token出海有订单吗

token 出海的真实情况如何？其实没有媒体说的那么夸张，真正的 token 出海的用量比国内的用量还是小很多的，有三个方面的原因，一数据问题 token 出海就意味着海外的提示词数据要发到国内的数据中心的大模型 来处理和回答提示时会被缓存下来，这样其实存在用户数据的存储问题，所以海外的大企业不会使用，中小客户才不在乎数据，只在乎便宜。二名气问题。我们的大模型在二零二五年初， deepsea 确实火了一把，今年的 c dunks 和 g l m 又火了一把， 但 c dunks 由于不允许出海分发，所以没有带起量来， g l m 也在慢慢出名，和其量中其他的用量相对更少。 三需要服务卖托肯很多时候需要对接测试技术参数，需要解决食盐，解决 t p m 用量， 解决合同和付款问题。海外还在使用邮件，一系列复杂的商务都导致托肯出海的门槛较高，所以我确实也非常需要海外代理和我们一起解决这个落地问题， 尤其是大的订单。正因为托肯出海其实刚刚开始，空间才足够大，有门槛的生意才是更好的生意，你觉得呢？欢迎在评论区告诉我你的观点。

董事长们，今天聊一个正在发生的很多人还没意识到的事，中国 ai 正在悄悄掌握全球的 token 定价权。你没听错，就是定价权。以前这个词咱们经常在能源矿产上听到，现在轮到人工智能最基础的原材料 token 了。 token 是 什么？你可以把它理解成 ai 时代的字。大模型每回答你一个问题，背后消耗的就是 token。 央视财经刚报导了，国产模型的 token 价格已经低到了国际竞品的三分之一甚至二十分之一。 这不是在打价格战，这是一个体系性的成本优势。我跟你说几个数你就明白了。从今年二月份开始，中国的大模型在一个叫 opi 聚合平台上周掉用量多次反超美国，而且持续霸榜。 调用量是什么？是全世界开发者用脚在投票。那问题来了，为什么我们能这么便宜？三个原因环环相扣。第一，开源。像 deepsafe、 v 四这种级别的模型发布就开源 api， 直接开放百万字超长上下文能力，以前是要花大价钱用的，现在直接进入普惠阶段。 更牛的是什么？八家国产芯片在同一天就完成了适配，这意味着开发者用国产芯片跑国产模型的门槛被降到非常低。第二，咱们有电价的优势，西部那些低价电力，配上这几年猛健的算力基础设施，让运营成本天然就比海外低一大截， 这个是别人想学都很难学的结构优势。第三，也是最容易被忽略的一点， ai 智能体时代来了。 以前你跟 ai 聊天儿一问一答消耗的 token 少，现在智能体要帮你干一个活儿，背后可能得调用工具、查数据库来回思考。几十步 单次任务的 token 消耗暴涨了二三十倍。用量这么大，价格弹性一下子就出来了，咱们便宜，而且便宜一个数量级以上，你说全球的开发者往哪儿跑？所以别把这当成简单的便宜货出海。这背后是中国 ai 能力的系统输出， 开源模型快速覆盖了东南亚、中东、拉美市场。很多海外公司直接把训练和推理任务部署在中国的算力中心，这就是 token 出海好。说到这儿，做投资的朋友肯定要问了，这会产生哪些投资机会？ 整个链条得倒着看，最确定利好的是那些卖铲子的人。算力基础设施，不管哪家模型公司的 token 火了，它都得跑。在服务器上，都得消耗算力。 你看现在一个头部模型，日军 token 调用量就超五十万亿，这得多少服务器撑着？所以提供算力底座的出租 gpu 服务器的订单和开机率是最踏实的。再往深一层，弹性最大的环节可能在哪儿？ 在芯片调用量爆发，算力需求就爆发。但现在海外高端芯片出口还在管制，但国产 ai 芯片的供需缺口会持续存在，而且可能越来越大，这里面谁能顶上谁的业绩，弹性就可能被放大。 有了算力和芯片的支撑，才轮到模型 a p i 层和应用层。模型公司不只是卖 token， 更是在跟全球最顶尖的对手抢夺开发者生态。已经有公司在涨了价之后，调用量不降反升， 这恰恰说明，当你的模型性能强到变成刚需，你就有了真正的定价权，那最终这些能力会落在五花八门的应用上。不管是 ai 视频剪辑工具在海外的爆火，还是跨境电商的智能客服， 它们是中国 ai 能力服务全球的最终触角。所以，整条线捋下来，一个正在发生的巨大变化时， ai 时代的基础资源定价体系，正在因为中国力量的加入而发生倾斜。 那些在海外的算力中心，那些疯狂增长的钓用量数字，是全球市场在为我们的成本优势和技术能力买单。这里面有长坡厚雪，也有大浪淘沙，但方向已经摆在这儿了。

中国 token 出海不是口号，是实打实的订单。 minimax 百分之七十三收入来自海外，日耗五百亿 token， kimi bond cloud flair 成本砍百分之七十七。 汕头打通全国首个 token 出海全链路，全球开发者百分之六十 token 都在用中国模型，从卖衬衫到卖 ai 新石油，中国 token 正在横扫全球。

