人工智能训练师有用吗

a， 训练师数据标注本质上不是在画框框打勾勾，而是通过对你的理解和反馈，帮助大模型来判断这句，哎，有没有读懂这个回答到底好不好？这个表达到在不在，或者这个知识点到底对不对？你每天干的事呢？很可能是这样，就是平台给你两大段 模型的回答，哎，你要选哪段更好？用户说这句话，你要判断他的真实意图是什么模型，乱说话了，你要给他标注，哎，这个错在哪？应该怎么回答才合适？或者同一个意思，你帮他写出五种不同的问法，让大模型以后见多识广一点。 再往前一步就是做对话打分，改进提示词，筛选数据库里的文档，决定哪些内容适合，就会给大模型听上去是标注，实际上是大模型训练弊端率最关键的一个人类反馈。 那谁在招这类岗位呢？大致有两类公司，第一类呢，是大厂自己名下的大模型团队，比如说滚圆了、豆包了、美团了这些有在做大模型 ai 应用的部门，都会在校招实习内包的一些，招一批偏 ai 训练对话优化或者是人均交互优化的。类似这样的岗位， 不一定写的是标注，但实际干的就是这种标注师跟数据反馈的活。好处是说呢，你离算法产品业务的表记看得到一个完整的大模型项目从训练到上线的全链路。 第二类呢，也就是大厂背后的数据服务公司啊，也就是数据外包公司。像给百度字节、腾讯这些大厂做数据标注和审核的公司，常年都在招类似训练师、质检审核的岗位，你实际干的是大厂项目，但劳动合同是在外包公司， 那这种职位待遇怎么样？别幻想这是暴富的岗位，就他的定位是说能养活自己，能靠经验，不是学一点点就能年薪百万。外包公司的技术训练师在一线城市大概是六千到一万出头， 按标质量、 kpi 叠加一点绩效。换成大厂的实际岗呢，就是我们熟悉的这种一百二到一百八这种，他的主要卖点是说他的好看和项目的经历。能进到大厂，有这种自由大模型做训练、评测、质检的正式岗位，收入呢，可能会上一个台阶，可能是一万二到 一万五之间。如果做得更好的话呢，你从血量岗转数据策略的产品，或者 prom 的 些治理等等类似这种， 那薪资就完全按照运营的岗位去走了，一万五到两万也不是天花板。所以呢，它的定位很清晰，不是钱多事少离家近，而是赚一份稳定的工资，同时能站在一线啊，学习跟观察。 那后续它的发展怎么样呢？这里是关键。如果你只是老老实实完成平台派下来的标注任务，每天打卡赶量，做重复的工作，坦白讲两个问题， 一是疲惫感非常非常强，很快就会厌倦。第二是地态性非常高，未来很容易被自动化工具众包平台所挤压，这是迟早的事。但如果你一开始就把这份工作当做自己了解 a 家产品的一个入口，那发展就完全不一样了。 你可以顺着几条路径提升一下自己能力。第一条路呢，提升 prom 的 一些设计能力，你可能每天都在看模型的好答案，坏答案，其实你是最有资格总结出规律。 如果你不只是选 a 还是选 b， 而是给出一单理由，为什么 a 好， 为什么 b 差？下次怎么写提词词更稳妥，慢慢的你就能参与对话的模板风格的设计，提词词策略的设计等等。第二条路呢，提升你的评测能力。你经常分析 but case， 发现某类问题总是翻车，比如模型总是乱，给一些建议啦， 给出一些幻觉了，你可以把这些问题总结归类成一套，这类问题要过滤，那类问题要转成功，那一类要加强提醒的规则，长期下来的话，你就不是执行别人写的规范，而是在参与制定规范，这就很接近产品运营这些岗位了。第三类呢，提升 rek 跟知识库 优化的能力。很多训练师呢，都会参与文档清洗啊，知识拆分啊，比如把一份文档拆选成适合模型检测的小型的分段， 或者是说给每段话加标签，这其实就是在做知识结构的设计。如果你能在这个过程中提出啊，怎么切片更好，哪些内容不适合进入库，怎么样节省换取那些想法，很自然就能往 reik 的 内容库优化知识内容库、产品助理这条路走。 熟悉这几项能力之后呢，你可以转型的方向是说一些 ai 的 助理，大明星数据云等等。你从训练师最大的优势就是说你看过大明星大量的这种真实的表现，知道哪里会翻车，哪里用户会骂人。你的认知是贴着一线成长起来的，而不是书本上想象出来的。 最后说说塔克的观点，这确实是普通人入行 ai 最现实最接地气的一条。你不用上来就学一些 transference 反向传播，你先从能看懂一问一答到底哪里坏开始，这完全是普通人能做到的。 第二呢，塔克非常强调它适合当起点，但绝对绝对绝对不适合当中点，你可以用一到两年的时间当它是一些付费基础 ai 的 一线窗口啊。用心观察，为什么模型这样答，为什么产品这样设计，为什么算法这样改，把这些东西记下来，拆解出来，慢慢沉淀成你自己的方法论。 所以说，你现在如果是非科班不会写代码，就真的特别特别想进入 ai 行业啊。 ai 训练师数据标注确实是你能够摸到门把手的一条路，但你要记住，你真正要做的不是要帮模型打工， 而是要借助模型训练这件事来训练自己的 ai 思维。我给现在所有对 ai 产品经理感兴趣的同学准备了一个学习文档，这个文档呢，是大厂培养他们产品经理必须看的文档，大家也可以一起学习。

