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年轻人总说的什么 i, n, t, p, 什么 e, s, t, j, 这些字母到底是什么意思?今天给你们讲一讲。 简单来说,就是八个单词组成了四组偏好。先说第一组 i 和 e, 这个 i 就是 introversion 内向, e 就是 extroversion 外向。明白了这俩,大家也就不难理解为什么会有 i 人伊人之说了。然后是第二组 n 和 s, n 就是 intuition 抽象直觉, s 是 sense, 实际感觉就是说你这个人是更相信自己内心的直觉,还是更相信外界给你的感觉。然后是第三组, f 和 t, f 代表 feeling, 情感也就是感性, t 代表 thinking, 思考就是理性, 这个不难理解,你是讲情啊还是讲理呢?最后一组 p 和 j, 一个是 perceiving 感知,可以理解为随性,不被束缚。另一个是 judging 判断,也就是喜欢确定感, 有始有终。这八个词排列组合就形成了十六种不同人格,统称为 m, b, t, i, myers brakes, type, indicator, 明白了吗?

到底什么是 pmos 呢?就在最近,多囊卵巢综合症发生了一次重要的更名,它的新的名称叫做多 内分泌代谢卵巢综合症,英文的简称变成了 pmos, 那 么这新的呃这个简称和不同的字母代表了新的含义。首先第一个字母 p, 它现在代表的是患者多种激素的混乱, m 代表的是代谢,它主要指的是患者的胰岛素抵抗和肥胖的改变。 o 还是卵巢,它指的是卵巢功能的一些改变,比如说非常重要的排卵障碍。总之,现在的名称是把内分泌代谢和卵巢功能 做了一个非常均等的一个分布。这样呢,我们在呃意识这个疾病和治疗这个疾病的时候呢,就能更加注重它的全身改变。

胶东话这孩子带饭进破石。破石的意思是能吃,不挑食,能吃苦。还拿来形容结实、皮实、强壮。比如江雪的体格。镇破石、 坡石是胶东的常用词汇。鉴于话句,人们在前进。

为什么我来泰国之后经常听身边的人管这管那都叫屁呢?屁在泰国里的意思呢,就是哥哥或姐姐,一般尊称比我们稍微年纪大一点点的人叫做屁,但是也不能说年纪比我们差很多人我们都叫屁。 不过如果比如说你和一看就知道是阿姨被的人跟他叫屁的话,说不定他会很开心,因为他会觉得自己被叫年轻了。这里的屁呢,在他语中就是哥哥或姐姐的意思, 使用范围很广很广。比如说你出去点菜,你也可以叫屁屁,或者啊,你去买东西也可以用屁来称呼你,所以说屁这个字很很很好用,非常非常的好用。如果你来 来泰国的话,你也可以用多加运用的屁这个词,而不是用只有你你,你比如说屁,安妮他来啊,皮卡,安妮他来卡 啊,哥哥这个多少钱?或者姐姐,这个多少钱。好吧,那我们下次再见喽,拜拜。萨瓦迪卡。

