ai眼镜是物理ai吗

近期，两个信号几乎在同一窗口叠加，把物理 ai 从一个学术圈、工程师圈的术语直接推成了 a 股题材圈的热词。国内端政策语境明确升温。 近期高层在北京调研时强调，推动人工智能与先进制造业深度融合，积极促进智能机器人迭代升级，大力推进 ai 全方位、深层次赋能制造业。 这个表述的分量在于，它指向的不是 ai 写文案、作图那种虚拟经济层面的应用，而是 ai 进入车间、产线、物流节点、道路这些实体场景要产生可计量的生产效率增量。海外端，英伟达把物理 ai 抬到了战略级。 二零二六年一月， c e s。 上黄仁勋原话定调物理 ai 的 chat gpt 时刻已经到来，并将 ai 眼镜划分为感知 ai、 生成式 ai、 代理 ai、 物理 ai 四个阶段。 紧跟着 gtc 二零二六上英伟达围绕 omniverse、 isaac、 cosmos 体系，展示了面向人形机器人、自动驾驶和数字孽生的完整技术战， 物理 ai 从概念、愿景变成了有平台、有工具链、有合作伙伴的产业工程。那什么是物理 ai？ 其实博主在早些的视频里面已经聊过了 一句话，解释物理 ai 等于让 ai 从理解信息升级为理解物理规律加执行实体行动。 传统 ai 的 输入输出都停在数字世界，你给他一段文本或一张图，他给你一段文本或一张图。 物理 ai 的 不同之处在于，它要完成一个感知推理行动反馈的实体闭环感知，通过三 d 相机、激光雷达、力力矩传感器、 imu 等感官读取真实环境的几何结构与物理量 推理 ai 模型根据感知结果规划怎么做执行，通过电机、减速器、丝杠、菱角手等肌肉和骨骼，把决策变成真实的位移、旋转、失力 反馈执行结果，反过来修正模型对物理规律的理解，形成持续学习的数据飞轮。打个最直观的比方，你问一个大语言模型，这瓶水盖子能拧开吗？它能跟你聊半天扭矩和摩擦力。 但你让一个物理 ai 去拧它，需要看到瓶盖算出摩擦力与所需加紧力，驱动手指执行旋转动作，再根据还没动的触觉反馈实时加力，这才是闭环。在这个框架下，人形机器人、工业机器人、 amr、 agv、 物流机器人、自动驾驶车辆都是物理 ai 的 载体。 而让它先不用摔碎东西就能学会的关键基础设施，则是仿真训练平台。数字孪生可微分物理引擎合成、数据生成，让策略网络在虚拟世界里把错误试完，再迁移到真机。物理 ai 这个概念本身并不新，但过去十年，它始终卡在三件事上， 仿真不够真、端侧算不动，零件太贵。而二零二五到二零二六年，这三道瓶颈出现了罕见的同步突破，给了市场一个这次好像真能规模化的预期。首先，仿真终于逼近可用的物理精度， 英伟达系的 isaxim universe 加 cosmos 事件模型，加上可微分物理引擎方向的进展，使得虚拟训练的策略网络迁移到真实机器人时的成功率大幅提升。 仿真现实红沟从天堑变成了可工程化收敛的问题。在国内，以索晨科技为代表的国产 c a e 物理仿真阵营，也在把高精度物理模型沉淀转化为物理 ai 可用的合成数据底座。 这条线一旦跑通，训练数据的瓶颈就不再只能靠甄姬摔打采集来解决。其次，端侧算力跨过了能跑百亿参数模型的门槛， jackson 级边缘 ai 计算平台在几十瓦量级就能提供足以做实时推理的算力，让大脑可以装在机器人本质上，而非绑在云端。 闭环延迟和可能性因此质变。英伟达 robin 平台相关，譬如也指向算力推理成本的急剧下降。最后，核心零部件供应链成熟量产从千台走向万台量级。无论是斜坡减速器、力矩电机还是三 d 视觉传感器， 国内供应链的成本曲线和量率在过去两年明显下行。头部整机厂的量产计划一旦越过某个预值，就会触发产量成本。更多场景买得起的正反馈。特斯拉 optimus 的 持续推进，国内巨深机器人厂商的量产爬坡消息，本质上都是在验证这条曲线确实存在。 再加上政策明确把 ai 加先进制造绑在一起，英伟达用开源模型把开发门槛砍掉一层。天时地利人和三者凑齐，物理 ai 自然从实验室故事切换到了产业定价故事。 至于哪些公司被归于物理 ai 概念，其实最核心的就是自动驾驶和机器人的公司。博主出过许多视频，我这里就不赘述了。市场目前把目光放在了最上流的仿真训练阶段，例如锁程科技。 不过需要强调的是，物理 ai 整体仍处于商业化中，前期部分公司业务关联度深，部分偏主题硬设波动会很大。 总结而言，物理 ai 的 方向大概率是真的， ai 从比特走向原子，这个趋势本身有深层理性。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。

