claude生产级代码教程

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

为什么你用 ai 写代码，一会觉得 ai 写的又快又好，一会又让你愤怒的想把 ai 从屏幕里揪出来暴打一顿，甚至开始和 ai 飙脏话，怒骂，为什么这么蠢，为什么乱改不相关的代码？刚才说的怎么就记不住，一个错误犯了多少遍了，还得告诉我你哪哪又错了？ 哎！说到这有些激动了，我的火气又上来了。今天花三分钟教大家怎么 webcoding 的 时候，让 ai 稳定规范的生成代码，就算是你切换了模型，照样按照规范写，这是我实践过的方法，亲测有效。本期视频所有的材料都在我的资料库里，可以放心的使用。 我也从两个情况下讲，一个是已有项目 cloud 点 microsoft 文件如何制作，再个就是从零开始的项目的 cloud 点 microsoft 文件是如何设计的？我们先说第一个，假如说你现在已经有了一个完整的项目，比如说你现在已经有一个项目了，左侧呢，就是你的项目文件。 那这个时候你只需要先让 ai 扫描一下你的项目的结构，让 ai 了解你当前模块是如何划分的，用了哪些基础站啊，构建工具是什么？ 然后接下来呢？让他去分析代码模式啊，提取命名、规范、分层规则、代码风格。因为我们知道一个成熟的项目，它其实是很多人在按照一定的规范去编辑的，可能大家都形成了一种共识，或者说之前就已经有对应的文档，要求大家一定要按照那个规范去编辑代码， 那这个时候这个代码的成品，它就是 ai 学习的一个数据源，你让 ai 去识别现在的项目它是怎么写的， 规范是什么，然后把它整理成 cloud 点 macdunk 文件。这样的话，不管是哪个 ai 编程工具，也不管是哪个编程大模型，他在拿到这个项目之后，都会先去读取 cloud 点 macdunk 文件，先把这个总体的规范放在第一优先级理解。这里我给大家准备了一个核心提示词， 你直接把这段话复制给 ai 就 可以了，然后它就会给你生成一个 cloud 点 macdunk 文件到你的项目的目录下。在这里我以后端举例啊，比如说你把这段话给到大模型之后， 它就会识别采用的这个基础站，还有命名规范，还有代码风格在这个项目中是如何定义的，然后后续你再让 ai 去生成代码的时候，它就会延续当前项目已有的风格，进行代码的编辑。所以说写出来的代码呢， 规范也比较稳定，同时呢也延续了你们这个团队对于这个代码维护的一些规范。那在此基础之上，我们在用 ai 编程工具写代码的时候，肯定会出现那些由于上下文过长，然后突然发现大模型它好像降质了，刚开始很聪明，后来越写越烂， 然后你给他提示了很多次的问题，他还会出现那像这种情况，我们也需要把它规范到 cloud 点，查看文件里边，让他下次再遇到类似的情况，不要再继续犯错了。不管是谁都很讨厌一遍遍的重复我自己之前说过的话。所以当你发现 ai 反复的犯同类错误的时候， 比如说我明明不想让他删除我自己写的注目，但是他不知道为什么，就会在改代码的时候，莫名其妙的把我的注目删掉了，这就是很让我气愤的一个点， 好，诸如此类吧，就是这种反复犯的这种错误，屡教不改，你给他说一次，他改一次，那这个时候做法也很简单，就是你告诉他把这个问题固化为规范，或者说将此约束加入 clogs 点 markdown， 他 就会分析最近的几次对话，然后识别出到底是哪个问题。他总是反复的出现错误，然后提取正确的写法，然后把它规范到这个 clogs 点 markdown 文件里边， 这样的话，下次再遇到类似的问题，他就知道要按照最重要的这个规范去写了，就不会犯同样的错误。那刚才说的这种方式呢？就是很简单的一种方式，就是简单的一句话，让他把这个问题固化规范写到这个 cloud 点什么大文件里边 啊？还有另外一种呢，就是比较详细的指出你要把哪些东西写到 collab 里边，那这个时候就需要你啊，人为的去给他指定一些信息，把什么写到这个 collab 里边，你说的题词就相对来说要多一点啊，这样的话可控性会比较强， 这个相当于是备选方案，这两个用一个就行，如果说第一个方案简单，但是效果不好，那你就用第二个，我其实感觉我自己实践用第一个就已经足够了。那么好，接下来还有种情况呢，就是我们现在开始从零搭建一个项目，比如说 左侧呢，就是一个空的文件夹，现在我要在这个文件夹下开发一个项目。在开发这个项目之前，我首先需要，嗯，让大家帮我分析我现在要做什么 东西，如何？呃，定义这个需求，先出一份需求文档，然后出来需求文档之后实现的。之前呢，我们给他需要定一个 cloud 点 markdown 这样一个规范，总体的规范，防止他在一开始写代码的时候就乱写，那后面维护起来就越来越费劲。 这个就是另外一种情况，就是从零开始写项目的时候，我们这个 cloud 点 markdown 是 如何设计的？你只需要把这段提示词 给到他就可以了，在这个地方填入你对应的一些呃，这个项目的设计吧，比如说你是一个外部应用，或者说什么数据平台啊，机构站是啥，你把这些给到他，当然了你也可以把这个模板给到他，然后在他给你做完技术选型和方案设计之后，让他去帮你填充这里面的占位符， 这样的话把这段提示词再给到 ai， 让他帮你最终生成一个 cloud 点 markdown 文件，这样的话后续的开发就按照这个 cloud 点 markdown 文件进行开发， 就在一开始就把规矩咱都定死了。下面呢就是一个推荐的章节结构，这个大家可以了解，这个只是我做一个后段开发，嗯，是这样定义的，大家作为参考就行，主要是上面这个提示词好，那三种情况都说完了， 接下来我就和大家分享一个 ai 大 神 capcity 的 cloud 点 mac 软件，目前这个项目的 star 数是一百二十六 k， 可以 说达到这个量级的 star 数的 get 哈普项目并不多，如果说大家找不到这个项目呢，我也把这个项目中的那个 cloud 点 mac 软件给大家拷贝到这里了， 这是原版，然后还有中文版啊，我推荐大家还是用原版，因为大模型对于英文的理解可能要比这个中文理解要好一点，因为在训练的时候，嗯，就是英文可能要偏多一些，毕竟是代码相关的一些需求。最后就是常见问题的整理， 假如说已有的项目代码不规范，你接手了一个烂摊子，它可能是一堆史山代码，那么 cloud 点 markdown 应该是按现有的代码写，还是按照理想的状态写？那这个时候如果说允许你对已有的代码进行逐步的改造，也就是有这样一个前提， 那你可以按照理想的状态写，让 ai 帮你逐步的去改造当前项目的这个不太合理的设计和规范。 注意这个前提啊，如果说没有这个前提，大家千万不要去随便的去改线上的这些，呃，已经很多很多的这种代码大规模的改，千万不要，因为我们所有规范的前提呢，都是保证线上不要出现事故。 我把本期视频所用到的所有的提示词都已经放到我的资料的合集里了，就在这个位置，大家可以放心的使用。如果这期视频对你有用，记得点赞关注，我们下期再见！

