如果你的小龙虾经常卡死,是你用错了方式。很多人用小龙虾都会遇到一个致命问题,任务异常,直接卡住,读网页卡住,调工具卡住,甚至连进度都不给你回。 最离谱的是,你根本不知道他死在哪一步。但这个 boss 插件干了一件非常暴力的事,直接让主 agent 不 干活了。主 agent 只当老板,所有脏活累活全部丢给子代理,你下达一个任务,他第一反应不是执行,而是派单, 最多可以同时派五个子代理去干活,查资料的查资料,写代码的写代码,各干各的,而主 agent 一 直在线盯着进度,结果就是,不管任务多长,不管调用多少工具,主 agent 永远在线,永远不卡。 一句话总结,这个插件把一个会猝死的小龙虾变成一个永远不掉线的指挥系统,达到真正的七到二十四小时为你服务。
粉丝1634获赞6012

openclore 很 强,但我劝你真别跟风装了,甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的,如果看完视频大家还想试试,我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说, openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品, 只要把它装在电脑上或者部署到云端,咱在聊天软件里动动嘴皮子,这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然,前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思,所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾,网上各种服务也满天飞,只要花上上百元,就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo, 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元,已经有人号称几天赚到了二十多万, 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动,免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象,属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意,但是我还是想说,求求各位,别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话,如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白,那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然,咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身,相反,我觉得它很棒,甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活,那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能,你装不上 openclo, 那 是 openclo 在 保护你。首先,这玩意儿和过去那些 steam 袋装、花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样, 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步,后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序,在它的预设内容里,只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线,叫它温和友善,别干坏事。除此之外,它什么都不知道, 他不知道正在对话的用户是谁,不知道你有什么习惯,他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候,就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如,我喜欢熬夜,凌晨三点我给他下指令, 今天上午十点提醒我一下,结果你猜怎么着?他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事,我得专门教他理解时间格式,教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性,把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家?做梦去吧哥们,在他学会递扳手之前,你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教,把他教好了总行了吧?不好意思,这龙虾根本教不熟,你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad, 他的安全总监都翻了车,他本想让 openclo 帮忙整理一下邮箱,帮忙看看哪些邮件是可以删的,哪些邮件是自己要看的,还特别叮嘱让 openclo 只能先看看邮箱,不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了,直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了,模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯,删起了它的邮件,不管怎么喊停也停不下来。另外,这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩,是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件,你想让它干嘛?丢个链接让它自己装就行, 看起来很爽很简单是吧?咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是,你装进去的这些 skills 真的 安全吗?网络安全公司 corei security 研究了一下,结果发现在龙虾应用市场里,超过百分之十的 skills 都有问题,可以说是一不留神,可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪,结果随便一刷就撞到了,一夜暴富了呀! 并且现在的 openclaw 根本不是什么成熟的消费级软件,它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品,整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来, 随手一搜就能搜到一大堆,甚至连官方都发布了 openclaw 的 安全风险提示。总而言之,只要你的小龙虾跑起来了,那 它可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击?或者是小龙虾自己发疯,它都有无数种姿势,能把你电脑里的隐私底裤给扒的一干二净,而且它发疯花的还是你的钱。 open globe 可不是装完就能免费白嫖的东西。这只龙虾,每一次它帮你干活、思考,甚至只是挂后台监听你的指令,都会疯狂地燃烧你的钱包。 腾讯那边的免费安装欧盟 club 活动,前脚刚办完,就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了,一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉,发现自己刚充了二十美元,就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢?拿去!每隔半个小时叫自己起床一次,然后思考一下我是谁,我在哪,我要干什么这些低级的问题,每问一次消耗十二万头啃,差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里,真正赚到钱的大概率,根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人,甚至可以说,这场淘金热里最大的铲子厂,就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。