course哪个skill

那常用的 skill 有 哪些呢？我比较常用的啊，第一个就是 skill creator 啊，这个可以帮我去创建 skill， 因为网上的 skill 可能有一些不符合我的要求，那这个时候 我想创建 skill， 怎么创建呢？我就跟 ai 说，我说，呃，我这有什么需求啊？然后现在你去帮我创建 skill 啊，我后面还会加一句啊，就是说 你创建的过程中不明确的地方呢，你可以问我。 ai 听完之后他就会问我问题说，哎，第一步，呃，应该具体是什么样？第二步应该做哪些命令，第三步，导导入哪个目录啊，等等等等啊，我们俩会 商量，商量完之后， ai 说，啊，我懂了，然后他就用这个 skill creator 去帮我把这个 skill 给创建出来，那这样我就有了一个自动化的流程的一个 skill 给创建出来，那这样我就有了一个自动化的流程的一个 skill。 呃，第二个呢，就是 github 的 这个 skill， 它可以帮我去管理远程仓库，呃，帮我下载仓库，帮我分析仓库，帮我提交代码 啊，它都能做。第三个就是 find skill 的 一个 skill 啊，它可以帮我去到网上去查有哪些好用的 skill， 然后还有 browser agent 啊，或者叫 browser user 啊，有两个 skill 都能做相同的事，就是可以操作浏览器。那这个 browser 的 skill 呢？它具体能干什么呢？就是它可以打开浏览器，比如说你想到谷歌、百度去查一些东西，或者是去 呃分析网上的一些数据，让他去抓取数据。那你跟这个 ai 说完， ai 就 会调用这个 browser agent 这个 skill， 呃，然后他去打开浏览器，去访问相应的一一些网页，去抓取相应的一些数据，然后抓到本地电脑里呀，或者是直接帮你分析完给你结果呀，都可以。总之就是 你有一些操作浏览器的一些任务工作，都可以用这个 browser user 或者是 browser agent 这个 skill 去完成任务，甚至它可以帮你操作一些表单，比如说你的工作是在浏览器里面添一些表单啊，然后你把这个地址给这个 skill， 如果需要登录用户名和密码的话，你得手动登录啊，然后登录完成之后，它就可以操作浏览器去做这个事了 啊。当然还有一种方式就是你可以把用户名和密码跟这个 ai 说， ai 会调用浏览器 skill 去添入用户名和密码，那当然这个是有一定安全风险的，我不推荐这么做，但是它是可以实现的。那这个就是呃浏览器的 skill 比较常用的。还有就是 呃，像帮我检查文档，帮我检查文案，还有就是平时写项目的时候，按照我自己的习惯去帮我生成一些架构的一些通用的东西， 都可以用 skill 来做。所以大家平时用电脑工作，你是办公室人员也好，数据分析人员也好，电商人员也好，呃，你的工作里头你都可以告诉 ai， 让它帮你生成一些对应的 skill 来帮你干活。而如果说这个工作是标准化的任务的话，它绝对能帮你提升效率。

哎，这个是漂亮的，这个很 bo 的 有没有啊？任何低于这个 design skill 产出的，我觉得就没有必要下载了。哈喽，我是妮蔻。如果你还在纠结用哪个 design skill， 你 就应该看这个视频。 如果你还没有用过 design skill， 那 你就更应该看这个视频。正确使用 design skill 可以 拯救你 bug coding 时满满的 ai 味。我收集了 get up 上最热门的十个 design skill， 用同一段 prompt 分 别跑了三次，最后以设计师的眼光给到设计细节、风格设计和综合评分。让我们开始测评吧。 首先我们看一下 op 在 纯净物 skill 下的表现，一股浓浓的 ai 味隔着屏幕飘过来了。第二个，哼哼， 第三个，看所有的字都怎么样，特别的又大又粗，太大太粗不见得所有时候都是好事儿，要看搭配，要看场景。然后我们来看一下搭配了 design skill 的 back corner 表现。 接下来登场的是有近十万热度的 astrographic skill， 它一共包含十七个 skill， 我 们用于控制前端审美的是 front and design。 让我们看一下它的比赛表现， 还可以吧，这个比那个干净多了啊，这个我喜欢，这个设计还蛮精致的有没有？你可以明显看出他和没有加 skill 之前那种很粗糙感觉的对比对不对？ 他的字体就是用的更克制，然后你看他每一个大标题都会有一个高量，那这个就非常利于用户的扫读，大脑觉得省力了，他就会觉得这个是好看的。然后我觉得他最惊艳的不是设计效果，而是这个 skill 只有短短的四十三行。 当看到那个 md 文件我就， wow， wow！ ok， 我 们把 asarpic 当做一个测评的审核标准，任何低于这个 design scale 产出的，我觉得就没有必要下载了。下一个选手呢？他自称 pro max get up， 热度近五万， 让我们来看一下这位选手的表现。嗯， 这个你可以说他风格，这个还行，前两个都快接近于 ai 翻车了，比那个翻车好一点点。 其实他细节上是有问题的，比如说我们什么时候要用到细文大写，是你不希望用户去阅读这个文字的时候，你想要弱化他的时候，因为大写 他读起来很累。比方说这种小标签啊，他就挺适合大写的，但是你大标题用一个细文大写，还给我三种颜色，你到底想让用户看哪？ 这个是不对的，所以我觉得他的风格和细节都把控的不是很好。还 pro max 呢，华城北吧，我觉得这个不行。 pass， pass。 第三个选手， impossible， 无可挑剔的，我们来看一下他的实际表现，像不像他说的那样啊？ 哎，这个是漂亮的，看着很舒服啊，我会想往下滑，然后继续看这里处理的很舒服 哦。这个很 bold 有 没有？没有一些设计功底不敢弄这么 bold， 哈哈哈，我就很双标了。现在我觉得这个他的新闻处理是 ok 的， 不从用户体验的角度，就纯风格的角度，我觉得他站住了， 他这个字不是让你阅读的，而是凸显我一种整个网站的风格。他很像一个非常漂亮的飞机稿，可能用户看一百个产品里，你视线至少会被他抓到 啊，抓到了就有戏。哎，挺好的挺好的哦。第三个，他很小清新， very soft peace 哎，很可爱，又很很优雅， 很有呼吸感，对吧？很细腻，非常非常好啊，这三个我都很喜欢，都挺喜欢的。那我觉得它在细节设计，细节和设计大胆上，至少在这三次跑下来都比 antropica 要处理的好，目前在我心目中是 top one 的， 看看后面的会不会有比它更好的。第四个 skill 呢？它叫 taste， 直接把品味写名字上，我们来看一下它是不是人如其名。 嗯，哈哈，我觉得我先下定论，我就没有 taste。 没有 taste， 这个是干净的，但是很普通，有点像 p m 画的圆形图。没有，没有什么风格。 这个呢，这个字也太胖了，不好。然后这个呢，他想用这个字体去凸显一个品味，我是有调性的，但他用的不好，他没有把这个字体衬出来。这个对齐难看死了。 哎，你看这怎么回事？代码写的可能不好。他呢，我觉得没有翻车，但是很像初级设计师想要挑战大胆，挑战品位，结果细节没处理好，就变成这样了。 它没有 ai 味儿啊，有初级设计师的味儿。第五个 skill 呢，它的名字跟别的比起来真的很朴素。我就叫 ui skill， 它这边一共有十五个 skill。 我 测了一下 bassline ui 和 front and design 这两个。那我们先来看一下 bassline ui 制作的效果。 这个是干净的，没什么问题。那这个也很干净，也没什么问题， 这个也还不错，就看着舒服，你看它两个，这个是对称的，又让我引起舒适了。那总的来说，我觉得 bassline 它就是给你纠 ui 的 错误，你至少有一个 bassline 的 ui 对 吧？你说它大胆吗？有风格吗？那是没有的。 所以我想再看一下这个 front end design。 它说 create distinctive 啊， high design quality。 我 们来看一下啊。 第一个，这叫 high quality 吗？这 low quality 好 吗？丑死了。第二个，你要吓死谁？你看了那动向没有？这什么呀？好可怕哦，不舒适了， 下面翻车了，男子渐变 ai 感 很丑。我总结一下，我觉得 baseline 是 可以用的 frontend design？ no， 这是我最终给到前五名 design skill 的 一个综合评分。那后几名等到你们薪金上千我再来点评吧。

