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codex 跟 c c 到底哪个好?我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后,我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异,甚至都足够惊艳,让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上,我们不是选择两个工具,而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式,你的工作场景是哪种模式,你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说,抽象的讲, 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类,首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下,我们自己可能对需求要做什么,最终的一个中态是什么,甚至过程中该如何实现,它都没有一个明确的定义,它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时,我们期待的一个 partner, 无论是不是 ai, 它应该都要能 快速的与我们进行交互,通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入,通过一系列的沟通,最终确定出一个相对更结构化,信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求,比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d, 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言,这种场景下想要做的事情是基本完全确定的,我们在此时要做的无非只是一些 dirty work, 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看, c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应,并且高频地向你发出提问,以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反,它会在你给完需求以后, 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间,但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野,我们不如从三个维度上来进行拆分,首先是任务商,也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构, 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通,还是说是一些异步的沟通模式?另外则是一个人类所占主动性的比例, 我们到底期望 ai 占据多少责任?他们是只是执行任务,还是说给我们也有一些他自己的认识建议?其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是,如果一个 目标的本身并不清晰,只是我们拍出的粗糙 idea, 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问,帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来,并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的,哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通,得出来一些更结构化的结果,那在这个流程中, ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多,但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰,是一个低伤的场景,那我们就不太 需要。它是一个很同步,事无巨细都要向我们发问的流程,它完全可以在我们把事情说清楚之后,一步的完成这个工作,从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间,他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计,也都是从这三个维度去进行判断,动 态的选择。我们到底适用于哪种工具,应该主要采用哪一种工作流的思路?如果要打一个比方的话, c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜, 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为,跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属,在你交代完任务需求以后,忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格,我们也可以顺应的这种性格,在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结,但我相信这个领域是日新月异的,二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景,那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判,从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹, 不可能说我们用着一种模式,一条道走到黑,就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式,那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求,场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容,如果你有一些想法或者建议,期待评论区讨论,谢谢大家!

ai 编程能完全免费在本地运行了, codex 和奥莱曼正式打通,开源模型直接接进来。之前想用 ai 写代码,要么掏钱买 api, 要么依赖云服务,每个月动辄几十上百美元,小团队和个人根本扛不住,现在所有成本归零。 olym 这个工具能让用户在自己的电脑里跑开源模型。 codex 是 open ai 的 ai 编程助手,能写代码、改代码、审核代码,两者一组合,本地就能用上 jam 四 qman、 三点六这些模型一分钱不用花,全靠自己的显卡和内存。 具体怎么用,三条路走通。第一,装好 codex 和欧拉玛,两个软件都免费。第二,选一个适合自己电脑的模型, gamer 四的四 b 参数版本就够用,去 camera ai 网站输入显卡型号和内存,网站会推荐能跑的模型。 第三,在命令行里敲一行命令,模型就下载到本地了,大概九点六 g 币,等几分钟就装好,然后启动 codex, 选择这个本地模型。所有 codex 的 功能全都能用,写代码、改页面、调逻辑, 这意味着以后写代码、建网站、调样式都不用靠云服务,自己电脑就能跑数据不出门,速度还快,相当于把 ai 编程的门槛从月费降到了零。打开 codex, 选本地模型开工。 有人用 jma 四四 b 模型生成一个 cs 落地页,复制代码到浏览器打开页面完整布局干净。一个四 b 参数的本地模型就完成了以前需要付费 a p i 才能做的事。

你有没有想过自己做一款 app? 这是我通过口袋思制作的第一款 app, 你 可以不懂代码,也可以不懂编程,你只需要通过它就可以完成这一切,那官网一般会自动识别你的设备, 那像我这个是 windows 版本的,只要相应对应的版本就可以了,那安装完之后呢,基本上就完成一大半了。 那我个人实测下来,我觉得口袋直接去对话框里的能力还是比较弱的,那我一般会搭配 gbt 去使用。那么首先呢,我们可以在 gbt 里面让他去生成一些产品页面的 ui 图,可以这么写,我是之前生成了这样一个参考图, 然后就把这个给到 gbt, 让他分析。然后这里有个非常关键的一个点啊, 因为后续我们制作的话,一个是配置对应的环境,另外一个是它,呃,运行中可能会存在一些缓存或者怎么样的,因为默认都是在 c 盘,所以我们一般会追加一个条件。那这些呢,可能是后续你需要的一个对应的小插件, 如果说不知道这东西怎么去下载的话,你可以说把它截图,然后给到,还 是一样的给到 gbt。 那 么在完成所有的环境配置和 gp 分 析的结构框架下,就可以完全丢给口袋罗斯去跑代码了。当然在这编码的过程中,如果你有新的想法,你也可以直接描述给 gdp, 让他去给你重新架构好,或者说新增某一个部分。 原本是点击之后就有一个交互的,但我觉得这个蛮无聊的,所以我增加了一个滑动的按钮去删除。 那到最后呢,你比较满意的版本就可以将文件压缩成 app 发给对方使用了。 但这里需要注意的是,一定需要填写你的签名啊,其实就是授权的意思,不然就会出现像这种未知安装不给安装的结果。那最后呢,你就可以得到你自己开发的这款小软件了。那我们下期再见。

好,这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用,所以我们会去接入外部的模型,像 deepstack 这样的模型,那我们来讲一下整体的流程,那首先最后实现的效果就是这样子的,我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好,那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊,就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本,那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果,再讲实际的原理。那通过这个 start 模型,如果第一次使用的话,建议大家去加入一个授权的操作, 然后去欸把这个授权授权完之后,我们再启动这一个脚本。好,启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置,将它转发成 github 的 本地的啊 api key, 然后我们来试一下。 好,可以看到重启完成了,那我们再打开我们的 despic, 那 这时候我的新 despic, 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型,对吧?那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了,对吧?那这时候我们可能需要哎,变回原来的模型,所以就使用另外一个脚本 notebook, 对 吧?我们就直接使用 notebook 也是一样的,我们把整个流程跑通啊回滚,那回滚的话相当于重置嘛,重置成我们最早之前的,那我觉得这种方式是最好的,最友好的,对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上,我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作,然后有人去获取我们的 api key, 你 看是吧?恢复了一模一样,对吧?好, 我们来讲下核心的原理啊,其实核心的原理非常简单,我们来看一下,那这两个脚本的作用,主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件,建立了这么一个啊, deepspec 的 本地 property, 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后,自动呢将它转发成 deepspec 的 api, 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回, 返回的过程当中呢,我们可以看到整个流程是非常流畅的,并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文,对吧?嗯,就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家,嗯, 讲一个风险啊,就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢?就我们启动一个 c c x, 就是 这个代理中转,比如说我们开启一个 c c x, 对 吧?它配置一个 api key, 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包, 有时候他会存在一些这个上传的风险,比如说你在这里填一个 key, 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你,比如说这里,对不对?你获取到这里是给大家演示啊,这是一个风险站点的演示啊,确实可以拿到这个 key, 而且并且还会有通知,那 为什么呢?因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢,实际上他会发一个请求 pos, 请求上升到别人的这个网站上,所以大家可以通过抓包工具可以去看一下,对吧? 或者说我们再通过这个 c c c 外旋, c c c 外旋,有时候我们也会有一些不法分子去打一些包,对吧?这个包对我们来说是黑盒的,那我们直接使用这个包呢,往往会出现一个情况,也会上传你的 key, 所以 会存在一个风险的啊, key 的 暴露对不对? 是吧?那这时候呢,黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患,那如果说大家使用啊,像我这种脚板的形式呢,是属于白盒的,大家你可以看到,对吧?所有的代码这里都可以看得到,是不是所有的流程都可以看的到?你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作,那就可以看出,哎,他是一个白盒的操作, 黑盒打包好的,你是不是就没办法判断对不对?所以呢我建议大家使用这种方式啊,那这个方式呢?嗯,首先大家会得到一个这样的一个 呃,这样的一个文件夹,对吧?这样一个文件夹,然后呢执行第一个脚本啊,就是这个 start, 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境,那因为本质来说,这个脚本呢,是通过一些 python 环境去操作的,对吧?那你切换完之后呢,就直接变成了 python 模型,但是呢,你使用的时候有两个步骤,第一步呢是把它 下载好这个啊切换包,然后呢这个时候我们干嘛呢?我们会得到一个什么?得到一个这样一个文件,这个 type c 的 key, 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份,对吧? ctrl c, 对 吧? ctrl 加 v, 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉,你看会去掉这个音,这个点 copy 的 后缀。 好,这就给大家的一键打包包好,然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key, 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本,比如第一个是吗? start 对 吧?回滚呢?就执行这个 rebook, 对 吧?那通过这样的方式呢?那就,哎,直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧, 原理也给大家讲清楚了,其实我觉得,呃,这两个脚本呢,主要就是这两个功能,第一个是一键切换 desac, 第二个是一键回滚默认配置,那帮助我们去切换,当然这个脚本还有很多优化的点,我觉得主要就是,哎,我们可以切换成这个小米的 mini 模型,对吧?还有我们的 kimi 模型,对吧? 那主要就是这些点。好了,那以上就是本期视频的全部内容了,我是小刘,我们下期再见。

