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什么?你还不会使用 emoji 二点零?或者说使用的时候经常出现乱码和生图失败的问题?别担心,本期视频手把手教你使用 emoji 二点零并解决乱码问题。首先是乱码问题,导致该问题的原因就是提示词太烂了,我们需要使用插件生成专属提示词, 没错,就是 promptify, 不 仅可以生成提示词,还能直接使用 image 二点零。话不多说,直接教大家如何使用。首先我们打开浏览器搜索这个网页,进去后找到 promptify, 找到后点击下载离线安装包,下载完成后,我们打开文件所在的地方, 把这个文件解压一下,记得解压到我们能找到的地方。接着打开浏览器,点击右边的管理扩展,每个浏览器的具体位置不一样,我这里使用的是 chrome 浏览器,进去后先点击右上角开启开发者模式,开启后点击左上角的加载已解压的扩展程序,选择我们刚刚解压的插件文件夹,直接点击确定即可。 最后再教大家如何使用 image 二,我们打开这个扩展后,随便右键点击一个图片,选择使用 promptify 生成提示词,随便选择一个生成,生成后点击使用提示词生成图片,就会弹出生成图片的选项, 我们选择 image 二点零即可,这样就能使用 image 二进行生成了。以上就是本期视频的全部内容了,可以帮助大家生成最完美的提示词。

最近很火的棒球如何制作?后面不完整创作流 程,首先上传你的照片,复制指令即可生成棒球大屏,这里一定要选择一麦之二模型, 接着打开小梦,上传棒球大屏,复制这段指令即可让画面自然动起来。这里有个过人脸小技巧,提示词,前面要加上 ai 虚拟演员,最后来看看最终效果。

