Claude code能发自媒体吗

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑，给大家实操展示一下，现在的 cloud code 太牛了，我深度使用了一个半月了，它能解决电脑上百分之九十的事情，我养过小龙虾一阵子，那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件，我放在了评论区，给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音，从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了，开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后，他开始帮我解析视频，看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构，这是我拍的一个口播的数字人，他分析完我的视频以后，因为我全程没有口气词， 嗯，十秒一进到底，语速偏快但清晰，所以他给出了一个建议，方向，加字幕调色，加动画叠层，想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本，写代码，我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画，进行一个渲染，现在到了渲染环节，这是最终的一个产物，这是最终的视频，我们拉到最下面啊，直接直接丢出来了一个这个视频，结果牛不牛？现在 ai 太牛了，卡的酷的，赶紧用起来，点个关注，谢谢！

全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！

我跑了八天，一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知，克拉的扣对对中国用户来说，最难的不是会用，而是能不能稳定的用。他访问受限，有魔法，成本还高，很多人帮刚把工作流打起来，就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案，就是克拉的扣的壳还可以继续用，但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用，我是真的拿它跑了八天， 这八天不是只跑了几百个对话，是从需求拆解，页面结构、接口逻辑等，还有报错修复，全程再跑。 那九块钱是什么概念呢？以前你用海外模型写代码，心里一直在有个计算器在跳，现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了，而且他不只是只能聊天，我真的把它做成了一个小程序第一版，第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢，目前也是接这个的模型在跑，体感明显有一点就是他不一定很完美，但是你可以放心大胆的用他，便宜到你可以反复的是，这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示，而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码，现在我发现真的只写的不是魔性名字，而是你能不能把这个工作能跑起来，多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了，可以试试这个方案， cloud 当前的工作台，然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨，不是因为他完美，而是真的把价格打下来，太好用了，成本太低了。

大家好，今天给大家分享大 a 稳定的数据源的 skill 啊，它叫 a stock data， 上线了一天已经拿了一百个 star 了， 然后它有六层的数据，也就行情层，研报层信号啊，就是某些强烈信号，然后公告基础数据就是财务的啊，新闻的，然后它把这些都封装在一个 skill 里面了，你想调取什么跟你的 a 卷说就行了，而且都是不要米的，免费的。 然后我一个个模块来，稍微简单说一下，就是行情层，就是日周月分动级的 k 线啊，包括五档盘口，然后还有实时的报价， pe， pb 啊，这些都是大家常用的，总是值，换手率这些就比较常用的一些数据。 好。第二个是研报，研报也是比较厉害的，它能够把 pdf 搞定，直接下载东财的呃的的渠道去下的这个接口，然后剩下的就是其他的一些，然后这个艾问才呢，它是能搜索研报的呃，也建议大家去使用一下，它有个 skill hub。 那第三个是信号层，信号层就很多了啊，有很多朋友可能有这方面的需求，这个动物榜，然后这个北向资金，然后这个第一个就是这个当当日强势股的归因，为什么这么强势啊？这些是数据源，这个都整合进去了，在这个信号层的接口里面， 然后模块四五六呢，分别是新闻，基础数据，还有公告。新闻层就是只有这个财联社的接口，还有这个各股还有全球的资讯，这两个是各股跟全球市通才的接口。 然后基础数据呢，就是财报的一些，还有 f 十的一些数据公告呢，这个就是巨潮的接口的公告，这个就平时看到 pdf 版本的那个公告， 数据源我就不念了，大家可以稍微看一下就行了，就是从这些数据源里面整合出来啊，这个 pdf 这里给做错了。最后呢总结一下，这个就是这个仓库的名称，然后也欢迎大家多多关注啊，你们的关注点赞、收藏是我继续开发的动力啊，谢谢大家。

