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codex 跑一个大任务两小时,跑到一半突然终端关了,或者网断了,所有进度全没。这是用过 codex 都遇到过的痛点,丢一次进度,心态直接崩。 hermes 的 解法是三步把进度接住,一步都不能省。第一步是任务拆分, hermes 会在任务开始前把大任务自动切成小单元, 每个单元十五到三十分钟能跑完,力度小到出问题也能快速重跑,不会一掉就丢。两小时,这个力度是踩过坑摸出来的。 第二步是状态外置, codex 跑每一步的中间,结果会被 hermes 实时写到本地存储里,包括用了哪些文件,改了哪些地方,跑到第几步,当前的上下文摘要用到的外部工具调用全部留痕,不依赖 codex 自己的内存,关掉终端也丢不了。第三步是断点续跑, 任务中断后, hermes 读最后一个状态记录,直接从中断点接着跑。把之前的上下文重新组装好喂回去。不用从头再来,也不用你重新交代背景,接续无感。这套价格跑下来长任务的完成率会有明显提升, 人也不用一直守在电脑前盯进度,注意力解放。我用这个方案跑过几个上千行代码的重构任务,中间断过两次都自动接上了,最长一次跑了六小时,没人盯也照样完成你的长任务掉过链子吗?评论区聊聊你踩过哪些坑。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

今天 codex 发新版本了啊,就是这个版本有几个功能更新特别好用,我挨个挨个的给大家演示一下。第一个就是它可以自动截图了,比如我们在抠屏的时候,这是一个页面里面有些 bug 要修改,以前可能我们需要手动截图,然后把图片传上去,现在很 简单,两个 cmd 键啊,还是在 mac 电脑上面看,没有就直接截图,我们看一下自动截图,而且它不仅仅是截图啊,不仅仅是你看到的东西。看这个查看文本,还可以把这个页面背后的参数,组建的属性尺寸, 就这个页面背后的信息都可以给你捕捉下来。基于这个你再让它去修改一个什么 bug, 它的理解能力就会非常强,就除了页面展现的问题之外,背后的逻辑都可以给你读出来。基于这个再给你去修改好。这个是截图的功能,两个 command 键一起按自动截图, 然后直接发送你的需求。第二个很好用功能呢,就是前端编辑功能,正好最近六叔用他在写一个封面生成器,直接点击这个前端的页面,在他自带的浏览器里面做一个预览啊。比如这个页面我要修改一些布局文字或者一些排版,以前是靠对话跟他说清楚,现在直接选中好点评论,选择 直接在上面改,看到没有,改完之后,所见即所得,直接在上面生效,我们再来改这个按钮,把这个颜色我们改成一个绿色,选中,你看直接生效,然后在这个对话框里面就可以看到刚刚的一些改动,然后你主动输入,完成这些改动发送啊,最终他就会很精准的按照你的方式做一个修改,包括你的评论,你的批注, 你的团队成员都能够看到,也起到一个协助的功能。用这种方式去修改一些页面,那些 bug 是 不是纯靠口喷,要方便多的多好。这第二个功能所见即所得的 去修改你的网页的任何的问题。格式化的方式。第三个优化的功能啊,大家还记得之前它升级了一个什么版本?移动版本,你可以通过手机端去连接到电脑端,那有个问题,当你的电脑,比如说我的 mac 电脑,我锁屏了啊,这个时候我在外面我就连不上了。 为了解决大家这个问题呢,我们点击设置,这里有个电脑操控,把这个点开,输入你的电脑密码之后,你的 mac 锁屏的状态下,你也可以远程通过你的客户端去连接你的 codex。 我 觉得这个是非常好用的。最后一个功能啊,也非常好用,点这个加号,追求目标,选中适合这种连续性的、复杂性的任务,让它去跑。 比如帮我写一个用户注册的功能,并完成用力测试,在这个功能完成之前,用力测试完成之前,它是不会停的,它会一直的帮你去执行,哪怕一个小时,两个小时,中间你可以随时打开去查看它的一个进度,而且你还可以在这个过程当中不断的去加入你新的指令。如果你的任务比较长,需要多轮的迭代啊,步骤比较多, 耗时也比较长,建议大家可以开启这个购物模式,就是追求目标的模式。好了,以上这几个功能大家赶紧试一试,我持续丰富,你来体验过,拜了个拜。

有了 codex 之后,我真的把小龙虾和爱马仕龙虾全都卸载了,真的啊,就是这种产品级的东西,真的比那种玩具级的东西要靠谱多了。 你就看这个 codex, 它这个最新的这个更新啊,它都包括什么功能啊?第一个功能它就是自动化的功能,就这一下就直接把这个龙各种龙虾给碾碎了。 这个自动化功能其实就是一个这个可以定时执行任务,包括每日的任务,每周的任务包括针对一个项目的一种持续监控啊,那么其实你们在拿小龙虾和爱马仕龙虾做的事情不就是这些事吗?对吧?让他们这个时不时的去监控一下项目,时不时的去运行一个定时任务,不就是这些事吗? 然后第二件事呢,它是可以有一个 computer use 功能,也就是说它们可以去调用你任何的这个桌面的这种 app, 这种软件,包括网页,它都可以去进行调用,而且它是可以真的有眼睛可以看到的 啊,所以呢,他就不像小龙虾似的,他动不动就跟瞎了一样啊,执行个任务点个鼠标也点不明白,对吧?这个是他第二个任务,第二个这个,第二个这个功能啊,这种产品级的东西和娱乐级的东西有什么样的区别呢?就是娱乐级的东西他是不会为你的结果负责的 啊,你们用小龙虾和这个什么什么爱马仕,那大老爷们都气出乳腺结节了吧,对不对?