一起来学习少时风格单词速记，这是 pig 猪 out 出去了， pig out 就是 大吃大喝，狼吞虎咽，想学哪个单词，告诉我们可以看到这个其实就是用吉梦做出来的，是用的这样的一套题词，这道题词肯定不是自己写的，也是 ai 出的， 给大家做了三种做法，第一种就是豆包的智能体，第二种是扣子，扣子里面有圆码，第三种是提示的 q， 差别是什么呢？豆包的智能体人人都可以用豆包吗？手机电脑都可以，扣子就需要电脑了，需要电脑来操作一下，自己建一个智能体，如果你平时喜欢用手机来进行剪辑的话，那么 多包的智能体就很适合你，并且哪里有问题反馈给我，我也可以帮你来调整。裤子的原体式呢，就相当于如果你习惯用电脑来工作，并且也对体式有所了解，你可以记这道体式词，再改一些东西，做成你自己的体式词，来进行其他的一些工作。第三个体式的 skill 可能就范围小一点 啊，这个就主要用于一些 cloud 或者 jbd 这些 ai， 差别就是它可能出的更加细腻一些，像整个镜头的创意度啦，镜头的运镜啦，会更好一点。我们同学来看一下这三个怎么来应用。第一种方法呢，就是打开豆包，然后找到这个康康少室风格英语单词速记， 操作方法也很简单，我们就拿刚才 pick out 的 这个单词来举例子，只需要输入这个单词，首先豆包会给我们一段话，这个话呢不是提示词啊，这个话呢是他根据这个单词来设想了一个脚本，就这个句型是什么样子的，哎，需要咱们确认一下， 比如像这里就根据 pick out 的 给我们设计的这么一个脚本，这里说明一下为什么我这样做题时词啊，因为你也会刷到同类的内容，你会发现可能有些剧情都类似了，那这个时候如果你想做一些自己原创的东西和自己想法的东西，就在这里改一下这个 剧情，那么你的作品就会更加的有吸引力。但是如果你说我可能刚接触，那么你现在用这个也是没有问题的。 下面就我们需要输入一下，确定或者确认都可以，然后点击发送，下面你可以看到豆包就开始跟我们去根据这个剧情来制作即梦的视频提示词了。输出的提示词呢，主要分三部分，第一部分就是上面这一条， 就这一部分就决定了这个视频他是邵氏风格的，然后下面是十四秒的一个分镜，就是每一秒到每一秒之间发生了什么， 最后呢是整个视频的配乐，还有一些画面的提示词，我们只需要点击这里，这有一个复制好，我们以积木为例，我们选择一下视频生成，选择一下 cds， 二， 好，这里选择一下全能参考好九比十六的比例，我们那个影片是十四秒，但是十四秒跟十五秒的选两个都可以，我习惯选择十五秒，然后粘贴我们这道题词，点击发送，然后就等待就可以了。这是 pig 猪 out 出去了， pick out 就是 大吃大喝，你学会了吗？想学哪个单词？告诉我们，这就是豆包智能题的一种用法，你不需要做什么题词的调整，或者其他其他的内容，你只需要选好你的单词就行。 我们先继续说第二种扣子的啊，如果你是有一定提示基础的，制作方法也很简单，我们先打开扣子，点击扣子编程，这里有一个智能体开发，点击智能体开发给你的智能体命一个名字，然后接上呢，简单写一下，可能你的交互过程 就图标呢，让 ai 自动生成就可以，然后点击确定，确定以后呢就是这样的一个界面，在左边人设与回复逻辑这里点击粘贴模型，我建议选一点八和二点零都可以， 我这边选择一点八深度思考模式，剩下的都不用调，都不用动，保持默认就行。下面也是一样的，来输入你想要的单词就行。这次我们用 faceout 来举例子，也是点击发送，因为我们选的模型是一点八的深度思考。 上面这一段话呢，就跟 dipstick 一 样，它是基于我们这道体式词来思考，我们输入 faceout 这样的一个单词，那他去拆一下，比如说场景选哪里，然后第一步怎么怎么样 啊，这边就看一下它思考的过程就行，它思考完成以后呢，它就会和刚才豆包一样输出一个剧情， 这你明显可以看到，它在设计的剧情比刚才豆包就会稍微细腻丰富一些，对吧？因为豆包里用的是一点五 pro 的 模型， 因为我想从扣子发布到豆包只能用一点五 pro 的 模型，来这边一点八的时候就会稍微好一点。那这样我们一定要看一下这个剧情，一定要明白你的作品一定要有自己的想法，如果你有更有趣的梗和想法，你就在这里输入一下你的想法，如果认为他这个梗就不错，同样，点击确定，点击发布 就可以了。我在想未来可能呃，手操体式和人工创作体式的可能性就小了。我现在主要的做法是，我可能有一套比较稳定的体式词啊，我认为它的结构和方式和交互很好。我会把这个体式词让 ai 分 析一下规则， 然后再把新的内容装进去，基于这套规则去承载新内容，然后通过这种方式来做体式和 skill。 我 最近试了一个月了，我感觉还不错 啊，有机会再给大家去分享。这里简单提一下。那剩下的就简单了，我们也是一样复制这道题的词啊，再次打开极梦啊。同样呢，点击 ctrl v， 然后删除，把刚才我们 facebook 的 这道词呢粘贴进去，然后点击发送就可以了。 这是 fish 鱼 out 出来了，哈哈， fish out 就是 把鱼捞出来，你学会了吗？ 想学哪个单词？告诉我们。对于大部分人来说，上面这两种方式就足够了。但是如果你很精益求精，并且你想自己做很多的 seoul 类型来延伸到各种塞道里面去啊。这个题是不错的，因为这个是用 cloud 做出来的 skill 类型的，它更稳定，它适配了一些 cloud 本身的一些功能。我们点击 ctrl c 啊，同样打开 cloud， 我 们点击 new chat。 如果你是长期做这个赛道的，我不建议你直接在这里点击发送。你可以点击这里的 project， 然后点击 new project。 然后这里呢？输入一下名字，然后再写一下这个 project 主要是做什么的，然后点击 create， 然后这里有两个，一个是 memory， 一个是 instruction。 我 们点击这个，这个就是我们需要粘贴我们这个题词的地方，我们把整个题词粘贴在这里，然后点击 save， 这样我们这个 project 就 做完了。是基于 cloud 来做的。看，这里有一个 memory。 为什么我说如果你想精益求精，长久做这个类型的话，你可以选择它呢？因为它这里有一个 memory， 你在长期使用的时候，你的各种反馈和数据都会记录在这里，然后它会自然地根据你的情况来做出最适合你的内容啊，最适合你的优质内容啊。那这里我们同样，我们来举一个单词的例子，我们来输入一个复杂点的吧。 call 的 搜的啊，一般人没听过这个单词吧。 好，点击发送。就好像现在这种，像现在 call 的 做这种 skill 类型的，我认为可能比以前的 promote 就是 提示词更稳定一些。我们来简单看一下，首先它有 name 和 description， 就是 描述什么时候来用它，并且也有 rule 的 一个原则。像我一般做提示词，我现在的技巧是它对这个类型会有一个最高目标， 这个其实是一个好的提示词和一个 bad 的 提示词重大的一个差别。嗯，如果你的提示词只是产出内容，那它只是为了你产出内容， 你要建立一种这个提示词 skill 在 为你的目的来服务的这样的一个意识。所以像有一个最高目标，呃，是很好的一个方式。 另外呢，做提示词 skill 一定要记得不能写很多的事例，或者是框定死他，对于 craft 来说的话，更好的我建议是规则，比如像我这里就有一些体责，然后再往下就是工作的流程，就是用户应该怎么去做。可能像刚才两个大家也看到了，输入一个单词就给了个句型，其实并不是这么回事儿。 你在这里就可以看到，其实 ai 有 两部分是在内部完成的，比如 ai 的 内部拆分，它要拆这个单词能不能拆开，还是一个单词就可以，然后再评估，再设计场景，再勾次剧情，这部分咱们是看不到的 啊。另外呢，就是输出一个可以被脑补的画面剧情啊，这里才是刚才咱们看到的一个小剧情啊。最后是用户确认和调整，这里再建议一下，如果你有好的想法和梗，一定要手动调整一下，这个很重要。 然后最后输入完整的题词，当然下面有一些选词的规则，就像我说的大部分是以规则支撑的，有一些案例呢，只是势利让 a a 来参考的 啊，像这面都是很多很多规则啊，还有剧情的设计方式，为什么那个剧情可能看着会好一点呢？别的猪可能就是跑院子里了，为什么咱们那个猪就跑到餐厅里面去了，就可能就有这种判定的 判断的路径。下面可能是一些更多的视觉化的方式，还有规则，还有场景选择的规则，以及角色的规则，台词的规则，镜头的规则啊，等等吧，我们来看一下他有没有开始出完 啊，这样他跟我们出完了啊，是一个客栈，然后女主角在这个门廊下啊，外边下着雪啊，他表示很冷。 这个啊，对，就这样个句型，我觉得还不错啊，我们也是一样点击确定啊，这里就不确定了，这里给大家做一下我刚才说的，如果你有更好的梗。 嗯，这个时候我想，比如我们加入一个宠物吧，比如像小狗在旁边卧着，我就这个意思啊，加入宠物元素，让画面更加生动。比如狗 啊，我们来看一下他会发生什么，他会基于现在这个剧本来去思考思考。哎，加入这个元素怎么才是生动呢？怎么才能更加好呢？他会去这么去思考， 思考完了以后呢，他会再一次的给我们提供一个剧情，那你看这是一个新的剧情啊，就小狗就完美的融入到我们剧情里面去了，对吧？然后你也可以加入别的元素，比如说花花草草植物了，或者是各种的意外。 好，这样没问题，以后我们依然点击确定。确定以后呢，他就开始为我们输出，可以用在吉梦的一套题词了，题词规则呢，依然遵循最开头呢是整个影片的一个风格， 下面是每一秒会发生什么，那为什么有的我说他可能会好一点呢？