一个提示词,九张图,纯 ai 电影制作,再也不用逐个场景生成,然后祈祷他们能严丝合缝的拼在一起了。我马上要展示的这个工作流,能让你仅凭一个提示词就预览整个故事的全貌。在你动手制作任何一个视频之前。但这工作流还不是最精彩的部分。 我要送你一个定制版的 gpt 助手,它将扮演你的专属专家导演,手把手带你走完整个创作流程。这样无论你是新手还是老手,最终成品都能看起来精心设计,完全符合你的构想。那么核心秘诀就是它这个三乘三的网格, 它能让我们一眼看到讲述一个完整故事的多个场景,并且在整个过程中角色形象和视觉风格都能保持一致。最酷的是,我们仅凭一个提示词就能生成这一切。 这样一来,我们就不用再费劲巴拉的一个个单独生成场景了,还得确保他们彼此能严丝合缝。我们现在可以直接获得一个完整的剧情故事版,供我们随意取材,并用它来制作独立的视频片段。因为我们实际上是在审视一个三步流程。第一步,正如你所猜测的是创建基础镜像,这是我们的主角, 这是视觉美学。我们必须创建某种起始图像,我们带给人工智能,最终让他为我们创建那个三乘三的网格。因此我们始终保持一致。如果那是第一阶段,即创建基础图像,那么第二阶段就是我们构思这个提示词的环节。对于这个三乘三九格序式网格, 这正是我此刻呈现在你面前的。现在事情可真多,对吧?我们需要一份设定指南,包含角色背景设定, 可能需要一个反派角色以及故事发展脉络。然后我们需要九个蓄势镜头,正如你将看到的每一个镜头都包含了特定类型的拍摄角度,你可能甚至不知道它们的存在。除此之外,我们还想加入诸多风格、关键词之类的元素,并且提供额外信息说明。 嘿,你得确保角色和视觉效果从头到尾都保持一致,否则它对我们来说毫无用处。在我们完成这一步,并且对最终的三乘三网格感到满意之后, 接下来我们就进入第三阶段,也就是最终阶段。在这个阶段,我们要把这些网格转换成视频,而且我们需要为每一个网格都提供特定的提示词。再强调一遍,你需要使用特定的措辞和特定的术语, 这样 ai 才能准确地输出我们想要的结果。所以你看,即便是经历了这三个阶段,也需要掌握大量的技术技巧。如果你对此完全摸不着头脑,不过别担心,这正是我们定制版 g p t 大 显身手的时候。而且 我今天就免费送给你,你只要点开视频的置顶评论,找到里面的链接,就能在我的免费学堂里找到它。我不光会给你定制 gbt 的 链接, 还会把我用的整套系统提示词都给你。就像你看到的这套提示词写得非常非常详细。我之所以把系统提示词也给你, 就是不想让你被局限在 chat gpt 这一家平台上。你可以拿着这套系统提示词用到 cloud 上,也可以用到 gemnet 上,总之想用在哪都行。加微信云桥 net, 免费获取提示词。长话短说,咱们快速过一遍系统提示是怎么回事,这样你就能搞清楚这个 gpt 的 核心价值到底是什么。 首先,他明白咱们这事得分成三步来走。第一步,他得先帮咱们搞定一件事,先得生成一张咱们满意的参考图,作为后续所有工作的基础。 接着它会提供对应的提示词,让我们能把它实实在在的生成出来。基础打好之后,咱们再来说说想讲个什么故事。然后它会以那张参考图为基础,来构思生成那个九宫格图像的提示词,等咱们对这个九宫格布局满意了, 最后它就会给咱们生成最终视频所需要的提示词。而且这些提示词里几乎没什么是写死的硬编码,这整个过程是一步步打磨出来的, 他会跟你反复沟通,确保最终出来的东西是你真正想要的,他不会机械的给你吐出一模一样的提示词,用同一种风格来回循环,没完没了。另外,我特别中意他的一点是,他会让你去描述现实世界里的具体东西。 比方说,如果你想要某种特定的视觉风格,他可能会询问你希望模仿哪种类型的电影,或者你打算模仿哪种图像风格,这样我们就能把这些信息融入到提示词里。那么 在接下来的视频里,我会一步步带你走一遍这个工作流程,这样你就能自己动手复现出来,从而真正为你的 ai 视频创作强力赋能。那么第一步,我们来创建参考图像,我是怎么生成这个角色的?其实生成它所用的提示词就在这儿。这是 ai 生成的,我用的是之前演示过的同一套系统提示词, 只不过这次我是在一个 cloud 自定义项目里操作的。再强调一遍,你用哪个大语言模型其实无所谓,关键是要能遵循提示词。于是他给出了主题镜头、构图、风格关键词等等。这些风格关键词以及主题 都是通过和那个自定义 ppt 反复沟通得来的。接着,我拿着这个提示词,用 mid journey 生成了我的初识图像。这里简单说明一下 mid journey 和 nano banana pro 的 区别。 总的来说, nano banana pro 在 绝大多数情况下都是不二之选,它是目前市面上最顶尖的 ai 图像生成工具。不过,如果专门针对单张图像,尤其是角色参考图来说,不需要文字描述, 我只想营造出一种非常酷的感觉。 mid journey 在 这方面堪称一绝。当然,你并非一定要用 mid journey, 如果你把同样的提示词喂给 nano banana pro, 也能得到差不多的效果。