爱马仕怎么调用openclaw

大家最近是不是又被这个爱马仕给刷屏了？把手准备好，今天用两分钟带你们盘一遍！怎么养上这只马？ 首先，但凡你了解希腊神话，你一定知道，这个图腾的主人其实跟卖包的爱马仕压根就不沾边。人家正经的名字叫赫尔莫斯，是宙斯的小儿子。 不过在咱们中国人民群众，说他是马，他就得是马，毕竟龙都送给猴子的师傅当做棋了，何况他一外国小神。那这养马到底怎么养？ 既然都当他是马了，当然得按马的标准，先给他找个住的地方。接下来把 windows 命令行这个选吃的王八叫出来，输入这两行咒语， 先让八爷把他大哥无班徒这只老乌龟请出来接管许愿池。接着再输入这组咒语，向老龟许愿，让老龟给咱们变个马救出来，把洋马的基础环境搭好。然后输入这行咒语， 蹿到老龟去趟奥林匹斯山，把呵密斯这匹大洋马给咱们拎回来。再输入这行咒语，像这样， 把你申请好模型的密钥、接头地址和具体型号告诉他，给他装上脑子。这时候赫密斯这匹大洋马就算是被咱们驯服了，以后每次想骑，只需要输入这组咒语， 他就能乖乖听话了，大家学会了吗？现在是命令截屏时间，三二一。 老实说，这大洋马还真挺得的，跑得快，还能自我净化，去 hobo 教程玩起来！

最近养马特别火啊，就是黑姆斯 agent 呢，特别火，现在是叫虾马组合，接下来带着大家看如何用龙虾来帮助我们装这个爱马仕。 好，我把这个任务交给了我们八哥，这是我的产品经理，因为他是干产品的，我必须把这个任务交给他。首先我问了他，我说如何去安装最新的最新版本的黑姆斯 agent 呢？他是抱歉，不大清楚黑姆斯 agent 呢是什么，在欧本生态里面我没找到这个名字， 于是我就很生气，把他骂，我把他骂了一顿，啊，我说你要打开格局啊，不要只看 open 生态啊，你是搞产品的，市场上最新最火的产品，你每天都要洞察， 最近这么火的黑米色 a 针，你竟然不知道，你怎么搞产品呢？这个格局是骂出来的啊，大家看，他是你说的对，我的确多关注动态，让我查一下是什么，然后找到了他是黑米色 a 针的，是 no 努斯努斯里斯特开发的一个开源的 ai 的 工具，他二月份发布的，具备什么持续记忆啊，自我改进啊等一系列的这个功能。然后他说要我帮你安装吗？我说你先不要，先不要装，你告诉我安装的步骤， ok， 他 告诉了啊，在什么样的环境下，然后如何一键安装。那我们 接下来带着大家一起来安装一下。好，兄弟们，我们先装一个 w s， 我 们看一下啊，一会装好之后 我们来装这，我们来装爱马仕。好，他已经在安装零六四的 windows。 好， 这个 wsl 已经装完了啊，我们再来装爱马仕，我们点一下回车，好，已经开始在安装了啊。

如何使用 hermes agent 自动生成并发布微信公众号文章？你还在手动复制 markdown 上传图片，调整公众号排版吗？ 今天教你用 hermes agent 加 winnipeg， 把写文章排版上传到公众号草稿箱，串成一条自动化流水线。 这个流程里有两个核心工具， hermes agent 负责接收你的指令，拆解任务，调用命令。 winnipeg 负责把 markdown 转成微信公众号能用的附文本格式，还能处理图片上传和草稿生成。 先输入命令，安装 winnipeg， 然后准备微信公众号后台的开发者，配置 ipid 和 appsecret， 这两个参数需要登录微信开发者平台找到相应公众号获取，获取时配置好 ip 白名单，拿到 ipid 和 appsecret 参数后，输入命令，设置好环境变量，测试没问题后，即可开始写文章了。 文章用 markdown 写，最上面加 frontmatter， 比如标题作者摘要、封面图，这几个是公众号文章的必要参数。封面图链接本地图片路径后，会自动上传到公众号的素材库。第三步，让 agent 自动执行。重点来了， 你可以给 hermes agent 一个指令，帮我把 r t 口 d m d 发布到微信公众号草稿箱。标题用 frontmatter， 图片自动上传，发布前给我确认。 hermes agent 收到指令后，就可以调用 word 里来发布文章了。如果你配置了主题，还可以指定排版样式。最后一步，检查草稿箱。 执行完成后，打开公众号后台草稿箱，你会看到标题、中文图片、代码块、引用样式都已经排好了，建议自动化只发布到草稿箱。 最后人工检查封面错别字、敏感词在手动群发。总结一下，如果你不想手动收集素材，也可以让 hermes 通过定时任务获取内容，素材放到指定路径下，完成后自动发布，你只需要在公众号后台完成审核发表即可， 这样你就完成了一个 ai 公众号工作流。好了，感谢您的观看关注，我后续会发布更多 ai 教程，拜拜！

