公司怎么能用cloud code

大家好，今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端，他接入了国内的第三方大模型之后，是如何实现联网搜索的功能的。现在呢，我们先来做一个试例，我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊，问他一个问题，今天杭州的天气怎么样？ 我们稍等一下来，我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的，那我们其实是可以取现救国一下的，具体采用这个 web fetch 的 方式，那么该如何实现这个功能呢？我们点击左上角三条杠，然后点这个 developer， 然后点这个 configure third party inference， 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace， 点击这个选项右边的这个 allow all， 然后点这个 apply locally 重启，然后我们再回到这个绘画，我们再问它一遍， 我们稍等一会儿 看它，这个结果很快就出来了，这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的，它没有使用这个 web search 的 功能，我们可以来问它一下，你使用 web search 的 功能了吗？ 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的，但是我们用这个 web fetch 曲线救火，实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了，如何实现这个 web search 的 功能呢？这个很简单，其实我们换一个大模型就可以了， 还是点左上角三条杠， developer a figure third party influence， 我 们切换成智普的模型，然后我们再问同样的问题，今天的杭州天气怎么样？ 你看我们智普这个模型，其实就可以使用这个 web search 功能，我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的，那为什么智普可以用，但是小米 miimo 却不行？那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的， 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度，可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢？我们来看小米咪某，它其实也是带这个联网服务插件的，我也已经开通了，但是为什么不可以用呢？因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的，但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的，这个是属于小米，它还没有提供这样的服务，所以说我们没有办法实现这个功能，只能是取现救国，用 web fetch 的 方式去实现。好了，这就是今天所有的内容了，祝大家用的愉快。

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

看，这个是写成程序了啊？这个是 python 标志，这个是它的用户页面啊，然后你点这个开始上架，可以选直接发布还是不直接发布？咱们就先不直接发布，就用你们自己的配置啊。开始上架 后台就已经开始自动操作了，看到了吧？中行笔 上传图，这图片你们没给我，我就自己生成了 属性。

大家好，今天我带大家使用 vs code 来安装一下这个 cloud code 的 插件，并且在 cloud code 上面配置两个模型，一个是 deepsea 的 模型，另一个是 cloud 的 模型。首先我们打开 vs code， 在 vs code 的 左侧面板找到扩展，点击扩展，然后在扩展这里面找到 cloud code， 选择第一个 cloud code for vs code， 然后点击安装 好，这个安装很快啊，安装好了 cloud code 之后，我们发现在左侧的面板最下面多了一个 cloud code 的 图标，我们点击 cloud code 好，它现在出现一个这个登录界面，配置 api 的 一个界面，我们现在使用它自带的这几个功能是配置不了 api 的， 因为在国内我们是访问不了这个 cloud 的 官网， 所以我们这里要借助一个其他的工具，我们这里使用的工具是 cc switch， cc switch 呢，大家可以在 github 上面的这个网址去找到并且安装， 我这里使用的是 windows 版本的，它可以支持 macos 还有 linux， 大家在自己的电脑上面找到相应的操作系统的版本去安装就可以了， 我这里已经安装好了，我们打开 cc switch， 在 cc switch 这里面找到 cloud 的 图标，点击 cloud， 然后点击右侧的加号，然后在这个供应商这个界面选择自定义配置，在供应商名称这里输入 deepsea 备注，我们可以不填，官网链接也是可选的，我们可以不填，这里比较重要的一个选项就是 api key， 我 们在 api key 的 网站上面去注册一个，然后在 api keys 这里面来创建一个 api key， 我们把这个 api key 把它复制一下，然后回到 c c switch， 在 api key 这里面把 api key 粘贴进来，看一下这里面请求地址，它这里有个说明，填写兼容 cloud api 的 服务器端地址，不要以斜杠结尾。我们找到这个 这个文档，然后在这个文档里面有一个 s u i， 有 两种格式，一种是 open ai， 一 种是 isnoop， 我 们这里使用 isnoop 的 这种 api 复制粘贴到这个 c c switch 里面来。 好，点开这个高级选项。有五个模型的配置，我们这里可以都配上同一个模型，也可以分开配几种模型，比如现在我们 deepsea 支持的最高版本的微四啊，我们找到这个模型的名称，复制 回到 ccc 去，把这个模型名称填进来， 我们可以使用 seek 微四的 flash 模型填到其中的一个模型里面。好，现在我们点击添加， 这样我们这个模型就已经配置好了。我们回到这个 vs code 的 界面，然后关掉 vs code， 重新打开一下，我们重新点开这个 color code， 此时我们看到 color code 已经出现了这个绘画的界面， 我们打开一个项目，然后点击这里的 cloud code， 或者在这个窗口的右上角也有一个 cloud code 的 这个图标，我们点开，这时候我们就可以对它进行对话了。 比如我们问一下你现在使用的模型是什么 啊？我当前使用的底层模型是 deepsea 维斯 pro， 这样我们就证明到这个模型已经配置成功了。这时候我们也可以在这里面去切换模型， 我们看到这里可以切换这个 deepsea v 四 flash 的 模型。好，这是 deepsea v 四的这个模型的配置，我们接下来再看看怎么样配置一个这个 cloud 模型。配置 cloud 模型，我们使用国内的这个中转商， 我这里使用的是 a p i e， 大家可以在 a p i e 这里面去注册一个，然后我们回到 c c switch 新增一个供应商，同样我们这里选择自定义配置这里的供应商，我们输入 a p i e a p i k 这里面我们回到这个 a p i e 的 这个令牌，这里面把自己的这个令牌复制进来。请求地址，我们这里面也要看一下啊， 我们打开这个 a p i e 的 这个文档，这里面有一个 c c c v 曲的配置， 我们把 api 地址设置成这个，然后点开高级选项，这里设置这个模型名称，我们看一下模型名称啊，找到这个标准模型，还有推理模型，把这个模型名称把它给复制过来， 好，点击添加。现在我们这个 api 的 模型也已经配置过来了， 然后这里已经有了两个模型，我们可以随时去切换模型，我们现在切换到 a p i e 这里面来，点击启动，然后回到 vs code， 我 们关掉，重新起一个绘画。 现在我们来问一下你现在使用的模型是什么？ 好，这里我们看到我当前使用的模型是 cloud 双列克四，然后同样的我们也可以在这个模型切换里面去切换相应的模型。好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

