如何用codex降论文ai率提示词

有多少设计学的学弟学妹们在做答辩 ppt 的 时候还得熬夜或者去找模板，今天韩哥抓紧录这期视频江湖救急！直接用 codex 可以 把你的一百多页的毕业论文变成一个可编辑可修改而且梳理非常清晰的一个答辩 ppt 的 原文件， 直接拿去就可以汇报别人，在熬夜的时候，你就直接可以去爽玩了。 ok， 我 们直接开始上干货。 ok， 这就是韩哥把这个论文一百多页的 pdf 丢给 codex 之后，直接做出来的 ppt。 大家可以看到这个 ppt 甚至是连自己的蒙版都可以去调整，而且它最大的特点就是它可以调取你论文中 画出的某些图，比方说你这张里的 cd 平面图，它可以根据对应的去生成你对应的章节，而且呢，它是每一个章，大家在这里看到它是根据我们论文中 每一个环节进行裁切和整理的，也就是说他没有去自己瞎生什么，让你的 ppt 看起来好像是那么回事，但实际上内容上没有一个真正可以用的。那如何去做到这样的 ppt？ 实际上非常简单，韩哥教大家两步走啊，直接就可以完成。首先第一步呢，我们还是准备好自己的毕业论文， 那把韩哥这里呢，去这网上随便找了一篇清华美院的设计学毕业论文，然后呢，把它直接导出 p i pdf 格式， 然后丢给我们的 codex， 但是丢给 codex 的 时候，这是我们第一步，大家一定要记住用韩哥给大家提供的这个结构化提示词。什么叫结构化提示词？就是我们一定要有强撸棒性， 你让他说帮我生成一个答案 ppt 啊，他生出来的只会乱发挥，给你很多废话啊，像一个商业路演一样，看起来很好看，这是我们很多 ai j c 呃，生出来的这个东西就是这样的。那么我们的强鲁邦性题词呢，就是一定要明确几件事情，首先呢就是我们答辩场景什么？你是本科必须着还是研究生论文还是什么情况？第二个是我们 ppt 页数有多长时间啊？多少页，多长时间？第三个是我们的每一个页的结构都包括什么啊？大概在 封面目录、研究背景、研究意义这些之中啊去筛选。那么最后呢，在每个详细的页里，我们还要包括哪些内容？比如说主标题、副标题要点，图像展示等等。然 然后我们最后约束一下他的视觉风格，我们就大概用什么样的颜色，用什么样的分蓝方式，重点色是什么颜色，对吧？只有有了这样的结构化题词之后， ai 生出来的才是可以直接去拿来用，减少我们非常多去后期调整的时间。 那么这是第一步。第二步是我们给到他这个题词之后，也不要让他立刻去升 ppt， 而是让他升什么呢？让他升成一个 markdown 文档，大家可以这里看到，这就是韩哥。首先第一步让他升成的这个 markdown 文档，也就是他的方案，在这里呢，他把韩哥刚刚提到的所有详细的内容 都变成了一个文字的形式，对吧？它的大纲有什么？然后它每一张大概是要做什么？然后它每一页每几页的创新点，然后包括它的它的设计建议，视觉风格，这里的好处就是 markdown 文档可以让我们不断的去调整自己的需求， 针对性的需求，你看这里，比方说我们的颜色对吧？我们可以直接针对性调整我们喜欢的颜色，甚至说跟我们壁设呃展板比较搭配的颜色。这个韩哥也比较建议，有了马克纳文档之后，我们可以详细的定制自己的内容，减少这种抽卡的这种概率， ok， 然后我们有了马克纳文档之后，我们就可以直接 啊让 ai 直接生成 ppt 了，这个时候呢， ppt 生出来的就是刚刚韩哥已经给大家看到了，对吧？这就是这样的一个呃，完整的这个 ppt 的 框架，那么这个 ppt 呢，它不仅是 视觉风格上啊，然后内容上跟你的 ppt 很 相关，而且它呢是帮我们梳理了整个你的讲述逻辑，很多同学做 ppt 还要去重新再梳理一遍，我怎么表达？就因为答辩 ppt 的 讲述和你的 辩论文呈现它其实是有一定差异的，你需要在八到十二分钟这个浓缩的时间里，讲出你的亮点，讲出你的呃设计的思路策略，然后最后呢提出你的展望结论大概有哪些，对吧？这里都是根据论文去实时去优化的， 那么有了韩哥给你的这两个方法之后，包括提示词，韩哥待会会放在评论区，你可以直接快速的去啊，完成你的答辩 ppt， 不 需要再去找模板，不需要再去熬夜了，对吧？这样的话，我们毕业之后无限少玩了。

