hermes怎么接入csgo

ai 玩的妙，生活不枯燥。大家好，这里是新 gpt， 带你爽用 ai。 春节的时候啊，我发了一篇爆款的长文，讲我是怎么用金融 agent 来做交易的，全网阅读呢，也超过了两百多万。但是当时呢，我是用龙虾 openclaw 来举例的 实际实践，实践的过程中呢，至少有一半时间在改 bug， 可谓是安装龙虾一时爽，改 bug 流泪火葬场。这龙虾热归热呀， 但是用上了之后呢，要调整东西是非常多的，最近有一个礼拜已经没动过了，你的龙虾是不是也很久没更新过了呢？不过接下来啊，我要介绍的这一款产品，绝对可以替代龙虾，叫做 hermes agent。 这个 hermes agent 呀，是 nas research 这个团队开发的开源自动化 ai agent， 它的核心理念是越用越聪明，每完成一个任务，就自动将成功经验沉淀为可付用的 skills， 无需人工编辑。相比之下， opencloud skills 呢，是静态文件，需要手动去维护。 那么关于 hermes 的 开发团队 niles research， 我 多说两句，这个团队在开源的模型圈子里呢，有一定的知名度，它的核心产出呢，是 hermes 系列的微调，然后让模型的表现更好，那么显示团队呢，也只有十九个人。 好，我们现在进入正题，首先我们看看 hermes 怎么安装，其实安装非常简单，我们到官网上把这个安装链接复制到自己的终端，然后输入它就会自动运行去安装了。 那么我们可能要稍作等待一段时间，让这个软件去安装一些依赖。那么经过一些等待之后呢， 有一个关键的地方，它会弹出来一个对话，问你是否迁移 openclock， 也就是说你如果选择夜色的话，你之前对龙虾的配置就可以一键迁移到这个 hermes 里面，那么我也是进行了一个迁移，也非常的方便。 之后呢，我们就可以进行一个 quick setup， 然后去选择我们要用的模型的 a p i， 然后一路点击下去，就可以完成整个的安装过程，整个的安装过程还是非常丝滑，然后也是非常快速方便的。当然和龙虾一样呢， hermes 也支持我们链接各种的社交软件的前端，比如说飞书，我们这里 以飞书举例，其实有安装龙虾经验的话应该不难，只要先去飞书开放平台申请一个机器人，然后去 hermes， 告诉他这个机器人的 app id， app secret 等等，以及根据他的提示给机器人一些权限，那我们就可以按部就班的完成整个的安装。 这里可以看到我们的飞书机器人在完成安装之后呢，就可以在飞书上与 hermes 进行一个对话。 好，下面我们讲解一些今天有趣的内容。我觉得 hermes agent 其实内部集成了很多的 skills， 非常有趣。第一个我们要介绍 skills 叫做 money video， 这个技能呢专门用于创建教学和技术视频，我最喜欢的一个课频道叫做 three blue one brown， 就 可以制作出非常相似的视频。 比如说我们今天想制作一段一分钟的视频来解释统计学著名的贝尔斯定律，我们只需要输入指令，他就会自动的开始执行，开始头脑风暴，钻研脚本，设计分镜等等，便可以得到一个质量非常不错的科普视频， 这里我们也可以看到我们生成的科普视频成果。当然呢，呃，有一些可以改进的地方，但整体质量呢，已经非常非常的超出我的预期了。 第二个我觉得最值得提的也是我觉得 hermes， 目前我用下来最有用的技能叫做 l l m wiki， 是 著名的 ai 大 神 karti 最近提出的一个大模型啊 knowledge base 架构。那么这个 wiki 的 想法非常简单，就是以一种 ai 生成的个人知识库，让大语言模型帮你把所有资料 翻译成一个互相连接的知识网络，并且可以按照主题分类，互相交叉引用。那么当这个 wiki 回答问题的时候呢，它会先读 index， 然后定位到相关的页面，再去读具体的内容。相比你自己去读报告呢，它解锁的效率和知识整理的这个呃结构化呢，都要强得很多。那最厉害的是呢，这个 wiki 是 活的，也就是每次你扔新的资料进去， hermes agent 呢，就会去学习这类知识，并且把它放到对应的位置， 然后如果你连接了 obsidian 的 话，它就可以做成一个知识缩影，管理起来非常方便。那么 hermes agent 呢，目前内置了这个 lm wiki， 不 用安装，直接使用， 只要你在新的讯息或者对话里输入啊 lm wiki 帮我研究这个项目，它就会帮你去整理这个知识网络，去进行一个研究。举个例子，我是把 呃，我最近比较关注的半导体行业知名媒体叫做 semi analysis 的 报告都扔到里面，让这个 lm wiki 去研究。那么 hermes 呢，直接开始 去读取每一个 pdf 的 这个重点章节进行分析加工，最后形成了一个非常完整的半导体行业的知识图谱， 并且我可以根据这个主题啊，行业概念啊，以及一些这个公司去查找。哎，你有没有发现，其实在使用 hermes 的 过程中呢， 有几个很有趣的点。一是它的自我进化功能啊，其实是潜移默化的，当它完成一个复杂任务之后呢，会把整个过程自动地沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown， 然后下次遇到类似任务的时候呢，直接加载技能，不用再从头解决。比如说， 我在给这个 lm wiki 喂资料的过程中，大概喂了三次资料，然后 hermes 的 记忆系统呢，就自动帮我生成了一个叫做 lm wiki ingest skill， 用来帮我把类似的这个 pdf 文档整合进 wiki 以后呢，我只要给他发 pdf， 他 就会自动调用这个 skills， 帮我把这个资料喂到这个 wiki 的 系统里。因此呢，有 agent 用户说， kremis 在 两个小时自动生成了三份技能文档之后，重复性的研究任务速度提高了百分之四十之多， 这也就是它自动化的意义。另外有一点啊，除了上面的使用技巧，我觉得最值得关心的就是它 token 的 使用量。龙虾用户呢，用两三个小时的 opus 有 可能烧了超过两百美金。那 hermes 呢？我用下来啊，感觉它真的省 token。 第一呢，之前说过，它 skills 会自我保存和改善，这也代表着往往很多 prompt 不 需要再输。同样一件事，第一次 你可能跑十轮对话，第三次你直接调 skill， 三轮就搞定了，这样 token 的 使用量就自然减少了，你也省钱了。第二呢， skill 是 按需加载的，不管你装了多少，成百上千的 skill 也好，它的上下文成本几乎一样的，所以你不用再考虑所有 skill 塞进上下文，这样呢，也会 极大的省你的 token。 ok 讲了这些通用的 skill 玩法呢，老粉都知道，我们的优势在于金融领域对于 agent 的 运用，那么 hermes 的 表现呢，也是令人非常满意的。 hermes 装上对应的 skills 和金融数据库之后呢，我发现完全可以当做一个初级的量化分析师或者金融研究助理来使用。比如说，我直接问我的 hermes 怎么看半导体产业的强势板块儿，它根据这个 l m wiki 我 刚才建的数据库 得出了一个结论，就是 ai 加速器的产能， hbm 的 内存瓶颈等等。最后呢，我也发现，相关公司最近公布的业绩也显示出这些行业板块的警惕度的确在提升，我们通过分析就可以提前判断公司的业绩，从而提高投资决策的信心和准确度。 另外一个原因呢，也是我给 hermes 的 输入呢，是根据 simon analysis 报告，这个结论呢，也相当准确地反映出了产业端的一些看法。 当然，我们也可以在飞书上去问 hermes 某个公司的具体信息， hermes 就 会同时解锁本地的数据库 以及网络上他进行搜索的信息，综合给出一个我认为相当专业的回答。我们也可以看出啊， hermes 的 能力边界取决于你给他的数据来源够不够强大，他其实就像一个金铲子，只有在金矿上呢，才能挖出金子来。 ai 帮你赚钱的理念从来不是从零到一的 真空生妙有，而是帮你能从赚一块钱到赚两块钱的提效和升级。 hermes 呢最近也更新了两个非常重要的进展， 一个是它支持官方的微信连接，微信扫码即可支持，只要你升级到 hermes 的 最新版即可。另外一个呢，它对小米的大模型 memo 有 两周的免费调用，在配置 hermes 模型的时候，选择小米的 memo agent 即可免费使用小米的模型，限免两周。 这就是本期内容，赶紧用起你的 hermes 吧！感谢收看新 g p g 频道，有任何问题欢迎评论区评论交流，谢谢大家！

