词元普通人怎么用

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。

ai 的 镜头是算力，算力的镜头是电力，那电力的镜头是什么？答案，近期的 ai 的 行业里面高频提到一个词叫磁源，他正在给 ai 的 行业带来全新的变化。 嗯，也藏着很多普通人也能参与的低门槛的机会。这条视频大白话给大家讲透什么是磁源， 还有大家看完就能够参考的合规的实操的方向，建议先收藏再看，先十秒给大家讲明白磁源到底是什么。此前相关机构介绍这个 ai 领域的专业术语，敲定了统一的中文名称，磁源。 它是大模型处理信息最小的基本单位，你可以把它理解成为 ai 世界里的标准的集装箱。以前海运货物，不同产品，不同状态和不同大小，千差万别， 装卸定价很麻烦，直到统一规格的集装箱出现，不管是什么货物，都能标准化的装箱和运输，直到打通了全球贸易的效率的闭嘴 词源也是这个逻辑啊，不管你用 ai 的 写作做方案，还是用它生图写代码，所有的内容都打包成统一的标准的词源。我们使用 ai 产生的消耗本质就是词源的消耗。这两年随着 ai 应用的快速的普及，词源行业需求也在持续的增长， 它也成了 ai 行业里的贯穿数据、算力、电力的核心的环节。很多人觉得 ai 的 机会都是科技巨头的，其实不然，这里给大家整理了三类普通人能尝试的低门槛的方向，大家可以根据自己的实际情况来参考。 第一类，时间灵活的、轻量兼职的方向，适合有碎片化时间的朋友。一是 ai 的 数据的标注， 这是 ai 数据处理基础刚需环节，目前很多正规的官方的这个众包平台，大家都可以通过官方去报名申请完全免费的新手培训后，就能够承接合规的标注的任务， 直接灵活，多劳多得。另一个是垂类行业数据的一个整理， ai 的 应用效率离不开高质量的行业的数据的支撑， 如果你深耕某个行业，可以整合合规的脱敏的行业的标准化的内容，通过正确的行业的这个数据平台可以进行分享，实现价值的变现。第二类， 呃，我们公司就是做这个的轻资产的本地服务方向，适合有一定行业经验或者是本地资源的朋友。一个是本地商家 ai 应用的代搭建的一个服务， 现在很多线下的实体商家都是用 ai 的 应用的需求，比如用 ai 做短视频的文案，然后客户咨询回复门店运营方案等等。大家都可以用市面上的零代码的 ai 的 工具，给不同的行业的商家搭建专属的 ai 的 应用的模板，给商家提供落地的服务，赚取合规的服务费。 第三类，配套服务方向，也是大家常说的卖水生意，适合有关技能的朋友，比如现在很多个人和小型的工作室都有 ai 算力相关的硬件的需求， 比如电脑硬件的升级，散热的改造，系统的调整等等。如果你有电脑维修相关的技能，可以聚焦同城的 ai 硬件的配套服务，通过本地生活的这种合规的获客承接相关的服务的订单。最后要跟大家郑重的提醒， 以上所有的内容仅为我个人的信息的分享，不构成任何创业和投资的建议。任何行业的收益 都和你个人的投入能力、资源息息相关，存在不确定性，大家一定要根据自己的实际情况理性去判断和规矩操作，切勿盲目跟风。 ai 行业的发展带来了很多可能的这些新机会，只有脚踏实地，才能真正抓住属于自己的机会。

