Github代码怎么部署codex

朋友们，我研究出了个量大管饱的 co work 使用方案了，最近 cloud code 不是 把他们的宝贝 desktop 桌面版开放第三方 a p l 了嘛，但是呢，一般的模型我觉得有点浪费了，如果说能用上最新的 g p t 五点五就好，于是我就想办法把 code x 的 多个 plus 账号 授权给接进去了，而且整合算力，自动轮换，一下子同时解决了质量和流量的问题。话不多说，直接告诉你 怎么搞好。大家看，我的 cloud code desktop 已经用上了 chat gpt 的 五点五的模型，但是大家注意啊，有一点不一样的是，我呢是用的 codex 的 算力啊，直接用它的授权方式接过来的，而且更不一样的是，我是由多个账号它能够整合在一起，共用流量，然后轮换的来 给我提供，这样就可以源源不断地提供，给到我一个更多的一个算力和一个时长，也能够做得更长。那么我怎么做到呢？首先呢，第一步大家呢去 github 上去下载这个 codex 的 这个软件 是开源的，专门是 codex 编程助手的中转站，它就是用来做整合的，点击这里可以进行一个下载，你是苹果也好， pc 也好，都可以进行一个 将你的安装。安装完了以后呢，大家就可以看到这样的一个界面，可以添加账户，添加你自己的这个 codex 账户，多个把它 放进去，放进去以后，到了设置里面就能看到这样一串这个网址以及它的密钥，当然这个只针对本地啊，那这里 是一个默认模型，不用去管它。然后呢，在这里的账号选择当中是轮换，它会智能分配啊，把即将要刷新的额度优先的来使用，这个就非常好用。那这个怎么来设置呢？我相信很多朋友有很多的教程，你知道开发者模式如何打开的？是通过 help 里面啊，会有这样的一个菜单可以选择打开， 我这里已经看不到了啊，等到打开以后，然后在这个开发者模式里面啊修改配置，那这个配置呢？就是打开这个 case 柜里，把这里啊就是填上刚才那个，就是这个本地的一个模型 密钥，就是刚才的。然后这里大家一定要注意啊，一定要把这些模型的名字给填上，这个名字的规范呢，其实在这个 gethub 里面看，在这里啊全部都有，就按照它这个规范来，当然这个呃 image two 是 不可以用的，我试过是没办法用的，那它只能是编程模式，那这样只要填完了以后，只要应用一下 ok， 然后就可以在这里进 行使用了。那如果说万一碰到一些问题怎么办呢？啊？有一些用不上啊，或者说有一些小的报错，那大家可以用 codex 的 computer use 来解决，它就能够帮你来进行相应的配置和调整。我 之前呢也碰到一些小问题，但后面全部都打通了，怎么样？这样一来我们的算力真的就可以源源不断，然后低成本，相对来说高质量的来做很多的事情，大家关注我，我一起进化。

只需要四步，就能够让你的 cloud code 直接调用 codex， 实现 ai 生态最强的一套组合。这套组合可能是普通人能够把想法变成真实落地项目的最优解。 为什么这么说呢？现在 ai 写代码本质上就很离谱，一个模型自己规划，自己生成，自己修，最后再自己说一句，我写的挺好，这像什么？像一个学生自己出卷，自己答题，最后自己在批卷， 这个事听着就不对。 ai 编程最大的问题从来不是不会写，而是太敢写。很多代码表面看起来没问没毛病，能跑也能翻译，甚至功能也是通的，但一上生产，坑就开始疯狂往外冒。 所以这套组合真正的价值就体现出来了。我从两个维度给大家分解一下。第一个维度， code 负责干。 这是一种非常自然的分工复杂，项目里最贵的部分往往不是把代码敲出来， 而是怎么拆任务，怎么定价购，怎么判断方向，以及怎么选择实现方式。这些事交给可洛的这种强模型非常合理， 但后面的执行 codex 完全可以接过去，这样一来，整个工作流会变得更顺，也更省。说白了就是贵的模型干贵的活，便宜的模型干重体力活。第二个维度， codex 最狠的不是执行，而是审查。 这个点我必须要单独拎出来说。就是 codex 有 一个我特别喜欢的思路，叫 underwear review， 翻译成人话就是别对这段代码太客气，默认他有坑，带着敌意去审。因为大模型写代码最大的幻觉之一就是他很容易对自己太宽容。 一到自查这一步，很多时候他就开始放水，而对抗性审查的意思是，我不信你，我先默认你写答了。 那这套组合到底适合哪些人？第一种，重度使用 cloud code 的 用户。第二种，对成本特别敏感的人。第三种，已经开始做真实项目的人。 以上就是我对 c c 和 callex 的 个人感受，希望这期视频对大家有所帮助，感谢观看，下期见。

