飞书cli数据存在哪

朋友们，强烈安利你们去使用 cloud code 加飞书 c i 这套效率工具组合真的太好用了，我们直接跑几个 case 感受一下。第一个，帮我生成口播稿。 在 coco 中，我们调用提前写好的帮我写口播稿的 skill， 然后把我准备好的 android kappa 近期接受访谈的 youtube 链接丢给他，点击发送。大概五分钟，这个口播稿就被写入了非署文档的指定位置，我就可以直接拿这份口播稿去开始准备视频录制。第二个 case， 我们让他读飞书某一份数据表并进行分析。三分钟后，就可以看到飞书文档上多了一份详细的高质量报告，并且这个报告的排版结构都做得非常好。第三个，我们试着让他总结某个群聊最近的消息。 通过他对群聊的总结和分析，我就可以确保自己不错过任何重要消息，还能快速知道这个龙虾群里大家最关心龙虾的哪些问题。我还做了个 hook curlcode， 每次把新版本发到 github 后，会同步在非书表格里写入一条新的版本记录，方便溯源。 我展示的这几个 case 不是 非书 c i 的 全部能力，我让 curlcode 画了非书 c i 的 全景图，我们一起看一下。 第一个部分，沟通。通过 cloud code 加非书 c i， 你 可以便捷管理非书上的私聊和群聊的所有消息，比如进行消息回复、消息同步或消息分析。 第二个部分，知识库。通过这套组合，你可以快速地对非书文档、非书的知识库进行创建或编辑。 第三个数据，飞速的多页表格是非常好用的数据，有了 calco 加持之后，你就可以把它物尽其用，可以用这套组合帮你进行项目管理、数据分析等等。 日程。我经常用飞速 c i 加上 calco， 直接帮我去新建日历的代办提醒，然后帮我对开发任务进行任务的提醒和管理。 最后一个会议能力，通过飞书 c l i cloud code 就 可以直接读取视频会议的妙记记录进行分析摘要，然后把摘要同步到群里。飞书的画板工具也非常好用， 这个画板就是通过飞书 c l i 加上 cloud code 画出来的，我不用做任何的编辑。深度使用飞书 c l i 的 这几天，我对 ai 应用的未来发展趋势有了一些新的理解。 其实早在今年二月份， offscreen 就 发布了他们的 cl i 版本，我当时有一些不以为意，我认为这是一次标新立异的复古，它没有任何价值。但我今天发现我过去完全错了， 这是一个必然的趋势。首先，未来应用就是给 a i a 准设计的。过去互联网发展的二十多年中，我们大多数的软件都是给人类去设计使用的，所以我们需要去兼顾人类的视觉和使用感受，我们需要去强调交互体验和图形界面。 但是对于 a i a 准来说，它其实不需要这些东西。对于它来说，对于大模型来说，最熟悉的母语其实是 c l i。 他的训练数据里面有大量的 cli 的 命令，他出生的时候他就知道怎么用好 cli， 我 们不需要额外去教他。这也能解释为什么 clico 加飞速 cli 这套组合用起来这么丝滑。第二，相比 mcp， cli 是 更简洁通用的能力设计。 我们过去使用 mcp 的 时候，每增加一个新的 mcp server， 你 的上下文窗口都会多一套新的 scammer。 久而久之，你就会发现，有时候你什么活都还没有干。 但是你的上下文窗口已经被各种 n c p server 的 scammer 挤爆了，而 c r i 不 会有这种问题。每次你给他下达任务，他都是动态查命令，然后帮你去执行对应的 skill 和脚本，不会固定地占用你的上下文窗口。 如果你是 coco 玩家，同时你的日常工作离不开飞书，真的强烈建议你试试我说的方法。今天分享就到这里了，如果你对飞书 c i a 准的实战独立开发经验感兴趣，欢迎持续关注我们，下期继续。

飞叔刚才做了一个决定，可能改变整个软件行业，他把自己给拆了。就在今天，飞叔官方开源了他的命令行工具，十一个业务领域，两百多条命令，十九项 a i a 证的技能，直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档，查个日程、填个审批，对不起，他做不到，因为软件是给人设计的，你得动手打开 app， 点点点。现在不一样了， ai 直接操作，不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor， 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实，未来软件要同时服务两种用户，人和 ai。 c l i 开源之后， agent 不 需要打开任何 app， 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂，归给人， c l i 给 ai， 双态并行。 飞叔是第一个，但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天，飞叔打开了这个潘多拉盒子。

