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一年的 check gbt plus 免费会员攻略，宇哥今天又来给你们更新了啊，最近 gbt 在 搞什么大兵优惠计划，我们也做个顺水人情，勉强订阅一下吧。啊，刚做了几天 k 十二教师，现在就改行当个大兵吧。我们在订阅之前，首先你要准备几样东西，第一个就是美国的住宅 ip 啊，第二个就是一张海外的信用卡， visa， mastercard 都行啊，部分虚拟的也能订阅啊。第三个就是有一个注册超过七天的 discord 账号，你要是刚注册就去薅，不好意思，那薅不到的。 在这里非常感谢这位 disco 的 社区的大哥给我们提供的希尔 id 的 机器人啊，地址就在这，赶紧跟上于哥的步伐，下面就是演示阶段，请认真学习。我们就直接来到这个大兵的大兵验证的这个网址，那我们这边选择 验证这个条件。好，进来之后我们直接复制这个网址， 然后回到这个 discord 的 这个验证机器人这边去验证它的这个 c r id， 然后我们这边左下角，然后选择斜杠， 然后有个 notify， 那 把我们刚才复制的这个验证的这个地址粘贴过来。好，直接回车。好，这边看好了，这个是我们的账户， 然后这边显示正在处理，然后这是我们的账号，我们等待一下，然后看到我们的这个 v i d 后四位数是是五 f 六四，我们看一下多久他可以帮我们处理好。好， 我们这边显示已经验证成功了，我们再回到刚才的这个网址这边来刷新一下。 好，这边显示 you have been notified。 好， 我们直接选择 continue。 好， 我们可以看到啊，这边的账单显示是零元，然后 check gpt plus 呃，十二个月优惠百分之百，然后总共要付零美金。然后我们这边账号是我们自己的账号，我们只需要拥有一张海外的这个 visa 或者是 master card， 我 们就可以直接 订阅成功了。看到这了，你还不赶紧点个赞？就问你跟上宇哥的步伐稳还是不稳呢？

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今天教大家如何白嫖英伟达 ai。 首先我们先注册一个英伟达账号， 注册成功后，我们点击右上角绑定手机号， 接着生成 ipkey， 输入密钥名称。这里一定要是十二个月 保存好 a p， k 要接入第三方，例如 word， 八 d 等是必须要接入 n o p 的。 粘贴 api 地址，粘贴刚刚保存好的 api key 获取模型，这里我们选择 deepsafe g， l， m 和 mini， 最后保存即可来到操练场测试是否正常使用。

说个轻松点的话题，豆包收费了，标准版六十八块一个月，加强版两百块，专业版五百块，最高年费五零八八。消息一出呢，热搜骂了整整三周啊，豆包笨，还收费啊，也跟着上了热搜，连人民日报都下场评论了。 但最魔幻的啊，不是豆包收钱了啊，同一周呢，这个 deepsea 呢，把这个旗舰模型价格砍了百分之七十五，小米更狠呐，这个字眼大，模型直接就打了个零点一折，降价百分之九十九。 同一天，这个麦塔呢，也出了付费订阅啊，七点九九美元一个月，那同一时期啊，有人涨价，有人打骨折啊，有人抄作业啊，这个到底是怎么回事呢？哎， 新闻看热闹，严哥看门道。今天就聊聊啊，这个国产 ai 的 免费午餐啊，为什么到头了，以后啊，咱们用 ai， 它到底要不要花钱啊，以及呢，这件事，它背后藏着一个大部分人没注意到的行业秘密。 先说这个豆包收了什么钱啊，就五月四号呢，这个豆包在苹果商店悄悄上线了这个付费声明，官方说呢，就基础功能啊，永久免费啊，像什么日常聊天呐，写文案呐，查资料啊，翻译啊，这些呢，一分钱不 收啊，但收钱的呢，只有像 ppt 生成啊，数据分析啊，影视制作啊，这这些吃算力的活，相当于啊，简装免费，精装加钱啊，这个逻辑没毛病啊，但问题来了，就为什么偏偏是现在呢啊， 因为啊，账算不平了，那个传统产品呢，它有个铁律，就是生产的越多啊，单个成本就越低。你像造这个一百万辆车，那每辆的成本，它肯定比造一万辆车要便宜， 但是 ai 不 这样，就你多用一次豆包，它的服务器呢，就会多转一圈啊， gpu 呢，就可能多烧一度电，这用户越多，总成本就越高，而不是越低。 