就是注意看细节，就是他这个镜头是怎么描述的，他有切镜，还有运镜，还有镜头的 警别，有这些元素以后整个画面就显得很顺畅啊，这个可能就是 ai 本身来决定的。好，这样就输出完成了。输出完成以后呢，我们一样点击左下角这有个 copy， 我 们点击复制，然后再次打开极梦也是一样的，把这个提示删掉，视频生成 cds 二点零，然后全能参考九比十六 啊，把这个贴纸粘贴进来啊，一共也是十四秒啊，这里为了给大家加速一下，我就直接选择这个模式了啊，积分暴增五倍啊，呵呵。 cold 冷 shoulder 肩膀， cold shoulder 就是 故意冷淡不理人， 你学会了吗？想学哪个单词？告诉我们最后一步呢，就是剪辑，剪辑，其实这个就先偏简单一些了，我们只需要注意一些事项，常规的就是说导入影片，识别字幕，添加重点词就是画字， 这个目前一定要注意一下，就虽然你做的内容可能已经声明了 ai 制作，但是我建议一定要在画面上再一次标注一下内容是 ai 生成的。最后呢，滤镜是一个可选方向，因为现在用这套词出来的画面已经很有这个少时风格的 电影的感觉了，当然这个是科显像，可以选择加一下，也可以选择不加。我们具体来操作一下，我们以一个 faceout 短片来做一下剪辑的讲解。我们首先导入影片啊，首先呢，第一步呢，我们就来识别字幕歌词，我们点击右键识别字幕歌词 啊，这样歌词就出来了。呃，这里有一个安全框，大家可以看到我这有一个虚框吗？这个安全框是通过这个三个杠， 然后这有一个安全区，点击字幕操作，安全区他就显示出来了，就是为了让字幕一会能放对位置。现在我们先来挑一下字体的样式，这里你可以根据自己的感觉来选，就像我就选这个绑楷体，然后让它到十二号字， 然后给他一个黑色的样式，然后把它放在安全框的上方，这样基本上就完成了，然后我们再来添加重点词啊，同样回到剪映，然后我们点击文本，点击添加文本，在第一段就是这是 fish 的 时候，我们 打这里，然后要手动敲一下鱼 fish， 我 们把它放在一个合适的位置，然后点击这里的花字， 我们选择一个花字啊，就有这个感觉了吗？同样我们来复制一下这个文本啊，把它再放在 out 这里，同样调整一下文字，最后就是结尾，结尾就是 face out， 我 们同样再一次新建文本，顺便填一下单词， 还有音标，音标如果不知道怎么去做的话，也是一样可以打开，比如说 face out 的 音标， 好点击发送，这样 ai 会给我们返回一个音标，其实原先我是想把它做到智能体里面去的，但是我又怕信息太多，可能会影响 ai 对 题词的判断 啊，所以这个简单查一下也方便。然后我们在下一步呢去输入音标，就在粘贴汉字啊，这样我们就把整个结尾给做好了，这里我们也要选一下字体，这里我选择的是青年体，然后是倾斜，然后给一个字体样式啊，给的是这种红色的。 再然后我们把三段文字呢，分别给一下动画，我们选择文本，然后点击动画这里根据自己的喜好选一个就行。 然后最后这个 faceout 呢，我们选一个不一样的，最好是这种渐显的，我们再次点击动画，点击渐显就出来了。下一步我们来添加声明，我们先加入一个文本，填写上我们的声明， 然后字体呢，不用太大，稍微小一点就行，我们让它是竖向的，因为我们是九比十六的屏幕，把它放在右上角， 给一个灰色，然后同样给一个字体，也给到版凯体，点击动画，点击循环动画，我们给一个扫光的循环动画，然后时长呢？我们拉到一点五秒左右。最后一步我们来点击滤镜，然后搜索一下邵氏，这里有一个叫 港式的或者经典港片啊，或者是这个港立都可以，我们选择经典港片把它给拖过来， 一直拖到最后，但是我们这个滤镜不要这么大，我们给到四十左右，有这种感觉就行。好了，这样就完成了，我们再次返回安全区，不显示安全区，我们就在检验里来看一下效果。这是 fish 鱼 out 出来了，哈哈哈哈， fish out 就是 费力的找出来，你学会了吗？想学哪个单词告诉我们最近效果都不错。好的，我是康康，祝你成功，再见。

之前做了这么多年的销售事啊，然后也见过不少老工人时，时间一长，我就发现了一个规律，也同样是有经验的人，但是经验含金量差别巨大，有一些经验呢，三天一个就学会了，但是有一些经验，干三年他也不一定入的了门。 后来我想明白了，技术行业的基建就可以分为四个层级，每个层级的价值完全不一样， ai 替代的风险也完全不同。我分为四个层级啊，从幺一到幺四，看一下你在哪个层级。幺一操作层就是这个层面呢，就是会用工具，比如说某个 id 啊，某个操作部件的工具，还有试播器，会用创口去抓日制这个这些等等，这个是最基础的层次。刚入行的公务员，是呢，前三个月都在学这些东西，是属于 操作技能。那这个特点是什么呢？就是一个新员工跟着老员工操作两遍，基本上也能掌握了。那 ai 能不能替代？呃，基本上能，虽然说是人手去操作，但是呢，工具的使用方法，操作步骤啊，调试流程，应该可能比任何老员工讲的都清楚， 所以这一层不值钱。第二层就是幺二层，这层呢，就是知识层，就是懂规范和文档，比如说，知道啊，某个芯片的计算器怎么去配置啊，某些通信协议的帧格式，持续 要懂外设的工作原理等等。那这一层呢，比幺一要高一个台阶，但是呢，它也特点就是可自觉有标准的案要查得到。 ai 能不能替代呢？大部分其实也能， 你现在把芯片资料投喂给 ai， 其实它给你的答案可能比你翻半个小时找的还要快，而且准，还可以直接给你一个代码，对吧？所以 ai 二这层呢，大部分的价值 ai 正在快速的去替代。进入，进入 ai 三层， 这一层呢，就是判断层，就是知道为什么这样做，而不是那样做，这一层其实就开始值钱了。幺三，不是说知道什么，而是知道为什么为什么这个项目的架构旋钮机，而不是说 r t s， 不是 因为你不会用 r t s， 是 因为这个项目的 任务数量少，实施性要求主要是集中在个别的中段里面，这种情况你上一个死法会增加开销和调试的复杂动，对吧？还有就是为什么 spi 时钟啊，不敢再提高了，不是说因为你不知道怎么去改，是因为你实际的环境实测过， 对吧？时钟频率可能再提高的话，可能就会丢出去了，所以这些东西呢，其实第一个他没有在文档里面，第二个他可能也没有在。呃，手册这地方， 这个是人实际一条，然后总结出来的经验。他来源什么呢？他来源，嗯？踩坑，对吧？你踩过了，记住了，下次就知道怎么去避开了。然后特点就是 需要踩坑积累，没有标准答案。那 ai 能不能替代呢？可能暂时替代不了，除非呢，你把这些经验去投喂给他，因为 ai 他 没有踩过这坑啊，对吧？他可以去帮你分析代码结构，帮你查文档，但是他不知道这个参数能不能改，不过他是不知道的， 所以说 l 三是真正的经验壁垒。然后说一下 l 四， l 四呢，就是系统层能够从大局去看问题， 不是说懂某个模块，某个芯片，某个协议，是从产品需求、硬件约束、软件架构、供应链风险，然后量产的这种便利性或者说可维护性这些多维度去看待产品的问题。虽然说产品的全渠道，那这个特点就是需要长时间的积累，比如说五年、十年，对吧？ 然后跨领域理解，就是就是它因为跟行业是强相关的嘛，所以它里面呢，也涉及到一些你对这个行业的 一些经验的理解吧。我说 ai 它能不能替代呢？这一层它是更替代不了，就暂时来说啊，因为 ai 理解的呢，它是信息，不是业务。那幺四其实也是少数人才有的能力啊，也是 最有价值的能力。很多老工人是，是吧？怕 ai 替代啊，被老板拿 ai 来争流自己的经验，真的，我太理解了。我也是工程师出身，但是你想一下，当年从手工焊到回流焊，从会编到技员，从配置计算机到 直接用库函数，哪个不是有人在焦虑呢？对吧？焦虑归焦虑，其实这个东西其实谁也挡不住，谁挡那谁就会被这个市场所淘汰。 所以在这个趋势下呢，我们都得重新审视自己的生态位，如何能够不被 ai 替代？至少短时间内不会。我们前面聊了，幺一基本上能替代，幺二，大部分能替代幺三替代不了，幺四目前更替代不了。那这意味着什么呢？意味着你 如果还在花大量的时间去做幺一和幺二的事情呢，可能就会有点危险。所以说这个这种重复的事情呢，就交给 ai 去做，然后把时间呢花在幺三和幺四的能力打磨上面，比如说多做判断，多从全区的 角度呢去思考问题，这才是 ai 替代不了你的。所以我也感觉就是说工具越来越强，但是判断力和系统思维其实只能靠你自己来积累。

哎，我们总是在下载别人的 skill， 你 有没有想过为什么不自己做一个 skill 呢？哎，但显然原因很简单，可能你做这个 skill 不好用，但是，哎，现在我们有了吴恩达大神的免费课程，在这个 deep learning 点 ai 啊， ancroc。 哎，和吴恩达 哎，他们合作开发了这门课，这门课就叫做 agent skill with ancroc。 哎，他可不是教你怎么去写这个提示词这么简单，而在讲怎么把一套工作流程 做成 ai 可以 反复调用的这个 skill。 这件事为什么这么重要呢？因为过去我没有 ai 啊，因为每次总是要重新解释一遍你的个需求，你像告诉他背景啊，告诉他格式啊，告诉他怎么判断，告诉他不要犯哪些错。但 skill 的 出现呢？哎，就是说你每次不用重新说， 它可以让你来附用你的所有的需求。然后呢，把这套经验包成一个文件夹，里面有说明啊，规则呀，脚本呀，模板呀等等。哎， ai 需要什么东西，它就会自己加载， 这就像把你要做什么事情可以固化下来，每次做任务，它都有这么一个 s o p 来固定的去工作，所以你不是每次临时的请 ai 来帮忙， ai 是 你训练了一套属于自己的工作系统。 但是，嘿嘿，我们很多人可能用过啊，这个 skill creator 这么一个小的 skill 工具，它就是一个来做 skill 的 skill， 但你发现你做这个 skill 并不怎么好用，所以大家赶紧去看这个免费的教程吧，不薅羊毛白不薅。

