mac codex怎么接入其他模型

hello， 大家好，我是肖少，今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型，我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的， 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe， 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档，在接入 a 帧的工具这个地方，我们先看它这个啊， cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的， 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex， 因为接入 codex 有 官方文档， codex 接入 deepstack 的 话，我们需要用到两个小工具，一个是 c switch， 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x， 找到一个就是自己合适的目录，创建一个 c x 的 目录，我用的是 mac 啊，然后这边是给大家准备的工具，有 mac 的 一个 windows， 然后就把这个 c x 放到这个 c x 的 目录里边，然后以及这边有个疑问， 给大家打开看一下，这个英文的是一个配置文件，对，这边是我配置的一个本地的 k 啊，一二三四五六，大家直接用我这个就行，这个是一个本地的 k 啊，好的，我们进到 c c x 的 这个目录，通过中单 最大化，我们给 c c x 加下权限， 然后点杠运行它。好的，这个 local host 是 一个本地的页面，我们在浏览器打开 这时候你第一次进，它会让你输一个密码，这密码的话就是这个地方， 我写的是一二三四五六这个地方啊，你也可以直接用，也可以改一下。对，这边你输入密码之后，然后我们选到这个 codex 啊，我这边是加了一个啊，我教大家怎么加，在这个地方点击添加渠道，大家一进来可能是英文啊，这地方可以选中文。 好，这边点添加渠道，然后这边就输入你的这个 dbc 平台，我们找一下啊， 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r， 然后粘到这个地方，下面它还需要一个 api k， 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k， 然后给它粘上去就可以了，给它粘到这里，然后详细配置这个地方我们选 open ichat， 这里规范非常建化，这个地方给它打开， ok， 点击创建就可以了。我不创建啊，因为我已经创建过了，下面我们打开 cc switch， 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k， 就 写我们刚才的一二三四五六啊，就写你自己的那个密码，我这边设的是一二三四五六，然后 api 的 请求地址来我们找一下，是这个 local host 三千杠 v， 然后这边我们获取一下模型列表， ok， 可以 看到获取到两个模型， 一个是 deepsea 微斯的 flash， 一个是微斯的 pro， 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊，往下滑一点，把这个一照，上下文窗口点上，然后点添加即可，我这边就不添加了，我已经添加过了，添加上之后，然后这边点起用， 这就可以关闭了。当我们配置完成之后，这个时候你重启你的 codex， 这时我们进来的话，它就是使用 deepsea 大 模型，来我们给它对话一下。你好， 来我们看一下啊，这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro， 没有问题啊，这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊，你也赶紧去试一下吧，记得回来交作业。好的，下面给大家说一下第二个问题，这个地方的名字怎么改？ 然后打开它的这个配置文件啊，它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦，它是一个隐藏目录啊，这个要打开，进来之后找到它的这个 configure html， 然后我们打开 好，默认的话是 custom， 然后我这边是给它改了三个地方，一个这个地方使用的地方 改成 d p c， 一个是这个 name， 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词，改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个，我说一下它这个对话怎么给它删掉，我们右键之后发现它没有删除，只能归档， 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢？在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录，然后进来就可以看到这个是我刚归档的日常对话，这个地方我先不删，给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对，你可以取消微档啊，我们不取消微档啊，我们直接给它删掉 删除。哎，我们这个时候再进来验证一下。 嗯，暂无给他聊天。好的，这就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。

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大家好，今天这期视频主要是给大家演示一下如何用 ai， 也就是 gpt 来辅助咱们 similink 仿真建模的一个自动搭建，自动运行啊，自动连线。 好，那咱们先演示一下它的过程吧，然后后边我再给大家解释一下这个整个它是怎么搭建的啊？那启动了咱们这个 codex 之后，它就会自动启动咱们的 matelab， matelab 我 这里边用的版本是二零二三 b 啊，好，那这个时候呢，咱们就给他这样一个指令，再 啊这个文件夹里边新建一个 s l 叉的啊，这样一个 simlink 模型，文件添加模块， step get 等于二，然后输出成 scope 并连线啊，然后 stop time， 然后运行时间保存模型啊，也就是让它见模连线运行保存啊。 好，咱们直接发送。这个整个用的工具是 codex， 呃，就是这个 gpt， 呃，官方的这个编编编码工具啊，就是大家都在往这个自动化执行，自动化脚本完全脱离键数的这么一个方向上靠拢。 好，咱们就等它自动运行就可以，咱们就盯住了，哎，这个时候已经搭建连线完成了， 然后允许。 好，那这个时候呢，它已经从零创夕创建并覆盖保存了模型文件啊，什么什么 step 二，对不对？然后咱们看一下运没运行啊，它没有运行啊，让它运行一下，这个时候看到这里边没有这个任何的这个 step， 这个 节约线好，运行一下模型 stop time 等于二啊，咱们让它运行一下，这样的话就实现了自动建模，自动连线，自动运行，对不对？ 允许看，似乎已经运行完毕了，我们看一下，看，已经运行完毕了，零一二啊，几月到二对吧？ game game 是 二对吧？随着今年这个小龙虾啊，随着今年这个 更多的这个 agent， 更多的这个 skills 的 出现啊，它实现的已经是特别的不错了，如果说大家不是什么特别特别深度的，嗯， 深层次的研究呢，我觉得这个功能对大家的帮助来说是非常巨大的。那么具体需要的一些工具是什么呢？首先就是 codex 啊， codex 就是 gpt 官方的一个编程软件桌面端啊，一个 codex， 一个 matelab 软件，还有一个什么呀？咱们一开始让它自动，你查看一下这个帖子啊，这个帖子是什么？就是这个链接，我给大家打开 啊，就是这个帖子，这个帖子呢咱们不用读他是什么，咱们只需要把 codex 配置到桌面端之后，配置好网络环境，然后让他发送到这个发送这串指令啊，他就可以自动配置了。这个整个过程呢，他大概是配置了半个小时左右，我完全是没有进行任何操作的，只是保证了他的网络环境的一个畅通啊， 然后我就我就告诉他，我要测试一下自动建模的效果，怎么测试，他给我一个方案，然后我马上就发送了他给我建议的这个方案，然后测试。测试成功啊，现在就是给大家演示呈现这么一个结果， 如果说有需要这个相关的这个协助安装软件啊，对不对？配置相关的环境啊，可以联系一下啊，三连私信，谢谢大家，感谢大家观看，大家再见。拜拜。