最近 dc 发布了 v 四版本，我帮大家测试了一下，使用这个 dc v 四模型配合指令， aigc 率可以直接改到零。现在咱们先去豆包生成一段文本， 然后直接把豆包生成的内容去知网检测 百分之九十三点一的 aigc 率，点进来可以看到基本全部标红。 现在我们用 deepsea 修改一遍再来查询。先复制提示词指令和要修改的内容粘接到 deepsea 里面，记住一定要选择专家模式，打开深度思考，关闭联网搜索，这样效果最好，修改时间比较长，基本上得两到三分钟。改好一段内容， 改好之后，我们把修改好的内容去之网再查询一遍， 看到了吗？ ai 率直接修改到了零，但是这样改写结果不一定稳定，有时候也会出现改了几次只降低百分之一的情况。这个时候就可以用我们的爱注文来修改， 我们直接点击这里，然后可以选择之网或者维普，根据你学校的要求来即可。然后我们把需要降低 ai 率的论文文档直接上传进去，接着点击，开始一键无脑操作，降低 ai gc 率，等待几分钟它就好了。好了，需要降低 ai 率的评论区找我领取降 ai 指令。

原来写论文的最后一公里是降 ai 率，最近一直在研究怎么把一篇论文的 ai 率降下来，还能保证它的质量不打折。这件事情确实难到了很多人，因为我的后台有很多人私信我，老师，我的论文是我自己手写的，居然 这个 ai 率都很高，到底怎么降？想要降 ai 率，你必须了解它的 ai， 它的 ai 率是怎么判断的？我这里有六个标准，一、匀速的长句就是它每一句话的字数都是差不多的，没有长短的这种 这种节奏啊。二、就是完美并列，就是三段式的结构，高度统一，连字数行高都是一样的。三、对账模式不是什么，而是什么，不仅是什么，还能是什么？四、 高频的过渡词概括而言，中上所述，基于此需要指出的。基于此背景下，五、优抽象概括优先就是先定义，再举例，缺少蓄势和场景。六、没有个人判断，不会出现 主观表态，满足这六点，就稳稳地踩上了 a、 i、 g、 c 率高的这个点。那到底怎么降呢？就是对照这六个点来降嘛。那我给大家生成了一套提示词，你可以把这个提示词放在自己的 啊啊 ai 里面，就能有效地降低你的论文的 ai g、 c 率了。一、打碎云，一、 打碎匀速长句节奏，在长句之间插入三到十个字的短句，独立成段。二、如果有三段以上的并列结构，必须让每段的起笔方式、长度、句式各不相同。三、替换 ai 高频词。四、至少每两百字 加入一处带有个人经验判断或课堂微观场景的细节表述。五、用蓄势语气代替陈述语气。六、在文末或适当的位置加入自身局限性的坦诚表述。 七、保持学术论文的规范，不要过度的口语化，在学术严谨和不向 ai 之间找平衡。有这七个提示词的话，你就能让你的 ai 率给降下来了，并且它的质量还是杠杠的，大家赶紧去试试吧！

今天我们探讨的谜题是，为什么一篇初稿查了五次， ai 率还在百分之八十？是检测平台的问题？是论文本身的问题？还是某种尚未被科学解释的超自然现象？经过深入调查，真相让人哭笑不得。把论文研究发现改成本，研究显示，把具有重要意义改成具有重要价值。 把提示词换了又换，改了八百遍， ai 律纹丝不动，主打一个 ai 律没掉，智商倒是掉了一截，真是被气笑了。那么有没有一种方法能打破这个循环？那肯定是有的， paper 写每天都有免费查的次数，同一个平台，同一个算法，选择学校要求的平台，把标红部分或者整篇出稿放进去， 他能把那些高危词汇给优化了，还不改变核心内容， ai 绿咔咔往下掉，出稿都没写的。把基础信息填好，文献大纲扔进去，图表、数据、公式代码要就勾选一篇合格能交的出稿就成了。

