孙宇晨ai中转站怎么注册

全网首发，今天一条视频教会你获取 token 的 四种渠道，搞定中转站上游。 第一种， azure open ai， 作为目前大陆获取 open ai token 的 主要合规渠道， 虽然目前已经不再是获取 open ai 模型的唯一云渠道，但阿塞尔在大陆的特殊地位不变。微软也明确强调，在大陆提供的 hr open ai 服务没有变化，获取的一线货源稳定性与合规性极强，持有大量企业级合规认证。 第二种， safar ipi， 手动搭建，借助 safar ipi 等开源工具，将自己的网页订阅额度转换为 ipi。 如果账号很多，甚至可以调用 safar ipi 的 管理 ipi 编辑脚本，实现批量自动导入。但是这种方式只适合个人学习与技术探索。 第三种，逆向。这种方式极不推荐偷看，有效期非常短，只适用于私人且低频非重要的技术测试。逆向是验证想法的快速途径，但需自行承担风险。第四种，薅羊毛。 利用海外企业的免费试用额度或建立大量耗时赋用分发羊毛党滥用免费额度，且有巨大的时间沉没成本。 最后获取 token 推荐大家还是选择官方云厂商的直联或者 ai api 聚合平台，用激进官方的稳定性换来极低的价格。最后，祝大家创造力不断，用 ai 探索出更多惊喜！

孙宇辰和猎豹的富盛也开始做资源中转站了，会带来哪些影响？有三点值得我们思考，一、他们为什么会参与？孙宇辰是拍过巴菲特午餐的男人，二、五年也成为亚轨道飞行的华人企业家。富盛是 ai 行业的企业家和网红，两个人都有敏睿的流量和市场嗅觉， 意味着磁源开始进入顶尖智囊的视野和射程范围。机会来了，竞争也来了，机会有多大？三月十六日， gtc 大 会，黄连勋全场围绕 tok 工厂在布局英伟达的芯片和生态，随后是 tok 被定名为磁源，三大运营商也改为 tok， 运营商风有云也都接连成立 tok 部门。 然后是孙哥和富顺的高调加入，这发生在一个半月以内，可见资源的机会。三、竞争怎么应对？由于资源工厂建厂的资金高门槛和销售代理的认知，高门槛资源赛道也不是人人可以来的，资源赛道的增长速度会略大于参与者的增长速度，所以拥挤度不会像其他行业那么大。富 顺的战略也是套壳，利用 api， 并且没有做版权声明的大佬们参与，不是胡乱砸钱的，大家是平等的。总而言之，大船和小船各有优势吧，加油吧，资源赛道的小伙伴们！

的要求，我知道您是马云门徒，我今天能不能败在你门下？孙哥又压对了， ai 时代最暴力的生意，那个暴力的那个利率高于那个？哎呀，咱不能说的那些事。好吧，家人们啊，那个最会搞钱的男人。孙哥孙雨辰又出手了， 这次他低调收购了一个域名为 b ai 啊，白啊，亲自下场杀进 ai api 中转站赛道。什么是 api 中转站？一句话讲明是 ai 时代的算力二道贩子。它架在你和 open ai、 cloud、 german 这些海外大模型之间，让开发者不用翻墙，不用用海外信用卡付人民币，直接能用上最新的 chat gpt 五 cloud ops。 这门生意有多猛，我给你算算账就好了。 一个 cloud max 账号两百美元，一个月，耗时一开拆给二十个用户共享，每人收五十美金，利率四百个点起步。中等规模的中转站，月流水轻松破百万人民币。 那为什么孙哥又精准踩中？这就是孙哥最可怕的地方，商业嗅觉永远比市场快半步 波场啊， n f p 啊，这个底发呀，每一个风口他都没有掉过队。当年敢花四百五十六万美金拍下巴菲特的午餐的人，眼光从来不在限薪思维力。这次他压住 ai 算力中间层，等于告诉全世界一句话，这块蛋糕比你想象的大十倍。 但家人们注意，这门生意水也深。市面上九成的中转站是用开源代码搭的草台班子模型偷换，偷看虚报数据、倒卖卷款、跑路，什么骚操作都有。 当然，这都是散户、集体户、小作坊。所以孙哥这种重量级玩家入场，对整个行业反倒是好事， 至少把跑路风险压到最低。孙哥不能跑路对吧？普通用户记住三句话，能直连官方就直连少，非要用就少充点价肯定要多买点。这个会员嘛，敏感数据和 a 阵的工具绝对不能走中 转。那孙哥这次能不能再造一个百亿市场，我赌他能关注 fiona 哥哥，下期我们继续拆解 bai 商业模式，看看孙哥这盘棋到底怎么下的。

