今天看一个 cloud for ppt 插件,它的重点不是帮你生成一堆图片再塞回 powerpoint, 而是直接在 ppt 里面生成一份结构完整、后续可编辑的演示文稿。 进入方式也很简单,在 powerpoint 的 开始菜单里打开加载项,选择 cloud, 就 能在右侧面板里直接输入需求。这次我用一个学术汇报来测试,题目是面向本地部署的大语言模型推理优化与应用研究, 要求里一次写清楚研究背景现状问题、技术路线、实验设计结果、分析和总结展望,整体做成深色学术风格控制在十页左右。这种提示词的关键是把页面结构、内容范围和视觉风格都说清楚。 插件接下来不是只做一张封面,而是在当前 ppt 文件里规划整套汇报。点击生成后,它会先拆解主题,再按页搭建内容。你能看到它在逐步创建标题页、研究背景现状与关键问题、技术路线、实验设计、实验结果等。页面 生成出来的封面已经有完整标题、复标题和学术汇报风格。后面的页面也不是空模板,向大模型、本地化、趋势推理、资源瓶颈、工程化落地需求都被组织成了卡片和章节。 再往后看,方法设计、实验设计结果分析里出现了表格、流程结构和柱状图,这一点很重要。它生成的是 ppt 里的文本框形状表格和图标,不是截图,后续改标题、调颜色、换数据、挪版式都可以直接在 powerpoint 里编辑。 它还具备搜索能力,搜索到的是网上真实内容,用来补充材料和参考信息,比完全凭模型记忆生成更不容易跑偏, 所以这个插件更适合做可继续加工的 ppt 出稿。它把资料理解、结构规划、页面排版和可编辑对象放在一个流程里完成,也省掉图片转 ppt 的 变形问题。最后看一下这些页面,封面研究背景、技术路线、实验结果、总结与展望都已经成套生成, 你可以把它当成一个可编辑的学术汇报,股价后面只需要根据自己的真实数据继续精修。如果你还想看 club for ppt, 做商业计划书、产品发布会、课程课件或者论文答辩这类场景,可以在评论区留言, 我后面会继续拿真实案例做实测,重点看它生成的内容质量、搜索来源和 ppt 可编辑程度。觉得这类工具评测有用,也可以先关注我。
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hello, 大家好,我是冉冉。用 ai 做 ppt 这件事,我相信现在很多人都已经尝试过了,但是呢,不管你是用 notebook l l jimmy 还是其他的工具,流程呢,基本上都是在 ai 那 边生成好,再复制粘贴到 ppt 里, 遇到字体颜色、排版出问题,就手动的来改。但是现在 cloud 直接把它整个 ai 搬到了 ppt 里,它能读懂你的模板,用你的字体按照你的版式来生成内容。 这个事情可能听起来没有什么大不了的,但如果说你经常做 ppt, 你 就可以理解为就像一个助手一直都在你旁边,这个真的非常非常方便。这个呢,就是 cloud 出了一个 ppt 的 插件,你装好之后,你 ppt 的 右边呢,就会出现一个 cloud 的 对话窗口, 你可以一边做 ppt, 一 边在右边跟 cloud 聊天,让他来帮你干活。他不是在外面申请好了给你,而是直接在你的 ppt 文件里面操作,跟你在同一个文件里面一起干。你选中的是哪个换灯片,他知道你选择的是哪个文字框,他也知道 就在你旁边坐了一个助手,你指哪他改哪。这个插件呢,现在是测试版,需要 cloud 的 付费账号才能用,安装方式非常简单,就是去微软去搜 cloud ai powerpoint 登录以后点安装就可以了。装完以后,你打开 ppt, 在 插件那一栏就能看到它了。重点来了,它最厉害的地方,其实在我看来是它能够去读懂你的模板。以前呢,不管你是用什么 ai 做 ppt, 无论好不好看,一开始生成的都是 ai, 它们自己的风格 私底是他选的,颜色是他配的,排版的是他随便放的,你拿过来之后呢,要花大量的时间去调成你的公司的模板风格,但是 cloud 的 这个插件是完全按照你的模板来的, 我拿一个实际的场景来给你看,我用的呢,是之前我生成了一个 ppt, 里面有标题页,章节页这些全都设置好了,然后我现在让 cloud 按照原来的模板的风格给我加一个溢程页, 我什么都没有动,就看着他自己在干。他现在分析了我的这个模板里的一成版式,然后自己新建了一张换登片,把标题填进去,然后把我个要点呢一个一个的放进内容区, 整个过程呢,大概十几秒钟。那出来的换登片用的也是我的模板的字体,我原来的配色,还有排版风格,这种感觉跟我以前用 ai 做 ppt 完全不一样,以前是 ai 做完以后你来调,现在是直接 ai 帮你调了,最厉害的呢是批量操作, 我跟他说给五个溢成点,每一页呢做一个分隔页,然后呢,我就去忙别的了,他在后台一张一张的生成,我回来一看,五个张学月已经全都做好了, 编号,标题,副标题全都在正确的位置上,用的也全都是我的模板的样式。其实这种重复性的工作以前最烦了, 你做一张章节页可能两分钟,但你做五张就是十分钟,而且呢,格式还有可能不统一,现在让 koala 去干,你该干嘛就干嘛,他直接帮你批量搞定。而且呢,因为他用的是你模板里的格式, 所以你后面改风格其实也很方便。比如说你想要把模板里的蓝色给换成橙色,所有 koala 生成的换灯片他都会一起变,因为他们就是按照版式来的,你以前要去改这些 ppt, 你 需要去一张一张的改, 但是现在只要你改一次就全都变了。那当然现在它还谈不上是特别的完美,毕竟它是测试版,但是整体的方向已经非常的清楚了。 我感觉在未来做 ppt 这件事可能真的不再需要人去做,它就躺在你的 ppt 的 里面,二十四小时三百来等着给你干活。 你现在呢,就可以装一个去试一试,哪怕说先让他尝试给你做个一两页出来,你其实就知道跟以前完完全全不是一个体验了。那今天先聊到这,那欢迎大家去尝试,以后把体验打在评论区,我是冉冉,欢迎大家关注我,一起用 ai 升级自己的人生,下一期见了,拜拜。