大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！

警告，本视频耗时三个月，制作时长共五百四十八小时，我将一口气教你从零学习哥特哈项目实战全程无废话，快速学完所有重难点。由于时长太长，本视频先带你过完哥特哈开源项目使用方法就是大家跑开源项目是不是经常去打开代码， 那我说打开代码当中第一件事干什么？我建议大家，就比如说咱们找到这开源项目之后啊，咱不要说你上来干啥， 你上来直接就跑，先找什么先去看一看啊，就人家这个大树是多少，人家这个放个数是多少，一般情况咱们干什么先找这些数量比较多的，找数量多的干啥？你可以这么理解，这就是比如说你上京东买东西，你上京东买东西啊，是不是第一件事你看销量， 那这个 style 树一定程度上决定了这个东西有没有人用，用的人越多的，人家官方团队才可能去维护，人家才能可能去修复 bug， 以及大家反馈比较多。所以啊，就是先找优先 style 树高的。大家说什么叫高呢？ 我举个例子，比如说一些大一点的开源项目，那可能一般得一 k 加一般。对于论文来说啊，论文大家可能作为领域不一样， 论文来说，我觉着比如哪个论文公开原码他能有个一百加，我觉得都是有参考的。一百加以上说明这玩意还有人用，还是有可能几千个人在用啊？这件事你们先看，但是你要说四大数就是个位数的，或者说十十几个二十个， 我不建议去考虑，那玩意应该也是没啥影响力，应该大概率可能一堆错误，是不是？所以说首先先看这个，这是第一件事。 第二件事看什么？不要先看这个原码，因为你看其实咱们讲了很多看像，嗯，这里边我有一个习惯，我在看一个原码之前啊，我会想，我要花很多时间成本去调试这个东西，去列代码， 那这个项目可不可能本身有点什么问题？怎么看本身有什么问题啊？大家看这一块，这块有一个很大几个字，叫什么？叫做一个 ice， 其实是我比较喜欢看的，就是是别人提的一些问题，你可以当做，比如说你买个商品，你可能去看一个评价，是不是好点开， so， 看一下在这里边啊， 你看点击之后它有一个 open 有 close， open 就是 说还在提问呢，然后这个作者没有关闭 close 呢，就是作者已经关闭的，嗯，一般我不看 open 的， 我看 close 的。 一般 close 当中啊，大概率是有人回复的，然后作者肯定也回复了，然后就给它关掉了。我们点开来看一看这块，其实我们后续跟大家说报错怎么检测关键词， 一般我建议大家这样一件事，先看一看其他人的说法，要是一堆人说这个项目狗屁不是的，这个项目跑都跑不起来，各种各样 bug 宣传不出来，结果也跟论文不一致， 赶紧干什么，及时止损，再去找另外一个项目。所以说建议大家首先去快速刷一遍， 你快去刷一遍时候怎么样？你有印象了，就是大概他可能遇到什么问题，一会我万一报错了，环境组配的时候，哎，是不是可能干什么？可能我也会找到这个东西啊。嗯，那比如说第一个问题，我觉得作者需要在指名拍子版本以及更多的环境，哎，我看有没有回复的啊？没有回复，那我不看了，右边这边他就有回复几个，你再往下找， 你看右边都是有，有的是有一些人回复的，回复的不一定可能是作者，可能是谁，可能是人家就是个个路人，像你啊，像我啊，可能遇到这个问题了，像我，我经常，我经常就是，比如说我看到什么事，然后我跑个项目，然后我看到里边有人问其他的，就是 赠人玫瑰，手有余香的感觉，我就简单回一下，简单看一下，很常见。这里边你看这是，这应该就是个路人，这应该不是个作者，你看人家问了一个问题，在这里边数据集的一些选择，那别人迟早会回复一下。所以我建议大家就是当你想去熟悉一个项目的时候， 第一步是先看这个 iso， iso 当中可让你能知道这东西值得去做，这是第一件事。第二件事，这个 iso 当中它可能会告诉你很多你没发现的事。那比如说我在做的时候呀，我说人遇到这个 bug， 那 我可能也有这个 bug， 我 没修复，那是不看人怎么做都可以改过来。 好了，这给大家说。第二件事，看完 size 之后啊，先看这个 iso， 这个 iso 你 看完之后，就有时候你看一些商品，那差评一大片的，你压根连买的欲望都没有了。所以说这个 iso 我 建议大家第二个去看。 第三个干什么？第三个看他的 readme 文档啊，我一般是后看 readme 文档，因为大部分 readme 啊，其实写的都还行，但是就像你们买商品，你们愿意看商品介绍吗？你们不愿意，你们愿意看评价是不是？第三件事，我们再看这个商品介绍，商品介绍就这个 readme 文档，嗯，一般来说啊，能跑的起来的项目效果还凑合，能差不多点东西， 一般写的得是相对来说挺多的，还有这个更新日期，然后还有呢，他的一些排行榜单， 还有呢，就是他啊，他这里边可能会对比实验用到的模型，人家的原码，人家的论文是什么，哎，你看挺方便，都给你执行好了，你想用这个对比实验，你想看人家论文，你想去引用，都给你列出来，是不是？哎，我觉得这又挺好的， 越权的一个瑞德密，说明人家是越伤心这个事，越伤心这个事，人家原码大概率也是做越好，然后再往下，我们主要看，一般就有这个 usage， 其实名字不一样，有的瑞币当中啊，就直接直接跟你说啊，你去跑什么模型，去做什么事，然后你看这块他说什么，他说那你要跑这个巷子，人家原始论文作者，他用的是一个 python 三点八。那我问问大家，咱们看到这句话时候，你会不会想一件事，你的 python 三点九，你的 python 三点一零能不能跑呢？ 其实我跟大家说大概率是可以的，但是如果说你为了保险起见，咱们就新建一个环境，那我们就照这个例子给大家举个例子。我看到了人家三点八，要大家说那有的是开个项目，他也他也没靠原版是啥呀，你通过这个年份大概率就能猜出来了， 但是你看这个年份，这个五个月之前，六个月之前，嗯，我好像够呛能猜出来啊，一般五六月之前，那可能还是三点一二呢，可能三点一呢，是不是？ 那我怎么才有三点八呢？这个你这个就不一定了，这个你可以看看 i 九当中的，也可以看看大概年份，没准能推断出来。没推断出来我跟大家没关系，基本上啊，就比如拍套这个包， 向下兼容还是很好的，我们都可以来试一试啊。好了，那这里边你看，人家既然说了，人家既然说了它是三点八，那咱就办呗，来，打开你的 icondermit， 这会咱们干什么？第一件事，我先新建个环境，新建个环境有个好处，别一会装一堆环境，把我自己的东西咱就全装乱了好不好？来，我们比如说 py 三八吧， 好，别叫 py 三八，比如说我们叫做 py 啊三八，然后叫 type nite 啊。说一下这个项目名字要叫什么？然后呢，你去指定一下这个 python 版本，等于，然后三点八点零好不好？然后呢，咱们去创建一个环境， 这是第一步，我让他自己先去下载环境，我就跟这个原始论文作者一样吧，人家用啥环境我就用啥环境。这第一件事，然后第二件事，他可能说就是人家用这些包啊，我怎么知道什么版本呢？来，我先点个 y， 然后他这边下载着，咱们回来看 这块呢。接下来第二件事就是，你看啊，人家这个一般项目当中啊，都有，都叫什么？叫做一个 requirements 点 t i t， 这个一般都是作者会写的，他说，啊，我用了什么样版本，你们最好跟我一样，因为有时候是这样的，就是比如说论文当中你经常遇到一件事，比如说人家跑了个模型，人家效果挺好的，那我为啥跑了个模型，我效果变差了呢？嗯，这个东西很玄学， 你说能不能受这些排损版本的影响呢？能不能受这些工具包版本的影响呢？甚至能不能受哭打版本的影响？嗯，我可以说都有可能这件事吧，解释不清。玄学东西啥都有可能，还有可能人家也随机转参数，那跟你也不一样。 所以说咱们为了保证近乎相同作伴，我们点开一下这个 rate， 点 t i t。 简单先看一看。简单看什么？ 就你看这个项目当中，人家也没说这个东西是 windows 去跑的，还是丽丽去跑的，是不是？哎，但是一般情况下我们我会看几个包，我举个例子啊，就现在，比如说大家可能做很多大模型，是不是？好，我给大家举个小例子， 就这一个啊，就这一个。呃，来，我给大家举个例子，我给大家举个例子啊，哪个包来着？一会我们来找吧。我也，我也忘了哪个包不是这里边的，就之前有同学问我的，然后他那个包，然后我当时也看了很久， 然后后来我一查我就发现了，我真忘哪个包了，后来我一查，这个包只有 linux 能去用， windows 是 用不了的。所以说有时候你要看一看 这里边这些包啊，有没有是 windows 解决不了的，因为一般全是这样，就是 linux 能下能跑的东西。对，就那个分布式那个东西就是 linux 下能跑的东西啊， windows 不 一定的，就是这个同学说的。陈奕迅这个同学说的分布式的。就是我跟大家说一个前提啊，你找有没有一些分布式的包， 但凡是跟分布式相关的， windows 基本上来说是都用不了的。我们那大家说那 windows 用不了怎么办呢？自己租个服务器啊。租个服务器其实也没多钱，两块来钱一小时。现在，现在，现在租服务器很卷啊，你就租这个三零九零，我估计一块五。 以前我租的时候越来越便宜，我也不知道为啥，最开始我租三零九零四块多，就刚出的时候，然后后来三块多，后来两块多，然后前两天我一看一块多，这东西很便宜啊，你可以自己租个环境跑两天都行的啊。好，这件事我们先看一下这里边有没有啥是温度不能用的，及时止损，别温度。就有同学说给我磕了两天， 一发现有些包温度压跑不了。这个，这个不多啊，但是但凡跟分布式相关的，这里边就挺多了啊。好，那我们看这个环境 来，兄弟们看环境是不是配好了很快啊？然后接下来我们去看它干什么？我去啊，激活下这个环境。呃，激活这个环境，然后我们叫什么名字来着？ 我看一看叫什么名字我都忘了。叫这个 p y 三八， type p y 三八，然后 type net。 是 不是这一会我们可能会讲的一篇论文啊？好，那我们激活这个环境就是切换到这个环境当中，那下面干什么？我们是不是说人家这里边是给了我啥？人家这里边他是给了我这样一个 request， 那 我就直接装人家做的液压环形了， 我的新环境直接装跟人相同版本的。那怎么做呢？这块咱们点这个 code， 我 们去下载。嗯，其实你们会用这个 get 命令啊，直接 get 命令也行啊，但是我估计大部分同学可能懒得装，尤其是 windows， 整不明白，咱就手动下载，下载这个压缩包也行。 下载压缩包之后啊，我们保存一下。保存到哪呢？随便找个地方吧。来，我保存一下，比如说就保存，我随便找个地方， 我找我找一个我的路径。哎呀，我这个路径里边东西太多了，我找一找啊，我的拍叉呢？这呢？我保存到拍叉当中，然后二零二五里边，然后改个名字吧。改个名字好不好？ type library， 然后保存一下。保存完之后呢，咱们自己解压一下。这个很快啊，来保存。 保存完之后呢，你看有这个文件夹是不是？然后呢？接下来我们给它解压出来完之后啊，我们稍等一下，这一块呢，我给它解压出来， 然后。哎呀，这里边我就替换吧，因为我之前解压过了，我今天直播之前我先试了一遍，我先别说啥问题，我先试了一遍，然后你看这里边我把压缩包删掉。咱们是有一个项目了，哎，这个项目完整的东西咱们现在是不能拿到手了。 好了，这是一件事，就是先把这个项目下载好，然后解压好。解压完之后呢，咱们进入到这个路径，我复制一下这个路径， 然后在这里边我进入到这个路径当中。进入完这个路径里边之后啊，然后大家帮我看一下，就你进入到这个路径当中之后，呃，我们看它这里边是有文件叫这个 requirements 点 t i t， 那 加么？我说我装备，你看我说 p i p install install 什么一排位引导杠 r 杠 r， 就是 装一个文件夹，里边指定所有包 requirements， 点一下回车，这回呢？