TEC100T安装openeuler

把视频编辑器搬进浏览器里， openreal video 开源版 capcut 剪映百分百开源免费，基于浏览器，无需安装，无需云端上传，无水印，完全在客户端运行。它不是传统那种在线工具思路，它直接在本地浏览器里运行， 目标是让浏览器里也能做更流畅的高质量剪辑，甚至支持四 k 导出。你剪的视频不用上传服务器，全部都在本地存储中。

没想到啊，距离我制作 open klo 的 详细部署教程已经过去了一个多月，这玩意现在居然火成这个样子，甚至某鱼上都冒出了一堆远程部署的这个付费服务，动不动就收你们几百块钱。我在我那期视频发布之后呢，有的观众也在吐槽模型费用太贵了，那有什么办法能够不花这个模型钱呢？ 有的兄弟们，有的本期视频的主题就手把手带你们部署一个属于你自己的大模型，并教会你如何在 open klo 中切换大模型的大模型啊！ 不管你是使用像欧拉玛呀还是 l m studio 还是 v o i m 等，都能很方便的接入，从而实现完全离线免费无限制用的 open 可乐。好废话不多说啊，记得先点赞收藏加关注。我们现在开始 我整个教程会分成两大步啊，先搞定本地的大模型部署，再讲欧布可乐的对接配置。但如果你已经部署了本地的大模型，可以直接拖动进度条是吧？跳到对接部分即可。第一步，咱们先搞定本地大模型的部署啊，我这边推荐没有经验的同学优先使用欧拉玛，他几乎是目前全网最简单的本地大模型部署工具，没有之一 啊，支持一键部署市面上绝大多数的一些开源模型啊。然后这里插一水，如果你想要工业级大模型的推理框架 v l l m 的 教程，可以在弹幕当中扣个一人多的话，我后续考虑出个教程。 首先打开浏览器啊，输入欧拉玛的官方地址，我放评论区了，就直接复制在那些就可以。进来之后呢，你是什么系统就点对应的下载是吧？ windows 点 windows 麦个点麦个， 下载完成之后呢，麦个就跟安装其他软件一样是吧？然后 windows 也是不断的下一步即可。 好，现在安装完欧拉玛后呢，最关键的一步就是下载并启动本地的大模型。这里要跟大家说清楚，要驱动 open close 这样的 a 卷的系统， 必须选指令遵循度强，上下文长度多的模型，简单来说就是听得懂指挥是吧？记得住你的命令的这种模型。而我这边测试了好几个模型，比较推荐用的就是这个 q 三点五，它有多个尺寸的版本，通常模型越大则性能越强，大家根据自己电脑的显存大小来选就可以了， 最好选不要超过你显存大小容量的模型，也就是 size。 这里我这为了快速演示，我这就使用这个零点八 b 这个小模型展示啊。如果你们有测试更好用的模型，也可以在评论区跟大家分享一下。 确定好模型之后呢，点进去之后，可以直接看到下载模型的指令，此时我们需要打开终端或者这个 power 键麦克打开终端， windows 打开 power 键，然后粘贴这串命令，然后按回车，它会自动下载模型并启动，全程不用你管。经过一段时间下载后呢，它会自动进入对话界面，你可以直接在这跟本地大模型对话，比如说问他，你好。 哎，到这里恭喜你，你已经成功完成了本地大模型的部署。接下来就是将其接入我们的 openclo 中了啊。这里先提一嘴，如果你的电脑还没安装 openclo， 可以 直接去我之前的其零基础啊部署教程，几分钟就能安装好。我这就不重复讲安装步骤了， 我们先讲刚装好的欧拉玛怎么对接。第一步，修改模型的上下文长度。因为欧拉玛本身为了极致的轻量化，如果你电脑显存不大的话，他默认模型的上下文就给你四 k， 你 就这样给 open color 使用的话，你说完这句话他就能忘了上一句。