英伟达api处于冷却状态怎么解决

首先进入这个网页并登录，爱着打不开的可以用 chrome 点击右上角的 generate api key key， 名字随便输。 下面的到期时间 expiration， 选择 never expire， 这样我们就获得了有效期为一百年的英伟达 api key。 点击下方的 copy api key， 复制 api key 之后再打开这个网页，找到你想要的 ai 模型。 我这里以 openai 的 chatgapos 二十币举例。点击右上角的 viewcode， 再打开的页面，点击 shell， 打开软件 chatbox， 没有的先去下载并安装， 打开设置，点击模型提供方并新建名称随便输，只要你看见名字能认出来是哪个模型就行。 下面的 a p i 模式默认即可。然后点击添加 a p i 密钥，输入刚才复制的 a p i key， 打开浏览器刚才选择的模型页面，复制这段链接，这就是 a p i 主机，注意不要少复制或多复制一个字母， a p i 路径默认即可。之后点击下面的新建，打开浏览器页面，找到 model 后面的字母串及模型 id， 不 输入或输入错误的模型 id 会导致模型配置失败。 名称随便输，只要你看见名称就能明白这是哪个模型就行。 最大 token 也可以输一下，即浏览器页面中 max token 后面的数字输完之后保存配置，之后建议测试模型，软件会自动测试并打开模型支持的功能，以免后续使用时出现问题。测试完成后，保存并返回对话页面， 在右下角选择模型， 发个信息测试一下，可以看到速度也挺快的。

一分钟教你英伟达的免费 a p i 怎么样去接入 cloud code。 我 们先来到英伟达的开放平台，在这里呢，我们先注册一下账号，输入你的邮箱就可以了。然后呢我们生成一个 a p i key， a p i key 的 名字可以随便填，生成好之后呢，我们把它 a p i key 复制一下。 然后呢我们来到 github 下载一个软件，叫 cc switch， 找到这个软件，然后进行下载， 这个软件呢可以很方便的帮我们去管理我们的 cloud code 的 配置。然后呢打开主页之后，找到这个 releases 啊，找到第一个，然后呢下拉下来，选择我们平台对应的下载包，比如说我这边是 windows 的， 就可以选择这一个， 把它下载下来，打开这个软件，然后呢我们可以看到右上角有一个新增供应商，选择自定义配置，我这里呢不重新配置了，看一下我是怎么配置的。首先呢，供应商名称可以随便填，然后呢 api key 填一下，看看你在公官网申请的那一个 api key， 然后呢请求地址填我这一个。然后呢 api 格式这里要注意啊，一定要选第二个 open ai 的 一个格式。然后呢模型名称我选择了 kimi 的 k 二点五，然后进行保存，这时候呢就配置好了。 然后呢我们打开 cloud code 来尝试一下，给他发信息，刚刚我们配置的供应商要记得起用一下，不然的话会不生效。然后呢可以回来 cc switch 里面看一下刚刚的使用统计。下拉下来可以看得到刚刚请求产生的 token 输入和输出分别是多少。 在英伟达的开发者平台里面呢，是支持很多种模型的啊，你可以按自己的喜好来选择，只要在右上角优酷里面点开这个，查看具体的模型型号，准确的填写，就可以切换模型了。 因为是完全的免费使用的人会比较多，有时候呢会比较卡顿。如果这条视频对你有帮助，记得点赞收藏关注。