兄弟们，提到物理 ai， 百分之九十的人呢，第一反应应该是机器人。但是我今天告诉你一个不一样的结果，物理 ai 真正能快速走进千家万户，引爆万亿市场的，根本就不是笨重的机器人， 而是你我都能戴都能用的智能眼镜。什么是物理 ai？ ai 算法加实体硬件，能实时感知现实，运用算法及时交互，这就是物理 ai。 智能眼镜就是最标准、最刚需、最易普及的物理 ai 终端，它戴在脸上，有摄像头，看世界，麦克风听声音，传感器，感知环境，不用靠手机，不用连云端，本地就能运行。 ai 模型，翻译、导航、识图、语音交互， 全是实时物理能力。而这个万亿级市场的赛道，核心芯片被一家公司彻底垄断，那就是高通。没错，就是高通。目前高端智能眼镜的芯片，高通 a r 一 跟 r 三系列垄断百分之八十以上的市场份额。 mate， 小 米跨客所有所有的这个终端大模型，真正用到的智能眼镜，清一色都是高通芯片，四纳米的制成，二十 xps 的 算力， 全球唯一能在眼镜上跑本地十亿像素的芯片，没有任何对手能打。 mate 是 一家，二零二五年就拿货一千两百万颗，二零二零年直接加到百分之二十。沟通就是物理 ai 眼镜塞到的，绝对卖省人，躺赢整个行业的爆发。但最离谱的是什么手握 ai 最大确定性，垄断核心芯片的沟通， 现在估值呢，就非常低，二零二六年五月十五日，高通的驻班驾驶两百零一，适应率只有二十二倍，那对比 i a 板块动辄四十倍、五十倍的估值， 对比英伟达 imd 千兆的这估值，高通简直就是低版价。要知道它不只是手机芯片的龙头，更是物理 ai 眼镜绝对的霸主，汽车芯片新贵数据中心、 ai 新玩家，四大增长引擎同时发力，两百美元以下的高通就是今年最低的黄金底。

昨天物理 ai 那 个视频发完，后台问的最多两个问题，现在能买什么？哪个环节确定性最高？我在总纲视频里面说过，虚拟 ai 是 现在，物理 ai 是 未来，而且是很近的未来。那么今天我其实不是来讲趋势的，我要先说一句别人不说的话，就是产业趋势对， 不等于投资时机对，这是很多人他在行情里面亏钱的主要原因。那 ai 手机和 ai 眼镜的换机潮其实已经开始，供应链呢？一季度的业绩已经开始兑现。但是买什么？这个答案藏在定价差异里面，不是藏在趋势里。那我们先说 ai 手机， 很多人可能以为 ai 手机就是在手机里面装了一个 ai 的 app。 错了，真正的 ai 手机是指整台设备变成物理的 ai 终端，就是它能听懂你说的话，不是靠关键词匹配，是去靠观测。大模型的实时推理，它能看懂你拍的东西，不是因为像素高，是因为 ai 在 本地做语义理解， 它能预判你的操作，是因为 ai 在 学习你的习惯。那要做到这些呢？手机需要三样东西，本地的大脑， 更大的海马体，还有更灵敏的耳朵。本地大脑呢，就是端侧 ai， 也就 soc 芯片。以前手机算力呢，主要是给游戏和影像用的，实时推理的要求完全不同，原来的芯片跑不动，必须要坏。那更大的海马体呢，就存储 ai 模型的参数，个人的数据，还有推理时的 k v 缓存，全都要放在本地。所以今天头部厂商手机内存普遍从八 g 升到十二 g 甚至十六 g， 存储需求和单价同步上行。 更灵敏的耳朵呢，是 m e m s 麦克风，多人同时说话，开放环境、将噪实时语义、时音精度要求比以前提升了不止一个档次。那换机槽的逻辑就这么简单，就是老手机跑不动 ai， 要用 ai 你 就得换新手机。那根据机构数据，今年 ai 手机的出货占比会超过百分之五十， ai pc 呢，会超过百分之六十？这个它不是预测啊，是正在发生的换机周期啊。那 ai 手机是纯量升级， ai 眼镜呢？就增量爆发了？为什么说眼睛是物理 ai 最理想的主体？其实上个视频也说过，因为它离你的眼睛，离你的耳朵 镜，它是唯一能够同时感知你的眼睛、耳朵、双手的设备。手机你可能还要从兜里掏出来，那眼镜你戴上就行了呀，对吧？黄仁勋在 g t c 明确说过， ai a 镜，它最自然的交互入口就是眼镜。那去年 ai 眼镜全球出货量大概七百多万副，同比增长大概百分之二百四十一， 今年呢，持续加快二六年，是行业公认的 ai 眼镜规模化原点。那 ai 眼镜的硬件升级其实和手机是高度重合的，更低功耗的端侧 s o c 开放环境、精准收音的 m e m s。 麦克风，能在镜片上渲染画面的光学模组， 其中光学模组是这条产业链里面竞争格局最早期，国产替代空间最大的一个环节，这是很多人还没注意到的地方。 ok？ 那 现在说，那就别人不说的话，就是产业趋势，对，不代表现在买就能赚钱。 一季度供应链的业绩爆发，其实机构在去年年底就已经知晓了都这轮估值扩张呢，大部分都发生在今年一季度以前，所以真正的问题不是方向对不对， 而是定价是否已经充分反应。那我的判断呢，是 soc 还有存储市场关注度高，主流分析相对密集，定价呢，相对充分。而 m e m s 麦克风和光学模组是纯配套件，不性感，不上头条，市场关注度明显滞后于产业进度。