进击的土博是哪个学校的

科研斜修如何一秒钟画出这样的科研插图呢？那就是先用 j b t 生成指令，再用香蕉生成图像。如果我现在想要对这样一篇文章进行一个框架图的绘制，那就把它 copy 到 j b t 当中，输入这段指令，让它先生成一个能用于让绘图模型绘图的指令，然后复制这段指令到 j b 当中， 选择 nano banana 来绘制。你们看，这样出来的图就很棒，比我们不先生成指令直接让绘图要好看的多。不过很多同学说这些工具他都用不了，那么就用这个国内镜像平台拆的 hack 就 好，每个月他都会给免费的额度让我们用这个图像生成器，这里就有 nano banana 可以 使用，其他的国际跟国内绘图模型这里也都输入好了。 把我们刚才的绘图命令扔进去，我们可以看到绘图效果也是一样的好，还多了一个指定尺寸的功能。我们选择一个新尺寸，让重新生成一下， 就会得到一张依据新尺寸布局的新图，而且也都可以继续续写内容，让修改图像。在历史记录这里也都记录了修正的每一张版图，改坏了也能随时进行回退。主流的大模型像 gemini、 g b t、 grok 等也都是支持使用的，一次性可以指挥六个大模型同时与我们进行对话， 输出合适的绘图指令。我们可以通过对比不同模型的回答，选出自己最满意的一个。当你不是只能被动地等待答案，而是可以去判断选择答案的时候，那你就不是被 ai 牵着走了。

像这种可以随意编辑的机智图，还有流程图等，真的不用自己再去慢慢的手搓了，或这种素材我们找起来都不是很好找，而且画一个同款的手动肯定也得一天。今天教你们一分钟生成这种高清的可编辑的插图， 我们直接上干货。第一步， copy 你 想绘制展现的文本内容，把它扔到 j、 b、 t 当中，再输入我的同款指令，让 ai 先生成一个绘图指令。接下来把得到的指令 copy 到这个 paddog 中，然后在这里点击这个机智图就可以，只需要一小会图就能生成出来。像这里的字体字号都是可以改的， 且还能随意地拖动图标里的元素。这是一张可以更改编辑的 ai 图，跟 jimmy 生成那种静态图是不一样的，整体不满意也能重新生成。它会在新的位置上重新生成一张新的图，不会覆盖原来的图，整 个绘图的历史记录都是清晰可见的，可以任意的选择。而且图标支持多种格式导出， d、 n、 g ppt、 pdf 都是可以的，满足多种的格式要求，拿去汇报当 ppt 的 素材都是完全没有问题的。而且像这种流程图、拓扑图也都是一样的操作，还支持自己选择风格、配色等，原来一天的工作量，现在改一小时就能完成，属于是非常的顶级了。

博士生我有三不用。第一，科研绘图、 ppt 我 不用，需要自己忙活半天，不够方便。我用 jimmy nike 的 nano banana 直接输入文章摘要，让其使用顶开的布局与配色，它就会直接给我们输出一张漂亮又大气的文章框架图。第二， web sites 之网。我不用，文章更新太慢，蚊香库来源较少，还需要自己判断文章内容是不是想要的。我用波尔 ai 直接在新对话这里输入研究问题，他就会从一点七亿篇英文文献与八千万中文文献中自动进行剪辑，并进行文献梳理，相关研究的文献都会被串起来，生成一篇带有参考文献的文献综述，并且还可以一直追问细划研究问题。他不会像通用模型一样瞎编文献，每一个参考文献都是真实的，这是进一步的预览，还都贴心的翻译了 标题与文本摘要，并且还能直接进行文献对话，让 ai 概括文献主要内容，一秒就能过文献。第三，刊查询网页一个个搜，我不用，我用薄尔的刊库， 国际国内期刊信息都有收入，并标注影响因子，刊分区等都有直接显示。点击期刊详情，还可以查看出版地、年、文章数、国人占比、审稿征期等关键指标，还有影响因子变化曲线也能看到，这都对我们选刊事关重要。

