hermes怎么操作浏览器，做任务

在使用 hermes agent 的 时候，如果你是 windows 系统的用户，那你肯定遇到过这样的问题，那就是它没有办法直接控制你的本地浏览器，无法完成一些已经登录过账号的自动化操作。这是因为 hermes 运行在 wsl 系统上，有着独立的网络环境， 所以常见的一些方式，比如 chrome mcp 或者 play rewrite 就 无法直接使用。但我只改了一个东西，我的 hermes agent 就 可以完美地控制我的本地浏览器了。 所以本期视频给大家带来一期 hermes 浏览器自动化的教程，以及分享一个实战操作，自动帮我们发布小红书。视频中的笔记我已经整理成了飞书文档放在评论区，如果本期视频对你来说有帮助的话，可以给我一个三连支持一下，谢谢！ 好的，废话不多说，我们直接开始。我们首先找到桌面上的 chrome 浏览器图标，右键复制，然后粘贴一个新的浏览器出来，对它重命名，改一个名字，方便等一下调试，我这里就叫调试模式好了。然后我们右键点击属性， 将它的目标替换成我们的飞书文档里面的这个代码，我们删除掉，然后 ctrl v 粘贴出来， 点击应用，然后再点击确定。接下来我们打开刚刚那个浏览器，在最上面的输入框输入这个代码，然后我们要确保我们的远程调试是打开的状态，然后再确保一下远程端口是不是九二二二。然后我们打开 c 盘，找到用户，再找到我们的用户名， 点击进去，我们先点击查看，我们一定要确保这个文件扩展名是打开的状态，然后我们右键空白处新建文件， ctrl a 全选，然后点击删除，然后我们输入一个小点， 注意是英文的点，然后 wsl config 点击是， 然后接下来我们把我们分数文档中的这三行代码给复制一下，右键一下这个文件，然后点击在记事本中编辑，然后 ctrl v 粘贴一下， ctrl s 保存，然后返回。然后我们在左下角的搜索找到 power shell， 如果没有的话可以直接搜一下， 然后我们输入 w s l 杠杠 s， t d 啊，注意啊，那个杠和 l 之间是有个空格的，然后回车之后返回。接下来我们打开我们的乌班图虚拟机，找不到的也是直接在左下角搜索就可以了。 然后我们可以发现终端上已经没有显示我们处于 light 模式了，就说明我们的镜像模式已经配置好了。这个时候我们输入 hermes 进入终端页面，然后我们将文档中的这几行代码复制一下，粘贴给 hermes， 它会自动的帮我们配置 chrome dev mcp， 安装完成后，它会自动的帮我们重启一下，如果你的没有自动重启的话，请把终端关闭，然后我们手动的再进入一次 hermes 即可。然后这里我们询问一下它，看看能不能正常的连接我们的 chrome 浏览器， 请注意这个时候你的浏览器一定要是打开的状态。 ok， 没有问题，到这里的话，我们的 hermes 就 可以直接控制我们的本类浏览器了。这里我随便准备了一份 t 叉 t 文档，然后给 hermes 输入提示词，打开小红书，然后帮我发一篇笔记来测试一下它的浏览器自动化能力。 ok， 已经开始了，可以看到我的鼠标在屏幕的右上角，我并没有去操控这个浏览器。现在 hermes 正在不断地识别浏览器的元素，然后一步一步地探索该怎么发笔记。然后等他把整个流程跑完之后，我们就可以用自然语言告诉他把这个流程做成 skill， 然后下次我们执行相同的操作的时候就会快很多。但这里属实是有点尴尬了，他不知道要先点一下这个一键排版才可以继续操作。他在那里探索半天，然后我们这里先提示他一下吧。 ok， 终于发布好了。好的，以上就是本期视频的所有内容，如果本期视频对你有帮助的话，还恳请各位观众给个三连支持一下，我们下期视频再见。

大家好，我是麦东。很多朋友吐槽 hermes 自带的网页界面没有对话功能，界面也不好看。我去 github 上翻了一圈，找到一个大佬写的第三方面板，叫 hermes web ui， 实测下来确实比官方自带的 ui 要好用一些。 这个面板基本上把 hermes 的 所有功能都搬到了网页上，像模型配置、定时任务、渠道管理，全部都能在浏览器里操作，不用再去改配置文件了。安装非常简单，只需要在命令行执行 npm store 杠 g hermes web ui 就 可以了。 安装完成后，只需要运行 hermes web ui start 就 跑起， 服务启动完成后会自动打开网页界面。下面我们就来看最基础的聊天功能，这个就是非常多的朋友想要的，能够在网页上和 hermes 直接进行聊天。而且你的 hermes 本身通过 profile 创建了多个智能体，我们还可以直接在左下角进行智能体的切换，切换完成之后，相应的绘画界面也会随之刷新。 除了切换用户之外，你在系统里面配置的模型也可以在这边自主进行切换。另外， hermes web ui 还有一个比较有意思的群聊功能，我们可以通过创建群聊，把多个 agent 拉到一个房间里面，在群聊里面可以通过艾特方式指定某个智能题给你回复。下面我们演示一下这个比较有意思的功能， 点击新建群聊，输入你的群聊昵称以及房间名称， 点击创建房间。创建完成之后，在右上角我们可以点击加号添加智能体，在这边可以选择不同的 profile， 将它们加入群聊。我们首先将 default 加入群聊，再添加一个 coder 或者编程助手， 下面我们来尝试一下在群聊里面艾特它们，跟它们进行对话。我们同时艾特两个智能体，让它们介绍一下自己， 可以看到两个智能体分别都给了我回复，这个还是比我们在命令行里面操作要方便很多。当我们想跟不同职责的智能体进行对话的时候，我们不需要去不停地切换 profile 了，直接在这个网页群聊里面去艾特它们就可以了。 当然了，如果你已经将这些智能体接入到了实时通讯工具里面去，那么也是一样的体验效果。下面我们接着往下看。 搜索功能就是对绘画的解锁，解锁到相应绘画之后，我们可以直接点击进入当前绘画，接着跟智能体继续往下聊。任务功能则是管理我们 hermes 里面的定时任务，我们可以在这边去创建定时任务，也可以对已有的定时任务进行管理。 频道功能则是用来对接各个实时通讯平台的，目前内置了八个平台，我们国内常用的通讯工具在这边也进行了集成。他这边比较方便的一个点是每个平台相关的配置参数都可以直接在网页上配，改完他会自动重启消息。网关 技能菜单可以查看你当前智能底下所有的 skills， 并且可以对这些技能进行开关。记忆菜单则是对你当前用户的所有点 md 以及 memory md 的 一些管理，我们可以在页面上直接对这些文件进行编辑。 模型管理也做得比较完善，我们可以直接在页面上去添加相应的模型，配置模型的时候，也可以在页面上看到相应的 api key， 这个对很多新手朋友来讲还是非常友好的。之前我们讲 hermes 模型配置的时候，很多朋友在配置完模型之后去跟 hermes 进行对话，都提示四零幺，基本上都是因为 api 可以 配置错误了。 除此之外，我们还可以在页面上看到 hermes 的 一些日制，看到你当前 token 的 一些使用情况。工具这边还提供了终端功能，你可以在这边直接输入相应的命令，跟你打开命令行输入是一样的。 除此之外还有文件管理功能，你可以在页面上直接对文件进行编辑查看，或者是下载上传都是可以的。再往下看网关这边则是管理我们的消息网关的，也就是管 harmis 跟外部的一些通讯平台通讯的。这边提供的功能比较简单，我们可以对某个 profile 的 网关做停止开启操作， 不需要再去命令行里面敲命令执行了。再往下是用户菜单，用户其实就是我们讲的智能题，看过我前两期视频的朋友应该知道，当时的这几个智能题都是我使用在命令行通过敲命令的方式去创建的。而现在我们可以直接在页面上点击创建配置， 就可以非常快速的去创建新的智能体了，并且创建智能体的时候同样可以使用克隆功能，还是非常非常方便的。最后一个菜单设置，设置里面我们可以给当前的 hermes 网页设置一个密码登录，可以配置当前网页的一些显示主题 配置我们跟 ai 对 话时候的一些显示信息，比如流质响应、推理过程、显示费用等等。除此之外，还有对智能体记忆、绘画、隐私的一些设置，这些配置都比较好理解，我们就不一一去讲了。不过最后这个模型我们还是要跟大家去说一下， 这个地方我们可以修改当前已经添加进来的模型的 api key。 大家应该有注意到，刚刚在配置模型的时候，对于已经存在的模型，我们是没有办法对它进行编辑的，那么如果你模型的 api key 发生了变更，我们就可以在设置这边对其进行调整 好了。 hermes web ui 完整的功能介绍到这边就差不多了，关于 hermes web ui 的 一些基础英文命令，我这边整理了一个手册分享给大家，希望对大家有帮助。总的来说，如果你觉得 hermes 原声界面不够用， hermes web ui 是 我目前找到的最完整的第三方面板， 像渠道管理、模型配置、使用统计这些高频操作全部搬到了网页上，对于新手小白来讲还是非常友好的。大家目前都在使用什么 hermes 的 面板呢？ 体验怎么样？欢迎大家在评论区聊聊。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！

