Token工坊需要手续吗

大家好， tok 运营业务呢，一直很火，需要哪些资质呢？今天一条视频讲明白，全程干货不绕弯，需要朋友点赞收藏。首先必须划重点，在境内虚拟货币类的 tok， 比如比特币，各种稳定币，不管是发行、交易还是运营，全是禁止的， 没有任何合规资质能办，这是红线，千万别碰。还有直到目前以 token 名义募资，这些都是红线，碰了就会出问题。我们最近服务的大客户呢，主要做的是 ai 算力、 token 以及平台积分那种， 不涉及虚拟货币。如果你也做这种资质，主要分三类就可以合规了。第一类是基础必备资质，首先你得有个公司经营范围呢，写信息技术、软件开发这些，别写虚拟货币待币，不然直接踩雷。然后线上平台必须有 i c p 备案， 就像网站的身份证，还有等保三级，这是 ai 数据平台的标配，网安类也要审核的。第二类，数据和算法的合规，比如你的 token 和 ai 大 模型有关，比如 ai 调用计费算力凭证，就得在国家网信办做算法备案， 要是涉及数据跨境调运，还要做数据出境安全评估，保护用户信息，不能马虎。第三，算力相关的资质，如果自己建服务器或者找托管合作方，必须有 i b c 许可证，要是自己做云服务，还得有云计算牌照 这些呢，都是硬性要求。顺便说一下境外的情况，要是想在香港、新加坡、欧盟做金融类托管，比如稳定币， 那么这些呢，都需要有牌照，所以我们新手呢，别盲目入场，先把资质搞清楚。感谢您的聆听，再会记得点赞关注哦！

普通人能不能自己生产托肯自己卖，这是最近遇到最多的问题啊。今天一条视频给你讲清楚，另外，以后每条视频给你们随机靠二十位粉丝安排托肯，帮助你们学习成长， 前提是要证明你会用啊。先说结论，能生产，但是算完账你就不会干了。原因很简单啊，自己生产这一百万的托肯，至少要花十几万去买 gpu， 再装一台服务器，还有二十四小时不断电，就这样，一台机器 还要花十几个小时才能生产出一百万个托肯。这就是普通人生产托肯面临的问题啊，不是做不了，而是做了一定亏。作为一个普通人，你想做托肯这门生意，正确的姿势不是自己生产托肯，而是用便宜的托肯去创造贵的服务和保障。我 再给你举个例子啊，用海外大魔星花了三块钱买了一百万个托肯，然后让 ai 帮你写十篇小红书文章，通过小红书给你写的这文案带货挣钱，那么成本就是三块钱 赚的其实不是托肯的差价，而是知道怎么用托肯，而别人不知道的是信息差，没听懂是吧？我再给你举个例子，用 ai 帮一个企业去搭建一套 ai 的 agent， 成本可能不到十块钱，但是可以收企业五千块钱的咨询费。 其实企业买的不是你那十块钱的托肯，而是你的认知力和有效产出。所以，不要跟资本抢着去生产托肯，要想着怎么用三块钱的托肯去创造三千块钱的价值。生产托肯的钱就留给资本去赚，普通人就用好托肯就够了。

听我说关于滔凯代理这个项目，很多人都觉得滔凯代理呢，就是个二道贩子啊，没有什么技术含量。但你可能不知道，如果是没有代理啊，滔凯这边生意呢，可能做不大，因为大厂缺的不是技术，是渠道。 你像阿里云、腾讯云、火山引擎，他们的销售体系呢，定的是大客户，一个单子几十万几百万，但中小企业呢，一年可能花个几千，甚至不到一万块钱，大厂呢，看不上，但是这个市场会非常大， 于是中间出现了一层人，就是滔凯代理。还有一个更现实的原因就是中小型企业呢，根本看不懂这些技术。那么你做的事情其实不是倒卖，是翻译，就是把你的技术变成生意啊，这才是滔凯代理的真正价值，而且这个模式不会很快消失。 你可以看云计算发展了十几年，那么代理商呢？依然活着。 ai 时代呢？可能也是一样的逻辑，就是底层技术越标准化，中间层越需要懂场景，懂客户的人。 top 代理可能不是那种短期的机会，会是一个长期的项目。所以不要小看 top 代理， 技术是矿啊，渠道呢，是路，如果没有路，矿挖出来可能也运不出去。如果你也在研究 top 代理，跟谁聊一聊，我看还有多少人已经在关注这个机会。下一期呢？我讲最现实的问题，普通人的第一个 top 客户从哪里来？