普通人怎么参与托肯工厂业务？首先给虽然普通但有着实远见的你点赞！托肯业务将会重构我们未来的算力， ai 和能源的计价方式和结构，在某种程度上甚至直接和我们企业的竞争力挂钩， 那么普通人就意味着无法大量投资进行建厂，甚至可能没有全职的时间去参与这项业务，不能去代理托管的销售或者搬运便宜的托管 a p i 去海外销售。那么我给你四条建议，千万不要去找不靠谱的算力设备托管投资，投个五万十万。有很多小伙伴告诉我，他们遇到了杀猪盘， 尤其是那些深层能在一到两年回本的，没有那么多天上掉馅饼的事情。如果你是云服务、算力或者 it 相关行业的人，那么快速调整到偷恒工厂这个赛道，这个赛道的发展速度会很快，尤其是现在 ai 建设的景气度和缺货程度之高，是我没有遇到过的， 你需要提前在技术和岗位上进行调整，等待机遇。三、如果你是非技术人员，那么你可以选择电商或者分发平台进行拓展的销售，但这个和卖房子不一样，它有学习门槛，但我认为在 ai 工具的前提下，一般人可以学得懂，搞得定， 并不是学大模型算法那样高不可攀。四、如果你不想投建，也不想学技术，甚至不想销售，那么你就把投肯融入你的工作中，能用 ai 写代码、做 ppt、 做图、做视频的，就不要自己在做，你在用豆包的时候，其实是在免费用别人给你的投肯，这也是一种普通人参与投肯的方式。

二零二六年五月十七日，世界电信日，上海移动正式推出魔力算 token 通用服务，把 ai 算力做成像流量一样的套餐。 一元等于四十万磁元，九点九元等于一千万磁元，每月话费直接扣一号通用三百多款主流大模型随便用。 ai 时代真的来了，以后用 ai 聊天写文案做脚本，却一直听不懂。 ai 聊天写文案做脚本，却一直听不懂磁元 token 到底是啥？ 今天不讲专业术语，大白话一次性讲明白，看完人人都会用。首先记住词源， token 就是 ai 世界的流量，是大模型处理文字的最小单位，也是现在运营商卖 ai 算力的统一计量单位。 咱们普通人看文字看的是汉字词语整句话，但 ai 看不懂完整句子，它必须把咱们说的话拆成一小块一小块的文字碎片，就叫词源，打几个通所比方，一听就懂。 用电按度算，打电话按分钟算，用 ai 全部按词源算词源就像手机流量，你说的话， ai 回复的话都在消耗词源，也可以理解成 ai 的 饭量，你输入越多， ai 吃的越多，词源消耗越快。重点误区，一个词源不等于一个汉字， 实用换算记这个就行。中文一点五个汉字约等于一个词源，一千万词源约等于七百五十万汉字。上海移动九点九元包月就是这个量。 标点、数字、空格、表情包，全部都算词源。日常用 ai 词源就两大核心作用，老百姓一定要记牢，一、决定 ai 记不记事。 词源等于 ai 的 短期记忆，每款 ai 都有词源上线，上线越大，能记住你前面说的话越多， 一旦对话太长，词源用完， ai 直接断篇失忆。前面聊的全忘光使用技巧，长内容分段发，别一次性堆一大段，防止 ai 失忆。二、决定你花多少钱， 磁源等于 ai 的 计费单位。现在不管是付费 ai 还是上海移动这种运营商，磁源套餐全都是按你输入的磁源，也就你说的话， ai 输出的磁源双向计费 省钱。口诀，话讲短，说重点，少废话，既能省资源，又能让 ai 答得更准。最后总结，资源等于 ai 的 流量，加 ai 的 饭量，加 ai 的 记忆加 ai 的 钱。上海移动已经把它做成九点九元包月的话费套餐，一元四十万，资源三百多款大模型随便用。 看懂词源，你才算真正免费又划算的玩转 ai。 以后再有人说 token 词源，别再一脸懵，这就是 ai 时代的新流量，现在充话费就能买！

嗯，今天再录个视频，聊聊卖 token 的 事情。嗯，我接触的的那个小伙这两天在持续开单，差不多，嗯，卖了有十几万了。昨天他在群里说开了一个大单，卖了十多万。 嗯，目前为止，这个卖 tiktok 的 事情还算是少数人知道，而且也要有一定的技术含量，跟一些相关的这个知识储备。 比方好多人问你一些专业性的问题，比方什么 cc 了，嗯， tiktok 了，还有一些其他的关键词，你得给人去解释这些东西是什么。 呃，如果想自己卖的话，你还得有一套成熟的这个系统。嗯，然后比方什么 tiktok 中转站的系统，然后，嗯，那个销售的系统，嗯， 我本身，嗯，就是做程序员的系统，对我们来说其实问题倒不大。目前其实最难的还是销售渠道。嗯，但是通过我在群里这几天的一些总结， 也学习了他们的一些销售渠道和经验。嗯， 感觉也可以。就是怎么说呢，自己上手去做这个东西。