用简单的语言讲解一下实现实现一个 cloud code 的 最简化的模型，你不一定非要懂代码，首先需要定义一个系统提示词，告诉模型你是一个编程智能体工作，在项目所在目录里 使用代办摄像工具来规划多步骤任务，优先使用工具，而非文字描述。这个系统提示词的作用就是告诉模型你在做任务之前，需要先制定一个任务步骤，编排计划，按照计划执行任务。优先要使用工具呢？因为我们默认认为不使用工具的话，这个任务就算结束了。 如果某个步骤里模型只回答我们一些文字信息，没有使用工具，当然就不会有下一步执行的必要了。那我们需要提供模型什么工具呢？下面我们会告诉模型你可以用这五个工具。哪五个工具呢？ 第一， bash， 这个工具的描述就是告诉模型你可以运行一个任意的 shell 命令。第二， read file， 这个工具描述就是告诉模型你可以提取文件内容，但是需要根据参数的要求提取，你必须提供需要提取文件的路径。 第三， write file， 这个工具描述就是告诉模型你可以写内容到文件里，但是必须提供一些必要的参数，比如需要写入文件的路径和需要写入的内容。第四， edit file， 这个工具描述就是告诉模型你可以编辑文件内容，这个和上面那个 write file 的 区别就是它是编辑文件， write file 是 直接覆盖写入， 需要提供一些必要的参数，比如编辑文件的路径和需要替换文字的内容。第五， to do， 这个工具是最重要的，它告诉模型你需要更新任务编排的清单，用来跟踪任务进行到哪一步。意思就是说，一开始系统提示词里要求生成了任务编排步骤了，需要根据编排计划完成一步，就将这一步认为状态，这一步的任务状态实施成完成。 因为当智能体处理多任务步骤时，他经常丢失对已完成和代办事项的追踪。没有显示的计划模型可能重复工作，跳过步骤或者跑偏，用户也无法看到智能体内部的计划。用这个工具来标记完成了哪些，用于下次对话，让模型自己看到进行到了哪一步。 最后将我们的提问和系统提示词以及工具一起发给大模型，然后放进一个无限的循环里。如果模型回答一次说需要调用哪个工具，怎么调用，我们就直接执行我们这五个工具里的模型指定的工具方法。比如模型回复用 read file 提取某个文件，模型会把工具名称 read file 和文件路径给我们，我们直接按照预先定义好的工具方法 read file 调用即可。 在无限循环里，每一次调用模型的操作的结果都会再次发给模型，模型来判断下一步该怎么做，直到模型回复说就不需要工具了，那我们默认认为这个任务循环就结束。跳出循环，本次任务结束，没有工具调用即可认为是没有再进行下一步操作的必要了。 最后再适当的做一些安全叫验，比如只能工作在呃当前的目录里，不能执行黑名单里的危险命令，比如不能执行呃删除全部或者一些比较危险的命令，然后用 history 树组保存历史绘画，达到记忆多轮对话的功能，这样就实现了一个最简单的 cloud code 的 编程助手。 下面看一下效果。我让这个我们写的编程助手新建一个画布，然后画布可以新建正方形，每新建一个正方形，我们可以检测正方形和正方形之间的碰撞，检测如果碰撞了有提示红字的效果，就是正方形变成红色的效果。 嗯，下面我们看看这个最后它生成的这个 html， 它可以随便的生成正方形，然后检测这个正方形之间的碰撞，还是比较完善的。 最后总结一下，其实模型就是智能体，我们的工作就是给他工具，然后让开这种思路能不能用到你的业务里？给模型一些有边界的工具能力，比如你自己业务系统封装的操作函数，让他自己编排执行来整合到自己的业务里。