最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本，你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚，就开始教普通人怎么去发财。首先啊， token 没那么玄乎， 它本质上它不是黄金，它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位， 你问一句怎么写周报，人家从读懂到生成答案，消耗的就是 top 坑背后他不是玄学，是实打实的一个计算。第二点，成本和定价是两码事，很多人听中国电费便宜对吧？觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费，而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧，你高端显卡买回来那一刻就开始贬值，这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务，他不是说有台服务器啊，有台机器就能跑，你还要做调试，你要做安全，你要做熔灾。第三呢，他才是电费，如果你的架构优化不行，电价他再便宜也白搭。 第三，普通人最容易踩进去的三个坑。第一个，做大厂 apa 的 代理，这也是市面上很多的一个情况，你以为自己是分销商，实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实，大厂的代理资格普通人根本就拿不到， 人家不仅要验你公司资质、资金流水，还要签对赌协议，承承诺高额月流水，如果你达不到 保证金，直接泡汤。第二个，自己租 gpu 部署开源模型，你觉得省的省了钱，其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧？抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊，这个更是门槛极高，真的，你拼的是全球网络囤土是吧？调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了，很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局，财富自由根本就没有捷径，看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧？你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱，其实根本就不现实，大家要注意上当，不要被割韭菜。

开一家托克工厂需要多少开支？这是咱们本次托克交流会上被问到最多的问题，今天我就分成五个等级给大家讲清楚。第一个，巨型工厂，每分钟的托克产出量可达十亿以上，需要一千零二十四台 h 两百或者五百一十二台 b 三百，整体投建费用需要三十五亿起步。如果是选择设备包月租赁模式， h 两百单台每月租金是八万到十万， b 三百单台每月的租金是十六到十八万。对外售卖托克不同大模型的定价其实差距很大， 如果运营得当，收益远超设备租赁啊，但如果运营不善，也会承担不小的亏损风险。第二种，大型工厂，每分钟的托肯产出量是一亿以上，配备一百二十八台 h 两百或者六十四台 b 三百，投建的费用四亿起步。 第三种中型工厂，每分钟托肯产出量是在五千万左右，配备六十四台 h 两百或者三十二台 b 三百，投建费用两亿起步。第三种是小型工厂，每分钟的托肯产出量大概在一千万左右， 可以采用六十四台五零九零的显卡或者八台 b 三百搭建完成，整体的投建费用大概在三千五百万到五千万之间。第五种是迷你工厂，仅需一台五零九零即可搭建完成，每分钟的拓客产出量稳定在二十万左右。 额外补充一下，规模越大的算力工厂，拓客的溢价空间越高，运营分摊成本更低，还能长期稳定的向市场供货。其实规模越小的算力站点，它的设备稳定性偏弱，整体的运营分摊成本偏高， 而且出货量也不稳定。由此能看出啊，算力比较集中，优势肯定是十足的。如果算力比较零散，经济效率反而偏低。想要了解更多算力工厂搭建磁源干货实操，欢迎关注武汉六月 ai 沙龙。

token 的 底层逻辑是什么？我办完两天的 token 沙龙，很吃惊的一点是，大部分想参与的人其实没有搞明白 token 和算力，和 ai、 大 模型，和 ai 应用是什么关系。 今天两分钟给大家说清楚。首先，这是一张 ai 芯片，把它装到主板上面，再装上内存、硬盘、电源这些配件，就变成了 ai 服务器，卖服务器叫贸易， 按台来卖。第二呢，服务器部署到了数据中心以后，插上电，再把不同的服务器组网到一起，然后再租给别人用， 这个叫裸金属出租，或者叫服务器出租，按台或者月来出租。第三呢，由于这些服务器独立运作是不好用的，云服务公司会部署上算力调度系统，把不同的服务器虚拟化成一个算力池对外使用，这个时候才叫算力出租， 按照 pflops 或者时间来出租。第四，拿到这个算利词的大模型，公司把海量的数据加算法部署到算利词进行训练。 训练出来的大模型，比如豆包对外提供推理服务的时候，是按照你问了我多少字，我回答了你多少字来收费的。只不过计算机不理解文字，所以我们把文字转换成一长串的数字，这串数字就叫 token， 一个中文字就是零点六到零点八个 token， toker 就是 大模型服务的计算单位。第五个，和大模型对话的界面需要用命令行和代码来调成，太麻烦了，于是工程师就把豆包这个大模型封装成了一个手机 app， 这个豆包给大家使用，这个叫 ai 应用， 只不过豆包 app 暂时免费，豆包 app 开发部门在贴钱向大模型部门购买 toker， 而另一个 ai 应用小龙虾 opencloud 或者是腾讯的 workbody， 由于没有钱帮你购买 token， 你 需要自己购买 token， 所以 就带来了 token 的 买卖， 出现了算力工厂改成 token 工厂，这个时候发现了中国在 token 工厂上的电力优势，于是想到了 token 出海。这一下你明白了 token， 也明白了 token 工厂和 token 出海了吧。