朋友们，我研究出了个量大管饱的 co work 使用方案了，最近 cloud code 不是 把他们的宝贝 desktop 桌面版开放第三方 a p l 了嘛，但是呢，一般的模型我觉得有点浪费了，如果说能用上最新的 g p t 五点五就好，于是我就想办法把 code x 的 多个 plus 账号 授权给接进去了，而且整合算力，自动轮换，一下子同时解决了质量和流量的问题。话不多说，直接告诉你 怎么搞好。大家看，我的 cloud code desktop 已经用上了 chat gpt 的 五点五的模型，但是大家注意啊，有一点不一样的是，我呢是用的 codex 的 算力啊，直接用它的授权方式接过来的，而且更不一样的是，我是由多个账号它能够整合在一起，共用流量，然后轮换的来 给我提供，这样就可以源源不断地提供，给到我一个更多的一个算力和一个时长，也能够做得更长。那么我怎么做到呢？首先呢，第一步大家呢去 github 上去下载这个 codex 的 这个软件 是开源的，专门是 codex 编程助手的中转站，它就是用来做整合的，点击这里可以进行一个下载，你是苹果也好， pc 也好，都可以进行一个 将你的安装。安装完了以后呢，大家就可以看到这样的一个界面，可以添加账户，添加你自己的这个 codex 账户，多个把它 放进去，放进去以后，到了设置里面就能看到这样一串这个网址以及它的密钥，当然这个只针对本地啊，那这里 是一个默认模型，不用去管它。然后呢，在这里的账号选择当中是轮换，它会智能分配啊，把即将要刷新的额度优先的来使用，这个就非常好用。那这个怎么来设置呢？我相信很多朋友有很多的教程，你知道开发者模式如何打开的？是通过 help 里面啊，会有这样的一个菜单可以选择打开， 我这里已经看不到了啊，等到打开以后，然后在这个开发者模式里面啊修改配置，那这个配置呢？就是打开这个 case 柜里，把这里啊就是填上刚才那个，就是这个本地的一个模型 密钥，就是刚才的。然后这里大家一定要注意啊，一定要把这些模型的名字给填上，这个名字的规范呢，其实在这个 gethub 里面看，在这里啊全部都有，就按照它这个规范来，当然这个呃 image two 是 不可以用的，我试过是没办法用的，那它只能是编程模式，那这样只要填完了以后，只要应用一下 ok， 然后就可以在这里进 行使用了。那如果说万一碰到一些问题怎么办呢？啊？有一些用不上啊，或者说有一些小的报错，那大家可以用 codex 的 computer use 来解决，它就能够帮你来进行相应的配置和调整。我 之前呢也碰到一些小问题，但后面全部都打通了，怎么样？这样一来我们的算力真的就可以源源不断，然后低成本，相对来说高质量的来做很多的事情，大家关注我，我一起进化。

大家好，今天我们来玩 jam 四加 cloud code， 内容包括下载运行 jam 四，接入 cloud code 编程能力测试。接下来简单讲一下安装和接入。通过欧拉玛瑙 jam 四就能够下载模型， 需要注意的是需要加上模型的具体大小，比如说下载三十一币就是欧拉玛瑙 jamma 四冒号三十一币，等待几分钟模型就能运行。欧拉玛连接 cloud code 也很简单， 用 cc switch 点击右上角，选择自定义配置请求地址，当中填 local host 和端口号，幺幺四三四保存就可以了。 终端输入欧拉玛 launch cloud model jam 四三十一币。 这样来看一下，现在的内存压力是很小的。执行指令登录说一句话，我们内存一下子就上来了，这样子呢，就说明我们的 cloud code 已经在调用 jam 模型了。 要测试的场景是让接入了 jam 四的 cloud code 复刻我们的官网，想让它变成苹果官网的风格， 先到 get design， 点 md 里面找到它的设计风格，进入到前端重构目录下 执行指令。这条指令是安装一个 md 文档，让 cloud code 知道如何模仿苹果的官网设计 design， 点 md 好， 现在已经可以了，命令也很简单，请你使用 next nex 的 gs 复刻我们的官网，参考 design， 点 md 中苹果的设计风格，我们就持续等待吧， 它已经运行了半个小时，还在 plan model， 还在思考该怎么办，我们继续等待吧，现在已经持续运行了快一个小时，代码也编已完成， 打开看一下，启动的时候报错了，让它修复一下，现在来对比一下。 左边是重构之前的效果，右边是重构之后的效果，可以看到右边还是很贴近苹果网站的风格，今天做这个测试主要是想看本地模型在 agent 的 场景下是否能够使用， 相比之前的本地模型只能够聊天，现在已经可以支持一些 agent 的 操作工具调用，基本可以长时间的运行任务，相信再过半年本地模型也能够达到生产的效果。大家有什么想测的可以告诉我， 今天先到这里，谢谢大家。