但是这个这个毕竟 codex 它是一个商业级的产品,商业级的产品它一定要经过严格的测试,然后严谨的调试,然后才会上市的,才会面,才会这个面向市场的,对不对?我这两天拿这个 codex 做了什么呢?第一啊,我把它做了这个,我拿它让它去 呃,从我的一个科大讯飞的一个耳机,因为我有一个科大讯飞耳机,平时我这做咨询啊,做直播呀,什么讲课呀,我都会把它给录下来 啊,把科大讯飞的耳机里面的最近这一个月的所有的录音啊,反正让他直接去在电脑上打开我科大讯飞耳机配套的这个软件,去把这个录音转文字这些东西给下载下来,并且存到我的 github 上的语录语,这个叫什么语料库里去, 然后他瞬间就把这件事情给就是他也不说瞬间吧,他就把这件事情就不需要我去指导,不需要我去纠错的,直接把这件事情给干完了,并且发现说你这个语音不全都是 ai 相关的呀,还有三天是外卖课相关的,要不要把它分别存在两个知识库里?这个东西我之前都没有想到 啊,我说你这个想的周到啊,你帮我去存进去吧,对吧?然后第二件事是我直接告诉大家啊,我直接告诉他,我说你去我的抖音号,然后你把我抖音号上这个从发布以来到现在所有的这个抖音,你们都转文字,把我的这个文字稿给转出来,存到我的语料库里, 然后他干了几十分钟吧,就把这个事给干完了啊,所以如果你一句话他都能让你把你在电脑上操作的事情全都给完成了,你还要小龙虾干嘛,对吧?你还要小龙虾干啥?你还要这个这个爱马仕干啥呢?对吧?都卸了吧?都卸了吧?啊?

我太激动了,我的扣代词已经连续工作了十三个小时了,然后他还在自己干活。扣代词他最近上线了一个新功能,叫 go, 那 这个 go 是 什么呢?简单来说就是你给他一个目标之后,扣代词会把后续的工作围绕这个目标持续的去推进,他还能跟踪状态,耗时跟投跟的使用。 以前我们做项目的时候,哪怕计划方案写的很清楚很详细, ai 也很难一次性的去做完,他会分很多个阶段去做,每次之前完一个阶段,你要去验收,有问题还要跟他多次的去沟通修改,然后再一次去推进。别的阶段,你就需要一直守在电脑前。 说实话,自从使用 ai 编程之后,我基本上很少有周末休息的时间了,不知道有没有相同感受的朋友。但是我今天第一次尝试购给扣代斯设定了一个目标之后他连续工作了十三个小时,我今天白天就出去玩了, 我真的可以不用一直在电脑前去守着了。虽然扣代斯之前也有 remote control, 可以 让我不用一直在电脑前守着,但是在验收某些需求的时候,用手机去调试查看,其实还是不是很方便。 那以前最痛苦的不是 ai 不 够聪明, ai 它会读代码,会写代码,查报错、跑测试,但问题就是它不够让人放心, 它很像一个能力很强,但需要你一直盯着的人。所以很多时候你以为自己在用 ai 干活,但实际上你是在给 ai 当主管,你不敢真的把一个复杂任务交给他,他随时都可能会停在半路。但扣代斯这次更新的这个 go 这功能让我第一次觉得这个状态改变了, 他不是回答完这一轮就结束了,他会一直记得自己要完成什么,会读代码,改文件,看失败日记,失败了再改,改完再测,测,试完再去判断这个目标到底完成没有,他知道自己这个目标没有闭环,就会继续接着往下做。 那怎么使用这功能呢?其实也很简单,你只需要打开勾带子,然后输入斜杠目标,然后选中之后就把你要让他做的事输入上去,他就会不达目的誓不罢休的给你干了。我觉得勾的价值就在于他开始让勾带子围绕一个结果持续推进,他改变的是你使用 ai 的 方式。

你以为 macbook 的 价值是芯片、屏幕续航?现在可能要加一个新理由, codex openai。 最近几轮 codex 更新,其实释放了一个很强的信号, ai 不 再只是网页里的聊天框,它开始进入你的电脑,进入你的 app, 进入你的本地工作流。二零二六年二月, openai 发布 codex app, 最早就是面向 macos 推出的。这个 app 不是 简单的聊天窗口,而是一个 codex 指挥中心。它能同时管理多个 codex, 一个修 bug, 一个写文档,一个跑测试,一个看 pr。 而且它支持 worktrees, 每个 codex 都在隔离环境里干活,不会互相把代码改乱。但真正让 macbook 含金量上升的,是后面的更新。 codex 现在可以用 computer use 在 mac 上操作桌面应用。 什么意思?它不只是读代码,它可以看屏幕、点按钮、输入文字、操作浏览器,复现图形界面里的 bug, 甚至帮你测试一个 micros app 或 ios 模拟器。流程更狠的是, openai 官方写的很清楚, 多个 codex 可以 在你的 mac 上并行工作,同时不干扰你继续使用其他 app。 这就很关键了。以前 macbook 是 一个人用来干活的电脑,现在它正在变成一个人和 codex 一 起干活的工作站。还有一个很适合 mac 用户的功能,叫 appshots。 你 在 mac 上看到一个报错窗口, 一个设计稿,一个网页,一个设置面板,不用长篇大论描述,直接用快捷键把当前窗口发给 codex, 他 会拿到截图和可读取文本,然后基于这个上下文帮你处理任务。这对程序员、设计师、产品经理、内容创作者都很实用。比如,你打开一个网页设计稿,让 codex 看一眼,然后让它改前 端,你打开一个表格文档后台页面,让 codex 根据当前内容继续干活。再加上手机远程控制, 现在拆的 gpt 手机端可以连接到正在 mac 上运行的 codex, 你 人不在电脑前也能看 codex 的 进度,终端输出测试结果,代码 def, 还能远程批准下一步操作。