上条视频火了，我来给你们拆解一下当下最赚钱的托克生意。小龙虾出来以后，国内赚钱最多的就是他们那些搞中转站的。那国外的大模型可乐来说，二十美金，每百万托克，他们卖五美金，纯赚四美金。我的天，要是黑心一点，再参点假，那利润 最关键的是全国的流量就涌进他们百来家中转站，你们想想有多离谱。而且这个技术都不算难的，网上成熟的中转站原码一大堆，老手都不用自己写代码上去扒，一个原码下来 v i p 一 遍，当天就能开业。而且 你们以为他们是从官方拿的话，其实直接有免费的开源逆向工具什么意思？就是你只需要有大量的订阅账号，你就能把这些账号转化为 a p i。 拿可乐来说，官方定价二十美金，每百万 ko， 可以 通过这个方式打到一块钱，卖出来的全都是利润。 工具我已经放在上面了，你们感兴趣的自己可以去研究，反正这个生意刚起步，可以先研究一下。这以后国内大魔星起来以后，托肯出海卖给国外，不是又便宜又好用啊？

最近有个事在技术圈炸了，上海一个做 api 中转站被刑事拘留了三十七天，取保候审出来以后自己发帖说将来肯定会被判刑。什么是中转站？简单说就是中间商。国内大模型接口便宜到什么程度？ ipc 每百万 token 只要两分五，海外同级别模型要一百多块，价差几百倍。所以有人就干起了这个低价批量拿国内模型的接口，转手加价卖给需要的人。看起来是个信息差，实际上处处踩红线。 一、无证经营中转站，向公众收费，提供信息服务，按电信条例必须持 icp 许可证，市面上几乎没一个有。第二，数据过境。你发的每一条提问，每一份文档，每一行代码，都要经过中转站的服务器，再转发 你的商业计划书、客户数据、核心代码对中转站来说全是透明的。有调查发现，部分中转站会偷偷记录用户的对话内容，打包成数据级出售。第三，偷梁换柱。 你以为在用顶级模型，实际上中转站把一部分请求悄悄换成了便宜模型。 有实测发现，有的中转站实际收费比预期高出百分之六十二，但你从账单上根本看不出来。还有的截断你的上下文长度，一百二十八 k 的 额度只给你用三十二 k。 模型突然变笨了，你还以为是自己的问题，所以很多人说我懂技术，我自己接 api 就 行了，真的行吗？ 你要自己搭中转，得先搞定服务器域名、接口对接载均衡、异常监控、合规备案，光这些隐性成本比你省下来的接口费高的多。而且刚才那个上海的案例就是个人搭的， 对普通人来说，你根本不需要自己去接接口，你需要的是一个已经帮你接好的所有模型的工具，打开就能用，在你需要的场景里直接用，我们就是把国内主流大模型都接好， 你不需要碰一行代码，不需要自己搭任何东西。在 ai 视频创作、文案生成、图片处理这些场景里直接用就行，信息差会消失，但工具价值不会。与其研究怎么搭中转，不如研究怎么用 ai 把事做成千山 ai， 让创作变得很简单。

最近脱口潮流带火了一批人，也坑惨了一批人，坑惨的那一批基本上都死在同一件事上。自荐中转站，后台问我怎么搭的，私信快把我淹了，我没办法一个一个回。今天做个视频统一回答一下，普通人大概率是不适合的，包括正在跃跃欲试的你。 为什么先说一个？很多人不知道的是，搭一个中转站，技术上实现并不算太难，去买一个六 a p i 的 开源代码，找人帮你部署，快的话半小时就能跑起来。很多不懂技术的人就是因为投入成本和技术有限，就卡在这里了。 完了呢，这还是最简单的一步，真正把人搞死的是在后面站子跑起来了，上游模型要自己一个一个的去接，接完了也没人用，因为你还没宣传，宣传完来了用户新模型又出来了，你还得继续跟进介入，万一哪天站子被黑客打了，被人薅羊毛了，你得自己搞不懂的人就是刚看的， 然后你还得搞清楚头肯怎么计费，延迟高了是哪里有问题，客户来问，你答不上来，我就直接帮他算下来。服务器贷款月尾的成本， 需求量上不来，比直接用别的平台还贵。所以，普通人现在真正的机会在哪？去找一个靠谱的中转站，去做前端的代理商，库存，拉新，宣传，这些才是中转站最缺的时间，留给真正懂的人去折腾。关注我，下期说说做代理商怎么找到第一批客源。