说 说实话,很多人想冲 openclaw 的 需求,也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙,而是属于一种典型的措施恐惧症,也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药,往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样,消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣,觉得它会改变未来,但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳,假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向, 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白,哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案,哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午,这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后,如果你看到这大伙还是想试试 openclo, 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全,我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源, 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以, 如果你既不想泄露隐私,也不想花钱买云服务器的话,可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核,可以先装个 skill vader 来做个安全审查,这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后,建议大家装完 open globe 后,可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候,遇到问题先问问他们,绝必比自己捣鼓要方便得多。

openclaw, 一 款能接管你的电脑,真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾,有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw, 腾讯还专门搞了个线下活动,免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作,硬件要求不高,一台能联网的电脑, windows、 mac 系统都可以,只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料,建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面,我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本,建议选择 vr 二 lts 稳定版,点击获取 windows 安装程序, 下载后打开软件安装包,勾选同一软件安装协议,然后一直点击 nex 的, 再点击 instyle 开始安装,稍等片刻, note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网,点击下载,没反应的话可以到评论区看看安装选项,全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选,点击 finish 完成。二、安装 openclaw, 点击左下角开始菜单,输入 powershell, 选择以管理员身份运行,然后输入这一行命令,按下 enter 键运行, 系统会询问我们是否确认执行策略,更改输入 y, 按下回车键表示同意,然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行, 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示,直接截图问 ai, 根据他们的回答逐步解决问题, 期间会有一个弹窗提醒,选择允许访问,随后会来到这个界面,表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置,按下键盘上的左右方向键,切换到 yes 回车,确认出石化模式,选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api, 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例,依次选择 kimi apikey, 点 c paste、 apikeynow, 然后打开浏览器,搜索 kimi 开放平台,确保账户有余额。点击 apikey 管理,新建 apikey 名称,输入 opencloud 项目,选择默认复制这串密钥,并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包,就选择这个火山引擎 pass 的 api k, 然后进入火山引擎控制台,点击这里的 api k 管理,创建一个 api k, 粘贴到 power shell 窗口中,返回 timi 的 配置界面, 按下 enter 确认执行模型版本,选择默认的即可。这一步是配置通讯频道,我们选择最后一个 skip, 包括后面的配置,搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择,暂时跳过,等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统,会自动调用浏览器,打开 opencloud 的 聊天窗口,如果小龙虾可以回复您消息,恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

微信官方也能用小龙虾了?微信刚推出的七零版本正式上架,可乐的 boss 插件通过代码安装并扫码连接,可以使用微信直接指挥小龙虾干活,还支持收发照片、视频、语音文件。 这个国民级软件可算是跟上潮流了,但很可惜,目前只支持单人私聊,还不能把这个机器人拉到群聊里,所以想艾特机器人给你发红包,还是洗洗睡吧。

大的来了,兄弟们,我的 open claw 终于从人工智障进化成赛博打工人了!今天这条视频一定要赶紧码住!刚入坑 open claw 的 兄弟们,是不是觉得他只会聊天,那就大错特错了?今天手把手教你装上六个神级 skill, 让你的龙虾直接开挂,效率起飞! 首先我们要搞清楚 skill 到底是啥,一句话, ai 是 大脑, skill 就是 让他会干活的经验手册。没装 skill 的 open claw 就是 个只会聊天的花瓶,装上这些,你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vendor 安全守门员, 装机前置必备,安装任何第三方技能前,用它扫描是否存在恶意代码或风险权限,避免 api key 泄露。二、 tivoli search 联网开窗,让 ai 获取实时信息,解决知识之后问题,返回结构化结果并带可信度评分,需要去 tivoli 官网免费注册 api key。 三、 find skills 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题,当你提需求时,它能自动在 clawhub 搜索并给出安装指令。 四、 browser use 网页操作手,让 openclaw 直接操控浏览器完成复杂任务,如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等,是从信息查询到事务执行的关键一步。 五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github, 直接在对话中管理仓库,处理 issue、 pr 搜索代码,无需切换工具。六、 automation workflows 工作流总指挥 将多个技能串联起来,实现一句话触发一系列复杂任务,比如抓取今日资讯,生成报告发送到非书。好了,兄弟们还有什么想了解的评论区告诉我,咱们下期见!