这可能是整个 ai 行业最反直觉的一个事实啊，那豆包每天消耗一百二十万亿个头肯啊，什么概念呢？两年前啊，他刚上线的时候呢，就只有现在的千分之一， 但如果按行业公开的价格粗略的算的话，那光输入成本啊，就每天就要三到五个亿了。那自洁自己啊，有这个自研芯片和推理优化啊，那个实际呢，这个成本呢，肯定会低一些，但就算打个折啊，一年免费用户啊，也要烧掉几百个亿。 那自结呢，二零二五年 ai 算力呢？采购花了是九百亿，二零二六年呢，计划再砸八百五十亿来买芯片，这个总的 ai 预算呢，这直接就干到两千亿了，结果呢，你看净利润啊，是跌了超过百分之七十，这账啊，谁算谁头疼啊。 所以啊，这个豆包收费啊，与其说他是想赚钱啊，不如说呢，他是再不收钱就撑不住了更合适。但 有意思的是啊，这个豆包它宣布收费之后呢，这不到一个月啊，就另外两家就反向操作了。五月二十二号，在 deepsea 宣布旗舰模型 v 四 pro 啊，就永久降价百分之七十五，因为之前它是限时优惠的啊，发现反响太好了，这干脆就永久化了。 那五月二十七号呢，这个小米跟进啊，就自研大模型咪某 v 二点五啊，最高降价百分之九十九。那然后啊，同一天，这个麦塔呢，就推出了 ai 付费订阅，七点九九美元一个月，跟这个豆包是一模一样的路线啊，就是基础免费啊，高级收费。 这不是巧合，是整个 ai 行业走到了同一个分水岭。那这个价格到底是该涨还是该降呢？答案呢，可能会出乎你的意料，两边都对啊，因为啊，降的和涨的，它根本就不是同一个东西。 你要 type c 和小米啊，它降的是什么呀？是 api 调用价格啊，面向的是开发者和企业。那这些 b 端客户呢，要的是便宜好用的接口啊，你降的越狠，他们用的越多啊，这个用量上去了，生态就起来了。 那这跟亚马逊当年卖那个 kindle 啊是一个道理啊，就硬件几乎是不赚钱的，靠，就靠那个卖电子书啊赚钱。那豆包和这个麦塔呢，它涨的是什么呢？是 c 端增值服务， 面向呢，是用 ai 做 ppt， 写深度报告啊，做视频的专业用户。一次这个 ppt 生成呢，可能就顶这个几百次，甚至是上千次的普通聊天了。那这种重度场景吃蒜粒，那吃的是真吓人， 不收钱你根本就扛不住。所以啊，你会发现这个降价和涨价同时在发生，就一点也不矛盾。一个呢是拿降价抢这个企业客户建生态。一个呢是拿这个收费啊，养活自己，保服务，两条路殊途同归啊，都是为了让这个 ai 呢活下去，因为啊， ai 它不可能永远烧钱的。 你看这个 open ai， 年收入一百三十亿美元，这国内就更惨了，大部分这个 ai 公司啊，连收入可能都还没有， 企业得活下去啊，你要活下去，才能持续的迭代这个模型才能越来越好用，才会对所有人都有利啊。那对咱们这个普通用户有什么影响吗？哎，短期看呢，是基本没有豆包说了啊，这个基础功能永久免费啊，那至于这个永久它是多久，那就不知道了， 但有了付费用户分摊成本啊，是不是这个免费版哎，反而可能啊，能更持久一点呢，那中期来看呢，就可能会有变化，就如果这个更多的厂商跟进收费的话，那免费版的功能啊，可能会慢慢的收窄了， 也就是变少，就跟啊，这个视频网站一样，那免费能看，但有广告啊，这个高清要钱啊，独家要钱。当你有了 vip， 你 会发现还有 vvip， vvip 等着你呢， 那整不好 ai 呢，也大概率会走这条路啊。那其实呢，现在的情况啊，我认为是这国产 ai 它到底该不该收钱，收多少钱，连他们自己也没想清楚呢。 但有一点是确定的，就是以前靠免费抢用户这条路算是走到头了，那接下来怎么走啊？可能比这个技术本身更值得我们看了。那对于咱们来说呢，就是该薅的羊毛啊，还得继续薅啊，该花的钱呢，等真正需要的时候啊，再花也不迟。新闻看热闹，严哥看门道，关注看懂经济科技与国家发展。

哈喽，朋友们，最近大家都在找这个人人梦 ai 无限制，这个版本还有很多薄资，不知道如何去获取它，今天我就出一个非常详细的获取教程，不管你是苹果安卓都可以免费获取的。首先不返回桌面，打开抖音，点击右下角， 这里找到分享。复制链接找返回桌面，打开应用商店，找到这个 app， 然后打开它， 打开之后这里会跳出来一个文件夹，如果没跳出来也没有关系，在上面搜索溢出资源这里立即查看，这里第一个点第一个这里找到 limo， 然后保存下载就可以免费使用了，方法特别的简单。