来这一期我们来安装了部署配置 openclock 小 龙虾， 那么我们打开这个桌面 windows 一 桌面右键打开这个终端管理，管理员直接输入 wsl 了， 我比较建议是安装在 wsl 下面的，那么它会提示你没安装，那我们先安装，把这个 install 这一串拷贝到下面回车，然后它就会自动的进行一个安装，顽固的一个系统， 这个速度呢取决于你家的一个网络环境，正常来说早上相对来说会服务器会比较快一点，晚上的话就不好说，那我们等待它下载完成， 然后下载过程我们可以打开浏览器，然后打开 d c， 那 么我们直接在 d c 上面输入 open crawl wsl 下 下安装部署， 一键安装 o p e n c l i w 命令， 开车 它就给出会给出一个 open core 的 一个安装的一个命令。 那我们再回到这个五班图这边，看到已经安装完成了，他提示叫你创建一个账号，那我们直接回车输入密码， 它是不显示的，然后重新再输入一下，确保两次是一样就行了。好，那我们就进入到欧版图的一个系统，再看一下电脑这一边的，我的电脑这一边，它会多了一个 linux 欧版图的一个文件夹， 这个就是刚刚安装的一个五班图的一个系统，默认的话是五班图，应该是二四的吧， 应该是二四的吧，默认的话是二四零四点四，应该是最稳定的版本。那我们回到，回到，回到目录，我们也可以先退出重新进，也可以 it 这样就退，退出到原来的那个，或者直接新进入，然后我们直接 wsl 就 可以重新进入到这个魔方图的一个系统，那我们重启一下，这样吧， 先重启系统， 哎，好了，系统重启完，我们重新进 wsl 系统，输入 wsl， 这一次就能直接进入五班图的一个系统了，然后 cd 回到主目录，然后我们再回到这一边，把这个一键安装 openclock 小 龙虾的一个命令 直接拷到这一边回车，然后他就进入到一个家里，输入密码 好了，这样的话它就进入到一个安装的一个过程，我们就只需要等待它去安装就可以了， 这安这个安装的时间长度取决于你家的网络，因为它需要通过一个外网去或者 get 去拉取一个镜像干嘛？ 好了，弹出这一步就证明已经安装完成了。然后我们看了一下过程，这边是有一个 有一个提示，就说我的那个安装目录可能存取向是有点问题，我们先退出 ctrl 加 c， 然后先退出这个设置的一个 状态，那我们来到 dipc 这边，把刚刚的那个报错给到 dipc， 然后他会给出一个永久修复的一个方案。我们这边是使用 bus， 那 我们直接使用 bus 把这个考到这边回车， 回车之后验证，验证的话它会给出一个目录，就是我们的目录还有一个 vivo 这个版本就证明已经 ok 了。修复完毕，那我们重新进入到刚刚的那个 open core 的 一个设置界面， open core 重新进入到刚刚的那个设置界面， 第一次启动相对来说是有点慢，我们需要去等待一下。好了，我们重新进入到设置的页面，然后 yes 这个过程我们先打开我们应用达的一个官网，去 biu 英文打点 com， 然后找到你想要的一个模型，我个人是比较推荐这个 stefan， 三点五 fresh， 这个的幻觉相对来说没有那么严重， 我们先把这一个这一个 url 跟主要就是这两个参数，我们把它复制，然后再来到这边稍微等待一下，大家需要一点时间去创建这个配置。 好了，我们进入到设置的界面，那我们选择 menu， 然后回车回车创建那个工作目录 继续，稍微需要等待一下。 好，创建完之后，因为使用是英伟达，英伟达在这里有一个英伟达转向，但是我们不要选它，因为它的那个里面的模型是并非对接英伟达的一个接口，那我们来到这个 customer 这里，选择这个，然后把它删掉， 然后把刚刚的英伟达的接口的这个连接 url 复制到这里，然后回车输入 api key， 然后我们把 api key 准备好， 就在刚刚那个网站上直接注册就好了，我这边是已经注册好了，直接把 api key 拷到这里，然后回车选择 openai 的 一个接口， 然后模型的话就把这个 stefan 这一个拷进去右键， 然后它检测就是通过，没问题，那下面 id 这边随便好记就行，那我就直接 and edit， 然后这边模型的话 step one 这这边这两个参数是随便输入的，就是让你记住，让你记住这个仓，这个参数 没有特别要求。好，回车回车回车回车回车。好，它有一个报错， 这种报错是在 wsl 下面是非常正常的，因为有时候依赖缺失， 有可能是网络问题，也有可能是系统本身的一个依赖缺失，那我们回到这个 d p c 这边，把这一边，把这一个报错，然后给到 d p c， 就 不一定所有人都会有出现这种报错， 这种报错有可能是就是依赖缺失，你看它的意思就是安装这个插件就是因为依赖缺失嘛， 直接安装这一个依赖 m p m install， 把这个缺失的依赖手动安装， 可以看到它有六个文件已经安装。那我们再次使用一下 openclock o p e s c l a w 哦， 再次使用一下那个刚刚的设置。 很多时候遇到问题的话怎么说呢？问 d c 或者问豆包，如果 d c 不 行就问豆包。一般来说 ai 都能解决这些普遍的依赖缺失问题， 如果实在不行的话，我们就卸载掉，重新再安装一遍，然后再次 reset full reset， ok， ok， 我 们再重走一遍刚刚的那个流程， 再选择 custom， 然后 我们选择找到刚刚的英伟达，然后回车回车， 然后再找到 i a p i k 回车，回车模型，就刚刚的这个 stefer 回车好 mini， 然后 stefer 再回车，回车回车回车！回车。 这次的话它是有一个警告，但是没有退出这个配置，就已经成功的成功的配置好了， 就是补出，我们把那个刚刚的这一个这一个依赖补上之后， 就成功的创建了配置。那我们 channel 这边直接把飞书先直接接入进去飞书，可以看到这里有个扫码，那我们直接掏出你的飞书， 掏出你的飞书，如果没有的话，可以直接跳过，有飞书的话直接扫一扫滴， 然后选择已有应用，选择你现在的飞出，创建好机器人， 然后打开应用，然后如果个人使用的话，我建议是 oppo， 但是如果你对安全有一定要求的话，可以只选 aloe， 然后企业微信啊那些，另外自制自制操作，然后 finish， 然后 no。 好 了，这里是一个搜索的供应商，我们可以直接挑过 skip， 这个就是技能的一个选择。个人比较推荐的是 cloud cloudhop 安装技能的一个商城跟那个 githop， 这两个是要安排上的， 还有一个 samurai 也可以安排上，比较常用一点。拉喽 pdf 就 按空格键，可以看到绿色点是选择上了，然后选择完之后回车。 yes m p m 它会安装一个依赖，叫做 home brief， 如果是苹果的话，它本身就有这个 play， 没有有 a b i k， 就是 输入，没有就直接跳过跳过，后续也可以输入 好，这边的话是一个插件，直接跳过跳过。 yes， 回车， 它会安装一个网关 get away， 我 稍微等待一下， 确实有时候遇到依赖的问题，我安装会比较麻烦一点，那我们直接回车 好了，可以看到它。呃，已经创建了，这个叫什么？但是还是有一个 报警，就 one， 但是这个是我们是现在是可以直接忽略掉它， 有可能是刚刚的那个安装的那个一代没有成功，可以看到它已经是进入到聊天界面，让我们打个招呼 算了。我们先把这个头根，现在看到头根是这个上下纹，长度是十六 k， 是 太小了，正常的话我们是可以设定到二五六或者一千六百，我记得这个模型应该是一千六百， 一百六十 k 的， 一百六十 k 的， 我们来到这个乌班图这边，打开这个文件夹， home link m p m 啊不，不是 m p m open crawl， 点 open crawl， 这里有个专审，那我们打开这个专审，找到这个模型 section， 找到这里有一个一千六百，这这这个把这个参数改到加一个零，就是一百六十 k， 然后文件保存，然后再把它关掉。 好了，我们重新打开， ctrl 加 c 回车， 这个应该是刚刚的一个，哎，我退出，然后它刚刚的设置没完成吗？无所谓，等一下，等它重新起用， 可以看到刚刚已经是一个设置完的一个进入到对话，但是我们是把这个 上下文，你可以看到十六 k 实在太小了，就一个小小对话就把它塞满了百分之六十五了，我们需要把这个聊天对话就比较把它加长一点。好，我们重启一下网关， 该有位 w a y r t 重启网关。 好，我们可以看到已经重启完成了，那我们新开一个对话框 ws l cd， 然后再启动对话框 open curl 退，这样就进入到一个对话，先确认没问题了，还是这个报警还是存在。如果是觉得这个碍眼的话，大家也可以复制到这个 dipc 或者其他地方去看能不能修复 好了。可以看到已经进入到对话，我们输入一个礼号试一下，看能不能。哎，他说没有，没有连接，那我们直接换个模型试一下。 哦，这里有一个，可以看到它，这里有一个提示，叫它叫做这个 to approve 有 id， 因为它有一个安全认证的问题。 那我们来到这一边的话，输入这这一串命令，他这里有一个提示，然后我们回车 可以看到这里，因为我们重新开了一个窗口，有可能是他不认，他需要把这一串码通过了才可以去进行一个聊天， 把这一个复制进来。 ok， 好 了，可以看到已经完成了一个认证。 ok， 正确的格式应该 open cloudywise approve， 然后再加上这个请求的这个设备码， 可以看到他 boy， 就是 证明就 ok 了。哎呀，你看我的，我先重新进嘛，你看我的鞋子，好朋朋友看我鞋子，看我鞋子。嗯，真棒。嗯，真好看。 ok， 然后我们再输一个，你好，看一下有没有回应。 ok， 可以 看到是已经有回应了，可以看到这边十六 k 阴影依然是没有变了，这个对话长度还是超标了，我建议还是取消掉，然后六新建一个绘画， 然后再试啊。可以看到新建绘画之后，这边就变成了一百六十 k 证明就生效的，然后重新重新绘画，因为上下文如果抄的话，有可能会导致你的绘画是不能正常的进行的。 可以看到他已经那个了，已经正确的回复了，比如说我们可以问他，你是谁，你是谁 啊？他会刚上线，那我们就说开启， 开启初步化，初步化记忆系统，系统开启长记忆， 长记忆，这是一个 agent 的 最基本的一个操作，这个必须要那个的， 那么因为 openclock 现在是完善了它的那个系统机制，必须要回答它这个 user 的 问题。那我叫梅花，我是老梨。 好，其他细节 可以不补充。设定时区设定时区 时区为上海，中国上海国上海。然后就是其他后续的 定出使化喜地 开启长计 好， 好了，基本上到这一步的话，你的 open claw 已经是一个正常的 open claw 了。 至于怎么设定，大家可以后续再关注，或者自找一下这个 开启，还有设定的一些提示词。好，我们这一次的安装就到这里。

