claudepro怎么解决封号

coco 的 绝对是二零二五年最火的 ai 编程工具之一，平时我在后台收到最多的私信不是问啊这东西写代码怎么样，而是阿江啊，我的号又被封了，我的信用卡怎么订阅不了啊？有没有一些好用的中转站推荐？ 今天我们不讲虚的，把目前市面上能跑的两条路全部拆解给你们看。第一条硬核折腾牛，第二条 极简的一个接口流。无论你是想用官方的订阅，还是指向安安静静的写代码，这条视频都能帮助到你。 作为一个 curl code 重度使用者，我一天大概用五千万到一亿 tok， 我 太理解这种痛苦了，想用上满血版的 curl code， 你 得翻过三座大山，第一个，支付风控的问题。第二个，网络洁癖的问题。第三个，随机封号。 对于开发来说最伤的是什么？就是你的号被封了，这个时候用不了了，就比较难受，你要去折腾。 那下面我给大家讲两条路线，第一个是比较硬核折腾牛的，就是我们去订阅官方的 cloud code。 第二个就是你走国内中转或者国外中转都可以。那下面我们来看一下，我们去官方订阅为什么会一路踩雷啊？主要的原因我总结了一下，你用虚拟信用卡， 他有可能会被异国端，你的那个号段被官方标记了，那你就有可能会被封号。第二个，你通过 ios 去订阅，你有可能买到一个 黑卡，就你的礼品卡充值吗？如果是黑卡的话，你整个 apple store 账号都有可能会被封。那第三个是网络不干净，众所周知，我们的梯子是不太干净的，可能是万人骑的，所以说你的封号直接叠加风险， 那第四个的话就退款周期这块真的特别长，你一旦遇到被封号了，你退款其实周期真的特别长，那这一块的话是比较适合愿意去折腾并且能承受不确定性的人。那下面我就把我的一些方案分享给大家。好，这是我的一个整体的一个流程图哈，我也是用 国外的阿普斯多账号订阅的，我在某鱼上买了一个礼品卡，我用的是尼日利亚地区的，它会再便宜一些，相较于你用美区，当我们订阅完 card code 之后，这个时候千万不要着急，直接就通过本地，然后 连到这个 curl code 的 后端这边了，你一定要找一个中转帮你去转发请求，这样子就能保证你至少你的出口 ip 不 像走梯子那种方案一样啊，你至少能保证你是一个人用嘛，对不对？那我现在用的开源项目的话是这个 curl code relay service， 简称 c r s。 它这个的话点赞点的也挺多的啊，就是还挺好用的。我一直用的是它整体的一个路线图，就是这样子的，中间需要注意，如果你需要特别稳的话，你中间再加一个美国静态住在 ip 代理，这样子就会比较稳一点，这样子被封号的概率会小一些， 这样的成本还是有点高的。这个的话六刀一个月，这个这个服务器十刀加起来就是啥都不用，你就花了十六刀出去了。而且你需要去维护，比如说他的一些升级啊，你的一些 ip 代理，住宅过期啊等等的。反正就整体来说比较复杂嘛，你如果爱折腾，你可以走我这条路线是没问题的。 那有没有一种方式呢？不需要搞定美区卡，不需要魔法环境，然后更稳定少封号的呢？就能用上官方满血的 cloud code？ 答案是肯定的，我们可以走 a p m 模式，在家选一个靠谱的平台。 如果你的网络和国外支付都没有问题，你可以直接搞 open launcher， 但你如果像我一样，希望在国内网络公司也能直联，并且追求一个极致的稳定性。 我最近有在用一个国内的平台接口点 ai， 他 们家主要是做 two b 业务的，给企业提供大母型接口的，比那些随时跑路的小作坊强很多，他们是完全对标 open looter 的。 稳定性真的真的超级重要，我就不点名某一些平台了，我之前有尝试过订阅他们的套餐以及 appi 计费的，我都搞过。 遇到的情况是我想用的时候用不了，耗子满了，被封控了，然后发个群公告要等。这种真的很影响你开发的一个节奏的接口 i 最吸引我的三点是，它是 anselpik 官方的 api， 不是 逆向方案，这是完美的工具调用，并且深坑也是满血版的，不像一些逆向的，它是内部去实现的，而且非常不稳。 第二点，完全不需要模仿你国内直连，这就解决了百分之百的一个网络封号问题。第三个就是众所周知， open loop 的 手续费比较高，你充十刀他只能到账九刀，而且有一些模型比官方价格还高， 那这个平台的话是你充多少得多少？并且可以看到他的这个价格啊，是比官方要便宜的，他有个九折的优惠嘛。接下来是一个保姆级教程哈，建议收藏。 你可以用我这个邀请码，然后或者点击评论区的一个置顶链接，然后绑定这个邀请码，你可以得到三刀的一个试用卷，就不用白不用嘛，那下面我就带着大家一步一步去走这个流程哈。 好，我们来看一下接口点 ai， 它关于 curl code 的 配置，它这边有告诉我们怎么去安装 curl code。 好， 我们就复制这个就官方的 npm store 一下，在这个安装之前，先要确保你本地有一个 node js 的 环境哈，大于十八就可以了，我们来安装一下， 打开我们的终端，不管你是 mac os 还是 windows 都一样的，把迷你复制一下安装就可以，这样就是显示安装成功了哈。