当然了，需求一样是在爆的， 这个呢，就是现在的机会窗口所在。长期来看， ai 眼镜的增速会比 ai 手机更猛，因为手机它是换机对吧？存量市场，眼镜呢，它是从无到有增量市场，但是呢，短期体量和供应链成熟度呢？ ai 手机是更确定的，其实两条线不冲突的，看你怎么去， 对吧，理解吧。 ok， 那 今天讲了 ai 眼镜和 ai 手机物理 ai 四大主体里面确定性最高的两个，记住一句话，看到趋势的人很多，但是看到定价差异的人很少，而钱其实就藏在这个叉里面。 那后面呢，我会继续出视频给你们拆解人形机器人那两块是真正的长期期权，现在呢，先把当下的钱看清楚， ok， 然后总纲没看呢，去我主页翻翻我上一个视频。好吧，先看完总纲再往下看，这个视频会豁然开朗。 ok， 那 以上的几位个人理解不够成任何投资建议，哎手机和哎眼镜的供应链，你觉得哪个会先跑出十倍股评论区说说你的判断。 还有就是后面想了解什么也给我评论区留言，有兴趣的我会出视频，讲的就这么回事，点个关注，一起发财，拜拜。

未来这几年 ai 要想盈利的话，大模型是一个方向， ai 应用是一个方向，那是还有一个方向就是物理 ai， 也就是比如说现在很流行的这个 ai 眼镜，还有很多 ai 玩具， 那这些东西如果普及的话，包括像机器人啊，扫地机器人这些都是 这些东西如果普及的话，那它的需求量是非常大的，是 ai 的 一种表现形式嘛，最终落地的形式嘛。那么 这里这些东西，这些产品里面最重要的两个环节，说硬件啊，一个就是芯片， 那另外一个就是存储，芯片的工艺要求会越来越高，存储的需求也会越来越大，要求也会越来越高，清质化、轻量化、高性能 这两个东西是永远绕不开的。所以这几接下来这几年 可以关注一下这个芯片，还有这个存储，如果真的物理 ai 兴起的话，那这个量还是很大的，大有可为啊。

可以调节度数的科幻眼镜，真的要照进现实了。它可以卖一万五甚至五万，但苹果偏偏把它定价在五千块。这不是在做公益，这是苹果准备好要干掉 iphone 了。这就是传闻已久，即将在下半年发布的 apple glasses。 不 同于那个重达六百多克，待半小时就压断脖子的 vision pro， apple glasses 的 本质重量直接控制在了四十克左右， 概念和你脸上的普通近视镜几乎没区别。最离谱的是它的可调光学系统，它能自动扫描你的眼球，只是适配度数，甚至还自带护眼功能，戴上它，近视眼的世界瞬间开启，极高画质，连老花镜都能省了。当然，重量只是表象， a i 外挂才是它的本质。 机身前置的双摄模组，一个负责拍第一视角的超清大片，另一颗则是激光雷达，专门用来精准感知空间。搭配苹果定制芯片 和深度净化的 siri， 它能做到真正的所见即所得。进一家餐厅，点评分和推荐菜，直接弹出在空气里，路边看到不认识的字，听不懂的话实时翻译，就挂在视线前方发消息、看导航、听音乐，你再也不用掏出手机。虽然很多功能别的眼镜也有，但苹果真正的杀手锏，永远是那个无人能敌的生态流转和 隐私保护。如果苹果真能把体验感打磨到位，这不仅是一款眼镜，更是下一个 ai 世界的入口。八百美金，折合人民币五千左右。如果是这个价格发售，那一天你会去排队吗？

物理 ai 概念就是孙雨辰在周末里面给大家去聊的这个东西。什么是物理 ai？ 物理 ai 不 就是人工大模型在整个商业化中的落地，人工大模型加机器人，人工智能加智能驾驶，人工智能加低空经济，人工智能加智能制造，只要是人工智能加硬件的，通通是属于物理 ai 人工智能的，这种可以应用化、落地化，所有的硬件都会被称为物理，包括眼镜，包括手表等等。那这板块现在他确实是一个起点，物理现在刚刚开始启动，这个确实是，但是这个物理最大问题就是什么时候能落地，真的不知道，时间会很长很长， 你说这个机器人能落地还是支架现在能落地还是这个低空经济能落地？目前短期还落地不了，就大家都知道他未来会很好，但是短期落地不了。所以从情绪上来说话，资金的炒作仍然是偏油化的炒作，所以可能涨得快，跌得也很快。 做这类板块你只能是快进快出，没有办法去格局，格局的结果可能就是这一轮进去涨起来了，后面跌下来，另一种规定，坐过山车。好吧，做这类东西打打短线就算了，中长线目前去布局这些东西为时尚早。

