如何在终端给claude一个文件

嗨，大家好，我是曹博，那最近 cloud code 非常的火爆，然后我也是尝试了一下，那这期视频呢，就是给大家介绍一下，嗯，无需 cloud 账号，无需梯子就可以使用的啊。 cloud code 首先第一步呢就是安装 vise code 和 node js 这两个软件完全免费，直接百度下载就可以了。 那第二步呢就是准备一个 ai， 那 deepsafe 就 可以，然后无论你有任何的问题都可以问 deepsafe。 然后第三步就是打开 windows code， 然后创建一个新的文件夹，然后输入指令，还有安装 cloud 的 指令，这个指令的话就从 ai 上问，那大概就是这样一段。然后第四点呢，就是 你创建一个 deepsafe 的 账号，然后购买 deepsafe 的 token， 然后创建那个 api。 第五点问 ai 怎么把算力换成 deepsafe 的 算力，然后就是会给你一段代码，然后就是把这里给 api 的 位置换成自己的位置，自己的 api 的 那个代码。 我补充说明一下，所有的执行操作都是在这个位置终端这个位置执行的，那终端的话就点这个，那就可以看到这里所有的命令行都是在这里执行。然后当你完成了所有的上述操操作之后，你要把 bc code 退出，然后重新点开，然后输入 cloud， 当你的界面是这个样子，就是显示这个 deepsea v 四的话以及 welcome back 现在就已经成功了，然后你就可以在这里执行所有的指令，然后最后一步就是改环境变量，嗯，这个这一步操作是为了每次打开 vsco 的， 你就不需要重新去配置你的 api 那 些东西。然后也非常简单，就是问 ai， 然后就是输，打开你的 windows， 输入环境变量，然后创建三个新的环境变量就可以了。 那我最近用 cloud code 也是用来生成 ppt， 因为马上要开启大变。呃，然后还提供了演讲稿之类的东西。 那我觉得作为学生党， cloud code 可以 运用在你的科研方面，可以帮你分析数据，帮你画图，帮你呃，修改论文之类的。第二点呢，是我想拿来用来做自媒体的一些数据分析以及如何。 嗯，写文案，剪视频啊之类的。每个人都应该学会如何去使用 ai 来提供生活上的便利，来提供啊知识上的突破。 ok， 然后今天这期视频就到这里，下期再见。拜拜。

哈喽，大家好，如何把截图放到可乐扣的里面？在我用了大概一个月左右的可乐扣的，我是第一次才知道原来截图也可以放到终端里面。首先我们正常的截图， 我们把这个截图之后，然后正常我们是应该用 um 加呃，加 v， 但是呢它会报错，于是我们用 c o n 乘以 v。 好， 然后我们去输入就 ok 了，就这么简单，但是困扰了我好久。六六六。

现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型？今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的？然后有两种的方式，第一种方式是通过 cc switch， 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后，直接呃对接我们的，通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式，通过 cc switch 来对接本地大模型， 我这边的 cc switch， 因为我之前是通过对接了三种方式，第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek， 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan， 然后第三呃那个 cloud official 我 没用，因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型，我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下，呃， 先说怎么样对接本地大模型吗？然后本地大模型其实非常简单，就是大家在这边添加一个新的供应商，然后新的供应商之后，这里面的填写方式像我这样填就可以了，就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛，然后这边呃上面的标志也可以随便选一个， 因为我这边随便选一个，他就是欧拉玛。然后呃官网的链接，因为我们欧拉玛是本地的模型，这边是填空的，什么都不用填，这个 api k 的 话也不用不需要随便填，大家只要填欧拉玛就行了，你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键，这边就是需要填写一个本地的端口，然后这个端口是什么意思呢？也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务，然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛，它始终指向我们本地的 ip， 一 二七点零点零点零点零一嘛， 然后这个一一一四三四，它就相当于我们本地的端口号嘛，就是我们奥拉玛呃，本地运营大，本地大模型的工具，它是默认这个端口的，所以就是当我们安装奥拉玛之后，会提供一个 api 服务来监听这个端口，所以我们这边要设置呃，在 cc switch 里面要设置这个东西，就它的是请求地址， 这个就是像这样原声的填就可以了，认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话，就是我们本地安装的模型，你要看一下我们本地安装了哪些模型，比如我这边就是运行了奥拉玛里斯，这边可以看一下，比如运行这个，他这边就我我之前安装了四个模型啊，就是千问三点五九 b 的 千问斯，呃，伽马寺那个 e 四 b， 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡，就是八 g 的 显存，所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型，比如复制两过来就行了，然后底下这个东西就会自动生效， 保存好之后就行了，然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们，我是他什么大模型，他其实就是干妈四 deep 呃，谷歌 deep money 的， 然后我们可以切换模型的，就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛，然后这边就可以选择嘛，你可以选择不同的模型， 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型，你看只设置这个，当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以， 这是本地大棚型的设置，这是呃，我觉得通过 c c c v 是 最方便的，我们也可以切换到 deepsea， 我 这边切换到 deepsea， 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好， 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud， 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下，它就会呃启 用我们的 dips pro， 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件，就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容，就是回忆一下我们之前的那个记忆，这个我就记个记忆插件，非常好用，它是自动自动启动的，然后它上面有你的新增功能啊，还是重构啊，还是改变，它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用，然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口，这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下，就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的，其实也很简单，就是我们的 a， 我 拿 deepsea 举个例子，这边顺便说一下，比如 deepsea 这边，他的 u i 只需要填 u i l 啊，就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic， 因为 cloud code osrogic 吗？我们只需要复制这个链接，把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的，这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以， 因为马，因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗？就是之前的 chat 和 reason， 一个是 syncing， 一个 on syncing 的 模式，在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的，这个我觉得是同样的道理啊，大家就是相当于之前的那个接收文档，就是它这边也会写好的，就是主要就是这个，呃， 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型，其实是一个道理，这边就不细说了。

