怎么下cc cli

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

啊，这些东西呢，我们都在今后会详细的说，我们这里就简单的把这个地，把这个命令复制一下，然后进入终端啊，这个无这个无所谓啊，随便在哪个目的都可以，然后粘贴一下这个命令回车 目的是呢，把他的我们的原地址啊，就下载的原地址配置到我们国内的服务器啊，是一个淘宝的服务器。好了，配置好了过后呢，我们就是最后检查一下啊， n 片 coffee get register， 看一下这个检查我们配配置的是比是不是成功的，如果说得到这么一个结果的话，配置就没问题，没问题吧。啊，这是 配置原地址。好，配置原地址配置好了过后，接下来我们就可以安装这个脚手架工具了。好，怎么安装呢？我们这里使用全局安 安装的方式啊， npm insto 表示安装，横杠系呢表示全局安装，那么至于什么叫全局安装啊，那还有没有别的安装方式？还有局部安装，那又是什么回事呢？不用管啊，跟着我说就行了，目前解释呢也不好解释， 粘贴过来回车等他安装就完成了啊，稍微等一会安装完了过后呢，你可以使用这个命令 vu 啊，两个横杠 version 来检查一下目前的 vucd 的版本是多少，如果说打打出来没问题的话，说明就安装成功了啊， vucd 就没问题了。好，这里可能要稍微等一下啊，安装一会喝口水。 好，应该差不多了。好，接下来让我们来看一下啊。嗯，使用 vu cd virtue of view virgin。 好，我们看到了，这里呢，我这里呢 vu cd 的版本呢是四点三点一。 好，你们那边版本能有可能不一样啊？无所谓，区别不大。对，我们这个和资本可能区别不大好。那么安装好了之后呢？接下来该怎么说呢？我们接下来就要使用这个教授加工具来搭建工程了。

大家好啊，我是小陈。那本期视频我们分享 hermes 的 一些使用教程，包括如何快速安装配置网页 ui， 讲解它的核心文件如何配置，微信以及了解大家说的 hermes 能够自动净化是什么意思。最后再来聊一聊 opencloud 还是 hermes， 我 的个人看法， 那本期视频比较长，建议点赞收藏。话不多说，我们现在开始，首先是快速安装，我们来到他的项目官网的内容其实很简单，只有一个安装命令和配置命令。 复制安装命令，打开终端，按回车就能够执行安装了。不过在执行之前，我们先来看一下他的官方文档， 点击快速开始。那这里提示， linux、 mac os 和 wsl 都可以通过这一条命令来一键安装，但是呢，它是不支持原生的 windows 系统的，需要先安装 wsl， 然后从这个软件中运行 hermes agent。 那它唯一的一个依赖条件就是需要先安装一下 get， 其他的依赖比如像 node js， python 等等，它会自动检查版本，并且自动安装依赖。如果你的系统之前没有下载过 get 的 话，可以直接通过 get 的 官网下载一个安装包进行安装。 另外一种更简单的安装方式就是如果你之前有安装过 open cloud， cloud code 或者 code text 等其他的 ai 文件的，直接把这个官方地址丢给他，让他帮你去安装和配置，出现了问题也能够自动地检查，自动地调试。 安装的过程我这里就不展示了，需要你添加一下大模型的 api， 然后快速设置一下。安装好了之后，在命令行输入命令，和 miss 进入对话窗口， 那我这里已经进入了和 miss 的 对话框，那上面的话显示的是内置的工具包和 skills， 但是呢，看不太清楚，那默认的字体颜色和我的这个白色背景的终端有点冲突， 所以会导致这样的一个问题，如果你的终端和我一样都是默认的白色的话，可以输入斜杠 s k i n skin 命令，它有一些皮肤可以选择，比如像 daylight 和 warm 都是适配浅色模式的， 我们输入命令斜杠 skin 加皮肤名称，然后回车直行就可以了，按 ctrl 加 c 退出，然后重新进入一次， ok， 那 这里就没有问题了。 第二个我让他改的就是让他把 hermes 这个启动命令改成 her。 看过 her 这部电影呢，可以扣一个一，它有一个比 open color 好 的地方，就是它会在终端展示工具的调用步骤，进行了哪些操作，能看出它在干啥，进入到什么阶段了。 那这里展示的呢，就是当前的一个模型，以及使用的 talk 树上下文的上线，以及当前的绘画时间。 任务执行结束，他这里告诉我把 hermes 的 这个命令调用给删除了，保留了 her。 