vscode的chat用的什么模型

大家好，今天我带大家使用 vs code 来安装一下这个 cloud code 的 插件，并且在 cloud code 上面配置两个模型，一个是 deepsea 的 模型，另一个是 cloud 的 模型。首先我们打开 vs code， 在 vs code 的 左侧面板找到扩展，点击扩展，然后在扩展这里面找到 cloud code， 选择第一个 cloud code for vs code， 然后点击安装 好，这个安装很快啊，安装好了 cloud code 之后，我们发现在左侧的面板最下面多了一个 cloud code 的 图标，我们点击 cloud code 好，它现在出现一个这个登录界面，配置 api 的 一个界面，我们现在使用它自带的这几个功能是配置不了 api 的， 因为在国内我们是访问不了这个 cloud 的 官网， 所以我们这里要借助一个其他的工具，我们这里使用的工具是 cc switch， cc switch 呢，大家可以在 github 上面的这个网址去找到并且安装， 我这里使用的是 windows 版本的，它可以支持 macos 还有 linux， 大家在自己的电脑上面找到相应的操作系统的版本去安装就可以了， 我这里已经安装好了，我们打开 cc switch， 在 cc switch 这里面找到 cloud 的 图标，点击 cloud， 然后点击右侧的加号，然后在这个供应商这个界面选择自定义配置，在供应商名称这里输入 deepsea 备注，我们可以不填，官网链接也是可选的，我们可以不填，这里比较重要的一个选项就是 api key， 我 们在 api key 的 网站上面去注册一个，然后在 api keys 这里面来创建一个 api key， 我们把这个 api key 把它复制一下，然后回到 c c switch， 在 api key 这里面把 api key 粘贴进来，看一下这里面请求地址，它这里有个说明，填写兼容 cloud api 的 服务器端地址，不要以斜杠结尾。我们找到这个 这个文档，然后在这个文档里面有一个 s u i， 有 两种格式，一种是 open ai， 一 种是 isnoop， 我 们这里使用 isnoop 的 这种 api 复制粘贴到这个 c c switch 里面来。 好，点开这个高级选项。有五个模型的配置，我们这里可以都配上同一个模型，也可以分开配几种模型，比如现在我们 deepsea 支持的最高版本的微四啊，我们找到这个模型的名称，复制 回到 ccc 去，把这个模型名称填进来， 我们可以使用 seek 微四的 flash 模型填到其中的一个模型里面。好，现在我们点击添加， 这样我们这个模型就已经配置好了。我们回到这个 vs code 的 界面，然后关掉 vs code， 重新打开一下，我们重新点开这个 color code， 此时我们看到 color code 已经出现了这个绘画的界面， 我们打开一个项目，然后点击这里的 cloud code， 或者在这个窗口的右上角也有一个 cloud code 的 这个图标，我们点开，这时候我们就可以对它进行对话了。 比如我们问一下你现在使用的模型是什么 啊？我当前使用的底层模型是 deepsea 维斯 pro， 这样我们就证明到这个模型已经配置成功了。这时候我们也可以在这里面去切换模型， 我们看到这里可以切换这个 deepsea v 四 flash 的 模型。好，这是 deepsea v 四的这个模型的配置，我们接下来再看看怎么样配置一个这个 cloud 模型。配置 cloud 模型，我们使用国内的这个中转商， 我这里使用的是 a p i e， 大家可以在 a p i e 这里面去注册一个，然后我们回到 c c switch 新增一个供应商，同样我们这里选择自定义配置这里的供应商，我们输入 a p i e a p i k 这里面我们回到这个 a p i e 的 这个令牌，这里面把自己的这个令牌复制进来。请求地址，我们这里面也要看一下啊， 我们打开这个 a p i e 的 这个文档，这里面有一个 c c c v 曲的配置， 我们把 api 地址设置成这个，然后点开高级选项，这里设置这个模型名称，我们看一下模型名称啊，找到这个标准模型，还有推理模型，把这个模型名称把它给复制过来， 好，点击添加。现在我们这个 api 的 模型也已经配置过来了， 然后这里已经有了两个模型，我们可以随时去切换模型，我们现在切换到 a p i e 这里面来，点击启动，然后回到 vs code， 我 们关掉，重新起一个绘画。 现在我们来问一下你现在使用的模型是什么？ 好，这里我们看到我当前使用的模型是 cloud 双列克四，然后同样的我们也可以在这个模型切换里面去切换相应的模型。好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