好，各位小伙伴们，大家好，那么今天带来一期我们的这个 cloud 桌面端的一个配置，我们国产模型 dbc v 四的一个详细教程，主要是演示我们在 windows 系统里面如何去配置啊，那么我看网上大多数是，大多数是 mac 系统，那么今天我们来演示一下这个 windows 系统里面是如何去配置这个桌面端，去用来去配置我们的国产模型。那么首先你需要去下载这个 cloud 官方的这个桌面端程序啊，这里我就不演示了，自己去下载。下载完之后，那么这地方我们首先打开这个左上角这里哈，然后找到我们的 help， 然后找到这个 trouble setting， 然后里面有一个 enable developer model， 然后把这个开发者模式给打开，然后点这个 enable， 然后等它重启一会。 好，那么重启完之后，我们再在这个地方打开我们的 developer， 然后找到这地方有一个 configure 这个设置，第三方这个设置哈，点开， 然后我们就按第一个来哈，我们这地方主要是配置的是我们国产模型 dipic v 四，那么这地方你就默认选第一个，然后这里的 u i l 你 选这个 dipic 点 com， 然后后面加上我们这个 astropic 里面的这个 这个单词哈，然后再把你的密钥给添加进去，然后这个地方你去添加你的这个模型的名称，那么这个地方你可以去开启它是否具有 一一照上下文，包括这个 devic v 四 flash 版本都是可以的哈，然后你配置完之后，然后我们点这个应用就可以了哈，然后这地方它会重启， 让我们等它一会儿，那么重启完之后，那么你就可以在我们的国内去用到我们的这个模型，你可以去测试一下啊，比如说我们这地方新开一个任务， 然后我们可以给他问一个你是回车，然后等他翻译出来， 好，正在思考，显示我们已经配置成功了啊，那么这个地方显示 回复的话，那说明已经成功打成功配置完我们这个 windows 系统里面这个国产模型的一个配置啊，那么在这个地方我们就可以很方便去操作我们本地的一些环境，还有我们本地的一些文件可以进行直接上传，包括这个地方的 code 模式啊， 后台模式类似于我们在本地终端你用的这个终端上的 cc， 它是一样的哈，只不过这个地方相当于是一个格式化界面，那么你按需获取，如果你喜欢用这种桌面端工艺去操作的话，也是可以的哈，在这地方你可以去设置它的一个模型， 包括它的一个思考的长度，对吧？你也可以去打开你本地的这个文件夹，让它进行操作啊，那么相当于是呃这个桌面端去用来去配置我们国产的 一个模型啊，那么这样的话就可以在国内很方便的用上我们这个靠的一个桌面端工具啊。那么这个地方你可以去慢慢研究，这地方是新建任务，然后也可以去对我们的这个每一次对话进行一个， 相当于是建一个文件夹嘛，建一个文件夹，然后上传自己的文件，然后进行一个操作，然后这里面有些功能可能是用不了，因为毕竟是配置的是我们国产的模型，那么今天主要是来介绍一下这个， 呃，桌面端是如何配置我们的国产模型， dsp 为四。好，那么今天的分享就到这里，而另外有一个点是大家要注意的时候， 我们在配置的时候可能会出现一个问题，就是有些这个电脑的一个讯息机没有安装，那么你点击这个左上角，它会自动的去安装我们的这个讯息机，然后再重启一下电脑就可以正常的去使用了。啊，好，那么今天的分享就到这里，谢谢大家。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

八天一点二亿投稿只花了九块钱，这条视频带你手把手把这个东西装到你的电脑里面，装好之后呢，你就会有一个有手的 ai 了，让 ai 直接读你的文件，改你的文件。比如我像现在先做一个小程序，页面直接说帮我做一个首页有按钮有列表，点一下就有反应， 他就会自己去看结构。然后呢，开始改文件，做个自动整理文案的小脚本，甚至只拿一个 excel 的 项目让他来改样式都可以。你可以先不用把编程从头学一遍，先把一个小东西跑起来。我上条视频的里面的小程序，还有现在用的工作流呢，都是靠这一点跑起来的。 所以呢，这套整个流程呢，我整理了一套文档，各位老板现在没有时间装的话可以先收藏，有空的话可以对着文档一步一步来。视频里呢，我只讲一些最短路径啊，免得浪费大家时间。 首先第一个先下载 vs code， 在 扩展市场里面搜 cloud code， 打开安装官方拓展，装完之后左侧会有个 cloud code 入口，直接点击 vs code 就 可以跟它对话了。装完然后接着装 cc switch， 一个模型切换开关， polo 的 扣了，还是那个工作台，但后面真正干活的可以切换到我们的 d 四 v 四，接着就是我要配置我们的 d 四 v 四，然后呢，模型要填对，填完之后保存就可以选择我们的 d 四 v 四。直接跟他说做一个个人网页，他会先少量的内容告诉你要改什么地方，这就是我说的有所对， 哎，重新报税也正常，复制回去，让他自己去判断原因再退出。所以呢，对普通人来说呢，最好的点就在这里，先把需求说清楚，然后他一步一步的去给你往前退，不懂的再去问他。这个方案呢，不需要魔法配置，门槛低， 价格低到可以让你敢去多试几次。他当然不是每一步都完美啊，复杂项目一样会犯错，但偶尔也会绕路，但你不会心疼你的头肯你就不敢让， 可能之前心疼呢，不敢让他多跑几步，这就可以了。但是我建议大家第一次先别做太大产品，先拿一个小小的需求去练手，先跑通一次肯定比看十次教程都有用。

