告诉大家一个秘密啊,英国的很多大学目前这些改论文、改作业的老师都在秘密接受 ai 培训,这老师们被训练出来如何火眼金睛的识别学生的作业是不是 ai 写的。 一旦学生的作业符合以下的几个隐形的特征,那老师很容易就把学生的作业归类为 ai 写作,被贴上学术不端隐形的标签。今天就给大家揭秘一下,这段时间我跟这些英国大学老师,包括这些助教 沟通的过程中,他们讲的他们是怎么识别学生作业是不是 ai 写的。一些小 tips, 首先这些老师会看的就学生的作业外形上像不像 ai 写的,什么样的作业外形会被老师识变成 ai 呢?主要有两种, 第一种是论文的这个句式显得很机械,就当一个学生的论文使用了大量的长难句, 用了很多复杂的句式的时候,这种情况下很容易被老师直接识别成 ai 写作。第二个作业用 ai 写的外形特征就是学生在论文里面使用了大量的高深词汇, 这些词汇在生活里都很少用,但学生在论文里面都用了很多很多很复杂的单词,甚至有些学生的论文里面都夸张。你知道吗?既然出现了一些小语种的单词,或者是一些火星文,当然,除了这些外形上的特征,还有一些内在的特征会直接导致老师怀疑学生的作业是 ai 写的。 其中第一个特征就是学生的作业里面使用了一些论文的原理,一些引用并不是老师上课讲或上课要求的原理和内容, 这种情况下会让老师认为这个学生要不然就是用 ai 写的作业,要不然就是找第三方写的作业,不管是哪种情况,情节都非常的严重。然后第二个内在的问题就是学生在写论文的时候,论文的引用可能是假的,可能是空的。 你知道吗?在海外学生写论文,其实引用是一个非常重要的部分,如果引用出了问题,哪怕是作者的名字拼错了,哪怕是年份用错了,哪怕是引用的格式不是老师要求的,这都是非常严重的学术误端的行为。 而有一些学生其实是用 ai 帮助他们去完成这个论文引用的归类,结果 ai 可能在过程中吹牛了,帮他们生成了一些假引用,一些空引用。这些东西学生是看不出来的,但是专业做研究的老师一眼就能识别, 所以直接会把学生定义成学时不端。第三个很容易出现的错误就是学生的论文里出现一些明显的逻辑漏洞,就是一个正常上过这门课的学生,根本就不会写出这样的话的。比方说在一个实验报告里面,可能一个学生做了某一个实验,实验里面 应该按照第一步、第二步、第三步做,但是这个学生可能真正的写在实验报告里的,可能只写了第三步,那这种情况下的话,是明显的违反正常的逻辑的。老师可以有十足的理由怀疑这个论文是不是由一个上过课的学生写的, 或者说是不是由 ai 瞎编编出来的。这种逻辑上的不合理,会直接引发学术不端的听政会。而我现在发现,你知道吗?很多学生在海外留学,他学术基础很差,英语很差,所以他如果说不参加辅导的话,就不得不去借用一些工具。但是在使用这些工具的过程中,因为学生的学业水平不够,学业能力比较差, 而导致工具使用不当,最终被送上学术不端听政会,而且关键你知道吗?很多学生因为英语很差,听不懂老师的问题,也没有办法正常的去表达出来自己想表达那个意思, 结果你知道吗?听政会现在很多学生就是被一抓一个实锤,真的是非常惨非常惨。其实大家如果在海外写论文,写作业,真的一定要对学术不端这个问题有一个新的认知,一定要很重视,很重视这些学术规范。 如果你搞不清楚学术规范,尽量的去找一个那种熟练写作的老师,先带一下你,让你熟悉一下这些写作的技巧,后面再自己写。磨刀不误砍柴工,永远记住这句话。