谁说 ai 画的图不能编辑？现在已经可以通过 agent 进行 ai 绘图，在人工去改字换元素了。今天一个视频教会你 s c i 科研绘图，看完轻松享受硕博人生！假如我们要绘制这样一个招标框架图，直接复制它到星流 agent， 它就能在三十秒之内出图，默认模型的质感 就能对标。 nano banana pro， 国内用户就能用，像颜色、尺寸等任何修改意见都可以继续追问修改。重点来了， 它绘制的图不是死板的图标，支持 ps 级编辑，任何图都能拆分元素和文字，想改哪里就改哪里。比如点开编辑文字，右边就会列出图上的所有文字在对应位置，改完之后，图像上的文字也会同步变换，每一次修改都是生成新图，不会破坏原图， 放心大胆的改。更强的是，它还能支持上传参考图片。你是不是总觉得 nature 上的图都非常好看，但是自己画起来都差点意思？那就保存你喜欢的风格的图像，扔给星流，它就会参考，帮你生成同等风格的顶刊插图。 sci 绘图现在已经方便到飞起来了，真的不需要再纯手工手搓当科研民工了！

本科毕业论文千万不要找代写，现在 ai 的 出现，让任何人都能干这行了，赚的就是信息差的钱。我今天用五分钟就能一键生成近四万字的毕业论文，而且不仅内容饱满，有图有表有公式，还有创新点，格式排版也都是到位的， 甚至连致谢也都给我们写好了，把它发给 ai 审核专家也是评价达到了较高的水平，我敢说这比百分之九十九的毕业生的论文初稿都要写的好。现在我来给大家演示一下这是怎么做的。首先打开专业猫，选择自己的论文初稿都要写的好，现在我来给大家演示一下这是怎么做的。首先打开专业猫，选择学术四点零模型选择， 这是专门的学术大模型，并且开启三级大纲，这样写出来的会更加细致，参考文献你有就给他一点，没有他也能自动给我们匹配，点击生成大纲，这也是我觉得做的比较好的一点， 一般你让大模型去写呢，写出来的都是不可控的，但是这个专业猫先生成大纲没问题了，再去根据大纲生成论文，它就很细腻，可以指定在每个小节让它生成图标、公式等来丰富我们的章节内容。之后点击开始生成，几分钟过后你就能看到一条出色的论文稿。别的不说，这三万字的排版先是整整齐齐的读起来也没有 ai 问， 从引言到结论，每个部分都非常的充实，参考文献也都是在里面标注出引用了，甚至连 ai 检测报告也给附带了。我这篇的 ai 率是百分之二十三， 纯 ai 写的 ai 率才二十三，如果你们学校不严格，这都已经够用了。如果你们学校比较严格，也不用自己去改，就把刚才导出的这个论文再拖到这个 ai 降重里，让它给我们再过一轮。我刚才的是三万六千字，现在它降了一遍成了四万一千字了，可以看出来改的还是很用心的，再查一下 ai 率也就只有百分之八点六了。

最近我们实验室真的有点吓人，同门都回家了，但是他们的电脑屏幕竟然可以自己动，吓得我给他们把电脑屏幕全都给关掉了。但是我靠，我师兄的那个电脑，他竟然能向日葵远程操控自己开机，要不然还得是老博士呢！ 说实话，现在的研究生真的很惨，尤其是理工科，回家过年人可以走，但是科研不能停。导师一条电话甩过来，喂，把那组数据发我一下，你总不能说电脑还在实验室吧？ 所以回家之前一定要先给实验室的电脑装好远程控制软件，这样就算你在外面玩，在床上躺着刷手机，也能掏出手机 pad 把实验室的电脑连上，处理一下。老板的任务就拿我自己来说吧，我有三台电脑， 两台是笔记本，一台是台式机，数据存的到处都是，真要全部带回家也不可能。我本身也不喜欢在不同电脑上来回拷贝文件，远程控制直接固定在实验室那台主机上，改同一个文件反而是更省事的事情。 而且说实话，实验室的台式机性能本来就是要比随身的笔记本要好很多软件在笔记本上卡的都不能用，而且像跑代码这种环境变量配一次就不想再折磨第二遍。远程一直用同一台机器反而最稳定， 可以随时监测，还不影响我在本地刷剧打游戏。科研娱乐可以说是两不误。真正的科研人身体在老家，这会还在实验室电脑前，提前安排好远程才能够安心回家过年。

