Claude可以部署在平板上么

hello， 大家好，我是小陈。呃，已经很久没有更新视频了，今天教大家在第一期的话，我教大家在 macbook 上怎么部署我们的可乐的 code， 然后教程的话也写得很详细，就是帮大家就是不用再去。嗯，科学上网，然后就能够下载。 第一步的话 mac 直接跳过，然后直接来到第二步复制指令，然后打开终端粘贴指令，等待一下，这边的话等它下载完成，然后 我们来第三步，第三步的话 mac 也直接跳过，然后直接第四步，我们苹果版的，我们就下载这个 cc switch 就 ok 了，然后下载好以后找到这个 cc， 在 这边添加一下。呃，你要的那个 ai， 然后点击运用，这边就可以啊，怎么测试呢？就直接可乐的 code， 然后这边选个主题风格，点击回车，再回车，点击 yes， 然后这里 yes， 然后可以看到我们的 deepsea v 四 pro 已经 ok 了，然后你可以测试一下。你好， ok， 是 没有问题的。呃，可乐扣子的话功能很强大，就是推荐大家去使用。好的，谢谢大家。

嗨，大家好，我是曹博，那最近 cloud code 非常的火爆，然后我也是尝试了一下，那这期视频呢，就是给大家介绍一下，嗯，无需 cloud 账号，无需梯子就可以使用的啊。 cloud code 首先第一步呢就是安装 vise code 和 node js 这两个软件完全免费，直接百度下载就可以了。 那第二步呢就是准备一个 ai， 那 deepsafe 就 可以，然后无论你有任何的问题都可以问 deepsafe。 然后第三步就是打开 windows code， 然后创建一个新的文件夹，然后输入指令，还有安装 cloud 的 指令，这个指令的话就从 ai 上问，那大概就是这样一段。然后第四点呢，就是 你创建一个 deepsafe 的 账号，然后购买 deepsafe 的 token， 然后创建那个 api。 第五点问 ai 怎么把算力换成 deepsafe 的 算力，然后就是会给你一段代码，然后就是把这里给 api 的 位置换成自己的位置，自己的 api 的 那个代码。 我补充说明一下，所有的执行操作都是在这个位置终端这个位置执行的，那终端的话就点这个，那就可以看到这里所有的命令行都是在这里执行。然后当你完成了所有的上述操操作之后，你要把 bc code 退出，然后重新点开，然后输入 cloud， 当你的界面是这个样子，就是显示这个 deepsea v 四的话以及 welcome back 现在就已经成功了，然后你就可以在这里执行所有的指令，然后最后一步就是改环境变量，嗯，这个这一步操作是为了每次打开 vsco 的， 你就不需要重新去配置你的 api 那 些东西。然后也非常简单，就是问 ai， 然后就是输，打开你的 windows， 输入环境变量，然后创建三个新的环境变量就可以了。 那我最近用 cloud code 也是用来生成 ppt， 因为马上要开启大变。呃，然后还提供了演讲稿之类的东西。 那我觉得作为学生党， cloud code 可以 运用在你的科研方面，可以帮你分析数据，帮你画图，帮你呃，修改论文之类的。第二点呢，是我想拿来用来做自媒体的一些数据分析以及如何。 嗯，写文案，剪视频啊之类的。每个人都应该学会如何去使用 ai 来提供生活上的便利，来提供啊知识上的突破。 ok， 然后今天这期视频就到这里，下期再见。拜拜。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。

给大家分享一下我实测的 code graph 以及 jibble， 我 们可以看一下它的这两个插件，它是属于 graph rag 领域的知识库。我们首先看一下它的 主页，它们完全是开源的，然后我们可以看一下怎么使用，我们首先介绍一下它是做什么的，它可以使用在 cloud， code， cursor 等等的编码工具以及 open cloud harmless agent。 然后它可以使用什么呢？我们可以看到它可以进行一个减少我们 查询时候的一个工具的调用，比如说我们在运行一个代码，需要了解这个代码的架构的时候，我们需要执行，比如说反复的执行 grab read find， 然后进行了解这个代码的结构，我们这个库可以进行一个 减少这个时间以及它的一个我们模型的消耗，降本增效。然后接下来我们看一下它的 jibri， jibri， jibri 是 什么？我们看一下它的一个界面，它是为了 openclaw 以及 harms agent 进行打造的一个数据库，进行记录它的一个对话等信息。我们首先看一下它的一个 刚才实测的一个数据，我们介绍一下这个实验是怎么做的，比如说我们看一下左侧，左侧这个是没有安装这个插件，我们让他分析一下，分析一下这个 j b r 的 项目的完整架构，然后 这是他的一个分别的要求，我们通过这个提示词，然后进行一个执行，我们可以看到他有很多的工具调用，比如说读写等等等，他会消耗很多的 token， 然后我们进行获取他最后的一个时间以及他的一个 token 的 消耗量，然后我们 看一下右侧，右侧的话我们进行第二个实验，就是把它的一个缓存给删掉，然后进行安装，首先安装下这个命令，然后我们进行一个构建它的一个锁影，我们构建这个 jb 的 一个锁影，可以看到已经导航到这里面，然后进行一个 index， 然后我们可以看到这个项目花了二十五秒，还是非常快的。然后我们继续运行 color code， 然后使用同一款模型，然后进行一个测试，同一个提示词，发现它最终 达到了现在我们展示的这个效果，从原来的六分钟到现在的不到两分钟， 然后实际的消耗，我们可以看到这个表现还是非常的亮眼的。对于我们在重复的一个工程，比如说很多的代码中需要很多很多词读取，这也就是一个 red 的 流程，通过这个库可以很明显地减少这个损耗。然后接下来我们介绍一下为什么 george 是 可以进行一个 减少的，看一看它的原理。通过我们对于它的源码的一个分析，我们可以看到它们构建的是一个数据库，并且使用的是一个算法的构建。