claude 打开tun可以吗

在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud， 用不了？别慌， deep sec v 四是刚发布的全新大模型，在数学 stem 竞赛型代码的测评中， deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案，在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud。 安装完毕后，再登录界面，点击左上角，在 help 中打开开发者模式，在开发者模式中选择进入配置， 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称，否则只能加载 v 四之前的老模型，填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型，现在可以正常对话了。关注我，带你学会更多 ai 内容！

在他出现之前，人们用 ai 写代码往往还要陷入极其繁琐的循环，反复提问，拿到代码，再后再复制粘贴回自己的项目里， 或是在无数个窗口间来回切换。但在 n slash pick 扔出了一张王炸之后，这种手工作方式的编程时代被彻底颠覆。今天一口气带你了解这个直接放弃华丽界面，一头扎进命令行的终端怪物。 当你第一次打开 cloud 扣的时候，你甚至可能会感到一丝困惑和强烈的落差感。在这个所有软件都在疯狂追求页面样式圈各种绚丽交互的时代，它简陋的简直就像一套连墙皮都没刷的毛坯房，只有一个黑乎乎的输入框。 但是千万别被他及其原始的外表迷惑了，当他真正跑起来的那一刻，才是降维打击的开始。 claude 扣着，手中握着五张底牌，第一张牌也是他最可怕的降维打击，自主执行，你不再是他的保姆，不需要跟他一步步解释。 先打开这个文件，再找到这个函数，然后改成这样。你只需要像指挥下属一样说一句，帮我把支付模块的报错修掉，跑通测试提交到 get， 然后你去喝杯咖啡 回来，他做完了。他拥有极强的代码库理解力和真正能动手操作文件与终端的能力。这不是掩饰， 这是他接管脏活累活的日常。但你有没有想过一个痛点，每次打开一个新绘画， ai 是 不是又变成了什么都不知道的白纸？ cloud code 打出的第二张牌叫项目记忆。你可以把你的代码、规范、架构、逻辑，甚至是哪些核心文件绝对碰不得的规矩，全部写进他的专属配置文件里。 从此以后，整个团队的每一次终端对话，他都自带这份入职培训。他记住的不只是你刚才说了什么，而是你整个项目的灵魂。 第三张牌，才是真正让人头皮发麻的地方。多 a 阵协助一个 ai 不 够用，那你可以给他分配下属， 一个负责审查代码逻辑，一个负责疯狂跑测试用力，一个负责自动生成开发文档。你只需要负责发号施令，他们并行执行，互不干扰。在最新的极客实战里，有人用七个这样的赛博下属， 把原本要干二十三个小时的重构工作硬生生压榨了五个小时。你以为你在用一个工具，其实你在管理一支 ai 军团。第四张牌， 百分之九十的人根本还没摸到门道。接管流水线，你可以给他立极其严格的规矩，每次他自主改完代码，必须自动触发格式检查。 每次他要执行高危的系统操作，必须被自动拦截并等待你授权。甚至你可以让他在没有任何人看管的情况下，独立跑在你的自动化 c i c d 流水线里， 二十四小时不间断的抓虫修复，他从一个 ai 同事，彻底进化成了一台永不下班的代码收割机。有人说， clod 扣的纯粹是给即刻用的，不会用命令行就别碰了，这是大错特错的第五张牌。 其实他同样拥有 vs 扣的插件，也有易用的桌面应用，你在哪里工作，他就覆盖到哪里。 antiropake 之所以首发并强调终端 e terminal， 是 因为终端离系统底层最近，权限最高。他们不是想把普通人拒之门外，而是要直接刺入最高效的底层神经， 放弃花哨的皮囊，直接接管你的操作系统。这就是技术大厂的名牌战略。五张底牌摊开来， 柯老寇的野心已经昭然若揭。他不想做你的工具，他想做你的一只随时待命，越用越懂你的 ai 军团。 在这个不可阻挡的趋势面前，摆在你面前的问题只有一个，你是继续沉迷于做一行行敲代码的打字员，还是准备好当那个发号施令的人了？