最近你是不是经常刷到这些词， cloud code agent ai 员工自动写代码，自动做网站，听起来一个比一个高级，但很多人其实根本分不清 cloud code 到底是啥， codex 又到底是啥？ 为什么现在大家天天都在聊 agent？ 这期我将用普通人能听懂的大白话一次性给你讲清楚。上期我讲了 gpt、 cloud gem 到底该怎么选， 但选对模型只是第一步，真正关键的是你怎么让 ai 不 只是回答你，而是真的帮你干活。首先，我们在日常和网页里使用的豆包 gpt cloud 本质上像是一个聪 明的顾问，你让他写文案，他给你一段文案，你让他做表格，他给你一个表格内容，让他写代码，他就给你一段代码。但表格做好了，你还得自己下载到本地。代码写好了，你还得自己 复制保存，平时打开软件、修改文件、运行测试，很多时候还得你自己来。所以网页上的 ai 模型主要是在给你答案。而 agent 相当于是运行在电脑终端里的 ai， 你 给他权限，他就能从给答案升级成接管你电脑的全能管家。 比如 openai 这边，它家的 ai 叫做 gpt， 它家的 agent 叫做 codex， 它可以读代码、改代码、运行代码，还能在云端后台帮你处理开发任务。而 cloud 作为 ansore pig 这家公司的 ai 大 语言模型， 它们家的 agent 叫做 cloud code， 你 可以把 cloud code 理解为 cloud 的 终端程序员，它和 codex 一 样，能够理解你的代码项目，跨多个文件和工具，帮你写代码、修 bug， 自动化处理并开发任务。 google 这边代表产品可以看 antigravity， 更像是一个 jimmy 的 开发工作台，因为它不只是在聊天框里回答你，而是可以让 agent 在 编辑器，终端浏览器之间去写作，去规划执行验证任务。所以你可以这样理解， g b t cloud jimmy 是一个 ai 大 脑，而 codex cloud code， anti gravity， jimmy c r i 是 让这些大脑真正去干活的工具。大模型往往没有本地客户端，而 agent 则都是下载到电脑上的客户端或者运行在终端里的工具。 普通人先记住三句话，网页 ai 是 给你答案， agent 是 替你执行任务。所以下次再听到 cloud code codex anti gravity 不要再觉得玄乎， 它们本质上就是让 ai 从聊天框里走出来，开始真正替你干活。你想选哪个？ codex， cloud code 还是 antigravity？ 进去告诉我，下一期我直接讲它们到底怎么选。

我一定要推荐你用 cloud code， 因为这是走向 ai 时代的一条最快的路。那么用 cloud code 能做什么呢？第一个，它能帮助你部署 open cloud 的 大龙虾，它能帮你去部署，帮你去修复 bug， 给大龙虾安装各种插件，它还能跟大龙虾一起协做，去做更多的事情。 第二个，它能帮你编程，做出你想要的工具、软件、网站，帮你链接各大平台，打通各个平台与网站，甚至是通讯工具之间的连接都能实现。第三个，它能帮你部署任何软件，任何开源软件都能 步数，还能帮你修复 bug、 调参数。 cloud code 有 一个非常重要的功能，真的能帮你收集并下载东西，我就用它收集了一千多份规范，帮我收集了房屋、体 检室相关的全国所有资料，甚至收集各种国外的规范文件。做信息收集一定要用它，它能真正帮你收集并且翻译，它甚至能帮你工作提效， 比如自动填表，帮你填 word、 excel、 bpt 都能实现。而且它能根据你现有的知识库，根据你的资料进行精准填表。格式 code， 甚至是你的内容分发工厂，能自动帮你写文章，自动排版，自动分发各大平台，甚至还能帮你的文章直接转成视频。我这个视频格式 code 帮我做的完全是他帮我做，也没有写一行代码。 他还能帮你做标书，监控招标信息发布，自动审核招标资料，还能帮你对图纸进行分析算量。 但对新手来说，想把格式扣的真正用顺，环境配置实在太麻烦，各种依赖报错，英文命名很容易直接劝退。所以我专门做了这款 ai 集合工具，为了让大家能无痛用上格式扣的，它不仅兼容格式扣的同时，也支持 codex 一 键检测，环境自动补齐，依赖 npm 包和技能也 一键安装，不用你折腾，不用查文档，不用踩坑，让你不用在配置上浪费时间，打开就能直接体验 cologato 的 强大，而且全程免费，没有任何隐藏消费。如果你也想轻松用上这款 ai 神器，关注我，我把安装方式都整理好了，方便大家直接拿去用。