再看它下面的配置，下面配置的话说我们要去做一些环境变量的配置， 它的 base u r o 是 这个，然后 api k， 这个时候我们先去它平台上生成一个 api k， 我 们去生成一下，添加一个，那这个名字就随便取吧。 myk。 好，我们把密钥生成保存一下，我们找一个地方存一下啊，这是它的 apk， 然后它的 u i l 我 们也复制一下，待会好去做配置。 好，下面的话，我们配环境变量的话，我建议大家用一个工具啊，叫 cc switch， 这个工具的话，你就可以在本地去配 cloud code codex 以及 demo， 来很方便的去配一个供应商，就大中型的供应商嘛。那安装的地址的话，在这 git hub 上面的这个地址，你可以直接搜 cc switch， 你 就可以搜到。 在安装好 cc switch 之后，你就可以点击这个加号去添加一个大模型供应商。比如说我们这边就接口点 ai 嘛，我们点加号名字的话随便取，我就取一个接口点 ai api k， 我 们复制一下我们保存的这个 api k， 然后它的一个 ui l 我 们也复制一下。好，下面的话就是你配置你平时用的一些模型，那现在 cloud 这边的话， 主要用的话，你如果省一点，你就用 socket 啊。如果你想做一些更有高价值的任务，你可以用 office， 我 们这边就把这个 office 的 这个模型也拿过来，那这个模型的话是一个做提示用的，那你这个话你就也给它粘过来就好了。 好，这个时候我们就点击保存点 a、 d、 d， 这个时候我们把我们刚加的这一个接口点我们拖上来吧，点击启用，启用完了之后，我们不是已经做了那个 cloud code 已经安装好了吗？你可以用 cloud 刚刚 help 看一下它有哪些可以用的哈， 我平时比较用的比较多的话，就是用这个这个模式，把所有的权限都全部放给他，我们来测试一下吧，所以，哈喽，好，可以看到我们已经可以用了哈，就我们的接口点 ai 已经配置好了，你就可以去完成你的任务了。平时你的一些 呃，常规的任务，你用 solo， 因为它比较省一些，然后 ops 的 话它要贵一些，看个人那个需要嘛。最后来总结一下你该怎么选？如果你像我这种每天要用掉一亿 token 的 重度开发者，我强烈建议你去折腾官方的订阅， 像我一样把接口点 ai 当成一个 back up， 在 救急的时候用一下。但你如果是一个轻度用户，或者在公司的一个内网环境里面，像用 ai 辅助写代码，亦或者你像做一些 a 境的应用开发，那这种暗量付费国内直连的 api 方案，那接口点 ai 是 最省心的选择。毕竟 我们的目的嘛，是创造价值嘛，不是跟一个风控系统斗智斗勇嘛，对不对？那我是阿江，一个专注于爬虫和 a 技能的独立开发者。如果你对这一套配置有疑问，欢迎在评论区留言，我们下期见，拜拜。拜拜。

这是我被 cloud code 封的第三个号了，申诉也没有用，我现在已经准备放弃官方订阅了，不想折腾了。那 open code 一 直很火，最近我也在开始用它了，尤其是 cloud off 四点六和 gpt 五点三 codex 出来之后， 我现在是多个模型配合去干活。那发挥每个模型的优势，用四点六去做架构设计，用五点三 codex 去做代码执行，如果有前端的一个 ui 需求的话，再拿 gmail 三点零 pro 去做前端的一个 ui。 那 opencode 到底是什么呢？用一句话，它其实就是一个开源版的 curlcode， 功能上的话两者差不多，但 opencode 有 一些独特的优势，就是它是一个任意模型，你可以支持多家厂商的， 你也可以用国产的，你也可以用国外的模型都支持。第二点就是代码完全开源免费，这一点非常重要，你可以自己去改，自己去定制。同时代码开源之后，那开源社区的人就可以去围绕它做很多功能，毕竟人多力量大嘛。比如这个插件 opencode， 这就是社区去搞的，现在已经三十 k star 了。 这个插件其实是一套多 agent 多魔性去协助干活的一个插件，最近我体验下来也挺好用的。它这边准备了十个 agent， 有 主控 agent， 有 去专门干代码的，专门去探索代码的，也专门去做前端 ui 的， 挺好用的。 open code 整个的架构的话，其实跟那个 cloud code 差不多，用户输入成有绘画管理嘛，然后有 agent， 有 plan 就 计划，那 kolco 的 那边也有，那有 build 就是 直接干活的嘛，还有些探索的，其实 kolco 的 那边不是都有吗？以及你制定一些 agent 都有，那调度层这边就有些差别了。关于大模型的调度，因为 kolco 的 那边他只支持 angelic 协议的嘛，那这边的话就是实现了一套支持其他各种供应商的整体的架构的话，其实有很多值得学习的地方，如果大家对 kolco 感兴趣了，可以去他官方原码仓库去拉下来去学一下，那个仓库现在已经一百多 k 了，特别火。 