沉默，又是最后引你放。

这就是我用 codex 接入最新 gpt 五点五模型做出来的产品网站，我只输入了一句话，它就自动完成了项目搭建、页面设计、代码编辑和本地运行。最终生成的是一个苹果官网风格的产品页，画面简洁高级，并且还加入了可互动的三 d 物理效果， 用户可以拖拽、抛弃、重置模型，甚至调节重力和弹性。也就是说， gpt 五点五不止是帮你回答问题，而是可以直接帮你完成一个真实可运行的项目。 下来我会手把手的教大家怎么在 mac 上安装 codex。 为了方便给大家完整演示，我先把电脑里原有的 codex 和 node js 都卸载掉，这样我们就可以从零开始重新走一遍安装流程。第一步，打开 node js 官网， 下载适合自己电脑的安装包。我是 mac， 所以 直接选择 mac os 版本，下载完成后正常安装就可以。第二步，打开终端，输入安装 codex 的 命令，等它安装完成以后， a few moments later， 我 们检查一下 codex 是 否安装成功。 第三步，找到 codex 对 应的文件夹，输入指令，创建两个重要的文件夹，打开访达，按下 command， 加 shift， 加 g， 搜索 codex， 一个是 ostracen， 一个是 config tommo。 然后到 deporter 平台创建一个令牌，没有账号的可以注册登录一下，实测下来，这个平台比较稳定，而且使用成本也比较低。复制好的 a p i t 粘贴到 ostracen 对 应的位置，注意要选中 s k x x x 粘贴为你的 a p i t。 另一段代码复制粘贴到 configtomo， 编辑完成后保存退出，然后回到终端执行 codex， 两次回车后就启动了输入。你好，测试一下， 大家在使用 codex 的 时候，可以看终端上方显示的模型名称，如果上方显示的不是 gpt 五点五，可以找到 codex 的 配置文件 config tomo， 把里面的 model 字段改成 gpt 五点五，保存后重新打开终端并启动 codex。 只要顶部模型栏显示 gpt 五点五，就说明当前 codex 绘画已经切换到了五点五模型。 gpt 五点五不止是聊天模型，它可以直接帮你完成工作。比如我这个产品网站，只输入一句话，它就帮我完成了页面设计、代码生成三 d 互动效果和本地运行。 所以你可以用五点五做网站，做工具，写文案，生成短视频脚本，做成别人能直接使用的 ai 产品，来为自己赚钱，或者是提升自己工作效率。

hello， 大家好，我是 d p， 这期视频我想跟大家分享一个很直观的东西，平时我们都是用 codex 来写代码对不对？但是其实它可以直接操作我的 macos， 比如像这样它就可以操控 控浏览器访问网页，找到对应的内容，进行一些精细化的操作，是不是很棒？ ok， 我 们来讲一下 codex app 如何对 macos 电脑进行操作的相关内容。 首先设置部分，在左下角的 setting 打开，然后 settings 里面在左边找到有一个叫 computer use， 打开，然后这边会有一个对勾，如果没有的话，你就点一下安装就行了， 这边显示那个可以 try 就 可以使用，就是正常的。然后我们回到我们的聊天窗口，随便找一个窗口，然后换换好你想用的模型， 一般我会选择用一个比较快速的模型，然后这边使用 it 找到 computer use， 选择这个，其实它是一个插件，接下来只需要把提示词复制过来，我的提示词是使用 chrome 浏览器，打开呃， dprt 点 lab 零零这个网址，然后再 文章列表中找到第三个文章，并且把这个文章打开，那么在文章详情页向下滑动三百个像素，然后复制支持列表板块中一点一的标题，然后把这个复制的标题放在浏览器的输入框中。 一切准备就绪，我们开始启动。为了方便查看，我把那个窗口移动到这边啊， 首先它会提示我是否给那个它使用 chrome 浏览器的权限，我点确认，然后这时候第一次使用的时候就会跳出这个本地的一个配置，首先把第一个 的允许打开，然后就是把这个拖到上面，其实仔细看上面已经有了 codex computer 域子，这是因为我之前做过测试，然后这时候同意一下，他就有了这个权限，然后把第二个也给他。第二个很简单，也是在这上面，我也是测试过的，拖上来， 然后这个选 let 就 好，然后把这个关闭掉，然后他这边就会继续进行，我把这个拖到这边，他已经开始确认任务了，大家可以看到他的已经出现了一个，就是类似在背景状态下的使用，他不需要使用我们当前的焦点，他可以直接吸附到这个浏览器上来。 然后他已经打开了 d p r t 的 文章列表页，因为要跟那个呃 a p r 做交互，所以整个可能看起来有点慢。现在他找到了第三篇文章， 应该是在做点击这个动作。好，文章已经打开了，打开了文章以后， ok， 现在的动作是向下滑动，三百个像素已经完成。然后在支持列表啊支持内容里找到一点一标题，复制 好的，它已经定位到一点一标题了， ok， 粘贴进去。 好的，最后应该会给我们一个总结， 好的，整个流程都已经完成了，是不是觉得很奇妙？ 好的，我们来单独看一下 token 的 使用情况，我用的模型是 gpt 五点四 mini， 然后思考等级是 high， 其实可以再降一点，我觉得也是 ok 的。 然后我们看一下 states 当前的五小时额度是用了百分之五，然后我刚刚做测试，差不多运行了四次相关的内容， 那么这一次这次应该是运行的最全面的，它大概用了百分之二左右的五小时额度，这就是整个 computer use 对 talkin 的 使用情况。 好的，我们来做一个比较简单的总结。首先总耗时是两分十七秒，对于这个动作来说耗时有点长，但是关键的耗时都是在和 a p r 的 交互上，我觉得这也可以理解。然后关于费用，我用的是 g p t 五点四 mini， 然后其实不用嗨也行，我觉得用中等也是可以完成这个任务的，不过无所谓，因为五点四 mini 本来就有一定的速度优势，价格也很便宜。然后执行的操作嘛，打开浏览器，然后找到第三个文章，算是有一点挑战， 上下滑动三百个像素是一种精细的操作。然后最后我给了一个进阶的任务，就是说在那个支持内容板块找到一点一这个标题，我觉得这已经是很细致了， 然后他都做对了，然后把这个标题最终的结果复制到那个浏览器的地址框里，全部都完成了。我觉得是很魔幻的一种场景，我们只通过了这样的文字的描述， ar 就 可以帮助我们完成很多 很精细的操作。那么在这个基础上，大家可以衍生出很多种玩法，有没有一点像钢铁侠贾维斯的感觉，就是真正的 ar 助手。 好的，这就是这一期使用 codex 的 computer 预置功能，实际操作 macos 浏览器，实现一些精细的浏览器及操作的视频全部内容。如果这期视频有对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言。 我们正在制作 codex 和 ar 相关的一些内容，如果有兴趣的话，欢迎关注。我是 d p， 谢谢。