大家好，不知道你是使用什么工具来启动 clock code 进行编程的，那最近呢，我试用了好几款这种 clock code 的 编程工具啊，每一款工具在使用的体验上都差距特别大，那本期视频就给大家介绍一下我使用的这几款 clock code 编程工具，看一下哪一款更适合你。首先呢，我对 clock code 的 这些编程工具 有以下诉求，第一个呢，就是一定要使用这种终端命令行去开启 curl code， 这样不使用 a c p 的 方式，终端是一等公民最好。那这句话什么意思呢？比如说我们在这里打开终端，然后 我们去启动的时候，那在终端里面我们是可以使用 coco 的 所有的命令的，但是如果你使用 a c p 的 方式，那所谓的 a c p， 就 比如说这个，那么是它自己做的这种输入框啊，去跟 coco 进行通信，那么有些命令它就用不了。比如说我们要想用 查看插件这个命令，他就会提醒我们要使用这个终端命令行打开这个命令，所以他不是所有的命令都支持的。第二个要求就是一个界面啊，可以开启多个终端，多个项目， 因为我们在开发过程中啊，经常要开启克拉扣的，还要开启我们的，比如说 npm 去启动前端项目，有可能像我们还要开启这种 kimi 其他的编程工具，比如说 open code， 那 我们可以在一个界面里面去开启多个这样的指令，或者说多个项目的话是非常方便的，省得我们切来切去。 所以第二个是非常必要的一个条件啊，第三个条件就是可以在工具里面查看 markdown 文档，如果有预览模式最好，那这局为什么也是非常必要的？因为我们在使用工作流的时候啊，经常会产生一些啊文档，比如说 stack 文档 啊，计划文档，任务文档，那这些文档我们是自己要去省略的，那如果说这个编程工具都不支持省略文档，那么你要用通过其他的工具去打开，这样就很繁琐了。那比如说在这款工具里面，我们可以打开一个这样的文档，那么这个就是一个啊接口文档，那么我们可以去看他的内容， 他也可以去预览一些复杂的一些流程图啊，比如说这种复杂流程图，那么你也可以去审阅他这种，比如说规格文档生成的这种规格文档，那么你也可以去看， 所以这是最基本的需要，因为我们需要去审阅这个文档有没有问题，所以这个是一定要有的， 那么你也可以是用原始的模式，那么就是我们 markdown 的 语法。这种最后一个呢，就是有方便的地的管理流程啊，比如说可以去查看地府啊，去创建分支啊，去进行可密的，或者创建用 pr 操作，能够点击按钮的方式，这操作最简单了，就不用自己再去手敲命令。 那这四个点里面，中间两个点是必须要有的啊，不能缺，缺的话就不在我这个筛选范围之内，那另外两个呢？可以稍微降低要求。 那么基于以上四个这个诉求啊，那就已经排除了一些啊，我经常用的，以前经常用的一些工具啊，比如像 vs code， 或者说电脑自带终端啊，或者说这个 item， 或者说其他的，比如像这个 ghosty 啊，或者说 smokes 啊，那么这些 都是纯终端的，那么也是排出在外面的。那么以下的这五个就是我最近一直在使用的，然后我对每每一个这样有有这样四个维度来对比一下，然后来给大家讲解一下每一款这些工具是怎么个体现的，然后屏蔽的结果是什么样子的。 第一个是 z 的， 那在我的视频里面经常用这块工具来给大家展示这样个项目开发过程，那么它是支持全部端的都可以下载来使用，那这个就是 z 的， 那么它跟 vs code 是 非常像的，但是它的启动速度比 vs code 快 非常多。那 z 的是怎么来启动 color code 的 呢？ 那么它有两种方式，一种是它官方出的这个 a c p， 然后我们可以在这边开启，然后的话你可以在这边去安装它，这边不仅也支持这个 cloud code， 也支持像 open code 的， 或者说像这个 kimi 啊， coser 都支持这种终端模式，那么你可以直接在这边去对话，但是呢就像刚刚我讲，他使用的是这个 a c p 的 模式，所以说有些命令是不支持的，那么除了这种方式启动的话，你也可以使用终端的方式启动， 那启动完之后，那么你就可以这边去使用了，那在这里的话，你可以去创建多个项目啊，这边也是可以去创建多个项目，那么你就可以在一个界面去管理不同的目录啊， 然后除了这个之外，那么你在这边是可以去看到我们的这个项目的这个文件啊，这边是它的文件目录，那么你也可以在这边查看 markdown 的 这个详细内容啊，然后去进行审阅。但是呢，在 z 的 里面， 终端并不是一等公民啊，他自己推出了这个 agent， 或者说他自己自带的 ai 工具，是一等公民。所以说你这个终端的位置调整就很麻烦，比如说我，我这边要开启多个的话，只能这样并排着，没办法像这样竖的， 这样的话，我就操作起来就要去切换这个窗口啊，比较麻烦，而且它这个位置调整也是比较费劲的，那么在 get 里面也能很方便去管理我们的 get 的 操作啊，比如说这个全选，那这边的话是可以 kimi kimi 的， 然后也可以去提交 pr 请求，非常的简单方便啊。 第二款就要介绍最近开源的这个 wap 这个工具啊，那这个工具是非常有意思的，那么它是通过终端的方式，你可以开启这个 agent 和 tiffany 的 终端，然后去开启我们的这个 cloud code， 然后它这边对所有的这个终端命令都有种快捷方式，你看比如说 cloud， 它这边就会有一个这样的快捷方式，按下 table， 它就帮你输一输好了，有很多这种提示啊，就任何的命令它都会有提示，非常方便，非常好。 microsoft 文件预览的话，它这边也是做的非常不错的，比如说我们可以看一个啊，这样的一个文件，那么它支持这种啊，预览格式也支持这种原文格式，那么你可以看到所有的这个内容，也可以看到这样 核心的这个流程啊，也是非常不错。但是呢，它对于 get 的 这个啊管理的话，目前只能看到就是啊所有的变更 啊，并不能说去操作 command 或者说去提交。第三个呢，就是 wave 这款工具，启动 color code 的 话也是用纯终端的方式，它这边可以开启很多终端，比如说开这样三四个终端，然后你打开之后呢，你可以把这个终端可以放大啊，比如说你可以在这里操作， 然后的话你也可以去查看，就是我们具体的一个文件啊，但是他这个打开的话是默认是在个目录里面，你需要自己去找到你的这个所在的目录看一下， 然后的话你可以是放大，然后的话可以使用 pro v 模式，这样的话就能看比较清晰了，能看到他的所有信息，还有这样的流程图，非常方便。但是呢， vivo 这款工具现在没有 get 管理啊，所以就少了一个很重要的功能， 那 vivo 呢，也是可以开启多个项目的，比如说你可以在这边去新增多个 table， 那 每个 table 你 可以去进入不同的目录， 那就代表了就是不同的项目。那接下来就是这款 conduct 了，目前只支持 mac 版的这个系统下载啊，这款工具呢是跟 get 结合的比较紧密的，所以呢，你在用这个工具之前，一定要把这个项目 get 输出化一下， 然后你可以看到在这边会有两个项目，那么你这边也可以创建不同的 workspace， 大家点击创建之后，它就会创建不同的分支 啊，然后开发完之后，它就会通过分支合并到主分支的方式，那这样的话可以很方便的去进行管理啊，然后这边也是可以添加不同的项目，那你在这边是能看到不同的项目来同时协助了，那么它的 cloud 的 使用方式就通过 a c p 的 方式， 那么在这里面你是不用去启动啊终端的，那么你直接可以在这边操作，你也可以使用里面的命令，但是有一些命令你是用不了的， 那比如说我们去查看插件呀，这种安装插件呀，都需都需要单独打开终端才可以，那么它也是调用你本机装的这 clock clock 的 实力啊，所以说这个模型就跟你自己本地配的是一样的。 那么再看一下 conductor 的 key 的 操作，如果你有任何的变更，你在这边可以看到变更的详细的情况，你也可以通过这个按钮 review， 然后发送一条这样的对这个 review 进行一个你的这个代理的一个审查啊，就看一下这个 review 的 有没有什么问题， 如果没有什么问题之后呢，你可以点开这个 checks， 那 么你是可以进行 kimi 的 和这个 push 的， 然后它也是通过这种代理去直接去操作， 所以是非常方便。就如果你的项目跟 github 是 紧密关联的，那么你可以使用这款工具啊，它跟 github 的 工作流结合的是非常好，非常方便的。那这一款就这个 super side 这款工具的话，也是非常有意思的。那首先我们来看一下它启动 color code 的 方式啊，它它自己内置了很多这样的命令，比如说我们点一下它就启动一个这样的 color code 的 实力，那我们点个 code x， 它就启动 code x， 非常方便，而且它这边的话也是支持可以去开启多个这样的项目啊或者终端啊，在这边可以去开启多个这样的项目同时去运行啊，你也可以看到所有的文件，比如说你可以看 markdown 的 这个详细的内容 啊，也支持用这种原始的方式和预览的方式。那么如果有变更的话，你也可以去这边查看它的这个 changes， 那 么也可以去很方便进行 cmd 操作。 这款工具非常好用啊，但是呢，它有个问题，就在你长时间运行这个 curl code 这个编程之后啊， 他有些中文会变成绕吗？这个非常奇怪。那以上就是我对这五款工具的一个介绍啊，那最后我来对这五款工具进行评比啊，只是基于我自己的使用经验，那别说自己的我会给他三颗星，那么他是基本上符合了我的诉求啊，虽然说他的终端面料好啊，不是一等公明，但是也算是还还挺好用， 然后 rap 的 话也是非常不错的。然后最近我是在使用它，因为它这个快捷方式啊，它这个字典呢，觉得看着非常舒服，虽然说它不能进行 get 管理，但是应该是可以用其他的方式来实现的， 所以我也给了三颗星。那 vivo 的 话，因为它缺少这个 get 的 管理啊，所以我只能给他两颗星，那可能也是非常不错啊，最近也拿到了融资，说明它在市场上是有一定的产品力的。 那 success 的 话，因为中文乱码的问题，我只给他两颗心。如果说他解决了这个中文乱码的问题啊，我觉得可以给他三颗心，也是非常不错的。那么以上就是我对这些工具的一个介绍和评比了，也不知道你使用的是什么工具，然后这些工具哪一款会比较适合你的口味呢？