其他的证书呢，是一点用都没有，千万别被骗了。首先呢是用途，就是用人工智能训练师这个证呢干嘛？那第一用途呢，就是用来找工作，比如在小中大厂，那么找工作呢，其实这个证书呢，几乎是一点用都没有， 那原因很简单，就是你可以去看一看，找这个人工智能训练师或者 ai 训练师啊，哪有必须要证书的这样的公司。但是呢，第二用途呢，比如说你要进入某单位，那么可能是必须要用到的，那你就考， 那么考这个证书呢，其实呢，也有很多的猫腻。首先呢，人工智能的训练师的这个证书啊，网上呢铺天盖地一大堆啊。但是呢，我想和你说的是，只有类似于这样的人社局的证书，他才有用，就类似于这个样子的， 他才有足够的含金量。其他的证书呢，是一点用都没有，千万别被骗了。那咱们小时候，现在的公务员之类的也都考过类似这样的证书，所以呢，考证书这些细节我也很清楚，比如啊，报考条件之类的，或者说零补贴之类的，但还是那句话， 就是你要找一个普通的工作，切记人工智能训练时间，证书呢是没啥用的，或者说呢不是必需品。那我也带了百名的学生，所以说呢，我应该也能说这个事，比如刚带完了这个班级，坐在这个地方的就是一个二五届的学生，然后他现在是在南京，十 k 左右的一个 offer。 然后呢，印象比较深的是坐在这个地方， 呃，一位男生，也是二五届的，他现在是在杭州的阿里。坐在这的这位同学呢，三十岁，他已经先是在成都了啊，也是拿了分。然后呢？坐在这的是一位女生，我印象比较深的是他是在北京的某手啊，这就是这个班的一个大概情况啊，如果有什么不懂的可以找我。