普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

一条视频直接涨了七千多粉丝，第一条视频浏览量上百万，作为一个这么普通的自媒体新人我是怎么做到的呢？ 首先我要来回应一下评论区很多人问我的就是这么长的口播，我是怎么记住那么多词的？当然了也有很多人猜到了啊，我是有看题词去的，因为本来的话也很紧张，说多了的话那就更容易忘词了。 嗯，但是这里建议大家就是不要用那种匀速滚动的提词器啊。嗯，因为他是不太灵活的，要不就是太快，要就是太慢就很难去匹配到我们的语速了。 那这样子拍摄下来的话你的情绪就出不来，视频的话自然就不会太自然嘛。呃，我们的话需要使用这种能根据你的语速快慢来滚动的 ai 智能提词器。 我这个也是看到别人种草的啊，我现在用的就是。呃，这个，呃，我直接来给大家演示一下啊，就是我们把这个文案给粘贴进去，然后让稿子呢就出现在屏幕上， 你注意看啊，他的字幕滚动呢，是跟着我的语速来的啊，我念到哪里字幕就滚动到哪里啊，那我现在不说了， 他就会停下来等我啊，那这样子拍视频的话呢，就会非常的流畅自然，就像我们在聊天一样。呃，而且这个拍完之后呢，嗯， 你可以接着用他提词器自带的智能速剪啊，就是他可以一键的去添加字幕。呃，包装的模板可以直接套，就连我们这个说话卡顿重复呢，他也是能识别出来的。呃，就点一下就能删掉了啊，特别适合省时间，超级适合新手啊。 嗯，第二个就是如果你想要口播，自然那就是录视频的时候你要有这种对象感，想像你是在和闺蜜聊天一样。呃，那肯定的话就是会有情绪起伏，对吧？啊？就是我们可能会有停顿，嗯，会非常的兴奋。这个呢，就是为了增加你视频的这个交流感，那 屏幕前的观众看起来就好像是，呃，你在和他对话一样。所以说看完看到这里是不是觉得口播其实也没有那么难呢？你差的只是开始录制的勇气，对吧？

掏骗生意一定是普通人最大的机会，因为这个事情足够简单，你只需要拿到好的上游资源，然后卖给企业或者个人用户。你像我们各种大模型资源都有，可以图 b， 可以 图 c， 大 的客户我们直接给他管道。那如果小白用户想参与怎么办？我个人建议你先了解一下大模型都有什么分类，然后市面上常见的大模型都有哪些， 然后哪些是国内哪些是国外的，这些是要区分开的。这些问题你直接问豆包就行，反正是免费的。只要你自己用 ai 工具做一个图片，做一个视频，你先感受一下 ai 这个使用过程，稍微了解一下才能去做后续的业务。

