大家好,今天我想分享的是怎么用 soterio 科尔和 notebook lm 搭建一套学术工作站。这里说的学术工作站 其实不是什么很复杂的概念,对我来说,它更像是一套日常工作流。当我在看论文、整理资料、梳理思路,最后再把内容写出来的时候,能不能用一套比较稳定的方法把这些事情串起来, 而不是每一步都很乱?我这次想讲的重点也很简单,就是这三个工具分别适合做什么,它们为什么要放在一起,以及放在一起之后能帮我们解决哪些很实际的问题。我先讲一下, 为什么我会想把这三个工具放在一起。做学术的时候,最常见的问题其实不是完全不会,而是过程很容易断掉。第一个问题是资料越来越多,找起来越来越麻烦。论文、 pdf、 网页、笔记散在不同地方, 时间一久就会忘记自己到底存过什么。第二个问题是看了很多,但脉络不一定清楚,尤其是一口气读了不少文献之后,会记得一些点,但很难马上说清楚这个方向到底是怎么发展的,几篇文章之间是什么关系。第三个问题是脑子里有东西,但写不出来。 平时记的笔记可能很多,可一到写综述、写汇报或者整理发言稿的时候还是会卡住。所以我后来慢慢意识到,单靠一个工具很难同时把这三件事都处理好。比较合适的做法是把流程拆开,先把资料管住,再把内容理顺,最后再把想法写出来。 第一步是 zotero, 我 会把 zotero 放在最前面,因为它解决的是最基础的问题,资料放哪?后面怎么找?它对我来说,最重要的作用不是存论文,而是把文献、 pdf、 网页资料和引用信息集中到一个地方。这样一来,资料不会东一份西一份,后面回头找的时候也会轻松很多。 第二点是剪索。用文件夹标签和搜索去做分类,其实比单纯按本地文件夹管理要方便得多。因为做研究时,很多资料不是只属于一个主题, 他们往往会跨方法、跨任务、跨数聚集,这个时候标签系统就很有用。再往后一点看, so terro 其实是在帮我们降低记忆负担,很多时候,不是我们看的少,而是记不住放在哪里。把这个问题交给工具之后,人的注意力就可以更多放在内容本身。 第二步是 notebook lm。 如果说 so terro 解决的是资料管理,那 notebook lm 更像是在帮助我把看过变成理清楚。它比较适合做三件事,一是信息提取。比如我已经收集了一组合性论文,这时候我不一定是从头再读一遍, 而是会围绕具体问题去问,这几篇论文的创新点分别是什么?它们的方法差别在哪里?实验结论能不能放在一起比较? 二是横向对比。单看一篇论文时,我们更容易盯着细节,但放到一组文献里去看,就更容易发现方法之间的差异,研究角度的变化,或者某个方向反复出现的问题。 三是辅助思考。这里我觉得要特别强调一点, notebook k o m 不是 替你读论文,它更像是一个帮你梳理逻辑的辅助工具。 notebook lm 还可以帮我们把零散信息变成一个更清楚的知识图。当资料数量多起来之后,光有摘要和笔记还不够, 因为它们还是限性的。这个时候如果能把核心概念、方法、分支、代表性工作,还有它们之间的关系整理成一种结构化的图,就会更容易看清整个方向的轮廓。知识图可以把一大堆文字压缩成更容易把握的结构,并且能更直观地展示研究脉络, 不只是知道有哪些论文,还知道这些论文之间是什么关系。同时它对后续输出很有帮助。无论是写综述、做开题,还是准备组会 ppt, 只要结构先清楚了,后面的表达一般都会顺很多。前面两步更多是在处理输入和理解, 而 core 更适合放在输出这一环。很多时候我们其实已经有了初步想法,也做了不少笔记,但这些内容还比较散,离正式表达还有一段距离。 core 在 这个阶段比较有用的地方是,它能帮我们处理草稿、整理结构、优化表达。比如实验记录比较零碎的时候, 可以先让他帮忙规划成提纲,比如某一段表达泰口语化,也可以让他帮忙调整成更适合汇报或者写作的表述。再比如,写出稿的时候,最难的往往不是不会写, 而是不知道怎么开头,这时候他也能帮忙把一个粗框架先搭出来。这里强调一下,科沃更适合做表达辅助,而不是替代判断。也就是说,研究结论还是要自己把关。但在组织语言、整理结构、降低起笔难度这件事上,他确实能省很多时间。 这套工作流可以很简单地概括成三步,第一步,用 serato 把资料收好管好。第二步,用 notebook lm 把内容理顺,关系看清。第三步,用科二把想法整理成能讲出来、写出来的内容。这三个工具真正的价值不在于功能简单相加, 而在于他们分别对应了学术工作里很关键的三个环节,输入、处理和输出。在我们进行科研时,找资料的时候不用反复,翻读文献的时候不容易,越看越乱, 写东西的时候也不会总停在第一句。真正高效的学术工作流,不只是多用了几个工具,而是把输入、处理、输出拆开,让精力留给真正重要的思考。
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上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装,以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型,但视频发布后,很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型,总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多,价格贵,动不动还封号,钱包确实撑不住。没关系,这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型,这样不仅能告别封号的风险,还能极大的压缩使用成本,主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换,我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说, cc switch 就 像一个智能的路由器,它可以动态修改可拉的 code 的 请求,让它精准的指向我们配置好的中转地址,而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节,看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥,选择中转平台的优势就在于性价比极高,而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里,然后选择创建密钥,在这里我命名 c c, c c 四个 c 分 组,这里我们选择一下模型,然后我们选择创建好,这时候创建好之后,我们就需要打开 cc switch, 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后,我们选择右上角的加号,在这里我们选择自定义配置,像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称,这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型,选择命名一个 demo, 然后我们把 apm 要粘贴过来,然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册,可以到手册里面看一下这个主模型,这里我们也可以自定义命名,在这里我同样我还输入 demo, 在这里我们添加这些内容之后,其他的都不用管,然后我们直接选择添加,添加好之后我们要选择我们新配置的 api, 这里我们要选择起用,这时候显示切换成功,下一步我们就要进入 cloud code, 我 们看一下接入的模型是否有显示, 然后我们输入斜杠 model model 回车,现在选中的就是 demo, 然后我们回车,在这里我们对话问他一下你当前什么模型,然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型,就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称,那么我们就再换一种方式问他,我们这样问他你的底层模型是什么?我们看一下他的回答, 他给我们的回答,根据系统信息,我当前使用的是 demo 的 模型配置,因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo, 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说,我的底层模型就是 cloud opus 四点六, 这就是它的最新模型,也就是我们的配置已经生效了,调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下,为什么我们要费这道功夫去接中转,它第一个优势就是极度灵活, 你可以根据任务的难度随时切换模型,比如写复杂的架构,用 clog 模型,简单的代码就可以选择质朴的模型,同样也是这个方法,流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比,告别官方昂贵的账单,像这种第三方的,他支持按量计费,就是用多少花多少,再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了,以上就是本期关于可乐扣的,利用第三方使用官方模型的方法, 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里,我们下期再见。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code, 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了,并且对 a 键的也有做专门的适配, em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分,第一需要先安装一下 cloud code。 第二,安装开源工具 c c switch。 