现在做 ppt 的 方式太多了, ai 一 键生成在线模板工具,网页翻页换登片,选择越多,反而越不知道哪个适合自己。今天给你推荐 cloud code 的 三个 ppt 制作技能,看完你就不用纠结了。 第一个是官方 pptx 技能,它直接操作标准的 dot pptx 文件。 比如做一份投资人融资路演,你可以快速搭建封面、数据页、团队页,每一部都有视觉 tv, 自动检查季度财报、产品发布会、企业内训课件,这些传统 ppt 场景它都能胜任。还支持从 html 导出维可编辑的 pptx。 第二个是 watch design 花书设计,它用 html 做高保真输出,想做产品发布动画,它能导出带 bgm 和音效的 mp。 四、想要 app 原型 demo, 它能生成可交互的 ios 界面,拿不定用什么设计风格,它内置五流派,二十种设计哲学。先给你看三个视觉 demo 再动手,它把设计师的完整工作流装进了一个 skill。 第三个是 g z p p t scale 归藏 p p t。 它做横向翻页的网页换登片,想办行业分享会,选电子杂志风,趁现字体加流动背景,向会呼吸的线上杂志做技术产品发布, 选瑞士国际主义风,极简网格加高反差,色彩,理性又震撼。一次做完一个 html 文件,浏览器打开就能讲。 三个技能,各有擅长,从原声 pptx 到高保真设计,到网页演示,选对工具不再纠结。

antropics 又放大招了, cloud cow work 史上最猛更新,直接把 hr、 金融设计、代码全行业卷翻天! 白领打工人岗位要量一半,五年内投行分析师席位砍一半。二零二六年刚开年, antropics 扔下核弹, cloud cow work 超级升级, 十大行业插件直接上线,从 hr 写 offer、 绩效考核,到华尔街见、财务模型、审交易文件、做路演, ppt 全自动搞定, excel 和 ppt 无缝联动,你一句话分析这份财报,更新模型做总结,换登篇, cloud 自己跑 excel 算数据,拉上下文,直接生成 ppt, 数据一变全自动更新,零切换窗口。金融圈最惨, factset、 msci、 sp global、 lseg 这些大老数据平台全接入实时市场数据、财报、电话会议、 dcf 模型调仓,建议 ai 一 键完成。 以前分析师熬夜干的活,现在对话框里几秒搞定,程序员也跑不掉。 cloud code 新增手机远程遥控,你在星巴克喝咖啡、遛狗晒太阳,手机扫码就能继续操控电脑里的 ai。 写代码、 修 bug、 跑翻译。以前配置插件要懂技术,现在超级简单点模板可高的像产品经理一样,问你几句就自动配好技能命令连接器。企业还能建私有 ai 智能体市场,按人分配权限,超级安全可控。按 self fetch 的 口号, 我不取代你的软件,我只是帮你调度它们。数据还在 salesforce、 google workspace、 fact、 sadly, 订阅费照交。但中间那些拉数据整理格式粘贴到 ppt 的 白领文员、初级分析师、代码仔岗位可能悄无声息没了。金融大 v 一 句话扎心 结束了。五年内投行分析师席位消失一半,对比 open i 更狠,他们直接说要取代 salesforce、 adobe 这些巨头。 antroprax 说,我帮你用 open i 说,以后都归我。 ai 比你快,比你便宜,永不加班,永不抱怨。 你的公司没事,你的软件没事,但你的饭碗可能真要凉了。普通上班族醒醒, ai 不是 工具,是最勤快的同事。他来了,你还在卷加班吗?你岗位会被 ai 取代吗?下方评论区说说你的工作 ai 能不能干?点赞收藏,下期继续扒 ai 职场真相!

