claudecode数据源搭建教程

hello， 大家好，我是吉口，今天手把手教学，教大家建立自己的 ai 知识库。那首先呢，我们下载一个叫做 obsidian 的 软件，这个软件我之前推荐过很多次，然后包括我拿它跟 notion 还有飞书，还有 ling ling 做了一系列的对比。 那总而言之，如果大家还没有建立知识库的话，我建议大家优先地去存在 obsidian 里面，而不是存在其他软件里面， 因为它用起来会更方便。 ok， 我 们直切主题，那下完 off c 点之后，大家可以看一下我最后产出的一个结果，它大概会分为这么几个文件夹，那这个文件夹呢？是我参照 capacity 的 分享做的，那第一个叫 wiki， 然后第二个叫 row， 第三个叫 output， 第四个叫 link。 那 怎么来理解这几个文件夹？这一部分很重要，因为我们知道这几个文件夹的代表着什么，我们就知道怎么去翻译它，以及怎么去存。那首先所有的文件都会默认被丢到 row 里面， 其实肉把它展开的话，就是一些我们日常存的一些乱七八糟的文件，什么都有。比如说我自己 ai 学习的一些乱七八糟还没有被编排到固定文件夹的文件，这个我随手就丢过来的。比如说这个 capacity auto research 的 项目， 还有 cloud research 发的文章，然后我不知道存在哪的时候，就一股脑把它全部丢到肉里面了。那丢完肉了之后呢，我们让大模型去帮我们去编排，这个肉变成了非常漂亮的文件夹 页里面的东西呢，你可以让 ai 帮你编排，你也可以自己起好文件夹让它去填充，那我比较喜欢先让 ai 编排，然后我再查漏补缺的去填充 output 呢，就是我们编排完 wiki 在 大模型里面用的时候，它会默认输出到 output 里面， 然后方便我们去二次管理。那 linter 的 话，一般是我们不人为的去刻意的管理的，我一般就是定期让大模型帮我扫一遍就好了。 ok， 介绍完了这个 wiki 之后，我们来进入正门。那首先呢，我们下载一个叫做 obsidian webclipper 的 这么一个插件在谷歌浏览器里面。 那当我们下好了这个插件之后，我们可以把我们任意看到的这些文字，把它存进我们的 obsidian 的 文件夹里面，这文件夹的名字咱们可以去指定啊，我取了一个名，然后我们 add 之后，它就会自动跳转，那刚刚的内容已经存到我们的 clippings 这个文件夹里面了。 ok， 刚刚我们已经把我们想要的文件存到了 excel 里面，下面我们就在大模型里面去进行编辑。首先呢，我们在这个地方选用我们 excel 所在的绝对路径，那我已经把它打开了，那下一步呢，就是直接去编辑那因为我用的比较久了，我已经把这个 vik 的 相关的东西变成了一个 c l i 了，那这些就是我的 一些命令。那如果我们第一次还没有翻译的话，我的方式是啥呢？这个也比较离奇啊，我是直接把 capacity 他 发的 twitter 的 文章当天晚上就直接丢给了 cloud， 让他帮我翻译。当然这个方法没有那么的规范啊， 因为它已经发了 github 了，所以我们直接看 capacit github 就 好了。那我的方式还是很简单，就把这个 md 直接丢给 cloud 就 可以了，因为我已经翻译过了，所以在这就不展示。总之我们把它丢过来之后直接去发，然后让 ai 直接在你 你的现在这个文件夹里面去完成编辑就好啦。那编辑完了之后，你们也会得到跟我的 obsidian 一 样的那个目录，那完了之后，我们再让 cloud 帮我们写一个 wiki 的 c l i 出来，那这样以后我们只要斜杠 wiki 让它更新，它就能够自动去按照你的要求去更新啦。好啦，最重要的地方来了， ok， 当我们编辑完了之后，我们可以直接在 cloud code 里面去调用，那就相当于我在这个 wiki 里面 跟他对话啊，因为我最近在学 ai 的 课程嘛，我就想说 ai 课程如何在小红书抖音投广告，给我具体可执行的广告投放策略，包含电路 预算、内容方向以及效果预估。 ok， 然后我刚刚用的是这个，我最近非常喜欢 bypass 这个模式啊，就我啥也不用管了，让他自己去想就好了。那这是 cloud code， 如果咱们用 codex 的 话，也可以去用它的斜杠的 go 的 那个命令。行。 好，现在我就可以喝一杯牛奶，然后等着 cloud 给我干活啦。我觉得有了 ai 之后，很多人其实都会说，因为你同时多线并行的事儿太多了，就会不太聚焦。 但是对于我来说，我好像很喜欢这种方式，因为我日常的工作就是多线并行，而且我锻炼了很多年了，所以我在工作的时候 我的声音都会变，就是我的朋友会跟我说，我工作和不工作是两个人，因为在工作的时候我一直绷着一根弦，就我的注意力会特别特别的集中，我同时要多开，然后每条线进去的话，你都得去完成那个任务，就是跟开了那个 go 的 模式一样，所以我觉得有 ai 之后反而轻松一点吧。 我还正在能在这跟你聊天，然后后面是 costco 在 帮我干活，他已经开始出了，其实他在流势输出的时候前面已经想完了。看啊，他基于我现在的知识库，给了我一份双平台可执行的打包方案，先选择题，再分平台给列录预算加内容加预估，因为这是我给的思路嘛。 然后我们看一下他的这个建议行不行啊？我不知道大家看什么感觉，总之我觉得新人入职一年都写不出来这个东西。 ai 课程不是一个生意，而是三个生意，它帮我分了档，有客单价、决策周期、预算分配以及投放链路。而且它投放链路还不错，闭环小店直播短视频加微社群搜索，投私信投起微一 v 一 我的妈，吓人不？ 非常不错，好像抖音的话是双脸瀑布流。真的是，还做了抖音和小红书的对比啊，抖音应该做了啥？小红书应该做了啥？ 包括投放节奏非常完整对不对？我觉得我们不用去看它现在的完整度，我刚是随便想了一个问题就去问了我的对应的内容，它的知识库的余料我其实还没有对应的喂给它， 如果真的要问的很准确的话，我觉得它出来的东西会更好。或者说我给他一些 reference， 我 可以再建一个目录，专门放 reference。 总之今天的这个展示之后，我相信大家应该都会去搭建自己的 ai 数据库啦。好啦，今天的分享就是这些，希望大家看完我的视频之后赶紧动起来，关注吉口，一起用 ai 式房生产力！