我刚调教好 openclaw， 就 要被 hermit isn't 淘汰了，这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版，目前全球 top 位加号排名第二，直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't？ 和 openclaw 有 什么区别？我们应该选择哪一个？怎么能够一次安装成功呢？今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样，是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手，同时也可以接入飞书、微信等聊天软件，后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版，最大的升级在于它的闭环学习能力，它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容，记住你的使用习惯，长期使用会越来越懂你。你可能会说，这听起来和龙虾不是一样吗？ 没错，开个玩笑啊，还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会，他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务，用的时间越长，间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的，因为龙虾的记忆系统是相对静态的，他是将信息被动的写入本地的记事本模式，时间一长，面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本， 他根本就抓不住终点，从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库，能够像大脑一样进行自动分拣，深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时，会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的，但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill， 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统， 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务，自动把这个任务创建成一个 skill， 并且在后续执行类似的任务时候， 它会继续优化沉淀这个 skill， 所以 在你持续使用的过程中，它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多，我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢？其实龙虾就像是一个工具人，你交代任务，他执行结果稳定可控，而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop， 有 多平台的集成需求，或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案， 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理，能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说，如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流，并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill， 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用，有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前，我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell， 鼠标右键点击以管理员身份运行，然后输入这个命令回车。正常情况下，这个命令会配置好 wsl 的 运行环境， 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同，中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑，你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后，我们再次以管理员身份打开 powershell， 如果刚才还没有装完就重启了，我们就再输入一遍这个命令，继续把它装完。如果是全部装完才重启的，那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码，输入用户名回车，然后输入密码， 这里要注意，我们在终端里输入的密码是不会显示出来的，你就正常输入就可以了。输入完成后回车，再输入一遍相同的密码回车，然后我们输入这个命令回车，待输入密码，回车， 等待进程完成，然后输入这个命令回车，等待基础依赖安装完成。到这一步，我们就完成了 windows 环境准备，现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开，然后让我们输入这段命令回车，现在开始安装 hermes isn't， 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致，所以我们就放到一起来讲。 安装完成后，我们就进入到了配置界面，我们点击回车，现在需要选择你接入的模型，这里我以 mini max 为例，输入序号，点击回车，然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api， 然后粘贴到命令窗口，粘贴过来的 api 依然是不显示的，点击回车确认即可， 然后输入序号，选择模型回车，这里如果没有提示让你选择模型，大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系，我们先不要管，继续下一步操作，下面我们开始配置聊天软件回车，继续现在需要选择接入的聊天软件，这里我以微信为例， 输入序号并回车确认，继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以，正常情况下这里会生成一个二维码，但是如果没有生成二维码的话，我们就把出现的链接复制到浏览器中打开，然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后，我们返回命令窗口，之后出现的提示，我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了，现在提示让我们输入这段命令，重新加载一下，然后我们输入启动命令， hermes， 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言，测试一下，可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题，第一是前面配置模型的时候，如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办？ 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作？首先和之前一样，打开 windows powershell， 然后输入 wsl 回车，进入优班图的环境，再输入这个命令回车。我们重复之前的操作，根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题，虽然他没有回复你的消息，但是你会收到一个配对码，你就直接把配对码粘贴到命令行窗口，完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示，我们在系统中搜索右关图， 鼠标右键点击管理员身份运行，这样我们就不再需要输入 wsl 命令，就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码， 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下，能够正常回复消息就可以了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你感觉对你有帮助，欢迎点赞收藏关注我是冰河，我们下次再见！

嗯，大家好，这是一个关于通道管理怎么去配置微信的一个教学视频。嗯，大家可以看到我这边已经切换到爱马仕了，因为 open core 内核最近不稳定，然后连接不了微信。 哦，我们可以看到点击通道管理，然后找到微信添加配置，然后这里选择开放添加并保存，会出现一个二维码，然后你微信扫这个二维码之后就可以连接了，只有微信的比较相对简单的 傻瓜式操作一样。然后可以看到这里已经运行成功，已经添加好了，然后你就可以在微信上跟他对话。

这期讲一个很实用的炼录， openclaw 和 hermes 怎么通过 openclay 附用 gpt 网页版 check gpt 的 图片生成能力，重点不是直接调图片 api， 而是先把 chrome browser bridge 打通。 很多人会遇到这个问题，自己在叉 g p t 点 com 上能生成图片，但 hermes、 open core 或者普通终端里的模型调用却不能直接附用这份能力。原因很简单， api 能力不等于网页登录态能力。 第一步，下载 open c l i 浏览器插件，去 jacqueline opencly 的 github releases 页面下载最新版本的 opencly extension 压缩包。 第二步，在 chrome 里加载扩展，因为这条链路不是纯 h t t p 接口调用，而是要靠浏览器插件和 browser bridge 去控制已登录的 check gpt 页面。 第三步，安装本地 c l i， 并验证连接只有 openclean c l i、 chrome 插件、 browser bridge 以及已登录的 gpt plus 绘画都正常，后面才能稳定生图。 先打开 open c l i 的 github releases 页面，也就是 jacqueline slash opencly releases， 找到最新版本下载通常叫 opencly extension v 版本号点 zip 的 浏览器扩展文件，这个插件是后面控制 chrome 的 关键。 下载完成后，把这个 zip 文件解压到本地文件夹。注意， chrome 加载时不是选择 zip， 而是选择解压后的 extension 文件夹，这个地方选错，后面 bridge 就 接不上。接下来打开 chrome， 在 地址栏输入 chrome 冒号双斜杠 extensions 斜杠，然后回车。 这里要用已经登录 check gptplus 的 chrome 或 chromeium， 因为真正拥有声图权限的是网页里的账号登录台。 在扩展管理页面右上角把开发者模式打开，这个开关不开就看不到加载已解压迫展程序的按钮，也就没办法把 opencube 的 浏览器桥接插件装进去， 然后点击左上角的加载已解压的扩展程序，弹出目录，选择后选中第一步解压出来的 extension 文件夹到这里，浏览器测的 browser bridge 才算有了入口。 插件装好以后，还需要安装本地 open c l i 环境。打开终端，运行 m p m install minus g at jacqueline slash opencly opencly 在 这里不是正式图片 a p i s d k， 而是把你手工操作叉 g p t 网页变成终端命令自动完成， 最后运行 opencooker。 如果输出里出现 browser bridge connected， 说明 chrome 插件和本地 open c l i 已经正确连接，后续就可以由 opencooker 控制浏览器打开已登录的 chat gpt 页面，输入 prompt， 点击发送，等待图片生成，再把 png 保存到本地。 这里最容易卡住的点有三个，第一，不要把 gptplus 网页生图当成正式图片 a p i。 第二，只装 openclip 和插件还不够，浏览器里必须已经登录具备权限的 check gptplus 账号。 第三，所有操作前先跑 doctor 确认 browser bridge 真的 连上了。 总结一下这条方案的价值是，用户已经有 gpt 网页能升图，但 hermes 和 open cool 不 能直接调用这份网页登录态能力， 所以我们用 open 可以 接管浏览器附用已登录的 chat gpt 绘画模拟输入提示词，点击发送等待图片生成，保存本地 png， 最后再按需要发回 file 或其他平台。