今天来给大家分享一下如何快速制作好这种 ppt 啊,并且只需要五分钟左右,我们原来的内容就这样的文字排版的,当然我们只需要把这个内容发送给 cloud, 并且附上这段指令啊,让他根据上面的内容生成 ppt, 他 就能直接去进行生成啊,生成完成之后呢,我们点击这里下载 就可以直接打开了,这一共是十页,并且排版布局啊也是非常的 ok, 而且可以来去进行二次编辑调整,如大家也想使用的 cloud, 用来写作科研,做数据分析,做 ppt 等等,都可以点击我主页的置顶作品找到我。

刚刚 anthropic 把 claude 装进了整个微软 office, excel、 powerpoint、 word 三件套同时正式上线。 outlook 进入公开背的 真正的卖点是跨应用的上下文衔接。 anthropic 给的典型场景,先在 outlook 里让 claude 整理收件箱,起草回复,顺手打开邮件里附的 brief 到 word。 接着让它根据 word 简报在 excel 里搭财务模型公式分布在多个 sheet, 再做成 powerpoint。 最后回到 outlook 企草评选邀请。整个流程里, clod 带着前一步的上下文走,不需要重新为材料。具体能力上, excel 里 clod 能改单元格和假设条件而不破坏现有公式。 powerpoint 里,它按你的模板排版生成原声图标,而不是塞进图片。 word 里改稿用 track changes 修改模式呈现,让你逐条接受或拒绝。 outluckily 草稿会停在草稿箱,等你点发送。定价方面,所有付费 cloud 套餐用户都能用,不需要额外掏钱。

我发现使用的克拉的用来做 ppt 啊,以及做图片也是非常的强,我们来看一下,我直接让他帮我分析一下这国外的四大 ai 都有哪些区别,以及我们在什么情况下应该 用哪一个 ai, 然后让它生成一个海报或者 ppt 的 形式发送给我。然后呢它就直接生成了一个 ppt 啊,我刚才点击下载,然后打开看了一下,它一共生成了十页啊,不知道看一下大家觉得效果怎么样,这是每页的内容啊, 总结啊等等之类的应用场景啊,非常好。然后呢我在想我是截图呢还是什么之类的, 要把这个图片全部保存下来,然后我直接跟他讲,把这个图片里面 ppt 里面的内容直接生成一个图片的形式啊,发送给我,并且让它生成一篇三百字左右的文案啊,来讲讲各大 ai 的 优缺点啊。然后呢他首先把这个 配套的文案生成下来,并且呢把这十张啊图片也能直接生成下来,我们直接点击这里下载就可以了,直接下载看到没有? 如果大家也想使用的 cloud 的, 用来写作科研,做数据分析,做海报,写代码等等,都可以点击我主页的置顶作品找到我。

兄弟们,这是一个能让 ai agent 设计并生成原声可编辑 ppt 的 skill。 它的核心思路是先让 ai 生成 svg, 再用脚本转成 pptx。 之所以这么做,是因为大模型训练数据中 svg 远多于 drawing m l, ai 生成起来更得心应手, 而且两者都是基于坐标的矢量格式,转换比较容易。这样导出的 ppt x 每个元素都能直接点选和修改, 具体怎么用?把它安装到 cursor、 cloud code 等支持 skill 的 agent 工具中。丢一份 word pdf 或网址给 agent, 用自然语言下达指令。比如用这个 pdf 做一份 ppt, agent 会自动完成内容分析、视觉设计、 svg 生成并最终导出 pptx。 如果配了深图或搜图接口,它还能智能配图。此外,这个 skill 还内置了三个独立工作流,一个是模板复刻,把你喜欢的 ppt 样式转成模板,后续直接套用。 另一个是智能配音,将 ppt 每页备注转为语音并回嵌,实现口播旁白。三是动画定制, agent 根据你的描述,给 ppt 添加出场动画和页面切换效果。

