怎么让cc读取飞书文档

朋友们，强烈安利你们去使用 cloud code 加飞书 c i 这套效率工具组合真的太好用了，我们直接跑几个 case 感受一下。第一个，帮我生成口播稿。 在 coco 中，我们调用提前写好的帮我写口播稿的 skill， 然后把我准备好的 android kappa 近期接受访谈的 youtube 链接丢给他，点击发送。大概五分钟，这个口播稿就被写入了非署文档的指定位置，我就可以直接拿这份口播稿去开始准备视频录制。第二个 case， 我们让他读飞书某一份数据表并进行分析。三分钟后，就可以看到飞书文档上多了一份详细的高质量报告，并且这个报告的排版结构都做得非常好。第三个，我们试着让他总结某个群聊最近的消息。 通过他对群聊的总结和分析，我就可以确保自己不错过任何重要消息，还能快速知道这个龙虾群里大家最关心龙虾的哪些问题。我还做了个 hook curlcode， 每次把新版本发到 github 后，会同步在非书表格里写入一条新的版本记录，方便溯源。 我展示的这几个 case 不是 非书 c i 的 全部能力，我让 curlcode 画了非书 c i 的 全景图，我们一起看一下。 第一个部分，沟通。通过 cloud code 加非书 c i， 你 可以便捷管理非书上的私聊和群聊的所有消息，比如进行消息回复、消息同步或消息分析。 第二个部分，知识库。通过这套组合，你可以快速地对非书文档、非书的知识库进行创建或编辑。 第三个数据，飞速的多页表格是非常好用的数据，有了 calco 加持之后，你就可以把它物尽其用，可以用这套组合帮你进行项目管理、数据分析等等。 日程。我经常用飞速 c i 加上 calco， 直接帮我去新建日历的代办提醒，然后帮我对开发任务进行任务的提醒和管理。 最后一个会议能力，通过飞书 c l i cloud code 就 可以直接读取视频会议的妙记记录进行分析摘要，然后把摘要同步到群里。飞书的画板工具也非常好用， 这个画板就是通过飞书 c l i 加上 cloud code 画出来的，我不用做任何的编辑。深度使用飞书 c l i 的 这几天，我对 ai 应用的未来发展趋势有了一些新的理解。 其实早在今年二月份， offscreen 就 发布了他们的 cl i 版本，我当时有一些不以为意，我认为这是一次标新立异的复古，它没有任何价值。但我今天发现我过去完全错了， 这是一个必然的趋势。首先，未来应用就是给 a i a 准设计的。过去互联网发展的二十多年中，我们大多数的软件都是给人类去设计使用的，所以我们需要去兼顾人类的视觉和使用感受，我们需要去强调交互体验和图形界面。 但是对于 a i a 准来说，它其实不需要这些东西。对于它来说，对于大模型来说，最熟悉的母语其实是 c l i。 他的训练数据里面有大量的 cli 的 命令，他出生的时候他就知道怎么用好 cli， 我 们不需要额外去教他。这也能解释为什么 clico 加飞速 cli 这套组合用起来这么丝滑。第二，相比 mcp， cli 是 更简洁通用的能力设计。 我们过去使用 mcp 的 时候，每增加一个新的 mcp server， 你 的上下文窗口都会多一套新的 scammer。 久而久之，你就会发现，有时候你什么活都还没有干。 但是你的上下文窗口已经被各种 n c p server 的 scammer 挤爆了，而 c r i 不 会有这种问题。每次你给他下达任务，他都是动态查命令，然后帮你去执行对应的 skill 和脚本，不会固定地占用你的上下文窗口。 如果你是 coco 玩家，同时你的日常工作离不开飞书，真的强烈建议你试试我说的方法。今天分享就到这里了，如果你对飞书 c i a 准的实战独立开发经验感兴趣，欢迎持续关注我们，下期继续。