很多人 s c i 投稿时被编辑捉据的理由就是写的创新性不足。如果你现在找新的科研 idea， 还是直接提供 ai， 那 我真的不建议你直接这样做，并不是说 ai 不 行，而是用的方式不对，因为科研 idea 它最重要的不是听起来很新， 而是有没有继续做下去的价值。今天土拨师兄来给大家展示一下，我是怎么用 ai 寻找有创新性的科研 idea， 并且还能生成可执行的研究方案。首先不要用那种通用型的 ai， 要用专业型的学术 agent。 就拿我的研究三维立体建模来举例，我会先把一篇前沿论文和我即将开展的研究背景丢给切问学术，然后让他不要给我泛泛的总结文献，而是帮我生成一个新的 idea。 一 开始他给的方向比较宽，比如基于多元数据的三维立体建模，这个研究的题目太像综述了，意义不是很大，所以我会继续的提问能不能把问题收窄到多元数据约束模型不确定性评价这种比较具体的方面。这时候他就会开始把方案进行拆开，一步步的梳理。 他最后给的 idea 是 建立一套面向复杂构造区域的三维地质模型不确定性评价方法，这种比较具体的，并且还会告诉你该怎么做，包括从文献中整理数据，用神经网络进行编码，具体的每一步都很明白。 我个人觉得这个方向确实是有继续打磨的价值的，因为他不是只在说三维模型这种宏观的东西，而是会继续追问模型哪里可靠，哪里不可靠，以及这种不确定性会怎样影响资源评价？把这种模型的可解释性融入进去，这也是我觉得学术 agent 比较有用的地方， 通过多人的对话交流碰撞，能帮你把讨论结果沉淀成有细节的研究计划，就像真的在跟一个学者讨论一样。同样一步。我确定好你具体的科研 id 啊。

在我身边的师弟师妹，能拿好几个四十多万 offer 的， 无一例外都是有实习经历的。我自己在找工作时也被问过很多实习的项目经理，如果我们学历一般，又或者专业差一点，那么一段相关的实习经历就是你去目标行业的敲门砖。今 年的秋招已经过了，明年一来就又是春招，如果你一点实习经历都没有，那么今年寒假真的不能再拖了。找实习的方法其实也很简单， boss 直聘顶端就有个实习分类， 点击加号可以选择好几个理想岗位，我们根据自己的实习期望选择三四个就行。 boss 上的岗位挺多的， hr 回复的也很快。在筛选这里可以根据实习的时长、通勤天数、薪资等进行一个预筛选，这样出来的实习岗位也更适合自己。如果看到自己心动的，就点进去查看详情，工作内容与职位要求上面都写的明明白白。 重点来了，他这里的在线简历我们一定要填一下，因为 boss 是 双向端， hr 也可以筛选并聊天潜在的求职者，如果我们这里没有详细的信息，他们就找不到，我们会少了很多机会。也在附件简历这里上传一个我们的简历 pdf， 跟 hr 在 线沟通时可以一键发送。此外呢，大家一定不要被职位要求吓住了，为什么要求这么多，我都不会，怎么办？ 别管这些技术，你会个大概就能投点一下，又不费事。要知道公司是不会把特别核心复杂的业务交给实习兄做的，就算不会，你面的多了，来来回回就那些知识点补补自然也就会了，学历专业等不符合也能点立即沟通来与 hr 直接交流，说不定他们年底缺人，条件放宽，我们就简陋啦。