所以我建议把模型的这个上下文设置为至少六十四 k 以上吧。 我们打开这个欧拉玛的软件，然后点击设置，就在这里设置上下文，然后把这个拖到六十四 k 就 可以了。第二步，去 open clone 里做这个配置对接，还是在终端输入这个 open clone config， 进入 open clone 的 配置菜单，然后回车啊配置本地文件，选择 models。 这里呢是 opencolor 给你预设的一些云端模型配置，像什么啊， gpt 啊， jimmy 等等。我们要选择最下方的 custom provide 的 选项，这个呢是自定义模型选项，可以自定义 opencolor 从什么地址去调用模型的服务。而我们这里默认就是幺二七点零点零点幺，这个幺幺四三四端口的 我们不需要修改。然后这里的幺二七点零点零点幺呢，表示从你本地获取。然后这里的幺幺四三四呢，是欧拉玛的这个端口服务，然后再回车输入密钥，这个地方呢可以随便填，因为这是你本地的服务。 然后这里询问我们要接入什么标准的端点协议，我们也默认回车即可。最关键的来了这里，让输入模型的 id， 我 们在这里输入你刚刚下载的模型名称，然后这个样子就是教验，通过回车啊，后面的这些都不用，输入，回车即可。 然后最后选择最下方的这个 ctrl 钮，完成模型的切换。现在你可以回到 openclip 的 控制面板当中，点击代理，看到这个 primary model 是 不是你刚刚选择的模型了。至此，你已经成功在 openclip 当中揭露了本地的大模型。 如果你使用的是 l m studio 或者 v l m 等模型推理框架，步骤跟刚刚几乎没什么差别，只需要将这里的电路地址修改为你所对应架构开放出来的端口即可。比如说像这个 l m studio， 它默认的端口就是一二三四，你这里就写啊，幺二七点零点零点幺一二三四就可以了， 然后 vm 呢则是八千，然后你就把这个端口修改成八千即可。后面的步骤和欧拉玛一模一样是不是？嘎嘎简单？所以我们来 open call 聊天框简单的测试一下，就说帮我查一下北京明天的天气， 哎，如果你的任务比较简单，那是用本地大模型来驱动这个 open call 还是非常 nice 的。 最后本期视频用的所有命令和部署流程我都整理好了，放在这个评论区，大家点赞关注智取即可。 然后上期的这个部署教程和 open klo 的 这个 skill 制作教程我都会放到 open klo 的 合集里头，后续呢也还会更新 open klo 的 其他玩法，不想错过的朋友可以点个收藏和关注啊，咱们下期视频见！

小龙虾现在可以完全控制你的电脑了，不是通过代码，而是直接可以看到你的电脑屏幕，比如说呢，你让他通过微信呢发送消息等等啊，想象空间还是非常大的。那么要实现这个功能呢，你需要有一台苹果电脑，然后呢，安装这个叫做 pickpocket 的 软件。安装好之后呢，你就可以使用 opencloe 通过 pickpocket 来控制你的电脑， 他可以通过截图的方式呢，看到你的电脑界面，包括每一个按钮，每一个文字。然后呢，他还能够理解你的软件界面的操作逻辑啊，是应该先点击按钮，还是需要滚动和拖拽，哪里是输入框等等啊， 甚至呢，他还能够处理弹窗信息，这意味着通过 ai 来控制电脑终于可以实现了，他不需要软件适配，而是真正像人一样，通过眼睛看，通过手来进行操作，这是真正通用的控制方式。 如果你需要安装这个软件呢，我已经将安装包呢放到了本地，你可以直接进行下载。里面呢还有操作和安装的一个步骤啊，想要使用的在视频下方告诉我。

