sessionid是什么文件

哈喽，大家好，今天继续给大家说测试那些事，上期视频我们说到了一个酷给，那这次我们来聊一聊。三婶， 想象一个场景，你正在网上购物，然后例如说刷一些淘宝啊什么的，然后让你看，当你看到一个好看的衣服的时候，一般的话都是我先加入到购物车， 然后你再隔右段时间去查看你的购物车的时候，就会发现刚才添加的一个商品已经存在了你的购物车里，而并不是说我在其他人，我在我的闺蜜那边看到了购物车里面也看到这件商品，这时候就用到了一个三圣的机制， 那三省是什么呢？其实它是一个存在服务器的一种用来存放用户数据的类哈西表结构。当浏览器第一次发送请求的时候，服务器会生成一个哈西推广和一个三省 id 来唯一标识，这个一个哈西推广 响应的时候的话会通过一个，我们会有一个响应头，这个响应头是三个 gucci， 返回给浏览器，浏览器再将这 三生 id 去存储在一个 gucci 中，接着当浏览器去发送第二次请求的时候，就会带上这个 gucci， 当然这个库克里边会存储那个三十 id 一起去发送给了一个服务器上，服务器再从请求中去提取出对应的一个三生 id， 并和当前保存的所有的一个三十 id 去进行一个对比，然后找到这个三十 id 对应的一个用户信息。刚刚说到三十 id 会存储到一个 gucci， 但有可有小伙伴可能就有疑问，说上次说到了这个 gucci 可能会被浏览器所禁用，那这种情况下应该怎么办呢？ 其实三审他还有一个大的优点是什么？就是如果我客户端把这个库克给禁用掉的时候，会自动把三审 id 附着在一个 uir 后边，就拼到他的后边，这样服务端仍旧可以接受并且提取到对应的一个三审 id。 这种方法其实就有一个名字叫做 uso 重启啊。总结下来，三审是在服务端保存的一个数据结构，用来跟踪用户的一个状态，这个数据你可以存储在内存或者是持续化存储的话，去存储的一个数据库或者是文件中都是可以的。以上就是今天的全部内容，感谢大家的观看，喜欢我就请点赞关注我，拜拜！

cookie 和吸水的区别，你要这么打面试官才会满意。第一点，存储的位置不同， cookie 数据它是保存在客户端里面的，而吸水数据它是存储在服务器中，而服务器存储相对于客户端来说是更为安全的。第二点，存储的数据类型不同，两者虽然都是 qw 的数据结构， 不过 gucci 的 v 六他只能是制服串的类型， c 损的 v 六他可以是 upgrade 类型，就是所有所有的那种数据类型他都能支持。 第三点啊，存储的数据大小不同，库克的大小他会受到浏览器的限制，一般限制在四 k 的大小， 而吸水理论上来说他只受内存的限制。第四点，就是生命周期的区别， gucci 的生命周期啊，就是浏览器如果关闭的话，他就会消亡吗？而且他还有对应的超时限制， 就是你无论有没有访问，只要超时的时间一到，他就一定会过期。而稀损的过期，他是取决于服务端的一个设定， 比方说啊，他可以设置成啊，用户持续访问，他就不永远不会实效，就是和浏览器的关开关是没有关系的。还有一点要跟你们说一下，就是面试，有的面试关他可能关注的是这个点， cc 和 gucci 之间他是有什么样的联系啊？首先你们要知道， cc 他是 gucci 的一种应用， htphttp 他是无状态的 服务器，它只能获取到请求来源的 ip， 它是获取不到用户身份信息的服务器，它可以用吸水去存储用户的数据，一般客户端会写一个吸水 id 存放在那个库存里面。比方说这样的数据 像 cookie 和吸水的区别？这样的问题面试官他是一定会问到的。就如果你们面试中还遇到什么不懂的问题啊，可以来找我找我。

最近我高频用 codex， 遇到一个很实际的问题，对话一多，上下文就乱上一轮到底做了什么，经常要翻很久。 后来我发现 codex 绘画其实都按日期保存在本机的 codex sessions 目录里，而且是一行一条有规律的。 jason l， 这就很适合做一个本地小缩影，只搜索自己的绘画，不上传内容，也不绕过权限。 codex session 设置做的就是这件事。输入关键词，找到历史消息，再拉起 codex resume。

c 型在服务端程序运行的过程中，创建，创建 c 型的同时，服务器会为该 c 型生成唯一的 c 型 id 发送给浏览器。客户端只保存 c id 到 gucci 中，不会保存 c 讯。服气是通过 c 型 id 来识别优步 c 信以来，于 c 型 id 的 q p 关闭窗口， c 讯就会失效。如果客户端 gucci 禁用，可以采用 uil 充血技术保存 c 讯值。

