这是两个智能体都在跑自动化的任务啊?这个是 code x, 是 读取屏幕,这个之前我们已经测试过了啊,这个是在测试一个完整的工作流, 这个就是大名鼎鼎的 closed code。 然后这个我们给他下达指令之后,他看到这个状态了吗?就是他在读取这个页面,然后去操动他。
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在 windows 上安装 openclaw 主要有两种方式,一种是通过 wsl, 二、安装 linux 子系统,另一种是直接在 windows 原生环境安装。虽然 openclaw 官方文档更推荐在 wsl 子系统下安装, 但考虑到我们日常的文件和软件基本都在 windows 主系统上,让运行在子系统里的 openclaw 去操作,它们会存在不少限制,部分操作甚至完全无法实现,因此目前实际使用中还是以原生环境为主。从我自己的实测体验来看, openclaw 在 windows 上直接运行是完全可行的。 若选择直接在 windows 原生环境安装,官方又提供了三种途径,一、 loggs 包管理器安装。 open clone 基于 load gs 开发,可直接通过 npm、 pmpm 等 load gs 生态的包管理器完成安装。二、原码翻译安装 包管理器安装使用的是域翻译包,开发者也可通过 get 拉取原码自行翻译构建并安装。三、官方脚本一键安装。 前两种方式都需要手动配置 note g s get 并满足版本要求,而官方自动化脚本会自动检测环境补全,依赖升级版本,全程无需手动干预。 脚本默认采用 npm 包管理器安装,同时支持通过参数指定使用原码编研安装。那我们这里采用哪种途径呢? 首先,原码安装就算了,毕竟多出了下载原码和翻译的步骤。然后,官方自动化脚本的方式虽然很方便,但这里也不推荐,原因如下,一、 不见得可以一键成功。比如脚本安装 load g s 是 通过 winget 这个工具包,如果你的系统没有 winget 就 会失败,而且默认的执行方式失败会闪退,你很难有机会看到具体的错误信息,这会增加你对安装失败的恐惧。 二、自己不能做主如果我们的环境中没有 loggs 和 git, 脚本会帮我们安装,便利的同时我们失去了控制权,我们无法决定安装的位置,也无法决定安装的版本。 比如脚本帮我们安装的 git 是 绿色版的,没有记错的话,安装好以后环境变量没有配置,也就说日后我是无法在任意目录使用 git 命令的。三、不利于学习依赖脚本。我们甚至不知道 opencloud 安装需要 loggs 以及 git, 同时脚本会在 opencloud 安装完成后自动执行相关命令,进入配置向导,自动部署安装 get 外服务。 如果不看脚本的内容,这些细节我们都不知道。我相信很多人跟我一样,更希望每一步都清洗可控,能够自己动手敲命令完成这些配置,而不是一件交给脚本。因此,这里推荐大家使用第一种方式,通过 load gs 包管理器安装 load gs 常用的包管理器有 npm 和 pmp 两种, ipm 是 官方默认自带的, pem 虽性能更强,但需要额外安装。为了方便起见,我们直接使用自带的 ipm 来完成安装。 openclock 是 load gs 生态的程序,首先需要下载安装 load gs, 截至目前,官方推荐版本二十四,至少二十二点一四加。 我们通过这个链接直接去官网下载安装程序,在官网的下载页面确认这些默认项没问题后,点击这里下载安装程序。安装程序下载好之后,双击运行一路 next, 需要的话,这里可以改一下安装位置,最后有个让你勾选的地方,也不用管,可以不勾选这里点试 later, 等待一会就安装好了。安装好之后,可以打开一个终端窗口验证一下,输入 load 杠杠 version, 回车运行,能够输出版本号,证明 load g s 安装成功。注意,这里一定要在 load g s 安装完成后重新打开终端窗口才行。 note g s 安装好后,按理说可以安装 openclaw 了,但在这之前还需要安装一下 git, 因为 openclaw 安装的过程中有一些依赖的安装需要用到 git。 打开这个链接,直接去官网下载安装程序,来到下载页面后,点击这里下载安装程序,下载好之后双击运行这里选择是 需要的话,这里可以改一下安装位置。如果平时不常用 get 维护代码,只是为了安装 open clone 才安装 get 的 话,可以一路 next later, 等待一会就安装好了。这里可以把默认这个勾选去除,不打开版本更新说明,有兴趣你也可以打开看看,然后点击 finish, 安装好之后在 cmd 中运行 git 杠杠 version, 验证一下,能够输出版本号,证明安装成功。同样需要注意的是,一定要先打开一个终端窗口, git 命令才会生效。 接下来就是安装 openclo 了,这里 powershell 和 cmd 都可以,如果是通过官方脚本安装,是必须用 powershell, 因为那个脚本是基于 powershell 的 语法编写的。而我们这里用任意一款 word 终端工具都是可以的。只是要注意的是, powershell 默认的安全策略会阻止运行, 这时候我们通过这条命令修改一下设置即可,如果用 cmd 就 不会有这样的问题。然后不管大家用哪款终端工具,都建议大家用管理员身份运行,因为在后边安装 getaway 后台服务的时候是需要管理员权限的。接下来我们详细讲解一下安装命令, 这是官方提供的安装命令,但它在执行过程中不会输出任何日制。由于安装本身耗时较长,如果全程没有任何提示,我们很难判断进度,心里会很没底。因此建议在命令末尾加上杠杠 verbos 参数,像这样 杠杠 verbos 的 作用就是显示详细日制杠记指全局安装,作用是把包安装到整个系统都能用的位置, 而不是只安装在当前项目文件夹里。 openclaw at latest 指的是安装最新稳定版,你也可以替换成 openclaw at beta 安装最新预览版,甚至还可以像这样指定具体的版本。安装前,你可以先通过这条命令查看 openclaw 包的相关信息。 比如从这里就能看到当前 latest 对 应的版本是二零二六点三点二四以及 beta 版本所指向的具体版本号。 如果想安装历史版本,你可以通过这条命令查看 openclock 所有可安装的版本。接下来我们开始安装,我这里使用的是 c m d 命令。行,记得要以管理员身份运行。 先用这条命令查看一下当前镜像源,默认是官方的地址。官方镜像源速度较慢,我们通过这条命令换成国内的镜像安装会更快。我们再来查看一下当前使用的镜像源,可以看到已经修改成功了,我们正式执行安装命令。 可以看到加了杠杠 verbos 的 安装命令是有详细日制输出的,我们耐心等待一会儿 later, 等待一会儿后, openclaw 的 安装就完成了。安装成功后,可以通过 openclaw 杠杠 version 验证一下, 可以输出版本号,表明安装成功。另外一种验证方式是通过 i n p m 执行这条命令,查看一下全区有没有安装 openclaw。 安装完成后,我们一起来看一下 openclaw 的 安装目录,这对后续卸载以及理解它的内置技能与插件机制都非常关键。这里是 npm 的 默认全军安装根目录,在 windows 中,它的完整路径为这个 openclaw 命令正是安装在这个根目录下。 我们进入 node modules 目录,里面的 openclaw 文件夹就是 openclaw 真正的安装根目录,它的内置技能插件全在这个文件夹里。我们打开它看一下 scales 目录存放的是 openclaw 的 内置技能,打开后就能看到它自带的全部技能列表。回到 openclaw 文件夹,依次打开 dest extensions, 这里存放的就是 openclaw 的 内置插件。 这里整理了几个常见报错,不过在最新版本中,这些问题已经很少出现,我们简单快速过一遍就好。一个经常出现的错误是这个幺二八错误, 还有一个较常见的错误是这个三二二幺二二五四七七。 接下来我们来看配置部分,从整体上可以分为两大类,也可以理解为两个阶段, on booting 和 reconfigure later, 也就是首次配置和后续重新配置。 openclaw 安装完成后,首次配置必须使用 openclaw on boot 杠杠 insert demon 这条命令, 因为此时工作目录,也就是用户目录下的点 openclaw 文件夹尚未创建,也不存在任何配置文件。这条命令除了引导我们完成配置流程,还会自动帮我们创建工作目录等必要的环境。 后续如果需要修改或新增配置,就不必再使用首次配置的命令了,通常可以直接执行 openclaw configure 或者手动编辑配置文件来完成调整。我们来看这条首次配置的命令, 它的作用是,一、引导我们进行一些配置。二、建立必要的工作目录和文件。主要就是用户目录下的点 openclaw 文件夹,以及文件夹下的 openclaw 点 json 配置文件和一些像 workspace engines 等文件夹。三、将 getaway 安装成后台服务, 这就是命令后边杠杠 install 杠 demon 的 作用。经过我的测试,在 windows 中加不加杠杠 install 杠 demon 效果都是一样的,不加也会帮你将 getaway 安装成后台服务。安装成后台服务就可以实现类似开机自启的功能, 这一块在 windows 中是通过 scheduled task 实现的, linux 中是通过 system d 实现的, mac 中是通过 launch d 实现的。 注意,这条命令最好在以管理员身份运行的终端中执行,因为将 getaway 安装成后台服务是需要管理员权限的。接下来我们进入首次配置的实操演示,在开始前先提醒大家不用紧张,这个过程完全不用担心出错,任何步骤出错都可以重新来过。 视频后面会专门教大家如何重置重来运行命令。在安全提醒这里选择 yes。 回车 设置模式这里选择 quickstart, 该模式的配置项更少,无需手动设置。 workspace 目录、 getaway 端口号等均沿用默认配置。反之选择 menu 的 话,除了 quickstart 的 设置项之外,像是 workspace 目录、 getaway 的 端口号这些都会让我们设置 模型厂商这里我们先选择这个千问 over, 因为它是免费的,同时页面授权的方式不需要我们上来就去其他平台管理。 iprkey 非常适合 openclaw, 新手体验阶段, 等我们确认 openclaw 顺利安装好之后,再去挑选合适的大模型都是可以的。当然这里的免费是有使用频率限制的,不过用来验证 openclaw 的 安装足够了。回车之后,引导程序自动打开浏览器,跳转至千万 chat 的 授权页,让我们登录授权,先回到终端看一下, 此时终端中显示等待授权中。来到授权页,先登录, 登录后点击确认即可完成授权,完成授权后,这个页面就可以关掉了。回到中单命令行,流程来到了下一步。 接下来是选择默认大模型千问 over。 这个模型厂商提供了两个模型,这里是让我们选择一个默认的模型,那我们这里就保持默认。选择第一项, keep current 聊天渠道这里我们选择跳过后边再配置都是可以的。搜索提供商环节同样选择跳过,这类配置均需在对应平台生成 a p r k, 且大多为国外服务上,并非本次安装必须。后边我们再来构建搜索能力 scales, 这里可以选择 yes 表示现在配置技能。在这些技能列表中,我们暂时只勾选这个 kol hub, 提交后会帮我们安装 koluhab 命令, koluhab 是 后期用来安装技能要用的命令,这里要注意选中之后还要按空格键确认,左边显示加号才表示选中了,再按空格键即可取消。 关于这里再说一个细节,这个地方不是在安装技能,而是在为 openclaw 内置的技能安装必要的依赖。 拿我们配置的 klohab 来说,它本身已经在内置技能里了,这个技能是用来教 ai 通过 klohab 命令安装技能的, 但是默认 klohab 命令本身没有安装。我们这里勾选 klohab 表示我们现在为这个 klohab 技能安装缺失的依赖,也就是 klohab 命令。因为我们后期正好会用到 klohab 命令,所以索性就在这里安装了, 不在这里安装也行,后期通过 npm 原子到杠 g 可龙哈布也是可以安装的。回车之后,让我们选择通过哪个包管理器安装可龙哈布,我们选择默认的 npm 包管理器, 之后就自动安装可龙哈布了,本质上就是在执行 npm 原子到杠 g 可龙哈布。 konghub 安装好以后,接下来的几个 key 可以 都选择 low 这些国外的 i p r key 本身我们也没有,后期有需要的话都可以通过技能使用国内对应的服务。再然后这个 hux 的 启动我们也选择跳过 之后引导程序会自动安装 getaway 后台服务自动在新窗口启动 getaway 这个新窗口不要关闭,关闭的话 getaway 也就关闭了, 这个时候如果弹出防火墙的安全警报,我们点允许访问。 最后引导程序会自动用浏览器打开 opencloud 控制页面。到这里,首次配置也就是 on booty 流程就全部完成了。 回到终端这边,我们现在有两个窗口同时打开着,一个专门用于运行 gety 后台服务,这个窗口不能关闭,一旦关闭, gety 服务也会随之停止。 另一个是我们刚刚用来执行命令的终端,可以看到引导程序已经退出,并且提示 onboarding complete 表示配置完成。 这里提醒大家一点,有时并不会自动跳转到 opencloll 控制页面,而是会多出一个选择步骤。如果遇到这种情况,直接选择第二个选项,引导程序就会自动用浏览器打开 opencloll 控制页面。关于这一步,我们再来看看其他选项。 第一个选项指的是在 t u i 中使用 open call, t u i 指的是基于终端的界面视频,后边会教大家用命令进入这个界面。 第三个选项 do this letter, 顾名思义就是完成 onboarding 后不自动打开外部 u i, 也不启动 t u i, 不 过之后随时可以通过命令手动打开。首次配置完成后, 我们先来测试一下能否正常对话,我们发送你好,发现是能够收到回复的。然后我们来看一下工作目录有没有创建成功。我们来到用户目录下,可以看到工作目录已经创建成功, 这个目录在 openclaw 刚创建好时是不存在的,是在 onboarding 首次配置的过程中才创建的。我们再来看一下 kolonhaub 命令有没有被安装。 kolonhaub 杠大 v 可以 输出版本号,表明安装成功。之前我们提到 getaway 被安装为后台服务, 而在 windows 系统里, openclaw 的 后台服务是通过任务计划程序 scheduled task 实现的。我们可以用这条命令查看一下,能看到对应的任务已经成功创建。 如果在 onboarding 配置过程中某一步操作失误,不用担心,随时可以重置。再来第一步,如果还在引导流程里,按 ctrl 加 c 退出引导, 然后执行 opencloll on install, 基本上就能回到 onboarding 之前的状态,也就是 opencloll 刚装好的状态。如果在配置过程中 clonehub 的 命令被安装了,可以再加上这条卸载 clonehub 的 命令,然后你再重新执行 onboarding 的 命令。 再来教大家几个常用命令,这条命令可以随时打开外部 u i, 这条命令可以随时进入 t u i。 这组命令用来操作 getaway 后台服务,只有在 getaway 被安装成后台服务的前提下才有用。 这组命令用来在前台启动 get 外,这种方式是在当前终端窗口中启动 get 外,当前终端窗口如果关闭, get 外也就关闭了。这条命令可以查看 get 外的运行状态。在首次配置过程中, get 外已自动被安装成后台服务, 你也可以通过这组命令手动安装或卸载。值得注意的是, getaway 后台服务卸载之后, openclog getaway start, stop, restart 就 不能用了。最后教大家一个随时查看 openclog 命令的方法,就是使用杠杠 help 参数, 例如 openclaw 杠杠 help 可以 查看 openclaw 后边可以跟哪些操作。 openclaw get away 杠杠 help 可以 查看 openclaw get away 后边可以跟哪些操作? openclaw channels 杠杠 help 可以 查看 openclaw channels 后边可以跟哪些操作。