腾讯的 workbody， 字节的扣子越至暗面的 kimi， astropik 的 cloud code 到底哪个更适合打工人？上一期我们已经测评了 workbody 跟 code， 那 么这一期我们继续测评 kimi 跟 cloud code。 我 们先来回顾一下测试案例啊，大家在工作过程当中经常会写各种报告，各种方案啊，这类报告方案的格式啊，风格呀，排版啊，数据表格呀，分析方法等等都是固定模板。 所以今天我就用这四个工具，生成同样的这样一个可以随时附用的 skill 技能，不管多么复杂的拍板和框架，只需要生成一次，以后遇到同类工作，让 ai 直接调用这个 skill， 就 可以一键为你生成同等水平的内容 啊，提高你的写报告呀，做拍板啊，做设计啊，或者说做 ppt 的 质量和水准。好，接下来我们挨个测试，我们再来看一下最近旋转很厉害的 kimi 啊，到处都是软广。我觉得啊， kimi 是 一个很套路的产品， 你想用它来做 skill， 必须先充值会员，然后你想用更厉害的功能，或者说匹配啊，更强大的模型的时候，哎，你必须继续升级。这其实就是国内一众产品啊，典型的 vip vvip 的 套路模式，并且它的收费是非常高的， 并不是说你充值了会员，这个月就可以随便用，它是限制次数的，我后面给大家看花费情况的时候，大家就能够一目了然了。 那么今天呢，我们不过多的去吐槽这个产品啊，我们只做测试。我们来到 kimi 首页，在哪里创建技能呢？在这个输入框下面有一个加号， 大家点击加号，里面有一个技能啊，有一个技能，这个列表就是我们已经有的技能，那我们刚刚给的那个测试用力，其实 kimi 是 有一个专门的技能的，就是 office 文档转技能，我们点这一个，然后把我们那个样例啊，同样的样例传给他， 然后给他同样的指令。好，这个时候我们点创建技能， 大家可以看到啊，这个是需要二十到三十分钟的，我们耐心去等待 later， 那 这里会有疑问啊，那如果我想去做别的事情，我这个页面能关掉吗？是可以关掉的啊，大家直接关掉，那我怎么看他有没有完成了呢？ 还是从同样的入口技能，然后这里有一个管理技能，点进来之后你就可以看到了啊，我们这里就不等待了啊，为什么呢？因为我之前已经给大家生成这样一个技能了， 这个技能花费时间是三十八分钟啊，生成这样一个技能三十八分钟，那么我们来测试一下 kimi 自己生成的这样一个技能，它的效果。好，我们选择技能啊，选中我们刚刚生成的那样一个技能，然后给他一个指令。 好，整个过程呢，大约五分钟左右啊，五分钟左右，它帮我们生成了这样一个 pdf 文档 啊。我们首先来看封面啊，封面的风格也好，拍版也好，都是比较符合我们的要求的。然后整个目录啊，结构也是没有任何问题啊，和我们原先那个模板是一致的 啊，论文的内容也没有非常明显的这种错别字啊，或是排版错乱的啊。然后呢，图标大家也可以看到，图标的数据，包括格式也是没有问题的， 整个这个文档的话，我觉得是基本上可以拿过来直接用的。最后我们来看一下成本啊，这个成本的确是震惊我了， 嗯，怎么看呢？在用户这里设置啊，里面有一个订阅和发票，大家可以看到啊，有一个使用量，还有一个账单的概念，两个概念账单是什么意思呢？就是我昨天啊，花四十九块钱充了一个月的会员， 然后今天我就已经用了百分之十三点二了，按照常理来讲，我充了一个月的会员，应该是这一个月都可以用的，对吧？但是当我用量达到百分之百之后，我就不能够再使用了。那这百分之十三点二是怎么来的呢？我们看一下， 我是用了百分之五点四啊，其中是做了一个 office 文档转技能，就是刚刚啊，然后呢用这个技能去生成了这样一个文档，用了百分之零点九七，也就是说我用这一个 office 文档转技能生成这样一个 skill， 用了百分之五点四，那我后面 每次去用调用这个技能的时候都需要百分之一，这是这样一个消耗的百分比。 这还是一个最简单的一个技能，就是他自带的一个技能，如果你要用一个全新的技能， 并不是他本身自带的，那么他消耗的百分比是更多的，所以说这个成本是非常高的啊，并不是说你一个月都可以用，你这里满了，你这个四十九就相当于用完了，这是一个点。第二个点是什么呢？就是我们来看一下啊，在他订阅的这些呃，套餐里面， 我当前定位的是这个啊，四十九一个月的，那这这两个啊，这两个还有包年的，这两个是和我我们这一个是有什么区别呢？区别在于它可以调用的模型不一样，我给大家看一下， 在这里我们可以选模型啊，我们现在这个套餐只能用前三个，不能用集群，你必须得升级套餐。 所以这个我感觉是有点套路的啊，虽然说它生成的质量比较高，但是这个套路我感觉不是很喜欢。最后呢我们再来看一下 cloud code， 我 们在这个文件夹下面打开我们的 cloud code， 然后给它复制同样的指令 回车，那它就会帮我们生成这样一个 skill。 那 我为什么把 cloud code 放在最后呢？啊？是因为它有一个行为让我非常的舒服啊，就是前面三个工具我们给指定之后，它们就会自己去干， 中间会遇到各种卡点，比如说安装什么插件啊，升级什么功能啊，会各种各样的问题，他们自己会处理，对吧？我们不知道到底处理了什么。而 cloud code 在 遇到这类问题的时候，它会给某我们很多提示 啊，就是他会告诉我们遇到什么问题了，然后他下一步要怎么解决，然后询问我们是否要按照这个执行，那我们同意之后他才会继续执行，不同意的话他会继续找别的方案，然后呢再来询问我们，如果是同类的问题，他还会增加一个选项，就是后面这类问题都可以按照本次选择去执行。 那你看这就是一个非常人性化的设计逻辑，我觉得国内的产品啊都应该学习一下。 好，一共是用了五分二十三秒， cloud code 帮我们把这个技能给做出来了，并且它还给我们补充了一个报告风格分析的 md 文件， 也说后面我们再调用这个技能的时候，它帮我们生成的文档是继续，还会继续参考这个报告风格分析的这样一个文档的啊，保证我们的文档是更符合我们的要求。那我们在 cloud code 里面怎么去测试这个技能的效果呢？ 和前面三个是有点区别的啊，我们需要先在对话框里输入一个斜杠，然后输入斜杠之后，下面出现的这些都是我们已经安装的技能啊。第一个其实就是我们刚刚创建的技能，那我们先回车选中他，他会先去读取这样一个技能。 ok， 他 现在已经加载了这个技能了啊。然后我要告诉他接下来让他干什么 好的，整个过程的十二分钟啊，他帮我生成了这样一个报告，那我们来看一下这个报告的效果。呃，文字内容没有什么错误啊，然后表格也是挺符合需求的， 可能有一些变形的啊，圆形是有点变形的，总体而言的话其实还是挺不错的，这个也基本上可以拿过来用啊，我们如果要改的话，就让它生成 word 文档就可以了。 最后我们来看一下成本啊，创建这个 skill 一 共花了不到五块钱，但执行这个工作居然没有花钱，这点我有点震惊啊。嗯，我不太清楚为什么会有这种情况，因为我测试了好几遍，的确是创建 skill 花钱，然后执行这个 skill 去做任务的时候没有花钱。 呃，难道是因为这个任务太简单吗？我也没太搞明白啊，如果有懂的朋友可以在评论区里告诉我一下。最后我们来看一下总结。其实啊，每个工具都有自己擅长的不擅长的领域，呃，我建议大家还是要多用多体验，才能找到最适合自己工作的工具。