小龙虾爱马仕自动化发布公众号保姆级教程，先来看一下效果，这是他自动帮我发布好的草稿箱，点击进去，这是 ai 帮我写的文章，并且自动帮我发布的， 过程非常简单。第一步，跟你的小龙虾和爱马仕对话，下载宝玉 skr， 并且让他获取当前的公网 ip， 你就能够得到你的公网 ip， 然后去获取公众号的 app id 和 app script， 如果你还没注册的，去这个微信公众平台注册，如果你已经注册的，去微信开发者平台获取， 如果你没注册的话，这里是需要开启的，点击开启之后你就能够获得 app script， 并且把刚刚的你的机器 ip 配置在这里，然后把这一个 app id 啊 app script 发送给你的小龙虾或者是爱马仕。配置完了之后就可以直接写文章，并且自动发布到公众号。 我这个是进行一个测试，你们可以根据你们的相关要求去更改这一个提示词，或者是把一些有的文章进站 ai 进行更改之后，再发布到公众号。

哈喽，大家好，今天给大家介绍小云雀的 agent 模式，连接我们龙虾或者爱马仕来生成视频的这一个方法。首先我们来看一下效果吧啊，首先比如说我们用爱马仕啊生成的这个一个效果 好，首先说这个任务呢，它肯定是基于啊声纳是二点零 fast 的 一个效果啊，一共是十八兆 啊，这个是什么意思呢？我们，呃，用这个小云雀网页版，在里面上面有一个连接 agent， 就 说你可以把这个小云雀这个能力啊， 它它这个 skills 装到任意的这个 agent 的 一个产品里面，不管是你的龙虾啊，我的龙虾和这个爱马仕里面都装了啊， 那么具体怎么装来怎么做啊？给大家来来试一下啊，安装的过程中其实非常简单啊，其实非常简单，我们打开这个小圆圈的这个主页啊，看到没见有一个连接 agent， 点开它 啊，就总共只有两步啊，这两步呢，都不需要你去做啊，你把你的命令复制给啊，你的龙虾呀，或者是爱马仕啊，都可以啊，都可以。然后首先我们把这个复制一下， 复制一下来到你的这个，比如说啊，就以这个爱马仕为例嘛，不管是云端的这个爱马仕还是你的这个本地的龙虾啊，都可以啊，无所谓啊，然后你在最开始的时候，你看没有，我这直接把这个命令复制给他啊，复制给他，我啥也没有说啊，他自己就知道安装了啊，知道安装了， 然后就安装成功了。第二步啊，重点是完了第二步就要生成一个这个啊，密钥啊，生成一个 agent 啊，然后你可以新建一个啊，新建一个 agent 啊，新建一个 agent， 你 点击新建密钥， 新建密钥啊，你取个名字啊，比如说你这个 opencloud 啊，或者什么，你随便取个名字啊，用你自己描述有效期选择一个点击创建啊，比如说我这儿创建好了有一个这个 open 这个密钥，你把这个密钥然后完了之后 啊，把这个秘钥复制啊，复制啊，然后看，像这么说，请你帮我把这个小云区的 a k a k 四的 k 配好啊，后面这个 k 啊，就是我们刚才复制的那个内容 啊，当然这个 k 啊，你不能啊，给其他人啊来用啊，当然我待会把这个顺读完，我一会这个东西会密要删掉就行了，然后就这两步完了之后他自己就说，哎，我帮你配置好了，配置好了之后啊，他测试了一下，测试连接成功，然后他会有一个测试的一个链接啊，你可以打开看一下 啊，看到没有？他这有一个测试，你好测试一下链接，我们再打开以后，他自动链接了小云雀，看没有，他说，啊，我是这个小云雀助手啊，我们今天练成，练成功了。好，这个时候你就可以去发你的创作需求了， 而且还给大家说什么呢？我们这个，比如说爱马仕啊，他是可以连接飞书啊，微信啊，连接都可以了，我现在我我点击连接微信啊，我已经绑定了连接，我手机里已经绑定了，因为他连接飞书啊，微微信呢，都非常简单啊，点击一下扫一扫啊，就可以连接。 连接完了之后我就通过手机的微信啊给他发消息看没有？我现在就通过手机微信给他发的消息，他收到了吗？我问他，他收到了，好好，我，我用手这个东西是我手机微信微信发发的这个消息啊，现在我需要你调用这个 size 去生成一个视频啊，内容是什么 啊？比如说啊，一男一女十五秒钟的视频啊，吃六比九这个风格大大的 ok， 他 就生成了一个任务的链接啊，任务的链接 啊，你可以看一下他任务的链接，点开他去看一下，看到没有，然后点击他以后就自动打开了，就小圆圈官方的网站他会看到啊，他整个的一个生成的一个过程， 生成完成之后啊，生成完成之后啊，这你的这个爱马仕里面也会有啊，给你的提醒啊，他生成完成了，生成的效果你可以在线观看，点击一下 啊，也可以在线观看，一样的啊，一样的。那么这个就是我们用小云雀啊搭配的 agent 这种模式啊，来给大家创作的这么一个方法 啊，大家学会以后啊，非常简单啊，再给大家重复一下，第一步就是复制这个指令，安装这个 skills 整个的过程啊，交给整个你的 agent 产品它自己去完成。 然后第二步就是新建一个这个 x s 的 key 啊，就相当于是龙虾啊，这个或者是其他的这个 a 型的产品与我们小云雀之间进行通信的一个密钥啊，你把这个密钥发整给他，他们自己之间就可以相互之间进行通信啊，整个的过程啊，就是这么丝滑啊，今天的视频就是这样啊，感谢大家的观看，拜拜。