这是一期地毯式 codex 教程,如果你还在焦虑谁谁谁又用 codex 做出了什么无敌的应用或者自动化给自己干活了,那你务必看完本期教程,带你最全面的了解 codex 是 什么,它能干什么,并跟我一起实操完成。从 codex 下载 安装到个人网站、文档制作视频动效,自制工具等等等等,全面了解 codex 这个目前为止最强大最全面的个人 a 政策。 codex 的 界面现在我们来到了 codex 的 主界面,这个对话框你肯定很熟悉,对吧?但是你可以看到左边的这个边栏,就可以看到很多不一样的地方。 首先是上半部分,点击这里你可以快速创建一个新的对话框,快速完成一段与 codex 的 对话。这个搜索你可以同时使用 command g 来调出,快速搜索,你与它进行或者对话等等。现在你可以看到技能和插件这两个板块,这里可以说是 codex 的 一大精髓所在。再过来说, codex 是 一个集合了 chatbot, d e 浏览器,自动化工具等等等等的一个大一统的工作台,所以你可以给他安装插件, skill 以及创建自动化任务。这里的插件市场可以让你来随时扩展更多的功能。比方说这里的 computer use 和 browse use 在 我们后半部分的教程中就会用到这两个功能。 再往下看,可以看到项目和对话两个分栏。在项目中你可以点击添加新项目来将你创建好的文件夹给添加进来。在你创建好的文件夹右侧点击开始对话,你就可以创建出一个新的对话框,那么之后你们对话所有产出或者修改的文件,就会在这个文件夹中进行。 正常情况下, ai 如果直接操作电脑,风险会非常高。所以 codex 使用的是沙盒的逻辑,它相当于给 ai 开了一个单独的隔离小型开发环境,它可以在里面读代码,改代码,运行命令,执行测试,但默认是不能随便控制系统的。 在对话这里,你可以选择默认权限、自动审查、完全访问权限三种权限类型,让 codex 来执行还是非常安全的。再往下看,还有一个对话栏, 常用来进行一些临时产生的问题,当我用完,我就会点击右侧的这个归档按钮,把它给归档,那你也可以在设置你归档对话里面去给他找回来。 回到对话框,你可以在对话框中输入任意的问题,或者要执行的操作,比如帮我整理桌面上的这个文件夹里的发票,并统计这些发票总金额是多少,然后统计在一张 excel 表格中,你看很快他就跑完了。 现在我们来使用 codex 制作一个个人网站,首先在桌面上新建一个我网站的文件夹,然后回到 codex, 进入文件夹,点击这个加号,打开计划模式,这样 codex 就 会根据你给的需求,先开始计划他接下来要做些什么,等他计划完成了,他会给你一份详细的执行方案, 然后点击执行,这样就可以去干别的事情。一杯茶的功夫,你就可以等待你的网站。你可以点击右上角调出一个终端, 把它给你的命令复制一下,回车运行,你就可以在 codex 里面预览这个网站的效果,我们点击展开面板。哎,对了,你看 codex 还自带一个浏览器,你可以在 codex 里面直接查看以及批注,这样你就不用回去再想想怎么描述我是要修改什么地方。 文档与 ppt, 那 除了做网页,我现在更高频的用途是用它来做文档。比如说平时很多人会写策划案,汇报 ppt 视频脚本,以前是用 gpt 生成文字,再到 word, 再复制到 ppt 里面,最终再自己排版。但是 codex 现在已经把这些东西都串起来了。比如说我现在告诉他 使用 html ppt 这个 skill 帮我制作一个宠物账号的商业方案,要求包含市场分析、账号定位、内容模型、变现方式,以及未来三个月的执行计划,并生成一个科技感高级风格的网页 ppt。 然后你看到他就会开始创建文件,生成文案,设计页面,制作动画,自动排版。最后给你一个直接可以演示的网址。尤其是你看像我一样要录制这种口播视频的,我这样的 ppt 就是 用 qq 词直接帮我生成的,他做出来东西天然就很适合录屏。 这个时候顺便介绍一下 qq 词另一个非常好用的功能,分叉非常适合这种,你做到一半突然想要尝试一个新的风格, 或者要尝试两种内容的时候,点一下分叉按钮,这个时候不用重开一个新绘画,重新解释项目背景,他会直接分叉当前的上下文。你可以在分叉县城里面大胆做实验,如果效果不好,直接回到原来的主线就可以了。如果效果更好,就可以沿着这个分叉继续来进行开发视频动效。 说到做视频, codex 最近还上线了一个非常强的插件,由黑正推出的 hyperframes, 你 只需要输入一句话的描述,就可以自动生成带动效排版转场。三 d 视觉的高级动效视频,可以说是完全填补了原来视频模型不适合生成精确的带文字、带数据的动效视频的孔雀。 比如说,你可以直接说帮我根据这个养猪场的年报生成一段科技企业的汇报视频,他就会直接调用前端库来生成一段带数据、带图标的动效视频。 skill 与自动化任务普通的 ai 只能回答问题,但是通过 skill, 你 可以把你工作多年的经验或者流程打包交给 codex 自动去跑。比如说你完全可以使用 at skill creator 来描述你的需求,每天自动抓取某个平台的热门视频, 分析标题,提取高赞评论并整理成 excel, 最后生成第二天的选择题。我自己做了一个急梦,排队的 skill, 如果你有批量使用 cds 的 需求,使用我这个 skill, 它就会在晚上帮你批量提交视频生成的任务,自动检查生成出来的视频并保存到本地。 类似这样的 skill 还有非常多,这个部分就留给你们自己去探索。 computer news 这个是我觉得最近 q 版有这个功能,目前只有 mac 版有这个功能, 它运行起来的时候,它就会像一个真人一样看屏幕,移动鼠标,点击按钮,输入文字,打开软件,切换窗口,使用第三方 app。 以前很多的自动化必须要通过写脚本,调接口,配 sdk, 研究文档。但是现在即使某个软件没有开放 a p i, 很多事情扣代码,直接看着屏幕自己就去操作了,你懂这种方式有多震撼吗?最后的总结 可以看到, codex 提供的内容已经非常非常多了,我这里要下一个爆论就是这一类 agent, 他 绝对不会仅限于编程开发等等, 你已经不能简单的给他定义成工具了,但是你也别太焦虑,拥抱 ai, 先从每天自己最烦最重复最浪费时间的小事开始。 比如说整理文档,改革式做表格,生成封面,做网页,写脚本,做汇报,批量修改内容。当这些事情真正开始被 ai 接管的时候,你自己的潜力或许才刚刚被开发出来。