为什么有些稿子一看就是 ai 写的，有些论文一检测 ai 就 特别高？那这些 ai 味它到底是什么？怎么一键去除，让 ai 懂得说人话？我爆干了十几篇专业论文，真的看得我头晕眼花，给大家总结出了一套能去除 ai 味的二加五公式，二就是两个青色好用的大模型， 五就是五条能去除 ai 味的万能指令。那如果你不想听原理，只想抄答案，那你可以直接拉动进度条。什么是 ai 味？ ai 味主要有四个特征，一、 ai 喜欢写空话，比如 ai 会写，从价格、性能、外观来看，你看，这就具象多了。二、 ai 喜欢写 废话文学，它洋洋洒洒写了这么一大段，哎，看着好像很厉害，其实一句话就能讲完。第三， ai 喜欢写长句，而且每句话的长度都差不多， 比如说啊，同样写迟到啊，你看 ai 这个用的，哎呀，这长句呀，很生硬。但是呢，我们人类真实的习惯是长句和短句相结合。第四， ai 喜欢用名词和比较难的词，但是我们人类喜欢用简单的词，没错， 就是这么懒得动脑子。为什么会用 ai？ 二、不是因为 ai 笨，恰恰是因为他太聪明了，每一步都在算大语言模型的运行其实很像文字接龙游戏，它会根据你的前文去计算下一个字出现谁，它的概率是最高的。那就比如说啊，我输入床前明月哎，那 ai 就 会在他以前阅读过的这种茫茫数据中啊，去找， 出现光这个字，它概率是最大的，而出现饼这个字，它的概率就会比较小。所以 ai 就 会输出床前明月光，而不是输出床前明月饼。 但是呢，这样的机制就决定着它不太容易出错，不过也不太容易出彩。十三、怎么去除 ai 味儿？那这里就涉及到我前面说的二加五公式。首先说二， 就是有两个我亲测好用的大模型，因为我现在自己在创业嘛，除了我自己在做账号之外，我还会帮别人孵化他们的 ip 账号，所以我基本上每天都在写稿。 目前我用下来写稿效果比较理想的大模型。国外呢，就是 jimmy， 他 很适合写深度稿件，那国内的话，就是质朴青年，他比较适合写短视频的文案，因为他非常喜欢写短剧，然后语化程度会更高一些，反正你们都可以去试一下。那去除 ever 的 另外一个方法就是学会写提示词。给你们总结了一套写稿的 sop， 不 管你写的是什么类型的文案都适用，里面包含了五条万能提示词。 第一步，定好基调，那这里就是设定你的身份和语气。如果你感觉这个 ai 啊，他不太会说人话，基本上都是这一步没有做好。我打个比方啊，我们就是写怎么去除 ai word 这个主题， 你是要写成自媒体的脚本，还是要写成学术论文？他们中间的差异是非常非常大的，但是很多人在写题诗词的时候就没有注意这一点，那你们可以套用我的这个方法， 你要先说清楚，哎，我是干嘛的？就是写你的身份，我需要你写一篇主题为什么什么的脚本，还是论文，还是讲话稿？还是工作汇报？哎，等等等等。那写稿的语气是怎么样？是口语化啊？专业化？还是犀利？还是活泼？还是风趣？哎，这些你就 己拿捏。接下来的对话中，请你完全带入这个角色，严禁使用 ai 客套的开场白，明白请回复。 ok！ 第二步，框架，先行先写大纲再写稿。因为我们所有的专业文字工作者啊，不管你是写书写剧本还是做短视频的文案，他都是先写大纲再写稿。你就跟 ai 这么说啊，请根据刚刚找到的资料和我上述提的要求， 生成两份不同的内容大纲供我选择，等我确认之后，你再进行下一步。那你选好大纲之后呢，就可以进行第三步，填充干货， 加入具体的案例还有数据。如果你觉得 ai 平时写出来的文章很空，那极大概率都是在这一步翻的车。你可以说第几份大纲确认无误，现在请根据这份大纲，然后开始专写全书内容，或者是前两个章节的内容。这里要注意啊，如果你写的文章篇幅是很长的，比如说像写个论文呐，写什么年度报告啊，那你可以要求 ai 先生成前面两个章节， 不要一次性出全稿，请务必将我提供的以下干货素材自然的融入其中。那素材一是一个什么样的案例素材二是一个 什么样的数据，你可以复制粘贴进去，也可以丢截图或者丢文件都可以。要求 ai 要做到什么，然后整个稿子的字数是多少？第四步，句式变化。句子必须有长有短，因为 ai 写稿他非常喜欢用长难句，看着就很费劲，很人机。有个特别好使的改稿方法，叫做找 德字。比如说这句话真的就是一眼 ai 在 当前竞争激烈的数字化转型市场环境下，针对零基础小白用户所精心设计的，能够选出提高工作效率的实用工具。你一旦出现这种啊，一个名词前挂了三个德字，这种就是典型的常难句老 长，那这个时候你要告诉 ai 怎么改哈。现在对刚才生成的出稿进行节奏优化，要求如下，精简修词，减少得字的使用。长短句结合部分，长句可以拆成两到三个短句，然后每个短句大概是多少字数范围？那全书它一定要做到长句和短句相结合，还可以丰富句式，比如说在关键位置增加一到两个反问句，或者设问句， 请重新输出优化后的长文。第五步，局部去味儿，替换那些 ai 味儿很浓的词语。你可以直接给 ai 说，现在你是人类资深编辑，在符合我的身份设定和语气设定的前提下， 请你找出文章里 ai 味儿很浓的词汇，并把它替换成人类惯用的词语。那这里的重点是，它在替换的时候必须要符合你的身份设定和语气设定，因为不同的稿件它需要替换的词汇是不一样的，虽然有通用的部分，但也有很多差异的部分。 好了好了，那今天的内容就讲到这里啊，这期视频比较长，看到这里真的都是爱学习的好孩子，真棒，可以点个收藏，再点个关注。