这三个网站我花了十几分钟就做出来了。第一个是一个汽车改装厂的网站,整辆车后随着滚动啊不断被拆成一个 3 d 分 解图,非常有设计感。 第二个是一个旅行网站,当用户进入页面,视角从地球一直跟到了飞机的座舱和下面旅游景点介绍无缝连接。第三个是一个高级腕表网站,随着用户向下拖拽页面啊,时针也在跟着转 放在以前啊,做这样带高级视觉、动态资产和滚动蓄势的网站至少也要上千美元,但是现在十分钟就能搞定,每个人都能轻松做出来,只需要一 openclaw, 二,一个编程能力强的大模型, 三,文本生成视频。除此之外,还有两个宝藏 skills, 一个让 openclaw 变成超强的软件开发工具。第二个,让 openclaw 变成顶尖的设计师。整个流程非常简单,我们现在开始 整个流程啊,只有三步,第一步,让 openclaw 使用 superpowers 把整个网站的股价打出来,然后呢,用 test skill 来确保网站有高的设计水平。 第二步,文声视频,从而获得网页的动态效果。第三步,把动态资产放到网页里面去,但是想把这件事真正做对,刚才你也听过了,我们需要有两个 skills, 第一个叫做 superpowers, 在 github 上已经十五万收藏了,而且还在持续的更新,它不是一个单独的功能啊,是一套给智能体用的软件开发工作流。 让 opencl 这样的智能体在做复杂任务的时候,不要一上来就乱改代码,而是先做需求的澄清,且设计拆计划,调子 a 阵运行,做测试 bug, 最后再验证收尾这一套流程, 那你需要 a 阵稳定推进这个项目一步一步向下进行的时候, superpower 这个 skill 就 非常的重要。第二个 skill 是 taste skill, 这个 skill 呢,主要是防止 ai 写成那种很通用的紫红色非常模板味道的前端, 它不是给你一个模板,而是给 agent 一 整套的设计规则,怎么排版啊,怎么留白啊,怎么控制配色,怎么做高级的动态特效,怎么避免那些最常见的 ai 的 审美? 所以 openclaw 负责把网站做出来, superpowers 负责按照复杂流程的方式保证项目持续稳定的推进。而 takes skill 把一个能看的网站拉到高级设计感。我们先让 openclaw 把网站的股价和市局的方向先搭出来,如果第一版的网站本身就很普通,那你后面无论怎么加动效,无论怎么加视频,它也不会有好的效果。这里为了保证设计水平,我们就要用 test skill 这个技能了。 我们的提示词是,一定要用 test skill 帮我设计一个高端室内设计网站的首页,然后下面是我具体的要求,我要求他你看大片的留白啊,要保持克制啊,要全屏,然后要留给我们视频配景 与空间等等等等。这里我们等一会网站就做完了。由于 open call 呢不在我这台电脑上,所以呢,我让他帮我部署,以便我们一会一起看效果。 ok, 做完了 我们一起看一下,可以看到啊,一个提示词直接就一步到位了,魔神本身的能力足够强,加上我们用这个技能 test skill 来提升他的设计水平和品位,出来的效果,设计水平非常的在线 网站股价。对了,下一步我们做视频,这里我会直接让 openclaw 去调用 mini max talkin plan 的 多模态能力,生成一段三 d 室内设计视频。后面呢,我们直接把它放在首页最开始的地方,用的提示词是这样的, 请使用 mini max multi model 二 kit, 通过它的 talkin plan 调用海螺二点三,生成一段高质量的三 d 渲染风格视频要求就是啊,镜头围绕一个三 d 室内设计场景缓慢地旋转,不要有任何文字 发送。去之后啊,他会问我们我们的 mini max 账号的地区,跟刚才我说的一样,我们这里如实回答就行。耐心等待一会之后,这是出来的视频的效果。黑暗岛生成的效果非常的不错,完全符合我们的要求,干净大气又有设计感,而且他一直绕着这个家具进行旋转来展示效果。 好了,有了背景视频之后,我们再告诉 openclaw, 让他把这个视频放到我们首页最上面的位置,这是我给他提示词。把这个生成的 m p 四视频文件做成网页 hero header 的 背景视频,然后把它重新居中,让整个构图就更干净, 外加一个内收的渐变遮蔽,让整个动态背景啊不会干扰原本的背景和文字。这一步做完之后,整个网站一下就成立了,大家看看这个效果怎么样?这个视频啊,已经变成了网页的一部分,直接播放了,是不是感觉非常的高端。 最后一步,迷你 max 也把标题啊,按钮啊,留白,构图全都重新平衡过了,现在看上去就像一个真正的高端的品牌,首页 动感和设计感都是统一的。最后我们总结一下整个流程,第一步,先用 openclaw 加 taste scale 把有设计感的网站骨架搭出来。第二步,再用 ai 视频生成做出首页的视频, 这也是整个网站最贵的视觉动态资产。第三步,把这个生成的视频再教会 open call, 让它自动把视频啊整合进黑肉,也就是我们网站最上面的区域,然后处理构图遮蔽和整体视觉的关系。这三步我们充分利用了 ai 能力的三个维度,分别是写代码、 多模态能力以及 a 帧的能动性。好的这期视频就到这里,推荐大家去用这套工作流做出效果炸裂的网站,我们下期再见。

