cloude切换新的模型怎么用不了

cosco 的 桌面端接入 deepsafe 第三方 api 教学，点开应用后点击右上角，在 help 里继续点击， 在这个位置有一个开启开发者模式，启动后在右上角点击开发者，继续点击第三个， 进入这个界面，保持 get 位，输入 url， 可以 去 deepsafe 官网寻找，复制后粘贴，然后输入自己的 a p i。 接下来添加模型信息， 我这里添加 deepsafe v 四 pro， 开启一百万上下文，然后就可以正常使用了。 想要 cloud code 的 中文语言的方法很简单，随便使用一个 ai 告诉他你需要 cloud code 的 桌面端中文语言包，他就会推给你，还是完全免费的。

cloud bot 究极进化， open cloud。 听说你把 cloud bot 装在了 mac 上，平时就专门买了个 mac mini。 这样的好处是啊，极致省电，自带 skills， 直接用。缺点就是苹果的设备太贵了，最新的丐版也要快四千，这价格都能直接买个新手机了。没必要。你要是实在心痒要忍不住。记住要买最新的 m 四 芯片，别买英特尔。听我这么一劝，你可能就把谷歌当成了 a p p， 开箱即用，而且还有傻瓜式文档，并支持各大主流聊天软件。但这里有个硬伤，云厂商默认提供的都是自家的模型， 你想切模型？不好意思， model set a field。 不 过别担心，我后面会提供解决方案。云服务器不是白给的，你要为存储为流量掏钱，而且数据都在云端，全靠文件，还要受限于服务器的公网贷宽。我强烈推荐的方式是用虚机或者吃灰的旧电脑 操作系统选误班图，好处是充分利旧，不用为设备额外花钱。除了应用模型啊，数据都在本地，本地配置和云端配置是通吃的。哪怕你买了云服务器，我也可以教你任意切 款模型安装过程就不用我教了吧，一句客命令，三分钟完事，重点是选哪个 provider。 阿图强烈推荐 openroot 最省心省力，不用瞎折腾。没有 openroot 的， 直接去注册个账户，再充个五到二，支持国内的支付工具。模型的话首推 mini max 二点一国产模型速度快，比 sunet 四点五便宜十倍，效果还不错， 重度氪金玩家请勿呢。选择地表最强 offs， 四点五聊天的话没必要开浏览器哈，无论你装的系统有没有桌面，你就 call the bot t u i m 的 就可以直接开聊。你说廉价模型玩腻了，想切个 offs 四点五奢侈一下，可 model 就是 切不动。恭喜你，踩到了他的大坑，我来把你拽出来。想自由切模型，得盯住 call the bot 点 jason 这个 文件，只需要关注一个配置，像 agent 点 models， 这是个白名单，只要你切的模型不在这里面，就会报错。解决方案很简单，要么把 agent 点 models 直 删除，要么把你的目标模型加到这个白名单里就好了。以 kimi 刚发布的 k 二点五为例，前几天 cloud bot 还没更新，但我已经通过添加自定义模型的方式提现，在 cloud bot 里用上了有可能的配置，在下方记得截图，按照我的格式配就行了。 添加完毕后，不需要重启 get 位服务，只需要在对话框中先创建新对话，再选择我们刚配的模型就好了。这里还有一个坑，那就是 cloud bot 中模型的命名，它用的是 provider 正斜杠 model id 这样的方式。前面我选的 provider 是 open loder， 那 么在选模型的时候就要以 open loder 开头，比如你要切到 open 四点五，就要用 open loder astropic cloud ops 点五。我刚才配 k 二点五的时候， proverb 写的是 custom， 就 要用 custom motion ai k me k 二点五搞完模型啊，配聊天软件是最简单的，直接让 clubbot 帮你就行了。最后来看见 clubbot 的 star 数已经从周一的二十 k 涨到了现在的一百二十 k， 这应该是打破多个记录了。项目的创始人 ps 也是个传奇，他早年写了个 ps pdf 软件，然后直接爆火了，你说这是偶然运气？可在 clubbot 之前，他已经写过 n 多个软件了。那句话叫啥嘞？ 发起对生命的撞击，你得多撞击一下才能撞出来东西。很多人说这是一场 hype， 是 营销炒作，但各个大厂的收入是实打实的，为何 mini 的 销量再创新高？各大云厂商的 koop 专用服务器光速上线，各家模型的 koop 消耗量必将迎来一波上涨。巨神智能还未到来，但我们首先通过 koop 看到了 agent 操作电脑的另一种可能，后续肯定会有更好玩的东西出来，我们拭目以待。关注我，下期讲解二月六日，人类重返月球，一个星际文明五十四年的等待。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