我敢说，现在百分之九十的大学生毕业都得靠 ai， 但是说实话，这个 ai 确实不好整啊。你像我最近在写自己的第一篇小论文嘛，每次我发给导师反稿，他都会反反复复强调说我这写的太有 ai 味了，肯定过不了这个 ai c 的 一个检查。而你像我也是换了各种模型嘛，各种提示词来回试， 效果呢，依旧很拉胯。直到昨天我跟我师兄聊起来这个事啊，他给我支了一招，大家看一下我实测的这个结果，这是我生成的一段文字，他初识的 a i c c 率是百分之七十八，然后我教完之后呢，是百分之四。操作也很简单啊，你就直接把这个文字粘进这个四 b a i 里面的这个降 a i c、 c 率， 你像织网呀，万方呀，维普呀，全部适用啊，你学校用的哪个茶，你就用哪个，他会帮你智能改写，还会把它改动的地方全部给你标清楚， 类似于核心路径这种 ai 味很浓的词，他就直接会删掉，这样就不会那么神异，让两个句子之间更有逻辑性。还有，如果你的重复率以及 ai 这率都很高，我觉得这个真的是一个世纪难题，可以说是这个一根筋两边堵，但你本来只想继续降它这个重复率对吧？好不容易啊，这重复率降下来了，结果你发现这 ai 这率直接飙到百分之八十以上了， 哎，这里是可以同步去降 a t c 率和降重的，直接点开这个深度改写，一步搞定。我自己实测啊，这个重复率直接从百分之三十四降到了百分之四，完全满足学校的要求。 我觉得最让我省心点，就说它降重完之后，它整篇文章的格式是完全保持不动的，这样就是我们不需要再去调整格式了，直接定稿，然后这个坐等答辩，这样就可以帮我们省下大量的时间。

上个视频给大家分享了用扣带子做 ppt， 今天再给大家分享一下我最近用扣带子降低 aigc 率的一个思路，大家可以先看一下效果，通过对比修改前后两次前的结果， 可以看到 aigc 率确实有比较明显的下降，而且这是我让扣带子修改一次的结果，如果说多修改几次的话，效果可能会更好。比如这个方法之前我其实也试过很多其他的办法，比如说我拿 同一篇文章，然后一个 ai g c 率为百分之五十，另一个 ai g c 率接近百分之零，我让 call 代词去分析这两个版本的语言差异，然后根据语言风格的不同，创建了一个专门用来降 ai g c 率的 skill， 又或者是我用 github 上面比较火的一个 降低 ai g c 率的 skill。 但是我自己测试下来，感觉这两个方法的效果都一般，改完之后的差别并不是特别明显。我之前就是太高估了这些 skill 的 作用，才导致 只要我想解决一个问题，就想要去 gethelp 上找一下有没有相关的 skill， 但有时候这些 skill 的 表现属实一般。然后我换了一种思路， 回归最原始的做法，我并没有用任何的 skill， 我 直接把 aigc 的 检测报告和原稿丢给他，让他根据检测结果去判断哪些段落的 ai 痕迹比较严重，然后再根据检测报告一段一段的去分析和修改。 比如说我会这样要求的，这是我的论文初稿和他的 ai 检测报告，你根据检测报告给我降一下 ai 率， 就或者这里大家可以要求的更严格一些，比如说让他不要动你的论文格式，我尝试过，这也是可以做到的，但是大家也不要把它当成什么万能的方法，最好还是改完之后自己再同读一遍， 看看有没有改篇意思，有没有不符合自己表达习惯的地方。如果你也在用扣袋子改论文，可以试一试这个思路，或者各位有更好的方法，欢迎在评论区分享。

一直发文章的兄弟们，做汇报的时候往往会比较烦恼，因为要做太多 ppt 了。不要慌， codex 已经帮我做了近一个月的 ppt， 效果如何呢？大家自己看。 其实整体流程非常简单，上传我们的文章或参考文献到 codex， 再配上几个提示词， codex 就 可以帮我们直接转化为 ppt， 而且都是非常精美的图片。具体怎么做，大家跟我来。 首先，我们可以将参考文件放到一个文件夹中，或者将参考文件上传到 codex 中，然后给 codex 进行一个角色设定，并生成 md 文件。呃，很快 md 文件就生成了。然后呢，我们再输入这套提示词， 让扣带子直接生成一套完整的 ppt 视觉方案，具体内容怎么样无所谓，在这里我们需要关注的是色彩符不符合我们的需求，如果符合需求后，再输入这段提示词。这里有一个需要注意点是，我们要唤醒 emoji two， 为我们生成 ppt 页面哦，艾特 emoji 俊就是可以唤醒 emoji two 了， 然后等了一段时间后， ppt 就 自动生成了。呃，打开看一下效果如何？哎，可以看到这么精美的 ppt 就是 cold desk 一 键生成的，大家说强不强？当然，如果我们想一直使用 cold desk， 必须是 plus 或者 pro。 最近后台有很多粉丝私信问我，到底如何才可以呢？大家看这里， 然后选择这个就可以了，整个流程不超过一分钟时间，非常方便。在现在 ai 的 时代，借助 ai 可以 让我们事半功倍。搞科研的小伙伴们也应该感觉到了，伴随着 ai 的 时代的到来，投稿要求也越来越高了，拥抱 ai 才能拥抱未来。