但是我实际希望的是两个都要，需要再把 hermes 给加回来，等它完成之后，我们再次按 ctrl 加 c 退出，尝试使用 her 命令，看看有没有生效。 退出绘画的时候，他的结尾会展示一个命令，他是告诉我们如何回到这个绘画。那后面接着呢，是塞上 id 这里输入赫，然后复制后半段，这样的话，那前面的绘画就还在，就可以继续之前的对话了。 第二步，配置网页 ui， 在 官方的项目仓库里面只有 t o i 对 话这一种方式，它还有一个命令，叫做 hermes dashboard。 opencloud 也有一个 dashboard， 但是这个不太一样，我们运行之后会自动打开这个地址。 它更像是一个管理面板，展示当前的一些状态，比如当前的版本，网关以及最近绘画等等。它的默认语言是英语，可以在右上角点击进行中文切换， 这里可以查看所有的历史对话记录，每一个对话都是比较详细的，包括 hermes 在 运行过程中的思考以及使用的工具等等 分析，这里可以查看一共产生了多少 token， 还有日历记录，技能和配置等等信息非常全面，而且很清晰，比 opencloud 的 面板要清晰很多。但是呢，它不是一个对话的页面， 我们可以去安装一个社区的第三方外部 ui， 它就会有一个比较好看且方便的对话界面。大概是这个样子， 我们来到这个项目的该他不页面那往下滑会有一个快速启动，我们需要克隆这个仓库地址，然后启动这个拍摄程序。我推荐直接复制这个仓库的链接，让和米斯直接运行，然后告诉你打开哪个地址就可以了。 那我这里已经安装好了，我们直接来设置一下。点击左下角的 web ui， 这里面有一个批号设置， 可以选择默认的对话模型。发送快捷键，这里强烈建议改成 ctrl 加 alt 才发送，那 mac 上对应的就是 command 加 alt， 如果不改的话，那在输入框使用中文输入法下输入英文字母，那按回车确认的时候，它就会直接发送出去。 点击主题，可以切换不同的样式，那下面的几个框框我建议全部都勾选上，比如通知声音、显示图片数量以及显示 ci 对 话等等，这些都是我觉得比较实用的设置，但是他在初设设置中都没有选，那改完之后，我们需要在最下面点击一下保存 下方的对话框，可以上传附件语音输入以及选择工作区空间。那默认的呢？是单独的 workspace， 并不是 hermes 的 workspace， 点一下可以选择工作区路径，但这里呢又看不太清楚。可以点击管理特别栏呢，这里能够输入 hermes 的 整个项目目录，就是用户名下的点 hermes 的 文件夹，然后就是模型选择，它可以检测你本地的其他 aia 检测。那我这里面有 codex， 它这里就可以直接调用 左上角的其他设置，比如对话、定时任务、 skill、 个人记忆，那这个记忆呢，是它根据对话自动生成的，你也可以在这里面直接编辑加一些画像或者要求。右边的这个 workspace 映射的是本地的工作目录，我觉得这个是很方便的，可以直接找到一些 markdown 文件，比如 so， 点 md 等等，直接看可以直接改，非常方便，不需要你本地再安装一些比如 vs code 这样的代码。编辑器 中间呢就是对话区域，可以直接编辑问题并且发送，那他在回答的时候会展示思考过程，并且响应也是比较快的，回答完毕之后会有一个提示音。 在发送框的这里，他是展示了当前的一个上下文使用量，并且是达到百分之五十。 talk 的 时候呢，会进行一个自动压缩，这一点也是比 open class 好 的地方。 接下来我们来配置一下社交渠道， hermes 呢，接入的社交渠道也是比较多的，虽然比不上 openclaw， 但是常规的都支持，比如飞书、 tg， 以及最近刚刚支持了微信 所有的配置都可以通过自然语言对话的方式和 hermes 提要求。我这里来演示一下微信的接入，关于 tg 和飞书，大家可以去看我之前关于 openclaw 的 配置，有非常详细的介绍。打开终端，使用命令 hermes getaway setup， 那它会出来很多的渠道选项，键盘的上下可以选择空格键和回车键。是确认，那我们选中倒数第四个微信，然后摁回车。是否开启二维码登录，输入 y 代表 yes。 我 们需要把这个链接放在浏览器中，用手机微信扫描这个二维码， 扫完之后就会进入到下一步。那这些呢？都选择它推荐的就可以了。是否使用这个微信账号作为 home channel？ 选择 y， 这里直接回车确认 down， 然后是否安装 get 位网关，输入 y 是 否现在启动服务，选择 y， 微信扫码之后的第一句对话，他会要求你输入一个配对码和命令。