你把 dc 接到 cloud 里面去了？对，性价比比较高。终于用上便宜的了，本月销量才十几块钱。要用 cloud code 的 一个最新版本它才能兼容，几乎是白送了。改一下配置就行了。对啊，就在这直接用了， 可以用它。你用的什么模型？ dc dc pro？ 对， ok， 直接拉满，可以平替。作为 cloud code 的 平替啊。 深度的问题啊，需要切换到克洛克的去处理。就是奥克斯的模型啊，我一般是在这边就是碰到这个奥克斯的一个月卡嘛。先把这个用完之后我也不用焦虑了，对吧？用完之后直接切换到这个 dipsic， 反正问题都是能解决的。是国产模型还是可以的啊。

大家好，我这个是在飞牛里装了一个龙虾，原来我以为只能装一个模型，因为我装两个的时候，它在上面这个手动切换它会报错啊，后来我发现可以把报错直接复制给这个龙虾，让它自己来进行配置。 看咱们这切换它还是会显示报错，就用千万它不会，其他两个都会报错。但是我们在这个呃对话框这输入 切换模型到迷你麦克斯 m 二点五， 等一会儿。好，现在显示已经切到了 m 二点。

很多人用了 cloud code 的 一段时间，都会发现一个问题，一开始很聪明，后面越用越笨，回答越来越乱，头啃还消耗巨快。那其实很多时候并不是模型本身的问题，而是你不会用这五个最基础的命令。那今天这条视频带你一分钟掌握。 第一个命令， config。 这个命令可以说是 cloud code 的 控制中心，那输入斜杠 config， 你 可以查看和修改当前的各种配置，比如是否自动压缩会话，是否自动切换思考模式等。建议你把每个配置项都了解一下。 第二个命令， model。 如果你想切换模型，直接输入斜杠 model， 就 可以看到当前支持的模型列表，直接选择就可以切换普通任务，你可以选择 so net 模型， 复杂任务你可以选用 opus， 性价比最高。第三个命令， clear。 很多人会发现一个问题啊，聊着聊着， claus 回答开始抽风了，越来越乱，越来越慢，而且 token 消耗飞快。这其实是因为上下文啊太长了，这个时候只需要输入斜杠 clear， 就 可以清空当前对话的上下文， 重新开始一个新的绘画。我建议每个独立的任务啊，都可以开启一个新的绘画。第四个命令， compact。 如果你不想完全清空对话，但是又想减少上下文的长度，那就用斜杠 compact， 它会自动压缩历史绘画，保留关键的信息。简单理解啊，就是给绘画做一次瘦身。 那第五个命令， continue。 有 时候 cloud code 会回答到一半的时候，因为意外的各种情况，导致终端的窗口不小心被关闭了。很多人这个时候啊，就会把之前的输入再重新来一遍，但其实大可不必如此，那直接输入斜杠 continue cloud 就 会接着之前的回答继续输出。 总结一下，学会这五个命令，不仅可以让输出的质量更高，关键是还更省 token。 那 你觉得哪个 cloud code 的 命令最好用呢？欢迎在评论区告诉我，我是新启，关注我，每天分享一个外部限定的小技巧。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