也就是说,你的 macbook 放在桌上跑任务,你在路上用手机盯进度。这就是为什么我说 macbook 的 含金量在上升, 不是因为 macbook 突然变便宜了,也不是因为参数碾压所有电脑,而是因为 ai 时代的电脑价值正在从性能设备变成 ai 工作流底座。 codex 这种工具越成熟,越需要一个稳定的本地环境,代码仓库、终端、浏览器、 ide 设计工具、文档权限系统、桌面 app。 而 macbook 本来就是大量开发者和创作者的主力工作机,现在 codex 正在深度适配 macos 工作流, macbook 就 不只是生产力工具,而是 codex 可以 长期驻扎持续工作的 ai 工作台。 所以这波不是单纯吹 mac, 真正的变化是,以前你买 macbook 是 为了自己更高效,现在你买 macbook 可能是为了让 codex 也能更高效的替你干活。未来值钱的电脑不只是跑分高, 而是谁能让 ai 更顺畅的看见你的工作,理解你的上下文,操作你的工具,持续完成任务。从这个角度看, macbook 的 含金量确实还在被 codex 往上抬。

你第一次用 call 大 师,最危险的不是不会写代码,而是让他乱改你的项目。很多新手一上来就说帮我做个网站,结果 call 大 师改了一堆文件, bug 没修好,项目还更乱了。更崩溃的是安装打不开,手机连不上,看到批准命令也不知道能不能点先搞清楚, call 大 师不是单纯聊天写代码,叉着 gdp 更性回答你问题。 call 大 师更性进入你的项目里干活,他能读文件改代码,跑命令,看报错继续修,所以他能力更强,但也更需要边界。新手翻车空城,不是因为 call 大 师不行, 而是任务太大,指令太模糊,没有回馈方案。一,新手优先用桌面版,你能看到项目文件修改, excel 对 比和任务进度,比 cr 更直观。第二,改代码前先让他读项目,直接说请先阅读项目结构,不要修改任何文件,告诉我功能、技术栈启动方式和风险点。第三,必须加最小改动原则, 比如是修改和这个问题直接相关的文件,不要重构,不要升级依赖,不要改样式,修改前建立计划。第四,看到批准命令,别谋脑点,先让他解释这条命令干什么,有什么风险,不运行会怎么样。第五,手机连不上,不要乱试,检查电脑端是否打开,是否休眠,账号和工作区是否一致, app 是 否最新,说不清就截图, 让 call 大 师根据截图排查。比如你只是想改一个按钮颜色,如果你说帮我优化页面,他可能顺手改结构,换样式,动依赖,正确说法是 只改按钮颜色,不改其他布局,改前告诉我会动哪些违建,这样 call 大 师就从自由发挥变成案范围执行。记住, call 大 师的核心不是会写代码, 而是能在项目里执行任务。你越给他边界,他越稳定,你越鲁乎,他越容易失控。我把新手最推荐的五条 call 大 师提示词放评论区了,你最喜欢用 call 大 师做什么?写网页修 bug? 还是做小工具?评论区告诉我,记得收藏,第一次用真的能少踩坑。

大家好,今天我们开始讲 codex 的 入门系列,这期我会从零演示一遍 codex 如何安装,怎么打开项目,怎么让它整理资料,分析表格,最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具,但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具,他不是你问一句,他答一句,他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料,然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研,他可以帮你整理资料,你要做计划,他可以帮你把零散的信息变成了行动目标,你可以分析表格,你可以去提炼脚本大纲,甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值,只要你的工作经常发生在电脑上,需要处理文件资料啊,调研等等,我就觉得你应该试一下。 好,今天我们首先从安装开始。安装很简单,我们第一步需要打开 codex 的 官方网站,根据你的系统选择对应版本啊, mac 就 选 mac, windows 也可以, windows 安装过程跟普通的软件差不多,就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后,打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊,然后第一次登录的时候,他可能会让你选择主要的用途,那这我们可以看到这他是有一个工作模式,你是主要用于编程还是日常工作,这个之后都可以修改,但是如果你选择编程的话,他的回答会更技术性一点,更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面,这个界面可以简单理解成三个区域,左边这块是这个项目跟任务列表,中间是你跟 codex 对 