那我们需要复制一下，在终端执行，那直接复制过来，左右两边都会有这个单引号，需要删除， 那正常情况下面令执行完就配对成功了。那我这里可能是之前配对过，又删除又重新配对，所以有这个 bug， 但实际上是已经可以通话了的，可以问一些简单的问题。那他的回复也是支持马克纳确认的， 我让他写一篇笔记到 obsidian 中，内容是关于 hermes 如何接入微信的，上面显示输入中，就说明他一直在工作。那等待了一段时间之后，他看到我 obsidian 数据库里面有关于 ai 输出内容的要求， 所以他了解了这个信息后，移动了文件的位置，那这点还是挺不错的。最后他输出了一个汇总，汇报任务已经完成了，以及主要的内容是什么。他这里应该是用到了 web search 的 内置工具以及 obsidian 的 skill。 我 们打开电脑的 obsidian 来看一下，内容还是比较详细的，包括原理、操作步骤和功能特性等等。 接下来我们了解一下 hermes 的 核心文件，那用过 opcode 的 都知道，它有一大堆的 markdown 文件管理配置，在新对话的时候全部都注入进来。那 hermes 也有四五点 md， memory 点 md， 它们的区别是什么呢？ opcode 的 markdown 文件很多，比如四五点 md， user 点 md， nj 点 md， memory 点 md， 还有每日的日制管理的非常细，所以每次对话都会加载很多的上下文出来，并且时间一长，上下文就越来越多。 我之前说过一期关于 opencloud 的 踩空问题，就吐槽过 opencloud 的 记忆问题，要么记不住，要么就记乱了。 hermes 的 方案则更简洁，它也有受点 md、 user md 和 memory。 md 也放在 memories 里面， 内存启动时也会直接注入，但是它的记忆是有容量上限的，上限是三千二百七十五个字符。在 config 配置文件里边能够看到，它的目的就是为了控制上下文的长度。那它这个记忆配置到底是什么意思呢？可以让 hermes 自己来回答。 二二零零是长期记忆的总字符上线超出后他会自动清点，那一三七五就是用户画像的字符上线，并且每十轮对话就会强制的沉淀一次，所以有两个很明显的好处，第一个就是记忆是有上限的，不会无限膨胀， 第二的话就是会不断进步，每十轮对话就会强制呈现一次，所以 n 键头会越用越了解你，并且不会浪费很多的 token 在 上下文中。 另外呢， hermes 用 circlelight 数据库配合权威解锁，它会把所有的历史对话记录都存下来，需要使用的时候直接通过搜索来召回。所以你可以在管理面板里面能够看到所有的历史对话记录，并且能够具体看到当时 agent 调用了什么工具， 那在 opencloud 里面绘画丢失了就很难找回来，所以 hermes 在 这方面我觉得是做的比较好的。 hermes 在 启动的时候就会展示它有非常多的内置工具和 skills， 一 共大概有二十七个工具和七十九个 skills， 所以 基本上能够做到开箱即用，不需要你再去安装额外的工具。 它有一个官方的 skills 网页，介绍了所有的内建 skills 和其他可选的 skill。 左侧这里做了分类，比如和编程相关的，研究相关的，还有很多和游戏相关的 skill。 如果你想安装的话，那点击每个卡片就会有一个一键安装的指令，可以直接复制到终端执行。 不过这些 skill 是 没有下载量和安装量这些数据的，以及有没有安全审查也不知道，但是对于 nint 来说， skill 都是通用的 open cloud cloud code 的 skill， 那 hermes 也能够直接拿来用。比如就找到 skill 的 github 仓库， 用 npx 命令直接安装。如果你安装的是全局的 skill， 那 电脑上所有的 int 它都能用。最简单的安装方式依旧是通过自然语言对话的方式复制这个仓库地址，让 hermes 来自己安装。 hermes 的 一个亮点不是 skills 的 安装和使用，而是它可以自动进化，并且能够根据使用经验和使用次数来自动生成需要的 skill。 什么是自动进化？依旧是让 hermes 来根据自己的文档来告诉我答案。第一就是可以自主地创建 skill， 当它发现一个复杂任务，并且之前没有现成的 skill 能用的时候，它就会把本地经验自动封装成一个 skill， 下次再执行类似任务的时候就能够开箱即用。 第二， skill 在 使用中自我改进。