大家好，我是海洋，欢迎来到海洋 agent 的 空间。然后今天咱们要聊的话题是这个 humulus 还有 cloud code 是 不是要二选一，因为网上大家都在讨论这个哪个大模型好用，其实我的终极解法就是让你的龙虾去自己进化，去分别去学习 cloud code 和这个 humulus 合为一体， 然后让你的龙虾对它们取长补短，形成一个终极进化就可以了。然后下面给大家看一下我的操作， 大家可以看一下我现在是用的 workbody， 也就是腾讯的龙虾，然后腾讯的龙虾其其实是集成了这个底层，就是 openclaw 的 开源模型。然后现在呢，我是让这个 腾讯龙虾去执行这个专属的任务，去学习这个公开的 cloud code 的 这个完整源代码，然后内化架构与工作逻辑，完成自我进化重构。然后以后都以全程就以 cloud code 的 这个范式去进行执行任务。 然后你给他指令的时候就说明一下，让他学习这个 cloud code 源码的时候，只学习这个公开的合规的这些， 呃，工程结构了，泄露的代码了，核心的模块的逻辑了，不做侵权搬运就可以了。然后让他去生化拆解并内化这个 cloud 的 一个底层架构代码，理解逻辑，全站的工程思考方式 和这个多文件的关联项目决策流程，完全内化成一个自身的底层能力，不是简单模仿，而是重构自己的工作逻辑。 然后要基于 cloud code 圆满的这个标准架构和规范自我进化，淘汰原有的低效的思考模式， 完成学习内化自我进化，永久的固化新的工作模式，后续我下达的所有任务，它都需要拆解，全部默认用 cloud code 的 思考逻辑和标准来去执行任务。 然后这个我的 workbody 收到我的任务，它就开始进行一个自我学习，自我进化了，这个我在前面的视频中也有讲到这个怎么让它去学习自我进化，还是你要需要不断的训练你的龙虾， 然后这个 workbody， 这不是，这就说 cloud code 工程范式内化重构完成，然后交付了这些报告，学了这种五十万行代码的这个文件，然后深度学习，进行了一个自我净化。 后面就是行为，从现在起我下达的所有的开发产品架构编码项目任务，他都会默认采取这种九步管道标准的流程执行呃，上下文稀缺性原则，管理信息密度，然后拒绝优先安全姿态， gather gather art murphy 循环验证结果并行 agent 编排加速复杂任务结构化工具调用替代模糊操作。深蓝 v 二点零已就位，因为之前它一直 我给它命名就是深蓝一点零嘛，现在变成了深蓝，它自我进化成深蓝二点零啊。然后后面我又听说这个 hummers 比较火嘛，就那个爱马仕的龙虾， 然后我也给他了一个场景，让他去进行这个爱马仕的一个终极进化，我给他指令就是说你现在要进入终极的终极的进化模式，核心目标就是根据爱马仕 openclaw 这些公开的开源的数据源码，全面学习吸收 爱马仕的全部优势和和你自身的这个 workbody 的 这个稳定性、本地安全中文适配能力相融合，形成三合一的最强智能体， 具备持续自我进化能力。然后第一点就是学习并吸收爱马仕的核心优点，它的核心优点目前就是长期记忆自我进化，对吧？深度反思和主动优化。 然后第二点就是学习并吸收 opencloud 的 一个核心优点， opencloud 的 核心优点就是强兼容性、多工具调用、任务拆解、企业级适配，这块是 opencloud 的 优点。然后我要保留这个 workbody 的 一个自身优势，就是本地优先、隐私安全， 企业级的稳定、中文的深度优化，然后以及这个原生集成。然后 最后就是让他自我进化永久生效，每次任务启动必须执行对比这些优点，然后根据这些优三合一的智，以这种三合一智能体的这个姿态去做以后的每一个任务。然后我的这个龙虾呢，就开始自我进化 他，他会去自己搜索这些其他龙虾的公开的资料，然后进行一个 代码获取，然后进行一个自我进化，你看这边都已经获取了他们的这个完整的架构信息，现在要融合框架。最终 最终进化体三点零完成了，现在是深蓝，相当于一点零是他本身， 然后二点零是集成了这个 cloud code 的 一些一些优点，然后现在深蓝是相当于是 v 三点零版本了，已经完成超级终极进化了。 然后你看已吸收了核心 hums 的 核心优点，五层记忆系统 g e p a 自动化，自动的 q 集成生成用户的建模 f t s 五权威搜索。然后吸收了 open cloud 的 这些优点，二百一十九个技能，生态多 a 阵的编排， 然后全工具链任务拆解，企业的适配，保留了咱们这个 workbody 的 一个核心优势， 然后这个机制他就告诉我，你现在拥有一个越用越强的智能体，每次任务我都会学习沉淀计划，记住你的习惯，习惯和偏好，跨绘画永久生效，开始用我吧，我会越来越强。然后这就是我给大家说的，大家遇到这种，比方说 你们一直在想这个模型好还是那个模型好，哪个模型好的时候，你不用纠结，你直接让你的 work party 去学习不同的模型的优点。根据网上公开的数据，因因为这些原码都有大神去公开这些原码，所以 这是对我们的龙虾进化来是非常有利的。下面大家就去试一试吧！今天的视频就录制到这，下期再见！拜拜！