你安装的 code 叉是不是也这样？没有 open ai 的 账号就不能正常使用？本视频教你，没有国外的 open ai 账号也能正常使用 code 叉。这里我们打开电脑上自带的这个微软应用商店，然后在这里搜索 code 叉，搜索之后，这里的话我们选选择这一个图标的， 然后这里是已经安装好的，所以它显示打开没有安的话，我们点击获取，等它安装结束即可。安装结束之后呢，我们点击这里， 然后找到这个 code 叉，然后这个 code 叉它默认的话是使用呃 open a a 的 账号来进行登录，我们在国内没办法正常使用，所以的话我们先不要打开它，我们去到这个 来到这个 c c switch 的 啊界面之后呢，我们选择这里点击一下，然后等它来到这里之后，我们直接划到这个页面最底下， 这里我们根据自己的电脑系统的版本来进行下载即可。 windows 的 话我们就直接下载这一个，然后这里是因为已经下载过了，所以我就不点击下载了。然后还有我们也要如果是 mini max 的 大模型，大模型的话我们就选择下载，把这个也下载下来， 然后这里我也是已经下载，我们就点击这里下载就好。这里我已经下载好了，我们就不继续下载了。下载之后的话，我们就直接去这边打开吧这里然后这个是 c c switch 的 开源项目，我们直接双击运行它， 我们就直接点击下一步，然后这里是让我们去选择这个安装路径，这里的话我把它安装在 c 盘，安装在 d 盘吧， 我直接点击安装，点击下一步，然后这里直接点击安装，然后这里就等它安装结束，这里我们把这个勾选去掉，然后点击结束，结束之后这个 这个我们 mini max 的是使用 mini max 大 模型才才用到的，如果不是 mini max 大 模型的话，需要去选择其他的，可以自己去找相应的开源项目，这里我就直接把它解压， 这里剪下之后的话，我们直接在这里，然后打开这个，这里它有需要你安装的，然后我们本地的话是需要安装这个 node js， 这个的话可以看我上一期的视频去安装，然后这里的话我们就直接把这个命令复制一下， 然后我们点击这里，我们直接输入 cmd， 然后回车，在弹出这个页面里，我们直接复制粘贴一下，然后回车。好，它现在已经在安开始安装依赖了，然后我们这里就会多了一个文件夹， ok， 它显示已经安装，音量已经结束。好，我们现在就把它这个点给关闭掉，然后我们点击这个，我们点击运行这里，运行到这里的话我们就不用管，然后我们就打开我们的安装的那个 cs 微棋， 这个是我们安装 cs 微棋的这个图标，我们直接双击它， 然后这里你如果是第一次使用的话，那默认是这里，然后我们要选择这一个，这里我还是，虽然我已经重新安装了，但是因为之前我是安装过的，所以我这边已经是已经配置好的， 如果是第一次使用的话，我们是需要点击，我直接把这个删掉吧，这个删掉先启动下这个，把这个给删掉。 好，我们现在来重新配置一下，这里的话我们选择这里的 open a， 然后之后我们点击这里的加号，这里我们供应商这些我们就不用管，这里我们就随便填我这里我就填这个 mini max 吧，因为我自己用的是这个模型，然后这里的 api key 我 们也是随便填 这里的请求地址，请求地址的话我们就是把这个运行在这里这里给复制一下，然后把它粘贴到这里来， 这里的话我们模型的话我们选择这里都复制一下 往下滑，这里我们是一定要勾选上，勾选上之后我们就直接点击添加啊，我们现在这里已经添加，然后进这里的话，我们点击这个启动， ok， 已经切换了，那这里我们可以进行测试，这里测试应该是会报错的，因为这里我们还没有填这个东西，就我们还是去到这个 这里，这里面我们是需要把这个配置文件，这个我们先复制一份， 然后把这里给改掉啊，这里的话我们把后面这里给去掉， 我们点击四啊，这里我们一定是要这个点 e n v 的 这样子的格式，然后之后我们点击用我们的这个记事本打开，打开之后的话，这个是我要这里要填入你自己的 mini mag 那 个 api key， 然后每个人我们可以自己去获取一下就行了，那这里有因为 api key 比较私密，所以的话 我就不让大家看到了，把它删掉，然后我去把我的给粘贴过来复制一下 啊，然后这里我已经把这个秘钥给配进去了，配进去之后呢，我们这个界面还是要关闭重启一下， 就这个这个界面，我们直接把它给关闭掉，然后我们就点击这个双击一下，等它启动起来，点击运行，因为它现在已经启动起来了。启动起来之后呢，我们这里再点击一下这个测试， 因为他现在表表示已经正常能正常使用了。然后呢正常能正常使用之后，我们就可以把它给擦掉了。然后现在我们再打开我们的这个 color 叉，然后我现在问一下他，你的 他现在已经回复我了，然后其实他这个回复呢也是在这里会看到的。 然后最后界面我们是不能关闭的，不然关闭的话我们这个 qq 叉就不能正常使用了。我的这个 qq 叉默认的话是其实我们安装的时候它默认都是英文的，然后我们要如果要改变这个，呃四 plus， 我 们就选择这个 setting， 然后找到这里，就这里的我们直接找到往下滑这里我们把它改成中文就行了，这样子我们的 control 它就能正常的使用了。

windows code 加 copilot 加 cloud， 四点六是不是目前最强的智能编辑器？我用了一年，说句实话，工具没问题，用法出问题了。很多人项目一做大，几百个文件堆着， ai 越用越笨。 你让他改个接口，他忘了之前的路由约定，你让他加个组建，他把大局样式干乱了。这不是 ai 变傻了，是你一直在用一个聊天框把他脑子撑爆了。三个我自己踩坑后总结的硬核技巧。第一个习惯，主动清空 ai 的 记忆，每完成一个功能模块 或者对话超过四十轮，直接开新聊天框。别心疼那点聊天记录， ai 的 上下文窗口不是无限硬盘，是短期记忆，满了就乱。 第二个习惯，新聊天框，第一句为什么不是还记得我们之前的项目吗？他记不住。要为一份项目快照，项目是什么，技术站有哪些已完成功能清单？目录结构长什么样，下一步要做什么？ 花一分钟把这段写清楚， ai 能省你一小时。第三个习惯，为什么非要用科奥的四点六？因为科拍了 pro 开个梯子就能调 代码，质量确实稳。 vsco 的 负责写，科拍了负责补，科奥的四点六负责想复杂逻辑。三个各干各的活，比单打独斗强太多。你也有让 ai 越用越顺手的方法吗？评论区互相抄作业。