大家好，我是老于，今天给大家分享一个我用 cloud code 制作着一个网页的文件，通过这个网页软件呢，解决了我制作工程资料过程中一些呃重复性的工作， 下面我将制作步骤分享给大家。最近在做工程资料时发现一个痛点，就是这种每一份 e、 k、 s、 l 格式的资料，仅仅需要对照台账，修改一下对应的部位、名称、时间和里面的随机数，几百份资料复制黏贴真的很烦， 于是我让 cloud code 帮我制作了一个网页版的资料生成器，它可以对照固定模板，参考台账数据，一键导出所有资料，这样大大节省了我们的时间。下面我来演示一下一卡式优。 首先要创建一份模板和一份对应的台账，我们先找到模板里面有哪些数据要修改，再创建对应台账。 我们打开资料生成器，首先上传 excel 模板，系统会自动识别模板，我们点击对应单元格，填入台账上的名称，确认没问题后上传台账。 上传台账后，在下方配置字段映设，根据下拉菜单一一勾选，勾选后会出现预览，预览没问题后点击生成并下载 z i p 按钮，系统一键生成压缩包， 我们打开压缩包，随便打开一个文件，把里面的数据和台账对比一下，没问题后可以直接打印了，这几十份资料几分钟就做好啦，想了解这个工具的可以后台找我。

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑，给大家实操展示一下，现在的 cloud code 太牛了，我深度使用了一个半月了，它能解决电脑上百分之九十的事情，我养过小龙虾一阵子，那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件，我放在了评论区，给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音，从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了，开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后，他开始帮我解析视频，看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构，这是我拍的一个口播的数字人，他分析完我的视频以后，因为我全程没有口气词， 嗯，十秒一进到底，语速偏快但清晰，所以他给出了一个建议，方向，加字幕调色，加动画叠层，想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本，写代码，我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画，进行一个渲染，现在到了渲染环节，这是最终的一个产物，这是最终的视频，我们拉到最下面啊，直接直接丢出来了一个这个视频，结果牛不牛？现在 ai 太牛了，卡的酷的，赶紧用起来，点个关注，谢谢！