全网最白话 hermes 安装部署教程，没有专业词汇，无需编程基础，哪怕你是宝妈，我都要让你听懂。首先请允许我介绍一下什么是爱马仕 hermes， 它是一个能够部署在你电脑上，操作你电脑的拥有学习能力和长期记忆的 ai 专属管家，你这么理解就可以了。那当然了，它的战绩是非常彪炳的，它在二零二六年的二月份发布，七到十周内就突破了十万家的 github stars 这个东西就相当于是一个小众圈子里面的认可，总而言之，它特别牛逼就是了。 使用场景，如果你是个宝妈，你定期的把自己宝宝的身体状况，吃饭的记录，还有体检报告发给他，他就可以形成一个长期记忆，他就可以变成你的专属的一个健康管家了。比如说你今天发个信息给他，说为什么宝宝少吃了，他就可以根据 之前吃过的东西，比如说你上一顿给他喂了米油，那你当然这一顿他没有精神了，以后就长不高了，他就会给你这形成一个专属的一个健康档案。如果说你是一个老板或者个体工商户，就会在电脑上面建立一个文件夹，这个文件夹里面全部都是你的过往财务数据和报账的发票，让他读取这个文件夹长期的进行更新，那么他就会变成一个什么，他就变成你的一个 cfo， 不仅可以指导你进行税务上的优化，甚至可以优化你的供应链怎么样才能进到便宜的货，或者发现你整个商业闭环中的一些盲点，比如说哪些钱是可以省的，哪些钱是可以多赚的， 所以特别厉害。那柱子哥现在主要就用他来统计我的一个全平台播放量的一个数据，每个小时给我监控一次，除此之外，对新发布的视频还有半个小时的一次监控，以及建立了一个预测模型。每当我有个新视频发布的时候，他会对这个新视频在二十四小时内进行每半个小时的监控，并且 把每个小时的增速和过往视频每个小时的增速进行环比的对比，然后导入他的预测模型来告诉我这个视频 最终的一个播放量在哪，它的短板是在哪？那你下一期的选择题优化应该是在哪？应该说是非常受用，非常易用的。那么看到这里，如果说你完全没有听说过爱马仕，那你总该听说过小龙虾 open club 吧。说白了爱马仕 hermes 就是 小龙虾的一个加强进化版， 它比小龙虾的优势在哪呢？第一个就是它拥有一个持久记忆和自我进化能力，你跟它在一起合作，就好像和一个主观能动性很强的一个同事一起合作一样。 它的一个特点就是它可以自我判断和你对话中的一些重要信息，然后把这些重要信息写到它的 memory 的 文件里面。而且当你指挥它完成了一次复杂任务，它会根据这些任务自动整理成一个 skill， 下次你就可以直接调用了，不需要你再去一步一步的去引导它。 他的第二个优势就是一个自洽系统，说白了就是可以对自己的一个技能进行定期的维护和更新，比如说我去指导他记录我的播放量数据，但是这个过程一开始可能是 a、 b、 c、 d 四步才能完成，但他自己能发现说原来我 a 到 d 就 可以完成，那么他就可以把整个流程进行简化，就是对技能的一个迭代更新，而且 这个整个过程是无感的，而且它好用到什么程度？它自动把我的 skill 上传到了 dota 上，供所有人去用。我监控数据的这个技能目前已经开源了，大家可以去看一下。整个开源的步骤都是由 hermes 去完成的，我只负责跟它对话。 好，我们现在进入实操环节，我的目的就是让那些只会打开浏览器和只会用微信支付宝的人也能在自己的电脑上部署 hermes。 你 怎么去做呢？首先你去下载一个 cursor， c u r s o r 你去下载这个东西，你在国内就可以直接进行访问，那你把它下载下来了以后，用自然语言去让它帮你进行全程的部署。 当你把它安装完成了以后，你就直接在桌面上打开它，然后用自然语言跟它说帮我部署最新版的 hermes agent， 用 deep seek 作为后端，这个时候它就会操作你的电脑开始自动下载安装。你在这个过程中只需要点击 allow， 允许它操作你电脑上的一些权限就可以了。 那么在这个过程中你就可以去 deepsea 的 官网啊。说白了，我现在这个 hermes 也是用 deepsea v 四 pro 来帮我处理，之前我用的还是 off 四点七，但是结果我发现一个什么，结果我发现 deepsea 对 于中文的处理非常的流畅，非常牛逼，对不起 deepsea， 我 之前真的是对你有误解， 在处理一些问题的时候，之前 off 四点七就频频爆搓，但是 deepsea 直接给我一键完成了很多的事情。当你完成这个 token 扔给科尔索说这是我的 api， 让它自动配置， 那直到最后一步，他说完成，那你就在电脑上已经完全的完成了你的整个 hermes 的 部署了。那你想让他连接你的手机，看你的手机是有什么样的通讯软件，比如说钉钉，飞书，微信，什么都可以。也是同样的，让自然语言告诉 开始，我让他说给你的手机进行连接，那你全程根据他的指导去完成就可以了。我保证整个流程不需要你任何的专业知识，也不需要任何的网络环境，你只需要自然语言，用半个小时就可以跑完这全部的流程。那你之后的内容就是你有问题就直接在你的手机上跟他进行对话 就 ok 了，没有任何的门槛，没有任何的学习时间就可以完成。很多人会过来问我说，铁柱老师，柱子哥，我该怎么去学习 ai 呢？我给出的办法就是 用问，我也不需要去报任何的班，直接打开豆包，或者是你能够接触到任何的 ai 软件，一步步的问他，问他，问到，他回答不出你的问题。那么恭喜你，你就已经学会 ai 了。好了，以上就是本期视频的全部内容，希望对你会有所帮助，我们下期视频再见。

