github使用教程秋芝

呃，关于上次发的量化丁格的 ai 量化项目呢，很多朋友不知道该怎么使用啊，今天呢给大家简单讲解一下 在首页的 ai 资产分析这一块呢，呃，它可以分析我们想要搜寻的一些呃产品，比如说 xau 或者 btc， 我 们以 btc 来测试一下， 或者说以 x a u 来测试一下。 这个分析的时间呢，大概有一点点久，呃需要， 嗯，一分钟左右，然后在右边这一栏呢，就是可以给你发送通知，比如说你需要通知的话就可以，比如说是 隔多久给你发送信息，它支持 email， 呃 telegram， 呃， webhook 这个协动，这些 好，它已经分析出来。分析出来呢，就根据当前的一个 x a u 的 行情， 比如说二十四小时是看空还是怎么样，然后有技术分析，基本面分析，市场情绪分析啊，关键的理由与风险，还有技术指标以及量化呃参数的明细 啊，在这一页呢，差不多就是这个样。然后 ai 的 交易机会雷达呢 啊，就是会根据它系统 ai 自动判断的一些呃行情，然后给你推送，这个大家自行把握。然后第二个比较重要的一个地方呢，就是在指标的 ide 这一块， 指标 idd 这一块呢，就是我们可以通过自然语言生成一个呃量化的程序，还是以比特来举例， 在这里呢，我们比如说让它生成一个 macd 的 简单策略，我们作为视例，然后点生成代码， 嗯，这个生成时间大概也在半分钟到一分钟左右， 生成了过后呢，这现在就已经生成在这个位置呢，有一个，呃另存为新指标，我们比如说存乘六六六 就保存了，保存好过后呢，呃，我们可以对它进行一个回测，然后我们选 k 线周期，这是一分钟、五分钟、十五、一小时、四小时、一天一星期的。然后比如说我们用呃 一个月的，然后这是我们的初始资金杠杆，然后方向交易方向这些我们都可以，然后在这点回测， 这个是以一小时的 k 线为回测周期的， 这个回测时间呢，随着你的回测范围越来越大，它的时间越来越长，一个月左右的话，呃差不多也要一分多钟 啊，现在它回测出来了，然后下面就是它的呃入场和出场的时间以及价格， 好在这一块呢，呃，如果说你有自己的策略的话，你可以让它帮你 ai 调整，点击了过后，在这儿它生成了调整的代码，然后点生成 好，这是呃 ai 调整过后的，然后我们再重新保存一下，比如说是六六六副本，然后再回测一下 啊，现在就是明显的呃优化了的胜率增加了一点，然后亏的少了一点， 差不多就是这个样子。然后后面呢就是呃石盘，在石盘这一块呢，在策略管理这一块呢，我们可以选择我们的 刚刚深沉的策略，然后呢调整参数，选择我们的交易产品，比如说比特，然后呢 k 线，比如说是一小时的，然后这是倍数，比如说是双向交易方向， 在这个启动 ai 智能决策过滤也可以。然后在这个位置呢就要填我们的呃一些信息，这个地方涉及到一些个人隐私，我就不给大家展示了。 然后在交易机器人这一块也是一样的，比如说，呃，根据比特最近的行情走势帮我做网格交易啊，或者怎么样，或者你直接问他，他都可以帮你。呃，识别一个交易机器人， 在个人中心这一块有一个交易所配置，我们可以添加啊，比特啊， oe 啊，然后 i b k r m t 五这些， 然后就需要填写我们的一些个人配置。好大概呢？呃，在系统设置这一栏呢，就是我们的一些模型的一些 api 接口 啊，这个大家如果，呃想要好的 a p 哦，好的大模型的话呢，可以在这里啊填写自己，呃，好的大模型的 a p i 接口啊，整个项目呢，差不多就是这样。

今天介绍一个网站，上面放着全世界最聪明的人写的代码，并且免费给你用，它就是 gitlab。 很多人以为 gitlab 是 程序员采用的，其实并不是，你可以把它理解 为全球最大的免费资源库加技术社区。在这上面你可以找到火爆的 ai 换脸软件，声音克隆软件，视频下载工具、直播录屏工具，也有别人整理好的大厂入职的面试指南，全套的电子书资源，英语课程、编程课程 等，全部都是开源免费的。如果你是第一次打开这个网站，不要被这个全英文的界面所吓退。 我们可以在浏览器里安装一个插件，我用的是沉浸式翻译。如何在海量的资源中寻找到我们所需要的项目呢？今天分享一下我的方法，仅供大家参考。比如我们要去找声音克隆的软件，我们可以直接把问题丢丢给 jimmy 或者切的 gpt， 让他们帮我们去找。 simon 一 共帮我们找到了五款声音克隆的软件，以及它们的功能介绍。 以这个 gpt service 为例，我们直接点击这个下载地址，进入项目页面，往下拉，找到这个 readme。 这里是这个项目的介绍，他会教你如何去安装，怎么运行，怎么配置，以及在使用过程中的注意事项，能帮你快速判断这个项目值不值得去用。 右上方这个瑞丽斯是项目最新版本发布的地方，在这里你可以查看新增了什么功能，修复了哪些 bug， 有 哪些改动。这里就是这个项目需要下载的压缩包。 新手在第一次安装的时候可能会遇到许多问题，以及出现各种各样的报错，这个时候不要慌，记得把你的问题丢给 jimmy 或者切的 gpt， 他 们会帮你解决好的。