话的地方,右边通常会显示他正在处理的内容啊,或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目, codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹,你选择哪个文件夹, codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子,比如说啊,我这里可以选择添加新项目,使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子,周末去杭州玩两天,这个文件夹里面有一些零散资料,比如说旅行笔记,想去的地方,想吃的店等等,也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单,这可以指定你想要的这个项目的文件夹,在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录,比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊,你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料,比如说整理一个对应的杭州旅行计划, 我们可以通过语音的形式,在这有一个语音的形式,帮我整理一份杭州周末的旅行计划,内容包括目标行程安排,预算,需要提前准备的事项,以及如果下雨的备用方案等等。啊,需要 dog 的 文档,然后有图文, 对,然后就有语音的形式,在这我们可以选择它的智能的一个高低,一般来说高就足够了,然后除了这个智能,就是它的思考的一个深度, 如果是特别复杂的问题,你就可以选择超高,但它对应消耗的 token 会更多一点点,然后在这儿你可以选择对应的模型,现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型,速度一般就是有标准跟快速,然后快速会一点五倍的快,但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速,我就开始 看,经过了这个两分二十秒,他就生成了这个文档,我们打开看一下,那就生成了一份两天两晚的旅行计划,有一个目标概,里面有图片也有表格,有对应酒店的一些住宿的建议, 以及两晚的一些价格,餐厅的一些备选,总的来说是非常全面,也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说,帮我们完成了多的一个信息整理, 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面,你反复的复制粘贴文件,然后告诉他怎么做,他再告诉你怎么做,你可能需要去,然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写,去生成你想要的文件,真正帮你去完成了这工作,我们可以看一下在对应的项目下面,他已经生成了这一份文档,相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下,如果你是学生,你可以把论文资料啊,阅读笔记放到一个啊文文件夹,然后让他去生成论文。提高啊,你是做运营的,你同样也可以把这个沟通资料表格,会议记录,让他生成一个执行方案等等。销售啊,可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划, 所以这个就是 context 真正有用的地方,他不是给你建议,也不是告诉你怎么做,而是直接帮你去处理资料生成结果啊,这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念,就是啊县城,就是对于同一个项目来说,你可以啊开多个县城,比如说这是这个项目本身,然后我们可以开,同时在这下面开一个新的,就叫县城,比如说分析一下,在这我想让他帮忙分析一下预算, 这样它会读写里面的一些表格啊,然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊, x g b t 的 那个深图模型,那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对,这样你看我们在左边就能看到转圈的,是正在运行的,然后黄蓝色的小点表示已经完成,这是帮我们那个预算的,它能够生成一个像 csv 的 一些信息,然后它也能够读取原本里面的一些信息啊,对, 让我们再看一下这个 啊,经过这个几分钟他就生成了啊,然后他就生成了一个图片,我们可以看一下效果啊,还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排,然后生成了一个啊,非常清晰,然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对, 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能,比如说在这个工一开始的过程当中,他是尝试生成一个 svg 的 图片,然后没有调用他的,我想他调的那个工具叫 emoji 键啊,在这儿,所以我就用这个,在这个地方可以打断他,比如说用户他还在生成当中,我可以直接啊, 直接去发送,然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量,在这个地方设置 