极空间hermes agent配置

家用的 nars 套装，一般我们推荐集空间或者绿联的套装，有入门版、常规版、豪华版，也有满配等版本，当然所有的配置都可以按需求给你匹配适合的方案。这一套就是今天准备发出的 nars 成品套装，已经按粉丝的需求配置好家庭影音 快递，这就上门取走。这套是粉丝选配的极空间常规版纳斯套装，纳斯主机是极空间 z 四 pro plus， 搭配一块八 t 全新零通电的硬盘，收到后不用折腾，只需要纳斯通电联网水果 tv， 接上电视就可以享受纳斯家庭影音带来的真四 k 体验。这样的封面、海报墙都是到手就有的， 基本都是高马力的品质。除此之外，手机、平板等都是到手就有的，基本都是高马力的方案。

近期，开源 ai 智能体黑马 hermes agent 强势出圈，单日 token 消耗量高达两千七百一十亿，成功超越 opencloud， 稳居全球掉用量榜首。它能稳居榜首的核心底气就是独创三层记忆架构， 短期工作记忆加中期技能沉淀加长期知识图谱，持续自主学习，越使用越智能。部署门槛极低，两分钟就能快速搭建上手。还支持阿里云、腾讯云、华为云各大云平台一键部署，轻松打通钉钉企业微信，无缝融入企业办公体系。 不同于只局限 i d e 内辅助写代码的普通工具， hermes agent 是 真正具备独立思维的数字同事。自带记忆体系，可自主学习，还能主动承接完成各类工作任务。最关键的是全程免费开源 mit 协议，个人和企业都能用，从安装部署到接入日常工作流，全套教程找我都有，记得点赞关注哦！

今天带大家了解一下 a 一 五 i 二六款，这是它前脸的一个样子，座桶空间可以放下一个半盔雨雨伞，充电器， 充电口在座桶里面，凹槽可以放充电线。坐垫是一个超纤皮革的软坐垫，坐起来比较舒服，不是泡沫坐垫。 tft 的 一个六点二英寸全彩屏，按键加宽，脚踏出厂是直接自带的，有 usb 的 充电口， type c 的 挂钩不用可以收回去。这个是电池仓，电池是去门店选配，电池仓和老款 a 五的长宽高都是一样的， 四个颜色可以选，雾光紫，几何灰、素感灰、金属黑。五爱和五爱 pro 的 区别就是 ip pro 带有前后双通道的 abs 和毫米波雷达，其他都是差不多的。

在迷你主机上部署哈密斯做器灵是什么体验呢？那就是偷啃，跟零食一样，消耗的真的猛。之前 我有一次猪脑过载在纳斯上的刀，可目录下手动执行彻底删除的操作，大半的容器文件被删除了。人都这样了，那 ai 肯定也危险。所以我索性直接再找一台空的吉默克 k 九，刷一个 u 奔驰，让哈密斯在里面玩。没有数据随便造， 但你说我消耗了这么多头，肯有没有做出什么东西呢？我只能说，以我的水平，我只能把这套东西当成玩具。不过吧，虽然生产力不大，但确实还是很好玩的。 我的本意是让 hymes 接管整个主机，当成主机的辅助驾驶来用，实际用起来确实也还可以，平时看服务查日期计环境就不说了，都是基本操作，一些繁琐的部署容器的活也可以交给他，还能自检自修，确实给我省力了不少。那么稍微有一点实际的呢，主要是做视频和 ppt。 之前我做视频，尤其是古法手搓图表，动画需要 excel 表格做表， ps 做分层素材， a e 加各种生长动画，再回 pr 剪辑一个十秒左右的片段，需要做半个多小时。现在通过 hermes 直接生成视频更加方便，纯文字跟他沟通就可以，等收获。它的 原理就是用 html 负责页面结构，用 css 负责视觉样式，用 g s a p 负责动画时间轴，再通过 hyperframes 把整个网页及画面主帧渲染成视频，最后由 f f mpeg 输出成 mp 四成片。 这个 happy friends 的 skill 真的 推荐大家用一用，平时应急做个展示也好，精细报告也好，都能用。它的优势在于可调整、可服用。但也要明确一个点，它是有能力边界的，不能用来做炫酷特效或视觉表现力要求极高的宣传大片。 ppt 上我用的是 ppt master 这个 skill， 它的路线跟之前自动生成 ppt 的 工具不太一样，先生成高质量的 svg 页面，再把这些 svg 页面转换为原声可编辑的桌面 ml 形状， 最后导出成真正可编辑的 pptx。 这条路线的意义在于，它尽量兼顾了版式自由度和可编辑性。它的工作流可以简单理解为接收需求，结构化整理内容，规划页面，并制定设计规范，生成 svg 页面，进行质量检查和后处理，最后导出 pptx， 交付到指定渠道。 当然，理论上整个链条很科学，但实际生产出来的内容肯定还有一些奇奇怪怪的问题，元素没对齐啊，句子太长啊，都是有可能出现的。