普通人到底应该怎么更好的利用 ai？ 我 给大家分享一下我最近的收获，可能你现在已经在用 ai 去做一些周报啊，整些 ppt 啊，回答个十万个为什么，你用的 ai 可能已经成为你的一个全能助手。 我上周呢，因为工作的需要，就是我参加了一个由哈佛大学的教育学院的一个资深的教授叫 christy d， 他的一场这个面向全球的几千名师生的啊，一次分享会。 呃，在直播里呢，他就有一些针对如何让 ai 在 教育领域里发挥作用的观点。我觉得普通人呢，不管你是不是做教育，都很有启发。第一点，克里斯教授分享的是，当下教育最麻烦的是 他还在教学生们去解决那些有标准答案的题，但是这种题 ai 永远比人强，所以我们应当思考的是如何用 ai 搞定那些没有标准答案的麻烦的事情。 普通人怎么理解呢？比如说你现在还在用 ai， 可能就让他帮你了解一下本周天气如何，然后有一个题怎么解？然后呢？周末有个家庭聚会啊，比如说，那你给我列个菜单 啊， ok， 这些其实都是有标准答案的，但是怎么样去高级的玩呢？啊？可能是要这样解决问题，就是我现在家里冰箱里有哪些食材， 然后呢，我预算是多少，家里这周要来人，一共聚会多少个人，其中我二叔有痛风，然后他不能吃什么什么东西，我小侄女呢，挑食他又不吃什么。请帮我设计一个省钱的清掉冰箱库存的，还要照顾所有人的周末的一个家宴的方案， 并且列出所有的采购的清单和大概的价格，然后要满足我的预算。 ok， 这就是一个复杂的没有标准答案的一团乱麻的题。 然后你给他定义了一些解决的问题的方向是要省钱，还要满足所有人的需求，还要清库存。 ok， 那 他就会帮助你从这个一团乱麻中理解核心的问题，然后呢，解决一个平时复杂的，你可能自己想不到该怎么解决的问题。第二点呢，克里斯教授是说真正的学习其实它是发生在旅途当中的， 而我们过去的教育和考试啊，不说国内就说国外。呃，大部分呢，它都是考察的一个有明确结果，有明确目的地的这样一个东西。所以越是有明确答案的，有明确目的地的 ai 就 越容易考察。那么但实际上我们应当思考的是 ai 帮助我们实现这个过程和考察这个过程。 那回到普通人身上，你比如说你可以让 ai 去给你出这样一个东西，比如说我要拍一个记录周末露营的短视频，你给我出一个爆款的脚本，但当然会给你一个东西了结果，那么 如果你让他着拍，你就会发现非常的生硬，说出来的话呢，也你录的也很别扭，因为那不是你的话，那不是你的生活。那么高级的玩法应该是什么样的？咱们就还说这个拍摄露营短视频的事情啊。 呃，你可以跟应该这么说，我打算去拍一个露营的短视频，他要突出一些，比如说逃离城市的一些轻松的感受，但我不希望这个视频特别平，请你先告诉我拍摄这种视频，那评估的一些视角应该是什么？他可能会告诉你，那么哪需要有一些反差感，哪需要情绪递进，怎么去设置一些 啊？这个意外、小确幸的钩子等等这些，那这些角度呢？你就按照他说的呢，你去调整一下你的素材和文案，你再让他去帮你评估，记住，不要让他直接输出答案给你。讲白了，就是在这个过程当中，让 ai 成为你的一个私人的短视频的拍摄和剪辑教练， 不要让他代劳，而是给你一些专业的评估方向，逼着你自己去尝试，去琢磨到底怎样拍摄哪些文案更加适合我自己。最后你可能会豁然开朗，这个教练陪伴你的是过程，但是本事是你自己的。第三点，克里斯教授说，我们的人生， ai 无法帮我们生成， ai 能够轻松搞定一些标准化的作业，那么所有的评估的方式就应该彻底改革。教育呢？应该更加 转向关注个人的体验、个人经验，然后批判性思维以及创造性表达的这些 ai 无法能够生成的领域，无法代劳的领域。比如公司让你写一篇季度总结，你当然可以让 ai 生成一个通用型的、积极进取的员工的季度总结， 但实际上只要生成出来，你就会发现那不是你的东西。哪怕你告诉他你从事的行业，然后你上一段时间的一些工作业绩，然后等等，你都会发现那不是你，因为你没有把你真实的经历融入进去。其实你应该告诉 ai 的是，本季度我搞砸了哪个项目，然后我是怎么搞砸的？ 然后我从这个搞砸的过程当中，我吸取了什么经验，为什么客户最后没有翻脸？然后我是怎么通过三个小时拉着我一帮哥们把这个事最后补救完成的？ 在这个过程当中， ai 去帮助你分析经验，去总结，那么这个教训可能比十个成功的项目都会更抓住领导的心，也抓住周围人的心。说白了，谁都能用 ai 去编织一些花团锦簇吹的牛逼，但是只有那些有血有肉的，然后有糗事，有逆袭的， 有你心跳加速的。三个小时的经历才是独特的感悟，把这些独特的感悟和专业知识拧在一起，才能带出，才能带出你的内容，这才是谁也偷走不了的竞争力。 那么如果总结一下，听完了克里斯教授的分享，我觉得让 ai 整点新活，让他帮你去看路，而不是替你走路。第二个是让他成为你的陪练，而不是让他帮你通关。第三个是把知识搬运的活都交给他，然后省下来时间和精力，好好去生活，好好去感受， 创造一些属于我们自己的东西。别再让 ai 回答怎么办了，而是让他帮你想想，到底什么样的问题才是真正值得思考的。这可能是 ai 这个时代我们普通人真正应该升级的思维模式。