第三,需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说,我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号,那其实封的是拥有模型能力的个人账号,但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型,我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本,也就是最通用的版本。这里有一行中的命令,它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令,并且 windows 用户需要先下载安装下 get, 如果没有安装的话,可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令,然后打开终端 app 或者 power shell, 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过,所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示,大致意思是安装已经完成,但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令,在终端执行一下,搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话,直接在终端输入可拷的命令就可以打开了, 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具,它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测,方便地切换模型。累计下载量有三百多万,在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能,比如一份配置同步到多个应用,支持热切换,不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘,能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接,点击进去,然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本,如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本,如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步,到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网,点击 api 开放平台,我这里之前已经充值了一些,在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的,但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐,好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折,每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元,未命中是三元,输出是六元, 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看,这里点击充值按钮,然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔,用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后,点击左侧的 api case, 点击创建,然后复制这个 key 的 密钥, 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看,关闭这个页面就看不到了,如果丢失的话,就需要重新创建一个 k, 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了,选中这里的 cloud 的 图标,然后点击添加, 在预设供应商这里找到 deepsea, 在 api k 这里填写 k 的 密钥,然后这里需要修改一下这几个模型,可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明,这样才能够开启 em 的 上下文,然后点击添加就可以了, 这里就会多一个 deepsafe 的 模型,点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询,查看当前还剩多少余额, 勾选这里,然后点击保存配置,这样的话就能够看到还剩下多少钱了,然后点击起用,就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮,通用,这里建议打开开机自启使用统计,这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用,输入可绕的指令,那这个呢?就是 deepsea v 四 pro 的 模型,并且是一百万的上下文, 我们输入指令斜杠 context 能够查看,这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium, 可以 使用命令斜杠 effort, 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选,这里输入 max 回车确认,这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型, 输入斜杠 model, 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro, 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro, 嗨酷模型是 v 四 flash, 通过键盘的上下按键来选择,选中这个模型,然后回车确认, 这样的话模型就切换到了 v 四 flash, 这里输入命令 context 能够看到它的上下文,显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵,干活效果怎么样。 首先说一下,它是基于文件夹的工作模式,所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹,比如我的项目文件夹的路径是这个,就需要输入屏幕上完整的指令回车,到了这个文件夹后,输入 cloud 的 命令来启动它, 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下, windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端, mac 用户右键的话是没有的,但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app, 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹, 输入 cmd 命令,可以查看当前文件夹的路径,然后输入 cmd, 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹,点击 yes, 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill, 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库,这是一个电子杂志风的网页 ppt skill, 纯网页形式,适合线下分享,但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill, 这里提供了多种的安装方式, 最方便的就是直接复制这一段话,然后发给 ai, 选中这一段话, command 加 c 复制,然后来到 kol 的 对话界面, kol 加微复制,然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可,遇到的时候直接选中 yes 就 可以了,它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词,就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok, 我 在这里输入这句话,然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中,我放入了一个 mail 文件, 内容是关于 code 的 使用方法论,然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明,执行过程中可能会问一些问题,根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程,大概直行了六分钟左右,一共生成了九页 ppt, 并告诉了我每页的布局和内容,以及怎么操作。 ok, 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论,整体的设计风格确实是比较美观的,如果是个人制作的话,可能要花费比较长的时间,并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题,下方的文字有一部分被遮挡了,后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额,刷新一下网页,那现在还有九点三九的余额,一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标,展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情,包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样?

deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程,打开开发者模式, 进入 config 设置, 进入 deepsafe 接口文档, 复制 urao 生成 api, 填入 ura 二和 api, 填入模型名称,打开 em 上下文, 进入 sandbox 设置,点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间,重新发问 正确。

本期视频分享 obfuscate 加 cryptic v 四来搭建 obfuscate 加 ai 的 本地之库。而在上期视频介绍了将 cryptic v 四接入 cryptic 的 详细步骤,那这期视频我们把这套组合打包放进 obfuscate 中,让 ai 完成内容总结完、赚写等工作, 并且还可以让它画出我屏幕上展示的这些手绘风格的画板。视频内容主要分为四个部分,第一,安装 colorcode 和购买 deepsafe api 并完成配置。第二,介绍两款 obsidian 插件,能够实现 ai 接入。第三,演示 ai 加 obsidian webclip 来获取网页内容并总结。 第四,来安装 external 和 skill, 一 键完成白板的画布绘制。第一步,安装 cloud code 和购买 deepsafe api。 在 我的上一期视频有非常完整的介绍,你可以直接去看上一期视频, 不过在这里我可以快速的过一下。首先,到 cloud code 项目官网复制你电脑类型的一键安装指令,支持 microsoft linux, windows windows 用户需要安装一下 get, 直接到 get 的 官网下载安装包安装即可。 第二步,打开电脑终端应用,粘贴命令执行,执行完毕之后你就可以使用 colocode, 可以 通过 colocode 命令启动它,但是它还需要接入第三方的 api 模型。 第三步,我们来安装一个 cc switch 的 开源工具,它可以帮你把第三方的大模型接入 colocode。 在 项目的首页有下载安装包的地址,找到对应的安装包下载安装。 第四步,到 deepsea api 官网购买十块钱额度的 api, 然后创建一个 api k, 点击复制。最后打开 cc switch 这个软件,点击右上角的加号找到 deepsea 供应商,下滑粘贴 api k 模型,这里复制我填写的模型名称,点击保存,然后点击测试模型按钮,显示运行正常,之后点击使用就可以了,然后在终端应用输入可导的 code 了。 视频第二部分介绍两款 obsidian 插件,都能够实现调用 ai 的 功能,分别是 terminal 和 cloud 点,根据个人的需求来选择。先来介绍 terminal, 它可以在 obsidian 内部直接打开一个终端窗口来执行命令行的操作,比如调用 cloud code, 而且不离开 obsidian, 我 们直接在第三方的插件市场搜索这个名称安装即可。安装好之后,左侧会出现 open terminal 这个 logo, 点击一下 就会有三种使用方式可以选择,这三种模式对应三种不同的场景。外部模式它是在 obsit 之外启动一个终端应用,所以会脱离 obsit 的 环境,所以不太需要。 整合式,它是在 obsit 内部启动一个终端应用,所以推荐使用这个第三种。开发者控制台主要是给开发者调试插件使用,所以也不推荐。 我们在这里点击整合式,右侧的侧边栏就会出现一个终端程序,这个终端所在文件夹的位置就是当前知识库的位置,输 入 code 的 指令就能够直接调用 code。 比如我提问统计一下当前知识库一共有多少文章,多少个字,那它在侧边栏就会执行任务指令,如果需要权限许可的话,也会提醒 它可以在这里阅读文章内容,写文案,安装 skill 等等。操作和终端的使用体验是一样的,区别就是不需要额外单独的开一个终端窗口。 另一个插件是 cloud 点,在我准备视频的时候,它还没有上线第三方插件市场,但现在好像已经上架了,可以直接在这里安装。如果你搜索不到,这里也介绍另一种安装方式。我们直接打开 cloud 点的 github 仓库, 点击 release, 来到发布页面,需要下载这三个文件,分别是 g s, jason 和 c s s。 然后回到 obc 点第三方插件这里,点击打开插件文件夹,那这里呢?都是你在 obc 点中安装的插件,在这里新建一个文件夹,名称就叫做 ko 点。比如我这个, 直接把刚刚那三个文件都移动过来,然后重启一下 ko 点,在第三方插件里启动 ko 点, 左侧应该会有一个 open cloudian 的 图标,点击一下,右侧就会出现 cloudian 的 对话框,不需要进行任何的设置,只要本地安装了 cloud code 就 可以使用。我这里已经有了一些历史对话,它的界面相比于 terminal 是 比较美观的,对话时会默认选中当前正在看的 microsoft 文件。 右下角有三个按钮,分别是开启新的 type 页面、开启新对话以及查看历史的对话。我推荐使用考点,它比特米诺的适配度更高,也更方便。 cloud code 在 每一个工作的项目文件夹都会有一个 cloud 点 markdown 文件,用来指导 ai 如何在这个项目里面工作。一个完整的 cloud 点 md 文件可能需要包含这些内容,但这个是给开发用的,个人简单使用的话,只需要制定规范,明确输出要求和输出格式就行了, 不需要写得很复杂。我的 cloud 点 macdunk 里面就包括了简单的仓位定位、目录结构、输出规范等等。因为我可能会获取到一些英文的内容,所以会有翻译的规范。每个人的 cloud 点 md 根据个人的需求来不断修改。 在看一些扑克网站的时候,可以通过官方的 obsidian webcliff 这个拓展插件来将网页的内容保存成 macdunk 格式,并存储在 obsidian 中,并且是保留了章节的信息、配图等主要内容。 我之前的视频里会用到一个白板工具,用来展示整个视频的章节信息或者某个功能对比。 这个白板叫做 excel, 是 一个主打手绘风格的在线白板,它有单独的网页版,但是在 opc 店里面也是可以使用的,并且我觉得在 opc 店里面可能会更加方便,因为可以直接使用 ai 来生成内容。 我们首先需要安装一个 offset 插件,名称就叫做 extracutor。 然后我们可以在文件里面新建一个白板,在这里面进行内容的编排,可以直接插入图片或者输出这种手绘风格的文字。 但是想要让 ai 帮我们直接生成的话,就需要安装一个 skill。 我 安装了这个 skill 叫做 extracutor diagram, 安装方式也非常简单,直接复制这个 skill 的 仓库地址给到 cloud code, 然后说请帮我安装这个 skill 就 可以了。 安装好之后可以通过斜杠命令来险性的调用这个 skill, 比如让它把以下内容生成一个画布,具 体的内容是我刚刚从网页上获取到的,是关于 deepsea v 四的任务表现情况,那等待一会,它就会生成一个内容,一个简单的 deepsea v 四使用场景分析就做好了,如果需要修改的话,直接在这里编辑就可以了。 在之前的一期分享 obsidian 获取视频内容的教程里,有人让我分享我的 cloud 点 macdunk 文件,我会把我的配置保存成一个在线文档,包含这期视频提及到的所有内容, 一键三连,然后私信我, obsidian 自动获取。 ok, 那 以上就是本期视频的全部内容了,我们下期再见!拜拜!