那下面就是这个 oh my open code， 这个是我们今天讲的重点，因为他这一套多 a 镜的多模型的一个机制， 能让一个任务去拆解成各个阶段去开发，有复杂的用复杂的模型，简单的用简单的模型，这种才是一个 理想状态下的一个写作的方式嘛。那它本质上就是我刚才说的，它就是一个插件，通过 open code 暴露的一些钩子去拦截这一个 ai 的 一些行为，它的整个工作流程就是来一个用户输入之后，它去拦截 open code 的 一些钩子，这时候去做一些增强上下文呀，或者去选择多 a 帧特有可能是多个模型去协助，最后返回结果整体的一个流程就是这样子的。 那为什么需要多个代理？哈？他这边说的一个说法是专业的代理去做专业的事情，然后规划和执行分离，可以并行执行，按需去选模型，并且节省成本。那他现在这一个多代理的话， 就像最近 cloud code 新出的那个 agent teams 一 样，只不过 cloud code 它是很久很久之后才出的嘛，这个是老早就有了 omago code， 那 下面是它的一些 agent 的 一个分工，这一个是它的一个主要 agent 是 用了 cloud 的 off 四点六这个模型。 还有一些规划师就是在规划方面以及编排方面，他用的卡尔的最顶尖的模型，那代码磁性这一块的话是用的是 gbt 五点三 codex， 如果是一些比较轻量的任务，你可以用 gm 啊，或者 mini max 啊，以及其他都可以。那些前端这块的话，他用的 jimmy 三 plus 或者 pro， 这样子的话就一个任务进来之后他由这个去规划，规划完了之后，他让 jimmy 五点三去做执行，然后发现有前端任务，他这个时候就用 jimmy。 如果涉及到一些小修小改啊，比如说是一些国际化处理啊，多语言处理，这个时候它就完全可以用很低的那种模型去做这个事情嘛。这样的一个搭配其实我体验下来挺好的。 好，下面我们就开始分别去安装 opencode 和 oemopencode 的 这个插件。桌面端它现在也支持了，支持 macos、 windows、 linux， 我 体验下来的话，它有一些断流的情况，所以说我更推荐大家在使用 cio 版本，我们先来安装一下。 好，它提示我们已经安装了，我们来进去看一下，我们先切到一个免费的模型，你上面搜一个 free 这些模型的免费，我就用 mini max m 二点一吧，我们输入一下测试一下，看它安装好没有。 ok， 如果看到这步就证明你 open code 已经安装好了，这个时候我们就有安装那个插件，因为现在在 ai 时代，其实你安装东西都非常方便，尤其是它如果有文档，有开箱库的话， 你看这一个插件哈，欧麦 opencode 的 一个官方仓库里面直接就告诉你了，你直接用 qq 编辑的去装就行了，我就把这个复制一下，然后粘到刚刚我们开的这个 opencode 的 里面，用免费的 mini max 让他给我们去装，那下面就是他会弹出来让你做一些选择， 可以看到他让我们回答一些问题嘛，你有没有订阅 cloud code， 有 没有订阅 openai， 有 没有一些 jimmy 的 一些 model， 你 就根据自己的情况去选择就行了。强烈建议你不要在 open code 里面去用 cloud 的 模型，通过订阅的方式去用封号的概率非常高。那这边我就说都没有， 待会我也给大家一个配置，直接就可以用了，你只需要去搞一个 api k 过来，你就可以直接把这些模型都用上了，这时候我们都说都没有就完事了，因为这个配置后期都可以去改的。可以看到我们把插件安装成功之后，下面的这一个 a 镜头就变了，变成了 omone code， 它的那一套多 a 型的体系，可以看到它有好几个 a 型的体系可以去用，并且 这个插件那还有个好处，它的兼容性做得比较好。它已经把 cloud code 那 边你有的一些 skills， mcp， 还有那些自定义的命令全部弄过来了，比如说 skills 可以看到我的那些 script 它全部弄过来了，这样非常好。也就是说你可以来回签嘛，你有时候你要回去 copy 到那边用也可以。现在我们开始配模型，你可以通过 connect 这个命令去连接你想要的一些模型， 如果你有恰当的 gpt， 里面就选恰当的 gpt， 你 有其他的你就选其他的。那我这边的话，平时会用 jimmy 三点零去写前端嘛 code， 四点六去写架构和具体的一些代码，然后 gpt 五点三 codex 去做一些代码之星，以及解决一些疑难杂症。我喜欢用每一个模型擅长的能力哈，但是对大家来说的话，你如果像我一样去订阅三家的 ai 模型，其实你要花三分钱。我 订阅的一百刀的 code code， 然后今门来我订阅了两个号，一百四十刀， open ai 我 订阅了二十刀，那加起来就是一百六十刀。并且哈，我们刚也说了，如果你用 code code 的 去 授权到这边 opencode 的 去用的话，你封号的概率特别高。