大家好，在 ai 编程的时候，原型设计是一个非常麻烦的事情，特别是对于非专业的人来说，一些设计的专业型的概念啊，怎么去调整页面啊，这的确是一个老大难的事情。那么 cloud 和 google 分 别出了专业的这种 ai 设计工具，比如说 cloud design 或者 google switch 啊，都是通过提示词能够生成漂亮的网页。但是呢，这两款工具要么是收费，要么是指定的模型。那最近呢，社区就出了一款非常火的开源的免费的 ai 源型设计啊，叫 open design， 那 么它就是可以自己去换模型，然后也降低了很多门槛，非常有意思。那本期视频就跟大家一起来探讨一下， open design 如何使用， 和它有什么样的特点。我们先来看一下在 ai 时代的设计应该是什么样子的，那比如说你要用 ai 去设计一套网页或者一套原型的 app， 那 么你需要一段提示词，有可能是你的产品 p r d 文档。然后呢，你要选择一些专用的 skills， 因为你如果不使用专用的这种技能呢，突出的这个原型界面啊，这种美观度啊，可能是比较差的，可能需要一些参考的样式或一些图片比比如说你让他模仿已经现有的什么样的风格。 那么这三个呢，作为一组输入来发给大模型，那大模型收到这样的输入之后，你要生成外部这原件设计或者 app 的 原件设计都可以，那么你也可以去生成这样的落地页，或者说啊专题页。 那么好一点的这个工具呢，会提供这种页面的局部调整，那选择某个页面之后，哪页面的哪一块问有问题，你是可以去通过提示词去调整的，那么也可以把你现在已有的模型产生出来的这些原型局设计规范导出来， 那放到你的 ai 编程工具里面去，那么你后面可以在自己的这个编程工具里面根据你的大局的设计规范去生成新的页面，或者新的这种组建啊，弹窗啊，那这样的话就 非常的完美的解决这个圆形设计的问题，然后把大这个设计的门槛给进一步降低了，所以呢一个好的 ai 时代的设计工具，我认为是大概是符合这个样子。那 google stitch 和这个 cloud design 其实都是有这些功能的，那么 open design 有 没有这些功能呢？我们来看一下。那么我们可以来到 open design 的 这个 github 的 这个介介绍页面啊，这边有中文的，我们可以看一下中文的介绍， 那么它的特点是什么呢？细节就是这个就是会使用你本地已经装的这个终端命令行工具，比如说像 cloud code 或者 codex 或者 costo 都可以，只要你有终端命令行工具，那么它就可以去调用这样的能力，那么它自己是不会去部署这样的 ai 的 一个 ai 的 平台的，它需要的是你本地的这种 ai 的 编程工具能力。比如说我们使用了 cloud code 进行编程，那么它就可以调用 cloud code 去执行这样的一个设计的一个产出， 那么你 cloud code 就 可以觉得很方便的，很自由的去对接各种各样的模型了。所以这是它的一个一大个特点，就是不绑定 ai 的 ai 的 的平台， 也不绑定使用任何模型。第二个呢就是它内置了很多设计的系统，那什么意思？就比如说你很喜欢苹果的风格，那么它这边就集成了苹果的统一的风格，那么你就可以 直接引用这个风格，拿去去设计类似的这种网页，所以这边是有七十二套，它内置了很多这样的专门的设计的 skills， 比如说像这种啊萨斯这个落地页啊，或者这种呃 app 的 页面啊，非常的非常多， 那这边肯定后面有可能会开放出来，让大家自己去上传上去，然后共享到社区去使用，那这是一个非常强大的一个能力。除了去生成原型呢，这边也去可以生成图像视频、音频，它这边是内置的这个 jpt image 二的这种集成啊，也还有这个 c n s 这个二点零都是可以的。 ok， 那 我们就来体验一下。 那首先呢这边的话你要去下载这个源码，然后进行一个翻译，然后再启动，那这边的话它的启动是非常的简单的，我们把这个命令复制一下，我们来到这个目录，然后我们执行这个启动命令，如果你第一次的话，你还要起安装这个，还要去输入这个安装的命令，然后再去启动 好，把这个地址啊复制过来，打开之后就能看到。那么你如果默认是一个英文的，你在这边点击设置，然后呢这边可以选择语言，然后的话把它改成中文， 这边选择中文啊就 ok。 那 么在这边你也可以去设置你要用的这个本机的这个编程工具啊，那这个比如说这个我默认的使用 kimi c i， 那 么我也可以使用 cloud code， 那 这边有好多，它也会检测到有没有安装 这些安装的话去官网上安装也是非常方便的。那安装完之后你去保存，那我们就可以去进行一个这样的圆形设计了， 那这边的话是他可以做的这个目前可以做设计的各种量，比如说圆形设计换个面，或者说从现有的模板啊选择这样的模板，比如说这个， 那这边就是统一这种设计规范，比如说 cloud 的 这种，官网的这种这种风格，或者说啊 apple 或者说特斯拉都有，你都可以选择一种设计的这种规范，然后套到自己的网页里面去。我们来做一种设计的这种规范，然后套到自己的网页里面去。我们可以输入 test， 然后我们选择一个设计的体系吧，如果你有自己的这个的话，你就不要选择就行了， 我们可以选择一个好，我们就选择 cloud， 然后这边的话是线宽图和高保帧，如果你是做圆形的话，非常建议用高保帧了，线宽图是比较粗，就比较比高保帧还粗糙一点的。这个项目已经创建好了，那接下来我们就要去输入这个提示词啊，创建好好， ok， 那我们就可以去啊，让他去来帮我们去生成这样的一个网页。那我们大概做一个还是这样做一个电商网站吧。 ok， 我 们就来个简单的，就是让他设计一个类似淘宝这样电商网站， 然后只需要首页秒杀活动页、商品列表页和商品详情页，因为电商是一个比较常见的这个场景啊，模型是大概能理解首页是什么样子的， 当然你也可以说的更详细一点，你的首页是什么样，要有哪些元素，对吧？然后你的活动要有哪些元素是可以去更加详细去描述的？你可以提供一个 p r d 文档，或者说你提供一个专门的页面设计，文档包含了哪些页面啊？页面里面有什么样的功能，是怎么排版的？ 然后的话它的风格是什么样子，都可以在这边去提示，去输入这个提示啊，能得到更好的效果，那我这边就来跑一个平均的一个效果吧，然后点击发送， 然后大家可以看到它这边调用的就是我的这个 cloud code 的 本地的终端啊，那相当于是它跟我们的这个 cloud code 进行通讯，比如说我这个 cloud code 用的是智普的五点一的模型，那么它是直接调用这个模型的。好， 我们选择的是 cloud 官方的这种设计的规范，所以都是以橙色为主。 ok， 他 这边的话会给我们提供一个这样的问题啊，让我们来回答，那我们就选择桌面端吧，那视视觉风格啊，他这边的话让我们选风格，他其实是跟我们刚刚第一步选的这个设计规范是进行一个融合的，比如说我们就接近淘宝吧， 进淘宝主营品类，我们选一个电脑数，品牌方向就是你如果你有的话，你可以提供一个这样的品牌规范，他等会在提问中会给到你，如果没有的话，你就让他自己随机生成就行，你也可以截图让他去给你生成，那我们就选择来让他自己帮你选 首页包括哪些模块啊？我们可以这些是多选的，我们都可以加上。 ok， 好， ok， 他 这边也是制定一个这样的计划，来一个一个页面来生成好，他这边开始去搭建这样的首页了。 ok， 他 这边任务已经完成了，那做完了这四个页面，首页、产品页面页、活动页和这个商品的详情页面，我们来看下效果 哦。嗯，我觉得还行，我们用浏览器来打开看一下，那这个就是他的页面首页，然后有个这样的图，有个这样的分类， 点进来是一个商品的列表页面，然后可以点击商品的详情页，然后这是促销，这是规格，这个是切换的图片，那是一个中规中矩的这个商品的页面啊。然后我们看一下秒杀页面 啊，秒杀，然后的话有个这样的倒计时，我觉得已经非常不错了，因为这个前提是我们是没有任何的这个要求的，只是让他一个平均值。比如说你如果 更懂一些设计的一些规范的话，你可以描述一下你这个页面到底大概是什么样子，你可以输入更多的这个参考，然后你可以让这个页面变得更好。他除了可以做这种网页的这个原型的话，你也可以去设计这样的 app 的 原型啊。比如说我今天拿它做了一个这样的小的这个测试， 比如说我现在生成一个修复老照片的这个一个这样的 app， 一个大概有六个页面啊，这边的话也是可以去自己去调整的， 有很多这样的页面啊，很多这样的效果也是做出来了啊，非常的不错啊，我是属于没有任何的这种设计的经验的，那除了去设计外部网页，还有这个 app 之外，你也可以去设计啊，比如说像啊、落地页啊，或者说换灯片啊 啊，比如说这也是可以去做晃动篇，也是非常不错的。那如果你想看一下别人是怎么做的，那这边有一个视例，这里面有很多这样的例子，有网页、有图片，也有这样的移动端、桌面端、晃动篇都有。那么你也可以去看一下别人的这个提示词是怎么写的啊？我们可以打开一个预览， 那么他这个就是一个页面啊，就设计设计这一个页面很多都是单页的设计比较少，这里面还有很多故事是在叠代中的，比如说我们刚刚设计的这个 官网，那这边的话其实还可以去导入这样的设计文件啊，或者说一些代码的目录啊，或者技能体系啊，那这些功能都是马上要上线了。 还有呢，比如说我现在要去调整这个页面的一些局部的一些设计的规范，那这边的话也有会制这个功能，也是要买还没有上的。那么还有一个我觉得可能会上的一个功能，就是 要导出这样的大局的设计规范，因为不可能我所有的页面都在这个设计工具里面去设计嘛，可能是要在我自己的这个编程体系里面，用这个统一的设计规范来生成。比如说在 google stitch 里面，你可以打开这个按钮，然后的话能看到你用过的这个设计规范， 然后这个设计规范是可以导出来放到你的这个项目里面，比如这个 design， md， 那 就是你用到的这个设计规范了，那这个就很方便我们在编程工具里面去使用这个规范来设计新的网页。那么你把这个原先设计出来之后， 那你需要去把它变成实际的产品，那这个时候你就可以去把它导出来，这边的话是可以导出为 html， 或者说导出其他的。但是对于我们来去变产品的话，目前是只能导出这个 html， 不 能导出图片。它这个元代码有个特色，就是它的样式都是 内联的，也就说它样式都写在页面上的，这对于我们进行一个转换，比如说我们要把 html 语言转换成 react， 或者是转换成 app， 那 么这个还原度是比较高的，因为它没有使用第三方的这种样式的框架，那这种转换是比较高效，比较 保真的，所以这是一个不错的点。 ok， 那 以上就是 open design 的 一个简单的一个感觉啊，我觉得它在原型设计阶段已经是一个非常有潜力的 ai 圆形设计工具，虽然说他现在缺少了很多功能，但是我觉得他很快就会更新上这些功能，而且能够集思广益，然后能产出更多更有意思的效果。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。