但是好就好在可以手动调整嘛，做作业或者汇报的时候，这工具还是很能提高效率的。 总的来说， html 视频和 ppt 这两个技能底层逻辑还是类似的，就是把内容生成这件事，从零散的手工劳动变得结构化、标准化、模块化和可复用。当然，如果你想持续稳定高质量的输出，那肯定还是需要磨合一下，可以在有空的时候精调几个模板，设定好规范，适应不同的主题。 回到 hermes 本身，本意我是希望他接管我的服务器，帮我运维和开发嘛，所以我也让他给我做了一些工具，比如 took 消耗面板，每天都挂着，看看花了多少，提供一点情绪价值，还有视频播放，数据的抓取等等，这些偏简单。 然后我又复刻了一个之前的 ai 智能收藏夹，因为在 nas 上被我误删了嘛。这次我联动了主机上的 o c 点自动同步文件，并总结归纳，支持向量搜索和 ig 问答。当然，因为本地是 o 叉五幺二五 h 的 处理器，所以处理速度还是偏慢的。 这里还有个好玩的事，之前用的是千问三点五九 b 大 模型，速度很慢，问答响应需要两分钟，然后我就好奇换加马斯意思 b 会不会快一些，用 gpu 加速会怎样？ 我就让赫米斯给我测试，然后生成报告，因为他可以读运行日记，所以预填充解码的数据都比较方便获取。最后生成的报告也很直观，他自己就按照报告换了意思 b， 但视觉模型就没有换过去，因为精度不如迷你 cpm。 一 同样的，我在手机上想测试模型，也可以让它连接后直接接管，最后输出报告，这点确实比真人要方便。 说到开发，我还给 hermes 连了一个已经入手的手机，想让它彻底接管，然后做一些 apphermes， 确实可以自己编辑安卓应用，并且在手机上运行列录没有问题。可是我确实不懂开发，也没有加过能力，只是一个技术仙人，所以花了好几亿。 tokyo 最后出来的都是很糙的应用细节，我自己完全没法修改，比如海拔相机里面的海拔水印，我就没法做的很好看， 体验都很糙啊。总的来说，用一个闲置的机器运行 hermes 还是很有意思的，有没有用就因人而异了，但同样的，如果要用来开发，那 token 的 消耗速度也是很惊人的，尤其是搞纸智能体去分工，协助主控计划开发质检，一套下来跟开闸泄洪一样夸张， 大家还是根据自己的需要去玩吧。好了，以上就是本期视频的全部内容了，感谢观看，下期继续整这些没用的活。

大家好，今天给大家介绍项目是 n o n， 可以 给大佬点个星星，搭建完以后效果是这样，可以看时间， 天气，天气，不需要任何配置，可以观察我们刀客的状态，硬件配置， cpu 这些 包括 doc 程序的状态，这几个 doc 是 正常网络状态，网王状态。主页要用的书签的功能，添加书签也很方便，设置里 检查网站能不能拼通， 项目是完全免费的，导入 ai 模型， 导入书签的方式也特别简单，添加书签它会帮你识别出来选择书签。天到哪个分类 项目搭建特别简单，给大家做一个安装演示 带九点九元进阶包，这些包里有八十多个应用，给大家写好了一件配置， 八十五号，八十五号 compose 文件，打开复制命令，用一台滤帘和一台飞牛来演示，看一下滤帘， doctor 项目 只键粘贴命令，一键部署好，然后等它下载，飞牛也是 dapper 新键 名字随意找地方存放 就能启动了。然后容器我们打开访问， 可以添加书签管理，密码是艾特面一二三登录，你重新设置个密码， 在系统设置里打开我系统状态 home， 可以 添加 ai 助手， 然后我们回主页，要感谢大家支持九点九进阶包，一次付费进群就能持续更新，永久使用。

今天早上起来啊，突然间发现我的 hammers 没有给我推送早晨的这个日报啊，然后于是乎我来到公司啊，检查了一下 啊，我的 hammers 好 像他的记忆系统出了问题，之前我是给他部署过这个 hicent 的 这个记忆系统，但是不知道什么原因呢，他突然突然间不工作了，于是乎我就打开了我的 cloud 啊， 看我是怎么问的。我的桌面开了一个终端窗口运行的 hammer， 你 能帮我检测到吗？然后给我汇报一下这个进程啊，此时我就是让他确认一下他能不能准确的检测到我们的这个 hammer 啊，你看啊，他现在就是给到的这个数据还是非常清晰的啊，就是 cpu 的 占用啊，内存的占用啊啊，然后总结了一下，桌面上有一个，有一个终端窗口，其中跑了一个 hems 的 主进程，然后还有一个 get 位，然后我就深入的问了一下啊，你了解这个 agent 吗？好，我们看他是怎么说的啊， 主要的架构啊， hammers 猪 c l i 进程，然后你前台啊，再跑了一个命令窗口，再跟他交互式的一个对话。