有多少人现在还对着黑乎乎的命令行敲 cloud code 评论区扣个一，我看看有多少老实人？别折腾那个小黑框了，官方其实早把核武器塞进 vs code 了。是不是觉得命令行里看代码改动特别累？ cloud code 的 最佳实践绝对是在 vs code 里体验过，你就会爱上这种上帝视角。 左边工程文件目录一目了然，中间代码变动实时预览，改到哪里一眼便知。 三十秒安装指南，点开左边的扩展商店，输入 cloud code， 认准这个下载量最高，按 serpik 官方出品的插件，然后你的工程里就会出现这个黄色的小按钮，点一下就能使用。 光说不练假把式给你们看。一个炸裂的在 vs code 里打开一个 remotion 项目，扔给他一篇文章素材，输入这行命令。 接下来发生了什么？它自动触发了头脑风暴技能，它自动构思场景，决定画面该展示什么。它自动加载 remote skill， 开始写代码，它自己测试运行。最后给我交付了一个完整的黑客风视频。

你还在一张一张选照片，那你真的太慢了，别急着反驳，这是你拍完婚礼，坐在电脑前一张一张翻放大看眼睛，删闭眼删须胶 删重复删到凌晨两点，人已经麻了。你以为这是专业，其实只是重复劳动。而我，同样一场婚礼，我把照片全丢进选图搭子，界面干净到离谱，没有一堆乱七八糟的按钮，基本不用学， 打开就知道该点哪，甚至不用什么技巧。很多你还在犹豫的判断，他已经帮你提前想好了，先帮你扇一轮闭眼的 吃的，重复的他自己就处理掉了。我只需要做最后判断，你还在硬扛，我已经在休息。你以为你在拼命，其实只是方式很原始。这不是努力的问题，是工具的问题。同样一场婚礼，有人通宵，有人已经睡了，晚安玛卡巴卡。

我现在就看着给你们念啊，然后他他让我这个 ar， 让我表情夸张一点，拿手机对着电脑屏幕，然后给你们念， 家人们谁懂啊，我这种完全不懂代码的人啊，竟用了两天的时间就做出了两款微信小程序。两款微信小程序 啊，不过是真的啊，是真的不，不是说我专门看，因为我好多词我记不住，我得这样看一下 啊，也没有骗你们，就是我平时吧就是连编程什么的我都不知道，我不，我也不懂编程，也不会什么代码， 就也不是这两天闲着没事，是他妈失业了，然后那用这个 vs 酷的软件接入了 deepsea v 四这个模型，你们猜怎么着？ 我就这么实打实的捣鼓了两天，我就把这两个小程序给做出来了，这速度连我自己都吓了一跳。 嗯，我给你们就是展示一下我的这个成果吧。 啊，你看大家看看啊，这个就是我的这个叫标题优化助手 啊，它是个实用的工具啊，你看这个挺专业吧，它点进去这个标题 seo， 所谓的标题就是 seo 嘛，做过电商都知道，然后就是把你的这个标题，不论你现在是在抖音上卖 货还是在小红书上卖货，还是在什么淘宝啊或啥的都行，就反正是你把标题粘在这，你还随便粘个标题吧，我就随便打个字，然后他能给你分析看， 他能直接给你出分析，然后就是标题太短，然后什么标题缺少热词，关键词不足什么的啊，他都能帮你分析，然后看这个，这个最牛的是这个智能引擎，他能帮你写，你知道吧？ 就是，而而且这个引擎呢，他不是说啊，就是说这种就是像傻瓜似的，就是给你在那胡乱自动生成哈。他我设计的这个软件，这个小程序，他是直接接入那个后台大模型的，你知道吧？啊？是那个 叫啥大模型的？就是反正是腾讯那个叫什么红什么算力的那个中心啊，他这个，他这个是很厉害的，他不光有这个，还智能写作， 智能写作也很猛啊，这个就是好比说你直接想整个故事啥的，整个长文，你往详情页里加一加呀，或者是你发没事发小红书，发什么公众号朋友圈这些东西的抖音啊， 然后你就可以用这些风格，然后去选择，你知道吧？然后就是你看普通人如何做小程序，我这是刚才自己写了一个， 那我用这种就是说爆款引流的方式来发抖音，然后我生成一个文案，看他下边的话，他就已经接入那个模型了。他这种这种是用模型来写的，而不是说咱这个软件就是那种傻瓜式直接生成啊， 每次生成的他都是不一样，文案他会根据你的内容来去做一个具体生成啊，普通人说说用一个月什么什么前沿啊，什么结论啊，效果啊，这个啊，写的还是比较完美的哈，说实话 啊，下边的话咱弄个吹牛的这种，你看他都是可以就是说去不不断的就是说，而且我这个东西还在，还在升级叠叠带哈，你好比说，打个比方，你是卖，你是卖衣服的吧？哈，你是卖衣服的，你就写个衣服啊，然后短袖行吗？短袖 短袖，一个手打字不太方便啊，然后哈生成一个吹牛炫耀的 重磅揭秘，我是如何靠衣服短袖在圈子里封神的开篇啊，怎么怎么背景，我先说一下情况，又怎么秘密武器了又咋地的，反正就是你，他会根据你的这个文案风格来给你生成不同的这个啊文案， 其他的呢？都是一些小工具，这个小工具就是什么字数统计，什么乱七八糟的哈，反正你们到时候可以看看这个，在到时候在微信里搜索这个 标题优化助手就可以搜到啊，就可以搜到我这个啊，头像是我用的头像是哪一个嘞？我给你找一下我的头像好像是用的是这一个吧。啊，我给你们看一下，应该是这个， 就是我上哦，不是这个哈，是这个，是这个哈。呃，这个这个头像哈，能能认准认准这个头像啊，是这个，别，别整错了啊，对，就是这个我，我电脑怎么卡了？网， 哎，可能是弄得太多了可能是弄得太多了啊，然后 拍这个视频，我就想告诉告诉大家啊，现在就这个 ar 时代是真来了，就是你不用会那个，你不用去会这个，就是啥 什么敲代码了，写程序啊，乱七八糟的这些东西都不用，你会就是完，就是完全是你有想法就行，你知道吧，现在这个年代，说实话哈，就是现在这年代真的想法太重要了，就是你有天才的想法，天马行空的想法， 就是你脑子里边有五花八门的想法，你都可以就是交给 ar 来帮你实现，他就是说你脑子里边想象的一个东西，他就能立马呈现在你眼前，就是这么快的速度，就当今这个社会发展这个速度之快啊， ar 的 这个速度简直太恐怖了， 我真的是不想，我真的是没想到，就是说能这么厉害，就可能在很很早之前吧，我脑子里边有想法， 就是好比我想做款小程序，我得我就在想，完了我，我得找程序员啊，我得找人家公司啊或干嘛的，可能那种才才能写，但是呢， 你要就算是找到他们，你找到他们，然后让他们去给你写这个东西，你花的花的那个费用啊，也是非常之贵的，但是现在有了这个 ar 的 加持啊， 它就不一样了啊，还有就是我们普通人用的那个就是什么 dipic 了，或者是一些豆包啊之类的，这些都是属于不花钱的免费版本嘛，它和那种花了钱 真正就是用到那种 tokin 算力的这种语言大模型啊，它是有天壤之别的，非常差距非常之大。 