腾讯版的小龙虾也来了,就在最近,腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody, 这是一个全能的桌面智能体,借助其内置的 workbody cloud 模式,可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求, workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务,并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高,但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题, 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备,也不用进行繁琐的配置,只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型, 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是, workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节,更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载,网站会自动根据操作系统提供对应的安装包,安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录,没有账号可以先注册一个,现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits, 登录完成以后,来到统计用量的控制台,点击这个按钮即可获得五千 credits, 这个额度足够用很久了。接下来回到软件,在左侧菜单找到 curl, 打个招呼给出了回复,我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具,这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台,没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建,机器人 手动创建,点击右下方的 a p i 模式创建选项,填写机器人的头像和名字,切换到使用 u r l 回调,然后点击随机获取按钮,系统会自动生成 token, 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting, 找到企业微信,这里填入 token, 还有 a s k, 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url, 我 们复制一下,来到网页端机器人配置这里粘贴过来,最后在可见范围里面选择整个企业,保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码,使用企业微信 app 扫这个二维码,在 app 里面打个招呼,能够收到回复,我们就配置完成了。除了企业微信,沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能, workbody 同样支持安装 skills, 我 们可以在左侧菜单找到 plugins, 这里面有两个内置的 skills 市场,我们可以在这里面挑选安装合适的 skills, 比如这个 document skills, 里面集成了 excel, word, ppt, 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research, 这个 skill 可以 调用各种网络信息源,对一个主题进行深度研究,我们把它安装一下,接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研,这里输入提示词,你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣,对内容进行总结,并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search, 解锁了大量公众号的文章作为信息源,其中有很多优质深度的内容,效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行,互相不用等待,可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时,我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill, 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话,创建一个发送邮件,调用 recent api 发送邮件, 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串,发件人是后面这一串,这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能,它很精准地理解到了我的意思。 过了一会,完成了开发,交付了一个 skill 点 m d 说明文件,还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果, 输出了一份 ppt 格式的调研报告,排版非常的好,格式清晰,内容详实,可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill, 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱,在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑,只用手机遥控就能获得这么一份 ppt, 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody, 即使出门在外也能对电脑进行遥控,完成各种工作。我在企业微信上说,我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同,你找一下, 你根据批注把里面的内容修改一下,然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后, workbody 在 电脑端就接到了任务, 自动开始运行了。他找到了 word 文件,调用了 skills, 按照批注把里面的修改点都进行了修改,然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱,我们看到里面老板的批注点他都进行了修改, 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站,直接一键部署上线,这里输入提示词,帮我写一个团建活动的游戏网站,我需要两个游戏,一个是抽奖,还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务,就开始了编程,很快他就完成了网站的编辑,在电脑上就已经打开了这个网站的预览,我们进去试一下, 它可以进行抽奖,还可以进行你画我猜的游戏,完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用,还能直接一键部署上线。