华为堆叠芯片 #华为堆叠芯片 #芯片 #华为

逻辑堆叠改变了芯片的什么

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发布时间:2026-05-29 10:02
雷哥聊工业
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  • 黄勇:逻辑折叠如何为散热和良率提供优势。 散热也是 Logic Folding 必须解决的关键问题,是业界堆叠芯片设计的痛点。首先,Logic Folding 提升了有效晶体管密度,但也增加了功率密度。堆叠后,下 die 的垂直散热能力下降。此外,晶圆减薄进一步削弱了下 die 的横向热导率。移动终端芯片的热量能否高效导出,将直接影响持续性能和用户体验。我们的做法是在物理设计阶段引入热感知的分区、floorplan 和 placement,降低折叠后峰值功率密度并避免热点重叠,同时在系统层面优化封装散热方案和热导出路径。 
然而,经过更深入思考,我们发现良率不会变差,反而有机会获得良率和成本收益。主要有三个原因:第一,Logic Folding 后上下层的 die 尺寸显著减小,提升了单 die 良率,从而提升整体良率,与 2D 方案相当。第二,高良率、高效率的折叠工艺引入的良率损失我们已使其几乎可以忽略。第三,结合良率友好设计并充分利用上下层的工艺优势,可以获得相对于 2D 方案的良率和成本收益。实际产品显示,与 2D 方案相比,Logic Folding 可以实现良好的成本收益。
    01:01
    黄勇:逻辑折叠如何为散热和良率提供优势。 散热也是 Logic Folding 必须解决的关键问题,是业界堆叠芯片设计的痛点。首先,Logic Folding 提升了有效晶体管密度,但也增加了功率密度。堆叠后,下 die 的垂直散热能力下降。此外,晶圆减薄进一步削弱了下 die 的横向热导率。移动终端芯片的热量能否高效导出,将直接影响持续性能和用户体验。我们的做法是在物理设计阶段引入热感知的分区、floorplan 和 placement,降低折叠后峰值功率密度并避免热点重叠,同时在系统层面优化封装散热方案和热导出路径。
    然而,经过更深入思考,我们发现良率不会变差,反而有机会获得良率和成本收益。主要有三个原因:第一,Logic Folding 后上下层的 die 尺寸显著减小,提升了单 die 良率,从而提升整体良率,与 2D 方案相当。第二,高良率、高效率的折叠工艺引入的良率损失我们已使其几乎可以忽略。第三,结合良率友好设计并充分利用上下层的工艺优势,可以获得相对于 2D 方案的良率和成本收益。实际产品显示,与 2D 方案相比,Logic Folding 可以实现良好的成本收益。
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  • 华为韬定律,不是国外玩烂的3D堆叠!它靠的是「逻辑折叠+时间缩微」,在7nm制程上干出了等效3nm的性能。有人说这是国产芯片真正的换道超车,也有人说这只是换了个名字的老技术。你觉得,这到底是底层架构的革命,还是换皮的概念炒作?评论区吵起来!#华为韬定律 #逻辑折叠  #麒麟芯片突围 #国产芯片换道超车 #数码数据观察
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  • 想了解华为“韬定律”芯片堆叠原理吗?今天来给大家拆解一下~ 
#芯片对决 #华为麒麟#华为韬定律 #华为芯片堆叠技术 #芯片制造#芯片制造
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  • 逻辑折叠和3d堆叠不是一回事。不要一直堆堆堆,跪跪跪。 求抖音砖家和阴阳家先去学点常识吧。
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  • 近大家都刷到华为芯片的广告,说用堆叠技术,直接让芯片性能翻倍。
很多人会疑惑,这是不是营销话术?我今天用最通俗的逻辑,跟所有门店老板讲透,顺便讲懂我们做极修匠,生意的底层逻辑到底是什么
   #极修匠 #华为堆叠芯片 #韬定律
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  • 华为押注“逻辑折叠”,韬定律到底是突破,还是高代价豪赌? #华为  #麒麟 #韬定律 #逻辑折叠 #芯片 
麒麟2026最值得讨论的,不是“参数像不像3纳米”,而是华为到底在用什么方式改写芯片升级逻辑。过去行业默认的路径,是继续缩小晶体管;但当5纳米以下开始被互连RC延迟、功耗墙和成本反弹卡住之后,真正决定性能的,已经不只是尺寸,而是信号在芯片里跑得够不够快。华为提出的“逻辑折叠”,本质上就是把优化目标从空间缩微,切换到时间常数τ。 
但这不是一条免费的捷径。它确实可能在手机芯片上兑现更高密度、更好能效和更短数据路径,却也把代价转移到了热管理、背面供电、混合键合、良率和生态适配上。对投资和产业观察来说,这意味着我们不能只看发布会参数,而要看这条路线能否在量产、成本、温控和应用场景上真正成立。它影响的不只是华为一款芯片,而是中国半导体未来几年“靠什么缩小代差”的预期边界。 
【精彩内容要点】
1. 为什么5纳米以下真正卡住行业的,不只是EUV,而是互连RC延迟和系统级性能失速?