hokken 出海怎么看 later 我 这么跟他讲吗我不懂啊略懂。好吧略懂略懂我我跟你讲正好只略懂百分之一啊今天还跟小女孩聊天呢哎呀我问他我说不要把他说的话当真啊好 我说我说你知道什么是头坑吗嗯真的不开玩笑我真今天这个正好跟小女儿在聊天嗯因为我我一直是在思考嘛就是因为我让小女儿平时用我的那个 ai 嘛嗯让他互相聊天什么的然后我就跟他说我说你知道我为什么这些 ai 他 能回答你问题吗 其实 ai 本身他并不像人他其实什么都不知道的他回答你什么他也不知道的。嗯你知道那你知道 ai 是 怎么回答的吗 就是从网上搜罗数据啊。对啊差不多就是这样差不多对对对啊就基本上这三步了第一步就你跟他讲的东西他需要接收接收他就要需要消耗算力那算力就是以 token 的 模式对吧第二就是他输出他也需要 token 而且他的比例基本上到一比五一比六喽就输入如果是一一块钱的话输出他就要六块哦然后其实除此之外他还是有一个就是刚才讲的内存的就你输出进去你比如说你现在 ai 力还在哪你跟他讲这件事情 过五六天你再提到类似的事情他会帮你联想到上一件事情嗯这都是要说存储的，存储也需要用到算力的也需要用到投分的嗯大概是六分之一到十分之一。嗯 所以你你跟 ai 干一次嗯要花三笔钱第一笔输入输入假设是一块对吗？嗯啊，输出大概就五到六块。嗯，还有一笔存储，存储就是差不多零点二块到零点三块。哦，那就是七块，七块五毛钱哦，干一次要七块五毛钱，好贵啊，跟 ai。 不是，我这只是假设啊，当然没有这么贵，他是百万来百万都给他算。所以现在出现一个问题，就是你知道美国的这些大模型跟中国这些大模型如果在算力差不多的情况下，美国的托克比中国要贵好多， 是吗？对，这就为什么有人就提出怎么看 ai 啊？就是这托克出海，因为这国内东西便宜，他才有资格出海吗？啊？便宜，那这不就是个好机会吗？ 是，但是现在可能这是一个机会，所以大家如果是干这行的，我觉得可以先干两，但他不一定知道啊。他说的不对，他也不是搞技术的想法，但是未来技术如果干大了，还是某某普在上面，他一定还是要封锁你。

这条视频我们重点来聊一个万亿级的南海赛道，偷啃出海。要说偷啃出海，我们就不得不提到汕头。在过去的半个月，咱们中国第一个城市级偷啃出海完整链路已经在汕头正式跑通了。 换句话说，现在海外的个人用户、小公司、跨境工作室，不用复杂搭建，直接线上就能调用汕头本地的 ai 词源、 ai 算力服务，整个流程已经商用化跑通了。那这时候可能有人要问了，咱们平时听过的 kimi、 deepsea 这些国产 ai， 海外用的人也特别多， 词源调用量也很高。为什么说汕头这次才算是真正的 token 出海闭环？因为以前 kimi、 deepsea 这种都叫模型出海，说白了就是咱们把自己研发好的 ai 大 模型，像装软件一样， 直接装到海外的服务器上。后续所有的算力、机房、用电、开销、运营维护，甚至产生的利润和税收，全都是在国外完成的，跟咱们国内没多大关系。这就相当于咱们出技术出配方，但厂房、水电、生产线，还有最赚钱的大头， 全在别人的地盘上，我们最后只能赚一点微薄的技术授权费，那些真正有价值的算力才能长期收益，产业红利基本都跟国内没关系，等于我们只卖了图纸，没守住生意。而汕头做的 t 肯出海，完全是另一种模式，店不出本地， 算力不离国境，利润留在国内。什么叫店不出本地？汕头有大量的海上封店，店就在本地发，本地用不用长途输送到外地？更不用为了做海外生意把算力搬到国外去耗人家的电，咱们自己的绿电就能支撑起所有 ai 运算，成本还低。什么叫算力不离国境？ 所有 ai 计算、大模型推理、数据处理全部在汕头本地的数据中心完成，服务器、机房、算力集群 全都待在国内，核心产能牢牢握在自己手里。什么叫价值全球流动，海外用户有需求线上发请求过来，在汕头算完之后，把 ai 服务资源、能力反馈回去就行。只有服务 走出去，产能、电力、税收、生意利润全都留在汕头，留在国内。你仔细品一下，这两种模式完全不是一个层级， 以前是把生意搬到国外做，利润留在外边，现在是生意在国内做，订单从全球来，收益全部留在本土。 而且汕头不是只做概念，是实打实集齐了绿电算力政策，跨境海澜，整套流程可以商用，可以复制，可以规模化赚钱，海外用户境外下单，国内汕头算力承接全程，不用数据出境，不用搬迁基建，靠我们自己的算力和能源赚全球的钱。但不得不承认的是， 汕头现在还处在起步早期，还有 token 潜能跟不上、商业模式不够熟成等问题。目前行业里早就有现成可直接上手的渠道和打法。这块我后面具体给大家讲，可以关注我的下一条视频。