它就自动地按照人家这个版本咔咔咔帮我装东西。呃，但是这里我跟大家说一个问题啊，就是人家有时候你比如说你看我点开完之后，点开之后，你看它这个 touch， 它一般会写版本号，但是你看比如这个 touch 一 点七点一，是不是它会帮我装这个版本？但是我问题是什么？嗯，就是它默认装的是 cpu 版本， 然后他想说那我他装了个 c p u 版本，那我自己要不要重新的去装一个 g p u 版本呢？是可以的啊，就是人家和你这个自己检查一下 人家一般情况下指定的 touch， 还有什么 touch word 那 个东西，它都是个 c p u 版本，那肯定你们是不要的，你们要 g p u 版本是不是重新的给他 p i p i n star， 然后下载完之后你自己再装个 g p u 版本就可以了。 好，那么稍微等一等这块呢？这块因为我是个新的环境，所以说他会装的包挺挺多的。嗯，但是也挺快的，我这个网速非常快啊，所以说他下东西很快，然后他接下来他就会批量帮我把这个包装好。 这样，其实我们现在就有什么，这样，咱们现在是不是就手里有这样一个环境了？好，那我们现在第一步干什么？已经把卷板下载下来，已经按照一个方法去配置一个环境，然后再往下看，再往下研究，一般情况下会给你说，就是这里边干啥不是一个手动的手动安装，为啥要一个手动安装？如果说你在你之前老的环境里边，你可以一个手动安装， 但是我们刚才说了，咱们这里边干啥？我们知道人家不就是有一个指定的文件夹吗？这个一般一般大部分看像吧都会有这样一个叫里括号点 t i t 的， 这里边干啥？咱们直接偏僻 in star 这个文件啊，你们，你们如果忘了，回头看下录播，这时候该我指定了，你们还记不记我刚才命令了？ 来给大家看一下刚才这个命令啊，你们记不住的来拿手机拍一下，截个图，这这这里面自己百度搜，也就 p i b star 杠二，就是按照一个文件夹要求，一般它就叫这个名字 requester p i t， 这里包括了所有包的版本，我们就批量把所有的环境啊，所有的包都装好了， 装好完之后呢，接下来这样就可以了呀。对啊，这样就可以啊，然后再往下，再往下，其实我再跟大家说，你们自己去装一个套式 gpu 版本，这个我就给你们演示了，你们自己下啊，我们套式上数说过，就是比如说咱们自己手动下个点 w 十二文件，然后去装，你们可以装 gpu 版本啊。好，那我回再看， 我们回到这里边，这里边他可能啊，就是有一些使用方法，你看他说接来你去顺或者是评估这个模型的时候，你该怎么去做， 然后但是大家来看这个命令，很多同学之前看到这就蒙了，他说这个命令当中啊，他是一个 bug 啊，就是执行个什么脚本，然后什么点 a 是 文件， 他说这玩意 windows 也整不了啊，那我这是不就废了？这，这命令我执行不了，执行不了这个命令该怎么办？我跟大家说下这个方法啊，来，咱们先，嗯，边打边说吧，我们刚才已经创好环境了，咱们在我们这个拍唱当中，我现在已经打开了啊，已经打开了这个项目，打开了这个项目之后呢？接下来 我们来看一下，简单的去浏览一下这个项目，然后啊，先看这里边吧，我觉得网页比较大，我就拿网页我给大家再放大一点，那你看网页当中，他说呢，你这里边你想做这个长时间学预测，你该执行哪一个脚本文件？你想执行短续的预测，该执行，然后补全的异常检测的分类的，他是不是每一个都列出来了 啊？然后我们举个小例子，比如说我们看这个短时吧，这个少腾啊，因为一会我们就演示这个，就是一会可能一般时间去列，还是这个短时作业比较多， 他是不是执行了一个什么点 s h 文件，大家说这咋办？我不是 delete 一 次，我也执行不了点 s h 文件啊，我跟他说咱们先找你看，他说啊，他说你在这个 script 里边儿当中有一个什么 short term 啊，然后 forest 一个预测，然后还有什么 type set， m 四点 s h， 我 说我也不知道是啥啊，咱点开看一看，来，我们去找 找这个 subscript 当中，然后按照人家这个要求短序列预测，然后再去找。哎呦我去，这东西太多了，我，我看一下，我记不住了，你要叫叫什么来着？ times night， 然后 m 四点 a c h 是 吧？ times night， 因为它这里边可以跑好多时间序列源码啊，这是 time 四点 m 四点。哎，来，你看这块儿， 我给大家对应一下，是不是有这样一个文件，咱们点开这样一个文件就可以了啊？好，然后咱们来去双击，你看现在我就点开这个文件了，这个点 c p n 当中啊，其实你不，你不用怕说你这个 windows 执行不了他这里边脚本，他这边脚本大概率就是啊，先执行什么东西，后执行什么东西，我们手动去执行， 其实是都可以的啊。好了，接下来装 gpu 版本啊，太高。嗯，其实一般情况下 touch 是 向下兼容比较好的， 但是一般跟人家一样，一般是跟人一样是最好的，这样可能你复制出来结果你就不会去怀疑是环境导致的还是代码导致的，因为有时候大家你们自己去跑完代码时候效果比较差，你自己都懵，你别说你懵，我也懵，我 跑完之后我也纳闷，就这玩意为啥效果差，我也不知道啊。那你最好跟人环境一样，那起码我们就能分析其他东西了，控制变量法呗。来，你再看这块，这块你看一下，就是他这一块说了，他说他说你要运行的时候你要执行这个转点 p y， 然后下面他是给你解解释一些参数是不是？所以说你别看他这个点 s h 文件挺唬人的，里边就是干啥，就是一个让你用 python 执行什么东西。好，那我去找 他说呢，现在用这个 python， 但是你们每个开玩笑吧，可能不一样的，不是说所有开玩笑吧都会给你点 s h 文件，有很多开玩笑，我会告诉你直接执行什么文件，大概率会告诉你直接执行什么文件啊？这两天这块他说让你去执行这个软点批单，那我找一找呗， 找到这个 run 点 p y 是 不是啊？这块有个 run 点 p y 是 吧？哎，我找到了，然后呢？他这里边说，他说你在执行的时候啊，你需要指定这些个参数，是不是？好，那我是这样，我先把所有的参数都复制下来，你看这要求所有参数是不是。好，那我来试一下啊，我也不知道能不能跑成功，然后我们，哎，然后还没切换环境， 咱们看我这拍唱当中啊，拍唱右下角，咱们是不是可以去切换这个环境？来，我举个例子，你看我右下角，咱们点开，然后我们去点这个添加一个环境，添加时候选择这个已有的环境，因为这是我 kindle 当中咱们自己创建的 已有环境当中。接下来咱们去找找一下我们新安装好的环境，然后选中他的拍森，点 e s e， 然后呢？接下来我们点这个 ok 就 可以了。下面他会读这个进度条，这个进度条是比较多的，他可能进度条加载的比较慢， 但是我这里边包比较少，所以说加载比较快啊，他毕竟是新环境，老环境一般加载比较慢啊。好了，然后再往下，再往下，你看这个转点偏当中啊，人家刚才不是说吗，去执行这个，然后他让你去选一些参数，是不是？好，那这样咱们来去啊，现在还不能转，你看现在还不行，是不是？这一块我们稍微等一等，因为你这个进度条啊，还没有加载完， 这个这个进度条加载完了他才能去执行这个东西啊，这块还不能配置，那我们那我们 这里稍微等一等，这块他就比较慢了，你看他在一点二加载来看，哎呀，他不用我，我记着啊，他是不用全加载完，然后他就可以去执行了，你看我一直点。其实啊，全执行完之后 稍微等一等吧，他全完之后啊，就是他会有一个配置，那个命令参数，人家在这里边，大家可能说，哎，人家为什么要执行这种方式呢？人家为什么不把什么拍差不多参数给你指定好呢？为什么还要用脚本的方式点 s 去执行呢？我跟大家说解释一下，为什么。就是一般情况下，比如说你想去跑实验， 很少说在你本机去跑，大概率都是连你的福气啊。比如说你们学校是不是都有福气啊，你们公司是不是都有福气啊？就没准在自己本机上去跑这些东西。因为一般情况下，比如说我们工作的时候，我们自己就是公司就发一个笔记本， 其他所有东西都在服务器上去跑，那我们是不是要连到服务器当中？连到服务器当中大概率是没有，这些面向窗口的都是用什么，都是自己写一个脚本，把菜单写好丢上去直接跑了。 所以说人家开玩笑吧，他也是，他也是为了这样的方便给你们去准备的，不是为了故意难为你们啊。好了，那我们找开这个 run 点 p y 让我们右键，你看有了是不是来，你看我点这个 run 点乱处，他肯定直接跑不起来，他跟你说现在有些错误是不是来，别着急啊，在任务当中我们先配置下这个参数，先把参数也配置好，就这一块我们去执行这个 rank big 这个东西，然后刚才我是不是要复制一下子了？来，我把我刚才拿的复制过来，你看这不咱输入复制所有参数啊，然后对齐一下啊，来对齐一下， 哎呀哎呀，我看一下，给他复制过来，然后呢，我稍微调整一下，这块前面空一些空格没关系，空格其实没关系的，然后这样吧，咱们复制完之后，咱们点一下， ok， 点 ok 之后呢，我们来点一下转，看看结果怎么样啊？肯定是有很多报错的，哎，他说现在， 他说现在呢，不认识一些你的面料参数，一堆杠，哎，我看看怎么会有一堆杠呢？你看再点开，再点开这个东西啊，你发一发现就是你复制完之后，实际执行完的时候， 他给你多添加了一个东西啊，他说有一对杠没识别，是不是咱手动给删掉，来把这个杠删掉啊？因为刚才的杠这样写后面是没事的，但是我不知道为什么他给我自动放前面去了，一执行好，那我就删掉，不需要这个杠啊，好，都删掉，每一个杠我都给他删掉，删掉完之后呢，咱们再来去执行，然后看他再给我提示什么东西啊，来 一个个删他这些默认参数。我先不管啊，因为你想去理解这个参数，你就要在原码当中咱们一个个去看了啊。我底 bug 这个操作其实给大家讲过很多了，但是我们一般还是很少说从零开始配环境，我们就给大家演示一遍，然后点这个， ok， 然后我们再点这个乱， 再看题是什么，他说什么，然后我们就照样去做，哎呀，他说有个 key area， 嗯，我给大家看一下，咱们一点点分析啊，遇到报错没关系，我们来简单分析一下，他说有个 key area， 他 说没有这个啊，没有这样一个字典当中啊，可能缺少一个东西，呃，貌似这个东西没有啊，那咋办呢？哎，那我得想 这个貌似这个东西他是干什么的？为什么没有呢？那我们简单来分析一下，你看一下这里边啊，就是其其实这个东西啊，我问大家，就是大部分同学，你们一眼就能看出来，是不是？ 是不是大家一眼就能看出来？他说这里边好像缺啥东西，是不是这个 max 当中他多了一个引号，翻发现他是多了一个引号啊？那还有些同学，他说接下来他不知道这东西怎么办，他说我看不出来这里边是多了一个引号，少了引号咋地呢？我们在这里边，大家注意啊，我们可以打成个断点，是不报错了，我打成个断点， 打出了断点完之后呢？我的 bug， 我 只想到断点这，然后我看一看行不行啊？来只想到断点这，我看一下，他在这里边，他说这个任务当中，你看我们传进来是什么？我们传进来的给大家看，我们传进来的啊，我给大家截个图， 你看一下我，我在这画个图吧，因为我这 bug 有 点小啊，你看我一传进来这个东西，它是不是啊？它是不是一个，哎，它是不是一个 一个引号完里边还有个引号啊？还好像多了个引号，我也不知道为什么多一个引号，那我再看一下人家这里边，你看人家这个字典当中啊，我记得应该是个字典吧。来，你看人家这个字典当中他是不是，是不是有一些 key 啊？这些 key 当中。来，我再给大家看， 你看这个 key 当中他有什么？他这个名叫什么？他这个名字跟我们下面这个名字一对比，哎，你发一发现，一对比完我给大家画起来。画一条线吧，你看咱们一对比咋样？一对比我一发现， 我这里边怎么多了个引号呢？人家这里边他是不是没有？