做托管这一块业务呢，就是有一个合规性的问题啊，就是最近也有新闻，就是他们去做托管的中转站，然后陆陆续续呢，哎，也出事了啊，这个里面有个很重要的原因，没有这个这只电信业务的许可证啊，来给大家瞅一眼啊，就是咱做这个事情，对吧？给大家瞅一点啊。哎，这看得清楚，看得清楚的 就是啊，这个东西为什么很多的就是他去做中转站的人，他没有呢？因为他还是有一个基础要求，注册资金啊，至少要一千万，所以很多他们搞野路子的呀，他们没有，所以咱们这一块啊，这个要搞这个中国脱口出海啊，中国的大模型的这个聚合站，咱们属于什么呢？有个合法。

你知道现在全球最值钱的生意是什么吗？不是石油，也不是芯片啊，是 token。 但大多数人呢，对 token 的 理解还停留在 ai 聊天要花钱那个层面。 所以今天呢，我想给大家去讲清楚，就是 token 到底是一门什么样的生意，到底谁在赚钱？钱呢？又流向哪里？我先说 token 是 什么？本质上它就是 ai 处理信息的计量单位。之前呢，我也专门用一条视频来去拆解过 token， 在这里呢，我简单介绍一下啊， token 就是 你输一段话，他输出一段回复，背后全都是在算这个 token。 就 好像你家里的电表，不管你开的是空调还是电视，之后呢，都折算程度数去收费。 token 呢，就是 ai 世界的度数。 我看过一组数据啊，真的挺震撼的，二零二四年初呢，国内每天的这个 token 调用量大概是在千亿级别，但到今年三月份，这个数字已经冲到了超级千倍啊。这种增数不是行业在增长，我觉得真的是在重构。 硅谷那边有个现象就已经很能说明问题了，一些工程师开始把透客消耗量当成一个炫耀的资本，比谁用的多用的猛，有人一周烧掉的透客量，就算换算成文字，能够去把维基百科塞满好几十遍。 而马塔相比法这些公司呢，更直接把员工的透客使用量写进了绩效，用的少的人会被重点关注。可能你会去说啊，我每天都在用 ai， 也没有去觉得花多少钱。 这里呢，其实有个认知盲区，就是你日常问 ai 的 几个问题，消耗的 top 确实是微乎其微的，但一旦你开始去用 agent， 让 ai 去帮你做研究，去写方案，去跑流程，情况就完全不一样了。 agent 在 后台要去调用一堆的模型协助工作， top 的 消耗量是普通对话的几百倍起步， 很多看起来免费的工具，就在这个节点开始去跟你要钱的。好，那搞清楚了 token 是 什么之后，我们再来看是要产业链怎么去分钱的，我把它呢分成三层去讲，上游呢，是基础设施层，也就是卖场子的生产， token 需要去赚利，需要存储，需要电。而英伟达公司呢，在 ai 芯片这块的市场份额是超过了八成， 海积电呢，是全球顶尖芯片唯一的代工选择。另外呢，这还有一种叫做 hbm 的 高带宽内存，是目前 ai 训练最卡脖子的硬件， s k 海力士和镁光是主要的供应商，数 据中心的动量也在急速的飙升，预计今年呢，全球会超过五百 t w h。 这一层的特点就是不管上面谁在打架，他都在里面 稳稳的去收钱。好，那我们再说。中游是模型层和分发层，像 openai 这些公司，负责把这个算力变成会思考的东西，定义了 ai 的 能力边界。 阿里云、微软这些云厂商把模型能力打包成接口卖给开发者，你掉一次 a p r， 他 收一次托管费。 还有类中间商呢，专门去帮你在全球各家模型里面去找性价比最高的那个自动路由，按需去分配。好，我们再说下游，这个呢，是应用层，也是真正去用托管干活的地方，像 ai 智能体就是这里最大的一个消费主力， 一个复杂任务跑下来偷客的消耗量可能是人类聊天的几百倍，企业用它呢，也去生成代码，出设计稿，做数据分析，直接替代原来要付给人的那部分成本。 那这三层里面钱是具体是怎么流转呢？我也输入了四种变现逻辑。第一种就是按量收费，你掉一次 a p r， 他 收一次钱，输出的偷客会比输入的贵， 通常呢也会贵好几倍。这个是最直接最稳定的模式，现金流呢，也非常非常的清晰。