谷歌的界面的三点五正式上线了，整体的实力大幅提升，在多模态识别代码的边写以及智能交互体验都相当的不错，运行也很丝滑流畅，还支持大容量的上下文创作和办公，都很适配， 新手也能轻松的上手使用。大家好，我是温谷，我相信有很多小伙伴们已经在界面的官网中已经使用了三点五这样一个模型，我教大家三个使用方法，适合自建工作流， ai 的 写作、文案生成、图片、海报和抖音运营的同学。 第一，课请求调用，适合在工作中前开始调试。第二，通过 python 代码的 sdk 的 调用，适合自建 skills， 最后给 open claw 和 hammer agent 使用。第三， n 八 n 工作流使用，适合打造自己的数字能演示。一，我们用这个课请求来试一试， 好吧，然后课请求就是 c u r o， 这个大家可以往上搜一下，大家可以看一下，就是我这里 api 的 端点，就是 generate language， 谷歌点 api 点 com， 请大家注意一下这个，它不是一个呃， open ai 的 标准的一个模式，就是 如果你是那个 open ai 的 一个标准的模式，它应该是左斜杠杠归，然后再左斜杠 chat 它，这个不是，所以说我们一般做调试用，可以看一下这里面，我这边的这个，你看它后面紧接的模型是 jame 三点五， flash， genevate content， 然后 key 就 跟到我这个 key 啊，这个这个，我 key 把它暴露出来没？其实没有关系啊，因为反正这也是免费的，你看他是，你是一个专业的专业助手，解释一下什么是 leg 这个技术啊，他就已经回复了，从那里看这个这么多模型。那其实啊，这也不是我说的是这个，这个我给大家看一下， as 丢了的话，你去 get 这个 apikey 啊，我这里有好几个 apikey， 拿到这个 apikey 以后，哎，你就可以去做这个啊，就可以去把这个呃，你的 apikey 放在这里就可以做调试使用，调通了以后，你再把这个再去放到代码里面进行调试啊，然后这里它有一个这个 这个限制的。在这个地方啊，你可以看一下这里的 c 末啊，有个三点五 flag， 我 找一找啊，他这个用这个表经常会刷新的，哎，这个有个 jimi 的 三点五是吧？这是个文本输入过大模型， 它的 p r m 也就是每分钟的这个 token 啊，就每分钟五个这样是吧？ t p m 这个是代表它每分钟的 token 数，它每分钟给了你两万五千个 token 啊，所以说你养龙虾可能够呛，但是你做这个自动化变卖流啊，是吧？ n 八 n 啊，包括底价都是没任何问题，它一个这个分钟应该是可以， 应该是每秒了，是吧？ pick lock， 那 每分钟给允许你掉五次是吧？每每分钟给你两万五千个头等，这应该是够用的啊。这个这是最最近昨天更新出来的，因为昨天这个谷歌二零二六的开发者大会是公开了个 gmail 三点五 啊，然后那个杠 max 啊，还 pro 还没有发布吧？应该是啊，但是呢， flash 应该非常强了啊，非非常强，他现在给大家免费的话，呃，大家一定要去用啊。然后第二种用法的话，就是我这个地方调了一下这个这个这个这个这个地方给大家看一下，就是 啊，这里是生成一一张什么图片啊？这这这个倒没什么，这个是我，我那个是纹身图的，是吧？我这里是用的这个谷歌的追未来的一个这个 sdk 啊，大家去引入这个 sdk 啊， flunk 谷歌 input 的 追未来 ai， 然后你下载它的 sdk 就 可以用了，是吧？然后再把我的 api 放进去，你可以跟我老师给大家演示一下啊。好， 我逻辑了下，我这里可以总共使用有五十二个模型啊，有些是收费的，有些是免费的，然后等一等， 哎，这里出来了，是吧？做的是一个让他设计这个一个品牌的一个文案，是吧？文案是吧？对对对，好， 那第三种情况也是大家常最常用的，就是这个在 n 八 n 里面这么用的，我把它拿过来给大家看一下，这个是刚刚跑出来的结果啊，之前我演示的是这个，用这个魔大平台，这个地方我用的是谷歌的，是吧？谷歌的这个是吧？然后这个地方你需要把这个 api 塞上去，哎，这里塞上去以后它连接成功了，连接成功了以后， 在这个地方你可以选择它的模型了，是吧？你一定要选择三点五是吧？最早啊，就是上周前指的免费的模型，就是街面的二点五那个比较拉快啊， 是吧？已经谷歌让我们二点五已经是发布两年前的模型啊，这个是昨天最新的模型，呃，比较强大。