其实看这个当前配置就可以肯定，他当前检测到的是不是我们正在使用的这个 hammers 的 这个模型 啊。因为我平时这个 hammers 用的比较少，所以说给它绑定了一个 mini max 的 这个包月的 talk talkin plan 啊，这个就每天它就刷新嘛，所以说没有这个 talkin 焦虑啊，平时查一些资料啊，做一些简单的搜索呀，这个还是完全够用的啊 啊，然后重要的在下面啊，欧拉玛，看到没有，也就是说他你后台跑的这些进程呢，他也可以帮你检测的到，于是乎我进一步的把我的这个要求跟他提出来了啊，我说他现在的记忆混乱，在执行任务的时候经常把一些历史话题或者不相关的东西回答出来。 呃，你去联网搜索一下原因，帮我检查原因，然后给先给出这个方案，别执行修复，因为这个 cloud 吧，就是经常性的是你给他下一个指令之后啊，他还没有经过你的同意就自动的去跑起来了啊。所以说我通常有一个问题，如果没搞懂的情况下，我会让他先给我出方案啊，不要开始执行工作。 然后呢，他就巴拉巴拉巴拉啊，我也看不懂啊，但是你看到这开始啊，原因找到了啊，原因找到了，首先是这个地方啊，设定值两千二，实际值啊，三千七百九十九，说明了这个这个什么超标了，对吧？这个地方超标了， 然后再往下啊，记忆系统未分区，就是刚开始我在部署这个记忆系统的时候呢，我没有给它进行分分区，只是给它安装上之后，然后我也没有管它。所以说啊，这次用这个 cloud 找到了一个具体的原因啊， 然后第三个原因啊，什么什么激进，这个我也看不懂啊，反正他检测到了嘛啊。第四点，数据规模巨大，其实我这个这台电脑装的这个 hammer 也就运行了，你看二十天，然后产生了一百八十五，一百八十五兆的一个缓存吧。啊， 总共的绘画次数是五百四十个，大家也能看出来，这二十天五百四十个，其实这个使用频率还是相对比较高的啊，日均二十七个绘画，平均每个绘画都超过了二百八十 kb 的 一个上下文啊 啊，然后其次的话，你看还有一些不太重要的原因，他都给你总结出来了。然后我刚刚也让这个 hammer 啊，自己分析了一下为什么导致的这个记忆混乱，然后同时把 hammer 给到了答案啊，让 closed 啊，再进行一次深入的分析啊。其实我们在多个 a 帧的之间 去处理工作的时候，你可以 a 问 b 啊，然后 b 的 答案再交给 a， 再去推理，再去推论，这样的话其实他们的这个准确度会相对更高一些啊。于是乎把这些问题都分析完之后呢，你看这个时候啊，他给出了一个，我问他哪个方案，这个时候我就问他哪个方案 更加适合，然后呱呱呱又是一顿分析啊，你看最后还给了一个这个诊断报告。 接下来的工作呢，就是 closed 啊，在后台执行了这个修复工作，把他的这个记忆系统刚才提到的这些问题呢啊，都给他这个具象化给他实现了。 然后其实有一个很很重要的问题啊，就是尤其是我们在比如说使用 linux 系统或者是 mac 系统，他有很多底层的东西你是看不到的，你是没有感知的啊，所以你看这个地方啊， 我就说这个机器系统现在是在后台运行吗？帮我检测一下他的运行状态，因为他说他修复完了，我不确定他哎，是否说正在运行，你看这边他给到了一个啊 提示，欧拉玛啊，正在跑的这个模型上面都有，然后发现了一个问题啊，你看第二次啊，第二次你在让他检查的时候，他发现一个问题，哎，又给他修复了， 嗯，然后咱们顺着他这个思路往下走啊，其实这个任务搞，我搞了大概得有一个多小时吧，啊？一个多小时？ 你看他一直在，一直在崩溃，其实是，其实问题是出在哪呢？后来我分析一下，是因为当时 hammers 在 部署这个记忆系统的时候呢，呃，他把这个模型搞错了啊，然后 colod 这一次又给他换了一个模型啊，重新重新下载了模型， 好，这些我们都不管了，然后再往下走啊， 跑了很长时间啊，这，这个任务，这个我全程没有，没有操作啊，你看，直到这个位置啊，全部搞定了，最终的状态啊，托管 输出模型， l m 啊， get 位全部连接正常了。后来呢，我又给他提问了一个，我说这个机器系统啊，它的运行状态怎么查看，然后他就叭叭叭叭把这些命令给我了。其实 我们在玩 ai 的 时候啊，这些就是各个各个软件啊，包括各个这个终端啊，命令太多了，对于我们这种纯新手、纯小白的话，其实不是不是特别友好的，你的脑子根本记不住这么多东西啊，即使是不是代码的前提下，即使给你中文的话，可能也会忘记一些东西啊。所以说 你看，我又给他提了个要求，你能不能在我的桌面上方的状态栏做出一个嗨字的图标啊？大家看这个地方啊，看左上角这个地，右右上角这个地方有一个嗨字。 