还在只会用 cloud code 简单写代码改 bug？ 其实它生态圈里有超多热门必装神级 skill， 百分之九十新手都不知道白白浪费大半功能。 今天盘点五个圈内爆火高手人手必备的 cloud code 热门技能，全部给官方技能原名，直接搜就能装！第一个， doc reader， 全能文档阅读解析技能，可以直接本地提取 pdf word 解析参考资料，看文档读技术资料直接开挂。 第二个， coldrefactor， 全剧代码重构专属技能，专治老旧烂代码，逻辑臃肿，风格混乱，一键统一编码规范精简，融于逻辑，优化签到结构，只整理格式，补改原有业务功能，老项目瞬间变整洁。 第三个， get smart commit get 智能规范提交技能，再也不用手写。 get 备注，只会写 fix bug， 自动识别你代码改动内容，生成大厂风格，标准化提交文案，分类清晰，规范专业，不用自己动脑写注置。第四个， api， docs generator 接口，文档一键生成技能， 写完后端接口，不用手动写文档，自动扫描项目所有路由和参数，一键生成完整 api 文档参数说明调用视力直接能用，省掉大把写文档时间。第五个， dependency audit， 依赖安全检测技能，自动扫描项目所有第三方依赖检测版本老旧漏洞风险版本冲突，自动给出升级建议和修复方案， 提前避开线上隐患和兼容爆错大坑。以上这五个都是目前 cloud code 的 生态热度最高，实用性最强的热门技能， 直接在技能商店搜名字就能安装覆盖文档重构 get 提交接口文档依赖安全全场景，新手不用瞎找插件，就装这五个，直接把你的 ai 开发效率拉满一个档次，收藏起来，慢慢挨个解锁！关注我，带你吃透更多 cloud code 高阶技能！

别再瞎配 cloud code 了，这套 everything cloud code 才是真正的生产级神器。今天我带来最新零坑部署教程，一步一步跟着走，几分钟让你的 cloud code 直接拉满站立。首先这个项目名字太长了，后面我就简称它为 e c c。 第一步，我们要先在 cloud code 里添加 e c c 这个项目的插件市场，直接在 cloud code 的 输入框里输入这条命令， 斜杠 plug in marketplace add everything cloud code 的 github 链接了，这里跟大家说明一下。为了避免平台判定引流，我就不贴完整的 github 链接了。想要完整链接的同学，评论区告诉我， 输入命令后，只要看到添加成功的提示，就说明这一步搞定了。这时候你去自己电脑里的点 cloud 文件夹，找到插件市场相关的配置，就能看到 e c c 已经在列表里了。接下来我们进行第二步安装， 这一步是很多人都会踩坑的地方，大家一定要认真听，别出错。之前官网给的安装命令是斜杠 plug in install ecc at ecc， 但大家注意，我们刚才在插件市场添加的是它的完整名称，用简称 ecc， 这安装一定是会报错，找不到插件的， 这就是最大的坑。所以正确的安装命令必须用完整的名称。大家跟着我斜杠 plug in install everything cloud code at everything cloud code。 输入命令后，耐心等一下，就能看到执行成功或者是下载完成的提示说明。安装好了，接下来按照系统提示输入这条命令，刷新插件列表，确保插件能正常使用，那就是斜杠 reload 杠 plugins。 当然，我们也可以输入斜杠 plugin 这个命令，查看已经安装的插件列表，此时 e c c 肯定会出现在 install 的 已安装的部分，这样第二步就彻底搞定了。第三步，最新部署方式重点中的重点来了，很多同学看到的旧教程 会提到需要克隆项目，安装依赖、执行脚本。今天我明确告诉大家，那些方法都已经废弃了，官方最近更新了部署逻辑，取消了脚本的安装，原因是旧脚本会导致规则的重复 配置冲突，甚至会让 clockcode 变慢、报错等。现在最正确最稳定的方式只有三步，简单的终端命令，而且大家记好，这三步完全不需要安装任何的依赖，也就不需要用 npm install 了。这三行命令分别是以下部分， 我给大家通俗的讲一下这三行命令的意思，不用懂复杂的终端逻辑。第一行是创建一个局目录，也就之前我们看到的点 cloud 的 文件，在里面创建一个 rose 文件夹，确保 cloud code 能找到规则文件， 就算这个目录已经存在了，也不会报错。第二行和第三行就是把项目里的 common 和 type script 文件夹完整复制到我们的局 cloud 的 配置文件里， 相当于给 cloud code 装上标准化的开发规范。再次强调，这三行只是复制配置文件，不是运行代码，不需要安装任何的依赖，哪怕你没执行过 n p m install， 直接输入这三行也能百分之百成功， 干净又无冲突。第四步，验证安装、解锁全部功能。到这里我们 e c c 的 完整部署就全部完成了，其实总共就三步，添加插件市场安装插件复制规则文件 非常的简单，接下来让我们一起验证一下，看看是不是真的安装成功了。直接在 cloud code 里输入斜杠，然后输入 everything， 我 们就能看到 c c 的 所有命令都弹出来了。比如用 plan 模式帮你做项目方案沟通，用 t d、 d 模式执 行测试，启动开发，还有常用的 code review 做代码审查，以及各种自动化钩子规范检查。现在你已经成功解锁了 e、 c、 c 的 全部功能， 四十八个专业 a 警词，一百八十三个生产级 skill， 还有七十九个快捷命令插件。好了，本期的部署教程就到这里，学会的同学赶紧去试试，记得点赞收藏，避免找不到了！关注我，带你解锁更多好用好玩的！