家人们谁懂啊, cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro, 这简直是程序员的省钱天花板,终于不用再写代码的时候,一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏,详细的配置教程也给大家整理好了,可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code, 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步,使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github, 搜索 c c c 位置, 找到第一个这个用 rest 写的, 然后点击路由设置,然后点击详情往下面滑动,这里有不同版本的,根据自己电脑下载安装, windows 直接可以下载 mc 下载安装, 我们这里已经提前下载安装完成,安装完成后就是这样的界面,可以对不同的大模型配置,我们这里选择 d p k, 然后这里最关键的就是输入 api k, 接着我们打开 d p k 官网,如果没有账号,先提前注册,找到左边的 api k, 然后创建一个 k, 然后回到 c c 杠 switch, 输入我们刚刚创建的 k, 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro, 四个都可以填写一样的,填写完成后可以点击测速下看,看到这里 c c c 去的就配置完成了,接着我们就可以点击启动使用 d p c 了,输入 call 检验,看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了, 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i, 安装完成后就是这个小图标,正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换,可以看到响应速度还是挺快的。好了,本期的视频就先分享到这里,有什么问题都可以粉丝群一块讨论。

大家好,今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端,他接入了国内的第三方大模型之后,是如何实现联网搜索的功能的。现在呢,我们先来做一个试例,我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊,问他一个问题,今天杭州的天气怎么样? 我们稍等一下来,我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的,那我们其实是可以取现救国一下的,具体采用这个 web fetch 的 方式,那么该如何实现这个功能呢?我们点击左上角三条杠,然后点这个 developer, 然后点这个 configure third party inference, 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace, 点击这个选项右边的这个 allow all, 然后点这个 apply locally 重启,然后我们再回到这个绘画,我们再问它一遍, 我们稍等一会儿 看它,这个结果很快就出来了,这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的,它没有使用这个 web search 的 功能,我们可以来问它一下,你使用 web search 的 功能了吗? 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的,但是我们用这个 web fetch 曲线救火,实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了,如何实现这个 web search 的 功能呢?这个很简单,其实我们换一个大模型就可以了, 还是点左上角三条杠, developer a figure third party influence, 我 们切换成智普的模型,然后我们再问同样的问题,今天的杭州天气怎么样? 你看我们智普这个模型,其实就可以使用这个 web search 功能,我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的,那为什么智普可以用,但是小米 miimo 却不行?那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的, 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度,可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢?我们来看小米咪某,它其实也是带这个联网服务插件的,我也已经开通了,但是为什么不可以用呢?因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的,但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的,这个是属于小米,它还没有提供这样的服务,所以说我们没有办法实现这个功能,只能是取现救国,用 web fetch 的 方式去实现。好了,这就是今天所有的内容了,祝大家用的愉快。

如何在 vs code 中使用 cloud code, 并且接入最新的 deepsea v 四模型?首先打开 vs code, 点击扩展,搜索 cloud code, 选择第一个,然后点击安装,安装完成后,右上角会出现 cloud code 图标, 点击图标弹出 cloud code 页面,首次打开时会提示登录账号,如果没有账号,可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号,弹出菜单,选择 extensions, 选择 cloud code, 点击编辑配置, 粘贴这两段参数,然后保存,这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe, 打造自己的 agent 呢?我们需要用到一个第三方工具 cc switch, 打开其 github 地址,然后点击 releases, 然后找到安装包下载地址, 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c, 点击后等待下载完成,然后安装即可,因为我之前已经安装过了,就不再重复安装。然后打开 c c switch, 点击右上角添加, 选择 dipstick 下面的信息,默认只需要填入 apikey 即可,也可以根据实际需要修改其他参数,比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey, 在 这里就不过多介绍了,很简单,网上教程也很多,登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中,点击添加即可。这样就全部配置完成,开始使用你的智能题吧。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下,如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help, 打开开发者模式,然后就会发现多了个 develop 选项, 点击 configure third 杠 party, 然后输入自己的 api key, 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表,添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型, 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意,在 cloud desktop 里,模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面,开启 hide sign 杠 in 这个选项, 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置,选择由 em 向下玩的 model, 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

