ai 开发者直接狂喜,这是一个可以让你直接白嫖各大 ai 厂家 tucker 的 开源项目,记住这个项目名字,他在 github 已经拿到二十一 k 的 star, 他 专门收集所有免费大模型, api, gpt, gemini, deepseek, 拉玛通一千万等三十家主流模型全覆盖。不管是完全免费无线调用的,还是带永久试用额度的,全给你分类列的明明白白。最牛的是它每天自动更新,自动过滤过期失效的接口,大部分还兼容 openai 标准接口,直接替换就能用,就非常好使。
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听我说关于滔凯代理这个项目,很多人都觉得滔凯代理呢,就是个二道贩子啊,没有什么技术含量。但你可能不知道,如果是没有代理啊,滔凯这边生意呢,可能做不大,因为大厂缺的不是技术,是渠道。 你像阿里云、腾讯云、火山引擎,他们的销售体系呢,定的是大客户,一个单子几十万几百万,但中小企业呢,一年可能花个几千,甚至不到一万块钱,大厂呢,看不上,但是这个市场会非常大, 于是中间出现了一层人,就是滔凯代理。还有一个更现实的原因就是中小型企业呢,根本看不懂这些技术。那么你做的事情其实不是倒卖,是翻译,就是把你的技术变成生意啊,这才是滔凯代理的真正价值,而且这个模式不会很快消失。 你可以看云计算发展了十几年,那么代理商呢?依然活着。 ai 时代呢?可能也是一样的逻辑,就是底层技术越标准化,中间层越需要懂场景,懂客户的人。 top 代理可能不是那种短期的机会,会是一个长期的项目。所以不要小看 top 代理, 技术是矿啊,渠道呢,是路,如果没有路,矿挖出来可能也运不出去。如果你也在研究 top 代理,跟谁聊一聊,我看还有多少人已经在关注这个机会。下一期呢?我讲最现实的问题,普通人的第一个 top 客户从哪里来?

普通人怎么把 token 卖出去啊?第一个 token 怎么卖出去?你首先得认识大模型, 其次要了解它的属性,它是文声文还是图声视频类的。并不是所有的大模型它都是按照 token 来计费的,有些是按秒,有些是按章。那你以此为概念就知道了你的大模型应该卖给谁。 这是第一步啊。第二步怎么拿大厂的代理也是很多人问我的问题,大厂首先它是一个开放的状态,但是代理只限于你自己有 ai 相关的产品或者是消耗, 大厂不会跟你谈折扣,他只在意你的消耗是多少。如果你只想做一个二道贩子,请把你这个想法给他刹住,并把那些告诉你拿了大厂代理的人给他拉黑掉。 第三,最好是找一个 api 的 聚合平台,深入的去了解他的商业模式,还有他的分发模式是什么,了解市场的解决方案是什么。请记住啊,如果你能提供解决方案, 那你就能产生长期的价值,而如果你只能提供信息差,那你就只能做一个短期投机性的一个交易。 ai 的 时代刚刚到来,请敬畏这个行业,请理性看待这个机会。

普通人的托尼生意就三条路径,咱们今天讲清楚哪些能做,哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理,这种是最稳也最合规的,比如阿里的千万字节、 cds, 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务,售卖算力额度,大厂不可能对接全部的企业和个人用户,所以他们需要代理来打开市场, 也会给代理一些折扣,这样呢,代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海,也有人们常说的托尼出海, 把国内的好用大模型输出到海外,给海外用户使用,这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的,也就是把海外的大模型,像 gimini、 g b t、 cloud code 这些,把这些大模型转卖到国内,这是政策上明令禁止的,风险极大,不是简单的封号而已,所以普通人千万不要碰。