贵宫恳求各位老师不要再尬吹人工智能训练时了，和说消控时养老神证一个意思，名不副实，比他好的三级技工多的一大把。 虽然贵宫也在推人生部射频的三级证书，但他不是所有方向都是咱们必严考的。咱们射频三级取证有三个原则，一、工种必须存在一级，看贵宫上上条视频。二、 必须能上国网。三、要么对本职有帮助，要么能兼职，要么能跳槽。所以你人工智能训练师，一、市场需求低，就业能力弱。二、就算能就业，也都是骗进来做初创小企业的基层文员或者销售岗， 对那种本身有稳定工作的伙伴来说，你相当是把人家骗出去了，对他的职业生涯规划帮助并不大，甚至有害。当然，证书本身是没问题的，在现在市场上的四类 ai 野鸡证书里，它算是 鹤立鸡群，能拿出手并且有一点点含金量了。但你不能宣传的好像考下来就能进入大厂铁铁的能就业了，非常误导人，并且不负责任。所以证书的真正用法，你要参考邢台学院招聘十三名韩国女博士 的那个操作，要在机会可能出现苗头可能性了，再去精准的补充证书。比如说你舅舅刚在上任地产单位做上副总，你去补充一个资产评估师是正确的，而不是广广撒网考一堆证书再去找机会。像那种 n 年 n 证的大哥， 明显都是没有职业生涯规划，完全被职场边缘的上班摸鱼选手，你是一点向他学习的意义都无。 所以企业有相关业务，可能出现类似岗位，家人亲信在相关企业做实权派高管。像北京这种第一年开设进人职称评审，补充点边角料业绩的，可以锦上添花，可以纯门外汉。想靠一张几天搞定的证书砸进高新技术企业， 有难度，对他寄予厚望。有难度还不如考一张企业人力资源管理师要更稳一些。

其实这个职业大部分收入还可以到达一万这个程度。人工智能训练师其实就是人工智能的一个老师，就是我们通过未给他数据， 或者是为给他我们想要的 labels 呈现出我们想要的效果，最常见的人脸识别、医疗辅助机器人，还有就是在工业上，然后我具体就是在做工业这个场景的，就是为工业的智能化改造做一份力量吧。

我真心建议所有工资低，工作稳定没涨幅，想给自己增加副业收入的普通人，一定要了解一下人工智能训练师证书。现在很多传统文职岗位薪资越来越低，替代性特别强，随时会被淘汰，但唯独 ai 相关岗位是国家大力扶持、持续扩张的刚需岗位。很多人误以为人工智能都是高科技，普通人做不了，大错特错， 人工智能不是机器人自己运作，所有的智能问答、 ai 绘画、智能预算、自动识别功能，全都需要人工整理、标注、调教和训练。而人工智能训练师就是官方认证的专属岗位。 证书是人社部备案的职业技能等级证书，国网 o s t a 永久可查，全国通用，合法合规，认可度毋庸置疑。而且这个证书最大的优势就是门槛低，不看专业，不限从业经验， 零基础、小白、上班族、宝妈待业，想转行的朋友全都可以报考。报考的话需要满足年龄的条件，满二十三周岁可以报考手里的这本中级， 满二十八周岁可以报考红色的这本高级在我们这报名，考前会发精锐的题库考虑，完全不用担心。考下这本证书，不止可以入职科技企业，应聘 a 相关文职岗位， 增加求职优势，还可以申请国家技能补贴，抵扣个人所得税，用于积分落户，性价比碾压一堆野鸡证书。考证不用多，一定要精选对封口证书，少走几年弯路。 现在 ai 行业持续火爆，人才缺口巨大，现在考证就是最佳的窗口期。如果你也想考一本含金量高、用途广、考上岸的刚需证书，欢迎后台我给你一对一解答。

人工智能训练师到底要不要学？那相信大家过完年就是看到很多 ai 关于 ai 的 发展啊，可能会有焦虑，还有就是呃想着自己要不要去报班学习。人工智能训练师最近很火的，那么今天呢我就想问一下豆包，我们来问一下 豆包，看豆包是怎么回答的。豆包想问一下人工智能训练师普通人需要去考证吗？需要去学习吗？ 一句话结论必须学习，考证看你的目标。一要不要学习，一定要学，而且是系统学，岗位核心是数据标注，清洗模型训练调优 ai 理论合规，不是随便玩 ai 工具，零基础也能入门，但野路子自学容易，缺规范缺实操缺行业认知。学习路径，先学基础标注规范数据处理，再学工具标注平台提示词微调再练项目。 二、要不要考证，不是强制，但非常建议考，尤其零基础转行推荐考人社部职业技能等级证书，五级一级国家认证终身有效可查。初级五级门槛低，十六岁加初中以上即可报。 求助职加分，企业优先录用，部分岗位持证优先薪资溢价初级岗位普遍加百分之十到百分之二十政府补贴，深圳广州上海等一千到三千一百二十元积分落户入学加分，如广州不推荐非官方协会机构证书含金量低，企业不认，按目标选，只想做监。那考出来有证了就能马上转行吗？ 我跟你说最实在不画饼的大实话，有证不等于立刻就能转行成功，但证会让你转行成功率翻倍。我拆开给你讲清楚，一有证能帮你解决什么跨？ 那我有这个证，应该往什么样的岗位去找工作呢？ 我跟你说，最接地气，能直接投普通人，能上岗的岗位，不搞虚的。你有人工智能训练师、数据标注类证书，优先找这四类工作，越靠前越好。入职一，数据标注员，标注专员最容易上岸，适合零基础想快速上岗。工作内容，给图片、文字、语音打标签框，目标做分类， 但总体下来的话，豆包建议是让你学，只是学完之后面的话对你的转行啊，以后的工作会有大有帮助，你们觉得呢？