hermes 默认运行在终端界面，这很即刻，但每次要用它，你得坐到电脑前，打开 terminal 输入命令。对于需要移动办公或者多线城处理的人来说，这个门槛其实不低。 hermes web 就是 来解决这个问题的，它是一个轻量级的深色皮肤 web 界面，实现了与希优的一比一功能对齐，你在终端能做的，在浏览器里同样能做，而且更好看。界面经过精心设计，功能没有任何缩水。 想象一下，你在外面用手机客户发来一堆需求，你直接在手机浏览器里打开 y b， 让 hermes 帮你整理会议、摘药，安排下周计划，所有操作都在指尖，无需打开电脑，这就是真正的移动办公体验。 对于可适化需求， webb 提供了文件浏览器和 markdown 实时预览，写完文档马上看到排版效果。更强大的是，它能直接渲染 mermaid 流程图、架构图、流程图持续图，浏览器里直接看，不需要任何额外工具， 配合 tele skill 内网穿透，你可以在任何设备上安全访问自己的 hermes 实力手机、平板，任何有浏览器的设备都可以访问，经过加密身份验证，一个都不能少。数据全程在你自己控制的服务器上安全可控。 安装 yb 非常方便。疫情命令启动服务，设置好端口和访问凭证，你的浏览器就成了 hermes 的 专属控制台。长周期任务、计划任务都可以随时随地查看和管理，再也不需要盯着终端等结果了。 从中端到浏览器，从电脑到口袋， hermes webb 把 hermes 从命令型工具变成了随时可用的数字分身控制台，移动办公多设备同步，一个浏览器全部搞定，这就是真正的全平台体验。 装完 hermes webb， hermes 的 交互体验彻底升级！关注丁正新，下期讲 self evolution， 让 ai 实现自我进化。装备齐全的完整数字分身即将上线！

还在使用命令行来玩 hermes 吗？对于新手小白来讲，命令行确实是一个非常不友好的工具，今天这条视频我就来教你如何安装 hermes 的 官方的 web ui。 使用这个工具，你可以查看智能体状态管理任务，查看日期，调整配置，鼠标点一点就能使用， 界面干净功能一目了然，比存命令行简单好用。下面我们就来学习一下如何安装使用 hermes 的 官方 web ui。 首先我们来看一下如何进入帮助文档，这是 hermes 的 官方文档，虽然显示有简体中文的选项，但是进入之后其实还是英文， 所以我们只能选择国内的 hermes 的 中文社区，点击这个文档，然后我们找核心能力，这里的管理 里边有 web 仪表盘，在这里我们就能找到启动 web 仪表盘的命令，就是这个 mister dartboard， 点击复制，把这个命令复制到我们的剪贴板里， 然后我们打开 wsl 的 命令行儿，粘贴这个命令，打回车，提示我们需要安装如下的主键，包括 fast api 和 uic， 同时也给出了安装方法在这里，那么我们就按照他说的这个进入这个文件夹儿， 再来运行这个命令，系统提示我们已经安装成功了，下面我们再来复制一遍 permes dashboard， 这个命令钻到命令行里运行 还是不行。相同的提示，先来检查一下当前的版本号 permes vincent， 看看它的版本号零点幺三，最新的版本号是零点一四，我们来升级下版本试试， 我们看到已经升级完毕了，这里显示 unico 也已经成功的安装了。这回我们再复制一遍这个 hermes dashboard， 再来运行一下看看 它。这里提示给我们了一个网址，幺二七点零点零点幺九幺幺九，我们来访问一下试试， 已经可以访问了，这个就是 hermes 的 官方 web ui， 默认它是英文版，我们先把它调成中文版，点击左下角这个 e n 按钮，在这里 点击简体中文就可以切换到中文版了。我们来看一下它都有哪些功能。首先看第一个功能绘画，绘画就是你跟 hermes 的 聊天记录，包括你在命令行里和通过聊天软件进行的聊天 模型，就是你目前正在使用的大模型都有哪些？在我这里有两个模型， glm 四点五、 flash 和 minimax 二点七。 第三个是日制功能，这个是运行的日制。第四个是定时任务，这个是目前有哪些计划任务，可以点击右上角这个创建按钮，手工创建计划任务。 下一个是技能，这些就是目前系统内可以使用的技能 skill， 包括系统自带的和我们安装的，这是全部的技能，这是工具级。下一个栏目是插件管理，在这里我们可以对我们已经安装的插件进行查看和管理。 下一个是 doident 配置，这里是目前我已经设置好的 ident， 也可以点击右上角的创建按钮，添加新的 ident。 下一个栏目是配置，在这里可以查看 hermes 的 各种详细配置。 下一个栏目是密钥，这里可以查看系统内正在使用的密钥，我现在使用的密钥包括智普 这两个大模型的密钥。文档就是跳到官方的文档，这里由于是国外的网站，有点慢， 我们这个就不看了。然后这是它的插件看版，这个是很重要的功能，以后我们会讲到的。下一个 example 实力连不上，这个我们不看了。最后一个 achievement 成就好像跟我们也没有什么太大的关系，这 就是 hermes 的 官方 web ui， 今天就讲到这里了，谢谢大家的观看，再见。

是选择 opencloud 还是选择 hermes？ 这是最近 ai 圈里问的最多的问题，小孩子才做选择，成年人当然是我都要。今天我就带大家一起来安装一下 hermes， 来感受一下这个会自主干活的 ai 智能体。这里是 hermes 的 官方网站， 我们往下看如何安装 hermes。 什么是 hermes？ 它是一个开源自组的 ai 智能体，我们来看这一句，支持 linux、 macos 和 wsl 二，所以我们要在 windows 上安装这个 wsl。 二、来安装 hermes agent。 首先我们来看如何安装 wsl。 wsl 是 微软自带的虚拟机系统，如果你使用微软推荐的安装方法，大概率下载不下来，因为它的速度非常的慢，所以我教大家一个方法，就是使用 get 号吧来下载，我把网址放到这里，大家进来后 点击这个 releases， 我 们可以看到最新的版本是二点六点三点进去这里就可以下载二点六点三的版本，选择这个二点六点三点零 x 六四下载这个版本， 它就会弹出下载地址，我们点击另存为就可以了。 wsl 安装好之后，我们还需要来下载它的乌班图的子系统的镜像文件。 wsl 它有在线下载 镜像的模式，但是这种模式太慢了，根本下载不完，基本上都会卡死，所以我们要自己来下载乌班图的镜像。打开这个乌班图的官方网址，乌班图点 com， 点击这个 down load for free 这个绿色的按钮，这就到了下载页面。下载页面这里我们要点击这个 选择 wsl 这一项，这个就是我们要下载的镜像文件，点击这个绿色的 down load 按钮，跳到这个页面，没有立即下载，不要着急，等一会儿 就会弹出下载的这个提示，我们点击另存为，选好保存的文件夹，然后下载，我已经下载过了，我不保存了。下载完之后，我们来安装 wsl， 这是下载的文件，我们来双击这个下载文件，它就开始自动安装了， 很顺利就安装完了。安装完了之后，我们可以看到下载好的 wsl 文件也有了图标，也就是说他已经有了默认的打开方式。我们双击这个文件，弹出的窗口，提示我们有错误，好吧，我们来想办法修复这个错误。复制错误信息，我们来查一下。点击，开始在搜索栏里输入这个命令， 点击左侧的更改或关闭 windows 功能这个按钮，找到这个适用于 linux 的 windows 子系统，确认它处于选中状态。还有这个 windows 虚拟机监控程序平台也要选中，点击确定， 于是我们重新启动。重启之后我们再来安装这个乌班图的子系统，这回可以正常安装了。 无斑图已经安装成功，并且正式启动了，提示我们第一次安装需要设置默认的用户名和密码，这个是询问我们是否同意收集个人信息，这个我们选择 n， 不 同意收集。 我们已经进入无斑图，注入一个命令，试一下，命令已经运行成功了，下面我们来正式的安装 hermes。 安装 hermes 其实就是一条命令，我们复制这个命令，切换到无斑图，粘贴命令回车运行。 到了这里问我们是否要为 t t s 也就是语音合成来安装 f f m p e g 这个我们选择 y， 提示我们要超管密码， 这个就是我们要来安装设置一下 permes， 这里我们选择 quick setup， 这个是让我们选择大模型的服务商，我选择一下国内的智普，因为它有免费的这个模型 复制了之后，在这点一下右键，一定要注意这里密码是隐藏的，不显示，然后回车运行，然后我们看这个 base url， 这是国际版的 base url， 我 们要把它改成国内版的， 复制这个 base url， 然后粘贴过来。在这里是让我们选择模型免费，模型有四点七 flash 和四点五 flash 两个，先选四点五 flash， 现在我们要来 选择我们的通讯的渠道，这里我们还是选择飞书，按空格选择打回车确认，这个是让我们选择扫码，或者填写 app id， 我 们选择第一个扫码， 打开手机飞书，点击加号扫一扫，我们来扫一下这个二维码，修改一下名称，二妹斯小助理立即创建 这里，让我们选择授权方式，选择第一个对对码，群里必须要艾特才能回复，这个可以直接回车跳过。这个是把 getaway 添加成系统服务，这个选择 y， 这个我们选择 user service， 提示我们安装成功，是否现在打开服务器，我们选择 y， 这个是询问我们是否马上查看 hermes 的 聊天界面，这个选 yes， 在 这里我们输入一句你好， 他已经回复了，你好，我是 hermes， 很 高兴为你服务，我们在上手机上试一下。你好，写一个 python 版的九九乘法表 给我们发过来了配对码，我们先 ctrl c 退出 for ms， 就 用输入命令重新加载一下环境变量，然后我们把配对码输入在这里，已经配对成功了，我们再来看一下手机配书，把刚才这一句重新复制粘贴一下。好的，他给我们回复了。 python 的 九九乘法表是这样写的， 会输出什么样的格式？好的，今天就到这里安装资料会同步发送到群里，感谢大家的观看，再见。