第二种呢，是订阅的成本远低于 你付的钱，厂商赌的是大多数用户不会把这个额度用满，这个利润空间有多大呢？我只能说相当可观。第三种呢，就是机器间的结算，这个是很多人没有意识到的，当一个 ai 智能体在完成任务的时候，他会去调用其他的 ai 去做协助，比如查资料的，比如写代码的，比如 做判断的，这些 ai 之间的服务费用是在实时自动结算的，这是一套完全不需要人参与的经济系统，规模呢会越来越大。第四种呢，就是实物资产向债劵向房产、股 权拆成 token， 放到链上去交易，打破了时间和地域上的限制。这个赛道目前体量已经不小了，而且还在快速扩张。另外呢，我再说一说现在的竞争格局啊，像中国这边， deepsea 做了一件很有意思的事情，就 相对低的研发成本，做出了顶尖水平的模型。然后呢，把价格打到极低，便宜到什么程度呢？同等能力的模型，国内的报价和美国头部公司之间有百倍级的差距，这直接逼着 open ai 跟着调价，但你看价格战打的越来越激烈，谁越开心呢？其实就是因为打，不管哪家模型赢，训练和推力都得用它的芯片。 这个就是卖产值生意的核心逻辑，你不需要压住水银，只要让有人在挖矿就行。而黄仁勋在一次访谈里面也说过一个让我印象深刻的观点，他说如果一个年薪很高的一个工程师，一年下来花在 ai 算力的钱少的可怜，他会觉得这个人没有真正在用 ai 工作， 他衡量的不是你加了多少班，而是你有没有把算力当成生产资料在用。这句话背后的逻辑其实就是英伟达整个产品战略的底层 假设。所以说白了，托管这门生意的本质就是把动脑的这件事情给工业化了。你看一百年前，电力让体力劳动变成了可以被机械替代，被标准化，被大规模复制。 而托管呢，正在对我们的脑力劳动做同样的事情。当这个过程足够成熟， ai 就 不再只是科技公司的工具，而是呢，会渗透进每个需要判断、需要创作、需要分析的行业。那之后呢，也说说我三个我觉得最值得关注的行业。那之后呢，也说说我三个，我觉得从存多少变成每度电产 产生多少有效的 token， 这指标会越来越重要。第二个就是 ai 成为最大买家， token 的 主要消费者未来不是人了，是 ai 智能体机器雇机器，机器付钱给机器， 这规模会远超人类用户。第三个就是非文字内容的 token 化，像图片、像视频、像音频、像传感器数据都在被纳入 ai 的 处理范畴，多模态的 token 消耗帧数比纯文本要快得多，所以这要产业链上每个位置都有人在去压住。问题只有一个，你打算要在哪个位置去赚你想要赚的钱。

哈喽大家好，很多小伙伴在私信说怎么去开始 toc 代理的第一步，因为目前的话比较火热的一种方式的话，我自己了解到的就是搭建一个 epi 的 中转站，接好你找到的上游，然后再找到你的下游，也就是你的客户，这样的话就可以开启你 toc 代理的一个过程。但是呢，很多小伙伴不知道 epi 中转站怎么去搭建 这里呢？推荐大家去学习一个视频，这个人讲的是非常全面的，但是呢，可能需要花一定的代价，花米他不是免费的，所以推荐大家去学习一下这个人的 视频，看完之后大家就怎么就知道怎么去搭建一个 api 中转站了，搭建一个属于自己的中转站，这样的话你找到靠谱的上游，就可以把 性价比比较高的 token 接入自己的中转站，然后分发给你找到的客户，这样的话就开启了你的第一步。我个人还是觉得 token 代理的第一步一定是学会怎么使用 token， 我 今天也是在尝试使用 deepsea 为四做我自己的数据分析，目前的话也有一定的成果，今天的话也是消耗了 五毛钱的一个费用，这个费用的话我觉得还是非常值得的，因为它解决了我工作当中数据分析的一个板正的一个任务， 所以还是建议大家先用起来头肯，用起来大模型，这样的话你才可以去给你的客户去介绍你自己的头肯是一个什么样的，有多稳定，有多靠谱。今天的分享就到这里了，欢迎大家点赞收藏加关注， 下一期将为大家解读如何使用大模型，在保证数据不泄露的情况下，协助我们去做数据分析，减轻我们的工作量。大家再见。