没有啊，朋友们，谷歌更新了一大波东西，今年呢，我们也派出了我们团队的小伙伴去到了美国的 i o 现场，并且第一时间全部上手实测。然而，我们掏出了你真正最关心，真正有用的东西， 当然，想知道它全部更新的朋友，我也做成了一张 html， 分 别列出了它的更新点，使用条件，上线时间，另外也整理了免费的使用渠道。也感谢抖音科技、抖音精选和谷歌的邀请，来点好收藏关注、赞，我们直接上效果， 输入视频文字，再让它改一改，这就是谷歌发的第一个大货，欧米全模态模型。 全模态的意思就是你可以输入包括文字、图片、视频、音频的各种模态，他也可以生成这些模态的内容。听着很猛啊，不过大家肯定还是想知道，所以跟 cds 二点零比起来怎么样呢？ 来同样的一个现场摇滚演唱会的一个提示词，纹身视频的效果，欧米是这样的， 它做到了生化同步，而且最长十秒时长，运动起来看起来也比较自然。不过我们再看 cds 二点零， 它的人物状态和画面真实感更自然，尤其是摄影机的这种手持运动，现场感会更强，光影和美学整体的氛围都更好。 what？ 怎么回事？这也是我的第一反应，但是我发现它俩还不能这么比。 cds 二点零呢，是强在纹身图 omni 呢，更像能够输入任何东西进行编辑和生成的一种多功能编辑模型， 并且一致性保持的很好，他就有点像视频版的 nano banana pro。 所以呢，我们就发现了一个有意思的方向，实拍结合，这是原视频，给他加一段提示词，他就噔 以及再给他加特效加元素，换镜头都非常稳定。再比如这种修仙剧的制作， 或者给你的 vlog 加上特效跟踪，效果很好吧，这才是欧米尼正确的打开方式，所以它就非常适合那些有拍摄技巧和导演思维的创意小天才们。第二，闪电侠 jimmy 三点五 flash， 它是谷歌这次更新的一个主力模型，主打 a 阵的能力和快，并且呢，作为 flash 版本，编码能力已经超越了上一代的三点一 pro， 但是 我们不管它是 flash 还是 pro， 只要你是新模型，我就得拿你跟最好的比对吧？所以呢，我也直接拿它跟 gpt 五点五做了实测对比，没有想到它还是有点能打 的。那这是我让 jimmy 和 gpt 五点五分别出的五十个电商网站的 svg 图标，并且要求它生成出来的这个应用我们是可以直接下载 svg 的， 然而结果是 g p t 的， 这个是不能下载的。但是 jimmy 的 网站图标效果你看其实也很不错，最关键的是它可以下载。 然后第二个我做了一个换装应用，要求呢，可以一键试穿不同朝代的这个传统服饰搭配妆容。那 jimmy 的 效果呢，就是真的可以把用户上传的照片它作为内联数据传进去，然后可以真的帮我们生成，效果也在这个范围内吧。 那 gpt 呢，基本上是只做了个样子，没有任何的图片功能，而且在 gemini 里面还有一个好处是它跟 youtube 的 联动，那这是我让他们生成。根据我上一期 codex 那 个 youtube 视频生成的教程交互网站 gemini 三点五 flash 生成的效果还是不错的， 那 g p t。 五点五生成的样子也不错，但由于它没有办法真的看 youtube 内容，所以拉了。不过这次 jammin 三点五 flash 的 世界知识和抽象推理明显就弱了一档。比如说我问了一个人类为什么会需要音乐这个问题，三点五 flash 的 回答明显要更加刻板一点， 而且它最终还要问我们倾向于什么。而 gpt 五点五非常流畅的列出了各种典故的同时，抽象出了音乐本质上是一种情绪编程语言，总结出语言负责传递信息，而音乐让人类进入同一种状态。 所以三点五 flash 相当于降了一定的智慧。但是呢，它提高了干活的能力和效率，我将其称为最快打工仔。 如果大家想要更强的智力，只有期待一下三点五 pro 了。想当年二点五 pro 的 智慧也是非常让人惊叹的。当然要看他的 a 帧的能力，还得让他在 a 帧的场景里用 anti gravity。 新发布的 anti gravity 其实分成了两个产品，变成了跟 codex 非常类似的这种独立桌面应用，以对话框和这个多个 a 政的任务的管理为主。它没有那个编辑器了，原来带编辑器的那个 ide 拆出来了，叫做 anti gravity ide， 所以新版呢，也更适合普通用户来用了。它里面既有 cloud 四点六，也有最新的三点五 flash。 那 我呢，测试了一个需要读取本地的客服聊天数据，然后做一个分析，生成图表，最终再生成报告和培训 ppt 的 一个案例。 antigravity 是 真的快，这好几个产物的任务它只花了不到四分钟。那最后快速聊聊，国内暂时用不着，但我觉得挺有用的小功能。 第一，谷歌地图可以自然语言来问路了，那第二， youtube 可以 自然语言来问答案，并且帮你找到视频对应的那一段，那第三，谷歌搜索的 ai 模式更好用了，还能帮你直接出一个互动应用。第四， java 的 auto 会员会自带一个云端龙虾画的 agent jack。 与此同时，我们的小伙伴也在旧金山达到了无人驾驶的出租车，威猛没有辅助的司机。而且比较好的是它内部的交互都是可以用中文完成的，据说感受还是比较神奇的。好了，那总之，这是一个 a 证的时代， 关于怎么用 a 证的帮你干活，我们也会继续出实用教程，记得点赞收藏关注，还有在抖音精选 app 点点推荐，我们下次见了。

让 ai 写研究报告或整理资料，输出的排版总是干巴巴的默认样式，看着毫无阅读欲望。这个项目给 ai 设计一套文档设计系统，生成的文档像精心排版过的印刷品了，名字取自日语，指核心思路是用一套约束规则管住 ai 的 排版。 暖色羊皮纸底色搭配墨蓝色，调出来的页面干净又有质感。内置六种文档类型，单页介绍、长文档、正式信函、作品及简历和演示换登片，还带十四种内嵌图标样式。支持中文、英语、日语，支持 qq code、 desktop 和其他主流编码。智能体装好之后，用自然语言说一句帮我做一份简历就能触发，不需要记命令。如果你经常让 ai 生成文档，但受不了默认排版，可以使用这个项目提升质感。

今天这条是真实 github 工具分享项目，叫 microsoft playwrite mcp， 它现在有三万两千六百六十一颗星，主要语言是 type script， 最近更新时间是二零二六年五月十二日。 它解决的问题很具体，把 playwrite 浏览器自动化能力通过 mcp 接给 ai agent 自动化流程或者开发效率工具。这类项目很值得看。 我建议关注三件事，第一，他是不是还在维护。第二，他能不能接入你现在的工作流。第三，他有没有清楚地使用门槛。 microsoft playwrite m c p 的 价值不是单纯炫技，而是把 ai 能力推进到真实任务里。 我的判断是适合收藏，适合做选型参考，但上线前一定要自己测试稳定性。

