暗黑4如何直接调用底层协议

cloud code 刚刚干了一件极度离谱的事，他直接接通了全球一万七千多只股票的底层数据库，通过 m c p 协议，就像是给他桌上直接摆了一台直连华尔街的数据终端。三十多年的财务底稿， s e c 原档甚至加密货币的实施数据全在他手边，随叫随到。我们在终端里输入帮我分析英伟达这三年的财务数据。 不到三十秒，他直接给你打出五大硬核投研板块，从营收盈利穿透、利润分析，到资产负债扫描、现金流抵挡和多维估值建模。过去你要做这么一份分析，得先翻三年的财报，再把数据倒腾进 excel， 最后自己拉公式算适应率和 roe， 一 套下来怎么也得大半天。 建议大家千万别错过这个神器。金融市场的核心优势就是信息差，而现在， ai 正在把投研的门槛直接砸碎，技术负责狂飙，我负责让你看懂门道，咱们下期继续探索。

关于穿越机 b f 指南，新手必看第二章端口界面设置首先我们打开 b f 地面站，连接飞控后进入端口页面。飞控的 u a r t 端口可外接多种外设，如 gps、 图传、接收机等。 这里每一行 u a r t 就是 非控板子上对应的 r x 和 tx 焊盘，上面写着 u a r t。 一、 u a r t 二、 u a r t。 三、接收机接几号口？地面站就一定要开启号口，接线和设置必须对应，乱开就用不了。 需要注意的是， u s b v c p 表示为 usb 连接，串口，如果关闭会导致无法使用 usb 连接进入 bf 地面站。 第一个设置是 m s p， 这个简单理解就是非控和设备之间的底层通信协议，一般只有外部设备需要直接控制非控的时候才需要开，平时新手默认不用动以及不要乱开启，多余波特率开多了容易串口冲突，非控会直接重置所有设置。 第二个设置是串行数字接收机，这个是所有人最常用最重要的一项接收机，不管是 e r s 还是其他数字接收机，焊在非空哪个 u a r t 口就在这里把对应的串行数字接收机打开。 遥测输出这个大家记住一句话就行，新穿越机基本都不用开，这个功能是给很老旧的无线电设备用的，需要单独一个串口发遥测数据。现在我们用的 e r s 接收机都是双向通信，接收机和遥测共用同一个串口，不用单独开遥测输出，开多了反而冲突报错。 传感器输入是用来接 gps， 不 依赖三十二电调遥测，这些设备如果接了 gps， 就 在对应 uart 把传感器输入打开，并且手动匹配好波特率， gps 才能正常搜星定位。接电调遥测也是一样，不开这个就读不到电调数据。 外设选项按需开启，需要哪个设备工作就单独打开对应外设即可。大疆天空端开启 v t s m s p 加 displayport 选项。模拟图传一般开启图传 arctram 选项，不过也有部分模拟图传用 appsmart 透视有选项。 最后提醒大家，不是所有设置都能一起开，飞控会自动检测兼容性，只要检测到冲突，所有串口设置会直接全部重置归零，不用的功能全部关掉，只开你当前需要用的就行，越简单越稳定。 以上就是 btt 端口页面完整功能讲解，日常飞行调餐、设备参数配置、飞行故障排查都能直接用上，我们下期再见！

大家好，最近我用一种不同寻常的编码方式搭建了一个名为 star islands 的 网页。今天不聊虚的，直接给大家看看这个项目背后的逻辑。 简单来说，它是一种为了适应特定的场景而精简的编码方式。它舍弃了 base 六四中一些可能引起其的符号，虽然数据密度稍低，但在兼容性和可读性之间找到了一种即刻平衡点。我的网页核心底层就是基于这套逻辑构建的。 我不是只想做一个展事业，而是构建一个高效的星际联盟的数据中转站，界面保持了纯粹的即刻风，而他真正的强大之处在于隐藏后台的处理能力。 最让我自豪的就是这个功能，自动化 ugc 生成器，通过算法抓取和 b 四四编码的快速解析，网页可以自动根据用户输入或预设模板，瞬间生成高质量的结构化内容。 