看看不同的本地模型在 hermes 当中还能做什么？它的性能和能力怎么样？那我们现在使用的依然是这个 gem of four 啊，二十六 b 的 这个模型，因为之前我们做过一些模型的能力测试呢，我也把这个事情直接告诉他了， 我说我要测试你的性能，然后呢，你觉得这个测试还能有什么任务，通过什么形式来完成？然后他给我啊，输出了一些这个，比如说智力逻辑挑战呢， 视觉审美大比拼等等。但我说你给我的这些测试呢，我通过网页的，比如说 chat， gpt 或者 jimmy 呢，也能完成。我测试你主要是因为你是一个 a i a agent， 你 可以像人的双手一样去执行一些命令，这个是最重要的。所以它呢，又给我了一些其他的建议， 其中他自己说的这个测试内容我觉得挺好。打开浏览器去豆瓣电影搜索科幻电影，然后进入搜索结果的第一页，抓取前十部电影的标题、评分和人数，并将这些数据整理成一个文件保存。在。啊，这个本地啊，那这个能力我觉得挺不错的，我们测试一下他能完成的怎么样？ 好，那我现在输入了命令，让他去执行。首先我没有让他打开浏览器，我看他怎么操作。另外呢，我除了这个豆瓣电影以外，还给他了可以去 imdb 上去搜索，看他选择去哪里去搜索。 然后呢，我让他生成，以他能够生成的文档的形式来保存，我看他怎么样来保存啊，我们执行这个命令来看他能怎么样完成这个任务。 好，那现在看到我这个浏览器已经被调出来了啊，是 hermes 主动打开的这个浏览器，然后呢？是豆瓣电影，然后可以看到这个搜索类目也是科幻片，然后看它怎么样来操作哈。 好，浏览器已经被他关闭了，刚刚我看到这里出现了一大片黄色的字啊，有什么各种啊电影的信息，然后现在又消失了，应该是他自己在整理 好，现在他说了，我已经完成了您的需求，我访问了盗版电影啊，怎么样的？这个这个排行截取了什么什么东西 啊？我们可以看到他现在还在工作，还没有完成啊，但是他现在应该只是在生成文件，他还给了我们操作总结啊，好，现在已经正式完成 啊，一共用了五分二十三秒啊，他这是他整理的这个一些数据，然后文件路径，我们看一下他生成的文件， 呃，在桌面生成了一个这个点， m d， 这个文件打开之后，这是跟他在终端里的一样，我让他给我整理成一个表格的形式，但他只能是这样，确实是不太好看，但他确实信息是抓取成功了的， 但是由于他给我们这个数据是一个 markdown 的 形式啊，太不好看了，我又增加了一个命令，我让他，呃，不要用 markdown 的 形式给我让他制作成一个好看的啊，以任何他能够想到的形式， excel， word， ppt 等等都可以。然后，呃，给我生成一个文件放在桌面上， 他执行了，我们看啊，五分三十四秒，五分半。然后他回复我们了，说他明白了，这个确实不够美观，他，我们他知道我们需要一个冲击力的啊，报告，然后他说他的环境当中缺少可以生成复杂 excel， 反正是啊，这个工具啊，没有权限。然后呢，他就换了一种方法 啊，它这个给我们了一个 html 啊这个东西，然后它还做了一些这个啊，深色科幻风格等等，拥有什么什么东西可以用浏览器直接打开它， 然后呢文件名是什么样的？此外为了保险起见，它也给我准备一个标准的 csv 啊，可以直接导入 excel。 然后呢，它已经给我们生成好了，我们看一下啊，它刚开始是给我桌面上生成了一个 c s v 文件，很快啊就给我们桌面生成了， 然后后面它就应该一直在制作这个 html 这个文件啊，我们这个 html 文件我们预览一下啊，直接预览一下。哎，看看到它做的这个还不错啊，这个颜色的，这个渲染上背景包括这个字体的颜色 啊，这个都还不错，蓝色、黄色这些对比还算是满票了，蛮好看的啊，所以这个任务他完成的不错啊，这个啊，抓取大概花了用了五分多钟。做这个 啊， html 这个大概用了五分分钟，等于整个任务一共用了十多十多分钟的样子啊，完成的还不错。

一百八十四个角色，这个项目啊，评论区很多朋友们说自己不会玩，也有些朋友们呢，说担心烧头肯厉害，这条视频啊，我就从零开始带着朋友们完整的走一遍，头肯的使用情况后面我也会发出来啊。首先呢，这个项目是 get 上的一个开源项目， 我们进到项目主页以后啊，直接点击这个绿色的按钮，复制项目的仓库地址。那接下来我们要把它丢给我们部署或者安装好的工具，那工具呢，可以是 op， curl， 可以 是 tree， walk body， cutwork， 悟空或者 hammers， 随便哪个都可以。但我建议啊，最好是我们本地部署的 hammers 或者是 op， 这样呢，自由度会更高一些，如果只是想先体验体验，那就无所谓了。我这里就拿我部署好的 hammers 给朋友们做演示啊。模型呢，我用的是 deepsea v 四 pro， 我 们把复制好的项目地址直接丢给 hammers， 然后给他说，请你深入分析这个项目，我需要你完整的部署它， 我们所用。其实啊，现在我们和 ai 沟通，完全没有必要说你是一位什么什么资深的专家。啪啪啪啪啪，我们只要把我们有什么，我们需要他做什么，需要达到什么样的目标给他说清楚就可以看， 这不就开始了吗？结果他一通搞啊，这就部署完成了，其实很简单，所以朋友们，我以前呢，和你们也一样，也是磕磕绊绊一步一步踩坑过来的。但是当初啊，我发了视频后，朋友们就不用踩我踩过的坑了。 部署完成后啊，因为角色太多，所以说我们也记不住，那我要让他把角色清单存一份到我的 office 的 仓库中，这样呢，我们以后要使用哪个角色的能力，就直接告诉他用哪个角色做哪个任务就可以了。他保存完以后啊，正式的任务就开始了，这是我第一次给他布置任务，让他调用这个， 然后呢进行一个多 action 的 指挥， 这是我 dsp 的 消耗，总共消耗四块五毛七。

harmys、 ajax 这类工具最近给人的感觉很直接，不是又更新了，而是又变强了。而且这种变强不是噱头，是在日常任务流里能看出来的， 它已经开始压过 open curl、 autocode 这些常见工具，说明它不只是概念先进，实际执行力也在往上走。更值得注意的是， harmys 不是 一个只会聊天的 ajax， 它更像一个持续在线的自主系统，长期记忆、可附用技能，甚至对自身能力的理解都会随着使用慢慢长出来。 也就是说，它不是每次任务都从零开始，而是越用越顺，越跑越像一个真正能干活的数字助手。 这次最关键的升级是 computer use， 它直接把控制真实电脑的能力接进来了，而且还能让任意 ai 模型来用，不再被少数封闭方案卡住。更绝的是，它不是那种一启动就把整台电脑接管的模式，而是能在后台跑， 用户照样可以继续操作鼠标、键盘、窗口。 hermes 在 另一条线上默默执行任务，这个变化很重要，因为它把自动化从抢控制权变成了并行协助。 而网页任务这件事，一直是 ai a j 的 老难题。搜索抓取浏览器脚本通常要东拼西凑，维护起来也很脆。 honeyfish 这次的思路就很实用，把搜索抓取浏览器和 a j 的 编排打包成一个 api i。 更关键的是， web search 和 fetch 现在直接免费，而且返回速度能压到五百毫秒以内，输出还是结构化数据。对 a 键的来说，这种设计比原始 html 友好太多，真正适合持续跑工作流。 ai a 键真正有价值的地方，不是替人做决定，而是把那些重复繁琐、占注意力的事先处理掉。 hermes 这次的升级，正是在把这件事做得更像可长期协做的系统，而不是一次性的自动化工具。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯。