你就像我现在接触的这个 deepsea 的 这个微四的这个大模型啊，这个大模型它就能帮你来实现，就是你的想法， 它和 deepsea 有 一个完全的这种普通版本的，有一个分水岭，就是说天壤之别是在哪？就是 deepsea， 它是主，主要是帮你聊天，帮你梳理一些东西，但是它不能去帮你 操作，就是实践一些东西。但是接触了这个模型以后啊，再用那个叫 c c switch， 然后去连接到那个就是微 school 卡的那那一个软件吧， 它就变成了一个会动手的工具人啊，就像是之前咱们说养那个龙虾嘛， 就现在他这个东西比那个好，还精准，适合普通人，就是说有这种想法的，不会写代码的，不会写程序的，然后来去操作玩转这个东西，而且说实话这个东西真的是很上瘾， 我每天，我每，我现在几乎是每天我都打开，我都看，我都在这一个劲的就是在这来来回回，来来回回的就在这弄，太上瘾了，他给你的反馈， 他给你的这种就是及时反馈哈，就是你的这个想法哪里需要改进了，哪里需要调整了啊？你又有什么新的点子了？这些东西哎，他都可以去给你实现，这这一点真的是不得不说现在这个 ar 太棒了啊，家人们就先这样吧。

今天教大家三十秒将 devic 接入 codex。 本次教程所采用的软件是 github 上免费开源的 codex 加加软件，我们将它下载到客户端，之后我们打开 添加供应商，在这里官方登录这里点击纯 aepi， 然后打开 deepsafe 官网，申请一个密钥，然后在接口文档这里复制填写在这里 这里选择 pro， 然后将你的密钥填写在这里。之后第三步一定要选择这个 chat， 将这个勾选之后点击保存返回这里，我已经部署，然后我们启动 codex， 这样我们的 dbisc 已经接入到 codex 里面，我们发一个测试 好，已经完全配置成功。

终于把这个工作流给打通了啊，这个是用本地的龙虾、可乐的、扣的，加上拆的 gpt， 再加上 vs 扣的，用这三个工具结合起来，今天终于把它又做成了这样一个足球视频本地处理与 ai 分 析系统。它的主要的工作流程是这样的，先把本地的视频导进来， 这个视频路径其实有个小技巧，但是没有做成按钮，因为这是初级版本，我们先找到这个视频看着啊，更多选项， 这里面有一个复制文件地址，把它复制就把它粘到这就可以了，把这引号去掉，看看比赛信息，二零二二年世界杯决赛上半场重点分析球队，阿根廷队可选分析，阿根廷队分析模式，快速模式， 还有普通模式、精细模式。为什么会有这个呢？因为我那个是四 k 高清的，上半时四十五分钟，那就八八个季度，那前面就没有加上这个模式，选择的话，分析了四十多分钟还没分析完，所以又让这个程序又改了，增加这种快速模式，采用间隔十秒， 就先先这样吧。后面呢，我们还有调用这个模型的 api 的， 这次先可行一下啊，现在开始分析了 阿，先分析啊，因为我已经跑过一次了。你看这个，上面说足球视频本地处理与 ai 分 析系统可对本地视频进行结构化分析，以本地视频预处理、 open cv 独取视频，提取亮度、运动强度、场地颜色比例等指标。二是结构化 jason， 生成包含视频信息真指标、时间轴片段的标准化 jason。 三是 ai 分 析，这是可选， 要用什么大模型？这个里面呢？生成的 js 是 一个通用的啊，这些市面上这些我们能用的这个大模型都可以把它导进去， 这个最终只要把 jpi 给固化到这里，它就可以直接出来。不过这个版本我们可以把这个 js 文件导出来，我们去文件里面，去这个安装包里面去找有个 out 的 输出文件夹，里面就会有。还有这个它会导出这个 word 报告， 包含视频要关键片段，战术分析的可打印的报告。这层安装全了以后，他会这种智能的报告，当前室内的真要安全，说明因为他的视频只在本地处理，不上传云端，这个就很好，一方面呢，本地处理呢，具有安全，再一个上传云端的话，这么大的视频的话也非常浪费收看。 第二个是如果使用分析，只发送结构化，这一次不发送原视频。三个是大视频，建议采用快速模式，这个八 g 多的视频，嗯，托马用七百二十的或一零一零八零批的代理视频。 报告中的战术判断属于后点看的，不需要教练人工负责分析。完成了这个输出文件啊，看一下啊，这个哪里， 这是生成的，这是最后的最终的报告，生成的是这个，这是人工智能来读的。我看他这次生的报告啊，才是九点零一分，九点生成的。这个报告呢，只是一个格式而已，真正的报告呢是 this one 被大模型。 最后呢生成这样的一个报告，我报告几方面呢？继续给大家读一下足球比赛视频分析本地处理，再使用标准分析报告，基于本地视频处理处理的教练员复合版报告。首先这个是视频文件，二二年世界杯上的一本信息，重要说明不高高不同于完整战术体系，所有的战术均基于这个标准判断的，再使用标准，标准判断 必须结合原视频进行融合。有报告摘药报告基于上传的一对象视频处理参数，诊断方面，质量与比赛节奏指标算法。结论，这些图形的运动强强度时间序列， 这是比赛按照时间来的这样一个运动强度的图，这个是绿场比赛时间序列，你判断是否场面主画面，这绿场是啥意思？就是切换那种进行的那种回放镜头啊，特写啊，观众特写的这些 后选事件类型分布，射门出界，死球，停准数量的比例，后选事件片段分析。