无论是动态社区推文还是静态页面更新，全都实现了自动化。告别手动输入， 生成好的 ugc 广告会自动发入您的邮箱里。 look i'm brushing it tastes super yummy and mommy says there's no yucky chemicals inside so it's safe i'm brushing mommy just got to sleep with me i'm literally making a giant giant heart model right here on my desk with these gestures the clarity is insane。 如果你对 b 四四四编码或自动化网页感兴趣，欢迎去 starallens tech 亲自体验。

第五层，应用层应用层是离用户最近的一层，我们用的浏览器、微信网盘、域名解析都在这一层。 常见协议， http， http 浏览网页， dns， 把域名翻译成 ip， ftp 文件传输， smtp， 斜杠 pop。 三、收发邮件 应用层直接给应用软件提供服务，不用管底层怎么传数据，只管按照协议格式收发内容。为什么底层已经能端到端传数据了，还要专门搞应用层各种协议。 底层只负责把字节从 a 传到 b， 但不知道传的是什么内容，是网页，是聊天消息，是视频，是域名查询。如果没有应用层，协议两边收到一堆零一字节，根本不知道怎么解析，怎么显示，怎么交互。 应用层就是定好业务规则，请求怎么发，返回，怎么格式身份怎么验证，让软件能正常看懂并干活。十一、补充知识点， 封装与解封装知识点，发送数据从上到下每层加自己的头部，这个过程叫封装。 应用层传输层加 tcp 头，网络层加 ip 头，数据链路层加帧头，帧尾，物理层变成比特流，发送接收数据，从下到上逐层拆掉头部，叫解封装，笨。 为什么每一层都要单独加头部，不能共用一个头部，每一层职责不同，每层只认识自己的 header。 应用层头管业务内容， tcp 头管端口可靠传输， ip 头管巡视路由， ic 头管局域网转发，不合成一个头，一旦改一层规则全部都要改，分层加头，互不干扰，独立工作，好维护好排错。

真的忍不住想要给大家推荐这个叫 zed 的 编辑器，刚用了一周，我就把 vs code、 酷搜、 bin、 supply 这些编辑器 i d e 全给删了， 它到底好在哪？我觉得有两点打动我了。一个是原生 agent 接入能力， zed 官方宣传就是 ai nif 专门为 ai 打造的编辑器，他们团队在去年推出 a c p 协议 agent client protocol， 目的就是打通 agent 和编辑器之间的通信。你就看当下各种 agent 的 迭代速度，今天 cloud code， 明天 code x， 后天派，每天在各种 agent 的 ui 和命令行之间切换，现在一个 a c p 协议全搞定了。 顺便说一句，市面上很多套壳的 agent 应用，底层其实就是基于 a c p 协议在实现，再把这些和三方 agent 的 对接的 adapter 全内置了，想用哪个用哪个。 不过各家 agent 对 a c p 的 兼容性参差不齐，至少跑下来 cloud code 的 a c p 插件在 set 中兼容不错，毕竟是 set 团队自己开发的，像图度、优酷这些模式切换、权限审批，还有大部分的 slash 命令，这些在 set 中都能直接用。 第二点就是轻量化， set 是 loose 写的，没有 electron， 真的 做到秒开。随手写个临时文件，命令行插入 set 杠 n 立马开一个临时编辑器， 完美替代 subline text。 