兄弟们，我在网上看到一个说让小龙虾刷抖音的视频，他竟然能够自己去看抖音，然后我就试了一下，结果他还真说我跑起来了，并且还还模拟人类的习惯， 就是把三六零创始人抖音都看一遍，然后看过以后呢是重点的总结分析发给我， 这是 qq 可乐小龙虾，我感觉它比 oppo 可乐还要好用，目前呢是我用手机可以操控 qq 可乐和 amiss agent， 这是我们另外装了一个爱马仕，接入了机器人， 然后我给他定了一个就是关系，哈密斯特呢，他就是大脑负责调配， 然后调配 qq 可乐， qq 可乐呢，你就去干活，就用哈密斯特去调动 qq 可乐干活， 然后我就问他，我说你说说现在你和 qq 可乐是什么关系？他讲的很清楚，我跟 qq 可乐关系很简单，就是我是大脑夹嘴，他是手脚 讲的非常的清楚，然后 qq 可乐负责干活，操作浏览器，查网页，跑命令，读文件， 然后我讲是的，你是总指挥老板大脑， qq 可乐就等于干活的员工手脚工具，然后老板可以指挥员工，员工不能指挥老板，也就是哈密斯 agent 能够调度 qq 可乐， qq 可乐不能调度 哈密斯啊，然后他说我也明白了，然后我讲，今天呢，我让龙虾倩跑了，你就不用不用动了， 先测试一下，看看明天什么情况。

hello， 这一期我们来安装爱马仕 a 准，这是一个跟 opencloud 小 龙虾差不多的一个 a 准， 嗯，区别最大的我觉得不是功能，功能上我觉得没多大区别，最大的区别就是小龙虾它一轮对话必须要完成了，它才能接受你下一轮的对话，然后爱马仕 a 准呢，它就可以 在对话任务过程中呢，你可以中间打断它，插入消息，然后它继续去任务，觉得这是最大的区别所在。 好，废话不多说，我们安装，因为最近爱马仕它已经放出了那个 windows 的 windows 版本，就咆哮版本的一个安装方式就是体验版，但是功能也基本上也比较完善了。那我们先打开项目地址， 我们搜索爱马仕 a 准 h e r m e s 杠 a g e n t 啊，第一个就是 我们往下拉，拉到项目说明，可以看到这边已经有了 windows 版本的一个测试版， 这是早期的一个测试版，那么我们可以直接复制这一行命令，因为因为我这一台主机已经安装过了，所以我们我就换一台主机去进行安装 好，打开另外另外一台主机，打开咆哮，咆哮，我们可以在开始菜单里右键终端管理员，然后打开咆哮，然后把刚才的那一那一串命令 就是这个项目的那，那这一串 windows 的 这一串，如果你不是 windows， 是 linux 或者或者苹果系统的话，你就复制上面这一段， 那我这个 windows 的 话，直接复制这一段，然后再回到你的那个 pro x 上面，把它复制下来，然后直接回车， 回车它就会进入到一个自动安装的一个 过程，我们不需要管它，任何都不需要管它，你只需要保持你的网络畅通就行。这种 a 准，你只需要有网络，它就能避免百分之九十九的问题。好，我们等待它安装完成。 好，到这一步的话，看到已经是安装完成了，他说检测到我的那个有安装 openclock 小 龙虾，问我需不需要从小龙虾来导入数据？ 我个人是不建议去从小龙虾来导入数据的，因为容易造成他们两个之间的混乱。 n 是 no， 然后跳过这一步之后呢？我们来到这里，他说这个配置是快速配置还是全配置，那我们只需要快速配置就可以了，先初步跟他对话，后面的功能可以一步一步去添加，然后回车， 回车的话我们那个这边问是否需要设定那个模型的，那个 这边有很多选项，我们直接输入一二三四五，在这边输那个 number 就 行了，那英伟达的话就是八，那我们直接默认就是八， 然后他应该是有检测到我有，就是我的网络环境，我的环境里面有英伟达的 api， 那他的意思问我是不是使用这个自带环境，因为我前面那个 open core 应该有在配置这个 api 的 环境， 如果没有配置没有那个的话，我们就直接选择八，选择八输入你的 api key 就 行了，那默认的话是保持，然后另外的话我重新输入的话，我们直接输输 r 就 行了。 replay， 然后它就教你输入英伟达的 api key， 那 我们把它复制一个进来。 好，我们直接右键，注意只输一次就可以了，因为它是看不见的，那输完右键之后它就粘贴上去了，直接回车，然后这个默认默认回车， 然后它会跳自动的那个检查模型，那我们输入你想要的模型数字，然后我们选择第一个 stefan， 然后直接回车， 这边就是默认使用的工具，保持默认就可以了， 然后消失。这边就是接入飞速啊什么的，我们先不接入，我们选择二跳过回车，然后他问你是不是现在就对话了？ yes， 这样就完成了一个初步的安装和配置， 可以看到已经安装完成了它这里会有一个更新，有更新呢，或者说有需要刷新的项目，它会教你运行这个爱马仕 update to to update， 那 我们可以，其实可以不先不管它，先测试一下，看看它整个运行状况通不通。好，可以看到它已经运行跑起来了。 好，我们按照那个设置一下它的那个初尺属性，就你叫什么我我叫什么，然后初尺画就记，可以直接拷贝给它 回车， 做完之后还要让他做做一次传传测试，没要没有问题的话就基本上 ok 了。 好，这到这一步的话，爱马仕的一个 windows 版本的一个搭建就完成了。啊，到这里我忘了补充一下怎么去退出这个爱马仕 a， 准，那我们直接按住 ctrl 加 c 按两，连续按两下， 连续按两下就可以直接退出一个对话。那么我们重新进入呢，就是可以再次打开 call， 然后我们直接在上面输入爱马仕 h e r m e s 然后回车就重新进入到爱马仕的一个对话对话中。 好，基本上使用的话就是这样使用退出，那如果要更新的话，就是刚刚 h e r m e s 要 update， 它就会自动地帮你更新到最新版本。 ok， 这期就到这里吧。