之前我还出了一期视频，专门去讲这个 curlcode 的 大面积去封禁 opencode 的 用户的一个事件， 因为刚开始他是不管的，后面他发现这个 opencode 的 日渐壮大之后，他就开始封禁了，你就不能授权到这里面用。 所以如果你要在 opencode 里面去用 cloudof 四点六的一个模型，我建议大家去用中转站，通过按 api 去计费用多少就算多少。那我这边推荐一个我一直在用的中转站接口 i， opencode 的 这边也已经支持了接口 i， 也就官方支持了嘛。 那前面几期视频我也推荐过，如果我要用到一些国外的模型，按 api 调用的话，我都用的是接口 i， 挺稳定的。最关键的一点，你不需要模仿网络，而且是国内付款的一个方式。 最近他们还专门针对海外的顶尖模型增加了一个套餐的方式，也就是说你可以用一份钱去用国外这些顶尖模型呢，目前有三个档位哈，可以按自己的一个需要去选择，相较于官方 api 按量计费的话，这一个套餐模式帮你省了百分之二十五的钱。 好，下面我们先来去创建一个 api key， 在 这个地方新建，我就随便取一个，我们就取 opencode 的 点击复制。这个时候我们回到 opencode 的 这边 附着 apk 之后，我们供应商选择接口，点 ai 敲击回车，把我们的 apk 输入下，然后保存，这时候你可以看到国内国外的模型都可以用，用一个 apk 你 就解决了多模型的一个适配问题。好，下面我们来进行一些其他的配置。 当你安装完 open code 以及欧曼 open code 插件之后，你会在你的工作目录下面点 config， 下面有一个 open code 目录，这里面有两个节省的配置文件，一个是配置 open code 的 一些模型的，另外一个是配置我们这一个 多 a 帧的协助的时候，它具体用哪些模型。这边的话我给大家直接准备了现成的，你直接到我的一个开源仓库里面直接去复制就可以了。下面来我这一个开源仓库里面，直接把这两个配置可以复制一下，把它粘过去就完事了。 好，我们把它覆盖一下保存，再把 omecode 的 也复制一下回来点击复制。 那这一块的话，你可以根据你自己的需要哈，因为 gpt 五点三这一个扣袋子模型的话，官方是没有出 api 的 版本，那后续如果 open i 那 边出了 api 版本接口， i 这边也会跟上，你就根据自己的需要嘛去看这块要不要注视这个内容，我们来复制一下。 好，我们把它覆盖完了，覆盖完了之后，我们重启一下，你就可以看到 color 的 open 四点六已经可用了， 就这几个 a 帧的，它配置的模型都可用了。那下面我们开始进入实战的一个环节，有了 o my open code 插件之后，我们看一下多 a 帧多模型协助的一个流程。我这边有一个纹身图的 a 帧，我希望让它去加一些功能，在这边加一些删除的动作，能把历史记录删除掉，同时在左下角 做一些设置的动作，可以去更新你的一些头像啊，以及我们那些历史提示词，能支持去快速的复制展开开干， 那提示词的话也比较简单，我们这边加一个 alterwork， 让它去更深入的去工作，去分析。 好，我们切到 opencode 这边，这个就是它的整个架构 agent， 它用的是 off 四点六，那这个的话是干活的 agent， 它用的 gpt 五点三，还有些其他的 agent， 也就说它是多 agent 多模型去写作的一个流程。好，我们把提示词粘过来让它干活， 这里提示 autowork 已经开启了，这个时候可以看到它开启了一个探索的沙背 a 技能吗？用的是很便宜的一个模型，这个过程就跟在 clockcode 的是一样的，这里又开了一个新的， 可以看到它一直在开一些新的沙背 a 技能的任务去做探索。啊。好，这里又开启了一个计划的 task， 也就是一个沙背 a 技能，我可以点进去看一下它在做什么， 可以看到他就是把已有收集到的一些代码信息，整个代码空间来去做一轮分析，让这个 off 四点六做一个计划出来，这个时候他这一个主要的协调 a 技能在等，等他这个后台的这个计划任务完成完了之后，这个时候他再去协调其他的 a 技能去干活。 可以看到它这一个经过几轮的一个探索之后哈它得到了一个突突像，那这个突突像的话，它根据后端、前端以及一些小需求拆成了很多突突像，这个时候它就开始去并行执行修改任务了，可以看到它这里又开启了几个 safari 的。 有一个点要看的话是他的这个三倍镜，他开的时候，他其实这个时候是用的 jamal 三 plus 这个模型，也就说他认为这个任务其你根本就没必要用一个很高的模型去做这个事情，所以说他默认给你路由到了一个简单模型， 它这种规划任务的方式就能把模型最大化的利用起来。复杂的任务用复杂的模型，简单的任务用简单的模型就很完美。可以看到它开始去执行 t 四跟 t 六这两个任务了，而且它依赖关系也找出来了。