另外比如 cloud code 生成 plan 的 时候，在命令行里面可以直接 ctrl g 通过 editor 绑定的编辑器查看。以前用 v s code 之类的产 品，启动要半天，现在换承载的瞬间就打开。出完优点，再说一下我现在是怎么用的。删掉那些 id 之后，我电脑基本就保留了三个入口， dead、 ghosty、 obsidian 日常开发还是习惯终端界面？ ghosty 加各种 agent 命令行操作，不用用鼠标，配合 teamworks 手机也能随时接管清量任务。比如写文章整理笔记 就转到 zed， 因为随时要查看内容或者手动编辑，终端上不方便。另外 zed 的 原声支持代码补全， edit protection 可以 用官方服务，也可以自己接 a p i 或者本地的欧拉玛跑一个小模型，我自己就是 mac mini 上本地跑的千万二点五 coder 这个三 b 的 模型。 再就是笔记查看和格式化内容编辑还是在 obsidian 里，毕竟 base canvas， exciter 这些完美可以替代 office。 obsidian 里也不需要装那些 ai 插件，需要 ai 编辑的时候直接把 vote 在 that 里打开就行。 当然用下来还是有些 bug 的， 例如内置的 get restore 命令有问题， a c p 接外部的 agent 的 时候看不到上下文消耗，只有内置的 agent 可以 显示，还有代码版权。通过 openai 金融协议接外部模型我一直没有调通，只有欧拉玛跑通了。 还有最近官方账号还大概率注册不了联系官方说是最近在打击一个盗取 a p i 的 团伙。另外毕竟是新产品生态，跟 vsco 的 肯定比不了，但已经可以看到不少社区插件和主题。 不过瑕不掩瑜，我觉得未来可能会出现更强大的 agent 上层软件来兼容各个模型和 agent， 不知道会是谁，但至少现在我觉得在真的很适合我。如果你的日常也在各种 agent 界面和终端之间来回切换，我建议试试。

冷战时期的克伯格间谍手册写道，苏联策反美国科学家用的不是酷刑。他们会对那些被忽视的科学家说，你的天才啊，在西方被埋没了。只有我们知道你是改变世界的神天才。诈骗犯弗兰克阿巴内尔，一个十六岁的孩子，为什么能冒充泛美航空的飞行员，免费搭乘了几百次飞机， 他从不装作自己很懂，相反，他总是用崇拜的眼神看着那些老飞行员，谦虚的请教。老飞行员为了享受这种背后被崇拜的快感，根本不会怀疑他的身份，甚至主动护着他。头号黑客凯文米特尼克，他当年甚至不需要敲代码就能入侵五角大楼。 他打电话给门口的保安，假装自己是个忘了带工牌快急哭的实习生。他通过示弱满足了保安我想做个好人的心理需求。保安为了这种道德满足感，亲手给他开了门。 人类的小我是一个巨大的黑洞，他渴望被尊重，被重视，被崇拜。谁能填补这个洞，谁就成为了这个人的上帝。 从明天起，尝试这套小我入侵协议。不要只夸你真棒，要夸他在乎的夸出客力度来。当有人在抱怨团队太蠢，心太累时，低级的说法是，你辛苦了，能者多劳吗？高级的做法是，你其实是整个团队的安全网，如果没有你在，最后兜底这事早崩了。当有人在吹嘘自己冒了险搞定大客户时， 低级的做法是，哇，你真厉害啊，运气真好。高级的做法是，这不仅仅是运气好啊，而是你有一种在混乱中瞬间抓住核心逻辑的直觉，这可是一种天赋啊。当有人在挑剔细节，显得很龟毛时，低级的做法是，你要求也太高了吧。高级的说法是，我看出来了，你是一个对平庸零容忍的人。 你尝试迈出第一步，你会发现一个惊悚的事实，你其实也没说什么，但对方会觉得你是这个世界上最懂他，最迷人的知己，这时候他的大脑已经对你上瘾了。这就是黑客的最高境界，不费一兵一卒接管对方的系统。