一个视频带你看懂最近爆火的小龙虾杀手 hermes agent， 它是一个可以自己进化的 ai 助手。首先我们来对比一下 hermes cloud 还有 opencloud cloud 呢？它如果嵌在 v i store 里面，所有文件都是透明方便查找的，但目前无法直接通过一个通讯软件跟它交互。记忆呢，主要靠手动维护。 cloud md 内置的 skill 本身会比较少，但是生态非常的丰富，上限很高，稳定性也很高。 opencloud 它可以集成到通讯软件里面，本身内置了很多 skill， 适合呃纯粹的技术。小白有一些记忆文件，而且可以定时的自动触发任务。 hermes 呢，我们 call 有 的它都有，但体量更小，而且它有自我净化反思的能力，对国内生态的集成也很不错，飞书还有微信都是可以连的。 hermes agent 有 五大核心的模块，这五个模块形成闭环， memory 用来积累上下文， skill 用来模板化重复的操作， so 保持风格的一致。 craw 用来实现自动化， self improving 持续优化前面所有模块的质量。实际使用上呢，你不需要每次对话都重新描述项目的背景，可以直接调用之前已经跑通过的技能，它对话风格也完全遵循你的旨意。 它有一个三层的记忆系统，第一层是关于用户的记忆，写在 user 点 m d 里面，里面有用户的长期偏好语言，在做项目界面信息等等。第二层是关于项目的记忆， 写在 memory 点 m d 里面，里面主要是一些实时性的信息，比如说部署脚本在什么什么什么目录里面。第三层是历史对话搜索，它能在几个月的聊天记录里面搜到某次讨论的具体的内容， 也就是说过去聊过的方案随时都可以翻出来。 hermes 也支持 skill， 很 适合做重复执行的知识类工作， 但它和 cloud 的 有两个主要的不同。首先就是当你连续两至三次执行相似的操作序列的时候，它会主动的去问你要不要附装成一个 skill。 其次，它内置的技能会更丰富，同时也像 cloud 的 一样，可以从社区官方那里面继续下载好用的 skill。 它的定时任务要比 windows 更完善，它可以把任务串联成一个流水线， a 的 输出自动传给 b， 数据采集、分析、推送， 很适合多步骤的这样的工作。同时简单的日常监控不会消耗他的 token， 只要在智能判断的时候才会介入消耗 token。 而人们最特别的是他的自我进化机制，他会主动进行反思，查找之前的规律，然后将这些高价值的反思提炼成规则。 每次提炼的时候他都会经过你的允许，而且每次重大改进都会生成一个可生化的版本，就像一个人格的进化报告一样。 那有没有必要用呢？其实之前 opencloud 刚出来的时候，我也觉得这样的工具是给一些技术水平比较低的人用的，更像是一个营销的噱头。但我一直在思考啊，就这么一个框架，有革命性的工具，它到底能在什么场景中使用？或者说真正阻碍我从 cloud 换到 hermes 或者是 opencloud 的 原因是什么？ 我觉得更换成本是一个非常重要的一点，因为要把我现有的工作流完整的搬在 hermes 上，需要进行很多的重新培养和配置，这会让 hermes 前期的使用变得非常麻烦，效果可能没有可拉的那么顺手。但对于我大部分的创作内容来说，长线来看， hermes 很 可能是要优于可拉的。 比如说定时任务数点、 m d 自动化机制，这些都属于长线复利型的机制，你用的时间越长，他就越能解放你的生产力。 所以我现在正在把整个工作流尝试搬到 hermes， 你 可以把它理解成一个在旁边看着你干活的实习生。一开始他可能确实没有看到这样的强能工具好用，但是一旦掌握了完整的工作流程，掌握了你那些可能写不在 skill 里面的个人使用习惯，他就可以爆发出惊人的战斗力。

哈喽，大家好，我是阿亮。前几期呢，我们讲解了 hermes 是 什么，以及它与 openclaw 有 什么区别，有什么优势，然后我们还讲解了 hermes 如何安装，如何接入微信。那我们这期呢，主要讲解 hermes 的 进阶玩法，以及我日常使用的一些小技巧 啊，学会了这些，你的 hermes 呢，才能像一个真正的助理一样啊，协助你干活，并且呢他才会越用越聪明。首先第一个技巧也是大家问的最多的，就是定时任务功能， 你看我这里呢，是让 hermes 每天早上八点自动帮我搜集当日的最新 ai 资讯，然后直接发送到我的微信上，这样我每天醒来呢，就会有啊微信消息推送到手机上，最新的行业动态呢，已经在等我了， 然后我还给了他第二个任务，就是每天早上也是八点告诉我当天的北京的天气，也是发送到微信，只要每天看一下微信消息，就知道今天要穿什么啊，出门要不要带伞。 那还有朋友可能要问了，如果后续任务呢，越来越多，到了七八个甚至几十个的时候，我该怎么样管理他？有什么方法？会不会乱 啊？其实呢，特别简单，我们可以直接在输入框里问他，我们用 ai 就是 这样，当你遇到问题不会的时候呢，就问 ai， 我 现在有哪些定时任务，他就会列出来。当然你也可以直接输入这个查询代码回车，所有任务呢就一目了然，每个任务都有名称，编号，还有具体的内容，清清楚楚。 你看我的 hermes， 还主动告诉我几个常用的管理命令，比如说我想把查看天气的任务删掉，我可以直接在聊天框里告诉他，也可以输入这行命令， 后面呢加上任务的编号，一下就删掉了。如果想改时间的话呢，也是在聊天框里呢，跟你的 hermes 来沟通其实非常简单，也非常的方便。 好，这是第一个技巧，定时任务。第二个技巧呢，是关于 hermes 的 内置命令。 hermes 不 像龙虾呢，有界面，它是一个命令行工具， 跟我们的 cloud code 很 像，内置了很多的命令，同样也是输入斜杠，然后呢就能唤醒这些啊工具或者命令。但问题是啊，原版的都是英文的，对于英文不好的人来说呢，看起来应该是啊比较费劲， 所以我花了不少的时间和 token 把 hermes 的 程序呢修改了一下。现在输入斜杠的时候显示的全是中文，你看这样就舒服多了，每个命令呢是干什么的，一眼就能看懂， 我甚至还可以给他呢自定义中文的内容啊。我把这个汉化功能呢，做成了一个一键安装的 python 文件啊，你不用懂代码，把这个文件呢直接拖到对话框里，它就能自动的完成安装。 我把这个文件呢放到了文档里，需要文档的可以找我要。好，接下来是第三个技巧，也是我个人最喜欢的一个，就是让 agent 越用越聪明。 俗话说书记是人类进步的阶梯，这句话呢，放在 ai 领域其实也是一样成立的。我们可以让 hermes 去读一本书，然后把书中的核心内容提炼出来，内化到他自己的工作方式里面去。 比如我这里问他，你想读什么书，用来提高你的工作效率。他列了一个书单，说有七本想读的啊，包括波利亚的如何求解问题，侯瑞达的哥德艾什尔巴赫卡尼曼的思考快与慢啊等等吧，还有代码大全、人月神话系统之类的，系统之美 啊。然后他告诉我，如果只能读一本，他会选择是如何求解问题。原因是这本书讲的是通用问题拆解方法论，面对位置问题时怎么拆解啊？怎么回述，怎么找类比对他处理实际任务呢？帮助呢？最直接。 那我说好，你去读吧。他读完之后，不仅把关键的地方总结出来了，还直接把这些方法内化成了自己的工作框架。 以后遇到了复杂的问题，它就会自动按照这套逻辑来思考啊，来规划，效果非常非常的明显。你看，相当于你的 agent 每天都在自我进化，你越用它，它越聪明，然后形成了一个正反馈。 好了，学会了这三招，你的 hermes 呢，就能越用越聪明，跟你的搭配呢，也能越来得越默契，才能像一个真正的 ai 助手来协助你日常的工作。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

大家好，最近很火的爱马仕我已经部署上了，接的是 deepsea v 四的模型，先看下效果，我让他介绍一下自己出来了，这个终端对话正常， 再让他讲个冷笑话， ok， 输出了，虽然不好笑，确实有点冷，哈哈，飞叔也接入了，看下效果，还是简单测试一下，正常没问题，然后和大家分享下我的部署调试过程。 我自己是个技术小白，很白的那种，在网上看到很多叫爱马仕部署的，但是我想现在 ai 这么火，就想着自己尝试下， 整个过程下来还是比较顺利的。整个部署过程，我用的豆包和 deepsea， 让 ai 直接出教程，带着我部署。总的来说就是，一、从网上把爱马仕的项目下载下来。二、跟着 ai 的 指导一步一步执行命令。 三、中间要万安装很多依赖程序，不过这都不是事，遇到问题我就直接把报错丢给 ai， 让 ai 看看原因怎么解决。 四、部署之后要做一些配置，配置里有很多模型厂商，像阿里、腾讯还有国外的，这里也不用担心， ai 会指导你配置的步骤。五、配模型，这里 我让 ai 教我连 deep seek 六，最后就是让 ai 告诉你怎么启动爱马仕七，然后就可以用终端测试了，说几个坑吧。一、我一开始让 ai 出教程，应该是我的问题， 我说出部署教程，然后 ai 给的方案是本地部署，就是要下个模型到本地运行，这快折腾了很久，一直各种有问题， ai 给的解决方案也都各种失败，所以最开始就告诉他本地部署连外部的大模型。二、 部署过程要装很多依赖，特别是和开放相关的，我一开始有很多依赖，安装不上，最后发现是被 win 十一的安全中心策略拦截，这里要把安全中心先关了，怎么操作稳 ai 就 行。三、 第三个就是最后又个配置文件，配置文件的格式千万别错，就是那种数结构，两个空格就是一层，我在这里也折腾了很久。五、最后是在配模型的 ipad 的 时候，命令窗口是不显示的， 我一开始以为没贴过来，然后玩命 c t r l v， 然后就尬了，基本上我遇到的坑就这些。折腾了一下午，还是顺利部署好了， 我感觉 ai 的 时代确实来了，这种操作以前我是不敢想的，自己决搞不定，但是在 ai 的 帮助下，我一个纯白 一下午就部署好了，这可能就是所谓的技术平权吧。最后希望大家在 ai 时代都能有所收获。好了，大家有什么问题欢迎评论区交流，我把总结放到最后了。