给大家看个在 call 中非常有意思的小功能，我输入一杠 radio， 它要自动在 call 定时候开始播放背景音乐。说这个启发，我就用 c c 和刚才测试的 g m 五点一 high speed 做了个收听全球电台的产品， 大家看进去是一个全球地图的平面视角，但缩小一点，它变成一个三 d 格式化的立体地球了。上面的黑点就是全球现在实时有的电台，我给大家点击播放听一下， 而且还能够随意的切换点击收藏。那底下这个卡片还可以选择不同的歌曲风格类型，甚至我还做了个小巧事，在网页上还可以一键切换到 dac mod， 现在像我平常编程或者工作时就可以随时的收听有律动的电台音乐。 那接下来跟大家分享一下，我是如何从构思这个产品到最后实际落地执行的。因为之前刚用 gm 五点一做了一个可量化三 d 地球的 a 实时资讯，整体完成度也比较高，我这一次就想在这个基础上继续去做全球实时的电台。 正好在做这个项目的时候，质朴过来说可以测测他们的新模型， gm 五点一的一个高速版本，那看介绍标题写着四百个头肯式每秒数的，这什么概念？ 那比之前的 g m 五点应该是一百个投币是每秒以内。那我们这次正好借着这个项目去看一下它到底是不是这么快。其次呢，我还是比较担心速度过快以后对模型性能的损失，像一般模型都会推出一个更快的版本，比如叫 fresh ok， 那 我们开始去看看这个模型的实战能力， 到 gm 五点一 high speed 去生成项目的时候，还特意给大家录了个屏，大家可以感受一下它快速生成一大片代码的过程。说实话肉眼很难去判断每秒生成的 token 速度到底是多少，对吧？ 为了方便大家理解呢，我把刚刚这段录屏跟之前 gm 五点一的生成速度放在了一起，用同样 prompt 让大家感受一下整个速度的差距，我觉得这个过程肉眼就可以很明显的感知到这一次确实快了很多。 接着我想到另一个有趣点，可以再看看模型的生成速度，如果把这个全球的实时电台，比如说切换成实时的播客，实时的航班这类内容时候， 他是否也能够依靠他快速生成的能力立马就给切过去了呢？那我就在原来电台项目基础上，把给他指令改成了实时的播客，实时的航班，全球的博物馆场馆，全球的火山。并且我同时把这些实时内容 a p r 或者接口链接给到了他。那我们再次来感受一下 g m 五点一 s 他的代码生成数一会在剪辑的时候，会在屏幕上给大家把这四个项目的代码实时生成的情况给放在一起，而且是完全没有加速的。最后我们再来评估一下他整个的生成效果，虽然是我最开始那个电台项目，我第一次给他指令的时候， 我觉得他整个的前端的 ui 和后端是能够完成到百分之八十左右的水准，后面我就加了六七轮的指令，呈现了目前这个状态，比如我这个缩小以后变成三 d 的 地球，是我花了差不多两轮的调试才最终实现的。 那接下来我们看一下我们一次性切换过去的项目，为大家来挨个看一下。整体来看，有有之前电台的基本盘的存在，首先他们都已经切换成功了， 其实在整个 u i 上，我觉得目前可以达到百分之七十左右的完成度，因为这里面像博馆、场馆、实施航班等，整体 u i 会比最早的电台更复杂，所以后续肯定还需要再增加几轮指令来完成它。我觉得大家可以基于这个电台项目， 自己用 g m 五点一 high speed 的 去尝试切换到你感兴趣的项目，看它的升值速度到底有多快，已经到底花了多少轮指令才最终实现了你想要的效果。 最后我整体有感受，在模型及 agent 这个趋势越来越明显后，大家好像除了追求模型性能以外，对模型速度这一块也在不断的投入。像之前的访谈中，我看到罗弗利也提到他们在压住一条线路， 在 agent 时代，希望整个模型投入透根的速度能够越来越快。再比如海外的大厂，像前两天 google 的 ios 大 会上，他们也是首先发布了自己的 german 三点五 fresh 模型， 那像我们日常用很多模型，我觉得很多人是希望模型能够快速的吐出自己想要的结果。就整体来看，模型的推理速度变得越来越快，也是在追求整个智能上限以外，另一个非常值得探索的方向。 ok， 那 本期内容就到这了，我们下期再见，拜拜。