不用敲代码，不用花一分钱买服务器，我只用一句提示词就做出了别人随时都能点开访问的个人网站，还能免费永久上线。跟着我零基础也能直接学会。打开项目文件夹，切换到 solo 模式， 描述我们的需求，包含技术栈、 ui 风格与开发目的，查看并修改需求文档。点进新建任务，输入开发命令， 复制运行命令，在终端运行， 粘贴命令后点击回车 c t r l 加鼠标左键点击链接本地预览网页是否符合要求， 将代码推送至远程仓库，需要提前进行远程仓库链接，将仓库地址直接发给他就可以。检查上传结果，进入 notify 托管网页文件， 点击添加新项目，选择从 github 导入，选择我们的网站 github 仓库，点击发布， 等待部署完成。部署完成后，通过该链接就可以访问到你的网站了。 咱们这期只做了前端静态页面，下期我带着大家接入 superbase 做后端，实现数据存储留言功能，彻底做成一个完整的动态网站。感谢您的观看，咱们下期再见！

嗨，大家好，今天给大家介绍一个嗯，软件编程工具啊， pdf 退， 然后这个项目呢？首先它是什么呢？它是一个在终端运行的一个编码代理，然后它可以读取你的文件，然后运行需要脚本，然后搜索网络，然后通过管理 get， 然后也可以协调子子代理。 然后它的特点就是它的底层模型是 deep sky v 四，然后它支持一百万 token 的 上线文窗口， 然后它的性价比就拉满了。然后它的主要特点就是，呃，我左边这些 就是 github 上面展示出来的，然后我们只要记住几个点就好了，就是它支持一百万托管上下文，然后前缀缓存，然后它可以做并行子 agent， 就是 多个子人物并行嘛， 然后他励志了两百多个工具，然后四十多个 skill， 然后他现在在嗯 github 上面得到了二十六点七 k 的 这么一个 seed， 增长速度也是很快的。 然后首先嗯他是什么？嗯，刚才就说啊，他是一个在中端上运行的一个 deep stack agent 的 客户端， 然后他可以回答问题，然后自主规划这个过程，就是说你可以提一个问题，然后他去把你的问题进行一个拆解， 然后拆解成此任务之后他自主的去做工具调用，然后执行完之后再做一个验证，验证不行，然后再嗯修改，修改之后再执行这么一个闭环，直到验证通过， 然后它呃理解，呃功能上就相当于 coser 和克拉蔻的一个平替啊，但模型更强，上下文更大，一句话驱动，然后自动干活，结果可验证，然后它的所有的数据都在你的本地上面， 然后他的一个工作流程就是你给一个任务，然后他自动的把你的任务拆解成一个子任务，就是小的任务， 然后再去读文件执行改代码，跑效 就相当于从任务到执行的这么一个过程，然后最后跑完之后，它会去做一个验证，如果验证不通过，它就会再修改，修改之后再执行，直到验证通过为止，它是一个闭环的流程， 然后此 agent 并行调度，就是一个 agent 它不够，那么它就会开多个 agent 一 起 去执行任务，就相当于你的一个任务，比如说我又需要读，又需要写，又需要去查网站，那么你一个串行的速度肯定是不够的，那么它就会开多个子任务去一起 去操作，然后它每个子 a 检测之间是相互通信的， 然后它的特点就是最主要的特点就是它现在支持一百万 token 上下文， 然后这个一百万托盘就相当于七十五万个英文单词，嗯，他说等效于一次加载一个完整的例子，内核原码其实也很大了，相当于一个中型项目的全部代码加全部的历史对话， 就相当于你现在如果有一个项目你有问题，你可以完全把这个项目直接喂给。呃，这个这个这个工具他会去帮你解析这个代码，然后你有问题，他会通过他的解析去给出一些规划帮你解决问题， 然后它这里前缀缓存，呃，就说重复的上下文会帮你节约百分之九十的托肯消耗，这个也是它一个性价比比较高的一个地方， 然后下一个就是它的一个思考过程是可以看得见的，就是说你的问题从问开始 他如何推理，就像那我们用 deepsea 的 深度思考一样，他是怎么思考的，他会给你展示出来。比如说我之前问了他一个问题，就说我桌面上有一个项目，看，帮我看一下有什么 bug， 然后他开始就在帮我， 不是在帮我，他在读这个文件，读完之后他会告诉我他读了这些文件，然后告诉我有哪些 bug 需要修复， 然后这个时候他不会去动，他会去嗯嗯，咨询你的建阳，问你这些 bug 到底优先级如何？到底要不要修复？最终还最终的开关还是在。嗯，用户自己手里， 后面是他内置了两百多个工具，覆盖完整的开发流程，这就相当于我们之前做开发就是，呃，约定大于配置， 就相当于说你在开发过程中经常会用到的一些脚本啊，工具啊，命令啊，他都给你内置上了，就是他的整个开发流程需要用到的。嗯，大部分他都有， 不需要自己再单独下载。然后它的 skill 技能系统，它内置了大概四十多个技能，然后它的每个 skill 都是一个 micro 文文件，我们可以看一下它的这个 micro 文件是怎样的， 就相当于这里的 review， 呃，它内置的什么允许的工具，然后标记， 然后这个我们就不看了，这大概也是 ai 生成的，就是它会。嗯，呃，通过一个 markdown 去维护你的技能文件，你要新引入技能，也可以用它的模式，用它的格式来。 然后后面一个就是我们为什么要选择 deep 退啊？我们可以和它这些主流的这些工具做下对比啊。 首先 vivo cart 我 觉得这个就不用看了，主主要还是 coser 和 color code， 它就是终端原声嘛，就是不绑定编辑器，然后上下文更大， color code 呢？嗯，对比就是这个威斯的模型更强，然后上下文还是特点，上下文放大了一倍，成本更低，性价比很高。 然后这里就是一百万托管，大概花费在嗯，零点一四元，其实已经很低了。 然后为时，嗯，自己写脚本，这个就不用看了，肯定比自己写脚本要强很多。 然后核心的差异就是 deepseek， 它不，它是 agent， 但它不仅不是 chatbot， 它不回答问题，它帮你完成任务。嗯， 这个大部分工具现在其实也是这么一个原原则。然后最后就是一句话，记住， deepseek 它支持一百万拓痕上下纹，然后它重复的上下纹，几乎基本上是呃零成本，因为它支持前缀缓存， 然后它的思考更加透明，它内置了两百多个工具，然后内置了四十多个 skill， 而且 skill 可扩展。然后一句话就是自动干活，结果可验证。 然后我们再大概来看一下实际的这个过程吧， 这就是呃，我们是呃电脑上看到的效果， 你启动之后它会有个桌面，然后这边百分之八十的空间是用来展示它的思考过程和一个输出。然后这边是一个 plan， 有 计划要做什么，这个是正在做的事，这个是个任务嗯的展示的地方， 然后这个下面是一个交互的框，就是你可以在这里和他交互，嗯，给他下发任务，这样，比如说我们之前给他下发一些任务，我们可以看到他这个过程其实都是打印出来的。 好，今天的分享就到这吧，这个工具大概就是这么个过程，如果大家对我的视频感兴趣，请关注我，然后如果大家对什么新技术感兴趣，也可以在评论区告诉我。

你的 ai 控制网页是不是总拉跨爬虫？碰到改版是不是就废了？那你得试试这款神器， open c l i， 直接解决所有问题。 首先安全，它附用 colorm 的 登录套，不去碰你的任何账号密码。其次，免费运行时零 talking 消耗，怎么操作都不用花钱。接着稳定网页改版了也不会失效，命令的执行结果一致。最后，全能，像 b 站小红书 doctor， 全适配， 开箱即用。用一句话总结就是，把网页桌面软件本地工具全变成可直接调用的命令。