这是国外超过两亿浏览量的提示词，两句话就能把你 ai 智商拉满，再配上学长熬了三天三夜写的降 ai 提示词，直接把论文 ai 率轻松降到零。 话不多说，直接实操演示一下。我们来到 deepsea， 注意今天就不用豆包了，今天的提示词太厉害了，豆包这傻小子识别不了。 然后注意了，这里一定要切换到专家模式，这样才是最新 v 四版本。再把深度思考打开这两段提示词，依次放进去，我们把这段刚刚检测完百分百 ai 率的段落扔进去，稍等一会，然后再拿去测下 ai 率直接降到零了，学长就问你牛不牛？ 不过你们别以为光用这个就万事大吉了，毕竟是 ai， 有 时候可以给你降到个位数，有时候完全降不下来，甚至更高，那有没有更好的办法？有的兄弟，有的我们选好对应的检测平台，直接把文章丢到这里面，它就可以在不改变原文逻辑的基础上做到这种效果，就学吧。

哈喽，大家好，随着 ai 工具的发展，相信各位小伙伴在论文写作过程中，不管是毕业论文的写作，或者还是 sci 论文的写作过程当中，我们都会借助 ai 工具来辅助我们写作。虽然 ai 工具大大提高了我们的写作效率， 同时它也带来了一定弊端，不管是我们的毕业论文评选以及 sci 期刊的要求，它都对 ai 工具的使用有严格的要求， 也就说我们需要降低论文的 ai gc 率，也就是 ai 所生成内容的一个比例。那么我们今天就带大家手把手的教你如何降低 ai 率。相信不少小伙伴在写完论文之后，非常自信的将自己的论文拿到各种网站上去检测 ai gc 率，心里想着自己写的论文肯定没有问题， 但是现实通常是左边这种情况，也就是检测完成之后，也就是检测之后，我们会看到通篇爆红，我们的 ai gc 率是非常高的，很多小伙伴这时候就会慌了， 不知道该如何降低 ai gc 率。今天我们就带大家实际的操作来降低 ai gc 率，能够让大家从左边较高的 ai gc 率降到右边的非常低的一个 ai 率。废话不多说，下面我们今天以 deepsec 为例，让 deepsec 为我们 生成一段论文的论文内容，我们以这个题目为例来给大家展示。首先以这个题目为例，让 deepsea 为我们生成一份论文的引言内容，然后 大概是两千次左右，这个时候 deepsea 会经过一个思考，因为我们这里选择了一个深度思考以及专家的模式，他这里会帮助我们设计一个大纲，同样他也会按照我们的要求，大概是两千次左右的一个内容量，这个时候思考完成，他会将我们理念的 正文的内容会直接提供为我们相信不少小伙伴在自己写论文过程当中，也是通过这种方式进行操作的，所以说我们的 ai gc 率会非常高。好，这时候我们可以看到 deepsea 已经完成了。 好，这个时候我们将 deepsea 生成的这段引言我们直接复制过来，我们点击复制，我们直接到这里的 ai 检测助手，这里我们直接复制，在这里， 这里我们直接点击立即检测即可。 好，这个时候我们可以看到这个 ai 率是非常高的，我们可以看到这个一次 ai 率是百分之八十点九三，然后这个 ai 特征呢占了百分之 九点三六，相当于说有百超过百分之九十都是 ai 生成的内容。然后这里我们使用给大家总结的降 ai 的 这个指令，我们直接将这个指令复制过来， 这里呢我们使用的是 gpt 来帮助大家降 ai 率，我们直接将这个指令复制给 gpt， 然后点击发送。 这里呢有一点需要注意，我们需要选择这个最新的这个模型，然后选择这个 sync 模式，这样呢我们能够为了防止 g p t 进行降至，然后可以实现更好的降 ai 效果。 这个时候呢，我们给 ai 赋赋予的一定的角色，以及一些降 ai 的 一些规则。然后这个时候呢，我们就可以将刚才这个 deepsea 生成的这段引言我们同样复制过来，我们同样是发给 gpt， 我 们这里直接点击发送即可，这个时候呢，我们需要等待一下 gpt 输出的内容。 好，这个时候我们可以看到 gpt 开始输出修改之后的引言内容， 我们需要等待 gpt 输出完成。 ok， 这个时候我们看到 gpt 已经输出完成了，我们同样把这个 gpt 修改之后的文本复制过来， 我们同样到刚才这一个检测助手这里，我们将刚才的清空，然后将新的隐言内容复制在这里， 我们这里仍然点击立即检测。好，这个时候我们可以看到这个降 a 的 效果已经比较显著了，这个时候呢，我们的人工特征占到了大概是百分之五十一，然后 这个 ai 一 次 ai 呢还有百分之四十八，也就说我们可能没办法一次完成降 ai 的 这个效果，所以说呢，我们可以进行多次降 ai， 我 们可以让 gpt 再次帮我们降一次。这个时候呢，我们同样 g p t 发送这条修改指令，我们将刚才 g p t 输出的这个版本复制过来，也就说在这个修改之后的版本上已经再次修改，我们仍然直接发给 g p t。 好， 这个时候呢， g p t 已经再次帮我们修改 g p d 输输出完成之后，我们同样点击这里的复制，我们同样是把它粘贴在这个检测助手这里， 我们再次点击检测，这时候我们可以看到这个降 ai 的 这个效果呢，又再次提升了，这个相比上一次呢，这个人工的特征占比又增加了。同样呢我们还可以再进行一次降 ai， 我们同样是来到这个 gpt， 同样呢我们还是将 gpt 赋予赋予角色，我们直接发给 gpt， 然后我们将上一次修改的内容复制过来，然后同样是发给 gpt， 好， 这个时候 gpt 已经输出完成了，同样我们这里点击这个复制，我们将我们将再次修改的语言 粘贴在检测助手这里，我们直接点击检测， 这时候我们可以看到我们这个人工智能呢，就是占比达到了百分之百，也就是完全实现了降压的这个效果。我们可以看到虽然说我们这条指令不能够 一次性实现降压的效果，但是呢我们可以重复多次，让 gpt 帮我们进行多轮的修改之后，我们最终呢能够实现一个比较好的效果。 今天的分享就到这里，希望能够帮助到各位小伙伴，也希望各位小伙伴都能够顺利毕业。

