看好了,很多朋友都在找的如客尊可用模型,他来了还不知道怎么下载的朋友,三个步骤教会你。 首先我们在视频的右下角点击分享链接,然后我们去应用商店里面找到这个下载,打开它, 打开它之后下方会弹出口令,如果没有弹出口令的话,我们在搜索栏里面搜索真正志愿这四个字,点击立即查看。进去以后找到软件志愿,找到 bl 开头软件,找到 lucidrain, 保存下载就可以了。
粉丝4获赞99


通常真生成闪屏是因为 d l s 的 版本和真生成的版本不一样导致的,如果你下了 n 卡 app, 它就会强制修改你的真生成版本。点微按键搜索 nv, 然后点卸载,在这里继续搜索 nv, 选择这个 nv 的 app 卸载就行。 卸载 然后回到桌面,准备好,因为低副本 specter 这个 app 下载链接我会放在简介,然后打开显示 d l l s 版本的指示器。首先我们按住 win 加 r 键,输入 register, 在 上面粘贴以下路径我也会放在简介,输入完之后按回车键,然后在空白处右键新建,选择这个三十二位的,然后命名为修 dl s sindicator, 右键修改, 选择实进制,然后再把这个改成一千零二十四,确定。然后先启动三角洲, 进到游戏后,左上角的三一零点二点一点零是真生成的版本,左下角三点一点一是 d l s s 的 版本,可以看到两个版本不一样,所以会导致真生成闪屏。我们先打开画面设置, 选择视频,滑到最下面,确保你的 d i s s 真声尝试开启的状态, 然后点下面的重新预热着色器,然后退出游戏。重启电脑。重启电脑后,先解压简介里的压缩包,第一次使用这个软件的可以先点这个安装一下运行库,然后依次点击文件夹,进到最里面,双击打开, 然后点这个小房子右边的符号,选择三角洲,然后往下滑到五的通常设置,然后依次跟我选择即可。 模型的话根据你们电脑配置选就行,在这里就不过多解释,不知道选什么的话选 k 就 行, 这个也根据电脑配置选择就行,性能帧数更高,质量画面更好。然后这个选字定义就行,其他按照我的设置就行, 设置完点右上角的应用更改,然后启动游戏。 这里可以看到真生成和 d l s s 版本是一样的就成功了。 如果想要关掉 d l s s 版本的显示,和刚才一样,还是 win 加二键输入 register, 回到以上路径,把我们刚才创建的文件右键删除就行。 本期视频就到这里了,如果有帮到你,不妨留下你的三连。

今天软件更新了啊,更新六点一版本的一,然后现在芥末跟小云雀都可以用。呃, 举荐的话就不建议吧,我觉得还是比较建议单发安全一点。然后邮箱你自己随便选一个。更新了,然后这里有吉梦跟小云雀的账号,备气库也有,然后先注册一个,看一下,测试一下。 现在在后台自己注册 d d 呢呢 d 软件的话增加这两个,然后增加了邮箱,可又改了一些机器 这边加护旗,这里加快一下, 很快的就好啊, 吉梦的在这里,云雀的在这里,这是小云雀的。哎,测测完我们直接开啊金啊呀啊,多了 这些不用理他,直接做视频。这谢谢林夕芬的这里,然后再试一下。 然后呢,小云雀也是一样,选一个,随便选一个你自己喜欢的邮箱。现在邮箱都改了啊,注册一个 还是在后台跑。然后小小云雀的注册完在这里,然后这里会显示这里已经打开了,使用中的账号都会有标签高亮的 小云雀的,再注册 这里加快一下。建议小云测测完也是立刻用吧,现在账号不能保存太雪,一费气哭的话可以打开去,然后看一下好了,去吧,来小鸟这里,小鹦鹉点开雷系一样会自动登录进去的。 然后呢,这个我们要打全屏才弹出这一个框,然后呢,输入这有显示一次免费时间,还有尺寸,你自己选一下。 席梦的话还可以去水印下载,明确的话我还没有加进去啊,目前就这样子。然后就是不要去批量,不要去批量,最好就是注册一个两个,然后用完再注册,因为注册很快的,演示软件都到这里结束了,祝大家劳动节快乐。