限阶段, codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源, 点完的代码用手机操控就能一键步手上线,零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e, 打开设置面板,找到集成 cloudbase 连接,登录一下腾讯云的账号,然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase, 六个月的实力,领取完成以后, codebody i d e 就 会显示连接成功, 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮,跟刚才一样配置一下企业微信,然后我们在手机上下达一个指令,就能直接把这个网站部署上线了,这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了,并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下,我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好,并且部署上线,这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody, 一 段时间的体验下来,我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw, 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动,用 workbody claw 完成任何任务,带上话题, workbody claw 实战发到社交平台,最多能够领取两万四千点 credits, 差不多够两年的使用量了。好,本期视频就到这里,感谢大家点赞支持,我们下期再见!

没想到啊,距离我制作 open klo 的 详细部署教程已经过去了一个多月,这玩意现在居然火成这个样子,甚至某鱼上都冒出了一堆远程部署的这个付费服务,动不动就收你们几百块钱。我在我那期视频发布之后呢,有的观众也在吐槽模型费用太贵了,那有什么办法能够不花这个模型钱呢? 有的兄弟们,有的本期视频的主题就手把手带你们部署一个属于你自己的大模型,并教会你如何在 open klo 中切换大模型的大模型啊! 不管你是使用像欧拉玛呀还是 l m studio 还是 v o i m 等,都能很方便的接入,从而实现完全离线免费无限制用的 open 可乐。好废话不多说啊,记得先点赞收藏加关注。我们现在开始 我整个教程会分成两大步啊,先搞定本地的大模型部署,再讲欧布可乐的对接配置。但如果你已经部署了本地的大模型,可以直接拖动进度条是吧?跳到对接部分即可。第一步,咱们先搞定本地大模型的部署啊,我这边推荐没有经验的同学优先使用欧拉玛,他几乎是目前全网最简单的本地大模型部署工具,没有之一 啊,支持一键部署市面上绝大多数的一些开源模型啊。然后这里插一水,如果你想要工业级大模型的推理框架 v l l m 的 教程,可以在弹幕当中扣个一人多的话,我后续考虑出个教程。 首先打开浏览器啊,输入欧拉玛的官方地址,我放评论区了,就直接复制在那些就可以。进来之后呢,你是什么系统就点对应的下载是吧? windows 点 windows 麦个点麦个, 下载完成之后呢,麦个就跟安装其他软件一样是吧?然后 windows 也是不断的下一步即可。 好,现在安装完欧拉玛后呢,最关键的一步就是下载并启动本地的大模型。这里要跟大家说清楚,要驱动 open close 这样的 a 卷的系统, 必须选指令遵循度强,上下文长度多的模型,简单来说就是听得懂指挥是吧?记得住你的命令的这种模型。而我这边测试了好几个模型,比较推荐用的就是这个 q 三点五,它有多个尺寸的版本,通常模型越大则性能越强,大家根据自己电脑的显存大小来选就可以了, 最好选不要超过你显存大小容量的模型,也就是 size。 这里我这为了快速演示,我这就使用这个零点八 b 这个小模型展示啊。如果你们有测试更好用的模型,也可以在评论区跟大家分享一下。 确定好模型之后呢,点进去之后,可以直接看到下载模型的指令,此时我们需要打开终端或者这个 power 键麦克打开终端, windows 打开 power 键,然后粘贴这串命令,然后按回车,它会自动下载模型并启动,全程不用你管。经过一段时间下载后呢,它会自动进入对话界面,你可以直接在这跟本地大模型对话,比如说问他,你好。 哎,到这里恭喜你,你已经成功完成了本地大模型的部署。接下来就是将其接入我们的 openclo 中了啊。这里先提一嘴,如果你的电脑还没安装 openclo, 可以 直接去我之前的其零基础啊部署教程,几分钟就能安装好。我这就不重复讲安装步骤了, 我们先讲刚装好的欧拉玛怎么对接。第一步,修改模型的上下文长度。因为欧拉玛本身为了极致的轻量化,如果你电脑显存不大的话,他默认模型的上下文就给你四 k, 你 就这样给 open color 使用的话,你说完这句话他就能忘了上一句。所以我建议把模型的这个上下文设置为至少六十四 k 以上吧。 我们打开这个欧拉玛的软件,然后点击设置,就在这里设置上下文,然后把这个拖到六十四 k 就 可以了。第二步,去 open clone 里做这个配置对接,还是在终端输入这个 open clone config, 进入 open clone 的 配置菜单,然后回车啊配置本地文件,选择 models。 这里呢是 opencolor 给你预设的一些云端模型配置,像什么啊, gpt 啊, jimmy 等等。我们要选择最下方的 custom provide 的 选项,这个呢是自定义模型选项,可以自定义 opencolor 从什么地址去调用模型的服务。而我们这里默认就是幺二七点零点零点幺,这个幺幺四三四端口的 我们不需要修改。然后这里的幺二七点零点零点幺呢,表示从你本地获取。然后这里的幺幺四三四呢,是欧拉玛的这个端口服务,然后再回车输入密钥,这个地方呢可以随便填,因为这是你本地的服务。 然后这里询问我们要接入什么标准的端点协议,我们也默认回车即可。最关键的来了这里,让输入模型的 id, 我 们在这里输入你刚刚下载的模型名称,然后这个样子就是教验,通过回车啊,后面的这些都不用,输入,回车即可。 然后最后选择最下方的这个 ctrl 钮,完成模型的切换。现在你可以回到 openclip 的 控制面板当中,点击代理,看到这个 primary model 是 不是你刚刚选择的模型了。至此,你已经成功在 openclip 当中揭露了本地的大模型。 如果你使用的是 l m studio 或者 v l m 等模型推理框架,步骤跟刚刚几乎没什么差别,只需要将这里的电路地址修改为你所对应架构开放出来的端口即可。比如说像这个 l m studio, 它默认的端口就是一二三四,你这里就写啊,幺二七点零点零点幺一二三四就可以了, 然后 vm 呢则是八千,然后你就把这个端口修改成八千即可。后面的步骤和欧拉玛一模一样是不是?嘎嘎简单?所以我们来 open call 聊天框简单的测试一下,就说帮我查一下北京明天的天气, 哎,如果你的任务比较简单,那是用本地大模型来驱动这个 open call 还是非常 nice 的。 最后本期视频用的所有命令和部署流程我都整理好了,放在这个评论区,大家点赞关注智取即可。 然后上期的这个部署教程和 open klo 的 这个 skill 制作教程我都会放到 open klo 的 合集里头,后续呢也还会更新 open klo 的 其他玩法,不想错过的朋友可以点个收藏和关注啊,咱们下期视频见!