这一版视频复盘的是 opencloud 界面管理器，从一个可用工具逐步整理成可交付界面的完整制作过程。这次制作的重点不是简单换皮，也不是把页面做得更花哨，而是围绕真实使用场景，把功能、交互 说明和交付路线重新组织起来。所以一开始确定的原则是先保住原管理器的核心用途，在补足它作为产品交付时缺少的体验细节。 先看结构这一层第一步做的是结构判断，原来的管理器并不是不能用，它的问题主要在于界面拥挤，信息层次不清晰， 新手很难一眼知道该从哪里开始，因此没有选择推导重做，而是保留原有功能骨架， 把页面拆成更明确的模块，让用户先看到入口，再逐步理解配置和操作。这个阶段最重要的经验是管理器类工具不能只追求功能堆叠，它首先要让用户感觉自己不会迷路。 结构定下来之后，再往下看可用性。第二步处理的是可用性问题，就界面的窗口尺寸偏小， 侧栏文字容易被压缩，内容区滚动也不够自然。这些问题看起来像细节，但实际会直接影响用户是否愿意继续往下试。尤其是配置工具，任何一点卡顿和不顺手都会放大不信任感。 所以这里的处理重点是让窗口默认尺寸更合理，让导航文字完整展示，让滚动逻辑更接近用户直觉。 可用性稳住之后，再继续系化操作手感。接下来是交互手感的系化，一个很关键的判断是， 鼠标停在哪里，哪里就应该响应滚动，而不是强迫用户先点一下再操作。这类调整很容易被忽略，因为它不像新增按钮那样显眼，但真正使用时 顺不顺手往往就差在这些地方。这一页体现的就是从能点、能打开进一步推进到好点、好找、好理解、 交互顺了以后，下一步就是统一视觉。视觉统一试下一轮重点，这里并不是单纯换颜色，而是重新分配界面的视觉职责。深色侧栏负责品牌识别和模块导航，浅色内容区负责阅读和操作。 这样用户既能知道自己在哪，也不会被过重的视觉元素干扰。按钮、卡片、编剧、圆角、阴影和滚动条也做了统一处理，因为这些共同决定了它看起来像临时脚本，还是像一套完整工具。 视觉框架稳定后，再看主视觉本身怎么处理。主视觉部分也经历了反复调整，最开始容易犯的错误 是只想着把图放进去，却忽略了裁切、黑边、主体位置和整体留白。对于一个界面管理器来说，主视觉不是装饰， 他承担的是第一眼解释气质的作用，用户看到他要能立刻感到这是一个认真整理过的工具。所以这一轮的重点是让画面主体更明确，留白更舒服，黑边不要抢戏，整体观感更接近正式交付物 主视觉之后，接着处理信息说明。这一层到了安装和交付部分，整个项目的思路发生了变化。 前面解决的是本机好不好用，这里开始解决别人拿到以后能不能用。 docker 本地安装便携目录不是简单列三个选项，而是对应三种不同的交付场景， docker 更适合隔离环境，本地安装适合日常使用。便携目录则面向 u 盘包和跨机器测试。只有这些路径都考虑到工具才更接近，可以交出去。 说明补齐以后，再看交付路线怎么落地。配置说明页是这次复盘里特别重要的一块，因为很多工具失败 不是败在代码，而是败在说明写得不准。像 base， url， off， a p i t， i d name 这些字段，对熟手来说只是配置项，对新手来说却可能是整套系统能不能启动的关键。 所以帮助文案不能当成附属内容，它本身就是功能的一部分，写得清楚就是降低支持成本，写得含糊就是把问题留给用户。 最后把这次复盘沉淀成可复用经验。最后的成果不只是一个更好看的界面， 而是一套更完整的管理器交付思路。它把原来的功能保留下来，把入口和说明重新组织， 把视觉层级整理清楚，也把安装配置和便携交付放进同一个框架里。这次制作沉淀下来的核心经验是，工具开发不能停在自己电脑能运行。真正的交付是让别人拿到以后知道怎么启动、怎么配置， 哪里可能出错，出了错又该往哪里查。这也是 opencloud 界面管理器这轮开发和制作过程里，最值得保留下来的方法论。

thomas agent 零基础保姆级步数与实操的 s o p 文档给大家准备好了，大家可以看到啊，这个文档里非常的详细，包括详细的步数流程，一键傻瓜式安装，只需要执行一行代码就可以了。 那么下面还有呢？如何模型的接入与历史数据的迁移，那下面呢，还有如何接入通讯软件，如何实现 r p a 式自动化，如何接入飞书钉钉。 那么最下面就是实战境界篇，十个 hermes agent 高频用场景，就是大家用 hermes 都干什么，具体的落地场景，下面给大家举了十个案例啊，大家可以详细的看一下，那么我们回到最开始啊，什么是 hermes agent？ 它是最新的一个超越小龙虾的一个本地部署的 ai 助手， 那么它是唯一一款内置学习循环的智能体，它能从经验中累积技能，在使用过程中不断改进，持续学习并巩固知识，还能搜索过往的对话记录，并在不同绘画中逐步构成更深入的自我认知模型。哎，也就是说它是一款能陪你成长的 ai 智能体。 简单来说呢， hermes agent 就是 越用越聪明，它比小龙虾的速度要快很多，而且它理解上下文的程度要比小龙虾优秀的更多。如果大家最近想本地安装类似的 ai 智能体啊，推荐大家安装这个 hermes agent， 它的能力呢，可以说比小龙虾更上一层，需要这个详细文档的啊，八八幺幺可以直接给到大家。