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我去,我差点学术无端了,因为 ai 帮我做的实验都是基于一个错误的资料,以前你问 ai 一个问题,错了就重新问,但现在 agent 他 不一样了,他会查资料,调工具整体结果,甚至会继续执行下一步。 如果他查到的东西本身就是假的,后面所有的步骤全都白费。所以说,我觉得 agent 时代最关键的可能不只是模型聪不聪明了,还有他从哪里查资料。我最近构建 harms 的 时候,发现了一个专门给 agent 用的统一搜索入口 any search, 我 这里做两个展示,第一个, 直接在 anysearch 官网调用,你输入一个你要查询的问题,它会返回结构化的结果,方便后续继续处理。第二个,把它接入 harms 这种 agent 里, agent 不 需要自己拆去哪儿搜, agent 只会根据意图自动路由到更合适的数据源。 它的核心价值就是在于匿名使用无追踪,一个入口就可以接多个领域的数据,结构化的输出也更加省头,很还可以通过 a p, i m c p 和 skill 入 agent 的 工作流。所以以后 agent 能不能靠谱干活,不只是看模型,也要看它的搜索入口靠不靠谱。

在澳大利亚上学,如何避免自己使用了 ai 之后被查到学术不端?澳大利亚院校对学术不端的筛查还是挺严格的,之前就有过好几次集中倒查的情况, 今天正好跟大家讨论一下怎么样避免自己用 ai 被学校查到。很多同学经常会有这个听力题,它查重率太高了哦,明明自己一点一点写出来的,为什么还有七十多甚至八十多的 ai 率? 那很多同学就很害怕,因为这个被指控学术不端。其实如果真的是你自己写的,概率会比较小一些,因为 ai 率它只能当做一个导火索一样的东西, 他并不能作为教授这边认为你存在学术不端的唯一证据。大部分情况下基本上都是结合你的查重率,然后还有你个人这个文章里边的措辞用具,然后你的思路的饱满性等等的结合他自己的经验来对于你是否使用 ai 进行一个判断。也有学生通过降 ai 率之后,他的 ai 率很低,但是仍然被指控的 也会有学生,他的 ai 率看起来很高,然后最后摆烂了上交上去,结果没有任何学术误端指控。如果当你用了 ai, 然后比较担心自己学术误端的话,你可以重点从以下几个方面去对自己的呃作业内容进行一个检查。首先一定要检查的就是文献, 嗯,很多学生他们可能就这一次两次偷懒没有查文献,然后最后就被发现了里边有一些虚假的文献,或者是呃内容无关的文献。 ai 胡编乱造是真的很恐怖的。我不知道大家有没有看过,香港那边也是有教授自己发的论文里边都存在 ai 给他编出来的虚假文献,被虚假文献搞到学术不端的学生真的是非常非常多,我们这边见到的基本上有百分之六十的学生都是因为呃里边存在虚假文献被指控的。 再一个就是 ai 味很重怎么办?这个我们先说它的措辞用句上面它的措辞用句 ai 写出来的一定是一个比较完美的,然后里边会有比较嗯高难度的复杂的这种词汇 哦,如果是在英国这边的话,可能有一些老师会喜欢这种嗯,看上去比较难,比较深奥的表述,但是澳洲这边他的接受程度是不如英国,所以自己在看这个文章的时候可以去看看有没有一些看起来太不常用,然后比较嗯高深这样的词语 去给他做一下替换。也就是我不知道大家能不能感觉出来让 ai 去帮你完成一些学术上的写作,他其实写出来的很多东西都是嗯,废话, 就是这个废话不是指他写的东西是错的,而是说他的观点是正确的,但是不存在一些细节或者说个人见解,然后案例什么的要不是比较少,要么就是会给你混进去一些假的不正确的案例或者数据 这种的。在看到 ai 帮你写案例,一定要自己去真实的去搜一下这个数据呀,或者说这个事件,这个案例是不是是不是真实存在的,然后也要在 ai 给出的观点后面加入一些自己的想法, 体现出一些自己的思考,这样 ai 的 感觉会减轻很多。还有一种情况就是大家最近都在说的,嗯,澳大利亚他有些老师会给你的作业当中下读,还有就是有一些院校, 嗯,他们的一些老师,比如说你在读预科或者你在读本科,你的作业老师会要求你在听的器上面一个字一个字打出来,反正就是老师他要去掉取你整个作业完成的过程啊,不管是你完成的时长,还是你的编辑记录,你有没有复制粘贴这些的,这种的肯定没有人会傻到直接复制粘贴,但是为什么学校还会查到你学术不端呢? 一个因素是你的时长,就是别人写这个作业的平均时长远高于你的时长,你写作业的时间太短是一定会被怀疑的。