我最近刷 boss 直聘，对岗位要求有一个非常显眼的一个说法，就看你的 github 个人开源项目的 star 的 星数，如果你的星数超过五百，超过八百，很多一圈看到这一行，直接会绕过简历筛选给你打电话， 所以我就很感慨，那一行字上面比很多实习都管用，听起来是不是很夸张？所以今天这期视频我们专门讲一讲 github， 这是整个系列里面最长也最值得你花时间看完的一期，我会从两个角度都讲一遍。首先，作为使用者，我们怎么能找到能使用的项目，下载到自己的电脑并把它跑起来？其次，作为上传者，我们怎么把自己的项目放上去，怎么推广？ star 究竟能给你带来什么？ 首先， github 到底是什么？ github 是 一个网站，全世界的程序员把自己写的代码都放在上面，你可以理解成为程序员的网盘加朋友圈，代码可以放上去备份，也可以让别人来看来下载， 也可以一群人协助修改。任何一个 github 项目页面结构长的都差不多，最顶上是项目名，写法是用户名、斜杠项目名。右上角三个按钮特别重要，分别是 watch， 盯住它，有更新就通知你。 fork， 把这个项目重新复制到一份在你自己的账号下， star 相当于点赞和收藏，中间有一排标签，有很多你常用的 code， 就是 代码本身，所有的文件都放在这儿。 issues 就是 问题清单，别人报的 bug 提需求都在这里， pull requests， 别人给这个项目提交的代码修改建议。 actions 和 projects 还有 wiki 就是 高级的功能，我们新手可以不用管，正中间就是文件数，下面跟着的分别是 read me， read me 是 这个项目的说明书，它有多么重要，一会我会专门讲， 你要记住这个布局，所有的 github 项目都长这样。那第二部分，作为一个使用者，你怎么找项目，怎么下载，怎么跑起来呢？首先第一步你怎么找到感兴趣的项目？教你四个特别有效的方法。首先就是顶部搜索栏，直接搜索关键词， 比如说你想找跟 ai 聊天的项目，你可以搜 ai chat， 这种搜出来的质量参差，你需要自己筛，但是 star 是 一个很好的帮你筛项目的一个数据。第二个就是 github 自带的每日热门榜，每天每周更新，能让你第一时间看到全球程序员都在关注什么，强烈推荐每周刷一次。第三个就是 topics 页面， help， 给项目打标签，比如说你点 python， 点 chatbot， 点 l l m， 你 能看到这个领域所有热门项目的清单。第四个就是 awesome 系列项目，那 github 上面有一类专门的项目叫 awesome 什么什么什么，比如 awesome python， awesome react， awesome l l m。 每一个都是某一个领域的精选清单，是由社区共同维护的， 你想入门什么领域，你可以先去搜一下有没有相对应的 awesome 列表，能省你几个月乱翻的时间。第二步，判断这个项目值不值得用。不是所有的 github 项目都是好项目，你要看四个信号，首先就是这个 star 的 数量， 这是基本的质量信号，一千以上的基本靠谱，一万以上的是顶流。第二个就是最近 commit 的 时间，超过一年没更新过的项目就要警惕了，有可能它是死了。 第三个就是 open 艺术的数量，看艺术会不会认真的被回复。第四个就是 readme， 写的清不清楚，如果连说明书都不写的项目千万不要用。第三步就是下载到本地，你可以打开项目点中间的那个 code 的 按钮，会弹出几个选项。首先就是 download gip 直接打包下载，这个是最傻瓜的，但是你拿不到历史记录，你适合一次性的看一看。第二个就是克隆，用 github 把整个项目下载下来，这是程序员的标准做法。 第三个就是克隆， s s h 就是 更高级别一点的，需要先配过 s s h 密钥。第五期我们会讲什么是 s s h？ 其实最常用的就是克隆，怎么克隆呢？打开第二期我们讲过的那个黑色终端，输入 get 克隆项目网址， 回车，整个项目就下载到你电脑上了。那下载完以后怎么运行呢？百分之九十九的项目都把答案写在 readme 里面了。打开 readme， 找一段叫 installation 或者是 quick start 的 内容 照着敲就行了。但是有了 ai 以上的什么安装跑起来这些，你直接就丢一个网址，告诉他克隆到我们本地，并且跑起来就行了，非常的简单， ai 就 会自己看 readme， 装依赖，解决包错，这是二零二六年新手最划算的入门方式，比你啃文档高效十倍。讲完使用者的视角，我们换到上传者的视角。 首先你要注册一个 github 的 账号，这是免费的，用邮箱注册就行，你直接在 codex 或者 java 里面开发好的项目，一句话帮我上传到 github 里面，自动帮你连上 github， 自动帮你上传。不管你是手动的还是 ai， 帮你做一个像样的项目，至少要有三个文件， 分别是 readme， 点 md， 是 项目的门面。还有 license， 就是 开源协议，告诉别人能不能商用，能不能改， 新手选 m i t 协议一般没错，最宽松。还有这个 git， ignore， 哪些文件不要传上去，比如说密码，密钥，临时缓存啊之类的。你项目传上去以后，最大的问题就来了，没人知道你这个项目存在啊。 如何让陌生人来 star？ 你 呢？第一， read me 必须是门面级别，打开 read me 不 到五秒，访客就会决定要不要给你 star 了。所以你第一行，你要写清楚这个项目是什么，你解决了什么问题。你可以放截图或者动图， 纯文字的 readme 转化率极低，如果有这幅图展示的话，会让人更容易理解。接下来写清楚怎么安装，怎么跑五行代码，让对方两分钟能跑下来。 接着强烈推荐做中英双语的，英文的 readme， 让你的项目被海外的用户看到，海外的 star 含金量更高。第二个就是主动发出去， github 不 会替你打广告，你得自己拿出去发。海外的有 hack news 呀， readit 的 r x 啊，或者是 product hunt。 接下来找一个对应的领域， 加入 awesome 列表，给他提一个 p r， 把你的项目加进去，这是最高效的引流方式。第三就是持续维护， star 的 增长是靠口碑的，有依据你就回，有 p r 你 就审，每周或每月你要有 commit。 如果你这个项目是活的项目，那 star 自然就会涨。回到开头那个问题，为什么如果你的 star 超过五百或八百， hr 直接就是绕过简历直接给你打电话呢？ 简历上写的实习经历、项目的描述、技能列表，这些都是你自己说的。但如果你有一个 star 的 开源项目，是全世界的用户都在帮你背书，你说我做了个东西，八百个陌生人觉得有用， 这一句的说服力也是比五段实习更实打实的，更有说服力的像是领英啊，一些找工作的软件，你写上一行 github 项目， star 多少多少，对工程师岗位来说是最硬的简历亮点之一， 头部公司面试官真的会去翻你的 github， 看你的代码风格，看维护的态度，看你能不能解决真实的问题，这些是实习经历给不了的信息。第二，就是个人品牌的复利， 一个 star 多的项目会带来后续的演讲机会、合作邀约和付费咨询，有很多独立开发者靠一两个由 star 的 项目做出了自己的小生意。第三，项目本身的飞轮 star 一 多就推荐，更多人会发现也有更多的 star 吸引更多人帮你改代码，这是一个正向的循环， 前期撬动一下就能滚起来。 star 它是真的真金白银的，给你简历加分了，是你以后职业的复利。下一期视频我们讲一讲 api， 调一个詹姆纳的 api 等等，这几个字母全网都在用，但很少有人讲下一期我们把这个事说明白。好了，今天视频就到这里了，让我们下期视频再见，拜拜！拜拜。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