这个绿色表示正在运营，红色表示停止服务啊，点击这个小图标，弹出一个下拉式的悬浮窗，这个 hasent 他的这个详细数据啊，然后悬浮窗不用太大，可以参考音量键的悬浮窗大小就是这个啊，音量键， 然后咱们来看一下它的成果看看，这样我们就可以实时监控啊，这个记忆系统它到底存不存在？因为 hammers， 你 如果说给它装上了，直接使用， 不去给它搞这个基础的搭建的话，它其实用起来是比较不好用的啊。然后当你有了这个记忆中书之后呢？ 呃，你的所有的这个跟他绘画的这些资料，这些数据，他都会存在本地，不会泄露到云端，所以说在安全性上也是一个非常不错的选择。他的底层逻辑呢，其实是通过欧拉玛运行了一个模型，然后把我们的这个数据呢， 然后保存在本地，然后每次当你需要调取这个数据的时候呢，通过这个模型来进行搜索，所以说对于数据安全上来讲的话，也是非常不错的啊。好了，如果说你现在在用啊，不管是爱马仕也好， open club， open club 也好，遇到了跟我同样的问题，比如说他的记忆混乱呀，你也可以尝试一下。呃，我的这个方案， 这个方案呢，我也把它上传到了网站上啊，大家有需要的话，你可以把这个网址喂给你的这个爱马仕也好，小龙虾也好，然后让他去分析一下，看看你的电脑需不需要这么一套中数系统。 ok， 每天给大家分享一些这个 ai 的 小知识啊，我其实就是一个新手小白，如果说你也想跟我一起学 ai 的 话，给我点个关注吧，再见。

在上一集讲解了内容创作，从调研到成稿。本集我们讲解多 a 整的编排，让三个 a 整的同时跑，当一个 a 整的不够用时，关键不是把它塞得更满，而是把任务拆开，让多个 a 整的并行推进。 单 agent 的 上线往往卡在上下文窗口和工具级，任务一复杂就会先撞上上下文爆炸。调研、编码和测试全挤在一个上下文里，信息会互相干扰，网页材料还会大量消耗，托肯留给代码推理的空间就不够了。 第二，堵墙实时时间瓶颈。三个任务如果限时执行，每隔三十分钟，总共就是九十分钟，如果能定型，总时间就只看最慢的那个。 hermes 的 delegate task 正是为了解决这两个问题，他最多同时启动三个子 agent。 每个子 agent 都有独立上下文和独立工具级，这样调研、编码和测试就能分车到推进，彼此不再强注意力。 delegate task 不是 简单的开个子现成，而是一整套写作极致。 第一，它给每个子 agent 独立上下文，子 agent 有 自己的对话历史，不会污染主 agent 的 上下文。第二，它支持受限工具级调研， agent 只给 web 和 browser 编码， agent 再给 terminal 和 file。 第三，每个子 agent 都有独立终端绘画，彼此互不干扰。第四，并发症被控制在三个，这不是保守，而是为了防止主 agent 扛不住后面的汇总负担。 第五，子 agent 完成后，结果会统一回传给主 agent 做整合，真正需要帮助的不只是算力够不够，超过三个独立信息员之后，主 agent 的 注意力分配会明显变差，所以这个限制本质上是在保护最终汇总质量。竞品分析特别适合多 agent 编排，因为三个对象彼此独立， 但最后又需要放在一起统一比较。主 agent 先定义任务模板、输出结构，围绕定位、核心功能、技术架构、定价社区还有优缺点展开， 而且三份结果都统一用 markdown 结构输出。接着派出三个字， agent， a 去调研 cloud code， b 去调研 cursor， c 去调研 hermes。 三个子 agent 都只分配 web 和 browser 两个工具，这样他们专注搜索和读取，不会把任务边界拉乱。等三份调研结果回来，主 agent 再统一汇总， 最后补上自己的判断和推荐，一份对比报告就成型了。传统做法是三段式，先相加三十加三十，再加三十再加三十， 并行之后，时间模型就从 a 加 b 加 c 变成 max abc。 原本九十分钟的任务，常常十五分钟左右就能看到第一版，结果连原本要花四十分钟的竞品分析也能被压缩到十五分钟附近。受限工具级不只是效率工具，更是多 agent 的 编排里最关键的安全设计。 最危险的情况是， agent 则在网上搜到带恶意注入的代码片段，如果它同时还握有 terminal 权限，风险就会被直接放大。所以调研指 agent 则指给 web 和 browser， 他只能搜索和读取，不能执行任何代码编码值。 agent 则再给 terminal file 和 code execution， 这样他只负责本地代码操作和执行 汇总值。 