还有就是你虽然没有复制粘贴,但是你打这个字基本上就没有出现过什么大的错误, 就是你只会小范围的调整,你不会大范围调整,但是大家只要自己完成过作业,不管你是高中写写作文,还是你上了大学之后写论文,这些大家都会发现 一个论文经常写着写着你就会把一段的思路给他去推翻掉,或者说对于一小段内容进行一个思路的更改呀,重新的梳理呀这些的。所以我们在打的时候也可以去就是使用这么一个障眼法,这样子来回操作一下,怀疑的概率也会小很多。 但整体来说,如果能不用 ai, 肯定还是不用 ai 的 好,因为只要你使用它,一定会存在风险的。下一条视频就跟大家讲讲,如果我们用 ai 不 幸被指控了学术不端,我们可以做什么事情解决掉这个学术不端的指控?

只要用了 ai 辅助,就相当于学术不端嘛,别就任凭学校给你处罚好吗?我这有一个 ucsb 统计,大三的学生,他的成绩都还不错, gpa 有 三点七,呃,成绩也在前百分之二十。他的数据分析报告背标有 ai, 疑似通知要开听证会,这可把学生吓坏了,他说他自己有数据,有草稿,又有版本记录,但是不知道怎么说。 我们首先告他真相,第一,系统标红不一定等于实锤,因为很多教授他们只看结果,并不看你的解释的。第二个,他的这些证据是有优势的,但是还需要完整这个证据链去需要一些材料,这样才不至于他在听众会的时候会很紧张崩盘。第三,最重要的一点就是不要承认一切跟 ai 有 关的,包括改语法呀之类的, 提都不要提,因为学校依旧会因为你的这个说辞判定你违规的。出犯的同学肯定是摸不透 ucsb 他 听众会的一个规则的。但我们今年已经帮助八个同学在听众会上翻盘了, 而且我们这边做 u c s b 的 学术部端的申诉也已经有七年的经验了,能够去帮你梳理 u c s b 想要的逻辑,我们这边也会去帮你打磨证据,再去训练你的听众会的一个应答全程对你负责的。那如果你也被 u c s b 指控了,面临着要听众会, 那么直接留三十分钟的语音时间,我们仔细聊聊,其他的就全程交给我们去帮你完成,这次听众会保证你的学业。


为什么越来越多的人被判 ai 学术不端呢?不是学校针对你啊,而是很多同学踩了这几个高频雷区,看看你自己是属于哪一种呢? 第一种啊,用 ai 找文献。 ai 啊,现在很容易编文献标题啊,看起来是真的。但是呢, dui 刊年份可能都是错的,老师一查数据库查不到就等于文献造假嫌疑了,很多人啊,甚至都不知道自己的文献是假的。 第二种呢,是用 ai 润色或者改写。不少同学觉得呀,我只是让 ai 润色一下或者整理下格式,但是如果呀,课程明确说明了不允许 ai 参与写作,那 ai 改后的内容就有可能被判定为不是你本人完成的。 ai 类的 case 呢,现在已经是比较常见的一种了,但也是最看解释能力的类型。如果你正面临我上面说的两个情况之一,不知道该怎么解释,怎么处理,可以来咨询,有问题随时问。

不少同学觉得答辩通过论文就算大功告成了,然而要是你的论文没按老师要求修改就提交到系统,仍有被打回的可能。按照规定,教育局每年都会对上一届的毕业论文开展抽检工作。抽检查些什么呢? 主要查看选择题、意义、结构完整性、国际连贯性以及学术规范等方面,重点是严抓学术不合格、数据造假等情况。要是仅仅是格式不规范这类问题, 即便被抽到也只是会要求修改,不会影响学位,但要是学术部端问题严重,会直接撤销学位证。所以,目前还未将论文提交到系统的同学,建议先自行检查一番,赶紧修改。要是查虫和 ai 相关问题还没解决的同学,也别发愁,把文档上传到这里,选择与学校对应的查虫平台, 它能帮你将查虫率和 ai 率控制在合格范围内,让你省心又放心。如果你的论文都还没写,就更简单了。来到这,输入你的论文题目后,按情况选择, 接着一键生成大纲,在大纲处添加数据、图标、代码或公式,不满意还可以重新生成。接着点击 ai 提供文献输入主题,系统就会推荐,按照自己需求勾选即可,如果没选购,系统也会自动补充上,接着一键生成全文就可以了,是不是特别简单?