这个小型的网站系统是我让 ai 纯 app coding 帮我做的，包含了基础的用户注册登录，登录之后的话可以来发布信息，可以进行信息的编辑和删除。这边有一个分页展示，我这边先退出， 然后点击登录用户名密码，登录好进来之后的话，就到这样一个信息的列表展示，这边能展示作者吗？张朝阳，点进来啊，只能查看返回列表页，我翻到第二页， 这边做的是 this y 啊，跟当前用户 this y 是 保持一致的，所以呢，点进来，那么你是可以编辑，可以删除，这个删除是假删，它只是改一个数据库的状态字段而已。我点击编辑， 把这个空行，把它给删掉，保存修改，然后再看一下我们进来， ok， 这次呢就没有空行了， 而且呢，它这边还能够展示一个浏览量，当然了，这只是一个 demo 项目，所以对 ai 来说应该是完全没有问题。 我觉得这里面最关键的一步就是在最开始的时候，我们要切换到 play mode， 让 ai 先做详细的开发计划， 然后这个计划呢，你要一条一条人工过，把所有有错误的、遗漏的，多余的地方全部改掉， 然后再开始试。那么接下来就演示一下整个过程我是怎么做的，大概跟 ai 也就进行了五六轮的对话吧，还是非常高效。打开 cloud， 我 们先按一下 shift 加 tab 切换一下模式， 切换到了编辑模式，继续 shift 加 tab 切换到 play mode 模式。规划模式。我说做一个简易的信息发布系统， 包含用户的注册为登录信息，发布信息的编辑，删除信息。列表页支持分页信息详情页，数据库使用 mycel， 前端使用最基础的 html css 和 gs， 后端使用勾圆后的框架，使用 grm 加 gm， 然后会车，他开始做开发计划，那么他做出来之后呢？我逐条过了一下，提出了几点修改意见。比如我说项目里面呢，要使用配置文件，然后使用 web 这个库，然后要多加日期，日期呢使用 slog， 然后数据库里面的话，我要求密码使用 bekerp 加密，然后他给了一些多余的字段，我说像什么用户昵称啊，用户头像啊， 信息分门图片啊，这字短可以不要，然后前端上面有些东西也可以不要啊。当我把这个补充信息告诉他之后，他最终给了我一个开发计划，我们来看一下，学习一下 简易信息发布系统实现计划。项目概述就是把我的要求重复了一遍，记住这 viper s log 认证方式，他打算采用 j w t 密码加密，使用 b crypt 目录结构，那这个目录结构呢，非常的经典，非常的规范，对初学者来说也是一个学习的好机会。它整体上分为了后端， 前端还有 coco， 看一下后端，那后端这边是典型的分层了，比如说最底层的是 youtube， 把一些基础的工具函数放到 youtube 包里面，像 j w t b crypt logger 和统一的 response 格式， 然后就是 configure， 这边有一个配置文件，然后呢去读取这个配置文件对应的构代码，然后就该 model 层了啊， model 层，两个表对应两个构结构体上面是倒层， 对这两个表进行一些增删改查，函数分装一下，再往上就该是这个 service 层，然后像什么 router 啊， ctrl 层啊，最后的话啊，最后这边还有一个中间键，跟认证相关的，和这个 qq 键就相关的。最后是我们的面函数 啊，非常规范的一个分层结构，前端 css 的、 gs 的 和常规的 html。 最初的建库建表一句，它放在了这个文件里面，这边给出了一个数据库的设计啊，这个用户表需要包含哪些子段，每个子段是什么类型，有什么约束， 然后信息表需要包含哪些子段，这是表设计。对于 api 接口设计，他说所有接口都返回统一的节省格式， 都包含 code message， 那 不同的是这个 data 可能各不一样。这是一些路由设计啊，接口设计每一个路径分别实现什么功能，这边比较有意思，它设计的这个发布接口应该走 post， 然后编辑接口应该走 put， 删除接口应该走 delete， 然后编辑删除。需要先认证，其他的接口的话无需认证。下面还有实现步骤， 先准备环境，然后后端做什么，前端做什么我们就不再一一看了，反正这个开发计划非常的详细啊，非常周全。那么我确认之后，他就开始按照这个计划开始起代码了，而其他起代码顺序也是按照从下层往上层逐步展开的。 比如第一步，他先去创建必要的目录 make d r， 然后创建出实化数据库的 sql， 先把库和表建好嘛， 去写了勾点默的文件，然后去生成配置文件，但这个配置文件这里面跟数据库相关的都是他伪造的啊。读取配置文件，看这个层，然后就开始写优条层，都是优条层，优条层完了以后， 哎，就该写 model 层，逐层的去生成代码嘛， model 层完了以后就该写到层了。那么最终他把前端后端代码全部生成完以后，这边他要进到这个目录里面来，然后通过 go 命令 先把各种依赖进行一个下载，然后通过 go run 想把后端呢给启动起来， 但是中间他发现报错了，然后给了一个总结，他说我后端已经实现了什么功能啊？前端实现了什么功能？ 然后接下来我需要干什么？我需要去按照这个 sql 文件去创建好对应的库根表，然后呢去修改配置文件，因为他发现刚才这一步报错是因为连不上数据库吗？因为那个数据库的配置键是假的，所以需要改成真正的用户名和密码， 然后如何去启动后端？这边还建议我生产环境的 gw t 改的更复杂一点，然后这个变量可以根据实际的情况进行调整，那么我把数据库的配置文件改好之后，它确实能够正常的启动起来，没有问题。 然后呢，我又给了几个功能上面的改进需求，这证明我最开始其实没有完全想清楚，抛下之后临时给他加需求，我说我希望默认段口号改成五六七八，然后用户访问网站跟目录时，把导航到信息列表页， 如果用户未登录，那么在信息列表上方展示登录链接，加了个新需求，他就继续的去改对应的代码， 这边说已经改好了，新功能也实现了，告诉我如何启动，但是我按照这种方式启动了一下，发现呢报错了，所以这就说明呢，我们最好是在最开始做 plan mode 规划时，一口气规划好，他严格按照这个规划去写代码，大概率是能够一次性写对的。 而如果说你后面再去给他提这个修改需求，他可能就容易出错，所以这边果然出错了。 那出事后的话，我就直接把那个报错信息啊，直接把这个 panic 以及完整的掉队战直接粘在了 cloud 的 这个对话框这儿。哎，他根据这个 报错信息，根据这个掉队战，他自己去分析问题，改了一版，他说已经解决了路由的冲突问题， 现在可以重新启动再试一试，然后我再启动，发现还是有问题还是 panic。 所以呢，我又把第二次的 panic 信息又粘着他继续排查 啊，不过还好，这次的话，他就彻底的改对了。那改对之后的话，我又发现一个新需求，就他那个前端默认是每页展示十条信息， 那这样的话，我需要人工的去创建很多信息，才能够测出他的分页功能是否正常吧。 所以我希望他每页只展是三条啊。我说分页大小由后端制定，由后端的配置文件来制定，那么这样的话，他又要去重新改代码，不过还好，这次呢，他一次性就改对了，改对之后的话，我就到后端配置文件里面配置了，每页大小是三而不是十。 然后呢，运行测试来发现一个问题，我发现呢，这个配置文件虽然改了，但前端还是展示每页失调，我就问他怎么回事，我让他重新把代码再检查一下， 其实事后来看，那这个地方并不是代码的问题，而纯粹是由于前端有缓存的问题导致，但当时我不知道，就当时呢，我让 ai 去改代码，那 ai 经过了很长涉尽的自我思考，他发现代码确实没有问题， 他最后怎么跟我说呢？他最后跟我说，建议我自己去排查一下，按照概率从高到低列出了几个可能的原因。 第一个可能是由于后多代码改完之后没有重新变异，可能是由于你的配置文件路径写错了，导致你改了那个配置文件。其实呢，它并不是真正线上生效的配置文件， 也可能是由于某个环境变量把配置文件给覆盖了，也可能是参数绑定的逻辑问题。这边小括号里面他给出了可能是 浏览器缓存，可能是前端代码使用了旧逻辑，那这个浏览器缓存他确实是说对了，所以他给的这个排查问题的行动建议还是比较靠谱的。那么经过这么几轮对话之后，最终呈现出来的就是这个效果， 所以整个过程我完全是一行代码，之后，最终呈现出来的就是这个效果，所以整个过程我完全是一行代码的连接信息给他配好了。 那这是不是意味着我们就不需要学代码了？如果你完全不懂构源开发的话，那么你会不会写出这样的题词？你会不会对他给出的开发计划进行审与检查？你显然不会。所以我之所以能够说出这样的话，是因为我做过这样的系统， 我做过一次，两次，那么第三次的话，你让我重复做这样的系统，对我来说就没有什么技术提升了，没什么意思了，所以呢，我想把这种重复的工作交给 ai 去做，我非常清楚这里面需要实现什么功能，需要使用什么手段，全部跟 ai 约束好了， 就算中间 ai 他 没有按照我这个要求来，我是能够从大码里面检查出来的， 我是有这个底气，有这个把握的，所以我敢让 ai 去这么做。那如果你从来没有做过类似的项目，你敢让 ai 百分之一百去做吗？ 中间一些隐性的问题你能够看出来吗？下个视频我们讲一下如何进行质量保证， 插播一条上岸信息。我录制了一些编程课程，包括 python， 构员，区块链变化，还有智能体。我是一个人，一个公司，没有立即变轻的压力。所以呢，我可以花更多时间去打磨一门课程，我做事情可以考虑的更长远， 所有课程都是经过我的精心剪辑的，尽可能让大家花更少的时间达到一个更深的高度。感兴趣的可以进我主页橱窗进行了解，或者呢，直接私信咨询。