哈喽，大家，今天给大家分享一个我最近写基于事实类研报的一个非常好用的工作流，它主要是帮助我理清楚大家给我搜集回来的大量的资料，以及数据之间的一个逻辑关系，我能快速的在这里进行调整。 其实写这类研报最开始的时候，我是跟大家一样的，直接扔给大家一个主题，说给我写一个主题相关的一个研报，大家就开始去网络上搜索大量的数据资料，直接扔给我一篇写好的东西， 那拿到这篇东西可能它大概就长这个样子，这个是我在网上随便找的，它是有大量的文字中间混杂着各种各样的数据在一起的一个信息，那我作为人的大脑处理起来其实是 蛮困难的。而且其实 ai 写这类的文章，它里面会有大量的逻辑错误。另一个因为我写的这个东西其实它还是蛮严谨的，所以我必须要确保 ai 搜回来的每个数据都是真实存在的。 所以为了我能够更直观的看到 ai 搜回来的这些数据之间的逻辑关系，以及它们的原始链接，我我就让 ai 直接把它搜索的数据保存到了飞书的这个多维表格里面。我使用的是飞书的 c i i， 它是完全有这样的能力的，那我们就可以看到它搜索回来的这个数据结构就非常的清晰了，你看每一个关 点下面有他各自的子观点，每个子观点又有各自支撑这个子观点相应的数据，每个数据后面有自己的链接以及他的数据来源就非常的清晰，也非常有利于我去做整理，很容易能发现哪里的数据有缺失，哪个数据不对，做一些修改的操作。 它的多维表格也非常的方便，我可以把它任意拖到任意一个位置，我们可以看到这个原始链接就在它的数据的井后面，我也很方便的就能够验证这个数据的真实性。同时我如果对这个文档里的数据有一些要修改的地方，我可以都写备注在这个评论里面，一起扔给爱爱，让他针对我的评论里面的内容进行修改。 不管我人为的去修改还是让 ai 去修改，都非常的方便。这样经过一系列调整之后，因为我们的逻辑框架已经是我们满意的框架了，我们再让 ai 基于这个表格里面的内容去写作，就能大概率的得到一个让我们满意的文章了。 以上就是我们今天的所有内容啦，后续我也把整个数据搜索的过程以及书写的过程都总结成了 skills， 并把它们包装在了一个 agent 里面。这个过程如果大家感兴趣，后续可以再出一期视频给大家来讲解，拜拜。

各位哇，这两天我在深度测评飞出 c l i 对 于非洲知识库的支持的程度，发现了非常多的问题。关注、收藏、点赞，别走散了。 它只有一个能力，就是获取你的页面的名字，它不能新增页面，不能修改页面里的名内容，也不能修改页面的名称，也不能移动页面。并不像很多博主吹的非洲 c l i 很 牛。你是不是也遇到这样的情况？ 没问题，我写了一套知识跟规则，把它添加到你的 open cloud 的 记忆库里面，或者添加到你的 open cloud 里面，就能让它们具备完整的退出知识库的增删改查的管理功能。想要吗私信我，或者进群。

如用飞书采集账号数据，方法很简单，新手两分钟也能搞定。看看我们的数据抓取表，它不仅能抓取，还能自动帮你收集每天的数据变化。今天就教大家如何制作。首先我们打开飞书，新建一个多余表格，修改一下名字，新建一个字段叫视频链接。 然后接下来再新建一个字段，命名为视频采集字段。我们点击搜索字段捷径左边这一栏，找到使用工具，找到这个免费版抖音作品数据采集，那他就长这样，点击使用，你会看到这里会让你填两样东西， 一个是视频链接的字段，另一个是 cookie。 那 什么是 cookie 呢？其实这个有点复杂，你跟着我一步一步来，它其实就是一个插件，点击获取 cookie， 就 会出现这样一个教程的界面，那因为时间的关系，大家可以自行去看一下这个教程，方法也很简单。好， cookie 获取完，我们还是回到刚才没保存的这个字段，再重新新建一个，还是用到刚才那个插件 字段，选择视频链接，把获取到的 cookie 粘贴进来，往下滑你就会看到。呃，这里有很多个选项，你希望采集插件能帮你采集到什么样的内容，这里我是全选 好。让我们回到浏览器，复制一个视频的链接，再回到飞出，把视频链接粘贴到视频链接这个字段里面，然后它就开始生成了。 ok， 几十秒后他自己就生成出来了。那有人要问，你生成出来的这些东西能干嘛？哎，别急，你会看到都是一些链接，还有点赞数据啊，视频 的一些转发量。那怎么把这些链接拆出来，我们就得用到其他的插件，就可以得到这样的效果。如果觉得复杂的话可以找我要现成的。如果你也喜欢飞书，我们可以聊一聊，感谢大家的支持。