oken， 取了个中文名叫词源，一个英文单词，值得国家亲自命名，说明这个东西的重要性远超大多数人的想象。今天用一条视频帮你彻底搞懂它。你发一条语音微信，消耗的是流量，你打一通电话，消耗的是话费。你让 ai 帮你干件事，消耗的就是 token。 词源。词源就是 ai 时代的流量，区别是手机流量传输的是信息，词源消耗的是智能。你让 ai 想得越深，干的越多，词源烧的就越快。 一个中文字大概等于一到两个词源。你让 ai 写一篇一千字的文章，大概消耗两千个词源。听起来很多，但换算成钱，用 deepsea 的 大模型，大概花了零点零零六元不到一分钱，便宜到你根本不会注意到它在烧钱。 但国家注意到了，刚刚公布了一组数据，中国日军词源调用量已经突破了一百四十万亿。你可能对这个数字没有概念，就这么说吧，一百四十万亿词源，相当于二百五十个国家图书馆的全部藏数量。这是一天的消耗。 二零二四年初，这个数字是一千亿，两年时间涨了一千四百倍。更关键的是，今年二月，中国 ai 大 模型的调用量，历史上第一次超越了美国，是在定义一个新的经济指标，就像用电量反映了工业活跃度，资源调用量反映了 ai 产业到底有没有在真正的运转。 数字越大，说明越多人在用 ai 干活，越多企业在用 ai 赚钱。资源是智能时代的价值锚点，是连接技术供给与商业需求的结算单位。 什么意思？以前你买软件是买一个产品一次性付费，以后你用 ai 是 按用量付费，你用了多少资源就付多少钱，这和你交水电费是一个逻辑。 资源就是 ai 时代的水电表读数。但关于资源，有两件事大多数人不知道。第一件，资源消耗量正在爆炸式的增长，但不是人在消耗，是 ai 在 消耗。以前你跟 ai 聊天，一来一回消耗几千个资源，但现在 opencloud 火了， ai 不是 跟你聊天，它是在帮你干活。 一个智能体执行一个任务，自己跟自己对话。几百轮消耗的资源就是你手动聊天的上百倍。一百四十万亿这个数字里，绝大多数的时候，不是人在问 ai 问题，是 ai 在 帮人跑任务。这就是为什么三个月涨了百分之四十，不是突然多了百分之四十的人在用 ai， 是 每个人用 ai 的 方式变了，从回答变成了干活。第二件事，资源的价格正在崩塌。 deepsea 刚把价格降到了一半以上，输出资源从十二块降到了三块， 阿里通易、百度、文心、 kimi 全在跟着讲。有的模型输入价格已经低到一毛钱每百万次元。这意味着什么？意味着 ai 干活的成本正在以你想象不到的速度接近于零。 今年你觉得 ai 太贵，不划算，半年后可能一毛钱就搞定。这些事好搞懂了词源是什么？为什么重要？最后一个问题，跟我们有什么关系？ 三件事。第一，你的竞争对手可能已经在用资源干活了。他用 ai 一 天出二十版方案，你手工出两版。不是他比你聪明，是他比你会多花这几分钱。资源越便宜，用 ai 的 人越多，不用 ai 的 人会被拉开的差距越来越大。 第二，一批新的工作和生意正在围绕着资源诞生。有人专门帮企业优化资源消耗率，同样的任务，别人花十万资源，他帮你花三万资源就搞定，这就是一门生意。有人专门用便宜的资源批量生产内容，转手卖高价。 有人帮小企业搭 ai 工作流，本质上就是帮他们规划资源怎么花最划算。第三，中国的资源正在迈向全世界。 中国的大模型价格是美国的几十分之一，全球最大的 ai 模型平台上，中国模型的调用量已经占了百分之六十一。中国靠便宜的电、便宜的算力、便宜的模型，生产出全世界最有性价比的资源。工作报告里面写的算电协同落到产业层就是这件事。用中国的电生产全世界的资源。 两年前，没人知道 token 是 什么，今天给它起了个中文名叫磁源。公布日军电话量，把它定义为智能时代的价值锚点。当一个东西重要到亲自命名的时候，说明它已经不是趋势了，是基础设施。 电子时代有电表，网络时代有流量， ai 时代的计量单位就是磁源。读懂了磁源，你就读懂 ai 时代最底层的经济逻辑。我是文思，关注我，每天带你看懂 ai！