好,开始就兄弟们,哪怕你只有一张最基础的产品白底图,我也能让你在三分钟之内拥有一套顶级图策划加上成品图。 就像这样一样,靠的就是 oppo 可乐情况下的自动化链路,比如让它自动识别卖点,然后自动匹配变量,自动策划文案,然后自动深入执行这套主图的规划流程,我建议全网的电商人都要反复观看,这才是真正的降噪效。我们首先要打开 使用教程,就一定要先把这个 skill 先下载下来,因为龙虾大家知道就是只有一个大脑,另外也把它的爪子给装起来,这个 skill 好, 我们按照这个有链接直接下载。好,我们找到下载的位置,在这里面 把它放到我们准备要执行的龙虾的 skill 下面。因为我们执行这个文案的龙虾是我们自己的内容,龙虾在这里面, 所以我们要放在内容经理的 skill 下面。我们内容经理 skill 是 在这个位置,在这个位置,我们直接找到这里面,先把这个给拖到这个位置,是在看一下,在这里,在这里。再一个是看一下 connect, 在 这里把它拉进来,再找 agent, 再找 skill, 好, 在这里面对了,把它双击一下,好,就打开了,把这个删掉就可以了。好,这个 skill 就 已经在里面了,这是第一步, 这个 skill 做好以后我们再来看。第二步,要去在小网站里面去触发这个 skill 去,怎么样触发呢?因为刚才我们已经安装了 skill, 所以 点复制发给他啊,这边发给他 只需要复制这个内容就行了,看看它行不行。好,那我还是直接重新复制一下啊,这应该可以把它上面跑完,我直接告诉他这个位置,这个可能是我们在安装这个 skill 的 时候,他之前没有预制这种记忆,他想不到 我现在直接告诉他在什么地方,他应该能找到,我们看一下,现在他就已经找到这个 skill 了,他说根据这个流程需要一个白底图,第二个补充目标,我们现在先给他一张白底图, 我们去上传一张图片,我们找到图片文件夹,好,我们随便给他一张白底图,比如说我们给他一双鞋子,白底图发给他,这边也是我们教程也是一样上的写,第一步上传白底图,第二如果需要补充可以提供,如果觉得你现在也不知道你的目标人群或者品牌风格什么样,你这边可以不写,这里面是非必要可以 不用写,我们来给他,他上面写产品都已经获取分析完成,他说以上变量是否确认需要补充,是否有额外信信息,我这里面就不需要补充,我就直接 跟他说确认。好,这都已经到第三步了,确认变量信息。第四步他会根据我们确认的方案会自动帮我们生成五张主图,还有选择的比例啊,我们来看一下上面写的变量与确认,下面给我们分析。第二步就是品牌的一些核心方案, 第三步就统一的色调与自己的规范,好,我们等着他再一步升成,他到这步呢是数到第五步 说是让我们确认这个比例是一比一或者是三比四,那我们这里就确认一比一,回复一就可以了,回复给他也就给过他的比例以后,下面就不需要我们再什么操作了,他会按到 主图一、主图二、主图三、主图四、主图五会逐步给我们生成,而且每张使用生成模式,它都是基于这个白油生成的,它的分辨率是二 k, 它生成过以后,它就会告诉我们那个图片存在什么位置,我们来看一下, 我们现在就等着它去生成就可以。好,可以看到它第一张图就已经生好了,他现在去生第二张图,好,这是第三张图,省啊,现在是第四张图生好了,他的图最后一张,好,我们可以看到他现在给我们生成五张图, 这是五张图片,包括比例,包括分辨率,还有他的一些输出位置都给我们了,让我们打开的位置看一下,在这里面。好,可以看一下,这五张图片全部已经放在那边了,这和我们这里面他给我们都是一样的,这里面是我们做的其他的一些 最后效果图可以看一下,不知道现在没有发现,二零二六年,现在在做电商,新的就不再是体力了,而是你强调 ai agent 的 能力。这一套从分析到生图的 open class 全自动的一些流程微型化,底层的 提示词和配置内容已经全部整理好了,如果想通款小龙虾配置的评论区扣个主图我私发给你,点个关注,带你用 ai 拿回你的时间。