二零二六年五月二十日，信息差早差，以韩国延世大学发明一款能治抑郁症的智能隐形眼镜，带队的朴章熊教授把这研究成果发在了美国的细胞通讯物理科学杂志上。这眼镜看着跟普通隐形眼镜没什么两样，软软的、透明的， 但里面藏了极细的微型电击。它的原理就是通过电流轻轻刺激眼球后部的视网膜神经，给大脑传递快乐信号。这就相当于绕过了吃药这一步，直接用物理手段调节情绪。它们在老鼠身上试过，效果不错，能让原本抑郁的老鼠重新活跃起来，而且这效果跟吃抗抑郁药百优解差不多。这个发明你觉得如何？ 二、根据每日经济新闻基于 open ledger 平台的最新数据，上周全球 ai 大 模型总掉用量达到二十六点九万亿 token， 环比增长百分之四点七，这也是连续第四周上涨，显示出全球范围内对人工智能应用的需求持续旺盛。 其中，中国 ai 大 模型的周掉用量高达七点六九三万亿托肯，而美国为四点二四万亿托肯。中国掉用量已达到美国的一点八一倍，并且连续三周超越美国，稳居全球首位。具体来看，全球掉用量排名前三的模型中，前两名均来自中国。 登顶榜首的是腾讯的 high 三 preview， 其周掉用量飙升至二点六六万亿 token， 环比暴涨了百分之二百一十。紧随其后的是 deepseek v 四 flash， 掉用量为二点零六万亿 token， 环比增长百分之八十六。值得注意的是， deepseek 公司旗下的多款模型表现同样亮眼， 其周调用总量合计达到四点二五万亿 token。 这一数据已经超过了 nfoik 和谷歌等国际巨头，在 openlotter 平台上位居所有厂商第一。 三、美国四月份工业产值增长百分之零点七，远超市场预期的百分之零点三，这主要得益于汽车产业的强劲反弹和数据中心建设带动的科技需求。 具体来看，汽车及零部件产出大幅跳升了百分之三点七，贡献了约三分之一的整体增幅。同时，人工智能投资热潮推生了对计算机、电子产品以及相关电气设备的需求，国防与航天设备的产出也连续增长。 不过，有分析指出，部分增长可能源于企业为规避后续地源冲突导致的成本上涨而进行的抢先备货，并非完全由真实消费需求驱动。 展望未来，制造业的短期前景面临一些不确定性，主要风险来自每一冲突对全球供应链的扰动，这可能导致能源和原材料价格上涨、交付延迟，从而抑制生产。 但从中长期看，人工智能基础设施的持续投资、制造业回流趋势以及政府的国防开支，预计将继续为美国工业活动提供一定支撑，整体行业展望趋于中性。 四、俄罗斯二零二六年一季度 gdp 同比下降百分之零点二，这是自二零二三年初以来首次出现萎缩。虽然同比降幅略好于官方此前预期的下降百分之零点三，属于小幅超预期，但经季节性调整后环比可能萎缩约百分之零点六，显示经济在季度层面已出现收缩。 数据的亮点在于三月份单月经济环比反弹了百分之一点八，表明在政府措施下经济有短期回暖迹象。同时，中东冲突推高能源价格，为出口收入提供了一定支撑。 然而问题更为突出，高利率环境严重抑制了消费和投资，新增税负冲击居民支出。建筑业受工作日减少和恶劣天气拖累，能源收入同比骤降百分之四十，财政赤字却创下历史新高，非资源型工业已陷入衰退。 展望未来，俄罗斯政府已将全年增长预期从百分之一点三大幅下调至百分之零点四。央行则预测第二季度有望实现百分之零点九的同比增长，国际货币基金组织的最新预测为百分之一点一。 总体来看，一季度萎缩主要由一次性因素和紧缩政策导致，但结构性挑战依然严峻，经济正从暂时的财政刺激模式转向低速调整，未来增长将在高利率制裁常态化和地缘政治不确定性中前行。五、 自二零二六年四月九日以来，持续调整的鸡蛋市场迎来显著回暖，期货和现货价格同步大幅反弹。截至目前，期货主力合约累计最大涨幅超过百分之十五，而现货市场涨幅更为突出，例如北京新发地市场的散装鸡蛋价格累计上涨超过百分之二十。 这轮上涨并非偶然，而是多重因素共同作用的结果。一方面，清明节、农历三月初三和五一节前备货等多个节日叠加，使得餐饮、零售等下游需求显著增加，贸易商采购积极。 另一方面，鸡蛋供应正在边际收紧，四月份全国再产蛋鸡存栏量环比下降，同时生产和流通环节的库存都处于历史低位，这进一步助推了价格上涨。 对于未来走势，业内人士普遍认为，五月份蛋价可能会呈现先涨后降的趋势，上半月受捕获需求支撑，价格偏强，下半月随着气温升高，存储难度加大，需求可能逐步回落。进入六月至八月，市场预计将以震荡住底为主，但由于养殖成本支撑和库存偏低，价格下跌空间有限。 从更长的周期看，二零二六年全年再产蛋鸡存栏量预计将维持下降趋势，鸡蛋市场正进入一个缓慢的上行周期。 六、阿根廷作为传统的牛肉生产和消费大国，其人均牛肉消费量已跌至二十年来的最低点。最新数据显示，截至二零二六年四月，阿根廷人均年牛肉消费量仅为四十四点五公斤，较去年同的四十九点五公斤减少了五公斤，与二零零六年六十三点四公斤的高峰相比，更是大幅下滑。 这一变化主要源于三重压力。首先是牛肉价格在过去一年内暴涨超过百分之六十。今年五月，首都布宜诺斯爱丽丝的均价已达到每公斤约十三美元，让许多家庭难以承受。 其次是民众购买力持续萎缩，在高通胀和工资增长之后的双重挤压下，家庭可支配收入锐减，不得不削减食品开支。 