最近脱口潮流带火了一批人，也坑惨了一批人，坑惨的那一批基本上都死在同一件事上。自荐中转站，后台问我怎么搭的，私信快把我淹了，我没办法一个一个回。今天做个视频统一回答一下，普通人大概率是不适合的，包括正在跃跃欲试的你。 为什么先说一个？很多人不知道的是，搭一个中转站，技术上实现并不算太难，去买一个六 a p i 的 开源代码，找人帮你部署，快的话半小时就能跑起来。很多不懂技术的人就是因为投入成本和技术有限，就卡在这里了。 完了呢，这还是最简单的一步，真正把人搞死的是在后面站子跑起来了，上游模型要自己一个一个的去接，接完了也没人用，因为你还没宣传，宣传完来了用户新模型又出来了，你还得继续跟进介入，万一哪天站子被黑客打了，被人薅羊毛了，你得自己搞不懂的人就是刚看的， 然后你还得搞清楚头肯怎么计费，延迟高了是哪里有问题，客户来问，你答不上来，我就直接帮他算下来。服务器贷款月尾的成本， 需求量上不来，比直接用别的平台还贵。所以，普通人现在真正的机会在哪？去找一个靠谱的中转站，去做前端的代理商，库存，拉新，宣传，这些才是中转站最缺的时间，留给真正懂的人去折腾。关注我，下期说说做代理商怎么找到第一批客源。

很多人觉得做投资很难，但其实和卖保险几乎一样，我给你讲完你就懂了。卖保险的人很多也不懂保险产品，更不懂精算。但他们为什么能卖？ 因为他们认识人，他们知道谁刚买房子，谁养孩子，谁开始关注，保障 他们收集需求，再推荐保险产品，成交之后他们拿佣金。而且很多卖保险的人，以前可能是老师、司机、宝妈、刚毕业的学生，他们并不是专业人士，但是他们都能做 token 渠道。其实是一样的逻辑，你不需要懂 ai 技术，你也不需要做产品，你只需要认识人，收集需求。比如你有个朋友做电商，他说每天写文案太累， 你去找一个已经做好的 ai 写作工具，拿到分销资格，推荐给他，客户用了，背后就在消耗 token， 而你拿销售佣金。为什么这个模式成立？因为现在很多 ar 公司有产品，没有销售渠道，就像保险公司，有产品，但需要代理人，普通人就是那个代理人。 其实 ar 行业正在复制当年保险、房产、云计算的发展路径，技术公司做产品，渠道负责 渠道负责卖，而 token 就是 ar 时代的消耗品。所以普通人做 token 最合适的角色不是技术人员，而是 ar 产品代理。 就像卖保险一样，你卖的是产品，背后是服务，在背后是 talkin。 问，第一个 talkin 客户从哪里来？你身边第一个有需求的人开始。 如果你认识做生意的人、开店的人、做销售的人，其实你已经具备做做 租 talk 渠道的条件呢？如果你身边已经有人需要写文案、做客服，做短视频评论区，打个代理，看看有多少人已经具备租 talk 渠道的条件。关注我，一起探索 ar。