我们看一下为什么可以不用 ai 就 可以构建， 因为我们代码本来就是结构化的，我们通过这个直接建图就行。我们看一下它的一个图解，比如说 这个就是我们的一个图解，然后我们通过自动解析，然后通过 a、 s、 d 的 语法术进行自动生成的一个知识读谱，这是完全不需要 ai 进行参与的，非常的高效。然后我们进行解释一下为什么不需要 模型就可以见图，因为我们使用的是代码，是结构化的，我们使用 a s t， 这就是一个抽象化的语法术。在我们运行代码的时候，比如说变异器，解释器这些东西都是可以一个很成熟的一个流程，因此我们可以直接进行复印它就可以了。然后接下来我们看一下 code graph 的 一个构建流程，我们首先进行一个源代码，然后进行一个解析，然后进行引映，它的这个解析最后储存在 circle light 里面，然后构建一个全局的缩影，这就是提供的一个工具自动进行， 它是一个基于 graphreg 的 一个知识图谱的知识库，它是一个知识库，我们由此可见这个基本的知识库是 ai 的 一个基础见识。然后我们看一下 openclaw 以及 harms 的 这些记忆，也就是之前的一个记忆体。我们首先看一下它的一个 开源的作者，它是在互联网上有很多的一个 start， 来到它们的界面可以看一下， 然后回到这里，我们看一下它是怎么监图的。我们可以看到用户进行提出问题，然后进行一个毁调，用了这个 skills， 然后进行把它格式化出来，格式化成 markdown， 然后通过 markdown 之后，然后通过一个正则化的进行提取一个知识库的建立， 我们可以看到虽然说它宣称的是零调用，但是在我们的一个格式化 markdown 的 时候，就是需要一个 ai 的 调用的， 然后进行一个向量化，以及我们图的一个增量更新，这就建立完了。然后接下来来到这个 核心的 skills， 这个就是他暴露的一个 m c p， 他的一个解锁的一个特征。首先是关键词的解锁，然后是一个混合解锁，混合解锁的是什么？比如比如说向量处理不好的编号等等的东西，交给我们全体的缩影，以及他的一个 r f 一个融合。什么是 r f？ r f 就是 进行的一个召回的一个算法，比如说这里面就是一个余弦的一打分零点七的权重，再加上它的一个余弦相似度，这是它的一个特权。 然后接下来进行的是一个图的便利，我们可以看到它提升了百分之三十一个哦。 然后接下来我们分析一下 jeffrey 和他的一个 r m 的 viki 的 一个区别。可以看到 openai 的 创始人进行 一个想法，这是维护的是一个个人的知识库，而这个是进行的一个比较成熟的一个解锁了。然后接下来这就是他的一个独立使用，然后这是他的一个安装。

哈喽，大家好，欢迎回来拼拼的频道啊，今天嗓子有点哑啊，大家可能也听出来了，那我今天啊也继续给大家分享一下我日常当中啊，是如何使用 ai 来进行工作的。今天分享的是用 ai 来做一个啊详细的调研。 那我们先开始啊，因为调研的这个工作还是花蛮多的时间呢，所以我得留出时间让他来跑。那我用的是 cloud code 的 这样的一个调研 哦，我，嗯嗯哦，这个我平时在跟可乐扣的对话的时候，都是用的语音的输入法。好的，这是我自己开发的一个输入法，感兴趣的小伙伴可以在评论区留言。那我也可以把这个输入法分享给大家体验和使用。 那我最近就是出门比较多嘛，就会用 pad 去遥遥控家里的电脑去使用，所以我也是在考虑买一款新的大屏的平板电脑来使用，所以我现在啊 就想到用 ai 去做一个调研。那我们很自然的开始就是先要跟 ai 去讲清楚我做这件事情的出发点，我的目的是什么，它才能更好地完成这样的一个工作哈，比如说， 呃，我想要去买一款平板电脑，那主要用途是用来使用 moonlight 或者是向日葵这样的远程遥控 啊，去控制我家里的电脑。所以这台平板最好是一个啊，十一寸以上的版本，那非常的轻薄啊，最好是屏占比比较高，也就是它的边框窄一点，这样会好看一点。它的重量，嗯， 最好轻一点，它的厚度呢，也薄一点。那我想看的是二零二四年以后的啊，新的产品，嗯，最好屏幕的清晰度也也高一点，这样，因为我家里的电脑是四 k 的 分辨率嘛，那我在远程遥控的时候啊，看起来也会比较的清晰。 那这个电脑啊，因为平时是远程遥控使用吧，所以它的网络啊最好比较好自带五 g 的 话是加分的，如果没有五 g 的 话， 最好是 wifi 七代的这样一个版本。那我需要你去建立一个多智能体的团队，在互联网进行深度的搜索调研，要去评估信息来源的这个可信度啊，不要随便什么信息都要抓过来， 我需要你，呃，使用网页的形式对我进行汇报。那这个网页上呢，会有一个大的表格，表格里的每一个横行都是一款平板产品，那每一个列都是这些平板产品可以横向对比的一些参数 啊，像我刚才说到的那些肯定是要考虑进去的。那其次呢，像一些细节，比如说它的，嗯，长度还有高，呃，高度是多少毫米的？它的亮度是怎样的？它的刷新率是怎样的啊？那它的面板的这个， 呃使用的是 oled 啊，还是这个 lcd？ 都要考虑进去，所以所有你能想到的能够横向对比到的这些参数全部都要放进去。那这个表格呢，是可以点击进行排序的，当我点击这个列的 啊表头的时候，它可以按照，比如说我点的是这个屏占比，它就可以按照屏占比进行啊排序，方便我啊在这些 pad 里面去进行挑选。那我不知道需求你听清楚了没有啊？如果没有清楚需求的话，可以问我问题啊我们，呃我来给你澄清 那。呃，可以看到说我刚才已经把这个需求发进去了哈，它自动发进去了呃这个 cloud code 呢它就会去分析这个需求啊，然后可能会有些问题问问回到我，我不知道大家平时都是 怎么使用 ai 的 哈，就这啊 cloud code 这样的这个本地的终端的智能体的方式呢？它其实啊有一个好处是说它真的是可以调用啊搜索去啊，智能地去评估这些啊信息的来源，而且它也可以用这个 网页的方式啊，更清晰的去展示这个调研的结果。就啊跟我们平时用的那呃像豆包啊，或者是像这个呃 deepsea 啊，不太一样，像那些呃就是只是大语言的模型嘛。啊我们看到说 啊 ok 啊，那这些是我刚才没有讲到的问题啊。那啊他会问我说预算是多少，那我先不给他设上限系统的话啊。 