只需要四步，就能够让你的 cloud code 直接调用 codex， 实现 ai 生态最强的一套组合。这套组合可能是普通人能够把想法变成真实落地项目的最优解。 为什么这么说呢？现在 ai 写代码本质上就很离谱，一个模型自己规划，自己生成，自己修，最后再自己说一句，我写的挺好，这像什么？像一个学生自己出卷，自己答题，最后自己在批卷， 这个事听着就不对。 ai 编程最大的问题从来不是不会写，而是太敢写。很多代码表面看起来没问没毛病，能跑也能翻译，甚至功能也是通的，但一上生产，坑就开始疯狂往外冒。 所以这套组合真正的价值就体现出来了。我从两个维度给大家分解一下。第一个维度， code 负责干。 这是一种非常自然的分工复杂，项目里最贵的部分往往不是把代码敲出来， 而是怎么拆任务，怎么定价购，怎么判断方向，以及怎么选择实现方式。这些事交给可洛的这种强模型非常合理， 但后面的执行 codex 完全可以接过去，这样一来，整个工作流会变得更顺，也更省。说白了就是贵的模型干贵的活，便宜的模型干重体力活。第二个维度， codex 最狠的不是执行，而是审查。 这个点我必须要单独拎出来说。就是 codex 有 一个我特别喜欢的思路，叫 underwear review， 翻译成人话就是别对这段代码太客气，默认他有坑，带着敌意去审。因为大模型写代码最大的幻觉之一就是他很容易对自己太宽容。 一到自查这一步，很多时候他就开始放水，而对抗性审查的意思是，我不信你，我先默认你写答了。 那这套组合到底适合哪些人？第一种，重度使用 cloud code 的 用户。第二种，对成本特别敏感的人。第三种，已经开始做真实项目的人。 以上就是我对 c c 和 callex 的 个人感受，希望这期视频对大家有所帮助，感谢观看，下期见。

国内用户如何使用 codex？ 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件， 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站，那两个软件呢？分别是 codex 和 cc switch， 一个网站就是我们要选择接入哪个模型，或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载，我们可以直接打开这个网址，国内用户是不需要上网环境就可以打开的， 打开后我们可以直接下载，如果你是 windows 电脑，这里会出现 windows 的 版本， 我们直接点击下载就可以。第二步，我们打开这个 cc switch 的 github 仓库，我们可以直接输入这个网址来打开，在这里我们选择下载它的对应版本，点击后我们向下滑动， 在这里我们可以找到不同的客户端，我的电脑是 mac， 所以 我选择 mac 版本，点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话，下载这个客户端会比较慢，那我在这里已经帮大家下载好了，并且已经上传到了云盘，如果需要的话，你可以在评论区留言，下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex， 现在我们可以看到它，让我们选择登录，这时如果你没有上网环境的话是无法使用的， 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch， 我 们正常安装 cc switch 后，我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后，我们看最上方的这一栏，我们选择 codex， 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的， 下面这三个都是我自己配置的，那如何配置自己的模型或者 api 呢？我们点击这个加号， 在这里我们可以选择不同的供应商，也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例，点击后我们看到这里的参数，它已经帮我们设置好了， 我们现在只需要填写一个 api k， 那 我们可以打开它的官网，在这里我们点击登录或者注册，如果首次使用的话， 它是需要充值额度的，充值好后我们可以点这个 api k， 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组，我们可以选择这个速度更快一些的，或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建，可以给这个密钥起一个名称，然后点击创建，这时它会生成一个密钥，我们选择复制，然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中， 我们选择添加，添加好后我们在这里点击起用，这时我们再将 codex 重启一下， 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境，我们来测试一下，帮我生成一张，欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例， 它现在已经按我的要求可以正常对话，并且可以生成图片了，而且调用的还是最新的 emoji 二模型， 并且全程不需要登录，不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话，也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学， 如果你在安装过程中出现了任何问题，都可以在评论区留言，我会给大家逐一回复， 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex， 它和 cloud code 有 什么区别？我们下个视频见，欢迎大家点赞收藏评论。