agent 最稳妥的方式是不给外部工具，他只做文本分析和结果收束，不直接接触外部世界。反过来，如果每个子 agent 的 都开全部工具，虽然看起来最方便，但隔离就彻底失效了。 最小权限原则放到 agent 世界里，意思就是每个角色只做他该做的那一小段事。还有一个常见误区是为了炫技而过度设计多 agent， 只有在上下文不够用或者确实需要并行加速时才值得起用。 delegate task and target 的三 a 整架构更像一个思维框架，它把复杂任务拆成规划、执行、评估三个环节。角色分工是固定的，通信方式也更接近链式传递。 hermes 的 delegate task 则更像执行工具，它不是先规定角色，而是根据任务来灵活编排。 通信方式是新型结构，由主 a 整分发，再把结果收回来。 antropic 那 套通常更偏串行推进， hermes 这里则明确支持最多三个并发。记忆能力上，两者也不一样， andforepic 的 三 a 整方案本身没有内置长期记忆， hermes 则可以让主 a 整值继续利用长期记忆来组织和汇总任务。所以一个更像固定架构，一个更像按任务自由组合的调度工具。 真正实用的方式不是照搬名字，而是根据任务决定要不要拆，拆给谁，最后怎么收口。多 a 整编排最适合能天然拆块并行的任务，比如调研类任务，可以同时收集多个话题的信息。对比分析也很适合，因为多个对象可以同时评估。 测试矩阵多环境验证、多用力运行，也很适合并行拆分。数据处理里的多文件转换、多格式处理同样受益明显。内容创作也一样，大纲、材料和配图都可以并行推进，但简单问答就没必要拆， 强依赖前一步结果的现行流程也不适合拆。如果上下文本来很短，但任务就能完成，拆分只会增加沟通成本。需要频繁确认的强交互任务同样不适合交给多个子 a 阵的并行跑。 资源有限的 v p s 场景也要谨慎，因为算力和会坏话都更紧张。经验法则很简单，如果当 a 整在当前上下文窗口里已经能稳稳做完，就不要为了看起来高级而强行上并行。拆分之后还要让汇总简单。每个子 a 整的输出都应该自包含，格式统一，可以直接拼接。并行是放大器，不是默认答案。 一个 agent 上单旗，一群 agent 上旗兵团带给 task 的 价值就是在保证质量和可信的前提下，把复杂任务的处理时间压到更短。下一集是 hermes versus open code versus quote code。 我 们会把三种路线放在一起对比定位边界和组合方式，下集见。

早上刚做到工位，就看到杭州张老板的急空间 nose 订单，先拆箱，仔细检查机身，确认每个接口都牢固， 外壳没划痕。毕竟张老板说要存电商店铺的产品图和订单数据，可不能出半点差错。接着连接电脑开始配置，选了他指定的瑞丽双盘备份模式，测试网络连接稳定， 还帮他预装了文件同步和相册管理的常用 app。 想起张老板之前说怕自己不会弄，我还写了张简易操作小纸条夹在箱子里，希望他收到后能很快上手，要是有配置问题随时找我就行了。

这就是今天给河北的李老板配置的一套 nose 成品套装，李老板主要用来看电影，给小孩看漫威动画，满足一些日常存储需要。他选的配置是集空间 z 四 p 二零八 g 版本，搭配两块细节八 t 硬盘 和拍 tv 新款一百二十八 g， 配置好之后，无论是家庭观影还是约长存储都非常轻松，顺丰包邮到家，插电联网即用。

老板们最新到店一台吉克的七 x 啊，这是二五款的四驱一百度电池，高配的版本啊，公里数才行驶了一万四千多公里，原版原漆，带原厂的灯幕，二十寸的轮毂， 然后后排的沙发，科技套装都是有的，现在就也就十八万左右就能买到一个带激光雷达的，然后可以支持城区辅助驾驶，另外带空旋 三点八秒破百的一个高性能的 suv， 而且它的空间也非常够用，特别适合家庭的用户。给大家看一下这个后排的空间啊，这空间是非常的富裕啊，它没有像传统的新势力啊，它就后背溜的很低啊，所以它的后排空间 头部空间很宽敞，而且这个后排带一个科技套窗，带电视的，他电视不是在顶上的，所以带小桌板，平常的话在这边休息一下，包括这边座椅也是可以调整的很躺的一个状态， 非常的实用，而且特别适合宝妈在这边放点东西，带小孩就是即刻呢，他是更注重这个实用性啊， 喜欢的朋友咱们到店研究啊，而且这款配置基本上选满了，就估计选到三十万了，现在立马给大家选十几万，兄弟们觉得有没有性价比是不是？欢迎喜欢的朋友私聊。