如果想用豆包写论文，又担心他提供的参考文献造假，今天分享一段专门用豆包去写论文的提示词， 这段提示词能让豆包结合之网用真实参考文献，半小时左右搞定，一万多字论文出稿。 先把提示词发给豆包，最下方括号是填写参考文献的位置。我们去之网搜索论文题目关键词，找到文献后，点开后面的田字格图标，就能看到所有参考文献的详细信息。 本科生勾选十五到二十篇参考文献就足够了。勾选好后，直接导出查新引文格式，把这些文献内容复制到剪贴板， 替换掉提示词最下方的对应内容。替换完成后，打开豆包，它的深度思考功能会深度分析所有参考文献，做好总结，再结合文献核心内容， 帮我们梳理出完整的论文写作框架，然后做一个总结，再结合这些参考文献的主要内容，去帮我们列一个论文的写作框架出来。 拿到这个写作框架之后呢，接下来就要在这个写作工具里面还是一样把论文的题目提供在这里，选择这个毕业论文， 再选择我们的学历和字数要求。来到我有大纲这里，将刚刚的写作框架粘贴进去，点击生成最终的论文大纲。来到大纲预览界面， 我们可以看到这些详细的信息。如果你们的论文当中也需要出现这种代码公式、流程图或者是表格，就需要在这里勾选这个不满意的地方还可以编辑修改以及添加小节，删除小节。 接下来这步也比较重要，我们需要在手动添加这里，把我们刚刚从织网导出的这些参考文献全部给他粘贴进来， 然后在右下角这里解锁文献，这样的话他就会把豆包的这个详细的写作框架以及织网的所有参考文献全部的整合到一起，最后直接提交，你们就会得到用刚刚豆包的那个详细的大纲，以及织网上面的那些真实文献， 在半个小时左右完成了将近一万字的论文初稿出来，这篇文章你们就完全不需要去担心文献造假的问题，而且内容也全部都是原创内容，只需要稍微修改一下就可以提交了。

同学们，我就说网上冲浪能找到真东西的。最近看到有网友降重后的真实反馈，我就知道这组提示词一定要给大家扒下来分享一下了。这边我已经整理好了完整干净的文字版，去掉一些容易的文字，目前是剩下七条，分别是降 ai 指令四条，以及降重指令三条。 从低级到中级再到专业级别的指令，特别进行了文理科区别，包括专科、本科乃至硕博的论文都能用到。个人实测下来， 专业级别的指令效果是最好的。像是这条理科的专业级指令，他的字数非常多，对 ai 的 前提设置条件做的很充足，最后改写的结果既没有改变我原文的意思， 学术表达也做的很到位，明显是能感觉到有东西的。稍微分析一下，这段指令里面有一段核心要求是这么写的，将其改写成比原文稍微啰嗦，更具解释性，措辞上更偏向通俗或口语化。这个设定很有意思。个人认为普通指令是在精，而他是在反向建立荣誉与解释机制， 也就是说，他在强制 ai 像人类一样啰嗦。这样改出来的文字，既保留了严谨的学术核心，又充满了人类写作时的真实感和轻微瑕疵。当然，每个人的内容不同，遇到的状况也会有不同。我也看到有其他网友分享，中级改写比专业级要改得更彻底，但专业级语句更好。 所以个人建议可以先用中级指令改一遍，然后再用专业级改一遍，最后指令分享在这里了，大家可以截图保存，如果需要更方便快捷的方法，也可以试试学长一直在用的工具，它是支持直接上传文档和检测报告进行降重降 ai 的， 效果更好也更有保障，十分钟即可获取改写结果，着急的同学可以试试。