如果现存的 skill 执行效果不好或者失败了，那它就会自动修复步骤，补充坑点以及更新命令。 第三是记忆系统的周期性自我提醒。第四是用户模型的持续加深。第五是行为精准测试加自我优化。我们来体验第一个自主创建 skill， 我 这里直接给了他一个任务，让他写一个 python 脚本来监控 hermes 的 官方 github 仓库的 pr 变动情况。当有新的 pr 提交时，检查内容，并且用中文输出到 obsidian 指定的文件目录，因为是让他使用了计划方案的 markdown 文件， 那有一些需要我确认的地方，也会停下来和我提问，确认没有问题之后，就会开始编辑脚本，编辑之后它会自动执行一遍，并且告诉我执行的结果。那下面会有一个提示，这是一个全新的场景，是否需要创建一个新的 skill？ 那 这样下次就能够直接使用和迭代了。 在创建新的 skill 之前，需要先来检查一下它的任务完成到底怎么样。在指定的本地目录确实有了这么一篇 pr 更新网址，内容还是比较详细的，但是它没有遵循我们使用中文输出的约定。 那所以在对话框中要说明一下当前的情况，第一需要创建一个 skill， 第二它没有使用中文翻译过来，需要优化一下 它。这里是先是给了翻译的方案，直接调用接入的大模型进行翻译，直接集成在脚本里面。那具体的步骤我这里快进一下，主要就是自己去验证 api 是 否接通，自己测试，自己去写 skill。 最后的结果就是 skill 创建完了，翻译的 api 也接入了，并且实际的投款其实消耗没有很多，我们还是先检查一下作业那文档这里改用了中文的描述， 然后到工作目录这里，它应该是生成了一个 python 的 脚本文件和一个 skill， python 脚本没有问题，备注也是比较详细的。那其实我自己不懂带吧，只看得懂备注。第二个就是刚刚生成了这个 skill， 叫做 github pr monitor， 使用场景就是监控指定的 get up 仓库的新 pr 自动翻译和描述内容，写入 obsidian 的 知识库，内容是比较详细的，遇到哪些问题，怎么解决的以及注意事项都有，那我们这里其实就验证了，它确实拥有可以自动生成 skill 的 能力。 如何把 openclaw 迁移到 hermeshermes？ 其实很鸡贼，只需要一行命令就能够迁移你在 openclaw 里面安装的 so skill， 以及整合 so dmd 和 memory 这种核心文件，直接在终端输入命令 hermesclaw migrate。 那 这条命令执行之后呢？就会直接地执行迁移，但是先在执行之前，在命令后面加上 drive run 这个参数。 我们先来看一下哪些可以迁移，哪些不需要迁移。如果想要包括 api k 的 完整迁移，可以在后面加上参数 preset for 就 行了。 那它的迁移也不是简单的复制粘贴，而是会阅读理解你在 openclip 中的所有文件， memory 文件重新解析，然后整合在一起，那这个过程大家可以自己去试一下。 最后一个问题是关于 openclaw 还是 hermes 的， 其实我的 openclaw 已经歇很长时间了，因为它最近的几次版本更新，每一次都有新的问题出现， 很多经历都在处理新问题上，而不是处理我的工作。还有一些老生常谈的问题，比如网关断联，写入了规则不执行，或者上下文压缩等等问题， 那 hermes 好 像是把这些问题解决了一些。那从上面的内容也能够看出，它的逻辑就和 openclaw 不 太一样， 它的记忆文档只有三千多个字体，那剩下的呢？全部都用数据库保存，它能够自主创建 skill， 并且每一次根据执行的效果来优化和迭代 skill。 那 上下文的压缩之后，也能够找得到原始的对话，还有一些功能视频没有演示到，比如赫密斯的安全性应该是要比可口可乐强的。 openclaw 的 权限管理一直是一个大问题，那 hermes 它会审查高风险的操作并让人工审批，并且支持刀客 ssh 远程占用的内存其实也是比较小的。如果你的 openclaw 使用是很顺手，那我觉得没有必要迁移。 但是如果你也遇到了很多问题和我一样，那其实是可以尝试使用一下 hermes， 说不定它能够给你一些惊喜。 好了，那以上就是本期视频的全部内容，我会把本期的内容整理成一篇文档，如果你需要的话，一键三连，记得私信我 her miss， 我 会自动给你发送。那我们下期再见，拜拜！

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

