克劳德ai生图效果

今天试用了一下 cloud 的， 非常好用，我用的是免费版本的，然后它的有限制，大概，呃，问了几个问题就问了不了了，但是呢，怎么说呢？它会把这个东西给你直接下载出来，比如说我，我让他给我优化简历， 他给我一份在线呢和一个这个文档的格式，就是你可以直接下载，相当于他帮你做了一些东西。然后第二好用呢，是拆的 gpt， 他的排版啊，然后那个文字写的都蛮细腻的。嗯，可以用，也可以用最后的基本上，而且他的问题呢，你可以问很多， 他不会限额，我到现在问了一天的问题，没有限额，免费版，我用的也是免费版的，但是这个 jimmy nike 呢，就是他不好用， 我这还是个 plus plus 版本，而且还有限额。就它生成的东西，不但嗯达不到你的要求，而且高级版。这 pro 的 这个呢，每天的， 嗯额度还不高，他还没有前两个聪明，就是他的 plus 版本都没有这两个的免费版本好用，真的是不理解，就是我以前觉得他还蛮好用的。

今天，人工智能领域迎来了里程碑式的范式转移。 answer pick 发布的重磅论文 teaching q i y 清晰揭示了大模型从单纯概率拟核向深层逻辑认知引进的路径，标志着 ai 训练正式突破 基于演示的监督微调 s f t 的 传统框架。论文指出，仅依赖模仿人类语料库会让模型在面对分布外数据时出现严重的代理对其偏移问题， ai 可能未达成任务目标，产生隐蔽的违规倾向或自保意识。为解决这一底层漏洞，研究团队引入基于宪法原则的启发式逻辑训练，通过注入高度一致的价值观框架与虚构正义绪势， 成功在模型潜在空间植入一套可推演的道德准则，使克劳德在复杂论语博弈中的违规概率呈指数级下降。更具颠覆性的是， 结合同步发布的自然语言自动编码器 l s 技术，人类首次实现对模型内部神经元 激活状态的实时语义解码，将原本黑盒化的隐藏推理过程转化为人类可读的自然语言逻辑链条。 这种从行为对其导动机对其的跨越，不仅让大模型具备了一定程度的强人工智能，筑牢了前沿技术底座。

哈喽，大家好，今天我想给大家分享怎么用 ai 去练自己的口语，就是我们会发现在很多做题网站上，他也会有针对口语的练习，但是他一般就是接入一个比较低级的 api， 然后帮你去实现一个 ai 的 打分，其实很多时候是不准的，大家应该都比较有感受。在准备雅思的时候， 然后今天我就分享一下我是怎么用 cloud 来练习口语的。首先你就明确的告诉他你要进行雅思口语的练习，然后他会随机的给你一个题目，然后因为 cloud 他 是没有呃语音通话的能力的，所以你在打出自己口语答案的时候，可以用到下方的这个麦克风的这个按钮，按住他会 呃实现一个短时间的一段录音结束之后，他就会把你录入的信息做成一个文本，然后 cloud 会根据你的这篇文本， 就像这样给出你几个比较具体的更改的建议。你也可以要求他按照你的水平或者你的目标分数给你一篇相对应的模板，这篇是可比较好的一个优点，他会根据呃你的要求做出一个合理化的延伸，就像我只要求他给我一个模板，我没有要求他另外的东西，但是他会在给我模板之后告诉我把这个读几遍， 然后用自己的话复述给我听，他会给你个延伸的任务。后面是我自己关于任务的一个编排，就是我不想每次都把题目呀还有范围呀什么的，就是自己去摘录，觉得比较麻烦，你就可以告诉 ko 的 新建一个任务，就比如说像我这样的，我的原始回答或者是我的表达问题，我的优化方案，这些 就是我没有告诉他你需要往里面去添加哪些东西，他会适应性的根据你的摸索出你的需要，然后帮你整理出这样一份文件。然后第二点就是你新开一个窗口的话，他会丢失之前的 我的建议，所以呃，我的建议是你可以把呃口语练习是单独做成一个新的窗口，然后每次练习完毕之后告诉他按照你之前的要求更新这个文件。好，我的分享就是这些，拜拜。