大家好，跟着我上期视频操作的同学呢，不知道你们拿到了多少亿的 token， 那 这期视频我会教你小米 miimo 接入 cloud code 的 两种办法，一种是使用 cc switch， 一 种是修改本地文件。先说修改本地文件要怎么做，首先我们在 miimo 开放平台把 api key 复制下来，然后找到点 cloud 的 文件，这里面有个 setting， 点 jason 把它打开，把我们刚刚复制的 key 复制的 anserapic or so token 这一行当中。这些资料我都已经整理到了主页粉丝群当中了，我们来测一下哈。 ok， 依然非常完美。如果你用的是 cc switch， 那 么也很简单，在右上角新建一个供应商，我们选到小米 mimo， 再把我们刚刚的 key 复制进来。注意，这个请求地址我们是需要换的，选择兼容 serriffic 接口协议的这个地址复制过来。 最后我们把下面的模型都给它换成 mimo v 二点五 pro， 再点击应用， ok， 还有什么不会的评论区尽管问。

把 deepsafe v 四模型接到克拉蔻，只需要三分钟。第一步，打开 deepsafe 官网，找到页面下方的开放平台，点进去登录。第二步，先点这里充十块钱，然后点这里创建 api k， 这个 api k 要存好了，我们后面会用。第三步，回到官网页面，点开这个 api 文档，页面上有个 agent 的 工具，接入指南，点进去。第四步，把这一坨先复制粘贴到某个地方，然后把 api k 改掉， 把改完的这一坨放到终端里粘贴回车。第五步，在你想玩耍的目录下输入 class 回车。当当当，简单吗？就这么简单，过程中要是遇到了问题啊，评论区随时留言，我儿正在搞一些答图，后面会分享更多 class 的 整活，下个视频见。

在终端输入 core， 加两个简号 version， 可以 看到当前安装的版本号。加两个简号 help 会列出所有可用的命令选项。直接输入 core， 进入交互模式，告诉它读取 package。 它会分析文件内容， 让它创建一个 liam。 它会直接写好， 让他执行 ios 命令，他马上给你结果。读文件，改代码，跑命令全在终端里完成。 举个例子，需要写一个 in jink 反向代理配置，告诉他你的需求，他直接生成并写入文件， 按 ctrl 加 d， 退出交互模式。 用卡命令验证一下，配置已经写好了， 不只是单个文件，批量任务也能处理。让 ai 给所有文件加注式， 它会自动分析每个文件，然后逐个修改。操作完按 ctrl 加 d， 退出交互模式。

这个东西呢，完全取代了龙虾 opencloud， 说实话，我们早就预料到了它刚刚新增的一个叫做 remotecontrol 的 功能，只要在终端机里输入一个命令，你的整个 cloud code 的 设定呢，就可以直接从手机里面 存取。这个功能呢，可以完胜 opencloud， 不 用 a p i 费用，也没有额外的主机成本，也不会消耗 token， 而且它能与你 已经建立的 ai agent 一 起使用。设定方法呢如下，现在呢，我打开一个 cloud code 终端机，然后呢输入 remote， 它就能生成一个 q r code， 我 只要用我的手机扫描这个 q r code， 我 就可以直接进入到我的环境，相同于档案，资料夹和技能全部都储存在这里，如果你已经有了 cloud code agent 在 运行，你就已经领先一步了，这么好的东西一定不要错过了。

如果你最近一直想用 cloud code， 但是一看到终端代码环境配置 api 就 头大，一直卡在安装这一步，其实它根本没有你想象中那么难，这条视频我直接三个步骤带你装好，文档已经整理好了，老样子，点赞、收藏、关注，接下来上实操一起看下去吧！ 在安装之前，你需要弄清楚， cloud 是 大语言模型，像豆包、 gpt 一 样的 ai 助手，你可以把它理解为大脑。 而 cloud desktop 是 指我们桌面版的 app， 它是有界面，可以完成简单的任务，让我们轻松的上手。那第三个呢？是 cloud code c o i 工具，这个就是我们的命令行工具，它的全称指的是 cloud code command line interface， 专门为代码和终端工作流设计的，原生能力更强，让 ai 直接帮助我们读项目，跑命令，改代码。那我们今天要装的就是 coco i， 分 清楚这个后面就简单了， 那第一步呢？直接打开我们的电脑终端，搜索 terminal， 把这串代码给它复制，然后放进我们的终端进行粘贴，现在显示这个就代表它已经安装成功了， 就这么简单。那同样 windows 电脑也是把这串代码直接给他复制进你的终端，同样出现这个上图情况，就说明安装成功。在装完了之后，我们现在直接在终端输入 cloud， 然后点击回车，现在显示这个就说明已经安装成功了， 就可以直接在这里对它进行对话。需要注意的是，由于 cloud code 他 用的官方原声模型非常容易封号，而且价格比较贵，这里我们大家一开始用的话，先选择性价比高的 国产模型来练手就可以，那么国产模型的话目前是有三个啊， g l m 就 智普的，然后 mini max 和 kimi， 那 它现在应该都有更新最新版本，比如说 mini max 应该更新到了二点七，包括现在新出的 deep six v 四也是可以直接进行接入的。那这里我以智普来举例子， 那就是打开直接登录，登录进来了之后呢，我们在这个页面申请一个我们所需要的 api k， 这个位置，点击我们的 api k， 然后在这里选择添加新的 api k， 然后随便输入一个名称，最后点击确定，然后把我们的这个 api k 点击复制，大家选择自己合适的价格去购买就可以了。 现在到了我们的最后一步，我们只要把账号配置进我们的客户的，就可以跟他直接对话了， 非常简单。打开我们的终端还是复制这个代码，把这个代码在终端复制进去了之后呢，输入 y 字母，然后他说是的话就输入 y 字母，就是 yes 的 意思，然后现在呢选择中文， 接下来都是你可以看懂的，把我们的 api 可以 直接给它复制进来，就这么简单就可以看到我们的页面上这是显示的是 cloud code。 然后这里呢是我们的质朴的模型，我们刚才输入的给他回你好，然后他现在就可以回复了，嗯，现在你就已经安装好了 cloud code， 可以 在终端界面去跟它进行对话啦。怎么样？是不是非常的简单，到这里你就可以直接用 cloud code 去帮助你做任何事了。下一期视频我们讲如何在 cloud code app 中接入我们的第三方 api， 以及一些必做的出场设置。