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 talk 出海。首先大家都知道 talk 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai， jimmy， 什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片， 都是需要消耗 talkin 的， 而 talkin 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，而是因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 talkin 太少了。我这么说吧，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说，为什么龙虾突然火了呢？而且一瞬间大家觉得所有的大厂都在推，因为这些 ai 大 厂， ai 公司变不了现， 你用的什么豆包 ai， 这种文字对话消耗的 talkin 太少了，所以它要推出一个 talkin 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了， 你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据啊，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐砸广告，现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 talkin 这个东西值多少钱呢？ talkin 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 talkin， 而中国是全世界 talkin 成本最便宜的地方，因为 talkin 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tok。 五百万 tok 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo， n i 这些 ai 大 厂，五百万 tok 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tok， 然后卖到美国就变成了四百块， 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 talkin 能赚几十倍甚至是八百倍。所以 talkin 出海是什么？就是当中间商就是把我们国内这些便宜 talkin 卖到全世界去。很多人说 talkin 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 talkin 出海这东西怎么做呢？普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talkin 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站， 肯工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说，全世界最有钱的这帮富豪都在干嘛？孙雨辰在干嘛？我问孙哥的时候，他说在看发电，为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道电未来会很值钱，我当时也买了很多的电，当时我甚至还发过视频让大家 看看店，不过后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢的被消灭。就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，现在的好处就是他们刚开始做你就也知道了，对吧？

最近一个月啊，就是 ai 圈吹爆了那个大魔星头肯出海，我想说的是，头肯出海它是一个纯伪命题，根本做不长久，就有很多人啊跟风入局。其实啊，完全没有看清底层逻辑。首先呢，最重要的是合规，它本来就是一个死局， 无论是中国还是国外。托盘出海啊，本质它是一个跨境的数据传输，就是国内跟国外的监管双重封，都全是擦边操作，就随时会被一刀切干掉。其次呢，就是大魔蝎的脑子，它根本就不一样，通俗一点来说呢，就是便宜没好货。