大家好，欢迎来到本期技术教学，今天要分享的是如何用 c c connect 把路由连接到飞速。这是一套全平台的完整配置方案， 无论你用什么系统都能轻松搞定。话不多说，我们开始吧。先简单介绍一下 c c connect 是 什么，它是一个桥接工具，能把本地的 ai 编码代理连接到你常用的消息平台。最关键的是，大多数平台不需要公网 ip， 只要有网络就能用。它支持路由到路由、 codex、 gemini、 cursor 等十多种 ai 工具，覆盖飞书、钉钉、 telegram、 slack 等十一个平台。简单来说就是让你在哪都能用上 ai 助手。整个配置流程分为六步，如下所示，稍后我们会详细演示每一步的操作， 至于为什么要用非书，如下所示。除此之外很重要的一点，微信 cloud bot 只能连接一个工具，相信很多朋友已经连接了 opencloud 或者 harmys agent， 理论部分就到这里，准备好开始了吗？接下来我会一步步演示如何完成 c c connect 配置，记得点赞收藏。运行 n p m 安装命令 a few moments later 安装完毕，运行 c c connect， 再运行 c c connect web 这时候会启动九千八百二十端口，打开网页，加载不出来，不用管，重新 c c connect 启动服务， 这就进入到 web 管理段了。点击侧边栏服务商， 我这里选择了从 c c switch 导入。当然如果你没有 c c switch， 也可以添加服务商。 点击侧边栏项目，点击默认的这个 my project， 点击服务商添加提供方，选中刚才的服务商并点击使用。 点击设置，把工作目录设置为你项目的工作区下面的权限设置可以设置为 user， 这里我没有演示。点击保存，回到上方的概览， 添加平台，选择飞书，打开你的手机 app， 扫二维码， 创建机器人成功后点击立即重启，再次点击立即重启。 这时候在你的飞书上给 cloud code 发消息吧。 c c connect 服务通过紫禁城启动了一个 coding agent 的 c i 用 s t， d l 和 jason 来通信。 悟空开镜。

你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？

屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。

做虚拟资料的兄弟都应该遇到过一个糟心的事吧，咱们文字类的教程交付呢，直接发 pdf 给客户，用不了几天，资料呢就被外泄，被盗，盗版满天飞，辛苦做的内容直接给别人做了诈意。今天呢，就给你们分享我一直在用的教方法，用飞速文档比 pdf 安全一百倍， 给你们说几个原因就知道了。第一个，他支持密码访问，你发出去的链接呢，客户必须输密码才能看，这是基础的防护措施。第二，可以直接进行下载， 客户存不到本地，从根源避免二次传播。第三，连编辑啊，复制啊，创建副本都能进进一步呢，防止被盗。 具体的操作也特别简单，一步一步就能学会。文档写好之后呢，点右上角的分享权限，选链接，互联网用户可阅读，千万不要勾选编辑。然后呢，再勾选使用密码，设置完点完成就可以了。 之后呢，把链接和密码一起发给客户，客户就能正常的访问阅读了。如果呢，你觉得光看密码还不够，还要再加一层防护，点进权限设置，找到谁可以复制内容，只开放给可管理用户，不要给可阅读用户权限，再找到谁可以创建副本打印下载。同样呢，选进可管理用户， 设置完就搞定了。客户呢，能够正常的看内容，但是呢，拿不走里面的原文件也转不出去。如果呢，你还有什么问题啊，可以随时问老王，看到了都可以解答一下。

不复制权限的非书文档如何一键转存？今天给大家分享一个插件，当我们看到一篇不错的文档排版，非常独特，有文字，有图片往下滑，还有代码块、表格等内容， 于是我们想把它存到自己非书里，方便后面慢慢学习，结果发现根本不能复制。这个时候别慌，打开我们开发的插件，只需要点击转存按钮，一键就可以把文档存到我们非书账号里。 转存完成，我们点击打开，非常丝滑。这个时候我们删除开头部分的转存信息，一篇一比一还原的非输文档就搞定了。文字、图片、表格、样式、排版几乎保持一 致，后续支持随意编辑，无痕操作，原作者不会发现。

呃，我在日常工作的时候用的最多的一个工具就是 lock cell i lock clea 啊，它，它是飞出的一个开源的命令行工具。它是什么东西呢？就是说你的 ai agent 像是 codex 或者是 cc， 它可以 直接通过这个工具呢去执行飞书上的操作，比如说拉取文档啊，或者是给别人发消息也可以啊，嗯，或者是写一些，呃，文档之类的。那我用上这个工具之后，我再也没有听说写过一行飞书里的一些文件了， 然后特别是多维表格，因为多维表格很难用，然后呢，我自己也不太想去研究那个东西，然后我就把我的想法告诉我的 codex， 然后他会去帮我弄好输出好成果，然后这样子方便我公司的人去看。那当然他可以做的事情还有很多， 那有人就会问了，那我怎么装这个东西呢？其实很简单，其他工具也是一样的道理啊，就是你直接告诉你的 call 点 agent， 你 告诉他啊，你去 github 上搜一下这个项目叫做什么 larkle， 然后呢，帮我安装上，他就会自动去帮你找了，找完以后给你装上。然后呢？呃，如果要对接到飞速的话，你可能需要建立一个应用，也就是机器人，然后给他足够的权限，之后呢，你就可以，嗯，日常的使用起来了。