那么 在第一阶段的后续步骤中,你需要做的就是继续和那个定制版 g p t 反复沟通磨合,直到它给出一个能生成让你满意图像的提示词为止。只需确保这张图是特写镜头就行。 从一个细节丰富的特写镜头转换到特定场景中的远景图像,要比先有一张远景图之后再试图把它变成特写容易得多。从细节多到细节少,这个过程要简单得多。而让 ai 从细节少变到细节多,同时还能保持一致性, 那可真是难上加难。那么现在我们进入好玩的部分,创建我们的三乘三网格。就像我在开头提到的, 这招非常妙,因为我们要创建的每一个场景,其起始图像都已经准备好了,只需快速扫一眼,整个故事的脉络就清晰可见了。不管我们想不想做出任何改变,现在要创造出这个效果,我们需要两样东西。 第一样我们已经搞定了,就是那张参考图。大家可以看到这个角色形象贯穿了所有图像,并且统一了整个夜景的视觉风格。而我们需要的第一样东西,就是生成它所需的提示词。这就是我用的那个提示词,原封不动。不过你不需要自己费脑筋去想,定制的 g p t 会帮你搞定。 等你把参考图喂给他之后,他就知道该进入第二阶段了。说白了,他会问你,你想编个什么样的故事?没错,我当时构思的故事是一位孤独的十字军战士,他正离开身后的城堡,接着走进一片森林,遇见了一个戴兜帽的黑暗身影。 就凭这点信息,他就生成了九个蓄势镜头。而且他已经懂得自动变换图像和拍摄角度了。比如这里我们看到一个广角定场镜头、一个低角度镜头以及一个中景镜头。我们有一个更偏向鸟看视角的版本。没错, 所以提示词本身就已经包含了一定的动态变化机制,这样生成出来的画面就不会千篇一律,每次都有新意。另外我有个小窍门,就是给他一些现实世界的参考素材,比如我告诉他, 我想要荒野猎人那种电影美学风格,就是小李子、莱昂纳多迪卡普里奥主演的那部电影。因为我想要那种冰天雪地、冷烈幽暗的基调,但也不能太暗, 我想要的是那种很有电影感的酷酷的暗调,我觉得它在这里呈现的效果还挺有那味的。所以就像我们在第一阶段和第二阶段做的那样, 你只需要继续和 ai 反复沟通调整,直到他给出让你满意的提示词为止。然后你就转到 nano banana pro 这个工具, 接着直接把那个提示词给他就行,他就会为你生成出这些画面。但要注意,创建的时候一定要选择四 k 分 辨率,如果只用二 k, 细节就不够锐利清晰。因为我们接下来在第三阶段要做的事,其实就是把生成出来的每一个网格画面都截个图, 然后把这些截图作为起始图像来用。所以如果你用的是一 k 或二 k 分 辨率,那画质就远远不够格, 四 k 分 辨率才能达到我们要求的画质标准。接下来我们进入工作流程的最后一个环节,即生成用于视频创作的图像提示词。同样,只要你告知定制版 g p t 第二阶段已准备就绪,它便会自动跳转到这一步。 接着你只需把你那个九宫格图喂给它就行,它便会自动吐出你眼前所见的全部提示词。我觉得它在这方面做的挺靠谱的。 它生成的提示词不会过于永常琐碎,毕竟在创作视频时,你已经提供了一个起始画面,就没必要事无巨细、面面俱到地去描述,因此它做到了既简洁明了,又细节到位,从而准确实现你的创作意图。那么 接下来你要做的就是回到你的那个九宫格界面,然后对你要用于视频的那个场景进行截图, 也就是你正在为视频创作的那个场景。举个例子,如果我要处理这个,比如第一个场景,我刚刚截取了左上角的画面,接着我会复制它生成的提示词,然后我会打开我选用的视频生成工具,把提示词粘贴进去, 再添加参考图像,就像你在这里左下方看到的那样,然后直接点击生成,搞定,就这么简单。那么说到最近该用哪款视频生成工具,我目前特别青睐 clean video 零一,觉得它非常不错,它在动作生成方面表现相当出色,生成速度很快,价格也比较亲民。 我通常选择一零八零 p 分 辨率。其他选择方面, clean 零一的一个短板就是它不生成声音。如果你想要视频自带自然的音效,那你可以考虑 clean 二点六和 v o 三点一我不推荐用 sora, sora 二简直翻车了,在让他参考真人样貌的图像时, 你懂的,不知为何,他们就是搞不定这个。所以最近靠谱的选择其实就是 vo 三点一和 clean。 我 觉得到二零二五年十二月底这会, clean 要略胜一筹,剩下的场景你如法炮制就行了。你看我这正操作着呢,去参考图,用生成的提示词, 接着我把它输入视频生成器,然后继续推进后续步骤。如果这看起来很简单,那是因为它确实很简单,所有繁重的工作我们都在前两个阶段搞定了,所以第三阶段实际生成视频基本上就是水到渠成的收官环节了。完成以上所有步骤后,你就能得到像这样的最终成果, 然后你就能判断出哪个版本效果最佳,运行最流畅,然后你就可以基于这个最佳版本继续推进。 好了,今天的视频就到这里,希望这个工作流程能帮到你。云桥网络平台免费获取定制版 gpt 与提示词,我觉得它能大大简化整个流程,还能确保你按部就班,不错过任何环节,这样你最终才能获得一个连贯、精心设计、风格统一且令自己满意的作品。