下面有个剩余用量,他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话,就是啊,你进行一些高强度的整理文章啊,调研啊来说,一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊,所以说相比克拉扣的来说,这一点是非常好的,有点量大管饱的意思, 哎,我们回顾一下这一期,就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码,它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目,项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊,不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊,他可以帮你整理资料啊,分析表格,生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型,速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念,但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊,他不只是在告诉你怎么做,而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能,比如说插件呢啊,技能啊,智能浏览器辅助自动化任务,以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这,请大家继续关注这个系列。

有一个 call 大 师的邪修玩法啊,就是每一个刚安装 call 大 师的人都必须输入一串命令,就是我是谁谁谁谁,然后我是干什么工作的,请你列出十个可以帮助我的 技能。当你玩的 call 大 师一段时间之后啊,你再输入这一串命令,就是基于你对我的了解和记忆啊。请列出十个可以优化我的工作零。

装上 codex 直接开干,结果他越写越乱,改两次就跑偏。不是工具有问题,是你的 agent 里密缺了四段关键内容,这四段差一段他就发挥不出该有的水平。第一段是角色定义,把项目是干嘛的,谁在用,要解决什么核心问题讲清楚, codex 才知道往哪个方向走, 而不是只盯着代码本身改字母。第二段是项目约束,包括技术栈、版本、命名、规则、目录结构、绝对不能动的接口和外部依赖, 这些是他的硬边界。写的越具体,他越省事,你也越省心。模糊的描述只会换来模糊的产出。第三段给输入式例,至少放二到三个标准任务的范例,比如一个完整的需求描述,加上预期产出的样子,让他有参照对象。 写新功能时不会自己发明一套,写法风格也会贴合现有代码。第四段是错误兜底,列出常见的错误类型和处理方式,遇到拿不准的情况,让他先停下来问你,而不是瞎猜着往下写。 这一段省掉的返工最多,也最容易被忽略。这四段补齐之后, codex 的 产出稳定性会有明显变化, 返工次数也会少一大截,长期看节省的时间相当可观。我用这个结构跑了三个月,从一开始一天改八次,到现在基本一次过就能用,体感差距挺大。你的 age 四列密写了几段?评论区聊聊你踩过哪些坑。

欢迎来到这期的讲解,今天咱们要聊点颠覆认知的,彻底改变一下你对人工智能的传统看法,忘掉那个只会一问一答干巴巴的聊天框吧。今天我们要看看怎么把 ai 变成你手底下最靠谱最拼命的虚拟实习生。 咱们先实话实说啊,回想一下你每天的上班时间,到底有多少是被那些无脑的搬砖活给撤掉的?比如积极枯燥的数据录入在好几个表格,或者对着同一个按钮点上几百次, 是不是想想就觉得特别心累?那么咱们直接进入第一部分 ai 的 进化,咱们看看它是怎么从一个副驾驶变成咱们的全能员工的。 咱们来看这个非常有意思的对比。以前大家用的 ai, 比如 copilot, 其实就像是个坐在副驾驶的教练,你累的半死地握着方向盘,它在旁边不停地给你提建议,说风凉话。 但是现在的 kolex 呢?它完成了一次巨大的范式转变,它是一位真正的虚拟员工,直接帮你接管方向盘,帮你把活干完。而你这个指挥官只需要舒舒服服地坐在后排,审查一下最终结果就行了。 所以千万别误会,你绝对不需要懂任何敲代码的技术就能用它,它不仅是个搜索引擎,也绝对不是程序员的专属玩具。你只需要用平时说话的大白话告诉他你的目的地在哪,他自己就会动脑筋规划出一条路走过去。 接下来是第二部分,也是今天的重头戏,这小助手到底能干吗?咱们来揭秘一下他的自动化能力。 重点来了,他到底是怎么替你干活的?这就得说到他一个神仙级的功能电脑操作。 用大白话来讲啊,这就像是你电脑里住进了一个隐形的田螺姑娘,她可以真真切切地看懂你的电脑屏幕,然后像个真人一样去挪动你的鼠标,精准地点击窗口按钮,甚至模拟人类在键盘上噼里啪啦的敲字。不管是切换窗口,还是用剪贴板复制人贴,它全都能代替你的双手去完成。 而且最绝的是什么呢?无论你是用 mac 系统还是 chrome 浏览器,他干这些活全都是在后台静悄悄进行的。也就是说,你可以继续一边看网页,一边写文档。他在后台帮你干他的,绝不会突然弹出来打断你的思路,完全不抢你当前的屏幕焦点。 进入第三部分,咱们来看看有了这个能力,怎么帮你彻底告别复制粘贴,变成全自动日常办公神器。 试想一下,如果老板让你从网页上手动抠五百行数据到 excel 里,是不是想想就头大?现在呢,你只要像屎丸小弟一样,用大白话下一道命令,嘿,帮我提取一下数据, 刚才提到的隐形小助手马上就会接管。