ai 领域每天都在更新迭代，信息轰炸，让很多人感到无从下手。其实万变不离其宗，只要把 a 阵的最底层的这三个核心逻辑捋清楚，不管大模型怎么更迭，你都能立于不败之地。今天花几分钟，可以直接帮你省下几十个小时的试错时间， 带你从底层构建起对 agent 的 认知框架。我们会分四步走，首先我们要搞清楚为什么现在的 agent 能从工具进化成员工。接着我们聊聊 api， 这是你连接模型，实现高性价比调用的底座， 把成本压下去，性能提上来，关键就在这里。然后我们会深入 m c p 协议，这也是目前圈子里比较热的一个领域， 有了它，你的 agent 才真正有了上网抓数据、操控电脑的手脚。最后呢，我会教大家怎么封装 skill 技能模块， 让你的 agent 不 再只是个会听命令的通才，而是能直接帮你跑固定业务的专家。这三块拼图一拼完，你就能明白 为什么有的人用 agent 还在做无用功，而有的人已经能用它自动搞定复杂业务了。好了，话不多说，我们直接开始。其实这大半年大家肯定感受到了， v i 圈子里最火的一个词就是 agent， 也就是所谓的智能体。你看， 我们刚开始玩 ai 的 时候啊，其实把它当成一个高级顾问，你问它什么，它就给你什么。比如写个文案啦，那个计划书啦，听起来挺厉害，但你发现没有，它也就到这了。 剩下的活，比如说怎么把这些想法落实到系统里，怎么去真的操作那些软件，还得我们自己亲自动手。 但现在呢，这个东西发生了质变，现在真正的 agent 更像是一个真正的数字员工，他不仅仅是动动嘴皮子给你出主意，而是能自己把事给干了， 主动去看你的日程，帮你去约人，整理好你的文件，甚至还能帮你发通知。你给他一个目标，他就能一步一步把流程跑通，直到最后那个成品摆在你面前。所以很多人就问，这个 agent 到底该怎么用啊？或者说怎么用才不踩坑 时要把 agent 用好？你只需要弄明白三件事，你看，我把它们总结成了一个架构模型，一共是分为三块，第一块叫 api， 这就像是 agent 和外部世界对话的一个通道，是绕不过去的。第二块是 m c p 协议，这东西就是个万能接口，帮 agent 把触角伸到更远的地方去。那最后一块是 技能，也就是我们说的肌肉记忆。怎么让 age 呢？变熟练，不再是一遍又一遍教他，而是让他掌握干活的技巧。就在这里。那接下来的内容我们就一个一个来拆解。先从这个最基础的 a p i 开始讲起。你可能听过这个词啊，听的挺技术的，但其实也特别好理解。我们先说说为 为什么 a p i 这么重要。其实大家都在用 agent 的 时候，很容易陷入一个困境，比如现在 cloud code 这种产品，体验是真的好，特别聪明。但问题是它贵啊，你要是天天让它帮你干活，这个费用跑起来对我们个人或者小团队来说，还真有点吃不消哦。 那怎么办呢？我们就开始想，有没有那种便宜一点，但是效果又差不多的模型呢？你还别说，现在国内有些模型价格可能就是十分之一，甚至更低，而且干起某些活来，效果完全不出那些大牌。那这时候核心问题就来了，我怎么让 cloud code 这种好用的工具 去调用别家的模型呢？这就是 a p i。 要解决的事情，你可以把你的 agent 想象成一个去餐馆吃饭的一个顾客， 而模型呢，就是餐馆的这个后厨，这个 api 其实就是中间的服务员，那顾客也就是你的应用提出需求说我要一份红烧肉， 那这个 api 服务员就把你的指令传到这个后厨去，后厨是怎么处理的，火候怎么掌握的，那是后厨的事，顾客根本就不用管，只管等着上菜就行了。所以你看 api， 其实就是把工具和模型给分开了，工 工具是工具，模型是模型，中间连接它们的就是这个服务员 a p i。 