没有 ai 之前，我都不知道世界上还有这么宝藏的开源社区。哈喽大家好，我是不二，今天就跟大家分享一下，就差不就像我们这种没有技术背景的人怎么去了解，然后怎么去使用，这个给差不？首先我们来了解一个概念，就是开源 是 open source， 这家会把自己写的代码做的东西公开放到网上，任何人他都可以去免费的看，免费用，免费改，感谢活菩萨，这个就是所谓的开源。然后 top 就是 这样的一个全世界最大的开源社区，有几千万的人把自己的作品放在这里，互相学习，互相抄作业，这个就真的非常的爽， 非常感谢所有的这种开源的贡献者。然后通过这个技术人的浅层理解，我把它总结回了一句话，就是 getop， 就是 代码界的百度网盘，再加上小红书。 为什么说他是百度网盘？因为他可以去做你的所有东西的代码的存储，然后可以去分享给别人，然后他像小红书的原因是你也可以去搜索其他人的作品去可以看，去给他们加 style， 也可以去把他们的这个作业抄过来，然后他们的代码上去做自己的叠代和调整， 非常的牛。再来跟大家分享一下，就说像我们这样非技术背景的朋友们呢，用 tab 来干嘛？首先第一个我觉得是真的非常爽的一个点，就是他可以免费去托管你的网站，然后不是跟他分享过我的个人网页吗？ 东西它就是完全部署在这个 gitlab 上的，然后也可以看到我的所有的原的原代码呀之类的，这个东西全部都是用 ai 做出来的，然后不用花钱，而且它 git github 的 部署有多简单，就是点进这个设置之后，然后配置里面直接在这里调一下，立马它就隔两分钟它就可以给你生成一个这个这样的链接，而且它是所有人都可以看到，就非常简单，你完全不需要什么呃服务器啊，不用备爱，甚至也不用花钱，这个就 爽的不行。然后呢，你的作品的保险箱，因为它每次的改动都会有一个记录，就防止你在某一次你或者你的 ai 把它改坏了，你会可以回滚到你之前的那个版本去，然后不怕呃导坏，也不怕误删，这个就非常的 着好，因为我做设计背景出身的嘛，就 s 就 保密按键就给它把，它自己就带这个东西，然后就有了一个就像时光机一样的云盘啊，是不是就非常的爽？然后三个就是刚才我说的全世界最大的一个抄作业的宝库， 如果你不知道你的个人网页想怎么做，你就去搜搜 personal website， 里面就有非常多现成的东西，然后做很多，比如说想做一些 web coding 的 小工具，你也可以先去找一个人家的现成的，看看人家是怎么做的，或者说你直接把那个网页链接丢 agent 丢给你的扣啊，跟他说你来学习一下，然后在这上面也带你就构图他的内容就行了，因为这些都是开源的嘛，完全可以看到他最后的那个架构。然后呢， ai 去学习就可以了，方便，就完全不需要从零开始，而且可以去做自己更个性的定制化， 然后就是技术的作品级，这我觉得在 ai 时代慢慢的也会变成大家的一个非常稀疏平常的东西，就曾经的话呢，它更多的是 技术背景的人，他们会去看你的呃 top， 那 现在我们就比如说运营啊什么这也会看了，因为当 ai 越来越普及的时候，就它就会变得没有什么太多门槛，技术平全了之后，大家都可以去做一些东西，所以它更多的是你展示你的想法，展示你的产品的一些过程。 还有就是写作，就说像我们的话跟我的呃新生们有一些 skill， 就 能就直接在这个 get up 上它，然后可以一块去改一下，然后就不会互相的覆盖，这个就非常的方便，就是大家能够及时的去 share 同样的这个段落啊，这个就是写作的部分，然后简单上手的部署，就是只要三步，超级的简单，大家跟正可以去玩一下，因为 vipody 真的就是你讲讲话而已，真的就张张嘴讲讲话而已。这些素材我将要用遍我所有 webcoding 的 视频，首先你就可以自己去开一个这个仓库，然后把你和 ai 共创的这个 html 或者是其他文件传上去， 或者直接让你的 code 直接让你的 agent 帮你去部署都可以。接下来就是我说就这一套系统，就是它开成一个配置，然后所有的互联网的人都可以去游览了，这个就非常的爽，哎，就非常的爽， 或像我今天展示的整个这个 h t m l 就 可以，就一键就可以部署到我的那个仓库里，大家如果感兴趣的话可以到我的仓库里去看一看，真的非常的简单，大家可以去拥抱一下个 tab， 然。

给大家看一下有一百八十五个超级专家组成的 ai 公司是怎么运作的？给大家介绍一下。 git 上有十万新的一个项目，它有一百八十五个 a 阵的的专家，然后每个专家都是在各个领域的，然后组成了一个超级的一个 super 的 公司， 然后这个它可以搭配一些 code 的 功能使用。那么我们看一下这一百八十五个 ai 专家都有哪些？第一个就是工程部，这里面他们主要就是写代码的人员， 甚至但是还有一些硬件的这种耗材啊，技术专搞人啊，甚至有这种微信小程序开发啊等等这些。第二块就是设计部，主要就是做一些 ai 美工的设计，然后第三块就是一些付费的部门，然后去做这种广告创意啊，主要就是，呃这种文案设计，还有这个销售这些，然后销售渠道，然后甚至有这种 销售工程师啊，分析师、客户策略，然后然后会有市场部的这些人员，市场部的人员主要就是做一些小红书的文案转写啊，微信号的公众经典啊，然后哔哩哔哩的这种内容策略啊等等相关的内容 啊，对，然后这些他就会写一些策略脚本，然后再就是产品部去做一些研究，还有项目管理部去做这种项目工程，然后以及这种测试的部门，还有支援部门， 还有种空间计算，甚至还有空间计算，然后专还有专业部门的话，就是一些审计啊，这种测试质量的保证呀，文档生成呀，甚至有一些特殊领域的，比方说招聘啊，还有这种，这个，呃，一些酒店的宾客服务啊，算有一些我不太懂是什么，然后还有一些财务，财务的这种研究员，然后游戏的一个 开发，甚至还有这些甚至 unity 这种架构的开发，然后这种渲染引擎，然后以及呃相关的这种工程师，然后呃最后就是一些这种学术的专家，大概是这样，然后他给了一些这种案例，然后目前他的使用的话，主要还是会建议我们去做用这种 cloud code 呀， github 就是 专门编程的这些工 具。然后但是我用 codex 今天也尝试使用了一下这个工程，首先我让他帮我装好了这个工程，装好了这个工程之后呢？ 呃，然后我问他这个这套工程是否要在这个沙箱里面运行？他说呃是需要的，因为需要有这种五班 two 的 或者 wsl 的 windows 的 这种环境。然后但是其实呃后面的话，呃我就问他说那我能不能直接进行一个执行？然后他也给了一些建议，然后最后呢我就跟他说，那你就简单重构一下吧，然后你创建一个 ceo， 我 给你发指令，然后 由 ceo 去做路由，去路由到对应的这些 a 阵的去做干活，然后过了一会他就把这个架构就写出来了，然后接下来我就尝试了一下，然后呃 我就跟他说我想做一个什么创业的项目啊，就是这种大模型的调用的中转商，然后看有没有一些利润，然后他就给他 通过一些调用就给了我一些结论，然后然后并且去帮我分析了不同这个平台的一些调用，因为我现在用的这个啊，其实也是就是自己买完之后跟别人拼的嘛？拼完之后其实我就想说这块能不能有一些利润？就比方跟别人拼我能拼多少个人？然后类似于这种，然后他就会帮我做一些分析， 最后我就说分析了一，分析了很多之后呢？呃，我就说那我就很疑问，我说那你到底有没有在调用相关的 a 证的团队啊？然后他就说有， 然后并然后后来他就在每次调用的时候就告诉我他每一个 a 证的团队都干，都干了些什么事情，然后然后说明其实他现在就就已经做了一些相关的这个这个调用了。然后我实际也看了一下这个这个文档啊，就是 这个这个 a agency agent， 它其实就是不同的部门，然后写了一些 markdown 的 文件，针对这些对应的，比方说这个产品管理它写了一些详细的这种 markdown 的。 呃， 这个这个文件，然后这个文件里面主要就是定义这个人他该怎么做，然后他需要有什么样的能力，然后处理问题，然后他的目标，然后他不能做什么，然后他做事的一些方法论主要都是这种非常长的这种 md， 其实就相当于是把相关的专业人员去做了一个蒸馏，蒸馏之后把他的经验就作为文字，然后让大模型去 进行执行。啊，我觉得啊，这个项目还是挺不错的，但是其实主要最核心的还是这些 markdown 的 文件，其实，嗯，大概是讲，然后今天的这个应用案例就给大家介绍到这里吧。