我觉得所有灵活就业个体户、艺术类、自媒体、法律、建筑工程，甚至是人文社科、生物医学的从业人员，都应该知道怎么装 cloud code， 就是 不要觉得它是编程软件，就假装自己不会用。首先呢，搜索 tree， 安装 tree i d e 这个软件不是广告啊，它是字节跳动，基于 vs code 开发的编程软件， 你直接下 vs code 的 也可以。装好之后呢，往左边找到四个小方块，你可以理解为软件插件的应用商店，打开之后搜索 cloud code 的 插件，点击安装， 安装完成之后，你就会看到侧边栏这个小菊花，点开出现这个小螃蟹，它就是 cloud code。 这就已经装好了，但是还差一步啊，它需要登录，你可以用 c c switch 这个 api 管理软件，在设置里面跳过登录页面。 配置其实也很简单，只需要 api 的 key 和请求地址，几乎每一个大模型服务商的控制台或者后台的开发文档都会有，没有的话，这个软件已经预填了一部分的地址，我相信应该够绝大部分人去使用了。 然后重启软件，新建一个文件夹，就可以开始使用你的 cloud code。 那 回到最开始那个问题，我为什么建议所有人，无论什么工种，无论什么工作，甚至不工作的人，都要立刻马上去用它？ 举个例子啊，我前段时间准备看一部电影世界的主人，他的豆瓣评分已经到九点二了，但是他没有字幕，连原声的韩语字幕都没有。以前的话，我肯定要等专业的字幕工作者去做好，或者是等上映之后再看，如果没人帮我干，我一辈子都看不了这个电影， 但现在呢？我把这个电影丢给 cloud code， 让他直接给我做个字幕，他直接给我规划了任务，安装了工具，用推理和代码的方式把字幕做了出来。尽管我不懂字母文件是怎么做的，也不懂代码是怎么写。所以理论上来说，他可以干一切的知识类的工作， 它是大模型的手和脚，大模型只能回答你，但它无法上手干。而 cloud code， 它可以直接接管你的任务，在你的电脑进行操作。如果你给了它操作工具的权限，那它其实可以去操作你的飞书，操作你的 figma。 如果哪天抖音和小红书也开了 c l i， 它其实也可以去操作的。 如果我不用，其实我可以一直理所当然的以为我的经验还是太重要了。 ai 根本替代程序员，但还是替代不了我们靠这种实践累积出来的工作。但真的在我上手用之后呢，一切的认知就改变了。

hello， 大家好，我是小陈。呃，已经很久没有更新视频了，今天教大家在第一期的话，我教大家在 macbook 上怎么部署我们的可乐的 code， 然后教程的话也写得很详细，就是帮大家就是不用再去。嗯，科学上网，然后就能够下载。 第一步的话 mac 直接跳过，然后直接来到第二步复制指令，然后打开终端粘贴指令，等待一下，这边的话等它下载完成，然后 我们来第三步，第三步的话 mac 也直接跳过，然后直接第四步，我们苹果版的，我们就下载这个 cc switch 就 ok 了，然后下载好以后找到这个 cc， 在 这边添加一下。呃，你要的那个 ai， 然后点击运用，这边就可以啊，怎么测试呢？就直接可乐的 code， 然后这边选个主题风格，点击回车，再回车，点击 yes， 然后这里 yes， 然后可以看到我们的 deepsea v 四 pro 已经 ok 了，然后你可以测试一下。你好， ok， 是 没有问题的。呃，可乐扣子的话功能很强大，就是推荐大家去使用。好的，谢谢大家。

大家好，我是小陈，因为很多粉丝朋友他都是 windows 电脑，所以我这一期出一期那个 windows 电脑的教程。 呃，这边的话是我写的 color code 的 一个安装的一个教程。 mac 电脑的话，首先第一个环境这个 get 它不用装，然后 windows 电脑的话可以根据自己的一个就是电脑型号去下载，然后下载的话你直接点击就行了，点击以后这边就会直接下载，因为我已经下载过了。 呃，下载的话就是全部点击默认就行了，全部点击下一步，下一步就是这里有，你看双击运行，然后一路 next， 直到就是 finish 完成。 然后第二步的话就是复制我们的指令，直接到我们的终端打开以后，然后直接粘贴这条指令，然后回车， 然后他就可以开始下载了，因为我这边已经下载过了，所以就不那个了。然后下载完以后需要配置我们的一个配齐环境，配齐的话在我们这边结束以后，他会有一条那个 这个东西，那就是就是这边运行完以后会有这个环境变量的地址，所以不需要大家去搜索，然后直接等这一步安装完成以后，点击复制就行了。搜索一下环境变量， 然后设置环境变量，然后这里一个配置，然后双击进去，然后把它粘进来就行了。就是这点击这里一个新建，然后把这个呃前面复制的粘过来就行了，然后点击确定， 然后接入大模型的话，我推荐大家接的是 deep， 然后这边的话先充一点点钱，然后创建一个 apikey， 然后创建完以后我们就 啊根也也是一样，根据自己的电脑下一个 cc switch 就是 可以接入国产的大模型，然后这边的话我已经接好了，就是这样子的，点击这里一个新建，然后 找到 deepsea， 然后这边把这个 api 的 一个 key 给它粘贴过来。粘贴过来以后，然后这里的模型的话选择这个 v 四 pro， 就把这个 v 四 pro 的 这个名称给它复制过来，然后把这里全部就是粘贴一下。这边呢给大家粘贴一下，就是这样子全部粘贴， 然后点击添加就行了，添加以后，然后它就会自动使用。然后怎么使用呢？点击 win 加 r， c， m， d， 然后直接输 closed， 然后点击回车，然后回车 yes， 然后能够看到这一个界面，就是代表安装完成了，你们可以测一下，就是 测一下自己这个是不是能用，发个你好过去。可以的，那就是安装好了，没有问题。好的，谢谢大家。

上一期有小伙伴打回字看不清， 听从大家的建议安装 code 是 安装 code， 我 们分两期讲，第一期是安装 code， 第二期是接入 deep sync。 首先安装 code 非常简单，它就三条命令，首先就安装 node， 然后呢配置 node 圆，最后呢执行安装就可以了，因为我已经我们可以实操一下，因为我已经装过 node， 所以 我这边就不重新装了，可以直接看一下电脑中已经有， 因为我已经装好了，然后后面就配置 m p n 的 源，大家直接复制这行命令就可以了，复制进去回收就可以了。最后就是安装 called， 这第三条命令回收也结束了，因为我已经装过了，所以我这边就不回收了， 装完之后大家直接输出 code 就 可以了，这样就可以了。有些同事同志可能会出现这种情况，这种情况我们在第二期的时候会讲怎么解决。