一不小心又挖到了一个 ai 提示词宝藏网站绝对是你的救星,它里面收入了上万组已经验证过的顶尖 gpt、 image 二和 gemini 生图提示词完全免费,看中哪个效果直接一键复制就能用。不管你想玩写实人,像赛博朋克还是电商海报,这里搜索关键词就可以匹配, 全程没有广告页面,干净的像一张白纸。这个把 ai 做图的参考答案直接喂到你嘴边的神器,还不赶紧点赞收藏偷偷用起来!下期分享!类似这种提示词,怎么能用在自己的图片上?或者如何修改提示词,让豆包给自己完成 p 图。

你们都在找的 check gpt 生成 apes 个人特效主页制作教程来了。首先这是第一步,第二步,然后抖音 ai 工具找到底部图片设计点,智能设计加号,这里上传一张你的参考图,粘贴评论区,这个生成指令直接发送,等待一会就可以了。

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今天我们学习的是让 ai 自己写提示词,只需要一条指令,你现在全剧化身顶级 ai 提示词架构师, 精通所有大模型创的逻辑。接下来我只需要告诉你使用场景和用途。一、自动自动补齐我没说出口的隐性需求、角色设定、规则约束、输出格式。二、分经典通用版、高阶顶配版两个版本。三、用清晰结构化排版,不废话、不闲聊,不凑字数。 四、自动适配豆包、 g p t、 文心、讯飞等所有主流 ai, 规避逻辑漏洞和无效指令。从现在开始,我发场景,你直接出成品提示词,学会了,快去试试吧!

只需一张图片和一段文本,就可以快速地在 codex 上实现这种日系的尬了 game 的 开发。今天我就来教大家简单地制作这一款小游戏。 首先第一步就是生成美术资源,呃,提示词可以参考我这一段,我要制作一个日系的美少女尬了 game 现在给我生成一系列的美术资源,包括角色人物例会以及 ui 切读和命名。人物的话要有张嘴说话跟闭嘴的两个状态,然后这边就可以看到它已经帮你把美术资源已经生成好了,包括它的命名和一些 icon 图标 都切的非常的详细,这样的话下一步就非常的容易。然后呢,再去生成我们的一个文本,对,因为 adv 游戏的话,他一定是会有些对白剧本的。呃,我让他根据我的这个美术设定生成了一段对白对白的剧本,呃,然后再给我一个分支选项,并且把剧本做成 md 文件给我,其实只要是文本格式都可以。 然后把我们刚刚生成的文本文件跟我们的美术资源图片粘贴到 codex 里面。提示词可以参考我的这一段, 根据我的美术资源和文本文件开发一个日系 a d v 游戏,要有点击交互音效和交互效果,人物对话时要有张嘴和闭嘴的效果。 然后注意在这一段话后面加一个空格,引用我们的指令,以 magic, 以 magic 的 话可以帮助我们把我们的美术资源切图切成一个一个的透明素材,包括人物例会,这些都会是透明的,这样的话方便后续的开发,而且它的视觉效果也会非常的好。 这个时候 qq 代码就开始工作,他第一步会帮我们把美术资源切成各种各样的切图,就像他展示的这个样子,人物例会,然后场景图片,然后一些背景板按钮和图标这一些的都会给你整理的非常清楚, 第一版生成的效果肯定是会有许多小瑕疵的,这个时候我们就需要在 qq 代码提供一个链接,然后呢我们点开之后呢 对他进行一个批注的修改,比如说他来看大小,又或者说他的文字不太规范这些的话都是可以进行一个批注微调的。大概两三轮对话的话,就可以完成一个完整的小游戏了,大家如果对我这个游戏系列的教程还满意的话,请给我点一个小心心或者关注。