给大家分享个我最近改做的一个特别实用的小工具。我不知道你们平时开浏览器是不是也跟我一样,标签页永远关不完,我自己基本不关,唯一会大规模关标签的时候,就是电脑已经卡到不行了,我才会直接一键全关。后来我发现有人开源了一个 clone 新标签页的管理插件, 然后我就 webcoddling 改了一下。现在我每次新开一个标签页,出来的就不是默认页面了,而是我自己做的这个首页。 这个首页最核心的功能就是它会非常清晰的告诉你你现在到底开了哪个标签页,而且它不是乱糟糟的堆在一起,它会按照网页的分类,同时它还会自动帮你做一些分组。比如说像首页这样的页面, 很多时候你其实根本不需要一直开着,那你就可以一键关掉,而且关的时候还有音效和撒花,关起来会很爽。另外它会帮你识别重复打开的标签页, 比如这个标签页我开了两遍,我就可以直接点关闭重复页,把重复的关掉。如果有个东西你还没看完,你可以点稍后再看,它就会进入稍后再看。这个清单里 还有个我自己特别喜欢的点,就是它展现的信息非常的完整,平时你只看到图标,根本不知道哪个是哪个,但在这个页面里,它会把具体内容展开给你看,包括 github, 本地的网页,还有飞书,还有邮箱,这些就能一目了然的看到。你可以一个一个关, 也可以一组一组的关,或者只关某一个,整个过程会有像在玩消消乐的感觉,会让关标签页这件事情变得很爽。 还有一个很实际的使用场景是,有时候你明明知道自己开过某些标签页,但因为开的太多了,你已经完全找不到他在哪里的。这个时候你就可以直接在页面上点那个标签页,他会直接跳转到原来的那个标签页,所以他其实提供的是一种非常好的格式化管理方式。 原开发者把这个东西发到某特上面之后呢,反响都挺不错的,很多人就开始在它的版本基础上做自己的版本。就像我现在一样,这件事情的点就在于, chrome 的 新标签页其实是可以自定义的, 也就是说你完全可以把它变成任何你想要的形式。我这个代码也是开源的,就放在我的 gitlab 里, gitlab 在 我的签名里,这个仓库的名字叫 typecontrol。 但我其实觉得大家不一定非要用谁的版本。 有了 ai 编程工具之后,我觉得每个人都可以是程序员,你可以自己开发或者在别人的基础上改出自己的版本,因为每个人的需求本来是不一样的。如果你也对外发布考点比较感兴趣,关注老黄,我们一起学习,一起进步。