这边的目标，这边的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的 c、 m、 d， 我 们复制一下这里的指令， 在电脑这边的搜索栏里面输入 cmd， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式的安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序，即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 的 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 的 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完成之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea v 四，小米的模型，千万的模型，这里我们就以 v 四为例子。 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码翻页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base 幺 l， 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 a p i t 以及之后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 a p i t 复制粘贴到这里，接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 g m， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了。我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud。

大家好，今天带来一个十分钟搞定 cloud code 安装加配置 deep seek 的 极简教程，全程无废话，跟着做就能跑通。自从 deep seek v 四发布 cloud code plus、 deep seek v four 这对组合就成了 ai 编程圈讨论的焦点。 不少 ai 编程领域的大佬实测后认为， cloud code plus、 deep seek v4 pro 的 能力已经无限接近 cloud code plus、 cloud opus four point six 的 水平。还有博主指出， deep seek v4 pro 的 能力之所以被严重低估，是因为缺少一个为他量身定做的编程 agent， 一 旦放到 cloud code 这种顶级编程 agent 里，他的真实能力就被彻底释放出来了，直接逼进国际头部编程大模型。 既然这对组合这么强，特别推荐给正在学习 ai 编程的小伙伴。我看抖音上很多人花了几个小时才装好，所以特地做了这期极简教程，帮大家十分钟上手搞定这个神仙搭配。有经验的小伙伴可以直接看精简步骤， 下面我们就一步一步来搞定。如果你刚开始学习 ai 编程，经验还不是很丰富，建议看完下面的内容，有几个小地方容易踩坑，我都一一给出了避坑指南。第一步，安装 git cloud code 需要 git bash 或 power shell 器作为手脚，用来操作文件。 选 git， 因为它和 linux bash 命令一样，不用重新学。打开 windows 自带的 power shell 版本五点一，注意不是 power shell 七，输入下面这行代码，回车就好。安装完成后，可能还不能直接运行 bash 命令，因为 git 的 路径还没加进环境变量执行下面这行命令 结束后运行 bash version， 看到版本信息就说明装好了。最后设置 cloud code git bash path， 参考这个行命令。第一步，搞定。第二步，安装 node js， 去官网下载 windows msi 安装包装好就行。在 power shell 里敲 node version mpm version， 看到版本后说明安装成功。第三步，安装 cloud code。 安装 cloud code 非常简单， 就一行命令， mpm install 嗝 at anthropic cloud code 这个方法不是官方文档推荐的，但我试过最简单最有效，测试 cloud version， 看个版本号 ok， 搞定。第四步，安装 cc switch 图形界面板 cc switch 是 用来给 cloud code 切换大模型的工具，有两个版本，图形界面版 cc switch 和命令行版 cc switch clee 我 们选图形界面版更简单。去官网下载最新的 windows msi 安装包，不清楚的可以看视频步骤， 双击安装。运行界面很简洁，点击最右边的加号添加到 deep seek， 目前默认是 deep seek v3。 二、我们需要手动改成 v 四，注意下面三项，选择 deep seek v four flash， 最后一项选 deep seek v four pro em， 填入你的 deep seek api key， 点击保存，这样所有安装和配置就搞定了。快速看下效果。 我进到一个项目文件夹，试了 in it 命令，它自动生成了 cloud dot md。 然后我让他总结项目，列出所有已完成和未完成的功能，列出所有可能的安全问题。 他很快就完成了，整体感觉对项目理解到位，输出风格接近 markdown， 很 舒服。 我顺手让它修复了一个小问题，也是几秒钟搞定。这期视频主要讲如何安装 cloud code 并配置 deep seek v4。 深入的编程性能对比就不展开了，更详细的分析留到下期，记得关注。

全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！

我发现最近还是有好多人没有用上 cloud code， 在 用这个工具的过程当中是不是也遇到过这种情况？看到别人用 cloud code 写代码 搞自动化，爽得飞起，但自己想在 windows 上试试，第一步就被卡住，要么是环境网络不行，要么是依赖装不上，或者价格昂贵又怕被封号。 今天这个教程就教你们，不需要使用科学上网，不需要任何安装依赖包，甚至连官方安装命令都不用跑，跟着我三步走，直接就能在你本地使用上。 cloud 用的一些实用场景，在你电脑上就是整顿电脑， 用了好几年的电脑，各种乱七八糟的文件直接让他帮你分析清理，瞬间就能将 好几年的电脑在微博上还有卸载软件。可能有的人习惯上或者用好几年过程中下载了一些流氓软件，大家很麻烦，会污染你的那个菜单，或者一个菜单打开有很多东西，这些东西都搞到电脑很卡，或者起来不是很好用， 这题都可以， club 的 说，他就会把这些解决掉，这是我最经常用的。跑开源项目，有些人想去跑一些开源项目当中，开源项目他呢，依赖一大堆环境也要配置，配置过程中又可能各种包错，又要去搜，折腾半天。现在 club 的 跟他说部署或者 运行，拿个开源项目，他直接把他带来并且去研究，他自己就会研究需要什么依赖，自己装，自己跑，你只需要在旁边看着或者离开一会回来运行起来了。 第四就是上传的，写文档，写代码，生成报告，写个小程序，写个脚本，都是一句话的事，跟他说他在本地就能全部做完，推荐说为什么推荐这种方法？市面上也有其他类似的工具，比如小龙虾 huma s， 但 clasco 的 token 消耗比他们低得多，但 deepsea 极其便宜的 api 默认使用的是 deepsea v 四 flash 模型，日常使用完全够用，而且也是非常聪明的，我重度使用一个礼拜 去才把去年充的十块钱给用完。官方的 clasco 模型的话，一天下来几十美金起步，而且还要考虑网络问题，还有封号风险，用我这种方法完全不用担心这些，省钱省心还省力。第一步就是拿到 clasco 的 本质， 官方安装命令大概率会卡在网络下载那一步，其实其本质就是下载一个可执行文件，咱们跳过那一步，直接拿到这个可执行文件就好了，我已经整理成非书的套作文档在文档里，这个下载一个扣的的可执行文件，直接把它下载到我们的本地就好了。 第二步，我们需要搞一个 deepsafe api key 扣的本身就是一个工具，它没有模型，它是跑不起来的，需要我们去使用 deepsafe 的 api， 它是需要调用一个 ai 模型来干活的，我们用国内的 deepsea 作为模型，便宜到离谱，而且还不用担心被封号，你只需要去 deepsea 官网注册一个账号，充值五块或者十块的，然后创建一个 api key， 创建的时候记得复制保存好，这个 key 只显示一次， 而且使用过程的话也不用担心，很便宜的，我自己轻度使用一天下来的话就几毛钱。第三步，配置环境变量，在 cloud code 文件 夹里地址栏里输入 power c， 回车，打开命令行窗口，再将下面这两个命令给它复制粘贴进去，这里其第一个命令就包含了你在第二部里面拿到的那个 api key。 最后一步就是启动 cloud code， 在 还是在那个 cloud code 文件夹的地址栏输入 cmd， 回车，这就启动了，就可以开始使用。这第一次启动它会让你确认是否信任这个路径，直接回车，然后跳，继续回车，跳过一些注意事项， 进入下面这个界面，就恭喜你成功了。不过有一个小建议，每次启动的时候 cloud code 要干点什么， 他都会会在对话窗口里问你是否能不能执行这个命令。其实大多数时候 他执行的这个命令是什么意思，我们自己都不知道，一般都是默认让他执行，直接回车，让他执，执行就完事。 所以我建议你直接换一个启动命令，直接让他跳过询问阶段，让他干活过程中不用再询问你了，直接让他自己把活给干掉就好了，这样不会每每步都问你，用起来更加丝滑。