大家好,上节课我们讲解了 t 临界值表,这节课我们来学习一下 p 值。 p 值或者 p w 是每个统计学初学者都绕不开的一道坎。 p 值到底是什么?其实上节课中我们已经提到了, 例如在这个自由度等于十九单边右尾的体检验中,我们已经人为规定了右尾是极端的方向。 当然你心中应该知道,单边右尾代表的是 h 零为六小于六零。我们抽样一次获得一个 t 值, t 等于一点七二九,在 t 分布区线上, t 等于一点 七二九的地方画一条线,这条线朝更极端的方向 t 分布区线下所包含的硬部分的面积就是皮质 本立中,屁直等于零点零五,所以一言以必之,屁直就是抽样一次算出屁直画一条线,这条线到极端方向应部分的面积。 如果 p 小于显著水平二十,法则拒绝 h 零。如果 p 大于二十,法则接受 h 零。好,这节课讲完了, 当然跟大家开玩笑的,不过 p 值也真没什么可讲的了,我们从第一堂课的加尔顿板正态分布,到后来的均值抽样分布,都一直在给大家灌输极 和尾巴尖的概念。直到现在,我们终于对这个极端到底有多极端,尾巴到底有多尖给出了一个亮化的数字,那就是屁直。相信大家应当不难接受。 显著水平阿尔法只不过也是一个特殊的屁纸。屁和阿尔法的关系相当于考试名次和排名录取线的关系。 例如一次考试一千人参加,每个人都会有个成绩名次,这个名次就相当于壁纸。 而考试只选拔录取前五十名,那么这个前五十名就是排名录取线相当于阿尔法。假如你的排名比录取 比排名还要高的话,就说明你的成绩越优异越显著。所以考试排名和排名录取线都是名字, p 和阿尔法都是概率。 大家在网络上搜索可以看到 p 值的这样的定义, p 值就是当原假设为真实,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 英语的说法是, p values and the assumption that now hypothesis is true the probability of obtaining test results at least as extreme as the results actually observed。 当然,你可能 会搜到其他的定义,但这种说法是我最认同的。乍一看这个定义还是很唬人的。假如我在第一节课就搬出屁直的这个定义,相信绝大多数同学都看不懂。 这里面涉及了原甲设样本极端的概念。我个人很讨厌在给一个术语下定义时,引入其他更陌生的术语来解释这个术语, 所以在之前的课程中,我们把原甲设样本极端这几个概念都讲了。特别是极端这个词, 我在加尔顿板实验室就开始不断引入了,为的就是大家到今天这个关键时刻,你不会对他感到陌生,并且对极端有了非常感性的理解。下面我 我们来咬文嚼字一下,把这个较为学术的屁直的定义和我们之前课程中学过的内容来对应一下。我们回到之前关于大一和大二高考英语成绩平均分的例子, 在这个例子中,我们假设已经知道了大二的成绩总体 excel 表,并可以计算得到大二的平均分。没有大二,我们的原甲设 h 零为没有大一等于没有大二。 冤。假设为真的话,我们粗略的认为大一和大二是同一个总体,所以大一和大二的均值抽象分布是完全一样的分布。为什么说粗略认为,因为为了简化讲解,实际上有 同学已经在留言中问过我了,大一和大二的均值相等,但大一和大二总体的方差不一定相等,所以均值抽象分布不一定完全一样。 这位同学说的很对,事实上,在真正的体检验中,我们还需要进行方差其性检验, 但本课程是通俗入门课,我们故意简化,如果有可能的话,我会在入门课讲完后继续开设进阶课程。当然这是后话。 如果原甲设为真,那么大一和大二的均值抽样分布完全一样,这时需要特别注意,原甲设是双边结验,此时我们抽样一次算出均分为一百四十一分,这个 抽样只对应了双边中右边的一条线,还应当找出左边的那条线。根据对称轴是一百三十七分,抽样所得的一百四十一分是从对称轴往右边尾巴尖 第四个柱状图的位置,那么左边这条线也应当是从对肾轴往左数第四个柱状图的位置是一百三十三分。 所以,虽然抽样得到的样本是一百四十一分,因为是双边,姐姐你心中还要有个对称轴,另一边的假想样本一百三十三分, 所以比样本含更极端的结果包括两个部分,右边是一百四十一分,一百四十二分、一百四十三 分等等,但到一百四十三分,抽样次数就为零了,所以比一百四十三分再高的均分的概率都是零。 那么右边的累积概率是百分之一点一,零加百分之零点一,零加零等于百分之一点二。 同样的,左边的累计概率是百分之零点二,零加零等于百分之零点二。那么本次抽样一次得均分一百四十一分的双边 p 之为两边加起来百分之一点二加百分之零点二, p 等于零点零一四,得出了抽样疑似的 p 值。下一步就是和显著水平阿尔法比较一下, 如果一开始设置的阿尔法等于零点零五,则 p 小于二法拒绝 h 零。若一开始设置的阿尔法等于零点零一,则 p 大于二法接受 h 零。 这里可以看出,用屁直来进行假设检验的好处就是,不用再去比较什么临界之,也不用再画出什么拒绝句了。拿屁和埃尔法进行比较,两个纯小数,谁大谁小一目了然。 当然,上面需要说明两点,第一,这是一个粗略的抽样一千次形成的均值分布。理论上,一百四十一分和一百三十三分是以一百三十七分为对称轴的,两端的累计频次应该 是相同的。但本例中,右边是百分之一点二,左边是百分之零点二,两边不相等。第二,抽样均分本身的频次被累计包含到屁纸里面去了。 这是因为柱状图是一个柱子,不是一条线,一条线的面积为零,可以忽略,但一根柱子的面积是很多的,不能忽略。 在中文定义中,没有突出包含抽样结果的意思,但在英文定义中, at least as extreme as 是包含了抽样样本的, 执意过来是至少和抽样结果一样极端,就很显然的包括了抽样样本了。