普通人能不能从中转站分一杯羹，真正的羹全在你看不见的地方。说实话，入局的门槛真的不高，不需要自己训练模型，待中转站对接官方 a p i， 理论上就能跑起来。市场的需求也是最真实的，用不了官方直言的，想要更便宜的，需要多模型聚合的 这些人都在。这也是为什么这两年突然涌进来这么多人，看起来谁都能做。但这也是因为门槛看起来低，坑才埋的特别深。第一个坑，平台用的是官方共享密钥，官方一旦检测到异常，职业风， 你今天还在正常跑，明天一觉醒来命要直接失效。用户余额找你要，你找谁要？这种事不是偶尔发生，是一直都在发生，不信的话可以去淘宝上随便买个屁，过个星期后再去问售后店 铺。跑不见。第二坑，合规是条真实的红线，用户对话数据留清，你的服务器按照个人信息保护码，你得明确告知用户收集了什么，怎么用。很多用中网站连隐私政策都没有，这不是被骂一下的问题，是真的可以追责的。 第三个坑，要是搭的站子，接的模型渠道不正被查到了，那就喜提一个手榴弹西瓜中转站，大家可以去吃吃瓜，就这两天的事，起码五年，包吃包住。 现在中转站太多，用户越来越谨慎，别妄想赢到最后的那个人会是你。能做时间长的平台，背后都是真的在肯肯定性合规，用户信任，这些硬骨头看起来谁都能进来，但真正能留下来的，没有一个是靠运气撑的。我在这一行待了够长时间，踩过的坑不少，关注我，下期继续说干货。

一个国家级的财富机遇就是算力网，而算力网其实是一种基础的设施，而我们平时的水网啊、电网啊、互联网啊，其实都是一个概念， 但是在这个大的财富机会里面，我们普通人应该怎么去接触？你怎么能够跟算力网挂得上钩？你怎么能够攀得上这样的一个机会？你又如何在这个赛道里面呢？可以掘到金。 今天呢，我分成了几个角色，这几个不同的角色跟你分析一下，你应该在这个项目里面如何去参与。为了讲清楚今天的视频会有一点长，所以如果你觉得自己看不完呢， 一定要先收藏，对你来说呢，一定是有用的信息。第一呢，我们首先就站在顶级大哥的角度来分析这个问题。 其实对于顶级大哥来讲的算力网这件事情呢，就跟当年他的集团去拿了一个国家级的基建项目，比如说去修一条高速公路，他不但要修这条公路，他是从设计到建设再到经营， 他是全包的。只不过这一次呢，他干的是一个区域型的算力中心，而这一个算力中心的总预算是五十个亿，与各个顶级的大模型厂商呢，直接签五年的闭口协议。 为什么闭口学习是五年时间呢？因为这五年时间正好就是他的一个回本周期，哎，你不要看这个回本周期，相对长一点点，但是好在呢，他是有固定资产 和长期的效益的，这个项目一旦干成了，那是世世代代财富登顶啊，我知道大部分人是做不到的，那我们就讲第二个大哥，叫实力大哥。哎，这个实力啊，你要想自己去建这个算力中心啊， 还是算了哎，但是呢，你可以接工程对不对？哎，基建部分呐，设备部分呐，本地的绿电的聚合啊，储能的部分啊，热能的再利用部分啊，这些 都好项目，项目足够大，资金足够的充沛，同时工期还很短。当然在整个算力项目里面，你能干上一个， 就代表着你能够干上 n 个，就这红利能让你吃上一个二十年实力大哥们啊，围着这个东西去做第三个，普通大哥，普通大哥最难搞，高不成低又不就，你想跟这个项目能够挂上钩呢，我就劝你呢，做实事， 少做一些梦，要你干啥呀？你跟着政策走，你享受这个政策的大牛市。托肯是一个国运级的战斗， 我们中国托肯在全球的占比决定了我们国家未来在世界的霸权，你可以通过托肯出海的形式呢， 为国效力，而但凡如此呢，你必将有着异想之外的巨大可能和巨大的收获。我知道，我现在说的呢，很多普通大哥其实不一定听得懂，但是呢，也请你 尽量的多了解这个行业，多去理解托克出海在政策上和对我们国家的重要性，你能够成为一份子，你就要去掉普通两个字，成为真正的大哥， ok， 第四点，海外大哥， 海外大哥们啊，海外华人啊，你呢，就做好一件事情，叫做把中国的大模型在海外做好推广，形势呢，非常简单， 哎，自己一定要手握一个中国大模型的海外中转站，你就去给你所在的这一个国家提供高质量的，廉价的，稳定的中国大模型算力，凭着中国大模型的巨大的成本优势，去教一教那些老外，什么叫做我要把你的钱赚了， 你还求着我要我中国大模型的 api， 听不懂没有关系的。嗯，多听我讲讲，慢慢的你也就有思路，你也就懂了。以上的各位大哥呀，各自发财。今天讲的呢，其实还不够全面，我相信以后我们还有很多的机会，我们可以慢慢的来聊。

