claude code能接入企业微信吗

就在刚刚，企业微信又有大动作，把核心办公能力开给 ai agent 了。三月二十九日，起威把自己官方的命令行工具 cli 在 github 上完全开源，通过这一工具，所有主流 ai agent 的 工具可以直接以命令行的方式调用起威核心的产品能力。 注意，企微这次开放的不是边角料，而是消息、日程、文档、会议、代办、通讯录这些真正的办公核心能力。这意味着什么？意味着像 cloud code、 cursor codex 这样的 ai agent， 以后不是只能写写代码陪你聊天，而是可以通过一条命令，直接调用企业微信的办公能力。 你一句话就可以让 ai agent 直接控制企微，帮你发消息、读文档、填表格等等，让 ai 真正帮你在企微里干活。 这背后最关键的点在于， c i 本来就是最适合 ai 的 交互方式， ai 不 需要点按钮，不需要找页面，不需要等 ui， 配合它直接读命令，执行任务、返回结果，所以整个调用会更稳定、更准，也更容易串成完整工作流。作为国民级的企业办公软件，企业微信这次把自己往下一代的工作基础设施上再推了一步， ai 带来的变化，后面只会越来越大。同时，我们认为，未来智能 a 阵将会为企业营销带来更多全新可能，让我们拭目以待。

屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。

兄弟们，今天用 deepsea 加 cloud code， 呃，优化了一下这个广告助手，昨天不是只能用那个企业微信吗？今天让他去搞了个个人微信，然后能够发视频生成视频， 然后是以一个哎呀凡人修仙传里面的音乐的角色来跟我汇报对话，对，然后他也可以查看广告啊，公众号，公众号等等，然后我们用的这个东西来生生成视频， 对啊，刚好今天花费了，大家看一下，昨天是二十块，今天差不多花费了七块钱，对，然后等下给大家演示一下，这个就是我们的那个哈密斯的助手连接微信的，嗯，对，音乐 啊，就是我让他生成两个生成视频，对，然后我发了几个图片给他，然后他生成的开始是这样的，开锁、换锁、维修，一个电话就搞定，半夜被锁在门，他这个图片就有问题，就很丑嘛。 然后我就让他重新搞，说了一下我的问题，发语音，然后他就开始改， 要改成这个样子，开锁换锁、维修，一个电话搞定，正规开锁师傅到了先，也就是说现在我只要给几个图片给他，他就能够生成视频了。

技术上， ai 小 助手一点零版本来了，它基于 dsco 一 四 plus 大 模型汉克拉克的 ai 工具打造，能轻松连接微信与企业微信，在企业微信群里实时响应全成员消息，还能通过对话为你提供产品样色 报告、产品照片、产品规格、性能、工艺等资料内容基础功能实用又便捷，让工作沟通、看资料获取更高效。在一个行业领域，如果生化下去，其实还有很多可以量化的工作，可以量化的数据让 ai 来处理。

如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求，那我建议你先别急着让它写代码，因为你可能不是不会用 ai， 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后， cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框，而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目，记忆入口名叫 innit， 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目，说明先认识你的项目，再开始干活。第二个， play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目，拆方案，判断风险，再进入执行。第三个 compact， 压缩上下文，绘画异常， ai 很 容易被前面的信息冲淡，越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理，把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个，自定义命令，官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词，比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令，命令以后随时赋用成工作流。第五个， sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情，它的关键是分工，主绘画统统方向， the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops， 这个能力很多新手完全没碰过，但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员，改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码，而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流，项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我，后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。