这个就像前两天发布的 cloud agent teams 的 一个写作流程，只不过这个是老早就有了这个插件老早就有了这种多 a 的 写作，最终被 cloud code 写到一个官方的库里面去了。 然后他们那种通信机制就跟爱信的 tim 是 很像。哎呀妈这个系统通知 coco 的， 其实他很多方案是借鉴了社区的，因为社区搞出来之后， 他觉得确实是 ok， 可以 的，那他就把它集成到 coco 的 里面。所以这 coco 的 从它诞生之后的很多功能迭代都参考了开元社区的一些做法，而且他的也在他的一些技术博克里面有，感谢一些开元社区的人提供了一些解决方案。 就像你做产品一样，你产品迭代的过程中，你光靠产品经理去，有时候发觉不了用户的一些真实的需求，那真实的需求暴露出来之后，社区他就解决了，那你就可以去把一些已经解决的痛点的问题提升到自己的产品里面。 可以看到这所有的凸凸像它全部完成了哈，包含三个任务，我们现在来看一下它整体的效果怎么样。首先是左侧的这个删除功能好，确认删除 ok， 确认可以，并且弹窗也是正常的。其实我们看这个可以复制已有的提示词， 可以复制折叠展开是 ok 的。 下面就是这一个左下角的设置，可以去更新昵称跟头像这一些啊，可以看到他这边其实也做好了。 好，我找一张图像试一下看可以吗？前面加一个我的名字吧，看可以吗？ 可以，已经保存了。可以的，这个看起来他做的挺好的，英文啊，英文设置也是 ok 的， 多源设置也是 ok 的。 整体这一次任务的话，他全部搞定了呀，就是虽然不是特别难的，但是他协调了多个 a 镜的去干活，而且都能交付的很完美，中间我没有做任何的介入， 所以说这个工具啊，真的推荐大家去用一下这个多 a 镜的协助真的挺好用的，下面我来总结一下。使用 open code 再加那个插件， open code 再配合你用一个接口外的中转站，可以做到 模型自由稳定，省心，你也不怕被封号。第二个的话是成本灵活，这就是今天所有的视频内容，如果你觉得这期视频对你有帮助的话，可以给我一件善良，谢谢大家。拜拜。拜拜。

克洛克彻底对龙虾下死手了啊， openclo 被踢出 clo 的 订阅，也就是说你通过 account subscription 的 方式去登录，再也没有办法使用了。四月四号 utc， 就 他们那个加州时间四月十，那个四月四号中午十二点生效，所有的 pro 用户和 max 用户的订阅额度不再覆盖任何第三方工具。休想在 openclo 上继续薅什么薅额度的羊毛了，必须要用 apikey 了。我去，这一路的话啊，其实它是有原因的，刚开始谁都觉得龙虾是好东西， 但是呢，克洛的就不觉得，因为龙虾用一系列的方法去绕开它的上限，两百刀的订阅月费被有些人通过特定任务执行量做到五千美金的 token。 然后呢，克劳德说，店爸爸这不是薅我羊毛吗对吧？刚开始封了一批号，结果 openklo 变得越来越聪明，各种想办法绕，现在直接要封杀了，任何第三方平台只能走 a p i k， 不 然的话就必须用他自家的克洛 co worker。 我 去，我说 a 家真是一家，真是一个很神奇的存在，你就拿着你这产品的优质，他妈天天整人呢不喽。

open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

哈喽哈喽啊，今天来给大家做个国内主流大模型套餐从夯到拉的排名啊，那为什么会有这期视频呢？因为我发现还是有很多同学，不管是刚入门的啊，还是有一定经验的，对大模型套餐的一些细微差别还不是很清楚。 然后我本人也因为都是买过这七个大模型的套餐嘛，所以说我今天会从个人的使用心得、性价比对比和避坑指南来进行一个综合排名，并且我会对每一个模型都推荐一档我个人认为最适合大家的套餐。 ok， 首先是 cloud 会员，那他这边分为 pro 跟 max 两个等级啊，但实际上啊，不论你是哪一个付费等级，你都能使用到最新的一个模型。只是说你如果是 max 的 用户，你可能在刚发布的时候你就能够直接使用，那 pro 用户可能要等一等， 但是最终你都能用到最新的，就比如说前段时间新出的索尼腾和 opps 四点六，那现在 pro 的 用户也都能使用到， 所以我这边更推荐大家使用 pro 这一档的套餐。我自己用的也是这一个，目前用量也都是足够的啊，除非说你是啊，需要大量的研究，或者说有非常多复杂的任务是需要交给 ai 来做的，否则的话，像一些简单任务，你可以交给其他嗯，比较便宜的模型。 然后在使用难度上面， cloud 可能是最难的啊，但是这个不在我的评测范围内。那像其他的一些 啊，海外的模型可能用一些普通的魔法就可以，但是 cloud 可能用到一些啊，比较高级的魔法啊，那这边我就不再展开了，所以说综合下来啊， cloud 我 会把它排到一个 pound 的 级别。 然后就是我们的老朋友 gbt， 那 gbt 的 会员也是我见过不同等级区分度最大的。首先是购这个套餐你是用不了酷 max 的， 必须要升级到 plus， 也就是二十到一个月才能够使用啊。