各位朋友，欢迎回到头肯出海专题。上一期咱们聊了头肯出海的全流程闭环和国际市场优势。 这一期咱们开专题二，专门讲合规难题，把三大合规红线讲透，帮大家彻底避开跨境业务的坑。头肯出海看着是在抢全球算力市场的风口，但对算力中心运营方来说，合规绝对是碰不得的底线， 一旦踩雷，轻则业务停摆、资金冻结，重则面临全球监管处罚，前期所有投入全打水漂。今天这内容没需的，每条都是你们跨境运营必须记死的硬规则。 首先得明确，偷垦出海合规的核心不是单一流程，而是全链路、跨区域的合规，它不是办个证，走个形式就完事，得是覆盖全链路、多主体分离，适配跨区域的完整体系，任何一个环节漏了， 都会引发连锁反应。核心合规板块一共三块，缺一不可。第一块是数据出境合规，这是 token 出海最容易踩的坑，也是监管最严的环节。 首先得守好国内和海外的数据监管法规。按咱们国内数据出境安全评估办法的规定，不是所有算力相关数据都能随便出境，必须做好分级管控。 核心规则是敏感个人信息重要数据，核心算力数据严禁直接出境，确实需要跨境用的，必须做脱敏匿名化处理。原始数据得留在国内备份，绝对不能让原始数据直接出境， 流程也不能乱，得先完成网信办的数据出境安全评估，再做数据出境备案，一步都不能少。如果业务覆盖欧盟、英国，还得适配 g d p r u k g d p r 的 监管要求，克守数据最小化目的限定的原则，实操建议就是数据中心得提前搭好数据分类分级管理系统， 理清楚出境清单和禁止出境清单，从源头把管控做扎实，别等出了问题再临时整改，耽误进度。 第二块是主体与自治合规，要跨境隔离，杜绝共同经营。 tucker 出海不能靠一套主体做全球业务，必须把境外主体物理隔离开， 全责分开，这是规避非法跨境经营风险的核心。境内主体就专心做算力核心业务，负责算力中心基建、绿电采购、 tpu 集群运维、算力资源管控。别直接对接海外业务， 海外主体优先选香港、新加坡、阿联酋这些政策友好、监管完善的合规地区注册离岸公司，同时申请当地的 ai 服务牌照、反洗钱相关资质， 专门负责海外市场拓展、客户对接、外币收款结算。把业务闭环做起来。这里有几个关键要求， 一是境内外主体的资金、技术、管理人员必须完全独立，绝对不能让境内主体直接接海外订单、收海外款项。二是必须办 odi 对 外直接投资备案，这是海外资金合法回流国内的唯一通道， 没备案的资金往来全是违规炒作。第三块是外汇与税务合规投垦，出海的核心收益是外币资金合规结算，税务合规申报是重中之重，千万别心存侥幸，走歪门邪道。 结算优先选连连支付、派押银这种只派合规的跨境支付机构，或者通过海外主体在当地正规银行开户结算，绝对不能用 虚拟货币、地下钱庄这类违规渠道，这是红线里的红线，碰了直接吃法律官司。税务申报得严格遵守属地纳税原则，海外收入按业务所在地或地区的税法申明， 境内收入按国内税务规定足额申报。得建立完整的财务审计台账，提前做好税务筹话，免双重征税，也绝对不能偷税漏税，得保证资金全程可追溯。最后总结一下， 偷肯出海，合规没有捷径，数据、出境、主体资质、外汇、税务这三大板块环环相扣，必须提前布局，逐项落地。很多算力中心、运营方急着拖海外市场， 偏偏忽略了合规前置，最后因小失大，所以有很多在组织大家做偷看出海业务的直播间，大家也可以从这几个角度了解一下他们的真实性。 下期咱们开专题，三重点讲三大核心风控防线的搭建，交零基础的朋友，快速启动出海业务，持续锁定这个系列，咱们下期不见不散，关注我，带你看见真实的 ai 世界！

有这么一个出海赛道，你可能还没有关注到过，那就是 talk 出海。在今年年初，中国 ai 悄悄打赢了一场翻身仗， 在全球最大的 ai 聚合平台 openroot 上，中国大模型的掉油量居然占到了百分之六十一，这还不算是最离谱的，最让人意外的是，在这个平台上的中国用户其实只有百分之六。 有人会问，哎，那这意味着什么呢？那这意味着啊，剩下的百分之五十五的用户，全是真金白银。在付费的海外开发者，你看，在模型能力的肉搏战背后，一场更隐秘但也更赚钱的战争已经打响了。 这就是 talk 出海。欢迎来到出海第一线，带你了解企业出海背后的真实故事。哈喽，大家好，我是想把中国产品卖到火星的。周周在开头的时候，我们提到了 talk 出海这个概念，那要理解这个概念，首先我们要知道什么是 talk， 你 可以把 talk 理解为 ai 时代的流量费，你问 ai 一个问题， ai 给你个回答，这个过程消耗的一个计算量，就用 talk 来计量， toker 越多，说明 ai 干的活也越多，你付的钱呢，也就越多。而 toker 出海呢，简单理解来说，就是中国的 ai 大 模型通过 api 接口向全球的开发者提供推理计算服务， 然后呢，按 toker 进行收费。哎，那这里又出现了一个新的概念， api。 那 所谓的 api 呢？