你们装小龙虾了没?他刚刚接管了我的电脑,真的可以帮我干活,哎,我想让他把我这个文件夹里的 pdf 全变成图片,我想试一下看行不行啊? 然后输入自己的需求啊,直接告诉他把桌面上这个测试文件夹的 pdf 给我转换成图片,刚刚真的给我做出来了,这是我的需求。然后 他先检测我的文件夹里有什么,然后他找到了五个 pdf 文件,然后呢,他在搜索我的电脑有没有这种。呃, pdf 转换图片的工具是没有的,从来没有,没有安装,只安装了一个,这个我也不知道是什么。然后呢,他就 去装了一下,就这个玩意,我也不知道是什么。这个应该是一个 pdf 转图片的一个工具,他自己去找的下载了。然后呢,他给我转换好了,最后转换好了,然后我点开这个测试文件夹,多了一个转换图片的文件夹, 真的,他全给我转好了,以后,这还要什么对吧?要什么文员呀?这这这一秒的事,就人工智能全给你把电脑操作好了。哎,我准备再弄一个更复杂的让他试一下。太,太牛了,你看全给我转好了。


hello 大家,今天呢是一期国产小龙虾的挑选指南,如果你跟我一样看不懂 openclaw, 也没有 mac mini, 但想快速的跟上这波小龙虾疯潮的话呢?可以从零门槛安装的国产小龙虾开始上手。二月以来,大厂到小厂前前后后推出了几十种小龙虾, 普通人到底该怎么去选呢?我挑选了目前最热门的五个国产小龙虾, kimi clone、 mac clone、 auto clone, 还有 q clone, 从安装方式、亮点、优势到性价比这三个维度,带你选出最适合你的小龙虾,记得点赞收藏好这条视频,我们正式开始 open clone 呢。我们都知道是一个开源的 ai 智能体框架,一个会自己干活、自己折腾的做事情。 ai 代码开源意味着谁都能用,但对普通人来说真的很难用,所以就有了国产龙虾家族,它们都是基于 openclock 框架改良出来的小龙虾应用通常具有这三个特性,支持一键部署,从安装到使用基本不超过三分钟,而且 自带常用的技能 skill, 像是什么定时任务啊,捕捉 ai 热点信息啊,都已经预设好了,更靠谱的安全技术,用起来也会更加的放心。这样一同改造之后呢, openclaw 就 从一个粗糙的毛坯房转身变成了一套精装房,还是同样的房型,但给你通好了水,通好了电,直接拎包入住。 那接下来我们就具体展开讲讲这五个国产小龙虾之间有什么样的区别。那你又最适合哪一款小龙虾呢? 按照养它们的方式,可以分为两大类,云端龙虾和本地龙虾。我们先来讲讲云端龙虾,那云端龙虾不需要你安装,打开即用,因为厂商呢,直接把龙虾装好了,养在了它们的云服务器上,二十四小时的全天候运行, 但是不能直接碰你本地电脑里的文件,这种体验就很像你养了一只永远不睡觉的文件。这种体验就很像你养了一只内测版就上线了,成功蹭到了 opencloud 的 第一波流量, 上线七天就登顶了全球模型调用榜的 top 一。 那 kimi k 绑定的是 kimi k? 二点五模型最大的特点就是上下文超长,支持两百万字的上下文窗口, 相当于可以同时装下四百份报告,而且带有四十 gb 的 云组层大空间。所以如果你需要处理大量的文字信息,比如说写论文呐,做报告啊,出分析啊,那 kimi kong 会是一个不错的选择。 timmyclaw 是 没有免费试用的,额度一百九十九,一个月,是五个小龙虾里头门槛最高的。那紧接着呢,二月二十六号, mini max 发布了。 max claw 主打的是一个好用又便宜,它有着媲美 claw 的 索尼三点五模型的能力,但是价格呢,只有不到它的二十分之一。不到一周的时间,又拿到了这一波的全球模型调用宝的逃逸。 那 max claw 呢,也是指定自家的 mini max 模型定位偏向内容创作,有着非常全面的多模态能力,支 持升图、升视频、升音频。所以 maxclock 也是自媒体和内容创作者的爆款工具。而且它支持的对话应用选择最多。