meauor是干嘛的

我觉得全网最大的误解就是把 i n t p 当成了小绵羊，看似眼神呆滞，随波逐流，让干嘛就干嘛，然后他们就以为这是个可以随意拿捏的软柿子，趁早收起这种危险的错觉再温和，那也是子人呐。 在 n b t i。 的 色谱里面，紫色代表的是绝对的理智和引擎的傲慢。为什么说这是最危险的伪装呢？首先啊，这种温和本质上是节能。你以为药水姐没脾气吗？那不过是觉得争论一个没有结论的话题，性价比太低了。 i n t p。 的 大脑是一台正在演算宇宙真理的精密超算， 哪里有多余的算力去处理凡夫俗子的口舌是非呢？听到蠢话回一句，对对对，是是是，这已经是最大的慈悲了。这不是顺从没有经过路边野狗乱叫， 一般人会去搭理吗？但是如果触碰了逻辑底线，或者试图用权威来 pua 封印，便解开了。我发现有些 i n t p 在 评论区说，跟领导吵完架，药水姐不仅不怕，反而再回味刚才的清晰的逻辑，爽的要死。 确实如此啊，旁人吵架他走心， i n t p 吵架走脑那一刻不是在怼人，而是在进行一场理性的争论，就像外科医生一样，冷静、精准而且残忍，把对方话里的漏洞双标逻辑灭悟，像剥洋葱一样层层剥开，整齐码放，那种快感， 不亚于解开了一道高级的数学题。剧本旋律呢？此局名为伤官自杀。平日里呢，狂傲的伤官之气藏于胸中，化作才华，一旦被逼急了，伤官出窍，专克虚伪的官杀，哪怕杀敌一千，止损八百，哪怕被穿小鞋 也在所不惜，因为在子人的眼里，从来不在乎什么饭碗碎银几两，逻辑和真理才是此生最大的追求。所以想 pua 子人的你省省吧，以为洗脑成功，其实子人脑海里正在酝酿着玉石俱焚的大招， 宁可跟你同归于尽，也不想被权威和资本压倒在地上。最后，我想给同类一个建议，逻辑它是一把刀，但别轻易拔刀。 在这个世界上，有很多讲感情的 f 人，比如说你，讲理，在他们眼中便是一根刺，赢了道理，输了关系，有时候也不太划算。高级的子人懂得藏得住锋芒，外表像棉花一样柔软，内在呢，如钢板一样坚硬。别人可以不赞同，但你就是永远杀不死的小强。下课！

用 uber 叫了一个突突，还是蛮快的，两公里也要七八块人民币，真的是又涨价了，好，扣上这个 ok， 出发啊。 three nine， three five。 然后上车的时候呢，他会问你一个验证码，你就跟司机对一下暗号就行了。这就跟国内问你手机尾号是一个意思。哇塞，现在已经六点了，在外面依然是四十度的高温， 受得了吗？印度这么热？还行，现在还行。你白天在干嘛？这么热就在家休息，开空调，热浪翻腾。现在是 街头小吃，我喜欢的淌耳朵处处的好处就是可以走街串巷，就基本上不会有交通的拥堵，但他就是会比较懂一些，而且很考验技术。你看，狭路相逢。

ico 宣布编程进入到第三时代， ai 是 一场拨动人类爽感的羊毛吗？别选代码了，刚刚代码神器 coco 交了个底，现在他们内部百分之三十五的代码都是 ai 自己门头写的， 人类工程师干嘛呢？只可以在最后点个确认。以前写代码， ai 负责帮你补两句。后来 ai 成了施工队，你得死死盯着它干活。那现在呢？第三阶段来了，你扔个任务， ai 能不吃不喝连续敲几天的键盘，听着很扎心吧？别以为这事啊，只针对程序员，所有的脑力工作都在大洗牌， 你出去吃顿饭的功夫， ai 已经把几万字的深度报告发你邮箱了。这数据排版都齐活，效率确实高的离谱， 但是这背后却埋着两颗雷。第一颗雷是你没有爽感了，以前绞尽脑汁突然灵光一现的那种暗爽没了， ai 直接把嚼烂的答案喂到了你嘴边。咱们不仅把干活给外包了，连创造的快乐也外包了。这第二颗雷最要命，咱们快连审核的资格都没了。 ai 几秒钟拉出几万行代码，一旦跑出了 bug， 很多老手直接都抓瞎。那去哪找呢？根本找不到，因为那完全不是人类的逻辑。 等 ar 进化到咱们连看都看不懂的那天，咋办呢？说句实在话，别把所有的事都扔给算法，留一点你真正热爱觉得带劲的难题，自己去死磕，去见活人，去感受那些完全没有逻辑的灵感碰撞，那是冰冷冷的算力，永远算不出来的温度。 当机器越来越像人，咱们唯一能干的就是活的更像真正的人。最后问问大家，你现在的工作里，哪件事就算 ai 能一秒搞定，你也非要自己干呐？就为了图那个爽劲，来评论区咱们唠唠大实话。