各位科研同仁大家好,欢迎收看今日的科研避雷宿地。最近,耿同学爆出了学术造假事件的第二波炸弹,关于四所高校五位结清以及 nature 正刊和此刊的论文涉嫌严重造假问题持续发酵。 很多人看到这个消息第一反应是离我远点。但真正危险的是,你团队的论文是否也存在未被发现的问题?曾经看起来正常的图片数据、实验记录,现在可能会被同行追查,而问题一旦被公开,被动应对只会让我们手足无措。 最聪明的选择不是掩耳盗铃,而是当下立刻自查。从图片 ps 痕迹拼接附用、文章的创新性、严谨性、不限性、数据的合理性等多维度核查,每一篇论文都要做到心中有数。为此,我们提供了一套医学论文质量评测系统, 上传论文后,通过专业训练的 ai 核查加专家的深度评估,生成三十到四十页的量货分析报告,全程保密,帮助你发现潜在风险。提前自查自纠,做到心中有数。提前备案比事后被曝光更安全。以上就是今天的新闻,祝大家保护好学术声誉,感谢收看,再见!

ai 指控教你让教授放弃上报?被指控 ai 抄袭了,尽量不要让老师上报,否则听证会不确定因素太多了,原本可以扣分了事的案子,最后是整个都挂掉了。所以咱们对待 meeting 一定要慎重。 meeting 呢,可不仅仅是走个流程,那根据我们的经验,老师一般会从学术角度入手,问一些细节类的问题,咱得提前准备好回答的话术, 加上申请逻辑闭环,加严谨的专业文书,再加上真实可靠的证据链,才能说服教授不上榜了,这样很拉低你的平均印象分。 最好是有专业的申诉老师帮你把关,替你把控整个申诉方向,理顺申请逻辑,确保你的证据链能够形成一个闭环,也能争取在阴风末阶段就及时止损。红叶申诉团队呢,在学术不端申诉上也算是身经百战了,会结合学校具体政策和学生的情况细节,专业课导师和申诉导师双重把关,定制专属的申诉方案,拒绝模板化 中英双语模拟密题问答,从学术逻辑到表达方面全面帮你润色。如果你现在收到指控了,不知道该怎么准备,可以点击左下角进行咨询。

你是第一年找代写,学校可是查了十几二十年代写,你能斗得过他吗?哈喽,家人们,我们今天继续来讲澳洲前四大学识别代写到底都用哪些技术手段。今天主要讲的是文档原数据作者,最后编辑人,创建、修改和输出软件 language 数据被编辑后清空 编辑时间。首先,文件的原作者和最后编辑人是谁?这类组合在学校眼里像是一个流程。第三方创建文件,学生拿到文件,学生用自己的电脑打开,学生改了名字,学号,封面以及少量内容啊。最后文件保存,最后的编辑者变成了学生本人。来我们看这个新南 ceo 的 case 啊,作者是 nova, 但最后编辑人是王, 学校就指出了这个编辑人的名字没有出现在这个学生其他提交文件中。其他 s u 的 这个 case 啊,作者是这个 p r 口,在学校通过 google research 找到了这个带写广告, 作者名是看这个文件起点。最后编辑人是看这个文件最后经了谁的手。如果起点是陌生人,终点是学生本人,那学校就会怀疑是不是学生接收了,改名了完再提交。第二,看的是创建、修改以及输出的软件啊,学校看的是这个文件是用什么软件创建的,编辑以及转换的。 看这个西大 work dynamic case, 这个学生交的作业啊,被标识为 word 九七到二零零三版本,调查员认为这是非常老的 word 版本,你能提供装有这个软件电脑吗?在南这个 cio 的 case 里啊, pdf 的 生成器的作者是 timi can 啊,这个不是一个中国人的名字,并且这个文件是由 word 二零一六创建的,由这个苹果电脑转成了 pdf, 但是这些软件和系统环境并未出现在学生其他作业里。