之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

如何快速安装 cloud code， 并让他帮你赚钱？普通人学 ai 最好的方式就是花两个小时沉下心把 cloud code 装上，亲自感受一下这个地表最强的智能体到底能干什么？今天就教你零基础安装 cloud code， 不 需要任何代码基础，跟着做，五分钟搞定。 先说一个事实， cloud code 装起来确实麻烦，因为它要配好几层环境，你自己收教程。看完三行就想放弃， 但有一个取巧的办法，你不需要手动装，让另一个 ai 帮你装。这不是绕弯子，这是现在最聪明的做法，用一个 ai 解决另一个 ai 的 问题。 具体怎么做？找一个 workbody， 或者随意一个版本的小龙虾，直接告诉他帮我装 cloud code， 他 自己就会去配环境下文件做配置。你只需要等他跑完，然后按他给的步骤打开终端，敲一个命令，验证一下安装成功没有，然后再装一个中间层。为什么要装中间层？ 因为 cloud code 默认连的是国外模型，用起来不顺畅。 cc switch 就是 解决这个的，它像个翻译器，帮你把 cloud code 接上国内的大模型还是老办法，让沃克巴里帮安装完之后，打开点加号，里面全是主流模型选项。拿 mini max 举例， 你去它的开放平台注册一个账号，它会直接送你十六块钱的额度，相当于免费试用。在后台找到 api key， 复制贴到 cc switch 的 配置栏里， 点测试通了保存。这时候再启动 cloud code， 他 用的就是国内模型了，你问他一句，你是什么模型？他回答你，从这一刻起，你已经跑通了一条完整的 ai 开发链路。装完了，难点从来不是装，是装完之后用它干什么？ 今天说一个马上能变现的具体场景，用 cloud code 自动化上架闲鱼虚拟产品。先讲清楚干什么，闲鱼上卖虚拟产品，资料包、模板教程、工具、会员。核心就两件事，铺量和回复铺量，每天上架五十条，一百条商品， 同样的产品，换标题、换描述、换图片组合，铺的越多，曝光越大。回复有人咨询你要秒回，回的越快，成交率越高。这两件事手工干，一天搭进去四五个小时。用 cloud code 你 写一个自动化脚本，让他替你干。具体怎么做？第一步，让 cloud code 帮你写一个上架脚本， 打开终端进，向某某路跑 cloud， 然后跟他说，写一个 python 脚本，自动登录闲鱼网页版，读取本地 excel 里的商品列表，标题描述、价格、 图片路径，逐条上架，每次上架前随机间隔五到十五分钟，避免被风控。 cloud code 会分析这个需求，生成完整的脚本代码，你检查一下逻辑对不对，改改细节，保存，全程大概二十分钟。第二步，准备你的商品库，建一个 excel， 列几个字段，标题描述，价格分类，图片路径， 每个产品写五到十个不同版本的标题和描述。别自己硬想，让克洛克的帮你批量生成，基于这个商品的核心卖点，帮我生成二十条不同风格的闲鱼标题和二十条对应描述， 语气要像真实卖家，不要太营销，他一分钟给你吐完。第三步，跑自动化，把 excel 丢进脚本指定的目录，跑起来，脚本会自动登录，自动上架，自动间隔。你去做别的事，他在你电脑后台跑，有客户来咨询怎么办？你不可能二十四小时在线， 但你可以让 cloud code 写一个自动回复脚本，写一个脚本监控闲鱼消息，当检测到新消息时，根据关键词自动回复问，还有吗？他回复，有的私信发你链接，问多少钱，他回复当前价格。如果遇到无法识别的消息，转发到我的微信，写完后跑起来， 有人半夜两点来问，他替你回。这套流程跑下来第一天二十分钟，之后每天五分钟检查一下脚本，跑没跑崩， 补点新商品等于五分钟。咸鱼每天自动上架五十加条商品。二十四小时自动回复咨询，你每天省出三到四个小时。这道东西不需要你会编程，需要的是你跟可乐扣子说清楚你要什么，他帮你写，你检查修改。跑起来，工具已经在这里了，剩下的是你能不能花三十分钟把这个流程跑通。

为什么我认为国内普通人使用 cloudco 的 推荐组合方式就是 westco 加 cloudco， 再加 cc switch？ 对 大多数 mac windows 用户来说，这套方案的门槛相对较低，即使不用官方的 cloud 模型，也可以接入合规可用的模型服务。 但我知道，每次一提 cloudco 评论区，一定会有人说，国内连 cloud 都用不上，学这个有什么用？今天我就想认真聊聊这个误区，因为这种想法是把厨师的名气和做菜这件事本身混淆了。 打个比方，模型不管是 cloud， 还是国内的 minimax、 dixie、 g l m、 kimi 这些，它们其实都是厨师。厨师当然有高下之分，米青大厨做出来的红烧肉，味道确实更地道 高扣它是厨房，这里面有灶台，有刀具，有流水线，是真正干活的地方。而 skill 是 它的菜谱，它是告诉厨师先做什么，后做什么，做成怎么样才是合格的。所以讲到这里，关键的问题来了，厨房其实不是绑定某一类厨师的，你想做一道红烧肉，可以请米其林的大厨来做，也可以请国产的厨师来做。 口味可能有点差别，但红烧肉这道菜照样能端上桌。可现在很多人听到请不到米其林大厨，转头就把厨房封了，菜谱也扔了。那最后的结果就是永远只能去餐厅点菜， 也就是在网页上跟 check gpt 聊聊天，问问问题，复制粘贴，拿走答案。