如何在 vs code 中使用 cloud code， 并且接入最新的 deepsea v 四模型？首先打开 vs code， 点击扩展，搜索 cloud code， 选择第一个，然后点击安装，安装完成后，右上角会出现 cloud code 图标， 点击图标弹出 cloud code 页面，首次打开时会提示登录账号，如果没有账号，可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号，弹出菜单，选择 extensions， 选择 cloud code， 点击编辑配置， 粘贴这两段参数，然后保存，这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe， 打造自己的 agent 呢？我们需要用到一个第三方工具 cc switch， 打开其 github 地址，然后点击 releases， 然后找到安装包下载地址， 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c， 点击后等待下载完成，然后安装即可，因为我之前已经安装过了，就不再重复安装。然后打开 c c switch， 点击右上角添加， 选择 dipstick 下面的信息，默认只需要填入 apikey 即可，也可以根据实际需要修改其他参数，比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey， 在 这里就不过多介绍了，很简单，网上教程也很多，登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中，点击添加即可。这样就全部配置完成，开始使用你的智能题吧。

这节我们把 sigma 技能和卡帕西的微给结合起来，让你的 id 拿着高质量的教材对你进行一个一一的教学。视频的话我会分为两块内容，一块的话是演示一下这个带知识库的 sigma 技能，演示完成之后我会讲一下这一块是怎么实现的。我们可以看一下我们的一个知识库， 这是一个 index， 然后这边是每一个概念的一个结构，可以看到这个结构的话和卡帕西微技能结构还是不太一样的，这是针对这个 sigma 技能设计的一个结构， 那我们可以点开这个关系图库，看一下我们呃目前知识库里面的这些呃关系， 可以看到我们这个概念还是蛮多的。点开中专来 code code， 我 们直接调用这个技能开始学习， 这边我们采用的模型是 mini max 的 二点五演示一下，用这种呃智商不怎么高的模型，配合上我们一个高质量的教材能达到的一个效果。 开始的话会去查一下我们的这个呃 setting， 然后也会去检查一下我们这个学习者的一个画像，让他发现没有，没有的话他会去读这个呃维基的一个 index， 还有那个 overlay， 然后去生成一个呃全新的 model， 还有我们的这个 setting， md， 我 们这边就选基本不了解，然后呃都不熟悉，让他从头开始教我们一开始的话会诊断一下这个学习者的一个水平，然后判断从哪个地方开始教你，然后也判断问你的这个问题呃的一个难度。 这边写了个 c c m d， 咱们点开看一下，可以看到有这么多的章节，然后下面都是一些参考资料， ok， 这个时候把我们的学习路线图给画好了，我们去点开看一下， 可以看到它这个学习路线图和我们之前讲 sig 码那一节让 ig 的 自己生成的这个路线图相比的话，它这个质量就高太多了。 这个知乎的主要资料是来源于论 cologold 的 那个项目啊，教你怎么去，嗯，就教你怎么实现一个 cologold 的， 不是简单的教你怎么去用，当然你要能理解 cologold 的是怎么实现的，自然就能用好它，自其然也自其所然。 这边可以看到他在开始教学之前，他先去读了我们两个文件看看，我看看啊，实际上是读了我们一个概念，然后读了一个原始文章的一个总结，然后才开始进行的一个教学。他不是说直接就去开始教学吗？ 后面的话我就快速的回答一下问题，我就不说话了，然后等整个第一个概念，呃，学习完成之后，我再让它生成一个报告， ok， 这个时候我们第一个章节已经学完了，我们直接结束学习，然后让它更新一下 c 信，然后生成报告。这个还没完全进行完，我们看一下它给我们生成的这个学习报告，英文的让它给转成中文看看吧， 你看到我们这个学习进度的话，它这边嗯是往里面填了一些，然后我们实际上第一个，嗯概念的话，在它理解还没学完，因为我们刚刚跳了一个。嗯，最后一个练习任务， 来看一下这个学习报告，可以看到这个 edit lock 的 话，它是进行中，我都理解是 ok 的， 但是代码运行让我们调了，然后我们整个学习过程中关键表现的话，嗯，它也给我们记录了一下。 然后有一些问题，我们在学习的过程中遇到一些问题，他也把他的纠正和我们呃自己的一个理解错误的问题，他也给我们记录了一下， 然后我们可以看一下今天这个呃 skill 是 怎么去实现的啊？其实上两节的话，我们去呃使用卡吧西的维基嗯的一个项目去实现了我们自己的一个知识库的搭建，但那个知识库的话的这个数据结构和我们呃今天的这个知识库的一个数据结构是不一样的。 所以说我们第一步的话是要把它那个概念的一个数据结构给拓展一下，让我们现在拓展成两种，一种的话是简单概念，一种是这种可以作为教学章节的一个教学概念。 然后第二块的话我们要把教学概念的一个结构进行一个设计，因为，嗯，对于这种 c 卡马技能所需要的这种数据结构，嗯会比较复杂，让我们结合了 c 卡马的一个呃坚硬的一个结构和软可的一个结构去设计了我们今天教学的一个概念的一个结构，我们可以随便点开一个概念看一下，大概结构就是长这个样子， 然后也会有一些呃下一步的门槛，就是只有呃学习者通过本概念，然后个维度都大于百分之七十五，然后分析分数大于百分之七十五才会进你到下一章节，然后不然的话他就会退到呃继续学习这一节的内容，直到你完成。 然后第三步的话，我们要把呃，我们之前的这个制作库的这个采集功能给改进一下，让他生成概念的时候自动判断这个当前文章是要作为简单的一个概念创建，还是作为一个教学的概念去创建。 还有后续他采集到文章之后可能会涉及到概念的一个更新，这个时候会有可能说出现从简单概念升级为教学概念的一个场景，这种场景是要考虑到的。 第四步的话就是我们重新采集一下咱们高质量的一个可乐购的一个教学文章，完成了这个，这样咱们就完成了一个支付搭建，支付搭建完成之后，我们需要把这个 c 个码这个技能改造一下，首先是我们让他第一开始扔成生成这个热的麦的时候，读取下这个 vd， 让他参考这个维基的这个呃 index， 呃这个 or view 去生成我们的这个 road map， 还有我们的这个 c g m d。 最后的话是我们要让这个技能在每一个概念的教学开始之前，都要去先去读我们的维基的一个教材文章，再去开始这个概念的教学，否则的话这个模型就会自由的去发挥。我们这样限制一下的话，就算是 mini max 这种呃，不怎么聪明的模型，他拿着这个我们使用这种 聪明一点模型总结出来的这个知识点也能达到一个很好的效果。 ok， 咱们今天就到这个地方，下节话应该是会讲一下怎么在手机上运行酷狗的，因为大家能坐在电脑前学习的太少了，这个技能的话适合在手机上去用。 还有这节的话视频风格我改了一下，之前的话会把每一步都去做一个录屏，好像效果不太好，没什么流量。今天的话就改成整个的展示，然后把咱们整个的实践的一个思路讲一下。