每天一个工具小技巧第四期，今天我们带来的是 jimmy jimmy 小 技巧免费 api 调用。上期视频我们讲了 skill finder 实验技能查找器， 这期视频我们带你免费使用 jimmy， 话不多说，我们开始今天的小技巧。首先我们需要先去创建一个免费 api， 登录官方开发者平台，开启模型权限， 找到这个创建 a p i 的 按钮进行点击，然后就会进入这个页面，找到右上角的一个创建按钮，然后点击创建， 就会弹出一个密钥的创建页面，填入一些说明标记信息后就可以点击创建按钮，点击后你的 a p i 密钥就生成完成了，此时我们就拥有了测试权限。之后我们怎么使用这个密钥呢？ 我这边演示的是一个我在用的一个使用方案，配合常用的开源调试工具进行连接我使用的这个，然后下滑找到其安装命令，通过简单的环境配置完成对接，我们打开终端输入安装命令并回车等待配置完成后，我们通过这个命令 输入，加上我们开始的创建的 api 秘钥后，回车之后会出现选择界面，这里我们选择 yes， 然后到了输入界面，再输入界面我们选择 api 选项，然后我们的这么奈可以就安装完成了，这里我们只需要输入启动命令，这么奈就可以打开这个聊天界面了， 在这里可以体验多模型带来的智能响应，赶快去试试吧。好了，本期的视频就到这里了，觉得这个小技巧有用的话可以点赞收藏本期视频，想了解更多小技巧的小伙伴可以关注我，每日更新工具类小技巧，我们下期视频再见喽！

今天给大家说一下怎么在 windows 上安装 code， 以及怎么在 windows 上使用。首先我们打开一个浏览器， 然后输入一下 code， 点积木 x y z 点 com， 然后我们把它放大，找到一个 c l a 安装与配置选项，这里有个 context， 找到 windows 这个选项，点击使用说明。 我们这里系统的要求就是需要 windows 十十以上，然后这里可以安装相关的依赖，需要需要安装 note g s 和 git， git 是 可选的，我们首先要安装 note g s， 打开这个网站， 然后点击这里进行下载，下载完毕以后点击下一步就行了，因为我这里已经下载好了，就嗯就不做影视了。然后我们打开一下这个， 这里首先需要环境检测，这里可做可不做，就是大家如果没安装 get 的 话，没安装 get 的 话，这里环境检测就会失败，我们点击复制一下命令，这里点击一下 cmd， 然后把这个命令复制下去，要安装完 get get 以后，这里环境检测就会出现这个绿绿色的部分，这环境检测已经通过， 这里我推荐大家使嗯，不要使用 windows 原生态的 cmd 使用使用，嗯。 vs code， 我 们下载一个 vs code， 在 这里直接搜索一下 vs code， 然后点击这里， 其中类 vs code 也可以，比如 css 等等的。有一些相关的软件可以直接打开终端，然后点击这里进行下载， 这里已经开始下载了，然后大家直接点击下一步，默认进行安装就行了，我们这里已经下载完毕了，就是这个， 然后我们这里是我的相关的项目，然后我们可以新建一个文件夹， 以后写项目就在这个文件夹上面，比如我的项目，然后把这个文件夹拖入 vs core 的 中， 然后点击信任这个作者，然后我们可以在一开始 vs core 的 这里是嗯，英文，然后我们在这在扩展，这里可以搜索一下，搜索一个中文， 然后把这个安装下，安装下来，然后再切换一下语言，这就是中文的显示，然后我们继续看一下它是如何说的。 在环境检测这里相关的终端，就直接在这里点击一个切换面板，就是相关的终端， 然后在这里终端可以任意添加，添加很多个， 我们以第一个终端为例，这就相当于打开一个 c m d， 然后点击粘贴，粘贴粘贴进去了，点击回车键，这里显示文件检测通过， 然后把这个缩小一下，看一下， 这里需要卸载，嗯， codex 如果你没有安装，可以跳过，我们卸载一下，点击复制命令，这里卸载， 已经卸载完毕， 然后需要安装 context， 这里是复制，然后在这边直接粘贴， 等待安装，这里已经安装完毕，然后验证一下安装， 直接复制一下命令，这里相关的提示，如果有错误，直接直接按照这这个错误直接复制这个相关的命令就行，跟不同的电脑有不同的。嗯，要求我们直接复，把这个复复制下来，然后进行粘贴， 可以看到 codex 已经安装完毕，已经出现这绿绿色的小圆点， 这里是可选的，然后我们就不执行，然后需要登录去创建 cortex 的 key， 然后下面就是写一键，用脚本去写，写入这个 key， 我 们先创建一个 key， 嗯，这里就是需要创建 cortex 的 key， 然后就在这里选择一个产品线，点击 cortex， 然后输入一个名称，随便输入一二三，创建这个 key， 这个 key 已经复制过来了，就这就刚我们创建的能复制下来，我们在我的项目这里输一个，创建一个文件夹，把这个 key 复制下来一点。 