而别人已经在家开了私厨，让 ai 自己开火切菜，直到做完为止，端到你的面前。 所以我想说，用不上 cloud 的 官方模型，不是放弃 cloudco 的 理由，模型只是厨师，厨房和菜谱还在，换个厨师照样能开饭，放弃这类 a 准工具可能就会错过了让 ai 在 你确认授权的情况下面去执行具体任务的能力。 那明白了这个道理，我们再来看一下这三个工具。为什么说这是国内普通人用上 cloudco 的 推荐组合方式。第一个就是这个 vsco， 它是你的开放式厨房，你可以理解成这是一个能让你和 ai 一 起站着干活的工作台， 左边能看见所有的食材，你的文件夹中间是切菜台，下面还有个对讲机，也就是你的终端面板。你跟 ai 说一句，开始做菜，它就会在你面前动手，它不是给程序员用的，它就是一个有窗户的能看得见的厨房，比那种黑漆漆的命令行的窗口对新手友好太多了。 第二个就是 coloco， 它就你的专业厨房系统，它是整套方案的核心，聊天 ai 只能告诉你菜怎么做，而 coloco 能自己去做，最后把成品交给你。 这个就是 ai agent 跟聊天机器人最大的区别，一个动嘴，一个动手。那第三个就是 cc switch， 它是你的厨师调度台 clarkco， 这个厨房原本默认只能联系 frotty 官方的厨师，那 cc switch 就是 一个图形化的调度台，你点几下鼠标，它就会让厨房可以接到任意一家国产的模型。今天用智普的 glm， 明天换成 mini max， 它可以让你降低切换配置的麻烦。所以三个工具合在一起的化学反应就是 c c 思维去解决厨师从哪来的问题。 cloudco 提供专业的厨房 vsco， 就是 给你一个看得见的工作台。 那讲到这，把基本的环境和工作都搭建好之后，大家就要掌握对应的 skill， 才能做出各种精美的菜式，也就是让 ai 帮你干活的说明文档。 skill 是 cloudco 最厉害的地方，它本质上就是别人沉淀好的工作流， 把做某件事的完整方法打包好。而更进一步，你完全可以让 colco 帮你写一个属于你自己的 skill。 所以 再回到开头那个问题，为什么我说 vsco 加 colco 再加 cc？ switch 是 国内普通人用上 ai ai 的 推荐组合，因为它把那道门槛踢开了，它不挑系统，不挑模型，第三方的 api 服务、订阅套餐都能接它。不管你是程序员 懂不懂代码，它都可以让你从在网页上面跟 ai 聊天，升级到让 ai 帮你自动处理任务。听到这，不知道你对这些概念是否有了一个更清晰的了解，如果这些内容对你有帮助，欢迎一键三连，我们下期再见！

本期视频分享 obfuscate 加 cryptic v 四来搭建 obfuscate 加 ai 的 本地之库。而在上期视频介绍了将 cryptic v 四接入 cryptic 的 详细步骤，那这期视频我们把这套组合打包放进 obfuscate 中，让 ai 完成内容总结完、赚写等工作， 并且还可以让它画出我屏幕上展示的这些手绘风格的画板。视频内容主要分为四个部分，第一，安装 colorcode 和购买 deepsafe api 并完成配置。第二，介绍两款 obsidian 插件，能够实现 ai 接入。第三，演示 ai 加 obsidian webclip 来获取网页内容并总结。 第四，来安装 external 和 skill， 一 键完成白板的画布绘制。第一步，安装 cloud code 和购买 deepsafe api。 在 我的上一期视频有非常完整的介绍，你可以直接去看上一期视频， 不过在这里我可以快速的过一下。首先，到 cloud code 项目官网复制你电脑类型的一键安装指令，支持 microsoft linux， windows windows 用户需要安装一下 get， 直接到 get 的 官网下载安装包安装即可。 第二步，打开电脑终端应用，粘贴命令执行，执行完毕之后你就可以使用 colocode， 可以 通过 colocode 命令启动它，但是它还需要接入第三方的 api 模型。 第三步，我们来安装一个 cc switch 的 开源工具，它可以帮你把第三方的大模型接入 colocode。 在 项目的首页有下载安装包的地址，找到对应的安装包下载安装。 第四步，到 deepsea api 官网购买十块钱额度的 api， 然后创建一个 api k， 点击复制。最后打开 cc switch 这个软件，点击右上角的加号找到 deepsea 供应商，下滑粘贴 api k 模型，这里复制我填写的模型名称，点击保存，然后点击测试模型按钮，显示运行正常，之后点击使用就可以了，然后在终端应用输入可导的 code 了。 视频第二部分介绍两款 obsidian 插件，都能够实现调用 ai 的 功能，分别是 terminal 和 cloud 点，根据个人的需求来选择。先来介绍 terminal， 它可以在 obsidian 内部直接打开一个终端窗口来执行命令行的操作，比如调用 cloud code， 而且不离开 obsidian， 我 们直接在第三方的插件市场搜索这个名称安装即可。安装好之后，左侧会出现 open terminal 这个 logo， 点击一下 就会有三种使用方式可以选择，这三种模式对应三种不同的场景。外部模式它是在 obsit 之外启动一个终端应用，所以会脱离 obsit 的 环境，所以不太需要。 整合式，它是在 obsit 内部启动一个终端应用，所以推荐使用这个第三种。