前几天 g p t maker 二发布之后,我自己深度体验了一下,感觉这次真的把 ai 生图能力提升到了一个全新的高度,不管是人物肖像、画面质感、光影氛围,还是文字准确度,都比以前稳定了很多。 更关键的是,它不只是会照着画,很多时候它还会补充一些很有审美的细节。 none of nothing 已经从小甜甜变成牛夫人了。 今天这期视频,我给大家分享三个全面的提示词,网站里面包含了人物写真、海报、设计、产品图、插画等等各种各样的类别,直接参考改一改,就能快速做出自己想要的图片。 首先分享第一个网站,那么这个网站呢,目前总共收入了五百二十个提示词,我们随便选一个试一下,看一下生出来的效果。 比如这个吧,复制一下它这个提示词,这里最好选择这个思考模式啊,如果是思考模式的话,它生出来的效果会更好一些, 我们看一下这个效果哈,对比一下原图, 非常非常像啊,几乎是一样的,就是细节上有一点差别,这里呢还有很多, 那另外一个网站是这个,这里目前总共收入了两千七百多个,这里是网址,大家可以收藏一下, 他也在每天都在更新非常多的模板,然后也有分类,随便选一个测试一下。 就这个吧, 他把脸给捂给挡住了, 这个没有挡脸,他这个把脸给挡住了,那么我们让他把脸露出来, 差不多啊。 最后一个要分享的网站就厉害了,这里面超级无敌多, 因为这个网站之前就是基于 number banana 生出很多提示词,但其实这里面的提示词放在 gpt 里面也是一样用的啊。比如我们随便测试一个 这个,我感觉它如果在 gpt 里面生出来,效果会比这个要好,因为它这个比较卡通, 这里要随便输入一个城市名称,我们就用上海吧。 好,我们看一下这个效果啊,这个就非常好了,这个明显要比原图要好, 所以这个网站里面的提示词也都可以用,而且出来的效果会比这里面效果更好。 那么下期视频我会详细的教大家如何正确的使用提示词来做出自己想要的图片,因为提示词它只是一个模板, 那很多内容呢?并不是你想要的,或者说你只是想要它这个构图方式。那下期视频我会详细的讲一讲,包括怎么写提示词。

简单粗暴演示下, ai 反推写提示词,不同模型生图区别。比如上传一张 o t d 拆解图为参考,让 g p t。 大 模型去分析图片内容,去写提示词,分析完按照画面核心信息拆解成结构。随后大模型会按照不同板块生成对应的提示词, 分别复制粘贴提示词给 g p t, g m i n i 和豆包,最后分别生成穿搭拆解图,对比看一下区别。这是 g e m i n i 生成的,应该比豆包强吧。豆包裹然还是 ai 风很重,文字也不清晰。 再看看 g p t 使用自己提示词生成的两张图, g p t image 二、生成的两张图,整体优于前两张,真实质感,画面细节全面胜出,不管人物、肢体、面料,光影流畅,标注规整无漏洞,所以提示词越细节越好。 反推提示词的核心不是百分之一百复制一张图,而是抓住一张图的气质。 ai 能帮你快速把好的作图思路翻译成可附用的提示词,在这个基础上加入自己的想法,就成了你自己的作品。 学会反推提示词,你就能借助 ai 工具做出更好的的作品,以及提高效率。大模型更新再快,限阶段深更提示词升图高,盲目入局纯属费力不讨好。

还买不到球赛的门票吗?格局打开一分钟在 shop love 给你拆解后台同学一直在问的这套最火的现场 ai 观赛提示词,四五六,一起实现全品类的观赛自由。 第一步,先创造环境代码怎么做呢?才向转播截图呢?我们来设定一位清爽的女球迷,穿着马刺的球衣, a i t c 的 地盘啊,赛场种类任你挑选,穿搭风格任你指挥。但真正的灵魂指令呢,是长焦、压缩灶点以及不均匀的球管顶光。用这些技术术语啊,叠加自然的微风碎发和手里的饮料杯,哪怕人物长得非常精致,那股原汁原味的球场现场抓拍感呢,也会瞬间拉满。 第二步,就是三幕剧的神级分镜了,把静态赛场变活,要靠这一套提示词。第一幕,看大屏的突然惊喜与捂嘴互动。第二幕,镜头直接硬切转场到球馆的环形大屏幕,全场球迷甚至场边球员呢,都在跟着起哄沸腾。 第三幕镜头呢,在切回特写害羞的挥手打招呼。分镜制作前呢,记得勾选图片左上角的人像检测,方便提前完成 sd 的 人像审核。想看什么名场面的,可以自己手搓,赶紧去试试这套组合拳吧!期待大家的一箭三连,我们下期再见!