第三是这个文档的设置语言和 proofing language。 这个是最容易被同学们忽略的啊,但学校非常爱用这一类。如果学生平时的文件都是用的是这个澳洲英语或是美式英语, 突然啊,某份作业里就出现大量这种英国英语或者印度英语,那学校就会问了啊,为什么你的正文啊,页眉页脚这个 reference proofing language 是 不一样的。看这个新南 cio 的 case, 设置语言是印度英语,虽然被手动改成这个澳式英语,但是你这个头标脚标依然保留的是印度英语。 同时,这个西大 s u 的 case 啊,设置语言是美国英语,但大部分中文的普遍滥贵就是英语,而 reface 里又变成美国英语。学校又因此推断了,主体文本可能是来自另一个文件啊,学生先另存为的又输入少量文字。 所以啊,如果这个文档带着不同地区的语言痕迹,学校就会怀疑是经过多人的多设备的,或者是第三方文档拼接的。第四,这个原数据被清空啊,你这个文档原数据编辑名编辑时间软件版本被清空了呢?是不是有人刻意去掩盖这个第三方层面的痕迹? 第五,编辑时间和整篇的粘贴啊,学校看这个正文,他是否是一次性进入这个文档的?还是只有这个名字学号啊,总共多少字?这些是最后输入的,我们看这个 cio 的 case 啊。新南明确地说,文本是整篇占尽文档的兼容次数为零,并且编辑时间是极短的。 学校查文件啊,他会看这个文件背后生产痕迹。单个异常并不一定证明你去代写,但你如果多个异常同时出现,且你无法提供草稿,会引起高度怀疑。所以说,家人们又是我们老生常谈的问题啊!千万不要去找代写, 你百分之九十九的作业,我们提前写,自己都能写完。俗话说,魔高一尺道高一丈啊!你是第一年找代写,学校可是查了十几二十年代写,你能斗得过他吗?最近也是临近期末,希望大家都能经受得住考验。另外呢,遇到问题别慌,及时去寻求一个专业的帮助。 ok, 记得关注柴师傅,获取更多七大清单 uts 资讯,以及我们事物工作中的生动小故事。

二零二七 ucs 文书查虫终极规则,千万别被判定学术不端,影响申请结果!今天我用一个视频给大家讲清楚 ucs 文书查虫规则。第一, ucs 英国本科文书使用的是 copy catch 查虫软件, ucs 对 提交的每一份个人陈述都会百分之百强制查虫, 全程分为系统自动检测、人工复审、结果同步、院校处理、入库归档五个核心阶段。第二, copy 开始官方查重系统对比数据库有三个全网所有公开范围, 过去十几年全球学生提交的所有历史文书、学术书籍、公开出版物等。第三,重复率,红线相似度百分之十以内,安全系统自动放行,进入大学审核流程, 相似度大于百分之十,自动标记进入人工复审审核,无路放行。超过百分之三十人工审核仍判定疑似抄袭或者是判定学术不端,审核结果将同步到申请的院校和个人申请作废。 再给大家总结几个绝对不能踩的重点雷区。第一,不要抄袭范本,不要使用模板,所有的个人动机和学术反思必须独一无二。第二,申请忌不要过分宣传自己的文书,以免被抄袭。第三,不要通篇使用 ai, 可以 辅助润色,但不能全权代写。 最后一句,定心丸专业词汇、课程名称、常规学术术语以及 ps 使用频率过高的英语词汇,如 i my and all 等,这些不计入重复率查询,真正查的还是你的个人逻辑、经历、思考等 同一个人。第二年重复申请,使用前一年的文书是不影响我们的申请结果的。二零二七 four 英国申请类卷严重合规文书是我们录取的底线。温馨提示, ucas 申请系统无法提供预查询功能,所有同学一定要保持个性化高质量的原创文章,才能有助于我们的申请哦!