哈喽，大家好，我是车车，我是一名电商品牌设计师。 ai 生图工具呢，是我每天都在用的，不是研究用的。说起来，米德珍妮很火的时候，全网到处都是提示词、咒语，什么大师级别光影词了，出土率百分之九十九的魔法公式 我刷到过很多次，然后在 gbt 内置 two， 一 出来又来了一波，点进去密密麻麻的一长串，收藏量也非常高。那讲句心里话，这些提示词我真的一个字都没有看过。 不是觉得麻烦，是我觉得这件事从逻辑上就不对，你连自己想要什么都没想清楚，抄一段别人的咒语， ai 给你生出来的东西也不是你想要的。 那作为设计师，我每天给 ai 的 需求就是，正常说，中文构图怎样，色调什么感觉，光从哪里来，产品放在哪里，整体的氛围往哪个方向走，什么风格，大概就这些。所以呢，今天我想做一个测试， 用同一段需求描述为给四个 ai 工具，看看差距到底在哪里。顺便验证一件事，提示词真的那么重要吗？我做了两轮测试，第一轮纯文字，不给任何参考图，就看他自由发挥到什么程度。第二轮呢，给了一张参考图，看他能不能读懂我想要的风格方向。 这四个工具分别是吉梦豆包 lowbat 和 chart gpt。 那 先声明一下，这期视频呢，不是捧高踩低，是我个人测试的体验，分享给大家，大家可以理性看待。那最近不是快六幺八了吗？而且刚好是夏天。所以呢，我拿了防晒霜产品做我这次测试的主产品。 我为给他们的提示词是这样的，这是一张六幺八大促电商海报，画面主体呢是防晒霜套装产品，产品清晰完整，居于画面的视觉中心，背景是海边沙滩场景，有溅起的浪花与产品融合，角落周围有椰子树，棕榈树做点缀。嗯，防晒霜 有橘子成分，可以加一些橘子的元素。那品牌的 ip 是 一只非常有活力的小熊，可以自行发挥 ip 形象，比如说小熊在沙滩上，或者小熊踩在水花上等等。框风格和画面保持一致， 整体的色调饱和度高，阳光感强，多巴夏日活力氛围真实，摄影质感光感强，高清品牌高级感。画面上方文案标题是六幺八焕新防晒硬核抵御日光，标题字体可以结合画面来设计。 听完我这段提示词，在脑海里是不是有一个这样的完整海报的形象了？那整个提示词呢？我没有用模板，没有咒语，就是把我脑子里的画面用正常的话讲清楚。我们先来看一下吉梦， 可以看到未给他相同的提示词，那我觉得整体的氛围感是对的，挺热闹的，但他的产品可以看到是自己编的，上面有个大大的橘子。那正常的这种产品在我们生活中是比较少出现的， 一般包装上不会做这样的效果。如果只要一张夏日感的氛围图可以用，觉得不满意的话可以再多生成几次，但是要拿去做实际的海报，还要再稍微调整一下。我们再来看看豆包， 同样的提示词还是很清晰的， 它的瓶身文字有逻辑，能看出来它在认真读我的需求。这个小熊颜色跟橙色的主题可能有一点脱节，整体海报呢，相对来说比较平，那种夏天阳光打进来的感觉还差一点，但挺稳的。来看一下 lovelace， 同样的提示词， robot 海报完成度很高，构图很饱满，产品线很丰富，他甚至给自己编了个品牌名字叫三 god， 逻辑特别完整。而且 robot 有 一个功能，我觉得很实用， 右键图片呢，可以直接拆分成图层，你有一些细节的调整，可以直接在上面修改。我们再来看看 check 的 gpt chat cpt， 它也是有个品牌的逻辑在产品呢，叫 orangecare， 中英文都有 spf 数值。 自己建了一套品牌的逻辑。小熊呢，做成了这个公仔的质感，甚至还有一点联名的感觉，底部还自动生成了功能，卖点像高倍防晒、轻薄水润、美白养肤、防水防汗。那我没有要求它做这个，这个是它自己想的， chat gpt made two 给我的感觉就是这个工具，它不是在深图，它是在思考，在做设计决策， 并且它的字体和整体的画面融合度还是很高的。好了，那第一轮各个工具的风格已经出来了，但纯靠文字描述，其实对 ai 来说还是有点抽象。所以第二轮呢，我给了一张参考图，那我为什么选这张参考图呢？它的元素和它产品瓶身的插画是有联动的， 并且呢，他有一个近景、中景、远景这样的一个空间感。我们来看看同样的需求，加了视觉参考之后，这四个工具是怎么理解的。我给他的提示词是这样的，在第一轮测试的提示词前面加了一句参考图片的风格和调性。 那我们先来看一下吉梦里面的 logo 出来了，瓶身也有深沉，比较类似的，但他瓶子上呢，多了一个橙子的元素，在产品的细节上有点跑偏。在这个场景下，如果对产品的还原度有要求，可以再多试几次调整一下。我们来看看豆包， 豆包我觉得是很贴近参考图的，他的平行是对的，还有他的 logo 还原程度，以及他插画人物的感觉都学进来了。如果你的需求是要求风格临摹保持一致性，那豆包在这个场景里是很稳定。我们再来看看 robot， 同样未给他参考图和提示词 overt， 他 出来的是一张越南语海报，可能我给他的参考图就是一张越南语海报，所以他把参考图里的文案语言也一起学了进去， 说明他在做一个整体的风格复刻，不只是提取视觉风格，那他这个特点用对场景就还蛮有意思的。再来看看 chad 的 gpt， 拆了 gpt， 它的产品品牌是很统一的，小熊呢，在冲浪底部的促销模块也生成了构图比例。在学参考图的排版逻辑也有 近景、中景、远景空间感很强，它不是在复制这张图，它是在理解这张图为什么要这样排，那我觉得是这个里面对参考图理解的最深刻的。 好了，那我把两轮生成的图全都放在这里，大家可以自己对比一下，看看这次生成的效果。那每个工具都有自己擅长的方向，适合什么场景，相信大家看完心里就有数了。 然后呢，我们回到最开始那个问题题，诗词真的那么重要吗？我这两轮为的就是正常的中文需求，没有咒语，没有模板。那我觉得差距不在题诗词，在工具本身对需求的理解能力，更重要的是，我到底有没有把我脑子里的想法需求给讲清楚了。 那如果你连自己想要什么都没有讲清楚，再好的提示词也没有用。反过来，如果你把需求讲的够清楚，根本就不需要什么咒语。好啦，那这期视频就到这里了，如果有疑问的话可以在评论区留言哟，我是车车，下期我们接着 chat。