继上期 windows 篇发布之后,后台收到了超多麦克朋友的反馈,本期视频安排了,这不仅是一份专为麦克用户定制的零基础上手教程,更要带大家打破一个误区,就是有很多朋友都以为 cloud code 只能使用官方模型,今天我就来彻底颠覆这个认知。 在看实操之前,先聊聊大家反馈集中两个头疼的问题,第一个就是 mac 用户在终端输入安装命令的时候,第一步就出现了报错,第二个就是官方模型用起来不仅门槛高,会因为各种限制无法使用, 本期视频就会帮大家把这些困扰一一解决。首先我来揭秘一下关键的这个误区,就是 cloud code 真的 只能绑定官方模型吗? 这个答案绝对是否定的,即使通过极其简单的配置,我们就可以轻松地接入各类低成本的大模型,还有我们国内的大模型都是可以搞定的,比如目前大家最常用的国产之光 dusic, 或者是智普 ai 通通不在话下, 甚至各类第三方中转 api 也可以完美的去兼容,这样一套配置下来,使用成本直接就会下降。为了让大家看的明白,学的轻松,本期视频我一共分为三大核心的实操环节,第一个就是手把手带你排查麦克安装中的错误和解决方法, 第二个就是手把手带你实战接入国产大模型。第三个就是教你如何摆脱死板的命令。行,我们来通过 vs code 格式化界面去使用 cloud code, 以上内容我们会全程实操分享,我们来看一下实操环节。一就是安装与排查, 首先来看一下大家遇到最多的典型报错,就是权限不足,安装失败,还有的就是环境变量未生效或是 note 依赖版本缺失,在这里我会直接复现我遇到的错误,并带大家用稳妥的方式去解决。下面我们直接进入实操, 在安装之前我们需要先做一下环境检查,就是确定我们本地电脑安装了 note g s 和 g i t, 在 这里打开终端,我们输入 note 杠 v 回车,这时候出现版本号了,这个就是 n p m 杠 v, j i t 杠 v, 这里杠 v 前面都会有一个空格,然后直接回车,可以看一下这三个,只要出现了版本号,就确定安装成功了。如果大家没有安装,可以使用某个 ai 编程工具或者 a 阵的工具, 直接让 ai 帮忙安装就可以。我们直接在命令窗口输入帮我安装 note g s 或者是帮我安装 g i t, 这时候 ai 就 可以帮我们去安装成功, 这样就省去了自己面对黑色的命令窗口输入命令遇到报错的问题。如果大家想动手安装,可以看一下往期的视频,不过在这里还是建议大家让 ai 来搞定,这样是比较省时间的, 面就部署,我们今天的主角就是 cloud code, 后面我们直接就称它为 cc, 然后打开新的命令窗口,粘贴安装命令,我把这个命令放到屏幕上,大家可以识别一下, 然后我们直接回车,如果大家直接输入这条命令,遇到了这个报错,遇到这样的问题,大家不要慌,我来给大家解决方案。第一个就是使用速度提升权限, 这个是最简单的,在我们执行命令之前加速度,这种方法虽然快速,但频繁使用可能会导致以后出现更多的文件所有权混乱的问题。 在这里我推荐一个比较稳妥的方法,就是修改 npm 默认目录,但这个是一个长久之计,就是为了避免权限冲突,我们可以将 npm 的 全局安装路径改为你当前用户的主目录,在这里我来实操一下步骤。 第一个就是我们创建一个专门存放全局包的目录,在这里我们执行这条命令,然后直接回车。然后第二步我们就需要配置 npm, 使用新的路径,然后我们粘贴 这条命令,然后直接回车。然后第三步就是要更新环境变量,我们打开点 z s h r 的 文件,我们粘贴这条命令,然后接回车,这时候就进入了编辑的状态,然后我们在这个文件末尾添加一行内容,我们直接粘贴过来。 当我们编辑好之后,然后我们就按这个 ctrl 加 o, 然后我们直接回车,然后我们再按 ctrl 加 x, 这时候就退出了, 然后我们需要再执行一个命令,就是让配置立即生效,粘贴过来,然后我们直接回车,下面我们需要看一下就是他是否已经生效,然后我们使用这条命令来做一下判断,然后我们直接回车。当我们在输出的一长串路径开头看到了这一部分, 那么这时候就已经配置成功了,然后我们再次执行我们的安装命令,直接粘贴过来,然后直接回车,到了这时候就已经在开始安装了, 我们前面的操作就是修改 npm 的 默认目录,大家也可以用 ai 搜索一下,让 ai 告诉你详细的步骤也可以, ai 就 会提供给你详细的执行命令,直接复制粘贴过来就可以,到了这时候就安装成功了,然后我们直接输入 cloud, 然后直接回车, 当我们输入 cloud 出现这样的界面的时候,不用慌,这里我们已经安装成功了,下面我们来到实操环节。二 就是接入我们的国产模型,现在已经安装好了,下面我们就要给他更换大脑,我会实操演示如何在后台获取 api, 然后配置到 c c 并对接成功。下面我们直接进入实操环节, 在这里我们需要一个工具,就是 cc switch, 然后我们选择右侧这里,然后我们往下翻,找到我们的 mac 安装包,这里我们要找到 d m g 结尾的,然后我们选择,然后我们开始安装, 安装好之后我们打开,打开之后在开始使用之前,我们需要设置一下,我们来到设置这里,然后找到应用到 cloud code, 初次安装确认。 前面分享 windows 安装的时候是对接的 deep sec, 这次我们 mac 端的安装,我来实操分享我们对接 minimax 的 大模型, 目前它的模型性价比是比较高的,因为它有这个 token plan 的 资源包,我这里有一个我测试的资源包,如果大家也是对接 minimax, 登录之后我们选择左侧的 token plan, 然后在这里就可以看到这个 api key, 我 们在这里复制一下,然后我们回到 cc switch 这里,然后我们点右上角的加号,它这个是分国内版还有国际版的,如果选择 e n, 它就是国外版的,在这里我们直接选择 minmax, 然后我们把复制的 api key 粘贴过来,粘贴好之后我们其他的都不用管,我们直接选择添加,添加好之后他默认的就是使用中,在这个默认的我们就删除掉它,在这里我们可以测试一下,看对接的是否正常, 测试模型可以看一下,这时候就运行正常了,然后我们打开一个新的终端窗口,然后输入 log, 然后直接回车,在这里我们直接 yes, 选择允许,这里就是一个确认目录的,然后选择允许完全访问,初次打开它会有好多的一些权限设置,在这里我们就选择允许, 可以看一下现在就显得这个当前使用的模型,还有现在打开的路径,那我们现在就可以对话,我们问他你好当前 什么模型,回车,这时候他回答我们是 mini max 二点七,这时候我们就对接成功了,这就是我们从安装再到对接第三方大模型的所有流程。 本机内容就解决了很多朋友都有的一个误区,就是感觉可拉的 code 只能使用官方大模型, 其实他不是的,在这里我们就可以把可拉的 code 当做一个壳,其实他的核心,他的大脑接任何大模型都可以。 大家安装好之后就可以使用自己用的顺手的模型,对接方法都是一样的,只需要我们选对模型厂商,然后找到 apikey 直接粘贴就可以。 现在我们来到实操环节。三就是 vs code 的 格式化使用,很多人不喜欢用可乐的 code 是 因为讨厌命令行的黑窗口,今天我教大家通过一个 vs code 专属的扩展,直接把它变成直观的图形化操作界面,不仅对零基础的朋友极度友好,还能实现代码的实时预览, 优雅程度直接拉满。下面我们直接进入实操环节,在这里我们需要安装一下 vs code, 大家可以自行去安装,不需要复杂的环境配置,和正常的应用安装流程是一样的。安装好之后,我们来到左侧四个方块的这个图标,这是安装拓展的一个功能,在这里我们搜索 alld code, 然后我们选择第一个,大家选择的时候一定要注意下这个蓝色的一个标志,这个是官方版的, 我们选择安装,选择信任发布者和安装好了,这时候我们就安装成功了。安装好之后,右上角这里会有这个 cloud code 的 这个图标,然后我们选择,因为前面我们已经在 c c switch 里面配置好了这个 api, 这里它也就直接绕过了登录,我们就可以 和它直接对话,你好当前什么模型,然后我们直接发送,可以看一下,这就是我们刚刚配置的那个模型, 这样我们就可以图形化去使用。如果大家才上手使用,会感觉命令行模式不太友好,那么就可以选择这个方法,也就是我们需要有 v s code, 然后我们再安装一个插件,配置好 c c switch 直接就可以使用。 以上就是我们本期视频的所有内容,我们从 mac 的 部署,再到打破限制进入国产 ai 模型,再到最后的可视化使用,完美收尾,有了这套组合拳,你在 mac 上使用会非常丝滑。好,我们本期内容分享就到这里,欢迎留下你的想法,我们下期再见!