就是这个以太网带，以太网带 wifi 带四八五的这种网关在网上的卖，卖的价格呢也就在一百多块钱，我们加了龙虾，其实成本也加不了多少。 那你觉得这么小的东西太能了，我来给你讲一下我们实践现在正在测的那个功能啊。比如说我这个是一个我们的一个多功能的，带一些电能指标参数的这个快速安装的仪表，我拼起来之后 它就是一个网关，后面我可以带多个，比如说我可以接十个测量十个回路。那我们这个网关 原来的设计是怎么样呢？是我去采集这些这些设备，我一秒钟采一次，然后呢我上行，我通过移泰网，我去连到云端 mkt 上传。 但是这里边呢这个转发呢它有一些策略，比如说我不能一秒钟采一次，我就传一次，因为这样呢会导致这个通讯的这个贷宽，还有上面的云端的那些压力会很非常大。所以我们就 所有的配件全国产，而且整个的整个的生产工艺全是我们自己在厂内进行管理，所有的软件硬件都是我们自己设计的，而且对。

我给 deepsea v 四量身定做了一套衣服，现在它不仅完美适配 max 思考模式，还能让纯文本的大号模型也拥有视觉能力。另外操作电脑、编辑文件、连接社交平台这些都不在话下。 这只小金鱼发布已经一周多了，网友实测它重回开源第一，甚至能跟贵几十倍的对手摆摆手腕。但随之而来的是争论。这个天才好像有点偏科，视觉和聪明二选一， api 接入频频报错，配置麻烦。 这好比你可以花五百块买一个新款 iphone， 想要正常使用却得折腾一番。所以过去一周，我给 deep seek 做了超多的优化，补齐了短板。 no one knows， deep seek better than。 这个视频就给大家分享分享我这几天都做了什么。 也许你还记得，去年梁老板手动做空美股 deepse 二，一能打出那个声量思考模式是最大的功臣。 v 四把这个能力又往前推了一步，新的 max 思考模式变得更聪明了。 可是打开官网并没有这个开关要用，只能接 api。 但是 api 的 思考格式特别难伺候， cloud code 龙虾动不动就抛四零零错误。社区里一堆人在问怎么回事， 原因在于开了思考模式之后，每轮对话都要把上一次的思考过程原封不动发回去，哪怕是空的也得发。但大部分客户端会把空的直接扔掉，导致报错对话断掉。有人测过，复现概率最高能到百分之五十九。 这些问题我这几天在 open henanicle 里基本都处理好了，现在接上 a p i 就 能直接用上。最聪明的小鲸鱼。 这次 deepsea 官方主打的另一个更新是一百万的长上下文，就算聊很久，他都不会忘记你说了什么。 不过上下文一长，钱就花得更快了。业界普遍会用一个技术叫 k v cash， 原理很简单，前文不变的部分不需要重新计算，一般缓存价格不到正常输入的五分之一，而 deepsea 做得更狠，缓存命中只要原价的百分之一，几乎是白送了。 所以我也对 hanako 做了缓存优化，把不怎么变的系统指令放前面，容易变的时间记忆放后面，保证命中率，配合 deepsea 使用效果最佳。 开头说了 deepsea v 四发布之初，视觉是最大的短板，在大家人均多模态能看图的今天，确实影响榜一这个名号。前几天我为了让 deepsea 看见，给他开发了一个辅助视觉的功能，原理是用别的多模态模型示图，再把结果喂给 deepsea pro 去推理， 调整几天，终于稳定跑起来了。思考、练和输出结果都很像原生的多模态模型，结果官方直接上了多模态版本，还发了个论文，那我这周岂不是白干了吗？ 并没有白干，而且很有意义。官方的多模态走的是小号模型，看图和聪明只能二选一， 而在哈纳扣里， pro 也能借助外置视觉看图。而且我读了那篇论文之后，捞到了一个很好的思路，很多外界视觉方案本质上是先把图片翻译成文字，再去推理，说左边那个中间偏上，说着说着自己都指不清了。