其他的都是收费的啊。其他这个 pro、 pro、 vivo 啊，包括这个 max 啊，都是收费的。但是三点五 plus 目前是免费的啊，为什么是免费的？刚刚跟我老师给大家看的是谷歌官网，是 是选选择，目前是现在是免费的，应该他在开发者大会上已经说了这个是免费给大家用，我相信他也不会说他给大家用一两头就关掉他，是吧？谷歌应该丢不起这个脸，是吧？好，然后这个给大家跑一下吧，对， 跑一下，这个乱乱一下就好了，哎，这个我是做了一个这个新闻的整理啊，就是第一步就是我再去搜索这个新闻，是吧？然后搜索到新闻，最后拿到这个新闻的素材，是吧？然后把这个套的新闻给我整理出来，最后拿到这个话我就会发到什么，是吧？是吧？某某抖是吧？ 啊？你看这个是今天上午啊，五月二十一号的 a i 新闻，等等等等，是吧？是吧？噔噔噔噔噔，好，这是我今天给大家三个用法，希望大家去调试和使用，有问题的话小伙伴可以在这个评论区留言，我看到都会回复大家的。

零元订阅 k 二 pro 会员白嫖 club 的 四点七首先需要一个新的账号，你可以通过谷歌或者 github 来登录，然后直接点击升级到 pro， 等待跳转到订阅界面，你就能看到付款金额为零，然后填上银行卡信息即可。使用国内的信用卡和地址也是可以的， 主包这边没有信用卡，所以用了别的渠道。订阅成功之后就可以看到这里有一千的额度。然后我们就可以愉快地和 club 的 四点七对话了。

上一期真的大家对这个 ai 学语言软件超级喜爱， wireless earbud case。 小 李小李，这个要会员啊，就是拍两次之后它也拍不了了，所以专门给大家出一些教程，就是教大家如何零元购这个会员。首先我们点开这个分享活动，接下来说就是在呃任意平台以任意形式分享这个 app， 它主要是分为两个阶段奖励，第一个就是三十赞，那么这个很简单，就是你分享给你亲朋好友，就当发朋友圈一样的嘛。第二个的话就是一百赞领一年的 vip， 这个相当于有一定门槛，但是我们最终目标肯定也这个，所以的话我主要就是教你们怎么拿到这个。 其实这个 app 它本身的热度就挺高，它自带流量的，你们视频开头要提到这两个奖项，你们可以自行截图，它是比较权威的， 那我们以制作短视频为主，奖项后面直接插入类似于我原视频那种素材视频节奏，你完全可以参照我原来的视频啊，包括开头中间，然后结尾，在合适的 地方立马结尾。另外的话就大家不要担心，我的是属于这个露脸视频，但是你们完全就可以带特效，或者是以后置拍摄直接收音，这种形式都是 ok 的。 最后的话就是把你们的作品按照指定要求上传到邮箱，那我们就可以美美坐等 vip 了。

你是不是也以为 v e n。 就是 点一下就能像外网的工具？但真相可能跟你想的不太一样，很多连气息用错了，它真正的用途先受结论。 v e n 的 本质不是魔法通道，而是一个网络加密工具。 它主要做三件系，第一系把你的网络嗅机进行加密处理，第二系通过终端服务器进行查修。第三再解密访问目标网站。说白了，它更像一个加密快递箱，而不是可以打开任意文件的通道。那它到底有什么用？它最强劲的合法用途包括保护公共 wifi 下的嗅机安全、企业远程办公访问、内网 防及网络嗅机被监听，以及开发者进行快递器服务器测试。它的核心气息是隐私和安全工具，而不是所谓的内容解锁工具。 很多人对 vpn 最大的误解是以为装了机后就可以随便访问任何网站，但实际向并不是这样。能不能访问某个网站取决于很多网络条件和地区规则。 vpn 急需改变你的网络路径，并不等于拥有无线访问权限。另外还有一个容易被忽略的问题，不同国家和地区对这类攻击的使用油不同，规定一线免费庇援，还可能存在记录用户受制陷禁隐私泄露的风险。所以 vpn 不 系装了就安全，它本机向系攻击用队来系隐私保护手段， 用错了可能变成风险来源。总结一下， e e n 不 系三桥嫌弃他本机是一可王某加密于隐私保护工具，你怎么理解？他决定了你是在正确使用工具，还是被工具误导。

讲一件大事， c 单斯二点零不用开高级会员，也不用再排队。在这个大模型里，满写无阉割的十五秒西单斯二点零不仅不排队，还支持五十条批量出片。 不仅如此，还有三毛一条的 grok， 一 元一条的 sora， 还有最近爆火的欧米尼等等，各类主流 a p i 应有尽有。彻底解决创作焦虑。需要的小伙伴打工具我分享给你。