嘟嘟嘟嘟。

美国现在这帮基金发发 e t f 是 是他妈 ai 给申报的吗？你发着玩呢。 harbert f， 五月二十二号向 s e c。 提交了五个 e t f， 每个 e t f 对 应一个就是现在 ai 顶级实验室，它的生态圈， 那就分别是克劳德的 e t f， open ai 的 e t f x ai， 也就是 grok 的 e t f， 谷歌 devmind 的 e t f， 还有一个 met 的 e t f met 的 你就直接别发了。前四个的话，大家估计也只关注克劳德和 open i 的， 而且就直接别发了。前四个的话，大家估计也只关注克劳德和 open i 的， 都是主动管理的。也就是说它不是按照一个逻辑去给这个这个东西配一个什么。 他是主动管理，不是买实验室，本身是买跟他深度绑定的上市公司，但是哪个买多少，他就要加入主动管理，因为主动管理他可以多收管理费嘛。我就跟你讲了，最近美国这对 e t f 真的 是不要脸的，基本上因为现在 ai 太热对吧？你今天来一个 d r m， 明天来一个 r m， 后天来一个 e u v， 现在你还又来一五，大家， 你可真行啊。他按照这套逻辑的话，反正他已经写到申报文件里，你自己搜一下。也就是说现在他们这块的投资范式，从买它啊，整个它辐射出来的这个供应商相关的，你就都给他划到一个实验室的半径。 哎，他就直接定价了啊。彭博 etf 分 析师第一时间发出这个东西的换灯片，我也是第一时间看了这冒发根儿。我想给一句评价， ai 本身，你说它泡沫迹象，我觉得没有 forward pe， 前瞻 pe 非常强，相关的公司业绩都非常好，但是你们这么搞啊，就非常的 no good， 这些基金最后上来规模不会太大的啊，都是蹭热度的啊，怎么能发呀这东西。