为什么有的 agent 越用越顺手，越来越像懂你？有的却明明能力不差，但每次对话都像第一次见面？今天我们就来拆解一下 cloud code 生产级 agent 记忆系统， 重点看两件事，分类设计，还有核心筛选原则。本视频的代码笔记，我整理进了一百万字的 ai 大 模型学习笔记里了，里面包含了传感器架构、 lincoln reeg 模型训练与微调、 agent 的 智能体开发等二十多个技术站与一百多个 ai 大 模型企业落地项目实战笔记。 大家好，我是彭宇。先把这个大方向讲清楚， cloud code 这类系统的记忆不是简单把所有对话都塞进去，它更像是一套挑信息的机制。官方思路里， cloud 点 m d 和 auto memory 是 互补的， 两者都会在对话开始时加载，目的是让模型保留真正有价值，能跨绘画复用的上下文。所以你可以先记住一句话，记忆不是越多越好，而是越准越好。 他要做的是让 agent 在 不同绘画里依然能保持对用户项目偏好和外部资源的理解，做到稳定一致，少重复提问。那接下来我们就顺着这个思路，一页一页往下拆， 先看第二页。这一页其实是在回答一个很基础但特别关键的问题，记忆系统到底在解决什么？ 很多人会把记忆理解成上下文备份，但其实不是。记忆真正的作用是补足代码和工具之外的长期信息。什么意思呢？如果没有长期记忆， agent 很 容易出现几个典型问题， 跨会话以后不知道用户是谁，上一轮刚说过的偏好，下一轮又忘了。同样的问题会反复确认，反复试探，更麻烦的是，他只能理解代码本身，却理解不了人和协助背景。 这样一来，功能可能没问题，但配合起来就会很别扭。所以这页中间那句很重要，代码告诉 agent 系统是什么， 记忆告诉 agent 写作怎么做。代码和工具能给的是系统事实，比如文件内容、函数关系、版本状态、一宿状态。而记忆补的是写作事实，比如用户角色、技术背景、项目动机分工和截止日期。换句话说，代码解决是什么？记忆解决怎么配合？ 理解了这一层，后面你再看分类设计，就会非常顺好。既然知道记忆不是随便存，那第三页就要回答， 到底什么样的信息才值得进长期记忆。这里的核心原则其实可以一句话总结，记忆是代码的普及，也就是说代码和工具能实时拿到的内容不该重复存。只有那些稳定、高复用、不可替代而且低风险的信息 才值得留下来。你可以按四个标准去判断，第一是稳定性，这条信息会不会今天变明天变。第二是附庸度，后面会不会反复影响 a 阵的行为。第三是不可替代性，能不能从代码、文档、版本、工具里直接拿到。 第四是低风险，会不会涉及隐私评价、偏见。只要这四个条件一过，基本就有资格进入长期记忆。所以你看这一页列出来的例子就很清楚，像用户角色、技术背景、沟通风格、项目动机分工关系、资源缩影， 这些都属于高价值记忆。但文件路径、提交记录、修复代码、瑞德密原文、临时上下文这些就不该进长期记忆，因为他们要么能实时查，要么很快过时，要么本来就是当前绘画内容，这样一筛，记忆系统就不会乱。 那接下来这一页就正式进入分类了。 cloud code 生产级 agent 的 记忆系统核心其实就是四类，用户记忆、反馈记忆、项目记忆、引用记忆。这四类对应的是四种完全不同的长期价值。先说用户记忆， 它记录的不是隐私，也不是评价，而是用户的角色、技术背景、沟通偏好和工作方式。 它的作用很直接，就是让 agent 知道该怎么跟这个人配合。比如这个人是架构师还是开发，是偏前端还是偏后端，是喜欢简洁结论，还是喜欢详细展开，这些都会直接影响 cloud code 的 后面怎么输出。 第二类是反馈记忆，它记录的是用户明确的纠正和肯定，让 agent 逐渐形成可复用规则，而不是每次都重新试错。这个特别重要，因为很多 agent 不 稳定，不是因为不会， 而是因为学不会，哪些反馈该长期记住。第三类是项目记忆，它记录项目分工、项目动机、截止日期、关键约束，这些上下文帮助 agent 理解项目为什么这么做。第四类是引用记忆，它记录的是外部资源的位置缩影， 比如 bug、 系统设计、文档监控、大盘、知识库入口，它的作用不是存内容，而是带路。所以你会发现，这四类记忆其实都不是围绕代码本身展开，而是围绕人反馈项目入口展开。这个差异就是生产级记忆系统和普通聊天记录的分界线。 好，顺着这个分类，我们先把最贴近人的两类讲清楚，用户记忆和反馈记忆。先说用户记忆，它的重点不是存事实，而是存沟通策略。比如用户是资深工程师， 那 cloud code 就 不需要从基础概念讲起，而应该少讲废话，多讲取舍。如果用户偏简洁，那输出就优先给结论和清单。这里要特别注意，用户记忆不能存负面评价，也不能存无关个人信息， 更不能往这个人很难沟通这种方向走，因为那会把系统带偏，他应该服务于更合适的交流，而不是给人贴标签。 再看反馈记忆，这个地方特别容易做错，很多人会以为反馈记忆就是记忆句，用户喜欢这样，但其实远远不够。更好的方式是把每条反馈拆成三部分规则、原因、场景。比如方案输出，先给结论，再给分析过程，这是规则。 因为团队讨论时，先看决策，再看展开，这是原应用于评选方案对比、技术分享，这是场景。这样记下来， agent 才知道什么时候该用，什么时候，不要乱套。 还有一个关键点，就是一定要区分个人偏好和项目规范。个人偏好可以影响表达方式，但项目规范优先级更高，同时显示纠正也要高于历史偏好。这个层次如果乱了， agent 就 很容易变得特别保守，什么都不敢判断。好，理解了人这两类记忆以后，我们再往下走， 看看项目和引用怎么处理。这一页讲的是项目记忆和引用记忆，如果前面是在讲怎么理解人，那这一页就是在讲怎么理解背景和怎么找到信息。先看项目记忆，他的核心 是把为什么留下来，很多项目问题并不是因为信息少，而是因为上下文散。比如谁负责哪块交付，为什么这样拆分，这个优先级是怎么定的，什么时候要交付，这些都很重要。尤其是日期， 像本周五、下周三这种相对日期，一定要转成绝对日期，比如具体到某一天，不然跨绘画以后就容易理解偏调。项目记忆的价值就在于，即便这些事实后来变了，他依然能保留项目决策的背景。 然后是引用记忆，这个比较简单，但特别实用，只存入口，不存正文。比如 bug 追踪、系统入口架构、文档锁影页、监控大盘，这些都属于引用记忆。它的作用是让 agent 快 速找到信息， 而不是把内容复制一遍塞进记忆里。因为真正生产级的系统，不是拼谁存的多，而是拼谁找的准，找的快，找的稳。所以这页你可以继承一句话，项目记忆负责上下文，引用记忆负责导航 好，讲完该记什么，我们就要反过来讲什么，绝对不要记进去。这一页其实很重要，因为记忆系统最容易犯的错，不是记得不够，而是把不该存的东西存进去了。 第一类，不存代码类信息向代码架构、文件路径实现细节，这些都可以实时从仓库里提取，存进去只会过时。第二类，不存版本历史提交记录、分支状态变更轨迹， 应该交给版本工具来提供权威答案。第三类，不存调试修复方法，因为修复一旦落地，代码本身就是最好的说明，不需要再复制一份近记忆。 四类，不存重复文档内容，像 readme 规范文档里已经写过的东西，重复存储会带来冲突和混乱。第五类，不存临时细节，比如绘画中的中间状态、短期推理过程、试探性的讨论，这些都属于当前上下文，不是长期记忆。你可以把这一页总结成一句特别好记的话，记忆是代码的捕集， 代码和工具能实时拿到的就别进长期记忆，那接下来就到了真正的筛选机制，不是说你觉得重要就存，而是要先过三道关。第一关能实时获取吗？ 如果代码、文档、版本、工具外部系统里能直接查到，那就不该占长期记忆的位置。第二关会长期影响行为吗？如果只是当前绘画有用，或者只对一次任务有意义，那就没必要存。第三关，稳定且低风险吗？如果这条信息很容易变、附庸率低，或者涉及隐私评 价偏见，那也不该存。所以这个判断逻辑其实很清楚，能查到的先排掉，只对当前绘画有用的再排掉， 剩下那些稳定、高负用、低风险、不可替代的，才真正值得留下来。这样筛完以后，记忆系统就不会乱， a 诊的行为也会更稳更一致。这里把前面几页的内容串起来，先判断值不值得记，再决定属于哪一类记忆，最后再看要不要存。这条链路一旦顺了，整个系统就清晰了。 最后我们做一个收束，一个基础但靠谱的落地方案，其实就是先把对话输入进来，然后经过分类器分成用户反馈、项目，引用四类，再把真正高价值的条目写进记忆存储，这里面每条记忆最好都带上原数据， 这样后面才有办法管理、回看、更新和清理。因为记忆不是写进去就完事了，他还要能治理，能过期、能矫正。最后再记住三条优先级规则，实时工具结果高于记忆 显示纠正高于历史偏好，项目规范高于个人偏好。所以你会发现， cloud code 这种生产级 agent 的 记忆系统，本质上不是在堆积信息，而是在管理人和上下文。它记住的是那些代码和工具之外， 却会长期影响写作质量的内容。存什么决定它能不能懂人，不存什么，决定它会不会乱记，怎么筛，决定它是不是一个真正生产级的系统。那么下次再见啦！