大家好，最近看了一个苏黎世理工学院的一个研究报告，说用了 agence md 或者叫 cloud md 这种全职记忆文件的项目，和不用的这个不用这两个文件的项目，反而是用了的，成功率降低，而且用了之后推理的成本还升高了百分之二十， 为什么要会这样子呢？那本期视频就带大家来了解一下 cloud md 是 什么，以及怎么去写 cloud md。 最后我们再来看一下 cloud code 最新出了这个 any 命令的一个新的创建 cloud md 的 一个流程，那么在这个流程中，我们大概能感受到现在的这个 cloud md 应该怎么去设计。首先我们来看一下这个报告的这个它的一个测试的一个数据啊，它在八项测试中，五项里面没有 cloud code， cloud m d 更表现得更好。那么所有测试中有 cloud m d 的 情况啊，平均要贵百分之二十。那最后呢？更强的模型并不能生成更好的上下文文件，也就是说你可能价格不好，你的整个仓库的代码没有设计好， 他通过这种内置的命令生成的 cloud md 质量并不好。所以他得出这个结论，不是说不用 cloud md， 是 你如果 cloud md 没有用好，你这种文件没有写好，那带来的作用是反作用，还不如不写。我们怎么去理解这个理念或概念？我们首先要理解一下 cloud md 到底是什么？那么在我们跟 ai 对 话中，我们所有的地话对话的记录啊，都会保存在一个叫上下文的地方， 然后有了这个上下文， ai 就 能记住我们之前说过什么，比如说我告诉他我叫张三，那么在 n 个 n 次对话之后，我们再问他的时候，他仍然会告诉我们叫张三。 理想的情况是上下文是无限的，可以存储每一句对话，但是实际的情况是上下文的长度是有限，比如说他只能保存一百句话， 那么到了一个，到了他的最大的长度之后，他就会进行一个这样的对话的压缩。对话压缩之后必然会有些信息会丢失， 那么信息的丢失那会就会带来 ai 的 执行的效，可能会有问题。那么为了解决这种问题呢？ ai 编程里面引入了一个概念，叫做 cloud md 或者叫 agents md， 其实这两个东西是一个东西，那么这个文件里面的内容会在每一次对话的时候都加入到上下文里面去， 来保证它是不会被压缩的。也就是说你在写在这个文件里面的所有的内容， 它都会在每次对话的时候塞到这个上下文里面去，模型就会一定会记住里面内容。比如说你在 cloud md 的 文件里面，你说我叫张三，那么你在跟大模型对话的时候，对话了一万次，十万次，他仍然是知道你叫张三。所以呢，这个 cloud md 就是 一个大局的一个记忆文件， 那么就是因为它是大局的记忆文件，这里面就变得非常非常的重要了。大局记忆文件代表了什么？就是 每一次对话都会包含这个内容，那这个内容里面到底要写什么东西？你不该写的什么东西，那就会对对话是有极大的影响力的。那么当大模型的能力越来越强之后， 那么我们的这个 clld 的 内容就会越来越少。那怎么去理解？去年在用 clld 的 模型进行编程的时候，和今年在用这个 office 模型进行编程的时候，你能发现很大的差异。 以前你需要补很多约束条件，在你的 rules 或者说你的 cloud md 里面，叫他不要做这个，不要做那个，或者遵遵守什么样的规范。 那么到了现在，他变聪明之后，能力变强之后，发现这些东西他已经学会了，就大模型本身的能力是在变强的，那么你对他约束就越来越少。 相反呢，如果你在用的是一个很普通的模型，那么你的约束就要写多，写多一点，也就是你要让他每一次对话记住的东西要多一点，不然他就会报犯错。 所以呢，模型越强， cloud md 会越简单认为这个 cloud md 是 一个局的记忆文件，所以呢，它带来了三种影响，也就是也是因为这三种影响，才会有上面这个论文说的这个结果。那第一种影响是 cloud md 它本身就占有上下文的长度， 你的 cloud md 如果说有一千行，那么这一千行就是永远会加载在这个上下文里面， 挪也挪不走，去也去不掉。压缩，压缩也压缩不了，他占用了他的上下文长度，这个还不是最主要的这个问题。第二个问题是他可能会诱发更多的行为。为什么这么说呢？也就是说你在你的 carl d m d 里面如果写了这样的话，每次开始处理任务前，都要 完整阅读相关项目及上下文，确保充分理解。第二个就每次完成修改后，都要进行一个完整内容的测试， 那这两个如果放在 cloud cloud md 里面，也就说你不管跟他做什么事情，只要涉及在代码变更的或者说 相关的东西，他都会去认真的去读你这个内容，然后呢去比如说去阅读相关的目录，去执行这样的测试，他其实可能你当前的任务跟这个是没有关系的，但是他还是触发了这样的操作， 触发这样的行为，那这些事情，这些行为也是要消耗这样的推理成本。所以呢，如果你的 cloud md 里面包含了一些临时性的行为，或者说一些并不是通用的一些流程的话，那么对这个 交互对话是有很大的影响的，这是第二个，那第三个就是它会增加判断负担。也就说当你的 color md 里面出现了一些模糊不清的概念，比如说以前我就经常会这样写，保持代码优雅、简洁、可维护性， 要考虑扩展性。其实这些话是什么呢？都是屁话空话，但是我们当时可能不知道，写上去以为是有用，但是其实不然，为什么？因为大模型在阅读你你这个提示词的时候，他在生成代码的时候，他都会去判断 我这个代码是不是够优雅，够简洁，是不是可以维护，是不是可以扩展， 他就会增加更多推理成本。那么其实你应该写的是不要怎么怎么样，就是禁止他怎么样写反的，而不写正的。大就是模型发展到现在去写一个好的代码优不优雅代码他是能够做到的， 就是你据尽量一定要具体的指出，如果你指不出来，你就写反面的例子，那么这三层影响就是你可能不经意在 cloud md 里面写了这些东西，那么可能带来的是背后的这种成本的上升，效率的下降，所以说我们要避免这三层带来的这种不好的影响。 那应该怎么去写这个 m cloud md 呢？其实啊，已经很多人总结出了很多经验，但是呢这些经验可能是只限于当前的项目的这个幕落，还有就是模型在发展，在提升，那有些经验可能都 不能够用了，所以我总结这个三个这样的一个核心条件，就永远去判断，而且你永远把一个东西记在脑子里面，就是你写的这个东西， ai 是 一直会在他的身上里面存在的，就是你告诉他的东西，他是一直会记住的，因为这个原因，所以要特别的谨慎。第一个就是 你写的这条内容，如果你不写 ai 就 会报错，那么这条就应该写到里面去，你不用管，你也不用遵守什么规则，你会看很多很多人这样写，那样写你不用管，反正这条你不写，他就会报错，那么你就把它写上去。 第二个是扩展 d 需要不断的迭代，不是一次就能到位的，很多人写完就不管了，但是这个是不断在迭代，他就像一个护然一样，他是越来越大，越来越庞大的。 第三个就是模型越强， cloud md 反而越简单，就是你可以在用好的模型的时候，你可以考虑的少一些。那我们可以这里举个例子，这个一个不好的例子啊，比如说这里面有个项目的代码， 他告诉他这是一个什么项目，这是我以前写的，写 cloud md 的 时候特别喜欢这样啊，我这是一个什么样的项目，大概介绍一下。其实这个介绍对于 ai 来说是完全没有用的，因为它编码并不需要参考你是什么样的项目，它所有的这个功能的开发是依赖于你的规范，依赖于你的 plan， 依赖于这种东西，而不会依赖于你。 cloud md 里面是这个项目是什么？你在项目里面说我这是个电商项目， 没有什么用，电商项目不够细，不够具体，那么应该在真正的开发过程中，通过规范驱动文件里面的 电商里面到底什么模块、什么功能，他再去做相应的处理，就不应该放到这里面去。还有这个目录的结构，除了一个特殊的目录，比如说这个目录是个公共组建的目录，那么你可以放到这里面去，让他在引用组建的时候去这个目录里面找 其他的这些目录其实都没有用，因为他本身就能读取你当前项目的一个目录结构，他是能读懂这个目录结构是在干什么的，所以并不需要把所有的目录结构都写到里面去，那这个也是我以前会容易犯的错误。 还有这些就是刚刚说的开发的原则，这些都是套话、屁话啊，对他来说只会干扰我们，应该怎么写？应该是写反面例子，不要这样做，这样是最好的。所以呢，总结下来就是在 cloud md 里面 要写规则，不要写介绍，那这个规则就是你要去约束他去做什么事情，不要去说你这个项目是干什么，那么你这个规则就是啊，应该是怎么工作，什么事情不要做这个推导不出来，你给他写好。 还有就是写一约束，不写尝试，写一约束，不写尝试，那这个是特别特别重要，因为其实我们整个 cloud md 文档大部分都是约束他，让他不要去做很多事情。 那么你可以写你的项目里面的约束，团队里面的约束，或者说你这个仓库里面一些独有的约束，或者你自己整个的一些开发的一些习惯， 然后的话写长期有效的流程信息，不写临时的任务，就是你可能在开发过程中有一个流程，或者说有一段时间你开发过程中需要一个这个流程去进行测试，或者说是做干嘛呢？你把它写到 callumd 里面去了， 但其实可能不在你这个范围之内的东西，那么他也会去跑这个流程，那是没有必要的，那么你可以把它写成命令，或者把它写成技能，这些都是可以避免，就是我们这个啊上下文去， 每一次都会读到这样的内容去进行干扰。第四个就是某一个错误出现两次以上，那么你就更新到这个 cloud 里面去。最后就是如果你不知道写什么，那么你可以使用这官方这个阿里特命令跑一遍，要么就留空 等着模型来报错，然后你把那个错误信息再写进去。其实项目的早期或是小的项目，大部分呈现下没有 call 那 么低，也不影响什么，况且是在模型越来越厉害的时候，其实真的大部分你写脚本，你做一个小的项目，你做一个 mvp 产品， 你你这个项目开发的时间越短， color md 的 作用其实越小， color md 最大的作用就是是长期维护项目很大，多多个团队协助，那这种可能是需要去来做很多约束的，所以我们再讲一下 color code 最近更新这个 edit 命令啊，它做了一些 什么样的变化？首先呢你一定要在这个 settings 点接收文件里面去加上这个配置，因为它现在目前是一个测试阶段，一定要 配置这个，你在执行 edit 命令的时候，它才会走新的流程。我们来看一下它整个的流程，比如你执行 edit 命令，然后这边就会判断你有没有配置这个东西，如果配置了它就会走这个新版的逻辑，那这个新版的逻辑就会向你提问 啊，就是你要生成什么，最重要的是什么呢？是这两个东西，就是它会根据你代码库里的一些情况啊，或者说你的对话记录里面的一些历史记录，它会生成技能。为什么会生成技能呢？是因为我们以前在 cloud md 里面会写一些流程，第一步该干嘛，第二步干嘛，第三步干嘛。 那么这个其实是适合写成技能的，那技能的好处就是上下文只会加载他的内容和描述，是极大的，会减少这样的上下文长度的。还有一个就生成钩子， 那么之前我们也会在 call 命令里面写一些什么东西呢？就是你做完什么事情之后执行一个什么脚本，那么这种就非常适合写成钩子，那通过他的这个流程， 它就会可以更加智能化的去优化这个 curl m d 文件，就把该写技能的写技能，把该生成函数的生成函数。最后呢就会出现啊，我们的这个 curl m d 或者说技能，或者说这个钩子，那我们来看一下新的这个编辑命令之后，它生成出来效果会是什么样子的。 ok， 他 这边向我们提问，就是我们希望设置是只生成这个 cloud md 文件，还是要生成个人的这个 log 文件，那我们就只生成第一个， 好，我们是要生成技能还是生成这个钩子？也就是说他在整个的调研过程中会把我们的一些流程总结成技能，把一些事件总结成钩子，那我们也要包括这个 好，提交，它就会去探索整个代码库的项目结构，它这里它会经，它会搜索很多这种 md 格式文档。 ok， 我 们再继续啊分支，它就这个就是说 get 的 这个提交的一个规则，我们就 go to m， 一 不参考好严格，必须有测试，这个就是每一次功能开发都有测试，记住每一次的东西都是适合写到我们的文档里面去的环境， 然后这边来去掉这个，这边集中来确定项目配置，然后他这个有一个技能是来验证这个技能的，帮我们帮我们生成了一个技能，好， ok， ok， 他 这面让我们他这面检测，只是说我们没有代码格式化的工具啊，他建议我们设置一个钩子， ok， 它这边已经帮我们创建好了，然后的话它这边的话是创建了一个新的 cloud md 文件，然后的话也生成了一个这样的技能， 生成了一个这样的技能，然后的话也生成了一个钩子，所以说它是创建一个三个这样的文件。我们来看一下它生成的这个 cloud md， 那 么全区规则个数，它这边还是有这些个数啊，你是需要去调整的， 然后的话关键约定啊， get 约定，这是要求，就是还可以继续深入的这个内容，就是你可以通过这个艾特符号的方式啊， 把当你的这 cloud md 包含的内容越越多之后，你可能项目很大，也有前端，也有后端，还有不同的语言，那么可能要设置的规则会比较多，这个时候如果放在一个 cloud md 文件里面，就会造成这个上下文臃肿，而且可能你某些规则是在某些情况下才会被触发的。 这个时候我们可以通过 app 引入文件这种方式放到 column 里面，让 column 做一个入口，然后做一个这样的栏加载。 那么还有一种就是可以写一个技能来自动学习啊，然后就是啊，触发这个技能之后，它会对你这段时间的对话进行一个这样的一个总结，发现对话里面是不是有可以沉淀的一些流程， 那把它写到这个生成这样的技能，或者说有没有发现什么样的错误，那把这个错误的信息放到这个 code m d 里面，那这种算算是比较高级的玩法了，这可以在后续的过程中，如果你对这个 code m d 怎么去写，怎么了解的比较多了，那么你可以去尝试这两个更加高级的一个 啊用法，反正总的来说就是啊，要写要 colm d， 你 就永远记住你写的这个东西，内容会在局的记忆里面都存在，每一次对话他都会放到上下文里面，这是极其宝贵的。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。