所以提示词到底是什么啊？就这， 所以我到底先选哪个啊？别急， 欢迎大家回到 ai 入门第二课，今天我们讲两个非常重要的东西，提示词和 skill。 相信看完刚刚的视频，你可能也会疑惑，提示词是什么？有什么用？有哪些应用场景？怎么去写好？同样，我们这节课也会简单提到， skill 是 什么，有什么用，怎么去写好这个 skill。 我 们现在讲讲什么是提示词。 提示词就是你给 ai 的 一个指令或者问题，用来告诉 ai 你 想要什么，需要他帮你做什么。你给的提示词越清晰具体， ai 给出的回答就越准确。比如这边你跟他说帮我写一份文档， 他可能会问你主题是什么？你的目标是什么？你的内容字数要求是什么？这说明你此刻的提示词写得太过于宽泛， 不够具体，那他就会再问你这个问题。所以当你提示词不完整的时候， ai 是 会帮你补充的。像我们的这种类似于对话的就是一个提示词。这里分享一个技巧， 在你输入完需求之后，你可以补一句，如果哪里不完整，请主动问我问题，帮我补充，这个非常好用。很多时候， ai 不是 聪明，而是你你没有给够信息。就像我们上一期讲的，你需要给他输入足够多的信息，他才能给出你精准的一个答案。 所以提示词的本质就像你给 ai 发消息，你给他发的消息越多，你越会表达，他就越会帮你去完成你想要做的事情。那提示词到底有什么用呢？它为什么这么重要？它最大的作用就是帮助 ai 更加理解你的需求， 可以明确你的任务目标，你也可以给他设定决策与风格，这样子他就会给你更加专业的回答，让你的输出更加贴合。 举个例子，比如说当你想要问一个很难的数学公式是什么，你就说仅用一年级小朋友能够听懂的方式解释，那他的回答就会立刻变得非常的通俗易懂。而且其实他能够提供非常丰富的上下文信息， 你输入的信息密度越大，那它就能够帮助 ai 更好理解问题的背景和限制，从而生成更准确、更有针对性的回答。 通过提示词也可以去限制它的输出格式、风格、要求。比如说你在写论文的时候，对这些要求就会非常非常的多，你要输入很准确，才能确保 ai 输出的是你想要的一个结果。 同时很重要的一点就是减少 ai 的 猜测空间。清晰的提示词能够减少 ai 因为信息不足而进行的猜测，降低输入错误和无关内容的概率，提高回答的可靠与效率性。 这个就涉及到 ai 它运作的一个原理。为什么我们需要输入这么多的文字去告诉它？这个我们也可以单开一期讲一讲，那 skill 又是什么呢？ 你可以把它理解成某一类任务的方法、经验、流程，封装成一个可以附用的一个能力模块。简单来说， 题式词可能就像你的一句话、一段话，但是 skill 它更像一个工具包，它里面可能包含很多的题式词、固定的流程、工作方法，甚至脚本工具。它的目的就是让 ai 按照你的方式更加稳定高效地完成一个任务。 之前有很好玩的说法，就是把一个人蒸馏成 skill， 其实它暗含的意思是什么呢？就是把一个人的经验、思路、做事方法提取出来，封装出来，变成一个别人也能够附用的能力， 像装一个小脑子进去，就是这种比喻。比如说这一个 skill， 它就是用来解决 ai 做前端的品位问题。像我们在用 ai 做一些网页的时候，可能生成的网页就非常的有 ai 的 味道， 效果不好看。那你此刻就可以让你的 agent 去装这个 skill， 让它自己去优化。再比如这一个联网的 skill， 因为你想让你的 agent 去爬取一些内容的时候，它可能很难去搜索到非公开的站内信息，碰到小红书、 b 站这种站内的内容，你基本上就搜不到什么有用的东西。那你装了这个 skill 之后，它的搜索能力就完全不一样了。 这两个就是一个 skill， 它比提示词汇复杂很，我们也可以来对比一下。提示词主要用于聊天和提问， skill 主要应用于生产和执行。一般 skill 就是 让 ai 直接去装，然后让它自己去使用就好了。所以你基于你自己的应用场景，你的需求是什么去选择， 你是要用提示词，还是要用一个 skill， 这是要按需去选择的。很多人会说 skill 是 提示词的 plus 版，但这个说法不完全准确，因为 skill 里面包含的东西会比提示词复杂很多很多，那提示词一般都是这一次对话里面说的话 说完就没了。但是 skill 它是 ai 永远能够记住的工作方法，写好一次就可以反复用。其实 skill 有 三个很重要的作用，第一个就是降低重复沟通的成本， 你封装了这个 skill 之后，用户就不用每一次去重新解释一个任务的背景、质量标准和一个禁忌了，同时你也能够提高结果的稳定性，同一类任务可以按照同一套流程去执行。三就是让经验可以被组织化， 它可以不断地附用，然后你去改进，根据你使用过程中产生的问题，你让 ai 自己去迭代优化。 所以 skill 它其实是给 agent 建立的一套工作习惯，工具一般会解决能做什么，但是 skill 它解决的是一个你什么时候去做，你怎么做，你要做到什么样的标准的一个问题。可以简单举一个例子，比如说 我想让 ai 每天早上八点给我生成一份 ai 日报，那其实 ai 每天要做的事情 流程都是固定的，他要去搜索，根据你的要求筛选，最后总结输出。但你不可能每天早上你都要去跟他说一遍，这样子就会过于的重复。 那此刻你有这个固定的需求，你就可以把这套流程封装起来，让他自动执行。那讲完他们是什么，为什么这么重要，就看看他们到底能用在哪一些地方。 那这个就非常之丰富了。比如说创作类、工作类，你可以用它来生图片、生视频，像生图、生视频，你就非常需要一个良好的提示词，你只有一个 很丰富的提示词，你才能生出很精美的图片以及稳定的视频。还有像效率、办公类、编程类这种，其实有无数的应用场景，这些只要你去写好一个提示词， 封装好一个 skill， ai 都是能够帮你去做到的，所以最重要是要看你有什么需求，你再去选择一个工具。那就到了最重要的一个环节，怎么去写好提示词，怎么去写好 skill 呢？结合新思路，都是抄改创。首先我们就先借鉴， 当你不会写提示词的时候，你就去看提示词集合的一些网站。当你不会写 skill， 但是你有需求的时候，你就去看别人封装好的 skill 是 什么样子的。比如说像这些专门深图的提示词，灵感网站，我们写作的代码的，营销的 一些关于教育的一些提示词，这些都上传了非常多丰富的提示词，你可以根据你的需求以及网站呈现出来的效果，如果你想要跟它有同样的效果，你就直接复制它的提示词去使用就可以了，那 skill 也是 同样的道理。你就去看优质的 skill 有 哪一些。像这个网站，它是 openclaw， 就是 很火的小龙虾的创始人做的一个网站，这里面集合了非常非常多的优秀 skill。 那 第二步就是再优化， 当我们看了足够多的优质的提示词之后，你有了不一样的需求，那你就让 ai 去重新写，不断地迭代。在你去使用的过程中，发现这个提示词可能不太符合你的 要求，那你就让它去改，不断地迭代，优化。最后你可能有一个很新的需求，这个没有人写过这种提示词或者 skill， 那 你就可以和 ai 写作， 不断地去讨论，沟通啊，最后就能够产出你自己的一个独特的提示词啦。最后总结一下，无论是提示词还是 skill， 我们都是先借鉴，再去优化，最后我们再自己创造我们想要的一些东西。他们本质都在解决一个问题， ai 是 谁？ ai 他 需要知道什么？ ai 他 需要怎么做？ 他最后应该说出怎么样的结果？就是你需要去思考，你需要去规范的东西。只要你掌握了这个思路，无论是提示词还是 skill， 基本上都能学会。而且你知道什么时候该用 提示词，什么时候该用 skill， 简单的聊天提问，一次性的任务，你就用提示词。想要 agent 长期稳定的做事，那你就上 skill。 所以 最最最重要的是，你要想清楚你的要求是什么， 然后按根据你的场景，你的阶段去选择合适的工具。 ok， 那 这期就到这里啦。如果你看完最后终于搞懂了什么是提示词，什么是 skill， 我 在什么时候需要去用哪一个，以及怎么开始上手，那这期视频就非常值啦！

好用的 skills 新手用 ai， 这六个 skills 就 够了。不讲安装教程，只讲这六个 skills 分 别解决什么问题。如果你最近也给 codice 或者 claud 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是被推荐了几十个甚至上百个 skills。 但真正开工的时候还是不知道该选哪个， 所以这一期我不做大额全的清单，也不知道该选哪个。所以这一期我不做大额全的时候还是不知道该选哪个，所以这一期我不做大额全的时候还是不知道该选哪个，所以这一期我不做大额全的清单，也不知道该选哪个，所以这一期我不做大额。先认识 第一个是 using superpowers， 它能让 ai 在 开始做事之前，先把目标边界和验收标准问清楚。很多时候，不是 ai 不 会写，而是它太快开始写了，你一句话发过去，它马上给结果，但做完才发现方向不对。 这个 skill 适合长任务、需求模糊以及经常返工的场景。第二个是 brainstorming， 它解决的是想法还没想清楚就着急开做的问题。比如做内容栏目、页面工具或者产品 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做，然后把模糊想法整理成两到三个可执行方案。第三个是 obsidian skills， 如果你有大量 obsidian 笔记资料，网页摘录，这个很值得收入。它能把 markdown、 bases、 canvas 和网页资料 变成 ai 可以 重新组织的工作材料，对于内容创作者、研究型岗位顾问和长期学习者会特别有用。第四个是 skill creator， 它的作用是帮你把重复流程沉淀成自己的 skill， 比如周报资料整理、发布文案、网页检查这些，不用每次重新解释，把稳定流程沉淀下来以后自己和团队都能复用。第五个是 play right， 它更像浏览器自动化，让 ai 真的 打开网页，点击填写截图和检查结果 按钮，点不了，文字一出，移动端变形、表单提交失败，都要真正打开浏览器才知道。所以 playwrite 的 价值是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。最后一个是 markdown， 它能把 pdf、 word、 ppt、 excel、 网页、 csv、 json 等材料转成 ai 更好读的 markdown。 很多时候， ai 总结不准，不是模型弱，而是输入文件结构太乱。先把材料变干净，再总结，提取和改写 结果通常会稳定很多。所以这六个 skills 你 可以理解成一套新手工作流。 using superpowers， 帮你把想法变方案。 obscilian skills， 帮你用好知识库。 skill creator， 帮你沉淀重复流程。 playwrite 帮你验证网页结果。 markdown， 帮你把文件变成 ai 好 读的材料。二、 不用一口气全装，也不用一开始全懂，先知道它们分别能帮你做什么，遇到对应问题的时候再用就行，遇到对应问题的时候再用就行。我是 fred， 后面会继续拆。真实工作流评论交流你现在最想解决的 ai 问题，下期再见！