ai 游戏开发第二十天,我是纯新手小白,没有接触过编程,最近一直听网上说 ai 做游戏很容易,本着试一试的心态,废话不多说,我总结一下我用 ai 做游戏的感受,以及我目前自己用的软件儿。我用的是企鹅出的这款 work buddy, 现在新账号能有两千五百积分,目前这是我第三个号。先给你们看看我目前的游戏进度,我这是以僵尸毁灭工程的硬核游戏为核心,配合搜打撤的玩法。先进入我们游戏初史,这是个废墟, 里面的门可以互动打开,因为之前模型出问题,我让它重新做了个模型,所以碰撞体积应该是没给我加上,这个后续在调整。目前可以打开箱子拿取物品,状态栏,还有背包以及使用物品。 然后我们来到撤离点等待传送, 传送到这里就是家园,目前家园可以建造墙壁, 楼梯, 墙壁可以旋转,人物也可以正常上楼梯,还有地板可以建在一楼,也可以建在二楼。 好像碰撞体积没做好,高了一点儿,人物走不上去, 好卡上来了,然后也有正常的自由落体,后续还得加掉落受伤。很多人都说什么 codex, cloud, code, cursor 做游戏我都有尝试过,但是有个问题就是付费,其次就是部署很麻烦,也很复杂。既然有免费而且不复杂的,并且也是开始尝试接触。用 ai 做游戏,为啥要给自己上难度而导致打退堂鼓呢?而且大部分人我看了, 做出来的游戏大多都是二 d 游戏,离商业化还很远,我也踩了很多坑,最近摸索了一套方式,报错率少了, 而且我的需求能很好的被做出来,并且没有太多问题,如果想了解的人多的话,我下期就把我的一些自己觉得还行的方法教给大家,然后在做这个游戏的路上有什么好方法我也会进行分享,希望我能坚持把这游戏做出来。

大家好,今天给大家聊聊二零二六年五月最火的三个 ai 编程工具, cloud code、 codex 和 cursor 到底怎么选?先说钱的事儿, cloud code 是 按 api 用量收费的,没有免费额度,一个月大概五十到两百美元,适合预算充足的朋友。 codex 是 订阅制,二十美元起步,也是二十到两百美元这个区间。 cursor 最良心,有免费版,每月两千次额度, pro 版才二十美元一个月,所以性价比首选 cursor。 再看谁写代码最准。 s w e bench 测试里, cloud code 表现最优秀, codex 和 cursor 都是良好代码补全这块儿, cloud code 和 codex 都是优秀 cursor, 稍弱一点是良好。 修 bug 的 话, cloudcode 又是优秀 codex 良好 cursor 一 般,所以要代码质量最高选 cloudcode。 功能方面呢,团队协助 codex 最强,毕竟是 openai 亲儿子,多语言支持, cloudcode 和 codex 都是优秀 cursor, 良好代码重构 cloudcode 的 最厉害,所以团队携作用 codex 最后看适合谁用。 cloudcodex 操作门槛较高,适合企业级大型项目 codex 中等门槛,适合团队中型项目 curser 门槛最低,个人开发者学生党首选,小型项目和学习用完全够。总结一下,企业级选 cloud code, 团队携作用 codex, 个人学生党闭眼入 cursor, 你 适合哪款?看完心里有数了吧!

今天接了个单子,预算一 k, 是 一个学生的必设的小程序系统功能实现也很简单,首页可以查看邻居发的单子,还可以发布一些便携服务信息。 这里是一个接单广场,可以查看所有的邻居发布的订单信息,个人还可以进行接单。互动页主要是可以展示和查看邻居发布的动态, 还可以发布动态信息, 支持发布图片。活动页可以展示和报名附近的社区活动。我的这个页面可以展示当前个人账户的信息, 这里展示的是订单的信息和状态, 这里展示账号获得的积分详情。