开发者控制台主要是给开发者调试插件使用，所以也不推荐。 我们在这里点击整合式，右侧的侧边栏就会出现一个终端程序，这个终端所在文件夹的位置就是当前知识库的位置，输 入 code 的 指令就能够直接调用 code。 比如我提问统计一下当前知识库一共有多少文章，多少个字，那它在侧边栏就会执行任务指令，如果需要权限许可的话，也会提醒 它可以在这里阅读文章内容，写文案，安装 skill 等等。操作和终端的使用体验是一样的，区别就是不需要额外单独的开一个终端窗口。 另一个插件是 cloud 点，在我准备视频的时候，它还没有上线第三方插件市场，但现在好像已经上架了，可以直接在这里安装。如果你搜索不到，这里也介绍另一种安装方式。我们直接打开 cloud 点的 github 仓库， 点击 release， 来到发布页面，需要下载这三个文件，分别是 g s， jason 和 c s s。 然后回到 obc 点第三方插件这里，点击打开插件文件夹，那这里呢？都是你在 obc 点中安装的插件，在这里新建一个文件夹，名称就叫做 ko 点。比如我这个， 直接把刚刚那三个文件都移动过来，然后重启一下 ko 点，在第三方插件里启动 ko 点， 左侧应该会有一个 open cloudian 的 图标，点击一下，右侧就会出现 cloudian 的 对话框，不需要进行任何的设置，只要本地安装了 cloud code 就 可以使用。我这里已经有了一些历史对话，它的界面相比于 terminal 是 比较美观的，对话时会默认选中当前正在看的 microsoft 文件。 右下角有三个按钮，分别是开启新的 type 页面、开启新对话以及查看历史的对话。我推荐使用考点，它比特米诺的适配度更高，也更方便。 cloud code 在 每一个工作的项目文件夹都会有一个 cloud 点 markdown 文件，用来指导 ai 如何在这个项目里面工作。一个完整的 cloud 点 md 文件可能需要包含这些内容，但这个是给开发用的，个人简单使用的话，只需要制定规范，明确输出要求和输出格式就行了， 不需要写得很复杂。我的 cloud 点 macdunk 里面就包括了简单的仓位定位、目录结构、输出规范等等。因为我可能会获取到一些英文的内容，所以会有翻译的规范。每个人的 cloud 点 md 根据个人的需求来不断修改。 在看一些扑克网站的时候，可以通过官方的 obsidian webcliff 这个拓展插件来将网页的内容保存成 macdunk 格式，并存储在 obsidian 中，并且是保留了章节的信息、配图等主要内容。 我之前的视频里会用到一个白板工具，用来展示整个视频的章节信息或者某个功能对比。 这个白板叫做 excel， 是 一个主打手绘风格的在线白板，它有单独的网页版，但是在 opc 店里面也是可以使用的，并且我觉得在 opc 店里面可能会更加方便，因为可以直接使用 ai 来生成内容。 我们首先需要安装一个 offset 插件，名称就叫做 extracutor。 然后我们可以在文件里面新建一个白板，在这里面进行内容的编排，可以直接插入图片或者输出这种手绘风格的文字。 但是想要让 ai 帮我们直接生成的话，就需要安装一个 skill。 我 安装了这个 skill 叫做 extracutor diagram， 安装方式也非常简单，直接复制这个 skill 的 仓库地址给到 cloud code， 然后说请帮我安装这个 skill 就 可以了。 安装好之后可以通过斜杠命令来险性的调用这个 skill， 比如让它把以下内容生成一个画布，具 体的内容是我刚刚从网页上获取到的，是关于 deepsea v 四的任务表现情况，那等待一会，它就会生成一个内容，一个简单的 deepsea v 四使用场景分析就做好了，如果需要修改的话，直接在这里编辑就可以了。 在之前的一期分享 obsidian 获取视频内容的教程里，有人让我分享我的 cloud 点 macdunk 文件，我会把我的配置保存成一个在线文档，包含这期视频提及到的所有内容， 一键三连，然后私信我， obsidian 自动获取。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我们下期再见！拜拜！

hello， 大家好，欢迎来到今天的深度解析。说实话，咱们现在用 ai 辅助写代码的方式，真的正在经历一场彻头彻尾的大洗牌。今天我们要来拆解一个非常有意思的东西，它叫 opensback， 这是一个轻量级框架，它给 ai 编码助手圈子带来了一个新概念，叫做规范驱动开发，也就是大家常说的 s、 d、 d。 咱们先来聊聊这个，大家肯定都遇到过这种情况，你让 ai 在 一个已经跑着的县城项目里加上一个新功能， 结果呢？得到的简直就是一场灾难对吧？一堆毫无逻辑更能跑不通的面条代码， 你想啊，让 ai 在 没有任何明确规范的前提下写代码，那就跟连图纸都没有直接让包工头盖楼一样，它只能靠猜。而在咱们程序员的世界里，猜测往往就意味着极高极高的风险。 所以为了搞定这个痛点，今天咱们的路线图非常明确。首先聊聊 ai 编码到底难在哪？然后看看 openspec 的 s、 t、 d 核心理念，接着咱们把它和其他工具做个横向对比，之后带大家跑一遍实战的五步工作流。 最后再分享几个进阶的成功小技巧，好的直接进入第一部分。 ai 编码的困境，特别是当你的需求全都只存在于长长的聊天记录里的时候，这其实是个超级大坑。 