如果你也被 cloud design 种草了,但又不想付费,不想把数据传云端,不想被绑在一个模型上,那么今天这个工具就是你要找的。你现在看到的这条视频就是它帮我制作。它 叫 open design, 功能上跟 cloud design 对 齐,区别是原码公开,不绑模型,数据留在本地没有门槛。有意思的是,不管你平时用的是 cloud code 还是 deepsea, kimi 还是 gemini, 一 共十三种,它自己就识别了,不需要你再装任何东西。你本地的 ai 就是 设计引擎, 全程在你电脑上跑代码,设计、搞项目,文件全在你手里,想分享的话也可以一键推到路由 excel 公开上线, api 秘钥自己配,从头到尾你说了算。它自带了三十一个设计技能,七十二套品牌设计系统, ppt、 网页、海报、移动端原型,一句话就出来,而且是带自检的,不会出那种一眼 ai 的 烂东西。不管你是设计师、 pm 前端,还是做自媒体,值得一试。

每日高热开源项目分享,今天这个项目解决做 ppt 最大的痛点不是没想法,是调格式调到崩溃,找模板,改排版,做动画半天就这么没了。在线工具更狠,注册充会员,导出还带水印 htm l ppt skill 完全换了一条路, cloud code 里说一句话, ai 直接生成 html 演示文稿,三十六套主题,十五套模板,三十一种布局,全内置四十七种动画。开箱即用演讲者模式更绝。按 s 键弹出四窗口, 当前页,下一页,演讲稿计时器自动同步,纯 html 零构建,浏览器打开就能演示 cloud code 的 用户一句话直接出结果,不需要打开任何软件。

不知道大家有没有注意到, klo 的 网页版最近又偷偷进化了,而且进化的有点猛。大概半年前吧,我用它写代码,还能看到代码一行一行往外蹦,就跟看直播打字似的。但到了今年二月,情况变了,它不再实时显示代码,而是先在后台默默写好,跑通,确认没问题了,再一次性把完整结果甩给你。 前段时间我又发现他居然能生成那种可以修改的 svg 流程图。更离谱的是,让他编辑程序,他会在后台自己先写好,然后跑个好几遍,确认没 bug 才给你看。有时候连执行结果生成的图标都一并送上了。以前我常常让他写项目计划,这是 clod 最擅长的本领,他总是输出超长的 markdown 文件, 但最近我让他改一份 implementation plan, 你 们猜怎么着?他直接给我生成了一个 docs 格式的 word 文档,整整十五页,排版专业的不像话。 说实话,我一开始还有点失望,因为我本来想要 markdown 格式的,但看到那份 word 文档的瞬间,我悟了, markdown 那 是给 ai 和程序看的,可咱们打工人真正要用的还得是 word 啊! 你想啊,这么一份排版工整格式专业的文档,在公司里要汇报、要交差的时候,直接就能往上交, 不仅看起来高级,还挑不出毛病。少熬几个夜是小事,关键是能帮你避开被老板骂的风险。这哪是一份文档,这简直是打工人的保命符啊!说到这,我都想让你们赶紧去试试了。我当时就在想, word 能做的这么漂亮,那 ppt 行不行? 结果一试还真行。我把刚才那份文档丢给他,让他生成 ppt, 他 二话不说直接启动 agent 模式,写了一段代码,把核心要点全给我整理成了 pptx。 虽然版式设计比较朴素,但该有的内容一点不少,就像身边突然多了个超人助理,如果你点开他的操作步骤,还能看到完整的原代码,透明的很。 其实当时我要是多提一嘴板式设计,他也能做的更精美,我就是抱着试试的心态,没好意思多要求。所以你看,现在的 cloud 早就不是以前那个纯聊天的工具了,他更像是一个藏在网页里的全能助理, 咱们日常在电脑上干的那些活,他几乎都能帮你搞定。还没试过的小伙伴真的别犹豫了,赶紧去体验一下,用完你会回来感谢我的。