md， 把这个复制上去，刚刚的 key 复制粘贴， 这就是刚刚我们嗯创建了 key， 然后再回到嗯原来的安装的脚本以及说明，点击这里使用说明， 嗯，创建 key 以后，第六步已经完成，然后就这里有个命令，一键写入脚本，这里这个命令就比较长，还要替换嗯你的 key， 然后就复制下来，然后放到嗯这这里， 这就是刚刚复制的命令，这里注意需要把你的或者是 a p r key 替换成，替换一下，把这删除，然后把这个复制下来，粘贴到这这里，这就是刚刚我们的 key， 然后把这一部分 复制到终端中，点击粘贴， 然后点击回车，这里已经写入完毕。这一行大家不要管 这里，嗯，就是写嗯，写入相关的已经完毕了，然后它显示要重新开一个终端， 下一步就这里，下一步就是手动配置，大家可以嗯自自动进行配置，手手动配置我们就不看了。 然后下一步就是你的进进入你的相关的项目，然后在终端输入一个 context 就 行了，然后把这个 context 和终端叉，嗯，删除和输入一个 context， 然后就进入 context 终端的界面，大家就可以在这里写嗯嗯写项目，比如这里可以输入一个斜杠 model， 这也可以选择相关的模型，目前我们选择的是 g p c 是 五点四，然后输一个二，然后再输一个四，这是 g p c 五点四的模型， 然后再输一个斜杠 app， 这是允许，呃，国泰 s 执行什么范围？我们选择四就是允，允许它全自动， 不需要经过我们的允许，他就可以自行的修改代码，修改文件等等。我们选择个四，那再输一个一， 然后我们把这，嗯，比如我们问一下，或者是你好，你是谁？你可以帮我做什么？ 来看一下他怎么回答的， 它已经回答完毕，这这里就是它相关的回答，然后我们点击这里用量日式，可以看到这是刚刚我们创建的 key 的 名称，然后相关的模型以及消耗的积分， 然后以及时间，然后我们再把这个 context 给擦了，然后如果你想回到原始的，嗯， context 就 输一个 context。 瑞苏米 那点击这是刚刚我们创建的，然后点击一个回车就回到刚刚的相关的，嗯，项目项目的范围中了。同时我们可以也使用 vs code 的 插件，点击扩展这里 下载一个 context， 输入一个 context， 下载第一个，这里有个官方的标识这里， 然后把它下载下来，下载下来的时候大家就就可以看到 vs code 这边有一个 context 的 相关的，嗯，图标在这边，在我图标点击了这里，点击一下 它就会出来相关的 port 的 事，比如刚刚我们两分钟前的它这里显示一个两分，然后我们点击这里，然后就没必要进入，进入到终端中，直接在这里可以进行和它进行对话，比如，嗯，问一下， 你可以帮我写 matelab 代码吗？ 就直接在这里进行工作，终端这里如果大家不方便使用，直接在这里插件部分使用， 他这里他已经进行了回答。

最近你有没有发现， ai 圈的大神们好像集体反组了，大家不再只是网页里点点点，而是重新敲起了黑漆漆的命令行界面。英文名 commandline interface。 这个本该被扫尽历史堆战的老古董，竟然在二零二六年迎来了它的文艺复兴。今天，我们就用几分钟，带你从小白变身硬核玩家，看看 ai 时代的命令行到底有多香。 c l i 跟我们平时熟悉的图形界面 g u i 代表了两种不同的交互逻辑。那 c l i 与 g u i 有 什么区别？简单说， g u i 是 给手用的点点图标，而 c l i 是 给大脑用的，直接下达指令。看这个时间轴，六十年代它是唯一的交互方式。 九十年代被 windows 这种图形界面打入冷宫，但到了今天， ai 成了它的最强辅助。以前学 c l i 要背几百个单词，现在你只需要说人话。很多新手觉得命令行神秘，其实它比找文件还直接，你敲一行字，比如 l s a o， 这样你可以把它理解为翻译官，把你的话拆解它去系统里搜寻对应的路径，结果秒出没有荣誉的动画，没有凡人的弹窗，这就是极致的效率。为什么 ai 时代 c l i 突然爆火？因为对 ai a scan 来说，图形界面太难看懂了，按钮在哪， 颜色是啥？ ai 很 难精准点击，但命令行就不一样了，它是标准化的结构文本， ai 可以 一行命令直接部署服务器，修改代码， 甚至批量处理上千个文件。 c l i 是 ai 的 原生语言，更是程序员和 ai 协助的神经接口。