相信很多刚学编程的朋友都跟我以前一样，想把自己写的项目传到 github 上，都会走这么一个繁琐的流程，先打开 github 网站，手动创建远程仓库， 复制好仓库地址，再切回本地，打开 git 命令行，按顺序敲 git in it git at git commit git remote at get push 这一长串命令不仅步骤多到记不住，只要输错一个字母，漏写一个参数，就会跳出一堆完全看不懂的报错。一个简单的提交能卡你半小时，但其实根本不用这么折腾，今天教大家用 vsco 的 自带的 git 工具， 全程不用开网页，不用记任何命令，一键自动创建远程仓库，还能把代码直接推上去。但在开始之前，你需要以下最关键的三步准备工作。第一，你得先在自己电脑上单独安装 git 软件 vs code， 只是集成了 git 本身，并不带 git 内核。第二，安装完 git 之后，一定要配置局的用户名和邮箱，不然你提交代码的时候， git 不知道是谁提交的。 第三，如果你要把代码传到 github 上，那当然得先有一个自己的 github 账号啦。待以上步骤全部操作完毕后，你就可以使用 vsco 把代码上传到 github 了。点击打开文件夹， 找到存放项目代码的文件夹，点击选择文件夹，等待项目加载。当左下角出现 java 冒号 ready， 表示项目已加载完成，然后点击原代码管理，点击发布到 github， 点击允许 输入 github 账户和密码，然后点击 sign in， 然后点击 continue， 然后重新进入 vsco 的 界面，顶部弹窗中的输入框表示上传到 github 的 仓库名称，这里可以不修改，保持和本地项目名称一样。然后按下 enter 键， 这里是选择仓库的属性，下拉选中第一个选项表示发布到 github 的 仓库是私有仓库。第二个选项表示发布到 github 的 仓库是公开仓库，这里我选择公开仓库， 这里是选择上传仓库中项目的文件，取消勾选 target 文件夹， target 文件夹都是 java 的 翻译文件，不用上传到 github， 然后点击确定， 点击在 github 打开就可以看到上传成功后的 github 项目了。到这里通过 vsco 把本地项目上传到 github 就 已经完成了。 你学会了吗？如果大家在操作过程中遇到了任何问题，都可以在评论区留言告诉我，我会耐心给你解答的。还想看我分享更多的软件编程技术，别忘了关注我！

我今天看到了一个新的一个项目叫 moneyprint turbo， 他 在 github 拿了六万八千多颗星，然后利用 ai 弹幕星一键生成高清短视频，然后我就 windows 可以 有一键部署它，它比较简单的就是这个一键部署，一键启动， 然后部署完之后打开来它就是一个这样网页。然后呢前面的话还有一点简单的部署，就是把 deepsea， 然后那个那个 api 全部给接上去就可以了。然后我今天先给大家测试一下， 这里呢就是在根据我们的一个主题再生成文案。好，然后文案呢他会有一些关键词，然后他一些视频，那个视频来源，这个我已经也是部署过的。 嗯，这个竖视频，然后最长的我给它设置五秒吧，同时生成五个好了。然后呢这个语音这块，我们因为测试，我们先不管它还有字幕，我们直接开始生成视频，然后你看它已经开始跑了，就是它已经开始跑了， 然后我们再等它的结果就可以了。好，大家看到这已经生成完了， 因为他那个语音部分还是非常的不好，但是呢视频也有重复的， 嗯，我觉得离成片这个还早着哈。 这里一件成品可能他跑测试他的运营环境下是比较完美的环境，反正我就是很粗略的测试一下，这个效果并不是那么的理想。