今天给大家做一个 cds 二点零如何使用真人人脸来生成视频的这样的一个分享啊,很多朋友在用 cds 做视频的时候,都遇到了人脸审核不过的问题啊, 今天我只介绍其中的一种方法啊,因为方法其实有很多,然后咱们今天只介绍一种,呃,先说一下过去我是怎么做的, 过去的话呢,就是我会有很多的这种照片库,我会把我的这人物形象给放在这这个人物形象,比如像我这这几张都是我自己的这个图片我是怎么来的呢?就是平时我出去玩的时候,我会把我自己的照片给拍下来,然后把这些人物的形象全都给抠出来, 然后就变成了你们现在看到的这个文件夹里的这一张一张的图片。我在使用的时候呢,直接去调用和引用这些图片就可以了, 这是人物的图片,然后背景的图片呢,就是或者说道具的图片,比如手表啊,飞机啊,什么悍马车呀什么的,这个也是直接生成一张图片放在包里头就可以了, 每一次引用,每一次使用的话呢,用这些图片也是能够解决问题的,但实际上你们真正在用,因为我自己用的很多的平台啊,我不是用一个平台来进行视频的生成啊,你们会看到我用了很多的平台, 但是在用不同的平台生成的时候呢,有时候就会遇到一些问题,比如说你上传了这张人脸以后,你会发现有的平台它不给你审核过,它就就就它不让你用,它会说你这有人脸。那么这个时候怎么办呢? 我自己的办法,先拿这个平台来说啊,这个平台是 updream 下面的一个工具,呃,是 b 站的一个工具啊。 呃,如果你直接上传图片,然后呢?这个你去生成的话,它大概率也是就这个会显示有人脸审核 出问题啊,那么怎么办呢?你在这有一个我的资产里头去进行一个文件夹的创建,然后去把你的人物角色都给上传上来就可以了。上传完成以后呢,他过来的,我给大家拖拽一下啊,你们会发现同样的这张图片啊,这两张是完全一模一样的啊,这边会有一个对勾, 就是他经过平台审核以后,你不用每一次都去上传审核,上传审核,然后他再拦截你,不用不用这样了,你说如果你过审的东西,他直接从这里头拖拽引用就可以了,就是会很轻松的帮你来完成这样的一个人物的引用啊,就不用每次都去引用了。 然后大家之前看到我做威海的那个旅拍那个视频也是一样,你们看到我生成了不同的镜头以后,如果这里面有一个统一的人物,这个统一的人物我是三个视频当中都有使用它,我不会一次一次去上传,因为它很麻烦。 还有一个呢,就是我这个角色的库,你们会发现人物数量不是很多,但如果你人物数量多了以后, 那么你在一次一次上传的时候是很容易出现问题的。还有一个问题是什么呢?就是你们看这两张图,这张图是我是人物去掉了眼镜的,然后这张图呢,还有这个人物戴着眼镜的,还有人物拿着刀和不拿着刀的所有的这些角色, 同样一个角色,穿着不同的衣服,有不同的着装,那么这个时候你在引用的时候就大概率容易出问题。如果你放了一张不同的图片,放了一张错误的图片上去,那么你生成这视频就完全废了。所以你们看到在这里面我用到了 一个灯,用到了一个船,那么我直接在这里引用就行了。然后我生成完成这个视频以后,人物的一致性是可以完完全全得到保障的。还有一个呢,就是你在不同场景下,你不用重复的去做那些操作,那么这就是使用 updream 来做人物 视频生成的一个方式啊,然后其他的视频的生成方式,人物的生成方式,未来我会在直播和视频里头去介绍啊,大家可以来参考。