大家好，这期视频带大家在 windows 下面来安装 openclaw， 并且把飞书对接进来。 首先我们打开 openclaw 的 官网，就是 openclaw， 点 ai， 我们把鼠标往下滚动，滚动到 quick start， 这里有一条命令，如果你是 macos 或者是 linux 的 话，那你就使用这条命令，否则在 windows 下面使用这条命令，打开命令行， 然后把这个命令贴进来。回车，现在这个 openclaw 就 正在安装中，在安装的过程我们来讲一下啊， windows 下面安装这个 opencl 可能大家经常会踩一些坑，其实主要关键就是在 opencl， 它是依赖于 node， 所以呢，大家在安装的过程当中可以看到我这里 显示的是 node 点 g s v 二十二点，二十二点零的，就是说我这台电脑已经安装了 node g s 二十二的版本。 如果说大家的电脑没有安装有 gs 的 话，大家得提前安装好的 gs 好， 我们看到 opencll in store 里的这里提示 opencll 已经安装完成了，它下面还有一些步骤啊，启动网关服务， 现在这里感觉好像是卡住了啊，我们先开一个窗口，然后输入 opencll， 我们看到这个 clock 它是实际上已经安装好了啊，它只是留在等待的 get 位的服务的启动，我们来手动来启动一下配置向导，我们按 ctrl 加 c 把它给终止掉， 然后输入 openclock on port 啊，这里会进入到 openclock 的 配置向导， 第一个我们选择 yes set up mode， 选择 quick start， 这里我们选 reset。 这里是因为我以前这台电脑安装过这个 openclaw， 所以 有一些配置我们把它给重置 好，现在这里进入到了这配置模型的界面，这一步是很关键的，我们 openclaw 使用什么模型，就相当于是给它配置一个什么样的一个大脑，这里我们使用 zipic， 当然如果说你们有自己的模型来购买了其他的模型的话，也可以配置其他的模型。 好，这里显示输入 deepsafe 的 api key， 那 我们我们登录到 deepsafe 来创建一个 key， 把这个 key 复制过来， 然后回到配置界面，右击粘贴进来，按回车。 好，现在它显示这个模型，缺失的模型设置成了 dipic 为四 flash， 我 们就使用默认的模型回车。现在进入到了这个渠道的界面，我们先暂时不配置， 这里选择 skip 技能，我们暂时不配 box， 暂时不配。 好，选择 restart。 现在就正在重启 openclaw 的 网关服务。 好，我们在浏览器来访问这个 openclaw。 幺二七点零点零点幺，冒号幺八七八九，注意这个端口啊，是幺八七八九， 好，它这里我们看到这个 opencll 的 网关可以访问了，这里有一个密码啊，有一个密码网关令牌， 我们可以在用户的当前文件夹这里有一个 opencll， 然后打开 opencll 的 教程文件，使用编辑器打开，我们这里使用记事本打开， 然后找到 talken， 把这个 talken 复制下来，回到网关键盘，这里输进来连接，现在的 open color 的 聊天界面就显示出来了，我们先尝试跟它对话。啊， 好，现在他已经有回音了啊，这可以给科老取个名字，这就是他的一个人设啊。现在网页端我们已经给他配置好了，那么我们怎样把它接入到飞书来呢？首先打开飞书的这个开放平台，然后里面有一个飞书开发文档， 里面有一个 opencloud 的 官方插件，点开之后呢，这个里面会可以找到这样一条命令啊，把它复制下来，然后再回到命令哈，右击安装 插件。已经安装成功了啊， 现在我们来，现在我们需要使用手机端的飞书来对它进行一个扫码，现在我们看到扫码之后呢，飞书它自动接入到了 open call， 然后 open call 它会进行一个重启， 然后在飞书端呢，我们也可以看到应用已经审批通过了，我们可以打开这个应用， 这是我们刚才使用飞书扫码创建的智能助手，我们给它来进行一次对话。 哎，我们看到这里有一个超键盘的一个图标，这就表示 open color 已经接管了我们这个消息。 好的，现在 phone cloud 就 已经跟飞书已经对接好了，这样子的话我们可以使用手机端的飞书对 phone cloud 进行沟通。好，今天的视频我们就分享到这里，欢迎点赞收藏，关注我，我们下期再见。