有没有小伙伴觉得 hermes 的 官方 u i 太丑了？因为我现在用 hermes 主要就是盯官方看版，看多 agent 的 任务状态。但是它这个默认界面吧，怎么说呢， 我盯久了确实是有点难受，尤其是这个看板列表，还会直接溢出屏幕。于是乎，我给赫默斯官方外部 ui 做了一个开源的主题仓库。他不是一个新的 touchboard， 也不是换了一套第三方的 ui， 所有的东西都还是官方的，我只是给他换了一层更顺眼的主题，顺手把我看板溢出的问题也给修了一下。 现在仓库里有这两套主题项目已经开源了，后面我会直接演示效果，也会说一下怎么安装 好。上一期我讲了怎么用 hellmars 搭一个多 agent 的 工作流，简单说就是把不同的任务拆给不同的 agent。 比如有的 agent 负责研究，有的 agent 负责某稿，有的负责标题封面，有的负责平台适配， 还有的负责 q a。 说白了就是怎么让 ai 像一个小团队一样分工写作。如果你感兴趣的话，可以去我的主页看看上个视频。 但这套流程真的跑起来以后，我发现还有一个很实际的问题，那就是多个 a 技能在干活的时候，我得知道他们都在干嘛，谁在研究，谁在写稿，谁已经完成了，谁又卡住了？ 这些东西光看终端也不是不行，但对我来说还是不够直观。所以我更希望有一个面板打开以后就能看到 这个任务在哪个阶段分配给了哪个 a 镜头现在是一个什么样的状态。这就是我继续用官方 y b y 的 原因，因为他最近刚刚更新的看板的功能， 我目前看到的第三方外部 ui 还没有跟进这个看板的能力，所以我只能选择官方的外部 ui。 但问题又来了， 看板是我经常要盯的东西，默认的界面和布局又确实不太适合我，尤其是看板列表一出屏幕这件事，下面也没有滚动条，真的很影响使用。所以我就找我的 ai， 让他把赫默斯官方的外部 ui 调的顺眼一点。 其实我的想法很简单，不改 hellworks 的 任何功能逻辑，包括它的配置文件、 profile 等等数据， 这些全部都不碰，只是基于官方 web ui 的 主题机制，做了几个主题文件，这两个文件只是负责视觉和布局。官方 web ui 原来有什么功能，它现在就还是什么功能， 官方的数据原来在哪里，它现在也还在哪里，所以你可以把它理解成官方 web ui， 还是那个工作台，我只是给他换了两套更合适我自己使用的外观。这个 hermes clean 它是比较清爽也比较克制的一个版本，我做它的时候想的就是这个界面，我每天都要盯着看，所以肯定这一套更像是一个安静一点的工作台。这一套 hermes lucy 的 呢，参考了苹果的设计语言，背景更亮一点，卡片、侧栏 还有看板裂都用了半透明的效果。这两个风格是不太一样的，但是他们的底层逻辑是一样的，都是基于官方 y b y 的 主题，不动任何功能，只调外观和布局。 好，我们接下来说一下怎么安装主题，其实非常简单，主题仓库我已经整理好了，仓库名称就叫这个仓库的地址，感兴趣的可以去评论区看一下。 用法呢大概就是这样，我们先去赫默斯的根目录下面创建一个 dashboard 的 主题文件夹，然后把这两个文件复制进去就 ok 了。 然后我们刷新一下赫默斯 dashboard， 然后在这个地方，这个地方是赫默斯的主题选择器，可以看到最下方有这两个主题。 好，这样就安装成功了。如果主题没有出现的话，可以先刷新一下页面，还是不行的话，检查一下文件是不是放到了正确的路径。 好，以上就是这期视频的全部内容了，如果你也在用黑姆斯的官方外部 ui， 并且你也觉得默认界面不太适合自己的话，可以直接把这两套主题拿去试一下。仓库地址我放在评论区了，如果这个视频对你还有点帮助的话，辛苦给个一天三年好吗？我是吴俊泽，我们下期再见。

这个开源项目给你的哈密斯 a 帧做了一个专属 web 界面，统一管理智能体，想用哪个点哪个任务模型记忆日历，轻松查看，成本用量一目了然。图标给你摆好，定时任务不用被框了，点点鼠标就创内置终端，不用再过 app 日历运行命令轻松部署，打开浏览器就能用，每个玩哈密斯的人都可以起飞。

我们在上一集讲解了多平台接入，在哪都能找到它。本集我们讲解自定义 skill， 教 hermes 新技能。 hermes 的 学习循环会自动创建 skill， 但你也可以手动教它。这一集会讲 skill 是 什么，怎么写，怎么测，以及怎么把 cloud code 的 skill 迁到 hermes。 在 hermes 里，一个 skill 本质上就是 markdown 文件，你用自然语言定义行为，告诉它在特定场景下该怎么做。 而且所有平台共享的还是同一个 hermes 实力，所以你教会他一次，不管从 c l i， telegram 还是 discord 进入，他都会按同样的方法工作。背后共享的仍然是同一套记忆、同一组 skill， 以及连续的跨平台对话能力。手动写 skill 最直接的办法就是从一个具体任务开始。 这里的例子是统一 git commit message 的 写法。一个 skill 至少要写清标题、出发条件、行为规则和事例。 标题的作用是让 hermes 快 速识别用途。触发条件决定什么时候激活，行为规则决定怎么做，包括步骤约束和格式视力能把输入到输出的样子讲完整。如果还想减少漂移，可以再补一句，不要做什么明确边界。 像这个提交规范里，提交标题采用类型加范围再加减速的格式，长度控制在五十之内。标题后空一行论文重点解释为什么改，而不只是写，改了什么。触发条件也要尽量具体， 比起笼统地说代码太模糊，像提交代码写 commit message review， 提交历史这样的说法命中率会更高。 保存之后，下次你只要说帮我提交这些改动， hermes 就 会自动按这个格式执行。如果不想从零开始写，也可以先用社区里已经沉淀好的 skill。 hermes 自带 skill tab， 你 可以先问有哪些可用的社区 skill， 它会按类别列出可安装条目，也可以继续按方向筛选。确认之后直接让 hermes 安装， 他会把对应的 markdown 文件下载到 hermes skills， 然后立刻生效。安装完成之后， skill 仍然只是普通 markdown 文件，所以你可以继续开箱，即改，把它调成更适合自己的版本。 hermes 还内置了四十多个班斗的 skills， 覆盖 m lops、 github、 工作流、研究助理这些常见场景。这套体系真正实用的地方就是先附用社区经验，再叠加自己的工作方法，写好 skill 之后下一步。不是用社区经验，再叠加自己的工作方法。写好 skill 之后，下一步它已经可用，而是先确认它有没有正确命中，正确执行。 最简单的办法是直接问 hermes 现在加载了哪些 skill， 它会告诉你当前激活的 skill 列表。如果还想继续往下查，就去看日制。日制会记录每次请求匹配了哪些 skill， 为什么命中，或者为什么没有命中日制路径。就在 hermes logs 测试时，最好从最简单的真实请求开始，先确认出发和基本行为，再逐步叠加更复杂的场景。如果结果看起来不对，优先检查是不是有多个 skill 的 出发条件覆盖了同一请求。很多异常本质上都是 skill 冲突造成的。 skill 的 另一个价值是，它不必绑死在某一个 agent 里。这里的例子就是把 cloud code 里的 skill markdown 签到 hermes， 像公众号省校这种 skill， 只要格式和语义保持一致，复制过去通常就能直接识别，触发条件可以原样保留。像提到省校占领 ai 位，到 ait 了润色时激活这类规则本身不需要改， 省效流程也可以直接继承，比如先做事实省效，再做风格省效，最后做细节打磨。真正需要调整的，通常是那些和平台强相关的工具依赖。如果原文引用了 cloud code 特有的命令，或者某个专属的 m c p 服务，再改成 hermes 对 应工具就可以。 这就是 agent skills i o。 标准的意义。 skill 不 再是某个平台的专属资产，而是你自己的可迁移能力库。 skill 并不只服务于一个入口。 除了 telegram、 discord 和 slack， hermes 还支持 whatsapp、 signal、 钉钉、飞书、企业微信甚至 home assistant。 大 多数平台只需要在 config ymail 里配置对应 token 就 能接进来。如果把整套系统部署在五美元级别的 vps 上， hermes 核心 messaging gateway 和各平台入口就能一起长驻在线部署结构也很清楚， state dot db 负责保存所有对话历史， skills 目录负责保存自动积累出来的能力， config emo 负责集中管理参数。整套成本通常就是 vps 每月五美元，再加上模型调用费，换来的是一个有记忆、可迁移，还能二十四小时在线的 ai 助手。这一集解决的是怎样把经验写成 skill， 让 hermes 学会按你的方法做事。 下一集是 mcp 集成连接你的工具站，我们会看看怎样把 hermes 接到 git 数据库、 slack 和更多服务。下集见。

兄弟们，你们的马现在养的怎么样了？现在比小龙虾还要火的 harmans agent， 你 看我已经养起来了。是不是现在很多人很头疼的一件事就是他没有像小龙虾一样有一个这样的界面，聊天呢，会比较友好一点。 现在呢，不用担心了，你的马的外部 ui 界面呢，我已经找到方法了，而且呢安装非常简单。你看这个已经是我已经安装好的这个马的外部 ui 界面。你看 harmans 对话群聊任务频道技能，跟这个 open cologne 呢差不多，而且呢只需要一个简单的命令就可以完成了。你看我已经更新到这个文档上面了，你看安装这个 harms web ui 界面 两条命令，然后配置 api 一 键启动就可以了，非常方便。需要这个完整的操作流程的啊，说一下，免费分享给你。