大家好,欢迎回来,本期视频将给大家分享两个事情,第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会,那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具,那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是,呃,让大家通过那个 codex, 然后接入到我们的这个微信啊,那这是两个事情, 之前给大家分享过,通过我们的这个智能体系统,它其实已经可以啊,点击发布渠道,然后个人微信号在这里进行扫码登录了,就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享,就是如何接入到 cortex, 那接入到 codex, 这里引用的是一个开源项目,叫 codexbridge, 那 我们只需要怎么做呢?只需要把这一个链接啊,然后发给我们的 codex 啊,让他看一看这个项目,然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊,这个时候它就会自动地去啊,处理这一个项目里面的内容,然后给出一张二维码,然后你扫码,然后进行登录就好。 那这是啊,他的一个事情,那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊,人工智能大会,大家也可以啊,在网上搜啊,就是二零二六 啊,上海人工智能大会如何报名啊?这里是有具体的事情的,那我们可以点进去看一下, 应该啊,应该就是这个,然后他有具体的一个啊,参展的一些著名报啊,报名注册的一些信息,大家可以来玩一玩啊,具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊, 然后大家可以安排一下自己的行程,然后去看一下目前大家在做哪些事情,特别是在人工智能领域。 ok, 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目,就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的,我把这个 app 先打开来 啊,这是啊,这里正在跑的一个深度学习的一个东西,然后我这边是怎么用的呢?就是,呃,用 cloud code, 然后跑了一遍,然后再让 codex 在 这里做了一些任务, 然后他提出了他的问题,提出了 cloud 的 问题,然后反过来用 context 做一次验证,那 context 有 问题呢?就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情,然后这两个两边的模型是不一样的,这边用的模型是 open ai 的 五点五,那边用的是 office 四点七,就是 cloud 的 一个模型。 那好,我们看一下啊这个项目吧,比如这是一张头颅 ct, 然后这是张,呃,我们在医学里面就是临床里面的一张图像,它是急性缺血性促中的一个患者,然后做了一个介入治疗,介入治疗之后,这里可以看到一些高信号的一个表针, 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的,就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征,比如它的一个走形,一个分布,然后它的一个 ct 值 啊,和我们的一个脑出血,可以做到一定的鉴别,但是并不能很好的做出一个分辨,因为它的灰度啊,我们肉眼很难去啊,做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法,然后去做一个鉴别啊,它的意义在于什么呢?就是我们急性缺血性促充,我们都知道啊, time is brain, 就是 说 六个小时,对吧?那那个时候可能你这个溶栓啊,这些东西都很重要,你把啊这个栓子给它溶通了,那你的血管再通,那你的瘀后就是还可以的, 那如果是没有通的,那一般会去做桥接的一个曲酸,就是做一个血管啊,要么放支架,要么球囊扩张这些操作,然后就把那个血管再做一个开通,那开通之后它也能够去改善啊,术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于,嗯,我们这一个呃东西做完了之后啊,就是他会出现这一个呃表征啊,这个东西他不太好去区分他到底是脑出血,还是说我们做介入的那个造影剂, 那这就会影响到我们下一步啊,是否要给抗血小板药,就如果你是脑梗,那我给抗血小板药,就算你通了,我也要给抗血小板药,因为我要防止你再次发生脑梗, 然后出现啊院内的二次附中,这是一个事情,这也是有文献啊去支持的,那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了, 那如果我们再给啊抗血小板的药物,那某种程度上就会加重他的一个出血风险,那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗,这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化,或者说脑出血 啊,这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大,所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊,其实这个时候会去常规频扫一个 ct, 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图, 那我们没有办法去区分的时候,其实在临床上就不太好操作啊,我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板,还是说我们不用然后观察 啊?这个时候临床上一般啊,如果是没有这一个高信号的,那我们就认为他是啊在通了没有出血,那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊,因为替罗非班断续期比较短,他很快就可以代谢完,就是如果他出现那个出血的东西,他也可以立马停,这就是为什么 啊,会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后,一般就是术后四十八小时,他都会再复查一个 ct, 那 如果是脑出血呢?其实啊,他就啊 这个高信号它会一直会在那,如果不是脑出血,它只是一个简单的造影剂渗漏,那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊,因为我们脑脊液有一个循环嘛,那这个地方很快就会被吸收代谢完, 那这里就看不到这个高信号,所以说,呃,我们的金标准是有的,只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院,它里面有一些像双能 ct 的 一个操作,双人 ct 它可以去很好的解决这个问题,它可以看出啊,到这到底是血红蛋白,还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊,在我们国内非常好的三甲医院啊,也是只有头部的那几家,它可能会配备双能 ct, 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的, 所以说某种程度上来讲,不管从设备还是从普及程度来看啊,这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了, 那我们现在可以借助 ai, 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构,然后去训练一个模型出来,就是以后可以方便临床医生,就我上传一张啊影像的图片,它就能很快的帮我们识别出来啊,这个到底是造影剂深入还是脑出血, 那识别出来的作用就很直观啊,就可以指导临床医生,你是否是要给抗血药板药,还是说你要控制血压,防止烫脑出血 啊?这是啊完全不同的治疗的两个方向,这也会直接影响到患者的一个预后,所以说它的临床价值以及从啊临床的转化,或者说 ai 到应用的一个转化来讲,逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊,需要一些非常高质量的数据,然后去完善这个工作,所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作,然后拿到了相关的一些影像数据啊,这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好,这是第一个事情啊,我们回来啊,回来看一下,这是这边正在对接这个 codex, 然后要对接微信嘛,然后让他完成这个工作。那好,我们看了刚才的那个数据,其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比,比如这个,这个就是我们肉眼其实能发现啊,这个其实大概率就是一个脑出血嘛,他的不管是从形状上还是那些,这个是比较好判断的,那刚才那个其实不太好判断,对吧? 啊?其实大家也可以看出来,其实肉眼也有一些啊,区别,他到底是脑出血还是脑梗塞,但是难就难在于有时候不好判断的时候,你不知道怎么去做啊,这个时候会影响到患者的一个预后,所以说我们想通过一些算法,然后去优化这个啊识别的工具啊。 好,这是啊一个事情,当然啊,大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊,这里没有广告,这里没有广告。 ok, 好的,那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报,那这是 codex, 我 们待会儿可以看一下,它待会儿做完之后就是一个,呃,一个二维码,你扫二维码就可以对接上你的 codex, 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊, 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊,就在于它是一个 agent, 它是一个编程 agent, 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能,它有非常强大的一个能力啊。 呃,除此之外啊,上次给大家分享的就是这一个内容,我们用的那个框架,用了开源的那个 moai 的 一个架构,它背后是英伟达的显卡做一个训练, 当然里面的具体的一些算法啊,大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧,它就是一个啊 ct 值,那我们 ct 值它这里分了几个,比如我们这个啊,绿色这一块啊,我们就认为它是脑窗, 然后啊中值这里有个密度啊,就是这外面这一圈嘛,就是我们的颅骨,那它的信号是比较高的,它会大于三百 啊,所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象,我们研究对象就是脑窗嘛,所以说通过这个其实是做了一层筛选的,就是有时候他们勾画的不好,或者说他们把这个颅骨勾画进去了,那这个时候其实会影响到数据的质量, 所以说在这个层面上来讲,通过这一个呃 flag 的 一个东西,然后看能不能剔除掉这些啊,比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛,就是你的勾画啊, 但这个其实比较简单,你因为你只要有那个高信号,你就直接画就好了,所以说基本数据质量上来看,没有太大的一个问题。 好了,现在这里已经配置完成了,我们来看一下,他已经把个人微信接到了 context 主链路,然后下面是他具体写的一些东西啊,我们可以大致看一下,然后这里是他接入的方法, 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊,我们可以右键这个 win 的 开始,我是 win 十一,那如果你是那个以前的那些系统,你可能要啊输入一下啊, win 加 r, 进入 cmd 吧。 win 加 r, 然后输入 cmd, 然后按回车点确认 啊,你可能需要这么进入,进入到这一个界面来啊,你是 win 十一之前的一个小伙伴,这么进入,那如果你是 win 十一的话,你就直接右键,然后管理员然后进来就可以了。 ok, 那 我们进到这里来之后呢,我们需要啊输入这些命令啊,就直接复制这一个啊东西,然后填入进来, 然后他会告诉我,他生成了一张二维码,然后我们可以打开这一个二维码,这个是二维码的链接,上面是张图片的啊,二维码图片,我们只需要打开这一个链接啊, 输入进来,然后这里有一个二维码,我们通过微信扫一下这个二维码,就可以完成一个对接。好,那我们好再回来,回来我们看一下啊, 那我们现在还需要做一个,就是把这个启动桥做一个链接,那大家可以看一下这个命令啊,这里是指定你的那个操作的项目目录,那如果你不知道你的项目目录的话,你就输前面的 啊,如果你知道的话,你就把这个路径改成你的那个啊,本地的那个项目文件的路径就可以了,那我们把这一个就输这个吧, 然后输入进来,按回车啊,这个时候它就会自动的进行启动啊,启动这个微信的这个桥,这个时候我们把这个终端就放在这里,就不要动了啊,这个时候我们就可以控制 ctrl x, 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息,比如你好, 那当然这里应该也会有相关的回复啊,这里发了一个你好,那他就会自动的啊,然后回回答你,那微信这边也收到了这一个,就是你好,我在需要帮你查资料、写东西还是改代码,一起处理一些文件啊?这是他在我微信上发的这个信息, 然后还有一些,比如其他的一些命令,比如杠六反斜杠杠六,他就会开一个新的聊天, 然后啊,我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画,那我们可以在这里输一个,比如说你好, 然后 context 就 给了我相关的回复,那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢?就是你可能需要退出一下你的 context, 重新打开这里就会有这条记录了,那我们可以啊,应该啊,这是之前的对接微信啊,这是刚才的那个吧, 改代码还是处理别的事情,对吧?应该是之前的,我们把这两个先归档一下, 确认确认好我们退出啊,这里就是刚才我发这个,你好嘛,就是出来了,就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊,所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下,长按一下这个录音,请问今天是星期几? 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊,你直接发语音就行了,不需要,就是转成文字,它是支持语音自动识别,然后去处理你的内容的, 那比如他这里已经回复我了,他是二零二六年五月十二号, ok, 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛?那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示,你也可以使用 context 去控制你的电脑,去啊写一些东西, 所以说这就是呃, context 接入微信的一个全部教程。好的,这就是本期视频,我想分享给大家的全部内容,谢谢大家。