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频，关注我时间长的朋友应该都知道，我是 cloud code 的 死忠粉，作为一个每天使用八个小时，并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户，今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令，也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了， ok， 话不多说，我们直接开搞。首先就是 model ops plan， 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了，因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型，然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型，这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯， 你的一倍头肯，能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control， 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想，就是我们躺在床上，然后让 ai 自己写代码，那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code， 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c， 它就会生成一个网页， 你用手机打开这个网页的时候，你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步，这个功能是让你的手机变成遥控器，远程的遥控 cloud code， 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export， 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话，我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k， 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了，你需要开一个新窗口的问题， 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了，他接下来要做什么？此外，你可以导出到其他的 ai 产品嘛，比如说 codex 上面，然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行，但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作，那么就一定要勾选上这个 permission， 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候，一会儿一个弹窗，一会儿一个弹窗，你要点击去确认这些权限，但是你选择 bypass permission 的 模式之后，它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个，就是 agent team， 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活？ 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务，这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长，而且今天时间有限，可能讲不完，所以说大家如果想听的话，可以在评论区里面提需求，如果想听的人多了，我们下期直接安排上，那么我是 holland， 关注我，带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

大家好啊，那我是老王啊，评论区好多人问啊，国内是不是不能用 cloud 啊？这个问题不能简单的回答，是能还是不能，首先要分清三件事啊，这个 cloud 还有 cloud code， 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊，就大家所说的 cloud， 它是个有官方网页版，还有官方 a p i 是官方服务啊，但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊，所以说直接使用啊，是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊，四啊，点七是最新的，但是 cloud code 它其实是一个工具，还有 cloud code， 它是在你电脑终端的 呃，一个软件更像一个车，就是一个车壳儿，但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型，就是我们说的发动机啊，就说 cloud code 其实是在国内是可以用的，可以接入啊，同的模型，就如果说你接入这个 cloud 模型 啊，肯定是有一定门槛，但是你却可以接入其他的模型，就 mini max 啊， sick 还有这个 kimi 啊，江问这些啊，都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊，国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务， 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊，不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊，关键看你背后是用什么模型，大家明白了吗？啊？

club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。

开头先说个暴论啊， cloud 和 cloud code 和其他 ai 的 差距，那真是比人和狗还大， cloud 是 cloud， 然后 ai 是 ai， 真的， 我觉得是断层式的差距。讲一下具体这两天我在做什么，给大家举例子，就会比较生动了。简单来说呢，我在给我们的这个减肥 app 做体重管理的这个模块，然后大概有几个页面，我是一个非产 品经理出身的运营，但是我现在也能做一些产品开发和设计的东西吧，我大概花了两到三天时间，包括一开始的产品方案的规划和在 web 定这个方案和代码。 然后呢，第一个 jimmy 给我出的这个版本呢，那真的是太丑了，就是太太太丑了啊，后来最后高低给我出的这个版本，我们两个也就交互用了大半天时间，非常的好看，也非常的好用，非常多的页面做的非常贴心。好，这些都不是重点啊，就是他的能力，这我是知道的，我是被他的贴心程度和服务能力震撼到了，真的是顶级一方。 为什么呢？我这次在设计的时候呢，我想达成的一个功能点是，我希望你能够清晰直观的看出来你每天的体重变化和你前一天吃的这个热量 情况之间的直接的对应关系。如果他没有对应上，再让 ai 给你一些解释和反馈，让你能理解这个之间的因果。好，就这个功能是吧，我在最开始没太想清楚的地方就是我怎么能够让他展示出来，同时信息不涌杂。于是我在跟高老弟讨论之后，他说，要不这样吧，我直接给你出 demo 吧，你根据这个 demo 来看吧， 他直接用控制变量的方法给我出了一堆对照组 demo， 比如说深色浅色白底 demo， 比如说有颜色没颜色和带一个底边 demo， 比如说圆形、方形 小圆边带帽就是，还有就是这几个信息之间怎么组织，怎么配置，给我无数带帽，他简直就是一个完美的，以防你把你的目标描述清楚，细节组合哪个呈呈现更好，用多少种方案我来帮你选，具体怎么细拆全都是他给我给到位的方案。所以才能让我这样一个文科生没有做过产品开发的迅速，两天时间就能把这个一大堆页面开发出来。 感谢靠，我只想说，如果你还没有用靠，你一定要快速的用一下，如果你觉得 ai 不好用，那大概率是因为你还没用靠和靠靠。对了，如果你也是减肥用户，你也请你帮我看看这个页面设计的是否符合你的需求，可以再帮我提提意见和你的反馈啊，我会把它叠带进我们的产品的，谢谢。