我这半年一直在写 skill 啊，我越来越觉得就是大部分人对 skill 的 这个理解有点偏了，就包括我下面的几个技术的小伙伴，有很多人觉得它是一个插件市场，就哪个热门就装哪个，今天就是这个 superpower， 两万星，我就装这个，明天那个设计的这个， 呃，这个 skill 很 强，我就装那个，其实这个方向不太对哦。 skill 它更多的是像一个工作流程，就是你不是在给 ai 装一个外挂，你是在告诉他我在这个事情里面我应该怎么去做。强如 open ai， 它也是最近在做类似的事情， 五月十一号它发布了一个新的 deploy engineer， 说白了就是把工程师派到企业里面来， 跟这个企业，跟这个业务团队一起去看这个流程，看这个公司到底是怎么运转的，然后哪些环节啊，就耗时间， 哪些数据，毕竟必须接进去啊。强如 open i， 它也不会说给你一个 gpt， 给你一个 codex， 你 自己去琢磨吧。然后你装一个 skill 啊，就天下无敌了，所有的东西，所有的业务都能用得起来。其实不是的， 就 skill 的 话，其实也是一样的，你就是你，比如说你每周都要去整理这个会议纪要，呃，整理这个日报， 你不会告诉 ai 说，哎，帮我整理一下日报，你肯定是根据这个每个领导的这个喜好，比如说这个领导他喜欢，哎，标一二三点去这个分开给他标，有些领导他喜欢这个细节啊，写的特别多，对，每个领导不一样，然后你要针对不同的领导，你可能就会去写 这个不同的 skill， 对 吧？所以说无脑的参考别人的这个结构是没有用的，你必须要改成你自己的这么一个流程，否则他在热门 再怎么样的好的一个 skill， 它也是别人的一个工作习惯，如果大家觉得我说的有道理，就关注一下我，然后我下一条的话，我会啊，教大家怎么去生成自己的第一条 skill。

腾讯的 workbody、 字节的扣子、月之暗面的 kimi、 astropica 的 cloud code， 到底哪个更适合打工人？今天我用一个大家都能用到的案例给大家测试一遍，帮大家避坑 啊。完成同样一个任务，这四个产品消耗的时间，消耗在金钱，一出来的效果是怎样的？然后呢，在这个测评过程当中，我会教大家怎么去使用这四个工具，去开发日常工作比较常用的 skill， 那视频呢？会有点长啊，如果大家已经会用这四个工具了，不想看过程的可以直接拖到最后，我给大家做了一张测评汇总表，方便大家自行选择。另外，如果大家不清楚 skill 是 什么，为什么二零二六年最重要的是 skill， 可以 看我上一个视频做一下了解。好，首先我说一下测试案例是什么 啊？大家在工作过程当中经常会写各种报告啊，报表啊，数据表格啊，分析方法等等，都是固定模板。 所以今天我就用这四个工具生成同样的这样一个可以随时附用的 skill 技能，不管多么复杂的拍板和框架，只需要生成一次，以后遇到同类工作，让 ai 直接调用这个 skill， 就 可以一键为你生成同等水平的内容 啊，提高你的写报告呀，做排版啊，做设计啊，或者说做 ppt 的 质量和水准。好，接下来我们挨个测试。首先第一个测试的是腾讯的 workbody， 之前看过我视频的朋友应该知道啊，我是不太建议现在直接在 workbody 里面创业技能的，因为效果不是很好。但是作为测评视频呢，我就给大家演示一下， 那么在 wolfbody 里面啊，怎么创建技能？在首页的左侧啊，有一个技能的栏目，我们技能栏目里面的右上角有一个添加技能，我们点击啊，里面有一个创建技能，我们选择这个创建技能啊，它会直接跳转到这样一个新建任务页面， 但是大家注意看啊，在这个聊天框里面，它已经调用了这个啊创建技能的这样一个自带的 skill 了啊，你调用这个技能，它就可以帮我们创建其他技能，那这个创建其他技能这个指令它也给我们写好了啊，请帮我们创建一个可以实现什么的 skill。 那既然是作为啊，测试视频啊，那么我们就应该给这四个工具，同样的指令和同样的参考文档。所以说我提前准备了一句话的指令啊，我先给他打上复刻一个 文档的色调、主题、风格、行文、序式、方法、图标展示、样式、 排版、研究方法、封面 等所有优秀的地方生成一个。 ok， 这是我给他一个指令，但是要给他一个参考的文档，那么在这里上传啊，本地文件， 这是我提前给他准备好的一个调研报告。那我们来看一下啊，就是请帮我创建一个 skill， 这个 skill 是 干嘛的呢？就复刻这个文档的所有的东西啊，然后生成一个新啊，新文档。 ok， 我 们 给他指令，给他参考文档之后点击发送啊，他就可以开始执行命令了。 好，大约花了十五分钟左右的时间啊，啊，乌克巴蒂已经创建了这样一个 skill， 这是 skill 的 名字，那我们来测试一下这个 skill 的 效果 怎么用呢？我们可以先到技能里面啊，到技能里面你可以看到这个 skill 已经安装了，它自动安装了啊，那我们怎么用呢？我们新建任务哎，然后在这个输入框里面我们选择技能，你可以看到刚刚这个技能已经出现在列表里面，我们选中它， 然后我们给他一个指令啊，因为是测试，所以说我们四个工具给他指定都得一样。帮我生成一份二零二六年互联网营销人才需求 报告，以 pdf 格式呈现，好发送。 ok， 这个生成过程呢，大约二十分钟左右啊。呃，然后我看了一下整个这个呃操作的过程的记录，我发现里面有一种这种命令啊，就是一种高风险的一些命令，他依然在运行啊，我觉得这个 不太合理啊，就是这种高风险的命令，他应该至少要通知我们用户，对吧？那我们来看一下这个生成的报告的效果怎么样？ ok， 那 这个就是我可怕得用它自己创建的 skill 生成的文档，我们来看一下效果怎么样啊？ 呃，首先这个封面呢，呃，我们不做具体的深究啊，就这个基于 ai 与 igc 产业发展数据研究啊，可能这句话就不太不太对啊。然后我们再往后看， 在我看呢，可以发现有很明显的一些错别字，比如说路径的径，对吧？然后这些图标你去看一下，好像也是有错的，没有标头啊。 嗯，再一个就是像这种图标啊，它都是不能用的，那其他的基本上都是这个这个样子啊。呃，好与坏我在这里不做评价，让大家去判断。 ok， 最后我们来看一下成本啊，因为 work party 它是积分制的啊，就这次制作呢 skill 和执行这个任务呢，一共用了一百三十积分左右， 那折算下来差不多五块钱啊。呃，因为目前每个月会赠送四千左右的积分，所以说成本目前是可以忽略的，但是以我们对鹅场的了解啊，后面肯定不会免费， 所以说我们还是按照惯例来计算，也说成本是五块钱。接下来我们看一下扣子表现如何啊？我们进入到扣子首页，左侧有一个技能商店啊，我们进入到技能商店，右上角有一个创建技能，我们点击之后，它会自动跳转到啊一个技能编辑页面，然后我们在对话框里面输入同样的指令。啊， 好，然后给他上传一个参考文档，这个参考文档也是之前那个文档。 ok， 它读取完之后，我们点击发送好，整个过程大约十分钟左右啊，十分钟左右，它把这个 skill 给创建出来了。那这个时候我们想要用这个 skill， 必须得先点击右上角的部署， 然后开始部署，完成部署之后，可以点击立即体验。我们来到一个新的对话页面，选择刚刚创建的技能，然后给他同样的指令。 好，整个过程呢，大约四分钟左右啊，速度倒是很快，但是生成的东西好像不太符合我们的需求。呃，这个目录他给改了，还有个执行摘药啊，我不知道他是从哪里拔出来的这样一个要求。 然后呢，我们看一下文件的内容啊，文件的内容错别字啊，包括什么的好像没有出现，但是有一个很大的问题，就是他是没有图标的，大家注意看啊，他是没有生成图标的。 嗯，怎么说呢，这个文档呢，它在内容上可能比 word body 生成的要更精准一些，更准确一些，但是整个格式啊啊，风格呀，排版啊，可能差点意思啊。 那最后我们来看一下成本啊，扣子呢，也是采用积分制的，本次制作这个 skill 和执行这一次任务呢，一共花了四百积分左右，折合人民币的话也就不到一块钱，还是相当便宜的， 并且目前呢，每个月有三千多积分的，这个免费的积分赠送啊，所以说短期内其实是可以忽略成本的。最后我们来看一下总结。 ok， 这期视频呢就到这里，我们下期见。