2. 华为说的“逻辑折叠”到底是什么?它和Chiplet、存储堆叠、普通3D封装有什么本质区别?
3. 为什么台积电、AMD、英特尔明明知道这条路,却长期没有全面押注?真正拦路的是哪几笔代价账?
4. 麒麟2026披露的密度、主频、能效提升,哪些可能是真兑现,哪些还要等量产和第三方验证?
5. 这条路线为什么更适合手机SoC,而不是直接复制到持续满载的AI服务器芯片?
6. 如果中国半导体要把这条路走成规模化能力,还必须补齐哪五道关:EDA、键合、良率、散热和生态?
    27:23
    华为押注“逻辑折叠”,韬定律到底是突破,还是高代价豪赌? #华为 #麒麟 #韬定律 #逻辑折叠 #芯片
    麒麟2026最值得讨论的,不是“参数像不像3纳米”,而是华为到底在用什么方式改写芯片升级逻辑。过去行业默认的路径,是继续缩小晶体管;但当5纳米以下开始被互连RC延迟、功耗墙和成本反弹卡住之后,真正决定性能的,已经不只是尺寸,而是信号在芯片里跑得够不够快。华为提出的“逻辑折叠”,本质上就是把优化目标从空间缩微,切换到时间常数τ。
    但这不是一条免费的捷径。它确实可能在手机芯片上兑现更高密度、更好能效和更短数据路径,却也把代价转移到了热管理、背面供电、混合键合、良率和生态适配上。对投资和产业观察来说,这意味着我们不能只看发布会参数,而要看这条路线能否在量产、成本、温控和应用场景上真正成立。它影响的不只是华为一款芯片,而是中国半导体未来几年“靠什么缩小代差”的预期边界。
    【精彩内容要点】
    1. 为什么5纳米以下真正卡住行业的,不只是EUV,而是互连RC延迟和系统级性能失速?
    2. 华为说的“逻辑折叠”到底是什么?它和Chiplet、存储堆叠、普通3D封装有什么本质区别?
    3. 为什么台积电、AMD、英特尔明明知道这条路,却长期没有全面押注?真正拦路的是哪几笔代价账?
    4. 麒麟2026披露的密度、主频、能效提升,哪些可能是真兑现,哪些还要等量产和第三方验证?
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    6. 如果中国半导体要把这条路走成规模化能力,还必须补齐哪五道关:EDA、键合、良率、散热和生态?
  • 华为  韬(τ)定律及逻辑折叠! #创作者中心 #创作灵感 #韬定律 #τ定律 #逻辑堆叠 华为怎么可能实现1.4纳米制程呢?难道要直接绕过光刻机了吗?最近华为公布了一个新概念,叫做韬(τ)定律。很多人看到2031年达到接近1.4纳米水平,哎这直接懵了,可能不是大家所理解的那个意思,简单给大家分析一下。
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