刚收到海外院校学术部的指控邮件,别慌,先停下手头的焦虑,把这条视频看完,帮你抓住留学申诉翻盘的关键,避开所有致命坑。不管你是被指控 ai 使用违规论文查重过高,还是考试共谋抄袭待写,甚至出勤不达标被预警。 学校调查流程本质上就两步,非正式面谈和正式听证会。很多留学生都会犯一个错,觉得这两不都是去学校开会吗?那差别可太大了。非正式面谈,教授单独找你沟通,没有复杂的流程,没有多方施压,核心就一个, 你能不能用合理的逻辑和清晰的表述说服这位教授?教授手里虽然握有初步证据,但他更在意你对事情的解释。 但正式听政会就完全不一样了,你要面对的不是一个人,而是整个学术程序委员会的老师,还有可能有校外评审全程录音,录像分为高压到让人窒息。他们会围绕你的指控轮流抛出问题, 甚至设置陷阱,盯着你回答里的每个漏洞反复追问,哪怕是一句无心的话,都可能成为对你不利的证据。想要说服所有人,难度直接翻倍。 抓到指控邮件后呢?关键的黄金机会就是非正式面谈。能在这个阶段化解危机,撤销指控就不要拖到听证会。一旦进入听证会环节,之前面谈的所有发言都会被当做正式证据存档, 后续申诉难度会增加好几倍,甚至可能直接影响你的学位证书和留学签证。教授找你面谈前早就掌握了初步证据,每一个问题的回答都直接决定你是被撤销指控 顺利过关,还是被上报学术委员会,进入更严苛的听证环节,从收到通知到参加面谈,通常只有二至三天的时间。你既要紧急整理证据、梳理逻辑,还要预判教授的提问。 很多同学就是因为准备不足,踩了致命的坑。如果你现在很焦虑,担心自己准备不足,怕踩坑,怕错过黄金申诉期。别硬扛,专业的事交给专业的人来做。 front 申诉团队,申公留学生诉案例 老师,人均十年从业经验,更有熟悉各项政策的外籍导师和法律顾问,全程把关,精准拿捏每位院校的申诉漏洞和审核偏好,精准分析指控要点,梳理证据链,预判面谈问题并打磨回答话术,一对一模拟演练,帮你从容应对,面谈,少走弯路。 我们深知你独自一国求学的艰辛,熬过无数个赶丢的夜晚,克服了语言和文化的壁垒,谁都不想因为一次意外的指控,影响几年的努力、 未来的发展。遇到留学生的难题,随时来找我们聊一聊,我们会为你提供无偿安利评估,帮你理性思路,找准方向,一起逆转学业危机,守住你的留学梦!