在没有规范的情况下，你丢给 ai 的 提示词往往是很模糊的，导致结果完全不可控，甚至他一生气把你现有的代码库结构都给你改废了。 你想，当你完全指望一个很长的聊天记录去管理一个从 e 到 n 的 迭代项目时， ai 是 非常容易断片丢失上下文的。这就是为什么平时让 ai 写个贪吃蛇小游戏感觉惊为天人，但一进到你们公司复杂的真实项目里，他就立马拉跨的原因。 这就引出了我们的第二部分，也就是 opensback 想要解决的核心， s、 d、 d 理念。 简单来说，就是怎么把你的想法和 ai 的 执行力完美对接起来。它的核心口号其实就这几个字，在构建之前达成一致。听起来是很简单的一句话对吧？但绝对是个真正的游戏规则改变者。 也就是说啊，不管你是人类开发者还是 ai 助手，在哪怕一行代码被敲下去之前，双方必须要对具体的规格说明和架构设计完全对齐。这种方法非常暴力且有效地掐断了 ai 的 瞎猜，给你带来真正的确定性。 那么放到现在的工具生态里来看， open spike 到底是个什么段位？咱们进入第三部分对比一下。 你看这张表就一目了然了。像 gitop 出的 wspiket， 东西是好，但是太厚重了，有革重严格的阶段限制，它其实更适合那种从零到一的全新项目。 阿玛索的 qo 呢，又把你死死锁在了他们家的 ide 和特定模型里，如果咱们什么都不用，那纯粹就是一团乱麻。 而 openspec 呢，它刚好踩在那个最舒服的平衡点上。它不仅清亮，专为从 e 到 n 的 项目设计。最觉得是它不挑工具，原生支持了包括 colode、 code、 cursor 甚至 codex 等等二十五种以上的 ai 助手。灵活性拉满理论听完了，咱们直接上硬菜。 第四部分，在现有项目里，这套五步工作流到底是怎么跑起来的？你看，就是整个流程的视觉路线图，他把添加新功能这件事拆解的非常结构化，提议、审核、实施、验证。最后一步是归档，咱们一步一步拆开看。 第一步提意，打个比方，你现在手头有个现成的 ios 番茄钟应用，你想加一个自定义专注时长的功能，这时候你就敲一个命令，叫做斜杠 ops x 冒号 propose， ai 马上就会去扫描你整个项目现在的代码，然后给你起草一份非常详细的计划。这份计划不仅有需求，还会找你澄清细节。比如 a， 你 这个自定义时长最大允许填多少？是一百八十分钟吗？ 交互是用滑动条还是文本框？所有的东西都在这个阶段被揪出来，定义清楚， 然后进入第二步审核阶段。这时候啊， ai 已经把写好的 markdown 规范文件甩给你了，你就在自己平时用的 ide 里直接看。 这里最爽的一点就是，任何没有死板的限制，你可以自己上手去改这些文件，或者直接用大白话让 ai 去微调，直到你觉得这份施工蓝图完美无缺为止。这就是咱们刚才反反复复强调的，人类和 ai 在 规范上彻底对齐。 蓝图定好了，接下来就是见证奇迹的第三步实施，你只需要敲一行命令，斜杠 ox x 冒号 apply， 因为之前有了那份你亲自点头批准过的规范文档垫底， 现在 ai 终于可以安全按部就班地自动写代码了，他绝对不敢再去放飞自我了，而是像个老黄牛一样严格照着商议好的任路清单一行行写，这种零猜测的确定性真的太让人安心了。 代码写完了，第四步肯定就是验证了。回到咱们的番茄中，你要做的就是在你的开发环境里跑一下，看那个全新的自定义时长菜单出来了没有？ 点一下开始，看看他到底有没有乖乖按照你设定的，比如四十五分钟开始倒计时，确认代码表现跟文档里写的一模一样就行了。 最后第五步，归党。这部简直就是强迫症的福音，当你运行归党命令的时候，他会把刚才完成的所有变更和归换自动合并到项目的主架构文档里。 这不仅留下了一份完美的审计追踪记录，还顺手把你的工作区打扫得干干净净，马上就能迎接您脑子里冒出的下一个绝妙点子，哪怕你们团队里每个人用的 ai 助手都不一样，整个协助也能保持得清清楚楚。 好的，最后，我们来看看第五部分，给想要马上动手试试的高端玩家准备了几个进阶避坑小技巧，帮你把 ssd 的 威力压榨到极致。 首先，基础建设要搞好，确保你的环境， note g s 版本在二点零一、九点零或者以上。 其次，模型千万别扣门，因为这种拆解需求的工作非常吃逻辑，官方强烈建议你换上具有强推理能力的顶配模型，比如 clod ops 四点五，或者是 gpt 五点二。最后，也是极其容易被忽略的一点，划重点了啊，注意你的上下文卫生。 在启动第三步，也就是施舍写代码之前，顺手清理一下之前的聊天窗口，给 ai 一个纯净的环境，它才不会被之前的废话绕匀。 好了，咱们今天的解析就到这里，既然先对其再动手，这种方式能够把曾经那种像开盲盒一样的 ai 写代码过程变成一种真正可预测的工程化体验。那么问题来了， 你今天终于敢把哪个之前连碰都不敢碰的高风险功能放心地甩给 ai 去帮你实现了呢？ 别再让 ai 靠猜给你写 bug 了，赶紧把规范驱动开发用在你的复杂项目上试试看吧！感谢大家的收看，咱们下次深度解析，不见不散！