它就像是一个远程的智能接口， 开发者，他不需要自己安装一个大模型，他只需要连接上这个 api 接口，远在中国的云端，大模型就会帮他完成所有复杂的计算，再把结果秒传回来。 那我举个例子，比方说在硅谷有一个只有三个人的初创团队，他们正在开发一款 ai 应用， 他们没有选择购买昂贵的算力芯片，也没有自研大模型，而是直接调用了中国大模型的 api 接口。当他们开发的 ai 应用上的用户在 app 上输入需求的时候，几毫秒内，远在中国的算力中心正在全速运转， 将电力转化成了算力，再通过光缆跨越重洋，瞬间就完成了对用户需求的回应。 那这个就是 talk 出海，你发现没有，电是一分都没有出国，但电的价值通过 talk 卖给了全世界。这就是 talk 出海最精髓的底层逻辑， 我们正在把中国的电力和算力打包成智力卖给全球。那这就有个问题，为什么老外这么爱用中国的模型呢？比方说像硅谷团队，他们自己用美国的模型不就好了吗？ 为什么要用中国的模型呢？咱们来算笔账啊，美国最顶级的模型之一 cloud ops 说一百万个 talkin 要五美金，而咱们的 mini max、 智普、 deepsea 等等，只要零点三美金，甚至是更低啊， 差了将近十七倍。所以说，现在中国 talkin 出海的最大买家其实就是美国，其次才是东南亚和拉美地区。在真金白银面前， 硅谷开发者可以说是集体导购，把中国大模型当成了最香的大脑外挂。那中国大模型凭什么能够做到这么物美价廉呢？ 那这背后其实拼的是三张硬核底牌，那第一就是拼电费，大家都说 ai 的 尽头啊，其实就是电力，而中国工业用电比美国平均低百分之三十到四十， 那咱们西部那一排排风机和光伏，就是天然的算力粮仓了。第二是算力架构的创新。 在芯片封锁的大背景下，中国工程师不断进行算力架构的创新，让模型在推理时只调用部分参数，这样同样的电费跑出了比美国更高的效率和更低的成本。 第三是卷工程。在顶级开源社区 hugin face 上，中国模型的霸榜已经成为了常态。甚至在硅谷，每五个正在运行的 ai 项目里面，可能就有一个在调用中国的开源架构。 在一八五八年的夏天，大英帝国铺设了第一条跨大西洋的海底电缆，靠着这条电缆，他们掌握了全球信息流动的权力。 而一百六十多年后，类似的逻辑正在重演。今天， tucker 就是 新的电缆战场不再在海上，而是在每一个开发者的终端里，谁的模型成为全球开发者的默认选项，谁就能获得对全球数字经济的结构性影响力。 而 talk 出海，就是中国 ai 在 这一场无声的战争中突围的一把利刃。好，以上就是今天的全部内容了，如果你对出海也感兴趣，那欢迎关注火星出海第一线，带你看懂中国企业出海，咱们下期再见，拜拜！

为什么有这么多傻子相信 tucker 出海，甚至有人去相信电力出海？难道是中国的九年义务教育普及的不够吗？ 他们说啊，这个中国的基础设施全球最发达，中国的电呢，也是全球最富裕最便宜。所以呢，中国的 tucker 也很便宜。因为中国的 tucker 很 便宜呢，所以老外们都很喜欢用。你看 openroot 上面，中国模型的这个 tucker， 交易量已经超过了百分之五十。 首先啊，中国大模型的 token 呢，确实是足够便宜， kimi 千问 deepsea 这些比 cloud 的 gpt 要便宜五到十倍。但是呢，这个便宜啊，和电他妈半毛钱关系都没有。中国的这些大模型 token 之所以便宜，最根本的原因是架构问题。举个简单的例子啊，一个模型 脑袋这么大，一百亿参数，它覆盖了方方面面的知识，什么问题都能回答好，你问一个问题， 今天天气怎么样？当这个问题被丢给这个大模型的时候呢？美国模型的处理逻辑是这样子的，拿到你的问题，然后呢，整个大脑一百亿参数，一起来思考今天天气怎么样？然后呢，再出答案给你。 那要把这么大的模型全部激活呢？ gpu 的 运行成本呢？要一百块。打个比方啊，那中国大模型的运行方式呢？同样这么大个模型，一百亿参数， 同样把今天天气怎么样这个问题丢给大模型，他不会整个大脑一起来想今天天气怎么样，后脑勺负责天气相关的问题。所以呢，只有后脑勺在思考，那其他部分呢？都在休息。所以呢， gpu 运行的成本呢，只用支持你的后脑勺十块钱就够了。 这个呢，就是中国大模型的架构优势。有人可能会好奇啊，哎，美国的大模型他就不会只用后脑勺思考吗？其实呢，也会专业术语呢，叫做稀疏程度， 美国旗舰模型呢，大都是半稀疏，大概呢，就是用小半个大脑在思考。中国旗舰模型呢，都是极致稀疏，就是用一点点脑回路就可以思考了。价格优势带来的另外一个成本优势呢，就是预训练， gbt 五的这个预训练成本呢，大概是五亿美金左右。 deepsea 的 预训练成本呢，只有六百万美金，相差一百倍啊。那这些呢，才是中国大模型便宜的根本原因。 