最后，政府为刺激经济，在二零二五年七月永久下调了牛肉出口税，导致今年第一季度牛肉出口量同比激增百分之五十四，接近二十万吨大量优质牛肉流向国际市场，进一步家具了国内供应紧张和价格攀升。 在政府推行财政紧缩政策以控制通胀的背景下，民众生活成本飙升。为节省开支，越来越多人转而购买价格更低的鸡肉和猪肉。这种蛋白质来源的转换正深刻改变着阿根廷人的餐桌习惯气。 根据日本共同社最新电话调查，面对当前原油供应不足的严峻形势，高达百分之七十点五的日本民众认为政府应当呼吁社会采取节能措施。 这一民调结果直接反映了民众的普遍担忧，因为日本高度依赖进口能源，其对中东原油的依赖度在今年二月底仍高达百分之九十四点二。 近期，由于国际局势影响，关键航运通道日本原油进口量出现骤减，迫使政府在今年三月和五月两次紧急释放国家石油储备以应对危机。 这两次释放已使得日本的石油储备量从二零二五年底的可供消耗二百五十四天大幅下降至本月十五日的二百零八天。尽管政府试图通过拓展不经过霍尔木兹海峡的替代路线来维持约六成的原油供应，但能源安全前景依然不容乐观。 日本野村综合研究所发布的一份报告进一步敲响了警钟。报告推言指出，即便日本能在五月将原油进口量维持在去年同月约百分之六十的水平，并且从六月起持续保持这一进口规模，其国家石油储备也预计将在二零二七年十月消耗殆尽。 八、据美国阿克西奥斯新闻网站十九日援引美方高级官员的话报道，白宫方面对伊朗的最新表态极度不满，认为其提出的提案并未带来实质性改进，根本不足以作为双方达成协议的基础。 据了解，伊朗此前是通过巴基斯坦于十七日晚向美方转交了这份只在结束战事的最新协议草案。然而，相较于上一版仅仅做了一些无关痛痒的象征性微调，尤其是在最核心的核计划问题上，依然拒绝做出任何实质性的妥协与让步。 面对德黑兰的强硬立场，一名美方高级官员直言不讳地表示，目前的谈判正身处非常严峻的境地。为此，美国总统特朗普目前正在认真考虑重启军事行动，并放出狠话警告称，如果伊朗继续一意孤行，拒不改变立场，美方将毫不犹豫地通过炸弹来强行推进并继续这场谈判。九、 据美国媒体十九日报道，美国克罗拉多州近日出现了一起本地感染汉坦病毒致死事件，官方已明确排除其与此前备受关注的红迪厄斯号邮轮疫情存在任何关联。据克罗拉多州公共卫生与环境部此前发表的声明透露，这名离世的感染者是该州道格拉斯县的一名成年居民。 经过初步的流行病学调查，卫生部门预测其感染途径很可能与直接接触了当地的野生猎齿动物有关，因为汉坦病毒通常潜伏在这类动物的排泄物中。 不过民众无需过度恐慌。官方同时强调，目前该病毒的社区传播风险依然处于较低水平，普通公众的感染几率微乎其微阶段。针对这一病例的具体溯源与相关医学调查仍在有条不稳的进行当中，已彻底摸清病毒的传播途径，并防范类似悲剧重演。分享到此结束，祝您好运常在！

别再拿这玩意当普通黑框眼镜了，如果生活真有物理外挂，绝对长这样！他能给你一个隐形分身，外加一个全能大脑，他就是小度 ai 眼镜 pro！ 不 信你看这波操作，镜身只有三十九克，还没我包里的气垫重！猫眼框一戴，个性拉满巨上镜 进屋透明屏光出门光质变色，秒变墨镜！这一镜到底的变色魔法，我能玩上一整天！关键它还能配近视镜！咱们近视党终于站起来了！别再举着手机 ctworks 了！贪有游客感，直接喊小杜！小杜拍照 一千二百万像素，一百零九度超广角，外加 eis 防抖，拍出来的这种第一人称视角，简直就是沉浸式电影大片，彻底解放双手，再也不怕错过绝美瞬间！路边遇到不认识的，问一句，小杜小杜小杜，这是啥？ 直接耳边科普，开会时能实时录音转写、出国点菜，还有真人音色同传，甚至还能根据你眼前的画面，实时生成专属氛围歌单。这哪是戴个眼镜，这明明是雇了个全能秘书加贴身翻译， 充电十分钟，回血百分之四十，出门根本不知道什么是电量焦虑！这部模仿眼镜真的会刷新你的认知，但听我一句劝，千万别轻易尝试，也别随便关注我，我怕你戴上它！最想去第一视角记录什么瞬间？

嗨，大家好，欢迎来到今天的深度解读。咱们先闭上眼睛，或者大家想象一下你眼前的世界突然被蒙上一层很厚越来越厚的毛玻璃，甚至你视野的边界开始被黑影一点点的吞食。 说实话，这听起来挺让人害怕的对吧？但对于很多患有视网膜疾病，特别是视网膜色素变形和黄斑变形的朋友们来说，这就是他们每天睁开眼都要面对的现实生活。 在咱们的尝试里，看见一个东西自然就看懂了它，这两件事就像是牢牢绑定在一起的。但其实对于这些患者来说，看见和看懂之间隔着一条非常深、非常难跨越的鸿沟。今天咱们就来聊聊现在的科技到底是怎么努力去填补这条鸿沟的。 好吧，咱们直接切入正题，提到视力衰退，估计大家脑子里蹦出来的第一个方案就是弄个防弹性，或者把手机字体调到最大，对吧？老师说，长久以来咱们都是这么干的，总是依赖物理层面的放大，试图去解决大脑里看不清认不出的问题。 