最近一个词开始疯狂刷屏，托管代理。还有一个更直白的说法，中转站。很多人第一反应是，这不就是倒卖 api 吗？是不是有点 low？ 但是我跟你说一句可能不太舒服的话，这可能是 ai 时代最早跑出来的一批基础设施生意， 它的本质在干嘛？很简单，三件事，从 openai、 anthropos 这些大厂拿 token 做一层中转，卖给用不起、接不到或者接不顺的企业。 听起来很简单，但所有简单的生意，一旦规模起来，就不简单了。先讲一个最核心的变化， token 正在变成新的能源单位。今天很多 ai 是 免费的，那是因为还在打仗， 但战争结束之后呢？企业不会再买软件，只会买一件东西，智能调用次数，也就是 token。 这时候， token 代理和中转站就不只是倒卖了，它变成什么 ai 世界的分销体系。但真正的机会不再卖 token， 而在三个更深的层， 第一层，聚合不同模型，不同价格、不同可用性，你帮企业选，你帮企业切，你帮企业调度，本质是智能路由层。 第二层，治理企业真正怕的不是贵，是失控。一个员工一天用掉几千块托肯，你甚至不知道他在干嘛，所以一定会出现一个系统托肯治理系统，谁在用？用来干嘛？值不值？ 第三层，信任。现在这个市场很乱，有的平台会参模型，你买的是 cloud 的， 背后可能参了便宜模型，你看不出来。这就带来一个巨大的机会， 模型透明加 token， 可验证，谁能做清楚这一层，谁就有定价权。很多人看不起 token 代理，觉得太 low， 但你想一件事，石油时代最赚钱的是谁？不是挖油的，是管道，是分销，是定价。 ai 时代也一样，模型是油， token 是 汽油，中转站是加油站。最后一句话总结， token 代理不是终局，中转站，只是入口，真正的机会是控制智能的流通。

为什么连孙雨辰都要入局 ai 中转站？这可能是今年最隐秘的生意。最近，富盛、孙雨辰等身价过亿的大佬纷纷入局 ai 中转站生意，也有不少人疑惑，搬运 api 接口为何能成为热门商业模式，其核心藏着四大关键玩法，这也是他吸引大佬的核心原因， 一是批发转零售，大佬们凭借实力拿到低价投肯，再拆分成小份卖给普通用户，赚取规模差价。二是智能调度，简单任务分配给便宜模型，复杂任务交给高价模型，精准控本，提升利润。三是提供便捷支付，解决海外模型无法直接用人民币支付的难题， 赚取便利溢价。四是掌握市场情报，通过汇总用户使用数据，第一时间掌握热门模型和功能，手握最有价值的行业信息。尽 管同抢这块肥肉，富盛与孙雨辰的打法截然不同。富盛主打稳和省，将中转站打造成 ai 届自来水公司，主打比官方便宜、更稳定，甚至给国产大模型打出二点五折，低价适配追求性价比的企业。 雨辰则主打机器人银行，支持加密货币支付，聚焦隐秘性，以钱占性布局未来机器经济。 ai 中转站能成为风口，核心在于 a p i 是 ai 时代的水电煤，任何 ai 产品都需持续购买， token 属于高复购长期生意，这场谁能笑到最后仍未可知。拿下了高。

所以曾孙哥的 talkin 中转站用户量突破了一百六十万，这就不得不佩服孙哥的市场号召力。 talkin 中转站呢，我是觉得非常适合绝大部分普通人去做的 ai 方面的小业务， 因为这个以后 talkin 呢，是作为人人必须的一个水电煤的一个基础物质。那你想想你自己，包括你身边朋友，包括公司，有多少人在用呢？而且随着今年龙虾这类智能体的爆火， 企业和个人以后调用 token 的 用量一定是稳固增长的。那如果说你对这个业务比较感兴趣的话，大家可以交流一下。