他自己去移动鼠标框选数据,按下复制,然后自己打开 excel 表格,把数据格式调得漂漂亮亮的粘贴进去,全自动一气呵成。 当然了,他的本事可不止填表格,日常那些特别繁琐的琐事他都能包圆。比如代替你一行行去填那些枯燥无味的网页表单,或者把工作群里乱糟糟的聊天记录,自动给你整理成一条条清晰的任务。 甚至他还能看懂设计图,直接帮你写出网页代码,或者干脆根据你给的大纲,直接啪的一下给你自动做好一套精美的 ppt。 看到屏幕上这个数字,二十四了吗?对,没错,二十四! 它的自动化功能,意味着你雇佣的这位虚拟员工,是真正意义上每天二十四小时连轴转的。晚上你大可以安心去睡觉。而你的这位好帮手呢,会在漫漫长夜里帮你盯着系统的数据大盘,把昨天积压的各种小毛病 bug 分 门别类整理好,默默优化你的工作流, 等你第二天早上睡到自然醒。泡好咖啡,来到电脑前,一份清晰完整的总结报告已经乖乖躺在你的桌面上了, 简直了对吧?那么第四部分,咱们对号入座一下,到底谁最需要这个帮手?他能怎么解决不同岗位的痛点? 你可能会想,这玩意儿对我这行有用吗?其实不管你是干什么岗位的,他都能精准地帮到你。如果你是个销售,每天对着 crm 系统挨个录入客户状态,点得头晕眼花,现在交给他,他替你自动点击登录、打字录入。如果你是个苦逼的运营,天天被一堆杂乱的数据折磨,他能帮你自动提取、清洗、排版。 如果你是个初级程序员,天天跑测试、修 bug, 那 他就是你专属的除虫小弟。发现没有,他对任何胡柳技术背景的小白都极度友好。 哎,那如果你本来就是个懂点技术的程序员呢?他还有个叫 worktree, 也就是工作树的傻手脚儿 们。传统干活只能一件一件按顺序来,干完 a 再干 b。 但现在你可以同时召唤出好几个 ai 小 助手,他们能在同一个项目的不同分支上,同时在那啪啦啪啦敲代码,互相完全不打架,最后还能奇迹般的把工作成果自动合并在一起,这工作效率绝对是开挂级别的。 接下来进入第五部分,咱们也得客观一点,网上现在传的很神的一句话就能做个游戏,到底是真是假?咱们来个现实大揭秘。 其实啊,现实情况稍微有点骨感,并没有网上传的那么神,他确实能瞬间给你画出好看的图片素材,搭出个游戏的基础代码,但这顶多也就占了整个工程六十百分之的基础工作, 剩下四十百分之的关于游戏的打击感好不好玩,界面细节的微调,这些依然需要你这个人类亲自上手去打磨,才能搞出一个百分之百完美的作品。 但是咱们算笔账啊,以前你想做这么个游戏原型,得花大价钱请个开发工程师,吭哧吭哧搞上整整一个月吧。现在有了它打底,你只需要花短短一个小时就能把基础流程跑通,从一个月压缩到一个小时,这可是整整十倍以上的效率提升,绝对是一个不可思议的跨越了。 最后第六部分,也就是今天我想给大家传递的最核心的理念,你来指挥他来执行。这个虚拟员工给你带来的最核心的价值,其实是一场职场身份的巨大转变,把你从一个埋头苦干的执行者,把高成了一个统筹全局的决策者。 当你把那些枯燥的像机器一样重复的电脑操作全都甩给 ai 去执行之后,你在公司的价值就不再取决于你手速有多快,能不能一天复制粘贴完一千个表格了,而是取决于你做出的战略判断到底有多精准。 所以聊到这儿,我想问问屏幕前的你,既然懂了这些,你准备好坐上指挥官的位子,去雇佣你人生中第一位全能的虚拟 ai 实习生了吗?你的第一道命令又打算让他替你干点什么呢?好好想想吧,咱们下期讲解,再见!

小伙伴们又和大家见面了,相信大家一定都用上考勤了吧,还是那句话,一定要想办法用上考勤。 大家既然现在都用上考勤了,我这期给大家讲讲咱们安装好考勤以后一些基础设置,这些基础设置虽然有时候不是特别复杂,但是设置好了会让我们效率倍增 啊。今天咱们就开始从最简单的菜单开始,常规里头有两个,大概我们主要做两个设置工作模式,这里的你大家看一下这个名称应该都很清楚,适用编程,大家编码多一点的时候选择这种模式,比如说咱们日常办公写文案, 或者写弄一些办公软件多一点说我们用适用于日常工作这个模式,其他的咱们按默认选就行啊。 咱们看到外观,这里这里大家看一下外观,这里根据大家喜好来了啊,什么字体颜色啊,背景啊,这都根据实际状况来。但是这里它有一个特别有意思的功能啊,我给大家看一下 box 里头有一个宠物功能,这个功能挺有意思,大家可以选择自己喜欢的宠物进行跟他培养交互,同样也可以选择创建自己的宠物啊,根据自己喜好来 最新的一个功能,应用快照功能,这个功能我感觉特别好用啊,比如大家看见一个特别喜欢的文章,大家可以按左右的 command 键同时按一下,他就把这个 文章啊就直接截取出来了啊。今天我遇到一个特别实用的问题啊,实用的这个功能就是用这个应用快照功能,比如今天我发现一个软件出了故障,迅速我按一下这个按键给抛给这个 cadast, 他 马上就给我分析出问题迅速解决。 这个特别实用啊,大家遇到问题或者遇到好的这个文章的时候都可以用这个特别实用 啊。咱们看一下下面的配置啊。配置这里头我主要说两项啊,一个是批准策略,这里咱们默认就选这个 on request, 这是遇到关键问题的时候,他会询问我们的意见,我们看一下没问题可以批准。还有个沙盒配置,沙盒配置默认咱们选这个 work based write 就 行啊,他对沙盒空间里头有多些功能啊,遇到一些高危命令执行的时候,他也会询问我们, 咱们看一下个性化,这里头,这里头有两个风格啊,一个亲和,一个务实。 