这个就是我们 openclaw vacuum 的 一个主页面,这个就是我们开发的一键包,我们双击一下进行安装,然后点击我同意,然后点击,然后找一个地方,然后安装,然后我们点击完成,然后它就会自动启动我们的这个 我们选择中文,然后进行下一步,我们暂时跳过设置,我们看一下。 首先给大家介绍一下 opencloud 是 什么?它是一个本地开源的一个个人的助手,这是我们的一个思维导图,它有非常活跃的社区,截止到今天为止,它已经登顶 gitup 上的榜首。 我们在之前提出过一个问题,就是为什么在 opencloud 里面一句你好,一个打招呼的两个字,竟然消耗了一万五千多播放呢?直到现在有十五万关注的一个浏览量。我们接下来看一下 opencloud, 作为一个 ai 的 个人助手,它可以比如说像网页的新闻搜索,每天什么时候定时给我汇报,或者说作为一个工作的一个客服,或者说一个知识库的问答都是可以的。然后我们介绍一下我们开源的 opencloud viking, 这是一个基于 open cloud 还有 cloud x 的 一个独立维护的优化版本,它解决了什么?它解决了一个古法代码启动的问题,比如说我们之前的话是在 linux 进行一个命令行的启动,这对于很多 不是程序员的用户很没友好。我们现在的话是一个纯图像的一个操作,我们看一下 一键启动,然后我们前端启动,后端,然后接下来回到我们的思维导图,它可以摆脱 linux 的 一个烦恼,比如说 win 系统的 wsl, 然后接下来是一个一键的图形安装,这是我们的一个开源地址,前期的话我们正在一个维护, 然后已经开源,然后接下来我们给大家介绍一下它的一个特性,第一个功能就是减少我们的噪声,它至少可以减少百分之五十以上的透光的消耗,也就是对于我们的一个更加省钱,这对于我们之前的视频实测过,大家可以看一下。 接下来是它的一个时间记忆的永久保存,我们采用的是 open viking 的 一个思路进行制作了一个三层缩影,接下来给大家慢慢的介绍。最后就是我们的三层缩影,就是我们的记忆白盒可以溯源。 我们首先来到 viking 的 主页面,配置一下它的模型,在此会很简单的配置一个,我们选择是 cloud 四点六这个模型,我们点击,然后输入 api k 就 可以了。现在先给大家演示一下如何进行跑通,我们接下来演示怎么获取,我们在这里面输入自己的 api k, 然后点击测试连接,我们发现已经连接成功了, 这个在国内不用开任何的一个科技或者魔法都可以使用,这是一个直连的,为什么说是直连呢?是因为今天中午的时候 cloud 它崩了,然后我们进行测试,结果可以显示它是一个官转的一个 api, 它是一家上市公司,待会介绍,然后我们点击提供, 我们进行提问,我们看一下他已经回复了,我们问一下当前的工作目录有哪些文件, 这个命令就是检测的是我们温系统是否可以读取我们的一个温系统的系统以及执行一下操作,他是可以成功的执行他的系统的命令,因此我们在温系统是绝对可以实现的。 然后接下来我们可以进行测试它的一个写入以及运行代码的能力,这些技能对于我们运行 skills 等等是一个重要的基础。我们让它写一个 python 的 一个脚本, 我们发送过去,我们可以看见他已经成功的执行了写以及执行程序,然后这就是他的一个文件的位置,然后我们进行测试一下他消耗了多少 token, 我 们输入斜杠 context detail, 然后就可以看到他的一个详情,我们可以看到他执行这个任务消耗了八千五百个头肯,按照我们上次的对比,原版的话最起码得在 一万七到两万之间的这个头肯的消耗。接下来我们看一下他的一个版本介绍,这个就是我们的一个三帧缩影, 我们看一下 roe 的 招标,就是一句话定位它有时间戳,就是我们优化了一个上下文的一个记忆,无论什么时候我们可以精确的定位,比如说像二零二六年 三月一号发生了什么事情,我们可以精确的进行定位当时的对话,然后来到我们的记忆,所以我们可以看到这个就是我们的一个白盒式的,可以看到当时的一个记忆,二零二一二二都是可以的。然后接下来给大家看一下它的模型的配置, 我们点击设置,在这里面可以进行一个自定义的 ai 的 提供商。 在此的话我给大家演示的就是我们推荐的这个魔星广场,因为它足够的优惠。然后我们点击这个, 然后我们会在这个优云智算里面进行注册一下,手机号注册,这个就是我们注册的,然后点击一下 它里面会送我们五元的一个余额,也就是说我们进行一个充值一块九,我们看一下我们进行充值, 然后我们现在就支付成功套餐订阅,然后点击这儿,然后点击立即购买,这个就相当于原价 a p i 的 一折起,我们实测了一下,基本上像 cloud 是 二折,然后像其他的都是一折,我们点击购买,然后我们点击复制,这就是我们的密钥, 然后来到我们的一键包打开,在这里的话我们比如说我们可以选择 open i 的, 在这里面我们可以任意选,在此的话我选择 open i 的 最好的编码的模型,我们在这里面输入,输入之后我们点击测试, 我们可以看到测试成功,然后我们点击添加就可以了,在这里的话它就会自动重启这个网关。 在设置里面我们可以看到我们这样点击一下使用的就是 gpt。 五点三开启一个新的对话,我们提问一下它是哪个模型,我们可以看到它的回答是正确的,也就是说我们可以在国内的环境进行直连,这个的话它一共消耗了两千五百个头狠。 像其他的比如说像定时任务以及我们的这个技能都是可以使用的,像这些其实说实话可以删掉,因为他在国内的话可能用不了, 我们可以来到这个市场上可以进行一个安装技能,在国内的话咱们可以联系一下钉头,就是我们钉钉以及非书。 然后接下来这是我们的一个设置模型设置已经给大家演示了,然后接下来这是我们的一个记忆缩影,这个就是我们一个长期记忆的优化,甚至到我们的一个时间戳。

嗨,大家好,我是小凡,今天来教大家一个很多人一直问我的问题,怎么在 steam deck 上部署 openclock, 也就是大家说的小龙虾啊,这样呢,你平时不玩游戏的时候呢, steam deck 其实还能变成一个你的 ai 助理,你可以拿它写代码,问问题,做一些自动化的任务,平时呢办公也可以的, 而且整个安装呢,其实也没有想象的那么难。那我们一步一步来,第一步呢,先把你的 steam tag 呢切换到桌面模式,但是在正式开始之前呢,有一样东西你一定要先准备好。这个东西呢就是 api key, 你 可以把它理解成 ai 的 钥匙或者大脑,没有它呢,小龙虾是没办法工作的, 这东西非常重要啊,千万不要随便发给别人,因为如果别人拿到你的 key, 是 有可能直接刷掉你的余额的。那模型这边呢,我个人现在比较推荐大家先用的是呢 deepseek, 尤其是 deepseek v 四 flash。 deepseek v 四 flash 呢,现在是性价比最好的一款模型, 又聪明又便宜。你登录到 deepseek 的 官方网站啊,去到这里来申请一个 api key, 然后这里点击 api 开放平台, 进去之后呢,然后注册一下你的邮箱和密码,然后登录就可以了。好,登录之后我们就进入他的页面了。呃,页面的左边呢,有用量信息和 api keys 和充值 啊,充值这里我们可以简单充个十块人民币或者二十块人民币,五十块人民币都可以啊,同时支持支付宝和微信支付都是没问题的。充完之后呢,我们选择 api key, 在 这里呢,我们创建 api key 啊,随便输入个名字,比如说我的小凡啊,然后点击创建, 然后你把这个 api key 呢复制好,复制好,然后保存下来啊,保存好,好,准备好这个 api key 之后呢,我们就开始正式安装。首先呢打开你的 steam 搜索,搜索一个叫 console 的 一个应用啊,也就是终端。打开之后呢,输入这个命令, 然后按回车,然后它就开始安装了,它会跑一些文字代码,因为有之前安装过,它会有一点显示的问题,不过是大概流程都是一致的。这个安装模式我们选择第一个 quick start, 快 速安装回车 啊,然后这里是选择模型的地方,让你输你的模型,模型是从哪里来的了?我们刚才选的是 deep sea, 所以 如果你是 cloud, 或者是 jimmy nay 或者是叉 j b t 就 这几个好,这个是 guac deep sea 呢,在这里点 more, 默认往下选,鼠标的箭头往下选,先找到 deepsea, 这里就找到了我们的回车。然后呢在这里粘贴上你刚才的我们复制的那个 api key, 把它复制进来,把它粘贴进来,粘贴,然后回车,它就自动的默认的模型就是 deepsea vs flash, 然后就保持保持现在这个模型回车, 然后这里是让你选择聊天工具,你选择在哪一个聊天工具上跟他聊天,这里有 discord 啊,有 line 啊,还有还有 qq 啊,对吧?是 qq 嘛?然后微信啊,企业微信啊,元宝啊, 这里的海泰里 graham, 这里我们之后再给设置也可以,现在可以先不用设置,这是他的,给他赋予搜索能力,这个也不着急啊,这之后再慢慢设置。跳过,这都可以跳过。嗯,这个也跳过。 然后呢,这里这小方块的地方你是要空格来选选择,我也不知道为什么是这么设置的。等空格选中之后,它会变成小蓝色的空格,然后点回车, 这里选择那个 restart, restart 它就会安装完成了,它会重启。然后呢这里你就可以选择,第一个是在终端跟他聊天,第二个是在浏览器跟他聊天,我们选择浏览器跟他聊天, 然后浏览器呢就会跳出这个可以聊天的页面了,你就可以在这里跟他说话了。 你可以试着问他,你能帮我做什么呢?然后他就会回复你。好了,这期就到这了。嗯,这也不叫教学吧,只是个分享。谢谢。拜拜。