今天演示一下，直接用两三个指令让 clockwork 自动的帮我把最近很火的那个 party 大 神的那个知识库体系搭建起来。 现在网上还有很多视频在教大家一步步怎么样去搭建，但我觉得很浪费时间，没必要自己弄啊。你 clockwork 它能够自动的自动的完成，为什么要自己弄？呃，我演示一下吧，先打开这个 cloudian 这一个网站， 找到它的地址，然后就可以把这个地址给到 clockcode， 让它自己运行。安装 这一段我们加速处理一下，我基本把权限都给到了 clockcode， 所以 它会自己运行。呃，问我要授权的情况并不多，只有删除和安装这几个指令会找我。好，到这一步它就已经安装完成了。 接下来我们要打开提前安装好的 obsidian， 然后在设置里第三方插件里面。呃，打开这个 polydian 的 许可，跟他打个招呼， 看见他有回应了，然后就可以给他具体的指令，让他。呃，按照 capathy 大 神的这个逻辑，呃，让他自己搜这篇文章就好了。按照这个逻辑去搭建这个知识库体系， 但其实也没有一帆风顺，因为他刚刚说他有什么网络限制，导致他没找到他最新的一篇，然后我让他自己来解决这个问题。 所以不用担心运行过程中 clock 提出来的一些问题，就是有问题就认为给他自己，让他解决，然后先解决这个问题，再解决下一个问题。嗯，这样就已经装好了。嗯，你看这一部分我们就不加速。

今天呢没有画任何一张图，我做了十年的 u x， 用 cloud data 去做了一个静态的一个游戏的一个网站，从需求到现稿到高保真，再到 cloud code， 一个代码运行的一个整个的一个全流程，今天 完完全全的分享给大家，小白使用的一个流程，我给大家整理出来了需求意识，到你生成这个线框图，再到生成高保帧，中间呢要确认高保帧的需求是否满意，再到回调我们最终导出来的这个设计资源，给可拉扣的去生成这个代码应用去运行起来，运行起来之后再去预览进行测试， 是成功以后我们部署和发布。当你真正去使用 kol 迭代的时候，打开 kol 的 左侧导航，里面有有一个迭代。目前现在这三个功能呢，第一个呢是高保真设计和应用界面，第二个呢 ppt 的 一个设计，第三个是有规范体系的， 我们今天来做游戏的一个静态的这个网站，这个项目里面先进行一个命名，这里呢作为一个小牌的话，我肯定不是上来就去做高保真的。然后当我达到需求之后呢，先选择第一个小牌的话，我肯定不是上来就去做高保真的。然后当我达到需求之后呢，作为一个小牌的话，我肯定不是上来就去做高保真的。然后当我达到需求之后呢，作为一个小牌的话，我肯定不是那个圆形草图的意思， 下面这个输入框里面告诉他赛博朋克风格的一个游戏网站的一个相框图，首屏呢需要一个大型的一个视频的一个区域， 我希望在这里面有一些用于观看游戏预告片的一些按钮，用于可以去创建开始游戏的这个按钮。整个这个游戏的名称呢，就是这个钢铁城市。第二个板块呢，需要展示这个游戏一些核心的特色，还可以用于展示游戏更新了哪些内容。 线框图部分给他提的这个需求，然后把这个提子词呢去丢给他，而且这个时候他给了你三个方案， v 一、 v 二、 v 三，他给出了三个线框的一个方案， 那么你可以选择其中一个你比较喜欢的一个布局的方案。因为我想要那种东方美学特征钢铁城市的感觉，所以我选择了第二个暗色系的这个风格，这一个线框图给我进行一个反复的一个回调，一次性过到这里的话， 我觉得还是非常 ok 的。 第一次生成的这个里面的空白的图是没有图的， image two 去配合生出来的这个图呢， 再去给这个 cloud design， 它每个模块它是空的，有站位图截图去丢给 china gpt， 让它根据这个站的这个风格进行这个配图。我选了这个色调的这个基调进行整个视觉风格的一些建议。 hero 这个手屏的这个视频区域这块儿 先给我进行这个静态图的一个生成，这个基调的话，我觉得还是非常符合我想做的这种钢铁城市的这种感觉的。它是在首屏的这个 hero 这个区域里面，还是要给它提这个需求的，然后大家看一下丢进去之后，它会在这些地方它都会有一些细节的， 非常哇塞的，我真的是非常哇塞的，大家对比一下我原来生成这个图的这个效果和现在它放到网站里的这个效果，它质感是不一样的，加了一些网格的肌理和整个的这种流动线条的这种激光感，之后的一些小细节 我就做的还是非常到位的。而且这个时候我也是没有在需求里面去说的，我们就会对下面的一些板块进行这个图片的一个适配，参考前面的这个主视觉的图进行一个生成， 丢给 gpt， 然后让它去把这一块配图的提示词先写出来，写出来之后我们再去让它进行这个生成，每个模块就去这样去生成，生成完之后我们再回到 collab 里面， 拖动到它现在已经给你放好的这个站位图的这个位置，那么它直接会把这个图片适配到这个里面，适配到这个区域里面， 就它有一些带有站位图生成的地方的话，是可以直接去拽图的，如果它那个地方没有去放一个站位图的话， 那个地方是需要你给他去诉说这个需求应该怎么改这个项目的右上边编辑它是可以像飞格玛一样一个字体啊、尺寸啊、颜色呀，就在飞格玛里面可以调整的一些设置项，在这个地方是可以直接去调的，去给他编辑设置的时候是不跑你的 token， 你 如果说是非设计人员的话， 你就可以点一点，然后让他呃参数值上下的变动一下，你就能够大概有个概念说这个地方他是调什么一个间距，调什么样的一个颜色，那么你就知道了。再去点一下这个编辑，那么这个页面他就是一个保存的一个效果了，这个网站的效果也是 我满意了。 cologit 做好了之后，怎么去给 cologit 去进行代码的一个实现？ cologit 页面的右上角点下分享，它会下拉，目前这个阶段，这些选项你都可以不用看，只看最后一个，它是去使用终端的 cologit 的， 选中左边这个 coding agent， 然后在下面这个复制它的这个命令， 我们再去启动一下终端，因为我们在 cloud design 里面去创建的这些从线稿到高保帧这一系列的在做设计，而设计做完之后，我们去考勤的时候去给它代码运行。实现的时候，我们肯定是先给 cloud code 的 这个项目去创建这个项目的文件夹，打开终端，然后打开你这个项目， 在终端里面输入 cloud， 我 们把 cloud 给启动起来。 cloud design 里的这个命令行呢，去钻到我们这个终端的这个项目里， 摁一下 enter， 让它去运行就可以了，让你进行一个确认和回复的一个过程，你可以去看一下它具体是说了些什么。那么这个效果就是已经是用 coding 代码已经给它实现好的一个网站了，基本上是一比一的一个复刻手屏整个这个区域这一块它是用视频的这个效果来表达。刚才的 静态图去用 sands 这个模型呢，去给我生成这个视频就可以了，就详细的说怎么去生成这视频了，让 k g p t 在 现在这个静态图的基础上写一个视频的一个梯子词，主要的一个基调的话，其实还是需要我自己来把控的， 一定是那种缓慢的，有细节的，而且还是一种有电影感，而且非常有克制的那种情绪在里面。 ai 帮你去写的这个东西，包括他给你生成这个东西是取决于你想要一个怎样的一个感觉和基调的一个东西。 生好的这个视频丢到这个项目文件夹里，把这个素材去丢到你这个终端里面，告诉他这个素材我是要放在 hero 主视觉的这个区域里面，把这个静态的图给我替换成这个视频的这个效果，把说的这个需求，然后再去 写进去，然后这个时候去让整个 clock code 去跑起来，把这个去适配一下就可以了。那个网格这个效果它都是还是存在的，也直接替换到这个视频的上方了，因为整个的这一块我去演示的这个过程的话， 一次性的需求输入，一次性的通过的，没有进行反复的悔改，你能达到这样的一个效果的话，我觉着已经是非常好了。给大家总结一下，就是首先第一步我让他先出的是圆形的一个线稿，三个方案的一个线稿，然后进行一个选择，通过这个线稿去进行高保帧的一个生成， 走的是这个静态的一个风格，哪些地方到可酷的里面再去输出动态的，就按照这个流程去做就可以了。 有一些小细节的时候，就可以在 cloud code 里面去慢慢的去修改了。那么如果你想把这个产品打磨的更细致，更深入更好的话，那肯定是要消耗更多的一个 token， 在 阶阶段来说的话，额度那么小，还能够把这个流程能够跑完，肯定前景是非常好的， 更深入的进行这个迭代和反复验证的话，可罗德里亚这个 token 的 话，肯定是远远满足不了你的，你可以去借助于其他的一些工具去配合的去使用。大家评论区可以告诉我哪一段没有听懂再细致的去裁剪一下的，我们下期给大家裁剪，再见。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