在一起给大家分享一下 any 码的这个劳拉训练。然后我们这里主要呢是这个 stand alone， 如果大家要在本地用的话，就可以跟着他这个 instotion 的 一个步骤去安装。然后我这里主要讲的是一个云端的使用，然后之前的话在 previews 瑞的时候已经给大家做过一次，这一次主要是更新了一下，然后添加了一下这个 w d 的 简单的一个 option， 然后部署的话，这边的话你也可以使用这个 p 四零，如果这些没有创例的话，一般来说我推荐大家可以用三零九零，然后等他这边加载完成，我们就可以打开这个丘比特， 我这地方使用的是这个四零九零做测试啊，大家的话用三零九零是完全够用的，因为之前我们已经训练过一次了，再用的话大概在十二级左右。 然后我这里先说一下，如果你是小白的话怎么用啊啊？小白的话，我们点进这个 data cs， 然后点进这个 test， 然后这里的话把你的一个图片，如果你没有达标的话， 这边的话是可以自动打标的，如果你有达标的话，把你的这个 t s t 一 起传进去。我这边先讲一下，就是没有打标的情况下，然后我们把图片上传完之后，我们把这边打标的这个给复制粘贴一下，然后它会有我们一个触发词，我这里触发词是六米， 然后一个月字，我用默认的，然后他说如果有的话要不要覆盖，我们这里没有，直接是 int 就 行了，然后等一下的话他就已经打标完了，然后我们这里可以点击看，你可以进行一些删除，根据具体根据你要训练的一个劳拉来。 如果你训练像我一样是角色劳拉，那我们主要就是不能描述这个角色的一些特征，比如眼睛的颜色，头发的颜色这些。如果你训练的是风格劳拉， 那你就不要描述你这个风格，就是 style 是 什么样子的。然后我们这边需要进行一些修改啊，这边的话清理的话主要有两个，一个是简单清理，一个是你自己详细的清理，这里先演示一下吧， 这边我们还是一样复制粘贴，然后这边话就是它把所有的 tag 都显示出来，你要删除了一些 tag， 你 就在这里面输入一些编号，比如说这个角色的一个颜色 blue s， 这个是二十，我就把它给删掉，我们输入二十，或者你可以逗号隔开再加其他的，比如我随便说个二吧，然后我们就删除这两个 blue s 和这个 black background， 那 我们还是一样确定，然后输入 y 删除，然后这样的话它就直接把这个 blue s 已经给删掉了。 你自己在做这种复制，就是清理的时候可以注意下，比如这种 blue hair 啊， purple eyes， 这些都是角色车人都需要删除的。另一个的话就是我们可以直接用这个初恋的，但是这个初恋的有时候会有一些问题， 他这边的话就是直接来说你是角色老狼，那他就会帮你删除一些固定的外貌，然后风格就但这个的话，比如我们选一啊，厨房才是留空，这边都直接输了就行了。那我们再来双击看一下，可以看到他这次的话就已经把这些什么 blue eyes 啊， blue hell 啊这些全部都删掉了，但是它这个页面是初恋的，你可以进去再进行一个查看，就是是不是符合一个风格。然后如果你有 tst 的 话就更简单了，因为我之前已经有其他教程讲过了，我们再用 joincap， 然后打标，这种自然语言啊，或者是 那种叹号打标都已经分享过了。如果你不知道还可以看我之前的那个教程，你就直接在我主页搜那个打标就可以找到的。如果你想简单打标的话就是这样子，然后我这里把这个先删掉， 然后这边删掉之后，我把这边全部给它放进去，因为我这已经有自己的一个素材了。好，它这边显示完成之后，我们来到这里，把最开始上面这个启动给它启动一下，我们启动一下 ui， 然后我们看到它这里显示已经启动了，我们在这边点击这个 makeup， 然后你点击这个 simples， 点这个 prompt， 这边要改一下你自己的一个 prompt， 因为这边的话是我自己的一个提示词，你需要改一下，这样的话你后面在这个采纳结果的时候你才知道是什么样子，就把这个提示词就是最后生成一个提示改一下，如果你不改的话也没有关系哦，这个只是你的一个选择，然后就可以直接点券了，然后他这边就已经直接在开始跑了， 整体来说速度还是很快的，一点七的一个迭代，然后内存占用在十二 g 左右，加上八点七的一个虚拟型的内存， 然后这边跑的话你就可以分成他不管了，因为训练速度还是很快的，大概你训练个一两百啊，一个小时应该就够了。然后你如果是第一次用这个的话，你实名注册是可以领十块钱的，可以练大概七八个楼兰应该是没问题啊，因为这个一两个小时就可以练一个角色了 啊。然后这像之前的就是那种新手的一个讲解。然后，嗯，首先这个 global city 的 话就是你的一个模型路径，我们这里是 amma 啊，这个 a 尼玛贝斯，然后千万三零点六 b， 这个就是官方的那个直接放进去，如果你要训练入密了，他这个也是支持的，我们这里就不用管了。 然后学习率的话，我这地方用的是他的一个默认的学习率，给的是零点零零零一，也就是一一杠四，但是一杠四的话稍微有点快了，就有点大了。一般来说的话，在我们用 这个 endum， 这个传感器是 n 这个 endum 的 时候，一般用的是零点零零二，也就是二一杠五。这个学习率的话就是你越大的话他学习的更快，越小的话学习的会更慢一点。这个的话我到时候给大家，我会是给零点零零二的一个数字，因为我刚刚去埃尼玛的官方仓库看了一下， 他们在，嗯，在他们仓库写的是推荐用二一一杠五来进行一个训练，说我们这里直接用二一杠五，然后这边的话有一个八 b 尺，就是如果你内存不够用，你可以开八 b 尺。然后其他的话我也用的比较少，这个 project 之前有用过，在一些情况下它 可能会好一点，但是稍微有点玄学，所以一般我推荐大家就用这个就好了。这也是我们最常用的一个老腊训练，然后这个它它声音扣得的话，你给零或者变都没有关系啊，因为它这边 在训练 any 码的时候，它会自动把这个删掉，就是不会去动这个 type in code。 然后这边的话我们的一个 schedule， 嗯，这边的话我们直接默认 cosine 或者你用 constance 都可以啊，一般来说默认不动就行了，然后其他的话这个我们都用默认就行了。 warmstep 的 话，一般在我们训练这种， 哎，立马这种比较小的模型的时候不太会需要这个，一般我们在会用到我们 steps 这种就是去预热的一个情况下，都是在视频模型才会去用啊，这样子主要是避免前期学习的时候 学习到一些不必要的东西。这边的话就默认，一般来说我就是用默认的。然后 tencent code 这边的话，因为我们 let's work 这里是缺 unicron， 所以 它实际上是比不会起作用的，可以直接把它改成零也是可以的，因为 这边我们设置他就不会起作用了。然后这个地方我用的是一万步，嗯，这个的话已经说过 就很多次了，因为我们设置一万步是因为如果你是训练风格劳拉的话，你的步数就会更多一点，你可能七八千步你才可以看得到效果。那如果你是训练 角色劳拉的话，可能两三千步你就已经训练完了。我们给这么大的步数是为了节省时间啊， 因为如果你比如说你给我给个两千步，那我们训练风格了啦，或者角色了啦，我们两千步还没看到效果，但是他这个训练已经停了，那你后面还要打开那个 load 去重新启动一下，就稍微有点麻烦，所以我们给一万步就是 让他一直训练。然后我们反正在传感器这边的时候是可以看到一个效果的，然后我们看到我们最想要的那个效果的时候就给它停掉就行了，这一点就是方便使用。 然后 also line 的 话，这些都无所谓吧，然后 save tensor 这地方我们用 bf 四六就行了，这个精度。然后下面一个的话就是这个 data sets， data sets 这个文件夹就我们刚刚放的那个路径，然后呃最低的一个这个分辨率的话就是一零二四和一五三六，也就是我们身图采用的一个分辨率，也是 安尼玛他自身支持的最大的分辨率就是一五三六，然后八七 size， 八七 size 你 是可以给高一点的，你可以给到二。一般来说推荐的话就是一或者二啊，当然你可以给四，这样的话他学习过猛啊，有可能会过礼盒，这个自己 就是看你的需求吧，一般默认就是给一或者二了，看你的一个内存，如果你给二的话，内存会占用更多一点。然后 nice 这里的话，我们训练的是这个劳拉，不是这个俯卧撑，包括嗯， nice 这个 dm 的 话也是按照 any 码官方推荐的，具体的话大家可以自己去 any 码那个 hang 跟 face 就 爆点的界面下面是有的，它推荐的 一个参数就是用我们的一个二一杠五加上三十二和三十二，因为我们在训练汪老拉或者训练其他老拉的时候，有时候会给到六十四，但是它这边的话推荐是给三十二比较稳定，那我们就直接按它推荐的来就可以了。然后这个的话就是瑞钟啊，瑞钟的话就是你如果 避免到一半给它停了，你就可以从这边重新开始，就继续开始，从你之前中断的那个文件夹啊 matty gpu 这个我们没有。 然后这边的话就是我们的一个踩压，每二百五十次它会踩压，然后生成一张图片，我们就可以看到一个效果， 然后它这个 model 下面等你就是它保存劳拉之后，它这下面会显示有劳拉，到时候你就可以选择， 一般来说它也会自动进行一个生成啊。这边就是我们的一个提示词，这个提示词的话就是大家最后看到的一个效果，这个的话大家可以自己设置，前面可以加上你的一个触发词，这样的话得到效果会更好一点。然后踩按界面的话，就是看 每二百五十步到时候生成的一个效果是什么样子的。然后这最后一个就是我们这个 temperature board， 你 可以在这边它有个打开，打开之后我们点这个设置值的一个曲线，我们可以看到它的一个曲线的一个步骤， 你就知道他的一个曲线是怎么样的一个变化的，这些都是用来就判断一个劳拉的一个作用，但是实际上我们最多看的还是这个残样，然后整体大家就可以直接进行一个训练了，简单的话就直接启动就行了， 因为一般来说大部分参数实际上是没有必要去动的，除非你对你的结果不满意，需要一些微调才会去动。 呃，然后我这地方才刚刚训练了十分钟啊，可以看一下，他这个基本上已经得到我们的一个角色特征了，非常快啊，这一点还是很惊人的，就是我们的一个角色特征基本上都有了，可以看啊， 相当于你如果念的比较快的话，二十分钟就可以念出一个老拉了。我这地方才跑了大概不到十分钟啊，我们这地方只跑了二百五十步，非常快啊，就第一个二百五十步，直接就有了这个角色特征。然后我这里说一下，如果大家不想要这样的话，可以怎么去调整一下 啊？这个 data cs 这里我给的是五，因为我本身的一个图片数量有五十张，然后我又给了重复次数五，所以他每一次学习的一个那个 ipod， 实际上学习的次数很多呀，如果可以把这个给低一点，给成三或者四，这样的话，他会稍微学习的慢一点，或者你也可以打开 windows 那个，就我们之前说过的这个。呃，这个预热部署，但整体来看并没有什么影响，就角色特征这些也基本上是得到了，所以训练起来还是非常快的。当然我们也可以就是看它后面训练更多的一个影响，因为我们之前在训练 preview 三的时候 也是一样啊，就他这个模型礼盒的速度还是很快的，当时我们是训练了，我当时是训练了两千步，那个时候对角色的一个泛化性还是这些都还是挺不错的，所以大家也可以继续往后面训练，去看一下一个效果，他这边还是很快的就出现了一个差不多的一个模样了， 然后劳拉的位置的话，在这个你点这个 stable default 选，然后我们点进这个确定 u i， 然后点到这个 jobs， 然后 my job， 然后这个 outbox， 然后在嗯，在这里就有 my email， 这个劳拉就是我们可以直接给右键下载， 可以看二百五十步，整体还是非常快的一次训练，所以大家想训练的话可以去试一下，因为这个模型的一个潜力真的是非常大呀，然后效果还是非常不错的，然后这一期就差不多分享这么多，如果大家觉得有用的话，可以三连支持一下，谢谢大家。