兄弟们，你们要的在 hermes engine 中用网页大模型代替我们 api 的 解决方法来了，下面我们用一分钟的时间来实操一下 windows 用户的话，得到这个 excel 的 文件安装包，直接安装好的话，主界面就这样了， 我们在设置里面把它的文字改为简体中文，然后再点击供应商，这里我们添加一个单元格型，这里我就以字谱为例，选择之后直接点下一步，然后点击 os 登录方式，打开 os 登录，然后我们就像以前登录字谱的官网一样去登录它就完了。登录好了之后，我们就点击添加账号，相当于现在已经有一个 字谱的账号在这里了。然后点击左侧菜单栏，点击代理设置里绑定地址的话，如果是自己用，那就按着这个上面默认的就可以更改。然后点左侧菜单栏的 api key， 我们打开认证，新建一个 api king， 这里的名称和 king 可以 自动生成就可以，然后我们接入 api 的 base url 的 话就填上面那个， 然后模型名称填下面那个，那么这里面的所有的操作我这里都已经整理成了一份指南，如果大家有需要的话可以在评论区留言。接着我们打开我们的 harmony， 然后这里面输入 harmony 默认，接着我们往下翻一翻，找到自定义接入 api 的 方式，然后点击进去，然后我们把我们刚才的 s、 u、 r、 l 复制过来，然后下面把 api king 也给复制过来，然后这里点击回车，然后我们查看一下所有的可用 api 列表，好，这里发现智普的 g、 r、 m 这里都有了。

今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！

大家好，我是科技小白，你装了 hermes 之后，是不是对着他说了句你好，他也回了一句你好，然后就不知道该干嘛了。别急，问题不在 hermes， 在 于你只装了个壳，里面的工具链一个都没配。 hermes 就 像一块主板，五个插槽，插对了才算一台机器， 插错了就是一堆零件。第一个身份系统，装完第一件事不是用它，是写 so memo and d， 告诉他你是谁。它自带两百一十一套中文角色模板，选个骨架，直接用。第二个记忆系统接入 hanseid 引擎，它会在每次对话后自动提取关键信息，存进知识图谱。 下次你说上次那个项目，他真的知道你在说哪个。第三个，感知能力，网页抓取、搜索、文档处理、 gina reader， curl for ai tablet， 这些工具配齐互联网上公开的东西，他基本都能读。 第四个，表达能力， whisper 语音转文字，支持九十九种语言。 tts 文字转语音，图片生成，接了三家引擎， 读写说话都有工具接。第五个，效率与进化， r t k 能把 token 消耗砍掉八到九成。最狠的是遗传算法，用的越久，他越懂你的套路，这是自己进化出来的 配置顺序，记住先身份再记忆，然后感知表达，最后才开效率进化。别上来就装一堆 skill， 连 s o u l 点 m d 都没写。配对了的 agent 是 你的超级员工，裸装的只是聊天窗口。

hello， 这一期我们来安装爱马仕 a 准，这是一个跟 opencloud 小 龙虾差不多的一个 a 准， 嗯，区别最大的我觉得不是功能，功能上我觉得没多大区别，最大的区别就是小龙虾它一轮对话必须要完成了，它才能接受你下一轮的对话，然后爱马仕 a 准呢，它就可以 在对话任务过程中呢，你可以中间打断它，插入消息，然后它继续去任务，觉得这是最大的区别所在。 好，废话不多说，我们安装，因为最近爱马仕它已经放出了那个 windows 的 windows 版本，就咆哮版本的一个安装方式就是体验版，但是功能也基本上也比较完善了。那我们先打开项目地址， 我们搜索爱马仕 a 准 h e r m e s 杠 a g e n t 啊，第一个就是 我们往下拉，拉到项目说明，可以看到这边已经有了 windows 版本的一个测试版， 这是早期的一个测试版，那么我们可以直接复制这一行命令，因为因为我这一台主机已经安装过了，所以我们我就换一台主机去进行安装 好，打开另外另外一台主机，打开咆哮，咆哮，我们可以在开始菜单里右键终端管理员，然后打开咆哮，然后把刚才的那一那一串命令 就是这个项目的那，那这一串 windows 的 这一串，如果你不是 windows， 是 linux 或者或者苹果系统的话，你就复制上面这一段， 那我这个 windows 的 话，直接复制这一段，然后再回到你的那个 pro x 上面，把它复制下来，然后直接回车， 回车它就会进入到一个自动安装的一个 过程，我们不需要管它，任何都不需要管它，你只需要保持你的网络畅通就行。这种 a 准，你只需要有网络，它就能避免百分之九十九的问题。好，我们等待它安装完成。 好，到这一步的话，看到已经是安装完成了，他说检测到我的那个有安装 openclock 小 龙虾，问我需不需要从小龙虾来导入数据？ 我个人是不建议去从小龙虾来导入数据的，因为容易造成他们两个之间的混乱。 n 是 no， 然后跳过这一步之后呢？我们来到这里，他说这个配置是快速配置还是全配置，那我们只需要快速配置就可以了，先初步跟他对话，后面的功能可以一步一步去添加，然后回车， 回车的话我们那个这边问是否需要设定那个模型的，那个 这边有很多选项，我们直接输入一二三四五，在这边输那个 number 就 行了，那英伟达的话就是八，那我们直接默认就是八， 然后他应该是有检测到我有，就是我的网络环境，我的环境里面有英伟达的 api， 那他的意思问我是不是使用这个自带环境，因为我前面那个 open core 应该有在配置这个 api 的 环境， 如果没有配置没有那个的话，我们就直接选择八，选择八输入你的 api key 就 行了，那默认的话是保持，然后另外的话我重新输入的话，我们直接输输 r 就 行了。 replay， 然后它就教你输入英伟达的 api key， 那 我们把它复制一个进来。 好，我们直接右键，注意只输一次就可以了，因为它是看不见的，那输完右键之后它就粘贴上去了，直接回车，然后这个默认默认回车， 然后它会跳自动的那个检查模型，那我们输入你想要的模型数字，然后我们选择第一个 stefan， 然后直接回车， 这边就是默认使用的工具，保持默认就可以了， 然后消失。这边就是接入飞速啊什么的，我们先不接入，我们选择二跳过回车，然后他问你是不是现在就对话了？ yes， 这样就完成了一个初步的安装和配置， 可以看到已经安装完成了它这里会有一个更新，有更新呢，或者说有需要刷新的项目，它会教你运行这个爱马仕 update to to update， 那 我们可以，其实可以不先不管它，先测试一下，看看它整个运行状况通不通。好，可以看到它已经运行跑起来了。 好，我们按照那个设置一下它的那个初尺属性，就你叫什么我我叫什么，然后初尺画就记，可以直接拷贝给它 回车， 做完之后还要让他做做一次传传测试，没要没有问题的话就基本上 ok 了。 好，这到这一步的话，爱马仕的一个 windows 版本的一个搭建就完成了。啊，到这里我忘了补充一下怎么去退出这个爱马仕 a， 准，那我们直接按住 ctrl 加 c 按两，连续按两下， 连续按两下就可以直接退出一个对话。那么我们重新进入呢，就是可以再次打开 call， 然后我们直接在上面输入爱马仕 h e r m e s 然后回车就重新进入到爱马仕的一个对话对话中。 好，基本上使用的话就是这样使用退出，那如果要更新的话，就是刚刚 h e r m e s 要 update， 它就会自动地帮你更新到最新版本。 ok， 这期就到这里吧。