在这个被霓虹和全息投影包围的赛博纪元,哪怕是一杯温水也可能成为引爆战争的导火索。我们的主角正坐在他最爱的悬浮沙发上,此刻的宁静只是风暴来临前的伪装。他伸出手指了指空杯,动作优雅却带着不容拒绝的命运感。而吧台边的那个男人 似乎还没意识到问题的严重性,他露出了一丝玩世不恭的坏笑。行啊,他轻挑的摊了摊手,但你得先乖乖叫我一声爹,我就考虑一下。空气瞬间冻结,女生的笑容消失了, 取而代之的是作战服上疯狂流动的能量光束。面对挑衅,男人并未退缩,反而激活了手臂上的增强现实手甲。 金色的火花在空气中劈作响。没有任何多余的废话,战斗在刹那间爆发。他的动作快如闪电,化作一道蓝白色的残影。男人侧身隔挡,金属撞击的声音清脆有力,他在空气中划出一道金色的防御弧线。 他们在狭小的客厅内高速博弈,每一次落脚都让地板的全息投影发生剧烈波动。这不仅仅是为了水,这是一场关于尊严与权力的未来格斗。每一个动作都充满力量,美学 能量在积聚。空气中的雾气开始随着光条疯狂涌动,胜负即将揭晓。随着一声巨响,双方使出了全力一击, 巨大的能量波瞬间席卷了整个房间,两人在冲击力下各自被震退脚步,在金属地面擦出长长的火花,光芒逐渐消散。最终他们隔开数米对峙。气氛依旧严肃,但那个空杯子依旧静静的躺在桌上。

四十分钟,我用 ai 完成了这个网球品牌的广告片,不用导演,不用剪辑,一个人就能搞定。 第一步,创建数字模特,先把图片上传到小梦梦,选择图片五点零,让它根据这个 logo 和主色调深层匹配的角色。 第二步,策划视频脚本,把角色和产品给到 ai, 让他来策划一个时长十五秒的视频,并输出详细的分镜脚本。第三步,生成广告视频,上传角色和产品图,输入分镜脚本生成视频。 视频的镜头时长、运镜方式、画面描述、音效搭配都严格遵循的提示词,非常稳定。

兄弟们,利用小龙虾获得 hermes 批量生成 ai 漫剧的时代已经来了,以前我们无法利用小龙虾等这些顶级的 ai 智能体去帮我们去做一个完整的 ai 漫剧,是因为目前我们还没有发现任何一个操作 g u i 非常精准的 ai 顶级真体 ui, 随时都可能会调出一些广告弹窗等等,这些是我们 ai 所看不懂的,他不知道这个是对他来说有用还是没有用的,只不过我们最近开放了自己的 c 二 i 的 工具,有了这个命令行工具,那么我们不管是 house 还是我们的 open globe, 都能够直接畅通无阻地使用它, 一行命令就能把它安装起来,然后只需要授权一下就可以正常使用。功能跟我们在网页上操作积木是一样的,甚至有些功能还更全面一些。那么小龙虾如何去控制它呢?其实非常简单,当我们安装好的时候,我们的 skr 点 md 的 文件已经在我们电脑本地了,我们只需要把它传给小龙, 同时把我这篇命令行指南的文档一并传给小龙虾。为什么要传给他?因为目前疾风的这个 c i 的 命令还是刚出来不久,他还在不断的完善,不断的补充,那么我们需要一个类似于知识库的这个功能,帮他快速的去告诉小龙虾哪些是最新的一些命令行。 那他的核心的话,肯定是用文字或者图形去生成我们的图形和视频,比如纹身视频,这里我们除了可以设置他的 视频的时长,然后尺寸大小、分辨率以及人群次数之外,我们还可以指定是用哪一种大模型,比如说现在我们已经可以用到 sims 二点零的完整版以及它的 first, 根据这里的任务管理的命令,我们就可以通过像小龙虾去直接批量的去帮我们把生成好的视频图像进行一个分类标签画,这样就节省了我们大量的人工在现场去盯着生成好的视频图像进行一个分类标签画,这样就节省了我们大量的人工在现场去归类归等等一系列人物。

来了来了,最近超火的妙笔入梦中来男女版通用 ai 指令教程来了!首先找到视频的小箭头,再点一下这个链接,然后会用到抖音旗下小云雀工具,使用这个 ai 图片设计功能, 上传想要制作的图片素材,并粘贴我评论区的生成指令,接着直接发送生成就可以了。