现在可以端到端的剪辑我的视频了，我只需要拖入一个原始文件，它就能自动剪掉错误和空白的片段。 它能添加你在这里看到的动态图形和动态元素，它甚至能在屏幕的底部添加字幕，就像你现在看到的这样。 所以即使你从未写过代码，或者从未剪辑过视频，这期我会手把手的教你如何用自然语言让 clark 制作这样的视频。 ok， 不 浪费大家的时间，让我们直接进入正题， hi， welcome back to the channel， 我是 jacky， 今天我们一条视频教会你如何让 cloud 制作这样的视频看到。我以前的操作是录制完视频之后，会打开剪辑软件，把错误重复停顿的地方都修剪掉。 然后呢，再去加字幕特效，动画和音效，那一条一分钟的视频少需要一个小时来操作。那现在呢，这个流程基本上就自动化了，现在我还是保留了我自己来录这个视频，但如果你想的话，你也可以选择数字人来代替。 那在初显的部分呢，我们会用到第一个工具叫 video use。 第二呢，我们会用到 hyper friends 来做到我们的加字幕特效，然后包括渲染导出。那这两个工具它们会共用一个大脑，那就是 cloud。 ok， 那 现在我们把这两个 skills 的 链接复制下来，去给到 cloud， 可以看我让他去帮我们直接配置好。 ok， 因为我已经提前配置过了，所以呢，我就直接在这里直接演示。 那可以看到安装完之后呢，他会告诉你已经 ok 了，那你把素材放进一个文件夹，并且启动号，然后把素材给他扔过去。 那其实我是录了一个四十多秒的一个视频，然后这里面呢，我去刻意做了一些停顿和卡顿，包括重复。 那这里可以看到是一个四十二秒的视频，我放进了这个文件夹，那我把这个文件的路径发给 cloud， 并且呢告诉他要去输出到哪一个 output 里面。我 跟他说，我想让你用 video use 这个工具来剪辑这个视频，请分析他删除任何的语气词，停顿和重录的部分， 然后我们要用的是 hyperfun 去添加这个动效，所以首要的任务是减掉错误和语气词。 ok， 他 开始识别一个四十二秒的视频，那他的第一步呢，是会把我们的所有视频里的语音去转文本，然后去识别。这一步 看他转入完成是一共是一百四十九个词。转入完之后呢，他就会去进行识别，哪个地方是静音的，哪个地方是重复的，以及哪个地方是不要的。 他会给到我一个方案，我如果觉得 ok， 我 就直接跟他说直接去执行。 ok， 你 可以看到他渲染完之后就是二十八点六秒， 他会直接导出到这个 oppo 的 文件夹，可以看到我们这有一个 preview， 这就是刚刚的视频，可以看到开头包括一些停顿的卡点，他已经自动帮我剪辑掉了。 ok， 我 看完 preview 之后，我觉得初稿初剪没有什么问题，那我们就到下一步用 hyperforce 去做这个 motion graphic， 那 我现在会跟 nike help 说，我们要开始做这一步了，那我这里可以看到我有个很详细的一个提示词 去发给他，那我把这个详细的提示词呢，也整理进了一个文档，那如果有需要的话，大家可以在评论留文档，然后我会发给你们。你们也看到了，我就是使用自然语言去跟他提需求，而且非常具体， 所以我知道你们可能会在想，如果每次都需要这么具体，那我们真的能省多少时间呢？那其实是因为我们是第一次开始用， 我们需要先训练他知道我们是怎么样的一个需求，等到同类型风格视频积累了五条左右的时候，建立好这个风格，他就会默认去使用这套成熟的规范就可以真正的实现。 我只要拖入原始的文件，他就可以端到端的去全自动去剪辑这个视频。 ok， 可以 看到这里他就是开始自动去跑去渲染加这些动效。 那并不是说每一次他出来的第一版都是非常正确的，可以看到他这边导出完之后会有这个第一版，那我就发现他这个液态玻璃他其实是透明底的， 那他对于其上面的字体的显示并不是那么友好，那我就跟他说了，看他现在是纯白透明底，导致文字上面不清楚，我希望加一点底色， 加高斯模糊。然后另外一个呢，就是我这个刚刚那条视频的布局结尾的时候，他是把人物进行了一个拉伸，那我会跟他说，我不希望拉伸，剪裁就可以了。 ok， 然后他会继续跑，背后呢，他就会渲染出来这一条视频，也就是大家开头所看到的那条视频。 ok， 如果这一期视频对你有帮助的话，可以点个赞和收藏。关注杰克的 ai 成长日记，每天懂点 ai 使用技巧。