这个名为 open design 开源项目，号称能替代 cloud design， 它能帮你设计 ppt、 商业海报、 app 原型等。关键这一切只需要借助 cloud code 的 就能完成。那它到底是怎么用？设计效果又如何？我们来实际体验一下。 以制作 ppt 为例，首先我只需要告诉他我要什么样的内容，他便会借助 cloud code 自动生成一个菜单栏供我选择。我选择完成之后，只需要静静等待他执行，最终他会给我生成一份 atml 格式的演示文稿。我们先来看看效果 是不是非常不错，要知道我的 cloud code 用的是 dipsic v 四模型，就能得到这样的效果。看到这，是不是觉得 cloud code 不 仅仅是一个 ai 编程助手，它也是一个通用的智能体。

出门了，玩了一天的卡拉扣，真的，你一粘上卡拉扣，你就是在那里坐着五个小时你都不带动的，就让我找到了当年研究抖音直播带货的那种感觉， 而且这个东西很神奇，就是你用好它，它可以满足你所有的想法，超级夸张。 你们用豆包啊，什么千问啊那种，那种都是小弟弟，都小卡拉咪，你真正想用好 a i， 你 用一下克拉扣啊，你接 deepsea 的 v 四 pro 这个模型，你就知道什么叫 ai， 什么叫自动化工作，太牛了，你知道吗？就豆包千万种，他只能在个聊天框里面聊天，他是帮不了你干活的，所以你用一下就发现没有用了。 我今天用克拉扣帮我做了五件事情，第一个，把我过往做项目的所有经验先蒸馏下来，第二个，做了一个， 呃，短视频这个文案的智能体，就是帮我监控这个短视频什么好的文案是比较爆的，最近帮我抓下来。第三个啊，帮我去看同行的朋友圈在发什么， 然后呢？给到我建议，结合我的情况重新去发一遍，因为我加了很多其他各行各业的人。第四个， 我今天发视频的时候，我发完，我把我的数据截图丢给我的 cloud 分 析啊，因为我搭建了一个智能体，是什么呢？就是短视频专家智能体啊，就是把所有教短视频的人的经验全部总结，蒸馏成了一个智能体。 然后第五个啊，我还在弄，还没弄完，因为那个有点点啊，小插一个边啊，所以说还没弄好，一坐就是五个小时，只要你一用上 clock， 你 坐着都不带动的，你知道吗？

这就是普通人使用 cloud code 的 最佳路径。 cloud 如何使用 deepsafe v 四的能力，普通人该如何快乐地使用呢？那这个是 cloud 的 桌面版，那它其实现在是已经支持 windows 和 mac 了， 那么它这个最新的版本是支持导入这个第三方的模型，就可以快乐的使用这个 cowalk， 还有这个 code 模式。那么关于费用的 deep seek 模型呢？众所周知，量大管保，那么实际测下来一天急头白脸的用下来其实不会超过十块钱，所以你大可放心你的 token 资源燃烧的问题啦。那么什么是 cloud？ 什么是 cloud code？ cloud 你 可以理解成它是跟 deep seek 一 样的大圆模型，那么 cloud code 它其实是一个框架，框架的话也就意味着你可以使用这个 cloud 的 模型，那 当然也可以使用其他的模型。 cloud 的 桌面端已经开放了接入第三方模型的这个功能，从而让你可以在这个 cloud 桌面端使用它们这个 code 的 功能。 那么接下来跟大家分享一下如何在这个桌面端上接入我们的 deepsea 模型吧。首先点击这个 help， 然后点击这个 troubleshooting， 然后再点击这个打开开发者模式，好，那点击这个 enable 客户端，就会重启它，这边就会多了一个开发者模式以及这个 developer， 然后点击这个按钮，这里就选择 getaway 模式。那么呢，这里呢就填入这串地址，这串地址呢是兼容这个 ansurf 的 网站，那下面这个地址呢，就是你的 api key， 你 的 api key 呢？可以在这个 deepsea 的 官网 申请，自己申请注册充值，那么这一页呢，就照着设置就好了。填入这个 deepsea v 四 flash， 然后打开这个一照的上下文，这里再填入 deepsea v 四 pro， 打开这个，最后再点击这个 apply locally， 那 你的 cloud 的 桌面端就会重启，快去试试吧。