孙以诚，孙哥也开始进军 talkin 中转站这个业务了，我上条视频刚讲完这个业务就刷到这条新闻，我觉得看来这个市场确实是确定下来了。那这个业务呢，其实是可大可小，那如果说你还对这个业务不太了解的，可以刷一下我的上条视频，就是 talkin 中转站，我做了一个 呃讲解，然后我就刷到这条新闻。呃，这个业务呢，我觉得它的核心的难点在哪里呢？就是你的获客能力，但是呢，好在这个赛道是足够长的，而且呢就是你能够一直去做。呃，再往后走呢，就是 talkin 本来也是就是大家的一个必需品，所以说如果他对这个业务比较感兴趣的，大家也可以交流起来。

今天用三分钟让你全吃透物理 ai 的 高端硬件壁垒！很多人还在盯着大模型卷参数，但真正的新战场已经开始从会聊天转向会干活。 孙雨辰最近高调表示，未来准备以十亿美元规模布局物理 ai。 英伟达、黄仁勋也多次强调， ai 的 下一阶段是进入真实物理世界。 很多人以为这只是新的概念包装，但真正的产业变化其实是，过去的大模型本质上只是数字大脑。而未来的物理 ai， 必须让 ai 真正拥有身体，学会跟重力、摩擦力、空间平衡打交道。 问题来了，为什么能写万字报告的大模型，却连一颗螺丝钉都拧不好？因为在物理世界里，决定上限的不只是算法，而是那些扩展极难、量率极低、全球都在抢货的高端硬件。 所谓物理 ai， 你 可以把它理解成给大模型装上一套真正能行动、能感知、能保持平衡的机械身体。 而在这条全新爆发的产业链里，目前真正价值量最高、扩展最难、最容易形成壁垒的核心节点，主要集中在三个方向， 第一，力量输出的核心关节，行星滚柱四杠。物理 ai 的 线性关节需要在极小体积里爆发出极强推力，同时还要保持极高精度。 你可以把行星滚柱四杠理解成把千斤顶的力量压缩进一支高精密自动铅笔芯儿里。 它真正难的地方不在组装，而在加工，因为它极度依赖高精度螺纹磨床，而这类设备长期被海外高端工业体系垄断，扩展周期极长。这也是为什么率先切入高精度磨削工艺体系的五洲新春和贝斯特会被市场持续关注， 这意味着什么？意味着真正难被复制的不是概念，而是物理制造能力本身。第二，现实世界的触觉系统，六维力传感器 机器人想真正进入现实世界，就必须学会感知力度。比如拿鸡蛋不能捏碎，握手不能伤人，拧螺丝不能过载，它必须同时感知 x、 y、 z 三个方向的力，以及三个方向的扭矩变化。 你可以把六维力传感器理解成让机器人长出一层能感知头发丝力度变化的敏感皮肤。 而这个行业真正难的并不是硬件本身，而是力学解算法极限较准、温漂补偿、长周期稳定性。 这也是为什么像颗粒传感这样的国内重要力觉感知玩家会被持续关注，因为这种硬件加算法的复合壁垒，往往比单纯制造更难突破。 第三，空间平衡的底层核心高精度 m e m s。 贯导物理 ai 如果想在真实世界里跑步、跳跃、上下楼梯，就必须实时感知自身姿态变化， 否则只要出现微小失真，就可能瞬间失去平衡。你可以把高精度 m e m s。 贯导芯片理解成机器人的内耳前庭系统，它负责感知感教组姿态变化、空间方向。 而 mems 贯导真正难的地方在于微机电系统加工长期稳定性以及高精度漂移控制。 基于这个逻辑，像新洞、联科这样的国产高端 mems 贯导企业，才会具备越来越强的稀缺性。因为高端感知芯片往往决定了机器人在复杂环境里的稳定上限。 整条物理 ai 产业链的核心逻辑其实只有一句话，过去虚拟 ai 卷的是算法能力，而未来物理 ai 真正比拼的是算法、数据、系统与高端硬件的协调能力。 而那些扩展最难验证、周期最长、量率要求最高的核心零部件，往往才最容易形成长期壁垒。硬件的物理制造极限正在成为 ai 进入现实世界的重要边界。你怎么看？评论区聊聊。