在我们使用 cloud code 的 时候，如何在底部实时显示这个状态栏的信息呢？今天给大家详细说一下。就是第一行，它主要是大模型的名称，然后当前的时间点。 effort low 指的是推理努力程度， thinking 就是 当前是否思考模式，这个是 cloud code 的 当前的版本号。 然后第二行指的是当前的工作目录。第三行，这个 c t x 就是 context， 就 上下文的信息，百分之十七就是当前已已经使用的上下文的占比，百分之八十三是剩余的。这个 size 就 指当前呃上下文窗口的总的数量，然后 in 和 out， in 就是 总的输入的量和 out 是 总的输出的量，就是 大模型从你这个绘画窗口所有的输出就 total， total in， total out。 第四行 in and out 其实就指的是单次的 它的输入输出，单单单次印是十二 k， 然后输出只有九个，就像我刚刚说的，你好，你问有什么我可以帮你的吗？其实这就是九个投屏的量，然后 crt 和 r d 我 给大家列在这了。 crt 就 指的是 cash creation， input tokens 就是 写入缓存的投屏的数量，然后 k 呃 r t 就是 指从缓存读取的投屏数量，都是 api 响应的。对，然后这里面的信息它是实时变化的，我给大家演示一下，如果我们想切换 model 的 话，当前是 k 二点六，我把它换成智普的五点一， 这样就会实时的变化，然后 effort 也是实时变化的。对， effort 当前是 low， 把它调成 medium， 这样就会变成 medium。 对， 然后呃当前的输入输出，这是本，这是当次调用的嘛，所以我就用 kliya 来试一下 kliya 清空，清空之后这样应该是 你看 kliya 之后，它这样就会变成零和百分之一百，就当前的上下文只有百分之零和百分之一，呃，剩余的是百分之百，如果输入你好之后 刚有点卡住了，输入你好之后，它第四行就会有本次绘画的输入，输出嘛，所以第四行就会展示，呃，就会实时展示出来 in out， z， r t 和 r d。 对， 这就是这个我觉得是比较好用的，因为我们在使用模型的时候，其实上下文越多的时候，有很多研究人就是发现，当我们的 token 数量超过百分之三十到四十的时候，其实大模型就会出现，呃，语音信息不清啊，或者幻觉一些之类东西就会丢失掉，关键信息就会出现这种信息的缺失的问题。 然后，呃，这个怎么安装？我给大家也写成了一个，整理成了一个文档，也可以看一下。就是这边它是 stencil， 因为这个东西它本来就是为了适配 glotcode 的 官方的，所以我们本地安装适配的时候其实是会有点问题的。 然后这边采集点也给大家记录了，就是直接拉你状态，状态来的话，它就在终端底部的信息条嘛，它可以显示模型的名称，时间，这些上下文的使用率， api 的 用量等等。但我们最主要的其实就是上下文窗口的使用率，剩余空间以及 api 的 令牌，输入，输出缓存，数据限制等等。然后核心的字顿都是列在这了。对， 可以看一下它的字顿啊，它有绘画 id， 它当前的工作，工作的目录 current workspace， 呃， direct to directory， 然后这个是成本啊，是否使用思考模式脱离努力程度啊？包括这个累计输出，呃，累计输入 窗口的上限，然后这个有几个问题给大家，就是确认一下，就上下文窗口这边为什么始终是两百 k 呢？就是因为它这个是 cloud code 的 默认值，但第三方模型实际显示可能不同。但，呃， 之前他这边是为了适配 cloud code 的 官方的模型 versus， 但是像我们我买的是火山引擎的 coding plan， 他 就不会实时的变化。对，他这边就两百 k， 其实就是 比较不准确的，包括他这个刚刚这个百分比的计算，其实就是 in out 除以这个他这个标的这个两百 k， 所以 这边比如十二除以这个十二加三十六除以两百 k， 大 概是百分之十七的样子，所以他这边百分之十七。但我们主要是看第四行，就是当前输入了多少，输出了多少呢？就单词绘画 这样，其实对我们就帮助就比较比较大了。然后速率限制的话，它也是仅限于格拉库的 ai， 就 你这也是我当前在 这个使用模型过程中的一些体验啊，就是我们在适配一些，呃，比如国外的一些东西的时候，其实我们要很清楚的理解它的自身，才能明明白如何更好的落地化帮助我们使用，而不是只有这样一个形式。但是我目前比较清楚了，这些自身就可以让它调整一版自己使用的这个东西，也可以跟我这不一样。 对，然后这些颜色的代码啊，这些坑点我已经给大家踩过坑了，大家直接呃在我们这些借鉴其实就可就可以了。像它中文路径，它显示乱码，因为有的文件夹里如果是中文的话，它会显示乱码方块，它这个脚本就会显示不出来，就是脚本就会失效，就显示不出来，比如这个字顿的位置。搞错呀， 它不是顶层子盾，它是这个 context window 内部的这个子盾其实就是，呃，就 context window 它是顶层子盾，但底下还有一个，还有一些嵌套的子盾这种这种坑已经帮它大家踩过了，大家配置的时候注意一下就可以了。