我刚调教好 openclaw， 就 要被 hermit isn't 淘汰了，这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版，目前全球 top 位加号排名第二，直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't？ 和 openclaw 有 什么区别？我们应该选择哪一个？怎么能够一次安装成功呢？今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样，是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手，同时也可以接入飞书、微信等聊天软件，后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版，最大的升级在于它的闭环学习能力，它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容，记住你的使用习惯，长期使用会越来越懂你。你可能会说，这听起来和龙虾不是一样吗？ 没错，开个玩笑啊，还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会，他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务，用的时间越长，间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的，因为龙虾的记忆系统是相对静态的，他是将信息被动的写入本地的记事本模式，时间一长，面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本， 他根本就抓不住终点，从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库，能够像大脑一样进行自动分拣，深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时，会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的，但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill， 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统， 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务，自动把这个任务创建成一个 skill， 并且在后续执行类似的任务时候， 它会继续优化沉淀这个 skill， 所以 在你持续使用的过程中，它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多，我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢？其实龙虾就像是一个工具人，你交代任务，他执行结果稳定可控，而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop， 有 多平台的集成需求，或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案， 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理，能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说，如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流，并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill， 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用，有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前，我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell， 鼠标右键点击以管理员身份运行，然后输入这个命令回车。正常情况下，这个命令会配置好 wsl 的 运行环境， 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同，中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑，你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后，我们再次以管理员身份打开 powershell， 如果刚才还没有装完就重启了，我们就再输入一遍这个命令，继续把它装完。如果是全部装完才重启的，那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码，输入用户名回车，然后输入密码， 这里要注意，我们在终端里输入的密码是不会显示出来的，你就正常输入就可以了。输入完成后回车，再输入一遍相同的密码回车，然后我们输入这个命令回车，待输入密码，回车， 等待进程完成，然后输入这个命令回车，等待基础依赖安装完成。到这一步，我们就完成了 windows 环境准备，现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开，然后让我们输入这段命令回车，现在开始安装 hermes isn't， 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致，所以我们就放到一起来讲。 安装完成后，我们就进入到了配置界面，我们点击回车，现在需要选择你接入的模型，这里我以 mini max 为例，输入序号，点击回车，然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api， 然后粘贴到命令窗口，粘贴过来的 api 依然是不显示的，点击回车确认即可， 然后输入序号，选择模型回车，这里如果没有提示让你选择模型，大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系，我们先不要管，继续下一步操作，下面我们开始配置聊天软件回车，继续现在需要选择接入的聊天软件，这里我以微信为例， 输入序号并回车确认，继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以，正常情况下这里会生成一个二维码，但是如果没有生成二维码的话，我们就把出现的链接复制到浏览器中打开，然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后，我们返回命令窗口，之后出现的提示，我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了，现在提示让我们输入这段命令，重新加载一下，然后我们输入启动命令， hermes， 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言，测试一下，可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题，第一是前面配置模型的时候，如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办？ 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作？首先和之前一样，打开 windows powershell， 然后输入 wsl 回车，进入优班图的环境，再输入这个命令回车。我们重复之前的操作，根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题，虽然他没有回复你的消息，但是你会收到一个配对码，你就直接把配对码粘贴到命令行窗口，完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示，我们在系统中搜索右关图， 鼠标右键点击管理员身份运行，这样我们就不再需要输入 wsl 命令，就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码， 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下，能够正常回复消息就可以了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你感觉对你有帮助，欢迎点赞收藏关注我是冰河，我们下次再见！

大家好，我是科技小白 hermes 接入了十七个消息平台，企业微 chat 全支持，但很多人卡在了配置这一步。今天一期视频帮你全部搞定。你知道配置起微和钉钉其实只需要扫个码吗？全程不用手动填任何 id 和密钥。第一步，终端输入 hermes gateway setup， 这是所有平台的统一配置入口 企业 wechat 选择 wechat 扫码自动获取 bot id 和 secret， 推荐用 dm 配对模式，管理员审批后才能用，安全又省心。钉钉选钉 talk 同样是扫码，打开钉钉，扫一下 桥接页的二维码就完事了。记得把当前私聊设为 home channel。 后面定时任务要用 wechat 选 wechat 扫终端上的二维码，注意， wechat 需要保持终端在线断开，要重新扫码。 qq bot 选 qq bot 扫二维码确认连接，自动创建机器人。这里有个坑，配对码在聊天界面是看不到的，必 须到命令行执行。 hermis pairing approve， 很多人在这卡住了。如果你正在配置 hermis 的 消息平台，这条视频建议收藏备用。评论区告诉我你接入了哪个平台，遇到问题随时问，关注我，下期讲定时任务全攻略！

大家好，我是科技小白，装好了 hermes 不知道怎么用？今天手把手带你过一遍最核心的命令，三分钟从入门到上手。你知道 hermes 其实有三种对话模式吗？大部分新手只用了一种，白白浪费了一半效率。第一个场景，初使配置， 一条命令， hermes setup 搞定所有配置模型切换用 hermes setup model 支持二十多家供应商自由切换，遇到问题别慌！ hermes doctor fix 自动诊断修复。第二个场景，日常对话， hermes 进入完整交互界面， hermes c 快 速问答，用完即走。 hermes 继续上次对话，最香的是绘画，可以恢复上次聊到哪，接着来。第三个场景， skills 管理，内置七十九个技能，还能从社区搜索安装 hermes skills search 搜索 hermes skills install， 一 键安装，安全扫描自动过。重点来了，这些命令不需要死记硬背，我整理了一份速查表，放在结尾，截图保存就行。觉得有用的话点个赞，收藏一下。评论区，告诉我你最常用的是哪个命令，下期教你怎么配置定时任务，关注不迷路！

harmys 现在可以直接在原声 windows 上跑了，以前想在 windows 上玩 ai agents 有 折腾， wsl 二对本地环境的控制很不方便。现在原声版本来了，虽然还是 beta 版，但已经能跑了。 今天我带大家过一遍怎么一行命令搞定安装有哪些必须注意的坑，以及最后怎么在原声 windows 和 wsl 二之间做选择。 安装非常简单，打开 power shell 或者 windows terminal， 直接贴入这段安装脚本。整个过程不需要管理员权限，它会自动帮你把 python 三点一一， node js 二十二还有 get 便携版全部装好。所有的东西都会存放在用户本地的应用数据目录下，不会污染你的系统环境。 充完之后，有一个必须做的动作，一定要关掉当前的 power 窗口，重新开一个，如果不重启系统就无法刷新用户路径。你输入命令时会提示找不到 hm， 直接关掉重开问题就解决了。配置流程非常直观， 运行配置命令，选好模型，并填入你的 api t， 比如 open router， 配置完成后直接进入聊天模式，你会发现它的命令行交互界面和 linux 版本一模一样，功能没有任何缩水。 在自动化任务方面，它利用了 windows 的 原声设计，比如你想挂在 telegram 机器人，只需要运行网关命令，它会自动调用 windows 的 任务计划程序。这样你每次登录电脑，机器人就会自动在后台跑起来，不需要你手动去设什么服务。 如果你习惯用 vs code， 一定要改一下环境变量。默认情况下，当你调用外部编辑器写上提示词时，它会直接打开记事本。 你需要把编辑器设为 code， 加上 wait 参数。这里的 wait 非常关键，它会让终端一直等待 vs code 窗口关闭。 如果不加这个参数， vs code 刚弹出来，程序就以为你写完了，导致你写的内容根本传不回 hermis。 关于中文显示，建议大家直接使用 windows terminal， 兼容性是最好的。如果在使用过程中遇到中文乱码或者变成问号，可以去开启一下内置的 utf 八修复开关。 dashboard 的 网页控制台有一个功能限制，里面的终端标签页暂时用不了。这是因为 windows 缺少 posix pty 的 系统支持，如果你点击进入，它会提示你使用 wslr。 所以， 如果你非常依赖 dashboard 的 终端面板，目前还是建议切换到 wslr 模式。 promise 命令行执行是依赖 git， bash 的 安装脚本会自动帮你配好一个便携版的 git。 不 过，如果你系统里已经装了其他的 bash 环境，比如 sigwin， 可能会产生一些意想不到的冲突。建议留意一下 到底选原声 windows 还是 wsl， 主要看你的使用场景。如果你只是想进行 cio 聊天、跑机器人，或者用本地的欧拉玛，原声 windows 足够清亮且好用。但如果你需要用到 dashboard 终端面板或者你的任务对 plx 环境有强依赖，那就选 wsl 二。 如果是追求生产环境的极致稳定， wsl 二依然是更成熟的选择。最后补充一点，这两个版本的数据是完全隔离的，你可以放心同时安装 原声 windows 的 数据存放在用户本地的应用数据目录下，而 ws l 二的数据则在用户加目录下，这意味着你可以根据需求在两个版本之间随时切换，完全不用担心数据冲突。