上期视频有八十万人看过了我的 codex 攻略,但是很多人不相信,说你这个 codex 有 你说的那么厉害吗?这期视频呢,我就来分享几个我用下来几个比较震撼的时刻, codex 长脑子了,第一个呢是本来我想用 codex 操作剪映,帮我 改几个视频的时候,结果 codex 自己发现了我桌面上有 codecode 的 写的,自己就去调用了,他会跟人一样偷懒,我是真的没有想到长脑子了。灵儿,本来我是在用 codex 给我转录一个小时左右的一个视频文案, 他突然觉得原来用的 whisper 那 种方式太慢了,他就用 ocr 自己截图看了一会这个视频,发现了他的中文字幕文件,他就自己来问我说,你看,我已经直接找到了,要不要我直接帮你再来啊? 这里比较吓人的是我的文件名和下载方式都没有这个视频的任何线索,他自己就会去搜酷耐克长手了,因为我图便宜, 但是我不会改配置啊,我就跟酷耐克抱怨说,你为什么老是重新连接他思考了一会呢,调用了这个 computer use, 开始一通操作,我的鼠标去点击控制台,总之我眼睁睁的看着他直接解决了我的问题, 反正我觉得我的 codex 是 活了,它真的住在我的电脑里面。你有没有用 codex 发现了什么有趣的新玩法?欢迎评论区讨论!

好,今天这期视频呢,主要给大家讲一下我们安装好 codex 过后的一些基础设置,为了后续更好的帮助我们工作呢,有些基础设置我们是需要 提前去做的,那第一个就是在这里我们的常规,大家可以先去选择这些工作模式,如果你是用于编程的话,你可以选择第一种,如果你是用于日常工作的话,你可以选择第二种,这是工作模式的一个选择 好,后续的这些可以按照它默认的设置就可以。第二个就是外观,外观这里的话有一个比较好用的,就是因为现在 codex 它已经支持宠物了,大家也可以去养自己的宠物,创建自己的宠物都可以的, 这是第二个。第三个在配置这里啊,配置这里呢?用户配置这里大家可以去选一下,就是第一个批准策略就是 on request, 第二个就是杀和设置这里我们选择我们的工作区就是 workspace right 就 可以了,那这是用户配置的一个设置。 好。第三个个性化啊,个性化,这里就是他的一个回复的语气,呃,大家可以去进行一个选择,那我自己选的就是比较务实的,是简洁、专注和直接,如果你喜欢亲和的话,也可以自己去进行一个选择。好,那么这是我们的一个个性化, 后面这里就起用记忆这里大家记得勾选上,这里记得勾选上好了,那么这是这一个的还有就是浏览器啊,允许他去控制我们的这个内核浏览器,因为后续他可以去操作我们浏览器,去帮我们做一些数据分析啊,包括一些其他的一些操作, 下面就是一个电脑操控这里,呃,我们一般建议可以去共享上这个就是 computer use, 就是 呃, codex 直接可以用我们的电脑去做一些这个查看,那我经常用的就是我让这个 codex 去帮我 登录我的小红书的后台以及抖音的后台,去帮我做一些粉丝画像和我这个账号的一些数据的一个分析,从而给我输出一份分析报告,包括 有关浏览器的扩展应用,这是在电脑操作这一块的啊,那么最后一个就是,呃,可以查看自己的已归党对话 这一块呢,就是我们在安装好 codex 过后呢,建议大家首先要去做的一些基础设置。好,那我们这期的视频就讲到这里,大家可以点赞关注加收藏,后续我们也会讲更多关于 ai 进的一些应用。

hello, 大家好,我是艺兴,然后今天趁着周末的话就给大家分享一下我最近用啊 ai 的 编程工具,手搓的一个 diy 的 ai 小 工具。 那么咱们这一期主要是通过 codex 这个新型的 ai 编程工具,手把手去手搓自己的专属的微信的小程序,那右边的话是我自己设计的一个个人的 ip 形象是不是很帅。 然后这一期主要是用的两个工具特别简单,第一个的话就是 codex, 大家直接去官网下载就可以了。 然后第二个的话就是微性能开发者工具,因为其实我们这一期是做小程序的项目嘛,所以说是需要呃借助他去进行项目的预览以及配置上线,然后大家也是去他们的一些官方去进行下载就 ok 了。 那其实做小程序和做 app 呃做产品是一个道理,那流程也是非常简单。那首先第一步要先给 ai 描述清楚我们想要什么样的产品,整理好一定的需求文档,然后让 ai 帮我们去完善我们的需求 md。 然后第二步对应好整个 app 的 一个视觉风格,然后告诉 ai 你 想要什么样的效果,让它给给给我们去输出一个规范的一个需求的文档。 第三步用 codex 去直接生成一些结合的一些需求,自动生成一些小程序的一些全部的代码。然后第四步还要通过 ai 帮我们去调试修 bug, 调细节,那全程不需要自己动手,直接通过口喷的方式,最好的方式就能够让 ai 帮我们去干活。 那么好了,废话呃,废话不多说,咱们直接上手开干吧。那么首先的话就是要打开我们已经安装好的 code desk 的 一个桌面端, 然后的话就是要找到我们的微信的开发者工具去新建好我们本次的要到的项目, 然后本次的话主要是做一个体重管理小程序,二嘛,所以说我们要新建好我们的一个项目,然后选择 ok 就 可以了。然后的话这边的话其实是不需要使用云服务的,然后这边的一个 id 的 话,主要是可以让他去所使用 word 的 就可以了。 然后的话就会来到我们这个微信开发者的一个平台,然后整个界面其实会跟我们传统的编程软件会比较像。 然后右边的话是我们的一些 c 稿的预览区,然后左边是我们一些文件夹的一些区域,然后中间是代码,然后一般来说我个人是比较习惯用那个叉的一个尺寸去进行一个预呃设计稿的一个预览的, 然后的话就要回到我们的一个科室,那首先的话就要新建项目文件夹,然后这个文件夹必须要跟我们刚刚所创建的保持一致,这样的话我们的一个文件信息还有设计稿才能够在那边去进行同步预览。 然后的话会结合我们想要的东西给 ai 描述清楚我们这个产品是什么,给大家去描述一些数据文档,然后的话会结合我们的一些模型去进行选择一些合适的模型, 然后这次的话我是通过用他们的五点五的模型去进行一个生成的,然后整体的生成的一个效率的话,其实我觉得呃不是很快,所以说我觉得如果说 talk 比较有限的同学的话,其实要呃用那个标准就可以了, 然后的话他会结合我的需求帮我去输出一个非常完善的一个小程序的一个需求,稍微能打。 然后企业家的话主要是要生成一个我的一个设计的一个说明 md, 然后这次的话我是给 ai 垫了一张图, 然后让它结合我的一个设计的一个垫图的风格,让我让它帮我结合我的需求去生成一个符合它的风格的一些设计规范,设计的一个语言的一个设计的一个 md 的 文档。 然后这次的话我也是会呃用我们的一个刚刚所生成的一个需求的一个说明它的需求分明它跟课程不一样,它是放在我们一些刚刚创建文件夹的一个目录下的, 所以说呃,我会让它围绕着我的一个呃需求的文档去进行一个呃设计风格的一个生成, 然后的话就是发送给 ai, 让它帮我去写我的一个设计的一个文档,然后的话它就会结合我的一些啊电图的一个它的一个程序版,然后它的配色去帮我去进行 ai 的 生成。 然后接下来的话就是要漫长的等待啦。嗯,整体处理的效率来说,我觉得会呃越跑越快吧, 嗯,然后就开始慢慢地等待它去进行思考生成,然后它生成完之后就会也是会生成一个 md 的 文档,整个 md 文档非常的一个详细,包括字体大小,然后设置以及卡片布局,以及它的整体的一个配色,以及我们的一个文本语言、图标风格等等。 然后紧接着的话就是要开始让 code 帮我结合这两个文档去进行首出代码页面了,然后首先会让它新增两个文件夹,让它去帮我去接这两个文件,去生成一些我想要的一些页面的一个配色的一个界面的效果,让 ai 帮我去写代码, 然后的话它就会结合我的一些需求想要的要什么样的页面,然后我的一个配色风格让我去让它去帮我去写代码, 然后整个的一个页面当中其实雏形已经出来了,然后的话其实整个效率还是非常快的,然后整个视觉风格其实会跟我电图那个视觉语言会比较搭。 然后紧接着的话就是呃继续去围绕的我们想要的一些东西,去让 ai 通过对话的方式帮它去帮我们去修代码,然后修 bug, 然后去调一些 ui 的 一些细节,例如我的设置,然后我们的渐距以及我们的一些图标的风格等等。 然后的话指出就是不断地去进行雕花跟跟进,让我们的一个心中想要的一个产品就可以了。 你要最终的话大家看一下我的效果吧。你要最终的话会来回到我们的微信平台去看一下我们整个页面的一个效果。 那其实整个页面来说,我觉得这的纯就是没有通过呃, figma m c p 的 一个代码,呃的一个设计稿生成,纯用一个对话的一个代码生成,我觉得整个效果我觉得还是不错的。然后大家看一下最后的一个手机的一个预览的效果, 那整个风格是走这种暗色系的,然后的话整个配色我觉得还是非常吸睛的,这是我通过一个纯啊对话和代码的方式去实现的一个小程序, 然后整个的空间它也是会自动去用我们一个微信的一个官方的空间去进行一个实现,然后整个图标风格我觉得还是不错的,嗯。