你是不是还在像个打工人一样，天天从网易版 ai 手动复制粘贴代码？停！今天教你把今年的生产的王炸 cloud code， 变成直接操控你电脑的全能数字员工。就算你看到黑乎乎的代码框就发抖，今天也能轻松拿捏。 大家都吹 cloud code 的 牛，但百分之九十的非技术小白，一打开就蒙了，没有漂亮的按钮，只有一个黑乎乎的终端框， 光标像黑洞一样在那儿一闪一闪，第一反应绝对是大脑宕机，赶紧点击右上角关闭！这种代码恐惧症太扎心了！不仅如此，咱们平时用网页版 ai， 它被实时困在浏览器里，帮你写了周报，写了代码，你得还得去自己去全选复制，切回桌面见文件再粘贴 a a， 没有手脚，所有的物理体力活全在你身上。但如果我告诉你，这个让人头皮发麻的黑框，其实只是一个普通的三人微信群，而你只需要在这个群里面用大白话当甩手掌柜。咱们来看看这到底是怎么回事？ 欢迎来到这个神奇的三人工作群，群成员分工极度明确，第一位是你绝对的大老板，你啥代码都不用学，只管用人类大白话发号施令。第二位是 cloud， 你 的专属全能翻译官。 第三位是你的电脑本身负责干活的底层苦力。通过拉这个群， cloud 终于从浏览器里面跳出来了，真正长出了手脚。那个吓人的小黑框，根本不是什么生人勿进的技术黑匣子，它就是你们三的聊天界面。 你跟 cloud 聊大白话， cloud 转身就用机器二号来命令你的电脑去干活，分工明明白白，可是问题来了，当黑框里突然像黑客帝国一样疯狂滚动，你根本看不懂绿油油的杜尔玛时，你该怎么办呢？ 应对策略，其实只有极其简单却能让你瞬间解脱的两个字。这两个字就是，无视他！对，千万别慌，那只是 cloud 正在用机器语言跟你的电脑进行激烈的私信聊天。 遇到这种情况，你该喝咖啡喝咖啡，耐心等待一会，等他俩聊完了，代码不滚了， 光标停下来，等你指示了，你继续敲你的大白话就行了。只要把这层底层的协议逻辑吃透，你的心态就可以彻底放松。一旦你捅破了这层窗户纸，效率回报是极其恐怖的。你以为他只能帮你写写代码吗？那格局就太小了。接下来我要展示的真正操作， 可能会颠覆你对 ai 的 认知。当你让 ai 触及到电脑底层的时候啊，它不仅仅是一个聊天工具了。现在呢，你只需要敲一句大白话，它就能直接操控你的本地电脑，帮你跑 photoshop 处理图片，甚至直接调用本地的软件帮你剪辑视频。 觉得不够夸张吗？你让他写篇好文章，他写完还能全自动打开浏览器，帮你一键排版发布到微信公众号或者是小红书上。所有繁杂的跨软件的工作呢，统统在一个终端的黑框里面，背你几句大白话，全自动驱动！