训犬师都比这个人工智能训练师好？其实我接触 ai 应该是二零一八年左右，那个时候我还看有个叫温达老师的，他就教的这么一个课程，还有一份机器学习书，非常厚，行业内的人叫西瓜，那时候我也接触过公司有些同 事就是数据标注师或者人工智能训练师，干的事情是什么？就是告诉 ai 这是什么，告诉 ai 这一百张图 是日本秋田犬这个 ai， 他 分析日本这一百张图的特征，以后再有类似的这个图发过来，我就知道这是日本秋田犬了，他去做这种标准，但是现在的 ai 比那个时候已经聪明的太多了。还有现在 ai 可以 自己去网上搜罗大量的信息。第一，他具备自学能力了， 他的成长速度越来越快了。你这个时候去学 ai 训练师，这个工作本来又很枯燥，又很容易被代替，就顶着什么 ai 人工智能的名头，其实你是给 ai 端茶倒水当秘书的，这个工作我觉得不是一个非常长远的选择。人工式技能训练师听起来非常高大上， 其实你要想想他的实际工作内容是什么，你还不如训犬师呢。为什么这么多家庭都有养狗狗，今天这家的狗脾气不好，叫你训一下，明天那家的狗乱咬人，让你训一下你，至少你这个活一直干不完的。 不可能说每只狗脾气都很好，都不没有什么太大的问题。越来越多人养狗养猫，愿意给狗和猫去花钱，要被训的犬不会变少，甚至会越来越多。人工智能短期之内训不了狗，那肯定有些岗位它不会被 ai ai 替代的。

我最近注意到现在有个岗位叫 ai 训练师，这岗位大概的功能内容是什么呢？通俗的讲，它就是让 ai 更懂我们人类的意图，像医疗行业、金融、教育、客服、销售这些领域现在都很需要。 简单的讲就是他们相当于是 ai 的 老师，通过数据获取，再投给 ai， 再配合数据标注，再算法调优，然后让 ai 更准确高效的满足一些应用场景需求， 那能够具备这样的能力，其实现在是一个非常值钱的。那具体怎么训练，其实就是把行业资料给做成知识库，行业内叫 r i g 知识库为模型，如果你是医疗行业，比如病例数据，像如果其他行业还有行业报告、课程体系、业务流程， 当这些数据进入到模型之后， ai 就 已经不再是一个简单的一个聊天工具，而是一个真正懂业务的一个助手。这些内容他不光企业能做，如果我们个人也有自己的一个小业务也可以做，但是很多人卡在这里，知识库怎么去搭 数据，怎么标注模型怎么去微调？普通人到底能不能去做这个 ai 训练师？我最近正好翻到一本书，就是这个 ai 训练师，他把数据获取、数据标注、模型、训练行业应用，整个流程都串了一遍，而且还有这种 行业内的真实一些案例。如果你想知道 ai 到底是怎么能应用到各个行业里的，这本书可以翻一翻，而且也不厚，很快就可以看完。它可以让你立马系统性的去知道 ai 训练师这个岗位是干嘛的。