万万没想到， ai 已经能自己操控电脑整理桌面了。他自己打开文件，加识别文件类型，批量重命名，自动归类，全程没人碰鼠标键盘，这就是他最真实的运算速度。有人用他两小时干完了两个月的工作量，还有人一口气整理了三百多期播课。这是 ansorek 刚发布的 co work， 翻译过来就是合作伙伴，你授权一个文件夹，它就能自己读取、修改、创建文件。一堆乱七八糟的报销发票，直接整理成财务能用的表格。官方自己说用它不像跟 ai 兑换，更像给靠谱同事留张便利贴。这里是 ai 风向标，带你了解 ai 行业最新动向。但最炸裂的是它怎么造出来的？ 十天，全部代码 ai 自己写的，人类就负责规划 ai 写代码，造 ai 工具， ai 工具再替代人干活儿。 这个闭环已经转起来了。当然，它也不是全能的，它可能误删文件，也可能被黑客利用。就像一个真人，也有操作失误，也有心情不好的时候。所以扎克伯格前几天刚花二十亿美元收购了类似产品 minus， 结果 antropica 这边 十天就搞出了个竞品代码，还全是 ai 写的。小扎，这钱花得冤枉了呀！

朋友，我求你别去碰 cologold， 真的 碰了这辈子就完了。你会不想睡觉？不想出门，不想搭理？朋友？一睁眼就是 web coding， 玩三角桌，玩计算机，有意思吧？ cologold 这个劲比他们上瘾多了，你下班回家只想打开 cologold， 更可怕是什么？是有些人压根没工作就天天宅在家里，从早到晚的 web coding， 凭着一股劲瞎敲代码，一敲就是一整天。 所以我先把丑话撂这。要是脑子里有那么一丁点想法，有那么一点点创造力，千万别喷他，你一旦上手，你脑子里想要啥，他就能给你做出来啥。 想要个 app 做，想要个网站，没问题，想做个工具，轻轻松松，他没有任何边界。 而且我跟你讲，它还不贵。你要是不想了解 clockcode， 行，划走，别关注我。你要是不想知道怎么把 ai 工具榨到最后一滴价时也行，划走，我给不了你任何东西。别说我没提醒你哦。