你了解接口测试师吗？那你说一下 top 肯和三十有什么区别吧？嗯，我只了解库可以和三十，对 took 没有过多了解。 哎，我跟你说一下，但既然你了解三审，那你应该知道三审是有些弊端的。首先呢，是服务器的资源占比较大，三是呢，是存储在服务器的内存之中的，随着用户量的增加啊，服务器的压力会比较大。那第二呢，三审的安全度比较低， 关键是基于孤僻进行用户识别的，那如果孤僻被截破了，用户就非常容易受到跨界请求伪造的攻击。第三，拓展性不强，随着用户量的增加，系统如果使用了多服务器的负载进行方案，那三线的数据呢，是保存在单节点中的，用户第一次访问的是服务协议，那用户再次请求时，可能访问的是另外一台服务器二， 服务器二就获取不到这个三线信息了，就会判定为用户没有登录度。所以如果我们改用偷看的认证机制，那由于服务端不保存三证了，他只是生成偷看，然后验证偷看，咱们用服务器 cpu 的计算时间换取了三摄的存储空间。而且即使是使用了 多台服务器的咨询，只要美男经济的处理逻辑算法是一样的，这就意味着基于通天认证的应用不需要去考虑用户在哪一台服务区登录过，这就为应用的拓展提供了便利性，解决了筛选拓展性的弊端，明白了吗？

coke 和塞神的区别？ coke 和塞神的区别是什么呢？那么塞神的话和 cook， 那么他们两个，首先我们先说他的一个相同点，那么相同点的话都是用来记录我们用户的一个信息的，那么在最开始的时候，我们没有 分布式的需求的时候，那刚开始的时候我们主要使用的是一个腮型的技术，然后当我们用户去登录我们的一个服务器， 连到服务器了以后呢，那我们服务器就会生成一个在线 id， 然后通过我们的一个 qq 啊，给他发送回度过我们的一个用户，然后用户呢可以给他记录到我们的 qq 里面去，那么 下一次在访问的时候，他带了这个三线 id 啊，那么和我们服务器里的三线 id 做一个比对，那么这个时候呢，我们就知道了，你以前是登录过的，或者你以前是访问过的，那么这样的话，我可以记录到你用户的登录以后的这样的一个状态的一个信息。好，那么 这就是之前我们的一个腮型的啊，那么这样的一个应用，那么这里的话，我们这个技术呢，叫做 cooky 腮型技术 啊，当然这个技术的话啊，刚开始使用的时候是比较完美的啊，那么我们用起来也非常方便啊，可以非常方便的记录我们的一个用户的信息，那么 当我们这个用户量一大起来以后呢，我们这个时候会发现，那么我们需要记录这个三星的地方啊，非常非常多，那么非常占我们数据库的一个内存。那么还有一个问题呢，就是现在呢，我们这个虽在使用的人数越来越多，我们敷 服务器呢，都在做分布式的一个处理好，那么如果我们做到分布式一个处理呢，在一台服务器上，那么我们存储了这个我们的一个塞气，那么另一台服务器呢？没有存储，那么他登录的时候呢，因为我们负载均衡，给他分到我们另一台服务上器上去了，那么这个时候都会有个问题，那么我们就没有记录到他的一个登录的一个状态，那所以说的话，那么这个时候呢，我们 可能会做两种选择，那么第一种选择的话，我们可以专门分出来一个啊，这个数据库的一个服务器，专门记录我们的一个塞信，那么还有一种选择的话，我们分成几份，你有多少个负载，我们就有多少个塞信啊，服务器来记录我们的一个塞信，那么这样的话很明显是有很大的弊端，那么导致了 我们会专门有一个服务器，或者是我们有专门多个服务器记录这个腮型啊，浪费了我们的一个空间啊，那么后来的话，我们就会发现，那么与其用这种方式，我们又想出来另外一种方式，那么另外一种方式就是使用什么的方式呢？就是使用了我们的一个 top 的方式啊， 偷看的方式出来呢，就是为了解决我们腮型方式的这样的一个弊端，那么我们的偷看呢，一般是使用我们的 md 五啊，或者使用我们的沙腕啊，加我们的密药供养时间出之类的，那么经过一定的算法啊，然后给他加密成一个加密的自封 串，然后我们把这个字幅串，然后返回给我们的一个客户端啊，那么这个客户端以后呢？服务器本身不保存这个东西，对不对？ 好，然后的话我们的副这个客户端拿到这个数据以后，下一次请求的时候呢，我们会加到我们请求头里面有个，哦，对， resame 啊， 那么这个东西啊放到请求头里面去啊，然后夹着这个请求头，然后把我们的一个库给传给我们自己，然后拿到这个库给以后呢，我们服务器再去生成这样的一个偷啃，那么跟你传过来偷啃做一个对比，那么这样的话我们就会知道了，你是不是啊？已经登录好的这样的一个硬护的一个状态，那么这就是偷啃的一个问题， 那么他的优势在哪里呢？他并不需要在服务器端保存，那么我们在这个客户端保存可以保存到任意的位置，比如说保存到了要 qq 里面也行，保存到 gs 里面啊，也是 ok 的啊，都是没有任何问题的，你保存到哪里都是 ok， 那么大大大降低 我们服务器的一个负担。那么只需要我们这个时候呢，我们如果做分布式服务器，我们在分布式服务器里面也只需要啊做存储这样的一个算法就 ok 了，然后每次拿过来以后呢，我们进行个计算，然后再比对就 ok 了，那么这个就是我们 coke 啊， c 型啊，还有我们的一个拖痕的一个区别。