你天天用 cloud code 写代码，但你知道有个项目能让 cloud code 直接从好用变离谱吗？它叫 everything 杠 cloud 杠 code， 十七万五千颗 star， 不是 一个 demo， 是 十个月实战打磨的生产级系统。简单说，它给 ai 装上了记忆力、 安全扫描，还有自定义技能包。你的 cloud code 从工具直接变成搭档，最狠的是兼容性， cursor cortex gemini， 一个配置文件全部打通，换工具不用重新配。 评论区我放了链接，今天就可以试。关注我，明天教你怎么用它，搭一套自动化工作流。

镶斜的 s m 三二入门教程我觉得讲得很好，尤其是原理部分，非常适合新手建立外设和单片机的基本概念。不过我发现原教程主要用的是标准库，而我以后更想用 s m 三二、 cube max 和 hell 库来做项目。 标准库不是不好，它对理解底层很有帮助，但 hell 配合 cube max 可以 更快完成习仲引讲和外设粗细化，也更接近我想要的工程化开发流程。 再加上现在 ai 辅助写代码已经越来越普遍了， s m 三二这种开发只要芯片型号、引讲、 q v m s 配置、硬件接线和目标现象说得足够清楚， ai 其实很适合帮我写 hell 逻辑解析、 api 分 析，编一报错。 所以我就吸了一种学习方式，原理自己看懂， q v m x 生成框架代码，让 ai 辅助完成，最后再用开发版习悟验证 这个视频就记录一下我是怎么用这套流程，把一些 sm 三二入门实验重新用 hell 跑通的。接下来展示完整流程，我用一个最简单的按键控制 lab 实验，演习一下我是怎么用 cloud 辅助完成一个 hell 工程的。 我第一步不会直接让它写代码，而是先把芯片型号、硬件接线和实验现象告诉它，让它先告诉我 q v x 应该怎么配置。 他会先把 cube mx 配置拆出来，比如拿个引脚射程输出，拿个引脚射程输入上拉还是下拉，要不要开中断，这一步能避免 ai 后面凭空写代码。然后我按他给的步骤，在 cube mx 里配置对应引脚粗细划部分交给 cube max， 后面代码只写用户逻辑配置完球后，我再把实际配置结果告诉他，然后让他只写 main c 里剩下的用户代码， 并且要求就是用中文，不要修改。 cube vx 自动生成的粗细化函数，如果翻译通过就可以直接销路验证。如果出现报错，我一般会把完整报错复制给 ai， 让它判断是头文件变量作用域还是 hell 函数使用问题。 当然我用的 cloud ops 四点七也是一次成功了，最后销路到开发版，按下一次按键 delete 状态翻转一次，能在习务向跑通，这个实验才算真正完成。 后面的实验我基本也是这个流程，先看懂现象和原理，再让 kodax 知道 cube max 配置，配置完成后让它写 hell 主逻辑， 最后编一销路习悟验证。我的改就是 ai 很 适合帮你写 hell 逻辑解析 a p i 分 析报错，但它不能替你理解电路，也不能替你确认接线。你给的信息越具体，它写出来的代码越接近能跑，你描述的越模糊，它就越容易瞎猜。 所以我觉得以后学电子信息不一定是完全手写代码才叫学习，更重要的是你能不能描述清楚需求、验证结果、定位问题，并把项目真正跑起来。我常用的提现词会放在评论区或者简介里，直系个人学习记录，不包含原教程原码或素材， 也不系官方配套版本，不同开发版需要自己检查芯片型号、引角和 cube max 配置，要说的就系这些。最后祝大家闲云苍茫，永远不死！

新手小白怎么用 cloud 写代码？全程保姆级教程，看完你也能轻松上手。首先，打开 cloud 官网或者手机小程序，不用复杂设置，直接新建对话，就可以开始提问写代码。第二，给 cloud 下达清晰指令，你只要告诉他用什么编程语言，想要实现什么功能，比如 python、 java 前端网页、小程序都可 记得加上要求，代码带注式，简单易懂，附带使用步骤。第三，一键生成完整代码，输入完需求发送，几秒就能给出完整可运行代码结构工整，自带注式， 不用自己一点点敲。第四，不满意可以随时修改优化代码，有 bug 想要增加功能简化逻辑，直接发给 log， 让他帮你修改调试，精简代码。第五，看不懂代码，让他逐行讲解。新手看不懂逻辑，直接一句话帮你逐行解释原理，边用边学， 基础也能慢慢学会编程。第六，复制代码直接使用生成好的代码，全选复制，粘贴到编程软件就能直接运行， 做作业、做项目、写脚本，全都能用。总结一下，只要把需求说清楚， cloud 就 能帮你写代码，改代码、解代码。不会编程也没关系，学会用 cloud， 轻松搞定所有开发需求。

全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！

很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令，只会打字发需求，不仅效率低，还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏，改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透，从新手入门到高手进阶，看完直接照着用。 第一梯队，新手零门槛必用，日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器，一键识别技术站和目录结构，自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件，新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书，忘了任何命令怎么用，直接输入它功能和用法，一键调出 clear， 可以 一键清空当前绘画记录，重置对话状态，换新需求，换项目，不用新开窗口，直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构，不用手动翻文件夹，快速让 ai 了解项目全貌，也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需，也是最能帮你避坑的几个命令，建议直接背下来。地图是代码改动核对神器，实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容，确认没问题再保存，避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星，只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目，直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星，绘画聊得越多， ai 越容易跑偏，它能一键精简，无效上下文，保留核心信息，让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式，比如输入 free mod， esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手，私藏命令冷门一点，但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径，就能禁止 ai 修改这些内容，比如核心配置和底层依赖，杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底，不仅清空绘画记录，还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动，不串旧上下文。 get， 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件，快速核对代码内容， reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件，输入它，就能让 colot code 同步最新状态，不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化，日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨，全是能实打实提升效率的干货。收藏起来，用的时候翻出来照着书就行。关注我，带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法！