呃， hello， 大家好，最近大家对 cloud code 的 这个呼声很高，那我们今天的一个视频内容就是去帮助大家去下载啊，小白去下载 cloud code 啊， windows 还有这个苹果系统的一个下载。 那首先我们来先来搞清楚这个 cloud code 是 干嘛的啊？ cloud code 是 官方推出的一个 ai 编程的一个助手啊，可以直接在终端里面去运行，然后我们今天下载主要也是以中端围绕中端去 去讲啊，他可以帮我们去看代码，改代码或者写脚本啊，或者是去做网页啊，都可以去做啊，所以说简单理解呢，就是把 ai 编程助手装进你的电脑终端里。好，来我们进入实操。 首先我们先打开浏览器啊，我们先要第一个下载的一个应用，是叫这个 啊，是这个应用为什么要去下载这个应用？这是它的前期的一个配置，然后去下载到它啊，去下载之后 啊，我们可以看到，因为我是已经下载过了啊，最近大家有很多人去找我一键去安装啊，因为我们也是拥有是有一键部署的一个安装包，大家可以去找我来领， 然后我们来看一下下载啊，这里就选择 windows 啊，选择你的安装包就可以了。那我们下载了之后 可以看到啊，就这个页面啊，一直下一步，下一步就可以了啊，一直下一步啊，这里我就不去给大家去演练了。然后第二个工具我们用的是什么啊？用的是这个 git， 这个工具也是需要去下载到，不然这个是也相当于是一个环境的一个变量吧，反就是下载这个工具， 因为我也对这个 ai 行业深入的不是太了解，然后只是以我自己的一个思路去给大家去下载，也不会特别专业，反正就特别的一个简单啊。那我去下载这个软件，我们去浏览器搜它 啊，这里是有网页的啊，这里是有网页的，直接去打开， 然后打开之后就会去进入到它的一个下载页面，我们这里点这里这个位置啊，这里， ok， 我 们去下载 好，下载好了之后这里可以选择 windows 系统，还有我们的苹果系统，还有其他的啊，我们以我的现在电脑为例的话，就是这里点这里去下载，它会自动去下载 啊。 那目前我们的有一个一键部署的一个脚本， windows 还没有去跑动，所以 windows 还是需要去呃，自己手动去安装啊，如果大家觉得嫌麻烦的话，大家可以直接找我来一键安装，好吧， 好，我们这加载不出来哦，加载出来了，这里下载好，我就不下载了，我们直接打开这里， 那现在就一直下一步，一直下一步就可以了，一直下一步，一直下一步。好，然后我们目前可以打开我们的一个命令词，命令提示符，也就是它的 cmd。 好， 我们先输入什么呢？就输我们刚刚下载的那两个工具啊， 杠 v， n o， d， e， 杠 v 啊，回车啊，这里会显示到它的一个版本号啊，显示到版本号，然后呢我们再输入我们刚刚下的 g 的 杠 v。 好，也是显示他的版本号，证明我们这两个插件都是已经给他下好了。那我们第三步该怎么办？现在第三步就直接在我们的一个终端命令去给他下达我们的一个安装 cloud code 的 一个命令， ok， 我 们打开命令， 这里就是我们的这个下载 cloud code 的 一个命令，回车，然后这里会继续下载，这就会继续下载， 然后这里是显示到啊，我之前应该是有下载过，然后这里就不去演示了，反正这串命令下载之后啊，它需要加载一会儿， 然后，呃，我们下载好了之后，呃，我们再输入 cloud， 它就会显示什么页面，它会显示这个页面 啊，大家可以看一下。那这个页面我们该怎么去操作呢？因为我现在是电脑是已经下载好了，所以我就不去给大家卸载，继续演示，然后我们这一步该怎么去弄呢？我们打开我们的文件夹，好找到用户 啊，打开你的这个文件夹啊，这个是，呃，这个路径的话，我一会给大家去输入到我这个弹幕上，我也不知道怎么去念它啊，因为我本人的这个英英文水平也不是特别的好啊，那我们可以看到这里有一个这样的文件，对不对 啊？这是不是在这个文件夹以内，是在以外啊？这有个这个文件啊，我们打开它，好用我们的一个这个记事本去编辑，打开记事本去编辑， 然后你们刚刚啊，就刚刚下载安装完 cloud code 之后，它显示的代码会指到哪里？会指到这个位置 啊？指到这里，这里以上是你真正代码，然后最重要的是来了，就这样，这里必须要有一个英文的一个逗号啊，这里必须要有英文的一个逗号， 逗号了之后回车啊，逗号回车新建一格，然后把这一串命令这串代码给他写进来，这里不需要再去写逗号啊，然后 ctrl v 复制到里面，然后对齐前面的两个点， ok， 然后他的这里是有一个符号的啊，是有一个像这样的一个框的啊，保持框在这个代码以内啊，不要让，不要在框以下，就这样去框以下去，这样去输入，这样输入是无效的，对，知道吧？然后好了， 你把它这一步改完之后啊，那我们就可以，我们的 clock 应该是可以去正常去运行了。好，我们再打开 clock 啊，你就会出现这样的页面，那我们回车。 yes， 好， 那目前我们可以看到它的模型啊，这是我已经接入的模型了，我已经接入到我的五点五的模型了啊，大家可以去根据自己的需求去换 deep sync。 好，到这里了之后，呃，大家可能还没有模型，就会显示它原生的一些。呃， cloud 的 一个模型，那这里我们该怎么办？这里就需要下载到一个工具， cc switch 啊，在这里。那这个下载的话在哪里呢？ 下载的话我们搜 cc switch， 然后打开它这一个的官网啊，这个给大家截图吧，我的英文不是很好，给大家截图就行了。好，那我们打开， 打开之后是跳转到哪里？跳转到应该是这个页面 好，到了这个页面之后，呃，可能大一大堆，英文可能看不懂啊，那看得懂就另说。呃，我们往下滑，往下滑，这里有一个这个这一段英文可以去看到这里，然后我们点击这里，好，点开， 点开到这里之后，它再往继续下滑。好，这里就会有显示版本，然后在最下面这里 去选择你的这个自己的系统，以我的为例，就是 windows 系统就点这个，这里用这个去安装，安装好了之后，我们打开设置位置， 打开 icloud 之后，呃，大家进来可能是没有配置的啊，没有配置的，那配置我们该怎么去添加？