兄弟们,炸了,兄弟们, 插件解锁了,兄弟们,然后我问他干嘛?这是漫剧界啊,我说漫剧界邪修。第二,没人敢说。第一, 收到八个步骤啊,我会按照你设定八个阶段执行小说章节,他给我拆分提炼啊,对吧?第二个阶段干嘛呢?就图片生成了,故事版生成了,对吧?寂寞也他妈我给生成了 对吧?最后是干嘛?他给我剪辑,那我全程我就啥也不干不了了,兄弟们,我,我还要我干嘛呢? 第一步,我就是把这个小说丢进去,他会帮我啊,划分脚本 对吧?各种脚本啊,脚本一级的啊,一级,然后就来到了资产生成十二章,他给我生成啊,用到的是最新的 maggie two 的 模型,然后, 然后就生成了一个缩列图让我看啊,再然后他会帮我检测有没有机变,有没有乱码,对吧?有没有字幕。 然后他就来到第四阶段,抄写是 c e 电影风格故事版图片生成 这个东西,他这个字知道什么意思啊?你看,我开始生成故事版阶段啊,会用到刚才的角色场景道具作为参考图,按十一组分镜顺序逐帧生成九比十六关键帧故事版,兄弟们, 如果失败了,他重重重试一次,我的天呐,他已经第三张已经给我给我给我生成了,马上就开始寂寞了,好,太牛逼了!

拆的 gpt 刚刚上线了个人理财功能,这是一个把整个个人理财品类从独立 a p p 变成拆的 gpt 的 一个子功能,可以一键安全连接你的所有银行信用卡,圈上账户,一次性拉取全部数据, 不用再下载十几个不同的 a p p, 不 用再对着死板的图标自己分析,直接用自然语言问任何问题。它会自动扫描你的所有订阅,结合你刚回办公室上班的上下文,告诉你哪些会员可以取消,能省多少钱。它会分析你的投资组合,指出你以为分散,其实高度重叠的风险。 会根据你的现金流收入,还有本地房价和税费,直接给出你买房的舒适区和拉伸区间。把 mint、 y、 n、 a、 b 等等一系列的私人理财大神全部塞进你本来就在用的拆的 g p t 里边。夸张点展望啊, 未来个人理财这个独立赛道很可能就要被 ai 吃掉了,就此直接干掉做个人理财订阅的上千家 app, 还在等什么?赶紧去了解一下!