免费 deepsea v 四 pro 的 ipi 接口来了！英伟达免费 ipi 接口已同步更新，直接进网站就能领取，海量主流模型接口全都有！注册完帐号， 选中需要的模型，点击右上角的 viewcode 后点击 generate apikey 就 行，完全免费！每分钟最多四十次请求，单账号最多五个并发请求。

兄弟们，英伟达这次是真的把赛博菩萨做到底了， deepsea 一 四 api 免费调用了。之前很多人刷到过英伟达免费开放 mini max m 二点七，但当时内地手机号只开放了一段时间，好多人根本拿不到 api key。 但我今天替大家实测了， deepsea 一 四也能直连调用，而且国内手机号验证秒过， 无需绑定银行卡，不需要任何魔法环境。趁着现在国内手机号还没被关进小黑屋，赶紧上车，下次还不知道什么时候开放了。不知道如何申请的评论区扣英伟达关注我哎，不落伍。

啊，一模一样的货，你放心的哦，你收到货以后可以来这边找我的啊，知道吗？你可以收到货以后打火机火了烟的啊，遇高温能发黑，冷却之后还能恢复原色的就珍珠沙。我不能说他给你优惠的。优惠给你发假货。不会的哈，咱们可以做个数据的，知道不 啊？如果说给你发 ab 货你都可以来找我的。这个你放心要哈长久不骗人的，你相信我不让你失望的呀，你放心去去拍。

nvidia api 免费调用模型首先打开终端管理员 复制命令脚本执行策略，为允许运行本地脚本和已签名的远程脚本这条命令。查看 note 版本，没有 note 就 到官网下载一下， 这个就是 note 官网，别进错了，点击获取安装 windows 版本， 双击执行这个安装包，安装完成之后重新打开一下终端右上角关闭之后重新开一下，换一下镜像源， 清除一些配置和环境。 开始下载 open code， 查看 open code 版本显示版本号就是安装好了， 启动 open code， 输入斜杠 connect， 设置配置，选择 api 厂商，我们输入 nvidia， 输入 api key， 打开英伟达 ai 开发平台右上角登录， 没有账号的就先注册 成功登录，跟着我的步伐获取 apikey， 这里加载有点慢，在页面下边点击更多查看可以调用的模型， 加载完了返回创建 apikey， 给 api 起一个名字 选择，有效实现，我们默认十二月就行，千万不要将自己的 apikey 共享给其他人。视频中的临时 apikey 已删除，扣 p 一下 apikey， 将 p 粘贴到 open code 中，在这里选择想要调用的模型 配置，完成更多功能，大家一步步探索吧！ 这期视频就到这里，感谢观看！