而根据十个，这个是单点零秒事件，应理解为画面变化，节奏变化，后选都可直接当做射门，这个就是很可能的啊， basketball 大 量的爆，很可能就死球事件有一百三十次。 嗯，作为零秒选点去结合视频确认是界外球犯规定位球还是反拨切换，这个可能的是止总持续约一千八百八十二米，平均约二十米，可能包括死球回放，进行转播等。 我等待一次见后选是一次停顿。长片段，这个时间点结束啊，都有推荐人工负荷的高波动时间窗口第一绿场片段，长片段，这个就是尽情啊，观众回放字幕啊，法国阶段比赛模型下的后选判断，这个非常有价值的，根据我的知识库啊， 相关的空球推进啊，打对方将射门啊，对方推进啊，后球门啊，这是关联的这些小目标，场上出现了这些问题， 最后可以变成这个训练计划里面，你看这个可以变成最后的训练计划，一周训练改进计划，这个是这种价值，通过视频的分析来给出这个训练的建议，到底哪里出了问题啊？比较弱，第一次课，你看第一次课进攻推进到终结，第二次课攻转手第一反应， 三次课保护穷人重点单词训练课详细教案，还有教案评价指标，有结论关键的， 我觉得他可以给我们基层教练员呢做一个非常好的一个参考。我们拿是世界杯决赛的视频来做例子，我们自己球队训练比赛的例子呢，拿过来 来进行来分析的话，是很有参考价值的，这给教练员呢省了好多时间和精力。那么我们再复盘一下做的过程呢？首先让大家感受一下我们这个软件是怎么来的，其实也不是说直接就告诉他一个什么工具，他就给我写了， 我是先给大家说的。第一句话是这样的，我现在接入了 mini max 的 cloud code， 写一个足球视频处理生成这一份文件，再调用阿里云 app 来给出 word 版分析结果的软件，根据你的想法给出提示词，因为呢， cloud code 呢是龙虾，它不是那种 cloud， cloud code 是 编程是最厉害的，这些呢，就是根据它的提示词 一步步的喂给他，那就是提示词啊，他就理解编这些程序其实来来回回的也很费劲的，你看第一个啊，日子先建立项目规则，那他就给这样一个，你现在是我的高级 python 工作室和足球视频分析软件架构师，会写这样一个提示词，第二个就是创建项目结构， 第三个是本地视频处理模块提示词， jason 结构生成提示词，就是八个小目标知识库提示词，还有这个阿里云 api 标用的提示词，大模型的分析提示词，这些都要给他的 word 报告生成提示词，主程序提示词，就是那个图形界面，它报 e s e 提示词，调试朋友提示词， 还有就一步的告诉他，他就这样生成，一步一步的这样的，反正我也看不太懂啊，完了， 这样的灰色的啊，我又给他现在去开发这个目标就比较详细了，我就按照这个开发的话，就把拆了 gpt 的 总的指挥克拉斯扣的是干活的员工，我的老板我就看着他们干，然后一步一步的就发在这个文件。还有一个关键挺有意思的一个步骤，我简单的一个发现 可以看这个文件呢，就生成在 user 用户这个下面的，这样多的文件呢，就放在这，我就用这个 code 呢给这个工程以后 ppt 呢，我在本来命令上就是 powershell 的 这个界面下，努力开了一个窗口干这个活，其实在这个 code 这里面呢，也是他也进入这个，这个这个 cloud code， 你 看现在这边呢，这个原来这个记录就是现在这就是 cloud code 在 这里面做工作，他跟这个 powershell 的 这里面是一样的，所以呢 让他在 power ourselves 这个终端里面把这个程序框架建了以后，就让龙虾在这个界面里面来给我干活，这样一边干他一边可以看他各种的气泡和调试，这个就非常方便，这是今天我发现了用 x c 的， 就给它退出，我们先把它关了，再重新开一下，给大家演示一下， 其实金子家货还是比较多的啊，喜欢研究的小伙伴呢，你就去试验一下。好，现在就把 v s q 的 打开，打开以后就完全可以运行的太好的进入这个龙虾界面，你要有什么修改的这些想法呢？就用这个拆开 g p d， 它就给提示词，你把提示词再粘贴到这里面， 粘贴他就开始干活，然后里面这文件就随之改动，最后呢就给我形成了这样的一个这样的一个界面，最后呢还要把它脱离，变成一个真正的可以独立运行的软件，这个就是程序化的问题，所以今天呢心里也有点小开心，是把龙虾 code 和以前我光用的这个叉的 gpt， 还有这个编程的界面 scode 的 全部联合在一起，用了 这个是真的很开心的事，以后呢国内的同学用不了这个叉的 gpt， 你 可以用 zip 代替龙虾 scode 的 这个界面也是免费的，你可以下载安装。 还有呢九幺六的编程龙虾呢，在国内是可以用的，你用迷你曼斯或者是其他的国内的大模型提供的专利都可以可以接，每个人呢可以都打造一个差不多的这样的一个工作闭环，一个一个工工具流，用 c 啊或者豆包呢给它提示词， 你把你的键盘让它变成具体的提示词，再投一给这个加，然后再一步步的给你编程。好，今天就给大家介绍的这么多东西，稍微有一点多，但是干货比较多。