从今天起,你打开 word 就 可以直接用 cloud 了。今天凌晨, cloud 宣布正式接入微软 office 全家桶,什么 word 呀, excel、 ppt 全都可以直接用。 outlook 也开放了公测,什么概念?家人们全球 office 付费用户超过四亿,而专业的程序员也就两三千万。所以说, 我们普通的打工人,也可以在自己平常用的办公软件里边用到 cloud 了。更关键的是跨应用共享记忆,你在 excel 里边让 cloud 处理的数据切换到 ppt 里边,它也能记得。而且也可以帮你直接生成图标,插放进去邮件里的需求到 word 里边,它还可以直接接着写。 以前用 ai 是 打开网页复制粘贴再复制回来,现在是直接在文档里边对话干就完了。这件事情有意思的地方在于, ai 工具的战场,从谁的模型更强,变成了谁离用户更近。 cloud 没有自己的办公软件,但它直接进入了四亿人每天都在用的 office 里。你不用去找 ai, ai 就 来找你了。

好,各位小伙伴们,大家好,那么今天带来一期我们的这个 cloud 桌面端的一个配置,我们国产模型 dbc v 四的一个详细教程,主要是演示我们在 windows 系统里面如何去配置啊,那么我看网上大多数是,大多数是 mac 系统,那么今天我们来演示一下这个 windows 系统里面是如何去配置这个桌面端,去用来去配置我们的国产模型。那么首先你需要去下载这个 cloud 官方的这个桌面端程序啊,这里我就不演示了,自己去下载。下载完之后,那么这地方我们首先打开这个左上角这里哈,然后找到我们的 help, 然后找到这个 trouble setting, 然后里面有一个 enable developer model, 然后把这个开发者模式给打开,然后点这个 enable, 然后等它重启一会。 好,那么重启完之后,我们再在这个地方打开我们的 developer, 然后找到这地方有一个 configure 这个设置,第三方这个设置哈,点开, 然后我们就按第一个来哈,我们这地方主要是配置的是我们国产模型 dipic v 四,那么这地方你就默认选第一个,然后这里的 u i l 你 选这个 dipic 点 com, 然后后面加上我们这个 astropic 里面的这个 这个单词哈,然后再把你的密钥给添加进去,然后这个地方你去添加你的这个模型的名称,那么这个地方你可以去开启它是否具有 一一照上下文,包括这个 devic v 四 flash 版本都是可以的哈,然后你配置完之后,然后我们点这个应用就可以了哈,然后这地方它会重启, 让我们等它一会儿,那么重启完之后,那么你就可以在我们的国内去用到我们的这个模型,你可以去测试一下啊,比如说我们这地方新开一个任务, 然后我们可以给他问一个你是回车,然后等他翻译出来, 好,正在思考,显示我们已经配置成功了啊,那么这个地方显示 回复的话,那说明已经成功打成功配置完我们这个 windows 系统里面这个国产模型的一个配置啊,那么在这个地方我们就可以很方便去操作我们本地的一些环境,还有我们本地的一些文件可以进行直接上传,包括这个地方的 code 模式啊, 后台模式类似于我们在本地终端你用的这个终端上的 cc, 它是一样的哈,只不过这个地方相当于是一个格式化界面,那么你按需获取,如果你喜欢用这种桌面端工艺去操作的话,也是可以的哈,在这地方你可以去设置它的一个模型, 包括它的一个思考的长度,对吧?你也可以去打开你本地的这个文件夹,让它进行操作啊,那么相当于是呃这个桌面端去用来去配置我们国产的 一个模型啊,那么这样的话就可以在国内很方便的用上我们这个靠的一个桌面端工具啊。那么这个地方你可以去慢慢研究,这地方是新建任务,然后也可以去对我们的这个每一次对话进行一个, 相当于是建一个文件夹嘛,建一个文件夹,然后上传自己的文件,然后进行一个操作,然后这里面有些功能可能是用不了,因为毕竟是配置的是我们国产的模型,那么今天主要是来介绍一下这个, 呃,桌面端是如何配置我们的国产模型, dsp 为四。好,那么今天的分享就到这里,而另外有一个点是大家要注意的时候, 我们在配置的时候可能会出现一个问题,就是有些这个电脑的一个讯息机没有安装,那么你点击这个左上角,它会自动的去安装我们的这个讯息机,然后再重启一下电脑就可以正常的去使用了。啊,好,那么今天的分享就到这里,谢谢大家。


啊,出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊?首先首先是在这个网上下载啊,下载自己电脑对应的版本就可以了,把这个下载下来之后,有一个这个,这个装上就可以了,然后需要第二个工具, 第二个就是需要下载一个这个 cc switch, 这个下载之后呢,还需要先把它下载下来啊,还需要另外一个东西,还有另外一个东西,主播写了一个中转的一个一个工具,因为这里面是不能 codex, 是 不能直接用, 不能直接接入 deepstack 的, 然后需要写一个中转的服务,然后在这写了个中转的服务,大家能看到这个地址吧? 这地址要说呢,这是 get 它的一个地址啊,然后就可以把这个把它克隆下来,克隆下来直接 n p m initial, 然后再 n p m 是 大,然后就运行起来了,运行起来之后,然后再回到这个 c c c 位区里边, c c c 位区里边,第一个是客户的,这个先不用管,然后进入这个,第二个,这个这个拆的 g p t 这个, 然后进去这个里边呢?然后点一定要先选中这个,然后再点这个加号,再点这个加号,你主播已经添加了,然后和这是一样的,然后这个里边这个自定义的名字啊,这个这个贴什么都可以,这都不贴,不贴这个屁,随便贴一个这个,这个没有什么用啊,然后然后就这这个地址,这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目,这个项目的里面运行起来的地址啊,就贴这个,因为它运行起来就是这个,就是个端口啊,就贴这个,然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好, 下面把这个勾上, 然后然后这里边有一个内幕啊,往下滑,这有个内幕,内幕这个地方,这个地方的名字是可以自定义的啊,它显示的是在这显示出来的,你希望他让他显示 dsp 和 vga pro, 那 你就把它改一下,如果你这显示成 d s, 那 这个地方就会显示 d s, 那这就好了,把这个弄过去之后,然后点这儿让它启动,让它启动,这样就好了,这个这个它就把它可以关掉,它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊,这手机这个,然后这儿我问他,你是什么模型, 对吧?他说他是 tiffany 版本,是 vsco 版本,是 vsco, 对 吧? 然后是什么什么什么他可以干什么,对吧?这个就是完全大好,大家可以点点关注啊,到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边,可以有什么问题啊?可以提出来,然后咱们可以一起交流讨论。

怎么安装 cloud code? 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code, 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来? 这期视频带大家全部搞定, mac 和 windows 用户都可以看。嗨,你好,我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程,现在已经有十几万人看过了,非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件,或者是自己的第一个网站。 但是呢,我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求,怎么写提示词,而是 cloud code 要怎么安装, deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢?这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的,新来的朋友可以看完这期视频之后,继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步,我们先来安装 cloud code, 但是在安装 cloud code 之前,我们需要先安装一个必备的前置环境,也就是这个 node 点 j s, 大家可以看一下这里的网址,自己输入一下吧,我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后,我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑, 然后去选择这里的对应的安装包,下载之后安装即可。安装完成之后, mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app, 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件,然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车, 这样我们能看到两个版本号,就代表我们安装完成,但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站,这个网址大家也可以自己手动敲一下, 然后在这里选择好你电脑对应的安装包,然后去下载,之后安装也是一路 next, 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完,我们现在来正式安装 cloud code, 其实真的非常的简单,我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面, 我们粘贴上这一行一行的命令之后,按下回车,等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后,我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令, cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车,这里就会出来我们 cloud 的 版本号,看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步,就是把 deep seek 接入到 cloud code, 我 们进入 github 这个网站,然后去搜索 c c switch, 看到是这样的一个项目,我们点击进来,然后我们往下滑,看到这里 releases, 然后再次点击,然后我们继续往下翻,找到下载列表, mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包,然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包,也是下载之后直接下一步,下一步,下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台, 