现在 ai 做的 ppt 能直接拿去跟你的老板进行汇报吗?我今天用了三个头部的 ai 大 模型进行了试车,结果还真的有点出乎意料。先抛个结论啊,不光能用,而且做得相当漂亮。但前提你得选对模型,这处分别用 jamming 三点一、 pro gpd 五点五和 cloud office 四点一起进行测试。 这些呢,目前都是三家最新的模型。这次的任务呢,是做一个工作汇报的一个 ppt, 这应该是很多公司目前非常常见的汇报形式。我只给了 ai 一 份文字版的大纲,而且也没有给它们多么复杂的提示词,就是简单的一句话,看这些大模型能不能主动地添加一些丰富的呈现形式给到 ppt 里面。 首先第一个是 jimmy, jimmy 的 完成效率是真的快,不到一分钟它就完成了,但是它有一个槽点,它给我的是 pdf 而不是 ppt, 还得导进到谷歌的文档里面进行编辑。 它做的质量呢,只能说还行,能满足一个基本的及格线,我可以打一个六分。接下来的是 g p t, 我 用的是 g p t 里面的 codex, 它是 g p t 的 一个编程助手。 codex 呢,做任务稍微慢了一点,但是出来的东西真的很让我惊艳。内容形式比 jamming 丰富很多, 光是干巴巴的数字,还配了一些可量化的一些图标,比如说客户转化这块,他直接上图,一眼就能够看明白。那 g p d 最新的这个五点五的模型表达方式也更加的多样化了。我之前用过老款的 g p d 五点四那版做 p p d 还真的是不太行的,现在这版进步真的非常大。 g p d 这次呢,我直接可以打九分。最后是 cloud, 它就一个字,稳,做出来的非常商务风,比 codex 少了一些图标,但是它配了一个 ppt 目录,整体的完成度也是相当的高,我可以给他打八点五到九分吧。那这三个模型测下来呢?我觉得 codex 和 cloud 做出来的 ppt 基本上可以跟你的老板直接汇报了, jammin 还稍微差了一点意思。虽然我最近也讲了很多 jammin 的 视频,但是这都过去好几个月了, gpt 呢?人家也更新到了五点五的版本, cloud 也更新到了四点七的版本, 但是 gemini 还是它的三点一模型,说实话,它现在的体验跟另外两家已经有点差距了,希望谷歌呢,能够早点上新的版本的 gemini。 最后说一句啊, ai 只是辅助用,之前呢,你的 ppt 一定要自己再审一遍,评论区告诉我,你觉得哪个模型做的 ppt 最好。

不到一天,全网近三百万人围观, cologne 顶尖工程师已经把 markdown 抛弃了,并声称 h t m l 是 新的 markdown。 这句话慢慢火遍 ai 圈。我给大家拆解一下核心逻辑,这可不是简单的技术迭代,这是一次人机协助范式的彻底刷新。简单说,他们已经不再手写任何 markdown, 而是让 cloud 的 直接生成活的 html 文档。核心就三点,信息密度、视觉清晰度和双向交互。 markdown 文件超过一百行,你可能就不想读了,但 html 文档可以通过标签、侧边栏、格式化图标把海量信息组织得清清楚楚。更重要的是,它可以内置交互。比如,你想调整一个设计参数, 不用再反复描述,直接拖拽 html 里的滑块,效果实时呈现,满意了还能一键复制参数,丢回给 cloud 的 接着改。 这套方案已经渗透到 cloud 的 团队日常工作,无论是方案探索、代码审查、功能实现计划,还是交互原型、动画演示、数据分析报告,他们几乎都用 html 替代 markdown, 效率和可读性都翻倍,整个工作流因为 html 正变得前所未有的直观和强大。

进来给分享一下如何使用到 cloud, 五分钟内就能帮我们做出这种高质量的 ppt 啊。我们只要把这个原文 是这样的,直接上传给他,以及把我们的需求告诉他,他就会去进行思考,并且生成三十页的 ppt 啊,我们点击这里就能直接下载,这都是可以去进行二次编辑的,而且生成的效果也是非常的不错。我到底也想使用到 cloud 的, 用来写作、科研,做数据分析等等,都可以点击我主页的置顶作品找到我。

学会这个工作流以后就可以摆脱 ppt 了。众所周知,做 ppt 非常麻烦,需要手动编排素材和文字。 ai 做的 ppt 也很呆板。 ppt 由静态元素组成,播放时不够灵动,传言事实完全没吸引力。我们打开思路,用 html 作为演讲稿,用浏览器播放动态的 ppt。 先配环境,用 n p m。 安装 open skills, 进入一个空的目录。 open skills 是 一个 ai 技能包管理工具,我们用它安装两个技能, h t m l。 ppt 教你的 ai 如何做出网页 ppt 花絮底塞,让页面更美观。同步技能让你的 ai 看到。 接着进入你的 ai 工具,应用这两个技能,然后告诉 ai 你 的 ppt 需要有哪些内容,回车,你的 ai 就 会帮你生成这份 ppt。 这是我让 ai 做的三题主题 ppt, 可以 看到页面切换非常丝滑,页面有可交互的组建以及演示动画。 对比传统 ppt, html 更加灵动,你可以自由嵌入粒子、动画、卡片等动态组建以及按钮鼠标追踪等可交互 ui。 并且 html 是 网页开发语言, ai 在 这方面受到过大量训练。做 h t m l。 自然比做 ppt 更得心应手。总结, html 代替传统 ppt 是 ai 时代下更高效的演示方案。