如果你刚开始使用 skill， 一定要装这五类十二个必备 skill， 包含信息收集、自媒体创作、产品开发、日常办公等等，让你爽到飞起。第一类，找 skill 和做 skill 的 第一个， find skill。 如果你在用 ai 的 时候 不知道该装哪个 skill， 直接把需求告诉他。比如帮我找一个做 ppt 的 skill， 它就会自动帮你搜索、筛选，甚至帮你直接安装。第二个 skill creator， 它可以帮你把 把每天重复的工作，整理资料、写小题、做报告等等，这些封装成一个可附用专属于你的 skill， 持续叠加，长期价值非常高。第二类，资料搜索和知识处理。第一个， agent research， 一个免费的可 以全网帮你找素材的 skill， get 哈布上 stat 数一路飙升。第二个， notebook a o m skill， 它可以把你采集来的资料批量的导入 notebook a o m， 让它帮你微纳分析总结。如果你经常学习和整理资料，再加一个 android 图， notebook a o m， 它可以一键把任何内容 转换成簿刻、 ppt、 思维导图、信息图等等，这个真的很像。第三类，浏览器自动化第一个， rather use 或者 openclean， 你 可以理解成给浏览器装上手和脚，打开网页、点按钮、填表单、截图、爬数据等等，这些重复的操作，它都可以帮你搞定。第四类，产品开发第一个， is talk， 是 硅谷大神 y c 创始人开源的一套工程团队式工作。它通过六个 强制性的问题，帮你从一个想法、酗酒到开发、测试、发布，它都能给你一套成熟的流程，非常适合现在 web 扣 和做产品的人。第二个， and 点赞专治 ai 页面太丑，它能够帮你优化排版、配色、动效、交互细节，让你的页面变得更加的专业，更好看。五类内容创作第一个 billman neither， 它能够帮你把 ai 生成内容改写的更加的自然，更像人类写，非常适合写文章口播和短视频脚本，用它过一遍之后看不出来任何 ai 的 痕迹。第二个宝玉 q， 这是一个内容创作者必备的 skill 的 宝库，图片、 ppt 知识，漫画、文章配图等等各种图片生成 skill， 以及自动发布到各个平台的 skill 全都有了。如果你是做自媒体，这类 skill 非常值得重点观众。第三个就是 cloud 和 codex 官方发布的办公 skill， ppt， word， excel， pdf 等等，这类适合所有的职场人日常办公都可以，用起来，效率翻倍。

哎，问你几个单词， lesson 课， class 课、 course 课， lecture 课， tutorial 还是课？怎么都是课？这些课场景和重点都不同， lesson 强调的是学到了一小块儿内容，如果是课堂上学到了一小课呢，我们就可以叫做 lesson。 那如果我学到了人生的一小块内容呢，那就是 i learned a lesson。 我 吃一堑长一智。 class 的 重点呢，是课堂场景，也就是一群人要在一个空间当中一起上课。我到现在还记得中学的时候，老师第一句话就是 class begins， 还有啊，这教导主任巡逻，他又说，哎，这个班好吵， class is noisy course， 它的重点呢，是一整门课，或者是一个完整的学习路径，比如说 i'm taking an online course， course， last eight weeks。 很多的 course 呢，又被划分成为了不同的 module 模块，而每个模块下面呢，又有很多的 lesson 课程。现在的英语课本上面呢，很多就是按照 module 和 lesson 来划分的。在一个 lecture， 我第一次啊，在大学里看到这个我就觉得很有疑惑了， lecture 不是 讲错吗？为什么是我们的课呢？那其实 lecture 它的场景呢，是一个人在上面讲，下面好多人都在听，所以这样的一个老师单向授课的大课就叫做 lecture。 与之相对应的呢，就是 tutorial 小 班代课，或者是由一个 ta teaching assistant 来帮助你带着一起练习啊，答疑啊，这个就叫做 tutorial。 所以你看中文当中的课，它是一个很大的概括词，上课，课堂，讲座，辅导课，这些我们都可以叫做课。但是在英语当中，我们更喜欢具体的去问 这个课是在什么空间上的？这个课是学了一小段内容，还是一整段的课程？这个课是由谁来教授的？ 当然这个不是英语故意复杂，而是因为中英文在切分世界的这个方式是不一样的。中文呢，倾向于先做一个概括，而英文呢，喜欢把这个画面拆分清楚， 这是为什么？很多人学英语啊，他不是单词量不够，而是他总喜欢呢，把中文当中的一个大词硬塞进英语的各个场景里，那学英语难的也就在这里了。你缺的不是单词，而是换镜头的能力。

别再纠结是 codex 还是 cloud code 了，我在实测了数十个 agent 之后，发现真正决定生产力上限的不仅仅是 agent 工具，还有你手里的 skill 配置。如果你的 skill 没配对，换再强的 agent 也是在浪费时间。 所以我根据实际开发场景和我的日常使用，筛选出了这四组最核心的顶级 skill， 包含了原能力扩展、工程化开发、前端设计和内容创作。 它们完全不挑平台，不管你以后切换到哪个 agent 装上都能用。先讲最根本的两把钥匙，我称为原 skill。 你 可以把它理解成让 ai 自我进化的能力，它不负责具体的活，而是专门用来扩展 agent 的 能力边界的。不管你用 ai 做什么，这都是你第一天就应该打好的地基。 第一个是 skill creator， 来自 antropic 官方。如果你想把一套成熟的工作流变成一个新的 skill， 便于后续调用，那么选它就对了。 以前想自己做个 skill 特别麻烦，得先去研究半天复杂的格式，不然可能写出来的 skill 还会报错。就算写出来了，使用效果也不一定尽如人意。但现在有了它，你不需要去研究什么复杂的格式，也不用手动改文件， 你只需要像给同事交代工作一样，用大白话把你的流程说一遍，或者直接把你的操作手册丢给他，他就会自动帮你起草、测试、反复迭代。在你自己完全不用看开发文档的情况下，一分钟就能写出一个既标准又好用的 skill。 安装和使用方式也很简单，在安装完成后， 只需要在 agent 里选中 skill creator， 然后输入你的需求，和它一步步地进行沟通就好。建议直接局安装，这样无论你在哪个项目里，都可以随时进行调用。第二个是 find skills， 大家千万别把它当成一个普通的搜索插件， 觉得还得自己手动去查。真正的用法是你直接给 agent 派任务就行了。比如你让他帮你做个 ui 设计，要是他发现自己不会，他就会自动把你的需求拆解成 ui 抵赞你这种关键词，然后自己去全网搬救兵。他在后台连接的是 skill 点 s h 这个平台，他会自己查看哪个 skill 安装量大，哪个作者靠谱， 然后挑出最好的那个供你进行选择。在你选择好之后，它还能直接一行命令帮你安装上 skill。 creator 是 让它能自己造工具，而 find skills 是 让它能去外面找现成的，这两个配合使用，一定能大大提升你的 agent 的 工作效率。接下来是针对具体场景的 skill。 先说软件开发， 我选了这三个， superpowers， j stack 和一个前端大神的 skill， 它们针对的场景略有区别，但核心都在解决同一个问题，就是终结那种看似逻辑闭环，实则无法落地的代码幻觉，帮你守住工程底线。第一个 superpowers， 他的杀手锏在于他把测试驱动开发这套严苛的工程标准，直接变成了 agent 必须遵守的硬规则。其实很多人刚开始用 ai 编程，最容易上手的场景就是让他写测试，而 superpowers 顺着这个逻辑直接把开发流程给正规化了，他 会强制 agent 进入一套标准的红绿重构循环，先写一个必然失败的测试，证明功能还没实现，然后写最少量的代码，让它变绿，最后再进行优化， 而且它非常稳。 agent 写完之后，它会自动开启两轮内部审计，一轮看代码，实现跟你的需求对不对的上。另一轮则专门盯着代码的质量挑毛病。这种慢思考的模式能帮你抓出很多隐藏的边界问题。 虽然看起来多花了一点点时间，但因为它第一遍就能把代码写到八十分以上，省掉了后面无数次反复抵 bug 的 时间，长期来看反而更省头肯也更省钱。它的整个工作流程大致如下， 首先他会拉着你做头脑风暴，把需求细节彻底磨清楚，先出一份整体的设计文档。然后他会把大任务拆成一个个几分钟就能搞定的小碎活儿，每个活儿都有明确的验证标准。