原本我以为极空间已经放弃企业级产品了，没想到他们居然搬上了一台 p 八的升级版 p 八加。开箱第一眼 p 八加做工让人感到很是扎实， 外观延续了上一代 p 八设计，整体机身采用的是金属材质，两侧均有凹陷把手，方便搬运。侧面依旧留有支架接口，方便接入。标准机架顶部呢预留防滑孔，多台设备方便堆叠放置。 这个设计一看就是为机房环境准备的。在核心配置方面，批发价升级到了 amd 锐龙切入式的 r 二五幺四处理器，四核心八线城三架构。至于为什么采用这个 u 呢，我想更多是从企业用户的需求出发。 r 二五幺四支持双通道 ddr 四 e c c 内存， 支持八条 p c e 三点零通道，高频发处理能力强啊，多用户同时访问时 i o 延迟依然很低。同时集成了 amd 锐电八 cu 的 gpu， 在 同级别的企业级纳斯龙性能算是断档的领先了。 其他配置方面，批发家出厂预装了一条十六 g 的 ddr 四 e c c 内存，有需要的用户呢还可以自行加装。接口方面，前置一个 a 口，一个 c 口， 速率均为 usb 三点二减二。背面配备两个三 g 速率的一沙特接口、三个 usb 三点二减二的 a 口、一个 h 六八二点零 b 接口，以及两个十 g 的 万兆电口。 此外还有一个独立的 p c e 三零插槽，支持网卡、存储卡这些 p c e 设备的扩展。还有四个 p c e 三零二乘二速率的 m 二接口，方便搭建高速的固态存储池。 这个配置可谓是非常豪华，突然性拉满了！既然是企业级纳斯，安全与易维护性直观重要，那做家用纳斯极空间是怎么设置的呢？首先是安全性方面，机械硬盘最怕就是突然掉电，可能会直接导致硬盘损坏，我的人生也完蛋了。 九年前， p 八加配备了双溶于电源，即使在运行时有一块电源突然损坏，那另一块电源呢？也能维持系统的正常运转。如果真的遇到非常极端的情况，两块电源都一起坏了， p 八加还内置了 u p s 模组， 在双电源都无法正常工作的情况下， u p s 还能保障系统运行，不至立马掉电关机啊，对硬盘造成损伤。在异维护性方面，呢 批八家的电源和 u p s 采用的是模块化设计，哪里坏了直接卸下更换好的模块就行啊，同时还支持热插拔，真正满足了企业七成二十四小时不间断运行的需求。市面上有很多 n s 产品，虽然支持扩展，但实际上想加个内存上个固态，还得把机器大卸八块。批八家的拓展方式就非常简单， 需要拧一下底部的五枚松木头螺丝，打开盖板就能安装固态内存以及 pci 的 扩展设备，还能直接对 cpu、 散热器进行清灰等简易维护操作。企业级纳斯作为七乘二十四小时运行的设备， 设备的温度很大层面上决定了纳斯的运行稳定性和使用寿命。 p 八加作为一台八机械加四固态盘位的纳斯硬盘，但是散热压力可不小，整机的硬盘散热则是依靠背部两把工业级的风扇，最大风量可达六十九 cfm。 我们这边家境贫寒，实在凑不起八块大容量企业盘，只能拼拼凑凑装两块四 t 的 吸铁库仑，一块四 t 的 吸铁库音，一块八 t 的 吸出红盘，以及三块一 t 的 吸出蓝盘。在室温二十摄氏度环境下待机十四 k， 温度维持在二十九摄氏度。 这些硬盘的温度呢，基本上在三十度左右，而在传输了五百二十 g 文件之后，硬盘温度基本上在三十四度左右， cpu 温度在四十度左右，这个温度控制做的非常好啊。那同样的环境中，我们测试一下固态盘的温度，那需要注意一点，批发价的固态与盖板之间没有任何的规值电， 仅仅是通过空气传达热量，这让我非常好奇，固态的温度能不能压得住啊？我这边插了两块固态，在日常待机情况下，温度维持在三十度左右， 分别往两块固态中传输了二百六十 g 左右的文件，温度最多停留在四十二度左右，在没有硅质电的情况下，这个温度表现还是非常优秀的。那有意思的是，可以按照说明书中的尺寸给固态加上额外的散热。我们这边还顺便测试了一下 p 八加的 i o。 性能， 在四 k 随机读取性能测试中， p 八加可以做到三十九点五 k l p s。 宽带来到了一百五十四 m i b， 每秒 平均延迟仅有六点四九毫秒。四 k 随机写入性能测试中， p 八加来到了五十四点零 k l p s。 贷款来到了二百一十一 m i b， 每秒，百分之九十九的写入请求都能在一毫秒内完成，响应速度极快。大家看到 cpu 温度方面，经过两个小时的满载压测， 在室温二十摄氏度的环境中，温度最终稳定在六十六度左右，这个温度表现的还是非常不错的，这得益于 cpu 散热采用的是双层管加独立风扇的设计。批发价，还给桥片、网口芯片等核心芯片处用上了独立的散热片，更有助于长期的稳定运行啊。企业级纳斯除了有企业级硬件之外， 更重要的还是系统方面的体验。在系统上批发价，这一次搭载的是企业级空间系统，主打企业级开箱即用，输出的过程我们这边就不多说了，非常简单，即使公司都没有专业的运维人员，也能轻松搞定。