但是你仔细想想，如果你的眼睛本身就已经没法把清晰的细节传给大脑了，这时候单纯拿个放大镜，把一个模糊的东西放大，它真的能帮你理解眼前的世界吗？ 这就引出了咱们今天最核心的一个矛盾点，快速过一下咱们今天解读的脉络哈。第一，聊聊看见与看懂的距离。 第二，看看为什么传统辅具会失效。第三， ai 眼镜是怎么用理解替代放大的。第四， ai 辅助具体能干嘛？第五，这技术的真实局限在哪？最后咱们再谈谈它怎么拓展患者独立生活的边界。 好的第一部分，传统辅具为何失效？也就是所谓的放大的错觉。 咱们回看过去几十年啊，传统的低视力辅助，它的底层逻辑可以说是几乎没怎么变过，思路特别简单粗暴，既然患者还有点残余视力，那咱们就拼命榨干这点视力。 所以你看解决方案，基本都在搞对比度增加呀，拼命放大图像啊，或者是换各种颜色的滤光镜片，但这里面临着冷冰冰的医疗显示，像黄斑变性这样的视网膜疾病，它损坏的恰恰是我们眼睛里专门负责看细节、认人脸的中央视力。 这就好比，就好比你拿着一台感光原件已经坏掉的相机去拍照，真正关键的在于，不管你怎么在屏幕上放大这张照片，你得到的终究只是一团更大号的模糊马赛克而已，对吧？ 单纯的放大，放大的只是模糊本身，它完全没有戒绝。认出细节这个核心痛点，也就是为什么这么多年辅助技术一直卡在这里没法突破的原因。 接下来进入第二部分，用理解替代放大。咱们来看看 ai 智能眼镜，既然老路走不通了，咱们就得换个脑子。直到 ai 入场，事情才终于迎来了转机。 加州有一家叫 adapic 的 公司，他们近期推出了 i7 智能眼镜，这绝对是个改变游戏规则的创新。他们提出了一句非常棒的话，眼镜不只是帮你看，而是帮你懂。 我真的很喜欢这句话，这代表了辅助技术领域一次超级深刻的哲学转变，咱们不再死磕那种静态的硬件放大，而是直接转向了用智能软件去主动认识和理解这个世界。 咱们一步步来看，它是怎么层层递进的。 i seven 这套系统想得非常通透，第一步，硬件打底，它肯定还是保留了最基础的对比度优化这些视觉模式。但第二步，也就是真正的质变来了软件 ai 的 深度融合。 它内置了一个叫 ivy 的 ai 助手，能实时帮你认东西，还能联网获取上下文信息。同时呢，还有个正在测试的助手叫 eva， 主打快速免提的语音对话。第三步，也是我觉得最牛最具颠覆性的一点，它可以远程软件更新， 这到底意味着什么呢？意味着换程买回家的不再是一个参数死板、会过时的医疗器械，而是一个能跟着 ai 技术不断进化，越来越聪明的活生生的平台。 那么来到第三部分，咱们具体看看 ai 辅助到底能做什么？解决哪些高频日常需求。 刚才理论听着挺酷的，但咱们得接地气回到现实生活中去， ai 到底是怎么把干巴巴的视觉数据变成咱们听得懂的有用信息呢？这绝妙的说明了问题， 一项技术的真正价值，就体现在它能不能帮你搞定每天最高频的小事。你想象一下，桌上这瓶药是治啥的？去下馆子怎么点菜？走廊里，这是男厕所，而是女厕所，甚至刚刚送来的快递单上写的啥？ 以前你拿个放大镜，哪怕把药瓶放大十倍，字儿可能还是糊的。但现在， ai 眼镜能直接读给你听，甚至跟你解释，它就是这么硬核地赋予了患者跨越日常障碍的能力，把看这个动作变成了你能直接听懂的语音，贴心地递倒你的耳边。 好的第四部分，技术的局限与真相，咱们得建立一个理性的预期。当然了，作为一次严谨的科普解读，咱们绝对不能报喜不报忧，这毕竟是个辅助工具，咱们得设定理性的预期边界。 在当前能力上，他确实很猛，时时认东西、读文字，描述周围的场景，还能跟你语音对话，这绝对是个巨大的飞跃。但是咱们也得实话实说，他现在的局限也很明显， 比如如果是大晚上光线特别差，或者你移动太快，场景切的太猛， ai 它也会晕，识别准确率就会明显掉下来。 另外，从医学角度来说，目前咱们也还缺乏足够长期的患者数据来证明大家是不是真的习惯天天带着它。所以说，大家一定要明白，这项技术是一次极其真实的进步，但它还不是能彻底解决视力障碍的最终魔法。 最后一部分也是非常打动人的一部分。拓展边界，重新定义独立生活对 于庞大的视网膜疾病群体，比如咱们一开始提到的视网膜色素变性患者，他们每天都在面临着丧失生活自理能力的严重困境。那么这张焕能片真正有趣或者说最让我感动的地方，在于，它点透了这一项科技终极的人文关怀。 ai 无法治愈受损的视网膜，没法还给患者一双完好的眼睛，但是他做到了另一件同样伟大的事， 在视力无法恢复的今天，他给了患者独立推开家门走出去的底气，给了他们自己管理用药的尊严。他实质上是把这群人独立生活的边界，用力地一点一点地向前推了一大步。 严谨起见啊，这里我们还是得重申一下资料来源的免责声明，咱们本次解读呈现的所有信息均仅供科普参考，绝对不构成任何形式的医疗建议。针对具体的眼科疾病，请大家务必要去医院咨询专业的眼科医生。 节目到最后，我想把这个思考题留给大家，就像咱们前面讲的这套系统，他早就不再是一个死板的硬件了， 而是一个能不断升级进化的 ai 大 平台。那么不妨畅想一下，在未来，随着算法变得越来越聪明，处理复杂场景的能力越来越高，那些因为视网膜色素变形或者黄斑变形而失去视力的人们， 他们独立生活的边界究竟还能被科技拓展到多远？这是一个值得我们所有人去持续关注，也满怀期待的未来。好了，非常感谢大家陪伴我一起完成今天的科普解读，咱们下次再见！