论文的做法是把对象和位置变成坐标锚点， 让模型指着坐标去想。我就把这个思路用到了外界视觉方案里，让识图模型按坐标格式输出，关键区域再交给 pro 推理，空间关系比得更清楚。 这也是我觉得开元社区最有价值的地方，成果一发布，立刻就能给别人新的工程启发。这套方案也不只是给 deepseek 用，任何没有视觉能力的模型接上就能看图。 到这里，思考，模式拉满了百万上下文也跑通了，视觉补上了这只小鲸鱼在 open hanako 平台上基本没有短板了。 那问题来了，旧的模型要怎么处理呢？爱怎么处理怎么处理？哼！ 说到这，我也想跟大家分享一下。 open hanako 这个软件本身除了给 deepsea 扩展性能之外，我觉得它可能是东半球最适合中国宝宝的 ai agent。 在开发过程中，我发现一个 ai 助手对环境的感知会影响运行的结果，他才知道自己是谁，用户是谁，最近在忙什么？身边有谁可以帮忙， 不然就像一个高材生，被空投到陌生的办公室，能力再强也手忙脚乱。所以我在 hanoq 里做了花名册和记忆系统。在这个平台上， agent 知道彼此的存在。 比如小花知道毛毛是一个擅长创意发散用咪某模型的助手，他就会在审稿阶段主动寻求毛毛的帮助，而非擅长第一性原理与数学，用 gpt 模型的名， 这能让模型潜力发挥到最大，极大减少幻觉产生。当然了，如果你创建了自定义助手，那么系统中别的 agent 也会立刻知道它的存在。更有意思的是，你甚至还可以拉个群，让它们互相聊天。 我的整个青春期都在成都度过，那个地方一年有三分之二的时间都是阴天，所以我喜欢斑驳树荫间透过的丁达尔光，喜欢春天窗台前的倒影纸、笔记本的墨香与温润， 而这些触感都随着数字化消失在我们的生活中了。但有一天我偶然发现，这几年已经有不少人尝试做这种有阳光感的网页了，我想把那个夏天的青草味和蝉鸣搬到屏幕上来，所以我也给哈纳口做了晴天模式，大家试试看吧。 做软件开发的时候难免会遇到一个矛盾，那就是无法兼顾易用性与专业性。 而我觉得理想的 ai 助手应该兼具温暖的人文情怀，和钢铁一样的工作能力，下线和上线都应该保证。所以小花在拥有绝大多数龙虾 hermes agent 的 功能的同时，不需要自己去配置复杂的命令行。 此外，对于有一些动手能力的朋友，我也做了一套健全的插件系统，让它完全可以按你自己的想法定制化。已经有不少小伙伴基于这个软件做了很多很有意思很棒的东西，我看到的时候特别开心，完全没想过它会被这样用。 或许这就是开源社区的魅力，只是我第一次感受到。

这段时间我听到过最离谱的事情，就是有人花了一万六让人上门帮他安装 open club， 他 这笔钱大概率是打水漂了，因为我的判断是，百分之九十五的人性阶段都不应该去用 open club。 现在有比养龙虾重要一百倍的事情， 后面我会展开讲。那我先来讲讲为什么 openclaw 这类东西它这么让人上头，因为它不光只是回你几句话，它给你的感觉是好像住在聊天工具里面的 ai 员工，它好像真的可以给你交付一些员工才可以交付的结果。这也就是它为什么比以前的聊天机器人更加让人兴奋， 因为它勾起了那种比好奇心更深的欲望，这种欲望叫做不劳而获。好像你只要装了它之后，动动嘴，就有人帮你把活干了，甚至 ai 就 能直接帮你赚钱。但实际情况完全不是这样子。问可乐到底是什么呢？它其实是一套 agent 系统，是一种新形态的智能体。那普通的聊天型 ai， 比如说豆包啊，元宝这些 ai， 它主要的责任是来回答你的问题的，大不了再给你生成一些图片之类的，那如果你让他帮你写一封邮件的话，他也只会告诉你 这一段邮件的正文。 