兄弟们还在用网页操作飞书？切换窗口复制粘贴太麻烦？飞书官方 c i 来了，终端命令一线权力搞定，让人类和 ai 代理在终端里操作飞书。亮点一，覆盖十七大业务域，日历文档、多维表格、邮箱会议、 okr 等全支持。 亮点二，两百加命令三层架构，快捷命令 api 命令，通用 api， 操作超灵活。 亮点三，二十四个 ai 代理技能，开箱即用，完美适配主流 ai 工具。亮点四，使用 t u i 登录 os 安全链，安全便捷，一键安装上手再也不用网页切来切去了！想操作飞书或让 ai 代理集成飞书的赶紧上手试试，记得点赞关注哦！

大家好呀，今天来跟大家说两个概念， c l i 和 g u i。 听到这两个英文名词，大家是不是就犯难了？你可能会觉得，哎，这个名词我都没有听过，没有关系，你可能没听过，但你一定每天都在用。 先说 g u i， 有 些同学会叫它归，对吧？那 g u i， 它的中文名字就是用户图形界面，你现在每天点的各种 app， 我 们之前有用过的 tree， 这种工具就是支持你去指指点点进行下一步的，这种就是 g u i， ok， 那 c l i 呢？是命令行工具，像 mac 电脑里面，我们直接打开一个终端，输入一行代码，它就会有一串命令出来。一句话总结一下， c l i 就是 你直接报菜名点菜，像 g u i 就是 问服务员拿了一个菜单点菜，但是他们都是可以达到你点菜的这个效果 的，是吧？今天为什么要来跟大家分享这两个概念呢？是因为前两天大家也有看到飞书开源了一个叫 luck c l i 的 一个工具，从这个名字就能听出来了，它是 c l i 工具，它呢把自己内部的两千五百多个接口 包装了一下，包装成了两百多条命令行，目的是能够让其他的 ai agent 能够来使用它。以前你在飞书里面去建一个多元表格，建一个文档，你都需要打开飞书， 自己去进行一个界面操作。那现在呢？当你在使用一些编程工具的时候，你可以直接跟你的 ai 去讲说，帮我在飞书里面创建一个多元表格，那它通过这个 c o i 的 一个调用，直接就能创建成功了，大家可以去理解它，它至少一开始出来的时候不是给人类去使用的，它其实天然的更适合给 ai， 给机器去使用。 那像这种啊， g u i 和 c o i 的 工具国内其实都很多啦。 g u i 编程工具里面，国内的是吹 the body， 像国外的呢？吹 the wind， the surf， 对 吧？像 c o i 的 工具也很多，国内的有 kimi code， 那 国外的比如说 cloud code， ppt， gemini 都是可以的。那当然，有些公司两个都推出了，像 codex 也有桌面版， 是不是？那当然你们会问了，既然有这样两条方向，我需不需要去二选一啊？完全不需要，你觉得哪个用的顺手就去用哪个。那理论上可能 g u i 是 入门， c o i 是 进阶。目前为止其实发展的都挺好的。有些同学会说，其实我觉得 c o i 就是 这种命令行工具挺好用的，但是我会不会用起来不习惯， 或者是不会用，那也不会，这里的命令行它已经是自然语言，可以直接输入的。那今天就是跟大家来分享一下这两个概念， g u i 用户图形界面， c l i 就是 命令行工具。那它们两个用一句话去总结，一个是报菜名点菜，一个是看菜单点菜，你喜欢用哪个就用哪个，或者你到评论区一起跟我来聊一聊呀。那今天就先分享到这里咯，拜拜。