嗨，各位，英伟达可以免费领取 api 的 事情应该都有听说吧，今天我就跟大家分享一下如何进入英伟达官网去领取这个 api。 首先呢要进入英伟达的官网，官网我打在屏幕上了，大家可以暂停看一下。 好，这边开始呢，我们只需要点右上角的这个 log in 就 开始，它会让你输入一个邮箱，那登录界面也是这样的，不过这里呢，为了考虑到很多朋友的没有账号， 那么我也就新注册一个账号，用一个新的邮箱，那这里就是账号密码输入，那我觉得这边呢，我就可以快进掉了。 ok， 到这一步开始呢， nba 会告诉你是不是要一些讯息，那我是会要的， 因为我是可能剪视频以后会用啊，包括我后面做一些行业资讯的补充，那你们可以看你们自己到底要不要，然后这边呢，就是打一个自己的昵称。 ok， 那 创建完这个昵称之后呢，我们账户基本上就完成了，那只只需要验证一下，验证这一步你可以看到啊，在最上面它会有个验证的这个按钮，点击它， 你只要输入手机号就行。那这一步呢，我也是快进的账号验证完成，我们这个时候就开始 选择 models， 就 可以看到有这么多大模型，我们是可以免费的，都是免费的可以选的啊，我们这边就继续用这个 deepsea v 四 pro， 好 吧，它是最新的，然后点开之后呢，我们去看这个 vivo code， 就是 看它这个代码，点开之后，我们再选这个 api key 点开，然后呢就会获得 a p i k。 那 同步呢，我们这里呢就会获得 base 二幺 a p i k 和 model 了。那有了这些东西之后呢，我们就可以配到我们的小龙虾里面去了，那我觉得感兴趣的小伙伴呢，现在就可以去动手去试一下，欢迎帮我点赞、收藏、分享，你的支持是我更新的最大动力，谢谢！

英伟达 rubin 散热系统深度解析及未来展望英伟达 rubin 架构作为 blackboard 的 下一代 ai 算力平台，其散热系统经历了颠覆性重构，核心围绕百分之一百，全面了超大尺寸均热冷板整合微通道冷板 mccp 技术 与四十五摄氏度温水冷却四大支柱展开，已应对单 c p u 高达一千八百到两千三百瓦的空号挑战 autopilot， 同时实现数据中心冷却效率的革命性提升。一、 散热需求的根本性转变 rubin 平台的散热需求源于 ai 算力密度的指数级增长，单克 rubin gpu 格号达到一千八百 r， ultra 版本更是接近两千三百 r。 最后上一代 blake 的 一四零零 w 提升近百分之六十五，传统单向冷板散热上限约一千五百， 风冷方案更是完全无法应对这种级别的热能，这迫使英伟达彻底重构散热架构，走向全液冷加微通道加温水冷却的技术路线。同时如变平台通过六芯片协同设计、 vr c p 与鲁炳 g p 有 emblanc 设计等，实现性能提升五倍，算理成本降低十倍，这种极致性能密度进一步放大了热管理的挑战。二、核心设计理念从碎钻到整钻的整合式 散热鲁炳散热系统最显著的变化是从 black 时代的多冷板分散式回归到单一大冷板整合式 设计。这种被业类称为暴力美学的方案带来了三大核心优势，全域覆盖 一张超大尺寸均热能板，覆盖 d p u h b m c p u 电源模块两所有发热部件，消除了传统方案中多个独立冷板间的热流不平衡问题，简化连接，大幅减少 u q d 可接头和内部微流道数量，提升系统可能性并降低泄露风险。同时简化组装流程，降低生产与维护成本。均热强化冷板内部，优化流道设计，使表面温差控制在五摄氏度以内， 彻底解决局部过热问题，为芯片稳定运行提供更均匀的热环境。这种设计理念与 g b 二零零时代的大模板模组方案相似，但在冷板材料、微通道工艺和热管理算法上实现了质的飞跃。