在创建存储池时时，批发价有一个我觉得非常好用的功能 就是热备盘。我们都知道通过创建锐的阵列来提升数据安全性，但当存储池降级时，还需要插入新的硬盘重建存储池。在企业级空间系统中，可以事先设定一块硬盘作为热备盘， 突然发生硬盘故障，系统会自动启动热备盘，实现免人工维护，避免影响公司生产需要。有意思的是，一块热备盘可以同时为多个同一类型的存储池提供保护。咱们企业级设备最抗的是数据的安全性， 有时候往往数据的丢失泄露并不是硬件的过，而是防不住内部的小人啊。那这时候呢，全盘加密就显得尤为重要了。企业直播间系统的全盘加密有个特别的点，即使是全盘加密后呢，也不会影响系统全部软件功能的使用，完全跟普通存储池使用一致， 会出现软件不支持的情况，而解密的则需要通过专属的 key 才能解开。并且对于企业淘汰的硬盘，企业情况下还提供了数据复写的功能，不需要担心机密数据的泄露啊。可这也只是针对硬盘的保护，在整个企业环境中，往往很多机密数据是由 it 云为泄露啊， 需要强大的账号体系来确保数据安全性。企业提供这样支持，从钉钉、飞书、企业微信中直接导入用户，也支持从模板中快速导入。在创建账户时，企业提供这样支持，设定账户类型，除了有常见的普通用户和超级管理员之外呢，还新增了运维管理员类型。 这个管理员类型的权限可谓是非常特殊啊，除了不能调整个人文件对运维管理员的可见性，以及无法管理其他管理员的文件夹之外呢， 拥有对整个系统的其他权限，就意味着运维在排查故障时，无法看到刻意不让他看的文件夹，可以非常有效保护机密文件。那值得注意是，在企业集中间这一套账号权限体系中， 除了可以设定跟目录文件、夹子文件、单个文件的权限之外呢，还能设定应用分享、闪电传这些功能的权限。而整个账号体系中，初始注册的管理员账户拥有最高的等级权限， 可对后续创建的超管账号进行管理，非常适合某些大小合伙人质公司，并且还设置了团队分组管理员体系，类似于一个工作小组， 组长能拥有管理该小组内成员的权限，适合公司内部化新的创业项目。那如果你不小心忘记或者权限设置错了，导致公司机密泄露， 企业职工家还提供了全类型的日制记录和管理，无论是账号登录还是文件移动，都能完整记录在日制中心啊， 方便后续进行排查溯源。除了上述这些功能之外呢，企业这关键还支持常用的快照，快照恢复、多设备之间的备份， off 摄像头管理多服务上 d d n s 支持病毒查杀。这些功能咱们这边呢，就不多赘述了，简单说，这就是一台为企业而生的 n s， 从硬件到软件都是奔着可靠这两次去的。硬件上， amd 的 锐龙 r 五幺四，这个 u 配备 e c c 内存性能足够应对企业的高频发需求。 装电源加 ups 熔鱼，真遇上极端情况也不怕突然断电。上硬盘热拔插设计，维护起来不用关机，这才是企业该有的样子。散热方面，我们在室温二十度环境内测试，满载压缩 cpu 也就六十六度， 硬盘温度三十四度左右，这表现相当不错了。软件这一块，企业直播间这种主打就是开箱即用，热背盘这个功能很实用啊，硬盘坏了自动替换，不需要人工盯着。 全盘加密，加上细分的权限体系，无论是仿一盘泄密还是仿内部人员泄密啊，都考虑到了。总的来说，如果你是企业用户，需要一台稳定安全好维护的纳斯批发价确实值得一看，如果你只是家用批发价可能有点不太合算，但如果你想一步到位，就是喜欢这种企业级的做工和稳定性， 他也是一个不错的选择。 ok， 那 么就是本期视频全部内容了，如果能够对你有所帮助，希望能够给我们一个一键三连加关注，这里是六九六幺锁，我们下期再见。

上海的高老板眼光贼准，几个月前看终极空间进阶套餐，果断付定金，所价 按现在硬盘价格蹭蹭往上涨，这波操作血赚不亏。按高老板需求，现在帮他配置， 他家已有解码器，就不用水果盒子，直接安排 c 四 pro 八 g 四盘位配 c 解八 t 银河盘，家庭影音娱乐重要文件备份，一台全搞定，还有全自动影音管理工具， 自动下载整理，省得像无头苍蝇似的到处找骗。看好套餐的老板可以交定金锁价，早规划早享受，别等涨价拍大腿哦！