ok， 那 我选择不限对比之后再进行选择， 版本的话国行海外版都接受啊，然后交付我。我习惯让他输出到我比较常用的这个文件夹里啊，我们就就让他发到这个笔记的文件夹里， 大家可以看到啊，他就是他会理解我们的这个需求，并且去做一定的分析，然后跟我们进行交互之后确定他拿到的需求是准确的，他才开始去进行这个执行。嗯， 而且他的这个输出的刚才提到他是用网页的方式去输出的嘛，他不只是文字的方式，所以我们看到他执行出来的结果也会啊更加的清楚，也方便我们去分享给其他的人啊。 完成这样的一个调研其实大概需要二十分钟左右的时间哈。 好嘞，现在这个结果已经跑回来了啊，我们来看一下它的这个调研的结果，这个网页上可以看到说二四年到二六年啊，上市的十一寸 以上的平板的一个深度的对比啊，它是符合我的远程控制四 k 桌面的这个场景的，它做了一个加权的平均分啊，屏幕、网络便携，性能和价格，那这里面出来的排名我们先不看，我们看到说它做了一个非常详细的 四十七款产品的一个横屏的表格，可以快速的筛选它的操作系统，筛选它的这个 屏幕屏幕的啊，这个是 oled 的 还是还是 lcd？ 它是否支持五 g， 然后是否有 wifi 七，全部都在这里面可以进行筛选。那可以看到这里面的参数也非常的详细哈，它的屏幕的尺寸，分辨率啊， ppi 比例， 他的刷新率，对吧？我们可以看到是说刷新率从啊九十到一百六十五全部都有，然后他的屏幕的峰值亮度，触控彩样率，然后他的这个长宽屏占比，对吧？屏占比从百分之九十四一直到百分之八十三点四， 平板的厚度我们看看最最厚的八点五公，八点五毫米的都有，最薄的啊，四点七毫米，对吧？那重量上来讲，如果我想买最轻的四百四十四克的 啊， ok， 是 这个 ipad pro m 五的十一寸啊，它是，它是这里面最轻的啊，包括这里面它的啊，安兔兔的跑分，然后它的存储的情况，电池的容量，对吧？它的充电的功率数， 全部都可以在这里面看到啊，我就会很方便我去进行一个包括他的报价啊，对吧？很方便我进行一个筛选和选择。那我们今天的分享就到这里。啊，还有想要了解更多啊， ai 使用的话可以关注我，然后我们每天都会做分享。

可乐扣子已经出来大半年了，我发现有人现在依旧一个劲的在问，就是这个东西要怎么安装， office 店要怎么部署？还有那个爱马仕我要怎么安装，以及最简单的就是可乐扣子有一个这个腾讯出的一个一键安装版叫 qq， 这个东西出来很久很久了，你像其实我们很多人都已经开始应用了，我都已经玩好几天了，结果发现就是我们自己群里面好多小伙伴还一个劲的在问这个东西怎么安装， 就是我们很多普通人做副业的一个问题，就是我们绝大部分人都是只说不做，哎，就是看然后呢，实在不行了，那我上上面试试呗，试个两天呢，发现太难了，我就不做了，这就是我们很多人为什么副业一直做不起来的原因。 其实副业还真没想大家想的那么难，大家想想这个副业他本身有多难吗？他可能就是需要你 啊，有台电脑，然后呢下载一些程序，你不会呢？其实网上有的是公开资料，有的是视频教程，就比如说我自己，我安装 cloud code， 安装 obsidian， 安装这个爱马仕， 哎，刚开始我是不懂的，我就让 qq 乐给我安装，结果他给我安装了半天，后面我也用不了，然后呢，我就自己网上抖音搜的教程，我就一步一步安装下来了，也就是两个来小时就搞定了。然后我现在大家看我现在在用这个 app 点这个，我跟大家说一下我这几天用 ai 的 一个 真实感受吧，我发现这个 ai 真的 是他不光是强大的一个事，一个事情，他对他特别特别方便我们普通人去学习的，像为什么过去我们学到的知识很难用出来呢？就是因为我们的知识，我们学到的知识都是断点的，就是一个一个一个分开的。 但是呢 o b、 c 点呢？大家看 o b、 c 点呢，它可以帮帮助我们去把知识进行建立连接。就比如说某一个概念，他跟你的支出进行了一个连接以后，他会给你显示出来，然后呢你去点击， 那么这个时候他就可以跳转到别的，那么你同时呢，你再去看看别人对这个观点，这个概念是怎么解释的？这就是四百万江湖，在四百万大为江湖说说的那个方法叫主题阅读， 也就是找到一个概念，然后呢你去全网去搜关于这个概念的解释，你哪些知名作者写过这个视频，他是怎么理解，怎么解释的？但现在有了 ai， 以前呢，我们可能全网去搜，我们要花好几个小时，现在我们只需要一键就搞定了， 非常非常简单的。而且我这几天在用 ai 的 时候，我发现 ai 的 功能还不止这些。像举个例子，像我昨天我搞了一个这个 ai 数字人的种视频，还就是这个视频， 这个视频呢，您大家看他有难，他很难吗？他一点也不难吗？他无外乎就是录了个博主本人的视频，然后呢加入了他用 ai 生成的一个数字视频，但但是大家看他的点赞，看他的评论有多高，评论评论区里面全是需求， 所以呢我就去尝试，在刚开始的时候，我确实我觉得我理解大家呢做副业，尤其是看到这些新奇的东西，自己想做，但不知道该怎么做。奶奶这边，那这里我给大家介绍一个软件叫吹，这个软件呢，稍后我会把这个软件的链接以及呢，我今天就是克拉斯扣的，以及这个 还有 ai 负责人这个全流程的，这个流程图我已经把它整理成了文章放到我的公众号里，我是全网同名的，大家去搜相同的这个名字就 ok。 那 这个我先是把我把他这个视频我发发给了这个翠，我问这个翠呢，我想做这么一个视频，但我不知道我该怎么做，有什么办法没有？然后呢？翠呢？他其他是一个搜索全网安利资料的一个 ai 软件， 他呢就会帮我去搜啊，他有什么需求，他的前端后端是什么样的？以及呢他的全电路是什么样的？ 作为普通人，哎，我，我可以借助哪些 ai 软件去实现的，非常简单，那然后我就开始一步步做，大家看这个，这是我身上的这个 ai ai 的 这个重生数字人的视频，大家觉得怎么样？是质量还不错吧？ 你们大家猜猜我，我做这个东西就花了多少钱？我只花了不到一百块钱，当然因为我是在测试，所以呢，我测试的比较多，花的钱还相对较多，如果说你后端你把它跑通了，你做一个视频成本可能就不到三五十。 那我跟大家说下我这个流程怎么做的？