网上关于孙雨辰有一个段子，就是你可以不投他项目，但是要听听他说的话。的确，你可以不喜欢他，但是不能忽视他。 二零二六年五月十三号，孙雨辰在东京峰会连发了三条推文，每条都很重磅，每条也都在大量被转发。其中有一条内容是这样的， ai 时代才刚刚开始， 如果你错过互联网，错过加密，错过存储，不要错过 ai。 下一个十年物理 ai， 比如像聚生智能、无人机、空间计算、探索，这些才是未来的主线。 短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储，存储是未来五十倍空间的起点。总结来说，他想表达的是，下一个十年，物理 ai 才是投资主线。我们先把概念说清楚，物理 ai 到底是什么？ 过去两年的 ai 热潮，我们吵的是什么？是大模型？是对话框，是内容深沉，这些 ai 它活在屏幕里面，它看得见、说得出，但它动不了。 物理 ai 就是 让 ai 长出手，长出脚。比如聚生智能机器人，它就是物理 ai 最直观的形态，它有眼睛，比如传感器，它有大脑，因为它有大模型，它有手脚，这些是它的执行机构，它能够感知物理世界，它也在物理世界里面可以做事。 孙雨晨列的那四个方向，你翻译过来，其实就是聚神智能，它是会干活的机器人、无人机，它是会飞的物理 ai 空间计算，它是让 ai 理解三维物理世界，太空探索，它是 ai 最极端的落地场景， 它们的共同点是，都让 ai 从回答问题进化到解决问题。关于 ai 这个概念，其实我们已经喊了很多年，我们今天被一个大佬再次提起，我觉得应该是技术拐点到了。 第一个接触拐点是 vra 模型成熟了， vra 就是 微软 language action 模型。过去机器人要完成一个动作，它需要工程师手动的写规则。现在你对着机器人说一句话，它自己能够理解，自己去规划，自己去执行。 二零二五年到二零二六年，谷歌的 r t two， figure one， 语数的 h one 都跑通了这个闭环。第二个拐点是端测的算力终于够用了， 机器人他不可能把所有的计算都发送到云端，会有高的延迟，会出事故。二零二六年，车规级算力芯片开始下沉到机器人本地推理，延迟压到了一百毫秒以内，物理终于反应的过来了。 第三个拐点呢，是传感计成本降到了消费级可承受区间，像激光雷达，二零二零年一颗要卖到上万美元。到了二零二六年，国产的激光雷达已经压缩到了两千块钱人民币就可以解决了。 传感器便宜了机器人才能量产，量产了成本才能够继续往下降，这是一个正循环。以上这三个技术拐点同时到位，才是孙雨辰说物理 ai 是 主线的真正底气。那物理 ai 的 投资主线怎么去拆呢？这就是我们今天重要的内容，物理 ai 的 投资链条，我把它拆解为四层。 第一层是感知层，机器人要看见这个世界，它需要有激光雷达、深度相机、 i m u 传感器， a 股里面做 c i s 图像传感器的，以及激光雷达发射芯片的，你就可以关注一下这一层，它是物理 ai 的 眼睛，需求最为确定。 第二层是算力层，机器人开始思考，他就需要端测的 ai 芯片。过去这两年，美股也好， a 股也好，都跑出了好几个大牛股，因为这一层是物理 ai 的 大脑溢价能力最强。第三层是执行层， 机器人要动手，他就需要精密减速器、撕腹电、机关节模组。这也是为什么前两天我去参加杭州人行机器人展会的时候，重点要去看这些展台的原因。这一层是物理 ai 的 肌肉制造壁垒最高。 第四层是应用层，就是你把它交给机器人，让机器人真正的去干活啊，去工厂，去物流，农业还有家庭。这一层目前呢，还处在烧钱阶段，但一旦跑通，爆发力也最强。 物理 ai 的 空间到底有多大？我给大家一个参照性，聚生本质的市场规模和供应链的市场规模，通常呢，是一比三的关系。也就是说，企业如果卖一千个亿，供应链就值三千个亿。 这就是为什么孙雨辰说存储有五十倍的空间，他看的不只是机器人，他看的是整个物理 ai 基础设施的底层需求。 我，我们所经历的每一次技术浪潮，最先被炒作的永远是概念和趋势，但最后真正赚到钱的，是那些在最底层最确定的供需缺口上面提前布局的人。 物理 ai 的 缺口已经不仅仅停留在概念里，它在芯片里，在传感器里，在那些短期看起来或许不够性感的供应链里，我们一起寻找它。