另外还有一点我个人不太能接受的，也就是 必须要升到这个两百到一个月才能够使用到目前 gbt 最好的一个模型 pro 这个模型啊，所以说，呃，综合下来看的话， 呃，我会推荐大家去购买这个 plus 的 会员啊，因为毕竟 codex 目前不存在一个降脂的问题啊。然后 gbt 会因为哪怕你有魔法，会因为不同地区会产生一些降脂的可能性 啊。所以说综合下来，我目前只能给到 gbt 一个人上人啊。这边也说一下，我曾经是 gbt 的 一个非常忠实的一个用户，用了也订阅了也快一年的时间啊，但是可能随着后面 top 的 跟 jimmy 的 一个出现啊，所以说啊，我已经有退订他的会员大概小半年的时间了吧。 接下来第三个就是国外御三家的新贵，谷歌的 jamie 啊， jamie 啊 ai 的 话也是分三个等级的会员， plus， pro 跟 ultra 啊，但是它这三个做的是要比 gpt 好 很多的，为什么呢啊，因为谷歌最强大的全家桶啊的一个能力在 ai 上面也体现出来了，它还有一款 非常强大的 ai 笔记本工具叫 notebook lm 啊，包括你自己的一些文章也都是可以放进去帮你统一整理的 啊。然后啊，像这样全家桶能力啊，那在最低档 plus 这一档，你就是能够直接使用到啊，然后你升级到 pro 这一档的优势是什么呢？你能够用到谷歌的 啊，编程相关的一些工具，像 anti gravity 就是 一款谷歌的 ai 啊，另外包括像谷歌的这个 ci 啊，它是对标 cloud code 的， 也是有一个命令行的 agent 啊，你在 pro 这一档也是能够使用到的 好吧，然后，呃，所以说这边我会推荐大家用 roj 档啊，如果你是有开发需求的，如果你没有的话，你就单纯的可能是一些啊整理类的工作，我觉得用 plus 啊就足够了，不然的话在这个笔记本工具里面你会每天会有限额啊 啊。并且谷歌还有个最大的优势，毕竟是大厂啊，他会给出非常多的优惠啊，包括前三个月的一些优惠啊啊，非常多的，比如说第一年的什么优惠啊，会有非常多啊，所以说我觉得谷歌在这方面啊，综合排名我肯定是会给到吭的。 ok， 那 聊完了国外的，我们再看一下国内的。首先是智浦啊，那我觉得智浦在魔性能力上面放在国内肯定是数一数二的 啊，但是它的缺点就在于它的稳定性，你就像我做视频的今天啊，是三月二十一号，我打开这个控制 plan 才发现啊，这三档竟然都会出现授信的一个情况啊，那也就证明它的算力是不够的 啊，并且我之前在三月初的时候有收到过啊，因为一些资源紧张的问题啊，这个 light 和 pro 套餐的入口会直接被关闭掉啊 啊，并且在 gm 刚出的时候，这个 light 套餐是用不了啊，当然我现在也不清楚，因为我用的是 pro 这一档套餐啊，所以说大家在购买的时候可以看一下，如果 light 这一档 啊，能够使用到最新的 glm 的 模型，那我觉得就买 light， 因为它的不稳定性，所以没必要买贵的。如果说没有的话，大家觉得 glm 是 国内最好的话，那肯定还是推荐 pro 这一档套餐啊。 然后啊，因为现在这个 open club 比较火嘛，啊，所以说 gm 也推出了专门龙虾的这个月卡，但是我看了一下，一个月才一亿托克，呃，就我自己用 open club 大 概一周的时间可能就已经用掉了， 就五到六亿吧，所以我觉得是不太够的。但是它这个 gm 的 这个 turbo 这个模型用在龙虾上面是非常好用的，这个我不得不承认。呃，但是 整个 gm 的 稳定性还是要打上一个非常大的问号的。所以说我这边综合排名啊，只能给智普 npc。 接下来就是国内的 mini max 啊， mini max 的 话，在魔性能力上面我觉得是不如呃， gim 的 啊，那它的优势在哪呢？第一是它的稳定性，第二的话就是它的量大管饱，大家可以看到它这边呃，有非常多的套餐种类。那 啊，大概归一下类的话，就是前三，上面三档是可以用到他的 m 二点七的，也就是前两天出的 m 二点七的高速模型。那下面三档就是普通的 m 二点七 啊。但实际使用下来，我觉得这两档并没有特别大的区别，就单纯的是一个耗时的快慢啊。那如果说你是什么 ai 从业人员对吧？我需要每天八个小时内去产出 一个固定的一个数，那我需要模型的返回非常快啊，那这个你可以去考虑用到 minimax 的 一个 high speed 的 模型，比如说这个极速版啊，如果说你只是呃玩玩，或者说你只是需要提效，不需要一个非常 啊快速的一个响应的话，那用下面的 plus 和 max 就 够用了。并且啊，同价位，比如说一百多价位的话啊， mini max 的 它这个 max 的 套餐量绝对是够用的，所以说，呃，我这边综合下来的话，会给到 mini max 一个顶级。 