就第一步，我先找了一个照片，这个照片呢，找到了以后我先用那个豆包，呃，或者是你也可以用蜜汁里，但是我我是建议用豆包，因为豆包全免费的，而且它功能也很强大，你把照片给到一个豆豆包， 豆包呢，我告诉他，给我把图片修复，然后呢给这个老人穿上衣服，呃，这个老人说姥姥他已经去世好多年了， 我给我姥姥穿上衣服，然后呢给我姥姥把这个照片弄成彩色进行精修，让面容更加慈祥，豆包一件搞定。第二步，我去到 deepsea， 让 deepsea 给我写完， 因为我是第一次尝试，我没有去写专业的分镜头脚本，后续呢，大家去做的话，可能需要去生成专业的分镜头脚本，这个也不需要我们去做，我们就跟豆包就跟 deepsea 说， 我想要搭建一个什么场景，让 deepsea 帮你搞定，让你给你给你写成全流程的这个分拣脚本就 ok 了。然后第三步，找一个图声视频的软件，呃，比如说吉梦，呃，可丁，或者是 cds， 又或者是你，像我今天我用的是 runnyhabb， 呃，我在测了这个吉梦跟可丁的时候，我发现呢，它们有一个问题，因为它们是一站式的搞定的， 所以呢，生出来的一个视频吧，有点不可控，就视频中间内容可能会崩，会出现音画不同步等情况，所以呢，后面我跑到 runnyhab， runnyhab 呢，它是一个工作流的一个东西，你你可以把它理解为在这个软件能够帮你去生成专业的分镜头脚本，你再根据分镜头脚本让 ai 软件给你去生成视频， 最后我就把所有的视频收藏完以后下载下来，弄到剪映里头，一键搞定，加个音乐，加个字幕就 ok 了，然后就发布，就这么简单，我全程用了不到两个小时， 而且呢，我成本也就花了不到一百块钱。那大家想想，为什么说二零二六年这个 ai 时代是极度适合我们普通人的？因为我们是无论是前端还是后端，你自己一个人就可以搞定，而且呢成本极低。 大家想想，像以前，以前像这种视频要弄的话，首先一点你得懂，你得懂 ps 吧？你懂 ps 你 还得懂的很专业，然后你还得懂专业的剪辑啊，你还要，你还要会去做，会会去制作这个分镜头的那个电影脚本。 更重要的做这个呢，他不可能是你一个人搞得定的，那肯定是一个团队，然后你做这个东西前前后后成本花下来可能大好几万，拍出来以后有可能呢，市场没有，市场还没有需求，拍出来你就彻底毁了。但现在呢，拍出来以后，把它发到抖音，发到小红书 这种平台，他本身发的快，就他本身就免费发的那一个需求，没有的话，那我就去测下一个需求里外里成本不过就是两三个小时的时间，以及不到一百块钱的成本。大家想想， ai 时代 还有这么还有，那过去还有哪个时代比这个 ai 时代还有适合我们普通人去创业的？还有适合我们普通人去占便宜的？这就是啊，所以呢，我今天真的强烈建议大家，一定一定要去立马去使用 ai， 无论是 cologne 还是爱马仕，又或者是比如说腾讯集成的那个 maris， 呃，跟那个 qq 还有一些同城视频的软件，大家一定要去玩，因为你只有先去玩，你去尝试，你才有可能你能看见更多的机会，就像你看这个， 我又要给大家讲书了，像胡子哥在这新法这本书里面，他的第一章讲看见我之前对于看见的理解是什么呢？就是看见自己的缺点，因为胡子哥老说这个东西，但是呢，我在进行了 ai 的 第一次尝试以后，我发现这个看见不仅仅是看见，而是什么， 因为我们去做了，去，我们去付出了行动，我们去搞了副业，你有了行动以后，你慢慢的你就能，比如说你发视频的时候，可能别人看视频，他就是，哎，这个视频，哎，挺逗的，我点个赞，然后就没了，但是呢 就换到我今天的我，我看到这个视频以后，我第一本能反应想的是这个东西他能搞，有没有需求，然后我看评论区有需求，那有需求之后我能不能去做？ 然后呢，我就把他发给翠，让翠给我去分析一下，我能不能去做全电路，我看看适不适合我做，然后就去行动了。你外地成本不过一百块钱而已，那大家呢？谁现在谁还掏不出个一百块钱呢？大家想想，万一你电路跑通了，那我能否把我 记录的就是我做这个，呃， ai 软件的这个同声视频的这个全流程，我全部记录下来，那别人感兴趣，我能不能拿出来卖？ 一个小厕所不需要卖多少钱，卖个一百块钱我就能挣很多了，这就是我们这个时代最适合我们普通人创业的一个路径，真的真心建议大家一定要去行动，你不行动，你永远也你，你永远也挣不到钱，你不行动，你光空想，你一辈子就是个打工命。

更便捷的管理，更好的视觉窗口，一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具，带大家一起来看看。我们出发之前啊，已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex， 方法呢，就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢，还有一个项目在一套上面热度大涨，就是这个一键化管理工具 echobird， 重点是免费，而且也没有操作系统上的限制。那我们直接下载下来试一下， 找到自己对应的系统。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下， 下载完成，正常安装。 安装完我们直接进到主页这里啊，可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里还是我们的老朋友 deepseek。 好 的，这里呢直接就是让你要填模型 id 和 api 了，那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t， 这里右上角点击测试一下，直接通过。 然后下面这里啊，还有一个应用管理，因为呢，我是已经安装过 cloud 和 code 了，我直接启动 cloud 来看看，选中 cloud， 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊，这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四， 那我们依旧测试一下，让它来建一个文件夹。 