openclaw 这一类的智能体会往前更走一步，它不只回答你的问题，它还会给你去做结果层面的交付。比如写邮件这个场景， 它不光只是给你一段内容，它会把这段内容放到你的邮件里面，甚至会帮你把这个邮件发出去。那前一段时间特别火的 minus， 本质上也是这个方向的。这类智能体不光能回答你的问题，它还可以帮你干活。那龙虾最具有迷惑性的一点是因为它长得太像住在聊天软件里的员工了，聊天框是我们很熟悉的产品界面， 你发一句，然后等他回复你，你就感觉这个交互特别的自然，你感觉就像在指挥一个二十四小时在线的 ai 员工， 你在跟他聊天下任务 open club 把执行任务的能力塞到了聊天对话的体验里面，那就会让很多人产生一种错觉， 种错觉叫做我是不是聊聊天，我就可以把这件事情办掉了。你天然就会觉得这件事情的难度很低，而且门槛很低，大众的误解恰恰就在这里。因为聊天问答是一件很轻的事情，但如果你要把一件任务执行好，其实是一件很重的事情，这就引到了下一点，为什么现在很多人用不好它？因为如果你要让一个 agent 帮你干活，你靠的不是一句话， 而是你需要去认真的指导他去做这个任务。首先你要把事情说清楚，把上下文交代明白，然后把你日常比较高发的一些动作沉淀下来。你要把你自己的工作方式整理到一定程度之后，你才能让他更好的去帮你完成工作。很多人都以为自己缺的是一个更强的 ai， 只要把以前所有的工作内容文档全部发给他，以为大模型，吃了这些文档之后，他就会自己进化了，但实际情况要复杂很多。如果说你要真正能调教好龙虾，我觉得是需要一些最基本的能力的， 比如说把任务描述清楚的能力，管理好自己上下文的能力，沉淀长期记忆的能力。你要能把自己的经验能够写成流程。如果你发现我刚刚描述的这四种能力你都听不懂是什么，那你就不要花时间去钻研龙虾了， 就算你去用，也只是在浪费时间。说完了使用者的门槛，那再来说说产品本身。坦白来说，现在的 open clone 还是在很早期的阶段，它的系统很庞大，链路很复杂，而且还有很多的 bug， 用着用着可能就坏了， 而且你不知道他坏在哪里。还有一种情况更麻烦，表面上他还在回你，但实际上他已经在乱干活了。我自己第一天在用龙虾的时候就意识到了，一半时间我是在跟他玩，另一半时间是在修他。那对于即刻来说，这可能还是比较有乐趣的，但是对于普通人来说，这就是一个时间黑洞。 所以我一直觉得 openclaw 今天更加像一个早期的原型，它虽然描述出了一种新的方向，但它距离每个人都能去使用其实还有一定的距离。那如果说不玩 openclaw 的 话，现在可以做什么？我是觉得你不应该花大量的时间去钻研某一个产品， 但是你可以去沉淀那些以后一定用得到的东西。比如说我刚刚提到的上下文的管理，你长期经验的沉淀，你给他怎么去框定 这些东西才是你真正的底层资产。如果你真的想去体验一下类似于 openclaw 这类形态的产品的话，你可以去看看腾讯 minimax、 智普飞书，它们都有出官方的各种龙虾，去网上一搜你就知道了， 你只要付一定的月费，包月去使用就可以了。那用完一段时间之后，你再回来看看我今天讲的内容，你大概就能有体会了。说了这么多，我也不是在唱衰 openclaw， 恰恰相反，我是觉得它代表的方向是很重要的。 只是说 openclo 它现在是一个特别早期的方向，而且因为它太显眼了，所以它很容易被神话。对于大多数人来说，更聪明的用法是先去看懂它，了解它背后的底层逻辑， 然后再去沉淀那些未来肯定能用得到的资产。工具是一直会叠代的，但是你攒下来的这些工作流资产是不会浪费，只要等到更成熟的产品出现的时候，你把这些东西迁移过去就好了。那从今天开始，你就可以去做一件事情，比如说找一个你最高频的任务，然后写成三行内容。 首先输入是什么？过程是怎么做的？第三点是你期待的输出标准是什么？去沉淀你自己的第一个 s o p 吧，这件事情比龙虾重要太多了。