哈喽哈喽，我是大海，很高兴和大家见面了，今天咱们来讲一个 open 可乐小龙虾的替代方案，它呢比小龙虾安装更简单，使用更方便，而且很有可能在你本地配置不高的情况下，速度还更快， 程序员朋友肯定一眼就认出来了，咱们使用的是 vs code 的 客户端，搭配了一个 clean 的 插件，然后咱们大模型呢，使用的是咱们本地的欧拉玛跑的大模型，而且今天大海将给大家介绍一个新的一个模型啊， 为什么说这套方案它能够替代小龙虾呢？小龙虾之所以厉害呢，主要是取决于两个，一个是它的长上下纹，带有记忆功能，还有就是它能够对工具进行一个调用， 但是呢龙虾它安装起来是比较复杂的，而且如果说咱们本地的这个电脑配置一般的情况下，你开启这个龙虾就要有一个 linux 的 环境，不管是用虚拟机的方案还是 wsl 的 方案，它都会去占用咱们系统的一部分性能。 那么如果说本地电脑配置不高的情况下，我们还要跑本地大模型，那么龙虾他对话起来就会非常的卡顿了。那今天给大家介绍的这种方案 vs code 呢，本身他是程序员去敲代码的这样一个工具，但是只要你给他加装了一个 clean 这种能够调用工具的 插件上去的话，那你也可以直接实现和自己的这个编程工具进行对话，不管是日常我们的文档管理啊，你和他对话，让他帮你完成一些事情啊，联网搜索呀， 还有包括我们的一些 i m c p 的 工具啊，使用浏览器啊，甚至说拿这个工具帮我们制作一些自己本地的软件，或者说帮我们进行一些网站开发，它都可能能力比那个 openclo 还更强，因为它日常是我们程序员朋友去使用的一个工具，相信程序员给自己设计的这个东西一定是差不了的。 这个本地模型呢，依旧是千万三点五的一个量化版本，但是这个量化版本呢，它强就强在它是用这个 cloud 四点六 opus 去蒸馏过的，所以它在逻辑推理方面以及这个工具调用方面都是比较强的， 而且在奥拉玛的官方可以下载各种量化版本。我这里呢今天使用的是一个四 b， 你 可以看到它总大小只有五点三 g， 我 可以轻松的把它装进我的显卡当中，哎，这样跑的速度也是可以的，可以接受的。 我们直接来让他帮我们执行一个任务，执行完任务之后，我们再给大家详细的讲如何的安装我们的软件插件，以及如何配置我们的模型接口。好吧，我这里直接给他一个开发软件的小人物，相信这个难度呢，对于咱们本地模型来说还是有点的。 帮我生成一个桌面小软件，点击开启一个秒表计时器，鼠标的左键呢，开始计时，右键啊，这个时间暂停。我们把这个命令呢发送给他， 可以看到他的第一个动作就是去连接我们本地的那个欧拉玛，我们可以看到他开始分析了，用户需要一个桌面秒表应用功能，包括左键开始计时，右键暂停。我将使用 python 的 什么库来创建一个图形界面应用，你会看到他会有任务分解这样的过程，对吧？ 创建 python 秒表应用，实现左键开始计时功能，实现右键暂停功能，显示计时时间，添加重置功能，测试应用。然后接下来呢，他将创建一个基于他的应用好，他开始了，然后呢， 它会自动去安装需要的一些插件和环境，这个就是这个 cleen 的 强大之处，它和小龙虾其实是 差不多相同的，但是你会看到它是基于 vs code 的 这样一个编程的 id 工具来实现功能的，所以它在安全方面做的是很好的。同时呢， 他在系统级的去调用一些工具的时候，也是比小龙虾可能更得心应手。比如说去创建文件，去修改文件，可以看到他这里的对应的文件的代码已经生成了，但是他需要我们去批准，他的一个动作就是批准他要创建一个新文件，可以看到这就是我们这个 ms code 加上 clean， 它对于安全的一个管控，一些关键性的，比如说关于文件增加修改这些东西，它都会来询问我们的意见，那我们什么都不用做，只需要点击，哎，是不是要保存，是不是要去执行就行了？点击保存 好，你会发现他这里说这个 u v 已经安装了，但必须重启 vs code， 他 才能实现。他的这个功能可令他自己想到了一个对策，就是说，呃，不需要说是去安装 python 环境了，他给咱们创建一个这个 html 的 界面，一个网页端的桌面程序，也能实现对应的功能，那我们看他接下来要怎么操作啊？ 好，他又来让我们创建一个新文件，这时候我们点击保存，其实我已经能在桌面上看到这个文件了啊， stopwatch 啊，就是秒表啊，他说文件已经创建成功，现在用浏览器打开测试，然后呢，他说是这个需要我去批准浏览器的权限，我批准，如果说你不想点这么多的这个批准的话，你可以展开这个 批准这管理这里。哎，把他想要的权限去给他勾上，他就不会每次都让你来批准，比如说我这里把使用浏览器以及编辑项目文件都给他勾上，大家要注意，这里的读取所有文件和编辑所有文件是不能随便去勾的啊，有可能对你其他的文件造成问题，但是去编辑和读取项目文件是没有问题的。 好，这里我们也不等他自己去测试了，我们来手动测试一下，我直接去开启这个对应的秒表，按照咱们的这个规则是左键开始， 然后右键暂停，没问题，然后还能重置。这个整体的功能是实现了，而且样式大海也非常的喜欢，而且大海也正需要这样一个应用，但是呢，我还是想要一个桌面级的应用，所以这里呢，我给他关闭，我跟他说 python 已经安装好了，请帮我生成桌面用的程序， 你看他要制定了新的计划。针对我这个安排，他说用户 python 已经安装好了，让我重新生成桌面程序，我需要一检查 tony 的 这个 keep 是 否可用，然后呢？来安装一个依赖，然后再运行秒表程序。好，所有的任务终于已经跑完了，我们来看一下它这个实际的效果怎么样啊？桌面上出现了很多文件，我们就点最后这个启动秒表啊，确实是出来了啊，然后左键点击 右键暂停功能也没问题，当然我觉得这个界面也太丑了，对吧，不如这个 html 写出来的还是比较难的啊，不过幸好是两个都能用， 那么相信看到这里呢，大家已经能体会到这套工具加上本地大模型的强大之处，那么接下来大家就跟上大海的脚步，我们一起来安装这套方案。首先呢是去 vs code 的 官网下载它的安装包，我们这里直接点击 download for windows。 好， 这个速度也是非常快，下载好了之后呢，我们直接打开文件， 同意此协议。下一步，那这个地方可以自由的选择你安装的位置，下一步，下一步，那这里可以自由的选择是否把这个 code 添加到上下文菜单啊？