前段时间我在台式机上装过一次 hermes， 结果这两天想在笔记本再装一遍，想到上次各种报错缺依赖版本冲突，我头都大了。然后我突然想到这次能不能直接让 codex 帮我装，我直接一句话请在我的电脑上安装 hermes， 结果他第一反应不是开干，而是先问我，你装的是 hermes 引擎还是 c l i 工具？好家伙，还知道先确认需求，我告诉他装 c l i 放地盘。接下来 codex 直接开启全自动模式，先自己尝试 n p m wind gt。 发现不对之后也没乱装，而是主动问我要官方 git 部链接。我把 hermcygent 链接丢给他，之后他自动扩拢项目检查环境， 结果发现我电脑 python 版本不匹配。正常情况下我已经开始去 c s d n 搜报错了，结果 codex 直接自动升级 python 不 依赖配环境， 全程几乎不用我动手。几分钟后，他提示 hermes 安装成功，环境验证完成。最后我打开终端一运行，熟悉的 hermes agent 直接亮起。以前配环境像渡劫，现在一句话直接让 ai 全搞定。这波真的是用 ai 安装 ai， 用魔法打败魔法。

哎，养这个 open color 和 hermes 的 新手小伙伴都看过来，你看现在国内的大厂订阅包都在涨价，对不对？你看这个企鹅的九十九块一个亿的托肯， 这个是云百链的新套餐幺九八，这个算下来应该是两亿多的托肯， 对吧？然后里面的模型还给你缩水了，你像企鹅的这里面只有一个五点一能打的，现在的国内的大厂的价格是真的不划算，对吧？然后你像这个 cloud office 四点六一千万的 top 才两块五吧，应该是两块五左右啊， office， 四点七一千万的托盘才三块多，对吧？然后你看这个五点四，一千万的托盘才两块多，这不比大厂的那些订阅包舒服啊，对不对？你看那个大厂的订阅包， 对吧？一千万的托肯要十块，而且只有这一个五点一能打的，剩下的都什么鬼，新新模型都不给你用。然后这个云摆链的也是 这个云摆链的里面就只有一个千万三点六 plus 稍微能打一点，其他也不太行，感觉现在大厂的吃相有点难看。

哈哈哈，大家好啊， herme 终于更新了，五月十六日更新到了十四点零版本，新增了多 a 阵的配置，你在里面可以创建多个子 a 阵交互，完成复杂任务。 语言切换新增了几个国家。更有意思的是还出了一个成就系统，级别为铜银金钻石奥林匹克，通过解锁成就获取级别。看看咱目前也是混到了钻石级别，一会我让 hermes 帮我刷到奥林匹克，看看他行不行。 还有一点比较重要的是，更新完了之后但是爆了依然没有对法窗口。不要慌，我来助你 打开你的命令行窗口，输入 hermes， 在 命令行窗口启动 hermes， 然后告诉他，我的 dashboard， 你 中的对话窗口不见了，你的 agent 就 会自己帮你调整好， 这时候就会看到你的网页端口，对话窗口就显示出来了，哈哈哈，下期见！