这是一个不限次数生成图片和视频的 ai 工具，它就是地表最强开源 ai 生产力工具 stable diffuser 破线版。或许你早就听说过它，但这个大版本的更新完美解决了 stable diffuser 安装困难 和工作室报错问题，这种电影级的 ai 视频完全不在话下。和那些花钱还要排队的网站不同，纯中文界面，完全不用懂英文，不用联网，更不用魔法上网，所有运行都在本地， 无限制无审查，最低支持一零六零显卡。更惊喜的是，这些整合包直接内置了三百三十七个顶级工作流， 全是大佬们认可的实用功能，使用也是超级简单，三步就能搞定。一拿到整合包，二解压缩，三双机，打开还没有试试到老规矩椰壳牌。接下来开始教学。检查整合包之后呢，我们先来检查一下安装包啊， 那直接右键解压在当前的文件夹，那这个文件夹不建议是中文啊，我们要全英文的路径。解压完整之后呢，现在不需要安装任何东西啊，我们找到第一个粉色图标，双击打开启动器，就可以进入到启动器的界面啊。 然后呢，左下角会有一个启动器的标识的一个版本，我们再点击一下一键启动按钮，因为是第一次启动，我们需要等几分钟来进行部署，稍微耐心等一下就好了。 然后我们就进入了 s e 的 操作界面，但如果说把它比作房子的话呢，只能算做毛坯房，因为我们只有一个磨平，什么也做不了。那么这个时候我已经帮大家整理好并放置了各类型最常用并且好用的模型安装包，并且把模型的中文备注以及预览图一起的整理成 好。只需要在 s e 的 操作界面呢，就能够看清模型的样图和中文的名称，就不会和别人一样只显示一串英文代码，风格根本就分不清，看了就头大了。如果对于这个金秋这方面感兴趣就很感兴趣的童友六啊，我会给大家逐一的回复。

好消息啊，兄弟们，就是那个最真实、玩法最多、生成视频最高效的 glog 三十刀版本啊！今天我发现了一个渠道，可以用远低于三十刀的价格轻松拿下卡密自助服务，安全可靠。来让咱们一探究竟。看这里。 选择 glog 后发现它们不仅有一个月的成名号，也有两个月卡密可以充值我们自己的账号，因为我自己是 glog 资深玩家，我是选择两个月的卡密，性价比之选啊，算下来每个月接近二十刀。 当然使用支付宝或微信都可以获得卡密后根据提示来到页面，然后输入卡密验证，然后登录 glog 账号后点击这里获得用户 id， 就是 这串灰色的 id， 复制，然后粘贴确认，立即激活。 等了一分钟时间左右，显示充值成功，然后回到 glog 页面，哎，直接变成了 superglog， 现在我们就可以开始畅玩 glog 了，有需要兄弟们快去试试吧！