openclock 小 龙虾，他呢，到底是未来科技还是一场新型的骗局？最近呢，央视也正式点名啊，指出了他存在的很多的问题，同时呢，也提醒大家一定要谨慎安装和使用。 如果你是技术小白，那么盲目的去跟风的去安装你的电脑呢，很可能就会成为被收割的对象。在此之前呢，我们需要先问一下自己啊，你真的需要他吗？他能够给你带来什么实际的价值呢？答案呢，往往是什么也带不来啊。 大多数人去安装小龙虾啊，只是因为他最近比较火啊，同时呢，有不少博主疯狂的去炒作，仿佛呢，你不用他就是不懂 ai， 就 要被淘汰了， 其实完全不是这个样子啊。说到底啊，小龙虾呢，它只是一个提升效率的工具，如果你本身没有一个清晰的工作流程，在使用 ai 的 时候啊，也没有一个方法论，那么此时效率再高也是没有什么意义的。 比如说，你想让 ai 帮你去写一篇文章，帮你去写一篇文案，好，如果你自己都写不出来高质量的内容，不懂得怎么去吸引人啊，也不懂得怎么去抓住爆款的逻辑，不了解平台的算法推流机制， 那么再高效的自动化工具啊，他也是帮不上忙的。这个呢，也是很多人使用 ai 的 时候的一个误区。我们回头呢，再来说一说小龙虾本身所存在的一些问题啊。第一个呢，就是安全风险很高，他呢，作为一个开源的软件，很多服务啊，都缺乏安全的限制， 呃，也容易被一些技术人员去远程的控制。同时呢，也存在比如说提示词注入，然后误删文件，恶意插件，然后系统漏洞等等的一个隐患啊， 可以说他本身呢并不是一个成熟的一个项目。第二个呢就是他的一个滔天消耗量特别大，你想想啊，他是二十四小时去运行啊， 好，即便呢，你开了 api 的 会员，那么他的一个消耗量也是完全没有办法去控制的，也就是说他的收益跟咱们自己的一个付出是不成正比的。不少人都说啊，我月薪三五千，根本都养不起小龙虾，打工人的效率还没有提升多少，同时钱包 首先被掏空了。好，如果你已经安装了小龙虾，那么我们如何去进行一下配置呢？这个呢，我们是整理了一份文档的，在这个文档里面呢，我们不去教这个怎么去安装，我们只是来说一下 它的一个常见问题和解决的办法，同时呢还有七个省钱的策略，你按步骤来操作来设置就可以了。最后呢，还给大家推荐了几个落地实用的场景啊，供大家来参考， 有需要这份文档的还是老规矩直接说一下。同时呢，如果你还没有安装的，还可以看一下我们这个安装的教程，这里面呢也是非常的详细。

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最近很多人都在问这个 oppo 可乐到底是干啥的？就简单来说啊，你把客户遇到的问题丢给他啊，他就会帮你回了。比如说你三千块钱一个月请了一个客服，他干到晚上六点钟是不是也就下班了？ 但是 oppo 可乐不一样，他是二十四小时在线的，哪怕你半夜有信息有客户咨询，他都也是秒回的，而且是装在你自己的电脑上，数据安全。我呢是做郑州本地上班装的，包教包会，售后问题可以随时找我。那搞个 ai 替你打工。

漏灰的 tc 杠九来看下 电动的大脚，但装侧面满仓大约在一百八左右。 五伏的模块，电池 预供拉杆 设计，模式切换，往前是保险，中间是电动大发，后面是电动连发。 礼盒包装 乐童玩具，乐享童趣，记得点击关注哦！