你的 openclaw 和 hermes 还在花钱调用大模型的 a p i 吗？今天我教你用零成本本地部署奥拉玛，在你的电脑上直接跑大模型，还能无缝对接 openclaw 和 hermes， 实现免费玩 ai 智能题工具。首先介绍一下欧拉玛，什么是欧拉玛呢？欧拉玛是目前最简单的本地模型工具，在 windows、 mac 和 linux 上都支持，几分钟就能装好，八 g 内存就能跑。当然了，还是建议最少要安装十六 g 内存， 这样体验起来更加流畅。如果有英伟达的显卡，还能够使用 g p u 加速。了解完了欧拉玛是什么之后，我们来看一下欧拉玛如何安装。首先我们要访问欧拉玛的官网欧拉玛点 com， 它的首页是 一个羊驼抱着一个龙虾，下面的英文是 power open claw with ollama， 中文的意思就是使用 ollama 为龙虾赋能，从这一点我们就能看出它是全面的拥抱和支持 open claw 了。这也是为什么今天我要在 open claw 的 专栏里专门做一期 ollama 视频的原因。 废话不多说了，首先要下载欧拉玛，点击右上角的 download， 这里我们可以看到它有 mac os、 linux， windows 的 下载方式自动已经给我们定位到了 windows， 点击这个黑色的 download for windows 按钮， 就会弹出下载框，点击另存为保存，有点大，两个 g， 这个网速非常感人，所以我建议大家用迅雷来下载。 我们已经下载完了欧拉玛的这个安装包，下面我们就开始安装欧拉玛的安装有一个问题，就是它没有让你选择 需要安装的文件夹这个选项，它默认是安装到我们的 c 盘 user 底下的，如果你想安装到指定的文件夹，那你需要换一种方式，我们先把这个安装过程停止。 我们找到拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇拇 斜杠 d i r 等于这里写上我们的安装地址，也就是记盘的欧拉玛文件夹。打回车就跳出来安装界面，我们点击安装，大家可以看这里已经安装到记盘的欧拉玛这个文件夹下面。 进了这个界面，就代表着欧拉玛已经成功安装并且启动了。安装好了欧拉玛，我们再来看如何下载模型。在欧拉玛的网站上点击这个 models， 就 可以进入模型列表，这里都是可以使用欧拉玛直接下载使用的模型。我们来找一下 谷歌的 jam 四，这个是最近小模型中比较好的，可以通过这一句欧拉玛 ram 四来进行下载。 输入奥拉玛 ram 捷摩斯回车运行。安装完了，我们来跟他说一句话试试。我们在这里输入一个，你好打个回车。 好的，扎马四已经回复了我们，虽然有点慢，但那是我电脑性能的问题。大家可以看到现在已经成功地让大模型在我们的电脑上运行起来了。再下一步我们就来看如何把欧拉玛接入到 open cloud 中。 ctrl d， 我 们来退出欧拉玛，然后输入 openclaw config， 进入 openclaw 的 设置，这个我们直接选择本地运行，这个我们选择第二个 model， 打回车进入，然后我们要在这里找欧拉玛， 这个就是欧拉玛提示我们欧拉玛不可用。我们来重新编辑一下 openclaw 的 配置文件。 openclaw 的 jason， 这个就是 openclaw 的 配置文件。我们来找一下 allow 这一项，这里就是扩展的 allow 这一项，我们要在这里添加上 alama。 我 们来运行 openclaw config 来设置 openclaw 的 大模型。 选择默认的本地模式，这个我们选择第二项 model， 就是 设置模型，这个是选择模型的提供商，我们来找一下 alama， 这个是询问我们选择云服务还是本地模式。我们选择最后一个本地模式，这个是欧拉玛默认的 b、 c、 l。 回车，这个是有哪些可用的模型？只有一个，我们按空格选中回车确认 提示，我们已经把模型信息写入了配置文件，我们退出。我们回到 open 可乐，这里是我们 问了 openclaw 一 句你使用的什么模型，他们回，他回答，我使用的是谷歌的伽马四。我们这次的 olamata 下载安装以及安装模型，以及如何在 openclaw 中使用 olamata 模型。到这里就结束了，关注，我每次 都给大家带来一个 ai 的 新知识，感谢大家的观看，再见。

英瑞达 ruby 散热系统深度解析及未来展望色其技术对比与未来展望在冷却方式上， ruby 散热系统采用百分之一百全液冷搭配为通道技术，而 beko 是 部分液冷加风冷辅助，前者实现了彻底无风扇和为通道技术的规模化应用， 这是核心的技术突破点。在冷板设计上，如炳用超大尺寸整合冷板替代了 blackboard 的 多冷板分散设计，不仅减少了快接头的使用数量，还优化了整体热分布， 提升了系统稳定性。进水温度方面，如炳开创性的使用四十五摄氏度温水，而 blackboard 需要二十到三十摄氏度的冷水，这一差异直接让无制冷机数据中心成为可能，大幅降低了数据中心的运营成本。 散热能力上，如炳突破两千瓦，远超 blaco 的 一千四百瓦上限，核心原因就是微通道冷板的热阻降低了百分之五十，能够支持更高的功耗密度。流量需求上，如炳继贵的冷却液流量较 blaco 提升近百分之一百， 在提升冷却效率的同时，也对配套的 c、 d、 u 管路等组建提出了更高的规格要求。未来， rubicon 可能进一步采用芯片级直接冷却技术，将微通道直接集成在芯片封装上，进一步降低热阻， 支持更高的功耗密度。同时，液冷系统将与数据中心能源管理系统深度融合，实现热回收与碳排放优化的双重目标。总金瑞达 rubin 散热系统是 ai 算力时代热管理的里程碑式 创新，通过整合式大冷板加微通道冷板加四十五摄氏度温水冷却加百分之一百全液冷的组合方案 不仅解决了两千瓦级芯片的散热难题，更重新定义了数据中心冷却的范式，为可持续算力基础设施建设提供了全新路径。 对于散热解决方案供应商而言，这一变更既带来了技术升级的挑战，也创造了微通道冷板、整合式散热设计等新的市场机遇。

就在今天，英伟达的市值超过了五点五万亿美元，一家公司超过了世界第三大经济体德国，这是多么恐怖的经济体量。刚好这两天，英伟达的黄仁勋也随美国总统特朗普访问中国，他的和马斯克为二跟随空军一号到达中国航母的企业家。从这个细节就可以看出来， ai 和人工智能是未来发展的趋势和关乎中美两个国家发展的重要科技生态宏大趋势。讲完了，这个和我们一个做波纹管金属软管的有什么关系呢？我拿在手里的这款波纹管就是应用于 ai 服务器液冷降温的主要部件。 当下的 ai 服务器，以英伟达的鲁冰为例，单芯键最高可以达到一百五到两百个平方， 巨大的空号产生了巨大的热量，所以液冷已经不是可选项，成为了必选项。波温管运行的冷却液、去离子水加丙二醇 混合液等多种冷却工具，这些波温管通过进冷液、出热液的方式不断的循环，带走冷板的热量。微通道冷板紧贴芯片，为巨大的热量芯片降温，保证芯片不会因为高温降频甚至过热积碳芯片导致永久的损坏。

因为他赚了这么多钱，可算良心发现，阿布顿地区开放了可以免费使用大模型一年的 a p i， 让你零成本就可以使用 g m 五点一、 t m 二点七等六十多种顶级大模型滤是每分钟四十次调用，平时使用完全够用。我已经用国内手机号注册拿到了 a p i k， 千万不要错过。