大家好,我是分享干货的学子。 ai 行业比拼的不只是模型的技术实力,更看重如何借助人工智能 完成对传统行业的模式重构。发 cloud 大 模型的 astropik 公司高薪招揽 ai 辅导师背后也正是出于这样的考量,很多人都会纳闷,企业研发、销售体系 都已经非常完善了,为什么还要专门增设这类岗位?大厂本身具备过硬的技术实力,真正欠缺的是技术普及和市场应用的能力。设置不到相关岗位,就是挖掘各类使用场景,借助 ai 赋能各行各业,发展顶尖的技术只是入门门槛, 落地应用才是拉开差距的核心。这份工作的意义就是把技术优势转化为实际价值放到头。肯分发行业来说,如今抖音、闲鱼等各大平台随处可见相关分发业务,线上入局扎堆者涌入,价格竞争越发激烈, 单纯只靠线上分销的模式,发展空间会越来越受限。合作大多数是一次性交易,客户留存度偏低,很难沉淀出长期稳定的客源。不少从业者手握分发权限, 却找不到合适的运营方式,收入也难以保持稳定。线上更多比拼的是价格优势,线下主打信任搭建与实际服务价值,线下沙龙就是缓解行业内卷的有效方式。 已经有我们的合作商通过落地这套投恳分发运营模式,不再一味追求线上出货体量,邀约本地商户、自媒体从业者到场实操体验,根据行业实际需求定制方案,切实解决了线上操作不便、利润单薄、客户流失等常见问题。 目前项目平稳运转,整体收益状态不错。昨天和西安一位手握商会资源的从业者进行交流,对方呢,拥有不少本地商会人脉资源,我建议对方依靠自身资源开办线下沙龙, 专注深耕投垦分发服务。对方十分认同这个发展方向,也看好后续的发展前景。这套经营模式包含两类收益,技术教学分享,可以获得短期收入, 客户长期使用并消耗额度,还能持续赚取头肯分发差价。大厂布局不到业务,目的是脱关整体行业市场小团队开展头肯分发运营,重心放在深耕本地客户圈层。二者核心思路相同,不再局限于单一货源流转, 围绕实际需求创造价值,技术本身不会直接产生收益,结合真实场景合理运用,才能实现稳定增收。只依靠单一线上渠道发展,很容易触及发展瓶颈。线上线下相互配合, 协调运营,踏实做好本地化服务,才能在行业里稳固自身根基,长久获取收益。

想做 token 销售和创建自己的聚合分发平台,那么便宜的 token 的 源头在哪里呢?怎么找就变成了一个问题对吧?如果你不嫌麻烦的话呢,首先你可以选择把国内所有的 a、 i、 d、 c 跑一遍 就可以,但是中国可能有大大小小几百个的 a、 i、 d、 c, 呃,真正持有这些算力中心所有权的一共就这么几类啊。 首先第一类就是大厂的工友云,他们的模型生态比较成熟, api 的 体系也完善,服务标准化的程度比较高,从大模型调用到云端部署呢,都是一站式搞定的,对普通开发者和企业也都是非常友好的。这个就不用我多说啊,那么大家自己去查一查各自厂商的实力就知道了。 第二类就是运营商,那么首先他们持有大量合规的英伟达显卡,还有国产的一些显卡,那么运营商呢,又是东数西算,主要的这个承建方只有运营商能拿到大规模的地 电,还有批文建万卡级别的 a、 i、 d、 c。 第三类呢,就是能源公司啊,他们首先是一托于低价的电力成本的优势, 在全国各地呢,有大量高规格的 a、 d、 c 智算中心,而且都是搭载的高端显卡,算力的规模比较大, 已经成为行业的第二大主力的供给方。那对接完成了这些呢,你就基本成呃,基本上找到了百分之九十五的算力源头,剩下的那些小机房、中转站啊,逆向接口啊,要么就是规模有限,要么就是风险很高,根本构不成主流市场。

销售难吗?销售对有些人挺容易的,但是对有些人很难。整体上来讲啊,我自己以前也卖过显卡,出租过帅利,也卖托肯,我觉得卖托肯比出租帅利和卖显卡容易,利润也高一些。现在的问题是大厂的这些设备不好拿,其实是建设成本过大。原组有没有好的建议?如何在较少的投资下进入建站的行列? 我再解释一下,建厂才需要你去投设备。建站的意义是你建了一个网站,你去 从阿里云、腾讯云或者是火山云,或者是运营商,或者是我们建厂的小伙伴那里拿拓客来卖建站本身是非常低的低门槛的事情,然后做一个零门槛的事代理,你甚至既不建厂也不建站,吆喝一下嘛,去销售。他是分建厂、建站和 三种合作方式,建厂就是生产拓客,建站就是开门店,卖拓客就是帮助别人的门店,一个是高门槛,一个是中门槛,一个是零门槛。

做了这么久的 took 聚合平台啊,我越来越坚信一件事情,就是真正能够把这门生意做大的人,一定是懂产业链的人。好,今天这一集呢,我就来讲一讲上游格局对下游代理商的三个关键影响。第一个影响就是价格波动的预判能力, 上游的 gpu 供给啊,数据中心的投运节奏,大模型产生的 api 定价策略,这三件事情直接决定了你下游拿到 took 的 成本。那比如 你知道某家上游自创中心正在大量的扩产,即将投运,可以预判这个方向上的算力供给增加,对应的 a p i 价格可能有下降空间啊。你可以考虑 对客户锁定当前的价格,提前签年单,反而形成竞争的优势。反过来,如果上游受到了芯片出口管制的影响啊,供给紧张,你就要提前备好额度锁定成本,而不是等价格上涨了再去抢。 那懂?上游呢,就是给自己多了一个决策雷达。第二个影响就是客户信任的建立速度。你跟企业客户谈投肯服务,哎,他会问,这些投肯是哪里来的 稳定性?怎么保证?背后的算力资源是什么啊?一个能够把产业链上一下游讲清楚的代理商,和一个只会说我这里有便宜投肯的人,给客户的感觉是完全不同的。 专业度就是信任,信任呢,就是一家。第三个影响啊,长期趋势的把握。从上有六家公司的数据来看,智算中心的毛利率在百分之三十到百分之四十八之间,说明目前算力是供不应求的卖方市场。 但长期趋势是清晰的呀,随着更多产能的投入啊,国产芯片逐步追赶, token 的 单价会缓慢下降啊,这对下游代理商呢,意味着你必须在价差窗口期内 快速的积累客户联信啊,建立服务壁垒,打造增值能力。三年之后啊, 靠差价活着的代理商会被挤压,靠服务和生态活着的代理商反而会因为市场扩大而持续受益。上游的故事啊,就是给你的下游生意敲一个警钟,也是一张路线图啊。