现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

我用了一下午，做出了一个完整的网页应用，还部署上线了，任何人都能访问。关键是我一行代码都没写。今天我把整个过程拆解给你，跟着做你也行。整个过程就四步，第一步，明确需求。第二步，生成圆形。第三步，圆形转代码。第四步，部署上线。接下来我一步一步给你说清楚。 先说第一步，头脑风暴，明确需求。这一步是整个流程中最重要的一步，很多人会忽略它，但我必须告诉你，你最终做出来东西好不好，百分之八十取决于你这一步做的扎不扎实。具体怎么做呢？打开 excel， gpt、 cloud 或者 gemini， 随便选一个你顺手的就行。然后把你脑海中那个模糊的想法告诉他， 不用担心说的不够清楚，你就像跟一个朋友聊天一样，把你想做什么给谁用，大概用什么功能，一股脑说出来就行。关键在于你不要只聊一轮就结束了，你要多跟 ai 聊几轮，让他反问你，你没想到的地方，他会帮你想到，你不确定的地方，他会帮你分析利弊。 就这样一来一回聊个十几二十轮，你会发现你的想法越来越清晰了。聊到什么程度算够了呢？最好是能明确到你的应用有哪些模块，每个模块有哪些功能，一共有几个页面，每个页面上大概有什么内容，用户操作流程是什么样的。 当然，如果你觉得一次性选不了，那么全也没关系，你可以先只明确两三个核心的功能，先做出来，后面再慢慢加。 最后让 ai 把你们所有的讨论成果汇总成一份文档，这份文档有个专业的名字叫 prd， 就是 产品需求文档。 好，拿到这份 prd 之后，我们进入第二步，生成原型界面。这一步我们需要用到一个工具，叫 google stitch。 你 把刚才那份完整的 prd 文档扔给 stitch， 它会根据你的需求自动帮你画出应用的 ui 界面。生成之后，你看一下，如果觉得哪里不好看，或者不觉不合理，你就继续跟他说，让他调整。 比如你想要暗黑风格，你就告诉他，你觉得某个按钮位置不对，你也告诉他，就这样反复微调，直到所有页面让你 满意为止。这一步结束之后，你手上应该有一套完整的覆盖所有页面的应用原型。这个原型看起来已经十分接近最终成品了，但他还只是一个壳。接下来我们要把它变成真正能跑的代码。 进入第三步，原型转代码。在 stitch 里面有一个功能，可以直接把你做好的原型导出到 google as studio。 导出之后， google as studio 就 会基于你的原型文件，自动生成一整套可以运行的前端代码。它默认使用的技术栈是 react 加 type script， 你 不懂这些也没关系，不影响你使用。 如果你的项目比较简单纯，前端不涉及什么后端服务器之类的，那你甚至可以在 google as studio 里面就把所有事情做完，在里边预览、调试、修改都可以。 这里特别提一句， a s noodle 里可以一键把代码推送到 github。 这一步一定要做，相当于给你的代马上了个保险，改崩了随时能会退。如果你的项目比较复杂，需要接后端服务，或者需要更精细的调整， 那你可以把代码从 github 拉到本地，用专业编程工具继续开发。这里推荐几个工具， cloud code、 cursor tree 都可以， 选你喜欢的就行。遇到报错不用慌，把报错信息直接扔给 ai， 让他帮你修就行。记住一个原则，小步迭代，改一点，侧一点，不要一次性改太多东西。好！代码搞定之后，我们来到最后一步，部署上线。这一步超级简单，打 开 word 这个网站，用你的 github 账号登录，然后选择你刚才推送到 github 的 那个代码仓库。如果项目需要环境变量，比如一些 api， k 之类的，在部署页面填一下，然后点击部署， webster 会给你生成一个专属的网址，任何人通过这个网址能访问你的应用。到这里恭喜你，你已经拥有一个完全属于自己的网页应用。从一个模糊的想法到一个真正上线的产品，整个过程你可能一行代码都没有手动写过。 最后快速回顾一下，第一步，用查找 gpt 跟 ai 聊清楚需求，输出一份 prd 文档。第二步，把 prd 扔给 google switch， 生成完整的 ui 原型。 第三步，从 stitch 导出到 google a s 九九，自动生成代码推送到 github。 第四步，打开 word， 一 键部署上线。我知道你可能觉得些工具名字听着就头大，但你真正上手之后就会发现， 每一步其实只需要点几下鼠标，跟 ai 说几句话的事先照着做一遍，做完你就懂了。我把完整的提示词、工具链接、原代码全部整理好了，拿到就能直接用评论区扣个六，我免费发给大家。

当你装上 cloud code 的 那一刻啊，你会发现这个世界上所有的专业知识和技能都可以被你轻易的获取到。那么恭喜你啊，正式的进入了人工智能的另一个世界啊。

如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求，那我建议你先别急着让它写代码，因为你可能不是不会用 ai， 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后， cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框，而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目，记忆入口名叫 innit， 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目，说明先认识你的项目，再开始干活。第二个， play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目，拆方案，判断风险，再进入执行。第三个 compact， 压缩上下文，绘画异常， ai 很 容易被前面的信息冲淡，越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理，把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个，自定义命令，官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词，比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令，命令以后随时赋用成工作流。第五个， sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情，它的关键是分工，主绘画统统方向， the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops， 这个能力很多新手完全没碰过，但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员，改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码，而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流，项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我，后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。