我不会写代码，但是我现在最离不开的工具是 cloud code。 我 第一次看到这名字的时候，其实我想都没想，直接就忽略了一个名字里带 code 的 东西，你想那不就是程序员用的吗？跟我有啥关系啊？但是后来我用了一阵，我跟你说，现在每天早上第一件事就是打开它，给它布置今天的任务，哎，你说我一行代码都不会写，我用它干啥呢？ 先说一个我自己的事啊，我是做产品经理的，我这活呢，经常会做一个东西，叫精品调研。那精品调研呢？就是在产品的各个阶段，我需要去了解信息啊，或者去做决策的时候，哎，我要去做调研分析报告， 然后你可能会去查一些公司背景啊，创始人故事啊，或者是 app store 的 评论啊，还可能去分析它的商业模式啊等等。但你知道认真做一份这个东西要多久吗？ 一到两天就是你每一步都已经熟的不能再熟了，那你还是得一步一步的去跑，那这个时间你是省不下来的。然后有一天我就想啊，那这套东西能不能我直接告诉 ai， 让它照着来呢？哎，我就试了一下，我先查啥后查啥，判断一个产品好不好的标准是什么。哎，我全都写进去了。 现在呢，我只要输入一个网站或者一个名字，或者是一张 app 的 截图，那十几分钟一份分析报告它就出来了。哎，这个东西是怎么搞的呢？ 你想想我们平时是怎么去用 ai 的 啊？你遇到一个事，你去问他，他给你一个答案，觉得不够好呢，我换个说法再问一遍，然后还不行啊，我换个 ai 再来。那问完豆包问 x g p t， 问完 x g p t 呢？我问 cloud， 哎，问了一大圈，自己坐那综合一下，哎，身边的人基本上都这么用，对吧？ no， 你 说帮我做个精品调研，他会给你个模板，跟网上搜的差不多，你说帮我写份报告，他会给你一堆正确的废话，也就是他只能给你最通用最安全的， 谁来问都一样的那种答案。那这个答案对谁都适用，也就意味着对你来说其实是没啥特别的用的。所以我就换了个思路，我不问他问题了，哎。我现在告诉他，拿到一个产品，第一步要干啥，第二步要干啥，一直到最后出报告。他 是按照我的理解来的，并且我把一些素材放到指定的文件夹里，让他去剪辑，我告诉他那些东西呢，都是我一点点攒出来的判断。那 ai 呢？只是照着跑，他自己去调用工具去分析我给他的素材，去查看补充一些素材。就这么一个事儿，我想通了之后就刹不住了，我英语贼差， 学习本身呢，又是一件特别反人类的事情。那你让我去看一篇英语论文，我得先花半天去理解，哎，最后可能还发现，这篇论文其实跟我想做的根本不搭边，所以我知道那些论文里面肯定有好东西。那我就是够不着，哎，贼憋屈。那后来呢，我就做了一个 skill， 那 比如说我想要了解怎么 去设计一个 agent， 那 我就一句话，扔进去，它会自动去搜索论文呢，去下载，然后翻译成中文，存到我的电脑里头，然后按照我的需求去生成一份报告，那报告里面带着锁页，方便我去回头查看原文。 以前连看都不会看的东西，现在随手就能学会。就你懂我的意思吧，我的英语还是很垃圾，但是那个门槛直接没了。再后来呢，我就干脆把所有的事都塞进一个文件夹里面 拿。调研呢？论文呢？写文章啊，全在一个地方，我打开这个文件夹，里面没有任何一行代码，全是我这几年攒下来的方法和流程。哎，只不过现在是 ai 能照着跑了。所以你看啊，可乐扣的这个名字里面带扣的所有人第一反应都是程序员用的东西， 但是他最大的受益者反而是不会写代码的人。哎，这事其实挺反直觉的，但你用上一次你就懂了。那，那怎么去开始呢？你就想一个你工作里面最烦的事，想好了直接跟人家说，我是做某某某的。那我经常做一件事，具体的步骤是，第一步做什么？第二步做什么？第三步做什么？ 你帮我把这一套流程做成自动的以后，我只要给你一份什么材料，你就给我出一份什么东西。举个例子，比如说你是做市场的，你就 说我是做市场分析的，那每次调研一个行业，我要先查行业的规模，再查头部玩家，再查最近的融资情况，最后整理成一份简报，你帮我做成自动流程以后，给你一个行业的名字，你就出一份简报。比如说你是做 hr 的， 你就说我做招聘呢，每次要筛选一个后人，那我会先看他基本能力，再看他的软实力，看他的核心能力，最后整理一份面试的提纲。哎，你帮我做成流程 以后，我扔你一份简历进来，你直接给我一份面试的提纲。第一次出来肯定是不完美的，你要告诉他哪不对，他改改两三次就特别顺手了。你不用会写代码，就是你把你手里那些闭着眼睛会做的事说清楚就行。好，就这些，我们下期见。拜拜。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。

我找到一套全新的小程序开发模式，一天内就可以提交上线。完整小程序包括了前端、后端数据库， 并且最重要的你不用去购买服务器，也不用备案，这些平台都替你做好了。目前我为企业做小程序开发也是用的这套方法，效率拉满。我的秘诀是 ai 工具加腾讯 cloud base 开发平台，下面是我从零完成一个拥有前后端数据库的小程序的完整步骤。 微信开发者工具，打开一个空的小程序模板，便于我们查看结果。使用科室，打开小程序的目录，打开 cloud code， 输入需求，我要做一个乒乓球预约的小程序，基于腾讯云的 cloudbase 帮我生成小程序。小程序的功能如下，把我们的需求 copy 过来，好等待生成 好，生成完成了说我们所有的功能都已经接入了 cloudbase 的 后端，那么我们来看一下功能是否正常。小程序实现了，首页 找球友，可以约球友一起打球，还有查看我的预约，这些数据都是来自于后端数据库，那么数据库在哪里查看呢？登录到可捞贝斯云平台， 点击文档型数据库，文档型数据库是平台默认给我们分配的数据库，这里面的三张表是在生成小程序的时候， ai 通过后端程序在平台上创建的数据表，供我们存储业务数据。 当点击 book 表的时候，显示暂无数据，证明没有预约信息。我们后面就去创建一条预约信息，首页中选择朝阳体育馆，选择时段立即预约，确认预约， 预约就完成了，我们预约的是朝阳体育馆。我们再回到 cloudbase 的 数据库，刷新好，刚才的预约信息已经显示在这里，点击小箭头查看详细信息，显示预约的体育馆是朝阳体育馆，证明了小程序前端和后端数据库已经完全打通了。那么如何上线小程序也是非常简单， 在微信开发者工具上方找到上传按钮，填写相关信息，点击上传，这时候所有的前端、后端和数据库就都已经部署在云端了，等待审核后就可以上线了。