他就是就一个引号，我这边两个引号，那感觉我的字幕串多了东西，所以他找不到，是不是 啊？所以说遇到问题不要不要怕啊，就是很常见的一个事，咱干啥遇到问题咱们就到那个断电那我们去看一看他可能什么问题。哎呀，那我得找。哎，我说你这个变量是在哪来的呢？我又看了下代码， 这个代码当中啊，他说你看，他说是这个在什么？你这个 x 当中，哎，这个 x 刚才不是我写的命令行参数吗？他说你指定的命令行参数当中啊， 这个名字你肯定指定错了，因为找不到，咱们多一个引号，哎，那我回来看一看，我回来看一看，我这个命令行参数我们找啊，因为我刚才复制的，我连看都没看，我也不知道这里边是啥我连看都没看，我找你看，我找到这块来，我给大家看 这里边来，他是不是有，你看他这里边是不是多了一个引号？那刚才人家脚短刀有这个引号，那我也不知道为啥他要有这个东西，到时候改对行不行？因为人家是那个那个命令行里面去执行，你是在拍上面去配，所以说有区别啊，那咱们也改对，我去掉这个引号是不是就可以了？好，那接下来我们再点这个 ok， 点 ok 之后呢？我们再去运行， 一个报错一个报错，去看呗，别着急。好，然后进来他给我执行，哎，他给我一执行的过程当中，我又发现他又出现了一个东西，他又说了一个 keyid， 他 说 keyid 当中啊，他说有个什么叫 model name， 哎，他前面还有到了，还有还有还有一个什么什么特殊符号，哎，我说这个特殊符号是什么，然后我一看这个报错， 他又是我这个配置文档当中，他说你配置文档当中啊，这个 model， 这个 keyid 什么意思？那绝对就是说这个 model 他 没有加载到，那肯定这个 model 名字写错了， 那我们再看一下，我再右键，我点开来看，我看我这 model 写的是啥呀？ model， 来我们找。哎呀，大家来看这块这个 model 当中啊， 他给的是这样一个名字，这个名字是啥？我也不知道啊，那我们看咱俩复制这个东西，咱们刚才是不是在我这个点 s， 点 s 选项当中，我就点开了，然后我一看，我看人家写的就这玩意啊，那，那咋办？ 你不要忘记人家写的就这玩意啊，那，那咋办？你不要忘记人家是一个脚本，人家最上面那个 times night。 所以说咱们这要干什么来？我又发现个问题啊，我说桌上没改，我把这个他们的给它复制过来，然后接下来呢，我们重新再配置一下，在这里边，你把你刚才啊选中的这个 model name 改成软件父的名字啊，来，咱们再点， ok， 让我们再去执行， 再去执行的时候啊，我们再来稍微等一等，哎呀，然后他又，他又告诉我一件事，他又报错了，他说现在这个 touch 啊，软件是，他说现在你的 touch 啊，没有这个库达，因为我是 p i p store 软件 requirement 点 t i t 默认什么默认装置是那个 cpu 版本， 这里边两个方法就是一般情况下你们直接换 gpu 版本能解决的。那我跟大家说，如果说你没有 gpu， 你 找 cpu 包怎么办呢？咱们去找，咱们去找啊，人家这个这些参数当中啊，一般情况下是有的，比如说你看这一块，这里是不是有一个参数， 叫什么？叫做这个 race 啊？ use gpu 默认什么？默认是个处，哎，我说默认处，我改成个 false 好 不好？我先看一下命令参数当中啊，我们配配这个参数， 命令行参数当中，我现在大概一看，大概一看咋样？哎，好像没配这个参数，那我直接改吧。如果说我想用 cpu 去跑，那我就直接把这个东西给它改成一个 false 是 不就行了？让我们再点这个 run 再运行，反正就是执行开一项吧，那你肯定要抵遇到一堆报错是不是？你看这块写了又是 cpu， 我 给它放大一下， 你看他说现在在用这个 cpu 跑，是不是？那我们稍微等一等，看看会不会报错啊？所以说遇到报错，我觉得这很正常啊。然后大家可以学会一个方法，你看咱们之前讲了很多的 bug 的 方式，通过 bug 咱们来去屡问，基本上大家说啊，就是我总花时间去配环境， 花这个时间值不值呢？嗯，其实我跟大家说是挺值的一件事，为什么？积累经验啊？你想想以后你的工作，你的工作大概率要做什么？大家说我要搞底层，算下来开发啊，这个机会少之又少，大概率是套开源东西，跑自己的东西。 你们公司迭代很快啊，基本上来说，那你需要大量配环境，大量立业这些东西，所以说遇到环境的配置问题，我觉着练手是挺好的啊，越配越多，越配越熟练。然后他又给我提了报错，哎呀，我也看不懂，我们来看一看吧。 他给我提个报错，他说呀，这一块啊，这块什么落损算损失的时候他说一个卵 type， 什么东西？呃？卵 type 什么意思啊？就什么东西为空了，这种情况下一般来说就是可能你的数据啊，数据没有读到，可能有这个可能，再比如说你调用了什么函数， 这个函数他这个函数没有定义，也是有这样一个可能的，那我，我不知道咋办啊？我，那我，你看这么看谁能知道啊？咱们点开点到这之后呢，我们给他打上一个断点， 打上断点之后咱们还是右键，我们去抵 bug 到这来看一看，他跟我提示说什么为空了，那我就抵 bug 到断点。这我到底看一看，你到底是谁空了？数据空了我们就顺着往前捋，在哪读的数据啊？是不是路径给错了？为啥会空啊？是不是？好，我们就着这个事往前去捋啊，别着急 来，别着急，我们再往前去捋，然后这会我们再做的 bug。 其实这会我还要还少说给大家说一件事，就是什么？就是这一块，其实人家还要让让你去下一个数据集的第二步，第二步这个大家自己去下一下， 他说了，就是他说你把你这个数据集啊下载好，他给你提供了一个谷歌或者百度网盘，然后让你呢下载到这个点编辑的文件当中，因为这个下的比较慢，所以说我是事先啊，自己要下载好了，已经放到这个位置当中了啊，这里面看一看人家要求你的数据怎么获取啊？数据放什么文件夹啊？啊？你都可以看一看， 或者在面上当当当命令行参数当中去找，人家可能发现什么位置了。好，那么回到这里边，这里边你看人家说给我报个错，是不是？我找找呗，我一般先看这个，先看数据， 这个 pitch x 我 现在不知道是啥，但是往手上一放，我说你有值啊，这个呢？这个我说你也有值啊，这个呢？哎，这，我说你也有值啊，这个你有值啊，这个你有值啊，每个值都有哎，但是我一看这个东西，来，兄弟们，你看我这块，哎呀，我说好像发现了一个东西，怎么真的是一个空的呢？ 大家看这里边，这里边他是不是有东西，他跟我说什么 nan type， 什么东西，我把手掌一放都是空的，那大我我，那我不一想这是啥东西吗？我也不知道是啥东西啊，那我来找一找， ctrl 点进去好不好？我发现了这块呢，他是有一个函数的定义，你看这块函数定义，他这函数定义干什么？ 他说呀，要在我这个参数当中去选择一个损失函数是不是？好，那我看，我看一下，比如说我这个参，我看你怎么去选这个损失函数。他说呢？你这个 loss 内容 不同的一个 last name 等于啊，不同的啥？不同的 last name 选不同的损失函数，这是有定义。好的，那你看人家这块说 if 选了个什么东西？ else if else if else if， 那 我大概率就能猜到了，肯定是我我，我给的一个损失函数 没有包括在这些里边当中，所以他先返回是要空的，你，你猜这么猜对不对？哎呀，那我得想我为啥这空的呢？我看这这里边 mse mpe mase， 那， 那我的损失函数是啥呀？来，我找一下我的损失函数在哪来着？ 哎呀，我我，我这跑哪去了？这个代码我找一下，我找一下，咱们该这个来，我，我去搜一下，来，咱们找到。你看这一块，这是我的损失函数，我把鼠标往这一放，我再给大家来看，你看我的损失函数又出现了一个问题，还是我刚才复制的，我复制完之后我连看都没看啊， 你看这损失函数它又多了什么？它又是多了一个引号，是不是？哎，它叫 s m a p e， 我 先不管这损失函数是什么，其实你看我在这个代码当中，这里边 是不是有这个 s m a p， 有 这个损失函数啊？它是有实现的功能啊，但是由于我的名字给错了，所以说现在找不到，所以它返回是个空的，所以它包错了。好，那我们回来，回这边我们看呗，我们找一下，找一下这里边。哎呀，我说看这最后损失函数是不是又多了个引号？我也没看这个东西，那我给它改对好不好？让我们再点这个， ok， 然后接下来我们再去转， 一步一步去看。让大家说我配个开源项目，然后这么多错误吗？嗯，这还是很少错误的，这还是很好的项目的。他没让你改代码呢，有很多开源项目还需要你改代码的，还需要你。就是我跟大家说啊，就是报错能解决的问题 真的都是小问题，什么问题最难跑出来结果差？那东西可难了，你就得慢慢分析了，一行一行代码去分析，为啥呀为啥呀？报错东西啊，还是很友好的，起码有提示，没提示的东西你不知道该怎么改的，那才是最难的。 来，我们再往下看， windows 和这个训练营可以的，但是我不推荐大家用 windows 去跑啊，一般情况下你们还是在服务器上去跑，大家顺便得学一学理解这些操作。文家说啊，就是，呃，你们用那个无邦兔也好，用 windows 也好，就是以后你们的工作啊， 你们工作的一些生产环境不可能是 windows 环境的啊。没有，公司是是用 windows 做生产环境的。我当时我们当时上班的时候，老板，嗯，就我比较特，老板呢，都要求用那个三通 s， 然后我说实话，我不太喜欢三头 s， 因为我一直就用那个无帮兔，所以说我们公司就我一个人用无帮兔，他们全用三头 s， 你 们用啥？其实随便吧，就跟大溜。那你看这里边 东西是不是都有了？这里边是不是东西都有了？让你看他说现在迭代，然后损失怎么样？哎，那我说我现在能跑完一个循环了，能跑完一次迭代，那说明现在这个代码基本没有问题了，那下面我就可以批量去做事了，是不是？ 好，就是给大家演示了一下，就是咱们这个看一下吧，咱们该怎么去做吧。啊？就是我随便举个例子，因为今天正好要讲这个算法，那我就，我就随便找了一个原码给大家去举例子， 然后我再给大家说一件事啊，就是很多同学啊，你说我在 d 八的过程当中，咱们遇到一些报错，遇到报错我给大家再说一下，咱们按照什么样的方法去剪索。首先第一件事，咱们先解锁什么？先解锁这个 s u， 先检测啥？先在 iso 当中我们去检测是不是？比如说刚才我遇到一个错误啊？我们来检测一下来，比如说我们刚才是不是遇到这个错误了？好，我检测一下，然后你看它这里边，哎，是不是它有很多什么软 type， 什么什么东西？哎呦，那我说我能不能看一看 人家这些东西，人家遇到报错是不是有跟我相关了？所以现在一般你找，比如说你跑什么？优优有多少个？这个优优才六百多个。六百多其实挺多的了 啊，六百个算多了，这个项目算挺火的了，一般一般项目 s 有 的是几个，有的是几十个，有的几百几千的，就看这个项目火的火的程度。先在这里边儿解锁， 这里边儿解锁完之后，然后你们在谷歌去搜，谷歌搜完之后你在大模型去搜，大模型搜完之后你再找不着，你在百度去搜，反正这些检测我觉着就是一个，是吧？我是喜欢先找这个 s 六，而且我再给大家说一件事， 我真有习惯，我不知道是不是强迫症啊？我会把每一个 s 全看一遍，如果说我要把一个 bug 棒，把一个模型当做是我以后应用的一个项目，或者说现在我论文要以它做的一个 b、 s、 l 模型， 我要全看一遍的，我要知道人家都遇到什么问题啊？我有个印象，我说以后回来我看，我真的就会从头到尾去看的 啊，我不看原码，我也会把这些问题先大家看一看，尤其是人家说了，比如说我的测试结果啊，我的问题，什么东西啊？其实我是特别喜欢看这个的，这个我不知道大家你们有没有这个强迫症，我 一般 i c 我 会过一遍的啊，你们想过一遍可以的。好了，这就给大家说了一下，就是啊，咱们基本的一个逻辑吧，然后配环境还怎么去配？