这么一来，实操上我们就灵活多了，比如我们平时去各个 ai 厂商那里申请一下 a p i k， 再 再利用一些像 github 上那种开源的工具，比如说 cc switch 这一类，把这些模型都整合在一起，这时候你用的时候就能一键切换了，觉得这个模型贵了，或者是那个任务不需要太顶级的模型，就直接点一下开关，换个便宜的就行，这样既省钱又不耽误干活，对吧？这就是 a p i。 最核心的作用， 它给了我们一个选择权，那解决了模型调用的问题，那接下来我们要聊的就是如何让这个 agent 真正干活， 也就是怎么让它连上外部世界。好，那我们接着讲第二个核心概念， m c p 协议。其实你可以发现，光有模型 a 纸呢，真正能干的事 真的挺有限的。你看大模型本身，说白了它就是一个文字处理器，脑子再聪明，也是关在屋子里处理文字的。他没法自己上网查资料， 也没法自己去看桌面上有什么图片，甚至连你给他一个网址他都打不开。以前呢，想解决这个问题特别麻烦，得手动写那种代码去抓取网页，再把它转成文字再 代位模型。这不仅费劲，而且成本非常高，每次换个任务还得重新再来。但现在有了 m c p 协议，情况完全不一样了，你可以把 m c p 理解成 ai 界的一个万能 usb 接口。大家一合计，给这些大模型定了个通用的标准，只要遵循这个标准，模型就能去 自动去调用各种外部工具。这个过程说白了就是一个三步闭环。第一步叫做自动注册。好比说你，你给 agent 装了一个搜索插件，这个插件一上线，它就会自动跟 agent 说，嘿， 我会联网，我还能抓政文，我有这些本事，他先把自己的能力清单报给 agent。 第二步是任务匹配，当 agent 接到任务发现这个事，我光靠脑子想不起来，需要去网上查一下，他一看列表，发现刚才那个叉接能干，于是就把需求按规范打包扔给那个工具。最后第三步叫直 执行与翻译工具。去网上干活，把那些乱七八糟全是网页的 html 代码过滤掉，整理出一份干干净净的结构化的文本，再传回给这个 agent， 你 看这有多优雅。 所以我觉得 m c p 带来的最大变化就是让 agents 不 再是一个只能在信息里游泳的大脑了，他现在有了手有了脚，还能去网上调研，能识别图片，甚至能操控浏览器，还能去调用 github 上那些成堆的开源工具。你看这里写的 m c p， 把 agent 变成了一个能伸手去 外部世界把东西拿回来，再给你的一个身体。这就好比说，以前你雇的员工只能在办公室里动笔头，现在你给他配齐了各种专业的办公设备和搜索权限，那个效率当然是量级的提升了。那解决了 a p i 和 m c p 这两个连接的问题，最后怎么让 a 只能变聪明变熟练呢？最 最后我们要聊的这个 skill， 它就是解决 agent 的 好不好用的关键。你看我们刚开始用 agent 的 时候，是不是有个坏习惯，就是每次给他发指令都得像写论文一样，把什么背景信息啦， 写作风格啦，目标用户啦，还有格式要求全都写一遍，这真的是又累又费时。而且你还得时刻担心这一大串长提示词丢进去 copy， 消耗得多心疼啊。这就是所谓的结构性损耗。 你要是干点重复的活，比如说整理项目 brief 这种固定流程，每次都要从头再教这个 agent 的 一遍，那效率真的是低到家了。 所以我现在的做法就是给 agent 的 封装肌肉记忆。什么意思呢？就是把这些重复的标准的业务流程直接打包成一个 excel module， 也就是技能模块。以后你要是要用的话呢，直接点一下一键调用 agent 呢，就知道该怎么干了，不用你再写那几百字的指令，这样以来，不管是效率还是成本 都有了质的飞跃，任务启动得快， token 也省了不少，行情下来，这账单确实能省下一大笔。我们要做的就是把 a 阵呢，从一个什么都得现交的通才变成一个干活极度熟练的专家。好。说到这里，我们再回头看一下这三层架构。底层的 api 解决了 找谁干的问题，让我们能灵活切换模型，把成本压到最低。中间的 m c p 解决了能干什么的问题， 让 agent 有 了手脚，能连接外部世界，甚至去操控软件。那底层的 skill 解决了干得好不好，值不值的问题，通过固化 s o p， 让 agent 变成我们的业务专家。你看，这三件事看似独立， 其实缺一不可。只要把这三层想清楚了，你的 agent 就 不再只是一个会聊天的机器，而是一个真的能跑起来越用越顺手的数字员工。希望今天这番拆解能帮你把自己的 agent 真正用好。那今天就先聊到这，我们下期再见。