你以为学校查 ai 就是 看他那一面百分比?真正危险的是学校这个阴招和他证据链,你辛辛苦苦几个小时降了 ai 率,在学校面前可能就是小透明喽。家人们,我们今天讲澳洲前四大学识别 ai 都用哪些技术手段,一共呢,分为六类啊, ai 的 分数,内容的真实性, 写作过程,主动式检验规则,提示词以及其他。首先, ai 分 数啊,学校可能会使用 pencil 或其他 lms 集成检测工具来标记一次 ai 生成,或者是 ai 改写文本,也就是我们之前熟悉的啊,交作业之前自己查这个 ai 据,但是这个数字通常只引起一个警局,它不是单独的证据。 看这个七大 s u 的 case, 学校说它是那 e m。 检测报告显示这个 reflection 中百分之三十四的内容是由 ai 生成的啊。很多同学就说了,这个人好傻呀,怎么这么高的 ai 率都交上去。其实当事人提交之前就已经降过 ai 了,并且这个报告显示是星号百分之二十以下。 但是呢,这个被查出来是一年之后的事,他有其他的作业,引起了一个怀疑,学校就对他以往作业进行了一个统一的检查啊,这个时候 turn 键已经版本更新了,也就是说用 ai 降 ai, 只是当时 turn 键的版本没能识别,更新之后回头看啊,这个问题就藏不住了。 更阴间的来了,新南的 case 里面,当事人用了这样 ai, 他 这一页显示没问题,但是新南用 model 里面内嵌的 ai 检测工具查出来百分之百 ai 啊,都不是怀疑,直接就说百分百 ai 产物。第二,这个内容的真实性。学校呢,会检查这个作业内容是否是真实的,准确的,符合题目要求的,并且是否真的被引用了。来源支持 啊,常见有什么呀?虚假引用,不存在的 report 编造的 newspaper article, 假数据引用和中文对不上等等。 这一类的证据通常就比 ai 的 百分比那更有杀伤力。因为它不是说你写的像 ai, 而是直接证明这个内容它是不真实的。看这个新南 cio 的 case 啊, cio 指出,这个 city of cimi 的 report 根本就没有悉尼晨报,这个文章也不存在,而且 reference list 里面有复制和使用 ai 的 痕迹。 同样,其他商学院设计这个作业老师特别阴间,他特意用的是网上查不到的回度版本,而学生高质量的、一本正经的完成对不存在的人物、事情和章节的分析,正是指控的证据。你以为学校查 ai 就是 看他那一面百分比? 真正危险的是学校这个阴招和他的中距店,你辛辛苦苦几个小时降了 ai 率,在学校面前可能就是小透明。所以啊,别把 ai 当代替啊,你可以用它来帮你理解题目,整理方向, 但是最终必须是你自己的表达。另外,遇到问题别慌,及时去寻求一个专业的帮助。今天时间有限,就先讲前两个,剩下下期讲,记得关注柴师傅,获取更多西大新南 uki 资讯,以及我们输入工作中的生动小故事。

所有人现在马上把论文打开护眼模式,再点开显示或隐藏段落标记,看见没?论文里出现了向下的小箭头,乱动的小黑点,还有文字底下的白底,这些都是 ai 给你留下的格式漏洞。导师就是通过这些发现你论文是 ai 写的。先把最显眼的白底删掉, 在页面菜单栏里点页面边框,再选底纹,再填充那栏,选没有颜色这么一点,所有白底全消失。再处理小黑点,选中那些有小黑点的段落,按下 ctrl 加 h, 调出替换框,然后再查找内容里按空格替换内容,那栏啥也别点,啥也别输入,直接点普换就行。 再看这些向下的小箭头,当然还是按下 ctrl 加 h, 点查找内容,然后在特殊格式里选手动换行符替换内容,那里选段落标记,点一下替换。搞定这些 ai 格式漏洞, 自己处理起来非常麻烦,还可能会漏论文交上去,被测出来,那么高的 ai 率,你的导师怎么解释都没用,这个问题处理起来反而最省事。可以试试学长一直在用的 hotkey 学术工具,直接上传文档就能降到合格线以下。实测推荐!