操作过一段时间之后，你会发现他比刚装好内嵌的速度快出一半，因为他每干完一件复杂的活，都会给自己写一份新技能，留着怎么做到的。 你让他干一件没干过的活，比如完整的项目安全审计，他会一步步摸索着干完，然后回头问你一句，这是我刚学会了要不要存下来当一项技能，你点确认，他自动把这次的经验写成一份 excel 文档，下次再做同类任务，原本六分钟的活，五分钟就能收工， 这期就把这事完整跑给你看，丢一个安全审计任务给哈密斯，看他第一次怎么从零啃下来，怎么主动提存技能，第二次再跑的时候，工具调用怎么变少，时间怎么压下去。更狠的是，技能不光从零写，哈密斯内部还有一个叫 gpa 的 净化引擎，每跑一次活就回头改一刀，旧技能也越用越顺。 所以这一期看完，你就明白用过 hermes 的 人为什么越用越顺手，你不是在用一个工具，是在养一个会自己长本事的徒弟。关于他的这个 skill 自主进化，这个其实是整个 hermes 啊最精彩的啊一部分，我们来看一下啊，他是如何去做的。 首先哈我们啊这里面啊，有一段是带大家去回顾到底什么是大模型的这个 skills 啊，当然大模型的这个 skills 的 本质呢，实际上就是一个提示增强这样的这个技术啊，他呢，其实也属于 这个 harness engineering 里面的一个所谓渐进式，譬如的啊，这样的一个这个原则下的一个，你可以把它理解成啊，是符合这条原则的一个这个技术的一个产物， 那么所谓这个 skills 啊，它那些最简单的这个情况下啊，可能就是一个 markdown 这个文档，对不对啊？教你呃，在什么情况下应该怎么去做这样的这个事情啊？可能就是一段提示，那么这个提示呢，会在当前这个 agent 正好去做这个事情的时候呢？哎，给他加载进来啊，差不多就这样的一个这个过程啊，这个呢是所谓的这个 skill， 当然这个所谓的这个 skill 啊，它呢？其实，呃，总的来说啊，现在的这个 agent 的 这个 skill， 其实这个技术系统会比较复杂啊，这个严格来说我们这个 skill 呢，实际上应该算是整个啊，有通用智能体的这个数字资产包啊，对不对？除了有 mac 文档之外，它等可能还会有这个 scripts 啊，还会有这个 references 啊，等等等等一些拓展的一些这个设置啊，这呢我们就，呃不展开讲啊，因为今天我们不是核心来讲这个 skill 啊，但总之呢，大家需要知道的是 这个 skill 哈，它的本质呢，实际上是啊，会严格的去按照啊这个 function calling 这样的一个这个流程，然后呢实时的啊，来去加载到某一些 agent 在 执行具体任务的这个时候的上下文里边儿去啊，就比如说假设哈，假设啊，我现在需要查询天气，那我正好有一个 skill 就是教当前 agent 如何查询天气的啊，那这个时候呢，当用户问到要查询天气的话，诶，那现在大模型哈，他就会去解锁一下啊，看看我现在总共有多少个这个 skill 啊，然后呢会去看每一个 skill 的 这个 description， 然后找到了，诶，这个这个 skill 啊，能够帮我查询天气啊，那么他就会读取你当前这个 skill 的 这个 markdown 这个文档， 然后这个 bug 文档就专门教你这个 agent 啊，怎么查询天气的，那这个过程当中，如果啊会涉及到一些脚本的运行啊，那他就跟你说，哎，你看我们这个 skill 文件夹里面有专门查询天气这个脚本， 你想查什么天气？哎，你把这个名，你把地名带到这个这个脚本里面来进行运行一下就能够查到，那这个时候呢，这个脚本就当前这个 skill 里面的一个 description 啊， sorry， 一个 script 啊，这个文件夹里面的一个脚本，你可以这么来进行理解。 而如果我们说现在啊，这个 skill 非常非常长啊，我一个 skill 包含了十几种不同类型的这样的这个情况啊，都可以用于给你更加细节的这样的指导，那这个时候呢，你可能就需要有一个 references 的 这个文件夹，里面保存着各个不同类型的你的 skill 的 一些 子规则都保存在这里边儿，哎，那这个时候呢，我们说你原始的这个 skill 的 markdown 这个文档相当于是一个总览，对不对啊？相当于是一个这个字典啊，然后呢大魔镜就会知道啊，原来 咱们要实现这个功能这么的这个复杂啊，然后呢就去看看，哎，我现在呢对应需要查哪一个条目，然后呢再到 references 里面去读对应的啊，他那样的一个这个文档，这个呢，就是能看出来啊，他是个渐进式的，譬如哈，对不对？哈这样的一个过程， 但这段啊，大家理解也可以，不理解问题也不大啊，总之呢，其实就是一个关于 skill 的 啊，一个入门的一个这个回复， 那么这个 skill 哈，其实对于现在的啊这个 agent 来说，它当然是一个非常重要的一项这个技能啊，或者说是一项非常非常核心的一个上下文增强的一个这个技术啊，因为它呢，实际上就是能够哎帮当前的 agent 在 很多场景下给它做得更好啊，有了指导跟没有指导啊，当然是不一样的啊，对不对？ 好，那这里面我们就举一个很明显的一个，呃，就举一个这个小例子啊，大家去看一下 hermes 啊，它的这个 skill 这个体系，不仅仅是像 open code 呀，像 cloud code 呀，它的这个 skill 能够自己来进行加载，同时呢，它可以自己生成自己进化，什么意思啊？举个例子，比如说，哎，我们现在呢，让它做一个事情哈，对不对？ 呃，我们下面呃会啊，让他去呃做一个这个，呃，做一个这个事情啊，这里面呢，我们让啊，他呢对当前这样的项目呢，做一次完整的安全审计， 那么这里啊，提出了一二三四五六七八九啊，提出了九项这样的一个要求，跟他说，哎，你必须得啊，这么这么这么去做啊，对不对啊？这个是对我们当前的 hermes 提出的这样的一个基本要求。 那么现在哈，对于 hermes 来说呢，它呢在一个原生的这个状态下，它肯定是没有一个专门用于去做什么项目的安全审计方面的这个 skill 啊，对不对？但是呢，它接到了用户的需求，它肯定就会按部就班的去做， 这里面我们提前做了一个这个统计哈，就看了一下它现在内置呢，总共呢是这个二十五个目录，也就总共呢是呃，有这个二十五个这个 skill 啊，这个呃 啊 sorry 啊，总共是七十七个，不好意思，上面写错了啊，总共是七十七个这个 skill 啊，但是你这里总共几个？不一定啊，因为我们这边的哈姆斯其实运行了很长时间，这里面你可以先运行一个统计哈，看一看你当前的这个哈姆斯的这个 skill 总共有多少啊？然后一会呢，你运行完了之后，你发现你这个 skill 就 会变多哈是什么样的这个情况？ 好的，不管怎么样，我们现在呢没有啊，这个对应的这个死 q， 然后呢让他进行运行啊，这个时候他运行可费劲了啊，对不对？他呢就会一个一步一步一步哎，来进行运行，想想办法啊，我们这个怎么怎么来进行运行啊，因为这是个非常复杂的一个需求嘛，所以你会发现他运行的这个流程期非常非常长，对不对？一开始啊使用这个 terminal 啊，然后输入 find 的 这个命令啊，运行了一下啊，怎么得的什么什么？ 然后又使用这个 terminal 啊这样的一个工具，然后呢啊使用着 graph 啊这样的命令啊，来进行一个匹配啊，然后又使用 terminal 命令啊，这个是使用 graph 然后呢使用的 read file 这样的工具， 然后呢啊来去怎么怎么样怎么怎么样啊，它呢？总之呢是有很多很多个步骤，这里面它总共哈差不多是运行了将近六分钟这样的个时间啊，这里你可以看下你自己的这个项目运行多长时间，但是我们是让它围绕当前的这个项目进行 一个安全审计方面的项目统计哈，这是个比较复杂这样的工作，你可以自己来看看啊，你大概运行了多长时间啊？总之呢，我们这边这个 deepsea 呢，是运行了六分钟啊，然后呢啊调用了很多各式各样的工具啊，大家可以进去看一下。 那么最后的运行完了之后呢？哎，他给了我们一个完整的一个安全总安全审计的啊，一个这个内容啊，包括安全优势啊，包括需要改进啊，包括这个什么修复建议啊，反正就是按照我们刚才的这一套的这个内容啊，来进行的这个提示。那么这上面的这些东西呢，其实 都不是很重要啊，是他最后给你返回这样这个结果最好，我们现在运行六分钟，然后呢下面啊，他会有一个非常精彩的一段话啊，叫做 skill， 什么什么什么什么 created， 哎，你会发现啊，当你在运行的时候，他是他他他在创建之前会给你有个提示哈，我会问你会要不要去创建这个 skill 啊，然后你要去回复确认，然后他就会给你返回一个叫 skill。 什么什么什么已经创建了 啊，你会发现原来他刚才执行这样的这个任务啊，他他呢其实是会自己去考虑哎，这个任务呢，现在我在现场，我现在是不是要创建对应的这个 skill， 哈哈，对不对？那么对应的这个 skill 呢？他呢，实际上是会啊，呃，这个，呃，邀请你啊，来进行这个开启的，换言之就是 他会给你一个这个提示啊，问你，哎，我们现在是不是要创建这样的这个 skill 啊？然后呢，如果你跟他回复，是啊，那么接下来呢，他就会自动的啊，去创建好这样的这个 skill， 那 么这个 skill 创建的过程是全自动的哈，当然你的这个 skill 的 名字可能跟我的 skill 名字不会不太一样，那么由于当前这个 humus agent 它的这个， 呃本身的代码主要是以 python 为主，所以呢，它这里显示的这样的这个运行啊，是怎么样的一个这个情况， ok， 好 啊，那么这个呢，实际上啊，当然，当然他背后其实有一个非常复杂的一个创建 skill 的 这个触发机制哈，比如说他现在这个工作任务比较复杂，运行了五次以上的工具调用，然后同时呢又遇到了报错， 然后同或者是有用户的这个纠正啊，或者是他发现了啊，这工作流呢，这个非常复杂呢，这个时候他他就会主动的提出，哎，我现在是不是要创建一个这个 skill 啊？你呢，可以选择创建也可以不创建啊，只不过我们这里给大家演示一下，接下来我们是可以进行创建的。 好，这些，现在如果你选择让它进行创建的话，那么紧接着接下来如果你再去看你当前的这个 skill 这个目录的话，那么你会发现，哎，刚才的这样的一个啊，我要 python 的 这个项目代码来进行安全审计的这个 skill 呢，就已经创建好了啊，这个呢是它全自动的来创建的一个这个 skill， 那 它全自动创建这个 skill 是 什么呢啊？大家如果懂这个 skill 的 这个编辑方法的话，你可以点进去啊，看一下当前的这个 skill 这样的内容。总之呢这个 skill 啊，它呢是把 刚才用户的这个需求或者他执行的这样的链路是来进行一个规范的一个这个梳理和保存。然后呢接下来这个就相当于是一个他自己提醒自己未来遇到这样的一个问题的一个规范的一个操作文档。 那么有了这个文档之后，那么紧接着我们说他在进行运行的时候，身上就会效率高很多啊，当然下面有一些关于当前这个 skill 编辑这样的原则呀，什么什么的啊，大家回头这个这个可以自己去看一下， 总之呢就是他有了 skill 之后，那么接下来我们说如果你再围绕类似这样的项目啊来进行执行的话，你不管啊是对当前的这个项目，还是对别的这个 python 项目来进行执行的话，那么你会发现啊，他呢其实就会自动的去加载当前这样的这个 skill 啊，然后呢非常高效，非常快速的去完成当前这样的这个任务， 那么第二次我们进运行的时候哈，呃，基本上他的这个运行的这个时间啊，大家可以去呃看一下啊，他的运行时间呢，就减少了很多啊，差不多就压缩到了这个三百秒以内哈， 这个速度呢，其实快了很多啊，然后呢之前啊他通过什么暴力扫描这个方式，现在也是没有了啊，然后呢现在他表现出了各式各样的啊，更好的这样的这个性能等等等等啊，这个呢，实际上是有这个 skill 和没有这个 skill 之间的一个，这个之间的这样的一个对比，你能够发现哈，有了这个 skill 之后呢，他之前踩的很多坑啊，这次呢其实就不会再踩了啊， 看这个表可能看的更加清楚一些。然后同时呢有了这个 skill 之后啊，那么那么他呢之前啊可能没有发现的一些工具啊，可以更好解决当前这样的问题，哎，他现在也会 对不对啊，调用这样的工具啊，来去解决当前这样的这个问题，然后最后啊，他呢不仅仅啊是完成了这个报告，他还直接呢上手来进行了啊，相关的安全代码，这样的这个修复的工作等等等等， 这个呢也就说明，哎，它呢相当于是这个有了啊，这个 skill 之后啊，对不对啊？它的性能呢是提升了很多啊，这个呢其实是我们最开始使用它的这个 skill 能够发现啊，我它呢是存在这样的这个情况的，那么有了 skill 作为这样的这个酶剂哈，能发现它当然就是会越用越聪明的，对不对啊？这个其实毫无疑问， 那么同时呢，我们会发现它除了啊会从零到一去创建这个 skill 之后啊之外，其实它呢也是会不断地去积累当前的一些这个经验啊，积累到这个 skill 里面来，也就说伴随着我们不断地进行运行，它呢会根据每次运行的这个反馈，还会返回来去修改你当前这个 skill 啊，然后从而啊让你当前这个 skill 呢，可以说啊是运行的越来越快，越来越好。这里面我们可以看到啊，它在运行了几次之后呢，是额外新增了一些这个新增了一些这个区块啊，因为它可能会发现，我们现在总是 这个围绕着当前的这 hernes engineering 来进行一个这个审查啊， sorry， 总是围绕当前这个 hernes agent 来进行一个这个审查，所以呢，它接下来啊会固定很多这样的模式，就是固定围绕当前这个项目来进行审查， 自己呢会找规律，哈哈，然后这里面对不对啊，他接下来效率还会越来越快啊，这个大家可以多去来进行一些这个试验啊，总之呢，其实伴随着我们不断不断不断来进行运行啊，他的这个实际运行的这个时间啊，甚至可以压缩到百分之五十以下啊，这个呢其实是一个非常好的一个特性哈，啊，这个呢也是呃，这个 hermes agent 啊，他在实际进行运行的过程当中啊，给所有开发者提供的一个非常便捷的一个功能。 