人工智能AI怎么识别猫手抄报

咱们来挑战十分钟，做一张手抄报剪映的图片设计，智能设计，在这里说出你给他的要求，让我做一个风车手抄报，小学生能临摹发送， 这就是他生成好的手抄报。选一个你喜欢的，然后跟他让他提取黑白线稿。提取黑白线稿，这就是他提取完的黑白线稿。选一个颜色比较淡的，然后导出 完成。然后我这把这个刚刚生产好的线稿放到这里，然后涂上颜色并填上文字发送 好了，这就是他上过色的。选一个你喜欢他你喜欢的配色，这就是刚才打印好的线稿，然后照着这个用勾线笔一描一涂色，填上文字就做好啦。

今天发现一个超简单制作手抄报的方法，首先我们打开这个剪映工具，点这个图片设计，点智能设计，输入你想要的内容，等待生成好，选择你喜欢的样式，再输入提取线条，这里可以让线条淡化一下，然后保存导出，打印出来，涂上颜色就可以了。

你糊弄我，我糊弄你，谁能知道我们的手抄报是这样来的？用剪映的这个图片设计， 用这个智能设计告诉他你的想法，这个是我提前准备好的，选一个你感觉合适的，我感觉这个就不错。再让他生成线稿，这个是我直接给他的一个命令 发布，看他的线稿有了，我们就可以选择一个线条比较浅一点的，直接打印就可以了。 打印出来这个效果，咱可以用粗一点的笔把这个再勾勒一遍。但是有些学校是不允许临膜的，只能自己画，你可以上面再插一张纸，把它给临膜出来，再重新上色就可以了。

今天挑战十分十分钟做一张手抄报。先打开这里，图片设计智能设计， 帮我生成三张不同的六一儿童节手抄报发送。生成好了，先选一张自己喜欢的点这里吃吧！ 帮我提取黑白线稿，不带颜色。黑白线稿生成好了，选一张自己喜欢的导出。

刚入行 ai 人工智能的小伙伴，对于 ai 大 概要学些什么东西，大概是个什么顺序？今天我跟大家详细解说一下。首先第一个步骤，要先解决语言和框架的问题。人工智能这个赛道，第一语言是 python， 第一个框架是 python， 第一个步骤呢，不需要花太多的时间，两周到四周就足够了。 为什么呢？不是说你这两周四周就要精通，而是要把最重要的一些语法和技术学会。接下来你要在项目中用这个过程里面提升你对于语言和框架的认知和熟练程度。第二个步骤，有了 python 和 python 的 基础， 直接切换到基于神经网络的深度学习。目前来讲呢，传统的机器学习算法只学这几样就 ok 了。逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯，随机森林 x g boost。 为什么只有这几个呢？因为说白了，只有在银行业，证券业这些需要强监督的方向，要求你的这个算法必须具 备可解释性，它们采用传统的那些机器学习，那么剩下的所有的 ai 公司，互联网大厂早就切换到基于神经网络的深度学习。所以说你第二个步骤一定要学这块。第三块，你 也开始要跑几个项目，什么叫小项目？曾经的 c， v 的 基础的卷积， c， n， n 的 算法模型，然后呢， n， l， p 里面的 r， n， n， l， s， t， m， bad transformer， 把主流的基础 的算法和模型跑起来，搭建起来，在 g， p， u 上把它运行训练起来，然后优化。这样的话呢，生化你前面的知识，同时为下一步 学习做准备。等到了第四步，大家注意就可以切入到大模型，所有的 ai 工程师，不管搞算法，搞应用开发，你必须要懂大模型，而大模型这块主要学底层架构学，强化学习的算法学它怎么进行三 d 并形式训练。至于大模型的微调呢，是必备的一个能力。大模型搞定之后，我再建议大家切换到所谓 agent 的 开发， 一定不要搞错顺序。现在很多小伙伴很神奇，他把中间的神经网络、大模型和小项目跳过去，学完拍损之后直接跳到 agent。 我 这么跟你讲，直接跳过来的那些小伙伴，他基本上没有什么理论深度，而 而且你的天花板会非常的有限，你真正到市面上找工作，你就会发现了，你那个薪资会被压的很低。为什么你没有理论基础，只会所谓的开发，这个 agent 一 旦调不了 a p i， 你 什么都干不了。所以我再次强调，我说的 agent 一定是基于专业框架 long chain long graph 开发的， agent 绝不仅仅是什么所谓的 codes def 的 那些 d 代码平台，拖拉拽的平台，都不在我的讨论范围内。搞定了这几块之后，你在整个的 ai 算法工程师也好， a a 应用开发工程师也好，这条赛道就一马平川了。对 ai 的 技术学习、就业转行比较感兴趣的朋友们呢？最后呢，我也是整理了一套二零二六年最新 ai 人工智能学习路线图，四个阶段，告诉你学什么，不学什么，看什么书，练什么项目，需要的直接安排。