我们点开右本啊，这里可以自定义配置，那比如说像你们最常用的就是 deep sync， 接到我们的 cloud code， 然后就点到 deep sync 这一栏， 然后这些你就不用填了，你只用把 api key 给它，填到这里，就是它的 api 的 一个密钥啊。很多人去接 deep sync 的 会出现什么问题？ 会出现接到三点二的版本，没有接到 v 四 pro 的 版本啊，这是什么原因呢？呃，有一个原因就是你没有在官网去进行付费，那还有一个原因是什么呢？还有一个原因就是说你的代码没有改 好，我这里演示一下，因为我不是从官网去接的，我先从官网的这个去给大家去看一下， 去看一下该怎么去改这个代码，好吧，好，我们打开 a p i 的 一个开放平台啊，没有登录啊，好，我们先登录一下，用谷歌账号登录 好，自己先挑过， ok， 我 们登录进来，点开看到 a p i kings， 然后这里大家一般都需要去充值了，如果是在你们是在官方去用的话，就需要去充值啊，在这里去选择你的充值的一个金额啊，大家可以自己看自己的情况，然后充值完之后，我们就去选择 api king 创建啊，比如说随便创建一个名称啊，比如说我是用来 cloud 的， 就创建一个名称，然后保存好你这段 api 密钥，如果你丢失了的话，你也看不到它这个密钥了，你就得重新创建一个。好，那我们可以复制 好，复制到之后我们点开 c c switch 啊，我们把 api 给输进去。好，输进去之后会发现什么？它主模型是 v 三点二，对不对？然后我们先点添加啊，因为这个三点二是不支持去使用的。 好，可以看到我们这里添加进来之后点到我们的这个新的命名词，输 close yes， 好， 我们看 model。 好，现在目前看到是 deep sync v 三点二的模型。好，我会说我们问他，你 hi， 好， 这里显示什么 api 不 能用啊？这就是，呃，反正我安装过很多的一个朋友出现的一个情况就是，第一就是没钱啊，你第二的一个问题就是说它的一个就是说这个 cloud code 不 支持 deep sync v 三点二，只支持 v 四以上的一个版本，所以说你们大家充值了啊，就必须得在这里充值去付费，付费之后你才能调用它 deep sync 官方的这个 api 的 情况下啊，如果你这样去输入，为什么还会去报错？ 那首要的一个原因，稍等一下，有点慢。那首要的一个原因就是说你的 api 没有改 啊，那我们该怎么改呢？如果说他已经在官方去充值了之后，那这 api 调用还是三点二的一个模型，就是生成了，在这里生成 api king 之后还是三点二的一个模型，那我们怎么去改？好，我们打开 cs 命令， 然后在这里主模型给它更改， 给大家更改到 deep sync with pro em， 为什么要有这个呢？因为这样去可以解锁它 em 的 一个上下文的一个四高等级啊， 所以说是这样去可以，大家可以按照就是我这样去填写这个主模型就可以了。 好，全部这样去填，填入进去。然后，呃，我们再回到我们刚刚的这个， 这里，下面可以看到它的这个配置是已经改了，已经改完了，那我们点保存点了，保存之后我们打开一个新的文件端， 好， yes， 好， 看， model， 好， 目前的这个 deep sync 就是 win 十 pro 了啊，你们就可以正常的去使用啊。 好，那我们本期视频也就到这里。呃，如果大家有需要这个 deep sync， 呃，加 cloud cloud code 的 一个远程安装的话，可以私聊主播啊，我们所有系统都可以支持去接入。

这是瞎搞啊，我真的太震撼了，太震撼了，无以复加，这种心情真的是。呃，具体是什么情况，大家可以翻到上一条视频看一下啊，然后我现在呢，就给大家说一下我为什么震惊啊？就是我给他 我现在用的是 cloudco 的 啊，然后搭载的是 k 米 k 二点六的大模型，然后我给他提了一个理发店会员系统的一个需求，我说你帮我写一个应用 啊，然后从这里开始，呃，我确认了他给我发的一些问题，我确认了以后，然后他就开始做，嗯，大概写了这么多，从这里开始算是代码吧，对吧？写这么多绿色部分就是他最后输出的，对吧？这么多，还挺多啊还挺多，确实挺多的，然后用时 四十四分钟，我想着十几分钟，二十分钟就做好了，没想到用了四十四分钟，没关系啊，可以等，这已经已经很颠覆了啊，这已经很颠覆了。来，我让你们再看一下他做出来的东西是什么？ 这是他做好了啊，密码不用输，直接默认就在上面好了。来吧，看一下这个界面，来，横过来大家看一下啊，看一下这个界面 好看吗？有没有 a i 感？然后来我们看一下它的功能， 然后这里是仪表盘，仪表盘其实没什么功能，它就是展示你当前的一些情况嘛。今日营收，因为这里是一个系统，还没有用嘛。然后收银台，来，点开收银台，你可以输入会员手机号，然后搜索，然后就是各种操作，对吧？ 然后这里有项目，对吧？这个人做了什么项目，完了你给他添加进去，最终结算，结算，对吧？啪，点结算就行了，然后会员管理 啊，在这个都是虚拟的，这是 ai 给你演示的虚拟的，对吧？这里背后还有充值，有编辑，有充值，我点一下，编辑看出来是什么 啊？就是会员的资料嘛，编辑会员资料，然后他还给你分了等级，你看到没有？钻石卡，黑卡，金卡，对吧？还给你分了等级啊？到店次数对吧？然后积分是多少？余额是多少？很详细啊。然后这个是你的 店，店里的一些项目都有哪些项目你可以自己添加啊。这里有添加，看到没有？太震惊了，我真的是太一次都没有修改过啊，这个直接输出就是这样子的，然后我们再看一下他这个财务报表，对吧？你，你后台有什么报表，有什么情况，然后还可以导出，对吧？ 然后员工管理，你有多少员工啊？是谁这样？王店长，李总监，哼，刘，刘首席，张总监，陈首席，这也可以添加员工，点一下看，你可以编辑你的员工资料 啊。我觉得我今天，我明天可以拿着这个东西去找理发店的老板，我说你给我一百块钱就行了，我把这个东西交给你，让你用。 太震惊了， ai 怎么可以这么强大？程序员，我不知道看到这个视频心里会有作何感想，我是一个代码都不会，一个代码都看不懂的人只认得二十六个英文字母， 做出来了，一次都没有改过啊，直接直接出来，天呐。