接下来就是 kimi 啊，那 kimi 的 话，呃，首先它的魔性能力，在年前它推出了这个 k 二点五啊，我当时也是买了这个九十九元这一档套餐去使用， 在当时它的模型能力是要比 g m 跟 mini max 好 的，但是后面随着春节前啊 g m 五， mini max 二点五，包括我现在最近的二点七啊的一个发布，那 一米二点五的这个模型啊，就被比下去了啊。另外它还有一点我觉得非常奇怪的，就是我同样的任务，我当时做过一个测评啊，用 cloud 啊，都用 cloud code 的， 然后国内的几个模型啊，什么 gim 啊， mini max 啊， kimi 啊，包括摆店啊啊，包括自己 cloud 的 那个套餐，我会发现 kimi 他 用的 token 啊，在相同的几日，相同的 需求的情况下啊，他竟然会用到最多的一个 token 啊，我也不知道他内部是怎么记呃怎么去算的啊。所以说 啊，如果说啊，硬要我推荐的话，我可能会推荐幺九九啊，如果你一定要用 kimi 这个套餐，因为九十九元是绝对不够用的啊，但是综合下来比的话，我只能给到 kimi 一个啊，拉完了好吧 啊，最后一个就是千问的百联套餐啊，那这个比较奇怪，我今天点开的时候发现它这里面只有一个 pro 的 高级套餐 啊，并且也是一个售庆的情况啊。我前面买的应该也是属于 light 那 一档四十多块钱的啊。然后它这个摆链的话，它的好处是什么呢？它除了可以用到啊，千万自家的一些模型之外，它可以也用到 啊，像 mini max 啊， gm 五啊， kimi 啊都能用啊，并且它也是能够用到 deepsea 的 啊，因为 deepsea 大家都知道官方是只有走量的嘛，是没有这种套餐的这种概念的， 所以说我觉得百联在这方面是做的比较好，但是我也没有。呃，在百联的套餐里面去用过 mini max 跟 glm 五，因为我觉得这种非官方的啊， 我之前也用过一些这种接口平台啊，一些啊三方的，我觉得在三方的接口里面，我觉得还是会出现一些降智的情况，所以说如果你要买百联这个套餐，我建议就是还是奔着去使用千问这个方向去买好吧。然后，呃， 但是他的综合能力是比较强的，所以说我这边会给到一个 n p c ok， 最后我再分享一下我自己的套餐组合吧。首先， club 的 我是啊必买的啊，每个月都会订阅他的 pro 这一档套餐啊，在一些复杂的任务啊，复杂的需求 啊，包括像一些方案设计啊，一些调研，我都会让 club 的 来做。那爵麦奶的话，我是直接买了一年的 pro 会员啊，因为首先他的权限能力很强，我会用到他非常多的产品 啊，其次的话，像一些琐碎的问题我都会问到 jimmy， 我 一些突发奇想的一些灵感啊都会给到他，他也能够帮我来汇总起来 啊。然后像国内的话我会去买到这个 mini max 啊，那像 kimi 跟百炼日普等我这些套餐都过期之后啊，会直接使用 mini max， 为什么呢？首先它的稳定性强，第二它量大管饱啊，我现在的 open club 小 龙虾 接的也都是 mini max， 他 每天都在跑，使用量我觉得也都是 ok 的 啊。当然现在 m 二点七出来之后会有一些限速的情况。那这个我只能说在观望吧。后面如果其他模型慢慢跟上的话，也可能会切换。 行，那本期视频的内容就先到这，希望能够对大家在模型套餐上面的选择提供一些帮助。我是不如我们下一期再见。

我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

ai 帮我们搞定了前后端开发，但是我们要怎么对接起来呢？并且还要部署上线这期视频，带你一步一步搞定。上次我们让 mini max m 二点一模型开发好了前端界面还有后端的接口，但是还没有实现真正的接口对接， 所以我们现在就开始我们的对接流程。上期我们把所有 a p i 接口都实现好了以后，可以在目录找到这个 dux 文件夹，这里存放了一个 c a p i 的 接口文档，我们现在需要把这个文档复制出来，放到我们前端目录下面，交给前端对接就可以了。 对接的话这里还是用我们之前准备好的提示词，不需要额外修改什么内容，直接发给前端的 mini max 就 行了。对接完后，我们回到微信开发者工具，可以先看看有没有问题。像我这里现在控制台爆了很多个错误，但是如果我们分不清是什么错误， 那就把所有的错误复制下来发给后端的 ai 这里你们也可以换个方式想一下，因为我们前端是按照后端给的文档来对接的，但是对接出了问题，那我们是不是应该先问给我们文档的那个人，就像你自己去买商品，商品出问题了你是不是先找老板， 就和这个一个道理，修改好了以后，我们再回到前端的代码，看看什么情况，这里发现报错信息现在是正常了，提示我们微信登录失败，但是就算登录失败也不是一直刷新， 所以我们现在要搞清楚是不是前端有问题导致的，因为所有的前端显示的问题，比如这种一直刷新都是要交给前端来解决的，因为后端只是一个调用接口的情况，就比如这个登录失败，我是调用的后端给的接口， 那么这种情况就需要找后端来解决。页面问题就是找前端来解决，像我们现在又出现了微信登录失败这个问题，那就是显然要让后端了，修复好了以后，我们再回到前端， 现在就可以看到了前端这里登录成功了已经。