谁能想到啊，咱现在做个手抄报都离不开科技，也很火了，全靠我剪映的图片设计功能，智能设计帮我生成五张儿童节手抄报，手绘风格的，适合临摹发送它这里啊都会有很多不同风格的，你选一个自己喜欢的。我觉得这个就不错，帮我提取线稿，方便我打印 效果生成好了，选一个自己合适的导出。接着你可以让他帮你再填上一个文字，在这里选中你刚才在空白处帮我填上适合的文字。 刚才我让他帮我生成的两个版本，咱们要用勾线笔把这个边缘，然后给它勾一遍，再照着原来的图片涂色，再把文字填上就可以了。

二零二六年人工智能应用案例用 ai 万能模板写作教程分享想要写好二零二六年官方 ai 教学应用案例， 不用绞尽脑汁构思，不用从零搭建框架，接下来我把官方案例标准精准拆解为四大核心板块，每个板块我都用通俗易懂的拆分方法讲解，搭配一线课堂真实的教学案例，写什么，怎么写，避什么坑，一步到位，全部讲透。 第一个板块案例概述，拒绝空话，直击痛点写概述，千万不要写假大空的套话，不要写全面提升教学质量。这类泛泛之词，我们只聚焦教学中一个真实、细小、具体的难题，一两句话精准概括就足够。 专注作文教学就写班级作文，批量批改效率低，反馈周期长达一周，学生无法及时盯正修改，写作问题不断堆积。 专注课堂教学就写班级学生学情层次参差不齐，课堂无法一对一针对，指导薄弱，知识点掌握不扎实，跟不上整体教学节奏。 紧接着贴合官方应用场景，写清楚使用的 ai 技术和解决的实际问题。举例，针对作文批改之后的教学痛点，运用 ai 智能批改加学情数据分析工具，大幅度的缩短作业反馈时长，让学生第一时间获得专业修改意见。 第二板块过程与方法案例核心逻辑清晰，这是整篇案例的重中之重，整体采用三段式结构，条理一目了然， 全程遵循教师为主导， ai 为辅助的核心原则，写清教师操作加 ai 赋能加落地成效， 用作文批改案例给大家做示范，直接照班套用即可。一、学前准备教师整理班级学生习作素材，利用 ai 工具批量导入功能，一键上传全部作文，替代传统手动竹缝录入的繁琐操作，极大地节省了课的时间。 二、课堂实施开启 ai 智能批改系统，自动识别作文错别字并句，智能平定习作分数，同步生成班级整体学情数据，统计，解放教师重复性机械工作。 第三板块规范应用今年新增的重点，这是二零二六年案例全新新增要求，去年很多老师因为不会填写合规用 ai、 安全用 ai， 牢牢抓住三个要点就可以。一、 严守官方规范，严格遵循教育领域 ai 使用相关准则，完全按照官方指导的标准开展智能化教学应用。二、严格数据脱敏，全程做好学生隐私保护，所有作业、学情资料全部进行匿名处理，隐藏学生姓名等个人信息，杜绝信息泄露。 三、教师全程把控所有 ai 生成的评语分析结果均由人工二次审核校验，绝不直接照班 ai 内容授课，坚决杜绝 ai 替代课堂教学， 规避教学应用风险，简单几句话轻松达标合规板块要求第四板块成果总结数据所证，可复制推广 收尾部分牢记两个核心，用真实数据体现效果，用落地经验体现可复制性。一方面，量化教学成果作为反馈周期，由原本七天缩短至一天， 学生自主修改效率显著提升。要是日军批改时长从两小时缩短至半小时，空余时间可以专注学困生一对一辅导，用具体的数据让案例真实又有说服力。 另一方面，总结可复制经验，从 ai 工具选型、分层应用方法、安全风险规避几个维度简单总结，形成完整教学闭环，让其他老师都能够直接借鉴复课。 各位老师，整套 ai 教学案例就这四个固定的模块，每一个模块都有标准的句式，现成的范例，完全不需要自主创新。拿着我整理好的成套 ppt 模板，顺着框架填空就行，半小时就能够完成一篇符合官方标准的优质案例，直接上交使用，完全没有问题，赶紧行动起来吧！