全网最全教程，小白从零到一入局 token 生意第二课这期视频，我们来聊聊 token 这个市场到底有多大，以及普通人怎么切入 token 赛道。我给大家报一组数据，保证让你震惊！国家数据局统计，二零二四年初 国内日军 tokken 掉用量才一千亿，二零二六年三月直接飙到一百四十万亿，二年涨了一千四百倍，这个增长速度比早年移动互联网流量爆发的速度还猛三倍。另外，权威机构预测到，二零三零年国内 tokken 市场规模能到三 五万亿，全球更是突破十五万亿，妥妥的十万亿级蓝海赛道。一方面，现在 tokken 赛道还处于爆发初期， tokken 经济这个概念才出来没多久，还有很多人不知道 tokken 是 什么， 也还有很多人还没有用上 ai。 另外一方面，现在这个赛道的功需差特别大，东北端巨头都在忙着建算力中心训练大模型， 根本顾不上下层市场的小客户需求端。不管是电商商家、自媒体工作室，还是中小公司，现在个个都在用 ai， 每个月都要花几百到几千块买 tiktok， 但是百分之九十的人都不知道去哪拿低价货源。这些个信息差，就是我们普通人能够把握住的机会。那么问题来了，普通人该怎么切入？其实最适合我们普通人的路子就是做 token 聚合平台， 你可以把它理解成 ai 时代的加油站，不用投大钱，不用搞中资产，就能赚中间的差价。那到底什么是 token 聚合平台？简单说，它就是一个 ai 模型超市，把国外的 openai、 谷歌 club， 还有国内所有主流 ai 大 模型全部集中在一个平台里，用户和企业再也不用一家一家去找 ai 厂商，也不用挨个去官网申请复杂的 api 接口密钥，只需要在这一个聚合平台注册一次，充值一次，就能随便用市面上所有的 ai 模型， 既省时又省钱。它的盈利模式也特别简单，我们直接找各大 ai 源头厂家大批量拿货，他肯拿到很低的批发价，然后再卖给普通用户、 小老板和开发者，售价比官方便宜不少，我们就赚中间那点差价，用户花更少的钱用 ai， 我 们稳稳赚利润。厂家也走好吧，销量三方都划算。有人可能会担心这种平台会不会被大厂垄断，完全不用担心， 现在大厂的目标都是服务大客户，根本顾不上下沉市场的中小商家和个人用户。你所在的城市里，至少有上万家中小商家有 u a i 的 需求，但是九零的人都还在买贵的托克，只要你能拿到低价货源，卖给他们打八折，他们 都要抢着跟你合作，根本不愁卖。现在做这个生意，相当于二零零三年开淘宝店，二零一二年做公众号， 属于红利最足的。早期阶段，竞争小，需求大，门坎低。很多人肯定会问，我，没技术没大钱，怎么启动自己的聚合平台？下一期我给你拆解三种启动模式，从几千块的副业到几十万的创业项目都有，选对至少少亏一百万。