日常使用 ai 辅助编程时，你是否遇到过任务一复杂，代码生成就容易跑偏，或者缺乏清晰的执行计划与上下文记忆？ 开源项目 oh my codex 正是为此提供了一个针对 open ai codex c l i 的 高级工作流程。它保留了 codex 的 核心执行引擎，同时为其增加的决策分工、任务路由以及持久化的运行状态管理。 该项目通过特定的指令词构建了一套标准的开发流程，使用者可以先进行深度访谈来明确需求与边界，接着生成并确认架构与代码，实现计划。在具体的执行阶段，既能让单一角色持续推进并验证代码，也可以唤起团队模式进行协调并行的开发。 所有的计划日制和内存状态都会集中保存在本地的专属目录中，避免了进度的丢失与混乱。 如果你已经是 koether 的 用户，并希望为其加上更完善的日常运行环境，该项目会是一个合适的补充。它主要在 macos 和 linux 系统下进行维护与优化，并推荐配合 tmas 来实现稳定的多任务处理和持久化运行。 部署方面需要依赖教星的 note 环境，通过包管理工具全局安装后即可进入交互式的启动。以上就是本期为你挖掘的开源项目，如果它正好解决了你的问题，欢迎点赞收藏，关注我，下一个好项目不迷路！

大家好，在 ai 编程的时候，原型设计是一个非常麻烦的事情，特别是对于非专业的人来说，一些设计的专业型的概念啊，怎么去调整页面啊，这的确是一个老大难的事情。那么 cloud 和 google 分 别出了专业的这种 ai 设计工具，比如说 cloud design 或者 google switch 啊，都是通过提示词能够生成漂亮的网页。但是呢，这两款工具要么是收费，要么是指定的模型。那最近呢，社区就出了一款非常火的开源的免费的 ai 源型设计啊，叫 open design， 那 么它就是可以自己去换模型，然后也降低了很多门槛，非常有意思。那本期视频就跟大家一起来探讨一下， open design 如何使用， 和它有什么样的特点。我们先来看一下在 ai 时代的设计应该是什么样子的，那比如说你要用 ai 去设计一套网页或者一套原型的 app， 那 么你需要一段提示词，有可能是你的产品 p r d 文档。然后呢，你要选择一些专用的 skills， 因为你如果不使用专用的这种技能呢，突出的这个原型界面啊，这种美观度啊，可能是比较差的，可能需要一些参考的样式或一些图片比比如说你让他模仿已经现有的什么样的风格。 那么这三个呢，作为一组输入来发给大模型，那大模型收到这样的输入之后，你要生成外部这原件设计或者 app 的 原件设计都可以，那么你也可以去生成这样的落地页，或者说啊专题页。 那么好一点的这个工具呢，会提供这种页面的局部调整，那选择某个页面之后，哪页面的哪一块问有问题，你是可以去通过提示词去调整的，那么也可以把你现在已有的模型产生出来的这些原型局设计规范导出来， 那放到你的 ai 编程工具里面去，那么你后面可以在自己的这个编程工具里面根据你的大局的设计规范去生成新的页面，或者新的这种组建啊，弹窗啊，那这样的话就 非常的完美的解决这个圆形设计的问题，然后把大这个设计的门槛给进一步降低了，所以呢一个好的 ai 时代的设计工具，我认为是大概是符合这个样子。那 google stitch 和这个 cloud design 其实都是有这些功能的，那么 open design 有 没有这些功能呢？我们来看一下。那么我们可以来到 open design 的 这个 github 的 这个介介绍页面啊，这边有中文的，我们可以看一下中文的介绍， 那么它的特点是什么呢？细节就是这个就是会使用你本地已经装的这个终端命令行工具，比如说像 cloud code 或者 codex 或者 costo 都可以，只要你有终端命令行工具，那么它就可以去调用这样的能力，那么它自己是不会去部署这样的 ai 的 一个 ai 的 平台的，它需要的是你本地的这种 ai 的 编程工具能力。比如说我们使用了 cloud code 进行编程，那么它就可以调用 cloud code 去执行这样的一个设计的一个产出， 那么你 cloud code 就 可以觉得很方便的，很自由的去对接各种各样的模型了。所以这是它的一个一大个特点，就是不绑定 ai 的 ai 的 的平台， 也不绑定使用任何模型。第二个呢就是它内置了很多设计的系统，那什么意思？就比如说你很喜欢苹果的风格，那么它这边就集成了苹果的统一的风格，那么你就可以 直接引用这个风格，拿去去设计类似的这种网页，所以这边是有七十二套，它内置了很多这样的专门的设计的 skills， 比如说像这种啊萨斯这个落地页啊，或者这种呃 app 的 页面啊，非常的非常多， 那这边肯定后面有可能会开放出来，让大家自己去上传上去，然后共享到社区去使用，那这是一个非常强大的一个能力。除了去生成原型呢，这边也去可以生成图像视频、音频，它这边是内置的这个 jpt image 二的这种集成啊，也还有这个 c n s 这个二点零都是可以的。 ok， 那 我们就来体验一下。 那首先呢这边的话你要去下载这个源码，然后进行一个翻译，然后再启动，那这边的话它的启动是非常的简单的，我们把这个命令复制一下，我们来到这个目录，然后我们执行这个启动命令，如果你第一次的话，你还要起安装这个，还要去输入这个安装的命令，然后再去启动 好，把这个地址啊复制过来，打开之后就能看到。那么你如果默认是一个英文的，你在这边点击设置，然后呢这边可以选择语言，然后的话把它改成中文， 这边选择中文啊就 ok。 那 么在这边你也可以去设置你要用的这个本机的这个编程工具啊，那这个比如说这个我默认的使用 kimi c i， 那 么我也可以使用 cloud code， 那 这边有好多，它也会检测到有没有安装 这些安装的话去官网上安装也是非常方便的。那安装完之后你去保存，那我们就可以去进行一个这样的圆形设计了， 那这边的话是他可以做的这个目前可以做设计的各种量，比如说圆形设计换个面，或者说从现有的模板啊选择这样的模板，比如说这个， 那这边就是统一这种设计规范，比如说 cloud 的 这种，官网的这种这种风格，或者说啊 apple 或者说特斯拉都有，你都可以选择一种设计的这种规范，然后套到自己的网页里面去。我们来做一种设计的这种规范，然后套到自己的网页里面去。我们可以输入 test， 然后我们选择一个设计的体系吧，如果你有自己的这个的话，你就不要选择就行了， 我们可以选择一个好，我们就选择 cloud， 然后这边的话是线宽图和高保帧，如果你是做圆形的话，非常建议用高保帧了，线宽图是比较粗，就比较比高保帧还粗糙一点的。这个项目已经创建好了，那接下来我们就要去输入这个提示词啊，创建好好， ok， 那我们就可以去啊，让他去来帮我们去生成这样的一个网页。那我们大概做一个还是这样做一个电商网站吧。 ok， 我 们就来个简单的，就是让他设计一个类似淘宝这样电商网站， 然后只需要首页秒杀活动页、商品列表页和商品详情页，因为电商是一个比较常见的这个场景啊，模型是大概能理解首页是什么样子的， 当然你也可以说的更详细一点，你的首页是什么样，要有哪些元素，对吧？然后你的活动要有哪些元素是可以去更加详细去描述的？你可以提供一个 p r d 文档，或者说你提供一个专门的页面设计，文档包含了哪些页面啊？页面里面有什么样的功能，是怎么排版的？ 然后的话它的风格是什么样子，都可以在这边去提示，去输入这个提示啊，能得到更好的效果，那我这边就来跑一个平均的一个效果吧，然后点击发送， 然后大家可以看到它这边调用的就是我的这个 cloud code 的 本地的终端啊，那相当于是它跟我们的这个 cloud code 进行通讯，比如说我这个 cloud code 用的是智普的五点一的模型，那么它是直接调用这个模型的。好， 我们选择的是 cloud 官方的这种设计的规范，所以都是以橙色为主。 ok， 他 这边的话会给我们提供一个这样的问题啊，让我们来回答，那我们就选择桌面端吧，那视视觉风格啊，他这边的话让我们选风格，他其实是跟我们刚刚第一步选的这个设计规范是进行一个融合的，比如说我们就接近淘宝吧， 进淘宝主营品类，我们选一个电脑数，品牌方向就是你如果你有的话，你可以提供一个这样的品牌规范，他等会在提问中会给到你，如果没有的话，你就让他自己随机生成就行，你也可以截图让他去给你生成，那我们就选择来让他自己帮你选 首页包括哪些模块啊？我们可以这些是多选的，我们都可以加上。 ok， 好， ok， 他 这边也是制定一个这样的计划，来一个一个页面来生成好，他这边开始去搭建这样的首页了。 ok， 他 这边任务已经完成了，那做完了这四个页面，首页、产品页面页、活动页和这个商品的详情页面，我们来看下效果 哦。嗯，我觉得还行，我们用浏览器来打开看一下，那这个就是他的页面首页，然后有个这样的图，有个这样的分类， 点进来是一个商品的列表页面，然后可以点击商品的详情页，然后这是促销，这是规格，这个是切换的图片，那是一个中规中矩的这个商品的页面啊。然后我们看一下秒杀页面 啊，秒杀，然后的话有个这样的倒计时，我觉得已经非常不错了，因为这个前提是我们是没有任何的这个要求的，只是让他一个平均值。比如说你如果 更懂一些设计的一些规范的话，你可以描述一下你这个页面到底大概是什么样子，你可以输入更多的这个参考，然后你可以让这个页面变得更好。他除了可以做这种网页的这个原型的话，你也可以去设计这样的 app 的 原型啊。比如说我今天拿它做了一个这样的小的这个测试， 比如说我现在生成一个修复老照片的这个一个这样的 app， 一个大概有六个页面啊，这边的话也是可以去自己去调整的， 有很多这样的页面啊，很多这样的效果也是做出来了啊，非常的不错啊，我是属于没有任何的这种设计的经验的，那除了去设计外部网页，还有这个 app 之外，你也可以去设计啊，比如说像啊、落地页啊，或者说换灯片啊 啊，比如说这也是可以去做晃动篇，也是非常不错的。那如果你想看一下别人是怎么做的，那这边有一个视例，这里面有很多这样的例子，有网页、有图片，也有这样的移动端、桌面端、晃动篇都有。那么你也可以去看一下别人的这个提示词是怎么写的啊？我们可以打开一个预览， 那么他这个就是一个页面啊，就设计设计这一个页面很多都是单页的设计比较少，这里面还有很多故事是在叠代中的，比如说我们刚刚设计的这个 官网，那这边的话其实还可以去导入这样的设计文件啊，或者说一些代码的目录啊，或者技能体系啊，那这些功能都是马上要上线了。 还有呢，比如说我现在要去调整这个页面的一些局部的一些设计的规范，那这边的话也有会制这个功能，也是要买还没有上的。那么还有一个我觉得可能会上的一个功能，就是 要导出这样的大局的设计规范，因为不可能我所有的页面都在这个设计工具里面去设计嘛，可能是要在我自己的这个编程体系里面，用这个统一的设计规范来生成。比如说在 google stitch 里面，你可以打开这个按钮，然后的话能看到你用过的这个设计规范， 然后这个设计规范是可以导出来放到你的这个项目里面，比如这个 design， md， 那 就是你用到的这个设计规范了，那这个就很方便我们在编程工具里面去使用这个规范来设计新的网页。那么你把这个原先设计出来之后， 那你需要去把它变成实际的产品，那这个时候你就可以去把它导出来，这边的话是可以导出为 html， 或者说导出其他的。但是对于我们来去变产品的话，目前是只能导出这个 html， 不 能导出图片。它这个元代码有个特色，就是它的样式都是 内联的，也就说它样式都写在页面上的，这对于我们进行一个转换，比如说我们要把 html 语言转换成 react， 或者是转换成 app， 那 么这个还原度是比较高的，因为它没有使用第三方的这种样式的框架，那这种转换是比较高效，比较 保真的，所以这是一个不错的点。 ok， 那 以上就是 open design 的 一个简单的一个感觉啊，我觉得它在原型设计阶段已经是一个非常有潜力的 ai 圆形设计工具，虽然说他现在缺少了很多功能，但是我觉得他很快就会更新上这些功能，而且能够集思广益，然后能产出更多更有意思的效果。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。