普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

普通人的头肯生意呢，就三条路景，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内的大模型代理，这种是最稳的，也是最合规的，比如说阿里的千问字节，这些都是大厂的。大模型本质是售卖云服务， 售卖算利率度的，大厂不可能对接全部的企业和个人用户啊，所以他们需要代理来打开市场，也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也就是人们常说的 token 出海， 把国内的好用的大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就说海外的大模型像是把这些大模型转为国内的啊，这种政策上是明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

托管出海怎么做呢？直接跟你抛干货，先告诉你怎么避坑，然后再告诉你怎么做落地是不是有刷到那种？告诉你说，如果你要做托管出海， 你就要先做聚合站，而做聚合站最简单的方案就是你去找一个开源网站的架构，在这个基础之上呢，再去找到各个 ai 大 模型，直接接入他们的 api， 会告诉你说，最开始你肯定是拿不到优势的折扣的，你想要拿到折扣呢，你就必须要先把自己的量做起来， 有了量之后呢，你自然可以拿到折扣。听起来好像是这个道理，可是我想提出一个疑问，什么是你可以拿到的优势折扣？我们打比方，像 sears 二点零这样的当红榨汁机，你到底要怎么样才能够拿到折 扣？别人是扎扎实实的充了一千万，所以他可以过生日，所以他可以不排队，那你呢，你要猴年马月，你才能和别人对等， 你才能够拉到比这样更加有优势的折扣呢？所以当你听到这样的一些听起来合理， 但是实际上呢，就是脱离现实的东西，而这往往就是割韭菜的前兆。还有更加显而易见更加现实的就是你们每一个人都拉着开源网站的架构，做自己的托克出海的中转站，聚合站的时候，你一边吹 一边说自己是一手的资源，你是直连 a p i， 你 是最低折扣，可是谁会相信呢？别人一打开， 你们谁谁谁谁谁谁谁的网站，谁的聚合站，怎么长的都一模一样，请问这怎么能够玩的大？你猴年马月你才能够当大哥呀，我的做法是什么？ 我呢 ai 大 模型的一手资源的直迁，再加上完全自主知识产权的原代码的聚合站，在这个基础上呢，去做中国所有的顶级主流 ai 大 模型的聚合，并且呢，以压倒性的价格优势， 向全球所有的愿意想要帮助中国托克出海的伙伴呢，提供一站式的后台服务，所有的跟我合作的伙伴都可以拥有自己的托克出海的聚合网站，并且呢，每一个小伙伴的网站呢，全部都是原创设计，绝不雷同，你们每一个人都将成为源头，你们每一个人 都可以当大哥，目的呢，只有一个，就是将我们中国的 ai 大 模型呢推向全世界，这个世界所有的 ai 的 使用者呢，都用上廉价的，稳定的，优质的 中国 ai 大 模型，也就是中国的托肯，中国的算力。而我的整个系统的开发呢，已经进入尾声，大概还需要一周的时间，在此之前呢，所有的励志于来做托肯出海的伙伴们，我想你我之间应该先交一个朋友。

卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。

想了解 token 工厂是怎么做的，今天给你拆解以下关键步骤，简单易懂，小白也能快速 get。 首先是选 token， ai 用的 token 和电力可不一样，电力是标准化的，谁产的都差不多，但 token 是 智力单位，不同大模型产出的 token 差异大了去了。有的聪明，有的稍弱， 有的擅长编程，比如 cloud code， 有 的擅长做视频，像 vo， sora 还有 cds。 还有的在软件工程方面很厉害，比如 g l m。 这里得注意，像 g p t， cloud gemini、 豆包、 minimax 这些闭源模型，就算你有 ai 服务器也部署不了， 只能选开源大模型，比如千问 deepseek、 g l m 来生产销售的性价比了。 再说说运营，销售主要有三种方式，一是把 token 上架到分发平台，比如 openroot， 直接在上面开店就行。 二是让云服务商代卖，不过这种得交不少费用。三是自己去找渠道，向高校、影视、动漫公司这些地方分销。要是你觉得这些内容有用，就点个赞，关注一下，我会持续更新 token 出海的那些事，也会提供相应的技术支持服务哦。