当然既然谈到它自主进化的这样的这个能力啊，那么除了刚才的这个 skill 之外啊，其实哈，对于整个 hems a 智能来说，它呢是提出了一个叫做 e g p a 的 一个进化引擎啊，那么这个 e g p a 这个进化引擎指的是什么东西？ 它的全称是啊，这个哈哈哈，大家可以自己看一下啊，总之它是一种将遗传算法和多目标优化应用于提示提示词进化的一个这个框架，它的原论文的这个名字呢，就叫做这个 e g p a， 所以 它呢也叫 e g p a 啊，是这样的一个情况， 那么这个啊，这个所谓的啊，什么这个遗传算法什么的这个多目标优化应用啊，这个大家可以不用去考虑啊，总啊不用去理解太多啊，总之呢你需要知道的是 它呢实际上啊是会学习总结当前任务的这样的这个模式，然后呢去生成数据，然后呢来进行反思，然后呢来进行啊多目标选择和平衡，然后最后呢来进行一个这个合并，然后最后呢去修改当前的这个 skill 啊，就是这么样的这个情况，这个 过程啊其实非常非常复杂，不仅仅是我们实际上进行使用的时候，它呢会自主来进行一个这个啊，自主来进行一个 skill 的 生成，然后同时它也会生成一些这个评估的一些这个数据啊，然后呢 可以啊使用真实的历史对话记录，他也有的时候你有必要你也可以引导他去是合成一些这个数据，然后呢来去呃这个净化当前这个 skill 啊，这个呢也是可以的，也是没有什么问题的。而他最所谓这个遗传算法啊，就指的是他每次呢是会去考虑啊增加某一些这个维度，或者修改 固定的某一些这个方向，然后去测试一下他能不能够有性能这样的一些这个方向，然后去测试一下他能不能够有性能这样的提升，而不会全部来进行重写啊，什么样的这个情况？ 当然啊他也是这个会啊，这个要求人工的来进行这个合并的啊，这个呢我们在实际使用过程当中，你也会发现啊，他呢会要求人工的来进行合并啊，然后最后呢来去完成你当前的这个 skill 的 啊，这样的这个优化等等等等， 当然好。对于 hermes agent 来说，我们现在看到这个，呃，看到这个 g e p a 好 像还是一个非常非常简单的一个这个模式，我们只是通过让他去反复的执行一些工作，能够看得出来他的这个 skill 是 不断的发生变化，但是实际上啊，对于整个的这个 hermes agent 来说，他呢， 呃，其实整个的 e g p a 不 仅仅是啊可以用于啊这个 skill 的 优化，还可以用于它其他的整个 a 智能系统里面其他的一些提示词的一些这个优化，甚至内置的一些 skill 的 这个提示词的优化，甚至它这 e g p a 的 e g p a 呢，还可以用于引导，如果你使用开源大模型的话，它还可以围绕开源大模型来进行强化学习的后续面， 哈哈，所以它这个 h p a 这个系统实际上是一个非常复杂的一个这个系统哈，我们这里只是讲了一个这个大概啊，只是跟大家说啊，它呢，哎，有这么样的一个这个成长的这样的一个机制啊，仅此而已啊。当然这个也是因为户外课时间有限啊，可能我们没有办法啊，更多的展开啊其他的这个内容来进行一个这个说明。 当然我们说到这啊，关于 e g p a 的 这部分内容哈，实际上是整个的哈，呃，整个的这个，呃， hummer's agent 最为复杂的一部分的这个内容啊，大家如果感兴趣的话啊，也可以去看看它的这个源码啊，也可以再看看课间里面的一些文字的这样的这个内容，也可以多去进行一些这个尝试啊，相信呢，你会有不一样的这个理解。 那么在本期观课的这个最后哈，我们这还有一些这个内容，可能是刚才用户啊，刚才咱们的同学会非常关注的一些问题啊，比如说什么这个模型怎么切换呢？对不对？ 还有啊，比如说像这个他还哪有哪一些啊，前沿的一些这个特性，像这样的一些这个内容啊，我们这里面有一些这个文字的这个补充内容啊，大家回头可以自己去 看一下啊，自己去了解一下啊，但总之啊，我们说这四个项目运行完毕啊，我们大家对于当前的啊， hummus agent， 以及啊对于你的这个 harness engineering 啊，它背后的这样的一套技术理论体系哎，相当于是有一个入门级的这样的个理解了啊，对不对？ 好，那么到这，哎，我们的公开课的内容呢，差不多也就全部结束了，好，接下来啊，我们就打一波广告，哈哈哈，也欢迎大家啊，报名，有我和木鱼老师啊，还有志杰老师，我们共同开设的 大模型 a 政策啊，智能体开发实战课这样的一门付费课程。那么我们今天啊来讨论的啊，关于 harness engineering 啊，相关的这样的一些这个内容啊，以及 business agent 啊，也是像也是 harness engineering 这样的一套技术体系啊，它的一个落地的这样的框架，那么这个内容啊，实际上是节选资，我们的二零二五啊，大号模型 agent 正在开发十三克这样的一门付费课程， 那么这本课程啊，是由我们三位老师共同来主讲的一个一百个小时以上的完整体系大课啊，然后呢，这本课程从今年的这个三月份啊开始新增 open club 开始啊，到我们今年四月份啊，新增 harness engineering 啊，以及像 harness agent 相关内容的讲解介绍啊，那么这本课程呢，到呃我们今年啊的 最新的啊春季班是已经是开设了二十三期了哈，那么这门课程呢，是帮的，是能够帮大家零基础入门，然后直达目前顶尖大厂的中高级岗位能力要求的一门一百个小时以上的完整体系大课。 那么这门课程啊，其实是可以完全零基础啊，来进行的一个这个学习，并且这门课程呢，是一个硬核的啊，这个大模型开发的技术教学的啊，这样的课程，那么这门课程啊，是 这个对标目前的大模型开发工程师啊，大模型的这个应用开发工程师这样的岗位能力要求啊，这么可能，如果完整学完，肯定是啊，这个拿下五十万年薪的大模型开发岗位啊，的这样的一个这个 offer 肯定是不在话下， 这本书总共呢啊是六个技术模块啊，首先第一个模块呢是关于大模型技术入门啊，在这里面我们会详细来介绍关于目前顶尖的啊，这些大模型的 api 的 接入啊，本地大模型的这样的部署啊，然后呢，智能体 a 智能开发的这样的入门啊，还有锐角增强技术的系统开发入门等等等等啊，这个呢，是一个 入门的啊，这样的一个阶段，然后同时紧接着第二个阶段，我们会进一步来介绍关于热门的 a 智能开发框架的上手实战。那么主要啊，是会包括一些 d 代码呀，还有 n 八 n 啊，以及 这个顶尖的 rack 的 框架啊，拉马 index 啊，这样的一个框架以及啊，对不对啊？新兴的一些 agent 开发框架， 像 agent sdk 啊，还有 agent school， 还有 adk 等等，当然也包括啊，工业级的 agent 呃，框架啊，像 long chain 啊，还有 long graph 等等等等啊，那么这些呢，是都是能够帮助我们啊，从零到一呢来完成 agent 的 开发的啊，一些非常核心这样的工具， 当然有了工具还不够啊，我们还需要去讨论一些，还需要跟大家详细介绍跟讲解一些工业级的 agent 的 开发的一些进阶的一些这个技术，对不对？就比如说啊，这个智能体的工具管理呀，包括智能体的这个 agent skills 的 这开发的管理呀，以及啊，像这个 agent reg 一些进阶的一些这个技术啊，包括啊，如何来进行这个剪辑的一些这个优化，多模态的这个实战， graph re 制图和剪辑优化啊，还有这个什么视频信息剪啊，图文和牌 pdf 剪辑啊等等等等啊，这样的一些啊， rek 的 这个进阶优化这样的这个内容。 当然啊，上面大家可以看，可以看到哈，我们其实每个模块里面都有非常非常多的一些实操的一些这个小案例哈，当然这个实操案例其实并不属于我们后面要谈到这个大型案例啊，总之呢，其实我们所有的课程啊，每个模块都有非常丰富的啊，实操的这样的内容。 那么再往下啊，还会来讲解关于智能关于智能体的，对吧？啊，长短期的这个记忆管理啊，这个其实就会涉及到，比如说我们现在讲的啊，一些 这个智能体的啊，记忆的优化啊，安全防护措施啊等等等等啊，当然也会来讲解啊，关于智能体上下文的一些优化的这样的这个策略啊， harness engineering 相关的这个内容，以及多智能体啊，系统开发相关的这样的内容啊，当然在我们课程里面还会介绍啊，关于大模型高效微调和强化学习微调啊，相关的一些 能够定制化啊，你开源大模型的啊，能力的相关的这样的内容。那么同时紧接着第四个模块，我们就会进来探讨关于工业级的 a 证的部署上线啊相关的这个内容了 啊，那么你 a 证的开发完了之后，对不对啊，肯定还是要考虑怎么样呢，来进行部署上线。这里面我们会既来介绍啊，关于智能体项目部署上线的这个基础的理论啊，同时也会来讲解啊，关于智能体开发部署的上线的全部的这样的流程。一会来介绍啊，关于两大容器化交付工具的这样的流程。一会来介绍啊，关于两大容器化交付工具的之后啊，长期的 追踪和运维如何来进行处理啊，当然我们会来介绍关于智能体的这个性能评估和如何来进行优化。那么同时我们现在啊，我们还这这门课程里面还包含十大项啊，这个工业级智能体的开发项目实战啊，包括像长文档啊，编辑 agent， 文档审核 agent 啊，图文视频多模态 agent， 语音交互 agent， 然后 deep research agent 啊，数据分析 agent 啊，数据分析可级化 agent， 然后呢，垂玉的精确 graph， 高精度的啊，机制图谱的解锁增强系统， 然后啊，像多摩泰的这个 rek 本地致富问答，还有 nintendo 啊，像这个 ppt 的 这个 agent 生成等等等等啊，这一期的 agent 啊，是我们会有，总共呢会有十个啊，工业级的项目实战，那么除了这十个项目之外呢，我们还有四大项啊，百万用户级别的智能体项目开发啊，这个呢，相当于是商业化的这个智能体， 包括啊，像多模态的这个 rec 智库检测问答，包括啊，全新一代的啊，智能客服 agent 的 项目开发啊，以及呢，包括啊，这个通用智能体的这个开发，以及啊，还有这个数据分析和 ai 呃编程的 agent 开发项目等等等等啊，总共呢是有这四大项的， 这个商业的商业级的啊，这个呃智能体的开发项目啊，总共呢是这么十四项啊，大型的 agent 项目开发 ok， 那 么所有这个项目呢啊，实际上是会覆盖目前我们说比较主流的，也是比较热门的这样的一系列的 agent 开发的 agent 应用，这样的主流方向啊，包括啊，对吧啊，这个整个的这个八大类三十家场景的 ai 落地解决方案啊，咱们课程里面都会有对应的落地实操性质的这样的这个内容。 然后同时呢啊，对我们课程来说啊，我们在今年的这个啊，今年的春季我们还新增了很多啊，关于 openclaw， harness engineering 相关的这样的一个技术内容啊，当然同时我们也新增了一个大型的项目啊，就是从零到一呢，带大家去搭建啊这个 harness engineering 啊，对不对啊？从 openclaw 啊 开始来进行个搭建啊，我们会从里呢来教大家如何呢去，呃从零到一来完成这样的一些 agent 开发啊，因为本身呢，咱们这门课程就是在讲解啊，关于现在的 agent 开发的核心这样的一个技术，那么当然对于大家刚刚啊所看到的这样的一个 harness engineering 啊，这样的一些这个内容，我们肯定呢也是会啊，来进行一个 啊详细的呃讲解和这个开啊详细的这个开发和实战啊这样的一些这个内容的。 当然我们是除了啊大家刚刚我们所看到的这个大冒险 a 正正的开发实战课程之外呢，还有两门课程啊，是呃也是啊，现在正在进行这个招生啊，我们正在进行授课，正在进行连带更新两门课程，一门课程呢是 open club 智能应用实战课啊，那么这门课程呢，是由我来主讲的一门体系课程， 但这门课程啊，其实和我们刚才所看到这个硬核的这个技术的这个课程啊，会有非常本质的一个区别啊，在这门课程它主要是在讲解 open club 如何进行使用啊，是覆盖基本上所有的 一些应用场景下啊，如何使用这通用智能体啊，用的更好啊，然后呢来完成各式各样啊，不同类型的一些自动化的啊，工作流的这样的这个搭建去提升啊，目前我们实际去啊，这个工作过程当中，各式各样的不同场景下的工作效率啊，这个呢，是 open club 啊，这样的一门可用的这样的一个 课程啊，这门课程是由我来主讲，那么除此之外，我们还有门课程，是啊，沐雨老师在进行主讲的 web coding 啊，这个编程实战课，当然 web coding 啊，这门课程就不用说了，对不对啊，现在基本上是所有的咱们这一个 啊编程的这个同学啊，都需要掌握这样的像这个技能，然后刚刚啊，咱们档案上还有同学在问到说，哎，我们公司团队内部的这样的 web coding 流程是什么样的啊，等等等等，那基本上就是像这个情况， 然后啊，这么课程啊，会有沐雨老师来主讲啊，会大家好好来讲解啊，关于 web coding 呢，如何从零到一呢，来进行一个这个上手跟使用，以及各个不同不同场景下有哪一些啊， web coding 这样的工具啊，是非常的这个适用，以及呢，像 cloud code 啊，还有这 codex 啊，这样的一些顶尖的 web coding 这样的工具， 它的一些具体的这个使用和进阶技巧，然后也会从零到一呢，带大家去完成啊，很多的一些 web coding 的 啊，一些这个项目的实战的这个开发，从零到一呢，帮大家啊定定完整的啊， web coding 这样的技能体系 啊，那么现在呢，大家啊，不管是对哪门课程感兴趣啊，我们现在总共呢是有三门课程啊，分别是 open club， 智能体应用课啊，主要是讲 open club 这样的智能体开发实战课啊，这门课程是一个更加硬核的来讲解大模型底层的 这个 agent 如何来进行开发的啊？这样的一门课程，以及啊适用于现在所有程序员的啊，这个 web coding ai 编程实战课。