普通人做托管生意,记住只销售,不生产,生产那都是大厂该做的事情,不是我们该做的,我们也做不了。比如我就做一个中间商,在中间赚差价。对于客户来说,他根本就不关心我这个托管是从哪里来的,更不关心我这个托管是怎么生产出来,成本是多少。他们只需要知道我有个稳定的托管资源, 他们就会来找我。而且通常这样的客户对于价格并不敏感,因为他们的本身的商业是闭环,所以痛点是他们没有稳定的 talk, 而我所解决的就是 ai 算力消耗 talk 的 问题,就这么简单。

兄弟们,腾讯云啊亲自下场做 token 聚合平台了,叫做 token hub, 那 这个事情对所有做 token 分 销的人来说是一个重要的信号。 token hub 是 啥呢?一个一站式大模型服务平台,核心是统一网关,把腾讯自研的混元系列加上 kimi、 g l m、 dibsik、 mini max 等第三方主流模型,全部聚合到一个 api 的 入口。 那一个 key 啊,零门槛调用所有模型,支持文本、图像、视频、三 d 生成等多模态。好几个关键的能力啊,统一接入啊,用 open ai 兼容协议啊,开发者呢,不用改代码就能够切换模型。那智能调度,按照 任务自动匹配最优模型计费呢?支持按量付费加即将上线的 token plan 啊,预付套餐,用的越多越便宜。 生态上呢,跟腾讯的 agent 基础设施啊,支持引擎,还有 workbody、 q cloud 等工具深度打通,兼容性呢,也很强,支持 castle cloud、 cloud code 等主流 ai 编程和办公工具啊。腾讯云做这件事情说明什么呀?第一, 赛道被验证了,腾讯云呢,是国内最大的云厂商之一啊,他亲自做聚合网关,那说明国内企业对统一接入加 token 灵活计费的需求已经非常迫切了,大厂不会花资源做一个没有市场的产品。你 做 token 聚合风发,不是在赌一个不确定的方向,而是在做一个被顶级玩家验证过的生意好。第二,你的竞争对手变了,但机会没有变啊。 很多人一看腾讯下场啊,就慌了,觉得大厂来了,小团队就没有活路了。恰恰相反,大厂做的是标准化的产品啊,服务大客户、海量的中小企业和个体开发者,他们覆盖不了。大厂强在自研模型啊和生态闭环, 你有,那你有大厂做不到的优势啊,你可以跨平台聚合,不止腾讯系的模型,阿里的、百度的字节的也能接,那你可以做更灵活的智能路由和企业级的定制, 你的响应速度是微信直接回复,不是工单流程,你可以贴着客户啊做场景适配,这是大厂的标准化产品给不了的。第三, tokenherb 的 产品设计啊,值得 呃,直接借鉴。 tokenplan 这种用的越多越便宜的预付套餐模式,也可以直接复制到你的平台里,那阶梯定价啊,预付锁定用量越大,折单价就越低。这套机制被腾讯验证过啊,是有效的。 第四,你可以跟大厂合作,而不是对抗。 tokopedia 本身也是一个供给源嘛,你可以把它作为上游之一,接入到你的聚合平台,拿到腾讯系模型的稳定供给。同时呢,你再接入阿里、百联啊,火山引擎等其他的平台,给客户提供一个比任何一家大厂平台更全的选择。 大厂做的是水库,你做的呢?是自来水管道啊,水库越多,水源越充足,你的管道就越有价值。好,腾讯进了一个水库,阿里进了一个,百度进了一个,你把所有水库的水接入到你的管道里面,客户在你这里拧开水龙头,就能够用上所有水源的水,嘿嘿,从更大的视角看, 腾讯的 token harbour 啊上线,是 token 赛道走向成熟的标志。当大厂开始做标准化的聚合产品,意味着市场需求已经足够大,商业模式已经足够清晰了,大厂入厂不是来抢你的饭碗的,是来帮你做市场教育的,它让更多的企业知道偷坑 聚合风发是什么,有什么价值,为什么需要市场认知提升了,你的获客成本反而降低了。