哈喽大家好，欢迎来到本期核心指南。今天咱们要把目光死死锁定在一个最近极其火爆的 ai 编程助手上，没错，就是 cloud code， 你 看啊，对于很多刚接触这类工具的同学来说，平时随便敲几个简单的命令体验一下还行，但如果真想把它完美落地到咱们真实的生产环境里，那点棋数是远远不够的。所以呢，为了满足大家渴望直接上手直击核心的需求，今天我们将从零开始， 带你手把手完成基础环境搭建，并且深度解析它的核心运行逻辑。好了，废话不多说，咱们直接进入正题。 今天咱们的行动路线图非常清晰，第一，基础环境搭建与认证。第二，彻底搞懂它那三个核心交互模式。 第三，聊聊安全与效率这个老大难的权衡问题。第四，怎么像黑客一样控制端端和后台任务。最后就是咱们的下一步探索计划，这是一份完全为你量身定制的从零到一实战剧本，保证你不会在一开始就被各种花里胡哨的高级功能搞晕。 好的，咱们直接来看第一部分，基础环境搭建与认证，让我们正式推该这扇通往全京 ai 编程时代的大门吧！ 其实整个安装过程极其简单，就像是在勾选一份超简单的任务清单，绝对不会给你增加任何认知负担。首先去官网复制一下安装命令，直接粘贴到你的命令行里，一回车搞定。 安装完之后呢，咱们得给项目安个家对吧？比如你可以敲一行 m d l m 杠 to do， 创建个文件夹，然后直接进到这个目录里，最后一步，你只需要输入 cloud， 如果系统没有自动跳出登录提示，也别急，手动敲一个 login 就 能直接触发授权流程。就这三步，是不是简单粗暴？ 登录的时候呢？官方会给你提供两条标准的接入路径。第一种，简单直接的订阅会员制，如果你本来就是 cloud 的 pro 或者 max 用户，那不用想，直接选这个就行了。 那另一种呢？就是用官方的 apikey， 这个其实就是完全基于你的 token 使用量来计费，相当于用多少花多少，风险由人。你只要选好适合自己的方式，系统就会弹出一个网页，让你授权点个同意。看到登录成功的提示框， boom， 咱们这环境就算是彻底搭好了， 环建搞定了，接下来咱们进入第二部分，三种核心交互模式，从传统的黑框框切换到 cloud 扣，你最先要做的思想转变就是得弄明白你这位新来的 ai 助手，他脑子里到底是怎么想的。 大家在实操的时候仔细盯一下用户界面，你会发现在输入框下面有一些很特别的状态指示器，比如写着 accept edit on 啊 play mode， 或者就是一行灰色的带个问号的快捷键提示。 注意了，这些小字可绝对不是什么 ui 装饰品，它们代表了 glow code 当前所处的大脑状态。那怎么切换呢？重点来了，你只需要按下键盘上的 shift 加 tab 键，就能在这几个状态里来回无缝切换，这个快捷键必须死死记住， 如果觉得那些模式的名字太抽象，没关系，咱们打个比方，把它们想象成你办公室里的同事。 第一种默认模式就特别像个刚入职的小心翼翼的实习生，他干什么事、改什么文件之前，都一定会跑来问问你老大，这样写行吗？ 第二种自动模式呢，就像是一个极其靠谱的资深老油条，他会自动帮你建文件、改代码，全权搞定，决不来会打扰你。 那第三种规划模式呢？这就好比一位高层架构师，大家只在一起坐耳论道，讨论方案，绝不动手写一行代码。这个模式在咱们搞复杂项目重构的时候，简直就是神器， 了解了怎么和他沟通。咱们来到第三部分，这里得换个稍微严肃点的语调了。咱们来聊聊所有开发者都绕不开的永恒话题，安全与效率的博弈。 大家可以思考这样一个非常有意思的问题呀，既然咱们刚才说了，在自动模式下， cloud cloud 自己写文件、改代码都不需要咱们同意了，那为什么当他要执行某些蹲端命令的时候，却还是会突然停下来，死活要向你索要权限呢？ 其实啊，这是系统在帮咱们建立一个极其重要的安全边界。你要知道，随便生成点文本，改改本地文件是一回事，但要在你的系统端端里真刀真枪的值钱命令， 比如装个未知依赖或者大批量删件目录，那可是完全不同级别的危险操作。 ai 绝对是有分寸的，它知道自己动端有风险，所以必须得让你这个主人点头。 当然了，既然有规则，就总有打破规则的方法。这里我必须得给大家敲个警钟，系统确实给你留了个后门儿，一个叫做 dangerously skip permissions 的 启动参数， 你看这名字，官方简直是把极度危险四个字儿怼在了你脸上。一旦你带着这个参数启动，好家伙， cloud code 就 彻底放飞自我了， 任何端命令他都会直接跑，问都不问你一句。往好了说，你完全不需要再当无情的回车码了，效率直接飙到外太空。但往坏了想，其实他理论上已经拥有了和你完全一样高的系统控制权。 所以说，到底要不要为了追求那种极致的心流体验，去承担这一丝理论上的风险，这把钥匙完全交在你自己手里， ok， 讲完了安全边界，咱们快速进入第四部分，终端控制与后台任务。只要把你把这些操作玩熟了，在终端里真的是行云水势。 这里有几个你绝对要刻在肌肉记忆里的快捷键。首先，敲一个感叹号，一可以直接让你进入巴士模式跑任何系统命令的不在话下。另外，经常有人抱怨，敲长文本，一按回车就不小心发送了对吧？ 记住要换行得按 shift 加 enter。 还有，如果觉得在终端那点小地方写几百字的提示词太憋屈，直接按下 ctrl 加 g， 它会像变魔术一样，直接呼唤出一个 vsco 的 标签页，让你爽快的编辑。 最后，这个醉神要是感觉刚才的操作搞砸了，连按两下 esc 键，直接进入时光机页面，一键回滚，是不是非常贴心？ 接下来要注意了，这里有个新手百分之百会踩得的大坑，很多时候 close code 会帮你跑起一个本地的开发私物器对吧？ 结果一跑起来，端端就被死死卡住了，你跟他说啥他都不理你，这咋办？别慌，第一步，直接按下 ctrl b， 瞬间就能把这个烦人的组赛服务踹到后台去运行。接着你可以随时敲 anyis tasks 来查看后台都跑着啥进程。 当你测试完不需要这个思物器的时候，就在刚才那个任务列表界面，轻轻按下键盘上的 k 键，就能干净利落的把它干掉。学会这套连招，你的开发新流就绝对不会再被打断了。好了，不知不觉咱们来到了第五部分，结论与未来的探索。 有了今天，咱们掰开揉碎讲的这些环境啊、模式啊、快捷键的扎实基本功，你现在已经可以说是彻底驯服了这款工具了。 在本期解析的最后，我想抛给大家一个稍微有点挑衅意味的问题，大家可以好好琢磨一下。面对这种能够自动跑终端，甚至会自我审查和迭代的全新自主编程物种，明天你将如何重新定义自己，做一个开发者的角色呢？ 我们是不是正在从一个纯粹在键盘上敲代码的苦工，逐渐变成一个坐在高处指挥千军万马的 ai 架构师了呢？ 希望今天的核心指南不仅能帮你顺利上手 cloud code， 更能让你迫不及待地想要去构建那些真正伟大的项目。保持好奇，持续动手，咱们下期解析，不见不散！