除了常见的非主流,钉钉起微还可以连接到 telegram or discord 这些海外社交的平台,可以满足有跨境需求的用户, 在性价比这块儿,它也是没有免费的额度,基础版只要三十九块钱一个月。那对比 kimi 和 mini max, 大 场的动作稍微呢慢了一步, 直到三月九号,字节的火山引擎才推出了阿克洛。那阿克洛的核心优势就是深入的接入飞书系统, 飞书的文档啊,表格啊,会议啊,消息啊等等等等,全部都可以直接让他上手操作,可以说是飞书打工人的本命龙虾。那另外呢,阿克洛有一点比前面两个会更灵活,就是他支持接入其他模型的 a p i, 整体模型的选择会更多。但是阿克洛也没有免费用的额度,最便宜的一档是五十元一个月。 但如果你一分钱都不想花,就想体验一下国产小龙虾的话,那就看接下来的本地龙虾。那什么是本地龙虾呢?就是把龙虾安装在你自己的电脑上,像本地电脑关机了,那龙虾也会跟着休息,没有办法像云端龙虾那样全天候给你干活, 但是你换来的也是更高的操作权限,授权之后可以直接读取你电脑里的文件,使用感也会更贴近原版的 openclaw。 三月十日,智普上线的 autoclaw, 也叫做澳龙,它是国内首个真的已经安装的本地版龙虾,给大家演示一下,从点击下载到安装,那大概只要三十秒钟左右的时间, 跟你下载一个 app 的 体验很像。那 autoclaw 还有浏览器自动化操作,叫做 autoclaw, 就 相当于呢,在浏览器上装一个插件,能够丝滑的给你干活。 在模型上默认是质朴的模型,但是能够支持接入像 deepsea、 kimi、 豆包等等主流的国内大模型。 a p i 模型的选择非常的丰富,你 下载安装之后,它会送你两千的积分,可以免费执行差不多一到两次的任务。如果呢,你想这种原汁原味的体验一把小龙虾的话呢, autoclole 是 一个非常不错的选择。 那最后我们介绍一下腾讯推出的 qoclole, 那 腾讯这次的速度还是挺快的,先是线下千人在腾讯的大楼下面排队安装 openclole, 又集体发布了三款腾讯小龙虾内测, 在三月二十日开始全量开放使用了。那它的安装体验跟 autoclole 很 像啊,都是一键直接安装的。像 qoclole, 它的核心亮点就是能够深入的兼容腾讯的生态,可以直接连接 qq、 微信,你直接发个消息就能远程指挥你的电脑干活。 还有个非常可爱的龙虾工作台,就是你可以直接看到你的小龙虾,是这会是在摸鱼呢,还是在干活,比如说啊,我现在给他发个任务,然后你看我把任务发给他了, 那他就真的起来干活了,还是蛮有意思的,真的就像是有一只跟你远程工作的龙虾搭子,不过他这个工作环境看起来比我还要好。 在安全性这块呢, qq 也是有点东西的,因为本身呢,就是腾讯的电脑管家团队推出的,有安全杀伤和二次确认的安全防护,自带安全基因。在性价比这块,可以说 qq 真的 完胜所有的小龙虾,每天给你四千万免费的头啃。不得不说呢,腾讯还是非常的豪气, 所以真的想不花一分钱玩小龙虾的,可以试试这个 qcloud 的 电子宠物。好,那这五个产品呢,全部就讲完了,再总结一下, 那如果呢,你天天要处理长文章写报告的朋友们推荐 kimicloud, 那 如果呢,你更多的是去做内容创作的朋友们,可以试一下 maccloud。 如果你是用非书办公比较多的打工人,推荐 archcloud, 那 想体验一下原版 opencloud, 喜欢折腾的进阶玩家呢,可以试一下 autocloud。 最后,如果你想零成本尝鲜新手小白可以直接闭眼入 qcloud。 最后呢,还是提醒一下大家,小龙虾产品目前还是比较的初期,稳定性不是特别的好,在复杂任务的处理上面可能跑到一半,经常会跑错,或者是有时候发出去的指令他根本没有执行,这些问题还是非常常见的, 所以很重要的任务不建议在县级段只靠小龙虾去给你完成。好,那今天这期的分享就到这边,欢迎在评论区分享你养的小龙虾体验。那下期我们再聊一聊,装好之后怎么配置 skill, 怎么让你的小龙虾真正的开始替你干活。如果这期视频帮助到你的话呢,记得点赞收藏关注!