如何快速安装 cloud code， 并让他帮你赚钱？普通人学 ai 最好的方式就是花两个小时沉下心把 cloud code 装上，亲自感受一下这个地表最强的智能体到底能干什么？今天就教你零基础安装 cloud code， 不 需要任何代码基础，跟着做，五分钟搞定。 先说一个事实， cloud code 装起来确实麻烦，因为它要配好几层环境，你自己收教程。看完三行就想放弃， 但有一个取巧的办法，你不需要手动装，让另一个 ai 帮你装。这不是绕弯子，这是现在最聪明的做法，用一个 ai 解决另一个 ai 的 问题。 具体怎么做？找一个 workbody， 或者随意一个版本的小龙虾，直接告诉他帮我装 cloud code， 他 自己就会去配环境下文件做配置。你只需要等他跑完，然后按他给的步骤打开终端，敲一个命令，验证一下安装成功没有，然后再装一个中间层。为什么要装中间层？ 因为 cloud code 默认连的是国外模型，用起来不顺畅。 cc switch 就是 解决这个的，它像个翻译器，帮你把 cloud code 接上国内的大模型还是老办法，让沃克巴里帮安装完之后，打开点加号，里面全是主流模型选项。拿 mini max 举例， 你去它的开放平台注册一个账号，它会直接送你十六块钱的额度，相当于免费试用。在后台找到 api key， 复制贴到 cc switch 的 配置栏里， 点测试通了保存。这时候再启动 cloud code， 他 用的就是国内模型了，你问他一句，你是什么模型？他回答你，从这一刻起，你已经跑通了一条完整的 ai 开发链路。装完了，难点从来不是装，是装完之后用它干什么？ 今天说一个马上能变现的具体场景，用 cloud code 自动化上架闲鱼虚拟产品。先讲清楚干什么，闲鱼上卖虚拟产品，资料包、模板教程、工具、会员。核心就两件事，铺量和回复铺量，每天上架五十条，一百条商品， 同样的产品，换标题、换描述、换图片组合，铺的越多，曝光越大。回复有人咨询你要秒回，回的越快，成交率越高。这两件事手工干，一天搭进去四五个小时。用 cloud code 你 写一个自动化脚本，让他替你干。具体怎么做？第一步，让 cloud code 帮你写一个上架脚本， 打开终端进，向某某路跑 cloud， 然后跟他说，写一个 python 脚本，自动登录闲鱼网页版，读取本地 excel 里的商品列表，标题描述、价格、 图片路径，逐条上架，每次上架前随机间隔五到十五分钟，避免被风控。 cloud code 会分析这个需求，生成完整的脚本代码，你检查一下逻辑对不对，改改细节，保存，全程大概二十分钟。第二步，准备你的商品库，建一个 excel， 列几个字段，标题描述，价格分类，图片路径， 每个产品写五到十个不同版本的标题和描述。别自己硬想，让克洛克的帮你批量生成，基于这个商品的核心卖点，帮我生成二十条不同风格的闲鱼标题和二十条对应描述， 语气要像真实卖家，不要太营销，他一分钟给你吐完。第三步，跑自动化，把 excel 丢进脚本指定的目录，跑起来，脚本会自动登录，自动上架，自动间隔。你去做别的事，他在你电脑后台跑，有客户来咨询怎么办？你不可能二十四小时在线， 但你可以让 cloud code 写一个自动回复脚本，写一个脚本监控闲鱼消息，当检测到新消息时，根据关键词自动回复问，还有吗？他回复，有的私信发你链接，问多少钱，他回复当前价格。如果遇到无法识别的消息，转发到我的微信，写完后跑起来， 有人半夜两点来问，他替你回。这套流程跑下来第一天二十分钟，之后每天五分钟检查一下脚本，跑没跑崩， 补点新商品等于五分钟。咸鱼每天自动上架五十加条商品。二十四小时自动回复咨询，你每天省出三到四个小时。这道东西不需要你会编程，需要的是你跟可乐扣子说清楚你要什么，他帮你写，你检查修改。跑起来，工具已经在这里了，剩下的是你能不能花三十分钟把这个流程跑通。