现在的 c i i 已经进化到什么程度了？最近的大热门之一是 open c i i， 它可以把任何网站，比如 b 站，几乎直接变成命令行 ai 代理，不用再像无头苍蝇一样爬网页， 直接一条命令搜索全网。而 c i l i anything 更夸张，它是把那些传统的软件，比如修图的 g i n p 变成 ai 可控的接口， ai 不 用操作鼠标，就能在后台帮你批量修图。 前门 i c l i 是 google 官方的代理，你跟他说帮我搭个 react 项目，他就在黑窗口里噼里啪啦自动安装配置跑程序，你只负责喝咖啡，看他表演小白怎么入坑。 选个好工具， mac 用户推荐 word windows， 用自带的 terminal 装个 ai 助手，比如 call the code， cursor editor 等。大胆尝试，别怕报错， ai 会教你如何修正。 记住，未来不是无代码时代，而是 ai 驱动的命令行时代！很多人会问，图形界面这么好用，我们为什么还要折腾命令行？ 因为在不久的将来， c l i 将不再只是工具，它会进化成 ai agent 的 神经接口。想象一下，到二零三零年， 你不再需要学习复杂的软件菜单，自然语言配合 c l i， 就 能让你拥有超级用户的权限。未来不是无代码，而是 ai 驱动的命令行时代。命令行从来不是什么黑魔法， 它是你通往超级生产力的捷径，敲下你的第一条命令。欢迎来到新世界，这里是天亮的 ai 笔记，我们下期见！

说真的， codex 的 c r i 键面对咱非大神玩家太不友好了，但我最近发现 codex 桌面版简直是救命稻草， 尤其这个新出的自动化插件，点一下就能调用本地应用。但这玩意有个坑，默认只能用人家的 g p t 模型，每点几下免费额度就见底了，糟心不？别慌，我试了三天三夜，终于找到了这个 cc switch， 不 管你是玩 cloud codex 还是 hermes， 它都能让你丝滑接入本地大模型。 瞧瞧，我这已经配好了 q n 三点六、芝麻四，还有小米那个性价比超高的 mi 某。对了，最近火出圈的国货之光 deep sick v 四，我也得赶紧给他安排上，算力掌握在自己手里才是真的爽！想知道 deep sick v 四强不强？点个关注，下期咱直接暴力实测，看看国货之光到底有多香！

各位开发者朋友们，今天我要给大家介绍一个真正改变游戏规则的工具。大家都在谈 ai a 键有多强，能规划，能推理，能写代码。但有一个问题被反复忽视， a 键他根本用不了大多数真实软件想让 a 键，他帮你批量处理 g i n p 图片， 没有 a p i， 让它操控 blender， 渲染一个场景得靠截图点击，脆弱的一碰就崩。想用 agent 自动生成 libraface 报表，只能用残缺版的拍散封装，丢掉了百分之九十的原声功能。这就是 ai agent 的 最后一公里难题。 agent 再强， 也用不了真实世界的软件。香港大学数据智能实验室 h k u d s。 的 研究团队提出了一个不同的答案， c l i anything c l i anything 是 一个开源的 cloud code 的 插件， 核心能力只有一句话，把任何有源代码的软件自动生成一套 a j n。 原生的命令行接口 c l i。 它的底层逻辑来自一个朴素的洞察， 可以是人类和 ai agent 共通的万能接口。为什么 c l i 天然适合 agent 呢？第一，结构化。可组合文本命令天然匹配 l l m 的 输入格式，可以自由串联成复杂工作流，就像搭积木，每个命令都是一块积木， 可以随意组合。第二字描述，一个 help， 就 能让 agent 在 运行时自动发现所有可用功能，无需手写 api 文档，就像你拿到一个新工具，看一眼说明书就知道怎么用。第三， agent 友好，内置 jason 标志，每条命令都能输出结构化 jason agent 无需任何额外解析，就像两个人交流，用结构化的语言比用方言更容易理解。第四，确定且可靠， 输出稳定一致。 a 键的行为可预测，经过验证， code code 的 每天通过 c l i 执行数亿千亿的真实任务。 clean anything 的 核心式，一套全自动气阶段生成流水线，即分析架构设计 c l i 实现模块规划、测试、编辑测试生成文档发布，整个过程无需人工介入。最终产出一个包含以下特性的 python 交互模式，支持逐步迭代的绘画式操作。 就像你和朋友聊天，可以一句一句地交流，而不是一次性说完所有话。