兄弟们，最近好多人问可拷扣的到底怎么装，模型怎么换？今天就用两分钟把安装可拷扣的和切换模型这两个事一次性讲透， 全程 windows 和 linux 操作一模一样， mac 也能参考小白跟着做就行。第一步，先搞定环境，可拷扣的需要两个基础环境， node js 和 npm。 安装其实不难，网上教程一大堆，但更省事的办法是直接用国内这些 ai agent 帮你装， 很多 agent 现在都能一键配好开发环境，完全不用你折腾。装好之后，打开 cmd， 输入 node 杠微，再输入 npm 杠微，只要能看到版本号，环境就没问题。 第二步，安装可拷扣的本身真正的安装命令就一条，我放在评论区，等它跑完， cmd 输入可拷的，大概率会提示地区不支持，别紧张，这时候再跑一条命令，它是一个 npx 包，多平台的编码管理工具。同样我把命令放在评论区， 使用它一步步打开 close 键就解除了，正常进。第三步，切换模型都是很多小伙伴卡住的地方，咱们直接上神器 cc switch 下载链接我也会放在评论区， 它是一个多平台模型切换工具，复制可露的 codex， 这些都支持。下载后打开这个 exe， 界面很直观，在可露的那一栏点击加号，添加模型。这里的关键就两步，一点好模型 api 的 基础地址和你的 api k 二，一定要打开高级选项，里面有个模型硬质，你会看到主模型、推理模型，还有海库默认模型、 send 默认模型、 o p s 默认模型，这几个空需要你全部填上想换成的模型名称，比如我要换成 g p t， 那 就每个空都填上 g p t 对 应的模型名，填好之后保存，然后启动这个模型。 现在重新 cmd， 打开 code， 输入斜杠 m o d e l， 你 就会发现它已经切换到你指定的模型上了， 问它什么都没有问题。如果想切回原来 code 的 默认模型，也很简单，在 cc switch 里把刚才启动的模型关掉 起，用原来的配置再重新打开 code 的 看，其实就几条命令的事，工具用对了效率直接翻倍。下期咱们接着聊 code 的 高阶用法和一些隐藏技巧，一起学习，一起进步。

大家好，这期我们讲一个很多人关心的问题，如何让 codex 使用中转站里的 gpt 模型。 codex 本身是一个 ai 编程助手，可以在终端或者 vs code 里帮我们改代码，查 bug， 写功能。而我们要做的事情其实就是三步，安装 codex， 准备 a p i t， 然后修改 codex 的 配置文件。注意视频里不会展示真实屁，大家录屏或者分享的时候也一定要记得打码。 首先是环境准备， windows 用户先打开 node js 官网和 git 下载页，确认 node js 和 git bash 可以 安装。这里推荐 node js 二十二或更高版本 npm 十或更高版本。安装完成后，再打开 power shell 或 cmd， 检查 node 和 npm 的 版本号。 mac 和 linux 用户也是同样思路，先确保 node js 和 npm 可用。接下来安装 codex， 在 终端里输入 npm install g at open i codex 安装完成后用 codex version 验证，如果能正常输出版本号，就说明 codex 安装成功了。这里有一个小提醒，安装完之后，如果命令不生效，可以先关闭终端，再重新打开一次。 然后我们需要准备 a p i t， 进入中转站控制台，找到 a p i 令牌或者令牌管理页面，点击添加令牌，按照文档里的说明选择对应的 gpt 分 组，比如 gpt 特价分组， 令牌名称可以随便填，额度根据自己的需求设置。生成之后，你会拿到一个类似 s k 开头的 key， 重点来了，这个 key 一定不要公开，录视频截图、发教程时都要打码。 现在进入关键一步，配置 codex， 打开用户目录下的 codex 文件夹。 windows 一 般是 c 盘 users 加你的用户名， mac 和 linux 是 codex， 如果没有这个文件夹，就手动创建一个。 接着准备两个文件， off j s o n 和 config tomel。 off j s o n。 只放 open a 下划线 api 下划线 t 视频里用假 t 演示自己的真实 t， 一定不要露脸。 config tomel 用来指定模型供应商。模型名 base url 下划线 api 以及 api 认证方式。 model 可以 换成你在中转站可用的模型 model 下划线 reason 下划线 effort 可以 按需求选择 high， high medium 或 low， 保存之后重启终端配置就会生效。 接下来进入你的项目目录，比如 cd your project folder， 然后运行 codex。 如果配置正确， codex 就 会启动，并且开始使用刚才配置的 gpt 模型。你可以试着输入一个任务，比如帮我检查这个项目的结构，并说明如何启动， 或者帮我修复当前项目里的报错。这时候 codex 就 会读取项目上下文，然后给出修改建议，甚至直接帮你改代码。 如果你平时用 vs code， 也可以安装 codex 插件。配置文件完成后，在 vs code 扩展市场搜索 codex， 安装之后，侧边栏会出现 codex 入口，如果插件打开后还是让你登录，通常说明配置没有生效。 这时可以检查 codex 文件夹里的两个文件，尤其是 a p i t base url 和模型名称有没有写错。 总结一下， codex 接入中转站 gpt 模型，本质上就是三步，安装 node js 和 codex。 创建 a p i t。 修改 codex 里的 off j s o n 和 config tommel。 最后再提醒一次， a p i t。 不要泄露录屏前一定打码。