同样是小龙虾,别的龙虾勤奋在线,你的龙虾昙花一现,别的龙虾干活利落,你的龙虾总是报错,别的龙虾审美拔尖,你的龙虾审美跑偏, 这中间大概率就差一个东西, skill。 我 拉大家上期呢,教大家怎么零门槛安装小龙虾,但想让它真正的替你干活,还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢,我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill, 哪些是必装的 skill 及它的安装教程,记得点赞关注收藏,我们正式开始! skill 就是 小龙虾能调用的一项能力,简单来说,它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系, 你想要缩小就打开缩小灯,你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具,哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill, 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作,这些都需要 skill。 有 了专门的 skill, 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能, 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流,涉及到升脚本、升分镜、升图,也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话,我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去,小龙虾就知道一二三,每一步该怎么做,直接跑完全程非常的省心, 那你的经验就变成了他的能力,这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾,这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安,你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter, 他 就会给出一份风险评估。如果说啊,他弹出说这个是高风险的,咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill, 那 opencloud 自己呢,是没有办法直接联网的,有了 tively search, 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能,比如说呢,帮你打开浏览器啊,抓取网页信息,填写表单,全程都不用你动手, 这样呢,一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能,遇到了问题,它会复盘,会改进,会自动迭代,所以这是一个越用越强的养成系 skill, 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill, 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill, 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建,我再跟大家分享,非常好用好看,能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢,叫做 front and design, 是 一个审美极好的 skill, 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站,可以看到呢,它的配图非常的有质感,整体都是淡黄色的配色和色系,排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站,网页整体是非常有活力的,多巴胺的渐变风格,最戳我的是这个鼠标的设计细节,你看它是一直会跟着这个鼠标,有五个彩色的圆点,你鼠标移动起来,这个圆点一起移动,看起来非常的有交互感。 front and design 呢,是 anthropomorphic 推出的 skill, 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill, 一个用来升高级视频的 skill, 那 比如说啊,我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频, 它呢就能很快地给我做出一条视频,二十秒的时间,里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级,也非常适合做数据的格式化,像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的?或者呢是做一个产品介绍的视频,可以看这条 看整体是不是非常的有质感,感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢,是以图形元素为主体的视觉风格,非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢,我们就要讲一讲 skill, 它的安装方式大致分为三类,第一种的话就是手动安装,因为 skill 本质是一个文件夹,所以呢,你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包,解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装,你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊,直接丢给小龙虾,让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装,你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么,你只要提前的安装一个 find skill 的 skill, 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢,我需要你做我的投资顾问,你呢?先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的,就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索,然后找到最匹配的几个 skill, 最后我们确认一下想选哪一个,一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊,直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的,以上呢就是 skill 的 全部实操介绍, skill 的 本质呢,其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊,技能叠齐了,只要你敢想,它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦,欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢,记得点赞收藏关注。