嗨, hello, 大家好啊,我的名字是麻团。今天我将带领大家一起使用 appchain 进行创作。 首先让我们点击注册,在注册界面输入手机号、用户名、邮箱等信息,如果可以的话可以使用我的邀请码哦。注册好后点击登录,如果忘记密码可以用验证码登录哦。现在开始我们的路程吧, 这里是 app 首页啊,让我们先新建一个项目, 这里是无限画布,我们的创意全能在这里实现,无论是文本还是图片, 又或者是视频生成无限画布全能搞定。左侧面板里分别是资产库、分镜素材以及生成历史。资产库可以保存咱做出来的人物、场景图片作为我们的数字资产分镜制作可以保存我们做出来的分镜图片和分镜视频。 生成历史会记录我们在项目中做过的所有图片和视频,如果在画布中不小心删除素材也可以在这里找回。接下来让我们隆重介绍咱的 ai 助手, 我们只需要跟他自然交流,他就能把想法变成现实。介绍完了咱们的基本功能,接下来咱们做个案例吧。 想必大家都知道凡人修仙传,那我们就让韩丽跳一段江南 style。 我 们要想做好视频,首先要拷写剧本,我们可以让 ai 助手帮我们编辑。在对话框输入让韩丽跳一段江南 style, ai 小 助手会马上出几版剧本供我们参考。敲定好剧本,我们就要做角色三式图, 我们可以去网上扒出韩老魔的截图,复制粘贴到 ai 助手的对话框里,让 ai 帮我们生成角色三式图。 第三步,确定场景这次我们就让韩老魔在乱星海跳舞吧!跟 ai 助手说场景设定在乱星海。 第四步,分镜制作其实很简单,就是告诉 ai 谁在做什么,离镜头多远。比如在乱星海的礁石上,韩丽正对着镜头跳起丝滑的骑马舞。最后一步,见证奇迹的时刻生成视频, 把分镜图交给 ai 视频模型,点击生成,属于你的凡人版江南 style 就 正式诞生了。看韩老魔站着的舞姿够不够丝滑。 ai 助手是我们最好的伙伴,有任何需求都可以和他沟通,他会一步步引导你制作属于自己的视频。好了,快去试试吧!

挑战从零开始,彻底的教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起,明明用的同一个极梦,为什么别人做的视频就能一发入魂,符合预期效果,而你的视频却像脱缰的野马一样,浪费积分不说,结果还得全靠运气。今天这期全是技巧,手把手教你从零到一,搞定完整 ai 视频, 你是新手小白,还是有一定经验的老手,学完都会有所收获。视频里提到的所有工具、工作流、框架和操作要点,我都整理成了一份懒人文档,需要这份文档的小伙伴直接在评论区就行,我会一一安排。 话不多说,咱们直接开整。大家好,在上一期视频中,我们讲解了 ai 绘画中提示词的框架都有哪些,包括风格、视角、主体、背景、细节、光影和质量词。当然,其实除了主体的描述之外,其他的内容都不是 b 选项,不描述 ai 也能帮你生成,只是可控性没那么高罢了。 所以为了让我们生成的画面更加可控,我们今天就来细分的讲解,在提示词书写中都有哪些风格,一共分为四个板块,风格的重要性、风格的分类、风格提示词的获取技巧以及风格融合。 我们首先来看风格的重要性,同一组提示词在风格提示词的部分描述不同,那么生成的结果在画风上也会有很大的区别。比如像上节课我们使用过的这一组提示词,侧面视角,一台科技与复 古风相结合的银灰色敞篷跑车,赛博朋克风格的城市夜景、霓虹灯广告、电影感构图、电影质感胶片颗粒质感、 八 k 大 师级的构图在使用这组提示词时,我们分别用二次元插画、高精度建模和三 d 皮克斯三种风格提示词生成了三组不同的画面。可以看到,很明显,这三组画面无论是在刻画的精度上,还是在对画面当中主体在形状的概括上, 或者是对赛博朋克这种风格的理解上,都会有所差异。而事实上,在我们将来拿这些图片去图生视频时,根据风格的不同,在生成视频的难度上也会有很大的区别。在极梦 ai 的 灵感页面,我们查看由其他作者生成的作品, 大家不难发现,在这些作品当中,几乎百分之八十以上都是偏写实风格的作品,剩余的大部分都是三 d 风格,而其中的动画风格、平图风格能够见到的少,之所以会有这样的占比, 就是因为他们的生成难度是依次递增的。往往在生成 ai 视频片段时,最容易生成的就是真人写实的风格,其次是三 d 卡通风格,最后才是二 d 动漫风格。