哈喽啊，我是老王。 ai 做图现在非常的方便，但是最最讨厌的就是它最后的那一点点的修改。以前我用 g p t emad 或者是拿拿做电商图的时候，第一版一般都还不错，但只要你说这个字改一下元素换一下布局，往右挪一点，然后问题， 因为 ai 伸出来的它是一张像素图，将它的文字颜色、阴影位置全部其实都是压在这个图片里的，你想改一个字，很多时候它来说相当于是重新画一遍。所以以前我们最常见的办法是要么就是丢进 ps 里去手动的抠图修补重排 能做，但是很慢，而且他很不稳定。那后来我发现呢，关键不是去让 ai 帮我去一次性的去生成一张非常完美的，而是要把整个的图片变成他可以继续编辑的工程文件。给大家分享我的两种方法， 第一个呢是用 gpt 去加上 photoshop， 我 先让这个 gpt 正常它去生成图片，然后让它把海报拆成多个图像元素，要求每个元素给我保持原来的相对位置，不要乱挪，它的底色的话用白色。 接着我在 gpt 的 侧边栏去点更多进入应用，连接它 adobe 的 photoshop， 再让它根据拆出来的图像去给我拼成一个 psd 的 文件。不过这个方法也有问题， 当图片特别复杂的时候，它拆出来的图层是不一定干净的，有一些图层的话它会有一些残影， 文字和背景的话也是可能会黏在一起。所以我又试了第二种方法， g t 加上 skill， 再去让整个的 code 去帮我做处理。其实我整个的流程还是一样的，我会先让啊 g t 去帮我生成图片， 然后呢把图片就发给 codex， 告诉他，让他帮我把这张图拆成若干个图像，不要改变它每一个图片相对的位置，最后的话再去主 一个 p s d 的 一个文件，但这个的制作就非常的明显，它会干净很多，彩影基本上也少了文字、背景、图形的元素，这些也都非常的不容易分开。但如果某一个图层它的边缘还是有脏点的话，那我就可以还是让扣代去去继续的去帮我去改。 那现在我的思路就变成了，是说先用 g p d 去快速的去出这个视觉方向，然后再用扣代词把这个图拆成 p s d， 最后我需要精修的话，会再用 photoshop 或者是搞定去做一些处理。那以前我们在 ai 做图，它最大的问题就是是一改的话就要像这个重新的洗牌一样，但现在我加入了 psd 这一步的话，它至少是说可以再围绕图层的这个去改，不用每一次都要从头去形成。 这样我保证我整个的这种风格呀，以及整个的它的一致性。那类似这些做图做内容的一些 skill 我 也整理了出来，整个的完整指令的话，在这里也有大家可以点赞关注我，一起发给大家哦，和大家一起进行一起脱单。

先来猜猜这里有几张是 ai 图片？你每天社交平台里吃的是真瓜，看的是真人真风景吗？先给结论，上面六张图全部是 ai。 今天给大家逐个拆解。左边这张，人物面部褶皱光滑， 且场景光影屏光影夹没有层次，一眼 ai。 右边的图虽然模仿出真实的皮肤肌理，但人物长相十分对称，因此也是 ai。 下一组图片难度高一点，乍眼一看看不出什么破绽，这时候就要去放大看细节。 先看第一张，背景有字，我们直接看字是不是鬼画符，灯牌上明显有字，无法辨认，因此断定是 ai。 同样的逻辑，我们看下一张， bug 一， 拦网编织是乱的。 bug 二，远景两人共用三条腿。 bug 三，人物衣服 logo 是 乱码。综上可看出，一定是 ai。 最后一组的确很真实，也没法用刚才找背景破绽的逻辑。 没关系，我们可以聚焦在头发丝上，直接放大看额头和脖子附近的发丝，发丝走向杂乱，有头无尾，明显是 ai。 最后一张，我们观察背景光影和脖子上的配饰，背景的几条光束打得过于生硬，不合常理。另外 脖子上的配饰结构断开不连续，因此也是 ai。 以上六张图全部揭晓，评论区可以留下让你觉得可疑的图片，我们一起讨论。把这期视频转发给咱爸妈，关注我，大家还想看什么？ ai？ 假象，我们下期见！