兄弟们，上期说到怎么给 openkey 切换大模型，但是呢，可能你哪一步设置错了，或者是模型 id 写错了，切换之后呢，小龙虾就直接崩了，怎么办呢？ 首先在 ai 与代理 models 把之前建立的付费模型给删掉，重新按照正确的方式再填一次，保存后复制模型的名字或者聊天，输入斜杠 model 模型名字，回车发个消息测试一下， 当不出现错误信息，并且呢，他在思考的时候都能修复好了。如果遇到问题啊，记得发在评论区哦，看到了呀，就会帮你解决的。

口袋终于实现国产模型自由了， dc 切问质谱随便切，重点是绘画记录还能够完整保留，这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball， 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器，上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch， 这次更加的简单，模型都放在同一个面板里面，想用哪个直接切？安装包我都已经整理好了，下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board， 左边点击我们的模型中心，这些模型呢都是可以直接链接的，只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型，然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理，这里可以看到有很多的 ai 工具，但这期我们主要讲的是 code， 所以 我们先找到 code， 点击我们已经配置好的 d c 模型，点击启动就会自动弹出我们的 code， 看已经切过来了，我来测试一下，让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok， 没有问题。重点来了，直接回到我们的 echo ball， 切换千问，点击启动就会自动重启我们的 codex， 看刚才的聊天记录都还在继续追问，刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理，不用反复去配置，这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑，第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录，检查后发现原来是工具里面的一个小 bug， 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况，因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢，先总结一下上下文，然后新建对话，再继续项目。 第三点，很多朋友也反馈过， a p i 模式下没有办法正常的去使用插件，但是我最近看到一些解决方案，这两天我会再去实测一波，到时候再给大家分享，不过目前又是不影响的，是可以正常使用的。今天的分享就到这了，我是木马，每天一起玩 a 的 赛博大志，咱们下期见，拜拜！

hello， 小 伙伴们，我是拆机的老李，上一期我们安装了这个 windows 爱马仕，然后并且设置了大模型，可以进行一个正常的对话， 然后我也用了一段时间 windows 版本的一个 ems， 实际体验下来的话还是可以的，并没有发现有太大重要的 bug。 然后安装方法也很简单，直接来到这个复制一键命令，直接在咆哮上面右键这个终端，打开这个咆哮，把这一段复制到复制到你的终端，然后一键就可以安装了。 好，安装完之后我们直接进入到对话， h e r m e s 直接回车， 我们进入到一个 ms 的 一个正常对话框，可以看到我现在的默认模型是 m 二点七，然后如果你想直接回到上一回的一个绘画内容的话，我们可以 直接 hms 加一个杠 c， 就是 恢复到上一个绘画的内容。 好，可以看到这是我们上一回的一个绘画内容。那我们先讲一讲怎么在对话框中直接切换模型，直接输入杠默回车，可以看到这是我添加的一些供应商的一个 模型，那我们直接选择一个，这些字都是列出可以选择的模型，那我们随便选一个千万 回车。好，可以看到它模型已经切换成千万的一个模型，然后测试一下看能不能用， 可以看到响应是一个正常的响应。好的，那么我们在这个绘画中直接切换的模型呢？它是只对本次绘画通用，就是你在重启绘画的时候， 重启绘画的时候，它又会恢复到你的默认的一个模型， 可以看到它会附到 minimax m 二点七的一个默认模型，那我们怎么去设定这个默认模型？我们先看帮助文件，帮这种 直接看帮助文件它列出的一些命令。行，那我们找到这个是开启一个新的对话，刚刚说了杠 c 呢，就是恢复到上一回的一个对话，然后 set top 呢，就是一个， 就是设置的一个开始 mode， 看到没有？这个就是设置一个缺省模型，那我们试一下 m o d l， 然后回车，可以看到它这里有很多模型的供应商，我们默认还是英伟达的，这边有选择 keep， 还有 replay clear， 那 我们 keep 就 行了，回车，默认回车，再回车，然后再来到这个选择模型，现在默认是这个 mini max， 那 我们切换到默认的模行为 基于 m， 或者说千问的一个 a 幺七 b， 那 我们结束二十八回车。好，我们现在已经切换到千问，千问三点五的一个模型下， m e s， 可以 看到刚刚它默认模型已经由刚刚的 mini max 切换到千问三点五的一个默认模型， 这就是一个设置模型的一个方法。另外还有我们可以直接编辑这个叫什么配置文件去设定模型， 我们直接可以通过编辑这个文件可以看到这里 default， 这里就是刚刚设定的一个千万三点五的一个模型，我们直接修改这个也可以切换模型，那我们随便找一个 g l m 的， 比如说我想换到这个默认模型做 g l m 的， 那我们直接把这个替换掉，然后再保存一下，这样也可以替换默认模型，那我们再重启，再重启对话， 可以看到我们的默认模型已经变成 g l m 五点一， 好，这是设置还有切换模型的一个大致的方法，那我们假如说我们需要设定一个 forback， 就是 说这个模型失效，失效的时候自动切换模型怎么去设定？那我们还是 打开 hell， 那 我们还是杠 hell， 可以 看到它有列出一个 for bet at， 这里就是增加， 增加这个 for bet 模型，比如说我们直接把这一串复制到下面。回车， 好，这边就是提示里增加了一个模型作为 forback， 那 我们找一下现在，比如说我们现在 dipc 比较便宜的话，我们也可以用 dipc 作为一个备用的模型去 进行一个切换，可以看到十七十七是 dipc 好 keep， 因为我已经有有 dipc 的 一个模型在里面，那我们直接设定 v 四 pro 作为一个 forback 的 模型。二，好，回车，这样就已经设定完成了 forebeat 这个模型我们在使用过程中呢，我们是看不到的，只有在你这个，比如说这个 glm 五点一，它在没有响应的时候它才会自动切换。那我们在哪里看呢？ 在配置文件我们可以看到 forback， 在 配置文件这里我们可以看到有一个 forback， 刚刚添加的是 deepsea。 v 四 pro 这边可以看到已经多了一个 forback 的 模型。 好了，这一期的一个爱马仕 helms helms 切换模型的教程是到这里。