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？

二零二零年，腾讯最重要的 ai 产品出现了，就是这个 marvis， 也就是国产版的 cloud coat。 那 腾讯也是刚刚发布一周，我也是深度体验了一下，呃，我总结下来，这个就是一个面向国内白领人群的一个呃，办公用的 cloud coat 有 三个优点和三个缺点。 那第一个优点呢，就是它的 ui 设计还是非常好看的啊，包括这个正在工作当中的小人啊，非常 q 啊。然后它的整个的交互设计非常符合国内用户的用法，因为 cloud coat 它本身是一个 面向于程序员的这么一个工具嘛，所以说它是在这个命令行里用的，但是呢，大家可以看到这种命令行是非常反人性啊，基本不太可能用明白。那么有很多人会在这个 vs code 就是 这种 ide 来用，但是你看它依然是呃这个非常 繁复，所以说我们把它作为一个日常的对话来说的话，腾讯的设计是非常好的啊。那么第二点呢，就是它呃，因为是白领工作，所以说很多时候它的 呃中间产物啊，包括过程也是非常重要的，所以他在这做了一个工作的日制，包括中间的产出物啊，以及预览等等，就是这个就一看就不是给编程的人做的，因为编程的人不需要这个 啊，只有说日常我要产出一些报表啊，图片啊，才需要这个啊。所以说它的这个整体的交互设计也是非常不错的，包括它的呃整个技能广场已经把所有的呃头部技能都视觉化了，让大家都知道它是干嘛的，呃，至少是很好看， tiktok 上热门视频也都是放到了这里面，当然也有些不好的地方。 第一个就是我觉得它的呃模型的智力我觉得还是偏低，因为毕竟 cloud code 能出圈主要就是靠 ops， 它能力非常强嘛。那它现在说是这个会员和 deepsea 混合的一个模型，那么我自己在体验的时候，我感觉大部分任务都是会员模型完成的， 比如说他在拆分这个任务时候，我觉得这个口吻就是一个浑圆模型，所以说他在整个去做的时候，我觉得啊复杂任务智力表现还是偏低啊。然后呢，有一些国内互联网的数据很难抓的呢啊，他也是稍微做了回避，他就没有把这个东西完全给你展示，就依然是抓不了抖音的数据。 然后我提了一个任务，就是说啊，世界杯揭幕战啊，两队的最有可能的先发阵容以及海报啊，然后他也是比较好的拆分出来的吧，所有的这个任务都是 给到这个还不错的一个回复，然后最后的这个海报，但它因为它没有这个原生的啊，出图的能力啊，包括你像 deepsea， 它没有原生的出图能力，所以它的整个的这个呃出图的质量是不太行的啊，你看它的所有 排版啊，文字的这个重叠啊，问题还是很多的，这个就远远不如啊，我在用的这个呃， cloud design 啊，它是一个非常不错的创作工具啊，这个如果你们了解的话也是应该有在用啊，这个就是利用本身这个模型的视觉能力非常强啊。然后另一点呢，就是说我比较反感它把我所有的这个 呃应用和文档图库等等都放到这，虽然说我知道类似于 cloud 的 这种平台，他一定是有你电脑的所有文件的权限，但是你直接放到这就给我一种隐私暴露的感觉，我是呃非常不爽的。呃，然后他现在每天的免费扣扣量有 啊，我觉得只要是你不是在做编程等任务的话还是够用的。我觉得大家如果是白领的话可以来用一下，看一看这几个小人是怎么给你干活的。