现在我来手把手教学，在 mark 上部署龙虾，并且接入微信。首先我们打开 openid code， 我 们在 codex 输入本地部署 open code， 这里 codex 是 有额度的，免费版的，使用 gpt 五点四来部署，完全够用。我这里是 plus， 这里我们来找一下要部署模型的 api， 这里以 deepseek 为例， 我们打开 deepseek 官网，打开 api 开放平台，这里是我前几天跑的，所使用的费用正常充够五十，可以跑个五天左右使用。二 e 模型这里打开 a p i t 创建 app， 或者这个 a p codex， codex 会直接配置好你想要的模型，这里推荐二 e 模型， 这里你可以跟他说生成网页版，我这里略过 复制这个网站，在浏览器打开， 这样子就可以了，可以直接使用了。 现在我教你们把欧本 club 接入微信， 我们在微信的设置找到插件，点进去有一个微信 club， 把里面的链接复制给欧本 club， 它就会帮你接入微信， 这里只需你等待一会， codex 跑一下，配置这里加速一下。 ok， 到这里 codex 会生成一个微信的二维码，扫这个二维码， 扫这个二维码就可以接入微信了， 过一会叫 codex 测试 一下。 ok， 这样子你的龙虾也可以在微信上跑起来了， 这里你就可以打开微信跟龙虾聊天了。

最近一篇来自 capsei 的 l l m knowledge base 的 一篇文章非常的火，它是这么说的，我们要把原始资料当做原代码，把 l l m 也就是大模型当做一个编辑器，把这个编辑器编辑出来的知识库 wiki 当做一个可以持续更新的知识产品， 这个知识产品可以赋能于我们的内容输出以及项目的跟进。这让我意识到，我们缺的并不是输入， 也不是更多的资料，而是一个能够把资料变成认知，再把认知变成输出的系统。这个系统解决了我们资料太散，附用太难的问题。这期不是单纯的软件教程，我不想只讲 obsidian code 是 怎么用的， 我想讲的是一个普通学生怎么用 codex 和 obsidian。 把每天看到的文章、笔记、网页、书籍以及簿刻变成可以附用的知识库，让它参与到我们的日常决策之中。 如果你之前看过我的内容，会发现我一开始并不是专门讲工具的。我之前更像讲认知、商业分析、 ai 时代方向的长视频，比如马斯克基点时代，还有泡泡玛特为什么爆。 但是在做完这些内容之后，我发现一个问题，我不是没有学习，也不是没有思考，而是这些思考很容易散掉。 昨天看的一个观点很有启发，今天的这个案例很有奇发，明天看处理的这段话也很有启发。 但是真正要写脚本做选择题的时候知识很少，想法也很少，每次都要整理这些观点，想用的时候找不到，过几天就忘了。这些问题经常存在。 这时候我再一看 capacity 的 l l m knowledge basic， 突然觉得它刚好能解决我做内容时遇到的问题， 所以我开始用 obsidian 和 quadas 来搭这一个系统。 obsidian 是 我的长期记忆，它负责沉淀我的原资料、方法、模型以及概念等等等等。 而 codec 作为我的外脑和协作者，他帮我把我的输入整理、拆解、提炼、整合我的想法以及补充可以输出的方向。 所以这期表面上是在讲 codec 和 obsidian， 本质上是在讲我怎么把学习、思考、自媒体、个人网站和长期项目放进同一个工作流。 现在我的核心工作流是输入 content、 整理、 obsidian 沉淀内容输出和项目推进。如果用 capacity 的 说法，它可以拆分为三个动作，第一是 english， 第二是 crease， 第三是 ling ing。 就是 我们要把原始资料摄入出来，把它结构化变成可以解锁、可以链接的输入。 而 cv 的 话就是当我要做选择题，做脚本判断项目的时候，我们可以基于我们自己的数据库来进行一个输出。这和随便问 ai 是 不一样的，因为它可以调用自己的资料，自己的判断以及自己的项目记录。 比如说这就是我的一个 queries， 我 想让 query 来帮我给一个下一步的计划，它就可以调用我自己的一个数据库来进行一个问答。 第三是 link， 它会定期检查我们的知识库有没有更新，有没有重复锻炼、混乱以及过时的内容。 以前我认为知识库只是一个高级的笔记软件，但是后来我发现如果单单的存储 opc 点，最后也会成为另一个收藏家。所以我给我自己的原则是，整理的目标不是让目录变得漂亮，而是让笔记更加容易附用链接和推进项目。 现在我的 o c 点知识库大体分为四块，第一块是原资料，第二块是概念，第三块是方法与模型，第四块是项目 原资料、放书、视频、文章、博客这些输入概念。回答它是什么？比如情绪价值、复利该几点方法与模型。回答怎么做？ 比如内容制作流程、项目管理、反制期检查项目，就是回答下一步做什么，比如自媒体、个人网站以及本月的计划视频。 这四块连起来后，我就不只有一堆笔记，我有的是一个从输入到输出的系统， 比如说马斯克经典预言这一本书。以前我可能只会记几个观点， 比如说算力、基点、人员数据编辑效应，但是我现在会让它进入流程 code 会帮我生成这本书的简陋概括、核心观点、具体观点的整理，还有重要概念、专业名词， 比如说 ai 基点、算力、提问能力、第一性原理、化学科学习。然后它会结合我的 obsidian 知识库，给出一个可转化的输出， 然后保存我们的原始资料，最后链接到我们的项目当中。 这样一条资料就不仅仅是一条资料，而是一个可以反反复复调用的一个知识节点。泡泡玛特也是一样，从表面上来看，它是潮玩盲盒以及 ip 的 运营。 能拆开来看，它链接的是情绪价值、精神消费、用户的自我投射，以及品牌的叙式。 如果我要做内容，他可以变成为什么年轻人愿意为情绪价值而买单。 如果我要反思自媒体，他也会提示我，内容不只是信息，更要提供某种情绪价值。这就是知识库真正有用的地方。他不是把东西存起来，而是将一个内容在不同的情景中被重复使用。 那么 code 具体帮我干什么呢？第一是降低整理的成本， 判断资料的类型、命名、分类、规范，根据主笔记的结构来整理，拆概念、补双链、 归党校验，最后更新这个 skill。 这里面每一步都不难，但是加起来就非常的耗精力，我把规则告诉 codas， 它就能按照我的结构来帮我处理。 第二是反问我自己，当我向他寻求建议的时候，他不会无脑的说加油，而是先看我的目标，再看这个事情的需求，再看变现，看资源，看沉淀，最后给出最小的下一步。 当我落实到今天本周就可以做的内容，让我可以把我的时间放在真正高质量的输入之中。 以前我是项目驱动，看到什么就学什么。现在我更像是项目驱动，先有了长期目标，再让输入服务于这个方向。 所以说这个知识库最后不是为了记笔记，它会链接到我的自媒体、 个人网站以及 ai 工具，还有未来的一些长期的项目。比如说我做完一个视频，不是发完就结束，它可以进入 o c 点，变成项目的复盘，选择题，来源、脚本结构、发布效果、评论反馈以及下一次的改。 如果这个选择题还值得做，他就可以变成长视频、短视频、文章，甚至个人网站上的案例，这样内容就不再是一次性的消耗品，他会慢慢沉淀为我的资产。 所以总结一下，对于我来说， copy 加 excel 主要解决五个问题，第一是让输入不再闪掉。第二让思考可以被反复调用。第三让项目有明确的下一步。第四，让我的内容生产不再完全依靠灵感。 第五让学习表达、自媒体、网站以及未来慢慢连成一张网。 当然，这个系统很早期他不完美，但是已经改变了我的行动方式。以前的我总是想，最近有什么热点我可以追。 现在的我，先看知识库里面真正的问题，我最近关心什么？哪些材料已经积累到可以输出？哪些观点是我反复思考过，而不是临时看热点追热点听出来的？ 这会让内容更像是我的系统里面长出来的，而不是临时拼出来的。 如果你也有这种感觉，收藏了很多东西，但是真正要用的时候找不到，看过很多内容，最后只剩一个模糊印象。每次想做输出，但写脚本都像从零开始。 那么你可能缺的不是更多的资料，而是一套自己的知识流转系统。如果你也想搭个人知识库，我们先问四个问题， 你真正关心的主题是什么？你的资料最后要服务于什么？你可不可以把每条输入拆成概念、方法或者案例？第四，你到底可不可以每周产出一个东西？ 因为知识库最重要的不是他存了多少，而是他让你更清醒，更能行动，更能输出。 对于我来说，我不是在搭一个笔记软件，我是在搭一个长期能让我复利的一个系统。不要只收藏，只感动，只计划， 要把知识变成行动，把行动变成作品，把作品沉淀到长期的资产。我也还在不断探索着 obsidian products 和 ai 工作流的用法。 如果你也对个人知识库爱，关注实践内容的输出，以及怎么样 ai 提升自己学习和赚钱的能力感兴趣，欢迎私聊我，进我的微信群，让我们一起讨论，一起进步。 在群里我会持续分享时间、过程、工具用法、踩坑记录、选择题思考以及项目的复盘。我们不再是聊概念，和自己一起把爱用起来，把想法变成作品，让他真正赋能于我们的实际生活之中。 感谢你对这期视频的观看，如果呼声高，我下期将会逐步逐步带大家用 obsidian 和 quadas 来搭建属于你的个人知识库。感谢你的观看，我们下期再见！