我觉得所有灵活就业个体户、艺术类、自媒体、法律、建筑工程，甚至是人文社科、生物医学的从业人员，都应该知道怎么装 cloud code， 就是 不要觉得它是编程软件，就假装自己不会用。首先呢，搜索 tree， 安装 tree i d e 这个软件不是广告啊，它是字节跳动，基于 vs code 开发的编程软件， 你直接下 vs code 的 也可以。装好之后呢，往左边找到四个小方块，你可以理解为软件插件的应用商店，打开之后搜索 cloud code 的 插件，点击安装， 安装完成之后，你就会看到侧边栏这个小菊花，点开出现这个小螃蟹，它就是 cloud code。 这就已经装好了，但是还差一步啊，它需要登录，你可以用 c c switch 这个 api 管理软件，在设置里面跳过登录页面。 配置其实也很简单，只需要 api 的 key 和请求地址，几乎每一个大模型服务商的控制台或者后台的开发文档都会有，没有的话，这个软件已经预填了一部分的地址，我相信应该够绝大部分人去使用了。 然后重启软件，新建一个文件夹，就可以开始使用你的 cloud code。 那 回到最开始那个问题，我为什么建议所有人，无论什么工种，无论什么工作，甚至不工作的人，都要立刻马上去用它？ 举个例子啊，我前段时间准备看一部电影世界的主人，他的豆瓣评分已经到九点二了，但是他没有字幕，连原声的韩语字幕都没有。以前的话，我肯定要等专业的字幕工作者去做好，或者是等上映之后再看，如果没人帮我干，我一辈子都看不了这个电影， 但现在呢？我把这个电影丢给 cloud code， 让他直接给我做个字幕，他直接给我规划了任务，安装了工具，用推理和代码的方式把字幕做了出来。尽管我不懂字母文件是怎么做的，也不懂代码是怎么写。所以理论上来说，他可以干一切的知识类的工作， 它是大模型的手和脚，大模型只能回答你，但它无法上手干。而 cloud code， 它可以直接接管你的任务，在你的电脑进行操作。如果你给了它操作工具的权限，那它其实可以去操作你的飞书，操作你的 figma。 如果哪天抖音和小红书也开了 c l i， 它其实也可以去操作的。 如果我不用，其实我可以一直理所当然的以为我的经验还是太重要了。 ai 根本替代程序员，但还是替代不了我们靠这种实践累积出来的工作。但真的在我上手用之后呢，一切的认知就改变了。

卡洛克的是真的听话呀，昨天我不是发了一个短视频，说卡洛克的这个桌面版的 app 开发工具啊，在开发的时候会强制性的让用户在 wordpress 下面去进行开发，然后我发现啊，卡洛克的 app 它重启的时候 就把 wordpress 下面的源代码都给我删掉了，然后今天我就突然发现卡洛克的 app 呀 发了一个新的版本，他终于没有强制性的让用户啊在沃克汽车部下面去进行开发，而是给了用户一个选择，用户他可以选择在沃克汽车部下面进行开发， 并且啊，如果他选择了在沃克汽车部下面进行开发的话，他可以让用户去选择一个他自己喜欢的沃克汽车部来进行开发。 所以啊，这个卡拉的库的呀，他是不是也看到了我昨天发的那个短视频说的这个问题啊，然后他就立马就发了一个新的一个版本，改进了这个功能。 所以啊，卡拉库的 app 啊，这个管理团队，你们是不是应该感谢我，你看了我这个短视频之后，就立马把这个功能给改进了一下，哎，卡拉库的真的是太听话了。

金融研究版的 cloud code， 它叫 dexter， 是 一个自主金融研究 agent。 你 只要问一个复杂问题，比如苹果这几年现金楼到底稳不稳，它不会直接瞎答，而是先拆成研究步骤，再调用实时财务数据， 一步步查收入表、资产负债表、现金流表。更关键的是，它会自我检查，发现证据不够就继续补数据，发现任务跑偏，还有循环检测和步数限制，防止 a 阵的自己失控。它还支持调试 scratch pad， 把每次工具调用过程数据结果都记录下来，方便你复盘。它到底怎么得出结论？ 以前金融分析靠人查报表，做表格写结论，现在这类 a 阵开始把研究流程自动跑完。真正的变化不是 ai 会回答问题，而是它开始接管研究过程。