因此我们说风格为什么重要,是 因为它不仅能够决定画面最终生成的视觉效果,更重要的是它决定了今后在生成 ai 视频片段时的难度。 之所以会有这样的难度区分,主要还是因为在训练 ai 视频生成模型时,素材的量的多少,决定的自然是写实风格的素材比较多,所以训练的更加完善, 所以这点我们只能期待将来 ai 视频生成模型能够不断的迭代更新。那么了解了风格的重要性,我们下面来看风格的分类,总的来说共分为三大类,而每个大类又分为几个小类?首先第一个大类是三 d 类,像我们平时看过的三 d 影视作品, 比如说飞屋环游记、冰雪奇缘这样的作品,还有平时玩过的游戏,比如说荒野大票客或者一些三 d 类的三 a 游戏。再比如说 某些国漫作品,像凡人修仙传,或者一众用三 d 来制作的国漫,这些都可以归属于三 d 类。而这些三 d 类风格其实有一个共同的特点,那就是他们在刻画的精度上基本是相同的,因为几乎使用的都是类似的引擎,特别是以虚幻引擎为主的虚幻四引擎, 虚幻无引擎,其实都会有着类似的画面表现。哎!那么问题来了,为什么说使用的三 d 建模引擎相同,最终却能衍生出不同分类的三 d 作品呢?这就要说到我们在讨论风格时, 其实还可以进一步的吸分。比如我们看当前的这几个分类,虽说使用的建模引擎都是相同或者相似的,但大家可以很明显的发现,这几个画面当中,人物的长相特点、穿着以及画面的色调都是有所差异的。 比如像三 d 皮克斯风格,在画面的色调上会更加明艳,饱和度会更高。而像荒野大飘克二游戏的风格,在色调上就会更偏向于写实,包括人物的长相特征比 比例也会更偏向于写实。而向右侧的三帝国漫风格,人物在长相上可能偏向于写实,但略有夸张,也许眼睛更大一些,鼻子更小一些,人物更美型一些。哎!那么说到这里,想必大家就一定程度上能够理解,继续往下细分风格还能怎样去区分了,那就是整体画面的美术设计, 像人物的长相特点,画面的后期调色,包括人物所穿着服装的设计特点,这些都属于后期美术的特点。那么了解的这些,我们来总结一下。像三 d 类的风格,通常会以动画公司建模引擎、 知名游戏、知名影视作品的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第二个大类,绘画类。这类风格相信大家会比较熟悉,像我们经常看动漫时能够看到的塞露露插画风格,而这样的风格也会随着年代而改变, 比如说上世纪八十年代的动漫风格,虽然也是塞露露,但是在美术设计上,像人物的五官比例,以及属于那个年代的服装设计和建筑设计,这些都决定了在风格上的区别。此外,在传统美术中,像油画风格、 素描风格,这同样也是绘画类的分类。而像游戏当中,英雄联盟、美宣图的风格也是比较知名的或者以画师来命名的风格,例如黄光剑风格,或者某一个你所喜欢的画师风格。 外,像一些古风游戏,比如逆水寒的风格,同样在美术设计上较为自成一派。所以当我们谈及绘画类的风格分类时,其实更多的就都是在美术设计上的风格分类了。不过除了美术设计,在绘画类中还有一种风格分类,那就是刻画的精细程度。 我们可以很明显的感受到,像塞露露插画风格和上世纪八十年代动漫风格,这两种风格在光照的表现上都不是十分细腻,被光照亮的部分和没被光照亮的部分之间的区分是一种非常简单直接的区分。而在我们所见的其他风格,流向油画风格、 宣图风格,在明暗的区分上都更加的细腻,更加贴近于写实风格的光照。从专业角度来说,这就是平图和厚图的区别,这同样是一种细分。总结来说,在绘画的风格分类中,他的提示词特点就是通常以 传统绘画分类或者年代约定俗成的名称、知名游戏美宣图例绘原画画师的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第三大类,就是写实类,这类作品大家在电视上能够看到很多,像自然摄影风格、街头摄影风格、 产品摄影、人物摄影风格,这些风格的区分依据通常是根据拍摄对象的不同来区分的,自然摄影就是拍摄自然风光产品,摄影就是拍摄产品, 此外还会根据设备的效果来区分。