下面我们再把屁直的概念放到 真实的体检验中来对应一下。例如这是之前我们讲过的比较稻田 a 和稻田 b 亩产量的单边体检验。原甲设 h 零为谬 b, 小于谬 a, 则拒绝与应该在单边右尾,也就是说右尾是极端方向。 假设根据样本算出来的 t 值是一点六,那么在这个粗略的气值分布表中,在 t 等于一点六这里画一条线, 从一点六到更极端方向的累计概率是,零点零二加零点零零九加零点零零四加零点零零二加零等于零点零三五。于是此次单边右尾检验的 p 值为零 零点零三五。那么假如事先规定的阿尔法等于零点零五,则 p 小于二法,于是拒绝 h 零。假如阿尔法等于零点零一,则 p 大于二法,于是接受 h 零。 当然,我们这个演示用的气质表实在不够精确,可能会导致错误的结论。 我们用上节课告诉大家的这个网站来算一下精确的配置。首先由原甲设 h 零中的小于号确定是单边右边检验,于是这里选 red tail 自由度,这里输入十九,然后 ty 六,这里输入一点六。这时程序算出了 p 等于零点零六三,并在 t 分部曲线中做出了硬部分的面积。 现在我们知道了 t 等于一点六对应的精确的 p 值为零点零六三。无论二法等于零点零五,还是二法等于零点零一, p 都大于二法,于是我们接受 h 零, 这说明我们从那个粗略的细支表画出来的 p 等于零点零三五,还真是不靠谱。 这里也需要说明两点,第一,气质画出的硬部分的分界线是一条线,这条线本身是没有面积的,直线的面积为零, 所以可以说这个硬面积是包含了 t 等于一点六的。第二,可能有同学会问,因为 t 值公式比较简单,我们用高级点的计算器就可以把 t 值算出来,那么 p 值 可以直接算出来吗?答案是可以,但不建议用手动计算,这个是 p 值的计算公式,手动算应该是不大容易算出来吧。 这也就是为什么在计算机没有普及前, t 临界值表存在的意义。有了临界值表,我们就可以通过较为简单的公式来计算 t 值,通过比较 t 值和临界值来决定是否拒绝 h 零。 但现在计算机普及发达了,可以直接帮我们用这个复杂公式算出壁纸, 那么便可以直接拿 p 值和显著水平阿尔法进行比较,从而更简单的决定是否拒绝 h 零。最后,请大家继续注意,同样的 t 等于一点六, 但假如尾巴方向不一致的话,算出来的 p 值是不一样的。如图所示,单边右尾 t 等于一点六的 p 值为零点零六三,但是单边左尾 t 等于一点六的 p 值为零点九三七。 细心的同学会发现,两个 p 值加起来正好等于一,这在图中也是很方便直观理解的。 单边右尾时,极端方向为右边,那么按照 p 值的定义,至少比一点六还极端的硬面积,应该是从 t 等于一点六到右边的尾巴尖 算出来是 p 等于零点零六三。那么单边左尾时,极端方向为左边, 还是在替等一点六这一条线,但比一点六还极端的硬面积就变成了左边的硬面积。 根据 t 分布区线下整体印部分面积等于一,也可以得知,此时的 p 等于一,减去零点零六三等于零点九三七。 所以在使用统计软件计算 p 之时,都要明确设定你的假设检验到底是双尾还是单尾。单尾的话,具体是左尾还是右尾, 不同的尾巴方向代表着你的原甲射中的大于号,小于号还是等于号,这关乎 p 值的计算结果和结论的正确与否。例如,这是微软 excel 自带的计算体检 检验 p 值的函数 t 点 test, 在使用时必须指明是单位还是双位,至于是左位还是右位,则需要通过这两个数列的先后顺序来决定。 因为这个函数要求二一减去二二必须是正数。这其实就是规定了此函数只能检验右尾,但假如你非要检验左尾的话,把二一和二的顺序倒过来就行了。 再例如,这是一款免费开元的统计软件二,其中 t 检验函数中有个参数叫 alternative, 直译是备用的意思,也就是对立假设 h e 的意思。这个参数有 greater less 或 tool sided 三个选项,分别对应着右尾、左尾和双尾检验。本课程后续的立题计算中就选用啊这个软件进行操作,到时会详细讲解。 所以说,通过软件计算配置时也一定要把原甲设 h 零写正确。 h 零中的大于号,小于号还是等号,一定要认真仔细的考虑,否则你可能算出一个零点九级的很大的屁质,令自己哭笑不得。 最后我们再来复习一下 p 值的含义和使用。通俗的讲,在 t 分布区线下,从抽样得到的 t 值画一条线,当然双边检验是两条线,这条线 到极端方向的应面积就是 p 制。如果 p 大于二法则接受 h 零。如果 p 小于二法则拒绝 h 零。 我们之前讲过的假设检验的基本套路是,若想得到一个结论 h 一,首先要写出这个结论的对立结论,并将其作为原假设 h 零,然后通过抽样数据来拒绝 h 零,从而正得 h 一。 如此看来, p 值越小越容易拒绝 h 零。所以一般来说, p 值越小越好,最好是越接近于零才更好。所以大家多文献的时候经常会看到根本没有提到显著水平阿尔法,而是直接展示 p 值 有多接近于零。大家注意,因为屁直作为一个概率永远是小于一的,所以屁直是纯小数,因此小数点后的零越多,屁直就越接近于零。文献中经常会用星号来表示屁直有多接近于零, 例如这是一些常见的用星号表示屁直的方式。星号越多,屁直小数点后的零一般也越多,屁就越小,就越有底气拒绝 h 零。 以上就是屁直的讲解,当然大家在网上搜索的话,还会看到屁直和两个术语, 第一类错误,第二类错误的关系。有的说法还会把屁直的定义和第一类错误联系起来。下节课我们简短的来聊一下第一类错误和第二类错误,我们下节课见。


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