第二， jason 输出模式。 jason 标志让 agent 直接消费结构化数据，就像你给 agent 发送一份格式化的报告，它可以直接读取和处理。第三，撤销重做。完整的绘画状态管理， 就像你在编辑文档时，可以随时撤销和重做，不用担心出错。第四，全套测试覆盖单元测试加端到端测试。目前九大应用共一千四百三十六个，测试通过率百分之一百。就像你盖房子，每个环节都经过严格检查， 确保质量。第五次描述文档，每个命令都有完整的 help 说明， agent 可在运行时自主发现，就像每个工具都自带说明书，随时可以查阅。 c l i anything 已经为大量主流开源软件生成了现成的 c l i 接口，覆盖范围相当广。创意工具、 ai 平台、办公套件、数据工具、开发工具、 图标格式化等等一应俱全可以。 anything 的 安装非常简单，在 cloud code 的 绘画中运行两条命令即可完成安装。第一步是添加插件市场，第二步是安装插件，无需任何额外配置，装好即用。安装完成后，只需将软件的本地路径或 git 部仓库地址传给插件 期阶段流水线自动运行。比如为本地 g i n p。 源码生成 c l i， 全期阶段自动完成。生成完成后，将 c l i 安装到系统 pass， 全程交由 cloud code 替你完成安装就好了。如果生成的 c l i 还不够完整，你可以叠代优化 c l i， 扩展覆盖面，并补充缺失的功能。 除 cody code 外，克里安尼尔森也支持其他主流 ai 编程工具，如 open code codex 等。 c l i anything 提出了一个相当有钱占性的命题，今天的软件是为人类设计的，但明天的用户将是 a 卷 t， 我 们需要提前为这个迁移做好基础设施。 它的核心价值在于，第一，彻底绕开 g u i 自动化的脆弱性，不依赖截图，不依赖点击直接对接软件的真实，后端保留百分之一百的原声，功能稳定可预测。 第二，一个命令通吃。所有软件只要有源代码，无论是 g i n p blender、 libreoffice， 还是你内部的私有工具，统统可以一键生成 a 阵的可用的 c l i。 第三， a 阵友好的设计哲学贯穿始终，结构化 j 四输出， help 字描述， r e p l 模式完整测试覆盖。每一个设计 决定都在降低 agent 的 使用门槛。第四，多平台多工具胜肏 code code、 open code code x clean anything 的 设计是平台无关的，正在向更多 ai 编程工具延伸。如果你正在构建需要操控真实软件的 ai agent， clean anything 值得认真评估， 它很可能是目前这个方向上最系统、最完整的开源解决方案。各位开发者朋友们， ai 舰的时代已经到来。今天的软件是为人类设计的，但明天的用户将是 a 舰艇，我们需要提前为这个迁移做好基础设施。可以， anything 就是 这样一座桥梁， 它让任何软件都能被 ai agent 直接操控。彻底解决了 agent 的 最后一公里难题，一个命令通知所有软件。这不是科幻，这是现实。如果你正在构建需要操控真实软件的 ai agent， cleanything 值得认真评估。为 agent 的 时代做好准备，从 cleanything 开始。

以前部署一个网站，我要切五个不同的网站，学习五个不一样的 ui。 现在你知道一句话，交给 call， 两分钟搞定你的前端和后端域名的部署，当然前提是你要配置过一次。怎么做这三步。第一，让你这个 call 或者 codex 连接这些工具， 这些都是一次性的活，做一次以后，所有项目都可以用前端部署，用 browser c l i 命令行登录一次后端数据库，装免费的 superbase， m c p 代码托管 key up c l i 域名可选，可以选择 call for air 的 api key。 第二步，写好你的网站，不管是 next js， react， 纯近代网面或者 html 都行，本地能跑起来就行。第三，把这句话写给 cc， 后端连上 superbase 建所需要的表，然后你就可以看着干活，他自己他自己跑。 versatile deploy， 拿到线上链接，他自己在 superbase 上建表，写到环境变量。整个过程中，你不用打开任何一个网 站。以前最痛苦的不仅要学习这些技术，而且要在网站来切来切去，每个网站的 u i 都不一样，每次都要重新熟悉这些全部替你做完。你只管在终端里面看进度，不说网站这件事本来就不应该手动快，就是。