是不是感觉你的 open 跨做出来的图片、视频、网页总是达不到你的预期?今天推荐六个 open cloud 必装 skill, 让你的小龙虾审美在线。 skill 一, fronten design 这个 skill 专门做前端网页界面的,不用自己写样式、调布局、配色,它能自动帮你设计好看的页面、排版按钮、布局、颜色搭配,还能直接生成能用的网页代码, 小白也能轻松做出专业美观的网站界面。 skill 二, remotion 它是个 ai 视频自动制作工具,你不用剪映、 pr 这些剪辑软件,也不用会写代码, 直接用告诉 ai 你 想要什么样的视频,比如三十秒产品介绍知识。动画带字幕的解说片,它就会自动生成画面、动画配音和字幕,最后导出成片。 skill three, nano banana pro 是 openclaw 里的专业 ai 绘图技能,主打高清纹身、图图生图和修图功能。它能让你的 ai 小 龙虾直接生成高质量图片,处理图像细节,是做封面、插画和视觉创作的核心技能。 skillful humanizers 主要把 ai 写的生硬模板化,文案改成真人语气,去掉机器感,语句变得自然流畅接地气。还能调整文风,适配短视频、文案、解说稿、推文等各种场景,让人看不出是 ai 生成的。 k 五, uic pro max 是 open 克拉里的专业 ai 界面设计技能,说出想要的页面类型和风格,它就能自动搞定专业配色、字体排版布局兼具交互动效和手机端适配,还会自动检测设计细节问题。最后直接生成可落地的前端代码,轻松做出高级耐看、没有廉价感的网页和后台界面。 skill six remotion best practices 是 open 克拉里专门优化 ai 视频制作的技能,它能教并帮你按照规范做 remotion 动画视频, 规避卡顿、画质差、排版乱这些常见问题。自动优化画面节奏、字幕布局,动画流畅度深沉,更清晰丝滑观感。专业的短视频和解说动画新手也能做出高质量成片。 想要提高 open 可乐的美商,这六个 skill 必不可少。好了,今天的视频就到这里了,点赞关注,带你玩转更多 ai 神器!

最近 up 主也从 opencloud 转入了 hermes agent 阵营,但是 hermes 的 官方 u i 一 直用不惯,所以今天介绍一款全中文的 hermes agent 前端可视化看板,告别复杂的命令行,轻松管理你的智能体。 全中文界面一键安装纯 c l i 让人头疼,插入文字很不方便。而官方前端 u i 界面的复古奢华风界面,看着就怪,二级菜单经常大写英文,脑子慢点就转不过来,实在无法接受。 最近 up 主在 github 上发现一款热门 hermes 前端 ui, hermes web 杠 ui, 全中文操作,现代科技风,简单直观,瞬间上手。清爽的现代看板,信息层次清晰,一目了然。 关键核心功能亮点满满,内置 web 终端,完整的终端功能,浏览器内直接操作命令行远程文件管理,可识化浏览器下载,简单直观。以前 up 主经常是开着 vsgo 加前端 ui, 两边还要来回切换,现在集成在前端非常方便,同时支持模型自由切换,灵活切换不同 ai 模型,按需使用 cron 定时任务,一目了然,自动化调度监控非常顺手, 同时多绘画管理,交互友好,操作流畅,谁用谁喜欢。安装更是简单到爆,一行命令局,一键安装,然后启动,就这么简单,告别繁琐,让你的智能体进化,免费开源,立即下载,当然现在还有很多功能需要完成,希望开发者越做越好!

如果我说只需要一张百里图就能换回一整套小红书,高点赞组图加上爆款文案,你相信吗? 这就是二零二六年最狠的 overclock 小 龙虾组图 skill, 它能自动识别你的产品,逐步生成六到十张的氛围感的组图,它不是单张,是整个全套,它不仅有图,而且更有懂人心的文案。赶紧先点赞收藏,我带你看看这只龙虾到底有多离谱。 我们现在开始,首先在做这个事情之前,一定要先下载这个小红书 skill, 把这龙虾爪子给它装好,我们先把它 skill 好。 下载下来以后,我们要把它放到对应的智能体下面的 skill, 我 们现在先找到 skill, 在 这里面,我们把它放到 内容经理这下面。因为我们所有的文案都是内容经理在做的,所以直接把 skill 放到内容经理下面,把小红书 这个智能体放在里面,把这个删除,下面就开始准备。第一步要我们发唤醒词去触发这个 skill, 因为现在它这个智能体,它还不知道它的 skill, 我 们现在先把它触发一下,让它知道它现在是有这个技能的,它现在就已经识别出来了,它说这个是小红书的主图,需要下面提供第一产品白底图, 第二就是参考图,我们现在先上传白底图和参考图,我们现在打开一下,点上传本地图片,我们就选择这个睡衣,比如说白底图,再找一个参考图,这个参考图好发给他,假如说这是我们的产品,下面是参考我们想做的风格的,就是自己的参考图,要找好第一张白底图,他已经收到了 产品分析是一个什么样的产品,我第二张参考图也发给他了,我们现在在做的第二步开始前的准备需要百里图一到三张参考图,一张看看,他给我们分析这一块,两张图已经就绪, 产品图就是我们这样一个产品图,淡粉色的参考图就是这种奶油风的少女感的最佳的少女感。这里面有参数确认,包括产品是什么样的,你的比例,还有你的分辨率,还有你要的页数,就保存路径 默认参数是否确认,是否有需要修改,如果你需要修改,他也说的很清楚,如果你需要修成八页或者改比例就可以告诉他,如果不需要修改,那么就直接确认就可以了。 好,我们可以看到他这张图完全基于我们给他的白底图,还下面这个参考图生成这样的一些风格,他下面就让我们确认了,说当前的效果你觉得怎么样?如果觉得 ok, 我 就直接写确认,这边就等他自己逐步生成就可以。他现在给我们发来第二张图,他的氛围感没问题,关键是这个是外国模特, 上面一个是中国模特,我们就和他说一下,说第二张好,我们来看,他已经帮我们把第二张就替换成中国模特了,这没问题,再继续。好,我们这里看到他五六张图已经升好了, 六张图升好以后,他还会帮我们把六张图的任务名称给告诉我们,而且还把标题也给我们了,还有小红书的一些论文内容,包括一些话题标签给我们了,一共六张图片,我们看这张图片效果怎么样? 它的位置是在桌面。我们来分别看看这几张图片怎么样?这是第一张图片,这是第二张,这是第三张。第三张细节图,第四张就是使用场景图,第五张是卖点强化图,我们来看一下第五张, 最后一张就是总结收束图,这是第六张,我们来看一下。不知道兄弟们有没有看明白,二零二六年现在在做小红书,拼的不是谁更勤奋了, 而是谁会更懂调教。 ai agent 你 这套从风格对标到全自动出图的一个 opencloud 的 主图 skill, 我 已经整理成详细的指令包。如果想要同款小龙虾配置的评论区,扣个主图我私信发你,点个关注,带你用 ai 拿点小红书流量。