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号,然后我们再去做一下充值,这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后,我们点击左侧的 api keys, 然后来创建一个新的 api key, 比如这个时候你可以给他叫 cloud code, 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建,这里就会弹出来一串英文数字的字母,这个大家一定要现在就记好, 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方,先保存下来,因为我们一旦这个时候点击了关闭,那这一整串的完整字母我们是不会再看到了,你只能去删除它,然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用,因为这串 key 他 拿到的话,他可以拿去用,然后扣你的钱,所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件,其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具,它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的,再去点添加, 然后这里我们选择 tipsick, 然后这里有其他的很多的 ai, 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例,然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里,然后我们来配置模型的名称,我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档,然后点击这个接入 agent 工具,然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到,官方其实是有说明,我们如果要使用百万上下文的满血版,我们要配置这一个模型的名称,我们把这个模型名称复制一下, 然后在这里的主模型或者是 opus 模型,我们都可以让它变成这个模型,然后其他的这两个模型呢,我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash, 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴,粘贴,然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了,添加完成之后,大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态,我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了,像我还配置了小米的咪某,我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步,也就是下载安装 vs code, 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek, 我 们在这里去打开 vs code 的 官网,这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊,点开之后呢,我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮, 对应你的电脑的操作系统,我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后,我们可以直接打开你的程序,然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击, 我们先搜索 cloud code, 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件,我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后,我们再搜索 chinese, 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文,我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后,在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框,提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code, 我 们需要先创建一个项目的文件夹,这里呢,我以上期的 web coding 教程的项目为例,就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后,打开这里,其实左边是他的所有的文件列表,我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件,然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢?我们需要点开右上角的,这里有一个 cloud code 的 图标,我们点击 哎,就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认,先问他你是什么模型, 回车,然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐,果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro, 而且他的上下纹的是一百万的 tokens, 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求,去创建你任何想要的项目,这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码, 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库,他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记,甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding, 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程,或者在使用上还有任何的疑问,我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了,我是大牙,我们下期视频见,拜拜。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法,不需要自行购买,墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家,我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token, 够我使用一段时间了。 看完这个视频,你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步,第一步,打开活动官网,然后填写页面中的问题。前三道题随便填写,但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目,但没关系,我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤,写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后,我们就只需要等待审核。审核通过之后,我们会收到小米官方的邮件,邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台,首先需要进行登录,如果你还没有注册过小米账号,可以先使用手机号进行注册。注册完成之后,你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后,我们可以点击右上角的头像,选中个人中心,然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后,我们再点击控制台,然后再点击左侧的订阅管理, 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中,我们需要打开 cc switch, 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo, 选中之后我们向下滑,然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个,因为这是 token plan 的 专属请求地址,具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后,我们点击保存就可以了。添加完成之后,我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端,启动 cloud, 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了, cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战,麻烦点个关注,我们下期开始讲解实战内容。