如果你最近一直想用 cloud code， 但是一看到终端代码环境配置 api 就 头大，一直卡在安装这一步，其实它根本没有你想象中那么难，这条视频我直接三个步骤带你装好，文档已经整理好了，老样子，点赞、收藏、关注，接下来上实操一起看下去吧！ 在安装之前，你需要弄清楚， cloud 是 大语言模型，像豆包、 gpt 一 样的 ai 助手，你可以把它理解为大脑。 而 cloud desktop 是 指我们桌面版的 app， 它是有界面，可以完成简单的任务，让我们轻松的上手。那第三个呢？是 cloud code c o i 工具，这个就是我们的命令行工具，它的全称指的是 cloud code command line interface， 专门为代码和终端工作流设计的，原生能力更强，让 ai 直接帮助我们读项目，跑命令，改代码。那我们今天要装的就是 coco i， 分 清楚这个后面就简单了， 那第一步呢？直接打开我们的电脑终端，搜索 terminal， 把这串代码给它复制，然后放进我们的终端进行粘贴，现在显示这个就代表它已经安装成功了， 就这么简单。那同样 windows 电脑也是把这串代码直接给他复制进你的终端，同样出现这个上图情况，就说明安装成功。在装完了之后，我们现在直接在终端输入 cloud， 然后点击回车，现在显示这个就说明已经安装成功了， 就可以直接在这里对它进行对话。需要注意的是，由于 cloud code 他 用的官方原声模型非常容易封号，而且价格比较贵，这里我们大家一开始用的话，先选择性价比高的 国产模型来练手就可以，那么国产模型的话目前是有三个啊， g l m 就 智普的，然后 mini max 和 kimi， 那 它现在应该都有更新最新版本，比如说 mini max 应该更新到了二点七，包括现在新出的 deep six v 四也是可以直接进行接入的。那这里我以智普来举例子， 那就是打开直接登录，登录进来了之后呢，我们在这个页面申请一个我们所需要的 api k， 这个位置，点击我们的 api k， 然后在这里选择添加新的 api k， 然后随便输入一个名称，最后点击确定，然后把我们的这个 api k 点击复制，大家选择自己合适的价格去购买就可以了。 现在到了我们的最后一步，我们只要把账号配置进我们的客户的，就可以跟他直接对话了， 非常简单。打开我们的终端还是复制这个代码，把这个代码在终端复制进去了之后呢，输入 y 字母，然后他说是的话就输入 y 字母，就是 yes 的 意思，然后现在呢选择中文， 接下来都是你可以看懂的，把我们的 api 可以 直接给它复制进来，就这么简单就可以看到我们的页面上这是显示的是 cloud code。 然后这里呢是我们的质朴的模型，我们刚才输入的给他回你好，然后他现在就可以回复了，嗯，现在你就已经安装好了 cloud code， 可以 在终端界面去跟它进行对话啦。怎么样？是不是非常的简单，到这里你就可以直接用 cloud code 去帮助你做任何事了。下一期视频我们讲如何在 cloud code app 中接入我们的第三方 api， 以及一些必做的出场设置。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

大家好，欢迎来到 cloud code 的 使用教程。在这个视频中，我会演示 cloud code 的 核心功能，从零开始创建一个项目，我们开始吧。首先第一步启动 cloud code， 我 们可以在这个输入框里面来输入我们的需求。为了节省时间，我已经提前把 嗯辞要做的这个项目的需求写出来了。来一起看一下。我想制作一个关于团队记账的应用程序， 他会有以下功能，成员管理，项目管理，分类管理，记账管理以及消费统计，还有一些其他的要求。这些 最重要的一句是，这个请向我提问。如果你不向他描述这一句，他可能就直接开始干活了。有可能添加了你不想要的功能，或者说使用了一些你不喜欢的库。这样子，我们现在把它复制， 然后粘贴到命令行里面。如果是你自己手动在命令行里面输入的话，你可以使用 option 加回车来换行。现在我们回车，我打算让它打开 play mode。 在 这个模式下，它是不会直接开始写代码的，它会不断地跟你 确认的需求，最终形成一个详细的完整的计划。这里可能会比较慢过程。为了节省时间，我们就使用纯前端。我需要智能结算。 我们使用 tailwind 一个状态管理。提交我刚才的选择，使用单付款人模式平均分摊状态管理。 这里 cloud code 已经开始编辑它的实现计划了。我们先快进一下 这里，我们看到它已经完成了它的计划，显示它需要请求一些权限。我们选择第一个 bypass permissions， 意思就是说后面它可以自动地去执行命令了。 好了，现在 cloud code 已经开始真正在干活了。 cloud code 它是可以调用我们命令行里面的命令的。比如说我们看到左边的 v i o 的 侧边栏里面已经有 项目初使的架构已经出来了，初使的项目结构已经出来，我在启动可 out code 的 时候给他加的一个参数， 当你开启了这个以后，执行命令行里面的命令的时候，他就不再需要你手动去一个一个的确认了，包括创建文件这些。在 vs code 的 命令行里面的时候，他可能会出现这种乱码的情况啊，你可以在颜色主题里面切换一下主题，回来 他就恢复正常了。我也不知道为什么，我们已经可以看到这里他已经开基本的功能已经开发完成了哈。我们可以大致先看一下， 比如说这是他生成的代码数据账单管理、统计分析、智能结算结算方案，这里有成员管理分类，我们可以新建一个项目来测试一下。 创建了一个出去玩的项目，那我要开始添加账单。比如说我今天花了一千元在交通上面，付款人是张三付的款，消费成员为四个人都消费。人家完成之后， 那这个时候的智能结算里面应该是大家都要给张三转钱，还是很厉害的。回到项目，他现在正在编辑项目文档，感觉真的是很夸张，我们来看一下他是不是把 写到 readme， readme 文件真的是很厉害。现在我想把它生成的代码推送到 github， 还是依旧让 cloud code 帮我完成。我们看到他已经帮我把代码 成功推送到 github 上面来了，感兴趣的话可以来看一下。需要部署到 whatsapp 吗？暂时不需要。这里还有一个点就是说如果你在 cloud code 的 工作的过程中，你不小心退出了中断，那你怎么 进来之后找不到刚才的绘画了，怎么办呢？教大家一个，比如说你不小心从命令行里面退出来了，你找不到刚才的绘画了，那怎么办？我们来重新进入 code 十杠就可以了，这里会显示你之前的绘画，那你目前我们只有一个，那你直接回车 可以了。还有一个点就是大家可以看到我是在命令行里面敲了 cc， 我 就可以进到 cloud code 里面了。其实这一步是怎么做的呢？可以看一下。我在这里加了一个，如果你用过命令行，你应该是可以看懂的，说 相当于是一个便捷命令，而这个参数就是最开始的时候我说的，如果你起用了这个参数的话，它就可以 全自动的去创建文件，去安装依赖，就不需要你一步一步的去手动确认。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你喜欢，请帮我点个赞吧，谢谢！