这两天网上都在说，孙雨辰又说了个新机会，物理 ai 就 会是下一个风口。去年他说纯属芯片涨了几十倍，之前他说 btc 和英伟达有机会，当时信的人现在也都财富自由了吧。那么他说的物理 ai 到底是什么？ 简单来说就是能理解物理世界，并且能在物理世界里行动的 ai。 那 普通 ai 主要待在屏幕里，比如说聊天啊，写文章啊，敲代码啊， 那本质上是在处理信息。物理 i 它不一样，它连接的是传感器、摄像头、机械臂、机器人这样无人机等，然后根据现实的环境来做出判断和动作。比如说无人驾驶汽车、家用机器人，你可以把它理解成普通 ai 是 脑子，物理 ai 是 脑子加眼睛加手 机。会不在物理 ai 这几个字本身，而在 ai 从屏幕走到现实世界以后，谁能卖铲子，谁能落地场景谁能控制入口？ 我会看五层。第一层呢，其实就是算力和芯片。物理 ai 其实比普通 ai 更吃算力，因为它要处理视频、传感器、空间数据，还有实时决策等。那第二层呢，就是机器人硬件，这就是最容易被市场炒起来的一层， 人形机器人、工业机器人都是物理 ai 里的。那第三层呢，就是核心零部件。这层反而更关键，因为机器人它不是只有大脑，它还需要减速器啊，传感器啊，轴承啊这些东西。 如果物理 ai 真的 爆发了，那很多整机公司可能还没赚上钱呢，上游零部件可以先吃一波了。那第四层呢，就是仿真和数据。物理 ai 最大的问题是现实世界训练太贵了，太慢了，太危险了，你不能让无人车天天上路上去模拟吧，机器人你不能让它摔一万次再来学习吧。 所以说仿真平台数字孪生啊，机器人训练数据啊，会变得很重要。第五层呢，其实就是具体的应用场景，比如说工厂、 物流、交通、医疗等，就这些人工很贵，然后环境相对稳定，重复劳动力又多出错，成本可控的场景，物理 ai 的 机会就藏在这里，你怎么看？

物理加 ai 有 一个神人谁？孙雨辰提出了什么？提出了未来的风口是物理加 ai 有 什么特点？一个就它的智能穿戴，可能是一个手表手环，第二能用声音去驱动捕捉信息， 第三能够通过脑电波这些波段去传达。第四它有可能是隐形的啊，比如说 ai 眼镜，它里面就带着一个隐形眼镜，现在是已经有了。科技不是空话，人工智能也不是神话，你相信物理 ai 吗？欢迎打在评论区，我们一起讨论讨论。

来很多哥哥姐姐收到咱们这个眼睛哦，就很好奇说，哎，你除了说按这里按键拍照录视频以外，还可以怎么拍？我们可以语音唤醒它。来大家尝一下啊，这个地方的话长按三秒钟，小陈帮我拍照， 看到吗？语音也可以让观众让他拍，是不是很方便？那我们可以语音让他拍呢？除了语音还可以干嘛呢？我们对应的手机的一个 app 的 话，这里同样有拍照，你看我现在手机朝下，如果手机拍是不是应该拍下面桌面？但是我眼镜在这里，我用手机拍，你看 手机也可以让他拍，是不是很方便？手机可以控制他拍照录像录音，是不是这个的话就比较方便？就通过三个方法去拍照录像。那我们就是大家可能觉得，哎，刚那个拍照声音，那个咔嚓一下，声音提示音比较大，怎么办？我们这个音量调节看到没有？把这个系统音量关闭， 关完过后你看现在拍照就没有声音了吧，是不是很方便？所以这个大家要记住哈。

今天聊一下物理 a a 啊，很多朋友一听物理 a a， 那 不就是机器人吗？这个话对也不对，举个例子啊，这个是一个玩具，如果我们给这个玩具呢？装上耳朵，装上眼睛，装上鼻子， 还有他的皮肤，那他是不是就可以感受这个世界了呀？对吧？他可以收集这个物理世界的各种信息，然后在他的大脑里面装上芯片，大模型， 对这些数据做出处理。猫咪啊，他就可以跟小朋友做出互动，可以陪他做各种游戏，去玩耍，这个就是物理 ai。 再举个例子啊，这是个无人机，如果我在这个无人机里面装上一个端侧的 soc 芯片，然后装上大模型，那么我就可以跟他讲啊，去帮我拍摄一段小狗奔跑的视频， 他可以自己去工作，因为他有分析这个物理世界的能力了嘛，他有大模型，那么物理 ai 的 核心到底是什么呢？其实是端测 soc 芯片，加上大模型，还有各种传感器，这是他的核心， 传感器收集到大量的数据，端测 soc 芯片里面的大模型，对这些数据进行分析，然后做出决策，再反馈一些动作信息给我们。其实这就是物理 ai， 在 物理 ai 时代 最关键的两个东西，一个是端测 soc 芯片，一个是大模型，这两个东西是物理 ai 的 核心，更是机器人的核心。