上期视频我分享了 cloud code 的 安装和常用技巧，但真正用过的小伙伴肯定会遇到一些问题，比如没法联网搜索、没法识别图片、没法阅读网页、没法监控上下文进度和 coding plan 的 使用情况。哈喽大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 接下来我就为大家一一解决上述困扰。本期依然全程无广走你。 其实想解决联网搜索、图片识别和网页读取这三个问题，只需要用到一个叫 m c p 的 技术。简单来说，以前 ai 的 能力往往局限于自身的知识库，但有了 m c p 以后， ai 就 具备了使用外部软件的能力， 所以从某种意义上来说， m c p 就是 ai 和外部软件之间的一座桥梁。那到底装哪几个 m c p 能够解决上述三个问题呢？这里我给大家推荐目前 github 上最主流而且确实能打的三个免费开源方案。第一种是用来搞定联网搜索的，叫 brief search， 它的强项在于拥有独立的搜索锁影，而且对 ai 的 读取特别友好。第二种是用来解决网页读取的，叫 fetch， 它能过滤掉网页里的杂乱元素，只把最核心的代码和文字扒下来给 ai 看。第三种是搞定图片识别的，强烈推荐 screenshot mcp， 它能自己截取你当前的画面或者指定窗口去分析报错的原因，这种直接让 ai 看图排错的体验妥妥的极品。接下来我就以 brave search 为例，为大家演示一下如何在 cc 里安装 mcp 工具。 首先你需要有一个 brief search 的 api key， 具体获取方法大家可以问问 jimmy， 为了避免被限流，这里实在无法展开了，只有拥有这个 api， 才能安装它的 mcp， 并获得每月两千次的免费搜索次数。放心哈，个人绝对够用了。 然后我们需要打开终端，粘贴这串代码。注意哈，这里要换成你获取的 api key 哈，那敲完回车，等它自动跑完，你的 c c 就 正式通网了。那另外两个工具就没这么复杂，不需要 api， 直接分别执行这两串命令就行。 那这三个外挂都装好了，具体该怎么用呢？简单，比如你直接敲一句，帮我搜一下某某某某，他自己就会去调用 brave search。 又比如直接甩个链接过去，按这个链接里的开源项目说明，帮我搭个环境， 他马上就能又快又准的执行任务。那遇到程序跑不通的情况，也连截图软件都不用打开，直接给他发一句，看一下我现在的屏幕，帮我找找 bug 出在哪，他就会自己咔嚓一下，截取当前的画面去排错。总而言之， m c p 工具的好处就在于清亮和即杀即用，而且 github 里面好用的 m c p 一 抓一大把，大家感兴趣的话可以自行探索哈。 ok， 那 接下来就是解决上下文监控和 callin plan 用量的问题了，大家看这里，这是我安装的一款名叫 cloud hud 的 开源插件，它的优势就是能够挂在在 c c 输入框下方，并且以进度条形式直观显示上下文用量和 callin plan 用量。 那有了刚才安装的 m c p， 我 们只需要把这个项目的仓库地址丢给 c c， 然后让他帮忙安装就行了。但是大家注意，这个插件原本只能监控 cloud 的 订阅套餐的用量，而我用的是国产 callin plan。 所以 接下来我想告诉大家，我是怎么通过使用 c c 来改造这个插件的。 首先我上期视频说过， c c 终端版最大的优势就是自由度高，而且这个插件又是开运项目，这就意味着我们可以用 c c 来修改插件代码。然后我分析 cloud 套餐机制和我使用的国产套餐机制是一样的，都是无小时限制加上周限制， 所以我只要能够获得我的套餐的用量数据，然后把它们替换到插件里就行了。所以我第一步是先让 c c 用 brave search 搜索如何获得我使用的控制 plan 的 数据。第二步就是让 c c 写个脚本，把我的国产套餐的数据替换到插件里面，读取 cloud 套餐数据的代码中，然后设置每五分钟刷新一次，这样我啥也不用干，刷刷手机就完成了。但是这个时候出现了一个问题， 就剩下文监控还是进入一条形式，但套餐监控变成了文本形式了， 按道理来说也能用，但是我有强迫症，我想既然可用的套餐可以用进度条显示，我不过只是换了数据来源样式，应该是不用动的。所以我用自然语言告诉 c c， 我 要插件原本的进度条显示，颜色搭配也必须遵循原来的插件。然后没多久 c c 就 帮我改好了。 当然我说的很简单，它中间其实还有不少细节，受限于篇幅没法展开。但我真正想告诉大家的是，知道原理就自然知道怎么做。比如我不知道什么是前端，什么是后端，就无法修正进度条显示。 所以大家想要玩好 ai， 真的 一定一定一定要多动手多尝试，从而提升自己的知识储备哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。