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码，觉得跟自己完全没有关系，但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外，他还能做很多日常的任务， 比如说文件管理、数据分析、爬虫，甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会从下面几个方面展开， 首先是怎么安装好 clolico， 然后配置国内的大模型，接着讲如何给 clolico 安装 skill， 并且用 skill 去开发一个网站，全程无管无废话。希望大家在收藏的同时能点赞支持一下，如果能关注一下那就更好了，感谢朋友们啊！那么第一步我们要下载一个软件，叫做 trace， 点击下载完成之后，我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他，然后输入，请你参考文档中的方法，帮我安装好 cloudco， 中间遇到任何错误或问题，请你自己查资料去解决。 这里他提示我们要先打开一个文件夹，我们照他说的做，我们可以直接新建一个文件夹，就叫 cloudco 安装， 很快他就开始思考并且自主的完成任务了，这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限，我们直接运行就好，大家可以等待十分钟， a 准就会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境，它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行，其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco， 我 们直接下载 vsco， 下载完成进来后，点击这个地方，输入 chinese， 点击下载，然后重启 vsco， 你就可以看到界面已经变成中文的了。然后我们再次点击左边的应用图标，搜索 colaco， 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco， 点击安装， 然后它会跳转到这样的登录页面，平时如果想打开 colaco 窗口，点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch， 我们先进入他的酷狗主页，在右边往下拉，找到 release， 再往下拉，找到适合你系统的安装包，然后下载安装。装好之后，我们打开 c c switch， 点击右上角的加号，在里面找到 deepsea， 再往下滑动，你会看到 a p i key 的 输入框，点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网，登录进去后， 点击左边的 a p i keys， 在 这里你可以管理所有 a p i key， 这里的 key 相当于你的密码，千万不要公开泄露，不然别人也能用你的 d p c 账号。点击创建 复制这一行，到 cc switch 里点击添加，然后在页面上就可以看到你的 d c 了。点击第三个图标测试模型，可以看到提示 d c 运行正常，然后我们再回到 vsco， 重启 vsco， 它会自动弹出 聊天框，那我们在这里输入你好，你接的是什么模型，然后你就可以看到你的 d c 已经接入成功了。 要注意最后一步，你的 d p c 账户里一定要有余额才会成功。接下来我们来讲怎么给 clico 安装 skill。 打开 v s co， 调出 clico 聊天窗口，在我们当前的根目录下创建一个 skills 文件夹，这个文件夹表示我们这个项目会用到哪些 skill， 这里用一个网页设计的 skill 来给大家举例。打开 github 官网，搜索这个，点击 code， 下载它的压缩包，然后解压缩，并把它拖到我们的 skills 目录下。然后我们再来检查一下，输入 我已经下载我要使用的 skill， 并且放到 skills 目录里，请检查这一步比较重要，可以知道你有没有安装好这个 skill。 然后我们可以看到 plc 在 解锁 skills 目录以及刚刚我们放进去的文件，解锁完成后，你就可以看到它提示我们可以直接在对话里使用这个 skill。 然后我们再新建一个文件夹，比如这里我输入 person web， 表示我的项目路径。好，那我们再跟 plc 对 话，输入我已经新建好项目目录， person web 帮我设计一个个人网站， 接着他就会给出一个执行计划，使用刚刚我们导入的技能去设计网站，这期间会有很多权限申请，直接点同意就行，那么过一会你就会发现他跑完了，这里跑出来的啊，结果很简单，只是一个网页， 因为考虑到很多粉丝啊，是刚接触 skill， 就 不讲的太复杂，那么我们来打开他设计的网页看一看。打开我们刚刚创建的 personal web 目录，选择在默认浏览器打开，那么你会发现我们刚刚的网站就已经设计好了，不过它的 ai 味很浓，而且还是英文的。 我们跑出项目来，我们去怎么修改它，比如说一个中英文的按钮输入，请你根据我的要求进行修改，在右上角提供一个小按钮，点击可以切换中英文。 好，改完后重新打开网页，中英文切换按钮已经出来了，点击一下，我们整个页面都切换成中文了。那第一个功能我们就通过 ai 弄好了， 我们对这个网站还不太满意，怎么办？我们可以继续跟 cloud 沟通，让他再去修改，比如我想在关于我下面增加一个时间线，那么我们就把需求发给他， 让他再跑一会，然后重新打开网站，你就能够看到他的一个修改结果。这些内容比较基础，不知道大家有没有学会用 skill， 还想看什么内容？欢迎在评论区留言，如果对你有帮助，别忘了点赞三点支持一下。