考研出分后，调剂就是一场信息战，这两个免费的调剂信息网站你一定要知道，好用还不花钱，我之前调剂上岸的时候就喜欢用这两个。第一个就是小牧童了，这是全网调剂信息最快的网站，都是课题组自己在招生，你们看这会刚考研出分一志愿还没有开始复试，就已经有这么多的学校发调剂信息了， 我们直接点上面这里的这个考研，然后进入这个调剂信息库，在这可以选择学校跟专业，直接选大的学科门类就行，其他更细的划分我们就不用选， 调剂就是要广撒网，先别给自己加太多的限制，点进去都要看一看。在这我们能看到帖子的发布时间，我们整理信息的时候，具体的做法是今天统一浏览昨天发布的帖子，并且立马联系你感兴趣的课题组，以此类推，一天统一看一次就行， 确保每一个帖子我们都能看到。第二个就是这个五一考研了，点击这个院校调剂，它的好处就是给我们按照地区都划分好了调剂信息，我们可以同时看到一个省份下的所有的调剂信息， 这里的信息都来自于各个学校的官方信息，他们后台应该是做了一个实时的收集，也都给了原始的官网可以跳转，属于是非常的顶级了，毕竟我们也不可能一个学校一个学校去看他们现在有没有发条记信息。 他这上面二六年的信息目前还是比较少的，因为一志愿现在还没有开始复试，各个学校官方发布的几乎还是没有，不过可以看到去年二五年的一个学校，去年大量收条记的话，那么今年他大概率也还是收条记的。

曾经的我，为了画张 sci 框架图，在 ppt 里手托最起到眼瞎，改个逻辑呢，又要重画一张图就要花费好几个小时的时间。而现在我用 ai 只需要一分钟就能画出这种高级又美观还能随意编辑的科研插图，我是怎么做的？今天给大家来演示一下。首先，为了让 ai 生成的科研插图逻辑更加的精准， 第一步就是把你的文本内容扔给 jpt 或者是其他任意一个大模型，让它先给我们生成一个绘制这道内容的绘图指令出来，然后把这个提示词复制到这个 figma， 它在这是可以选择模型的，像以前很猛的 nintendo 跟现在的新王 emoji 都可以随便用绘图风格平面跟三 d 的 都能画。 这个小灯泡还能帮你再润色一遍我们的提示词，确保输入面的饱满之后，只需要三十秒，我们就能得到一张学术风满满的极致图了。更重要的是， 它是可以自己改文字与图标元素的，感觉不合适的内容直接自己快速手动的拖拽过一遍。不管是文字内容还是这种底图的布局，手动改起来都是很方便的，避免在这种小地方反复搞导 ai 浪费时间，当想要加新东西的时候，也能在这里继续提需求。 而且不管你是什么专业，无论是地学的、化学的、生物的、计算机的，画的图都很美观，甚至连导出都能一键导出为 ppt 格式，自己再去润色润色，再过几年 ppt 纯手搓，真的就成非遗文化了。