哎呦我的天呐，真的翻车了，我放不进去，哈哈哈，平时把粉丝开缸呢就开的多了，好久都没有给自己开过缸了，而且最近呢直播很多粉丝都问到地缸， 那么今天我们开一套地缸，来看一下这套地缸真正运行起来到底会是怎么样。开缸之前呢，给大家介绍一下我们用到的设备。首先龙门架是我们的万能龙门架，万吨皆可调的，那么照浪泵呢，用到的是来自于老于匠的六十五瓦的照浪泵， 水泵呢是用到了来自于灵感于的两万流量的水泵，那么灯呢就用到了我们马应的吉罗灯， ok， 那 么侧灯呢，我们会用到 后面，用到康之杰的一个侧灯，前面呢会用到一个尼奥的侧灯，好吧，那么接下来呢，就让我们把它安装起来，因为我们用到了大流量水泵啊，我们先比对一下，看一下这个水泵能不能放进去，哎呦我的天呐，真的放车了，放不进去，一般的话，大流量水泵呢，我们就把这个罩给它拆掉， 因为呢这种呢他只有侧吸的，你有没有这个罩其实影响不大，所以我们把这个罩给拆掉，哎，经过几次比对，我们这个高度已经 ok 了，现在我们就把它放进去。 在安装设备的同时呢，我们也在接这个上水管，我们里面呢是直接设置的，可以直接往鱼缸里面加水，甚至直接滴流，那么我们这条管呢，就直接接到我们的自来水的水管，这样子呢，我们就不需要再拉软管来进行拼接了。 nice， 好 了兄弟们，经过了三个小时啊，我们这套地缸呢也是终于开起来了，来看一下整体的效果，真的是相当的漂亮，那么接下来呢就让我亲自的为大家来详细介绍一下这套地缸的所有数据。这套地缸的尺寸呢是两米长乘一米的宽度， 成八十五的高度，但是这个缸的做的观赏面的高度呢是稍微矮了一点点，但是他当时做的这个底架呢是三十五公分，所以整体看起来呢整个地缸的观赏性还是非常不错的，也就是说如果你的观赏面做低了，那么底架可以做高一点来进行弥补。 这套地缸的它的过滤呢是采用了侧滤加上滤来我们看一下它是怎么样一个运行的。首先来到我们的侧滤这边呢，首先第一个舱就是我们沉淀舱，水经过我们这里， 把我们的一些大颗粒的粪便进行沉淀，通过我们的不锈钢网筛进行隔绝，然后沉淀下去，这个开关呢就是连接到我们的自来水的，那么这里呢可以直接打开这个开关来进行加水 以及这里呢还可以进行二十四小时滴流是一举两得，那么再往前面看，水经过我们这里呢来到我们的沉淀仓，水经过我们沉淀仓呢来到的就是我们第一个滴流盒，这个滴流盒呢上面会有一层不锈钢碗来拦截我们些大颗粒的杂质，那么下面呢我们就是拿来铺燃油棉， 然后水再往下面走呢就是我们的滤材舱，要水的话再经过我们的滤材舱，再到前面里面呢就是我们的水泵舱了，那么水泵再把水抽上去我们的上滤来看一下，我们上滤的整个走水相当的舒服，看到吗非常的松猛啊 啊，那么整个走水呢是非常均匀的， ok， 经过我们上面的分流板，然后再来到我们两层低流河 来看一下，经过两层的滤油和过滤呢，就会再来到我们上滤的一个滤材舱，大家来看一下，整个走水是相当的舒服哈，这个走水是不会存在任何的死水区的。 ok， 最后的水呢就来到我们的这里，来到这里呢我们就下去到我们的鱼缸下面， 所以说他整一个过滤的一个流程，以及他整个过滤的原理就是这样子，策略加上滤的地缸，那过滤系统肯定是完全没有问题的，所以说为什么一直跟大家说了，如果低于两米以下的宽度不超过八十的， 做不了策略的，那么真的不太建议大家做地缸，但是呢我们的地缸一号呢，也是可以接受任意的尺寸进行定制，包括我们的过滤的一种方式也有三种，上滤以及倍滤，以及我们的后面的 分离式底滤都可以去做，那么这个地缸已经开起来了，那么过几天呢，我们就把鱼捞过来放到这里面去，让大家一起来看一下 到底最后的效果是怎么样的。作为全网手套针对吉罗锦鲤等大型鱼而打造的地缸一号，如果大家需要的可以直接找到我们，好吧，那么这一期呢，我们就先到这里，我们下期再见。