软件的安装登录和免费使用规则软件的安装很简单，我们先在官网填写邮箱下载对应的 windows 或者 mac 版本的安装包，下载完成以后双击运行， 按照提示同意协议选择安装位置。这里如果你打算作为 ps 或者 letru 的 插件，就可以勾选插件选项，如果打算单独使用就不勾选， 完成以后直接启动软件就可以了。 然后这里开始登录，登录的话需要使用我们的账号，可以用邮箱密码注册登录，也可以使用微软、苹果等第三方账号快捷登录， 无论是试用还是正式使用，都需要登录后才可以进行。在免费试用的规则方面，软件默认提供七天完成功能进行免费使用。从首次登录启动开始计时期间所有的 ai 功能滤镜插件全部结束， 在这期间软件不会自动续费，试用到期后编辑功能会锁定。如果想要继续使用，则需要购买订阅或者永久授权，并且在购买后还支持三十天退款保证。

嘿，你好，欢迎回到 x 特，没想到啊，扣子不但可以免费的用到 gp 四，居然还能薅到马斯克的羊毛，可以免费的使用比 gp 四还要贵的推特 api。 扣子呢，是一个可以不用代码来搭建 ai 聊天机器人的平台，我在这期视频当中呢，已经详细的讲解了扣子的各种功能，以及如何用到 gpt 四 turbo 的模型， 感兴趣的朋友可以回看一下。链接呢，我放在描述栏当中，自从推特被英文马斯克买了之后呢，如果你想从推特网站的外面来获取推文信息，也就是用推特 api 就需要每个月充值一百美元了， 但是扣子却很大方的让你可以免费的用部分推特 api 的功能了。那今天呢，我就先给大家演示一个可以批量获取多个推特作者的推文的工作流，把这 这个工作流呢嵌入到你的 ai boot ai 聊天机器人里面呢，比如我这里加了两个推特账号，我的和英文马斯克的，这样就可以一次性的获取到我们两个人的推文了。 好，今天我首先给大家演示一下在扣子上可以用到的推特 api 的功能，然后呢，再演示一下批量获取推文的工作流。最后呢，我们再聊一聊扣子的局限性，如果你喜欢这类视频呢，请点赞收藏，方便以后回看。好，咱们开始。 好，这就是 cos 的网站，如果我们想用到 gpt 四的模型呢，我们就需要用 cos 的海外版，也就是 cos 点 com 是英文版， 那今天呢，我们就用英文版来做演示。好，这就是我创建的一个测试 x 的 ai 聊天机器人 boat x， 也就是以前的 tater 给这个聊天机器人的 prompt 呢，很简单， 你是我的小助手，你的名字叫做 jerry， 你会使用 ai twitter finder 工作流，帮助我寻找关键词的推文，并且输出中文。 这里面用到的 aitat finder 呢，就是我待会要给大家介绍的，我们可以批量的去获取到一批推特作者的推文的工作流，咱们后面再看。我们先来看一下可以操作推特的这些 plugin 插件， 那这边呢，我已经把扣子当中所支持推特的这些插件三个插件全部列在这边了，添加插件呢，只需要点击这个加号就可以了， 然后我们就可以在这边进行搜索。 x 就是跟推特相关的，这就包括一个 x 插件，然后发送推特的插件，还有呢，后面有一个推特 api 的一个插件，当然为了不漏掉呢，我们可以再使用推特来进行在 次的搜索。这四个就是目前关于推特的这些插件，那这里面有三个我都添加到我的 boss 里面来了，这个推特的圈子，推特趋势我还没有加，我们可以把它也添加进来。 好，这就是这四个插件啊，这边就是他所支持的推特相关的功能，我们现在呢就挨个来给大家演示一遍，看看他到底能达到什么样的效果。好，首先第一个 get users， 获得指定用户的信息，实际上也就是获得一个用户的 profile， 那这边给的参数呢，可以用 user id， 也可以用 user 的 user name。 好，我们就来试一下， 比如让他来获得我的推文的信息，那这边给的提示呢？为了避免他混淆，因为毕竟我们有这么多的内容嘛，我就明确指定了这个方法的名称，然后告诉他获取 x 的留言， 就是我的推特号的信息。好，这边我们就可以看到他很快速的得到了我的一些信息，我的名字呀， id， 粉丝人数，关注的人数等等，包括我的头像链接，还有我的描述简介。好，然后我们可以看一下，接下来设置一个推文，那么他有三个参数啊， 分别是 count， 就是你要返回多少个推文，然后查询支付串，这个是个必须要的参数，就是你要查询的关键词是什么？ author， 就是作者，也就是推文的推入。你要查谁的推文信息， 请使用设置退的，查找 x 牛的与 ai 相关的推文，最多返回失调，我们看看他能不能正确的调用。失去 ai 让我们恐慌，而这才是最令人恐惧的事情。没错，这些都是我的推文，练 接也是正确的。好，很遗憾后面这个没有给出链接，但是效果已经很不错了。好，我们再看。 user followers， 同样参数，只需要一个用户名就行了，我们同样来查我的 followers。 好，出错，因为某些未知的原因，我无法完成这个操作。 好，我们可以在这里面看他的运行过程，来判断一下他的问题出在哪。点击 used x， 这样就是他的整个执行过程。那发送的信息呢？给了一个 user name， 这个没有什么问题， response 的就是他的返回结果。好，这面返回的错误。四零三权限的问题， 您的账户已被暂停，不允许访问此功能，这不会是扣子的账户被暂停了吧？好，那这一步我们就先放过，我们把后面两个重点的功能来先测试一下。那创建推文呢？这个就不用演示了， 因为这本身就是一个免费给大家提供的功能，不会存在什么问题。就算有问题，我们可以通过其他各种办法来用它，包括使用 mac 工作流，那这边获取他的趋势，我们可以待会来试一下。还有获取一个推文县城，以及获取一个用户的推文，这两个呢，相对来说应该是更有用的一些内容。 而这边的查询呢，他这边只支持一个查询条件，就是关键词，那相对于这个查询呢，他的功能要弱一些，因为他条件少了。 好，我们就先把这两个来试一下。那首先这个获取用户的推文呢，就是根据用户 id 来获取推文的，那实际上 get yourset 这个功能，加上设置的这个功能，就可以完成 search tit 的功能，也就说这个功能和他这两个是等价，我们可以先暂时不看他们两个， 我们先看一下 get 推特 thread 的这个功能。获取一个推特线程。获取一个推文线程呢？它的参数是要 id， 这个 id 哪来的呢？我们就看我的推文吧，就第一个自动抓取 rss 文章的这个推文，那一个推文线程它的 id 呢？实际上就是在它的 url 里面， 我们可以直接 copy link， 然后我们再到这边 link 当中的这串数字呢，就是你的推文的 id。 好，请使用 get twitter thread 获取 id 为这个的推文 没有找到，我们可以让他再试一次。 ok， 这下就正常了，所以说还是不够稳定。没错，整个县城总结的内容是正确的。很好，这个功能也是一个比较有用的功能啊，相当于你可以获取一个地主他整个推 串的主要内容。那这个功能呢，就可以帮助大家去创建一个你自己的 ai 机器人，从推特上面去抓取一些你所关心的信息， 你可以把这个信息做成你的日报，或者分享到你的群里面，都是有用的。好，接下来我们就再看一下他的获取推特趋势的功能，那他的参数呢？需要一个国家，比如美国，那我们待会就用美国吧，好，又一次出错，那么同样这种情况下，我们就再让他来一次就行。 ok， 给出了一些当前美国的推特的趋势，那其他的功能呢？因为都大同小异，我们就不用一个一个的去演示了， 但是这两个就是查看你的粉丝和你粉了谁这两个功能呢，我们在视频最后再来试一遍，我们首先把我们的工作流先给演示完成，以防止真的他这个账户 出了什么问题，导致我们整个工作流跑不起来。好，刚才我们看到啊，我们可以用这些插件来使用一些推特 api 的付费功能，比如获取用户信息，查找推文以及获取推文的内容等等。 在跟 boss 对话的过程当中，使用这些功能呢，也非常的简单方便。但是呢，如果我们需要去应对一些更复杂的场景呢，我们可能就需要去调用多个功能，或者呢把一个功能多次的调用， 比如我接下来要给大家演示一个场景呢，就是假设我要从我关心的多个推主那边去获得他们的最新推文，然后来总结出当前跟 ai 最相关的一些内容，以方便我获取信息呢， 那我就需要去针对每一个用户，我都要调用一遍，那这实际上就是一个循环的过程，我们就需要用到工作流，工作流 他的目的就是来实现一些更复杂的任务，那么我要给大家演示的这工作流呢，就是希望他能够一次性的获取到我耶鲁马斯克的推文，只要把你所关心的作者的信息都加到他的列表里面就可以了。那首先呢，我要把我关心的这些推主，他们的账号名称是什么，告诉这个机器人 可以有很多办法做到。