上一个 ai 软件还没用完，下一个 ai 硬件就如雨后春笋般冒了出来，让观众挤爆展台的亲问， ai 眼镜到底有多牛？今天齐博士就带大家好好测一测。 我们先看看这两款产品的区别。 s 一 的镜片上有两块明显的屏幕，使用时肉眼能直接看到和 ai 的 全部交互，这也是这两款眼睛最大最明显的区别。常规版的记忆减法做的比较狠，没有屏幕，全靠耳朵听。 正式使用前，齐博士也在思考一个问题，在手机手表已经无限智能化的当下，为什么我们还需要用眼睛呢？毕竟在自己身上做加法这件事总是需要一点理由的。实测下来，我们好像找到了一点答案。首先，信息的摄入方式变了，这是一次彻底的解放双手体验。 多了个屏幕的 s 一 可以直接把内容对到你眼前，以可直观交流为主。比如你想知道眼前的职务是什么，不需要掏出手机打开 app 拍照打字，只需要清楚进腿控制区或者呼唤你好千问，它就能自动完成拍摄，并调用 ai 进行回答。所有的答案都可以在眼前的屏幕直接显示， 和在手机上的聊天展示几乎一样。 s 一 这个格式化体验在翻译场景的含金量极高。虽然记忆和 s 一 都可以做到翻译这件事，但是记忆只能靠耳朵听，稍微嘈杂一点的环境偶尔会有信息遗漏。 当然，你后续也可以通过手机端的历史记录找到答案。但是这种信息滞后性显然不能够满足我们多戴一个眼镜出门的预期， 这时 s 一 的实时格式化就显得加分很多。同理，可以把日常和 ai 语音助手的交互都搬运到你的眼睛上，只需要张张嘴，帮你导航，帮你录音，生成会议纪要等等他都可以做到。 如果需要上台演讲， s 一 还可以变成你的提词器，就不用担心因为看词导致的视线尴尬了。从体验感来说确实是加分的， 不过齐博士必须提醒，虽然 s 一 的可直观体验更加分，但是如果你平时有三 d 眩晕相关的症状， g 一 可能才是更适合你的选择。相较于 s 一 的视觉引导， g 一 的交互还是以语音为主， 在保证基本功能的前提下，通过语音发送传输指令，通过听力接收反馈。当然，齐博士最在意的隐私性进行的测试， g 一 和 s 一 都是骨传导加麦克风的情况下，几乎听不到耳机传出的声音。 能力上扛打了，就必须聊聊他的续航啊，毕竟大家都不想要一个要随时充电的美丽废物。千万 ai 眼镜在续航中的解法比较简单粗暴，尤其是 s 一 直接安排的充电仓，镜腿没电了直接拔下来换一截，虽然听起来不怎么赛博，但比起要暂停使用等待充电的时间浪费， 这种换弹匣是补能，确实更能解决实际问题。除了上面的基础设定，其实最最最最最让齐博士心动的是他的这个按键拍照之所以感觉千万 ai 眼镜真香，其实不全是为了那个 ai， 毕竟很多手机也能做到，更重要的是为了这个拍照键。 大家总说眼睛是最好的，相机不止是不可复现的绝美画质，更多时候是因为眼睛只有观赏功能，没有抓拍功能。我们生活中最动人的瞬间，大多死在了掏手机、掏相机的过程中。等你摸到手机解锁再打开相机，黄花菜都凉了。 体验下来，这一周齐博士用的最平凡的功能就是拍摄和录像。不论是 g 一 还是 s 一， 按一下按键到启动拍摄，大概不到一秒的时间，记录的是你此时此刻眼睛看到的视角。说实话，如果要掰头画质， 他的像素肯定打不过旗舰手机，也没办法调整焦距，但他打赢了来不及画质也能够满足基本的记录需求。必须停下的是，千万 ai 眼镜在相机设定里贴心的给大家准备了取景框。只是对于习惯了手持的我们来说，刚开始还是需要适应一下镜头的角度， 习惯之后你会发现，这种不需要打断生活，不需要低头的记录方式，确实比手机拍照更有生活感。 除此之外， s 一 的拍摄功能还可以，实物实价等软装配的也蛮齐全，拍摄的内容会实时上传到 app 端，在端内完成基础的裁剪等操作，还可以直接绑定社交账号开启直播，对于需要直播的选手来说，实爽无疑了。 整体体验下来，这是这一周两款眼镜留给齐博士的全部记忆。说句真心话， ai 眼镜有必要买吗？应该怎么选呢？如果你是奔着生产力去的，选带屏的 se 虽然贵点，但翻译题词这些功能，有快屏和没快屏完全是两个世界。 如果你只是想体验一下解放双手记忆就足够，它更轻更便宜，基础体验没有特别大区别。虽然千万 ai 眼镜现在还没有办法完全替代手机成为出行标配，但是齐博士觉得 ai 眼镜的本质是帮助人类脱离手机，去和 ai 做交互，去感受更多 ai 带给生活的便利， 而不是让你直接和手机断联，至少现在是这样的。就在最近，千万 ai 眼镜迎来了开售后的首次重磅更新，不仅支持了立体三 d 空间显示，还可以订票、扫单车、点外卖，更多的生活需求都在被千万 ai 眼镜所满足。 大家觉得 ai 眼镜最吸引你的是什么呢？欢迎评论区分享。