以前 ai 声图靠玄学提示词,现在已经有人开始把提示词当代码写了。最近 github 上有个爆火的项目,直接把 gpt 一 米九二的提示词做成了工业级提示词引擎。它不是教你写一句赛博朋克少女八 k 高清, 而是把人物、灯光、材质、构图、文字排版全部拆成模块,你甚至可以像搭积木一样组合。 prompt 提示词这个项目最狠的地方在于,它提出了一个概念, prompt as code。 什么意思?以前提示词是作文,现在提示词开始变成可附用、可编排、可批量生成的代码协议。 这个项目里面已经整理了三百多个 gpt image 二的案例,十三套工业级模板,专门给 ai agent 自动化工作流批量生图用的。 你会发现,未来 ai 生图拼的已经不是谁会写一句牛逼的提示词,而是谁能把提示词结构化。比如主体是什么,镜头是什么、材质是什么,布局是什么,文字层级是什么,品牌风格是什么,这些全部开始参数化。这意味着什么? 意味着以后电商海报、短视频封面、品牌 k v、 商品图、 ui 页面都可以批量自动生成。 ai 不 再是随机创作,而是开始进入工业化内容生产时代。 而 gpt 一 米二现在最恐怖的一点是,它已经能稳定生成文字排版、复杂、构图跨图一致性。很多人还在研究怎么写提示词,但已经有人开始研究怎么构建提示词系统了。所以这个项目我建议你一定去看看,它可能代表了下一代 ai 生图的发展方向。

ai 模特图到底怎么才能批量且稳定的生成?先给大家看看效果,这是一张模特图,这是我通过 g p t 加飞书实现的批量生成模特图,这里的人物一致性跟服装的一致性保持的还是比较好的。我们再来放大看一下这里的光影和皮肤的细节处理效果以及真实程度,我个人觉得还是比较满意的。 其实这套玩法非常简单,就是让大模型人设帮我们反推参考图的提示值,最终以节省脚本的形式进行输出。下面全程干货,请备好小水杯。第一步,先打开我们提前配置好的飞出基础模板,我们把模特图直接放到表格里的产品图单元格就完事了。 第二步,咱们去网上找一张你喜欢的真人实拍参考图,你想要什么风格就找什么图,直接放进表格的参考图附件里。以这张图为例,直接点一下提示词反推按钮就可以了。这个就是接圣格式输出的大模型人设,大家可以参考, 大模型人设最终会自动给你输出一套标准接圣格式的提示词。重点来了,肯定有小伙伴问,人家都用自然语言写提示词, 我为什么非要用 jason 格式输出?原因很简单,咱们这套 jason 格式直接把一张图拆成了光影、构图、镜头、场景 n 个固定维度。就好比你是房屋设计师, ai 就是 一名包工头,你给 ai 发了一份精准到毫米的施工图纸, 每一个步骤都写得非常清楚, ai 就 照着图纸施工,哪怕你要批量生成,都可以很好的保持一致性,再也不用跟 ai 反复拉扯,咱们回到表格,这个时候界面已经把 jason 格式的精准提示词给咱们反推出来了,咱们什么都不用改,直接点生成按钮,等个几秒钟, 图片直接就出来了。怎么放大看细节是不是真人氛围感直接拉满场景图有了怎么一键批量列变多图,全程只需要两步,第一步,在清晰度选项里直接选四 k 画质拉满。 第二步,在提示词框里直接输入我给你的这句话,保持图像中的场景、人物、服装完全一致,生成四张人物不同姿势的四宫格图片,我们就可以直接点生成,几秒钟,一套四张一致的氛围感大片就出来了,咱们拿到手随便裁剪一下,一套上新图,直接就齐活了。

gpt 一 max 二正式上线了,这简直是创意者的福音,从此一键生成精美图像不再是遥不可及的梦。无论你给出的是简单直接的提示词,还是复杂细致的描述,它都能呈现出令人惊艳的效果。接下来就为大家展示两种不同风格海报的生成过程。

当我也想拍这个美式高管证件照时, ok。

你看我发现了什么,关键它能薅羊毛。以前我写一麦之二提示词,描述粗糙,一个半小时写不出来,出的图跟脑子想的完全两码事。 后来我发现了这个,你就正常说人话,它直接给你生成复制就能跑的提示词。打开 g p t emh 二,随手上传一张产品图,粘贴提示词,直接出图。它不但能生成电商提示词,还能生成故事版提示词,还有人物角色提示词,真是好用。