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？

hello， 大家好，今天来跟大家一起用一下飞书 c l i， 大家可以把它理解为一套给 a i a 政策和开发者去使用的飞书命令行的工具。那现在它其实可以在授权的范围内去帮我读取飞书的内容，整理信息，然后创建文档，甚至是直接帮我推进任务。 本质上它其实是一条 ai 到飞书的工具调用的链路，我们作为用户依然用的是传统的自然语言，但中间多了一层飞书 c l i， 它就可以把 ai 的 意图去变成可以执行的飞书操作，比如读去文档、搜索信息、写入表格等。 我觉得飞书其实是覆盖了非常多，比如说消息文档、多维表格，那么这些不同的功能其实现在已经是 ai 都可以去调用的工具了， 所以它就能包含很多的业务场景。那接下来会带大家一步一步的去进行这个步骤非常简单，大家也可以把这一行直接复制到终端里面去运行， 或者你可以用你的 ai agent 让你帮你去安装，这里我们会用到 codex 去进行一个演示， codex 就 会自己去读取官网上的步骤，帮我们进行一个安装和配置。比如在这个时候 codex 就 会找你要一些权限，是同意提交 就让他跑。刚刚我让他跑了一下，他第一次其实是失败了，可能是因为我没有给他配置哪个权限，他就陷入死循环。所以当你发现他装了半天没有装好的时候，你可以重新再让他执行一次命令，然后这一次他就成功了。但是如果在这个过程中你发现了一些你不懂的术语，就可以直接 问 codex， 然后他会给你进行一个解释。所以目前看起来我们应该是安装成功了，可以试一下。比如说他会让我们打开这个链接去完成应用的配置，我们就是根据他的要求来打开，他挑 选一个头像，这个时候就会进入到一个创建了，其实我也是第一次用，看这个时候就会显示创建成功。比如说 codex 会提醒我们 去进行一个登录授权的链路，去提醒我们进行登录授权，这个时候就把这个复制过来， 去给这个飞书 c l i 开通相关的权限，只有开通这个权限，他们才能去帮我们创建飞书表格，然后出现开通并授权成功标志之后就可以继续配置。如果装完这个飞书 c l i 之后，我们不知道干什么，可以直接问 codex， 让他给我们一些建议。 比如在我们给他新提的要求是让他帮我们发飞书消息，那他如果没有以用户身份去发消息权限，他会再找我们来要一个权限，我来研究一下，给他开一个权限。 比如我刚告诉 codex， 让他帮我去创建一个测试文档，当然在这里你可以直接用自然语言告诉他，让他帮你去创作一个名为叉叉叉 文件名的文档，他就会直接帮你去创建一个测试文档，我们来看看他有没有成功创建，看这就是他刚刚创建的测试文档。像我自己会用多维表格，用比较多，所以我们现在可以测试一下他创建多维表格创建怎么样？帮我创建一个多维表格， 这个表格我希望是服务于我之后去做品牌宣传的一个素材库，在这过程中他可能会找你要权限给他通过 我刚刚不是让他生成一个多维表格，其实我现在已经要睡觉了，他但是还是花了一定的时间的帮我去创建了一个表格系统，大家可以一起来看一下他做出来的效果。 他做两个表，一个是数据表，还有一个是品牌宣传的素材，包括素材类型、渠道主题、卖点、 素材状态、优先级，还帮我们制作了不同的仕图，我觉得整体来说还是非常好玩的，我打算明天上班的时候仔细研究一下。那其实之后就可以把我在产 品或者说增长方面的一些工作直接交给他来帮我去进行一个执行。但我觉得飞书 c o l i 很 好的一点，可能我们接下来不太需要太多的执行的成本，而是可以把更多的精力去放到决策上。对，以上就是今天的分。