今天说一下最近很火的这个 cloud code 如何接入 disk 微四 pro 大 模型。首先就是打开你的浏览器，搜索这个 notice， 然后下载这个， 在 windows 里选哪个，然后选择这个 windows， 安装这个 msi， 然后搜索 get， 安装 get， get 的 话你进来之后会到这个界面，然后往下滑，滑到 windows， 然后选择安装这个叉八六 side up 就 可以了。然后这是我，我已经提前下好了啊。首先安装这个 notice， 这个的话全部默认安装就可以了，你如果不想安到 c 盘的话，你就换一个别的位置， 因为我这边 c 盘的地方不是很大了，我就按到它的 d 盘里了，全部默认就好了。然后等它安装完， 然后再 win 加 r。 啊，就是那个 windows 的 会标键加 r 键，输入这个 cmd， 来到你的终端下头， 来到你的终端下头，把这个命令 输入进来，看你有没有安装成功。 好，它如果显示版本号就没有问题了，然后显示这设置一下这个下载器，看下载器的版本，然后设置一下国内的下载器的镜像源 等，这边先设置，然后把 get 按一下。 get 也是你如果 c 盘没位置，你就按到 d 盘，然后全部默认选项就可以了。等待 get 按完， 现在 get 就 安装完了，嗯，马上了， 然后现在 get 就 已经安装完了，然后我们不要点推动就关了就行，然后 get 检查一下 get 的 版本号。哎，这个就是没有按完这个的命令，极有可能是因为你的终端还没有这个重启，所以关了，我们重启一个终端看看， 或者你从你的开始里头也能看见这个 get 有 没有安装完成。然后我们接下来安装 cloud code， 首先就是一个 cloud code 安装命令， 然后等待它下载完成， 然后现在这个 cloud code 就 安装完毕，然后查看一下 cloud code 的 版本， 好版本也出来了，然后搜索这个 cloud， 输入这个 cloud， 正常登录的话，它会显示一个呃，你不能连接你，你是登录不上去的，所以呢，现在我们需要 就找到你的这个用户名，就是你开机那个输入密码，那个用户界面直接在这输入，它里头会有一个 cloud code 这个文件， 然后我们用记事本打开， 在这个文本里头输入 我这个文档里的这个东西， 这个地方的标点符号一定要是英文标点符号，如果你是那个汉语的标点符号，你会进不去的， 然后关闭 cmd， 再重新打开一个， 再输入一个 cloud。 好，我们现在就能发现我们进来了，然后 yes trust， 相信这个，现在我们因为接入的是一个国外的模型，我们现在是用不了的，所以说我们接下来去下载那个 cc switch， 去接入一个国产的 deepsea v 四 pro 大 模型。 呃，然后 github 的 话是需要用科技的，然后大家如果就是访问不了的话，可以在后台，到时候私信我一下，我单独发给大家。 好，现在我们这个 github 已经进来了，点击登录一下， 然后现在我们就来到了这个 github 的 主页，你就在这搜 有点卡我的网。嗯，在这搜这个 cc switch， 国内的话访问这个网站有时候也可以访问，但是不太确定就是。然后就是这个第一个点进去， 现在我们进来之后呢，往下滑，往下滑看见这有一个 release 点，这个 release 点击 release 之后，我们现在就进来了，进来之后往下滑，往下滑，往下滑，滑到这，然后点这个 show 二十八，找到这个三，这个 windows msi 点击下载， 等它下载完成哦，然后下载我们的 cc switch 就 下完了，直接这个打开文件，点击运行 安装，呃，你如果不想按 c 盘的话，你也是把这个路径改到 d 盘就好了， 等待它安装完成，然后运行 它，安装完之后有一个这种桌面化图标，然后我们现在去浏览器里头 去 deepsea 官网 来这个 api， 这 来这之后呢？登录 登录来这个 api key 创建一个 api 就是 随便， 然后这个 api 的 话大家就不要给别人啊，然后我录完视频，我这个会删掉的，你选择复制，因为你给别人之后花的是你的钱。然后你选择复制这个 api， 然后来到这 打开这个 cc switch， 然后点击这个加号，选择知道了，选择 delete 添加啊，然后选择这个 api， 把它复制到这，然后这个位置 底下的模型位置，选择这个接口文档，选择这个 deepsea v 四 pro， 然后默认模型的话，我们选择这个 deepsea v 四 plus plus flash， 然后现在就选择添加，然后我们一，然后现在就是在使用中了，我们再打开这个终端， 输入 cloud， 然后选择信任，然后我们现在就能看见我们的模型是 deepsea v 四 pro。 好， 现在就整个的就完成了。

让 cloud code 替你打工，你只管睡觉，只需要这五个 skill， 五件加起来有近二十万 star， 你 的一人公司从现在开启， 这五款高清 ai 神器组合起来，就是一套完整的个人智能商业系统。首先，字节旗下的 dfo， 六万多的开源热度，专门搞定复杂信息收集，不用你手动翻网页整理资料，一句需求发过去，它自动全网聚合优质内容，横向比对，直接输出完整的长篇专业分析报告， 深度调研全程全自动。其次， prompt optimizer， 两万八的超高收藏，专门解决普通人不会用 ai 的 痛点。你不用学习复杂指令逻辑、日常大白话表达想法就行。比如想做爆款文案、短视频脚本，它会自动帮你规整升级成标准专业提示词， 新手也能直接上手高阶玩法。再有 a 阵势工具，三万五星口碑，内置整整八十个垂直领域 ai 角色， 从技术开发、数据整理到营销策划、流量优化，各行各业专业人才一次性配齐，相当于零成本给自己组建了一支全天候待命的专业团队。还有大家俗称 low flow 的 cloud flow， 四万五星实力相当于给整套 ai 团队配了一个总负责人。 一个完整项目丢进去，它会合理拆解分工分配给对应的 ai 角色，协同作业，全程自主推进，质检收尾，不用你一步步盯着安排。最后，来台 两万二行，主打 ai 长效记忆进化，他会记住你的创作调性、做事习惯和个人偏好，长期适配你的风格。就算重新开对话，换使用场景，也不用一遍遍重复交代，越用越贴合你的节奏。很多人误区就是单用其中一款就满足，其实根本发挥不出威力。 只有五套全部搭配起来，才算真正成型。一家自给自足的 ai 线上公司，却任意一环就少了信息调研、指令转化、专业团队、项目统筹和长效记忆，根本跑不通完整流程。 整套搭建好之后，完全可以实现离线自动运转。你休息的空档系统会自主推进所有工作，睡前布置任务，醒来直接收结果就行。你坐镇当老板，云端 ai 做统一，做负责，落地执行，不管是做内容创作，还是布局跨境副业，都能轻松入局。