好的，没有问题，速度呢，也还挺快的，而且啊，几乎没有什么前置配置的准备工作，接入呢也很丝滑，这个我也是第一次用啊 啊，我再打开 codex 试一下。同样的，这里要选择 deepseek， 然后启动也是同样的，帮我建一个文件夹哦，这里要先 set up 一下， 但是呢，等了很久一直没响应，那我直接关掉重启一次， 然后模型选择这里啊，它显示的还是 gpt。 那 先不管，我们继续试啊。 好的，这回成功了，速度呢也还可以。我再问一下他是什么模型，这里呢，还是有点区别的，之前用 cc switch 的 时候呢，他很清楚的知道自己对接的是 dmix， 但是 echoboard 呢，就不是，可能是通过中转之后还认为自己是 dmix。 那 大家都知道 dmix 目前还不支持多模态，我们直接发一张图给他看看，试一下。 ok 啊，没一点毛病，依旧眼瞎。但多模态呢，应该已经在内测了，我们再等等后续吧。啊，不过个人测下来啊，通过外部 api 来接入 codex 和 cloud， 实图呢，都会有压缩的问题，我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子，回到这里添加 直接写模型名称和 apikey， 点一下测试也是没毛病，直接通过。好的，我们回到应用管理，在这边直接切换一下模型试试。 这里啊，我是故意没有退出的，看看直接发图片啊，会不会成功。 呃，看样子还是不太行，还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片，但是他以为在看图片。先开一个对话吧，问一下你是什么模型？哎，他这里就直接回复他是 mini max 了，那我们再发这个图看一下。 好的，回复了，回复的也不知道是个什么东西，什么二零二五年的财务。这个申请人呢，我也不认识，一本正经就是纯骗。 ok？ 不 过看图问题呢，也不是重点，因为通过外部 a p i 来接入呢，图片识别呢，确实会有些问题，经过中转之后啊，就会有一定程度的压缩，那如果真的想看图的话呢，可以再加个 vision m c p 的 工具，但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊，就是这个工具，目前来看呢，确实是很实用，虽然可能也有不稳定的一些小 bug， 但强在方便快捷，都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊，可以来试试。好，本期视频就到这里，我是阿月，我们下期再见。

兄弟们， cloud 赞刚发布就火了，让大模型从此进入不再写废话，开始直接交付设计成品的时代。但是 cloud 立马来了个骚操作，闭源收费锁死在 a n s r opcode 没法换模型，想本地部署更是做梦。这个叫做 open 赞的开源项目，一百二十九套设计系统，三十一个技能，十五个编码代理， 全开源免费并且本地跑。更炸裂的是自带 api key， 爱用哪个模型用哪个，开源几天斩获二十八 k 星标。来对比一下 cloud design 闭源 cloud only handful 设计系统。再来看混合 design patch 二点零，本地 daemon java shell 部署 十五个 c i i 代理，自动检测一百二十九套设计系统，从 linear 到某书权内置啊！最狠的是它能导入 cloud design， 接着编辑 enter h r o pik 锁死你的项目，这个项目直接接盘本地一条命令，直接跑起来。

首先呢这个 cc switch 这个界面呢，我已经给大家共享到 github 上了啊，然后呢它主要是给新手小白一键安装 cloud code 的， 呃，这个简单的操作方式啊， 好，然后呢我们来到这个界面之后，有一个快速下载啊，然后呢建议大家呢去下载这个 win 十一的这个版本，然后点击这里啊，然后呢就可以切换到这个这个下载界面啊， 好，然后我们下载好了之后呢，比如说在这个机器上啊，这个这个程序呢，就是一个点 e s e 啊 啊，然后呢我们双击啊执行，嗯，好，出来了，好，然后呢来到这个界面，来到这个界面的话，你呢不需要去做什么设置啊？首先呢，如果你有一个蓝色的按钮，说明什么呢？ 说明呢你的电脑呢？没有安装 cloud code， 所以呢，你的第一步是干什么呢？点一下啊，一键安装好，在这个过程当中，你可以完全释放自己的双手啊，完全自己释放自己的双手。然后呢等待一段时间， 它呢会自动地去安装三个东西。第一个呢是 node js 啊，它是你能够成功安装 cloud code 的 一个必要的一个条件啊。然后这个过程稍微有点漫长啊， 安装需要模仿，不需要模仿，我们这个完全是给这个新手小白准备的， 所以呢，所有的下载的东西都使用的是国内的这个资源啊，不需要去使用魔法去下载好。现在呢，第一步 这个 note gs 已经安装好了啊，我们下面第二步去安装这个 get， 这个 git 呢，它实际上是一个 bash 的 一个呃，必要的一个条件啊，也就是说在你的这个程序当中，如果想使用这个 bash 啊，很多人呢，安装完之后只能聊天，但是不能开发，其实问题就是在于它缺少这个 bash 的 这个组件啊， 所以的话，我们连这个开发当中要使用的开发工具也一并给你安装上啊，你看我们这一次安装呢，使用时是一分四十三秒啊，整个的环境全部配上了，配完之后呢， windows 加二 啊，配完之后 windows 加二，然后呢，你这里边输入 bash 啊， b a s h， 你输入 c m d 其实也可以啊，只不过是这个 c m d 是 比较老的 dos 窗口，然后呢， bug 比比较先进一点啊，然后这里边输入 cloud 啊，然后呢回车。 好，如果你在 c 盘的话，它会提示你权限的问题啊，直接点回车啊，然后呢，这时候你就进入到了正常的一个这个 cloud code 沟通的界面，不过呢，此时你直接啊问他啊，你是谁？ 