该圈炸了，老黄这次为了推自己的显卡，真的大放血，让卖 a p i 的 厂商哭晕在厕所。总有人说算力贵的离谱，那是你路子没走对。英伟达突然做起了慈善，全年免费。 a p i 给的可不是边角料，这里面全是硬货， kimi 二点五 g l m 五点一等六十多种硬核模型通通零元购， 每分钟调用上限四十次，你就算开着脚本刷一整天，也刷不到天花板。说白了，老黄就怕你闲置闲卡不跑推理，直接把满汉全席喂到你嘴边。趁老黄还没反应过来撤梯子，赶紧把钥匙摸走集成进去，零成本原地转职 ai 大 佬，这车要是不上，回头大腿能拍出残影来。

英伟达如饼散热系统深度解析及未来展望五、热管理创新四十五摄氏度 温水冷却与无制冷机数据中心如饼散热系统最具颠覆性的创新是四十五摄氏度温水冷却技术，这一技术彻底改变了数据中心冷却的经济学。首先是功耗翻倍，但水温不变。 尽管如炳功耗是 christmas co。 的 两倍，但其夜冷系统依然可以使用四十五摄氏度的温水进行冷却，突破了传统夜冷对低温进水的依赖。 其次是实现无制冷机数据中心四十五摄氏度温水冷却，使数据中心不再需要昂贵的制冷需求， p u a 值大幅降低，运营成本减少百分之三十以上。 最后是热回收价值提升，四十五摄氏度的出水温度具备更高的热回收潜力，可用于数据中心供暖、 生活热水等场景，进一步提升能源利用效率。这一技术的实现源于微通道冷板的高效散热能力与系统级热管理算法的优化，使高温进水条件下依然能维持芯片温度在安全范围内。六、 散热成本与产业影响如饼散热系统的高性能带来了成本的上升。据诺弗特克估算，威瑞如饼与 v l 一 四四系统的液冷系统 成本接近五万五千七百一十美元，旧前代增加百分之十几。其中计算托盘冷却成本，每托盘约两千六百六十美元，旧前代增加百分之十八十八个托盘，总计约四万七千八百八十美元。尽管成本增加， 如饼散热方案仍推动了液冷产业的三大变更，一是微通道技术普及，加速微通道冷板 m l c p 技术的产业化，带动时刻 3 d 打印等工艺升级。二是全液冷市场扩张，验证百分之一百全液冷方案的特性，推动数据中心液冷渗透率提升。三是温水冷却生态形成，促进无制冷机数据中心的发展，推动冷却技术从制冷向热管理转变。

这个视频告诉大家哪里有免费的 ai token 啊？我也是靠这个免费的 ai token 日常来去运行这个爱马仕和小龙虾的 就是免费的 ai token， 在 这里叫 open router， 然后那 open router 里边其实有很多的模型你可以看到，然后那， 呃，这里边你只需要输入四个字， free， 然后你就可以看到它这里边所有的免费的模型。那第一个是排行第一的是腾讯的魂元三，这个是英伟达的模型， 然后这个是蚂蚁的模型，这是 mini max 模型，你会发现每一个都有免费版。那么我日常使用的最多的模型其实是 open ai 的 open ai 的 这个 gptos 一 百二十 b 的 模型。我为什么用这个模型呢？因为这个模型是看起来就是我日常用起来 跑爱马仕和小龙虾这种 agent 最稳定的。但是你会发现这些免费的模型当中有一个点就是它不支持多模态，所以，呃，我也会用这个多模态的免费模型。那我也告诉大家在哪里输入 free 回车，然后把这个地方点上 image。 好，那你可以看到这里边就都是免费的，能够支持读取图片的这个多模块模型。我一般会使用这个英伟达的这个模型，呃，因为它日常用上去这个支持的病发数量都不错， 所以基本上借助这个 open router 你 就可以实现。呃，日常用你的爱马仕和小龙虾不花任何 ai token 的 钱。 当然了，你也不要指望说这些这个模型能够比得上什么 opus 四点七，然后呃， gpt 五点五，它是不可能的，但是因为日常你用爱马仕和小龙虾都不会执行特别重要的工作， openroute 的 免费模型已经足够用了。 如果你的朋友还在花钱买 ai token 去养这个爱马仕和小龙虾，你可以把这个视频转发给你的朋友，告诉他免费的 ai token 其实就够用。