一不小心，我在 github 上发现了一个神级开源项目，小红书 download， 顾名思义，就是能够把小红书笔记的文案和素材全部通通地下载到我电脑本地。这个对于我这个小红书运营来说简直是个神器，哈哈哈，让我可以用 ai 进一步地帮我分析优秀笔记作者的爆款思路，我 接着往下看如何部署和使用方法。当看到 docker 运行命令行模式、 m c p 模式、服务器模式一大堆看不懂搞不清楚的开发术语的时候，我又一不小心，哈哈哈掏出了我的许愿池工具之一， codex。 我复制了一下项目的网页地址丢给 codex， 告诉他帮我在本地部署一下这个项目，一直到跑起来为止。那现在 codex 就 开始自己开始工作了，期间我们什么都不用做，黄仁勋都要求员工必须要用 codex， 我 比他还早用四个月，我是不是很厉害？哈哈哈，等待的时间，我们看一段舞蹈，哈哈哈， five minutes later。 一 会儿功夫， codex 跑完了，并且确认已经跑起来。 这么快就不说好了，哈哈哈，那我们现在来实际试一试。我一句话都不说，直接丢给他一个小红书的笔记链接， codex 就 又开始自己工作了。我也不知道他在后台在干什么，但是我貌似并不需要知道他在干什么， 我只管许愿就行。哈哈哈，一会功夫他就解析好了，成功解析并下载八张图片，下载目录在哪哪路径？ 我打开文件夹一看，果然许愿成功了，哈哈哈，那我下面就可以针对这篇笔记，我一键切换到 gpt 五点五帮我生成相似的爆款笔记了，祝贺我许愿成功，哈哈哈，如果你也想学如何许愿的话，我可以教你，哈哈。