这位做了十年的设计大佬,居然把毕生的审美逻辑全部写进了这个 ppt skills 里面。每次看到优秀的开源项目,我的眼睛都会放光。我自己也测试了下,忍不住想要分享给大家。他预设了五套灵魂主题,精准对标你的场景。 墨水经典,适用于商业发布。大气通用。电蓝词是用科技与 ai 发布会的冷峻感。森林末是用人文与可持续发展的呼吸感。牛皮纸是用怀旧文学与独立杂志风 沙丘是用艺术与创意的灵动。每套主题内置十种排版格式,严守七比五网格 hero 页交替出现,一密一疏,让 ppt 像杂志一样自由呼吸。最绝的是它的用法, 你只要说做份 ppt 智能体会,反过来主动问你受众、场景、素材等六个问题,就可以做出这样这样的 ppt。 等宽标数据,让眼睛自动区分层级。色彩上拒绝暴力,没有纯黑纯白。把审美交给规则,把效率交给 ai, 这就是设计的未来。

上条视频和大家分享了,装完 coco 之后,那怎么用它来帮我们解决实际的问题呢?那接下来我将会出一系列的教学视频,包含怎么用 ai 做 ppt, 怎么做视频,怎么做自己的个人作品集合网站,以及如何收集资料等等。 当然如果你有其他的需求,也欢迎评论区留言,我会陆续出相关的教程给大家,所以记得持续关注哦。好,接下来我们直接进入到正题,今天第一期教程,先和大家分享怎么用 ai 做好 ppt。 之前我们一直强调 skill 是 菜谱,要做出不同的菜,就得找到不同的菜谱,告诉 clarko, 他 才知道流程是什么,用什么配料。所以大家平时可以持续关注下那些在给哈仓库里面新标比较多的,就证明用的人很多。其中做 ppt 的 skill 在 中文圈里面非规章老师的这个规章 ppt skill 莫属了。 那最后我做出来的效果先给大家看一下,这个就是我把一个简单的个人信息的握文档丢给了 coco 要用的这个 ppt skill 做出来的这样的一个效果,大家可以看看觉得怎么样?我觉得整体的效果做的还是蛮不错的,他把我的这个信息做了一个提取,然后整理在网页上面, 接下来我就会演示在 vsco 里面怎么调用 clouco, 用这个 ppt skills 来去做出这样的一个成品。首先我们先打开 vsco, 就是 这样的一个界面,在 vsco 里面可以搜索这个 clouco, 就是 在这个扩展里面就是这个 clouco for vsco, 直接点击安装,我们安装好这个 clouco 的 扩展之后,后续每次打开 vsco, 我 们在这个右上角就会看到这个 clouco 的 按钮。我们每次去做一个项目的时候,我们都可以新建一个文件夹, 比如说这个是我之前新建的一个空的文件夹,然后假设没有使用的文件夹,我们就在这里面直接新建一个文件夹,然后选择打开,打开之后直接点击这个 clark co 的 按钮,我们就可以直接进行对话了。打开这个对话窗口之后,像刚刚说到的,我们要让这些 skill 帮我们去做事,但很多时候我会给大家一个建议,就是这个 skill 具体是能做什么的,我们可以先丢给 clark co 问问他, 所以你问他的时候,他会先去读取这个网页里面的内容,他就告诉我们这个 ppt skill 是 可以帮我们去做一个横向翻页的网页, ppt 是 一个 html 的 文件,具体下面有这些功能,如果我们想让它基于我们给的内容,让它去输出一些 ppt, 那我们就可以直接把我们的信息丢到这个文件夹里面,我们把这个简历放到这个文件夹里面,然后就会在这个文件夹里面去识别到我的这个内容,我就让他基于这些信息帮我做一个 ppt, 可以 看到他自己在一步一步的去规划要做的事情,他就先规划这个 ppt 的 结构还有内容大纲,然后生成这个瑞士风的 ppt 之后再去验证这个效果。当他做完之后,他就会提示你是否要在浏览器当中打开这个 ppt 的 预览效果, 我点击券之后,他就打开到浏览器让我去做一个预览,这个就是一整个瑞士风的一个 ppt 的 效果,我觉得整体还是非常的清晰和简洁明了。对比我那样一个 word 文档的一个信息, 我觉得通过这样的一个 ppt, 或者说这样的一个求职简历给到 hr 来看,其实还是挺加分的,不知道大家觉得怎么样?所以总结一下。今天跟大家分享的就是在 vsco 的 这个软件里面去安装完这个 clolo 的 扩展之后,每次我们打开 clolo, 然后去新建一个文件夹, 把你要给 clolo 识别的一些信息跟内容都放到这个文件夹里面,然后每次点开右上角的这个 clolo 的 图标,我们就可以跟 clolo 去进行对话了。 第二个比较重要的就是我们每次让 cloudco 帮我们干活的时候,最好就是调用别人已经封装好的 skill, 当你解决不同的问题的时候,就用这些 skill 帮我们去解决。 然后当你不知道这个 skill 能干什么的时候,就直接在这个对话框里面,让 cloudco 帮你去读取这个网页里面的内容,问问他这个 skill 是 干嘛的。所以对于那些想要做课间 或者去做一些演讲分享,对外的展示这些内容,我觉得用这个 ppt skill 是 一个不错的选择。所以今天的分享不知道对大家有没有帮助,或者大家在实操的过程当中遇到什么问题都可以留言,我会针对大家的问题给予解答, 以及大家还想知道用 call 能做什么,也欢迎评论区留言,我会出相对应的教程分享给大家。好,那我们今天的分享就到这里,我们下期再见。