那么我在这边用的比较简单的方法呢，就是定一个变量叫 authors， 就是作者。 然后这个 office 里面呢，我就给了他这是我的推特账号，还有一路马斯克的我们两个人的账号就可以了，做个演示， 然后我们再进入到这个工作流里面，看看这个工作流他在干什么好，这就是我的整个工作流。那工作流当中的每一个方块呢？实际上就是他完成的每一项功能，可以叫做模块。在扣子里面呢，他就叫做 节点，比如扣子里面所支持的这些节点，首先就有 basic 的节点，基本的节点，这就包括了大语言模型，然后扣子你可以写代码，完成一些克制化的功能，还有知识库 candy 审条件，你可以设定一些条件，根据不同的条件呢去跳转到不同的功能场景。变量就是你机器人当中的变量，可以进行交互，数据库也是一样，那除了这些基本的模块之外呢，他还可以用插件， 同样也可以用其他的工作流来当做你的工作流当中的节点。那既然我们的目的是为了查找推文，所以我们就要用到刚才我们前面演示过的获取推文的那个插件，也就是 x 那个插件。这下面对我们要用到 search tate 这个模块，只要点击加号加 进来就可以了，我这边已经有一个了，就是它 thirsty 的，这就是今天的主角。那另外一个关键的模块呢，就是这个 variable， variable 是扣子里面的一个基础模块，它的目的呢就是从你的 ai boat 里面，就是你的机器人里面把你定义的变量的值取过来。 那我刚才在机器里面定义的变量就是我关心的那些推文作者，也就是我英罗马斯克还有安卓 ng 这三个人作为例子。所以这个模块的功能就是要把我定义的那三个人的账号拿过来交给下一个工作流去用， 所以很简单，我这边输入一个 k 是哪个呢？ authors， 就是我在 bot 里面定义的这个变量的名称就可以了，它的输出你给它起个名字就行。那看你的节点配置的正常不正常呢，你只需要 点击这个播放按钮就可以测试你的这个节点，点击那这边就会选择一个 boat， 那就是我们演示的 test x 这个 boat 好，然后运行，运行成功就是绿色的，这时我们就可以看一下它运行的结果是什么。 好，他的输出就已经取出了我定义的这三个人，这就说明我这个节点的配置是正确的。那这边呢，是一个 start 开始节点，扣子的工作流默认就会给你两个节点，一个是开始节点，你可以在这边去初始化一些你需要在整个工作流当中用到的一些数据， 比如我要查询推特，我可能就需要一个关键词，我就可以在这边定义一个叫 query stream 的一个变量，用它来存我们要查询的关键词就可以了。同样最后他还会默认给你加一个结束的一个节点。结束节点 那主要目的呢？就是把你的结果输出，你就可以在你的机器人里头用它，或者你也可以在其他的工作流里面去调用它。那这边用到的 gp 四的一个模型就是处理你的一些输入格式。好，这边就是主要就是查询推文。很多节点呢，它都有两种运行模式，一种就是 single time， 就是单次运行，还有就是 p 处理。 我们首先看一下它的单次运行，它跟我们之前的演示是一样的，它需要三个变量，首先就是它的 query string， 那这边呢，我们就让它用我们最开始的 start 里面 定义的这个查询字符串就可以了。好，这样的作者和返回多少条结果呢？都是可以定义的，我们可以先测试一下他单次运行的结果，那这边坐着呢，我们可以给他定词一个测试一下，比如说 x 的流好运行一下，运行一下他 会让你提供查询支付串，因为这个是一个变量，你没有在这边指定，所以你测试的时候需要给他提供一个，比如我们就 ai， 然后运行好运行成功，我们同样可以看一下他的结果，那这边呢就是他的查询出来的结果，有没有数据呢？是有数据的 查询出来的十二个推文，那这边我们就可以看到这个推文那些信息，包括推文的内容，说明这个节点工作是正常的，但是因为我们需要去同时要查三个人多个人的推文呢，所以我们肯定不能用单次执行，我们就要用到他的批处理模式， 但是呢他的批处理模式呢，就比较尴尬了，因为我们在他的文档当中没有发现有关批处理模式该怎么去配置的说明。我们可以看一下扣子的这个文档呀，他当中对工作流怎么使用的一个简介 文档呢？基本上都包含了一个工作流的基础操作，而且这边他还很贴心的提供了几个最佳实践的工作流的例子， 比如识别用户意图这个工作流，这应该是这个例子当中最复杂的一个工作流，那他的目的呢，就是用大原模型来根据用户的输入去判断你的用户到底是想干什么，是想去搜索新闻信息呢？