朋友们，就在昨天，这一条 ai 提示词在外网传疯了，它只用一段话，实现了 codex 的 自我进化，不到十二小时就百万阅读，欧本研联合创始人 greg 直接转发表达认可。 而且不用担心啊，这一段 prompt 每个人都能免费用，用起来非常的简单。你只需要把这段话发给 codex， codex 就 会整理你最近三十天内的所有的绘画记录、记忆库以及行为习惯。然后呢，它会识别出你反复手动在做的一些事， 自动帮你去创建只属于你的 skills 自智能体或者自动化流程。真的毫不夸张啊，我亲自测试了一下，太好用了。 比如你看我试了一下，他就把我这一个月的工作都整理了一遍，直接从我的内容创作里给我提了改进的建议，并帮我创建了技能，还审视了我在图片设计流程、软件开发以及金融交易学习路线上的优化方向。三十天， 我们想想我们每周要做多少的材料，每次开会的准备，每天重复的动作，反复搜索的那一类的信息，一个月下来，我们得花多少时间在这上面？我们不会去计算的，因为太习惯了， 这些叫隐性工作流，我们生活工作最大的时间黑洞就藏在重复的肌肉记忆里。所以这条 prom 就是 让 ai 帮助我们挖掘这些盲区。 往深了想一步啊，未来你的经验、习惯、判断方式都是 ai 可以 调用的素材，他在附用你过去的决策， 然后帮你挖掘出你这个人巨大的潜在的价值。我觉得越早的让 ai 读懂你的模式，就越能先人一步， 通过节约成倍的时间创造你的个人价值。我做了一版完全对等的中文版，放在评论区，在你需要的时候打开 codex， 把这段话发给他试试吧。

想不想让你的 codex 越用越聪明，越用越懂？你把这段提示词发给你的 codex， 它的效果啊，是经过 openid 总裁认证的，算是官方认可的优化方式。它的核心的优势是让你从给一个任务，让它帮你完成这个阶段，变成让它自主的去进化。这个提示词可以让 codex 回过头来去看你这段时间的一个工作记录，你最近让他干什么活， 哪些事情是反复出现的，哪些流程每次都差不多，哪些任务明明是可以不用手动重复。结合这个提示词，它自动可以把这个工作分类，有适合它自动帮你做成 still 的， 比如说你固定的内容创作流程，资料的整理流程， ppt 的 生成流程。还有一些适合做自动化的任务， 比如每天定时收集些信息，整理日报，生成代办。所以这个提示词真正有价值的地方，它不是让 callles 再帮你完成某一次任务，而是让它反过来去分析你的工作方式，帮你发现哪些事情以后可以流程化、标准化、自动化，相当于针对你这个助手完成一次整体的系统升级。

答辩结束后，我们就剩最后一步了，就是我们要把我们的论文定稿上传系统，上传系统前一定要再次检查你的查重报告和 ai 率，报告定稿肯定是要根据答辩老师的意见进行局部的修改，那么修改后一定要提交最新的检测报告，这个时候论文基本上就不会有重复率和 ai 率的大波动了，所以自己手动修改降 ai 就 可以。 今天我就给你们分享我自用的五个提示词，希望可以帮助到大家。第一个是用于打碎和重组句式，那么 ai 写的东西它永远都是长度均匀的流水账，一眼就能看得出来，所以我们要做的就是打乱他的节奏，我们长句拆成短句，短句合并成长句，标点符号啊，都给他换一换。呃，你们可以直接复制这个提示词。 然后第二个用于替换掉套话的专业名词，所有通用段落都能用， ai 词汇库里全都是那种。呃，深入讨论，总的来说，这种空泛的套话，我们要把这些全部删掉，换成你们自己专业的专属术语，你们可以直接复制这个提示词。 然后第三个是用于强化客观学术人设，这一个是可以用于专门改一些研究方法的一些部分，我们可以让它变成真正发过核心刊的研究员写出来的语气，你们可以直接复制这个提示词。 第四个是用于逻辑递进与思辨论述的部分，那么 ai 写的它是没有回旋的余地的，而真正的学术研究是具有一定的矛盾性，我们要给他加入辩论的思维，让他看起来像一个完整的思考过程， 那么你们可以直接复制这个提示词。那么第五个是用于穿插真实的细节，可以用在时政分析那里，给他增加只有你才知道的具体细节和逻辑环节，那么你可以直接复制这个提示词。最后再提醒一句大家，提示词他不是万能的，改完之后呢，一定要自己完整的通读一遍， 把不通顺的地方改过来，再加入一郎君你自己的真实研究感受，然后上传系统，你们就可以直接毕业了。

deepseek v 四降 ai 率是真的狠，师哥今天就手把手教你们怎么十分钟就把 ai 降到个位数。第一步，先把初稿论文复制一段出来粘到里面去，然后注意了，这里必须要切到专家模式， 不然还是之前的老模型。然后把深度思考打开，把这段提示词指令给输进去，基本上几分钟就能搞定一段内容，多试几次就好。 这方法唯一的短板就是太耗时间，得一段一段的复制粘贴，而且还容易改变文章原意。这种笨办法很明显不适合诗歌的， 都现在这个时候了，用这招也铁定赶不上趟了。那就只能寄出武林秘籍了，直接把出稿整篇打包扔给 ai， 再挑好你学校指定的检测平台，也就开把王者的功夫，一篇既保住了原文原意， ai 率又在合格线以内的出稿就到手了。