大家肯定已经知道 cloud code 的 源码泄露的事了,但这个热闹咱们不白看,来学点真东西。 今天我就重点聊聊提示词部分,整理了十四条,每一条我觉得普通人写提示词都能直接用。 看完这些源码,我最大的感受就是一句话,与其花时间想让 ai 做的更好,不如先列出它最容易犯的错,逐条写禁令。说白了,让 ai 变好用的核心不是让它更聪明,而是让它少犯蠢。 你看 clotcode 的 提示词,用的最多的词是 never do not critical, 全是敬令,而不是教你应该怎么做好。我们现在来看第一条,用敬令代替指令,这条是我看完源码最大的感受。 anthropapic 的 工程师写提示词用的最多的词就是 never do not critical, 全是敬令。 我们平时写提示词,本能地想教 ai 怎么做,你要分步骤,你要有逻辑,你要专业。 但 clote code 的 做法恰恰反过来,他把大量精力花在告诉 ai 什么不能做。所以第一条就是堵住 ai 犯蠢的路,比教他变聪明更有效。 第二条专门设一个唱反调的角色,源码里有一个专门的验证角色设定就一句话,你的任务不是确认东西能用,而是尽量找出问题。 anthropic 还给这个角色预写了一套反驳说,看起来没问题,不等于验证过,实际试一下 ae 说别人已经检查过了,反驳说别人也是 ai, 你 得独立检查。 ai 说太花时间了。反驳说,花不花时间不是你该操心的。 最后还有一句总结,如果你发现自己在写解释,而不是在行动,停下来去行动,这个思路不光适用于代码,任何重要的 ai 输出,你都可以再设一个专门找茬的提示词,两轮下来,质量会高不少。 第三条,不要画蛇添足。提示词里有三条我觉得特别好。第一,不要加没被要求的东西,一个小修改,不需要顺手把旁边也重做一遍。二,不要为不可能发生的情况做预防,只在真正需要的边界做调研。 第三,三行重复的内容,好过一个过早的抽象。第三条,翻译成大白话,就是宁可有点重复,也不要为了消灭重复,搞出一套复杂的系统。 a, 一, 特别喜欢干这种事,你让他写个简单功能,他给你搭一个框架,这条禁令就是防这个的。第四条,如实汇报,不要任色,也不要过度谦虚。原码里有一段提示词,写的非常精准,大意是事情没做好就说没做好。 附上具体情况,没做过的步骤就说没做过。不要暗示做过了,但反过来,事情确实做好了, 也不要加一堆没必要的免责声明,说可能还有问题。目标是准确的报告,不是防御性的报告。 这条其实适用于所有场景,很多人写提示词只防 ai 吹牛,没想到 ai 还会过度谦虚,两头都堵上才完整。五条活可以分出去,但思考不行。 cloud code 可以 启动子任务去并行干活,但提示词里明确写着不要外包理解, 不能写根据你的调查结果去处理这种话,因为这等于把判断也甩出去了,你自己要先消化信息,做出判断,再给出明确的方向。子任务的描述,要想给一个刚走进房间的聪明同事写简报, 他没看过你之前的工作,不知道你试过什么,也不理解这件事为什么重要,说清楚要做什么,为什么已经排除了什么,给足上下文,让对方能自己做判断。 第六条,不知道就说不知道,不要猜。原码里写着,子任务启动后,你对他的进展一无所知,不要编造或预测结果,如果有人问进展,就说还在处理中,不要猜。阿姨特别容易在没有信息的时候编一个看起来合理的回答, 在提示词里明确告诉他,不知道就说不知道,比瞎猜强一百倍。第七条,先看再改,不准凭空编造。源码里有一条硬规则, ai 必须先读过一个文件的内容才能去编辑,他 没读就改,系统直接报错,不让你操作。这条防的是 ai 最常见的问题,凭记忆或者幻觉去修改东西,改出来的跟实际内容对不上。