现在需要对每一个接口进行排查问题，意思就是每个页面检查数据对不对的，上签到功能，绑定功能，这个流程是不是对的， 还有签到完后这个排行榜会不会更新。然后我这里的情况就是刚刚点击签到成功了已经，但是个人中心页面这里还是显示零 接口是返回正常的，没有爆红，所以我们就把接口的相关地址复制出来，还有返回结果这些可以直接发给前端 ai， 因为是前端显示的问题，这里前端 ai 没找到到问题， 但是提示我们加了调试日制，那我们就要学会怎么看日制。首先就是我们这个 cansl 这个控制台，所有的日制都会在这里面，只要我们进入到了这个页面里面， 你可以看到下面多了 ai 说的那些内容，这个时候我们只要把这些日制信息复制出来发给 ai 就 可以了。所以说前端一块，你只要学会看 cansl 和 network 这两个东西， 就基本够你写一些中小型的项目了。 console 可以 看到你所有代码的有没有报错，还有一些调试日期， network 就是 可以看到你所有的网络资源请求， 比如调用 a p i 接口和访问了一些外部的图片，这里都可以看到。修复好了刚刚显示的问题以后，我们再回到小程序页面看看效果，这里用户名称和累计存活是不是就出来了，然后这个排行榜的序号也是应该显示一二三四这种效果，但是它给我们显示了一串英文， 所以这里也要让前端 ai 一 会儿帮我们调整一下。修复好了，那我们这个项目就完成得差不多了，可以考虑部署上线了。 总体来说，这个九点九的 mini max m 二点一这个模型写代码能力还是可以的，如果配上一些最近比较热门的 sales 或者其他的 mcp 来一起的话，效果还可能更好。目前开发起来给我的感觉可以说是可以和 cloud 五五开的一个效果，像这个九点九二我觉得比 cloud 的 便宜太多了， 而且一天调用一百多次，完完全全够用。小程序部署的第一步我们要知道哪些东西，就以当前项目为例子，我们做的是前后端分离的项目，我们需要准备服务器、域名这两个东西就可以了，域名的话几块钱也有，服务器的话看你配置做选择， 便宜的话九九一年的阿里云也能用。小程序首先是要设置好一个主营类目，然后正常走备案流程， 备案流程一般是二十个工作日左右，有的城市会更快。如果你实在不想用脑子的话，那就全部交给 m 二点一，帮你想疑似词就大白话告诉他就可以了，就像你自己问豆包一样一个道理，我发现很多人都是这样，都会觉得开发很复杂， 但是我们都用 ai 开发了，为什么不问 ai 怎么部署上线呢？小程序的话我就不进行演示了，因为都是一些点一点的操作。我们再来说一下后端这个项目应该怎么部署到宝塔面板。首先我们要在服务器也装上宝塔面板 这个东西，之前有说过，可以去看宝塔面板的官网，然后打开你的 m 二点一聊天窗口，直接问，我在服务器已经安装好了宝塔面板， 但是我要怎么部署，你先给我一个流程，他是不是会告诉你每一个步骤，然后你需要怎么操作，需要上传哪些文件，然后怎么绑定域名，怎么运行项目？这些流程 ai 都已经讲得很详细了， 如果你没有找到的话，你就截图告诉他。所以整套的开发流程就是先把小程序相关的信息，该备案的备案好，该设置的设置好，然后提交审核，审核完如果失败了， 那就按要求改，如果不会改，就把失败原因拿下来发给 ai。 后端上线大概流程总之我们除了开发问题能问 ai 上线流程也是可以一步一步问 ai， 不要把开发想象得太复杂，我们可以先写简单的尝试， 先尝试上线一个自己的小程序，后面再去写一些商用级别的东西。这期视频就先到这里了，有什么不懂的评论区留言我有，看到的话都会回复，所有的提示词还是老样子，看我主页粉丝群。

这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。

club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。

用 cloud 现在要交护照了？ sara 刚刚在 cloud 平台上线了一套身份验证系统，部分用户登录后会直接弹出验证页面，不验就没法用。验什么？两样东西？ 第一，一份实体的政府证件，原件护照、驾照或者国民身份证都行。注意，必须是实体原件，复印件不行，手机里的电子驾照不行，翻拍照片也不行。第二，一张实时自拍，系统会调用你的摄像头现场拍，不是让你传一张旧照片。听到这儿，你可能觉得验就验呗，又不是不能验。 但关键在下一条。官方明确说了，如果你的账号是在不支持的地区创建的，验证不仅会失败，账号还会被直接封禁。 这条规则打击面有多大？大量中文用户都是通过各种方式跨区注册的 cloud 账号，一旦触发验证，等于自投罗网。其他会被封的情况还包括 重复违反使用政策、违反服务条款，以及未满十八岁 ai 产品要求用户交护照验身份，这在整个行业还是头一遭。这不只是一个产品政策的变化，这是一个信号。 ai 工具的匿名时代可能快结束了。关注新智源，秒追 a s i。