例如像这里的胶片相机风格,其实之所以会有这样的风格,就是因为在拍摄时使用的是胶片相机。另外,像知名的影视作品也会进行风格的区分,例如像舌尖上的中国,经常以近景实物特写来勾起人的食欲,像这样的拍摄技巧,因为其知名度足够高, 所以也自成一派,形成了一种以近景拍摄美食而闻名的风格。所以总的来说,我们讲了这三大类风格的划分,大家会发现风格的叫法其实并没有多么成体系化,你能直观感受到什么内容,那么这个内容就可以成为一种风格, 在大方向上,像美术设计、拍摄装备、制作引擎,甚至是年代而产生的效果都可以称之为风格。所以大家在描述风格时就找相应的参考案例,或者直观的表达出你对某些图片的感受即可。我们下面来看第三点, 风格提示词的获取技巧。既然我们说了风格的划分,其实可以从很多角度进行划分,很难从举一反三的方向让 我们在生成时能够自己描述任何风格。那么该如何获取风格相关的提示词呢?自然就是找参考来看一看其他作者生成的作品。来到吉梦 ai 的 首页,如果相中某一种风格了,我们就直接点击这个作者的图片,查看大图 时查看其提示词内容,而剩下要做的事情就是从提示词中提取和风格相关的提示词,方法也非常简单, ai 时代自然是要利用 ai 大 语言模型来帮助我们提升效率。将作者生成图片时用的提示词复制好之后,来到豆包 ai 当中直接粘贴, 按住 shift 键加空格进行换行。这里我们就提出需求,将像素提示词中和风格相关的提示词提取出来发给我,然后点击发送。可以看到此时我们就直接获取了刚刚所复制粘贴提示词中和风格相关的提示 词,用这些提示词通常就能一定程度上来生成和作者表现十分相近的画面。例如现在我们点击生成来试一试这里的主体描述,我们就从老虎改成猫咪,然后点 机发送。可以看到最终生成的美术风格是不是和我们刚刚所见到的参考图风格十分相近呢?当然,每次生成都会伴随着一定的随机性,也会因为生成的主体不同而导致生成的风格略有差异,所以通过这种方式最终获取的风格效果和原图有一定差异是十分正常的情况。 遇到这种情况时,我们就考虑在原有的基础上进一步的添加提示词描述来优化画面的生成效果。以上就是关于提示词获取的技巧,我们最后再来看风格融合,就像是做豌豆杂交实验一样,有成功也有失败,风格之间的融合同样如此, 在融合不同的风格时,有些风格是会相互冲突的,并不适合将两种进行融合。所以这里我们展示两组案例。第一组案例是将三 d 皮克斯风格和凡人修仙传国漫风格进行融合, 可以看到融合的效果还是不错的,之所以能够有这样的效果,主要源自于两者在风格之间存在一些互补的部分,或者说互相不具备的部分。 例如像三 d 皮克斯风格,在人物的美术设计上更偏向于卡通,有着更大的眼睛,更偏向于孩童的五官和身体比例。 在凡人修仙传国漫的风格当中,其实重点突出的是这种仙侠的特效以及偏国风的服装美术设计、发型设计和场景设计。所以最终生成的效果就是将三 d 皮克斯风格当中的人物长相特点和人物身体五官比 结合了凡人修仙传当中美术风格、场景风格、发型和服装设计,这就是两种风格能够互补的地方。那么了解了两种风格能够融合的原因,我们再来看第二个案例,自然就好理解了。这里我们使用的是上世纪八十年代动漫风格和逆水寒风格进行融合, 可以看到最终融合的效果就是逆水寒当中的背景服装发型设计与上世纪八十年代动漫风格的刻画方式进行了融合。一个提供设计,一个提供刻画方式,两者并不冲突, 但有些时候可能两种风格就不太适合融合到一起了。举一个简单的例子,例如现在我们书写水墨风格,赛博朋克风格,然后点击发送,可以看到此时生成的效果。