很多留学生啊,学术不端申诉失败并不是犯的错无可挽回,而是从第一步申诉开始思路就错了。大家好,我是 amy, 毕业于新大学法学院,现在呢,是陆觅留学申诉的负责人。做留学生申诉这六年的期间啊,我已经接触了上千期的学术不端 case 了。 我非常能够理解大家收到学术不端指控时的心情,第一反应往往就是慌乱、焦虑,下意识的想要辩解求情。但是大家要明白啊,校方审核看的是逻辑是否成立,证据是否必还,一味的自我狡辩,情绪卖惨, 不能得到校方的同情。真正正确的申诉思路是什么呢?第一步,我们要精准定位,先吃透学校指控的核心,摸清校方怀疑点和现有的证据,是 ai 问题、 抄袭共谋还是考试违规,是初步怀疑,还是已经掌握了明确的证据,不同的情况,申诉逻辑是完全不一样的。第二步,是对标规则,找出判定的漏洞,程序的漏洞,不是单纯的否认,而是去拆解学校的推论。比如学校怀疑你用了 ai, 你 真正要解释的不是我没用,而是为什么会出现 ai 的 痕迹,为什么文风有变化, 你的写作过程是否真实存在。第三步,所有的解释一定要形成逻辑闭环,草稿、记录、修改历史、 reference、 来源、时间线等等,所有的材料能否互 相佐证,逻辑自洽。很多同学的问题就在于,解释很多很多,但是逻辑非常混乱,证据很多,但又自己前后矛盾。其实啊,学术不端的申诉本质上是一场证据和逻辑的综合博弈。所以我们在帮学生申诉的时候,从前期 case 评估、学校 policy 分 析,到证据链的梳理、逻辑的搭建,再到 harry 模拟和后续的进程, 全程都会有重点的考量,怎么让你的整套解释真正成立很多 case 啊?最后不能翻盘,差的并不是证据不够多,而是没有人帮你去把整个思路理顺,找到申诉的突破口。那如果你现在也面临学术不端的指控,不知如何应对,可以后台随时滴滴我来帮你免费评估情况,理听申诉思路。

最近马来西亚各大高校疯狂查 ai, 不 少学生都收到了 ai 违规的指控。我这边就有学生中招了,不仅被怀疑用 ai 写作业,还因为没有及时回复学校的邮件, 直接被判定学术不端,要去参加听证会。这可是把孩子吓得够呛啊!现在各校的 ai 检测系统越查越严,真的特别容易误判。很多同学的作业明明是自己写的,却因为系统误判直接被约谈了,实属冤枉。万一大家收到学校的学术违规通知, 千万别乱了阵脚。老船长教你正确的做法。第一,先沉住气,仔细看清楚通知的内容,弄明白是哪科作业出了问题,学校的判定理由是什么,最晚回复时间,以及要不要面谈、写说明等等。注意一点,千万不要急忙认错道歉, 一旦随口认错,后续想申诉都难了。先分清是实锤违规还是系统单纯的误判。第二,整理好证据,如实说明情况。如果只是老师私下谈话,就好好解释自己只是用 ai 改病句,理顺句子, 强调内容全是自己原创的。要是正式违规通知,就按照要求填写表格,写情况说明,强调自己只使用 ai 辅助修改语法, 没有代写,更没有故意作弊。真到听众会面谈态度放平,不随意推卸责任,冷静有理啊, 讲清事实就行。第三,等待处理结果。处罚太重直接走申诉。申诉呢,不一定能翻盘,主要是为了证明自己是使用不当,不是故意违规。注意,平时啊,一定要保存好作业的初稿、修改的记录、创作时间线等材料,关键时刻能强有力的 字正清白。最后提醒出国留学的同学们,海外名校毕业难度都不小,踏踏实实自己完成作业,别靠 ai 投机取巧,把知识学到手,顺利毕业才是最实在的。