如果你每天都在用 codex， 真正麻烦的不是花了多少 cking， 而是很难知道这些 tiroki 到底花到哪里了。 codex scope 做的事很窄，扫描你本机的 codex 绘画预制，然后生成一个可以直接打开的本地用量面板。 它不是一个 a c s， 也不需要账号接入页面是静态 html 页面，真实数据指导出到本地的 data j s 和 data roi j s 默认不会提交到 git 面板。最先解决的是可见性 curl 趋势调用分布、绘画排行、模型排行、额度、风险和费用估算都放在同一个界面里。 你可以快速判断 curl 什么时候涨得最快，哪个项目最好，哪个模型占比最高，以及什么时候接近额度压力。 数据流也很透明。 codex 把绘画日记写到本地 sessions 目录生成器，只提取用量元数据，再交给浏览器渲染。 dashboard 隐私边界是它最重要的设计之一。它会导出绘画 id、 目录名、模型名、 t o 梗数量和 read limit 原数据， 但它不会导出提示词就手回复工具输出或文件内容，也就是说它看用量不搬走对话内容， 普通用户不用自己编辑去 git up readies 下载 macos 或 windows 平台包，解压后双击启动脚本就能打开真实用量面板。 所以 codex scope 的 价值不是做一个复杂平台，而是把你本季已有的 codex 用量数据变成一个可信清量、能马上打开的观察窗口。

最近特朗普孙雨辰卖 token 火了，很多兄弟都问我 token 中转站怎么做？今天出一期保姆级教程，不用打一个代码，全部交给 ai。 第一步，打开 vs code， 选择 codex 或者是 cloudy code， 我 这边是选择 codex 模型用的 gpt 五点四。 第二步，直接将提示词告诉 codex new api 帮我搜索这个开源项目，剩下的提示词兄弟们都可以看一看。 目前主流中转站都是用的这个 new api 开源项目，其他的开源项目也可以让 codex 帮我们下载或者是本地部署。 第三步，等待 codex 帮我们本地部署 new api。 第四步，打开 web preview， 进行中转站的一个初步化注册管理账号，根据需求选择完成初步化，你就得到了市面上大部分中转站的页面， 只要学会运用 cloudy code 和 code app， 市面上大部分的 ai 项目都能玩转。下一个视频，教你怎么接上游模型，怎么定价，怎么上线。这里是雷言嘉尔，关注我，解锁更多的 ai 干货，全流程内容太长，很复杂，我在粉丝群也准备了文字版哦！

你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？

以前部署一个网站，我要切五个不同的网站，学习五个不一样的 ui。 现在你知道一句话，交给 call， 两分钟搞定你的前端和后端域名的部署，当然前提是你要配置过一次。怎么做这三步。第一，让你这个 call 或者 codex 连接这些工具， 这些都是一次性的活，做一次以后，所有项目都可以用前端部署，用 browser c l i 命令行登录一次后端数据库，装免费的 superbase， m c p 代码托管 key up c l i 域名可选，可以选择 call for air 的 api key。 第二步，写好你的网站，不管是 next js， react， 纯近代网面或者 html 都行，本地能跑起来就行。第三，把这句话写给 cc， 后端连上 superbase 建所需要的表，然后你就可以看着干活，他自己他自己跑。 versatile deploy， 拿到线上链接，他自己在 superbase 上建表，写到环境变量。整个过程中，你不用打开任何一个网 站。以前最痛苦的不仅要学习这些技术，而且要在网站来切来切去，每个网站的 u i 都不一样，每次都要重新熟悉这些全部替你做完。你只管在终端里面看进度，不说网站这件事本来就不应该手动快，就是。

今天 github 上 github 二一天暴涨三千七百三十一颗星，还有哪些项目值得关注？一起来看今日 github 热榜。 先来看前五名项目，接下来是第六到第九名。第一名， financial services anthropic 官方发布的金融行业 ai agent 参考实现， 包含投行、股票研究、私募股权、财富管理四大垂直领域，提供 pitch agent、 market researcher、 gl reconciler 等完整工作流代理，既可以作为 cloud co work 插件一键安装使用，也可以通过 manage agents a p r 部署到自由系统中， 所有输出均需专业人员审核签字，不会自动执行交易或绑定风险。今日新增三千六百六十个星标，累计十六点三 k， 核心特性包括投行、 pitch 代理、研报、自动化、账务对账等。 第二名， agent skills， 面向 ai 编码代理的生产级工程技能库，由 google chrome 团队 adas money 维护， 包含七个斜杠命令，覆盖开发全生命周期定义、需求规划、任务增量构建、测试验证、代码审查、重构简化上线部署。支持 clock code、 cursor、 geminale、 cilla、 copilot 等主流编码工具安装，即用自动激活相应技能规则。 今日新增一千八百九十三个星标，累计三十六点五 k， 核心特性包括七大开发命令、多工具兼容、质量门禁等。 第三名， deepsea deepsea v 四的终端编码代理，类似 cloud code 的 开源替代品， 用 rest 编辑，支持一百万 token、 上下文窗口和流势推理快显示。提供 plan 指读、 agent 审批、 ulo 自动三种模式，每次文件修改需人工批准才会落盘。 o 透模式可按任务复杂度自动切换模型和思考深度，还支持绘画保存恢复和工作区回滚。今日新增三千七百三十一个星标，累计二十二点六 k， 核心特性包括流势推理、审批、门控、自动切模型等。 第四名， flash， 一 种轻量级的快扩散模型，专为预测解码加速设计，通过并行草稿生成，大幅提升 l l m。 推理速度，以支持 jam 四 queen、 三点六、 kimmy k 二点五等十余种主流大模型， 兼容 transformers、 s g line v、 l l m m l x 四大推理，后端 oslican 也能用即将开源训练方案，让用户可以为任意 l l m 训练自己的 deflash。 草稿模型今日新增三百七十九个星标，累计三点九 k， 核心特性包括快扩散架构、多后端、支持推测解码等。第五名，玖锐 免费 ai 编码路由器，可将 cloud code、 codex、 cursor 等工具连接到四十多家免费和低价 ai 模型提供商，内置 r t k 令牌压缩技术，可节省百分之二十至四十的 token 消耗，自动追踪订阅额度，并在配额耗尽时降级到免费模型， 支持多账户轮询、自动故障转移，附带 web 仪表盘管理所有提供商配置。今日新增一千零五十二个星标，累计六点零 k， 核心特性包括 r t k 省 token、 四零加提供商自动降级等。 第六名可 brother 从 chromium 原码级别修改指纹的隐身浏览器，通过了全部三十项反机器人检测测试， 不是 js 注入，也不是配置补丁，而是四十九处 c 加加源码级修改，覆盖 canvas、 webgl、 音频字体、 gpu 等指纹维度，作为 playrite 和 puppetire 的 直接替换，只需改三行代码就能切换 recapture v 三得分。零点九，通过 cross layer turn style 验证。今日新增五百二十六个星标，累计三点五 k， 核心特性包括原码及修改、三十项检测通过 playwrite 替换等。 第七名， adoc workloadsaws 官方发布的 ai 驱动开发生命周期工作流框架，为 ai 编码代理提供自适应的质量管控规则， 支持 qio、 amazon q cursor、 cloud code、 copilot codex 等几乎所有主流编码工具，采用三阶段自适应工作流，根据任务复杂度动态调整开发流程，确保代码质量，同时保持开发者对过程的控制权。 今日新增五十八个星标，累计一点九 k， 核心特性包括三阶段工作流、多工具适配、质量管控等。 第八名， ai trader 港大数据科学实验室开发的 agent 原生交易平台， ai 代理可以在上面交流想法，磨练交易策略， 支持股票加密、货币、外汇、期权、期货等。全市场接入，任何 ai 代理只需发送一条消息即可接入， 提供集体智慧交易、跨平台信号同步、一键跟单等功能，还集成了 polly market 模拟交易。近日新增二百零二个星标，累计十五点零 k， 核心特性包括全市场接入、集体智慧、一键跟单等。 第九名， local research 本地化的 a a 深度研究助手，在 simple q a 基础上达到约百分之九十五准确率， 支持所有本地和云端 l l m， 包括 llama、 c p p、 ola、 谷歌等，内置十多个搜索引擎，包含 airfortune、 popme 和四有文档， 全部数据本地存储加密，使用 s q l cfer 保护研究数据库，提供二十多种研究策略和 land graph 自主代理模式。今日新增五百五十九个星标，累计六点九 k， 核心特性包括百分之九十五准确率、本地加密、多搜索引擎等。 以上就是今日 github 热门项目盘点，觉得有用的话点个关注不迷路，评论区告诉我你最想是哪个项目，我们下期再。