网安入门先学啥，别瞎跟风，最笨的方法反而最有效。抓底层，打基础，一步不跳，比你瞎刷一百个实战视频都强。刷到这条视频，说明老天都在催 你学网安，没计划的直接抄作业，零基础也能轻松跟上很多小白学不会网安不是笨，是急着走捷径，上来就肯高端渗透工具，结果基础一团糟，学啥都是走马观花。普通人自学就按部就班来，记不住的网络协议就反复刷，敲不明白的命令，行就厨房练实操，跟不上就靠免费靶场慢慢练，总能会给大家整理了三个月自学路线，精准适配零基础。 第一个月，夯实底层，试透 windows linux 核心操作 c c p i p 协议和 linux 常用命令。第二个月，学工具，练漏洞，掌握 nmap、 yark 等常用工具，搞懂 acu， 注入 x s 等基础漏洞并简单付现。第三个月，进阶实操，刷完 dwa 靶场，终极练习， 了解渗透测试流程，牢记网安法律法规，不用追求速度，把每一步练扎实，每天花一杠两小时，三个月就能入门网安。要是你还是不知道从哪开始，这套从临到进阶的网安视频教程及学习路线我可无偿分享。学完后，不管你是想入行网络安全，还是去企业维护系统安全，这套教程都能帮你少走弯路。

那么那我们接下来往后来看下一个问题啊，当然这个讲完之后呢，对应到这个插件化体系，给它去提一点啊，就为什么我们 只要装了一个这个 react 的 插件，哎，你就会发现我们可以支持 react 相关的内容了，对吧？为什么呢？是因为 vita 在 设计的时候啊，它有一个非常精妙的点啊，什么呢？ 插件化体系，插件化体系，其实这个思想啊，不只是在前端啊，在任何领域都有，那我给大家举几个例子啊，在前端的场景有哪些呢？ webpack 插件大家听说过吧？啊？ view 的 插件，大家是不是听说过？还有呢？比如说 babel 的 插件， 还比如说 vs code 的 插件，还比如说这个 wait 的 插件，对吧？那这些插件到底是什么东西呢？它到底解决的是什么问题啊？为什么要去做这样一个设计？ 给大家一句话讲明白啊，插件啊，它其实就是对于机座应用的拓展，或者叫优雅拓展，优雅拓展这个优雅 elegant 体验在什么地方呢？ 比如说我现在要设计一个 ypak， 重来想啊， ypak 打包的时候，你有图片文件，有字体文件啊，有这个着色器文件，有三维一些模型文件，对吧？那么多文件，我不可能，我，我做 ypak， 我 把这些文件全部帮你写好，这个插件全部帮你写好吧， 对吧？就是这些文件的解析，我没有办法去全部帮你写好。那怎么办呢？我就想一个事情，我可以在 ypak 设计的时候，我只设计一个 ypak 的 整个执行机制和执行过程。 y pad 啊，我们就以 v 为例吧， v 的 这个基础的引擎或者叫内核， 专业术语啊，内核音准，我这个内核呢，它负责整个流程的调度。比如说我从刚开始初步化，然后呢，再到读取文件，再到翻译，再到这个解析啊，再到文件输出等等，这个链度它是可以给你定好的。 这个念录定好之后，那开发者如果想在这个阶段做点事情啊，如果想在这个地方做点事情，那我怎么办呢？在软件设计层面呢，他有一个专业术语叫做面向切面。 什么叫面向切面呢？就比如说我跟你面对面交谈，这是正面交谈，我会打断你的一切工作，你必须得听我说。