今天给大家看一下我是如何用 codex 去安装哈密斯的,我直接在 codex 里面给了一个指令,让他去给我安装哈密斯,后面他会给我一个选择,是安装这个哈密斯背景,还是说一个是个包。这里呢我们直接选择去安装这个哈密斯背景的本底, 后面我们就不用管了,这个这个 codex 他 会去直接帮我们安装,然后呢后面安装好过后,我们直接在这个哈密斯去运行就可以了。 这里呢有一点需要大家注意,就是我们这个 a 件呢,它是需要去调用模型的,这里就建议大家直接可以去在那个 deepsea 里面去 注册一个账号充值。我们在后续配置这个阿米斯调用模型的时候呢,直接去配置这个 deepsea 模型,那对于我们来说相对来说会比较友好, 因为我们如果去用国外的模型的话,就是配置起来或者其他方面会比较的复杂和麻烦。但是这个 deepsea 呢,因为直接是我们国产的这个大模型,大家无论是注册啊还是都是比较经济实惠的,而且它效果也不错。那现在我们用的话,建议大家 直接用那个 usb 微四 pro 版啊,不要去用那个呃,微四的卡顿版,因为卡顿版它上下文太短了,就是你在执行和处理一些复杂的这个任务的时候,它会导致这个上下文太短而被切断,所以直接用那个微四 pro, 我 这几天使用下来效果还是不错的。 好,我们回到这个发明这里啊,就我安装好过后,我问了他一句最擅长做什么事情,他告诉我他最擅长的是写代码,控制 mac, 然后搜索研究文件处理,对吧?然后这里我用了他一个功能,就是看板功能,这功能呢其实相当于多个 app 的 去相互协助,他们可以按照一个流水线的方式去工作。那其实在我看来呢,就是我让这个 哈密斯给我创建了几个数字员工,每个员工负责做什么,他们的分工很明确,包括他们输出内容是什么样的,我也都给了指令。那举个例子啊,我可以让他帮我创建一个研究员,让他帮我创建一个协手,让他帮我创建一个编辑员来做文档的一个叫验。接下来呢,我们我带大家一起看一下。好,这里我问了一下他,这个让他打开这个看板键面,对吧? 好,然后在这里我给他输入了指令,让他去粗俗化。后面呢我作为一个小白,我问了一下,我说怎么好,怎么样才能使用好这个看板呢?就详细介绍一下使用方法,因为我是一个自媒体工作者,就是我需要去做一些内容的产出。好,这个时候呢他就给我了,他说那我先看看系统上的 profile, profile 就是 角色啊,就是角色,大家可以捏成就是一个 agent 的 角色, 这是一个数字员工,那他这里看到了我只有一个默认的 profile, 那 看板最大的威力在于多 profile 定型工作,这个其实就是说的看板,它就是一个多员工的定型工作,就是相当于是一个团队协助,对吧?我们如果说单个 profile 的 话,是发挥不出它的一个威力的, 那这里他告诉我看板是什么?一个持久化的任务队列加依赖管理系统,我可以把任务写进看板,它会帮我记住排队,追踪,然后多个 profile, 并且干活,一个写稿,一个收资料,一个做图,对吧? 那这就相当于我们一个一个团队了啊,一个团队,一个部门的这样一个角色,所以说这个就是其实我一开始没太理解的这种数字员工的概念。那在哈密斯这里呢,我得到了一个很具象化的一个知识的一个收获。第一步呢就是创建专用的 profile, 就是 我们要创建数字员工,然后这里呢,我创建了三个,一个是研究员的 profile, 然后一个写手,一个 editor 编辑的一个 profile。 啊, 我们接着往下看一下,那这里呢,他给了一个实力,那刚好和我目前在做的事情是很匹配的,因为我现在在做自媒体方向,包括一些 ai 自媒体啊,包括一些求助辅导的这样一些自媒体。好,那么他会帮我创建任务,对吧?我们可以看一下,在下面直接去看一下, 而且呢,他默认我刚安装这个 uh hamis, 我是 一个小白,所以说他给了很多的工作建议,我觉得和我目前也是比较匹配的,你看在这里有 research, writer, 对 吧?这三个就是我的数字员工,后续他们就按照 那个 researcher, 他 去搜索材料, writer 他 去写稿,然后 editor 他 去帮我校对这个稿子的真实性。啊,这个完善的一个程度。 好,下面就是这个。然后其实我最开始用的,我也不知道去怎么创建这个 profile, 那 我就问他,我说如何去创建 profile 呢?他也很简单,他说 profile, 一 条命令就搞定了,他给我演示了一下三种创建方式,他也告诉我了,然后每一个 profile 它的这个工作职责,对吧?工作标准,他也告诉我了, 这个时候他就说他要主动帮我创建三个 profile, 那 好,我就需要了,下面四个 profile 就 绪了,包括一个默认 profile。 后面呢?他觉得创建了这个角色还不够,他说建议我要去做一个后续的配置,就是给每个 profile 设置不同的这种 show, 就是 人格,也就是我们的灵魂价值观,对吧? 这个我觉得真的是太强大了,我从来没有想想到一个哈密斯,他可以帮我做这么多的事情,一个是帮我创建数字员工,另外一个他能够想到我没有想到的事情,以便于他能够去更好的工作,所以大家会看到呢?这个研究员他擅长做什么,对吧?你是一个专业的研究员,那就是给了一个角色职责,就是擅长搜索信息,整理资料,做竞品回复, 回复简洁有结构,用数据和事实说话,那这个其实就是三个。第一个是给他角色定义职责输出要求,那这个他就是像我们平常大家用这个 ai 的 时候,我们有提示词,那这个提示词就要完全遵循这样一个结构,他才能给出很好的一个回复,所以这是这一块我觉得很专业。然后还有这个写手,还有编辑都给他给了不同的这个人格。 好,那么下面呢?他说配置好了,让我,让我,让他帮我跑一个这种任务,那这里呢?好,这里我又问他了,我说我怎么给,怎么给这个 profile 设置上 solo 呢?两种方式最简单,直接写文件, 然后呢他现在呢直接帮我把这三个 profile 都配置好了。好,大家可以看到下面这是他配置的一个内容,好,他就搞定了,这个 profile 已经写好了,对吧?然后他每个 profile 做什么,然后他都已经给我弄好了, 下面呢我就跟他说了一件事情,我说你去用这个三三个 profile 帮我做一件事情,因为我下午要拍一个求助招聘的一个投稿稿啊,你现在帮我在小红书或者抖音去搜索热门话题,然后呢帮我交对话题的真实性,三个三个 profile 相互协助,这个时候他就去帮我自动的去跑这个流程了, 这过程呢我们就不看了,就给大家看一下他输出的内容真的是很惊艳啊,我觉得他说的内容比我自己写的稿子要好很多,而且呢非常的专业,他也是完全按照现在那种我们做自媒体和抖音自媒体包括小红书这种热点的一个要求 去写的,这里他已经把这个任务处理完了,然后会一个一个的帮我去交。对啊,好,那我们直接往下看,这里整个处理的时间,他也会动态的在这里去更新啊,动态去更新, 这里脚跟质量很高,携手抓住研究员中的三个问题,结构清晰,数据扎实,可以到到位。这是我们的 ad 头呢,他要去检查这个鞋手的内容符不符合要求,好了就是好,完成过后呢,他这里会有一个最终产出文件,这个产出文件呢, 他最开始是用这个 markdown 的 形式放到我的这个桌面上的,但是呢我因为要用的话,我觉得这个 markdown 不是 很符合我的要求, 所以呢,我就让他直接给我放到桌面,而且呢,以后输出内容形式都用 word 形式,看到没,这个时候呢,他就说啊, memory 呢,他有记忆功能嘛,他就记住了,他就先把这份文脚本转 word 吧,以后不用哦,这个格式输出。 好,这这里是这个好,这就是他有很强大的记忆和自动净化的功能,就是你会越用越聪明。就是,但是呢,我们最开始用的时候呢,一定要给他一些高质量的问题,高质量的方式,他才会去自我的净化,这个也是我们作为初学者在最开始的时候要去注意一些事情。 好,那么坐到这里呢,呃,我觉得在这个从 harvis 他的安装,他的这个呃任务执行,包括他看板功能就给大家讲到这里了,还有一点呢,我觉得 很好的一个方式,就是什么呢?我觉得就是他这个电脑在家里,可能我有时候在外面,那我想通过其他的命令终端给他发一些任务,发一些指令,让他来帮我执行,所以说呢,我也问了一下他, 好,那这个呢,是我给他给了一个定时账户,让他每天早上帮我输出我的需要的这样一个文件,那他就帮我设置完成了,比如说桌面,就是口播稿,然后每天早上八点,对吧?然后按照什么样的流水线来执行,格式是什么?每天开始,对吧?这个就是这个, 还有第二个呢,就是我觉得太麻烦,就是我想我通过微信来控制他,所以呢,我就问他,我说,呃,我想能不能用微信控制,然后他说关于微信直接发送,哈密斯确实支持微信作为通道,但配置面比较麻烦,那这里呢?呃,他建议是用公众号,但是后面呢,我自己试了一下,因为公众号的话它叫 f id 和 f secret, 然后我们可以把这个数据给他,他会帮我们配置。那后面呢,我问了一下, 他其实是可以通过那个微信的聊天入口,我们去直接这个使用的。好,大家可以看到这里啊,就是我跟他说,他给我给了两个方案,就是我想用手机端来控制他帮我去干活。第一个就是呢,用个人微信扫码接入是比较推荐的,那直接在这个 终端里面输入这个迷你行,然后第二种方式呢,就是用公众号接入,我们要给他这个 app id 和 app secret, 那 他推荐的是用这个微信扫码,所以呢大家也可以看到。 好,我这里呢,我选的是方案一,然后他让我按照他的这样一个指令去执行。用手机扫码啊,然后先输入命令行,然后去手机扫码。这里呢可以给大家看一下,就是 输入这个命令行过后,它会出现一些基本的信息。然后呢我们在这个地方去选择什么呢?选择这个微信,选择微信这里呢,大家只要按照他给你的指令去一步一步操作就可以了,一步一步操作,然后最终你都会去把这个 微信和 harmis 去打通的。大家可以看到,在这里你处理完过后,它会有一个二维码,如果你这个界面没有出现二维码,你可以复制这个链接,在浏览器打开,然后去扫码就可以了,这个配置真的是很简单,嗯,很简单。 好,然后这里呢,大家可以看到如何打开终端,对吧?其实还有很多,因为我第一次用这个 harmis 嘛,我很多还不知道,我说啊如何打开终端,它会告诉我怎么去打开,然后呢?后面, 好,这里他告诉我微信连接成功,然后让我去直接发送。所以大家会发现这个哈密斯真的是很好用的一个 ai agent, 也推荐大家去下载安装使用,因为这个对于我们普通人来说没有太高的一个安装的门槛,大家直接用这个已有的 ai 镜头,比如说你如果没有 codex, 你 也可以用 workbody 让它去帮你安装,而且呢它调的模型是直接可以使用我们的这个呃 deepsea 的, 然后你直接去用它微视模型就可以了,这个去注册 deepsea 微视也很简单。 那本期的视频呢?就先到这里,大家可以点赞关注加收藏,后续我会输出更多对大家在工作上有用的一些 ai 小 技巧。