最近呢大家养虾的热度已经下降了，现在呢我们都在养什么呢？ 爱马仕啊，也就是最近非常非常火的黑帽子，嗯，我今天呢也试了一下，在我的服务器上啊装了一个最新版的黑帽子，也就是爱马仕，我们来看一看他跟之前的我们的 open club， 呃，两个比较一下， 到底哪个性能更好，更聪明？好，那大家可以看啊，我现在装的这个爱马仕的这个版本呢，是二零二六年的四月二十三号的最新版本，最新版本 黑模式是如何去安装呢？我们可以先啊登录这个网址啊，这是黑模式的官方网址，然后我们可以在右上角呢把这个语言呢调成中文的啊，他这个安装也非常简单，然后我们可以直接点这个快速开始， 然后呢这边呢这条命令啊，大家把这条命令复制一下，然后呢大概这个安装过程呢？我这边是， 嗯持续了大概就五六分钟就可以安装好，他这个跟龙虾的安装呢要简单很多，然后特别是这种他跟我们的微信的这种配对，嗯，不过目前最新版本的龙虾呢，跟那个飞速的配对也支持这种二维码。然后， 呃我这边呢嗯是使用的是 mini max 的 二点七的这个大模型啊，然后我们可以来做个对比啊，然后我的龙虾是用的飞酥进行连接的，然后刚才呢我问了一下二 a 郑州的天气啊，然后呢这个 呃龙虾呢给我的一个郑州的这个天气的一个回复啊，那么我们用这个爱马仕呢，我们来看一下爱马仕的话呢，他也是我们相同的问题啊，他回答的是这样的啊，回答的是这样的，这个大家可以看一下， 嗯，可以对比一下，很明显很明显这个龙虾呢，那要更聪明一些啊，爱马仕呢稍微要弱一些，我个人感觉可能是 因为今天刚刚装上，嗯，他还很多技能没有装，嗯，有可能是这样的，不过那个爱马仕呀，他有一个非常大的优点，就是一旦呢 他检测到你电脑上啊，装过这个龙虾，他会将你龙虾里面的这个信息啊给你 啊，一次性给你导入到这个爱马仕里面啊，大家可以看一下啊，这个你看我这边呢，呃，让他做了一下自我介绍，哎，他说我这个是啊，爱马仕 a 进他，我是你的 ai 助手，对吧？然后，哎，在最后啊， 在最后他说你之前在处理视频，剪辑音频，生成飞出多维表格等工作啊，然后他这他刚刚装，他就知道我之前呢做过哪些工作，其实这些呢都是他在龙虾的这个这个， 呃，本地存的这些数据文件里面啊，去提取出来的啊，去提取出来。好，那么今天我要给大家分享的就这么多啊，有兴趣的同学呢可以私信我，然后呢我把这个 安装的这个详细步骤啊可以发给大家。

前面的几期视频，我们聊了奥拉玛的相关技术，并在奥拉玛中安装了大模型。今天的话，我们来看一下如何在 openclaw 里面来连接奥拉玛里面的大模型。首先的话我们打开命令提示符。 好，首先的话我们先看一下 openclaw。 好， 这里安装的是二零二六五点幺二。接下来的话，我们看一下奥拉玛 奥利码的版本是零点二四点零，我们看一下奥利码里面安装了哪些大模型， 这里我安装的是天文三八 b。 接下来的话，我们来看一下我们安装的大模型是否支持在其他工具里面来进行调用奥利码 show， 然后我们把这个大模型的名称给它拷贝过来。 好，我们粘贴一下。好，敲回车。好，这里的话我们要看一下那个 capabilities 里面有没有这个 tools， 如果有的话，我们在那个 openclaw 里面就可以直接调用了。 如果没有这个 tools 的 话，大模型是不支持在 openclaw 里面来进行调用的，那么我们使用之前的话，我们先通过奥拉玛秀，然后加上那个大模型的名称，我们看一下有没有 tools， 有 的话我们就可以在 openclaw 里面进行调用了。好，接下来的话我们给它配置 openclaw。 openclaw 好， 敲回车， 这里的话我们选择 local 这一项，这里的话我们选择 mod 这一项。好，这里的话我们选择木，然后我们来找到那个奥利码。 好，在这里。好，我们敲回车。好，这里的话我们就用本地的奥利码就可以了，我们选择最后这一项 local on 这一项。好，那么奥利码的那个本地的这一个地址的话，就是默认的这一个，我们敲回车。 好，经过一段时间的等待的话，我们已经找到那个我们安装的这一个大模型，那么我们选择那个奥乐玛下面的千万三八 b， 这里好，往下面移动，然后我们在那个呃千万三上面我们敲一下空格，选中，然后我们敲回车， 好，这里的话我们选择那个 down， 就是 我们已经设置完成了，我们退出来。好，接下来的话我们把网关给它启动起来， open close get away run， 好， 我们的网关已经启动完成了，我们通过命令行来打开 open close dashboard。 好，那 openclock 已经打开了，我们把这里关闭掉，然后我们选择一下我们的模型，这个是我们通过奥拉玛在本地安装的大模型，请问三八 b， 然后我们选择一下，然后我们来跟它对话。 好，到这里的话，我们用 openclock 连接本地的大模型就已经成功了，那么我们在使用之前的话，首先要安装那个奥拉玛，奥拉玛安装完了的话，我们要下载那个对应的大模型， 那么我们使用之前的话，首先要把那个奥利码给它启动起来，有没有启动的话，我们看一下就是那个右下角这里有没有这一个图标，那么这个是奥利码的图标， 那么启动完了的话，我们要看一下我们下载的大模型有没有那个 toos 的 功能，如果有的话，我们就可以在那个 openclaw 里面来使用，如果没有的话，我们就要换一个版本再来进行使用，那么这个就是在那个 openclaw 里面连接本地大模型的一个简单的步骤。