大家好，我是海洋，欢迎来到海洋 agent 的 空间。然后今天咱们要聊的话题是这个 humulus 还有 cloud code 是 不是要二选一，因为网上大家都在讨论这个哪个大模型好用，其实我的终极解法就是让你的龙虾去自己进化，去分别去学习 cloud code 和这个 humulus 合为一体， 然后让你的龙虾对它们取长补短，形成一个终极进化就可以了。然后下面给大家看一下我的操作， 大家可以看一下我现在是用的 workbody， 也就是腾讯的龙虾，然后腾讯的龙虾其其实是集成了这个底层，就是 openclaw 的 开源模型。然后现在呢，我是让这个 腾讯龙虾去执行这个专属的任务，去学习这个公开的 cloud code 的 这个完整源代码，然后内化架构与工作逻辑，完成自我进化重构。然后以后都以全程就以 cloud code 的 这个范式去进行执行任务。 然后你给他指令的时候就说明一下，让他学习这个 cloud code 源码的时候，只学习这个公开的合规的这些， 呃，工程结构了，泄露的代码了，核心的模块的逻辑了，不做侵权搬运就可以了。然后让他去生化拆解并内化这个 cloud 的 一个底层架构代码，理解逻辑，全站的工程思考方式 和这个多文件的关联项目决策流程，完全内化成一个自身的底层能力，不是简单模仿，而是重构自己的工作逻辑。 然后要基于 cloud code 圆满的这个标准架构和规范自我进化，淘汰原有的低效的思考模式， 完成学习内化自我进化，永久的固化新的工作模式，后续我下达的所有任务，它都需要拆解，全部默认用 cloud code 的 思考逻辑和标准来去执行任务。 然后这个我的 workbody 收到我的任务，它就开始进行一个自我学习，自我进化了，这个我在前面的视频中也有讲到这个怎么让它去学习自我进化，还是你要需要不断的训练你的龙虾， 然后这个 workbody， 这不是，这就说 cloud code 工程范式内化重构完成，然后交付了这些报告，学了这种五十万行代码的这个文件，然后深度学习，进行了一个自我净化。 后面就是行为，从现在起我下达的所有的开发产品架构编码项目任务，他都会默认采取这种九步管道标准的流程执行呃，上下文稀缺性原则，管理信息密度，然后拒绝优先安全姿态， gather gather art murphy 循环验证结果并行 agent 编排加速复杂任务结构化工具调用替代模糊操作。深蓝 v 二点零已就位，因为之前它一直 我给它命名就是深蓝一点零嘛，现在变成了深蓝，它自我进化成深蓝二点零啊。然后后面我又听说这个 hummers 比较火嘛，就那个爱马仕的龙虾， 然后我也给他了一个场景，让他去进行这个爱马仕的一个终极进化，我给他指令就是说你现在要进入终极的终极的进化模式，核心目标就是根据爱马仕 openclaw 这些公开的开源的数据源码，全面学习吸收 爱马仕的全部优势和和你自身的这个 workbody 的 这个稳定性、本地安全中文适配能力相融合，形成三合一的最强智能体， 具备持续自我进化能力。然后第一点就是学习并吸收爱马仕的核心优点，它的核心优点目前就是长期记忆自我进化，对吧？深度反思和主动优化。 然后第二点就是学习并吸收 opencloud 的 一个核心优点， opencloud 的 核心优点就是强兼容性、多工具调用、任务拆解、企业级适配，这块是 opencloud 的 优点。然后我要保留这个 workbody 的 一个自身优势，就是本地优先、隐私安全， 企业级的稳定、中文的深度优化，然后以及这个原生集成。然后 最后就是让他自我进化永久生效，每次任务启动必须执行对比这些优点，然后根据这些优三合一的智，以这种三合一智能体的这个姿态去做以后的每一个任务。然后我的这个龙虾呢，就开始自我进化 他，他会去自己搜索这些其他龙虾的公开的资料，然后进行一个 代码获取，然后进行一个自我进化，你看这边都已经获取了他们的这个完整的架构信息，现在要融合框架。最终 最终进化体三点零完成了，现在是深蓝，相当于一点零是他本身， 然后二点零是集成了这个 cloud code 的 一些一些优点，然后现在深蓝是相当于是 v 三点零版本了，已经完成超级终极进化了。 然后你看已吸收了核心 hums 的 核心优点，五层记忆系统 g e p a 自动化，自动的 q 集成生成用户的建模 f t s 五权威搜索。然后吸收了 open cloud 的 这些优点，二百一十九个技能，生态多 a 阵的编排， 然后全工具链任务拆解，企业的适配，保留了咱们这个 workbody 的 一个核心优势， 然后这个机制他就告诉我，你现在拥有一个越用越强的智能体，每次任务我都会学习沉淀计划，记住你的习惯，习惯和偏好，跨绘画永久生效，开始用我吧，我会越来越强。然后这就是我给大家说的，大家遇到这种，比方说 你们一直在想这个模型好还是那个模型好，哪个模型好的时候，你不用纠结，你直接让你的 work party 去学习不同的模型的优点。根据网上公开的数据，因因为这些原码都有大神去公开这些原码，所以 这是对我们的龙虾进化来是非常有利的。下面大家就去试一试吧！今天的视频就录制到这，下期再见！拜拜！