我这里不添加，我点击下一步， 然后接下来我们点击安装，然后这样呢我们就完成了 vs code 的 安装，我们点击完成在打开的这个界面呢，他默认是一个英文的界面，如果说你习惯用中文的话，点击左面的插件市场，我们在这里搜索一个中文，那这里我们可以看到一个中文简体的语言包，我们去给他安装 啊，然后他右下角就会弹出来，改变成中文，然后重启，我们点击好，这时候我们打开整个界面，就变成一个中文界面，接下来咱们依旧点击左侧的这个扩展， 然后呢我们在里头搜索咱们今天要用的卡拉 ok， 他 会给我们非常多的版本啊，如果说你是习惯看英文界面的话，你就安装这个原版，下载量是最最大的，如果说你喜欢中文的话呢，咱们下载量还挺大的。卡拉 ok， 我 们安装 信任发布者和安装好，很快他就安装好了，然后呢我们可以把这个窗口往右拖一拖，对吧？啊，这个地方点击标记已完成，这里呢我们可以选择前按模型，也可以选择自带 api 的 密钥。如果说你是用的云端大模型啊，你有比如说 到的四点五或者 g p t 五等，你就继续，对吧？这里我们使用自己安装的大模型，我们就自带 api 密钥继续。然后 api 的 提供商呢，我们这里选择 open ai 的 啊，也就是兼容 open ai 格式的啊，接下来呢就输入基础 u i l 和兼容的 api 密钥，我们就可以继续开始使用了。 如果你还不知道如何去安装这些软件啊，不花一分钱在咱们的本地安装大模型来调用的朋友呢，去看大海之前的这些视频补一下课啊，相信呢，你也能学会如何的去安装。那么接下来呢，我就先从奥拉玛开始，首先打开本地的奥拉玛，然后这里呢，我去选择一个本地已经安装好的模型，打开了之后我们可以先在这尝试 和他对话啊，看正不正常，可以看到他这个对话方式，他是有一个思考过程的，对吧？然后接下来呢，我们是去设置一下对应的这个欧拉玛，这里我们去把他的上下文长度给他加到一百二十八 k。 然后接下来呢，我们去浏览器访问一下欧拉玛的本地的服务， local host 单口号呢是幺四三四，哎，可以看到我老马一直装，你没问题。好，接下来呢，咱们再给他后头加个斜杠 v 一， 然后继续斜杠啊 models， 哎，这个时候我们就可以得到对应的这个 id 啊，这个是一会我们要填的。好，接下来呢我们就把这个 到 v 一 这里啊，不要加 models 复制起来，然后到我们刚才的这个位置啊，基础输入的 url 啊，这个 v 一， 然后呢 a p i 这里我们可以随便输，比如说我这里输一二三模型的 id 呢，就是咱们这里已经打印出来 复制粘贴，然后这时候我们点击继续啊，把这个地方擦掉，然后呢我们来试一下和他打个招呼。嗨，你好，那奥拉玛这里呢，我们可以关掉这个窗口，只要他在后台运行就可以了。 好，只要他正确的回复了你的要求。你好，在的，我有什么可以帮助你？我可以帮你干嘛干嘛干嘛。那么咱们这个设置呢就已经好了，你可以开始和他对话了。 那么咱们今天视频到这里就结束了，相信大家也能通过自己本地的 vs code 加上 client 这个很好用的插件来实现我们本地大模型的调用，去帮助我们真正的解决一些实际的生产问题。好吧，那咱们下期节目再见，拜拜。拜拜。

三神带一狗，国外模型怎么选？问哥，今天不说哪个最强，只说不同需求应该用哪个。先说 openai， 它旗下的模型是拆的 gpt， 如果你不想花钱，就用 gpt 五点四。 mini 这个模型免费可用，速度很快，能力虽然比旗舰差一大截，但日常轻量使用完全没问题，适合刚接触 ai， 只需要基础功能，不想花钱的人。 如果你追求性价比，就用 gpt 五点四，作为上一代旗舰模型，综合能力放到现在依然很能打，知识型工作，写作、分析完全够用，适合不需要最顶级的 a 阵的能力，想省点钱的人。如果你追求撒手不管，就用 gpt 五点五。他是现在的旗舰王者，能自己规划，自己调工具，遇到问题自己处理，整个流程不需要你反复介入， 给他一个需求，他能搜索、分析、写报告一条龙跑完。适合需要 ai 自主处理多步骤任务的用户，以及重度依赖第三方工具的开发者。 再说 antrotech， 它旗下的模型是 cloud， 它的模型命名很有意思， haiku 是 排序， sonnet 是 诗歌， opus 是 大作。如果你高频使用，想省钱就用 cloud。 haiku 四点五， 它专门处理不需要深度推理的任务，读文件，快速编辑，简单问答，日常对话速度极快。价格是 opus 的 五分之一，适合高频使用，对响应速度有要求，预算敏感的人。如果你做的是日常工作，优先考虑 cloud。 sonnet 四点六， 这是 cloud 产品线里性价比最高的一档，也是大多数任务的最佳选择。它的代码能力是 opus 的 百分之九十七到百分之九十九，但价格却便宜百分之四十，速度快百分之十七。普通写作分析、代码任务和 opus 的 差距几乎感觉不到，绝大多数日常工作闭眼选它。 如果你是强迫症处女座，对输出质量要求极高，请选择 cloud office。 四点八，这是 cloud 的 旗舰模型，高难度代码和复杂长任务当之无愧第一，它不只是给你答案，还会主动告诉你哪里它不确定，哪里可能有问题，这是其他模型很少做到的。 而且在写作质量的盲测评估里， cloud 的 输出被用户偏好的概率显著高于 gpt， 这一优势在四点八上依然成立。想要写出来的东西，没有 ai 位，逻辑言幻觉少，它是首选，也是非它不可。 接下来是 google， 它旗下的模型是 gemini， 如果你需要大量 api 调用，且预算极度敏感，就用 gemini。 二点五 flash 上一代的 flash 现在价格极低，高频重复性任务，对质量要求不高的场景，它是成本最低的选择之一，适合开发者跑大量批量调用的场景。 如果你是做学术研究或抽象推理，就用 gemini 三点一 pro 在 这一块，它依旧最能打。如果你要处理海量文档或高频 agent 的 任务，就用 gemini 三点五 flash。 在编程和 agent 任务上，它直接超越了上一代的 gemni pro 旗舰，同时输出速度是其他同级前沿模型的四倍，适合有代码调试、长文档出力、高频 agent 任务追求速度和性价比的用户。最后是 grog 那 条狗，如果你只想追热点，要一个有个性的 ai 聊天，就用 grog。 四点三， 它接入了 x 平台的实时数据，能拿到最新的社交媒体动态，语气有个性，偶尔很毒，和其他正经 ai 画风完全不同。但专业任务上稳定性差，事实准确性在主流旗舰里偏弱。娱乐可以，工作任务最好别指望它 ok。 以上就是今天的模型盘点，说到底，模型很重要，但适合自己最重要。这里是 one model 实验室，不讲学透，只聊干货，我们下期见！