别找了别找了！ ai 生成手抄报怎么弄？六一儿童节手抄报教程来了，方法其实很简单，首先这是第一步，找到这个图标， 然后找到这个 ai 工具，选择底部图片设计，再找到智能设计，粘贴我评论区指令，看不到截图，保存发送生成，看看效果，选合适的一张导出保存，再用手机投屏到电视，让宝宝去临摹吧。

挑战十分钟制作手抄报图片设计，智能设计，在这里输入你的想法，帮我制作一份端午节手抄报，适合中小学生临摹。 手抄报生成好了，样式还挺多的，挑一张喜欢的帮我提取黑白线稿。 黑白线稿生成好了，挑一张颜色淡的导出，然后连接打印机打印出来，从这里重新导入黑白线稿， 帮我给他涂上颜色并添上文章。 颜色和文字已经好了，现在就可以拿着打印好的黑白线稿，对着它涂上颜色并添上文字就可以了。

你们不要再被骗了，电子手抄报怎么做？六一儿童节手抄报 ai 指令教程我给你找来了啊！首先这是第一步，找到这个图标， 然后找到这个 ai 工具，选择底部图片设计，再找到智能设计，粘贴我评论区指令，看不到截图，保存发送生成，看看效果，选合适的一张导出保存，再用手机投屏到电视，让宝宝去临摹吧！

你们不要再被骗了， ai 生成手抄报怎么弄？六一儿童节手抄报教程我给你们找到了！首先这是第一步，找到这个图标， 然后找到这个 ai 工具，选择底部图片设计，再找到智能设计，粘贴我评论区指令，看不到截图，保存发送生成，看看效果，选合适的一张导出保存，再用手机投屏到电视，让宝宝去临摹吧！

想问你一个问题，你每个月省吃俭用给 ai 交的钱，是不是够你吃好几顿火锅了？仔细听好了，接下来我要告诉你的这个神器，能让你彻底告别 ai 会员！ stable diffusion， 开源界的亲儿子，直接把顶级 ai 创作能力免费塞进你的电脑，不排队、不限量、不花一分钱，一张几年前的旧显卡就能起飞。那些收费上千的付费模型，核心大半都来自它，相当于你一直花钱买人家免费的东西。我知道你担心免费的是不是垃圾。 说实话，第一次生成钱我也觉得便宜没好货，可当画面出来的那一刻，我真香了。那画质细节，直接把之前用的付费平台秒成渣。四 k 大 片零成本，别人还在心疼额度，你已经可以零成本接单搞钱了。 不管是学生想学技能、设计师提效率，还是小白想靠 ai 兼职这个工具直接干碎专业门槛。那么本节课所用到的 ai 工具和各种 ai 实战案例都打包好放在网盘了， 六六六直接抱走！第一次拿到这个整合包准备运行的朋友，先不要着急打开文件，我们要先完成启动器运行依赖的安装。安装完成后，把压缩包完整解压到本地的磁盘，就能得到对应的文件夹了。 我这边已经提前解压好了，打开解压后的文件夹，找到里面的 a 会式启动器，双击运行就能进入启动器的主界面了，启动器的版本号会清晰的显示在界面的左下角位置。 这个启动器做了很多人性化的便捷设计，能帮大家避开很多新手容易踩的坑。最省心的一点就是它会自动帮你安装所有必要的基础插件，也不需要你手动去配置系统环境变量这些原本繁琐的步骤，启动器会一次性帮你搞定。 除此之外，它还支持 web ui 的 内核版本的自由切换，后续如果想安装新的扩展功能或者更新现有的组建，都能在启动器里一键完成。平时大家下载的各类大模型、 lo 二模型也能通过它进行统一的分类管理，界面清晰，查找和调用都非常的方便。 了解完基础功能，我们点击界面上的一键启动按钮，就能打开 web ui 的 操作界面了。启动成功之后，浏览器就会自动弹出核心的操作界面。 接下来大家只需要在对应的输入框里填写提示词，点击生成按钮，就能开始创作自己的 ai 作品了。 为了降低大家的上手门槛，我已经把多款实测过效果出色的使用模型都提前整理到这个整合包里了。每一个模型都标注了清晰的中文名称， 还配上了对应的风格预览图，大家在操作界面的模型选项里就能直观的看到每个模型的效果和使用的场景，再也不用对着一串看不懂的英文去猜测对应的绘画风格，使用体验会顺畅很多。