哈喽,大家好,本期视频呢,主要给大家介绍一下 gbt 的 一妹纸二点零的更新方向,适合的不同人群以及如果你想做出各大博主同款的图片,提示词应该怎么写。但是由于视频的时长有限,所以想了解完整提示词的朋友们也可以找我要一下中文版的提示词文档。 首先, emoji 二点零拥有超越以往更高的精确度与控制力。我们以往提供给 ai 的 图片作业要求并不能够被完整的呈现,只能够得到一些与园艺大体相近的结果。但是现在它能够渲染出颗粒度极细的元素,包括微小的文字以及图标系统。 举个简单的例子,科学的杂志或者是手写的文章,我们给他这样一段简单的提示词,他就能够生成这样的图片。 第二,更强大的多语言能力。特别是在中文、日语、韩语、印第语和孟加拉语中表现出色。我们都知道,在使用一些海外的模型时,它并不能够非常好的理解中文原意,但是现在它不仅能够保证文字渲染正确,还能保证语言表达流畅连贯, 比如日本的少年漫画,中文的漫画和韩语的广告等等。所以适合工作以及兴趣爱好,包含海报、解说图、图表和漫画领域的朋友去尝试和体验。 第三,卓越的风格表现力与写实度。在各种视觉风格上呢, image 二点零能够具有更强的活人感,这是因为它能够更敏感地捕捉到摄影图像的关键特征,包括那些增强真实感的细微瑕疵, 比如自然抓拍、超现实肖像凸立电影感写实,同时它也能够更好的呈现电影、剧照、像素、艺术、漫画等独特的视觉语言的风格。在纹理、光影、构图和细节方面,模型会表现出更高的一致性, 这对于游戏的原型设计、故事版创作、营销创意尤为实用,比如讲堂照片、时尚书籍、一次性相机和街头摄影。 第四,此次更新还支持不同的风格,比如日本青年漫画、电影海报、现代独立漫画等等。 其中有一个官方的更新呢,是它的角色设定图,如果你长期跟 chigpp 聊天,可以给他这个提示词,让他根据你自己的形象去生成一个你的角色设定图。看到这里,大家应该都已经发现,新的模型在图像交互方式上具有更高的灵活性, 比如电影的海报、设计图等等。支持从三比一的超宽比例到一比三的纵向比例。换句话来说就是它能够契合各种格式需求,无论是宽幅、横幅、演示文稿、换登篇,还是海报、手机屏幕、书签以及社交媒体的素材,比如篮球扣篮、延时的摄影、 iphone 全景、 中国传统绘画、日本漫画风格和故事书等等。第五,现实世界智能将世界认知引入到图像创作中,也就是截止到二零二五年十二月之前的知识都会被更准确的输出。对于解说图、教育图表和视觉摘要等输出具有非常强大的优化作用, 比如对角画、信息图、二零二五的设计趋势等。需要注意的是呢,在一位数二点零在加入思考模型之后会投入更多的时间,也可能是功能过于强大导致的食物人数过多,也就是说,他目前虽然具备了生产力级别的能力, 但是并不具备生产力级别的。效率慢的话,生成一张图片可能要几分钟到十几分钟。此外,他在某些任务上仍然存在挑战,尤其是涉及到精确箭头或者是部件标注时,仍然需要人工核对。 所以不建议目前为止没有使用 gpt 的 朋友去盲目的开他的会员。你可以通过一些国内的 api 接口去使用。如果想要作为生产力工具存在,那大家可能还是要等一等国内的厂商。最后说一些题外话。

有人把国外各路大神的 gpt emg 二的神级提示词直接做成开源技能,覆盖了大部分使用场景, 从动漫、游戏、图标、 ui、 数据、可化,甚至纹身设计都统统包含一共二十八个场景。二百加提示词安装方式非常全面,从智能体到 k i i 都完全没问题。 有了 skill 后,你就可以直接在任何智能题里使用提示词。比如我要生成重庆夜景,只用输入提示词帮我生成技能库里的三层雨夜重庆,它就会智能调用提示词,省去你搜索复杂提示词的麻烦,效率起飞。任何图片,只要输入关键词,它都可以自行搜索。