今天 vs code 自动更新了我的模型叉的功能现在用不了了，断手断脚的感觉。幸好那个 cloud code 里面的代理逻辑现在暂时还能用，下午看看能不能 再把 cloud 用 google play 或者是切 vps 的 逻辑给他续上费找个代币 试试去，不然断手断脚的这个一人公司的活也干不下去啊。 现在艺人公司就是个趋势啊，还是要在没有那么多人不太拥挤的赛道上面做事，要么是提前点， 要么是做快点，要么是做好点。我觉得可能前两者会更容易一点。

大家好，现在市面上这三大 ai 模型， chat、 gbt、 gemini、 claud， 你 是不是也觉得有点眼花缭乱，不知道该用哪一个？别担心，今天我们就来把这事彻底说清楚，让你一下就明白到底该怎么选。 所以我们今天的目标就特别直接，给你一份超级实用的指南。不聊那些虚头巴脑的技术细节，咱们就说最实在的，什么任务就用什么 ai， 一 看就懂，上手就会。这三位专家级拳手，你可以把他们想象成三个性格完全不同的大神， 每个人都有自己最拿手的绝活，这才是最关键的问题对吧？当你要写个报告、编个成，或者就是想查点最新的东西，眼前这三个工具都这么强，到底用哪个才能让你干活又快又好呢？搞清楚他们的特点，你就知道该找谁帮忙了。 咱们先从大家最熟的那位开始 chat gpt， 来看看这位全能选手到底强在哪啊？ 你看啊，他什么都能干一点，功能特别全，你想到的日常杂事他基本都能搞定，写邮件、画画，甚至跟他语音聊天。说真的，他的声音自然到你可能会忘了对方是 ai。 而且最关键的一点是，它的免费版就非常强大够用了，再加上那个超好用的记忆功能，用的越久它就越懂你，简直就是你身边最贴心的 ai 小 助理。它的厉害之处就在于一个全字，所以如果你是刚接触 ai， 从它开始绝对没错。 好，接下来我们认识一下第二位专家， jim and i。 这家伙啊，可以说是玩转数据和多媒体信息的大师。 gemini 的 身后可是站着谷歌这个信息巨头，它能直接调用谷歌搜索，这意味着什么？你问它的信息都是最新的，不是一年前的老黄历，但这还不算完，它甚至能帮你看完一个 youtube 视频，然后直接给你划重点。 gemini 真正的杀手锏是能在你的谷歌文档、 gmail 里无缝斜坐，这种和谷歌生态的深度绑定是其他两个模型绝对给不了的体验，所以你可以把它看成是一个顶尖的研究分析师， 每当需要最新最准的信息，或者要做深度分析的时候，找他就对了。好了，最后我们来看看第三位专家 cloud， 这位可是一位真正的工匠，专门搞定那些专界有难度的。大伙儿。 这么说吧，如果你的工作对文字质量要求特别高，或者你就是个程序员儿，那 closed 简直就是为你量身定做的。他能特别精准地理解你给出的复杂指令，不管是写一份几万字的技术报告，还是让他分析上百页的合同文件，他的可信都是最高的， 而且它的幻觉率最低，也就是最不容易胡说八道。对于严肃的工作来说，这点太重要了。来看这个数字，八十点九八，这是 cloud 在 一个非常非常严格的编程能力测试里的得分。 能拿到这个分数，基本上就意味着它解决复杂编程问题的能力已经堪比一个经验丰富的高级工程师了。所以说它是目前代码界的王者真的一点都不过分。 他追求的不是大耳权，而是极致的精准和深度，是个不折不扣的手艺人。所以你看 clao 的 最牛的地方就是在这些专业领域。 好了，三位专家的特长我们都摸清楚了，现在最关键的环节来了，我们把它们放一块比一比，给你一份超简单超好用的选择指南。 这绝对是个大家都很关心的问题，毕竟不是谁都想一开始就花钱。那咱们就先看看在免费的情况下，谁的性价比最高， 你看这个表就一目了然了叉 gbt 的 免费版可以说是最大方的，功能也最全，绝对是新手入门的首选。 gm i 的 免费版也很不错，特别是学生和研究人员会很喜欢。至于 clod 吗？它的免费版限制就比较多了，说白了更像是一个让你体验一下的试用版。这一张速查表，我强烈建议你截个图保存下来，记住这个核心原则，让工具去匹配你的任务， 要写严肃报告或者写代码，需要查最新信息或者分析视频， jimmy 你 是唯一选择。 至于日常聊天、头脑风暴或者刚开始玩儿 ai， 那 最好用的伙伴还是 chad gpt。 这里再给高阶用户一个专业建议，别只想着三选一，真正会用的人往往是组合使用它们。比如用 chad gpt 做日常沟通，用 cloud 搞定技术难题，再用 gemini 来处理工作流理的信息。 打造一个你自己的 ai 团队，才能把它们的能力发挥到最大。好了，在了解了它们各自的 ai 团队，才能把它们的能力发挥到最大。好了，在了解了它们各自的 ai 团队，才能把它们的 ai 工具箱呢？ 希望今天的分享能帮你做出最适合你的选择。最后，我会把关于三大 ai 模型对比的详细分析报告制作成 pdf 放在说明书里，大家可以通过链接自行下载。感谢观看本期视频，如果你觉得有启发，别忘了点赞关注我们，下期再见！