今天看一个很适合硬核学习的仓库 sherry lab 斜杠 learn cloud code， 它不是只教你怎么用 cloud code， 而是强调理解 cloud code 的 运行原理。 你可以把它当成一条从零复刻 cloud code 的 路线图。先看交互式命令行怎么接收任务，再看 agent 如何规划步骤、调用工具、读取文件、修改代码和观察命令结果。 官网学习路线，从 s 零幺到 s 十九，先搭最小 agent loop， 再补工具系统、上下文管理、编辑策略、命令执行、记忆插件和子代理。核心看点是把上下文管理工具调用、代码编辑和反馈循环串起来，形成一个能持续工作的 ai 编程闭环。 如果你想从使用者进阶到实现者，想知道一个 coding agent 到底怎么搭起来，这个项目值得从 remi 势力代码和提交记录一路拆下去。

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

呃，今天我们讲一下 cloud code 接入 deepsea v 四的教学，新手小白不用魔法上网，如何使用 ai 帮你干活？如何使用 cloud code 接入国产大模型，就是双手叉兜，让 ai 帮你把活干完，不用请别人喝一杯奶茶，自己在家就能装。 今天我就教你，让你在五分钟内将个人电脑用 ai 武装起来，机会 ai 让你干活，不用手搓的快乐。今天我们以 cloud code 接入 deepsea v 四为例，对，就是那个刚出来就让无数人喊国产之光的最新模型。 好，废话不多说，让我们开始吧。呃，在开始之前，我们讲清楚一件事情，就是什么是 cloud code， 什么又是 cloud， 有 些人这个傻傻分不清楚。我用一个比喻来说明，把 cloud， deepsea， 智普、千问等等大模型，你想象成一个汽车的发动机， cloud code 就是 车身和方向盘。今天我们不换车，只把里面的发动机换成国产的 deepsea 为四，就是像开车一样，发动机换了之后，开车一样能开 好。第二点，讲清楚什么是高的扣的，就让我们开始来安装吧。以下的安装对于新手小白你不需要理解是为什么，你只需要跟着一步一步做就行。好，我们第一步安装 node js， 安装 node js 访问， 访问这个网站网址，然后根据你的电脑类型，我是温度，所以我以温度为例，然后选六十四位安装就行。下载好之后 在这双击双击跟你平时安装软件一样，然后傻瓜式的一步，下一步，下一步就行，勾选下一步，下一步，因为我电脑上装了，所以我就不演示了。 第一步，安装完之后，然后我们紧接着去验证是否安装成功了。 好，打开你的终端命令，行，在这搜索命令提示符，尽量以管理员身份运行。打开。 好，出现了，就是这么一个黑色的窗口，然后输入命令杠飞，如果出现了，出现了有版本号，那就证明安装成功了。 因为我之前电脑上装的是二十四点零，所以显示的二十四点零，刚才下载的是，下载是二十四点一五，那你的电脑中转应该会出现二十四点一五。好，安装完之后还要做一步是升级片钱 n p m 的 最新版本 命令，我贴出来，你需要照同样在中转输入。 嗯，好了，好了，然后我们紧接着进行第二步安装。比特。 好，我们访问这个网址，因为我是 windows 电脑，所以说我选择 windows， 然后选择这个，然后它就开始下载，下载完之后和上一步一样，下一步安装就行。双击之后，下一步安装那会出现这个图标，双击 下一步，下一步我就不演示了，因为我装过了。好，安装完 git 之后，然后第三步就开始安装我们的 code 命令，我也切出来， 好在中端输入就是刚才的黑屏，中端复制，粘贴复制，然后粘贴回车。 好，我们输入 code 命令 f 一， 那等于是不成功的。 嗯，大概就成功了。别，别急，别慌，因为我们少了一步。配置。好，我们 请照着我做，我已经准备好了，你问一下 ai， 问哪个 ai， 然后你输入，我要在 ctrl 下面的三点四点解三下，输入 dsp 最先运行，请给我完整配置它，然后就会出来 是你，如果是 mac 或者 linux 啊，就在这个目录下面，如果是 windows， 在 这个目录下面，我是 windows， 所以 说我要进到这个目录下面，然后把这个这个配置，然后替换一下就可以了，然后点复制进入它的目录，是在这下面 c 盘下面的用户下面的，然后点 cloud， 然后再点连接，然后使用计时板打开， 然后直接粘贴，粘贴没完还得要做一步，看到没有？这块你只需要把这个替换成你真实的 api k 就 行了，那么真实的 api k 是 怎么获取的？然后就替换你真实的 api k， 真实的 api k 是 在开放平台，给自己一个开放平台登录，给自己一个开放平台 链接地址，我贴出来输入这个网址，要求你验证登录之后就登录，就看到了， 看到了这个界面，看到了这个界面之后，然后你需要充值，刚开始你先充十块钱，充十块钱之后，然后你再 vip 四这面，然后创建 vip， 然后输入随便输入，好好点复制，复制成功之后就把刚才那个替换进去就行。就在刚才这个界面界面 好替换一下，然后保存，然后再次在单机运行输入退出， 现在应该就好了，然后输入， 嗯，好了，然后你可以通过命令看到哪些模型，然后切换到那个模型回车，然后一二三四五，你选哪一个？就是使用那个模型，比如说我使用四，那我就输入四，然后用四， 嗯，他现在使用的是这个模型，那就对了。 好，咱们到此这里就安装好卡拉格的，并且配置好了国产的最新 deepsea 微视模型。那么配置好了之后，他到底能干什么事情？我举两个例子，直观一点就明白。我刚才在这里边输入了， 这是我给他说的，我想帮我在桌面生成一个这个大字海报，要求突出教学时期，生成好的海报放在桌面上。嗯，他开始活干完了之后在桌面上打开，他就放在桌面上，就是这个， 就是这个海报，就是他给我生成的，看起来还不错。好，我们再举第二个例子，就是刚才写的这个，这个操作步骤确实有点丑，然后我让他给我，呃，生成一个格式，漂亮，然后生成 p f 版的，我先存到本地，存为操作步骤， 就存放在线框根面上吧。 嗯，好，然后我给他下下指令， 拍完格式的 p 加转镜点，转镜点好，等了一会之后他给我生成了，现在让我们打开他， 是不是他给我做的效果还不错，外观也挺漂亮，就是稍微有点瑕疵。没关系，让他后续再调整调整。我总结一下以上的内容 啊。一、我们知道了什么是可拉扣的，什么是模型。二、安装可拉扣的需要准备哪些工作？ 一、安装 node js 二点。二，要安装完之后升级 a p m 包管理工具。第三个 安装 get 工具， 第四就是安装 type 工具。第五点，通过修改配置接入指定模型。咱们通过接入修改配置，接入的是 getc， 这就是今天的以上内容。最后的随后借用电影无人区的一句台词作为我们的结束，人和动物最大的区别是人会用火。好了，谢谢大家。