ok， 最近 cooser、 cloud code 随着这些大模型越来越强，这些 ai 编程工具最近又火了， 那很多人说以后不会写代码也能做 app， 但是你也会发现，也有很多人现在正在讨论 ai 写代码呀，老是翻车， 比如说乱改文件，删错东西，以及我们常说的幻觉，也就是自己猜答案。所以今天我想跟你们科普的就是说，先别急着这些复杂的操作，我们先来讲清楚，也是对新手最友好的工具。 coser 第一步到底应该怎么用？如果你是学生，职场小白，那么你第一次听到 coser， 很 容易把它理解为另外一个 chat gpt 或者是豆包这样的东西。但是其实这个理解是不对的。 我们先说结论， coser 不是 用来闲聊的，它更像一个带 ai 的 代码编辑器，你现在不会写代码没关系，你要先听懂它是干嘛的。所谓的 chat gpt 形态的这种对话框式的，我们叫 chatbox 的 形态，你问一句，它答一句， 你要把问题背景代码复制给他，他才知道你在说什么。 cursor 不 一样， cursor 的 定位不一样，它本身就在你的项目里，它可以看到文件的结构，可以理解你正在改哪个页面，也可以帮你修改文件。所以 cursor 的 核心不是会聊天， 它的核心是帮你来理解项目的上下文。换句话说， excel gpt 更像一个聪明的答题的一个学生， coser 更像一个坐在你旁边的电脑的 ai 编程助手。但这样也带来一个问题， 就像之前影视俊峰的那个 tim 说的，很多人不会用 ai 啊，是因为他不会问对的问题， 那么很多零基础的选手为了用 coser， 他 就可以以为是可以直接许愿帮我做一个 app， 这句话太大了， ai 不知道这个 app 给谁用，不知道第一版要做什么，也不知道页面长什么样子，也不知道怎么样的程度算做完你不给边界，他就只能靠猜。 这也是很多 ai 编程翻车的根本原因，不是工具完全不能用，而是人把一个模糊的愿望直接丢给了 ai。 所以 或者真正的用法不是让它去做一次完整的 app， 而是把一个 app 拆成很多小任务。 比如你不要一上来就说帮我做一个记账 app， 你 可以说改成先帮我想一个首页只需要一个标题，一句说明和一个按钮， 然后告诉我我应该怎么样，看这个结果是不是对的。这才是 coser 能稳定执行任务，所以你要记住， coser 不是 替你做决定， coser 是 帮你执行一个可以说清楚的小任务。 所以面向我们第一次接触 ai 编程的人，想这个来说，先要记住三个原则，第一，任务要想。第二，边界要想清楚。第三，要有收，要有验收。这三个原则比背一堆高级的我们所谓的提示词更重要。好！以上是本期的内容， 下一集我会讲， git hub 是 干嘛的，不会写代码的人也要知道为什么它和 ai 和 app 是 一起出现的。 如果你是零基础，想从零到一听懂 ai 如何 web coding， 可以 先关注起来。评论区可以艾特豆包，让豆包把本条视频总结成思维导图，我们下期见。

如果你想用 ai 从零到一做 app， 迟早会碰到 git hub， 但你先别把问题想复杂了，这条视频我们不讲复杂的命令，也不讲程序员之间是怎么写作的，我们只搞懂 git hub 到底是干嘛的。对于新手来说，你可以把 git hub 理解成三件事情， 第一，它是项目的文件夹。第二，它是项目的说明书。第三，它会留下修改记录。先理解这三件事情，就够你开始用 ai 做 a p p 了。 那我们分开来讲，第一， gitlab 是 项目的云端文件夹，你的代码、说明书、配置文件都可以放在这里。 如果项目只在你的电脑里， ai 改坏了，换电脑了，换工具了，别人帮你看都会非常的麻烦。 gedit 的 第一层价值，我们叫让项目有一个稳定的位置。第二，我们常会看到 gedit 中有一个文档叫 readme， 这个 readme 就是 一个项目的说明书，它不是装饰，也不是给程序员去炫技用的，它能够写清楚这个项目是做什么的，现在完成了什么，怎么运行，下一步准备怎么做。 对于 ai 编程来讲， readme 非常的重要，因为你写得越清楚， ai 就 越不容易乱猜。第三， readme 会记录你每次修改了什么。 比如说你今天改了首页，明天改了按钮，后天又修改了一个小问题， ai 改代码会非常的快，但同时也可能改坏。有修改记录，你至少知道 ai 工具哪动过哪里，必要的时候可以进行回头查找。新手也不需要学习完整的 git， 但要知道每次改动应该会留下什么记录。 那 github 和 ai 做 a p p 到底有什么样的关系？我的理解是， ai 负责执行， github 负责让项目不失控。无论是说 coser 也好，还是 cloud code 负责帮你修改， readme 则负责告诉 ai 背景。 mate 也是 get 哈普中常用的一种功能，负责记录改动的轨迹。所以 get 哈普不是炫技的工具，它是 ai 做 app 的 基础设施。好，如果你是新手，第一步不用学一堆专业的命令，你先做一个最小的版本就够了。 第一，建一个项目仓库，让项目有稳定的位置。第二，写一份瑞的密，说明你到底需要做什么。 第三，一次只改动一个小任务，说明你到底方便检查有没有这个项目，有没有出问题，这样能够帮你把项目交给 ai 往下推进。总结一下，既得哈普不是所谓的神秘网站，也不是一些所谓的程序员说的炫技。如果你想从零到一去做 app， 那么先要让项目有位置，有说明，有记录，那么下一集我们会讲 cloud code 到底是干什么的？它和 chat、 gpt 和 cooser 到底有什么样的区别？想从零到一学习如何用 ai 来做 app， 可以 先关注起来。

啊 啊。