hello， 这一期我们来安装爱马仕 a 准，这是一个跟 opencloud 小 龙虾差不多的一个 a 准， 嗯，区别最大的我觉得不是功能，功能上我觉得没多大区别，最大的区别就是小龙虾它一轮对话必须要完成了，它才能接受你下一轮的对话，然后爱马仕 a 准呢，它就可以 在对话任务过程中呢，你可以中间打断它，插入消息，然后它继续去任务，觉得这是最大的区别所在。 好，废话不多说，我们安装，因为最近爱马仕它已经放出了那个 windows 的 windows 版本，就咆哮版本的一个安装方式就是体验版，但是功能也基本上也比较完善了。那我们先打开项目地址， 我们搜索爱马仕 a 准 h e r m e s 杠 a g e n t 啊，第一个就是 我们往下拉，拉到项目说明，可以看到这边已经有了 windows 版本的一个测试版， 这是早期的一个测试版，那么我们可以直接复制这一行命令，因为因为我这一台主机已经安装过了，所以我们我就换一台主机去进行安装 好，打开另外另外一台主机，打开咆哮，咆哮，我们可以在开始菜单里右键终端管理员，然后打开咆哮，然后把刚才的那一那一串命令 就是这个项目的那，那这一串 windows 的 这一串，如果你不是 windows， 是 linux 或者或者苹果系统的话，你就复制上面这一段， 那我这个 windows 的 话，直接复制这一段，然后再回到你的那个 pro x 上面，把它复制下来，然后直接回车， 回车它就会进入到一个自动安装的一个 过程，我们不需要管它，任何都不需要管它，你只需要保持你的网络畅通就行。这种 a 准，你只需要有网络，它就能避免百分之九十九的问题。好，我们等待它安装完成。 好，到这一步的话，看到已经是安装完成了，他说检测到我的那个有安装 openclock 小 龙虾，问我需不需要从小龙虾来导入数据？ 我个人是不建议去从小龙虾来导入数据的，因为容易造成他们两个之间的混乱。 n 是 no， 然后跳过这一步之后呢？我们来到这里，他说这个配置是快速配置还是全配置，那我们只需要快速配置就可以了，先初步跟他对话，后面的功能可以一步一步去添加，然后回车， 回车的话我们那个这边问是否需要设定那个模型的，那个 这边有很多选项，我们直接输入一二三四五，在这边输那个 number 就 行了，那英伟达的话就是八，那我们直接默认就是八， 然后他应该是有检测到我有，就是我的网络环境，我的环境里面有英伟达的 api， 那他的意思问我是不是使用这个自带环境，因为我前面那个 open core 应该有在配置这个 api 的 环境， 如果没有配置没有那个的话，我们就直接选择八，选择八输入你的 api key 就 行了，那默认的话是保持，然后另外的话我重新输入的话，我们直接输输 r 就 行了。 replay， 然后它就教你输入英伟达的 api key， 那 我们把它复制一个进来。 好，我们直接右键，注意只输一次就可以了，因为它是看不见的，那输完右键之后它就粘贴上去了，直接回车，然后这个默认默认回车， 然后它会跳自动的那个检查模型，那我们输入你想要的模型数字，然后我们选择第一个 stefan， 然后直接回车， 这边就是默认使用的工具，保持默认就可以了， 然后消失。这边就是接入飞速啊什么的，我们先不接入，我们选择二跳过回车，然后他问你是不是现在就对话了？ yes， 这样就完成了一个初步的安装和配置， 可以看到已经安装完成了它这里会有一个更新，有更新呢，或者说有需要刷新的项目，它会教你运行这个爱马仕 update to to update， 那 我们可以，其实可以不先不管它，先测试一下，看看它整个运行状况通不通。好，可以看到它已经运行跑起来了。 好，我们按照那个设置一下它的那个初尺属性，就你叫什么我我叫什么，然后初尺画就记，可以直接拷贝给它 回车， 做完之后还要让他做做一次传传测试，没要没有问题的话就基本上 ok 了。 好，这到这一步的话，爱马仕的一个 windows 版本的一个搭建就完成了。啊，到这里我忘了补充一下怎么去退出这个爱马仕 a， 准，那我们直接按住 ctrl 加 c 按两，连续按两下， 连续按两下就可以直接退出一个对话。那么我们重新进入呢，就是可以再次打开 call， 然后我们直接在上面输入爱马仕 h e r m e s 然后回车就重新进入到爱马仕的一个对话对话中。 好，基本上使用的话就是这样使用退出，那如果要更新的话，就是刚刚 h e r m e s 要 update， 它就会自动地帮你更新到最新版本。 ok， 这期就到这里吧。