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

哈喽朋友们，我是阿水，今天给大家介绍一下，我用 codex 微博抠定了一个可以代替我干活的小插件，从设计稿的生成再到切图交付， u i 设计师必看的这一期，如何一分钟看完别人一整天的活，那这个插件呢？纹身图和图身图 目前都是支持的，首先是在这里可以选择纹身图，那这里呢，我们输入简单的提示层描述就可以，然后要做移动端的话，直接选择九比十六，那或者需要根据自己的需求我们自定义尺寸也是 ok 的， 那图片数量呢？这个就没有啥要求了，好了之后呢，我们就直接点击生成设计稿按钮， 这个速度大概是在一分钟左右就可以完成，好了之后呢，我们就可以选择要切图的图片，点击切图按钮，然后用鼠标直接框选就可以。鼠标拖动的方法切图可以说是非常的方便，我们只需要在页面上点击鼠标 画一个句型就可以选中切图，无论是大一点的 icon 还是按钮，以及我们在底部的这种 tab， 还有页面上的这种小箭头主标题也可以用这个方法来切出来。当然如果我们想要把 icon 的 背景给它变成透明的，我们只需要点击透明的按钮 就可以了，正好的一点就是针对单个的按钮可以自己自定义设置。那切图好了之后呢，我们就可以导进 figma 里面，可以看到刚才切好的图片，它已经单独帮我们进行了图片分层，而且有一个特别好的点是 我们把单独的 icon 切出来之后，它原图的背景上面的 icon 就 会没有，就会消失，并且呢，它填充的颜色也和我们的背景特别的相似，几乎看不出来有颜色填充的痕迹。那其实到这一步呢，完全可以是一个可交付的一个状态了， 因为我们的图已经切好了，只需要交付给开发就 ok 了。那除了纹身图，其实图生图的方法也是一样的，必要是我们手动设计的环节，全程都是由 ai 去工作，而且呢，大家可以看到切完图之后，它的原始背景上面，你当前切图的这个 icon， 其实它已经从背景上面消失了，并且呢，它用了一个色块填充，而且呢，它填充的这个色块也是很好的，而且呢，对于透明的这一点，它做的也非常的好，就是呢，它把你的 icon 主体给你留下了，但是背景呢，它真的是透明了，这个真的是特别的方便。我做这个插件呢，其实 初心是因为我没有飞格玛的教育版，也没有飞格玛的会员，那所以呢，我没有办法去使用 m c p。 然后呢，这个插件就诞生了，这个也是一种 没有会员，没有教育版的一种解决方案。那如果大家对这个插件有什么要求或者建议更好的功能点，那大家可以在评论区和我讨论，而且想拥有这个插件的也可以直接在评论区找我来拿，我是阿水，大家记得点赞关注评论哟，我们下期再见，拜拜。