那和电是没有半毛钱关系的，每一次大模型调用产生的成本结构 g p u 的 折旧呢，大概要占到百分之八十四，而电呢，只占百分之六。所以呢，电再便宜就算是不要钱吧，节省的成本呢，也只有百分之六。但是呢，架构优势，让 deepsea 两千零四十八张卡 就可以干出美国模型几万张卡的事，这个才是指数级的成本下降。好话再说回来，中国的大模型确实这么便宜，那么 top 出海为什么就是扯淡呢？原因很简单啊，卖的动的模型呢，门槛太高，门槛低的模型呢，你卖不动？ cds 二点零呢，是碾压性的领先，慢剧，短剧，电影，电视电商这些行业啊，需求量都非常大， 但是呢，代理费的门槛是一千万，如果不是本身就有很多成熟客户从零开始呢，风险我觉得是很大的，因为呢，大模型是几个月一次大变化，你半年一年回不了本，可能到明年你就卖不了了，因为因为又有更加优秀的模型出现了， 那么门槛低的模型呢？你又卖不动。比如说你去搞阿里云的代理或者分销商，门槛可能低得多，千万， deepsea 这些都能卖， 但是呢，你拿到哪里去卖？你卖给谁？上个月呢？千问 deepsea， kimi 这些中国模型在 openroot 上面的 token 消耗量达到百分之五十，但是真正收到中国公司手上的钱呢？少于百分之五。为什么会这样呢？因为这些模型都是开源模型，美国公司 shoots， deep info， together 等等， 把模型、代码、模型权重拿过来，部署到自己的云上，自己生产，自己卖，不需要向中国公司付一分钱。 而且呢，因为他们不研发，不预训练，没有前期的投入成本，需要去贪销。所以呢，他们的 token 售价有一些甚至比中国模型的官方价格还要便宜。所以你告诉我你怎么卖？今天就这么说，下课。

很多人很关心脱口而出海，那么今天就讲一下脱口出海怎么赚钱。那首先就要了解就是谁能做脱口出海，如果做脱口出海呢？怎么做？另外一个如果做脱口出海，那么他的难点，他需要注意的事情是什么？ 那么我先把脱口出海的背景讲一下，就是呃，他的背景主要取决于就是大家都知道我们跟这个漂亮国之间这个 呃竞争一直最近很很强烈，那么我们现在一个握的一个呃王牌吧，或者说是底牌，就是我们的电力经过这么多年的建设，它的是非常非常完善的，是这个漂亮国可能 不仅是短期内，可能在很长一段时间都没法去做做到的，所以我们这个电力很充沛，所以就有了这种东西。就是 第一次就说我们在这边用电力生产 token， 如果海外的用户来用，那么海外来付钱，我们没有什么任何关税，也没有任何什么出口的这个这个过程他就是这边啊算力生产 token， 然后给海外用户用，那么就付钱。 听起来就看着是个非常简洁并且特别高效这么一个路径。呃，那么接下来讲就说透彻出海的风险和这个困难，其实它的最大的困难在于这个数据的合法性，其实在我们这边应该是目前只有香港和海南支持这个事情，如果是完全合法的做， 然后在海外的话，这样中东、欧美的话，呃应该是要求你必须在他们当地建设机房这个事情来做。但是像一些现在比如东南亚或者是一些嗯，非洲国家，或者和我们比较友好的国家吧， 他们这些国家应该是支持，呃，直接就是使用我们的 token 的， 所以这一个部分来做相对是比较容易的。那接下来讲就是 token 出来怎么做？其实也很简单，就是两种办法。就是前面提到过一点，就说 第一种是我们在我们国家，比如说电力、算力这种便宜的地方，去用这个机器搭建这个数据中心，然后产生 token 直接卖给这些东南亚，或者是卖给呃，跟我们的接受数据这个交换的国家。再一个就是如果你有实力的话，你就是在当地去建设机房，然后用我们的这个开源模型去做产生 token， 然后去卖给他们。那么最后讲出谁能做一个事情， 那可能有几部分人，第一部分就是原本就是说我在东南亚或者一些国家有一部分用户他们有这种 token 需求，你刚好联系到他们，那么在国内去找这种 token 其实是 呃很多的，不用太担心，其实这种供应 token 的是非常多的。那么第二个呢，就是说我在欧美也好，在中东也好，原来就有这种土豪客户，他们有这种大量这个 token 的 需求，这个时候你就在如果你有条件，你就在当地建设机房，在当地给到他们去供应这种 token， 那 么其实这里边我讲这么多，你会发现其实一般人很难做这个 token 出海的，所以 token 出海这边 最大的问题就是什么呢？就是你要找到海外的客户，就你原本就有海外的客户的时候可以做，然后国内的 token 呢？其实我上边的视频讲过，它并不是说所有的大模型产生的 token 的 智智利能力都是一样的， 你还要让海外的用户相信我们的大模型的这个智力 token 是 跟他们一样的，或者他能呃用我们这种 token， 因为呃我们的说实话我们现在国内大模型包括呃智普、 kimi， 或者是 呃新发布的 deepsea， 就是 我实际停下来或者在我的心里边其实还是跟海外的像碧源的商业模型，像 office 啊，还有这种拆 gpt 是 有一定区别的。