token 是 如何被计算出来的？之前呢，我们用了五期视频全面讲解了 token 到底是什么，全网呢有一百万播放，感谢大家的催更。这次呢，我们继续出发探讨 token 到底是如何被算出来的，最后的结果一定会让你发出原来如此的惊叹。 在模型推理阶段呢，完整流程一共分为七步。第一步呢，用户输入提示词，比如我们输入用苹果手机拍苹果这句话。第二步呢，模型将这些提示词切分成一个个托管，并得到每个托管的数字 id， 切分的依据呢，就是这个文件中的词表。 第三步，模型根据这节 token id， 从词切入矩阵中取出对应的词切入向量。比如手机的 token id 是 八五四九，对应的切入向量是这样的，苹果也是这样的。一大堆数字，为了方便演示呢，我们只取前四个数字作为演示势例。 到这里，一句话就被转为了多个数字向量。熟悉限限待数的朋友可能已经意识到，我们可以用一个矩阵来表示这句话，模型呢，也可以通过矩阵运算实现并行计算。第四步呢，模行为每个 token 呢添加位置编码，标记它们的先后顺序，否则模型无法区分你爱我还是我爱你。 位置编码的公式呢，不同模型会略有差异，具体公式呢，这次我们就不展开了，实际的效果就是在没有添加位置编码的时候，这两个不同位置的苹果向量都是一样的。添加了位置编码后呢，两个苹果的向量就变得不一样了，这样模型就能区分不同位置的 token。 第五步，模型读取这些添加了位置编码的向量，通过多层 transform 计算，最终得到了一个理想的预期向量。具体的算法细节呢，可以查看我之前发的 transform 模型讲解视频。 第六步模型呢，将这个理想向量与词表中所有的拓客向量进行比对，计算它们之间的相似度。 这就好比相亲亲友智囊团先定义出理想型男友的标准，身高一八零，有房有车、大城市户口等等，但实际情况是，没有人能百分之百符合这个条件。模型呢，就拿这个标准作为打分依据，对每个后选男嘉宾呢进行打分，也就是计算相似度。 第七步模型，根据计算出来的相似度，取出其中一个后选托肯作为模型。本次的输出 分越高，被选中的概率呢就越大，得分越低呢，选中的概率就越低。这也就是之前说的模型输出具有一定的随机性，不同时间问同样的问题，回答可能会不同。比如这个例子中，候选词照片十逗号，得分相对比较高，都有可能被选到。 最后，模型把选中的 token 拼接到已有的输入中，重复第三步到第七步，一个接一个的输出后续内容，直到模型输出结束符，这才停止输出，结束整个回答。所以你看，模型不是凭空生成内容，而是在做选择题，而每一次的落笔都是一次十万分之一的遇见。