好莱坞女明星竟然用 code 写了个项目，还拿了全球首个满分！最近，曾扮演过生化危机女主角爱丽丝的女明星米拉，干了件极其离谱的事。她和工程师好友 ben sigman 用 code 做了一个 ai 记忆系统 man palace， 直接在 love man apple 测试里拿下了全球首个满分。没错，她白天在剧组拍戏，去 miu miu 走秀，晚上就打开 code 编程。目前， man palace 在 github 上已经狂揽二点二万颗星。 manplus 的 厉害之处在于四个字， 记忆宫殿。经常用 ai 的 人都知道，现在的 ai 很 聪明，但记性很差。以往大厂的常规解法是做摘药，把长篇大论压缩掉， 但代价就是很容易丢失细节。而米拉的思路完全相反，他不搞摘药，而是全量保留。他把 ai 的 记忆空间像记忆宫殿一样划分成了不同的 room， 把特定的人物项目放进专属的房间，这样就能精准缩小查找范围， 解锁效率大涨百分之三十四。不仅如此，他甚至自带时间概念和冲突，检测，他能记住谁在什么时候做了什么，一旦前后出现矛盾， 系统会立刻拦截，完美解决了大模型记忆混乱的致命痛点。除了技术本身，这件事真正有意思的地方还在于，它把一个清晰可见的未来拍在了我们眼前。在未来，打败科技公司的，也许再也不是另一个科技公司，而是每一个熟练掌握 ai 的 普通人。

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

有了这个可乐的扣子，这是打开新世界的大门，看我今天弄这玩意打开，哈哈哈，看着啊啊，就写这个，一块卖塑料原料的，我以为我一个球友是卖塑料原料的吗？点击生成 来了，哈哈哈哈。哦， ok 啊，然后呢？把这个，你要这个素材，这这这是比如说素材放在一个文件夹里，然后点击打开，然后他这个素材，对吧？ 素材是独取成功，比如说我朋友刚发我的，他送货的一些素材扔里边了，就选一个声音，选个语言，选个 chinese 就 行了。选个 chinese 之后选这个旁白的男孩女孩，我选个女的，再选个 声音，随便选一个，之后语速选一下，试听一下。欢迎使用短视频工厂，这声音行，见证奇迹的时候到了，开始合成，他就开始合成了，看这速度，正在渲染视频，哈哈哈，成功了，测试视频，合成成功我们再打开这个， 这是刚成功的时间啊。这个是什么？十一点四十八分十一点四十八分，看看怎么样？还在为原料发愁，价格忽高忽低， 质量还不稳定，试试这款进口塑胶粒子，哎呦，字幕呢？ tv 认证，耐高温、抗老化，流动性超强，注塑零瑕疵，一吨直降八百元，库存仅剩三十吨，扫码立即锁单，错过等三个月哈哈哈哈。