哈喽，大家好，我是阿亮。前几期呢，我们讲解了 hermes 是 什么，以及它与 openclaw 有 什么区别，有什么优势，然后我们还讲解了 hermes 如何安装，如何接入微信。那我们这期呢，主要讲解 hermes 的 进阶玩法，以及我日常使用的一些小技巧 啊，学会了这些，你的 hermes 呢，才能像一个真正的助理一样啊，协助你干活，并且呢他才会越用越聪明。首先第一个技巧也是大家问的最多的，就是定时任务功能， 你看我这里呢，是让 hermes 每天早上八点自动帮我搜集当日的最新 ai 资讯，然后直接发送到我的微信上，这样我每天醒来呢，就会有啊微信消息推送到手机上，最新的行业动态呢，已经在等我了， 然后我还给了他第二个任务，就是每天早上也是八点告诉我当天的北京的天气，也是发送到微信，只要每天看一下微信消息，就知道今天要穿什么啊，出门要不要带伞。 那还有朋友可能要问了，如果后续任务呢，越来越多，到了七八个甚至几十个的时候，我该怎么样管理他？有什么方法？会不会乱 啊？其实呢，特别简单，我们可以直接在输入框里问他，我们用 ai 就是 这样，当你遇到问题不会的时候呢，就问 ai， 我 现在有哪些定时任务，他就会列出来。当然你也可以直接输入这个查询代码回车，所有任务呢就一目了然，每个任务都有名称，编号，还有具体的内容，清清楚楚。 你看我的 hermes， 还主动告诉我几个常用的管理命令，比如说我想把查看天气的任务删掉，我可以直接在聊天框里告诉他，也可以输入这行命令， 后面呢加上任务的编号，一下就删掉了。如果想改时间的话呢，也是在聊天框里呢，跟你的 hermes 来沟通其实非常简单，也非常的方便。 好，这是第一个技巧，定时任务。第二个技巧呢，是关于 hermes 的 内置命令。 hermes 不 像龙虾呢，有界面，它是一个命令行工具， 跟我们的 cloud code 很 像，内置了很多的命令，同样也是输入斜杠，然后呢就能唤醒这些啊工具或者命令。但问题是啊，原版的都是英文的，对于英文不好的人来说呢，看起来应该是啊比较费劲， 所以我花了不少的时间和 token 把 hermes 的 程序呢修改了一下。现在输入斜杠的时候显示的全是中文，你看这样就舒服多了，每个命令呢是干什么的，一眼就能看懂， 我甚至还可以给他呢自定义中文的内容啊。我把这个汉化功能呢，做成了一个一键安装的 python 文件啊，你不用懂代码，把这个文件呢直接拖到对话框里，它就能自动的完成安装。 我把这个文件呢放到了文档里，需要文档的可以找我要。好，接下来是第三个技巧，也是我个人最喜欢的一个，就是让 agent 越用越聪明。 俗话说书记是人类进步的阶梯，这句话呢，放在 ai 领域其实也是一样成立的。我们可以让 hermes 去读一本书，然后把书中的核心内容提炼出来，内化到他自己的工作方式里面去。 比如我这里问他，你想读什么书，用来提高你的工作效率。他列了一个书单，说有七本想读的啊，包括波利亚的如何求解问题，侯瑞达的哥德艾什尔巴赫卡尼曼的思考快与慢啊等等吧，还有代码大全、人月神话系统之类的，系统之美 啊。然后他告诉我，如果只能读一本，他会选择是如何求解问题。原因是这本书讲的是通用问题拆解方法论，面对位置问题时怎么拆解啊？怎么回述，怎么找类比对他处理实际任务呢？帮助呢？最直接。 那我说好，你去读吧。他读完之后，不仅把关键的地方总结出来了，还直接把这些方法内化成了自己的工作框架。 以后遇到了复杂的问题，它就会自动按照这套逻辑来思考啊，来规划，效果非常非常的明显。你看，相当于你的 agent 每天都在自我进化，你越用它，它越聪明，然后形成了一个正反馈。 好了，学会了这三招，你的 hermes 呢，就能越用越聪明，跟你的搭配呢，也能越来得越默契，才能像一个真正的 ai 助手来协助你日常的工作。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！