给一台英伟达最牛的 ai 服务器降温，光冷却设备的钱就够你全款。提一辆特斯拉 model y， 你 没听错，不是整台服务器，就单单是那套水管、水泵和接头，五万五千美元。 但这还不是最离谱的，最离谱的是，这五万五千美元的生意，被全球大概四五家你从来没有听说过名字的公司垄断了。他们的毛利率百分之四十到五十，比绝大多数互联网公司还高。其中一家叫维蒂技术的，过去几年股价暴涨了百分之三百一十，直接把英伟达按在地上摩擦。 所有人都在追 ai 概念股，都在聊英伟达，聊大模型。但很少有人注意到，英伟达每卖出一台三百万美元的超级服务器，背后有一群闷声发大财的隐形寡头在悄悄切走差不多一半的蛋糕 市场。不走直线，赚钱靠急转弯。大家好，我是老金，今天这期视频，我就带你拆开这三百万美元的机柜，看看这条被所有人忽略的暗线。 ai 时代，真正的卖水人到底是谁？要搞清楚这些隐形公司为什么这么能赚钱，你得先理解一个最基本的物理问题， ai 服务器太烫了， 不是那种笔记本电脑摸着有点烫的意思，是真的物理意义上的，再不处理就要烧化了。你想想以前的数据中心，一个机柜也就五到十千瓦的功耗，开空调吹吹就行了。但 ai 来了之后，画风完全变了。英伟达最新的 g b 两百 m v l 七二，你不用记名字， 你只需要知道一件事，这个机柜里硬生生塞了七十二颗 g p u， 三十六颗 cpu， 总功耗一百三十二千瓦。一百三十二千瓦什么概念？ 相当于你家几十台三匹空调同时开足马力运转，然后把这些热量全部塞进一个冰箱大小的金属柜子里。这种热量你用风扇吹吗？吹不了，空气的散热效率太差了， 你要带走这么多热量，风扇得开到像飞机引擎一样响，而且越吹越热。因为风扇本身也在疯狂的耗电发热，这就陷入了一个非常荒诞的死循环， 你在用电给耗电的设备降温，结果降温设备又在发热，于是你需要更多的电来给降温设备降温。基于这种情况，所以液冷来了，液体的散热效率是空气的几千倍， 这不是夸张，是物理常识决定的。用水或者专用冷却液，直接贴着 gpu 芯片走，把热量从源头带走。因为他自己说的很清楚， gb 两百的架构必须要用液冷， 不是建议，是强制用了液冷之后，能效是上一代风冷的二十五倍。这不是一个性价比的选择题，而是一个不上液冷几百万美元的机柜直接报废的必答题。但问题来了，液冷听起来很简单，不就是水管加水泵吗？那你就想简单了，往下看，你就知道， 这套系统的技术复杂度和利润空间远超你的想象。英伟达的 g b 两百 m v 幺七二一台，卖三百万美元，差不多两千万人民币一台。 芯片确实占大头，但真正让我震惊的是芯片之外的开支。光是给 gpu 降温的那套液冷硬件，一台机柜就要将近五万五千美元。那这五万五千美元都花在哪了呢？ 第一块是冷板，冷板就是直接贴在 gpu 芯片上面，让冷却液流过的那个金属片，因为要承受的温度太高了，这块金属板的单价被炒到了四百美元， 一个机柜，十八个托盘，光冷板就值本五万人民币，而且这个数字还在涨。英伟达下一代的 ruby 架构，单卡功耗要冲到一千八百瓦，冷却成本还要再涨百分之七十。看到这里你应该明白了， 英伟达的芯片越强，发热越猛，冷却设备就越贵，那么做冷却的公司就越赚钱，这是一个完美的正反馈循环。好，接下来是第二块的花销大头 cdu， 这是一个核心设备，叫 cdu 冷量分配单元， 你可以把它理解成整个液冷数据中心的心脏，它把外面冷却塔的冷水接进来，精确的分配到每一个发烫的机柜里， 同时实时监控温度，调节流量，监测有没有地方漏液。别看名字不起眼，这东西的技术门槛很高，不是一个简单的水泵，而是一个集成了软件管理系统的智能设备。一旦温度控制出了问题，几百万美元的 gpu 阵列可能直接报废。这个赛道 二零二五年大概十六亿美元，到二零三三年预计涨到七十亿。把持这个市场的还是你很少听说过的名字，比如维蒂技术、世耐德电器、台达电子。但更有意思的是，一家叫波易德的公司，直接拿到了英伟达 r v l 官方认证，全球能上这个推荐供应商名单的公司屈指可数。 上了名单，意味着顶级客户优先采购一家能力直接拉满。好心脏有了，但夜冷系统里还有一个更隐蔽、更暴力的环节，那就是 u q d 快速接头。这是一个比拇指大不了多少的命门，这个零件体积可能还没有你大拇指大，但它是整个系统最关键、最致命也是最赚钱的环节。 uqd， 又叫通用快速断开接头。当你需要维护或者更换一块 gpu 的 时候，你得把冷却管路断开， 把卡拔出来。关键是这水管是在带水带电运行的。所以拔管的那一瞬间，接头必须要做到一件事，零泄露， 一滴都不能漏。原因很简单，因为接头正下方就是价值几万美元的 gpu 芯片阵列，漏一滴冷却液下去，整块板子可能直接就废了。这东西听起来就是个机械接头，能有多难呢？老实讲，我一开始也是这么想的， 后来研究下来才知道，这玩意儿同时跨了四个学科，机械结构、流体力学、材料化学、密封工程， 内部有一套精密的皮面阀结构，断开的瞬间，弹簧瞬间闭合，磁体积为零。外壳是三零四不锈钢或者特种铝合金，密封圈用的是航天级的三元乙丙橡胶，得抗高温、抗腐蚀、抗长期浸泡。这种东西原来是给谁用的？ 战斗机导弹、高铁，现在降为到了数据中心，从航天级的应用场景直接搬过来给 gpu 散热。结果就是这个比拇指大不了多少的零件，毛利率百分之四十到五十，比绝大多数你听说过的科技公司都赚钱。 全球这个市场被四家公司垄断了百分之七十五以上。日本的日东空气排第一，接着是欧洲的西恩和石涛比二，第四是美国的派克汉尼坟。四家公司加起来占了四分之三，其他人想进来，专利墙加品牌认证铁板一块。不过这里有个转折， 待会我再讲。在讲这家中国企业之前，还有一件更有意思的事，必须先说冷却系统里留的那个液体。冷却液本身也是一门暴力生意，但这门生意最近出了一件大事。之前这个市场是被三 m 统治的。 