此时你直接问他你是谁，他会告诉你你没有登录啊，所以呢，这时候你要需要一个 api 啊，然后呢，我使用的是智普的这个 api 啊，然后呢 其他的配置都不需要改变啊，然后呢，我们去智普官方去复制一下这个 k 啊，然后呢在这里粘贴一下啊， 这个如果模型比较小的话下滑一下啊，然后呢点一下这个保存啊，在保存之前的话，建议大家呢把这个模型呢调到 g m l 五，或者说是其他的也是一样的啊， 然后你调一下最新的模型啊，主模型调一下就行，其他的模型你到时候看看情况自己去改啊。 好，然后这里得点一下保存， ok 啊，然后呢点切换到此配置啊？ yes， ok 啊，好，这样的话你整个的这个环境呢， cloud code 就 配置好了，我们呢再重新运行一下啊，可 bash 啊，然后呢？点确定 好？然后呢再去输入一下 cloud cloud 回车好，依然点确定好。这里边你的模型呢？已经切换到 g m l 五啊，然后呢，再问他一句话啊，你是谁 啊？然后呢，它会告诉你它是 astropic 啊，它不会告诉你你是这个。呃， g m l 五啊，就是这里边是它默认的一个东西，但是你看到这里是 g m l 五模型就表示呢你设置成功了。

更便捷的管理，更好的视觉窗口，一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具，带大家一起来看看。我们出发之前啊，已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex， 方法呢，就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢，还有一个项目在一套上面热度大涨，就是这个一键化管理工具 echobird， 重点是免费，而且也没有操作系统上的限制。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下。 安装完我们直接进到主页这里啊，可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里，还是我们的老朋友 deepseek 跑到这里呢，直接就是让你要填模型 id 和 api 了。那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t， 这里右上角点击测试一下，直接通过。然后下面这里啊还有一个应用管理，因为呢，我是已经安装过 cloud 和 code 来看看， 选中 cloud， 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊，这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四， 那我依旧测试一下，让它来建一个文件夹。 好的，没有问题，速度呢，也还挺快的，而且啊，几乎没有什么前置配置的准备工作，接入呢，也很丝滑。这个我也是第一次用啊 啊，我再打开 codex 试一下。同样的，这里要选择 deepseek， 然后启动 也是同样的，帮我建一个文件夹哦，这里要先 set up 一下， 但是呢，等了很久一直没响应，那我直接关掉重启一次， 然后模型选择这里啊，它显示的还是 gpt。 那 先不管，我们继续试啊。 好的，这回成功了，速度呢也还可以，我再问一下它是什么模型？这里呢，还是有点区别的，之前用 ct switch 的 时候呢，它很清楚的知道自己对接的是 bc， 但是 echobird 呢，就不是了，可能是通过中转之后还认为自己是 gpt。 那大家都知道 deepseek 目前还不支持多模态，我们直接发一张图给他看看，试一下。 ok 啊，没一点毛病，依旧眼瞎。但多模态呢，应该已经在内测了，我们再等等后续吧。啊，不过个人测下来啊，通过外部 api 来接入 codex 和 cloud 实图呢，都会有压缩的问题，我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子，回到这里，添加 直接写模型名称和 apikey， 点一下测试也是没毛病，直接通过。好的，我们回到应用管理，在这边直接切换一下模型试试。 这里啊，我是故意没有退出的，看看直接发图片啊，会不会成功。 呃，看样子还是不太行，还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片，但是他以为在看图片。先开一个对话吧，问一下你是什么模型？哎，他这里就直接回复他是 mini max 了，那我们再发这个图看一下。 好的，回复了，回复的也不知道是个什么东西，什么二零二五年的财务。这个申请人呢，我也不认识，一本正经就是纯片， ok， 不 过看图问题呢，也不是重点，因为通过外部 a p i 来接入呢，图片识别呢，确实会有些问题，经过中转之后啊，就会有一定程度的压缩。那如果真的想看图的话呢，可以再加个 vision m c p 的 工具，但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊，就是这个工具，目前来看呢，确实是很实用，虽然可能也有不稳定的一些小 bug， 但强在方便快捷，都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊，可以来试试。好，本期视频就到这里，我是阿月，我们下期再见。