但是比如说你边听歌，边敲代码，边干其他的，边摸鱼，那这些过程其实他相当于是不是会，他不会去干扰你的整个工作流程，对吧？他是在一个像像这种切面这个角度 做事情的，他不会影响你整个流水线，这叫面向切面。他很优雅的地方就在于他是可插拔的，比如我现在夹在这，我不要了，是不是可以立马把它拿走啊？我想给它插在这里，或者插在这个地方都可以面向切面编程 aop 的 这个思想。好，那接下来他跟插件有什么关系呢？ 当我一旦设计好了你什么东西插入进来，来执行什么逻辑？这个是有个协议的，这个协议我们就称之为插件协议，称之为插件协议 啊，有了这个插件协议，你开发一百个、一千个、一万个插件，你都要去满足我的这个插件协议啊，就是完整的这个规范给大家说到了，那我们再回头来去看到这边，比如说 wait， 我 们要支持 react， 我 们就来一个刚才给大家安装的通过 wait js， plugin react 就 通过它 啊，那你还要去支持一些其他的特性，对吧？这些插件怎么去选择？它都有对应的体系，它的名称其实都符合这个样子。 vg s plugin 杠叉叉叉啊，那比如说 vivo 的 话，对，同学提到了 vivo 的 话，好问题， vivo 啊，就这样就可以了，那我们来试一下啊，比如同学们不相信的话，我们来试一下，比如说我把这个改成叫 index 点 view 啊，这里啊，大家可以在这儿把它改掉，改掉之后通过导入 view 文件进来啊，当然我这个就不去再展开了，只要安装 plug in 杠 view 就 可以了。那我可以装一下，但是我们不去演示了啊。 vtgs plug in 杠 view 版本的话，多少版本？应该也是。呃，我看一下啊，让它推导一下，六点零点五就这个版本啊，那你如果说想看更多的插件呢？ vtgs 下面的 plug in 杠 会有个推导，这可能卡了啊，网的问题，它会推导出来一些这个 vita 体系下的插件，这网估计出问题了，这没有推导出来啊，这里还在转圈， 大家可以去搜索啊，直接去搜索这个插件体系。 vita 的 插件体系，打开官网， 进去官方提供的插件体系点这儿，那这些就是它的插件。 view 的 要支持 view g s x 啊，要支持 react， 结合 s w c 来打包的。支持 r s c 的 就是叫 react server component 服务端组建啊，这种形式的，或者是要做低版本浏览器兼容，那就用 nexi， 这是他官方插件。那其实还有社区插件啊，点一下他会有这么多插件数不过来啊，非常非常多，所以他的体系都是建立在插件这个机制上面这前端的啊，那我们要学会举一反三。

网安入门先学啥，别瞎跟风，最笨的方法反而最有效。刷底层，打基础，一步步跳，比你瞎刷一百个实战视频都强。刷到这条视频，说明老天都在催你学网安，没计划的直接抄作业，零基础也能轻松跟上。很多小白学不会。网安不是笨，是急着走捷径， 上来就肯高端渗透工具，结果基础一团糟，学啥都是走马观花。普通人自学就按部就班来，记不住的网络协议就反复刷， 敲不明白的命令，行就逐行练实操，跟不上就泡免费靶场，慢慢练总能会给大家整理了三个月自学路线，精准适配零基础。第一个月，夯实底层，吃透 windowside linux 核心操作 t c p r p 协议和 linux 常用命令。第二个月，学工具，练漏洞， 掌握 m、 f、 y、 shark 等常用工具，搞懂 c 口注入叉、 s、 s 等基础漏洞并简单复现。第三个月，进阶实操，刷完 d、 w、 a 靶场，终极练习， 了解渗透测试流程，牢记网安法律法规，不用追求速度，把每一步练扎实，每天花一到两小时，三个月就能入门。网安要是还没方向，我把从零到进阶的全套攻防教程、新手学习路线以及漏洞付现笔记都整理好了，只要来三个一，唯一的要求是技术必须用在正道上。