大家如果想在卡拉多库的这个中的量子开发工具里面去接入其他的第三方 ai 编程大模型来扩展的话，你们第一时间想到了肯定是最近比较流行的那个 c c 杠 switch， 但是啊，我自从使用过那个 c c 杠 switch 之后啊，感觉还是非常的复杂，一点都不方便，并且它还有一个非常致命的问题，就是它一旦设置了某个 ai 编程大模型的话，那么它就是一个全曲设定。 如果我想在不同的终端链条下面使用自己喜欢的 v i p 成大模型来玩不过年的话，那么 c c 杠是微企啊，它就显得无能为力。 那么今天我就给大家介绍一个非常简单的办法，其实啊，你只要在你的 home 主目录下面啊找到这两个文件，第一个是点 zshr 文件，第二个是点 basr 这个文件，那么你只要在其中一个文件下面加入 几个方法就可以了，这几个方法主要就是设置一下各个不同的 ai 大 模型的一些环境变量 就可以。我接下来会把这个配置文件啊放到这个视频下面，大家可以去看一下， 只要大家根据这个配置配置一下，那么你就可以在各个不同的终端行业的下面 去使用自己喜欢的第三方 ai 拼成大模型来进行外部扩建。

astropack 发布了一个新功能，我花了一百美金试了一下，说实话有点离谱。昨天 astropack 发布了一个新功能，叫做 coork， 今天我打开 cloud 在 mac 上的桌面程序才看到推送啊， try coork， 简单说呢， cloud code 的 大众版，那么 cloud code 是 你需要通过终端命令行去使用的，那么 c c 本质上就是给程序员去用的，你要会敲命令行，那么现在 coork 直接把这层门槛给你卡掉了。 普通人也能让 ai 操作你电脑里的任何一个文件，包括文件夹，包括你的桌面应用程序。怎么用呢？就是呃，你授权 cloud 访问你电脑上的任何一个文件夹，它就能在这个范围内帮你读文件，改文件，甚至新建文件，包括整理啊，分类啊这些都可以。 我测试了几个场景，第一个场景呢，就是我把呃一个文件夹里面有几十张的发票，然后让他帮我转成 excel 的 表格，呃，购买房，销售房日期，还有这个发票类型，他都能提取出来，并且生成了一个 excel 的 表格，放在我的这个发票的文件夹里，时间大概两分钟跑完。表格呢，基本的数据是准确的。 呃，火车票他是识别不出来的，估计跟他反华情节有关系。第二个场景呢，就是我把一个录音文件去发给 cloud， 去用 code 去进行 呃录音的转写，然后他通过终端去在我的本地安装了一些呃，本地的一些语音识别的模型吧，然后去进行把这个文件抛给本地的这个模型，然后让他们去识别。识别出来呢，还可以啊，呃， 差不多，跟平台那种沙石平台识别的相对来讲差不太多，长颈山呢？就是我下载文件夹里面，呃，有很多的这个 pdf 截图，还有安装包堆在一起的，那么 coco 可可以按照文件类型进行自动分类，帮我新建了很多个文件夹去进行梳理整理。 那么它在对话的过程当中，我们的上下文它会类似于 coloco 的 里面的 plan 模式，去问我很多问题，比如说这些文件 我是要整理什么风格，什么类型的，然后他可以看到我的一些闲杂的电脑桌面的一些截图，是要删除还是先保留整理，那么我选择保留整理之后，在这些 plan 当中的问题得到我的确认之后，他才会进行执行。那么并且执行之前，因为这个是一个 preview 预览版本，它 prompt 系统内置的一个，比如说一个按钮，点击之后，它里面会带一句话，在执行之前需要得到我的批准，然后我批准之后他才会去执行。 啊。这个整理文件夹，这里面整理的是非常好的，因为我特意放了一张我的身份证正面，还有一张我的身份证反面，这两个属于是个人的敏感信息，然后他把这两个照片给我放到了一个文件夹里，并且打成了这个包，打成了这个包之后设置了权限密码，然后这个密码呢，我需要在 cloud 的 桌面程序里面去进行设置，那我可以输入给他，然后他去帮我设置成这个密码，这是我做了三个场景的设置，那么普通的 cloud 是 对话式的，那现在呢？如果你是 cloud 的 max 版本啊， 你可以看到桌面程序呢，分为三个标签，三个 type， 一个是 chat， 还有一个 code， 还有一个是 code， 那 么都是用一个 app 去进行实现的。 那普通的 chat 就是 对话式的，你问问题，他给你文字的回答，那么 callover 是 执行式的，他真的会动手帮你干活。呃，所以这整一个体验更像是和一个真实的人呃去对话， 更像一个智能体，而不是一个跟那个简单传统的 chat 聊天机器人去对话。说实话这公司太反滑了，如果把国内的使用门槛开放出来，用的人会更多。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。