你希望他说的要简洁一点,简洁概念一点,就选务实派啊,希望他详细需要说的,希望他说的详细一点,说的有亲和力一点,可以选择亲和啊。 还有自定义指令,自定义指令这个是约束咱们的 agent, 约束咱们的 codex 不 允许他做什么操作,对他有约束力啊。 这里头我用的是卡帕西大神的他的一个开源项目,他现在这个项目大概有十五万颗星啊, 大家有需要的时候,我可以把我的这个 agent md, 我 可以分享给大家,大家可以用起来,因为把这个,把这个指令用上去啊,我们的 codex 它的效率啊,还是它的约束力,还有它这个呃做事的风格就就会提升很多啊, 这个有需要的我可以分享给大家。剩下的是啊,键盘快捷键这里大家可能不需要改啊,如果特别觉得哪个快捷键特别舒服,自己想改一下也行,但是这一般默认就行,但是我们得看熟悉这些快捷键的用法啊,到时候我们很快捷的调用一些功能啊。 咱们看一下这个连接功能,这个更简单了,这个功能特别实用啊,大家开启这个功能的时候,比如这几个按钮,咱们点开允许 发现控制此设备啊,这就是让我们用,通过我们的手机可以连接到 call 大 师,我们直接在床上就可以实现发送指令或编程, 还有让这让这台 mark 保持唤醒状态,这个也勾选上你的 mark 处于息屏或锁屏状态,我们依然能能用手机控制,这个大大提升我们的效率啊, 而且它在锁屏状态下,它是防止别人窥屏的,还保证我们的隐私。咱们看一下这个浏览器啊,浏览器,这里的浏览器勾选上,这里是让 call 大 师,他可以 控制我们内置浏览器,因为 call 大 师带了一个内置浏览器,它是一个无头浏览器,像我们执行一些自动化脚本的时候,在这里头执行 勾选上就行,这个勾选上还是有挺大用途的,现在电脑操控这个这几个按钮也要勾选上啊。首先第一个按钮,任意应用, 我们勾选这勾选上这个按钮以后,呃, codex 可以 控制我们电脑的任何一个应用,包括给我们调取一些数据,做一些数据分析,进行一些登录,都可以使用它非常方便,尤其是我们做开发的时候,比如开发了自己的小应用,可以让 codex 检查一些流程规则。 这个 google chrome 这个功能是在谷歌浏览器里配了一个额外的插件,它可以读取我们浏览器的当前状态, 比如,比如我们登录,登录到知乎啊,登录到微信啊,登录到我们的公众号,它可以进去看我们的一些数据,帮助我们进行分析啊,帮助我们进行一些选择题啊,这特别方便。 锁屏操作,这个顾名思义,大家都知道啊,就是锁屏状态下,这 call 大 师依然能操作我们电脑,比如我们执行一个长任务的时候,我们就可以用这种状态入党绘画。这里就更简单了,就是 我们可以查看我们已经入党的绘画啊,查看一些历史信息啊,包括一些我们以前入党的一些聊天记录啊这些,有时候我们查一些我们重要信息的时候,还是还是挺有用途的啊。 剩下的就是主要这几个功能啊,还是大家得多用 pods, 多用我们才能发现它的这个价值,提升我们的生产力。 好了,这期就录到这了,小伙伴们把这个 code 起来啊,用起来,有什么问题大家集中反馈吧,有需要我再录一期视频的大家就留言啊! ok, 关注宇哥,带你玩转 ai 时代,好,拜拜!

每次开 codex 都要重讲习惯,这不是你没说清,是他没记住。你用好记忆系统,提效百分之九十,真不夸张。 比如你新开一个对话,又要说一遍,回答风格又要提醒他别乱动文件,有时还得拦危险命里。 这种重复沟通很烦,更麻烦的是他会打断节奏。解决办法不是多解释几句,而是给 codex 搭一套记忆系统。 这道系统靠两件事,一个是 a g s 文件,一个是 memories。 a g s 文件写规则, memories 记偏好,双管齐下, codex 才会越来越懂。你先看 a g s 文件,你可以把它当成规则小抄, codex 每次启动都会读它, 没有 a g s 文件, codex 就 像一张白纸,你的习惯、项目背景、操作边界他都不知道。 规则写好以后,这些上下文会长期生效,你不用一遍遍重复。同样的话, agents 文件有全局层路径,看画面, 全局层对所有项目生效是何方。通用偏好,比如默认中文回答,回答要简洁,任务不清楚就先问。在 codex app 里,它对应个性化设置里的自定义指令,这就是你的长期基础规则。 你可以直接套用这个模板,后面再根据需求慢慢调。基础模板可以分三块,基础行为、安全边界、工程规范。基础行为里可以写这些默认中文回答,少铺垫,少重复。需求不清楚时先确认,不要乱猜额外需求。 安全边界要写清楚,没有明确指示就默认,只读删除覆盖写外部 api。 碰到这些事必须先问你,密钥和 toker 也不能打出来。 工程规范重点是别过度设计,只做任务需要的改动,不要主动加功能,也别顺手重构。还有几个细节很有用,逻辑不明显时才写注式,不要为了用一次就抄函数,确认没用的代码就直接删。 再看项目层,它放在具体项目目录里,规则要围绕这个项目写。项目层规则要说清四件事,项目是什么,重要目录在哪,怎么启动运行,怎样才算完成。还要写清项目限制,比如构建命令代码约定不能碰的模块。 codex 读规则时看离当前目录近不近,此目录优先,然后是根目录,再往外是全区配置,所以全区只放通用规则,项目层只放项目特有规则,别把所有东西混在一起。 然后先写基础版 a 整数文件,不需要一次写完,先写最常用的规则,先写最容易踩坑的地方。当 codex 重复犯错时,别只改这一次,让它复盘原音,再把经验补进 a 整数文件。 这样规则不是凭空想的,它来自真实使用里的摩擦,用得越久就越贴合你。内容变多以后要保持精简,比如项目架构说明可以单独写成架构文件, agents 文件里只留一句引用。 agents 文件之外还有 memories, 它在设置里的个性化和记忆里开启,想看它记住了什么,具体路径看画面,打开 codex 的 记忆目录,再看里面的 memory 文件。 agence 文件负责明确规则, memories 负责沉淀偏好,两个配合起来, codex 才会越来越懂你。省下来的不只是几句话,是每次重新对齐的时间。