那么这边还有一个难点，第二个就是说 我们这种一般海外出口 token 一 般都是我们国内的模型，我们能自己做的一般还都是开源模型，目前也就仅限于像 deepsea， 呃，应该智普也是开源的，还有一些像回原、小米这些， 所以整个这个 token 出海的事情呢？呃它这个链路是比较长的，而且特别困难，所以最好适合现在你就有海外用户 能有拓展需求的，我们在国内去给他部署算力，去给他去共赢。如果像中东欧美那种要在那边部署当地的数据中心，这个事呃我建议要慎重再慎重。

最近有一个词很火，叫做 token 出海。今天一个视频让你明白 token 出海的底层逻辑以及机遇。如果用一句话来解释， token 出海的本质是中国开始把人工智能能力变成一种可以计价的商品，然后卖到全世界。那这里面有两个关键问题，第一，什么是 token？ 第二，为什么它能拿来做生意？先说 token， 你 可以把 token 理解成 ai 系统里的计量单位，你每问一句话，每让 ai 生成一段文字，或者生成一张图片，系统都会把这些操作拆解成很多最小的计算单元，这些单元就叫 token。 换句话说， token 本质上就是 ai 在 工作时消耗的燃料单位。现在大多数 ai 平台都是按照 token 来收费的，用的越多，花的钱就越多。理解了 token， 你 就能理解 token 出海在做什么了。 简单来说，就是中国的一些公司把自己的算力资源和 ai 模型能力通过接口开放给全球用户， 国外的开发者、企业甚至个人用户只要调用这些接口就会消耗 token， 同时也就完成了一次付费。这背后其实是一条非常清晰的价值链。电力被用来驱动服务器，服务器提供算力，算力运行 ai 模型， ai 模型在对外提供服务时产生 token， 而 token 最终变成收入从全球用户那里留回来。你可以把这个过程理解成一种能量变现，原本看起来很普通的电力资源，通过算力和算法的转化，变成了可以卖钱的智能服务。 这和传统外贸有一个本质区别，过去我们出口的是看得见摸得着的商品，比如衣服、家电、手机。 而现在 token 出海输出的是一种无形的能力，也就是智能。更关键的一点在于，这种模式并不需要把实体产品运出国，服务器可以一直放在国内，电力也在国内消耗，但全球用户通过互联网调用服务并为此付费，于是就出现了一种新的经济形态， 算力不出海，但价值在全球流动。那为什么这件事会在最近两年快速爆发？核心原因其实有三个。第一个原因是成本优势。中国在电力、数据中心以及基础设施方面有明显的规模优势， 这意味着同样的 ai 服务，中国企业往往可以用更低的成本提供出来，从而在全球市场上具备价格竞争力。第二个原因是需求爆发。随着人工智能技术的发展，越来越多的公司开始接入 ai， 从内容生成到客服系统，从代码辅助到数据分析， ai 正在成为基础设施， 这就带来了一个非常巨大的市场需求，而这种需求天然适合用 token 这种按量计费的方式来承载。第三个原因是商业模式的成熟。过去 ai 虽然很强，但很难直接变现，而现在通过 token 计费， ai 服务变成了一种类似水电费的模式， 用户用多少就付多少钱，简单直接，而且非常容易规模化。从产业角度来看， token 出海大致分为三类角色， 第一类是模型提供方，他们负责研发和训练 ai， 模型是 token 的 生产者。第二类是算力提供方，包括数据中心和云计算厂商， 他们提供基础设施，相当于能源供应商。第三类是平台，他们把不同的模型整合起来，对接全球用户，负责分发和商业化。这三类角色共同构成了一个完整的产业链， 也意味着 token 出海并不是一个单点机会，而是一整套新的产业体系。最后，我们可以把这件事情放到更大的时间尺度来看。过去二十年，中国依靠制造业参与全球分工，通过出口商品获得增长。 而在未来，随着人工智能的发展，一种新的分工方式正在出现，那就是通过输出算力和智能能力参与全球价值链， 真正重要的是理解它背后的逻辑。在 ai 时代，算力正在成为一种可跨境交易的新型商品，就像当年跨境电商崛起一样，抓住趋势，底层逻辑的人才可能吃到红利。