codex 真的 很好用，但是 g p t 五的模型太贵了，再用下去我的钱包要顶不住了， 所以呢，今天呢，我就给大家分享两个 codex 很 实用的插件。呃，第一个插件呢，可以接入我们国内的一些大模型，比如说 deepsafe 啊，字谱啊。好，第一个呢，就这个这个插件 打开之后呢，我们可以先点击模型中心，然后这里可以选择我们这些国内很优质的大模型。然后呢我们点击加号，复制好之后呢保存，保存之后我们再点击应用管理，选到我们的 codex， 选择其中应用 就可以了，而且如果你有多个国内的大模型的话，你切换模型的话，它对话是不会清除的，我觉得这个就很好用。好，现在通过这个插件打开的话，那就是使用的就是我们的这个 啊质朴的模型了。那如果我们是通过 api 的 方式登录的这个 codex 的 桌面版的，那它这个插件是灰色的啊，那我们也可以通过一个插件来把它解锁，就是这个插件 好，把它部署。安装好之后呢，我们先退出我们的 codex。 好 的，然后通过这个插件启动之后呢，就可以看见我们的插件已经解锁了，快去试试吧，让你的 codex 更好用。

哈喽，大家好， deepsea v 四 pro 我 深度体验了一周左右啊，今天我们不急于纸面的数据，拿真正的项目来对比，实测一下 deepsea v 四 pro 与 cloud oppo 四点七的全方位代码能力。 那首先先来说一下测试的规则，为了保证测试流程的公平和正确，我们让每一次任务单独去启动了一次 cloud code， 实现绘画的隔离运行模型，只读取对应的提示词和必要的项目文件。那并且我们做了这个防作弊的隔离禁止模型，去读 任何关于评分标准的记事词。模型运行完之后呢，我们指定他输出到一个单独的文件夹里，然后我们再根据评分标准去让 gpt 来进行评分，最终是由 gpt 五点五进行评分。 那这一次的测试内容主要分为三大块，第一大块是前端的生成，第二大块是后端的生成，第三是 bug 的 修复。并且在这三大块上又分了不同的小块，向前端和后端，我们分为了两个级别的，这个项目， 那个修复，我们也分为了小项目、中项目和大型项目三个不同规模的项目。我想这个应该是全方位去测评了所有的模型的能力，不管是他的工具调用也好，他的推理能力也好，他的这个上下文管理也好，基本上可以覆盖到所有的编程的场景啊。 那最终的结果是这样的，我们从这张雷达图其实可以很清楚的看到， deepsea v 四 pro 跟 oppo 的 四点七还是有一定的差距的。呃，我们看柱状图可以看到详细的一个差距评分啊，那接下来我们去逐个分析一下不同任务它的详细的对比， 那首先是前端的能力上，第一个级别的前端 deepsea v 四的评分要低于 oppo 四点七，但在第二个中，他却实现了反超，那在后端项目上，也是第一个 deepsea v 四 pro 更差一点，第二个他反而追上来了， 包括在 bug 修复上，也是 bug 修复上。在小型项目中， oppo 四点七比较强，但是在中型项目中，他就差的有点太多了， 但最终到了大型项目，他反而他们两个持平。其实从这不管是前端后还是后端，还是 bug 的 修复上，可以反映出一个东西，就是 keep safe v 四 pro， 它的上下文管理能力非常的强大。 他们在官方的宣传稿中有说到，他们引入了一个全新的上下文机制，可以看到这次的测试结果也正反映了这一个特点啊。 他们的推理能力，或者说他们的智商可能还不如 oppo 的 四点七，但是在大型项目上， oppo 的 四点七他的上下文管理能力不行，所以在大型的项目上，或者说大型的任务上， tips v 四 pro 反而追上一点分。 像在前端的这个 l 二级别的前端，他甚至实现了反超，包括后端上，他也得益于他的上下文管理，他也实现了一些评分的追赶。 