很多人问我为什么计算机本科转地质学博士，其实就是二零二二年考研，二战的时候我考的是计算机专硕，零八五四电子信息嘛，然后我没有考上，我就去调剂了。当年在机缘巧合之下了解到不少专业存在交叉学科，这个领域现在本身 afos 就 比较火热，未来也大概率会持续的发展， 大多数工学领域都会想要做一些 af 能本专业的课题，像生化、环材这些领域他都有，但是由于医学院上来的学生，他可能没有接触过编程、计算机等，所以他们课题组就更倾向于收一些计算机调剂的学生。 我在小木虫上也考证了一些调剂的信息，确实存在不少课题组都说他想要收一些计算机相关的，数学的，像电气的、自动化的都有。我本来其实也不是想要搞地质学的，我是想去搞生物的，我朋友给我推了一个课题组，那个组是做的是基因训练的，人工智能我记得很清楚，但是 最后出了点意外，我没有去成。然后我就来读地质了，读着读着我感觉也还可以，也并不是我想象的那种纯地质需要出野外，需要下矿的，也是可以继续做跟计算机相关的机器学习、深度学习等研究领域，就继续充读博士了。 而且我的师兄师姐毕业后也都是去做一些计算机方面的工作，也算是曲线救国吧，在当时来看可能还是一个比较不错的选择，但是我个人还是不太推荐在有的选择情况下去做跨专业的赌博。

博士生我有三不用。首先，代码编程、拍叉我不用，自己从零开始敲代码太累了，报错、 bug 等还得一点点修改。我用 ctrl 把需求用大白话讲清楚，它就能按项目结构自动生成代码，还能在全项目范围内按需改动，遇到报错也能定位原文并解决原因，客源效率直接拉满。 第二， python 学习看工具书我不用。现在人工智能基本都是基于 python 构建的，我们要是想学习 ai， 处理大数据等，那么 python 的 学习是培养 ai 思维必不可少的。看书看课，学习的过程又太过枯燥，学习反馈慢，看完了也不一定会写。可以用乐曲编程，它把知识点拆成关卡，进行闯关式学习， 每一关都讲得很直白，复杂的内容变简单，而且还能边学边练，直接在网页端就可以写代码做练习，把重心回归到学已知用上，有任何不会的地方也可以及时向老师提问，大学期末考试根本不怕。第三，代码托管 c、 s、 d、 n 我 不用，我用 github 把代码放进仓库，提交记录，版本迭代都清清楚楚。还能跟 linado 关联，生成 dui， 保存科研成果更方便，对外引用更规范。

考研复试调剂联系导师如何写邮件？作为一名考研时给一百六十多个导师发过邮件的研究生，今天我们直接上干货。首先邮件不要长篇大论，要简短精悍。第一句， 尊敬的老师，起手一定要带上老师的姓氏，显得我们很重视。再开始介绍我自己，我是谁谁谁，哪个大学哪个专业，先自报家门，如果是九八五二幺幺等，一定要标注出来，强调一下。然后再说你报考的是哪里的，什么专业，专科还是学硕。把我们的去处说清楚， 调剂的话就说一下你在哪看到的调剂信息，一句这样的话，这一句就不需要了。然后再提我看了导师您的研究方向具体是什么， 这个很重要，这说明我们调查过了才来的，不是在海头。然后问导师这边有没有名额呢？接下来就开始介绍我们自己。先说一下我们的学习成绩，再介绍一下有哪些荣誉，获得过什么奖励，国奖有几个，省奖有几个， 然后过六级的。再提一下你做过什么项目，有什么经验，体现出你是一个读博的好苗子， 至于考上后就可以忘本了。最后说一下我的简历，在附件当中，请您查收，这也就是我说的邮件，不用写太详细。最后一定要把简历截一个图片放在邮件当中，这样它鼠标一滑，别把简历内容看到了。

原来读书读到一定程度，真的会自信起来，刷到一位网友说，如果我是本科生，可能答辩我会疯狂道歉，但我是博士生，我就是这个领域的懂王，无有浮云的异物。导师， 你这论文我看了三天都没看懂。博士生，那这样，明年你来读我的博士，我当时博士答辩，老师说，你这个不对吧，我把这个从背景到结论完美复述 一遍，老师说，那我可能想错了，本科只答不变，全程道歉，硕士边答边变，略带抱歉。博士，这个地方我刚刚想岔了，你接着说我，你已经丢光了我的脸面，我最讨厌的就是事后道歉，网速慢的根本听不懂在讲什么。