这个视频是用 codex 插件上面在这最近比较火的叫 apple frame， 这个插件啊就是帮我自动剪辑的。 嗯，确实就是说调教完之后可以批量去剪辑，前面的话调教的比较多哈，大家如果想要这个提示词也可以就调正，调教完了提示词如果有想要的话可以评论区留言啊。 就是通过几轮调完之后，我们的这视频啊，就是通过这个口袋是剪出来的，嗯， 经过一轮两轮三轮啊，调完之后成最近最终版本，然后就是只要把这个视频文件啊放在这个目录指定这个目录下面，然后他能够读读取包括你的文案的组织稿给他，就是如果说有口播文案的组织稿给他，效果更好一点， 这样子的话把这个要求，嗯啊，甚至一些发音像我这个波克不分啊，英文单词发音不准的情况下，提前把这些发音不准的这种关键词给他。他，你看他这个看到没有，专业术语，我们卡尔扣带斯这些 专业术语啊容易念错，然后就可以，然后把字幕风格给他就 ok 了，然后最终会成为一个， 那就测试，测试完之后就可以跑了啊，那如果说也会遇到这种音画不同步啊，你让他校准一下就可以了，也是时间会反过来，大概十几分钟就能剪完四个视频。

一个不看项目就直接改代码的 codex 才真的危险。很多人第一次用 codex， 以为它和普通聊天一样，你说一句它直接给你一个答案，其实不是。 codex 更像一个会在项目里边儿看编作的 agent， 它不是只靠嘴回答，它会读文件，搜代码，改文件、跑命令，看结果，然后继续调整。 所以你看到它先搜索，先打开文件，先看配置，不要觉得它在绕路。理解 codex 的 工作方式，先记住五个词， thread、 workspace、 tools、 patch、 verification。 第一个是 thread， 也就是当前这次任务绘画，同一个任务尽量放在同一个 thread 里做。你前面让它读过什么，它已经判断过什么， 都会影响后面的动作。比如前面已经分析过登录模块儿，后面再让他改登录按钮，他就能接着前面的上下文继续走。但如果你新开一个绘画，他很可能要重新读项目，不是他变笨了，是上下文断了。 第二个是 workspace， 也就是 codex 当前看到的工作区，它能看到哪些文件。首先看你打开的是哪个目录，它能不能改文件，能不能跑命令，还要看当前权限和模式。新手每次开始任务前，都应该先确认这两件事，可以直接问他一句，让他先报告工作区和文件，再说后面要不要动手。 这句话能防住很多问题，目录开错了，后面做得越多，错得越远。第三个是 tools， codex 会调用工具，读文件是工具，搜索是工具，编辑文件是工具，运行测试也是工具，你不用害怕它用工具。 真正要看的是他有没有先说明理由，用完以后有没有根据结果调整判断？如果他没看文件就开始下结论，你可以打断他，让他先去搜相关文件，而不是凭项目惯例猜路径。第四个是 patch， 也就是他真正改了什么 codex。 改文件时，重点不是他说了什么，而是他改了哪些文件。 一个小需求，如果突然动了十几个文件，就要停下来问清楚。你可以让他按文件说明这次为什么必须改，把非必要改动收敛到最小范围。 第五个是 verification， 也就是验证，改完不验证就不算结束验证。不一定每次都跑全量测试小任务，可以跑 link， 跑类型检查，或者给出手动验证步骤，但他必须说清楚用什么证明这次改动真的成立。你可以在任务一开始就写完成标准，让他最后按这个标准来交付 行为符合需求，只改必要文件，跑过相关检查或者说明为什么没跑。最后把改动验证剩余风险分开讲清楚。一个健康的 codex 工作流大概是这样，你说帮我修复登录按钮，点击后无响应的问题，它应该先找登录页面和按钮实现再查。点击事件 表单，提交接口调用和错误处理，确认原因后，只做最小必要修改。改完以后跑相关检查，或者说明项目里没有可用检查命令， 最后再告诉你改了什么，怎么验证，还有什么风险。这就是 agent loop。 真正要学的不是把每一步背下来，而是看它有没有跑完整个闭环。 如果它只给结论，没有读文件，风险高。如果它只改代码，没有验证，风险高。如果验证失败了，还说已经完成，风险更高。每次任务你都可以用三个问题卡一下它，你是根据哪些文件判断的？这次修改的最小范围是什么？你怎么验证它真的好了？ 这三个问题很朴素，但很管用。看 codex 的 工作日记时，不要只看最后一句完成了，你要看中间有没有证据链。一个靠谱的证据链通常是先说要查什么，然后真的去搜文件，再引用具体文件和函数，接着提出原因，做最小修改，跑相关检查，最后把改动、 验证风险分开，说少了哪一环就要追问。比如他没搜索，就说大概率是某个原因，这是猜，他没看测试命令，就说测试通过，这是不可信。他改完只说已完成，不说动了哪些文件， 这是交付不透明。所以这一期只记住一个判断， codex 不是 一次性给答案的机器，它是一个会在项目里循环观察和行动的 agent。 你 要做的不是催它快点答，而是让它每一轮都更接近一个能验证、能交付的结果。这期先到这儿，你还想让我继续展开，哪个点丢到？