上次我用 cc 剪的旅行 vlog 视频，大家都很喜欢，所以我就直接把这个项目开源到 github 上，大家都可以直接拿它去剪旅行 vlog。 今天这条视频就来介绍一下应该怎么样使用。首先这个项目它最适合的不是剪口播视频，而是把你手机里零碎的风景或者其他的视频素材跟你的文案匹配起来，并且剪辑在一起。 文案的部分，你可以给他输入一个纯文字的文案，让他用 t t s 配音，你也可以把你的口播视频直接给到他，他就可以帮你转成文字，然后再去策划你的这些文字跟你手机里面很多零碎素材到底应该怎么样去对应。它最大的好处就是可以帮大家节省在剪 vlog 过程里面 大量的看素材，梳理素材，以及把素材跟文案对应起来的这种工作。当然最后的这种剪辑工作，它也可以帮你直接自动化的完成掉，所以真的很适合去剪辑假期出行的这种视频。那第二个你就到底应该怎么样使用？会不会花很多钱？ 之前我们是用 qq 的 来做，可能确实有点贵，但实际上它可以在任何的 coding agent 里面去做这个工作。今天我们就直接用 qq 的 x 来演示， 那使用的方式也非常简单，你直接把这个项目的链接先发给 code x， 让你帮他下载下来，等他下载完成之后，你再把你的各种素材都丢给他。 你看这里，我就是把我之前拍的很多零碎的视频，外加我的一段口播作为文案一起输入给他了，那他就会一步一步的来推进整个制作的流程，那这个地方我设计的是让他每推进一步的时候都会跟你确认一下，方便你及时调整，不要等到他一次性跑完之后再来去做这些工作。 比如说你看他在看完所有视频素材，并且打好标记之后，就会直接跟你说，你自己可以 check 一下他打的对不对，这里应该是问题不大的。再比如说他在策划好文案跟镜头的对应关系之后呢，也会再给你一个分镜表去确认一下， 基本上你大概看一下之后没有问题，就可以让他继续推进。而且他剪的时间其实也并不长，我这个给他输入了大概是二十几段我日常拍的视频速 台，它基本上很快就可以把整个 vlog 都搞定剪辑出来了。我用 codex 跑出来的这条视频效果放到视频最后了，大家可以作为视力参考。欢迎大家直接去 github 上下载这个项目，欢迎大家在 github 上帮我点赞，有任何问题都欢迎在评论区留言。 ok， 那 记得一键三连下期见。 ai 时代，多散步才是正经事。最近就发现 ai 越好用，我越想出门散步。以前下楼是去办事，现在下楼单纯就是想走一走，写代码写到崩溃的时候，跟 ai 来回拉扯一小时还是不对，但关掉电脑出门六十分钟，回来啪一下就通了。 大概这就是因为对着屏幕的时候，你以为你在背 ai 投币， ai 比你想的快多了， 这样久而久之你自己就懒得想了。但走路的时候不一样，有风有太阳，有路边的猫，有花，还有好吃的螺蛳粉蛋糕，乱七八糟的东西一堆涌进来，脑子反而更清爽了。 所以现在我把散步才当做正经事，当做工作的一部分，理直气壮地到处散步。 ai 时代吗？能让脑子重新变成自己的都是正经事。

跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！

今天聊一个 github 上超火的项目， codex skills， 你 知道吗？大部分人用 ai 只会让他帮我写代码，但其实 ai 真正强大的地方在于能让你的整个工作流自动运转起来。 code skills 就是 这样一套工具，它把 ai 编程、自动化、部署、团队协助这些复杂操作，全部封装成一个一个可以直接用的技能包。今天这期视频，我就带你看看这个十一点六万星的工作流宝藏库里到底藏着什么好东西？ 程序员每天都在处理哪些事儿？ code review、 部署流水线、发消息、通知、更新文档。说实话，这些操作本身不难，但问题在于它们太碎了，每次都要手动切来切去，重复操作一大堆， 结果就是真正写代码的时间反而没多少。那有没有办法让 ai 来帮我把这些重复劳动全部干掉？先给不了解的朋友解释一下， codex skills 到底是什么？简单说，它就是一种模块化的工作流技能包，每个 skill 专注做一件事，比如自动做 code review， 或者自动生成会议记录。 你只需要用自然语言描述你要做什么， ai 就 会自动匹配对应的 skill， 然后帮你执行。而且它支持一千多个应用，从 github 到 notion， 从 linear 到 slack， 基本覆盖了你日常用到的所有工具。 来看看这个库里有哪些好东西。 skills 分 成四大类，第一类是开发工具向自动作、 code review、 c i 失败自动修复，还有一键部署到 virso。 第二类是生产力协助，比如自动把会议记录转成 lotion， 文档管理 mini 上的问题。 第三类是沟通写作，包括邮件润色，自动生成，更新日期，还有简历定制。第四类是数据分析，表格公式，日制处理，潜在客户调研，这些也都有对应的 skill。 那这里面最有价值的是哪几个？我推荐五个。第一， pr review 加 c i 自动修复，这是展示 ai 自主能力的最佳案例， ai 不 仅发现问题，还能帮你把修复方案也提出来。第二， connect， 一键连接一千多个应用，真正做到让 ai 去执行操作，而不只是生成文字。第三， deploy pipeline， 从代码提交到上线全自动，适合经常发版的团队。 第四，会议记录自动生成，把乱七八糟的录音转成结构化的行动像。第五，简历定制，匹配、岗位需求优化 a t s 得分。 说了这么多，怎么开始用三步，第一步，安装 compressio c l i， 在 终端里跑一行命令就行。第二步，连接你用到的应用，比如你要用 github 相关的 skill， 就 授权 github。 第三步，安装你需要的 skill， 可以 用官方的一键安装脚本，也可以手动复制，整个过程不超过五分钟。 好了，今天的分享就到这里， codex skills 这个库真的是我最近看到的对开发者最实用的工具之一， 它让 ai 不 只是生成文字，而是真正介入你的工作流，帮你把那些重复劳动全部自动化。如果你身边有做开发的朋友，一定要把这期视频分享给他，我是戴旭，我们下期见！

哈喽，大家好，我是美琪。今天我想分享一个我在 web coding 的 过程中踩过的坑，就是当我做出了一个我自己非常喜欢的小程序时，我非常非常的想分享给其他人去体验。 但是如果我直接把 as do do 的 链接发过去，那他们就需要打开 as do do 才能体验到你的应用。但如果我们把它部部属成一个网站，那其他人点击这个网站的链接就能体验到，非常的方便。那这期视频呢？我将手把手的教你怎么把我们的小程序部属成一个网站。那首先介绍一下我们需要用到的两个工具，分别是 github 和 wordle。 那 gitap 它的作用就是你可以把它理解为你的代码存储库，我们把自己的代码都上传到这个存储库里，让它帮我们去储存那 word， 它的作用就是可以快速的运行，并且把你的网站给上线。 那整个的流程分为两步，首先第一步就是我们需要把我们这个 app 或者这个小程序的代码上传到 gitap， 然后如果我们是用 i studio 去进行的这个编程，我们可以直接在应用内就上传到 gitap， 但是我据我的体验，我有几次上传是失败了，所以还有另外一种方法，就是把代码下载下来，然后再上传到 git。 上传到 git 以后呢，我们可以用 git 去关联 word， 然后把代码部署到 word 里，这时候就可以生成一个网站，然后把网址分享给其他人，就可以直接去体验我们的小程序了， 那整个流程就是这样。那接下来我将一步一步的去操作一下，以我之前 web 定出来的一个小程序举例，点击右边的这个分享， 右滑这有一个 tapp， 点击在这填，填入我们在 tapp 里要上传的这个仓库的名称以及仓库的描述都填好以后，我们在这可以选择是私有的还是公开发布，然后一般都会选私有的，然后点击创建 tapp 仓库。 一般情况下你第一次上传到 gitap 都是会成功的，但是可能因为我之前已经把这个小程序的代码上传过 gitap 了，所以这会显示我上传失败。那接下来就介绍第二种办法，我去把这个小程序的代码下载下来，然后再手动上传到 gitap， 这时候我们就点击这个 code， 然后右侧有一个下载的按钮， 点击下载，然后打开这个压缩包所在的文件，双击双击解压一下，然后登录我们的 tapp， 这也是如果你是第一次登录的话，可能需要注册，我已经注册完成了，所以直接就可以登录， 然后这个意思是 repost， repostery 的 意思就是仓库，然后我们在这新建仓库，在这填入你的仓库名称以及仓库描述，然后我都填好了， 在这选择创建仓库，这个仓库就创建完成了。然后蓝色的这个条条，这个部分我们选择上传文件，这时候就要把我们刚刚解压的这个小程序的文件全部上传，点击选择文件， 然后这个就是我们刚刚解压的这个所有的文件全部上传成功以后，选择这个绿色的按钮 commit， 这时候我们的小程序的仓库就全部创建好了， 然后再下一步就是要登录路由去部署我们的网站。同样，如果你没有登录过，第一步需要先去注册，然后来到首页。成功登录路由以后，需要先将路由与你的 guitar 去关联， 然后这样路由里面才能识别到你 guitar 上面传的这些仓库的具体内容。然后我这个已经是关联过的，所以这 已经存在我刚刚上传到 guitar 的 这个新的仓库了。我直接选择 import， 这里我们需要填两个内容， 点击这个 environment， 我 们需要填写一下使用到的 key 以及这个 value， 然后这两个分别去哪找呢？如果你是用 as studio 去创建的你的小程序，那直接填写这个 google api key 就 可以了， 然后这个 value 是 你的密钥，这个去哪获取呢？我们回到 as studio， 回到首页这儿 get api key， 点击一下，直接点击复制，然后可以直接把你的 app 这个密钥粘贴在这儿， 然后点部署。如果你的网页最终部署成功的话，那状态这里就会变成绿色的 ready 的 状态。然后如果你在这个过程中遇到了任何任何的问题， 或者说有了任何的报错，你都可以把截图发送给 jimmy 或者其他的 ai 工具，然后让他一步一步的教你如何去解决这个问题。这个就是我之前成功部署的一个网页，点击他的网址就会直接跳转到这个网站， 然后把这个网址分享给其他人去使用的话，他们很轻松的就可以打开并且去体验。 快去试试把你 web coding 出的项目也部署成网站吧。