大家都知道最近 harms agent 非常火，但是很多人看完教程最后都卡在同一个地方，真是太依赖于命令行了， 没有可适化界面，全程黑框操作，对于新手来说不仅不方便，而且甚至还没开始就已经劝退了，那么这期视频呢？教大家安装 harms agent 可适化界面，来解决这个对于新手最大的痛点， 那么接下来就开始演示安装的操作步骤。好，接下来我们开始演示 harms agent ui 格式化界面的完整的安装教程。第一，打开文档，然后复制我们这个一键安装命令，然后打开终端 粘贴命令回车。那么其实根据预制，我们已经看到现在就是 harms agent ui 已经启动成功了，它的端口是本地的八七八七，然后我们将那个八七八七复制过来，打开新的窗口，可以看到现在就是 harms agent 的 格式化界面。 可以看到现在目前的是触使化，是英文的系统，我们首先把它调整成为中文，在左下角选择 hems web ui 进行配置，然后找到 preference， 在 里面找到 language 这里面的 english， 选择剪辑中文，回到下方选择 save setting， 就 保存我们的设置，可以看到现在我们的界面已经调整中文了，那么接下来就去配置我们的模型，那么打开 hems web ui 的 控制中心，第一个 conversation， 那么这里面可以选择导入我们之前的历史绘画，那么这是方便这个 hems 对 我们之前历史绘画进行分析，然后更能准确地回答我们的问题。第二个 opposition 就是 配置的我们相关的主题，目前它支持的亮色主题，暗色主题跟随系统， 那么主题六分六分，有六个主题可以选择对应的颜色，主题就可以。如果字体显小，我们设置字体显大，记得所有的配置之后，最后要保存设置才会生效。第三个 preference 就是 配置我的默认模型，如果你想切换其他的模型，也可以通过这里进行切换。 那最后一个系统配置，我们需要输入密码的保证我们的安全性，只有输入密码才能进行对应的设置和更改。以上这以上就是 harry's web ui 的 控制中心的相关配置，我们左上角是支持我们每一次的新建对话， 可以在这里进行对话和共同实现我们的需求。第二个按钮就是设置一个定时任务，让他每天去执行，你可以设置每天帮我去采集 ai 相关的新闻给我，可以在这里设置好定时任务。那第三个就是安装技能 像素，安装好技能以后，他会通过技能的方式检解锁相关的答案回答，然后解决我们的问题。那么第四个功能按钮就是他的个人记忆，就是我们之前的历史对话，他会在这里进行记忆处可以看到他这里已经记录了我们上一次的问题，我的电脑系统配置是什么？ 那我下一次再问他相同的问题的时候，他可以直接根据他以往的记忆来回答我的问题，会更加的准确。下一个就是我们的工作空间，他工作空间就是保将我们相关的规划保存到对应的工作区。 下一个配置我们的模型的一些相关配置，你可以在这里增加新的配置，你可以在这里配置 deepsafe 和欧拉玛，那么就说我在这里配置 deepsafe， 那 么输入 deepsafe 对 应的官方的地址，以它的密钥然后创建就可以，那我们对话一下，让他去帮我创建一个天气的外部页面的圆形 atm 文件， 我们看一下验证它的效果。还有就是我们的模型配置的时候，你可以在对话框里面的这个位置去选择我们对应的模型，可以在这里进行切换模型。我们之前已经配置 open ai 的 codex， 可以 选择 g p， 五点四，五点四点 mini 或五点三的 codex， 你可以选择 s o p 其他模型。如果在这里没有找到对应的模型配置，你可以通过两种方式，第一种方式就是通过我们刚才看到的这个地方，第一种方式可以在这里我们打到的第六个按钮，在这里新增配置，就可以选择对应的配置的地址和可以在这里新增我们配置的模型， 你可以选择 deepseaic 以及其他的模型配置。第二种方式就是我们回到终端输入 hems model 回车，在这里就选择配置模型，可以选择 i， s o p， open i 以及国产的小米等等千万等等相关的大模型。在这里的话是大家推荐一下大家使用 open i 的 codex 模型， 因为它最整体来说性价比是最高的，它的价格是最划算的，而且相对来说它的模型的能力是最划算的，而且相对来说它的模型的能力是最强的，仅次于它的某些业务场景来说。 目前只需要二十名币就可以开通一个价值二十美金的叉列 d p plus 会员，包含了叉列 p 的 核心的一些功能，它是将 你的本身的个人账号直接充值到 plus 的 会员，那它用这种方式最性价比最高的方式来去使用 codex 的 模型，那么你在日常的使用当中最好的模型以及最低的价格就可以完成我们日常任务。 若当它完成以后，会通过声音的设置来提醒我们我们当前的任务已完成。也可以选择浏览器通知，也可以显示我每次对话中消耗的 to call 呢 to call 呢？用量都可以记得。最后我们勾选完以后一定要选择保存设置， 可以看到刚才我让他去帮我创建一个外部页面圆形的 excel 文件，它会首先就会自动地调用我们的 secure video 相关的，就是 u u i max u i u x max 的 这个 q 技能，它去主要的是针对我们的圆形界面进行一个优化，它使用一个就是高级设计师的方式帮我们生成一个圆形的界面，会更加的美观。它最终生成的可以看到它，我们可以看到它具体的思考过程， 以及最后生成的文件的地址，可以在这里可以看到。所以这个圆形就包含了我们天气相关的所有的一些圆形的内容，如未来的七天天气以及天气主卡片 的加 codex 模型帮我生成的天气的圆形界面，可以看到整体的效果是非常美观的，你看基本上包含了对应的所有的卡片内容，就是它的地点，天气以及它的降雨量，空气质量，日出出行建议，已经是很完整了， 整体效果还是非常不错的，我们可以后续再进行优化的时候，可以直接再回到我们刚才的对话进行优化就可以，它会帮我们去去更改其他更现代的 app 风格或接入真实的天气 a b i， 那 么就可以使用黑姆斯帮我们开发一个天气的一个网站这样的一个功能。 那么这是强调一点，所有的我们前台页面以及我们的 html 本身对话和记忆都是存留在我们自己的硬件设备当中，所以就不会出现隐私安全的问题。所以这期内容最重要的不只是 html agent 和更新了 ui， 而是它最终的钟意的是把整套的体验真正的串了起来， 可以在本地模型或你使用的 codex 的 模型等等，在可直观界面当中能够看到执行的过程。那么现在意味来说，你不只是多了一个 ai 的 工具，而是搭建，而是搭建一个真正属于自己的一个 ai 助手系统。 好，那么以上本期的视频资料呢？可以通过文浩博客网站进行获取，也可以在评论区进行留言获取视频资料，当然有任何的问题也可以在评论区进行留言，我看的话为大家进行一一的解答。