那在 bug 修复上，也更是在小型的 bug 修复上，两个模型的智力可能都可以胜任。这个任务比较简单，但在中型的 bug 修复上，他们的差距就比较明显了。 最终到了大型项目，因为 oppo 四点七上下文的管理能力不行，所以他们两个能力最终又持平了。 那这一次的测试结果还是让我非常的 amazing 啊，因为 deepsea v 四 pro 是 一个开源的模型，而 oppo 四点七是一个商业级的闭源模型。那还有一个特别让我 amazing 的 地方，就是它的价格， 这两个价格的对比都是按照官方 api 的 计费去进行的，那 deepsea v 四 pro 总花费是十六人民币左右，而 oppo 的 四点七花费达到了三十八美金，也就是二百七十四人民币。 deepsea v 四 pro 的 成本仅为 cloud os 的 百分之五点八， 所以整体来说， deepsea v 四 pro 的 这个价格加上它的开源，那对比 oppo 四点七的这个差距，我觉得还是令我比较满意的，特别是在大型的项目中，它有一个比较好的优势啊，但当然它的短板也很明显啊，就是对于复杂任务的这个处理能力还是不够强。 当这个 deepsea v 四 pro 的 发布呢，我想更多的意义不在于它的 a 卷的能力有多强，它的编程能力有多强。呃，我觉得更多的意味着中国的 ai 大 模型提升到了一个全新的高度，不仅是在它的能力啊，更多的是在它的价格方面， 它的价格有如此高的优势，并且它的上下文能力又有如此的强大。整体对于模型选择的建议来说，如果你的预算充足，那毫无疑问肯定是使用 oppo 四点七的，但是 deepsea v 四 pro 真的 是太便宜了。 呃，如果各位有兴趣的话，可以自己去进行实测一下，看看 deepsea v 四 pro 的 能力到底是怎么样的。后续我也会把我的测试流程开源到此结束，感谢各位的观看。

最近在用这个 codex， 呃，写一些 a p p 小 程序，好像是建了一些网站什么的， 然后如果说用它自己的模型的话，这个很贵哈，所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊， dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢？那这个就可以给大家介绍一下，有个叫 memo to codex 的 啊，这样的一个开源工具啊，它呢也挺好用的，配置上来讲也比较简单。呃，不定期的话， 呃，它也会做一些更新啊，我用的还可以啊，你看设置上来讲就是非常简单哈， 因为它已经预制了一些模型啊，有 miimo 的 这些模型，还有 decip 的 这个模型， 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去，然后就可以使用了啊，贴上去之后，你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊， 然后在 codex 接入的这一块，就直接在你想用什么样的模型，比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊，你可以用 pro， 也可以用 flash， 在 这边有一个写入文件并起用点一下， 然后你 codex 退出，重新进一下，就可以切换为这个模型了啊，非常方便。 你看我这个模型，我不光用官方的这 a p i， 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊， decip 这个模型也都是可以去用的，比较方便，推荐给大家。