今天给大家聊一下，就是 ai 时代的一个非常确定性的出海的一个风口，一个机会就是这个掏坑的出海，这有可能是未来新时代我们中国出海的一个大宗商品贸易的一个最佳的一个体现。 我们先讲一下什么是 token， 就是 token 在 这个中文里面它是叫这个词源，就是我们平时用的一些大模型的一些软件，包括我们每天用的 deepsea 豆包啊，哪怕是一些 java 的 gpd， 或者是阿里的千问百度的文心一言，包括最近很火的这个极梦闪灵， 每当我们去问一个问题，或者是生成一张图片，生成一个视频，或者是生成一个软件的这个编程的代码的时候，它都需要消耗这个 token， 那 这个 token 它是有成本的，理论上它是要花钱买的。 有的一些生成视频的这个软件，比如说像我常用的这个极梦，它是需要花钱买这个积分，然后去消耗它的积分的。那像我们大众的日常使用的这些豆包啊、 deepsea 啊， 目前在来说，对于我们大众它是有免费的这个基础版的，因为这些大厂大公司还没有像我们这些普通的老百姓去收费，是因为它的这个消耗的这个 token， 文字的这个消耗的这个 token， 它的成本很少。前一段时间为什么这个小龙虾会非常的火，是因为 这个 ai 的 工具是小龙虾，它能够在使用的过程当中消耗大量的这个 token 的 消耗，就能够让这些大公司的一些 呃模型公司，他就能够产生这个现金流，产生变现。有这么一组数据啊，就是二零二五年，中国一年的这个 tucker 的 消耗量在三十万亿， 但是到了这个二零二六年，也就是今年这个第一个季度，最近的这三个月，他已经干到了一百八十万亿的这个消耗量了， 也就是说在第一个季度就已经跟去年的总量已经翻了六倍，而且这个后面的增长的速度依然还会很快。后我们再讲一下，就是中国的这个 taco 的 成本和国外，特别是美国的它的 taco 的 这个成本， 比如说新疆的一度电，它的成本是两毛钱，两毛钱的电费可以产生五百万的 taco 的 售价差不多是在十块钱左右，也就是说从两毛钱 翻到十块钱，这个中间会有五十倍的这个利润。那在美国五百万的这个 tucker， 他的这个售价差不多是在六十美金，相当于四百块人民币。就是如果把我们的这个电力，然后直接转成 tucker 出海， 他的这个利率差不多是在一千倍。单纯的从这个 tucker 的 价格上来看，国外的这个 tucker 的 价格是中国的这个 tucker 的 价格的十六倍，也就是说我们的这个 tucker 的 成本远远低于美国。 那在年初的时候，马斯克在一次这个播客的采访当中，就是他特别羡慕中国的这个能源，中国的这个电力，因为我们这一块的成本极其之低。 那 tucker 出海是什么意思？就是把我们国内的这个 tucker 卖到全世界，普通人可以去拿我们国内的这些大厂的 tucker 来分销给海外的这样的一些平台，海外的一些公司， 有资源的、有人脉的，你还可以直接去建这个发电站，然后直接去建这个 tokun 的 工工厂，包括那个币圈的孙雨辰，他也在布局这个发电站，所以这个背后的产业链是非常的巨大的。这个 tokun 的 逻辑有点像什么，有点像中国的这个生产制造业的成本， 供应链的成本很低，中国的劳动力的成本很低。比如说同样的生产一款耐克的这个鞋子，在美国他可能人工啊，加这个原材料啊，他总体加起来生产一双耐克的鞋子可能要五十块的成本，那在中国他的生产的成本可能只有十块钱。 好了，那很多人说我们出去卖会不会会有这个版权的这个竞争，那是没有的，是因为我们中国自己的生产的这些 tucker， 我 们背后的这些大模型 是我们自己中国的。比如说像字节跳动的豆包，像百度的文青一言，像阿里的这个同一千问，还有像 deepsea 公司的 deepsea， 就 我们的大模型现在已经发展的非常的好了，非常的成熟了，相当于我们中国通过我们自己的这个大模型生产了我们自己的这个李宁，我们自己的特步，我们自己的这个 产品，然后出去卖给国外的这些中小微型的这样的一些商家，他市场很大。就像国外的一些电商平台，国外的一些独立的网站，国外的一些应用的程序，比如说像国外他们很多的一些 呃生产制造的公司会用这个 ai 来去，比如说让来来打样来去生产这个产品的图片，或者是他们国外的这些贸易的公司，他们也需要出海，他们也需要把这些产品，然后变成不同的语言的这样的一些视频，或者是一些合同，然后卖给全世界的人， 他们也需要用这样的一些 ai 的 工具，比如像国外的一些医疗啊、法律啊、金融啊等等这样的一些垂直细分的领域，我们都是可以去给他们提供这个 token 的 业务。包括像国外的一些萨斯的软件，以前我们是卖给国外的一些硬件， 或者是卖给国外的一些成品货，说最早我们的衣服、鞋子，然后后来我们生产制造了一些大型设备，包括后面来我们的 精密的电子仪器的设备，就我们以前提供的是这些看得见摸得着的实体的东西，那未来的趋势是中国的这个 token 算力种看不见的这种东西，这种 这种计算的东西，然后卖到国外去赚这个价格差。现在我们传统的卖实体货的产品，它会有这个价格差，信息差， 但是现在因为信息越来越贫前，这些产品的这个价格利润逐渐在在消失， ai 的 这个 token 的 出海是下一个时代巨大的一个机会。