家人们, openclock 小 主机不只是算力工具,还能给你定制 ai 搭字,今天带你们沉浸式体验六种人格,每一个都好会聊。 首先我们点击 ai 应用,进入 openclock 人格设置页面,选择某个人格后,还可以对人格进行微调哦。点击应用人格开始体验吧! 直接说,谁刁难你什么情况?可怜的小家伙,好好休息吧,别急哦,我来帮你想一想, 我能理解你,摸摸头。 哈哈,听我的没错, 我查到你要的姓习啦! 你还能自定义新人格,换头像、改性格,打造专属于你的 ai 伙伴。 tiktok 小 主机,让 ai 不 只是工具,更是懂你的陪伴。

oppo pro 的 新版本 v 二零二六点五点一二终于来了,和上一个正式版相隔一周,历经十四个贝塔版更新日制,简直是一本睡前读物。不过别担心,我们帮你看完了才有了更新快报。首先让我们看值得关注的更新和修复。先说 以前,如果 open core 正在处理一个很慢的任务,主程序被卡住,新消息就可能收不到,或者要等很久才恢复。这次把收消息和处理消息分开,收到的新消息会先在本地存一份,这样就算助手任务暂时卡住, 也不至于因为程序忙着处理旧任务就漏掉后面进来的消息。群聊也更安静了。如果设置了只在被提及时回应, 也就是机器人只在被艾特式才处理消息,那么群里没人叫他的图片、视频和文件会先被忽略,不会再先下载,下载失败后还跑出来报错。一个群里连续发图发视频, 机器人只在该回应的时候出现,这种体验会更接近正常群助手计划任务通过这个渠道发通知时,链接格式也会保留, 原本应该能点开的 modgun 链接不会变成一串难看的 stm l 标签。网页聊天和网页控制台也做了几项体验修正。自动滚动,现在可以自己选 接近底部时才跟着新回复走,永远跟随输出或者完全不自动滚动。等你点新消息按钮再看看常回复时,这个变化很实际,不会一边读前面内容, 一边被新输出拖到下面回看代码和长日期会舒服一些。绘画列表也会 bug, 任务收在副任务下面停止生成后,输入框草稿会保留网页前端加载失败时也会显示恢复页面,而不是只给你一个空白界面。模型和任务运行方面, 主要处理三种情况,模型服务临时不可用,此任务没有走到预期模型,以及长任务跑到一半停住。给应用接入多个后端时, 现在可以配置备用后端主模型服务不可用。限流额度耗尽或者过载时, opencloud 会在真正输出前尝试备用服务。使用 cloud 可以 这类命令。行定员运行任务时,此任务也会更尊重默认模型配置, 减少意外绕道别的运行方式。长任务、子任务和计划任务连续运行时,问题往往不是明确失败,而是中途出错不明确。 这次就是解决了这个问题。安全相关更新很多,但可以抓住一个核心。远程控制入口收得更紧。 windows 用户目录现在也被纳入杀伤保护范围,很多工具会把登录令台配置文件和密钥放在这个目录里, 如果允许 ai 工具随意读写,风险会很大。配对设备、网页控制台代理和浏览器远程调试,这几类入口都补了授权校 验。聊天软件里的审批按钮也会检查点击者身份,避免没有权限的人点一下同意就放行。敏感操作,网页控制台、手机端和群聊审批同时存在时,越需要把谁能操作 open call 这件事说清楚。然后是其他更新方面, 安装包和插件结构继续拆分。基础安装包不会再默认带上一些不一定用得到的能力, 比如接入云模型服务的组建会从核心包里拆出去,企业聊天渠道和沙箱运行能力也会更多,改成按需安装,这样基础安装更轻, 需要这些能力时再按插件安装。官方外部渠道目录也更新了微信、企业微信和元宝插件,其中微信升级到二点四点三,主要处理 windows 加 num 二十四环境下的启动问题。 在看命令行排障体验打开插件帮助时,系统不需要先把所有插件扫描一遍,帮助信息会更快出来做出,使配置时已经填过的模型认证参数会继续传下去, 减少来回确认。查看计划任务时,可以按编号直接打开某一个任务,不用在一长串列表里来回找渠道状态,也可以只看单个渠道插件。医生能修复托管插件的依赖链接。 openai 和 codex 的 自检也减少了对消息工具和登录配置的无包。模型目录也进行了整理。 gemna 旧模型名会被规范成新写法,覆盖目录认证代理配置每个助手的模型设置和备用链。 openroute 加入 timi k 二点五 timi code 改用更稳定的模型标识。阿拉玛会从本地服务读取上下文窗口 x a i guo 也补上思考强度支持。简单说, 模型列表配置保存和实际调用之间更不容易。对不上以前遇到列表里能选,运行时却报模型不存在的情况,这类修复就会有帮助。协助和媒体能力有几项可见。更新 上下文命令可以发出一张图,展示当前绘画里哪些内容最占上下文。 slack 增加链接和媒体是否展开现成回复是否广播等。配置 长文本、副文本块文件提示和私信路由也薄。细节 disco 语音增加诊断和允许加入的频道配置音乐、视频和图片编辑这类媒体生成任务 也会更尊重。超时设置和参考图编辑路径。长线成语音房间和参考图编辑放在一起用时边界会比以前清楚。最后让我们看看修复了哪些 bug。 绘画记录和回复头地修复不少。实时绘画历史会保留正确顺序,避免实时更新把消息顺序弄乱。待敏感内容的对话记录工具结果和绘画文件会在写入前作脱敏工具。返回图片或文件时 合并到最终回复后人会保留投递信息。只有卡片按钮或渠道原声内容的回复也会被当成真正的回复发送,不会因为没有普通文本就被漏掉。聊天渠道修复覆盖的内容很多, m c 不 再为纯媒体额外发送,可见站位文字也会忽略。 apple 自动生成的链接预览附件 slack 修复长消息被截断、互动按钮点了不唤醒、绘画 私信路由错位、现成续接和文件地址刷新等问题。 whatsapp 会在关闭连接前处理完。待发送消息。语音转写回显能正确发出 流势回复前面的提示语不再重复堆叠。非输的限流群话题现成回复、卡片回调和群引用兜底也在这次修复里。浏览器命令执行和杀香继续补漏洞。浏览器自动操作会做导航检查, 远程调试列表会过滤浏览器内部页面。双站网络地址会固定解析结果用来降低服务端请求伪造风险。 内存路径会阻止符号链接穿越 windows 和 mac os 的 安全路径大小写匹配也被修复,命令审批可以关闭,高亮 power 上内联命令也能被识别, 减少审批时看不清真实命令的情况。最后是维护性修复,过期文件所会被回收, windows 紫禁城环境变量会合并重复建。 dark color 会固定安装阶段的容器路径 并挂在认证配置密钥目录。更新状态会把 beta 渠道插件回退和模型价格刷新失败标成警告,不再让核心更新或网关可达性看起来失败。配置写入会集中排队并重试显示默认值也能正确保存。 这样一版,块度长贝塔多,修复密度高,升级前扫一眼正在使用的渠道和模型会更稳妥一些。最后特别提醒你,别忘记备份后再更新你的 open core。 如果使用中遇到问题, 记得到评论区留言交流,那么今天的内容就到这里了,我们下期再见!