虽然确实对赛博朋克风格和水墨风格进行了融合,但 两者产生了非常强烈的冲突感。为什么会产生这样的冲突感,导致画面看起来极不舒服呢?其实原因就在于两者主要表现的内容所带给人的感受在这里产生了冲突。水墨风讲究的是大量的留白,以及在刻画物体结构时相对写意、相对抽象的效果, 而像赛博朋克风格更加讲究像发光、写实这样的质感,而发光的效果是要靠本身画面当中较暗的部分在发光,以此来反衬发光效果的,这样就和在水墨风格当中的大量留白产生了冲突。且本身在赛博朋克风格中对物体的刻画会较为写实,较为具体, 这同样和水墨风当中对物体的刻画相对抽象、相对写意产生了冲突。所以无论从哪个角度来分析,两者在风格上处处都能产生冲突,自然拼接到一起,就形成了两者相打架,让观众看起来不舒服的效果,大家在尝试其他风格的融合时,一定也会遇到类似的情况, 到时也不妨从我们今天所讲的知识里尝试分析一下,为何两种风格在融合之后会让人产生不适感或 根本无法融合。那么以上就是关于提示词技巧、风格偏相关的知识,希望大家通过这期视频的学习,能够掌握风格提示词的获取技巧,同时具备自己修改风格提示词的能力,来生成让自己更加满意的图片效果。我们就下期视频再见。

上期教程视频也是解决了很多人真生成闪屏的问题,但还是有些小伙伴跟着教程操作了还是会闪屏。也有些小伙伴因为要用到恩卡 app 里的录屏或者即使重放的功能,所以问我有没有保留恩卡 app 的 办法,所以有了本期视频。 首先我们要知道 d l s s 四,也就是三角洲里玩家们所称的 k 模型 d l s s 四在驱动版本五七二点一六之后才支持的,所以我们要先把驱动版本更新到五七二点一六版本。之后 我们先看一下自己电脑驱动是什么版本。在桌面空白处右键显示更多选项。控制面板, 点击左上角的帮助系统信息, 第一行这个就是你的显卡驱动版本,低于五百七十二点一六版本的记得先去更新。然后请先下载我放在简介里的压缩包,然后我们按住键盘上的 win 加二键,输入 register 在 上面这里粘贴我放在简介里的路径,然后按回车就行。在空白处右键新建, 选择这个三十二位的命名为收 d l s s indicator 我 也会放在简介,然后右键它修改,选择实景制, 这里输入一千零二十四,然后点击确定。这里的步骤是显示游戏里的 d l s s 和真生成的版本。然后我们要先卸载 n 卡 app, 后面教程会下回来,打开设置,点击安装的应用 搜索框里搜索 mv, 把这个 nvidia a p p 卸载了,没有的话就不用。 然后把这个 nvidia frameview sdk 也卸载了, 卸载完后先重启电脑,然后先解压我简介里的压缩包,第一次用的要先装一下这个运行库,然后继续解压这个压缩包,然后点进去双击打开, 然后点这个小房子右边的符号,点击 datforce, 也就是三角洲,然后滑到下面的五通用设置,这里跟着我设置就行, 设置完后记得点右上角的应用更改,然后启动游戏, 这里看到左上角和左下角的版本都是三百一十点六零就成功了,这一切有意义。后面是保留恩卡 app 的 教程,我们先打开此电脑,点击查看显示,把这个隐藏项目勾上, 然后打开 c 盘 program 打打往下滑,找到 nvidia corporation doctors 框,选出这两个文件,右键 属性勾选止读,然后点确定就行。然后现在我们就可以把恩卡 app 下回来了,这里可以看到我已经把恩卡 app 下回来了。我们启动游戏看一下, 可以看到左上角和左下角的版本都是三百一十点六零就成功了。然后是关闭左上角和左下角版本的教程。 win 加二键输入 register, 还是刚才那个路径,把我们创建的休 d l, s, c, d k 右键删除就行。本期视频就到这里了,如果有帮到你,请留下你的三连,谢谢!