接着就是让紫 a j 特自己去跑， 他自己写，自己查，严禁跳步，你只要在旁边关键节点确认一下就行。最后等测试全部通过了，他会把选项丢给你，是直接合并代码，还是先留着分支，或者觉得不行直接丢掉？第二个是 j stack， 作者是 y c 的 总裁 gary 谭。如果你还不知道 y c 是 什么，简单说，它就是全球最牛的创业孵化器，像 airbnb、 dropbox 这种巨头都是它孵化出来的。所以这位大佬出的工具，骨子里带的就是那种硅谷创业者的实战基因。这个工具有一点不同， 它不是那种功能单一的 skill， 而是在 agent 里内置了二十三个不同的专家角色，从 ceo、 设计师到发布工程师，你都可以通过斜杠命令直接调用，这相当于给 agent 配齐了一整支团队，让他不再是单兵作战。为什么要搞这么多角色？ 因为真正做商业系统，代码行数不值钱，能跑通才值钱。有了这群专家帮你交叉审计， agent 就 能在不同的专业视角下， 把你揪出那些隐藏极深的问题。我来向你介绍一下它的实战流程。首先，在你动手写第一行代码之前，先跑一下 office hours 命令。这就是 yc 最出名的灵魂拷问。 ai 不 会立刻写代码，而是像个严厉导师一样， 反问你六个最尖锐的问题，把不靠谱的假设先掐死。接着可以用 plan ceo review 命令，让 agent 站在 ceo 的 高度审视计划，看看有没有更优解。到了代码复合阶段， review 命令就是你的资深工程师，他不光找小 bug， 更盯着那些 c i 能过，但一上线就可能爆炸的工程隐患。另一个具有实战特色的是 q a 命令，以前 a 阵呢，只能在代码里纸上谈兵，但这个命令是真的，会打开浏览器，像真人测试员一样去点击验证， 直接把 bug 抓出来修掉。最后活干完了，直接执行 shift 命令，它会自动同步跑测试、推代码、开 pr。 整套发布动作一气呵成。该瑞坦统计过，二零二六年，它的代码产出是二零一三年的二百四十倍。这不是说 ai 写的代码行数多就是厉害，而是同样的需求， 他一个人现在能顶一支小团队在干活，这就是角色分工带来的本质变化。第三个是一套前端大神 mod， 自己日常工作用的 skill， 作者是 typescript 的 布道者，如果你平时前端开发比较多，那么可以试试这个。 这套工具重点解决的是人与 agent 之间沟通对不起的问题。 mark 总结过，如果没有好的引导规则， agent 写代码很容易陷入几种困境。首先是理解偏差， agent 可能根本没听懂你需要什么，或者写得太啰嗦，废话很多。然后是执行失败，好不容易写出来的代码，结果发现根本跑不通。最后是架构隐患， 虽然代码能跑，但因为缺乏整体规划，后期维护起来会非常痛苦。所以他的这套 skill 核心逻辑很简单，宁可在前期多花几分钟对其需求， 也不要在后期花几个小时去处理这套低质量的代码。具体到这套 skill 里面的指令，我建议你重点关注这几个。首先是 graeme 系列的命令，这就是刚才提到的拷问模式，当你提了一个模糊的需求，比如说想加个登录功能，他不会马上动手，而 是会回过头来不停地拷问你细节。可能问完之后，他发现你真正想要的是 sso 环境下的多租户登录，这就把隐患消灭在开工之前了。接着是 tree 命令，也就是 aure 分 诊，他会帮你把所有的任务都过一遍， 分清楚轻重缓急，确保你不是在修一些细枝末节的小 bug， 而忽视了真正堵塞进度的核心问题。最后还有一个 improve 命令，这是代码库的架构急救包， 你可以每隔几天就跑一次，让 agent 站在大局的视角审视你的代码库，找出那些以后可能会越来越难改的地方，并给出重构的建议。接下来是前端页面设计，这是最开始编程 agent 出来时，他做的最差的一个领域之一。 agent 化 u i 出来的永远都是那些固定的套路， 固定的字体，蓝紫色的渐变背景、圆角卡片、特定的按钮样式。你在网上看到的那些 ai 生成的界面，十个里面有十二个长的都一样。解决这个问题的 skill 有 两个，第一个是 frontend design， afropic 官方出品。如果你受够了那种千篇一律的 ai 审美， 那它就是你的救星。以前的 ai 画 ui， 一 眼看过去全是圆角卡片加紫色渐变，就像是在共用一套廉价的模板。 而 front and design 的 核心是帮你洗掉这些 ai 位。它不是机械的套用组建，而是根据你的产品调性去推敲更有质感的纹理，或者尝试那种更有呼吸感的非对称布局。比如你给他提一个具体的风格要求，想要一个杂志感带点硬核感的页面，他给出的方案里， 字体的比例和模块间的留白都会处理的很到位。有了这种对视觉细节的把控，你的 ui 就 从一眼 ai 变成了真正意义上的耐看。 第二个是 u i u x pro max。 如果说前面的工具是帮你找灵感，那这个就是直接帮你配了一个设计总监。它的特点在于，它不是在靠直觉画图，而是把专业设计的那些条条框框全部变成了底层的逻辑。比如你要做一个金融或者医疗类的界面，它会非常明确地告诉你 什么样的配色能体现安全感，什么样的字体更显专业。他甚至还会给你列出一份避坑指南，直接点出哪些设计在商业场景里是绝对不能碰的。之所以能这么专业，是因为他后台内置了一百六十多个行业的深度规则， 不管你遇到多冷门的业务，他都能拿出一套成体系的方案，从交互细节到动效走位，都给你安排的明明白白。 而且它有一个很实在的功能，就是能帮你生成一套可以持久化附用的设计系统。有了这套规范，你下次再开发新项目， 直接把文件丢给 agent 就 能用，不用每次都从零开始打磨风格。而且它的上手门槛很低，无论是装插件还是用命令行，都能快速跑起来。 这两款工具的分工也很明确， front and 底钻负责把画面画得出彩，而 u i u x pro max 负责把产品做的更专业。有了它们， ai 的 输出就再也不会有那种廉价感了。最后一类，内容创作。如果你用 agent 做内容创作，那这组宝玉老师的 skill 我 一定要强力推荐给你。 它首先解决的就是内容本身的高质量产出，比如它能帮你生成一张极具审美，完全不输专业设计师的封面图，或者把一大段枯燥的文字直接变成一张高信息密度的格式化信息图。 在内容做漂亮之后，他还会顺手帮你搞定后面那些讨厌的碎活，比如说转格式、做排版，最后还能直接一键发布到各个平台，他把从生产到发布的全流程都打通了，有了它，你就能真正实现生产和发布一体化，把所有的精力都集中在打磨好内容上。 宝玉老师的这套工具箱里包含了十几个好用的 skill， 我 这里简单带大家看几个。首先是用于生成封面图的 cover image skill， 它最强的地方在于有一套五维控制系统，从构图类型、色调方案、渲染风格到文字排版和情绪基调， 全都能精准调优。这七十七种预设组合，能让封面彻底告别开盲盒的随机感，每一张出来的效果都像是为你的文章量身定制的专业设计。 如果你平时觉得画逻辑图、架构图很头疼，那这个信息图相关的 skill 绝对是神器。它内置了二十一种专业的信息布局，像分析原因的鱼骨图、做转化的漏斗图、梳理层级的金字塔图应有尽有。更聪明的是， 它能自动读懂你文案里的逻辑结构，直接推荐最合适的布局方案。以前要在设计软件里磨半天的信息大图， 现在只需要几秒钟就能产出出版级的可量化成果。如果你经营小红书，那么可以使用小红书 image skill， 它能将长文章自动拆解为一到十张卡通风格的轮播卡片。通过内置的十一种视觉风格和八种排版模式， 如对比、清单、流程等，可以快速生成符合平台排版习惯的图文内容。针对排版环节， 这个 markdown to html 的 skill 解决的是一个非常具体的痛点，那就是在微信公众号这种不支持 markdown 的 平台上，如何保留精致的排版。它内置了多套公众号主题，能自动处理代码、高量和数学公式。 最实用的一点是，它能把文中的普通外链自动转为文末的底部引用，彻底解决了公众号里链接打不开或者被截断的尴尬。如果你平时还有翻译文章或者精读外文资料的需求，那这个翻译 skill 就 派上用场了。 他最强的地方在于提供了一个正式出版级的模式，这个模式不是直接进行翻译，而是会走分析、翻译、校正再到润色这整整四步的流程。 而且他有一个非常人性化的功能，就是能让你指定你的读者是谁。比如你告诉他你的读者是资深开发者，他就会自动省略掉那些庸愚的解释， 翻译出来的语气读起来就像是真正的圈内人写的。最后，当你把内容全部准备妥当，可以通过发布微信或者发布微博这两个 skill 来实现一键跨平台分发。 它区分了不同的分发逻辑，你可以发长文形式的文章，也可以选择只发几张图片配一段摘药的贴图模式。它把那些复杂的后台操作全都变成了 agent 里面的一行指令， 从本地草稿到最终发布，整套流程都可以在 agent 里面直接闭环完成。今天分享的这些 skill 只是个开始，其实最关键的是大家要根据自己的工作流程和使用场景，去打磨出真正适合自己的 skill。 如果觉得视频对你有帮助，别忘了点赞和订阅，我是俊旺，我们下期再见！