家人们，最近费叔在 github 悄悄开放了 c o i， 不知道有没有人跟我一样，第一眼看到就觉得这绝对是 ai 时代的必备工具。如果你现在还不知道 ai 是 什么，真的要注意了，在 ai 时代可能就有点掉队了。 说到 c u i， 就 必须提他的老搭档 g u i， 那 这两个到底是什么？今天我就给大家掰开揉碎了说清楚。很多年前的电脑，还没有现在这么多花里胡哨的图形界面，没有这么多可点击的图标。最早人类和电脑沟通 全靠敲命令，这就是 c o i 的 图形，它的全称是 command line interface， 也就是命令行界面，简单说就是用命令行指挥电脑干活。而现在我们用的天天点鼠标操作的图形界面就是 g o i， 全称 graphical user interface 图形用户界面。它的出现就是为了照顾咱们人类的操作习惯，不用天天死记硬背命令行，点点鼠标就能搞定，大大降低了电脑的使用门槛。重点来了，飞书开源 c o i 到底意味着什么？ 大家看，这是飞书在 guitar 上的开源项目，这个操作背后藏着 ai 时代的核心逻辑，智能体根本不喜欢图形键面对它们来说， c o i 才是最顺畅最高效的操作方式。开源 c o i 本质上就是给智能体开放了一个操作入口， 以后咱们不用再哒哒哒敲命令，也不用反复点鼠标，只要把你想做的事儿用自然语言告诉智能体，它就能自动调用 c o i 帮你搞定所有的操作，比如创建非输文档、多维表格、发送消息、总结会议纪要， 只要你能对他说清楚，让他干嘛，智能题就能完成，省时又省力。再往长远看，这绝对是一个超级大的趋势，以后会有越来越多的应用，慢慢开源自己的 c o i， 一 方面是给咱们人类用，满足不同人的操作习惯，更重要的是 要服务好 ai 智能体，跟上时代的步伐。所以如果你现在还没有开始接触 c o i， 真的 要抓紧动起来了。大家看飞书官方早就把详细的安装方法清清楚楚的放在官网上了，步骤特别简单，跟着一步一步操作，几分钟就能搞定。当 当然，如果你们在安装过程中遇到任何问题，或者不知道怎么配置，都可以联系我，我可以手把手帮你搞定，绝对不让大家在 ai 时代掉队。后续我还会分享更多的 c o i 的 使用技巧， ai 智能体搭配 c o i 的 玩法，请大家点赞加关注，学习不迷路！

用龙虾加飞书新开源的工具，非常适合沉淀企业资产，用的是这个飞书新开源的命令行工具，把这个开源项目可以直接搭载在龙虾上面，这样他就可以自动的去更新你的这个飞书相关的数据了。比如我们最近在做客， 我会让他先搭一个框架，然后里面的内容根据我们的课程大纲往里填就行，非常方便。并且可以把一些 sop 沉淀为标准资产库，大家也可以试一试用龙虾去操作飞书钉钉之类的办公软件，效率非常高。

大家好，我是阿炳，今天告诉大家一个天大的好消息，我们的飞书 c l i 终于开源了，搞编程的同学都知道这意味着什么啊？我们今天啊，为了照顾一下普通非编程用户的感受，我简单的给大家介绍一下什么是 c l i。 介绍 c l i 之前的话，我们必须提到另外一个词叫做 g u i， g u i 就是 我们人用的图形界面，也就是我们用软件的时候，在上面点击了一些按钮，这些就属于 g u i， 而 c l i 的 话就是我们在终端命令行里面输入的命令，那叫 c l i， 一 句话总结就是 g u i 图形界面是给我们人用的，而 c l i 就是 给我们 ai 去用的。 有了咱们这个飞书 c l i 之后，也就是说我们的 ai 智能体，它可以从最底层的 去操作我们的飞书所有的功能，包括发消息、飞书文档、知识库、多维表格等等等等等，也就是我们在飞书啊这个软件上面能够操作的功能， ai 都能够替我们操作了。 我们以前都是用 api 来操作对不对？ api 它还是属于一个中间环节，但是现在有了 c r i 之后，也就是我们的 ai 可以 从最底层的去直接操作我们的飞书，飞书大家都每天都要用对不对？ 这样一来的话，可以实现我们的飞书全自动化，直接让我们的小龙虾替我们去管理操作我们的飞书了。其实对 c l i 的 需求不是一天两天的，在 github 上面已经有很多大佬 自己在手搓 c l i 了，最近比较火的小龙虾是不是啊？它的能力非常非常的强， 但是最大的问题是什么呢？是我们很多的应用软件它都没有开放自己的底层 c r i， 这样一来的话它整个生态没有建立起来，对不对？也就是说我们 很多软件都用不了，说实在的我们的 ai 它控制不了这些软件，它在底层上面没有开放，但是我们现在我们飞书它开放了自己的 c r i 之后， 会有很多其他的应用软件也开始开放自己的 c r i， 这样一来的话把整个 ai 生态慢慢的就建立起来了，这是一个非常非常有意义而且非常重大的一个 啊事情。大家知道咱们这个飞书 c l i 最大的优点是什么吗？它是完全开放的，几乎现在市面上主流的咱们这个智能体它都能够啊调用，比如像我们的小龙虾， chui 呀、 cloud code 呀这些全部都能够用， 也就说他只要是支持 school 的 啊，咱们这个智能体框架都能够用，这是非常值得称赞的。还没有用起来的同学，赶紧给你的小龙虾用起来吧！不知道怎么安装的同学，我已经把安装教程放在我的评论区里面了，赶紧去看吧。