三步搞定国内模型也能刨 cloud code deepsea clees 加 cloud code 的 真香教程大家好，我是叶 sir， 带您学 a i。 你 是否刷到过大神们用 ai 从零到一搭建项目，制作酷炫的游戏？你是否疑惑他们是如何做到的？ 你或许已经听说过他们使用的 cloud code 智能体编程，蛋蛋总觉得它离我们很遥远，要翻墙，要国外信用卡， 还要配置复杂的环境。别急，今天我就用三步教你用国产模型 dp、 secv， 把 cloud code 搬到你自己的电脑上，全程无痛点，小白也能跟得上。第一部分， cloud code 是 什么？ 简单说，它是一个 ai 编程助手，但它和我们平时用的 catch、 gpt 或网页版 ai 不 太一样。传统 ai 交互是你问一句，他答一句， 你要手动复制粘贴代码来回跑。而 cloud code 是 直接嵌入你的项目文件夹，它能读取你整个项目的结构， 分析代码逻辑，甚至帮你自动查阅和修改多个文件。上网查询下载。一句话概括之前的交互方式，类似于你问我答 a i e 文本方式给你建议。而现在，你完全可以把你的项目工作 外包给智能体 ai。 那 么闲话少叙，我们直接进入安装部署环节。第一步，安装 nojs。 好， 那我们要运行 klo 的 口，必须先装一个东西， no djs no gjs 不是 一门新语言，它更像是一个 让 javascript 脱离浏览器也能运行的环境，因为我们后面要用的 n p m 命令就是 node js 自带的软件管家。简单理解，你把 node js 装上，就等于你电脑里有了运行这类 ai 工具的基础系统。首先，我们打开搜索引擎，搜 node js， 进官网下载适配你的电脑系统的版本，双击安装一录，下一步就行。装完后打开命令提示符 cmd， 输入 node 杠 v， 看到版本号说明成功。第二步， 使用 npm 命令安装 cloud code， 接着依然是命令行里输入 npm install gta and t h r o p i c dash a i cloud code， 装好后在命令行输入 cloud 的 杠微，安装成功，会显示 cloud 的 版本号。好的，现在你可以在任何文件夹都能调用 cloud code。 第三步，调用 dpc v 四 api 加添加环境变量加启动。这一步最关键， 因为 cloud code 默认用国外模型，在国内我们可以用 deepsea v 四、 pro。 一、 打开 deepsea api， 开放平台注册账号，找到 api 管理，存入一点余额，一般几块钱够用很久。 二、创建 apikey， 复制那串像密码一样的字符，注意一定要妥善保存，不要泄露。三、打开 deepsea kpi 文档，点击接入 agent 智能体工具，把环境变量命令中的 antropicoff token 更改成你自己的 apikey， 在 你的终端中输入更改完的环境变量命令。四、最后在你想要用 codecode 的 项目文件夹里打开命令行， 输入科奥的即可，一键打开你的 ai 智能体搞定。现在你就能用 dpc 可 v 的 a p i 在 国内网络流畅使用 cloud code 了。怎么样， 是不是比你想象中简单？ cloud code 的 智能去干，负责干活，再加上既聪明又省钱的 dpc 可 v 四大脑，而 no do g s 负责底层支撑。三、剑客一搭，你的编程效率直接起飞。 如果你在部署中遇到任何问题，欢迎留言，我会及时回复。想要获取电子版安装文档，欢迎私信博主。下一期我们将讨论 cloud code 的 进阶施工方案，让你的 cloud 越用越聪明。 此外，如果大家感兴趣，我们将出一期本地部署小龙虾的方案。关注我，我将持续创作有价值的计算机 ai 相关作品。

ok， 所有收到我的 o c 定价 coco code 优盘的小伙伴呢，在你一键部署流程保完之后呢，打开 o c 点，你发现整个界面空空如也，对不对？这时候不要迷茫，我们给你准备了哎，我们对应的一些知识库来去帮助你进行我们第一次使用 o c 点这个流程完整的内容，首先我们可以看，从从下往上我们一个一个看。好吧， 这是靠是我们的一个全局的文件，这里呢有我们对应的文件的路由表，也就是说让我们的 ai 知道在执行不同的任务的时候，让他去哪个文件夹里面进行查询。还有我们对应的这个规则，这个规则呢，看得懂你可以记一下，看不懂那也没有关系，为什么呢？我们这边来继续看。首先给你准备了一个 skill 清单， 这是我们给您内置的对应的一些常用的 skill， 我 们我基本上本身用这些也就完全足够了。好吧，有我们对应的整理笔记的记忆助手，头脑风暴，写代码提示词大全，网页操作，小红书，视频营销找技能或者创作技能，以及小白第一步，如果说你完全不会的话呢，你就去使用我们的小白第一步就可以了，你告诉他，我是新手，刚刚收到，他在这边呢，他在这边 点击这个小机器人，点一下右边，在这边就输入我是小白，或者我是新手，或者全部都不输，在这里摁一下反斜杠，在上面它就弹出来一个窗口了，在这边有小白，第一步点一下直接敲击回车就可以了。好吧，我这边就不演示了。 ok， 大家都可以尝试一下，这是我们的 skill， 以及你可以看一下我们的这个 project mac， 这里面就有，我们对应的是告诉 ai 他 是如何去喜欢那些 skill 的， 那这边都是帮你准备好了，那么再往后呢，除了 skill 和除了规则就有我们两个大的库了，一个是私人助理来去帮你日常处理这些生产力的一些内容，还用创作系统帮你去写一些文案脚本之类的一些新媒体的创作 三注里面呢，给你准备了有马斯克，巴菲特，教员，金枪等等等等，这些你可以在直播间看到的内容都可以在这看到，以及每个里面都有人物库，可以看到这边是介绍这个人物的，还有我们的经验卡，哎，这个人物他有哪些经验都在这边支持你去随时调用他，还有我们的原本的文库，不过这个是有的，有的没有， 那么再往下是主题框架，哎，这是我们来告诉 ai 如何去调用这些内容，全部都是给你准备好了，如果说你尝试一下的话，你就放心点开他，让他用私人助理来去帮你分析某一个任务都是可以的。那么再往上，创作系统在这边呢，给你准备两个区域，一个是学习区爆款方法论， 另外一个是写自己的脚本，也就是工作区里面有导航，你都可以简单去看一下。 ai 去读，读完之后呢，帮你去创作新的内容，完全都是可以的。你可以在这边直接问他，我的笔记都有什么，我要怎么使用它呢？ 哎，直接在这边回车，稍等一下，他就会告诉我们答案，他会先去读我们各个的 project map， 那 么他就会给咱们笔记的总览还有哪些文件夹，这分不同文件夹分别代表什么意思？我 这边我就不读了，大家可以有兴趣的话，赞您自己看一下。