为什么人工智能离不开抽肯？你是一个干啥啥不行的大熊？花了半天，终于买回来一台老款机器猫。它外形像机器猫，甚至还会发出一点像模像样的声音，但本质上，它更像一个只会照着说明书执行指令的旧机器。 我们姑且叫他小叮当。这时候你问他，静香会不会喜欢我，他没有任何反应，不是因为他在思考，而是因为他根本不懂你这句话是什么意思。对他来说，静香会不会喜欢我，只是一串普通的字母，至于该怎么回答，完全取决于程序员提前写好的代码， 代码让他说什么他就说什么，代码不写，他就什么都不会。但到了真正的 ai 时代，情况就不一样了，这时候你面对的像是真正升级版的哆啦 a 梦，你还是问他，静香会不会喜欢我？他会怎么样呢？首先，他会把这句话拆成一个个最基础的语言碎片，静香会不会 喜欢我？因为他知道这几个词都有自己的含义。这些碎片有一个字的，有两个字的，也有三个字的。 例如，喜欢是一个经常出现的词组，这样在输出文字的时候，可以通过一次计算就可以找到喜欢，而不用分两次计算，先算出喜， 再算出欢，大大节约了时间和成本。就像食堂里的预制菜，大家都喜欢吃番茄炒蛋，提前准备好就不用需要的时候再去寻找番茄和鸡蛋。这些最基础的语言碎片就是 token， 中文名叫词源。 你可以把 tony 想象成一块块积木。 ai 不是 先认识了静香，再去翻他的照片、生日和兴趣爱好，他也不是像人类一样真的去感受喜欢是什么，他做的事情更像是在海量文本里找规律，看看什么词经常一起出现，哪些表达常常和好感有关，哪些语气更像是在表白。 比如静香这个词常常会和大熊、小提琴、放学这些词一起出现，喜欢这个词也经常和陪伴、送礼物 一起回家，这些表达连在一起。所以当 ai 看到静香会不会喜欢我这句话时，他做的不是理解感情，而是分析这些 token 之间的关系，再根据上下文算出一个最合理、最像人话的回答。 也正因为这样， ai 看起来像是在懂你，其实它本质上是在计算 token 和 token 之间的概率关系。这就是为什么 ai 永远离不开 token 的 原因。 ai 所有的学习、思考、表达，本质上都是在和 token 打交道。它学习人类的语言，就是在学习每个 token 背后的含义，以及 token 和 token 之间的搭配规律。它生成回答就是在把一个个 token 按照人类的语言习惯重新排列，组合成通顺、有逻辑的句子。 那为什么我们使用 ai 的 时候，有时候还需要按 token 付费呢？因为每出了一个 token 背后都需要消耗真实的计算资源，这个过程需要消耗大量的电力和服务器资源， 这些都是真金白银的成本。我们平时能免费使用很多 ai 产品，要么是科技公司在烧钱补贴用户，要么就是我们在和 ai 做交换。 我们和 ai 的 每一次对话都会成为他宝贵的学习素材，让他变得越来越聪明。但如果你是企业用户，需要大规模使用 ai 来处理工作生成内容，那你就需要为这些计算成本买单了。 ai 其实就像一个没有感情的未来预言家，它能算出你和静香在一起的概率，却不知道心跳加速是什么感觉。它能给你最完美的约会计划，却从来没有体验过和喜欢的人一起放学回家的快乐。它所有的智慧都建立在对 token 的 精准计算之上。