还是想去搜索天气的信息， 那基本上他的这个工作流的例子就把他前面的工作流的一些例子都包含在一起了。所以如果你对扣子的工作流感兴趣呢，我建议你把他的这个工作流的例子好好的研究一下，可以方便你快速的了解工作流的工作过程。 但是遗憾的就是，在这个使用工作流的这个文档当中呢，只有单次的例子，没有批处理的例子。好回到我们的工作流，因为我们是要批处， 所以我这边的参数呢，就需要用到前边模块的输出，比如他的查询关键词呢，就是 carry string， 这个我们在开始的节点上定义的查询字符串， 那这个作者呢，就是那三个人，我，英罗马斯克还有 angel， 因为批处理的过程实际上就是一个人一个人的处理，那这边作者呢，实际上我用到的是他的批处理这个参数，他并不是我前面的那个作者的变量，这点是需要注意的。 x 米一这个，然后要返回多少个信息呢？这边我们就随便定一个行了，因为它不重要。好，那至于批处理里面该怎么样配置，以及为什么要这样的配置，它的目的是什么？这些就比较繁琐了，我就不在视频里面啰嗦了， 回头几天呢，我会把它整理成一个说明文档去放到我的 ai 精英学院里面，供大家参考。好，最后的结束的节点呢， 我们就把它的结果输出到一个我们自己定义的一个变量，这个名字是随便起的。然后它的输出呢，实际上就是我们的查询推特的这个输出，那这样我们整个工作流就穿起来了，我们可以先测试一下我们的工作流能不能正常的运行，比如我们这边就是点 test run 测试运行， 首先我们需要给他一个 carry string 查询支付站关键词，我们还是给 ai， 然后同样我们要选一个 boat 机器人，我们就选 test x。 好，我们运行 好成功完成，我们来看一下他的输出结果，这就是最终输出的结果，我们可以看到查出了三个结果，第一个， 第一个查到了十二个推文。好，那这个推文就是我的第二个。一，这个我们看也是出来了十二个推文， ai is no better， 这应该就是英文马斯克的。然后我们再看最后一个。好，这就是安卓的推文，所以这个工作流的效果就很理想，他完全是按照我们的要求输出了三个人的推文， 每个人找出了十二条推文，并没有严格的按照我们的 count 的定义去执行。那么这样呢，我们就可以针对他找出来的这三个推文，他都返回了比较完善的一个数据结构， 我们就可以继续对他进行一些后续的加工。比如你从三个人所有的推文当中，你再去挑选你最关心的内容，这就比较方便了。好，那现在呢，我们再回到我们的 ai 机器人， 我们再演示一遍我们该如何去调用刚才我们创建好的这个工作流。首先点呢，就是我们要把工作流添加到这里面，用加号添加就可以了， 要测试一下呢，我们就用这个命令就可以了。比如我们就在这边指明，让他用这个工作流去帮我寻找 ai 相关的推文，并且输出中文，然后点击发送。好，这边他找了我和英文马斯克的，但是没有找安卓的， 但是没有关系，毕竟是一个演示嘛，能达到这个结果，说明我们的整个流程都是工作正常的。好，我们接下来再来演示一下我们在视频开头演示失败的获取用户的粉丝的功能。 好，我们就要求他请使用 users followers 获取英罗马斯克的粉丝。哦，不错，获取到了英罗马斯克的部分粉丝，可惜只有五个，我看看他的数据里面有多少。 那还是不错，他返回的数据还是挺多的，但是总结出来呢，只有五个，好，总结一下，扣子呢，可以让大家免费的使用付费服务， 这点非常的好，但是呢，这些服务他是有用量限制的，我在为视频做测试准备的时候呢，就达到了限制，不能继续的去查询推文了，所以呢，不要指望用他的推特功能来当做爬虫。第二呢，扣子目前稳档还是缺乏，这会让你耗费更多的时间和精力， 那这点呢，希望他们能够尽快的完善起来。如果你希望能够利用 ai 来提升你的效率和竞争力，请尽快的加入 ai 经营学院。下一波更新即将到来，价格也将会上调，请抓住现在最好的时机。 请输入网址， x 腾留点 ai， 这里不但有我分享的高价值的免费内容，还有我精心打造的两门 ai 基础能力的课程， ai 与自动化的融合以及 prompt engineering。 我会教你驾驭 ai 所需要的 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