如果你想拖进出来一本新的书，或者说一些新的知识点，我在这准备了一个流量池，这本书展示一个最简单的方式，在这边右键新建一个文件夹之后，你所有的书要放下的内容，我把它叫附件， 然后呢我们点开自己的这本书，直接把它拖着拖到这个附件里面，松手就 ok 了，你可以看到他进来了，进来之后了呢，你就可以让 ai 去告诉他，比如说我这里面有一本书，我在这里在这个聊天框里面输一个艾特， 他是不是就显示了呀？如果找不到的话呢，你可以上下翻一下，或者说你可以直接打流量，他也可以找得到，直接按回车，然后帮我拆解提炼一下这本书的内容， 放到我的私人助理里面，如果说你想换我其他位置的话，随时就可以告诉他就可以了， ok 吧？然后回车就可以了。那么接下来呢，你就看到这个书记呢，就已经完全的拆解出来了， 书记都拆解的在这里面了，有我们对应的总览呀，流量是核心呀，品牌呀等等等等，每个人你拆出来的效果是不一样的，因为你给他提示词不一样，对吧？以及咱们对应的数据库都不一样。 所以说对于 ai， 他 对我的理解就是我可能更加需要这些案例，或者更加需要这些营销，他就是独属于我自己的知识， ok， 然后你之后再处理数据表的时候，或者让他帮你分析报告的时候，你把报告也丢进来，还是 at 这本书，让他来分析你的报告，你就可以直接得到结果了。

cloud code 真的 一定要每个月付费吗？如果你的目标是学习离线实验或者做日常代码辅助，其实可以用本地模型搭一个免费方案。 关键点是 cloud code 是 编程助手，真正产生费用的是背后的大模型服务。 我们可以把模型端点换成本地运行的 oled， 让请求留在自己的电脑里。开始前先检查硬件，推荐至少十六 gb 内存， 如果有五大显卡，六 gb 显存，可以跑清了模型，十二 gb 以上体验更好。访问欧拉玛 com 下载桌面版 windows 用户按安装向导，完成后在 power shell 里运行 olama version， 看到版本号就说明安装成功。 模型按用键选择现存充足选快二点五 co 的 资源，一般选 jimmy 二老机器可以用 fly 做轻量体验。 模型下载完成后，启动饿了么服务，看到 local host 一 万一千四百三十四端口正在监听，就说明本地模型服务已经准备好。接下来设置两个环境变量， andropic 下划线， base 下划线 u r l 指向本地，欧拉玛 andropic 下划线 p i 下划线，替填一个占位置，然后启动 cloud code。 现在你就可以让 cloud code 独取项目 分析代码，给出修改建议。整个过程在本地完成，不需要把代码上传到云端模型，本地模型不一定比云端最强模型更聪明，但他免费可离线，隐私更好。 对于学习和日常辅助，这个方案很值得尝试。先跑通清亮模型，再根据硬件升级， 后面可以继续做故障排除和性能优化。

今天给大家带来本地部署 cloud 写修版教程。首先我们要用到这个一个软件啊，叫 tree 啊，这是我们字节旗下的一个东西，就你随便打开网页，然后搜索就行了，然后这边点到搜索， 然后这边就点击这个 solo 版的，那直接等它下载一下。 ok， 这边是下载好了，然后我们打开这个文件，同意协议下一步，然后这边就选择一个文件夹吧。呃，可以一路下一步默认就行，但是我这边这个我用不上，我就 随便找个文件夹，然后可以优先到正常来说一路下一步就可以，然后等它安装一下。 ok， 然后到这边我们直接运行就可以把这个关掉。 ok， 这边点击允许，然后让我们进入这个智能体。 好，这边我们选择开发模式 登录一下。 ok， 这边就是抖音扫码就可以啊，非常方便。 然后就选择 n d， 然后接下来我们就在这里其实也可以选择一些模型，但是你看比如说 dixie v 四 pro， 然后 flash。

你还为这个 costco 的 对接第三方感觉到头疼了，虽然网上有很多教程，但是配置起来会碰到各种各样的问题 啊，我把它给做出来了，一个傻瓜式的部署，部署程序啊，给大家演示一下。打开以后呢，是这样子的，你本地没有安装对吧？它会检自动检测你的环境。我们点击安装，这里安装的是官方，官方版本的啊，等它安装完，安装完了，点击完成这里，咱们不用管它，关掉就行了。然后这时候你就直接去添加共享窗就可以了。 添加你这个 dsp 吧，咱们以 dsp 为例，这里模型我是默认默认的一个列表，你自己也可以再去添加这些模型啊。这几个一照这个东西上下文啊，没有必要多选，因为模型它本身它有的是支持一照，有的不支持一照的，你勾不勾没有什么影响。 添加完以后点击保存就可以了，这时候你们直接直接就启动就行了，这些所有的东西都不用管了，直接启动选这个啊，自定自定义，就这个就可以了。是不是已经对接了 dsp 呀？对吧？我们测试一下啊， 没有问题啊，对接的这个没问题，我这个有一个，有一个这个特殊的地方，就是什么他可以跟官方同时进行，你登一下官方的两个可以同时共存，你既可以用卡的扣的，官方的这个东西也可以用第三方， 很多情况下呀，现在就是说我开了第三方，我没有办法用官方，我用了官方，我没有办法开第三方，而且还会出现一个就是 我想用官方的，但是呢，我每次打开以后，他已经是第三方开发者模式了，没有办法怎么办？你卸载的话你就找很多文件，有的都找不到，我这里也给你做了卸载并清除数据啊，卸载清除完以后重新安装，就是格式原版的没有什么问题。我账号忘了，我就不登了。账号忘了， 这个地方呢，就是一键启动，所有的，包括这同时这下边你还可以再添加这个什么页面啊？乱七八糟的，我已经内置了一些，就说它这个链接，你只需要输入这个 ssk 秘钥就可以了。啊， 这里也有使用指南。呃，我已经也测试过了。呃，这个官方的和第三方的它只有只能就是这两个，可以是一个官方加一个第三方，这两个并存，或者是两个第三方并存， 他不能够说是两个以上。这个我已经尝试了，也测试了，就是不太好实现，但是对我们来说，一个第三方加一个那个官方足够用了，甚至是两个第三方也足够用了，对吧？你来回去切换模型也方便，比如说你在这里添加了什么月家面的了，切，问的了，你只需要在这里启动启动就行了， 对吧？这两个 disco 的 我也在用，月字上面的我也在用，两个它是可以共存的，这就是我做的这一个，这个部署工具的它一个特点，其他的咱们也不说了，有需要的呢，咱们点个关注是吧？呃，私信我，我把这个东西给你分享一下。