三 m 有 一款冷却液，叫 novac 系列，在寂寞式冷却液领域，基本上是行业标准，用得好好的。结果三 m 突然宣布，我们不做了。二零二五年底之前全面退出，原因就是几个字母， p f a s。 p f a s 是 一大类含氟化合物，散热性能好，绝缘性强，是完美的工业冷却液材料。但它有个致命的问题，就是降解不了。进了土壤，进了水源，几乎永远不会消失。全球环保法规越收越紧，三 m 扛不住了， 结果它们一退出，留下了一个巨大的真空，你猜谁冲进来了？科木壳牌、加时多、埃克斯美孚？对，就是那帮炼油的，搞石化的。 他们本来跟 ai 八竿子打不着，现在一个个如饿狼扑食，抢着做无 p f a s 的 环保冷却液。仔细想想，这事其实挺黑色幽默的。 环保法规逼退了三 m， 结果最后受益的是石油巨头，他们靠几十年化学合成的底蕴，重新定了价格，定了标准，最后在 ai 时代闷声发大财。这个冷却液市场到底有多大呢？到二零三二年，预计超过二十亿美元，年增速超过百分之三十。 你看，从冷板到街头到冷却液，每个环节的毛利率都高的离谱，你以为这就完了？还没有。接下来这个部分才是最让我们兴奋的，中国企业正在硬生生的撬开这块铁板。 刚才说了这么多，你可能已经注意到了，这条产业链上的核心玩家，要么是日本的，要么是欧洲的，要么是美国的。但中国企业确实在往里打，而且打法很有意思，靠的不是价格，是军工技术的降维打击。 中航光电，中国航空工业集团旗下的公司做的就是前面说的那个 u q d 快 速接头。他早在二零零八年就开始搞液冷接头了，比大部分人听说液冷这个词还要早。最厉害的地方在于，他把原来给战斗机和导弹用的流体防漏技术，直接搬到了民用数据中心。效果怎么样呢？ 相当猛，他现在在国内 u q d 市场拿下了百分之十五的份额。有一个细节很关键，从密封圈到金属主体，全部自主可控，没有一个环节卡在别人手里，甚至连英特尔的液冷技术白皮书里面都收入了他们的方案。在全球供应链越来越敏感的今天，这个价值是非常大的。 接下来是第二家公司，这个更猛，叫原石科技。前面我提到英伟达有一个 r v l 认证名单，全球能够拿到这个认证做服务器机柜的一共就三家。原石科技是唯一一家中国大陆企业，跟富士康这种级别的国际代工巨头并列，你想想意味着什么？ 全球这么多做机柜的工厂，英伟达就选了三家，其中一家就是它，那它是靠什么拿到这个资格的呢？一个字，美。 原石科技把镁合金用在 ai 服务器机柜里，这是全球首创的技术。镁合金比传统材料轻百分之三十五，散热性能好百分之四十，成本还要低百分之二十。在 g p 两百那种一台机柜一两千公斤的场景下，减重这件事直接决定了能不能上架部署。 而且英伟达已经把原石指定为下一代 rubin 架构的主要机柜开发商。这就叫真正的隐形寡头，平时在新闻里不显山不露水，但手里攥着别人绕不开的核心入场券。说了这么多隐形玩家和技术壁垒，你最想知道的肯定是这些公司到底赚了多少钱。我就挑最典型的一个说维迪技术 virtif 这家公司你大概率没有听说过，他是给 ai 数据中心做热管理和配电的，但你看他的财务数据会吓一跳。过去五年，这家公司每股收益涨了百分之四百二十，从零点八美元到四点二美元， 二零二四年有机订单增长了百分之八十一，这仅仅是一年的成交动力，全部来自美洲那些疯狂扩建的超大规模数据中心，调整后营业利率百分之二十一。 在传统工业硬件行业里，一般能做到百分之十就已经很厉害了。结果呢？他的股价暴涨百分之三百一十，直接碾压铜基的英伟达。对，你没听错， 做冷却管道的跑赢了，做 gpu 芯片的唯一不是个案。我们温州老乡的老朋友施耐德电器，二零二四年全年营收三百八十一亿欧元，自由现金流二十四亿欧元，现金转化率百分之九十九，也就是说，赚的每一分钱几乎都能变成真金白银拿出来。 而且施耐德是英伟达的战略伙伴，专门给高密度 ai 基础设施做全套架构方案。还有一个数字你感受一下，黑石集团去年花了四百亿美元收购了一家叫 align 的 数据中心公司。 四百亿，这是史上最大的数据中心并购案。华尔街最聪明的钱，已经从芯片转向了芯片背后的物理基建。英伟达拿走了芯片端百分之七十以上的毛利， 这谁都知道，但数据中心剩下那些钱，冷却、配电、网线几乎全部沉淀在了这批隐形的基础设施巨头手中。他们在产业链的终端拦截了一整条与英伟达体量相当的隐形利润河流。当然，风险不是没有，最大的风险就一个字， 电。你可以用一年半载扩展一整座芯片工厂，但一整座变电站的审批要五年，一个核电站的重启要十年。如果电网建设实在跟不上算力中心扩降放缓，那么这些公司的增长就会受限。但反过来想，这种供需时间的错配，恰恰是这批基建巨头最深最持久的护城河。 短期内，因为物理定律产生了刚性需求几乎无解。所以今天这期视频的核心信息就一句话，代码可以用光速迭代，大模型的参数可以无限膨胀，但热力学定律不跟你谈判，每一块更强的芯片都必须配套更贵的冷却系统。最后我想问你们一个问题， 当年美国西部淘金热的时候，最后到底是那些苦哈哈下矿挖金子的人暴富了，还是那些在路边卖水卖牛仔裤卖铁锹的人稳赚不赔呢？在今天这波 ai 淘金热里，你觉得谁才是最后的赢家？ 是死盯着鹰尾巴的人，还是那些已经悄悄布局卖水人的人呢？评论区告诉我你的看法。好市场不走直线，赚钱靠急转弯。我是老金，咱们下期再见！

今天教大家如何白嫖英伟达 ai。 首先我们先注册一个英伟达账号， 注册成功后，我们点击右上角绑定手机号， 接着生成 ipkey， 输入密钥名称。这里一定要是十二个月 保存好 a p， k 要接入第三方，例如 word， 八 d 等是必须要接入 n o p 的。 粘贴 api 地址，粘贴刚刚保存好的 api key 获取模型，这里我们选择 deepsafe g， l， m 和 mini， 最后保存即可来到操练场测试是否正常使用。