现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型?今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的?然后有两种的方式,第一种方式是通过 cc switch, 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后,直接呃对接我们的,通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式,通过 cc switch 来对接本地大模型, 我这边的 cc switch, 因为我之前是通过对接了三种方式,第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek, 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan, 然后第三呃那个 cloud official 我 没用,因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型,我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下,呃, 先说怎么样对接本地大模型吗?然后本地大模型其实非常简单,就是大家在这边添加一个新的供应商,然后新的供应商之后,这里面的填写方式像我这样填就可以了,就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛,然后这边呃上面的标志也可以随便选一个, 因为我这边随便选一个,他就是欧拉玛。然后呃官网的链接,因为我们欧拉玛是本地的模型,这边是填空的,什么都不用填,这个 api k 的 话也不用不需要随便填,大家只要填欧拉玛就行了,你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键,这边就是需要填写一个本地的端口,然后这个端口是什么意思呢?也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务,然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛,它始终指向我们本地的 ip, 一 二七点零点零点零点零一嘛, 然后这个一一一四三四,它就相当于我们本地的端口号嘛,就是我们奥拉玛呃,本地运营大,本地大模型的工具,它是默认这个端口的,所以就是当我们安装奥拉玛之后,会提供一个 api 服务来监听这个端口,所以我们这边要设置呃,在 cc switch 里面要设置这个东西,就它的是请求地址, 这个就是像这样原声的填就可以了,认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话,就是我们本地安装的模型,你要看一下我们本地安装了哪些模型,比如我这边就是运行了奥拉玛里斯,这边可以看一下,比如运行这个,他这边就我我之前安装了四个模型啊,就是千问三点五九 b 的 千问斯,呃,伽马寺那个 e 四 b, 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡,就是八 g 的 显存,所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型,比如复制两过来就行了,然后底下这个东西就会自动生效, 保存好之后就行了,然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们,我是他什么大模型,他其实就是干妈四 deep 呃,谷歌 deep money 的, 然后我们可以切换模型的,就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛,然后这边就可以选择嘛,你可以选择不同的模型, 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型,你看只设置这个,当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以, 这是本地大棚型的设置,这是呃,我觉得通过 c c c v 是 最方便的,我们也可以切换到 deepsea, 我 这边切换到 deepsea, 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好, 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud, 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下,它就会呃启 用我们的 dips pro, 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件,就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容,就是回忆一下我们之前的那个记忆,这个我就记个记忆插件,非常好用,它是自动自动启动的,然后它上面有你的新增功能啊,还是重构啊,还是改变,它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用,然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口,这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下,就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的,其实也很简单,就是我们的 a, 我 拿 deepsea 举个例子,这边顺便说一下,比如 deepsea 这边,他的 u i 只需要填 u i l 啊,就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic, 因为 cloud code osrogic 吗?我们只需要复制这个链接,把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的,这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以, 因为马,因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗?就是之前的 chat 和 reason, 一个是 syncing, 一个 on syncing 的 模式,在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的,这个我觉得是同样的道理啊,大家就是相当于之前的那个接收文档,就是它这边也会写好的,就是主要就是这个,呃, 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型,其实是一个道理,这边就不细说了。

codex 加飞书 c i 简直就是王炸组合,如果你的工作场景里面经常要用到飞书,那我真心建议你一定要把飞书接入 codex, 因为我自己本身就是在做自媒体和内容电商,所以我对竞品内容分析有非常大的需求, 但是市面上很多软件和系统都非常的难用,以及我在用 codex 之前,我自己也搭过一个,只不过是用扣子去搭的一个工作流, 非常的困难,拖拖拽拽搞了我非常久的时间,但这一次用 codex 加飞速 c l i 一个小时不到就帮我全部搞定了,给大家看一下,从提需求到他帮我规划只用了两分钟,然后到确定他帮我搭建这一个系统,只用了二十三分钟。 这个是我让 codex 直接用飞速 c l i 搭建好的一个表格,这个程序它是已经写好了,只要我复制小红书链接,它就可以自动帮我拆解标题,还有正文,还有 视频口播的这个脚本。我觉得视频口播的脚本是对我来说最重要的一个部分。 ok, 那 我们现在复制一个链接,让它试试跑着看, 它现在已经自动在跑了,然后已经在处理中,大家可以看一下。好,它不到两分钟就帮我已经拆解出来了, 对,我们来看一下啊,还是非常非常牛逼的。那其实在我搭建完这一个表格之后,它帮我拆解完视频口播脚本这一部分,其实我没有用到任何的 token, 只是一开始让 codex 帮我开发的时候需要消耗一定的 token, 等后面我再用这一套脚本去跑的时候,已经完全不需要任何的 token, 它花费的额度基本上为零。我在扣子上面搭建这样的一个工作流,还需要我付一定的额度。但其实 codex 已经在这一个文件里面写好了,这个脚本 我在跑的时候就完全不需要消耗额度。但是如果要让 ai 基于这一个口播脚本去分析改写的话,就需要接入一定的 token。 如果你感兴趣的话,我下期也会分享我是怎么用豆包或者是 deep sync 接入到这一个程序当中,让它帮我搭建后面的分析和改写。 所以说大家一定要去接触一下 codex 和飞书 c l i。 如果你也对 ai 加电商, ai 加业务落地感兴趣的话,后续呢,我也会持续更新我的一些实际案例,欢迎大家一起交流。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek? 这条流程我从头到尾给你讲一遍,照着走就行。 视频稍微有点长,建议先点个收藏,耐心看完,按步骤动手。先说清楚, cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手,你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子, 它能直接读你的项目代码,改文件、跑命令,相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是,凭借社区里那一大批开源 skills, 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿,几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek? 两个原因,在国内访问稳定,不挂代理,按 token 计费,也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力,应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西,第一, node js 十八以上版本提前装好,长期支持版就行。第二, get for windows, windows 用户必装,不装后面依赖会报错。 第一步,安装 cloud code, 在 开始菜单里搜 power shell, 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令,粘上去回车,等它装完。 装完输入 cloud, 加上版本参数,看到版本号就说明装好了。第二步,获取密钥, 进入 api 开放平台,进入控制台后,在左边的侧边栏找到 api keys 这一项,点进去, 页面下方有一个创建 api key 的 按钮,点一下弹出小窗,给这把密钥起个名字,比如就叫 demo, 然后点创建, 创建成功之后会弹出一个密钥字符串,立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒,关掉这个窗口之后,密钥就会变成密文,再也看不见。 如果你不小心丢了,只能删掉,重新创建一把。第三步,配置 cloud code, 打开文件资源管理器,进入 c 盘用户目录,再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud, 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开, 然后新建一个文件,名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去,把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步,验证打开终端或者 power shell, 输入 cloud, 回车 看到红色边框的欢迎界面,模型型显示 deep seek v 四 pro, 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码,配好 antropic 官方的 cloud code 插件, 装完进入侧边栏的 cloud code chat, 它会自动识别你刚才配置好的账号,直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来,你就拥有了一个本地终端加编辑器,双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗?欢迎评论区聊聊。