你们看啊,这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊,从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估,最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报,能帮你一键分析股票,会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话,最开始我是真的不想跟粉丝推荐, 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢,剧情反转了,普通人五分钟就可以快速部署,而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步,从手机应用市场里下载百度 app。 第二步,在百度 app 当中啊,直接搜索 open claw。 第三步,点击第一个出来的内容,参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢,只需要一到三分钟,平台就会自动帮你部署 open clone, 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢?这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能,也就是 skills, 点击右上角的设置按钮,再点击部署管理,然后啊,把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置,这里面呢,你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票,咱们就点击获取更多 skills, 然后从 skills 仓库当中啊,我们去找到对应的 skills, 再把技能的名称往这儿一填,再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊,和 open call 对 话,哎,你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊,现在已经不只是个搜索工具了,相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。

三月六日,鹅厂门口排起了长龙,近千名开发者与 ai 爱好者来到腾讯大厦,在腾讯云工程师的协助下,完成了 opencloud 云端安装,集体化身云上养虾人。有腾讯员工表示,上一次这么大阵仗,还是新年发力士。 大家都比较对 ai 比较感兴趣吧,因为欧环 cloud 底层会用到 ai 模型吧,大家可能很多都是为了 ai 而来的吧,就是排队有多长,请决定一个小时安装的小龙虾,看看它是不是可以帮助到我的工作,更快的用 ait。 笑,让我们做一个小员工小助理,这样在使用吧。您是从事什么行业呢? it 这一块, 你们公司大概多大啊?八百号人吧,最主要就是提高企业内部的一个办公效率吧,我是做那个教育装备,呃,公司前两天我看了一个直播,看了他演示一下,他做了几个智能体,特别颠覆我我对应用方面的认知,基本上就是数字员。 成功吗?这款开源的 opencloud 凭私有化部署和主动执行能力,百天干翻 linux, 登顶 guitar 新标历史第一,但本地部署门槛太高,社交平台甚至催生了上门带装服务。在现场记者看到,通过腾讯轻量云 lighthouse 五分钟就能免费装好。那么他和普通 ai 有啥不同? 我们以前跟一个大模型,或者是跟一个 ai 聊天,他只是就是回答我们的问题,或者是给一些文本的输入啊,没有一些交互。就如果说我们用 oppo 的,他就是可以去帮我们在我们的电脑中干活,其实 oppo 他是提供了一些工具,就是接入这个啊,比如说啊,这个操作系统 啊,他的这个能力,他的聪明程度其实取决于我们去接的他的模型是什么。就是我们其实也可以看到 oppo, 他提供了很多,比如说 mini max, 呃, g l m 或者是 kimi 这样的模型,不过强大的能力也伴随着一定的安全风险。正因 oppo 能够直接操作电脑,现场的工作人员告诉我们,把 克奥关在云端,就像是给这只有力气的龙虾套上了安全的绳索,让他在可控的环境里为我们所用。这一次也是给大家提供的是云端部署的一个能力,就是为什么不推荐大家去本地部署啊,不懂技术的这个小伙伴肯定会,就是不知不觉就会被他窃取一些信息,或者是删掉一些文件。但假如说我们是在云端部署的, 云端部署的啊,目的就是为了让他确保更安全,和我们本地的一些文件隔离开来,我们要把它关在云端这样的一个笼子里面去实现他的就是他的操作。龙虾的话,他作为这种 a 剪刀的话,可以操作本地文件,各种权限都放开了嘛, 这种灵活度更大,但是这种安全的话也要注意,所以话一般都是建议用一个干净的一个电脑自己去去玩。从最初的聊天机器人,到如今能动手干活的数字员工, ai 的进化不只是技术的飞跃,更是职场效率的加速器。 在现场我们看到的不仅是智能体的安装,更是无数职场人对效率革命的期待。这场排队长龙或许正式通往未来智能办公世界的一张入场券。

昨天呢,我的小龙虾已经部署成功了,嗯,昨天下午呢,我就开始指挥他干活了,并且呢,我把他拉到了一个飞书的群里边,让他呢每天整理资讯,然后发到那个群里边,那个群里边的,并且我还加了我其他的同事, 然后呢,他做的都还不错,别的同事呢,跟他聊天,他也会回答,让他分析一些东西,他也会弄得不错。 嗯,然后昨天晚上呢,我又做了一个尝试,因为小龙虾说是不能断网断电吗?我本来从办公室搬到了家里边,笔记本电脑是合上的, 嗯,没有问题,我没有关机,只是把显示器吸屏了,但是网是一直跟着的,所以到家里再打开呢,也完全没有问题,所以就实现了可移动的小龙虾。 但是昨天晚上我干了一件比较蠢的事,我让他画图,他说他不会画图,我说豆包和千万都可以画图,他说千万用的是阿里大模型,他用的是 mini max, mini max 纯文本的,然后他说那他可以加载到阿里的一个什么功能,只要我有 api, 他 就可以去 调用那个,然后就可以去画图,然后问我有没有阿里的 a p i, 我 正好有一个阿里云的 a p i, 我 说好呀,我有呀,然后我就把那个 a p i key 复制给他了,然后结果我可能发的跟他说的不是一样的,所以他在改的时候呢,就把这个 a p i 给改错了,然后他就把自己给改死了,然后他就在那就不动了, 后来呢,就给我回复一个,就是所有的编码都错了,呃,然后我就这个有点崩溃,后来我又找了那个之前帮我安装的那个小哥,然后让他帮我修了一下, 嗯,修完之后呢,他又恢复了正常。后来我看到其实他是在改 api 的 过程当中呢,把自己的 api 给改掉了, 然后改成了我发给他的那个 a p i, 所以呢它就是出现了这个 bug, 它就所有的都瘫痪了,修复的时候用的是回滚配置的方式,就是它会损失掉一部分记忆,昨天晚上的记忆就没有了,但是之前的还有,所以还能用。 把它修复好了之后呢,我现在就没有再让它调用各种的 api 了,我觉得如果要是给它正确的 api 和网址的话,它应该是没问题的。今天呢,我又找到了一篇非常详细的介绍,这个怎么有?养小龙虾的过程就是你不光要配置好,你要训练好它, 而且呢还能救它,就是它有的时候它确实会死掉,死掉之后它自己也没法自救,你要问别的 ai 的 话,很有可能会误导你,我还需要再学一学,看看怎么去救这个小龙虾,后续再继续给大家分享。