发展这么快,你们电商都用起来了吗?起码做图片要用起来吧,先裁两个美工,省下一万多不香吗? 但是你有没有发现, ai 生成的电商图片其实它还不能用,比如说生成的主图要么是海边的,要么是花丛中的,各种产品加风景,毫无关联性。它能用吗?而且大部分都是一眼 ai, 用 ai 来生成详情岂不是一种奢望了?其实这几天我就用 opencloud 来生成了一套闲情,给你们看一下,是时候表演真正的技术了。 怎么样?感觉还行吧,我还没有人工介入,微调的整个过程大概就是三十分钟左右。一个人做电商,慢慢就会成为了现实。你用起来了没有?

四十岁家的大树桌面是什么样子的?今天带你来看一下 大树的快乐也很简单。最近大火不是 oppo cola 吗?所以又买了一个新的 mac mini, 用来运行这个 oppo cola。 龙虾, 这个龙虾我已经配置成功了,你看这个是聊天页面,这是终端,然后呢?用它来做很多事情,这个是非常有意思的,总之就是折腾呗。


cloud code 桌面端呢,它现在支持接入第三方的模型了,那我们该如何接入第三方模型呢?这个视频就来教会你。我们先点击这个 cloud 的 客户端,然后进行安装, 然后安装完成之后会有这样的一个界面,但是我们不要登录,我们直接点左上角的这三个横杠,然后依次点击 help troubleshooting, 然后是 enable developer mode, 然后我们继续点 enable, 这样子我们就打开它的开发者模式,然后它就会重新启动,然后我们就在弹出的这个页面中呢,选择这个 configure party 这个按钮, 然后我们就会进入到这个页面,然后我们选择 getv 模式就可以了,现在不就到了一个这样的 getv 的 界面了吗?然后 getv 呢,就是我们要填的一些东西,现在右上角这个是默认,然后我们可以添加模型,点这个 new configuration, 就新建了一个模型名字,可以随便命名,比如说我们要用小米的 mini, 我 们就可以改成小米 mini, 然后在这个地方 base url, 就是 要填写小米给的那个访问链接,然后这个 getv api 就是 要填写你的那个密钥,然后现在填 base url 复制, 然后我们现在密钥也填写完了,在这个位置添加它的模型。比如小米的模型是一个微某 v 二点五 pro, 然后把这个一照的上下文打开,然后点这个 apply locally, 它就会重启,我们等一下, 然后重启之后,我们就可以发现这块有可以选的模型了,就可以正常使用了。那我们如何切换模型呢?也很简单,点击左上角三个横杠 developer, 然后点这个 configure third party inference, 我们刚刚不是添加小米了了吗?我们现在可以换一个,然后点这个 new configuration, 比如说我们现在要添加智谱的,然后在这个该填的位置填上合适的就可以了,依旧像刚刚一样,然后我们就可以切换了,我这块是有已经创建好的,我就给大家演示看一下。 依旧是重启,然后我们就可以在这里选模型了。 ok, 这就是今天的全部教学内容了,希望大家用的愉快。

opencode 如何调用 code 工作流实现高效工作? code 是 云端的工作流, opencode 是 本地的 agent 助手,如果两者结合起来,工作效率一定蹭蹭涨。 opencode 调用 code 需要三步,第一步是安装 skill, 第二步是 code 拿授权, 第三步是设置 skill 参数,然后测试。 opencode 调用 code 的 skill 叫做 code workflow, 它需要从 code 获取授权和工作流的演 安装命令为 m, p, x, call 与 bug 等 style code work for 安装成功后就完成了第一步。第二步是打开 code 编程页面,然后登录,点击左下方的 a, p, i, s, d, k, 这里点授权, 这里应用类型选普通客户端类型选服务类,名称是类似身份证,全网唯一,你们自己试 创建 t 会自动下载一个文件,不用管它。权限选全选,然后确定弹框的话选授权。 创建好应用后,点旁边的服务身份及凭证,点击添加按钮,时间选昌期,权限选全选工作空间看实际情况选,点击确定。这个令台要保存好,待会要用。回到扣子编程页面,点击你的工作流,工作流要以发布的状态。 点开工作流后,输入最后的数字是工作流眼保存下来,最后在 c, m, d 设置下 open call 就 能用了。

openclaw 全网爆火,腾讯清亮云 lighthouse 火速上线 openclaw 一 键部署模板,并首发支持微信、 qq、 元宝、企业、微信、飞书、钉钉多款国内主流聊天通道。本期视频将手把手教你使用腾讯云 lighthouse 一 键部署 openclaw, 并附上接入微信的保姆级教程。打开腾讯云 lighthouse 控制台购买页,找到 openclaw 应用模板,新购一台 lighthouse 实力,这里推荐选择两盒四 g 或更高配的套餐,跟随指引三十秒内即可完成部署。 完成上述部署步骤后,需要为 openclaw 装上大脑,也就是配置模型,让它变成一个会思考、能执行的智能助手。 腾讯清亮云 lighthouse 在 控制台提供了可示画面板,支持快速进行 openclaw 配置。选中已部署好 openclaw 的 lighthouse 服务器, 进入应用管理页面,接下来即可在界面上进行 openclaw 的 模型配置,目前支持模型 coding plan、 套餐、模型 api 以及自定义配置等模型服务。这里优先推荐选择国内的模型厂商。 针对腾讯云 deepsafe 和腾讯会员, lighthouse 控制台提供了一键添加并应用的方式,无需手动配置 api key 即可启动。接下来,分别以使用腾讯云 deepsafe 和腾讯云 coding plan 为例,为你展示如何为 openclaw 配置模型。 腾讯云 deep sec 模型默认提供了一百万 tokens 的 免费额度,可以用于刚上手时的简单体验。在 openclaw 配置面板中,选择腾讯云 deep sec 以及模型版本,单机一键添加并应用按钮,在弹窗中 请阅读免费额度,用完后会转为按量付费的注意事项,确认无误后,在弹窗内单机确定按钮,稍等片刻即可完成腾讯云 deep sec 模型的配置。 如果你希望长期使用 opencla, 推荐选择腾讯云模型 coding plan 套餐,提供单位时间内固定的请求额度,不限制模型 tokens 数量。 在 opencla 配置面板中选择腾讯云 coding plan 以及模型版本,然后点击一键添加并应用。如果你还没购买,可以在弹窗中点击前往购买。 在腾讯云 coding plan 购买页选择合适的套餐,然后跟随页面引导完成支付。选购完成后,直接返回 openclaw 配置面板,单机页面内的已购买继续配置,稍等片刻即可完成腾讯云模型服务 coding plan 套餐的配置。 在 lighthouse 应用管理页的配置面板,在通道中选择微信,点击前往授权按钮,然后使用微信扫描弹出的配置二维码,扫码完成后点击连接。 接下来将直接进入到微信 for bot 的 对话页,直接开始与他对话,只要照着做,小白也能轻松完成配置,赶快去试试吧!