给大家看一下我的四个真正能干活的超级员工啊。第一个是我的热点员工，我只要给他一个方向，他就会自动的去找相关话题的热门内容，把标题数据还有核心观点全部整理到飞书的多 a 表格里，而且不是简单的堆砌啊，它会分组排序，还能做成一个精致的数 据看板。我每天打开飞书，就能直接看到哪些话题值得追，哪些内容可以拆。第二个和第三个是我的产品员工， 负责帮我设计方案和开发。第四个呢，是我的对标分析员工，他会帮我拆解对标账号的内容结构，还有标题打法以及爆款原因。最后呢，再反推我自己的账号应该怎么去改？你看啊，这就不是简单的让 ai 写一段文案了，这是让 ai 全程参与我的内容产品 还有研发和增长。那这些东西我是怎么做到的呢？其实底层不是某一个神奇的工具啊，而是一套组合，最基础的呢，就是 cloud code 和 codex。 那 为什么两个要一起用呢？很简单啊，就是成年人不想做选择题而已，一个擅长理解复杂项目，一个擅长本地执行和代码写作，我就让他们一起干。 找热点用的是我现在屏幕上的这个项目，他负责去拿信息，晒内容做整理对接。飞书呢，用的就是飞书的 c l i， 你可以把它理解成一根管道。 ai 找到的内容不是停在聊天框里，而是直接写进我的飞速表格文档和数据看板。对标分析呢，用的是这个项目，那如果任务量很重呢？这里有个小技巧，我还会直接告诉他这个任务拆解成多个 sub agent 去做翻译。成人话呢，就是我让一个总负责人去指挥几个小员工并行的去干活，有人负责找资料，有人负责分析，有人负责写，有人负责检查结果。所以你看啊，我表面上是在用 ai， 实际上我是在大一家公司。 ai 真正值钱的地方不是会聊天，而是能不能替你跑完一个完整的流程，从找信息到整理数据，到分析判断到输出结果，最后变成一个真正能干活的业务系统。

今天跟大家聊一个真正改变 ai 办公逻辑的事，飞书 cli 开源，直接把 ai 证拉进了真实办公现场，很多人只把它当成一个命令行工具，其实完全看浅了。它真正厉害的不是多了几十个小功能， 而是把我们办公里的沟通资料、任务交付，全部拆成了 ai 能直接调用的动作，这些动作还能自动流转，这才是非书 c o i 可以 值得关注的地方。以前我们用 ai 办公特别尴尬， ai 能帮你写文案、做表格， 但是写完就完了，还得我们自己复制、粘贴。发群建任务、改表格、推进度， 整个工作流程根本没接上，而非输 coi， 就是 给 a i a 整开了一条专属办公通道，一头连着消息云、文档表格、 多维表格、日历任务，另一头还能接会议、邮件、审批。把办公列录串起来。 最关键的一个变化， a 证特、 a 证特，一大 a 证。 ai 和 ai 组队干活，一个负责搜集资料，一个负责数据分析，一个负责写报告， 最后一个自动发群建任务往下推进。这不只是聊天回答问题，是直接进入团队协助场景。你只要记住三层逻辑，就看懂非书 club 了。第一层，沟通接口， a i 能看聊天记录、监听群消息、自动接任务，不用你单独去问他，群里一句话，他就能主动认领工作。第二层，资料接口，能读文档、读表格、读知识点， 也能改文档更新多维表格，不是只会临时写两句，而是能扎根在团队资料里长期干活。第三层，交付接口，办公不能只给一句答案，要落地成文，当 ppt 任务 也要能处理会议纪要、审批流程， ai 能拆任务、写结论、归档数据、同步结果，这样才算把工作做成闭环。说白了，就三件事，接任务、读资料、交结果。 做到这三步， ai 才算真正走进办公现场，也不用被 a p i c l s q m c p 这些术语绕晕。 一句话听懂！ api 是 底层能力， c l i 打包成命令 skill， 教 ai 怎么用， npc 负责对接各种 ai 应用，普通用户记住就行。飞书 c l i 进入飞书办公系统的大门， 但这里一定要提醒大家安全风险，一旦授权， ai 可以 用你的身份读文件，也可以改内容、发消息、见流程， 权限开大了，效率高，风险也大。落地一定要守四条底线，最小权限写入，先预览。高权限 ai 不 乱拉群，关键结果必须人工验收。最后总结一句，普通 ai 只给你一个答案， 飞叔可以加持的 a 枕头，能把答案直接推进真实工作流。以后再看 ai 办公工具，别光看功能多不多哦，就看三点，能不能接住真实任务，能不能读写团队资料，能不能在安全可控下完成交付。 飞叔你就看懂接下来一两年的 ai 办公大事。