hermes 到底怎么接入飞书？做到这件事的是 hermes 内置的一道 gay 位， hermes 把飞书这种国内办公软件的对接直接坐进了系统里，开箱就能连， 那它具体怎么连？这一期就把整套流程从头走一遍。飞书哈，连接这个 hermes 啊，跟这个飞书连接 openclaw， 其实呃流程基本上是完全一样的哈，是没有任何区别哈，然后，只不过呢，这个 hermes 呢，可能它会更加简洁啊，更加友好一些啊，这个我们到时候会看到 同时第三个案例啊，我们就会来讲解，对不对啊？如何去连接飞书？那么连接飞书哈，对于 christmas 来说，跟 openclock 其实完全完全一样啊，基本没有任何区别啊，都是通过 getaway 这样的一个这个 呃方式来进行各个不同渠道消息的这样的个维护啊，然后呢，来调用本地的这个 hermes agent 来进行对话啊，差不多是这样的过程啊，大家理理解一下啊，就是它不同的这个 session 呢，同样啊，它内部维护的一个 session 啊，实际上它背后可以有不同的这个 channel 的 消息接进来啊，就比如说，你从远处啊，从 im 软件发过来的这个消息啊，跟他本地发送的这个消息啊，实际上呢，它 通过 getaway 啊，如果有必要的话，都可以维护到一个 session 里面啊，这就使得你远程也可以像本地一样去调用当前的这个 hermes agent 来完成完成各式各样的工作。 当然，连接了 im 软件之后呢，一方面啊，你是可以远程来进对话啊，除此之外呢，比如说还有很多飞书这样的插件，它也提供了很多飞书的一些这个 skill 哈， 然后呢，就会可以允许你当前的这个大模型啊，当前这个 a 帧怎么去操作？比如说你飞书的一些什么这个文件夹呀，飞书的这个 wiki 置顶置置空间啊等等等等啊，当然这个其实属于比较进阶的这个功能啊，我们公开课程呢，没有时间来进行探讨， 公开课呢，可能只能来跟大家讲解啊，关于怎么样去接入飞书啊，以怎么样去看一下现在的 hermes agent 啊，它的一个 getaway 啊，这样的一个这个系统 ok， 首先啊，这个 getaway 这个适配器，大家应该这个比较熟悉了的 open clone 对 不对啊，非常核心的一个环节就是接入各种各样的这样的 im 软件， 那么目前目前这个呃呃 hermes 呢，它也是借鉴了这个 open clone 的 先进经验啊，然后呢是可以接入各种各样的 im 软件的这个适配呢，也是非常到位的啊，然后同时对飞书来说呢，也是 内部啊有对应的功能模块啊，可以使用飞书的这个 web socket 啊这样的模式，然后呢去调用它的这个机器人啊，来进行 web socket 的 这样的这个连接，然后呢进行持久的这个绘画啊，这个呢，其实跟 open kong 其实完全一样的啊，只 不过呢，现在这个呃飞书的这样的一个连接啊，或者它核心主流的 i m i m 的 软件的这样的一个连接方式呢，都是在 therm 内部啊，就已经集成好了啊，可能不需要你去下载额外这个插件就可以直接来进行使用的啊，这个其实会非常非常便捷， 当然首先啊，我们还是一样的啊，你这个要去连接飞书，你就必须得在飞书的这个开放应用平台上注册一个这个机器人啊，对不对啊？去注册一个这个账号，然后创建一个机器人，然后呢让 huma 啊扮演你的机器人这个角色呢，在你的飞书里面跟你来进行对话啊，这个其实跟 oppo 可乐一模一样，没有一个区别 啊，这里我们之前讲过很多次了哈，这里我们相当于带大家再次来进行一个回顾了啊，对不对？哎呀，需要登录到你的这开发者后台， 然后呢去找到啊，去创建一个你的这个智能助手啊，或者随便创建一个这个机器人，对不对？找到应用凭证啊，还有这个 app secret 啊，就相当于是你的这样的一个这个跟 apikey 类似的身份验证的这样的这个信息，对不对啊？然后呢接下来啊，你需要去添加一个这个机器人啊，对吧？好，然后添加完机器人之后呢， 你需要给机器人导入很多的这样的个权限，对不对？最基础的导入权限这个模板啊，是需要能够读取消息，然后能够来进行消息的这个回复，还是来进行消息的这个发送等等等等啊，相关这样的这些这个功能啊，然后呢功能确定完了之后，接下来进入到 事件与回调这个页面，对不对？点击界面方式，然后呢选择这个 web socket 啊，这样的一个这个模式。这个呢是飞速机器人啊，独有的一种非常非常稳定的啊，能够持续不断的啊，来各建建立双向连接的啊，这样的一种这个方法对不对？然后呢来进行发布啊，差不多这样的个流程啊， 飞速机器人这个创建过程，其实，呃已经讲过很多次了啊，所以我们这些不再展开讲啊，大家如果有不太明白的可以仔细看下课间啊里面这样的文字的描述。 总之呢，就是你需要创建好的飞书机器人哈，然后呢，呃，在创建过程当中啊，它可能还会涉及到关于飞书机器人还需要这个来进行授权啊，然后呢，在你们企业里面还需要这个发布，发布之后呢，需要管理员来进行审批啊，需要走这样的这个流程。那么走完这个流程之后呢，那么接下来啊，你还需要把你的飞书的一些这个凭证啊，配置到当前的这个 harness 啊，它本地运行的这个环境里面，需要配置一些环境变量啊，比如说你需要配置这个飞书 app id， app secret， 对 不对啊？然后呢，还需要啊这个，呃， 那配置上飞书的这个域名啊，国内版我们肯定都是用这个飞书，对不对啊？国际版使用的是这个 lark 啊，然后呢，连接模式啊，是 web socket 啊，然后呢，当然你的这个 deepsea api 也是需要写在这个点 e n v 文件里面的哈，这个就不用说了，总之呢，就是这些东西呢，是需要写在啊你的这个点 hermes 的 文件夹里面的点 e n v 文件里边啊，需要注册好当前的 所有的啊，这些环境变量啊，然后接下来它都会通过环境变量呢来进行读。好，那么紧接着我们就可以去开启啊关于 hermes 的 getway 了，那 那么 hermes getway 的 时候，它开启的这个时候呢，其实哈是会去读取当前环境变量的啊，如果发现，哎，你现在呢是有指定的啊这个连接的这样的一些这个渠道的话啊， 那么它呢就会主动的来进行一个这样的这个连接啊，所谓它主动来进行连接，就是接下来你这个渠道发送过来这个消息啊，它呢会通过 getway 这样的一个呃这样的一个网关来进行统一消息的消息的这样的整合，然后呢方便啊现在和本地的 hermes 来进行对话啊，就这么样的这个这么样的情况， 当然我们说普通的这个情况下呢，你的 getaway 开启了之后呢，你当前的这 hermes 你 还得啊去允许特定用户或者允许全部用户啊，使用当前的这个 getaway 啊，使用你对应的飞速的 app 呢，和你本地的啊这个机器人来进行对话啊，这个相当于是一层非常简单操作但非常有效的一个权限的一个这个设置哈， 一般来说你可以在 e m v 啊文件里面设置两个。第一个呢是 allow all users 啊，所有的这个用户都可以啊，来跟你的本地的 hermes agent 来进行对话啊，不是在外你也可以特定啊允许某一些用户来进行对话，这个呢都是可以的 啊，这个呢都是可以来进行不同类型的这样的这个配置的啊，总之呢，配置完了之后，接下来我们就可以开始来进行对话了，那么首次对话的时候呢，你会发现啊，他会给你回复一个这样的一个消息啊，就是他会跟你说啊，这个 home channels is set for facebook 啊，大家就说，哎，你现在的 facebook 呢，是连进来了啊，但是你需要有绑定一个这个 channel 啊，大概是这样的这个情况，那么这里啊，我们直接输入这个 set home 啊，然后就会把当天聊天设置为 home channel， 那 接下来就可以来进行对话了， 当然这个 home channel 代表什么样这个含义哈，这个呢，实际上呃，就涉及到另外一个比较复杂的关于 hermes agent 啊，它内部其实也是有啊，关于这个 session， 关于这个 channel， 关于 agent 啊，三层管理的这样的这个模式，那么一般来说哈， session 啊，指的是它一次一个又一个的这个绘画啊，这个其实好理解，对不对啊？这个一个 维护着的一个又一个的这个 session， 一个又一个对话，这个呢，它的内部的这个 session 呢，实际上就和你的这个 cloud code 啊，的这样的个 session 实际上是一样的啊，然后你可以直接开启，然后也可以直接来进行 resume 啊，通过 resume 这样的命令呢，去恢复之前某一个 session 啊，这是其一。那么其二呢，所谓这个 channel， 它其实指的是一个又一个的 不同类型的这样的一个渠道，那么渠道进来的这样的一个消息放到某一个 session 里面来进行对话啊，那么默认情况下呢，如果你输入的是这个 set home， 那么接下来你所有的这个进来的啊， china 进来这个消息啊，都会在主对话的这个 session 里面来进行对话啊，你说可以这么来进行这个理解，那么刚才啊，所有的对话其实都是在主对话里面啊来进行的这个运行，我们其实并没有任何的关于 session 这样的一个设置，那么所以呢啊，你这个对话也是可以接进来按当前这个消息啊，好久不见，请介绍你自己，对不对？ 这个消息也是可以接进来的，当然这个消息是我在飞书上发的哈，就是在飞书上你需要跟这个机器人聊天，机器人去进行一个对话，然后呢，这个发了之后，他就会给你来进行一套回复啊，差不多就是这样的一个过程。 