然后来讲解一下怎么使用，呃怎么下载 gopro， 然后再接入那个 deepseek 的 v 四 pro。 首先呢要下载两个软件，第一个软件是 git， git 之后，呃复制这个命令到终端去啊，使用 win 加 x 打开终端管理器， 终端管理管理员的模式，然后粘贴这个命令，这是积木安装，等待它安装完成。然后还有一个是这个 node js， 这个是使用这个，这个网址 打开之后就是这样的，然后就选择你的系统还有架构，然后检查安装程序，这个所有的那个勾选都是默认的，默认安装就行了。安装完之后要这个这个终端要重新退出， 重新退出这里是因为我已经安装好那 get 了，所以它这里就不显示，然后重新退出，要先关闭掉这个终端，重新再打开一个终端，还是管理员模式， 然后这时候再呃，就要因为刚等等，要知道你要先安装好这个，你才能直安装好这个 node js， 然后才能执行这个命令去安装 code， 而且要重新打开一个终端，然后安装，因为这里已经我已经安装好了。 安装完成之后呢？然后我们就要去呃 deepseek 的 官网申请一个 api， api 就 到官网这里，嗯，然后我们这时候到官网官网这里，这个 deepsea 的 官网，这个 api 开放平台进来之后，在这个 api key 创建一个 api key， 然后创建之后把你的 api 复制，复制之后替换掉这一部分， 这是用来配置 code code 的， 然后呢就复制到终端去执行 到终端 n 加 x 打开终端管理员，然后这时候你应该已经安装好那个 code 了，然后就是进行粘贴，粘贴之后进行配置， 配置完成之后你就可以可以通过那个命令打开 code 了，那个 code 的 那个命令版本 安装完成之后，我们就可以通过命令打开这个 code code 的 命令模命令模式呃命令的那个形式。 然后同时呢我们还可以在这个 vs code 里面 vs code 里面呃，在这个插件这里下载好这个 code code 的 这个下载好了之后呢，就可以通过这个 vs code 也可以在这里直接调用， 这里右上角会有一个标识，然后因为我们刚刚已经用这行大这行命令，然后我们刚已经用这行命令已经把它的那个 呃 a p i 还有模型已经设置好了，所以你在 v s q 里面它这里面会读取你这个命令已经配置好的那个配的那那个模型，然后这时候它就是一个 deepsea v 四 pro 的 模型。

我用 cloud code 给我的一人公司搭建了一个十亿人的专家团队，他们没有工资，不需要工位，但每一个都比我专业。这里就是我要给大家演示的十一个人的软件研发团队。 第一个的话就是产品经理，第二个的话就是架构师、设计师、数据库工程师、后端工程师、前端工程师、 小程序工程师、 q a 测试工程师、代码评审专家、安全工程师、运维工程师，然后就是总指挥。 那个时候我就有个想法，就是做一款 app， 让我用手机可以直接对话操作电脑里的文件和数据。然后我就有了一些问题，比如需求理不清，不知道要落地哪些功能，不知道设计上面有多复杂，也不知道要做多久，也不知道怎么去保证代码质量， 然后这些问题我都不知道该跟谁去讨论。然后照着这个思路，我给公司成立了五个团队，第一个就是刚才说的标准开发团队，第二个是小程序团队，第三个是自媒体团队，第四个是商业闭环团队，第五个是公司的一些服务团队。然后在这里简单演示一下我是如何在 cloud go 的 里面调用我的标准开发团队的。 然后这里的话就可以看到我的标准开发团队已经上岗待命，被激活状态。这里简单罗列一下我的团队成员的呃一个职责，呃产品经理的话，就是要通过拆解用户的需求来输出 prd 企业文档，然后把企业文档给到架构师，架构师的话要出 api 企业和 db 的 scan 码， 最终能够达到这个上线的目的。那整个过程呢？我其实就是充当一个甩手掌柜的角色，因为我的团队完全是一比一复刻真实的研发团队的，所有的 prd 签约文件都是后续工作的一个基石。 我们都知道在正常的软件研发过程中，很多问题的沟通，比如说跟项目经理的沟通，比如前后端之间的沟通，比如前端和产品经理，后端和产品经理的沟通等等，过程中都会遇到很多问题， 其实很多时候遇到问题的根因就是因为没有沉淀的文档，或者文档没有持续的更新导致的，所以整个过程中的企业文档是产品靠谱的根本。下面给大家演示一段我通过这个团队做出来的一个 app。 以上给大家演示的这款智联远控的小程序呢，不是为了卖，是为了让大家看到一件事情，就是从一个想法到用户真正能够操作的一款 app， 从想法到上线，全程都是由 ai 团队帮我完成的，我只在关键时刻做出决策， 而这件事情比产品本身重要一百倍，只要你有一点点想法，团队就能帮你完善到完整且专业。 如果大家也想搭建一个自己的软件研发团队，实现从需求到一键上线的目的，请在评论区里扣一，最后记得一键三连哦，不然下次刷不到我了。