今天教大家做这种不同材质的字体动态海报,首先输入我们的文本,记得字体要出一点的哦,然后打开我们的豆包,点击图像,生成 c g 五点零 light 参考图是我们刚才导出的图片,输入一段提示词,可以参考我的。很快的我们就可以得到这种材质的字母了,点击抠图,抠出主体,三秒钟时间就抠好了。其他字母同样子也是这样子的操作, 给一段提示词它,我们就可以得到各种各样不一样材质的字母了。 然后我们把这些字母都导入 excel 上进行拍版,随便加点文字上去,海报就做好了。把这张海报上传上去,点击视频生成,输入一段提示词, 我们的动态海报就出来了,是不是非常的简单,赶紧试一下吧!如果觉得是这个视频有用的话,记得给我点赞收藏再走哦!

看好了很多朋友都要找的 lucidream, 它来了一款免费的平台,还不知道怎么下载的朋友,三个步骤教会你怎么下载和安装。 首先我们在视频的右下角点击分享链接,然后我们去应用商店里面找到这个下载,打开它,打开它之后下方会弹出口令,如果没有弹出口令的话,我们在搜索栏里面搜索真正支援这四个字,进去以后找到软件支援, 在下方找到要开头软件,找到 lucidream 保存下载就可以了。


欢迎来到三只小白 ai 测评,今天我们聚焦一款由字节跳动旗下剪映团队开发的 ai 创作平台极梦 ai 测评,它生成视频的三种模式我们直接开始吧。首先打开极梦 ai 主页,点击对话框左下角的创作类型,选择视频,生成。 第一种全能参考模式,可同时参考图、视频、音频、文本等多种元素生成视频。我们实操时上传了一段视频和两张图片,要求极梦 ai 参考视频场景与图片中的汽车人、 汽车形象,创作汽车人变身汽车后在公路驰骋的视频。最终 ai 准确贴合了参考元素,但未展示出机器人变行为汽车的完整过程。第二种首尾帧模式,只需上传既定的开头和结尾图片,就能自动补全中间过渡内容。 我们上传两张图片,明确需求为汽车人奔跑后切换为汽车形态,在道路上高速行驶。实操结果显示, ai 对 中间过度画面的处理还是不错的,机器人变形过程丝滑流畅,整体画面较为丰富。 最后一种智能多帧模式,支持上传多帧图像,结合提示词和画面停留时长生成视频。 我们上传多帧图片,并添加多个画面描述,需求是生成汽车人变行为汽车穿梭各个场景的视频。最终呈现的效果中,汽车人变形连贯,场景切换丝滑,无明显违和感。 但智能多帧模式仅能选择 cds 一 点零, fast 模型相比 cds 二点零存在一定差距。 整体体验下来,全能参考模式适配想要还原视频风格、扑克画面质感的创作需求,尤其适配影视二创、动漫混剪等场景首尾帧模式,适配想要锁定开头和结尾画面, 不想画面跑偏的创作需求,非常适合制作转场短片。智能多帧模式适合想要生成有故事感、递进感的视频,例如剧情短片、多场景宣传片、 vlog 等等。 但是我们本次测评发现,目前极梦 ai 平台对于上传的素材和提示词审核较为严格,且生成内容具有随机性,可能需要多次尝试才能达到满意效果。好啦,本次视频就到这里,我们下期再见!