以前你让 ai 帮你整理非书，最累的不是分析，是复制粘贴。我是老万，老万学 ai 关注我，一起把 ai 用到产品、创业和真实工作里。觉得有用先点个赞，也欢迎在评论区留下你的问题。 今天这个非书 c l i。 重点不是多了一个命令行工具，重点是你的 ai 终于能直接碰到非书里的工作现场。官方页面给的安装方式很短， 一型命令 m p x a lock suite client latest install。 装好之后重启你的智能体工具就可以开始用。它支持的工具也很直白， flood code code x cursor， tray， 还有 get up co， pilot 和 windsurf。 也就是说，你不一定非得换工具，你手里常用的智能体可能就能接上飞书。那它能做什么？ 不是只查一个代办，也不是只发一条消息，它覆盖的是非书里最常见的工作域消息、群聊、文档表格、多维表格、日历、会议、邮箱、任务、知乎库、通讯录。 换成真实场景，就是你可以让 ai 先查今天的会议，再堵相关门道，然后把记要补到文档里，把情弄像拆成任务，如果要拉数据，它还能去表格和多维表格里读写。这时候非书就不只是一个页面，它更像一个可以被 ai 调用的工作上下轮。 但别一听异行命令就直接全公司铺开。我会先用三个问题判断值不值得接。 第一，这件事是不是每天都重复。第二，它是不是总在飞书、消息、文档、表格、日历之间来回切？ 第三，出错之后有没有人能快速发现和兜底？三个都成立飞书 c i 就 很适合先做一个小 m v p， 比如日八汇总会议后续客户跟进招聘筛选，切让 ai 做低风险可回滚有痕迹的事， 等稳定了，再把权限和流程一点点放大。所以本期的判断很简单，非说 c l i， 不是 让你少打开一个软件，而是让 ai 多了一只真正能工作的手。 这里是老万学 ai， 如果这条对你有启发，记得关注点赞，也在评论区聊聊你最想让我拆哪个 ai 安利。

这期只说明一个新能力， codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界，这不是 codex 原生内置非书，也不是浏览器自动点页面，而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的，二零二六年三月二十八日， log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后，国内开始集中报道。四月九日以后，克雷增强了创建文档和表格后的权限授语，也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后，又加入了安装引导和 ai skills 配置， 所以它的炼录很简单， codex 在 本地能运行命令，非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后， codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步，第一，安装 atlark suite clear。 第二，在飞书开放平台准备应用和权限。第三，配置 api key 或登录授权。第四，让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次，先让 codex 创建飞书表格，再写入表头，然后追加内容行，最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制，而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点，比如会议纪要可以写进文档，结构化内容可以写进表格，自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要，不能写进画面或公开仓库，每次自动写入后，最好再读回验证一次，确认不是只执行了命令，而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单，飞书可以把飞书能力变成了命令行接口， codex 能执行本地命令，两者接上后，内容就可以从本地生成，直接进入飞书写作系统。

你的 ai 编程助手现在可以随时随地用飞书钉钉 slack 直接对话了。 ccconnect 是 一个用 go 语言开发的开源项目， 它能把你本地运行的 ai 编程代理，比如 cloud code cursor gemini、 c o i codex， 直接桥接到各种即时通讯平台上。 也就是说，你在飞书群里发一条消息，就能让本地的 ai 助手帮你写代码、改 bug， 做代码审查。最关键的是，大部分平台甚至不需要公网 ip， 在 家里的电脑上就能跑起来。 这个项目目前已经拿下将近九千颗 star， fork 数超过八百，社区活跃度非常高。它精准击中了一个痛点， ai 编程工具虽然强大，但都被锁在终端或者编辑器里，而开发者真正的沟通场景在 i m 上，把这两个世界打通。这个思路太对了， 支持六大主流 im 平台，飞书、钉钉、 slack、 telegram、 discord、 企业微信覆盖几乎所有开发团队，兼容多种 ai 编程代理， cloud code cursor gemini、 cioi codex 全都能接，无需公网 ip， 本地部署即可运行，安全性和隐私性拉满。觉得有用的话，别忘了点个关注，我会持续分享最前沿的开源项目。

兄弟们还在用网页操作飞书？切换窗口复制粘贴太麻烦？飞书官方 c i 来了，终端命令一线权力搞定，让人类和 ai 代理在终端里操作飞书。亮点一，覆盖十七大业务域，日历文档、多维表格、邮箱会议、 okr 等全支持。 亮点二，两百加命令三层架构，快捷命令 api 命令，通用 api， 操作超灵活。 亮点三，二十四个 ai 代理技能，开箱即用，完美适配主流 ai 工具。亮点四，使用 t u i 登录 os 安全链，安全便捷，一键安装上手再也不用网页切来切去了！想操作飞书或让 ai 代理集成飞书的赶紧上手试试，记得点赞关注哦！