如果你最近开始用 ai 工具，一定会越来越常看见一个词，就是 getop， 就 别人给你发一个开源项目教程，让你去 getop 上面去下载 ai， 也经常让你看 readme， store issue。 很多时候很多人打开一开始就懵了，这不是程序员看代码的地方吗？ 所以说这期我不会讲一些 getme， 也不会讲怎么写代码，我只想讲普通小白怎么用最简单方式去看懂 getop。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web 口令提升自己的工作和生活的效率。 你会越来越常看到 github， 是 因为很多的 ai 工具插件，包括自动化脚本和开源的软件，都会把说明、下载、更新和问题反馈在这里。 对于普通小白而言，你可以把 github 理解为四件事，就是一个是找工具的入口啊，别人做好的工具 以及项目的说明书和使用前的这种判断的材料。所以说你要看的不是说哎这个项目代码写的有多厉害，而是这个东西有没有人维护，要不要账号，要不要权限，会不会碰到你自己的文件和数据。这样理解就比一个所谓的代码网站要好，理解非常多。 就很多人怕吉他，是因为他第一眼确实看起来很不友好，全英文的网站对吧？英文的文件名、按钮、标签、技术词就一下子全部堆在你面前。但是实际上你不用从代码开始看啊， 就更简单的方式，你把 github 当成一个工具的详情页，就像你看一个工具之前，你会先看它是干什么的，怎么用，别人有没有反馈，以及最近有没有更新， github 也是一样，所以说你不一定要会照这个工具， 但要会判断是它是不是你想要的，值不值，是，然后以及能不能让 ai 帮你先读懂。就如果用大白话来讲， github 就是 一个公开的一个项目主页，一个 github 的 仓库就是一个项目页面， 你要你先不用把它想成一堆代码，也不用着急去下载，而是把它当成一个工具和这一个项目的主页，它会告诉你这个项目叫什么，想解决什么问题，谁在维护，以及最近有没有更新， 所以说这一页只需要记记住这个理解就 ok 了。就仓库不是一个神秘的文件夹，它就是一个项目的页面， 而当你打开一个 excel 的 一个主页啊，其实就长这个样子，第一次打开这个项目，就你不用试图把所有的文件去读完啊，你就少这四个地方。第一个就是项目的名称 啊，然后一个一计划的简介，确认它到底在解决什么问题。第二，你可以看 readme 的 这个文件，它就是你的这个项目的使用的说明。 第三，你可以看它的 star， 就是 有多少人给他点赞啊， fork 就是 有多少人复制出来，以及最新的一些更新的时间，知道有没有人关注，以及最近是不是还在更新和改动。 然后第四个就是你可以看它的 issues， actions 和 release， 就是 看有没有问题的反馈，运行的记录和一些稳定的版本。就大家要注意的就是就 starts 很 高，只能说明它热度高，但不一定代表就它真的很安全，或者不一定代表它真的适合你， 然后呢？刚刚那一页解决的是看哪里？那我们这一页解决的就是要不要试的问题，你可以直接问三个问题，就是第一它到底有没有解决我的问题？ 第二就这个项目到底有没有日常在更新一个二三年的项目，你可能完全不需要再去参考了。比如说第三，那就是我能不能先用一些测试的文件去小范围试一下， 如果前两个问题都解释不清楚，那就不用再花时间了。如果第三个问题也说不清，那就不要直接拿一些真实的文件，真实的账号或者一些重要的数据去跑， 这样你去看 guitar 的 时候就不是在去学一些技术的名堂，而是在做一个普通人的一个使用的一个判断， ok。 然后我觉得现在真正去降低 guitar 门槛的一个地方就是在于大家可以用 web coding， 因为你不用自己去硬读这种英英文的文档啊，你可以直接让 codex 去帮你把 guitar 翻译成你能够看得懂的一些话， 比如说你可以这样问，就是我不是程序员啊，就能帮我去 github 上面去找一些能够批量整理 pdf 表格的工具， 然后以及让它不要只给我链接，能够帮我去判断说它到底能做什么，怎么安装和使用它的 star 数，更新时间和依据，说明什么，然后会读取什么文件数据，有没有一些联网或者权限的风险，然后以及怎么去验证。 所以说这样子 ai 给到你的就不是一堆项目的链接，而是一个能不能用，怎么用，以及哪里需要小心的这样一个判断报告。 然后这里还有一个关键点就是你不要一开始就去搜很多的技术词，就很多小白会直接说，哎，帮我去找那种拍摄的爬虫，或者帮我去找一些什么项目，但实际上你完全不需要懂这些。更好的顺顺序是先说你想要批量整理 pdf 的 表格， 我要把视频转字幕，我要自动汇总一些公开的网页信息，然后让 ai 去找后选项目，然后让他去读懂 readme 和一些视例，然后再最终用一些测试的文件和脱敏的数据去跑一个小样，跑通之后再考虑自己要不要接入自己的工作流。 然后呢， github 也不只是可以放代码，就比如说之前我自己做了一个 store map 就是 门店信息的这种项目啊，就本质上就是把门店数据整理出来，再变成一个前端的看板。 那这种项目就可以在 github 上面去管理， pages 去发布页面， action 是 可以定期的更新， issue 是 去记录问题， release 去记录稳定的版本。所以说 github 也不是是程序员的一个代码仓库，它完全可以是我这样一个小白做这种清亮的项目的一个管理和发布的入口。 所以说最终总结一下，第一，把 gitap 当成一个项目的主页，不用先被这种代码啊去吓住。第二就是你可以看一些项目的名称， read me， 更新时间，然后再决定要不要试。 第三呢，就是你可以让 code 去帮你翻译成你能看懂的话，然后再用一些测试的文件和托米的数率数据去去验证。 最后呢，就是非常想强调一个点，就是免费开源就不等于它可以直接去运行，如果涉及到一些敏感的文件啊，账号啊，你的 api key 啊，或者一些权限啊，一定要让 codex 或者 cloud code 帮你解释清楚它会做什么，再决定要不要继续。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用一些真实的案例告诉大家怎么把 ai 用到自己的工作流，我们下期再见。

之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。