好，那这个呢，就是一个简单的啊，去连接飞书的这样的一个这个一整个流程，他还有哪有哪一些啊，前沿的一些这个特性，像这样的一些这个内容啊，我们这里面有一些这个文字的这个补充内容啊，大家回头可以自己去看 看一下啊，自己去了解一下啊，接下来啊，我们就打一波广告，哈哈哈，也欢迎大家啊，报名，有我和暮雨老师啊，还有志杰老师，我们共同开设的 大模型 agent 啊，智能体开发实战课这样的一门付费课程。那么我们今天啊来讨论的啊，关于 harness engineering 啊，相关的这样的一些这个内容啊，以及 business agent 啊，也是像也是 harness engineering 这样的一套技术体系啊，它的一个落地的这样的框架，那么这个内容啊，实际上是节选资，我们的二零二五啊，大号模型 agent 正在开发十三课这样的一门付费课程， 那么这本课程啊，是由我们三位老师共同来主讲的一个一百个小时以上的完整体系大课啊，然后呢，这本课程从今年的这个三月份啊，开始新增 open club 开始啊，到我们今年四月份啊，新增 harness engineering 啊，以及像 harness agent 相关内容的讲解介绍啊，那么这本课程呢，到，呃我们今年啊的 最新的啊春季班是已经是开设了二十三期了哈，那么这门课程呢，是帮的是能够帮大家零基础入门，然后直达目前顶尖大厂的中高级岗位能力要求的一门一百个小时以上的完整体系大课。 那么这门课程啊，其实是可以完全零基础啊，来进行的一个这个学习，并且这门课程呢，是一个硬核的啊，这个大模型开发的技术教学的啊，这样的课程，那么这门课程啊，是 这个对标目前的大模型开发工程师啊，大模型的这个应用开发工程师这样的岗位能力要求啊，这么可能，如果完整学完，肯定是啊，这个拿下五十万年薪的大模型开发岗位啊的这样的一个这个 offer 肯定是不在话下。 众人总共呢啊是六个技术模块啊，首先第一个模块呢，是关于大模型技术入门啊，在这里面我们会详细来介绍关于目前顶尖的啊，这些大 大模型的 api 的 接入啊，本地大模型的这样的部署啊，然后呢，智能体 a 智能开发的这个入门呐，还有 rex 增强技术的系统开发入门等等等等啊，这个呢是一个入门的啊，这样的一个阶段， 然后同时紧接着第二个阶段，我们会进一步来介绍关于热门的 a 智能开发框架的上手实战。那么主要啊，是会包括一些 d 代码的框架啊，像 cos 啊， def 啊，还有 n 八 n 啊，以及啊，对不对啊？新兴的一些 a 智能开发框架， 像 agent sdk 啊，还有 agent's scoop， 还有 adk 等等，当然也包括啊，工业级的 agent， 呃，框架啊，像 longchen 啊，还有 long graph 等等等等啊，那么这些呢，实际上都是能够帮助我们啊，从零到一呢，来完成 agent 的 开发的啊，一些非常核心这样的工具， 当然有了工具还不够啊，我们还需要去讨论一些，还需要跟大家详细介绍跟讲解一些工业级的 agent 的 开发的一些进阶的一些这个技术，对不对？ 就比如说啊，这个智能体的这个 agent 的 skills 的 这开发的管理啊，以及啊，像这个 agic rag 一些进阶的一些这个技术啊，包括啊，如何来进行这个剪辑的一些这个优化，多模态的这个实战 graph rek 之图和剪辑优化啊，还有这个什么视频信息剪辑啊，图文混排， pdf 剪辑啊等等等等啊，这样的一些啊， rek 的 这个进阶优化这样的这个内容。 当然啊，上面大家可以看，可以看得好，我们其实每个模块里面都有非常非常多的一些实操的一些这个小案例哈，当然这个实操案例其实并不属于我们后面要谈到这个大型案例啊，总之呢，其实我们所有的课程啊，每个模块都有非常丰富的啊，实操的这样的内容， 那么再往下啊，还会讲解关于智能，关于智能体的，对吧？啊，长短期的这个记忆管理啊，这个其实就会涉及到，比如说我们现在讲的啊，一些 这个智能体的啊，记忆的优化啊，安全防护措施啊等等等等啊，当然也会来讲解啊，关于智能体上下文的一些优化的这样的这个策略啊， harness engineering 相关的这个内容，以及多智能体啊，系统开发相关的这样的内容啊，当然在我们课程里面还会介绍啊，关于大模型高效微调 和强化学习微调啊，相关的一些能够定制化啊，你开源大模型的啊，能力的相关的这样的内容。那么同时紧接着第四个模块，我们就会进来探讨关于工业级的 a 证的部署上线啊相关的这个内容了啊， 那么，呃，你 a 证的开发完了之后对不对啊，肯定还需要考虑怎么样呢来进行部署上线。这里面我们会进来介绍啊，关于智能体项目部署上线的这个基础的理论啊，同时也会来讲解啊，关于智能体开发部署的 上线的全部的这样的流程。一块儿介绍啊，关于两大容器化交付工具的这样的实战，以及智能体上线之后啊，长期的追踪和运维如何来进行处理啊，当然我们一块儿介绍关于智能体的这个性能评估和如何来进行优化， 那么同时我们现在啊，我们还这这本课程里面还包含十大项啊，这个工业级智能的开发项目实战啊，包括像长文档啊，编辑 agent， 文档 agent， 语音交互 agent， 然后 deep research agent 啊，数据分析 agent 啊，数据分析模块 agent， 然后呢，垂欲的 agent， graphregg， 高精度的啊，机制图谱的解锁增强系统，然后啊，像多模态的这个 app， 本地智库问答，还有那个 banana 啊，像这个 ppt 的 这个 agent 生成等等等等啊，这一系列 agent 啊，是我们会有，总共呢会有十个啊，工业级的项目实战， 那么除了这十个项目之外呢，我们还有四大项啊，百万用户级别的智能体项目开发啊，这个相当于是商业化的这个智能体，包括啊，像多模态的这个 app 智库解锁问答， 包括啊，全新一代的啊，智能客服 agent 的 项目开发啊，以及呢，包括啊，这个通用智能体的这开发，以及啊，还有这个数据分析和 ai 呃编程的 agent 开发项目等等等等啊，总共呢是有这四大项的，这个商业的商业级的啊，这个，呃智能体的开发项目啊，总共呢是这么十四项啊，大型的 agent 项目开发， ok， 那 么所有这个项目呢啊，实际上是会覆盖目前我们说比较主流的，也是比较热门的这样的一系列的 agent 开发的 agent 应用，这样的主流方向啊，包括啊，对吧？啊，这个整个的这个八大类三十家场景的 ai 落地解决方案啊，这么课程里面都会有对应的落地实操性质的这样的这个内容。 然后同时呢啊，对我们的课程来说啊，我们在今年的这个啊，今年的春季我们还新增了很多啊，关于 openclaw harness engineering 相关的这样的一个技术内容啊，当然同时我们也新增了一个大型的项目啊，就是从零到一呢，带大家去搭建啊，这个 harness engineering 啊，对不对啊？从 部分可乐啊开始来进行个搭建啊，我们会同里呢来教大家如何呢去呃，从零到一来完成这样的一些 agent 开发啊，因为本身呢，咱们这门课程就是在讲解啊，关于现在的 agent 开发的核心这样的一个技术，那么当然对于大家刚刚啊，所看到的这样的一个 harness engineering 啊，这样的一些这个内容，我们肯定呢也是会啊，来进行一个 详细的呃讲解和这个开呃详细的这个开发和实战啊，这样的一些这个内容的， 当然我们说除了啊，大家刚刚我们所看到的这个大冒险 a 政政理开发实战课程之外呢，还有两门课程啊，是呃，也是啊，现在正在进行这个招生啊，我们正在进行授课，正在进行连带更新。两门课程，一门课程呢是 open club 智能体应用实战课啊，那么这门课程呢是由我来主讲的一门体系课程 啊，这门课程啊，其实和我们刚才所看到这个硬核的这个技术的这个课程啊，会有非常本质的一个区别啊，在这门课程它主要是在讲解 open club 如何进行使用啊，是覆盖基本上所有的 一些应用场景下如何使用这通用智能体啊，用的更好啊，然后呢来完成各式各样啊，不同类型的一些自动化的啊，工作流的这样的这个搭建去提升啊，目前我们实际去啊，这个工作过程当中各式各样的不同场景下的工作效率啊，这个呢是 oppo 可乐啊，这样的一门课应用的这样的一个课程啊，这门课程是由我来主讲，那么除此之外我们还有一门课程，是啊，沐雨老师在进行主讲的 webcoding 啊，这门课程就不用说了，对不对啊，现在基本上是 所有的咱们这一个啊，编程的这个同学啊，都需要掌握这样的像这个技能。然后刚刚咱们弹幕上还有同学在问到说，哎，我们公司团队内部的这样的 web coding 流程是什么样的啊？等等等等，那是不是很多项目已经是这个零代码啊，在这个情况下在进行这个纯粹是 web coding 来进行开发。是的啊，在基本上就是这个情况， 然后啊，这么课程啊，会有穆老师来主讲啊，会大家好好的讲解啊，关于 web coding 呢，如何从零到一呢，来进行一个这个上手跟使用以及各不同，不同场景下 有哪一些啊， web coding 这样的工具啊，是非常的这个适用以及呢，像 cloud code 啊，还有这 codex 啊，这样的一些顶尖的 web coding 这样的工具， 它的一些具体的这个使用和进阶技巧，然后也会从零到一呢，带大家去完成啊，很多的一些 web coding 的 啊，一些这个项目的实战的这个开发，从零到一呢，帮大家啊定定完整的啊， web coding 这样的技能体系啊。 那么现在呢，大家啊，不管是对哪门课程感兴趣啊，我们现在总共呢是有三门课程啊，分别是 openclaw 智能体应用课啊，主要是讲 openclaw 这样的智能体如何来进行一个使用。 然后呢，还有啊，大模型 a 证智能体开发实战课啊，这门课程是一个更加硬核的来讲解大模型底层的这个 agent 如何来进行开发的啊，这样的一门课程，以及适用于现在所有程序员的啊，这个 web coding ai 编程实战课，这么三门课程。