现在有两个亿的流量了啊，这搞得我晚上都睡不着了，以前呢是偷看焦虑，现在偷看完全自由了，想这一天没有把这个流量给用完，我这个心里 就好难受。然后最近刷到于浩追觅的于浩，他一直在发这个短视频啊，我们也要跟他学习，跟上大部队。 现在就是教一下大家怎么把那个 clockcode 的 大模型从 deepsafe 切换到小米。我给大家演示一下，大家也跟上节奏， 怎么把 clockcode 切换成 deepsafe 的 a p i。 现在教大家怎么切换成小米的 a p i。 其实很简单啊，你直接问 deepsafe， 然后怎么切换它？这个 windows 的 话，主要是这个 setting 这个文件， 把它把这一段内容给它输进去，这里呢换成自己的小米的 api 的 key 就 可以了。然后呢在这个根目录，然后就写这一行就可以了。 具体的操作呢？就是具体的操作呢，就是你先找到这个文件夹，把这些啊，原先的原先我们不是有写了一堆的那个 deepsea 的 配置吗？把这一堆全部删了， 然后把这一个文件你可以复制过来，然后编辑一下，编辑一下，把这些内容全部给它写进去，这我删了，这里就写你的密码还可以了。 就是那个 apikey 啊，这里呢就是你的模型，要是免费的嘛，我就用 v 二点五 pro 给大家演示了，这里保存好以后， 保存以后就是到这个，呃，根目录就是放这个文件夹，根目录一般都是在 c 盘啊， c 盘这个用户，这里根目录呢，写录一下这个文件， 留意一下这个问题，因为我这边已经运行一段时间了，这个比较多，但实际上你写进去的话其实就一句话， 就把这一句话给写进去就可以了，那就可以把这个小米的大模型给运行起来了。

你敢信吗？一个 ai 模型因为太强了，公司决定不对外开放。这不是科幻片，这是真事儿。 四月七号， angelopik 发布了一个叫 cloudmiddles 的 新模型，官方直接说了，这玩意儿能力太危险，普通用户用不了。有多强，我给你报几个数。软件工程能力 s w e 版测试从百分之八十点八直接飙升到百分之九十三点九，涨了十三个百分点。 不学推理 usa m o 竞赛题正确率百分之九十七点六，接近满分。更可怕的是网络安全能力，它能在几小时内自主发现操作系统里的零日漏洞。 open bsd 里一个藏了二十七年的漏洞，人类安全团队审了近三十年没发现它几小时就定位了，成本不到五十美元。这就是问题所在， 它不光能找漏洞，还能自动写利用代码。 firefox 浏览器漏洞测试里，上一代模型成功两次， mitos 成功一百八十一次，这已经不是一个辅助工具了，这是一个全自动漏洞武器 soc。 说得很直白，这能力如果落到黑客手里，后果很严重。所以 soc 搞了个玻璃 e 计划，把 mitos 只开放给十二家科技巨头和四十个关键基础设施组织，包括 a w s。 苹果、微软、英伟达。 让他们先用这个模型把自家系统的漏洞全修了，等防御体系跟上再说。这叫什么？先给盾牌，再放武器。 enzo baker 预测六到十八个月内，类似能力的模型会陆续出现。 ai 攻防时代真的来了，点赞关注，下期讲讲这事对普通用户有什么影响。 ai 时代，算力就是战斗力，斜创数据 fcloud， 让智能触手可及。

目前使用 codex 接入国产大模型，我体验下来最好用的方案还能解决用原声插件的痛点。需要用到两个小工具，第一个是模型管理工具 echo bot， 它能帮你管理和切换各种大模型，甚至还能批量管理 cloud code 这类 a 阵的工具的模型比 cc switch 好 用不止一点点。第二个是插件打开工具 codex 加加，用的时候先打开 codex 加加，再通过 echo bot 切换模型就可以了。赶紧去配置试试吧。