啊，今天这期视频的目标只有一个，就是让新手小白学会如何零成本全程国内环境上使用上 color code 好， 废话不多说，我们以 windows 为例，首先我们需要安装 node js get， 一 切顺利后才是正式的安装 color code。 首先我们来到 node js 的 官网， 如果是 windows 用户，直接点左下角的安装程序。安装完以后，我们需要验证一下是否安装成功。首先我们 win x 会调出这样的面板，以防万一，我们以终端管理员的身份去进入， 如果你输入上面的两个指令以后会显示这样的版本号，那么恭喜你 node js 安装成功。同样的，我们下面来安装 get， 同样是到他的钢板上。如果有的小伙伴嫌麻烦的话，我下面准备了两条代码，可以直接帮我们去安装 get 和 cloud code。 安装完以后，我们在终端里输入 cloud， 按一下回车。如果你能看到这个像素版的小螃蟹的话，那么恭喜你，你安装了世界上最强大的通用 ide。 我 们只安装了 cloud code 可不行，相当于我们只给了他的手和脚。接下来我们将配置他的大脑。网上有各种各样的配置方法， 但我认为最方便最快捷的是 c c switch 这一步。同样，如果嫌麻烦的话，我们可以在浏览器上直接输入我这一行网址，然后我们只需要一直往下滑找到这个版本。 c c switch 相当于一个小程序，我们在电脑的界面上可以直接打开它，这里会以 mini max 为例。如果没有配置的小伙伴，可能和我的这个界面不太一致，但是没有关系。 c c switch 非常强大，它不仅可以配置可乐扣的扣带 x anti gravity， 还有最近很火的 hermes 小 龙虾，它都可以做到丝滑的切换。现在我们点击右上角的加号这里，我们点击 meix， 我 们就会进入到这样的界面这里其他都不用看，我们只需要把这个 a p i k 去填入就可以。 a p i k 去哪里获得呢？国内有很多很好的一些 to come play 的 套餐，我们这里还是以 meix 为例。输入这个网址，我们直接进入 meix， 如果没有购买的话，我们可以点击右上角的订阅套餐，里面有不同的价位的套餐。作为一个新手小白，我们可以买一个四十九元的 plus 套餐，因为 mini max 的 talk 额度非常的足，所以也不用担心日常的使用 会出现不够的情况。购买完成以后，我们可以点击左侧的 top 跟 play 进入这个页面，我们可以直接看到 top 跟 play， 我 们直接点击复制，然后点开到刚才的这些 switch 的 b i k， 点击保存好。恭喜大家，我们的可乐扣的安装片就结束了。废话不多说，这里是一十三，我们下期见。

一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝没有用上 codex cloud code。 如果你跟你做互联网的朋友从来都没聊过 codex cloud code 或者 jimmy， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能真的是一次很重要的信息差。 codex 到底是什么？ 官方给他定义是 gbt 下面的一个编程助手黄仁勋现在要求英伟达很多员工都在用口袋，因为它不只是一个工具，它更像是下一代生产线。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克来到新高， ai 芯片暴涨，储存芯片缺货，算力公司疯狂上涨， 你以为大家在炒芯片，其实本质上所有东西都在指向同一个方向， ai 开始进入生产环节了。而 codex cloud code 就是 普通人第一次真正摸到这个时代的红利入口。当然， cloud code 对 于普通人来说，门槛还是有点高的。我被封了三个号，这里的体验对新手也不是特别友好。 但 codex 这两个月变化太快了，如果你两个月前问我，我可能还会犹豫，但现在他几乎每天都在更新，有段时间甚至都天天在迭代。现在的 codex 已经越来越成熟了，而且它最大的价值在于 普通人终于真正开始调用 ai 的 能力了。以前很多东西你不会写，代码根本碰不到，现在不一样了，如果你是大学生，或说 是职场人，那其实你挺幸运的，因为你刚进入社会，就喷上了一次非常大的技术切换，他有点像什么，像你在食堂排队打饭，结果旁边突然新开了一个窗口，这时候 最重要的不是站在原地研究，而是赶紧过去，因为很多机会本来就只属于第一批反应过来的人。