好,这个 app 我 们已经实现成功了,经过了三版的改改变,他给我实现出了这个提灯,这个 app 应用我已经装到了我的手机上,我们点开他看一下 他这个页面,点击进来了就会有他的时间,还有今日的三毛点三提醒,点击这个快速记录,这里就会有我们的情绪、行动、灵感偏离、反思这些,反正根据自己的一天的感受来记录。 这里旁边就是一个计划,计划分为诶长期计划、中期计划和这个短期计划,我们点击这个新建计划我们就可以看到。在长期计划里面我们也有分程度的,比如说灯塔、行路和灯火,这个都是在细化我们的一个 做的事,比如说行路、灯火可以自己的去调节,这里有一个进度条,可以自己去设置它的一个进度条,还可以以设计它的一个截止时间,你可以设成二十三号,下面就会进行一个我们保存这个计划就行了, 跑过来就是这个记录。这里我们一天比如说哪些事是我们情绪上所发生所引起的,哪些事是行动,哪些事是灵感,哪些事是偏离了我们本来要做事情的一个计划,哪些事情是反思,哪些事情又是变化, 那么都可以形成到一个记录里面。复盘,这个复盘就是晚上,比如说我们有半个小时或者一个小时的时间,我们就可以通过这个我设计的三连问,今日复盘,今天我守住了什么?今天我被什么带偏了,明天我们要守住哪些事情, 因为很多时候我们遇到一些事情总是在变化当中,这个是我对这种事情的一种反思,过来话我们要守住一个本来要做的事情的一种持续性。旁边这个设置有启动提示音,你可以自动设计,我上面有这个柔和的玻璃声音,沐浴的它是都可以去点击的。还有这一个系统默认的柔和铃声,也可以进行它的一个 选择,比如说木鱼轻敲,还有啊清晨提醒,还有经典闹钟。总的来说它这一个应用它更好的去根据自己的习惯,这个是根据我自己的习惯我来设计的一个类似于自律软件一样的东西,它与其说是自律软件,更容易说是一种反思软件,一种可以记录下, 可以有长期的一个记录习惯,并且去反思做的每一件事情。他对我们现实生活中中和自己脑子当中的一个路径的一个反思的不同,这个其实就是一个细化的一个便签,其实一个便签就够了,你如果会写笔记也用不到这些东西,但是我也是为了试下这个软件,也是为了玩一玩, 也是为了尝试一下 dofix 这个能力。我发现了确实还是有点东西的,它从这个任务刚开始的产品分析和这个 logo 设计,到到再到执行,再到最后面这个应用通过了很多次测试,还安装了这个安卓 studio 还有 vs code 的, 并且它还调用了这里面的东西,还安装了这个 flash 插件, 给我制作了这样一个应用出来,我可以这,而且这里面还是存在了一些 bug, 这里面的 bug 怎么样了?现在软件测试了 它不用的功能,有 bug 的 地方提出来再投放给这个 ai, 它再自行的去修改,它自己会纠正。比如说我最开始的时候这一个提示音,我发现我点了一个地方,我发现它声音只有那一个声音,其他的地方虽然有柔和铃声,但是竟然和第一个的这个提示声音是一模一样的,我把这个问题反馈的给了它, 这个 ai 就 帮我去修改了,很强。除了这个之外,我还做了一个类似于多平台发布视频的一个聚合的一个平台,类似于比如说我们要把某首某音这些媒体平台聚合到一个平台上面,我们可以批量的去发布我们的作品,一件式的发布。我也 根据现在网上很火的一些,比如说其他的一些聚合的一些应用,我把它的产品需求文档还有它的那一个指南,把它弄下来过后,我直接就甩给他, 我直接把产品需求和这个应用的指南,还有他的一个封面设计,我扔给他,我改个名字,改一下我的这一个风格需求,参考他的一个功能设计,给我制作出一个苹果系统他能够去用的这样一个应用软件,他已经跑的差不多了,但是我的额度还是有限的, 他给我跑到了大概四分之一这个页面,我觉得是基本上是满足了我这个想象的,满足了我对这一个应用的一个感官需求。 如果说我后面要去联网或者说调用 a p i, 或者说需要进行软件的一个修改,我直接在这一个软件里面进行一个我的需求和提出,他再去跑,我只要旁边等待就可以了。所以说这个 tox 这一个应用它是非常的好用,而且它是一个全栈的一个智能体的一个应用, 其实它就一是一个龙虾了,说白了它也是龙虾,很强大的一个龙虾,随着这一个人工智能,它的智力的不断飞升和它的一个 实用着对它的不断的一个需求,很多的项目的一种总结,它的智能会越来越高,它的能力也会越来越强,所以说终将有一天,这个 ai 是 代替电脑上的一切的工作,是完全没有任何问题的。你看现在的 ai, 你 用它来实现一个你之前 你可能都不会去想过的一些,比如说你没有学过软件,你没有学过编程,你不懂 c 语言,但是你能不能做出安装在我们手机上的 app 的 游戏,现在是完全可以了, 比如说竹大僵尸,你也可以做一个一模一样的出来,完全是可以去尝试的,就看你充钱算力够不够用于互联网,比如说一键开关家居的这样一个 app 程序应用,它的上面的功能其实是 很简单的,那么我们用这个 qq 是 完全可以一键生成,并且能够去调用我们的一个接口和订阅,这些都是可以的,去连接我们的其他的阿里云和华为云,或者说是其他的 iot 的 一些都是没有任何问题的,所以这个 ai 它给硬件的软件层赋能也是非常强的,总之也很强。