我们写提示词也能用这个思路。比如让 ai 帮你改文章, 先要求他把原文关键内容复述一遍,确认理解对了,再动手改。第八条,一次授权不等于永久授权。源码里明确写着,用户批准了一次操作,不代表以后同类操作都不用再问了。 授权只对当次有效,不能自己扩大范围。这条防的是 ai 记住了之前的授权后,越来越大胆,你让他发过一次邮件,后面他就觉得可以随便发了。 在提示词里写清楚授权的边界很有必要。第九条,每条禁令要写清楚。为什么 cloud code 的 禁令不是干巴巴的一句不准,它会把原因写上。比如有一条规则,禁止 ai 用某种方式修改代码,历史记录后面紧跟着解释,因为在特定情况下这么做,会把之前的工作全部覆盖掉, 数据直接丢失。你光写不准, ai 可能在边界情况下自行判断绕过去,但你把原音写上了,他就知道这条规则的边界在哪,什么情况下必须死守。 第十条,信息按虚给,不要一次给全。 cloud code 有 几十个工具,但不会一上来就把所有工具的使用说明全塞给 ai。 他先只告诉 ai 有 哪些工具的名字,等真要用某个工具时,再把详细说明加载进来。就像新员工入职第一天,不会把所有部门的操作手册都丢给你,先给你一张组织架构图,等你真要报销的时候再告诉你具体流程。 信息太多, ai 反而犯迷糊,用到再给效果更好。第十一条,沟通规范要系到标点符号,不准用 emoji, 不 准废话,能用一句话说完,不用三句,连标点都管。 提示词里规定了,某些情况下不能用冒号,因为冒号后面的内容可能不会展示给用户,会变成一句莫名其妙的半截话,还要求先说结论,再说理由。 ai 的 默认习惯是先铺垫一大段再说,重点在提示词里明确要求,倒过来说,效果立竿见影。 第十二条,不同场景加载不同的规则。源码里有大量条件判断,针对不同类型的用户加载不同的规则。 比如内部员工的版本管得更严,必须如实汇报结果,默认不加多余的解释,完成前必须实际验证。还有一个有意思的设计,当内部员工在公开环境下工作时,提示词会自动隐藏敏感信息,防止不小心暴露内部细节。 这个思路在日常使用中也有用。比如你有一个基础版提示词,在需要更严谨的场景下,额外叠加一套更严格的规则,而不是写两套完全独立的提示词。第十三条提示词不要堆成一大段,要模块化。 cloud code 的 提示词是分模块组装的,角色设定、行为规则、任务要求、语气风格,每块独立,然后根据使用场景动态组合,不同情况下加载不同的模块,要把所有规则写在一个大段落里,按功能分成几块,需要哪块加哪块,清晰好维护以后改也方便。 第十四条限制工具的使用方式。 cloud code 有 很多专用工具,比如专门读文件的、专门搜索的、专门编辑的。 提示词里反复强调不准用通用命令行去干这些事。理由是专用工具有操作记录,用户能看到 ai 在 干什么,通用命令行是黑箱。如果你给 ai 配了多个工具或者插件,在提示词里明确告诉他哪些场景用哪个,比让他自己选靠谱的多 好。以上十四条,每一条都是从 cloud code 源码里扒出来的,不是理论,是 ansorepic 在 实际产品中正在用的规则。 我觉得最值得记住的就一个思路,与其花时间想怎么让 ai 做的更好,不如先列出他最容易犯的错,逐条写禁令。 就像带新人,你给他一本两百页的操作手册,他不一定看,但你给他一张绝对不能做的事的清单,他反而记得住 cloud code 的 提示词就是这么干的。那从今天起,大家也可以试着把写提示词的思路从要怎么做改成不能怎么做, 建立一个绝对不能做的清单,让 ai 少犯蠢。今天的分享就到这里,希望能对大家写提示词有所帮助,谢谢大家!