codex 最让人上瘾的玩法就是一句话,扔过去,等他把整个功能跑完。看着爽是真爽,翻车的时候也是真痛。我吃过几次亏之后,现在改成小步走,三件事你拿走就能用。第一件,先拆任务, 一个完整功能,先在脑子里切成三到五块,每块只让 codex 干一件事,先建数据模型,跑通再说,再写接口跑通再说。最后接前端,中间任何一步不对马上停,别让他继续往下糊。第二件,留检查点, 每跑完一小块,就让 codex 把代码测试改动说明写出来,你扫一眼,觉得不对劲就打断,觉得对就让他继续检查点,本身花不了多少时间,但能在翻车前拦下很多坑。第三件,小步提交到 get, 每一小块跑通就提一次,加一句简短说明,这样哪一步出错直接回退到上一步,代价就一小段时间,而不是一整天。 我用这套方法做完一个中等项目,中间打断过十几次,但没有一次需要从头来做工程的同行也有不少这么干。评论区聊聊你最长让 codex 一 口气跑过多久,跑完之后是真的能用还是越改越乱。

用 codex 写完一段代码,自我感觉良好,直接交差,结果上线还是翻车。问题不在 codex, 在 没人替你把最后一关。我现在的做法是让 hermes 给 codex 当守门员, codex 负责动手写, hermes 负责一行一行检查。过不了清单, codex 回去重写, 我连看都不用看。三步打起来。第一步,把你经常翻车的点写成清单,单侧有没有补依赖有没有乱加接口,有没有偷偷改名,配置文件有没有漏更新, 一条一条列出来,别求多,先列五条。扎心的,这份清单就是 hermes 的 尺子。第二步,把这份清单接给 hermes, codex 每次提交 hermes 自动跑一遍,清单,哪一条没过,直接把对应代码片段和理由发回去, codex 看到反馈自己改,改完再交。这一来一回,你不用一步步插手。第三步,只在两种情况找你,一种是连续三轮没改对,需要你拍板。一种是清单全部过了准备上线, 其他时候你该干嘛干嘛。我把这套跑了两周, codex 的 代码返工明显少了,过去一天来回改八次,现在一次过的情况多了不少。 更重要的是,我不用一直盯着屏幕看他写完没注意力,终于解放出来这套打法,圈内已经有不少开发者在跑评论区,聊聊你用 codex 翻过什么车。

如果你在用 codex 却还没装这个 skill, 就 别怪你的额度总是不够用了,因为在你使用 codex 的 时候啊,它不可避免的要去网上搜索各种信息,比如查找文档,做用户调研、爬 github 仓库,甚至我之前的 ai 捡爆系统, 也是需要 codex 去帮我搜索搜集 ai 资讯的。但搜索其实非常消耗头肯,因为 agent 每打开一个网页,都可能把大量的皱纹、无关的网页代码、广告信息都带进上下文里搜索,轮次一多呀,你的额度就吃不消了。 agent 这个 skill 就是 专门用来解决这个问题的, 因为 agent 在 使用这个 skill 的 时候,会自动调用 agent 的 a p i, 所有搜索工作搞定后,再通过 markdown 的 格式传回给 agent。 这样一来,最重的那些活全部交给 any search 了,我们自己的 agent 就 轻松很多,使用方法也非常的 ai 原声, 我们在它的官网上复制这个 skill 的 命令,粘贴发给 codex, 它自动就会安装好了。我们只需要在对话中调用它, codex 就 能自动使用。我们立刻来测试一下,首先引用 any search 这个 skill, 然后让 codex 帮我们对比下过去一周 cloud code 和 anti gravity 这三款主流的 ai 开发工具,在国内的社媒和论坛中哪个更受欢迎。 最后用一个简洁美观的 html 网页呈现给我们,我们先看一下额度啊,现在是百分之九十八,点击发送 any search 收到请求后,会从海量的信息渠道中精准路由到最相关的数据源。 我们来看看结果。首先他给出了结论, codex 综合第一,下面有一个评分表,然后就是比较重要的量化样本表, any search 追踪了 npm 下载量、 reddit 评论和 hacker news 的 帖子, 下面还有一些基于搜索结果定性的分析。从样本来源我们看到他搜索了非常多的网站,从安装源到国内的社区、论坛到官网都涉及到了, 搜索质量很高,整体消耗了我 codex 五小时额度的十八个点。同时我还让 codex 在 不使用 any search 这个 skill 的 条件下,用同样的 prompt 跑了一次,这是最终的结果。 整体呈现上信息简略了一些,搜索员也大幅减少消耗的额度,还比之前多出了五个点,这就是低效搜索带来的隐性成本。 所以 any search 的 价值呢,就是把这类重活儿专门交给搜索技术设施来完成。当然它也可以直接在网上进行初步体验,从专业维度到普通生活的各个领域都能覆盖,非常推荐。好了,我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!