我的天，股友们，这个生意比毒品还暴力！美国总统特朗普的家族币圈孙哥孙宇辰、猎豹移动创始人富盛， 这三个八杆子打不着的人，一周之内全部杀进了同一门生意。倒卖 ai 的 token， 不 写一行代码，月入百万。 先说清楚， token 中转站是什么？你想调用 chat、 gpt、 cloud、 deepseek 的 api， 正常要去官网注册，绑海外信用卡，按官方价付费。中转站干的事就三个字，当黄牛。它批量囤积大模型的 api 额度，封装成统一接口，转手卖给你。 你不用魔法，不用绑卡，不用对接，十几家 api 文档，一个入口全搞定。它怎么赚钱？三种方式， 一批零差价，大批量采购，有折扣，零售给你赚差价。二、模型替换，你以为调的是 gpt 五点五，实际跑的是便宜模型，效果差不多，但成本低一半。三、共享耗时，多人共用同一批 apikey， 贪薄成本。头部中转站年利润数百万美元， 有项目首周流水破百万人民币。这是二零二六年 ai 行业最隐秘的暴利生意。五月五日，特朗普家族旗下的加密货币公司 wld 联合一家叫 world cloud 的 企业， 推出了 ai 模型路由平台 word router， 干的事跟中转站一模一样，聚合三百，加大模型，统一 api 调用，号称官方价七折。但它有两个骚操作，第一，只收加密货币，不收美元，不收信用卡，只收 wfi 自己发的 usd。 一、 稳定币，你想用这个平台， 先去买我的币。第二，锁仓激励，花二百五十万 w f i 币，可以买一千万 ai token 积分，还送三万 world class 积分，能抽奖，奖品是去海湖庄园参加私人活动。特朗普家族不是在卖 token， 是 在用卖 token 作为场景，强行创造 w f i 带币的真实需求，推高币价关键数据。 w l f i 条款规定，带币销售净收益的百分之七十五归特朗普家族。截至二零二五年底，家族已从 w l f i 获利十亿美元，令持有三十亿美元未售带币。 ai 中转站只是皮，加密货币才是肉。特朗普家族把迈透肯变成了迈透肯的双关游戏。 同一周，国内两位争议人物也杀入了这条赛道。孙宇辰，币圈教父，创创始人，最擅长的就是流量变现，合作平台富盛猎豹移动创始人， 最近几年 all in ai， 旗下有聊天机器人产品。他们做中转站的逻辑不一样，大部分人以为是赚差价，但差价有多少？ deepsafe 官方 a p i 已经便宜到两块钱一百万 token 了，你还能倒卖什么？真正值钱的不是价差，而是流量入口。 中转站是开发者和企业调用 ai 的 第一站，谁掌握了入口，谁就有定价权和数据洞察。其次是跨境套利。中国开发者想用 cloud gpt， 官方渠道不通，中转站做的是跨境 ai 通道，类似魔法在 ai 领域的翻版。孙雨辰的目的跟特朗普一样，不是卖 ai token， 是借 ai 场景卖自己的加密。投垦复胜可能更纯粹一些，它需要一个高频调用场景来支撑自己的 ai 生态。但逻辑都一样，中转站不是目的是入口，一些项目靠共享耗池加模型替换，毛利率可达六十。当百分之八十一个被泄露的 open ai 密钥被中转站复用， 产生了超过一亿 toc 流量，但 open ai insurropic 明确禁止转售 api， 你 用中转站一旦被查 key， 直接封禁，而且模型很容易冒充你花 gpt 五点五的钱，实际跑的可能是 gpt 四 o mini 用户很难验证。很多人嘲笑中转站是二道贩子，但换个角度想，当年淘宝也是二道贩子， 不生产商品，只做中间平台。美团也是二道贩子，不做饭，只送饭。 ai 中转站做的事，本质是模型调度，帮用户找到最合适、最便宜、最快的模型路由。中国移动刚发布的猫马平台 干的也是同样的事，只不过它是央企正规军，而中转站是野战队。当特朗普家族、孙宇辰、富盛、 中国移动同时进入同一条赛道，说明 ai 商业化已经从谁的模型强转向谁的分发效率最高，谁的结算成本最低。大模型的胜负 可能不在模型本身，而在谁修好了那根管道。这条赛道很性感，但水很深。看懂逻辑，不代表要去趟浑水。如今，美国总统的家族在迈 tock， 中国最大通信公司在迈 tock， 闭圈，教父在迈 tock， 互联网老兵在卖投垦。他们都不造模型，他们都想当管道。因为他们看到了同一个真相。 ai 时代，最值钱的不一定是造水的人，可能是修管道的人。只不过有人修的是水管，有人修的是下水道。现在你分清了吗？觉得有用，点个关注，我来讲透每一条消息背后的硬逻辑。