如果你第一次用 codex， 先看桌面版就够了。打开应用以后，先认识这三个区域，左边放项目和任务，中间是对话窗口，右边是扩展内容。接下来把你的项目加进来， 然后直接在中间输入，你要他做什么，你也可以切换模型上传文件，或者把图片当成上下文一起交给他。第一次上手最适合让他做三件事， 先看项目结构，再帮你定位 bug， 或者按需求生成一个小功能。如果你习惯终端，后面也可以再是 codex c l i。 但入门最重要的一步其实很简单，先打开桌面板，把项目加进去，再把需求说清楚。

这期只说明一个新能力， codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界，这不是 codex 原生内置非书，也不是浏览器自动点页面，而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的，二零二六年三月二十八日， log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后，国内开始集中报道。四月九日以后，克雷增强了创建文档和表格后的权限授语，也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后，又加入了安装引导和 ai skills 配置， 所以它的炼录很简单， codex 在 本地能运行命令，非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后， codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步，第一，安装 atlark suite clear。 第二，在飞书开放平台准备应用和权限。第三，配置 api key 或登录授权。第四，让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次，先让 codex 创建飞书表格，再写入表头，然后追加内容行，最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制，而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点，比如会议纪要可以写进文档，结构化内容可以写进表格，自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要，不能写进画面或公开仓库，每次自动写入后，最好再读回验证一次，确认不是只执行了命令，而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单，飞书可以把飞书能力变成了命令行接口， codex 能执行本地命令，两者接上后，内容就可以从本地生成，直接进入飞书写作系统。

只需要给一个 ip， 就 能一键搞定品牌视觉界面设计、活动页面等，并且生成的界面可以直接导入贝克玛进行编辑。哈喽大家好，我是派大仙，因为这都上线有一段时间了，全网都在缺的天花乱坠。 然后我也实测出一套工作流，直接让它生成高质量的 y 界面。所以本期我将从零到一，带大家去搭建这套工作流。 首先打开 loft， 拖入我们的吉祥物和 logo， 输入这段提示词，然后模型这里关掉，自动勾选这个 image 二 o 图模型，点击生成 loft 的 agent 会根据我们的 logo 和 ip 生成一套详细的视觉品牌手册。这一步的目的是为了后面生成产品界面有更好的参考物料。 然后新建一个图像生成器，把我们的规范和 ip 加进来，把模型切换为 mh 二，比例十六比九。最重要的一步，找到想要的风格界面图，拖入进来。 因为目前 ai 对 ui 界面的美感理解几乎为零，所以这一步的目的是让 ai 有 更好的生成参考方向。输入这段提示词，即可根据参考图和 ip 规范生成符合预期的图片。如果没有参考图， 提示词写的再好，生成效果也是类似这样，或者这样永远也达不到想要的效果。通过这个方法，可以快速生成多种风格的界面，直到找到自己想要的风格。也可以通过这种方式生成运营活动页、 app store 商店图等等。 回到首页，进入品牌套件页，将刚刚生成并确定风格的品牌图和界面图全部拉进来，就会根据图片生成一整套可附用的品牌 e i。 然后打开项目， 输入 id， 引用这套品牌套件，就可以在这个基础上进行界面延展。你也可以画好界面原型，让他根据了你的原型图进行生成，出来的界面布局也几乎跟原型一致。 也可以根据品牌套件生成海报 ip 还是保持一致性。点击编辑元素，可以分解海报上的元素并进行调整。如果字体文件丢失，你也可以截图对应的字体，然后打开字体生成器， 粘贴截图， ai 会自动分析并生成字体文件，将字体切换为我的字体即可使用。 把生成的界面图拖入 figma， 打开这个插件，选中界面，点击生成，即可将界面导入 figma 并进行编辑，出来的效果还原度还行， 不过在一些复杂的图标效果会被当做切图显示，只适合导入一些简单的界面，所以我们要用到另外一种方式导入。打开任意一个 ai 编程工具。这里我推荐使用 codex， 因为它支持调用 image。 二、生图。拖入生成的界面图和吉祥物，输入这段提示词， 它会先分析界面内容，并对吉祥物进行单独的切图引用，然后打开生成的 html 文件，可以看到出来的效果基本与界面一致，并且生成的界面还是可交互的。然后使用我之前分享的 web two figma 插件，导入到 figma， 可以 看到整个页面都是可编辑的，图层也做了自动布局， 并且吉祥物都进行了分层处理，相比插件导入的效果会好很多。好啦，整道工作流分享就到这里啦，我也把所有提示词都整理到文档了，有需要的朋友可以直接来找我拿，关注我，带你解锁更多 ai 体校技巧！