今天我来挑战十分钟，做一张手抄报剪映的图片设计，智能设计这里把你的想法给他说出来，这是我提前打好的发送，这就是他上传好的。嗯，手抄报选一个我喜欢的， 提取黑白线稿好了，这就是他提取完的黑白线稿，选一个比较淡的，然后导出好了，现在他就保存了。你现在把刚刚保存好的这个图片发给他， 添上文字，然后选你喜欢的，然后把刚刚生成好的没有文字的打印下来，照着这上面的文字一抄，然后一涂色，这就是刚才打印出来的宪港，照着这个一涂色一填文字，一张手抄报就做好了。

你们别再到处找了，这个三分钟速成 ai 手抄报教程给你们找来了，中小学生通用，上手就会，谁用谁夸好！首先点右下角这个小箭头，接着点这里， 然后打开这个工具，戳图片设计，然后智能设计这里，输入要做的手抄报主题，然后发送，生成好后，选一张喜欢的，在这里提取黑白线稿就完成了。做好了评论区交作业哦！

老师们最近准备人工智能应用案例比赛，是不是总这样翻半天教案，找一堆资源，结果教学环节同质化拓展，资源不匹配，想创新又没思路？别急，今天用一个真实案例，手把手教你用 ai， 轻松搞定需要完整背课模板的评论区扣六六，我选的是统编版小学语文二年级下册小马过河，用两款国内 ai 工具 该背课，解决老师们在设计传统教学设计中，教学环节设计同质化、拓展、资源匹配度低，难以优化创新人工智能赋能课堂的问题。本次实施过程主要如下， 一、前期备课准备登录国家中小学智慧教育平台获取教材内容与教学资源，搜索小马过河观看阅读该课时的相关资料，随后在优易网研读优质教案，明确本单元读故事、谈感受，或借助提示讲故事的语文要素，把握课文教学重点，为后续 ai 生成与优化砥定基础。二、生成初稿 来到 c 握中，找到左侧的课间库，再找到这里的 ai 备份，找到 ai 创作，选择新授课生成课件，输入课堂内容的基本信息，再选择页数，点击生成即可。 ai 会根据我们的主题帮我们生成本节课的教学目标。 ai 生成后，我详细阅读，没有问题后点击继续生成。 随后 ai 会给我生成这节课的思维导图，阅读后我确认没有问题，点击生成课件，此时 ai 会同步把教学课件以及教学设计生成出来，完成后我同步课件并复制答案，以便后续调整。三、豆包分层优化我包进行修改教学设置部分。一、优化导入我先来到课堂导入，我认为该导入不够有趣，太平淡了，我想生成一个符合这个学段的趣味导入。 首先我对教案进行截图，给豆包说出我的明确要求，豆包给我生成了多个导入，供我参考。我逐个进行阅读和筛选，我认为第二个悬念提问式的导入符合我的要求。随后我对豆包提出进一步的要求。接着根据豆包生成的内容，我自己进行修改，完成了如下导入， 接下来再加入部分信息以及理解课题的过渡部分，由此完成课堂导入环节。二、夯实基础随后我进入第二、三个环节，我认为该环节没有问题，可保留不变。 其他的环节，比如情节梳理、第二课时的目标打磨、课堂结尾、阅读链接等，我全部用同样的方法投递给豆包，逐一修改，哪里不满意就改哪里。 ai 快 速给出多个方案，我筛选整合，全程保持教师主导。这样一套下来，整个教学设计就变得贴合学情、有新意了。 四、规范应用说明一、严守内容审查规范我对豆包西沃 ai 生成的教学设计出稿进行全面审核、筛选、优化，校正，未经审核的 ai 内容绝不直接使用，切实把好质量观。二、 对标课标与学情，检查 ai 内容是否符合语文课程标准，纠正难度偏高、与二年级学情不符的拓展问题，删减超纲资源，确保逻辑严谨，贴合教学实际。五、成效与经验 一、课效率大幅提升，原本三小时的工作缩短至一小时内。 ai 提供多元思路，优化后的教案更贴合二年级学生认知特点、课堂趣味性和互动性明显提高。二、解放重复。让教师把更多精力投入到教学环节打磨和学情分析中，实现课质量与课堂效果的双重提升。 三、坚守教师主导地位。 ai 是 辅助工具，坚持 ai 生成加教师审核优化的原则，让 ai 真正服务于教学需要。这套 ai 背课全流程模板的评论区，扣六六发给你！